比券商更准?TradeXYZ提前定价长鑫科技

原创 |Odaily 星球日报()。

从数据来看,截止发稿前,Hyperliquid 长鑫科技未平仓合约持仓量为 9185 万美元,最高触及 1 亿美元,24 小时交易量为 2.32 亿美元,约为长鑫 A 股现货首日交易量的 0.16%。

Hyperliquid 长鑫科技合约 OI 及交易量

但如果仅以交易量来判断 TradeXYZ 的价值,显然会低估了它的意义。TradeXYZ 上数亿美元的成交规模仍然只是传统证券交易所的冰山一角,在流动性地位无法撼动什么,它真正改变的是参与长鑫科技价格博弈的门槛和方式。

对于全球投资者而言,TradeXYZ 提供的是一个无需进入 A 股市场、却能够获得该市场价格敞口的全新渠道。过去,普通投资者参与 A 股科创板都有巨大门槛限制,海外投资者更是难以直接获得 A 股风险敞口。

而在 TradeXYZ 上,无需证券账户、资产门槛或地域限制,任何持有稳定币的钱包用户都可获得交易长鑫科技的风险敞口,并不受传统金融市场闭市的影响,即使是在此刻,链上对长鑫科技价格的博弈仍在进行中。

长鑫科技链上最大空头浮亏超 140 万美元

长鑫上市首日,看空的链上巨鲸们遭到了巨大损失,最有代表性的莫过“长鑫科技最大空头”。

在长鑫上市前,Hyperliquid 上“长鑫科技最大空头”(0xf2…1244)就持续数日加仓 CXMT 空单。据 hypurrscan 数据,该地址当前持有 260 万枚 CXMT 空单,价值约 1800 万美元,开仓均价 6.4 美元 (折合人民币 43.3 元),截止发稿前其已浮亏 139 万美元。

Hyperliquid 上长鑫科技最大空头仓位

值得注意的是,在今日长鑫上市前一个小时,他将空单在 2-4.5 美元 (折合人民币约 13~30 元) 挂上了平仓单。这意味着其认为长鑫科技的合理估值最高为 2 万亿元。

也有在盘前做多长鑫的链上巨鲸获得丰厚收益。地址 0x2b6…32f6c 早在 7 月 23 日便持续加仓 CXMT 多单,据 hypurrscan 数据,该地址当前持有 97.7 万枚 CXMT 多单,价值约 677 万美元,开仓均价 6.71 美元 (折合人民币 45 元),截止发稿前其已浮盈超 20 万美元。该巨鲸还持有价值 38 万美元的海力士多单。

并且,该巨鲸将多单在 7.1693-7.688 美元挂上了平仓单,这意味着其认为长鑫科技市值最高仍能再次冲击到 3.4 万亿元人民币以上(盘中最高市值超 3.5 万亿元人民币)。

从地域角度来看多空分歧,据 HyperInsight 监测,长鑫科技上市前夜,Hyperliquid 上可归因的长鑫科技钱包显示:美国、中国香港及内地钱包整体偏多,韩国标签钱包则成为该样本中做空主力。其中,韩国钱包持有约 76 万美元空仓、空仓规模约为多仓的 38 倍;台湾标签钱包同样偏空,净空约 32.9 万美元。

而在多头侧,美国标签钱包持有 160 万美元多仓、34.5 万美元空仓,净多约 125.5 万美元;中国香港标签钱包持有 130 万美元多仓、43.1 万美元空仓,净多约 86.9 万美元;中国内地标签钱包仅持有 8.3 万美元多仓、1.6 万美元空仓,净多约 6.7 万美元。

若假设韩国标签钱包的 76 万美元空仓均在开盘前,以 6.48 美元统一开立、此后没有调仓,并全部按 1 倍杠杆计算,则空仓理论浮亏约 4.85 万美元,亏损率约为 6.4%。

Storj Labs申请破产保护,代币持有者能换到公司股权吗?

原文作者:ChandlerZ,Foresight News

去中心化云存储平台 Storj 的母公司 Storj Labs 于 7 月 26 日在美国西弗吉尼亚州北区破产法院提交了第 11 章破产保护申请。

Storj 表示网络将正常运行,代币功能不受影响,并计划在重组方案中为 STORJ 代币持有者提供获取重组后公司股权的路径。这一代币换股权的提议在加密行业尚无先例,能否落地取决于债权人清偿后是否还有剩余价值。

被收购不到一年即破产

Storj 成立于 2014 年,是加密行业最早的去中心化基础设施项目之一。其核心业务是通过区块链激励机制,让全球节点运营者贡献闲置硬盘空间,构建一个分布式云存储网络,作为 Amazon S3 等中心化存储服务的替代方案。用户以 STORJ 代币支付存储和带宽费用,节点运营者以 STORJ 代币获取报酬。

项目早期曾获得 Google Ventures、Qualcomm Ventures 和 Techstars 的种子轮投资,2017 年通过代币销售融资约 3000 万美元。2024 年,Storj 的年经常性收入(ARR)实现 7 倍增长,达到约 3000 万美元,团队规模 81 人。同年 Storj 还收购了 GPU 计算公司 Valdi,将业务从纯存储扩展至算力租赁。

2025 年 10 月,专注数据资产化的 Inveniam Capital Partners 通过反向三角合并收购了 Storj,CEO Colby Winegar 留任,执行主席 Ben Golub 加入 Inveniam 董事会。收购消息公布当天,STORJ 代币下跌 18%。不到一年后,合并后的实体进入破产程序。

Storj 在公开信中将破产归因于历史遗留债务,称负债主要来自此前的运营和收购,早于当前的业务战略,且规模过大,无法通过业务增长自然消化。公司称现有业务已经精简,但过去的包袱只能通过法院监督下的重组来解决。公司同时表示,将在重组期间剥离此前收购中带来的非核心业务,重新聚焦去中心化存储主业。

2024 年 7 月收购的 GPU 算力公司 Valdi 是最可能被剥离的资产。Valdi 为 Storj 带来了全球超过 16000 块 GPU 的算力网络,原本是 Storj 向 AI 计算方向扩张的核心布局。但从破产重组的角度看,这笔收购本身可能就是加重负债的来源之一。剥离 Valdi 意味着 Storj 将回到纯存储赛道,放弃此前的全栈分布式云平台定位。

代币换股权,承诺还是空头支票?

官方公开信中最引人注意的提议是为代币持有者提供一条通往公司股权的路径。Storj 管理层表示,计划在重组方案中提出一个机制,让代币持有者参与重组后公司的股权分配,使公司所有权在管理层、去中心化社区、代币持有者和投资者之间重新对齐。

Storj 软件工程总监 Kaloyan Raev 在公开信中的措辞相当克制,表示会给用户一个席位和真诚的意愿,而非一个确定的结果。公司尚未披露资格认定方式(是否需要代币快照或锁仓)、可分配的股权比例,以及具体参与机制。所有条款需要在重组过程中制定,并经法院批准。

这一提议面临的核心障碍在于破产法的优先级规则,在第 11 章重组中,债权人的清偿优先于股权持有者,而代币持有者在法律上最接近股权持有者的位置,处于清偿序列的末端。只有在债权人获得全额或约定比例的清偿后,剩余价值才可能流向代币持有者。

加密行业此前没有代币换股权的破产先例,在加密货币矿企 Giga Watt 通过 ICO 筹集约 2200 万美元后破产的 WTT 诉讼案中,法院认定效用代币持有者不具备公司成员身份,这意味着代币持有者无法自动获得股权地位,需要通过重组方案单独创设权利。FTX 破产案虽然在加密资产估值方面开创了先例,但处理的是债权人索赔问题,与 Storj 提出的代币换股权路径完全不同。

另一个值得注意的变量是代币持仓的集中度。STORJ 总供应量为 4.25 亿枚,其中约 30%(约 1.3 亿枚)仍由 Storj Labs 持有。如果公司自身持有的代币也参与股权转换,管理层和外部代币持有者之间存在潜在的利益冲突。

