BTC箱体震荡整理, HYPE日线反弹确立|特邀分析

本周市场处于关键结构验证阶段:BTC 日线调整能否于 60,950 美元上方止跌企稳,HYPE 能否有效站稳 58~58.5 美元阻力区形成中枢离开段,是决定后续行情方向的两大核心观察点。以下为本周核心观点及详细技术分析。

本周交易核心观点摘要:

  • BTC 多周期走势结构分析(详解见第一部分内容)
  • BTC 本周行情预判及中、短线操作策略(详解见第二部分内容)
  • HYPE 小时级别走势结构分析(详解见第三部分内容)
  • HYPE 本周行情预判及短线操作策略(详解见第四部分内容)

上周交易策略及核心观点市场验证:

  • BTC 行情研判市场验证:在上周文章中强调:日线短期调整于 60,900-61,500 美元区域上方完成终结的概率较大。目前看,市场实际走势与我们的预判相符。
  • HYPE 行情研判市场验证:上周文章回顾:价格于三重技术支撑(长期上升趋势线、短期下降通道下轨以及 50~52 美元区域)交汇处,形成日线级别反弹概率显著。当前实盘走势与我们的研判观点高度一致。

一、比特币多周期走势结构分析

1、比特币日线级别走势结构分析:(基于 5 月 6 日之后的行情分析)

图一 比特币日线 K 线图

①、如(图一)所示:自 5 月 6 日高点 82,850 美元开启的调整行情,日线已呈现出(0-1)、(1-2)、(2-3)、(3-4)、(4-5)、(5-6)、(6-7)共七段式调整结构。

②、日线结构分析:自 7 月 1 日低点 57,820 美元反弹以来的走势研判,未来行情或许出现以下三种演变路径:

路径一:维持此前观点,延续日线 c 浪反弹,假设日线 b 浪调整已于 8 月 1 日低点 62,268 美元终结,当前行情处于 c 浪反弹阶段。该路径首要目标为 67,300 美元阻力区,若实现有效突破,则下一步看向 69,500~71,000 美元区域。

路径二:区间震荡后突破,币价在 60,950 美元上方获得支撑,维持 60,950~65,500 美元箱体震荡格局(构建一个上涨中枢)。待构建完成后,币价向上突破箱体上轨,再次测试 67,300 美元关键阻力。

路径三:跌破下行开启二次探底 币价有效跌破 60,950~61,500 美元强支撑区域,市场将开启二次探底进程。

③、基于自主构建的量化模型研判,市场运行前两种路径的概率较大。

2、比特币小时级别走势结构深度剖析:(以 4 小时为分析周期)

图二 比特币 _4 小时 K 线图

①、自 7 月 21 日高点 66,955 美元开启的日线调整,在 4 小时图表中可明确拆解为(51-52)至(57-58)共七段走势。

②、基于 4 小时框架分析,自”端点 51″(约 69,550 美元)展开的调整,至”端点 56″(约 62,268 美元)已呈现完整五段式结构。若后续”端点 58″再低于”端点 56″,则调整延续为七段式结构。综合走势结构与调整空间维度来看,本阶段调整已近尾声。当前价格与 60,950~61,500 美元强支撑区域形成共振,预计币价在 60,950 美元上方终结调整的概率显著提升。

二、比特币本周行情预判及操作策略

1、BTC 本周行情走势预判:

本周核心观点:密切关注日线调整能否在 60,950 美元上方止跌企稳。

2、核心压力位:

•第一压力区:65,500 美元附近(前期重要阻力区)

•第二压力区:67,300 美元附近(前期重要阻力区)

•第三压力区:69,500~71,000 美元区域(前期重要阻力区)

3、核心支撑位:

•第一支撑位:62,268 美元附近(前期重要支撑位)

•第二支撑位:60,950~61,500 美元区域(前期重要支撑位)

•第三支撑位:57,820 美元附近(前期重要支撑位)

4、本周操作策略(排除突发消息影响)

①、中线策略:

图三 比特币 _ 日 K 线图:(仓位监测模型)

仓位监测模型:如(图三)所示,当前币价已有效跌破”多空通道”,市场结构确认转为空头主导格局。当前中线空头仓位为 20%左右。

•若本周币价有效突破 67,300 美元阻力位,持续反弹至 69,500~71,000 美元区域出现明确滞涨信号,且量化模型同步发出做空信号,则将中线空头仓位加至 50%。

②、短线策略:

利用 30%仓位,设置止损点,依据支撑及压力位,寻找做”价差”机会。(以 30 分钟/60 分钟作为操作周期)。

③、在短线操作中,为动态应对市场复杂演变,我们提前拟定 A/B 两套具体操作预案。

•方案 A:强阻力区承压试探性做空。

•开仓:若本周币价反弹有效突破 67,300 美元阻力位,上行至 69,500~71,000 美元区域出现明确滞涨信号,并结合量化模型信号,可建立空头仓位 30%左右。

•风控:设置初始止损位。

•平仓:当调整至重要支撑位附近并结合量化模型信号,可逐步清仓获利了结。

•方案 B:强支撑区轻仓试多。

•开仓:若币价在 60,950~61,500 美元区域上方出现止跌企稳信号,并结合量化模型底部信号,可建立多头仓位 15%左右。

•风控:设置初始止损位。

•平仓:当反弹至重要阻力位附近并结合模型信号,可逐步清仓获利了结。

三、HYPE 小时级别走势结构分析

图四 HYPE_4 小时 K 线图

1、如(图四)所示:HYPE 自 8 月 2 日低点 51.11 美元开启日线级别反弹,在 4 小时图表中已清晰划分为(72-73)至(76-77)五段式上涨结构。其中(73-74)、(74-75)、(75-76)三段存在重叠区间,已构成一个上涨中枢。

2、当前市场正运行(76-77)反弹段,后续行情可能出现两种演变方式:

方式一:中枢离开段形成 若价格能有效突破并站稳 58~58.5 美元阻力区后持续反弹,则(76-77)将构成中枢离开段,届时需分别观察进入段(72-73)与离开段(76-77)反弹动能力度,两者相比是否形成动能背驰形态,进而评估趋势延续性或反转风险。

方式二:中枢延伸震荡 若价格无法有效站稳 58~58.5 美元区域之上,转而跌回中枢内部持续震荡,则预示中枢将进入延伸阶段,可能构筑更复杂的盘整形态,后续走势方向需等待新的突破信号确认。

四、HYPE 本周行情预判及短线操作策略

1、HYPE 本周行情走势预判:

①、核心压力位:

•第一压力位:58.5~60 美元区域

•第二压力位:下降通道上轨附近

•第三压力位:72.97 美元附近

②、核心支撑位:

•第一支撑位:50~52 美元区域;

•第二支撑位:45 美元附近;

本周核心观点: 重点观察价格能否有效跌破 58~58.5 美元阻力区并站稳,形成中枢离开段。该观点决定市场后续的运行方式。

2、HYPE 本周短线操作策略:

①、持有多单者:若已按照此前交易预案,于 50~52 美元区域建立多单的投资者,建议将初始止损位上移至建仓成本线之上,并严格遵守止损纪律,持仓待涨。

②、空仓者:若价格有效突破 58.5~60 美元区域,呈现止跌企稳时,可考虑轻仓试多,需设置止损位,并遵循”快进快出”原则。一旦反弹过程中出现动能背驰迹象,应果断离场,避免深度回调风险。

五、特别提示:

1、开仓时:立即设置初始止损位。

2、盈利达 1%时:将止损位移至开仓成本价(盈亏平衡点),确保本金安全。

3、盈利达 2%时:将止损位移至盈利 1%的位置。

4、持续跟踪:此后币价每再盈利 1%,止损位就同步移动 1%,动态保护并锁定。

金融市场瞬息万变,所有行情分析及交易策略均需动态调整。本文所涉及的全部观点、分析模型与操作策略,均源自个人技术分析,仅为个人交易日志之用,不构成任何投资建议或操作依据。市场有风险,投资需谨慎,请勿据此决策。

美债逼近40万亿,美银Hartnett:做多黄金是当下最优解

原文作者:龙玥

原文来源:华尔街见闻

美国国债距 40 万亿美元仅剩 650 亿美元。截至上周五收盘,这一“史上最大整数关口”触手可及。美银首席投资策略师 Michael Hartnett 在最新一期《Flow Show》报告中,以“四十岁开始烦恼”(Strife Begins at Forty)为题,将这一时刻定为当前市场最核心的叙事主线。

Hartnett 指出,美国国债不仅将在未来数日突破 40 万亿,更将在 2029 年前后冲向 50 万亿。在这样的环境下,Hartnett 认为,做多黄金是当下最优解,黄金仍是对冲美元贬值、债券崩溃和资产通胀的最佳工具。

债务利息已成“第一大支出”,债券市场承压

过去 12 个月,美国债务利息支出已达1.4 万亿美元,正逼近超越社会保障,成为联邦政府最大单项支出。

Hartnett 明确指出,这一趋势不会逆转——除非 5 年期美债收益率跌破3.25%。而在没有重大通缩冲击或衰退的情况下,这几乎不可能发生。

与此同时,30 年期美债上周以5.126%的收益率发行,创 25 年新高。Hartnett 用一句话概括这种荒诞:“美股同日创历史新高,美债同日以 25 年最高收益率发行——这就是现实。”

