24H热门币种与要闻|CZ登上福布斯富豪榜第17位,超越比尔·盖茨;以太坊基金会推出ERC-8183(3月11日)

1、CEX 热门币种

CEX 成交额 Top 10 及 24 小时涨跌幅:

  • BTC:+ 1.22%
  • ETH:+ 0.85%
  • SOL:+ 0.41%
  • XRP:+ 1.19%
  • DOGE:+ 2.77%
  • BNB:+ 0.74%
  • AVAX:+ 2.13%
  • NEAR:- 3.38%
  • FIL:- 9.1%
  • VIRTUAL:+ 5.48%

24 H 涨幅榜单(数据来源为 OKX):

  • PIXEL: + 91.5%
  • ICX: + 18.86%
  • HUMA: + 16.43%
  • FLOW: + 15.4%
  • SLP:+ 12.9%
  • JOE: + 11.84%
  • XPL: + 10.6%
  • KAIA: + 9.74%
  • RON: +7.87%
  • FET:+ 7.43%

24 小时币股涨幅榜单(数据来源为 msx.com):

  • Figure Technology Solutions – MSX(FIGR.M):21.23%
  • AXT Inc – MSX(AXTI.M):16.03%
  • 蔚来 – MSX(NIO.M):13.77%
  • 应用光电 – MSX(AAOI.M):11.73%
  • Fluence Energy, Inc. Class A Common Stock – MSX(FLNC.M):9.3%
  • USA Rare Earth, Inc. – MSX(USAR.M):9.14%
  • Defi Development Corp. – MSX(DFDV.M):9.02%
  • 文远知行 – MSX(WRD.M):7.95%
  • 亿邦国际 – MSX(EBON.M):7.34%
  • American Bitcoin – MSX(ABTC.M):7.27%

2、链上热门 Meme(数据来源为 GMGN):

  • Solana:Distorted、LOBSTER
  • BSC:龙虾、InStreet

头条

Forbes :CZ净资产超越比尔盖茨升至1100亿美元,位列全球17位

Odaily星球日报讯 根据 Forbes 发布的年度全球富豪榜,CZ 的净资产已飙升至 1100 亿美元,较去年增加 470 亿美元。CZ 目前在全球富豪榜中排名第 17 位,成为全球仅有的 20 位身价达千亿美元的富豪之一,其排名已超越比尔·盖茨。

白宫宣称战争将在特朗普认为目标达成、伊朗投降时结束

Odaily星球日报讯 白宫新闻秘书莱维特表示,美国在伊朗的军事行动“从长远来看将导致天然气价格下降”。“对美国人民来说,近期石油和天然气价格的上涨是暂时的,从长远来看,这项行动将导致天然气价格下降,”莱维特说。她补充说,特朗普和他的能源团队“正在密切关注市场,与行业领袖交谈,美国军方正在根据总统的指示,继续保持霍尔木兹海峡畅通,制定更多方案。”当被问及对伊朗行动的时间表时,莱维特表示,伊朗军事行动将在特朗普认定目标已实现且伊朗无条件投降时结束。“最终,当三军统帅(特朗普)认定军事目标已经实现、完全达成,并且伊朗处于完全无条件投降的状态时,无论他们是否承认,军事行动就会结束,”莱维特说。

美防长称将对伊朗发起“最高强度”打击

Odaily星球日报讯 美国国防部长赫格塞思称,美军当天将对伊朗发起此次军事行动中“最高强度”的打击。赫格塞思在新闻发布会上说,“今天将再次成为我们对伊朗境内打击强度最高的一天”,美军将动用此次军事行动中最高数量的战斗机和轰炸机,根据“比以往任何时候都更精准、更优质”的情报,对伊朗目标进行打击。赫格塞思还称,过去 24 小时,伊朗的导弹发射数量创下新低。(央视新闻)

行业要闻

美IRS加密审计新表格要求申报全部交易所与钱包历史,涉Coinbase等超100个平台

Odaily星球日报讯 美国国税局(IRS)在加密税务审计中启用一份新的调查表格,要求纳税人披露其使用过的交易所和钱包的完整历史记录,该表格列出了 100 多个平台,包括 Coinbase、Binance、Kraken、FTX、Mt. Gox 等交易所,以及自托管钱包 MetaMask、Ledger 和 Trezor。据悉,收到表格的纳税人需对每个平台标注“是”或“否”,并在文件上签字确认,且签署行为受伪证罪处罚约束。该文件被认为旨在绘制纳税人在多个交易所和钱包之间的完整加密资产活动轨迹,时间范围可能追溯多年。

税务专业人士警告,漏报历史平台或引发进一步审查,过多披露则可能开启新调查线索,建议签署前咨询加密税务律师。审计重点通常针对三类人群:在 1040 表格数字资产栏填“是”但申报活动极少者、1099-DA 收益与申报表不匹配者,以及 2017 至 2021 年牛市期间的高频交易者。(Bitcoin News )