STORJ 代币目前报价约 0.06584 美元,总市值约 2797 万美元,消息公布后价格 24 小时内跌幅 11.2%。

去中心化存储赛道的边缘玩家

Storj 在去中心化存储赛道中的体量远小于头部竞争者,Filecoin 当前市值约 6.07 亿美元,是 STORJ 的近 20 倍,网络承载容量超过 1.8 EiB。Filecoin 在 2026 年初正式上线了 Onchain Cloud 路线图,通过 Filecoin 虚拟机(FVM)支持自动数据修复、永续续约和存储算力的流动性质押,定位为 AWS 的去中心化替代方案。Arweave 走的是另一条路线,用一次性付费永久存储的模型占据了 NFT 元数据和区块链历史状态存储的市场。

相比之下,Storj 的优势在于检索速度。Storj 使用纠删码(Erasure Coding)将文件拆分为 80 多个碎片分布在全球节点上,只需 29 个碎片即可重建文件,检索延迟可达毫秒级,接近中心化云服务商的表现。这让 Storj 在热数据存储(视频流、应用数据)领域有一定竞争力,但市场份额远不及 Filecoin。

破产重组期间,节点运营者和企业客户是否会因不确定性迁移至 Filecoin 或 Arweave,是 Storj 网络面临的现实风险。对 STORJ 代币持有者而言,需要关注的核心变量包括,重组方案中代币换股权的具体条款和法院批准进展、公司持有的 30% 代币如何处置、以及 Valdi 剥离后的业务是否足以支撑估值。

AI算力资产化浪潮:Axe Compute或成美股最被低估的GPU Compute入口

2025 年底到 2026 年上半年,当其他赛道(部分高估值成长、周期、纯叙事题材)褪色,而 AI Capex 持续超预期上调、半导体与数据中心相关股票大幅跑赢时,市场共识真正形成 — — “AI 已不是主题之一,而成为全球资本市场的绝对主线”。随着对美股低估值 AI 公司的研究,Axe Compute 成为我们今年重点关注的公司,近日 7 月 22 日发布公告中新增了 13 亿美金的 AI 算力合同极大强化了我们对 Axe 投资的信心,若合同能有序落地,数据未来能真实转化反映财报中,我们相信“Axe Compute 这家当前市值不足 1 亿美金的公司,或成为美股最被低估的 GPU Compute 入口”

一、从医药到 AI 算力的华丽转身

在 2025 年 12 月更名前,Axe Compute 的前身是 Predictive Oncology Inc.(NASDAQ: POAI),一家典型的美股微盘生物医药公司。作为典型的“小盘生物科技股”,POAI 在医药阶段业绩平平:营收长期停留在数十万美元级别,持续亏损,市值常年在数千万美元区间徘徊,资本市场关注度极低。

2025 年 9 月,公司突然启动 Strategic Compute Reserve(战略算力储备),明确以 Aethir 原生 utility token(ATH)为核心,延续 Crypto Treasury 策略叙事,暗示公司将转向 AI 叙事和算力业务。

2025 年 10 月,完成两笔同步 PIPE 融资,总计 3.435 亿现金,由 5080 万现金+2.927 亿美元名义价值的 ATH 进行混合方式融资。通过此次融资,公司资产负债表从负权益转为正 4770 万美元收益,获得 63.48 亿枚 ATH,将公司与 Aethir 网络正式形成了深度绑定,可衍生 AI 算力叙事+财库公司叠加的资本运作模式,自此该公司进入观察视野。

2025 年 12 月 11–12 日,公司品牌重塑,公司名称从 Predictive Oncology Inc. → Axe Compute Inc.,Ticker 从 POAI → AGPU,继续在 Nasdaq 交易。

2026 年第一季度结束,Axe Compute 正式开始作为一家新云服务商运营,加密项目 Aethir 关联方或成为最大股东,向金融市场传达全面转型信号

2 月 9 日,Charles L. Nuzum 担任董事长,Christopher Miglino(此前参与 ATH 交易结构设计)正式出任 CEO,3 月完成董事会重组,Kyle Okamoto(原 Aethir CTO/GM)出任 President。

4 月 1 日,公司完成对 Aethir 分布式 GPU 网络(400,000+ GPU 容器,200+地点,93 国)的企业级商业化接入,签署首批约 1,200 万美元企业合同。合同主要为 Immediate Access Program(即时接入),贡献约 83.5 万美元/月预期收入,付款方式为预付 + 每月预付,已开始贡献少量 compute 收入(Q1 实际确认约 7,000 美元)

2026 年 4 月 22 日,披露 2.6 亿美元 B300 专属集群合同(Build Program 首单),合同核心条款:36 个月 take-or-pay 协议,交付 2,304 张 NVIDIA B300 GPU + AI 高速存储(美国 Tier-3 数据中心,4.8 MW 专属电力)。结构化 deposit + prepayment + 每月预付,Q3 2026 上线后,季度收入约 2,100 万美元。

2026 年 5 月 27 日:确认收到 4,300 万美元 B300 合同首付款,这是第一笔真正的合同现金里程碑,确认 Build 模式已按计划启动,硬件采购与部署推进中。

2026 年 6 月 16 日:落地 2,590 万美元 Blackwell / Grace Blackwell 长期部署合同(12 个月 + 24 个月,可续约),其中 1,290 万美元已预付。

2026 年 7 月 22 日:公布新增 13 亿美金的 AI 基础设施客户合同,这些协议以五年期合约为基础,并可选择续约,前期需支付大笔预付款,同时包含随着新一代 GPU 上市而持续升级 GPU 的条款。预计收入将于 2026 年第四季度末开始产生,预付款将于 2026 年第三季度支付,届时年度经常性收入(ARR)将超过 3.84 亿美元,这次 13 亿美金的大额订单应该成为全市场真正应该重新认识 Axe 的起点。

二、多 AI 算力方案,高弹性的“Coreweave”:Axe 业务模式拆解

Axe Compute Inc. 是一家重点为人工智能 (AI) 工作负载提供高性能计算基础设施的技术公司。通过从硬件制造商和基础设施供应商获取大规模 GPU capacity,再通过长期服务协议部署给企业客户;服务范围包括硬件采购、机房托管、网络、存储和融资。Axe 也保留了肿瘤药物研发解决方案业务,但目前非公司的主营业务。

1、Axe 的业务分为两条产品线

(1)即时接入计划(Immediate Access Program)

面向需要快速上线、弹性扩容的客户。依托 Aethir 分布式网络的存量 GPU 库存,最快 48 小时完成部署,覆盖 200 多个全球节点。适合推理、微调、中小规模训练等场景,按预留容量按月付费。

(2)集群建设计划(Build Program / AI Factory)

面向超大规模、长周期的专属算力需求。Axe 负责整体架构设计、数据中心选址与电力谈判、硬件融资安排,以及最终的企业级 SLA(Service Level Agreement)运营,“设计-部署-拥有-运营”。

2026 年 4 月落地的 2.6 亿美元三年期大单是该模式的标志性案例,公司计划从美国一家三级数据中心设施采购 2304 块 NVIDIA B300 显卡组成的专用集群以及人工智能专用高速存储基础设施,配套 4.8 兆瓦专属冗余电力,客户指定部署地点与服务标准,部署工作计划于 2026 年第三季度完成。采用结构化付款安排,首期 4300 万美元已到账。在 36 个月的服务期内,公司每季度将确认约 2100 万美元的收入。

2026 年 6 月,公司又签下 2590 万美元的 Blackwell 与 Grace Blackwell 长期部署合同,覆盖推理基础设施与仿真平台两大场景。1290 万美元已以预付款形式到账。

2026 年 7 月,公司 Build 业务线再度拿下美国、欧洲地区合计超 13 亿美元五年期 AI 基础设施长期合约,大幅超额完成全年 10 亿美元签约目标。项目预付款将在 2026 年 Q3 到账,2026 年 Q4 末起正式确认持续性营收,全部集群落地稳定运营后,对应年度经常性收入将突破 3.84 亿美元。公司管理层表示,当前市场需求旺盛,相关收入将计入 2027 年年度经常性收入,持续打开中长期增长空间。

2、重新理解 Axe 的 Build 算力业务

最好的对比对象是 Corweave,一个是集中训练龙头 ,一个是全球混合算力新势力:

CoreWeave 走的是重资产、集中化、深耕训练场景的路线,在北美、欧洲合计运营 49 座大型 AI 数据中心,拥有约 25 万张高端 GPU,靠 InfiniBand 高速互联网络和 Kubernetes 原生编排打造单机房万卡级训练集群,超大规模分布式训练的极致性能适合 OpenAI、Meta、微软等头部 AI 实验室的千亿参数训练。2025 年 3 月纳斯达克上市,2026 年 1 月获英伟达 20 亿美元追加战略投资,已经成为专用 AI 算力云(Neo-Cloud)标杆企业。但由于数据中心全部集中在北美和欧洲,跨洲传输带来的 80~150 毫秒网络延迟,叠加各国数据驻留合规要求,将 CoreWeave 挡在了亚太、中东、拉美等大量区域市场的门外。