AI 融资狂潮,正在“挤走”国债买家

债券市场的压力不只来自政府。野村策略师 Charlie McElligott 的数据显示:

  • 企业债总供给同比激增61%
  • AI/超大规模数据中心/数据中心相关债券(投资级+贷款)发行规模,已达 2015-2024 年年均水平的约 12 倍,年初至今已达2690 亿美元,是 2025 年全年的 2 倍

大量企业债涌入市场,正在结构性地推陡美债收益率曲线(熊市陡峭化),挤出原本应该购买长期国债的资金。CTA 趋势策略对 G10 债券整体持”做空”信号,名义仓位处于 2010 年以来的第 12 百分位,短期利率仓位处于第 10 百分位。

结果是一个恶性循环:信用利差走阔→长久期买家被挤出→收益率曲线熊陡→市场对”失控”的担忧加剧。

资产配置原则:黄金是核心答案

Hartnett 在报告中重申了他对 2020 年代的几大资产配置框架,并在 2026 年进一步强化:

ABB(远离债券)ABD(远离美元)AI(全押 AI)等。

这四大原则背后有一个共同逻辑:决策者将”名义 GDP 繁荣”视为解决债务问题的出路,并将股市视为”大而不能倒”的存在。正因如此,Hartnett 上周写道:”华尔街在毫无恐惧地交易。”

他对当前市场情绪的总结是:”大量 EPS 增长、2026 年财富增加 10 万亿美元、2027 年 AI 资本支出超 1 万亿……多头大门敞开,唯一的约束是债券(收益率飙升)、选民(社会主义浪潮),以及所有人都已押注上行这一事实。”

做多黄金:对抗美元贬值的最优解

在”ABD(远离美元)”这一框架下,Hartnett 给出了明确的交易方向:做多黄金

他的逻辑直接:黄金依然是对抗美元贬值、债券崩溃、资产通胀,以及 2020 年代资本主义民粹主义与社会主义民粹主义政治博弈的最佳对冲工具

美元走弱的逻辑同样清晰。美国政府已通过日元汇率干预释放信号——不希望 10 年期美债收益率突破 5%。而随着中期选举临近,CPI 预计将在2.8%-3.6%区间运行,核心 CPI 在2.1%-2.6%,政策层面对收益率上行的容忍度有限。

Hartnett 认为,8 月 28 日 Jackson Hole 会议上 Warsh 的鹰派表态,叠加 9 月 18 日日本央行可能加息,或将共同释放”任务完成”信号,为压制收益率、终结日元贬值风险提供依据。

“远离债券”框架下,哪些资产在悄悄跑赢?

在”ABB(远离债券)”框架下,Hartnett 指出一个有趣现象:尽管 2026 年收益率走高,但那些长久期、此前被冷落的资产——REITs、生物科技(XBI)、地区银行(KRE)、小盘股——正在悄然跑赢大盘。

市场在用行动”定价”收益率见顶。Hartnett 认为,下一轮收益率大幅上行对当局而言”太危险,不会被允许发生”,这正是这些资产获得支撑的原因。

AI 交易的另一面:做空 AI 债券

在”全押 AI”框架下,Hartnett 给出了一个反直觉的交易:做空 AI 债券

逻辑是:超过 1 万亿美元的资本支出加上负的自由现金流,意味着 AI 公司必须持续大规模发债融资。这一交易是 Hartnett 在 2025 年底首次提出的,他表示,这比 2026 年做多 AI 股票”盈利丰厚得多”。

他认为,最优的泡沫策略是:同时做多”傲慢”(AI)和”屈辱”(被冷落的周期性资产)。类比历史:1999 年互联网泡沫中的新兴市场、2007/08 年次贷/中国泡沫中的石油,都是”屈辱资产”在泡沫末期的受益者。

未来关键节点:选举与政策是最大变量

Hartnett 列出了未来数月的关键市场事件:

  • 8 月 28 日:Warsh 在 Jackson Hole 发表讲话
  • 9 月 4 日:8 月非农就业数据
  • 9 月 11 日:8 月 CPI 数据
  • 9 月 16 日:FOMC 会议(加息概率 35%)
  • 9 月 18 日:日本央行会议(加息概率 74%)
  • 9 月 24 日:中美外交大事件
  • 10 月 4 日:巴西大选

Hartnett 的最终判断清晰:若共和党守住参议院、Abbott 守住德州州长,预计股市(尤其是 AI 板块)将在 2027 年进一步冲高至泡沫化水平;若民主党在 11 月 3 日赢得参议院及德州州长,则股市、美元、债券收益率年底前将面临超过 10%的大幅下跌

揭晓半年112亿美元融资流向:加密行业最值钱的资产,正在从代码变成牌照

原文作者:小饼

迪拜加密律师 Irina Heaver 和她的团队 NeosLegal 做了一件简单但有力的事:逐笔梳理了 2026 年上半年所有公开披露的加密行业融资,共 377 笔,总额约 112 亿美元。

结论只有一句话:每一笔有披露金额的融资,都流向了需要监管许可才能运营的业务。

排名前三的赛道分别是:支付与稳定币 37 亿美元,预测市场 20 亿美元,交易所及交易平台 17 亿美元。这三个领域有一个共同特征,在任何主要司法管辖区,合法运营都需要牌照。

机构资本对加密行业的估值逻辑,已经从”代码能做什么”变成了”你有没有牌照”。

谁在开支票

先看买单的人是谁。

Kalshi 在5 月完成 10 亿美元融资,投资方包括红杉、摩根士丹利、Ark Invest和 a16z。Polymarket 拿到 6 亿美元,领投方是洲际交易所(ICE),也就是纽约证券交易所的母公司,仅预测市场一个赛道,半年内就完成了 34 轮融资。

支付与稳定币赛道的 37 亿美元里,贝莱德、高盛和波斯湾主权基金的名字反复出现。

Sigma Capital 管理合伙人 Vineet Budki 说了一句很直白的话:监管牌照已经从合规脚注变成了核心估值指标。

这个判断背后有冷硬的算术,一张 MiCA 牌照或迪拜 VARA 许可,申请周期通常需要 18到 24 个月,花费数百万美元。代码可以在一个周末被 fork,牌照不能。当风投评估两个功能相似的项目时,有牌照的那个天然拥有一条竞争对手无法快速复制的护城河。

牌照是新的护城河

把这个现象放到更长的时间轴上看。

2020-2021 年,加密融资的主旋律是协议和基础设施。公链、DeFi 协议、NFT 平台拿走了大部分 VC 的钱。投资逻辑是技术壁垒和网络效应,谁的 TVL 最高,谁的开发者生态最活跃,谁就最值钱。

2022-2023 年,熊市清洗掉了一批纯叙事项目,融资开始向有实际收入的业务倾斜。交易所、钱包和基础设施公司的融资占比上升。

2026 年上半年的数据显示,这个趋势走到了逻辑终点:资本不再为技术创新本身买单,而是为”在合规框架内运营技术创新的能力”买单。说白了,代码是必要条件,牌照才是充分条件。

这跟传统金融行业的演化路径高度一致。金融科技公司在 2010 年代初期靠技术颠覆融资,到 2010 年代末期靠牌照和合规能力融资。Stripe 值千亿美元,核心壁垒是它在 40 多个国家拥有合规运营的能力,远超支付 API 本身的技术差距。

加密行业正在走同一条路,只是速度更快。

融资流向和用户活动正在分裂

但这组数据有一个重要的盲区:它只统计了融资,没有统计用户。

链上数据显示,2026 年上半年 DeFi 协议的 TVL、DEX 交易量和活跃地址数都在增长。Uniswap、Aave、Jupiter 这些无许可协议的日活和交易量并没有因为 VC 的钱不再流向它们就萎缩了。零售用户仍然在链上交易、借贷、提供流动性。

这意味着正在发生的是一种更微妙的分裂,而非”无许可协议的死亡”:机构资本流向了合规的、有牌照的中心化业务,零售用户活动仍然分布在无许可的链上市场。钱和人在往两个方向走。

这种分裂在预测市场表现得最明显。Kalshi和 Polymarket 都做预测市场,但 Kalshi是 CFTC 注册的交易所,Polymarket 在美国没有牌照。Kalshi 拿到了 10 亿美元融资和摩根士丹利的背书,Polymarket 拿到了 6 亿美元融资和 ICE 的背书。两者都在走向合规化,但它们的用户基础和产品体验仍然存在显著差异。

一个关于”值钱”的重新定义

Heaver 在接受采访时用了一个精准的表述:资本不再追逐无许可,而是追逐被监管的业务。

这个转变的深层含义是,加密行业中”什么是值钱的资产”正在被重新定义。2021 年最值钱的资产是一个被广泛 fork 的智能合约协议。2026 年最值钱的资产可能是一张覆盖欧盟 27 国的 MiCA 电子货币牌照,或者一个在阿布扎比 ADGM 拿到金融服务许可的实体。