以太坊基金会推出ERC-8183,旨在解决AI Agent之间的商业互信问题

Odaily星球日报讯 以太坊基金会 dAI 团队与 Virtuals Protocol 联合推出新标准 ERC-8183。ERC-8183 专为 AI Agent 之间的商业交易设计,它定义了一套链上规则,使两个互不信任的 Agent 能够完成“雇佣—交付—结算”这样的商业流程,而不需要依赖中心化平台。

美国法院驳回Kalshi临时禁令请求,称国会无意排除各州博彩法适用

Odaily星球日报讯 美国俄亥俄州联邦地区法院法官 Sarah D. Morrison 裁定,历史记录并未显示国会有意让联邦法律优先于各州的体育博彩法规,并据此驳回预测市场平台 Kalshi 提出的临时禁令申请。

Kalshi 此前请求法院阻止俄亥俄州监管机构执行当地博彩法律。该平台运营预测市场,允许用户对特定事件结果进行押注,包括体育赛事结果。去年,俄亥俄州赌场控制委员会(Ohio Casino Control Commission) 指控 Kalshi 在该州从事非法体育博彩活动。

法官在裁决中表示,没有证据表明国会在制定相关法律时打算取代各州对体育博彩的监管权。因此,Kalshi 目前无法阻止州监管机构继续执法。

这一案件是 Kalshi 与多个州监管机构法律争议的一部分。争议核心在于,平台提供的 事件合约(event contracts) 是否应被视为受联邦衍生品法律监管的金融产品,还是属于各州博彩法规管辖的体育博彩。

该案被视为预测市场合法性的重要测试案例,其裁决结果可能影响包括 Polymarket 在内的其他预测市场平台未来在美国的监管前景。

美国司法部要求重审Tornado Cash联合创始人Roman Storm

Odaily星球日报讯 Crypto In America 记者 Eleanor Terrett 在 X 平台发文表示,美国司法部已要求对 Tornado Cash 联合创始人 Roman Storm 进行重审,涉及在第一次审判中陪审团未能达成一致的两项指控:洗钱和违反制裁。

检察官提议在 10 月初进行重审,尽管 Storm 根据第 29 条规则提出的推翻其无证汇款罪名的动议仍在审理中。

SpaceX倾向纳斯达克上市,前提是尽快纳入纳斯达克100指数

Odaily星球日报讯 四名了解公司想法的人士表示,马斯克旗下的 SpaceX 正倾向于在纳斯达克上市。SpaceX 希望能够尽早被纳入纳斯达克 100 指数,这被视为其在该交易所上市的必要条件之一。此前报道称,SpaceX 正计划进行 IPO,最早可能在 6 月。知情人士称,纽约证券交易所也在争取这一上市项目,目前两家交易所都尚未被告知最终决定。纳斯达克上月提出一项新规则,可能加速将新上市大型公司纳入纳斯达克 100 指数。根据“快速纳入”规则,如果一家新上市公司的市值排名跻身该指数现有成分股前 40 名之列,则其在上市后不到一个月即可获得加速纳入资格。拟议的变更尚未最终确定,可能需要几个月的时间才能生效。知情人士表示,SpaceX 此次 IPO 寻求的估值约为 1.75 万亿美元,按最新股价计算,这将使其成为美国市值第六大的公司。(路透社)

周鸿祎官宣将推出360安全龙虾

Odaily星球日报讯 全国政协委员、360 集团创始人周鸿祎接受采访时表示,这是了不起的创新,但也有使用门槛过高、结果随机性强、安全风险突出等明显短板。他说,“龙虾”更像个实习生,需要将其视为数字员工、数字助手,耐心培养。他透露,针对 OpenClaw 存在的安装门槛高、结果随机、安全风险三大问题,将推出“360 安全龙虾”,降低使用门槛,实现一键部署,把普通用户使用智能体的难度降到最低。保证“龙虾”在用户电脑上不会破坏系统、不删除数据、不泄露密码等隐私信息。(北京晚报)

项目要闻

Polymarket与Peter Thiel支持的Palantir合作开发体育预测市场AI监控工具

Odaily星球日报讯 Polymarket 宣布与 Peter Thiel 支持的 Palantir Technologies 合作开发体育预测市场 AI 监控工具,该平台将使用 Vergence AI 引擎,旨在“建立体育市场诚信控制新标准”,实时预防、识别并报告异常或可疑交易行为,包括操纵和内部交易,同时支持合规报告和禁止用户筛查,以保障市场公正与信任。(The Block)

Sky发起提案拟降代币回购比例以加强协议资本基础

Odaily星球日报讯 Sky Protocol 在 X 平台发文表示,目前已提出提案,计划在约 3 个月内暂将基于净利润的程序化 SKY 回购比例从 75%降至约 7.5%,用于强化协议资本基础及 USDS 的背书能力,投票将开放至 3 月 12 日 16:00(UTC)。