Axe Compute 走的则是混合模式、分布式、全球覆盖的路线。一方面依托 Aethir 分布式算力网络整合全球第三方机房资源,在 93 个国家部署超过 200 个算力节点、可提供总计超 435000 张 GPU 的算力访问。另一方面正大力拓展价值 10 亿+美元的以资产为中心的新云业务。这使其能够切入大规模定制化算力市场,服务于所有类型的 GPU 买家和人工智能公司。

3、财务分析

Axe Compute 截至 2026 年 3 月 31 日的第一季度财务业绩

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截至 2026 年 3 月 31 日,公司持有 690 万美元现金及现金等价物、2020 万美元 ATH 数字资产持仓(约 28.3 亿枚代币),以及 940 万美元的当期数字资产应收款,合计约 3650 万美元的流动性池。管理层认为足以支持公司截至 2026 财年及以后的运营。

2026 年第一季度收入为 3.5 万美元,而 2025 年第一季度为 11 万美元。2026 年第一季度的销售额主要来自传统药物发现服务部门,计算服务部门仅贡献了 7000 美元。根据公司披露 4300 万美元 B300 大单首付款已于 5 月到账、6 月又新增 2590 万美元 Blackwell 系列长期合同,都尚未转化为利润表营收。

一旦 2.6 亿美元专属集群于三季度正式上线,单季度即可确认约 2100 万美元算力收入,相当于一季度总收入的 600 倍。假设 13 亿美元订单于四季度正式上线,届时每季度营收可再增加 6500 万美元至 8600 万,季度环比增长超过 400%,公司正站在从十万级季度营收向亿级季度营收跃迁的爆发临界点,当前市场定价仍未充分反映这种阶梯式收入跳涨的确定性。

2026 年第一季度净亏损 770 万美元。净亏损中包含公司 ATH 数字资产持仓 430 万美元的非现金按市值计价损失。截至 2026 年 3 月 31 日,应收账款为 65.9 万美元,而 2025 年 12 月 31 日为 3.2 万美元。本季度应收账款和合同负债均大幅增加,反映出第一季度末项目上线后 Compute Services 客户需支付的月度预付款。

Axe Compute 首席执行官 Christopher Miglino 表示:“我们今年的目标是签署价值 10 亿美元的合同,7 月合同的落定使我们远远超过了这一目标…我们相信今年再签署价值 20 亿美元的合同并非遥不可及,这将有助于提升明年的年度经常性收入(ARR)。”结合其上半年的公开发言,Axe Compute 目前潜在业务订单超过 40 亿美元,已签署 10 亿+美元的合同,目标今年共签署 30 亿美元合同

4、估值分析

  • 模型一:FY2026E 前瞻市销率(Forward P/S)

年营收的估算

以下是官方已经发布的确认订单,根据这些合同可以计算出 FY2026 的确定营收约为 1.25 亿美元。

3 位华尔街分析师预测 AGPU 2026 年的营收平均为 163,935,524 美元,其中 AGPU 营收的最低预测值为 157,505,455 美元,最高预测值为 168,752,872 美元。2027 年该数值达到 254,372,663 美元,最低收入预测为 244,405,017 美元,最高收入预测为 261,853,600 美元,目前我们从已确定营收保守预测约为 1.25 亿美元。

CoreWeave Forward PS 约 3.88 倍,Axe Compute 2026 年实际确定营收约为 1.25 亿美元,总股本 1138.5 万,现价 6.85 美元。

Axe 市值 =1.25 亿美元 ×3.88 = 4.85 亿美元

对应股价:48500 万美元 ÷ 1138.5 万股 ≈ 42.60 美元/股

相对现价上涨倍数:42.60 ÷ 6.85≈ 6.21 倍

  • 模型二:P/ARR(远期情景测算)

P/ARR(Annual Recurring Revenue)总市值与年度经常性收入之比是算力基础设施行业通用的稳态估值指标,适配以多年期锁定算力合约为核心的商业模式,更能反映企业长期稳定现金流的内在价值。本次参考行业龙头 CoreWeave 2026 年 7 月 P/ARR 估值中枢约 2.4x,作为成熟算力服务商的公允定价基准。

截至目前,公司全部在手 Build 业务长期订单远期稳态年化经常性收入(ARR)可达 3.84 亿美元。

Axe 远期合理总市值= 3.84 亿美元× 2.4= 9.216 亿美元

对应目标股价= 92160 万美元 ÷ 1138.5 万股≈ 80.94 美元/股

相对现价上涨空间:80.94 ÷ 6.85≈ 11.8 倍

综合测算结果,Axe 股价存在 6–11 倍的上行空间,目前市场价值严重被低估。以上测算未针对两家公司业务体量、发展成熟度差异设置估值折价,实际合理估值中枢可能存在下调空间。

从同业的横向对比来看,AGPU 当前的市场定价与其业务规模和增长潜力之间存在显著错配。截至目前,公司市值仅约 8000 万美元,而基于已落地的长期合同测算,其指引 ARR 已达到 3.84 亿美元,对应 P/ARR 仅为 0.2 倍。相比之下,同业的 Nebius、CoreWeave、IREN 和 WhiteFiber 的 P/S on ARR 分别达到 6.9 倍、2.4 倍、4.0 倍和 10.4 倍。即便考虑 AGPU 仍处于早期商业化阶段、收入确认节奏尚未完全释放,其估值水平仍远低于行业平均水平。随着 B300 专属集群及后续超 10 亿美元级别合同在 2026 年下半年陆续贡献收入,公司 ARR 有望在明年快速兑现,当前极低的估值倍数为投资者提供了显著的安全边际与弹性空间。

三、AI x Crypto 的资本模式设计:“Compute + Treasury”双轮驱动模型

除了预期数据惊人的 Compute 业务外,AGPU 还具有一个极具想象空间的飞轮模型,即 ATH Treasury 策略,与单纯囤币的 BTC,ETH 的财库公司不同,ATH 被置于一个关联业务产生正向现金流的公司体内。Compute 订单直接驱动 ATH 需求与结算,Treasury 增值反哺 Compute 扩张,两者互为因果、协同共振,形成自我强化的正向飞轮。

1、ATH 与 Aethir 是什么?

Aethir 网络是由巴拿马基金会公司 DCI 基金会(简称“DCI”)开发的去中心化物理基础设施网络。Aethir 网络将独立数据中心、企业和其他硬件所有者贡献的企业级 GPU 聚合到一个全球分布式网络中。该网络旨在为人工智能训练和推理、云游戏和其他虚拟化计算工作负载提供即时的 GPU 计算资源,并且在许多情况下,其价格比集中式云提供商更低。在网络中,三种角色共同确保计算资源的可用性、适用性和质量:“容器”,即实际执行计算的容器;“检查器”,用于测试和监控容器,以验证其完整性和性能;以及“索引器”,用于将计算资源用户与合适的容器进行匹配。计算资源的购买者使用网络的计算资源。

ATH 作为 GPU 计算能力的代理单位,是 Aethir 网络参与者的交易媒介和激励单位。要成为计算资源提供者,网络参与者需要获取 ATH 并将其质押作为抵押品,才能贡献 GPU 资源并获得处理计算请求的资格。计算资源交付并验证后,ATH 会从计算资源使用者流向资源提供者,作为支付和奖励。资源提供者通过“容量证明”奖励(用于维持可用性和就绪状态)和“交付证明”奖励(用于完成工作负载)以及计算资源使用者支付的服务费来获得 ATH。服务提供者可以对收到的 ATH 进行再质押、持有、借出或出售。Aethir 的金库负责管理协议费用和分配给协议发展的 ATH,而区块链结算层则负责记录交易并促进 ATH 的转移。

2、Axe 和 ATH 的资本设计

ATH Treasury 的资本架构并非简单的“买币囤积”,而是通过两层设计,将 Axe Compute 的业务实体与 Aethir(ATH)生态深度绑定,形成业务-资本-代币的三位一体闭环。这种设计的核心优势在于:每一次 Compute 订单的落地,在未来会转化为 ATH 的增量需求与价值捕获,而非像传统财库公司那样,仅依赖外部市场流动性与情绪。