代码仍然重要。但代码解决的是”能不能做”的问题,牌照解决的是”被不被允许做”的问题。当 112 亿美元的机构资本用脚投票告诉你后者更稀缺、更有价值时,这个行业的权力重心就已经移动了。

对开发者来说,这未必是坏消息。无许可协议不需要 VC 的钱也能运行,它们有代币激励、有社区、有链上收入。但对创业者来说,2026 年的融资现实已经很清楚:如果你想拿机构的钱,先拿牌照。

OpenRouter,70亿美元把自己「卖了」

原文作者:苏扬

原文编辑:徐青阳

原文来源:腾讯科技

美国当地时间 8 月 16 日,Stripe 以超过 70 亿美元的价格收购 OpenRouter。

OpenRouter 是目前最热门的路由平台,连接开发者与不同 AI 模型供应商。开发者通过一个统一接口,可以调用数百种模型,平台负责模型路由、故障切换、使用量统计、计费和结算。

Stripe 并购 OpenRouter 的关键在于,随着 AI 模型数量增加,企业开始同时使用不同供应商的模型。OpenRouter 所处的位置,也从单纯的开发者工具延伸到了模型选择、调用和支付这一层。

3 个月估值涨 5 倍

OpenRouter 成立于 2023 年,累计融资超过 1.5 亿美元。今年 5 月,OpenRouter 刚刚完成 1.13 亿美元 B 轮融资,估值约 13 亿美元。

不到三个月后,Stripe 给出了超过 70 亿美元的收购价格。按这一价格计算,OpenRouter 的估值较上一轮融资增长超过 5 倍。此前《华尔街日报》曾报道称,Stripe 与 OpenRouter 讨论过约 100 亿美元的收购价格。

OpenRouter 创始人亚历克斯·阿特拉(Alex Atallah)此前曾联合创办 NFT 市场 OpenSea。2017 年,他与德文·芬泽尔(Devin Finzer)共同创办 OpenSea 并担任首席技术官,2022 年 7 月离开,不到一年后创办 OpenRouter。今年早些时候,阿特拉曾将 OpenRouter 称为“AI 领域的 Stripe”。

OpenRouter 的用户规模也在快速扩大。今年 5 月,OpenRouter 称平台已经服务超过 800 万开发者,可以访问 400 多种 AI 模型。目前公司关于页面披露的数据是,全球用户超过 1000 万,每月处理超过 200 万亿个 Token,连接 80 多家供应商和 500 多个模型。

模型越多,路由越重要

OpenRouter 的增长与 AI 模型供给增加直接相关。

Anthropic 和 OpenAI 的模型仍被广泛认为具有较强能力,但中国公司正在提供价格更低的替代方案,而且这些模型在许多任务上已经能够满足实际需求。开发者因此需要在模型能力、价格、延迟和可用性之间进行选择,而不是始终使用同一家供应商。

OpenRouter 提供的就是这一层服务。开发者只需要接入一个接口,就可以访问不同模型,不需要为每一家供应商单独开发和维护接口。如果某个模型出现故障,平台还可以切换到其他供应商;企业也可以设置预算、数据策略和零数据保留要求。

今年 5 月,OpenRouter 称其主要增长来自正在为软件增加智能体功能的开发者。智能体需要在执行不同任务时调用不同模型、工具和数据源,因此模型之间的切换会更加频繁。OpenRouter 把这些供应商集中在一个平台上,也把模型选择和使用成本放在了同一套系统中。

AI 分析师@danizhu 对这笔交易的判断也是从这一层出发。

他认为,Stripe 此前通过 API 把分散的金融基础设施变成可编程服务,而 OpenRouter 正在对数百个 AI 模型做类似的事情。如果交易完成,Stripe 将更接近 AI 经济中的“交易层”,因为在多模型环境下,连接模型供给和开发者需求的基础设施可能具有与模型本身类似的战略价值。

这也是开源模型价格下降后,OpenRouter 业务仍然能够增长的原因。

对于开发者来说,如果一个价格更低的模型已经能够完成任务,就可以通过路由系统切换过去;如果某个模型出现故障,也可以切换到其他供应商。模型越多,能够比较和调度这些模型的平台价值就越直接。

Stripe 的真正押注

Stripe 此前已经参与 OpenRouter 的支付和计费体系。

Stripe 曾介绍 OpenRouter 如何使用其产品开具发票、计算税费、接受本地支付方式和管理欺诈,同时把模型成本、使用量和客户账单连接起来。

OpenRouter 主要通过平台服务费获得收入。按需付费模式下,用户按照实际模型调用量付费,OpenRouter 收取 5.5%的平台费用,并将模型供应商的推理成本传递给客户。它负责记录每次请求使用的模型、Token 用量和对应成本,Stripe 则提供支付、账单和结算服务。

收购之后,这两套业务将进入同一家公司。

Stripe 今年 4 月的大会上已经推出面向 AI 产品的流式支付,把使用量统计和频繁结算结合起来,根据 Token 消耗进行结算。OpenRouter 所掌握的模型路由和 Token 使用数据,正好位于这一体系的前端。

外部观察人士@Zevryn0 解释称,OpenRouter 并没有在开发下一个前沿模型,而是在开发者与模型之间提供访问、比较、路由以及跨供应商支付推理的基础设施;Stripe 已经拥有支付和金融基础设施,收购 OpenRouter 之后,可以进一步进入 AI 推理这一层。

他还认为,更大的变化在于,如果 AI 智能体未来能够自主执行任务并发生交易,那么模型推理、支付和交易之间需要连接起来,Stripe 希望占据的正是其中一条基础设施通道。

韩国用户@cozybearlog 则把重点放在了 OpenRouter 的计量功能上。

他认为,OpenRouter 以约 13 亿美元估值融资仅 82 天后,就获得超过 70 亿美元的收购价格,真正值得注意的不是估值增长了多少倍,而是 Stripe 正在收购“开发者与模型之间的计量器”。

在他的判断中,Stripe 已经拥有在线支付,OpenRouter 则掌握 AI 开发者调用模型时的计量和路由,两者结合后,AI 网关可能从开发者工具进一步变成金融基础设施的一部分。

这几个判断都指向同一个业务变化:模型供应商越来越多之后,企业需要的不只是模型本身,还需要一个统一的入口来选择模型、切换供应商、记录 Token 使用量并完成支付。

从目前披露的信息看,Stripe 买下 OpenRouter,核心并不是获得一个新的大模型,而是把自己原有的支付和金融基础设施向 AI 模型调用环节进一步延伸。OpenRouter 则成为连接开发者、模型供应商和 AI 支出的中间层。

装修队手搓抽象神作“牛来”,同名Meme币3天3000倍

原创|Odaily星球日报(@OdailyChina

作者|Wenser(@wenser 2010

一夜之间,“牛来”成了圈内圈外的热议话题,同名 Meme 币一度市值接近 3000 万美元。

这部上线于 8 月 5 日的动画电影,凭借粗糙的画面、抽象的剧情、离奇的龙标过审以及上映 9 天票房仅 7000 多元的“傲人成绩”,引发了广泛关注和讨论。加密圈关注的是它的抽象画风、Meme 属性以及市值一路疯涨的 Meme 币;圈外则刮起了一股“牛来观影打卡热潮”,海内外网友纷纷表示要去看看这部仅由前装修公司两人团队打造的动画电影到底有多抽象。

在精美的 AI 视频盛行的今天,“牛来”既向我们展示了“古法手搓”的粗糙,又在某种程度上表达了人民群众对于“牛来”的殷切期望。只能说,在注意力经济为王的今天,Meme 的力量远远超乎常人的想象。

一部《牛来》,道出多少辛酸往事:当装修公司被赶鸭子上架做动画电影

要讨论“牛来”这个 Meme,我们先从《牛来》这部电影说起。

装修公司的“诚意之作”:网传或为讨要工程回款的曲线救国之路

电影《牛来》的出品方,名为大连璟园文化影视传媒有限公司,成立于 2016 年 3 月,法人代表正是身为电影制作人之一的信雨萌。该公司曾于 2021 年 7 月进行名称变更,原名为“大连璟园装饰工程有限公司”。因此,网友戏称,这是装修公司转做动画电影,一不小心搓出个抽象界的新神。

网传消息,图源见水印

《牛来》电影票房逆转:从 10 天 7000 多元到一天破 200 万

8 月 5 日,《牛来》正式上线,尽管与《奥德赛》、《欢迎来龙餐馆》等暑期热门档算是同期生,但毫无资源的它排片量连热门电影的零头都没有,首日票房更是只有可怜的 342 元。

8 月 14 日,上映 9 天,《牛来》票房还停留在 7000 多元。很多人甚至连这部电影听都没听说过,但谁成想,粗糙的建模、卡顿僵硬的动画画面、影片中小牛喊“妈妈”的雷霆配音以及电影官方出品的水墨风海报,种种抽象力量反而在网上得到了大肆传播,影片也随之引发无数好奇而爆火。