Kraken代币化股票交易平台启动积分计划,或将推出生态代币

Odaily星球日报讯 Kraken 的代币化股票交易平台 xStocks 启动积分计划,奖励在其平台交易代币化美股、提供流动性及在 DeFi 中使用相关资产的用户。积分将按多链集成与交易场景记录,参与者未来或可获得与平台生态相关的权益,但具体细节尚未公布。通常在加密市场中,积分计划通常被视为代币发行的前兆,但 xStocks 目前尚未官宣代币计划。(CoinDesk )

Starknet将推出STRK20框架,支持隐私稳定币及隐私DeFi资产发行

Odaily星球日报讯 以太坊二层网络 Starknet 宣布将推出 STRK20 新框架,用于支持隐私稳定币及其他隐私资产的发行,同时兼顾合规需求,该框架由 StarkWare 开发,预计将于今年晚些时候在 Starknet 上线。据悉,STRK20 框架旨在为 Starknet 上的资产提供代币级隐私(token-level privacy),使交易金额和账户余额保持保密,同时仍可与去中心化金融应用兼容,预计还将适用于 ERC-20 资产标准,从而使大多数以太坊可替代代币能够利用这一隐私能力,并支持私密 DeFi 等应用场景。(The Block)

Cosmos披露发现安全漏洞,Saga链受影响并已发布补丁

Odaily星球日报讯 Cosmos Labs 在 X 平台发文表示,近期发现一项影响部分基于 Cosmos EVM Stack 构建区块链的漏洞,该漏洞涉及相关功能模块,并已在生产环境中影响到 Layer 1 区块链 Saga。Cosmos Labs 表示,团队已与 Saga 及生态合作伙伴共同调查该问题,并协调实施缓解措施,同时向相关链发布了安全补丁。

Based:代币空投查询工具现已上线

Odaily星球日报讯 据官方消息,全渠道交易平台 Based 宣布代币 BASED 空投查询工具现已上线。

此前报道,Based 发布 BASED 代币经济学,总量 10 亿枚,36% 分配给社区,23.64% 分配给生态系统与社区奖励,20.36% 分配给投资者,20% 分配给核心贡献者。

Pudgy Penguins:基于浏览器的免费游戏Pudgy World现已上线

Odaily星球日报讯 Pudgy Penguins 在 X 平台发文表示,其基于浏览器的免费游戏 Pudgy World 现已上线。玩家可以在游戏中探索 The Berg 的 12 个独特城镇,帮助 Pengu 找到 Polly,并玩迷你游戏。

投融资

Founders Fund第四支成长基金接近完成,募资规模达60亿美元

Odaily星球日报讯 知情人士透露,Peter Thiel 旗下 Founders Fund 即将完成其第四支成长基金的募集,预计获得 60 亿美元资本承诺。外部投资者需求超出基金容量,其中约 15 亿美元来自 Founders Fund 合伙人自身。此次募资距其第三支 46 亿美元成长基金关闭不到一年,该基金主要用于对成功的晚期公司进行追加投资。(TechCrunch)

法国AI公司AMI Labs完成10.3亿美元融资,Bezos Expeditions等领投

Odaily星球日报讯 前 Meta Platforms 首席 AI 科学家杨立昆(Yann LeCun)创立的人工智能公司 “先进机器智能实验室 ”(Advanced Machine Intelligence Labs,AMI Labs)宣布完成 10.3 亿美元(约 8.9 亿欧元)融资,Cathay Innovation、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital 以及 Bezos Expeditions 共同领投,同时还有来自世界各地的其他投资人和天使投资人参与,这一轮融资将这家法国公司的估值推高至 35 亿美元。

监管政策

美SEC将深化与CFTC的协调,包括举行联席会议和进行公司审查

Odaily星球日报讯 SEC 主席 Paul Atkins 表示,美 SEC 将深化与 CFTC 的协调,包括举行联席会议和进行公司审查。(Cointelegraph)

CFTC主席阐述未来重点工作:将确立加密规则并结束与美SEC的监管冲突

Odaily星球日报讯 美 CFTC 第 16 任主席 Mike Selig 在佛罗里达州举办的 FIAconnect 全球清算市场会议上表示,美国正处于由 AI、区块链和预测市场驱动的技术革命中。

他指出,CFTC 未来几年的重点工作包括:确立清晰的规则(包括加密永续合约的分类)以确保美国维持全球加密中心地位;结束与美 SEC 的管辖权之争及“以执法代替监管”的模式;为预测市场建立标准;以及推动美国成为 AI 算力领先市场。此外,Selig 强调将使委员会回归核心职责,清理《多德-弗兰克法案》的遗留问题,并将关注点从气候政策转向农业、能源及关键矿产等核心领域。他表示,必须确保创新者不被旧时代的规章制度所束缚。