(1)Axe 的 Access 业务被装在 Aethir 网络进行

Access 模式(即时接入)是 AGPU 轻资产扩张的核心,而其底层完全依托 Aethir 分布式 GPU 网络(400,000+ GPU 容器、200+地点、93 国覆盖),业客户通过 AGPU 的 Access 平台下单后,计算任务直接进入 Aethir 网络执行。订单的每一次调用,都会消耗或质押 ATH,形成真实需求。

每笔 Access 订单 = 直接拉动 ATH 需求 + 产生正向现金流(预付收入)。这一设计让 AGPU 的 Access 业务成为“ATH 的天然需求引擎”。将业务增长与 ATH 价格挂钩 — — 订单越多,ATH 消耗/质押越多,价格支撑越强。

(2)Axe 的财库策略:持有 ATH 并形成战略储备

AGPU 的 Treasury 策略属于 BTC/ETH 财库的升级版,MicroStrategy 等公司将 BTC 作为“数字黄金”被动持有,收益依赖外部比特币减半与市场周期,缺乏内生现金流支撑。AGPU 的 ATH 则“装进”一个能产生正向现金流的 Compute 业务体内。ATH 不仅是储备,Aethir 网络以 ATH 质押和结算, Axe 的 Access 业务运行其上, 天然形成闭环。

3、AGPU 与 ATH 的正向飞轮如何运作

(1)AGPU 与 ATH 的业务飞轮:Access 模式驱动的“订单-需求-增值”循环

订单落地,access 订单增长 — ATH 需求提高 — ATH 内生增值 — Axe 资产负债表扩大 — AGPU 增值 — 获得更多 AI 算力订单

(2)AGPU 与 ATH 的资本飞轮:Treasury 增值驱动的“业绩-资金-增持”循环

订单落地 — 公司业绩提升,可用资金增长 — 购买 ATH,扩大 ATH 持有数量 — ATH 外部增值 — Axe 资产负债表扩大 — AGPU 增值 — 获得更多 AI 算力订单

业务飞轮提供内生需求与现金流(Access 订单直接喂养 ATH 需求)。资本飞轮提供杠杆增值与资产扩张(Treasury 增持放大 ATH 价格效应),形成了两个深度嵌套的驱动模型 — — 业绩与 ATH 价格共同推动 AGPU 价格上涨和业绩扩张。这一模型或成为“AI x Crypto”资本模型的新范式。

四、Axe 潜在的风险变量

Axe Compute(AGPU)的故事极具想象空间,当前市场定价未反映对未来合同落地与 ATH 储备价值的乐观预期。然而,正如任何高弹性成长标的一样,故事领先于财务兑现,估值更多基于未来 GPU 合同交付与 ATH 价格表现,而非已确认收入与利润。历史收入仍处于极低基数,大额订单的真实转化与财报验证仍需时间。以下是主要风险变量,投资者需审慎评估。

1. 合同执行与交付风险

Build Program 是 AGPU 从轻资产 Access 向半重资产定制化集群转型的关键。2.6 亿美元 B300 专属集群(Q3 2026 上线后季度约 2100 万美元收入)及后续 13 亿美金的全球客户合同已签署。但硬件采购、数据中心协调、电力部署与企业级 SLA 落地仍存在执行风险。若无法按时上线或客户验收延后,收入确认将推迟,现金流与市场信心或受影响。

2. 收入转化与财报验证风险

2026 年 Q1 收入仅 3.5 万美元(Compute 服务贡献极少),而已签近 16 亿美元订单尚未大规模转化为营收。华尔街分析师 2026 年营收平均预期约 1.64 亿美元,但这些预测包含下半年转化假设。若订单落地慢于预期,实际营收或大幅低于共识。非现金 ATH 按市值计价损失将持续波动,应收账款与合同负债增加也反映预付模式下的潜在坏账风险。

3. 宏观、市场估值风险

AI Capex 若因经济放缓或技术迭代而下调,订单需求或受影响;GPU 供应、能源成本与数据中心合规要求收紧,均可能推高执行成本。Forward P/S 与 P/ARR 测算均基于财务数据能兑现的假设,实际合理估值中枢或因体量与成熟度差异存在折价,当前高弹性也意味着波动放大。

整体而言,Axe Compute 的故事领先于财务兑现,收入确认节奏与下一季或半年财报将是关键验证窗口。以上风险变量并非穷尽,投资者应自行进行尽职调查,充分理解相关风险,并根据自身风险承受能力做出独立决策。

整体总结看来:AGPU 用不到一年时间完成了从传统生物科技向 AI GPU Compute 入口的华丽转身,业务模式涵盖轻资产的“Access 模式”+大规模集群建设与租赁的“Build 模式”的混合型 AI 算力方案,并取得了惊人的 16 亿订单合同数据。叠加“Compute + Treasury”双轮驱动模型,结合业务模式,资产储备和估值未定价的综合研判,相对于当前股价,AGPU 具有 6–11 倍增长空间,的是 AI 算力资产化浪潮中的值得重点关注的高弹性标的。

AI牛市最大的敌人,不是泡沫,而是债市?

原文作者:董静

原文来源:华尔街见闻

债券市场正在成为 AI 牛市最危险的变量。

7 月 27 日,美国银行首席投资策略师 Michael Hartnett 在最新一期 Flow Show 报告中发出警告:30 年期美债收益率升至 2007 年 6 月以来最高水平 5.2%实际收益率触及 2008 年 11 月以来峰值 3%,美国科技债券价格跌至两年低点——金融条件的收紧程度,正在超越企业盈利对市场的支撑力度。

Hartnett 的核心判断是:债市的压力不会自行消散,反而可能倒逼美联储加息,而加息恰恰是股市最不愿看到的结果。他警告,一旦”债券收益率上升、银行股上涨”的牛市组合翻转为”收益率越高、银行股越跌”,将成为风险资产新一轮去杠杆的导火索。

与此同时,超大规模云计算企业(hyperscaler)的信用违约互换(CDS)已升至历史最高水平,债券持有人正在用脚投票,质疑 AI 资本开支狂潮的回报逻辑。

这一警告的背景是:芯片股在谷歌和英特尔发布稳健财报后仍遭抛售,市场真正担忧的问题已从”能否赚钱”转向”谁来买单”——如果债券市场不再为 AI 盛宴提供资金,那些天价内存芯片和回报为负的前沿模型,资金从何而来?

债市压力超越盈利,金融条件成核心变量

Hartnett 在报告中明确提出”FCI > EPS”这一核心框架,即金融条件(Financial Conditions Index)的收紧对市场的冲击,已经超过企业盈利(EPS)的支撑作用。

30 年期美债名义收益率达到 5.2%,为 2007 年 6 月以来最高;实际收益率升至 3%,为 2008 年 11 月以来最高;美国科技债券价格跌至两年低点。这三项指标叠加,意味着市场的融资成本正在系统性抬升,而这一压力尚未被股票投资者充分定价。

Hartnett 指出,2026 年迄今全球已有 23 次央行加息,美国银行预计年底前还将有 18 次。更值得关注的是,美联储 7 月 29 日议息会议加息的隐含概率已升至 38%,9 月 16 日会议则已完全定价一次加息。他甚至在报告中抛出一个颇具挑衅性的判断:

“从政治上看,美联储本周加息比等到 9 月更聪明,不是吗?”