据了解,该影片以辽阔草原为故事背景,讲述了小牛犊“牛来”与一只云雀结识,并将其带入梦境的治愈故事。梦里,云雀见证了牛来在爱、坚持、勇敢与奉献的滋养下,一路蜕变成长,最终成为敢于担当、直面生死的小小勇士。电影官方定义为“亲子动画”范畴,但画风确实有些让人忍俊不禁。

《牛来》的来时路

据猫眼专业版数据,截至 2026 年 8 月 16 日 10 时,《牛来》累计票房已达到 253.1 万元,预测总票房约 1837.6 万元。

《牛来》幕后:龙标过审没那么严格,仅查看硬性限制内容

关于网络热议的《牛来》如何完成标准严苛的“龙标(电影公映许可证)过审”,电影官方也进行了公开回应:“(龙标审核)只审核内容合规,不审核电影好不好看、画面精不精致、剧情质量高低。质量平庸、低成本 Al 动画,只要内容合规,都可以顺利拿到公映许可证。”

官方原话为,“这也是我们所有普通人,可以实现动漫梦的关键!”还别说,听起来还真有些“小人物也能实现大梦想”的励志味道。

文化传播,Meme 为王:“牛来”背后的 3 重文化思考与 Meme 币 3000 倍奇迹

《牛来》引发网络热议后,Meme 的汹涌浪潮也随之呼啸而至。

有人说,“牛来”就是中国版 Pepe,不光是反主流形象,更有画风上的类似。外国人能把一只哭脸青蛙捧上神坛,我们为什么不能让“牛来”冲出亚洲、走向世界?这是文化自信和 Meme 符号层面的精神表达!

牛来的电影片段和形象传到海外后,也引发了不少海外网友的讨论:

  • “泰酷辣,说实话”;
  • “第 1 秒就知道是烂片,结果最后有点喜欢上了”。
  • “把它送到美国,加上英文配音,肯定会大火”。

一部原本有希望拿下“年内最低票房院线电影”的动画,就这样被众多外国人解读为“电影新秀”、“大火爆款”。有时候你不得不承认,粗糙到极致,就是抽象;而抽象到极致,也会有关注度和话题度。

更有甚者,已经对“牛来”中的小牛元素进行了丰富的二创。有人做了类似之前“找一车面包人弄你”的抽象梗图,只不过换成了小牛“牛来”的形象。

也有人将电影的宣传海报横屏,再配上 K 线,形似一副行情涨跌图谱。

还有人将《牛来》和大火的《蜘蛛侠》做了一番魔改,出了部新电影海报——《蜘蛛牛:崭新之日)。

AI 博主萃猫 CuiMao 则紧急更新了一个 AI 视频,以“外卖员盼股市牛来”为主线描述了一场惊心动魄的“股市之牛”的故事。

当一个符号蜕变为一个 Meme,当一个形象被视为承载万千意义的载体,当形形色色的二创诞生之后,如之前的 Meme 一样,“牛来”已经不止是一部制作粗糙的电影,而是一个稍显刻奇但又颇具社交货币价值的代名词。

现在看“牛来”,从表面看,它是一位母亲为了满足孩子“动画制作梦想”的亲子作品,耗时 5 年,承载着满满的亲情温暖;从符号价值上看,某种意义而言,它是对当下流水线般的电影工业的无声反抗、对精英把控的英雄主义文化霸权的嘲笑;从现实生活意义来看,它又蕴含着普罗大众对牛市的渴望、对市场上涨、经济上行期的美好回忆与未来期待。

与这些元素相比较,Meme 币的“大奇迹日”也属于其中的一环。

8 月 14 日,牛来同名 Meme 币上线,交易员 Lana 自曝曾在市值仅有 1 万美元左右买入 99 美元代币;8 月 15 日,Meme 币牛来市值涨破 1200 万美元,不少人曾经买入的 100 美元翻倍至超 12 万美元;今天,Meme 币牛来一度上涨至近 3000 万美元,短短 3 天内上演了又一波“3000 倍奇迹”。

只能说,奇迹发生在链上,Meme 币总是会以一种常人难以想象的方式造富那些早入场的人。

下周必关注|特朗普拟出席白宫加密货币会议;美联储公布货币政策会议纪要(8.17-8.23)

下周重点预告

8月17日

8月19日

8月20日

8月23日

8月17日至8月23日,业界更多值得关注的事件预告详情如下。

8月17日

Strategy拟于8月17日举行投资者问答直播,Michael Saylor将出席

Odaily星球日报讯 比特币财库公司 Strategy 官方宣布将于美国东部时间 8 月 17 日 12:00 举行投资者问答直播,届时该公司创始人兼执行主席 Michael Saylor 与首席执行官 Phong Le 将出席,据悉此次投资者问答预计将聚焦公司比特币战略、资本运作、融资计划以及未来业务方向等市场关注议题。

Hashdex将关闭Hashdex比特币ETF,最后交易日为8月17日

Odaily星球日报讯 Hashdex宣布将关闭并清算其比特币ETF(NYSE Arca:DEFI),该基金截至7月30日管理资产约1,470万美元。Hashdex表示基于资产管理规模、交易流动性、运营成本、投资者兴趣及产品线定位等因素决定关闭该基金。该ETF的最后交易日为8月17日,之后将停止接受创建订单并从NYSE Arca退市,持有至最后交易日的股东将在8月28日左右收到现金清算分配。Hashdex仍管理超2亿美元美国投资者可投资产品。

DeepSeek调价方案公布,8月17日生效

Odaily星球日报讯 深度求索官方宣布将对 DeepSeek API 价格进行更新调整,采用峰谷定价,空闲时段价格为高峰时段价格的一半。高峰时段为北京时间 9:00-12:00、14:00-18:00(其余为空闲时段)。新价格将于北京时间 2026 年 8 月 17 日 00:00 开始生效。(金十)

Solana域名服务拟于8月17日暂停新注册,预计9月中旬恢复

Odaily星球日报讯 Solana Name Service(SNS)团队表示,Solana 域名服务 .sol 将于 8 月 17 日暂停新注册,以便进行资格快照。本次快照仅覆盖暂停前已注册的 .sol 域名。快照完成后,用户将可查询新一轮权益或升级资格。.sns 注册预计于 9 月中旬恢复,具体安排将陆续公布。SNS 提醒用户警惕假冒领取链接,并强调不会要求用户通过签名交易或支付费用领取新的 .sol 域名。

World Chain将于8月17日上线EIP-7928区块访问列表功能

Odaily星球日报讯 World Chain 将于 8 月 17 日在主网上线完整区块访问列表,通过运行时标志启用该功能,无需协调全网硬分叉。该网络称,其将成为首个在每个 flashblock 内流式传输 EIP-7928 访问列表数据的生产型 L2 网络。

该功能每 200 毫秒传输一次访问列表数据,使验证者可在区块构建过程中并行验证交易。World Chain 表示,该升级目标是在不提高验证者硬件要求的情况下,实现最高每秒 1 gigagas 的吞吐量。

EIP-7928 是以太坊升级提案,引入区块级访问列表,用于记录区块执行期间触及的账户和存储槽。World Chain 的内部测试显示,在标准云基础设施上吞吐量升至每秒 1 gigagas 时,验证延迟保持稳定。

币安将于2026年8月17日下架ACX、HFT等6种代币

Odaily星球日报讯 据官方公告,币安决定于 2026 年 8 月 17 日 03:00(UTC)停止交易并下架以下代币:AcrossProtocol(ACX)、Hashflow(HFT)、PIVX(PIVX)、VulcanForgedPYR(PYR)、Vanar(VANRY)、Viction(VIC)。所有现货交易对将移除,交易机器人服务同时终止。充值将于 2026 年 8 月 18 日 03:00(UTC)后停止,提现截止至 2026 年 10 月 17 日 03:00(UTC)。合约、杠杆、理财等产品也将相继关闭相关服务。

Coinbase将于8月17日面向美国交易者上线US500股票指数永续风格期货

Odaily星球日报讯 Coinbase 在 X 平台发文表示,用户可直接在 Coinbase 交易 500 家最大公司。其下一款股票指数永续风格期货 US500 将于 8 月 17 日面向美国交易者上线,支持对美国大盘股整体做多或做空。

Coinbase将于8月17日停止支持Noble网络USDC充提

Odaily星球日报讯 Coinbase 将于 2026 年 8 月 17 日停止支持 Noble 网络上的 USDC 充值与提现,届时用户将无法在该网络上发送或接收 USDC。

8月18日

Reddit将于8月18日纳入标普500指数

Odaily星球日报讯 标普道琼斯指数公司宣布,Reddit(RDDT)将于 8 月 18 日开盘前正式纳入标普 500 指数,取代被收购的 AvalonBay Communities(AVB)。

Bithumb将于8月18日下架GRACY、SPURS等多个代币

Odaily星球日报讯 韩国加密交易所 Bithumb 公告表示,将于 8 月 18 日终止 GRACY、SPURS、ZTX、WIKEN、FITFI 交易支持,原因为交易关注指定原因未能解除。Upbit 也宣布将于 8 月 18 日下架 SPURS 代币。