人物*声音

易理华:ETH在2000美元以下是抄底机会,短线和长线胜率都大

Odaily星球日报讯 Liquid Capital 创始人易理华在 X 平台发文表示,ETH 在 2000 美元以下都是抄底机会,短线和长线胜率都很大。按照周期理论,今年也是大底机会。AI 改造重构 Crypto 行业的创业机会已经到来,稳定币的 AI 支付价值初显。

“1011内幕巨鲸”代理人:布油仍处第一阶段,“霍尔木兹海峡是否开放”是关键变量

Odaily星球日报讯 “1011 内幕巨鲸”代理人 Garrett 在 X 平台发文表示,目前布伦特原油走势仍处于第一阶段,市场上的多项叙事尚未带来实质性变化,例如 G7 称战略石油储备(SPR)“随时准备释放”更多是姿态而非真正解决方案,而有关停火的预期也更多停留在叙事层面。当前市场噪音较多,但真正关键的问题只有一个:霍尔木兹海峡是否开放。目前答案仍是否定的。若这一关键航运咽喉要道持续受限,其持续时间将成为影响能源市场交易的核心变量。

伯恩斯坦:Circle股价还有70%的上涨空间

Odaily星球日报讯 伯恩斯坦分析师在周二发布的报告中重申了对稳定币发行商 Circle 的看涨观点,维持“跑赢大盘”评级,目标价为 190 美元,这意味着较周一收盘价还有约 70%的上涨空间。分析师认为,稳定币与更广泛的加密货币市场周期越来越不同步,即使在加密货币市场波动时期,稳定币的普及率也保持了韧性。 尽管 USDC 供应量在 10 月份的流动性事件和整体市场调整后短暂下降,但此后已反弹至约 780 亿美元的流通量,创下新高,而比特币的交易价格仍远低于此前的峰值。与此同时,Tether 的 USDT 供应量约为 1840 亿美元。(The Block)

Defillama创始人:大多数Crypto垂直赛道都在变成双寡头垄断

Odaily星球日报讯 Defillama 创始人 0xngmi 于 X 贴出数据表示,在 DeFi 的许多细分领域中,几乎所有收入都被前两大市场参与者攫取,基本上大多数加密货币垂直赛道都在变成双寡头垄断。

龙虾Skill只是前菜,OpenClaw正在复刻iPhone的爆发前夜

「龙虾」OpenClaw 在国内彻底火了,火到连马化腾都在朋友圈转发腾讯免费安装开源 AI 智能体 OpenClaw 的相关报道,留言「没有想到会这么火」。

甚至全国两会期间,全国人大代表、中国工程院院士高文在发言中也提及此现象,称「现在大家急得不得了,生怕没有养上龙虾」。

但是,「龙虾」有了,大家又究竟拿它做些什么呢?可能比较正常且理想的案例分享是这样的:

「过去一周左右,我一直在使用一个数字助手,它知道我的名字,了解我早晨的日常习惯,知道我喜欢如何使用 Notion 和 Todoist,同时它还能控制 Spotify 和我的 Sonos 音箱、飞利浦 Hue 灯,以及我的 Gmail。它基于 Anthropic 的 Claude Opus 4.5 模型运行,但我通过 Telegram 与它交流。我给这个助手命名为 Navi,Navi 甚至能接收我的音频消息,并使用最新的 ElevenLabs 文本转语音模型生成其他音频消息进行回应。哦,对了,我还没提到 Navi 可以通过新功能进行自我改进,而且它正在我自己的 M4 Mac Mini 服务器上运行?」

上面这段案例分享的文章作者还提到,他已经在 Anthropic API 上烧掉了 1.8 亿个 token,可能花了 2000 美元来「养龙虾」。

听上去可能会感觉,「养龙虾」的成本可不低,并且能做的事情好像也没有那么高大上,它更像是一个能够用人的方式与人交流、能帮助人类完成更多自动化工作的「XX 精灵」。实际上,这也就是「龙虾」在现阶段能够发挥的作用——一个「AI 助手」。

如果我们观察一下 ClawHub 上的安装量排行前 100 并进行一个大致的分类,我们更能体会到,用大模型来做这些事情,很多情况下可能是「杀鸡用牛刀」:

– 信息获取类:从各种来源(外部链接、本地文件、API)搜索、提取、整合和总结信息。实际用例包括让你的 Google、百度等搜索经过 AI 优化和总结、让「龙虾」每天给你发天气预报、发比特币实时价格等等。

– 生产力(工作流自动化)类:处理电子邮件、Notion、Github、Obsidian、Slack 等,并且能够进一步实现跨平台任务自动化,简化工作流程,一个入口解决多平台的事情。