Hartnett 的逻辑链指向一个悖论式结局:债券市场的压力,反而可能倒逼美联储通过加息来稳定长端利率。他认为,这一局面的化解,只能依靠美联储加息来压制长端收益率的无序上行。

然而,加息对股市而言并非好消息。Hartnett 警告,需要密切关注”收益率上升、银行股上涨”这一牛市组合是否翻转为”收益率越高、银行股越跌”——一旦翻转,将成为风险资产去杠杆的触发器。在此情景下,他认为做多美元是应对美联储鹰派立场的最佳对冲工具。

他还指出,股票投资者目前尚未将利率水平视为”除债券外一切皆涨”(Anything But Bonds)牛市的威胁,但如果亲市场的特朗普政府容忍加息以给股市和反亿万富翁情绪”踩刹车”,市场将受到极大的负面冲击。

超大规模云服务商信用风险创纪录,AI 资本开支逻辑遭质疑

债市压力最直接的体现,是超大规模云计算企业的信用风险指标急剧恶化。据报告,超大规模云服务商群体的信用利差大幅走阔,CDS 已升至历史最高水平,债券发行的让步幅度也在持续扩大。

这一现象的根源在于市场对 AI 资本开支回报率(ROI)的质疑。谷歌和特斯拉被视为”资本开支回报率”的标杆企业,尽管谷歌和英特尔上周财报表现稳健,芯片股仍遭到抛售。市场抛出的核心问题是:

如果债券持有人不再愿意为 AI 盛宴买单,那些高度依赖持续资本投入的前沿模型和内存芯片需求,将面临资金断裂的风险。

Hartnett 此前曾与高盛顶级衍生品交易员 Brian Garrett 的判断形成共鸣——AI 股票的真正风险并不在股市内部,而在债券市场。Garrett 此前已连续两周警告信用市场痛苦将加剧,并指出标普 500 指数已越来越难以代表普通股票的表现,市场内部分化(低相关性、高离散度)正在加剧。

另外,Hartnett 将”蓝领半导体”——即德州仪器(Texas Instruments)、亚德诺(Analog Devices)、恩智浦(NXP)、微芯科技(Microchip)、安森美(ON)、意法半导体(STMicroelectronics)、英飞凌(Infineon)、芯源系统(Monolithic Power)——视为工业周期的领先指标。这一组合自 6 月高点以来已累计下跌 21%。

与此同时,超大规模科技巨头(MAGS)正在努力守住 200 日移动均线(65 美元)支撑位,这对市场普遍持有的”繁荣”共识构成挑战。美国银行 7 月基金经理调查显示,投资者对工业股的超配程度为 2021 年 7 月以来最高。

针对上述信号,Hartnett 给出的短期交易建议是:做多防御性股票、高股息股票和长久期债券,做空银行股(近期资金大量流入)、券商股、科技股和工业股,以应对”繁荣”预期的逆转。

债券与股票供给双重承压,黄金和比特币悄然筑底

从更宏观的视角,Hartnett 将 2020 年代定性为:政治民粹主义崛起、全球化让位于国家安全、财政过剩转向 AI 资本开支过剩、美联储独立性向政治妥协、美国例外主义向全球再平衡演变的时代

在这一背景下,”供给”而非”需求”成为宏观与市场的主要驱动力。具体体现在三个层面:

移民管控压缩劳动力供给(美国初请失业金人数降至 1969 年以来最低);保护主义和关税限制进口供给(美国拟对 60 个贸易伙伴加征新关税);地缘政治扰动石油供给(全球约 80 亿桶/日海运石油中,约 64 亿桶途经霍尔木兹海峡、曼德海峡等脆弱咽喉要道)。

相比之下,债券供给和股票供给的约束则在松动。美国政府仍维持每年 2 万亿美元的财政赤字,年利息支出达 1 万亿美元,即便过去 12 个月关税收入达 2500 亿美元也难以弥补缺口。自由现金流为负的企业减少股票回购,进一步压缩股票供给支撑。

在此背景下,Hartnett 认为黄金和比特币正在 2026 年悄然筑底,而代表”主街”的银行股指数将在 2020 年代下半段跑赢代表”华尔街”的券商和私募股权指数。

此外,他还将香港地产股列为最具吸引力的长期买入机会之一——这些股票目前的价格与 30 年前持平,他表示将在美联储收紧或日本央行汇率危机引发的任何下跌中逢低买入。

我建立了一套比特币买入系统:6.4万美元,评分越低我买得越多

原文作者:Jake Pahor

原文编译:深潮 TechFlow

导读:澳洲交易员 Jake Pahor 公开自己的真实持仓:100% 比特币,零山寨币。这不是信仰,是一个有全职工作、要照顾家庭的普通人经过上轮周期血亏后的选择——复杂策略需要时间成本,而比特币打败了他上轮拿的几乎所有山寨。他用 CSH 评分系统动态定投,评分越低买得越多,出场也写死在计划里。这套系统的价值不在于抄作业,而在于让你看清楚:能在深夜 11 点扛住市场情绪的,只有平日写下的规则。

每次 SMSF (自管养老金)咨询都是同样的结局。

我们处理完文书工作。信托契约、银行账户、托管、审计记录。所有让人远离麻烦的东西。然后会有片刻停顿,我完全知道接下来会发生什么。

「那么。我现在该买吗?该等吗?到底该买什么?」

我没法回答。不是不愿意。是没法回答。提问的人可能 42 岁还有二十年时间,也可能 68 岁只剩三年。他们可能在 30% 的回撤中睡得很香,也可能在 10% 的跌幅时就崩溃。没人能替别人回答这个问题,任何给出答案的人都只是在猜。

但现在已经有几百人问过我这个问题,这也是我和 Tom 创建 CSH 的原因。所以这周我要给出唯一诚实的答案:我自己的钱到底怎么操作,以及驱动它的系统。不是让你照抄。是让你看清一个系统长什么样,然后建立你自己的。

下面所有内容都在 app 的免费版上运行。

CSH 风险仪表盘

CSH 评分:25.6/100 — 早期周期(稳定,本周 +0.7 )。处于 2011 年以来所有读数的后 22%,已连续 52 天停留在 20-30 区间。

关键指标:

BTC:64,492 美元 / 91,717 澳元( 7 日:基本持平)

BTC 主导地位:59.2%

ETH/BTC:0.029

TOTAL3/BTC (山寨币以比特币计价):0.37 — 前几轮周期底部在 0.25 附近探底

恐惧与贪婪指数:26 – 恐惧

总市值:2.27 万亿美元

回顾:上期我说这轮熊市结束前必须发生三件事,一件都没发生。一周过去,仍然是零比三。唯一值得注意的变化:BTC 爬回 200 周均线上方(约 63,300 美元)。必要条件,远远不够。

Jake 的解读:两周在大约 62,000 到 66,000 美元之间横盘震荡,评分全程停在 20 多分。盘面无聊,宏观喧嚣。我的计划这周没变,这就是计划。

图:CSH 风险评分仪表盘,评分 25.6/100,处于早期周期,已连续 52 天停留在 20-30 区间。来源:Crypto Super Hub

我如何投资自己的钱

这周没标题。上面的问题比任何新闻周期都重要,所以这是我的答案,三条规则。

规则一:对标两个基准。我用美元和比特币两个维度跟踪我的投资组合。第二个数字让我保持清醒。如果你的山寨币翻倍,而比特币涨了三倍,你其实是亏的。你只是没注意到,因为你只盯着美元数字。十五年过去, BTC 仍然是整个资产类别的基准。如果我要持有其他东西,是因为我真心认为它会跑赢比特币。否则,为什么要持有?

规则二:核心优先,认清自己的极限。现在我 100% 持有比特币。零山寨币。这不是永远,只是符合我的生活。我有家庭,在交易所有全职工作,业余时间还在搭建 CSH 。山寨币轮动是给有时间的人准备的工作。我知道是因为上轮周期我试过,拿着一堆山寨币没有计划,结果被打爆,而比特币悄悄跑赢了我持有的几乎所有币。教训不是山寨币不好。而是我的投资组合必须契合我的真实生活。从 BTC 作为核心开始。只有当你有时间和技能承担时,才增加复杂度。

规则三:让系统来买。我的钱通过 CSH 评分运行动态定投。按计划买入,但只在评分处于我的 10 到 30 区间时。仓位是动态的:评分越低,买得越多。评分 30 时适度建仓。评分 15 时仓位是前者的好几倍。每一个决定都是几个月前在冷静时做的。市场没法在晚上 11 点跟我重新谈判。

同样的机制反向运行。我的计划在退出区间上方动态卖出。上轮周期,把退场规则写下来,是兑现周期收益和来回坐过山车的区别。比特币一生都遵循着非常接近四年的节奏。我不会靠感觉去对抗它。

这周我在哪?评分 25.6 ,定期买入在区间内运行,更大的仓位还在等一个尚未出现的 20 分以下。两周时间故意什么新动作都没做。不行动也是一种仓位,现在就是我的仓位。

Jake 的工作台

本周大更新:我的计划功能全面改版。邮件提醒上线。你可以设定投资组合目标并看着它填满。订单记录只需两次点击,投资组合视图现在会在实时评分旁边显示你的平均买入价。它正在变成我会查看的屏幕,而不是价格。