8月19日

特朗普拟出席白宫创新会议,Coinbase、Ripple等加密公司CEO将参会

Odaily星球日报讯 知情人士透露,白宫预计于下周三主办一场加密货币与预测市场行业高管聚会,美国总统特朗普计划出席,Coinbase、Ripple、Gemini、Robinhood、Polymarket 和 Kalshi 等公司 CEO 也将参加。

上述公司 CEO 均为 CFTC 新成立的创新咨询委员会成员。此次会议将为该委员会首次正式会议预热,与会者将围绕加密货币、预测市场及人工智能等领域的发展展开讨论。(CoinDesk)

韩国将于8月19日实施单一股票杠杆产品新规,包括收紧收盘偏离率管理范围

Odaily星球日报讯 韩国金融委员会宣布将进一步提高单一股票杠杆ETF、ETN投资者门槛,相关新规将于8月19日起实施。除现有的3000万韩元基础保证金和3小时事前教育外,首次投资国内外单一品种杠杆产品的个人普通投资者还必须完成模拟交易。

此外,ETF和ETN的偏离率管理标准也将全面收紧,对韩国本土ETF、ETN的收盘偏离率管理范围将由3%收紧至2%,海外产品则由6%收紧至5%。对于以负值计算的偏离率,将按绝对值进行计算。在新的规则下,若偏离率超过管理范围的2倍,将触发筛选及指定预告;自指定预告日起10个交易日内再次超过2倍,或连续两个交易日超过标准,则可被指定为投资注意品种,被指定后将实施3个交易日的集合竞价。

韩国金融委员会解释称,收紧监管是因为单一股票杠杆产品存在负复利效应,即使标的资产横盘,投资者也可能产生亏损,希望投资者在实际投资前充分了解产品结构及风险。

8月20日

美联储将于8月20日公布货币政策会议纪要

Odaily星球日报讯 北京时间8月20日周四凌晨2点,美联储将公布7月货币政策会议纪要。7月会议上,联邦公开市场委员会以9比3的投票结果,将联邦基金利率维持在3.5%至3.75%区间;克利夫兰联储主席哈玛克、明尼阿波利斯联储主席卡什卡利和达拉斯联储主席洛根则主张立即加息25个基点。

这一明显分歧与当前市场定价形成反差。据LSEG截至周五的数据,货币市场对9月加息25个基点的定价仅为27%,直到2027年初才完全计入一次加息。因此,市场将重点寻找两个问题的答案:除三位公开反对者外,是否还有更多委员认为7月已经具备加息条件;选择暂缓行动的多数委员,又需要看到哪些证据才会转向支持加息。

不过,这份纪要本质上仍是一份“滞后材料”。7月会议结束后,美国经济数据整体转弱:7月非农就业意外减少,CPI同比增速由3.5%回落至3.4%,PPI环比持平,零售销售也意外下降0.6%。这些数据共同削弱了9月立即加息的必要性,使“继续观察”成为当前市场的基准判断。

美国CFTC创新咨询委员会将于8月20日召开首次会议,讨论加密监管、AI与预测市场

Odaily星球日报讯 美国商品期货交易委员会(CFTC)主席 Michael S. Selig 公布创新咨询委员会首次会议议程,会议将于 8 月 20 日在华盛顿举行,重点讨论加密资产监管、人工智能及预测市场等议题,并通过 CFTC 官网进行直播。

Selig 表示,期待与委员会成员共同探讨新兴技术和金融产品如何塑造市场并推动金融创新。公众可在 8 月 27 日前就此次会议相关事项提交意见。

审查范围扩大至主要股东,韩国8月20日起实施加密运营商注册审查新规

Odaily星球日报讯 韩国金融情报院(FIU)和金融监督院(FSS)8 月 13 日在首尔面向虚拟资产服务提供商及潜在运营商举办说明会,并公布修订后的注册手册。审查对象不仅包括最大股东和持股 10%以上的主要股东,还包括与最大股东存在特殊关联的股东。若最大股东为法人,该法人的最大股东及代表人也可能被纳入审查范围。若主要股东或公司法律合规框架发生变更,运营商须提前 30 天通知金融当局。

币安将于8月20日调整多个现货交易对价格精度

Odaily星球日报讯 据官方公告,币安将于 2026 年 8 月 20 日 05:00(UTC)调整多个现货交易对的价格精度(即最小价格变动单位),涉及 0G/TRY、1000CAT/USDT、EGLD/EUR 等 20 余个交易对。此次调整旨在增加市场流动性并改善交易体验,不会影响现货交易及其他相关功能。API 用户可通过 GET/api/v3/exchangeInfo 获取最新价格精度。调整后,此前已挂出的现货订单仍按原精度匹配,用户需相应调整交易机器人以避免影响。

8月20日起,Upbit暂停ONT、ONG、MBL充值提现服务

Odaily星球日报讯 Upbit 将于 2026 年 8 月 20 日 23:00(韩国时间)起,暂停基于 Ontology 网络的数字资产充值与提现服务,受影响资产包括 Ontology(ONT)、Ontology Gas(ONG)以及 MovieBloc(MBL)。暂停期间,上述资产交易功能不受影响。待网络升级完成并确认稳定后,Upbit 将通过公告恢复充值与提现服务。

8月21日

比特币将于8月21日迎来eCash硬分叉

Odaily星球日报讯 今年 4 月,比特币开发者 Paul Sztorc 宣布将于区块高度 963648(约 8 月 21 日)激活比特币 eCash 硬分叉,届时将推出一条名为 eCash 的新链。同时 eCash 会向区块高度 963648 前所有持有比特币的地址 1:1 空投 eCash 网络代币 ECX,无需注册也无需预先领取,但前提是用户需将 BTC 转到 eCash 的自托管钱包。截止目前,该硬分叉的比特币社区支持率也较低。

值得注意的是,8 月份比特币还将迎来 BIP-110 软分叉,在区块高度 961632(约 8 月 7 日)BIP-110 进入强制期,区块高度 963,648(约 9 月 1 日 )BIP-110 软分叉正式激活。

Step App宣布关闭,将于8月21日停止服务

Odaily星球日报讯 Step App 发布公告称,经过四年运营,项目将正式关闭。所有服务将于 8 月 21 日停止运行,用户需在此日期前解除所有锁定代币质押并管理好交易所持仓。Step App 称,平台累计超 100 万次下载、追踪数十亿步数,并推动 Move-to-Earn(M2E)赛道发展,连接 Web2 与 Web3。

币安将于2026年8月21日停止SOPH充提业务

Odaily星球日报讯 据官方公告,币安将于 2026 年 8 月 21 日 16:00(东八区时间)停止支持 Sophon(SOPH)通过 BNBSmartChain 网络的充值和提现业务。此后,通过该网络的充值将不会记入账户,可能导致资产损失。用户仍可通过币安支持的其他网络进行充提。

8月22日

暂无

8月23日

Manus将恢复独立运营:部分用户需在8月23日前备份数据以完成迁移

Odaily星球日报讯 Manus 宣布,未来将恢复作为一家独立公司运营,部分用户需要在北京时间(新加坡时间)2026 年 8 月 23 日 7:59 前完成数据备份,并于 8 月 25 日 8:00 后启动数据恢复,以确保服务正常使用。

Manus 表示,受影响用户将通过邮件及 App 内通知获知具体安排,若用户通过 Apple ID 或 Facebook 账号注册,则需关注应用内通知。用户可在备份截止时间前多次执行备份,即使备份后新增数据,也可重新运行备份流程。自 8 月 25 日 8:00 起,受影响用户可通过恢复入口导入数据,并继续此前的使用状态。Manus 称,迁移期间受影响用户不会被收取费用,并将获得欢迎回归奖励。

对于未受影响的用户,Manus 表示无需采取任何操作,可继续正常使用服务,系统将通过 App 通知确认状态。Manus 表示,此次调整是公司迈向下一阶段发展的重要一步,未来将推出一系列新功能,进一步拓展通用 AI Agent 的能力边界。公司同时承诺,将通过帮助中心指南及全天候客服支持用户完成过渡。

一周代币解锁:KAITO解锁达流通量7.6%代币

Kaito

项目推特:https://x.com/KaitoAI

项目官网:https://www.kaito.ai/

本次解锁数量:3259万枚

本次解锁金额:约1271万美元

Kaito是一个AI驱动的Web3信息平台,旨在解决加密行业信息碎片化问题。通过聚合社交媒体、治理论坛等数来源,Kaito利用AI技术提供实时搜索、情绪分析和趋势跟踪。

具体释放曲线如下:

Layerzero

项目推特:https://x.com/LayerZero_Core

项目官网:https://layerzero.network/

本次解锁数量:2572万枚

本次解锁金额:约2019万美元

LayerZero 是一种全链互操作性协议,专为跨链的轻量级消息传递而设计。LayerZero 提供了可信且有保障的消息传递,并具有可配置的去信任化。

具体释放曲线如下:

今天,世界终于看清了“AI股神”为何倒下

原创 | Odaily 星球日报(@OdailyChina

作者|Azuma(@azuma_eth

北京时间 8 月 15 日凌晨,曾被市场冠以“AI 股神”称谓的 Leopold Aschenbrenner 旗下基金 Situational Awareness LP 正式公布了 13F 季度持仓报告

  • Odaily 注:所谓 13F,是美国证券交易委员会(SEC)对资管规模超 1 亿美元的基金所强制要求的季度披露文件。SEC 的要求是,符合披露要求的基金必须在每个自然季度结束后 45 天内提交该文件,基金需在文件中重点披露其在上季度末所持有的美国上市股票、看涨/看跌期权、可转换债券及特定的 ETF 头寸。

然而就在几周之前,Situational Awareness LP 刚刚经历了至暗时刻 —— 因 AI 相关股票大幅回调与高杠杆叠加,该基金遭遇重大亏损,被迫大规模平仓公开市场持仓,并已将大部分股票组合折价打包出售给了 Ken Griffin 旗下的 Citadel。

虽然“AI 股神”的暂时性陨落已成为既定事实,但对于市场而言,这份姗姗来迟的 13F 季度持仓报告仍有着重要的意义 —— 它完整地呈现了该基金陨落前夕(截至 6 月 30 日)的静态持仓状况,换句话说,市场终于得到了观察 Situational Awareness LP 如何走向巨额亏损的零距离窗口。

在下文中,Odaily 将带大家共同解读 Situational Awareness LP 本季 13F 的持仓结构,并解析本季较上季的持仓变化,以揭开 Situational Awareness LP 最真实的亏损故事。

“AI 股神”,何许人也?(熟悉可跳过)

今年三月,我们在《SBF的小弟,一年时间把2.25亿变成了55亿》这篇文章中第一次介绍了 Leopold Aschenbrenner。

Leopold Aschenbrenner 曾于 2022 就职于 FTX 旗下的 Future Fund,并一直在该团队工作至 FTX 暴雷。2024 年, Leopold Aschenbrenner 写了一篇 165 页的超级论文《情境感知:未来十年》(Situational Awareness: The Decade Ahead),并在同年创立了该论文的同名基金 Situational Awareness LP,其本人担任首席投资官。

Situational Awareness LP 聚焦于 AI 产业链的投资机会,该基金在 2024 年 Q4 的公开持仓规模还“仅”有 2.25 亿美元;而在今年 2 月公布的 2025 年 Q4 持仓披露中,这一数字便飞速增长到了 55 亿美元;而到了今年 5 月披露 Q1 持仓时,该数字则已上升至 137 亿美元……虽然如今这些数字都已没有了意义,但在今日披露的 Q2 持仓报告中,该基金的名义持仓总值更是已达到了 202 亿美元。

  • Odaily 注: 需要注意的是,美股 13F 文件的统计口径中,期权资产显示的市值通常为其对应的底层股票“名义价值(Notional Value)”,而非基金实际支付的期权权利金(Premium)成本。

凭借着爆炸级的投资回报表现,Leopold Aschenbrenner 和 Situational Awareness LP 的名声大振,一度成为了全网最受关注的 AI 投资风向之一,Leopold Aschenbrenner 也被热衷于造神的市场冠以了“AI 股神”的称号。

Q2 持仓解读:202 亿美元,几乎只在梭哈一件事

截至 6 月 30 日,Situational Awareness LP 在 13F 报告中共披露了 26 项持仓,名义持仓总价值约为 202.4 亿美元,而如果进一步拆解这份“暴雷前账本”,不难发现,该基金当时曾在以高度集中的仓位押注 AI 基础设施的继续爆发。

持仓结构最醒目的一点,无疑是对闪迪(SNDK)和美光(MU)的集中押注 —— 前者持仓约 56.74 亿美元,占比 28.0%;后者约 55.74 亿美元,占比 27.5% —— 仅这两家公司,合计持仓就超过 112 亿美元,约占整个组合约 55.5%。

换言之,在基金倒下前夕,Leopold Aschenbrenner 已经将超过一半的公开市场仓位押在了存储芯片这一单一方向上。

而如果继续向下拆解,Situational Awareness LP 投资逻辑也愈发清晰:Bloom Energy 持仓约 18.99 亿美元,押注 AI 数据中心背后的电力需求;台积电约 12.65 亿美元,对应先进制程;Nebius 约 12.33 亿美元,以及 CoreWeave、Core Scientific、Applied Digital、IREN 等,则进一步覆盖 AI 云算力、数据中心和能源基础设施……

因此表面上看,Situational Awareness LP 持有的虽然有 20 多只不同股票(含期权),但如果按照产业链重新归类,大部分仓位其实都指向了同一个核心判断 —— AI 算力需求将持续爆发,而芯片、存储、算力、电力和数据中心等整条产业链都将继续因此受益。

这也意味着,Situational Awareness LP 几乎就是在梭哈“AI 基建建设”的持续爆发。顺风时,这套组合确实能够获得远超单一股票的上涨弹性;但反过来,当 AI 基础设施相关资产同时回撤时,原本分散在不同公司的风险也会迅速发生共振。

尤其在杠杆存在的情况下,“高度集中”与“高杠杆”叠加,最终可迅速酿出流动性危机,也就是我们几周前所见证的故事。

Q1 还曾高度谨慎,Q2 则转向全面看多

在本季 13F 报告发布之前,我一直都有个疑问。

在今年 5 月披露的 Q1 持仓报告中,Situational Awareness LP 明明曾清晰地表达了对芯片及存储短期行情过热的高度警惕 —— Situational Awareness LP 在 Q1 末曾持有名义价值超过 80 亿美元的芯片及存储龙头看跌期权(覆盖 SMH、NVDA、ORCL、AVGO、AMD、ASML 等等),占基金名义持仓总规模的六成以上,如果继续保有该持仓,后续的市场下行理应正中 Leopold Aschenbrenner 的预测,为何最后会以如此狼狈的结局收场?

直到今天新的 13F 报告发布后,看到了 Situational Awareness LP 的仓位变化后,这一疑问才终于得到了解答 —— Leopold Aschenbrenner 亲手割断了自己曾系上的保险绳。

Q2 的持仓报告中,Situational Awareness LP 的“减持榜”堪称触目惊心 —— 所有芯片及存储看跌期权被悉数清仓。SMH Put(-14.94%)、NVDA Bear ETF Put(-11.47%)、ORCL Put(-7.84%)、AVGO Put(-7.36%)、AMD Put(-7.09%)、TSM Put(-3.91%)、ASML Put(-3.61%)……

这些曾经构成组合风险底线的对冲仓位,在 Q2 被 Situational Awareness LP 全线舍弃。与此同时,Q1 时以看涨期权(Call)形式存在的 MU 和 SNDK 期权也被平仓(-3.09%、-2.84%),取而代之的是直接持股 —— MU 以 55.74 亿美元跃升为第二大持仓,SNDK 更是以 56.74 亿美元登顶第一。

“增持榜”则进一步揭示了资金的流向 —— 除上述两只存储股外,台积电 ADR(+6.19%)、Nebius(+6.09%,新进)、意法半导体 STM(+2.89%,新进)、SharonAI(+2.12%,新进)、Keel Infrastructure(+0.75%,新进)等纷纷进入组合。从欧洲晶圆厂到俄罗斯背景的 AI 云服务商,从电力基建到比特币矿企,Leopold Aschenbrenner 在 Q2 完成了一次从“对冲型组合”到“无保护纯多头”的彻底转向。

这种转向的代价在 7 月底显露无遗。当 AI 板块出现系统性回调时,Q1 那些看跌期权保险本可部分吸收冲击,但 Q2 时基金已没有任何空头保护 —— 一支规模高达百亿美元、持仓高度集中、方向高度统一,在杠杆的放大下,其脆弱性远超市场想象。

虽然 13F 并不会披露杠杆倍数,但从这份“清空看跌、加满多头”的调仓记录中,我们已能够看见 Situational Awareness LP 最为失策的那一步棋。

惨败已成定局,但未来依然可期

后来的故事,大家都已经很熟悉了。

进入 7 月后,AI 及存储板块遭遇系统性抛售,Situational Awareness LP 所押注的仓位均遭受重创,包括两大重仓股美光和闪迪。以 6 月 30 日收盘价计算,截至 7 月 29 日 Situational Awareness LP 陷入流动性危机的传闻开始蔓延,美光(MU)已从 1154 美元跌至 739 美元,跌幅约 35.9%;闪迪(SNDK)则从 2274 美元跌至 1016 美元,跌幅达到 55.3%。

在杠杆的放大下,这些跌幅迅速吞噬了 Situational Awareness LP 的全部安全垫。最终,“AI 股神”曾经的辉煌战绩被 Ken Griffin 以折价摘走了桃子。

但好在,Leopold Aschenbrenner 还很年轻,人生还有很长。最关键的是,他还保住了一张最关键的底牌 —— 包括 Anthropic 股权在内的非上市公司投资组合。对于一个年仅 25 岁的投资者而言,资本市场的第一场惨败或许已经发生,但这未必会是他投资生涯的终点。

BIT 投研:MicroStrategy 从最大买家变卖家,75 亿美元潜在卖压会如何影响比特币?