– 开发者工具类:面向开发者和技术用户的专业工具,提供代码管理、API 交互、服务器管理等功能。能够提升开发效率,实现代码、测试、部署的自动化。这类是程序员有感,比如用命令行与 GitHub 交互,处理 issue、PR、CI 运行和高级查询。

– 内容创作类:利用 AI 的生成能力,创建或编辑文本、图像、音频等多媒体内容。

– 物联网控制类:连接并控制智能家居设备、音响系统等智能家居硬件。比如让家里的窗帘和灯在指定的时间开关。

综合下来看,「龙虾」的爆火不是因为上述事情能够做得多优秀,而是它能像一个「秘书」一样做得够全面。比起大多数用户可能只单纯把某个 AI 工具当作搜索引擎或是自动 P 图软件来用,「龙虾」能让人用 Telegram 之类的聊天软件,和老板一样并且用聊天的方式向它下达多类型任务。这样的新奇感在口耳相传的过程中会被放大,可以说是 AI 走进人们生活以来从未有过的。

我们甚至可以用更乐观的角度来看待「龙虾」目前似乎无事可做的阶段。在 iPhone 的早期,我们只能用它来玩玩平衡球、愤怒的小鸟、水果忍者等「展示了触摸屏能怎么用」的游戏。从游戏本身的内容和趣味性上来说,它们甚至没有诺基亚大量的 JAVA 游戏好玩。但现在,年轻人们用手机玩王者荣耀、三角洲行动,甚至有很多人只玩手游,不玩端游。

如果我们把目光投向如今的加密货币市场,「龙虾」很可能再次大幅降低加密货币与大众之间的学习门槛,并切实解决大众广泛的投资需求。

这里所指的当然不是炒 meme 或是用「龙虾」发币。现如今,链上的可供交易的资产类别已经越来越丰富,美股、原油、黄金、宝可梦卡牌… 我们都能够在链上去中心化、全天候、无门槛地进行交易。这个交易量一点都不小,2 月 6 日,Hyperliquid 链上 Perp DEX、以美股交易为主的 Trade.xyz 24 小时成交额达 54.5 亿美元,创下历史新高。

资讯发达的年代,阻挡我们捕捉新投资机会的往往是「不得其门而入」。比如前段时间,内存价格暴涨,大家都能够知道这个讯息,但要直接去购买 SK 海力士的股票,对于非韩国国民来说就比较麻烦。开户、资金结算等等,阻碍了大众第一时间对这些讯息做出即时的投资动作。

但如果路径变成:

– 让「龙虾」拥有一个钱包

– 通过信用卡购买稳定币,为「龙虾」钱包注入资金

– 告诉「龙虾」你要投资的具体标的

– 「龙虾」在链上完成买入/卖出

而这些都是通过与朋友聊天一样的方式来简单完成的,这对「龙虾」与加密货币来说,无疑会是一个爆炸性的增长机会。

我们还拥有预测市场,因此我们还可以想象更多。比如在坐出租车的时候,和司机谈天说地。司机说他认为下一任美国总统是 A,你认为是 B,争执不下的时候,你用语音转文字对你的「龙虾」下达了一个指令——帮我下注 100 美元 B 会胜出。

你的「龙虾」理解了你的意图,自动寻找了流动性最好的预测市场来下单。司机立马跟上,通过车机系统的语音操作,直接也用「龙虾」在预测市场上押注了 100 美元 A 会胜出。

甚至于「龙虾」可能也要出台未成年人消费的管制功能,以防止小朋友们在互相炫耀自己的宝可梦卡牌时通过「龙虾」在链上的卡牌市场上冲动型消费。

如果说 pump.fun 引起的「万物代币化」meme 币风潮是注意力经济的 1.0 版本,那么「龙虾」这种普通人更简单使用 AI 的新范式就有可能成为 2.0 版本——它能够在链上寻找到一切我们想要即时投资的标的以及渠道,并且按照我们的意图执行。更甚者,它会让链上生态从投资进一步拓展到消费,真正打开区块链多年来追求的 Mass Adoption。

未来正在发生。

Vitalik 的「庇护技术」宣言:以太坊如何把抗审查写进协议?

如果有一天,以太坊的核心开发团队集体「消失」,或某个主权国家要求审查特定交易,以太坊还能否保持开放?