这是我自己的计划,直接从 app 截图:

图:作者本人的定投计划,自 6 月底以来买入 0.2279 BTC,均价 87,755 澳元,目标 2 BTC。来源:Crypto Super Hub

自 6 月底以来记录了三笔订单,朝着 2 BTC 目标买入 0.2279 BTC ,平均买入价 87,755 澳元。快速说明一下免得有人误读这个屏幕:这个计划只追踪几周前上线以来我买入的部分。这是我持仓的一个切片,不是全部。但这就是上面那部分讲的系统,公开运行,记录从这里开始积累。

工作台下一步:CSV 上传和交易所同步,让订单记录更简单。

山寨季的讨论又回来了。我的信息流满是轮动喊单。我盯的指标说还没到:以 BTC 计价的山寨币市值在 0.37 ,每轮周期底部都会冲到 0.25 附近,之后山寨币才开始跑。主导地位还在涨, ETH/BTC 还是平的。所以:如果这周有人向你推山寨币轮动,问问他用什么基准衡量的。

图:(TOTAL3 – USDT)/BTC 走势,山寨币以 BTC 计价市值 0.37,前几轮周期底部探至 0.25 附近。来源:Trading View

美联储周三开会(美国时间)。维持利率的概率约 85%,但加息的耳语越来越响。所以:除非你的计划取决于下个月的利率,这就是噪音。我的计划不取决于此。

Visa 推出稳定币平台,让银行无需自建基础设施就能发行自己的稳定币。所以:这就是熊市的意义。没人盯盘的时候,基础设施在建设。

摩根士丹利为 E*TRADE 客户开通 BTC 、 ETH 和 SOL 现货交易。所以:数百万普通券商账户现在离比特币只有一次点击。下一波买家不会来自加密推特。他们会来自他们已经在用的屏幕。

下周关注

FOMC 决议,周四凌晨 4 点(澳东时间)。维持利率基本已定价,所以反应会取决于措辞。预计双向震荡。震荡不是信号。

200 周均线,约 63,300 美元。 BTC 几乎正好在这条线上。周线收盘高于或低于这条线是整个市场在盯的。

20 分以下。这轮周期仍然零天低于 20 。这是我更大买入仓位在等的触发器。如果出现,你会第一时间在这里听到。

一个问题催生了整家公司:「我现在该买吗?」诚实的答案从来不是一个日期或一个币。而是一个契合你生活、匹配你神经、在市场变得喧嚣之前就写下的系统。

我的在上面。如果你想建立自己的,评分和计划构建器是免费的。

我很好奇:直接回复一个数字,你现在持仓中比特币的百分比。下周我会分享统计结果。

比特币买入系统:6.4万美元,评分越低我买得越多

原文作者:Jake Pahor

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BTC:64,492 美元 / 91,717 澳元( 7 日:基本持平)

BTC 主导地位:59.2%

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美联储周三开会(美国时间)。维持利率的概率约 85%,但加息的耳语越来越响。所以:除非你的计划取决于下个月的利率,这就是噪音。我的计划不取决于此。

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十三倍看多长鑫科技?

原文作者:苏扬

原文编辑:徐青阳

原文来源:腾讯科技

长鑫上市成了中国科技圈最热的话题。

7 月 27 日,国产 DRAM 龙头长鑫科技在科创板挂牌,开盘价 49.50 元/股,较发行价 8.66 元/股涨超 470%。同时,凭借超过 3.6 万亿元的市值,超越工商银行登顶中国股市市值榜榜首,超过贵州茅台市值一倍,成为“A 股一哥”。

作为国内唯一实现 DRAM 规模化量产的 IDM 企业,长鑫上半年净利润已突破 500 亿元,全球市占率从 3%攀升到近 8%,在三星、SK 海力士、美光三家把持了几十年的市场里撕开一道口子。

与长鑫一起火的,还有野村证券的一份报告。

7 月 27 日盘前,国际投行野村证券(简称野村)发布报告,首次覆盖即对长鑫给予“买入”评级,目标价看至 116 元。相较开盘价超过 12 倍的预估空间,让长鑫瞬间被推到了市场的聚光灯下。野村更是在标题中,将长鑫的 DRAM 芯片的产业价值,比作“中国皇冠上的明珠”。

野村发布的长鑫研报

“100(以上的目标价)意味着 7 万多亿市值,有些激进,”一位长期关注中国半导体产业的投资人说,“这种可能性存在,但需要市场情绪激昂,并且会透支未来至少 3 年的增长。”

那么,野村 13 倍看多长鑫,它的底层逻辑是什么,对长鑫的风险又是如何判断的?

2027 年营收预计 5600 亿元

根据长鑫在上市新闻稿中披露的数据,公司预计 2026 年 1-6 月实现营收 1100 亿元至 1200 亿元,同比增长 612.53%至 677.31%;预计归母净利润实现 500 亿元至 570 亿元,同比增长 2244.03%至 2544.19%。

对于业绩的增长,长鑫表示,“近年来,在存储行业景气度回升、产品结构优化及规模效应释放等因素带动下,公司经营业绩实现快速增长。”

相比长鑫自身的业绩预估,野村在研报中表现得更加积极。按照其模型推算,长鑫营收将从 2025 年的 618 亿元快速拉升到 2026 年的 2907 亿元、2027 年的 5608 亿元,直至 2028 年的 7733 亿元。

野村还预计,长鑫同期归母净利润从不到 19 亿元,2026、2027 和 2028 这三年,分别攀升至 1303 亿元、2772 亿元和 3931 亿元。两项指标的年复合增长率,营收 63%,净利润 74%。

对长鑫的业绩预估,底层逻辑集中在产能扩张、技术升级和价格上涨三个维度。前两个维度与长鑫招股书的募资用途具有强相关性。

此前,长鑫在招股书中披露,本次募集资金将主要用于存储器晶圆制造量产线技术升级改造、DRAM 存储器技术升级以及动态随机存取存储器前瞻技术研究与开发等项目,进一步提升先进制造能力和创新水平。

值得注意的是,关于价格的上涨主要体现在两方面:一方面来自于技术升级带来的每片晶圆平均售价的提升;另一方面则来自超级周期之下存储颗粒的价格普涨。

“2025 年下半年以来,产品价格的持续上涨带动了产品销售毛利率和利润水平的快速提升,并推动了 2025 年实现扭亏为盈。”长鑫此前在招股书概览部分写到。

长鑫产品出货的结构也在升级。

在此前的答复问询函中,长鑫科技披露,移动终端产品是其目前营收基本盘,小米、传音、荣耀、vivo、OPPO 等智能手机厂商,对应的是 LPDDR 系列产品;阿里、字节等云厂商主要对应的是 DDR 系列产品。

两类客户的营收贡献大致为 9:1 左右。

到了 2026 年 5 月 17 日,DDR 系列代表的 AI 服务器相关产品贡献的营收,跃升至 30%+,但主力依旧是 LPDDR 系列产品线,占比超过 66%。

业绩爬坡的这个阶段,一个重量级潜在客户苹果的动向尤其值得留意。

据《金融时报》报道,苹果已经开始测试长鑫的 DRAM 芯片,目标是用在中国市场销售的入门级 iPhone 等设备上。与此同时,苹果自今年五六月份起就在游说美国政府,寻求获得相关许可。

如果双方合作最终落地,长鑫有可能承接苹果全球 DRAM 采购量的一部分。这笔订单的意义远不止销售额本身,更在于一家此前贴着“国产替代”标签的供应商,开始朝全球主流客户认可的供应商方向转变。

不过,也有机构认为,苹果只是小批量采购长鑫的产品,并且也有通过引入新的供应变量,来与三星、SK 海力士谈判的目的。

产能遭疯抢,估值看齐美光两倍

按照野村证券 116 元的目标价测算,对应 2028 年每股收益 5.8 元,长鑫的远期市盈率约为 20 倍。

“1000 多亿利润,支撑 2 万亿市值,是合理的。”长期关注半导体产业的投资人陈启此前告诉腾讯科技,2 万亿市值对应的正是 20 倍 PE。

作为对比,华尔街对美光 2026 自然年 PE 预期约为 10 倍,而 SK 海力士仅 5 倍左右。陈启表示:“半导体周期来了,什么都有可能发生。”