Strategy(原 MicroStrategy)曾是市场上最激进的比特币买家之一,并长期以“绝不卖出”著称。然而,公司近期已开始出售比特币,用于补充美元储备、支付优先股股息和利息,以及回购数字信用证券(Digital Credit Securities)。这意味着,过去支撑比特币市场的重要结构性买盘之一,如今正在转变为卖压。

与此同时,宏观环境正在改善。7 月底 FOMC 会议上,12 名有投票权的委员中仅有 3 人支持加息,劳动力市场降温与通胀回落也进一步降低了 9 月加息的可能性。但与股票受益于养老金配置和企业回购、黄金受益于央行储备多元化不同,比特币缺乏类似的稳定结构性买盘。Strategy 的持续出售,因此成为影响短期市场风险偏好的重要变量。

MicroStrategy 从最大买家到卖家:或仍有约 45 亿美元比特币待售

Strategy 累计已买入价值约 620 亿美元的比特币,即使在价格下跌期间也一度加快买入。但近期这一趋势发生逆转。据分析师估计,公司可能计划将 STRC(数字信用证券)存量规模从约 100 亿美元压降至 50 亿美元,而出售比特币可能成为实现这一目标的主要资金来源。若如此,公司可能还需出售约 45 亿美元的比特币,并预计在未来两至四个月内分批完成。

虽然这一出售规模相对于比特币整体市场并不算巨大,但其影响更多体现在风险偏好层面。Strategy 此前长期扮演结构性买家的角色,如今却逐渐成为边际卖方。若维持每周约 1 亿美元的出售节奏,卖压可能持续更长时间;除非出现更强的宏观催化因素,推动比特币 ETF 买盘大规模回归,否则短期反弹仍可能受到限制。

更深层的变化来自比特币储备公司的资本模式。过去所谓的“BTC Yield(比特币收益率)”,很大程度上来自股票相对于比特币持仓的 NAV 溢价。当这一溢价收窄甚至转为折价后,依赖资本市场融资、再持续增持比特币的模式也开始面临挑战。

NAV 折价扩大:比特币储备公司潜在卖压最高或达 75 亿美元

在追踪的 109 家比特币储备公司中,目前已有 28 家公司的市值低于其比特币持仓价值,即 mNAV 低于 1.0 倍,这些公司合计持有约 30 亿美元的比特币。对于股价长期低于资产价值的公司而言,出售部分比特币并回购股票,可能成为收窄 NAV 折价、释放股东价值的一种方式。

这意味着,潜在卖压并不仅来自 Strategy。未来数月,比特币储备公司的潜在出售规模合计最高可能达到约 75 亿美元。与此同时,这些公司若希望重新吸引资本,也需要从依赖 NAV 溢价的融资模式,转向能够产生实际收益的策略,例如卖出比特币备兑看涨期权、出借 BTC 或进行基差交易。

不过,NAV 折价也带来了另一面。目前部分储备公司股票对应的隐含比特币价格仅约 2 万美元,而比特币现货价格约为 6.3 万美元,相当于约 0.3 倍。相比之下,2024 年 11 月 MicroStrategy 股价对应的隐含比特币价格一度达到实际现货价格的 2—3 倍。如果管理层主动采取措施收窄折价,部分公司可能出现明显的估值修复空间。

整体来看,Strategy 从长期结构性买家转向卖家,正在改变比特币市场的资金流结构。未来两至四个月,公司仍可能出售约 45 亿美元比特币,而整个比特币储备公司的潜在出售规模最高可能达到约 75 亿美元,短期仍将对市场风险偏好形成压力。

但这一变化并未改变比特币正在筑底的判断,本轮周期低点仍有望在本月底或下月正式确立。接下来更值得关注的,是 Strategy 卖盘何时出清、ETF 买盘能否重新回归,以及 NAV 折价下的比特币储备公司能否通过主动调整资本策略重新释放价值。

上述部分观点来自 BIT on Target, 与我们联系获取 BIT on Target 完整报告。

免责声明:市场有风险,投资需谨慎。本文不构成投资建议。数字资产交易可能具有极大的风险和不稳定性。投资决策应在仔细考虑个人情况并咨询金融专业人士后做出。BIT 不对基于本内容所提供信息的任何投资决策负责。

AI 推理正在改变 NAND 周期吗?Sandisk 对存储芯片股意味着什么

重点摘要

AI 推理正在让存储投资主题从 GPU 和 HBM 延伸至高容量存储。闪存需求增长、长期客户协议以及 HBF 等新技术,可能提升 NAND 在 AI 基础设施中的重要性,并让传统存储周期的波动幅度有所降低。

Takeaway

  • AI 推理需要的不只是算力,大规模部署同样需要不断增长、能够快速访问且具备成本效率的存储容量。
  • NAND 正逐步成为与 HBM、DRAM 并存的 AI 容量层,而不再只是传统商品型存储产品。
  • Sandisk 预计,到 2030 年企业数据中心闪存需求将达到 1.2 ZB,并正在开发专门面向 AI 推理的 High Bandwidth Flash。
  • Sandisk、Samsung 等存储厂商开始采用更长期的客户协议,可能提高需求可见度并降低过度扩产风险。
  • AI 不会让 NAND 周期消失。真正值得关注的是,更强的 bit 需求和更好的供应纪律,是否能降低未来周期的波动幅度。

过去几年的 AI 热潮中,半导体投资逻辑有一条相对清晰的路径:更多 AI 模型需要更多 GPU,GPU 需要更多 HBM,而越来越密集的计算集群又需要更高速的网络和更多电力。存储一直很重要,但很少获得与这些领域同等程度的关注。

AI 推理正在逐步改变这种资源配置。

当 AI 从大型模型训练转向服务数十亿次查询、企业 AI agent、多模态应用和实时工作负载后,基础设施不只是需要进行计算,也必须持续存储和反复读取大量数据。

这给存储行业带来了一个新的问题:NAND 是否可能成为 AI 基础设施下一个重要的容量瓶颈?

Sandisk、Samsung、Kioxia 和其他存储厂商近期的发展表明,答案可能越来越接近肯定。NAND 的投资逻辑也因此开始从短期闪存涨价,逐步转向更结构性的 AI 存储需求。

为什么 AI 推理需要更多存储容量?

AI 训练和 AI 推理对基础设施造成的压力并不完全相同。

训练前沿大型模型需要庞大的计算集群,以及极高速的内存访问能力,这也是为什么 GPU 和 HBM 最早成为 AI 供应链的核心瓶颈。

推理则发生在模型正式部署之后。每当 AI 系统回答问题、搜索知识库、分析图片或执行 agent 任务时,都可能需要读取模型参数、embedding、缓存数据、用户 context,以及越来越庞大的多模态数据集。

随着查询量增加,需要以经济方式保持可访问状态的数据量也同步增长。

将所有数据全部放在 HBM 中并不现实。HBM 拥有极高带宽,但容量相对有限,而且每 bit 成本远高于 NAND。传统 NAND 位于另一端,可以用更低成本提供大量容量,但带宽较低、延迟较高。

两者之间因此存在很大的架构空间。

未来的 AI 内存堆栈更可能不是 HBM 和 NAND 二选一,而是由不同内存服务不同层级:HBM 处理最需要带宽的工作负载,DRAM 承担工作内存需求,而高性能 NAND 则开始负责容量更大、但仍需要靠近计算端的数据池。

Sandisk 正押注 NAND 会成为 AI 的容量层

Sandisk 是目前最明确公开主张这套逻辑的公司之一。在 2026 年投资者日,公司预计到 2030 年企业数据中心闪存市场可能达到 1.2 ZB,同时预计 FY2028 至 FY2030 营收将保持中高双位数年增长。相关预期可参考 Reuters

这一展望建立在 Sandisk 数据中心业务已经快速增长的基础上。公司正在逐步将长期战略与 AI 基础设施绑定,而不再主要依赖消费电子产品或传统企业存储市场。

这一变化很重要,因为 AI 系统需要的并不只是“更快的存储”,而是 每套系统配置更多存储容量。更大的模型、RAG、多模态内容以及持续运行的 AI agent,都会增加需要长期保持可访问状态的数据量。

如果 AI 推理成为未来数据中心最主要的工作负载之一,NAND 的需求驱动因素就可能从 PC、智能手机和传统云存储周期,逐步转向 AI 产生和使用的数据本身。

这与十年前市场理解的 NAND 需求结构已经非常不同。

HBF 可能填补 NAND 与 HBM 之间的空缺

High Bandwidth Flash(HBF)是目前最有意思的内存层级解决方案之一。

Sandisk 将 HBF 定位为一种 NAND 架构,目标是 补充而不是取代 HBM。公司表示,在部分 AI 推理配置中,HBF 希望提供接近 HBM 的带宽,同时在类似成本下提供最高约八倍容量。Sandisk 也正在与 SK hynix 推动标准化,希望未来 AI 推理设备能够采用这项技术。更多信息可参考 Sandisk 的 HBF 技术说明