这些问题听起来像极端假设,却正在成为以太坊协议设计越来越现实的参照系。

3 月初,Vitalik Buterin 提出一个新的表述,直言以太坊社区应当把自己理解为「庇护技术」(sanctuary technologies)生态的一部分:这些免费的开源技术能够让人们生活、工作、交流、管理风险、积累财富,并朝着共同的目标进行协作,同时最大限度地提高抵御外部压力的能力。  

这套表述看上去像是一次抽象的价值观升级,但如果放到以太坊最近的协议演进中去看,它其实对应着非常具体的工程问题: 

当区块构建越来越专业化、交易排序权越来越集中、公开内存池越来越容易被夹击和抢跑,以太坊该如何继续守住「开放网络」最核心的一条底线——用户的交易,不应被少数人轻易挡在门外。

一、Vitalik 造了个新词:「庇护技术」

Vitalik 这次的出发点,带着一种少见的坦率。

他并没有继续沿用「改变世界」式的大词,而是承认以太坊到今天为止,对普通人现实生活的改善仍然有限,譬如链上金融效率或许提升了,应用生态也变得更丰富了,但很多成果仍然停留在加密世界的内部循环里。

因此,他提出一个新的定位方式,与其把以太坊理解为单纯的金融网络,不如把它看成更大范围「庇护技术」生态的一部分。

按照他的定义,这类技术通常有几个共同特征:它们是开源、免费的,任何人都可以使用和复制;它们帮助人们沟通、协作、管理风险和财富;更重要的是,它们在政府施压、企业封锁或其他外部干预面前,仍然能够保持运转。

Vitalik 甚至提出了一个形象比喻——真正的去中心化协议,应该更像一把锤子,而不是一项订阅服务。你买下锤子,它就是你的,不会因为厂商倒闭而突然失效,也不会有一天弹出提示告诉你「该功能在你所在地区已不可用」。

说到底,如果一项技术要承担庇护功能,它就不能依赖某个中心化组织持续存在,更不能把用户始终置于被动接受服务的地位。

图源:CoinDesk

这无疑会让人联想到 Vitalik 此前常提及的另一个检验以太坊长期价值的标准,即 walkaway test(退出测试),这个测试问的是一个非常朴素的问题,如果以太坊的所有核心开发者明天集体消失,协议还能正常运转吗?

这不是一句口号,而是一种极为严格的去中心化标准,因为它真正追问的不是「现在有没有去中心化叙事」,而是「在最坏的未来里,这套系统是否还站得住」。

而把这个问题放到区块生产层面,答案就会变得非常具体:一条链若想通过 walkaway test,就不能让交易纳入权长期掌握在少数人手里,也不能让公开交易流天然暴露于抢跑、夹击和审查风险之下。

这正是 FOCIL 和加密内存池进入以太坊核心讨论的背景。

二、抗审查回到协议中心:FOCIL + 加密内存池

我们需要好好拆解下目前以太坊的公共内存池(mempool)所面临的问题。

过去几年,以太坊在区块构建层面不断走向专业化。为了提升效率和 MEV 提取能力,builder 的角色越来越重要,区块生产不再是每个验证者都本地独立构建区块的理想化状态,这样做当然有现实收益,但代价也很清晰:

一旦区块构建权向少数强大参与者集中,审查就不再只是理论风险。理论上讲,任何一个主流 builder 都可以选择性地拒绝包含某些交易,比如曾被制裁的 Tornado Cash 地址发出的转账。

也就是说,以太坊今天面临的问题已经不只是交易费高不高、吞吐量够不够,而是公共交易基础设施是否还值得普通用户信任。

因此 FOCIL(Fork-Choice Enforced Inclusion Lists,由分叉选择强制执行的纳入清单)就是以太坊协议层对审查问题的正面回应,它的核心思想并不复杂,即通过引入 Inclusion List 机制,让交易是否能被及时纳入区块,不再完全取决于 proposer 或 builder 的单边意志。

其中每个 slot 会从验证者集合中选出 Inclusion List Committee,委员会成员根据各自看到的 mempool,形成待纳入交易列表并进行广播;下一个 slot 的 proposer 需要构建一个满足这些列表约束的区块,而 attester 则只会为符合条件的区块投票。

换句话说,FOCIL 并不是取消 builder,而是通过分叉选择规则,为公共内存池中的有效交易提供更强的纳入保障,这意味着 builder 仍然可以做排序优化,仍然可以围绕 MEV 提升效率和收益,但他们不再拥有决定某笔合法交易有没有资格进入区块的权力。

虽然备受争议,但 FOCIL 已被确认为下一次重大升级 Hegotá 的共识层核心提案(Specification Freeze Included 状态),预计在 Glamsterdam 升级之后、2026 年下半年上线。

不过,FOCIL 没有解决另一个同样关键的问题:在交易真正进块前,它是不是已经被整个市场看光了,MEV Searcher 就可以据此做前跑、夹击、重排,尤其是 DeFi 交易最容易成为目标,对普通用户而言,这意味着哪怕没有被审查,自己依然可能在进入区块之前先被针对性收割。 

这就是三明治攻击(sandwich attack)的根源。

社区目前讨论中的主要方案是 LUCID(由 Ethereum Foundation 研究员 Anders Elowsson、Julian Ma 和 Justin Florentine 提出),以及 EIP-8105(Universal Enshrined Encrypted Mempool),EIP-8105 团队已于近期宣布全力支持 LUCID,两方团队在协同推进。