在陈启看来,10 倍 PE 有其合理性,但 20 倍 PE 同样在可能范围之内。“长鑫真正的机会在于,它站在了三星、海力士和美光的对面,代表中国存储真正上了牌桌。”

野村给长鑫的 20 倍 PE,还有另一重逻辑——美光可以被看成是全球 DRAM 领域的估值锚点,其远期 PE 的历史中枢大概在 10 倍。而 A 股半导体板块相对美股同类板块长期存在 1 到 3 倍的估值溢价,取中值约 2 倍,长鑫的 PE 就是 20 倍。

撑起长鑫估值的核心是全球存储需求正被 AI 拖入指数级扩张,而供给端受制于物理瓶颈,根本跟不上。野村测算,即便把各类存储效率技术的压缩效果按四折计算,2026 至 2030 年间全球存储用量需求仍将增长超过七倍,年复合增长率超过 60%。

野村甚至提出了一个更极端的情境:如果 AI 机器人在不受人类操作节奏限制的情况下自主运行,需求的上限就只剩授权边界、基础设施承载力和资本支出预算。

但供给端的扩张速度远远跟不上。

野村预计行业产能扩张的年复合增长率只有 30%到 40%,长鑫在 2026 至 2030 年间的比特扩张年复合增长率约 40%至 45%,虽然高于行业均值,仍然明显低于需求增速。

另外,在野村报告发布的同一时段,韩美芯片巨头开启了新一轮的抱团。

美国当地时间 7 月 24 日,三星电子与博通签下了超 2000 亿美元的合作备忘录,覆盖 HBM4 等高端内存供应、2 纳米制程代工以及先进封装。同期,SK 集团和海力士与英伟达达成长期合作意向,规模超过 5000 亿美元,双方将围绕下一代 HBM 进行联合开发与稳定供应。

对长鑫来说,头部厂商在 HBM 上越专注,留给传统 DRAM 市场的供给缺口就越明显。野村预测,长鑫在全球 DRAM 市场中的份额将从目前的约 10%,提升到 2028 年底的 18%。

另外,从国内本土市场看,自给率的提升空间还很充足,也给长鑫的业绩提供了增长窗口。

据 WSTS 数据,2025 年中国占全球 DRAM 消费市场约 25%,但按生产收入计算,国内厂商的全球份额仅约 10%,自给率三成左右。单看中国市场内部,替代空间就相当可观。

高光之下的双重审视

前景诱人,但野村在报告中也花了相当篇幅讨论风险。

首当其冲的是美国 MATCH 法案等带来的关键设备和材料禁运,其中包括光刻、刻蚀等,也包括高端光刻胶等。按最坏的情景推演,除了产能扩张受限外,长鑫 2027 和 2028 年的收入与净利润将分别缩水约 13%-14%和 30%-33%。

这些外部风险与招股书提及的多项短板高度重叠。

长鑫在招股书中提及了包括 1260H 清单的“地缘风险”,以及全球高度垄断的市场竞争风险。最为关键的,还是行业的周期性风险——DRAM 行业强周期性、业绩大幅波动风险。

目前,行业还处于上涨的超级周期之下,但市场对存储的共识已经出现裂痕。

以美光为例,自 6 月 25 日触及 1,255 美元历史高点后,短短三周内最低跌至 804 美元,区间最大回撤达 36%;SK 海力士更为剧烈,韩国股价从 6 月 25 日的 298.7 万韩元高点一度跌至 167.8 万韩元,回撤幅度达 43.8%,其 ADR 在 7 月 14 日单日暴涨 27%,次日即回落 9%。

前述长期关注中国半导体产业的投资人告诉腾讯科技,周期性最终要回到基本的供给和需求理论上来。“只要市场疯狂,扩产就是无限的。而需求,是在某一个试点戛然而止。任何市场都不例外,存储只是更极端的案例而已。”

该投资人援引华虹在 20 世纪 90 年代在互联网泡沫高点投资存储暴涨暴跌,最终转型逻辑芯片代工的案例,来强调存储周期性的冲击力。“很少有其它市场像存储这样火爆时 1-2 年涨 5-10 倍,破位时 1-2 年价格跌去 90%。1990 年以后,历史上至少出现了 5 次,6 年一个周期,是一个很规律的变化。”

所以,如何在景气的上行周期内,严守财务纪律,避免激进扩产,也考验着长鑫的长期智慧。

英伟达,要成为Upbit的股东了?

原创 | Odaily 星球日报(@OdailyChina

作者|Azuma(@azuma_eth

北京时间 7 月 24 日,英伟达官方宣布将向韩国互联网巨头 Naver 投资 10 亿美元,以进一步加码韩国 AI 基础设施建设。根据 Naver 的后续披露,英伟达将通过这笔战略投资获得 Naver 约 4.5% 的股份,成为 Naver 的重要股东之一。

此次投资并非单纯的财务入股,而是将围绕 AI 数据中心展开进一步的深层战略合作。彭博社补充报道表达,英伟达投入的资金将用于支持 Naver 正在建设中的 AI 数据中心项目,该数据中心由 Naver 与美国私募股权机构 Brookfield 共同开发,未来将全面采用英伟达 AI 计算硬件,整体规模预计将扩大至此前的两倍以上。

对于英伟达而言,此次投资 Naver,是其围绕 AI 算力、数据中心以及供应链体系持续扩张的重要一步;而对于 Naver 来说,这笔合作也将进一步提升其在韩国 AI 基础设施竞争中的位置。

Naver 的另一个身份,是 Upbit 的“准”母公司

对于加密货币行业而言,英伟达此次入股 Naver 之所以引发额外关注,并不在于 Naver 本身的 AI 基础设施布局,而是因为该公司目前正在通过旗下金融子公司 Naver Financial,推进一项涉及韩国加密货币行业的重要交易 —— 收购 Upbit 母公司 Dunamu。

Naver Financial 成立于 2017 年,主要负责运营 Naver Pay 等支付服务。

早在 2021 年,Naver 便展现了对加密货币领域的浓厚兴趣,试图收购韩国主流加密交易所 Bithumb,尽管最终未能如愿,但这一举动已透露出其对数字资产的野心。

虽然初次出手受挫,但 Naver 并未停下对加密货币领域的探索。

2025 年,Naver Financial 开始与 Dunamu 展开深入合作,并逐渐将业务触角延伸至数字资产支付领域 —— 双方曾围绕韩元稳定币支付业务展开合作讨论,Naver Pay 负责支付场景,Dunamu 则提供数字资产相关技术支持。

同年 9 月 25 日,Naver Financial 正式官宣,将与 Dunamu 共同推进一项换股交易,以实现对后者的全资收购。根据双方公布的方案,Naver Financial 将通过发行新股的方式,换取 Dunamu 股东持有的股份。交易完成后,Dunamu 将成为 Naver Financial 的全资子公司,而旗下 Upbit 也将进入 Naver 生态体系。

作为韩国最大的加密货币交易所之一,Upbit 由 Dunamu 于 2017 年推出,目前长期占据韩国数字资产交易市场的重要位置。此次交易若顺利完成,将意味着韩国传统互联网巨头与加密货币交易平台之间的一次深度整合。

根据韩国媒体此前披露的信息,Naver Financial 与 Dunamu 的换股交易估值约为 99 亿美元,交易完成后,有望缔造韩国规模最大的金融科技企业之一。

然而,由于一些非预期的原因,这笔交易截至当前仍未完成。

收购意向已达成,但卡在了反垄断监管

按照 Naver Financial 与 Dunamu 的最初计划,双方本希望在 2026 年内完成整合。不过,由于涉及韩国金融、数字资产以及大型企业结合等多个监管领域,交易的审批进展并不顺利。

其中,最大的阻碍来自韩国公平交易委员会(FTC)的反垄断审查。由于 Naver 是韩国互联网领域的重要企业,而 Upbit 又长期占据韩国加密货币交易市场的领先位置,两家公司结合后可能形成覆盖支付、金融服务以及数字资产交易的庞大业务体系,因此监管机构需要评估其是否会对市场竞争产生影响。

除此之外,此次交易还涉及多个监管审批环节,包括 Naver Financial 最大股东变更相关审批,以及 Dunamu 根据韩国《特定金融交易信息法》进行的相关申报。

2026 年 7 月,Naver Financial 与 Dunamu 再次宣布延后交易完成时间,原定于 2026 年 9 月完成的换股交易被推迟至今年 12 月 31 日。

不过,双方并未放弃这笔交易。Naver Financial 表示,公司仍将积极配合监管审查程序,并推动交易顺利完成;Dunamu 方面也强调,双方合作旨在提升韩国企业在数字金融领域的竞争力。

虽然 Naver 与 Dunamu 之前的收购意向早已统一,但这笔价值约 99 亿美元的交易能否最终落地,仍取决于最后的监管审批,这也将决定 Upbit 是否正式成为 Naver 金融版图中的一部分。

所以,英伟达真的要成为 Upbit 股东了吗?