这项技术的吸引力很直接。AI 推理通常需要让非常大的模型和数据集保持在距离加速器足够近的位置,否则从传统存储层搬移数据就可能成为性能瓶颈。无限扩展 HBM 可以改善带宽,但成本和容量都会成为巨大问题。

HBF 尝试寻找一个中间位置:容量显著高于 HBM,同时性能又远高于传统闪存。

目前 HBF 仍属于新兴架构,不应该被视为已经成熟的大规模营收市场。但它说明了一个更重要的产业方向:存储厂商正在尝试让 NAND 不再只停留在后端存储,而是逐步靠近 AI 计算本身。

QLC NAND 可能比 HBF 更早产生实际影响

HBF 因为属于新技术,容易吸引更多关注,但传统 NAND 的持续创新,短期内可能带来更大影响。

QLC NAND 每个 cell 可以存储四个 bits,因此可以在相同物理面积下提供比 TLC NAND 更高的容量。对于需要大量存储,并且高度关注每 bit 成本的 hyperscale 数据中心而言,QLC 特别有吸引力。

代价是,每个 cell 存储更多 bits 后,耐久性和性能可能受到影响,因此 QLC 并不适用于所有工作负载。不过,随着控制器、错误校正和 NAND 架构持续进步,可使用 QLC 的场景也在不断增加。

AI 可能进一步加速这一转换,因为推理工作负载恰好特别重视 容量、能源效率和整体成本。

Sandisk 正持续开发更高密度的 QLC 产品,而 Samsung 和 Kioxia 也通过 wafer bonding 和新一代 NAND 设计,提高密度和性能。例如 Samsung 最新 BV-NAND 架构,相比上一代可以提高约 58% 的存储密度,以应对不断增长的 AI 存储需求。

因此,AI 存储市场的增长并不需要完全依赖 HBF 成功。高容量企业级 SSD 和更高效率的 QLC NAND,同样可以直接受益于数据密度持续提升。

为什么 NAND 周期过去一直如此剧烈?

更大的投资问题,是 AI 需求是否真的能够改变 NAND 长期以来高度剧烈的周期。

历史上,问题并不只是需求不足,而是需求和供应之间的互动。

当 NAND 供应不足时,价格迅速上涨,制造商获得高毛利。更高的回报吸引更多产能投资,但半导体厂的规划和建设需要时间,等到新产能真正上线时,最初的供应缺口往往已经缩小。

价格随后下跌,毛利率迅速压缩,厂商再减少投资。

接着进入下一个周期。

AI 并不会自动消除这套机制。即使终端需求非常强劲,如果制造商最终扩产过度,供应仍然可能压过需求。

真正可能发生变化的,是供应商在投资之前能够掌握多少需求可见度。

长期协议可能改变供应纪律

Sandisk 正逐步将客户转向多年期协议,而不是主要依赖短期交易。

Reuters 在 Sandisk 最新财报后报道称,公司已与六家客户签署八份长期协议,合同总价值约 939 亿美元,平均合同期限约四年。约一半 FY2027 产出预计由这些协议覆盖,到 FY2028 则提高至约三分之二。相关数据可参考 Reuters

这种模式的重要性在于,它同时提高供应商和客户的可见度。

Hyperscaler 可以提前锁定未来存储产能,而 Sandisk 在决定扩产幅度之前,也能掌握更多已经承诺的需求。

Sandisk 并不是唯一采用这种模式的公司。Samsung 也曾表示,长期客户协议未来可能占存储销售的 60% 至 70%,说明整个存储行业可能正在出现更广泛的商业模式变化。

如果供应商未来更倾向根据多年期已经承诺的需求扩产,而不是看到现货价格上涨就立即积极增加产能,存储行业或许可以降低过去那种极端供应过剩的风险。

这不会消除周期,但可能改变周期的剧烈程度。

这对 Sandisk、Micron 和其他存储芯片股意味着什么?

AI 存储需求增长,不会让所有存储公司以完全相同的方式受益。

Sandisk 是 NAND 和企业级闪存最直接的代表之一。公司的投资逻辑正在结合 AI 推动的 bit 需求、多年期客户承诺、QLC 和 HBF,因此 SNDK 特别容易受到市场是否相信当前 NAND 高盈利能够延续的影响。

Micron 的产品组合覆盖 DRAM、HBM 和 NAND,因此同时暴露在 AI 内存层级的两端:靠近加速器的高价高带宽内存,以及容量更大的闪存。强劲的 AI 需求也提高了 Micron 多项产品的供应可见度。

SK hynix 在 AI 投资主题中的主要角色是 HBM,但它与 Sandisk 在 HBF 上的合作值得关注,因为这表明领先的 HBM 厂商同样认为,未来 AI 推理架构中可能存在 NAND 型高容量内存层。

Kioxia 则提供另一个直接观察 NAND 的窗口。随着 AI 工作负载提升高容量存储需求,公司正在加速下一代闪存量产,而 AI 热潮也大幅改善了其运营和估值。

Western Digital 在 Sandisk 分拆后的核心业务已经转向硬盘,而不是 NAND。但如果 AI 产生的数据量继续快速增长,就可能同时支撑多个存储层级。Flash 更适合高性能、低延迟工作负载,HDD 则在大规模冷数据存储中仍然具有成本优势。

更大的结论是:AI 存储不是单一产品交易。

AI 数据持续增长,可能同时推高 HBM、DRAM、NAND、企业级 SSD 和高容量 HDD 的需求,而不同技术将分别负责存储层级中的不同位置。

AI 可能改变 NAND 周期,但不会让它消失

把当前这轮存储行情描述为行业永久脱离周期,可能过于乐观。

NAND 仍然是高度资本密集的行业。即使不新建全新晶圆厂,技术升级仍可以增加每片晶圆提供的 bits;竞争对手也可能因为高毛利率重新增加供应,而 AI 资本开支本身也不可能永远保持同样的增长速度。

近期股价波动就反映了这一风险。Sandisk 和 Western Digital 在 8 月公布强劲财报后都曾大幅下跌,因为市场预期已经非常高,即使公司给出乐观展望仍不足以满足投资者。

因此,更合理的结构性观点应该收敛为:

AI 可以让 NAND 的长期 bit 需求更强、更可预测,而多年期客户协议和更严格的供应纪律,则可能降低未来存储周期的剧烈程度。

这个区别非常重要。

降低 NAND 周期波动,并不需要存储价格永远上涨。真正需要的是,即使价格回到正常波动,供应商仍然能够维持合理盈利,而不是反复从供应不足走向严重供应过剩。

如果这种变化真的发生,Sandisk 等公司的估值框架最终也可能随之改变。

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不同产品具有不同市场结构和风险。永续合约涉及杠杆、资金费率和强平风险;代币化资产还涉及发行方、流动性、区块链和监管等额外风险。产品可用性也可能因地区而异。

FAQ

AI 推理会使用 NAND 闪存吗?

会。AI 推理系统可以使用 NAND 型企业级 SSD 存储模型数据、embedding、缓存信息和其他大型数据集,特别是那些不需要长期保存在昂贵 HBM 或 DRAM 中的数据。随着模型和数据集持续扩大,这一容量层的重要性可能进一步提升。

NAND 可以取代 AI 使用的 HBM 吗?

不能直接取代。HBM 可以在靠近 AI 加速器的位置提供极高带宽和低延迟,而 NAND 则能以远低于 HBM 的每 bit 成本提供更大容量。HBF 等新技术的目标是缩小性能差距,但 Sandisk 本身也将 HBF 定位为 HBM 的补充,而不是替代品。

什么是 High Bandwidth Flash?

High Bandwidth Flash(HBF)是一种面向 AI 推理设计的新型 NAND 内存架构。Sandisk 的 HBF 设计通过堆叠式闪存和先进 bonding 技术,希望在保留远高于 HBM 容量的同时,提供比传统 NAND 更高的带宽。

AI 是否意味着 NAND 周期已经结束?

不是。NAND 仍然是一个高度周期性、且资本密集的行业。AI 可以提高长期 bit 需求,多年期客户协议也可能改善供应纪律,但价格、产能增加和技术升级仍可能造成供应过剩和毛利率下降。

更大的变化:AI 需要的不只是算力,还需要容量

AI 基础设施热潮第一阶段的核心是计算资源稀缺。GPU、HBM 和高速网络之所以价值快速提升,是因为市场没有足够性能满足需求。

推理则带来了另一个限制:容量。

如果 AI 真正以全球规模运行,大量数据必须持续保持可访问状态,又不能全部放在成本最高的内存中。这为 NAND 提供了进一步向 AI 内存层级上移的空间,包括企业级 SSD、QLC,以及未来可能出现的 HBF。

Sandisk 是目前最积极主张这一变化可以创造更稳定 NAND 商业模式的公司之一。但这一趋势的意义并不只限于 SNDK。

如果 AI 推理持续提高存储密度,而存储厂商同时维持产能纪律,那么下一轮 NAND 周期仍然会是一个周期——只是可能和过去投资者熟悉的 NAND 周期非常不同。

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