加密内存池的核心思路是: 

  • 用户发送交易时,交易内容被加密;
  • 交易在被打包进区块、达到一定确认后,才被解密;
  • 在此之前,搜寻者看不到交易意图,无法进行三明治攻击或前跑;
  • 公共内存池因此变得再次「安全可用」;

正如研究者们所说,ePBS(执行层提案者 – 构建者分离)+ FOCIL + 加密内存池,合称「抗审查三位一体(Holy Trinity of Censorship Resistance)」,是从整个交易供应链上提供系统性防御的完整方案。 

目前,FOCIL 已经确认进入 Hegotá;加密内存池方案(LUCID)正在积极争取作为 Hegotá 的另一个头条提案被纳入。 

三、这一切意味着什么

如果把视角放大一点,FOCIL 与加密内存池并不只是又一轮以太坊技术升级清单里的新术语,它们更像是一个信号:

以太坊正在重新把「抗审查」放回协议设计的中心。

毕竟虽然区块链行业常常谈论「去中心化」,但当一笔交易在某天真正被审查、被拦截、消失在网络里时,大多数用户才会发现,去中心化从来不是默认状态,而是需要用协议代码去争取的事。

早在 2 月 20 日,Vitalik 发文表示,FOCIL 机制与以太坊的账户抽象提案 EIP-8141(基于 7701)之间存在重要协同效应,EIP-8141 将智能账户(包括多签、抗量子签名、密钥变更、Gas 赞助等)提升为「第一类公民」,意味着来自该账户的操作可直接作为链上交易被打包,无需额外封装。

有人可能会质疑:FOCIL 增加了协议复杂性,加密内存池可能带来效率损耗,这些付出是否值得?

这正是「庇护技术」最值得注意的地方,区块链真正独特的价值,也许从来不只是资产上链、交易提速,而是它能否在高压环境下,继续为人们提供一个不需要许可、不容易被关停、不容易被剥夺的数字出口。

从这个角度看,FOCIL 与加密内存池的意义就很清楚了,它们尽可能把一些原本依赖善意、依赖市场自发均衡、依赖「希望不会出事」的东西,改造成更坚硬的协议规则。

当无数用户在这个「数字稳定岛」上自由地生活、工作、交流、管理风险与积累财富,而不必担心被任何中心化实体驱逐或审查时——那时,以太坊才真正通过了「Walkaway Test」。

而这,正是庇护技术的终极意义。

OpenClaw一天烧掉2150万token?三招优化策略让成本骤降

原文标题:Why My OpenClaw Sessions Burned 21.5M Tokens in a Day (And What Actually Fixed It)

原文作者:MOSHIII

原文编译:Peggy,BlockBeats

编者按:在 Agent 应用快速普及的当下,许多团队发现一个看似反常的现象:系统运行一切正常,但 token 成本却在不知不觉中持续攀升。本文通过对一次真实 OpenClaw 工作负载的拆解发现,成本爆炸的原因往往并不来自用户输入或模型输出,而是被忽视的上下文缓存重放(cached prefix replay)。模型在每一轮调用中反复读取庞大的历史上下文,从而产生巨量 token 消耗。

文章结合具体 session 数据,展示了工具输出、浏览器快照、JSON 日志等大型中间产物如何被不断写入历史上下文,并在 agent 循环中被重复读取。

通过这一案例,作者提出了一套清晰的优化思路:从上下文结构设计、工具输出管理到 compaction 机制配置。对于正在构建 Agent 系统的开发者而言,这不仅是一份技术排查记录,也是一份真金白银的省钱攻略。

以下为原文:

我分析了一次真实的 OpenClaw 工作负载,发现了一个我认为很多 Agent 用户都会认出来的模式:

token 使用量看起来很「活跃」

回复看起来也很正常

但 token 消耗却突然爆炸式增长

下面是这次分析的 结构拆解、根本原因,以及实际可行的修复路径。

TL;DR

最大的成本驱动因素 并不是用户消息太长。而是巨量的缓存前缀(cached prefix)被反复重放。

从 session 数据来看:

总 tokens:21,543,714

cacheRead:17,105,970(79.40%)

input:4,345,264(20.17%)

output:92,480(0.43%)

换句话说:大多数调用的成本,其实并不是在处理新的用户意图,而是在反复读取巨大的历史上下文。

「等等,怎么会这样?」的时刻

我原本以为高 token 使用量来自:非常长的用户 prompt、大量输出生成、或者昂贵的工具调用。

但真正主导的模式是:

input:几百到几千 token

cacheRead:每次调用 17 万到 18 万 token

也就是说,模型 每一轮都在反复读取同一个巨大的稳定前缀。

数据范围

我分析了两个层面的数据:

1、运行时日志(runtime logs)

2、会话记录(session transcripts)

需要说明的是:

运行日志主要用于观察行为信号(如重启、报错、配置问题)

精确的 token 统计来自 session JSONL 中的 usage 字段

使用的脚本:

scripts/session_token_breakdown.py

scripts/session_duplicate_waste_analysis.py

生成的分析文件:

tmp/session_token_stats_v2.txt

tmp/session_token_stats_v2.json

tmp/session_duplicate_waste.txt

tmp/session_duplicate_waste.json

tmp/session_duplicate_waste.png

Token 实际消耗在哪里?