英伟达真是要变成 Upbit 的股东了?就目前 Naver 与 Dunamu 之间收购进展来看,严格来说答案仍是否定的。

英伟达将入手的是约 4.5% 的 Naver 股份,而非直接持有 Upbit 或其母公司 Dunamu 的任何股权。假如未来 Naver 与 Dunamu 之前的全资收购交易推进顺利,随着 Upbit 并入 Naver 的金融体系,该交易所确实有望与英伟达产生股权层面的间接联系。

不过,目前这仍然只是未来可能发生的关系。关于当下情况更准确的描述是,Upbit 这家韩国 Top 1 加密货币交易所,与英伟达这家世界 Top 1 市值巨无霸,之间出现了一条尚未完成的资本连接路径。

韩股年内7次熔断:年轻人被杠杆毁掉的盛夏

原创|Odaily星球日报(:“提到韩国不就会第一时间想到三星吗?这样的选择不是理所当然?”

去年 9 月起,三星和 SK 海力士股价飙升,她原本计划“能赚 5 万韩元(约合 33 美元)便见好就收”,也就能摆脱被股票价格牵扯精力的折磨。但看着不断上涨的股价,她选择了一路加仓,并在今年 2 月决定长期持有这 2 只股票。目前,两只股票市值已经翻了不止一倍。

金荷英坦言:“我知道自己有被上涨或者下跌的价格冲昏头脑的风险,现在我只想放下贪念,稳扎稳打。”按照她的设想,或许她未来有机会独自承担买房首付,或者为退休生活提前做好准备。

来自首尔一家 AI 初创公司的金道贤也是同样的想法。作为半个“半导体行业的圈内人”,金道贤一直非常认可韩国蓝筹股的市场价值,他本人也是受到本轮牛市行情和乐观的盈利预期的影响而进入股市参与投资,在他看来,“这波行情里,手上持有现金感觉是一种资源浪费。”

青瓦台缔造韩股大牛市

韩国股市彻底沸腾,数据就是最好的佐证:韩国股民总数从 2019 年的 600 万飙至 2025 年底的 1450 万;2026 年 5 月,活跃交易账户达 1.05 亿个(较去年底净增 693 万个),约为韩国总人口的一倍;韩股 KOSPI 指数近乎翻倍,领跑全球主要股指。

而这一切,离不开去年上台的韩国总统李在明。

上任之初,他就高调承诺要彻底改变韩国作为“投资冷地”的形象,彻底消除“韩国折价”的负面印象。(Odaily星球日报 注:英文名为 Korea Discount,指韩国股票估值低于全球同类股票的现象。具体表现为许多韩国上市公司现金流和盈利表现强劲,但股价一直低于账面价值,且估值明显低于海外同行。这一点,在 SK 海力士的韩股、美股价格对比上尤为鲜明)

此外,李在明还曾公开承诺将 KOSPI 指数点位推上 5000 点——彼时该指数仅为 2800 点,今年 1 月这一目标即告实现。尽管目前 KOSPI 指数从历史高点下跌近 30%,年内涨幅仍高达 55.5%,遥遥领先于全球其他资本市场主要指数。

就任总统后,为了减轻韩国人对于房产投资的依赖心理,李在明政府推出了一系列股市改革措施,其中就包括“允许少数股东在选举董事会成员时,将其投票权集中到他们支持的候选人身上”,试图让股市成为第二蓄水池。

当然,李在明的做法无可厚非。作为亚洲第四大房产市场,韩国房地产行业已经成为全球价格最高的房地产市场之一。如此高昂的房价,也给了不少韩国年轻人更充分的理由“上杠杆炒股”、“贷款投资股票”。但剧烈波动的市场,最终也给了他们上了一堂鲜血淋漓的投资课。

KOSPI 能否重返巅峰、牛市乐章能否继续奏响,无人能预言,但可以确定的是:这场由政策催生、杠杆助推、情绪裹挟的热潮,远非韩国独有。从华尔街到东京再到首尔,每一代年轻人都曾在自己时代的“赌局”中押注未来,也都曾为某种宏大叙事买单。韩国年轻人的身影,不过是历史长河中又一次鲜活的复刻——他们不会是第一个,也绝不会是最后一个。

一位冒牌的SpaceX工程师,如何搅动万亿商业航天市场?

原创 | Odaily 星球日报(@OdailyChina

作者|Azuma(@azuma_eth

上周,包括彭博社在内的多家主流媒体相继报道了关于“SpaceX 将逐步放弃猎鹰九号,转而全力押注星舰”的消息。

相关报道指出,根据某内部人士消息,SpaceX 已开始拒绝 2028 年后通过其主力火箭“猎鹰九号”(Falcon 9)进行的专属商业发射订单,并暂停接受拼车发射(Rideshare)计划的新预约,以加速向星舰过渡。

该知情人士还补充表示,SpaceX 已停止生产“猎鹰九号”系列部分不可重复使用的零部件,但预计仍将继续使用该款火箭为美国国防部和 NASA 执行发射任务,若星舰后续研发进展不及预期,相关计划仍可能调整。

相关消息传出后,快速搅动了整个商业航天市场,各路分析师相继就此展开了分析讨论。

有人认为,长期以来,猎鹰九号凭借高成功率、低成本以及成熟的复用能力,占据了全球商业发射市场的主导地位,而星舰则代表着 SpaceX 对下一代超重型运载火箭和深空探索市场的押注,因此若 SpaceX 开始主动收缩猎鹰九号业务,将意味着其商业战略正在加速转向,也可能改变整个商业航天产业链的竞争格局。

也有人认为,SpaceX 过于激进的押注尚未成熟的星舰,可能成为 Rocket Lab 等二线商业航天公司的机会,后者可能承接 SpaceX 留下的部分市场空缺。

不过,就在市场围绕这则消息展开讨论时,一个更加戏剧性的反转出现了。

7 月 25 日,一位名为 Yatharth Mann 的网友在社交平台发文表示,上述报道所引用的“SpaceX 内部人士”实际上并不存在,而他本人正是这场“爆料”的制造者。

Mann 声称,几个月前,他曾向包括彭博社、华尔街日报、路透社等多家媒体发送邮件,并伪装成一名 SpaceX 猎鹰火箭团队工程师。

为了提高可信度,Mann 不仅使用了看似真实的公司内部身份,还刻意在邮件中加入了对 Elon Musk 以及特朗普的不满情绪,以符合外界对于 SpaceX 内部员工立场的预期。

在邮件中,Mann 编造了一系列关于猎鹰九号业务调整的虚假信息,包括 SpaceX 将逐步减少猎鹰九号配件生产、未来仅保留 NASA 和 Axiom 等任务,以及 2028 年完成相关转型等内容,而这些由 Mann 凭空捏造的信息随后出现在了媒体报道中,并被包装成了“内部人士透露”……

Mann 还特别提到了一个细节,他在爆料中明明说的是“SpaceX 将逐步减少猎鹰九号的一级火箭生产”,但彭博社等媒体报道的却是“减少二级火箭生产”。Mann 就此向彭博社等媒体提出了专业质疑,并评价表示“这完全说不通”,因为一级火箭才是可重复利用的,二级火箭都是一次性使用,所有本就不可能像其他火箭那样大量储备以满足发射需求。

目前,Mann 的说法尚未得到相关媒体的公开确认,被指涉及报道的媒体也暂无公开回应,但无论如何,这场由一封“假邮件”引发的风波,已经成为近期商业航天领域最具戏剧性的插曲之一。

事实就是如此荒诞与讽刺,一名普通网友通过伪造身份和几封邮件,竟然让关于 SpaceX 业务路线调整的消息进入主流媒体,并直接影响了市场讨论以及二级市场博弈。

下次,再看到媒体报道中的“匿名人士”、“消息人士”、“内部人士”,或许需要多留个心眼了。

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