1)Session 集中

有一个 session 的消耗远高于其他:

570587c3-dc42-47e4-9dd4-985c2a50af86:19,204,645 tokens

然后是明显断崖式下降:

ef42abbb-d8a1-48d8-9924-2f869dea6d4a:1,505,038

ea880b13-f97f-4d45-ba8c-a236cf6f2bb5:649,584

2)行为集中

token 主要来自:

toolUse:16,372,294

stop:5,171,420

说明问题主要出在 工具调用链循环,而不是普通聊天。

3)时间集中

token 峰值并不是随机的,而是集中在几个小时段:

2026-03-08 16:00:4,105,105

2026-03-08 09:00:4,036,070

2026-03-08 07:00:2,793,648

巨大的缓存前缀里到底有什么?

并不是对话内容,而主要是 大型中间产物:

巨大的 toolResult 数据块

很长的 reasoning / thinking traces

大型 JSON 快照

文件列表

浏览器抓取数据

子 Agent 的对话记录

在最大 session 中,字符量大约是:

toolResult:text:366,469 字符

assistant:thinking:331,494 字符

assistant:toolCall:53,039 字符

一旦这些内容被保留在历史上下文中,后续每次调用都可能 通过 cache 前缀重新读取它们。

具体示例(来自 session 文件)

在以下位置反复出现了 体量巨大的上下文块:

sessions/570587c3-dc42-47e4-9dd4-985c2a50af86.jsonl:70

大型网关 JSON 日志(约 3.7 万字符)

sessions/570587c3-dc42-47e4-9dd4-985c2a50af86.jsonl:134

浏览器快照 + 安全封装(约 2.9 万字符)

sessions/570587c3-dc42-47e4-9dd4-985c2a50af86.jsonl:219

巨大的文件列表输出(约 4.1 万字符)

sessions/570587c3-dc42-47e4-9dd4-985c2a50af86.jsonl:311

session/status 状态快照 + 大型 prompt 结构(约 3 万字符)

「重复内容浪费」vs「缓存重放负担」

我也测量了 单次调用内部的重复内容比例:

重复比例约:1.72%

确实存在,但并不是主要问题。

真正的问题是:缓存前缀的绝对体量太大

结构是:巨大的历史上下文、每轮调用重新读取、上面只叠加少量新的输入

因此优化重点不是去重,而是上下文结构设计。

为什么 Agent 循环特别容易出现这个问题?

三个机制互相叠加:

1、大量工具输出被写入历史上下文

2、工具循环会产生大量短间隔调用

3、前缀变化很小 → cache 每次都会重新读取

如果 context compaction 没有稳定触发,问题会迅速放大。

最重要的修复策略(按影响排序)

P0—不要把巨大的工具输出塞进长期上下文

对于超大工具输出:

  • 保留摘要 + 引用路径 / ID
  • 原始 payload 写入 文件 artifact
  • 不要把完整原文保留在 chat history

优先限制这些类别:

  • 大型 JSON
  • 长目录列表
  • 浏览器完整快照
  • 子 Agent 完整 transcript

P1—确保 compaction 机制真正生效

在这份数据中,配置兼容性问题多次出现:compaction key 无效

这会悄悄关闭优化机制。

正确做法:只使用版本兼容配置

然后验证:

openclaw doctor –fix

并检查启动日志确认 compaction 被接受。

P1—减少 reasoning 文本持久化

避免长推理文本被反复 replay

生产环境中:保存简短摘要,而不是完整 reasoning

P3—改善 prompt caching 设计

目标 不是最大化 cacheRead。目标是,在紧凑、稳定、高价值的前缀上使用 cache。

建议:

  • 把稳定规则放进 system prompt
  • 不要把不稳定数据放进稳定前缀
  • 避免每轮注入大量 debug 数据

实操止损方案(如果是我明天要处理)

1、找出 cacheRead 占比最高的 session

2、对 runaway session 执行 /compact

3、对工具输出加入 截断 + artifact 化

4、每次修改后重新跑 token 统计

重点追踪四个 KPI:

cacheRead / totalTokens

toolUse avgTotal/call

>=100k token 的调用次数

最大 session 占比

成功的信号

如果优化生效,你应该看到:

100k+ token 调用明显减少

cacheRead 占比下降

toolUse 调用权重下降

单个 session 的主导程度降低

如果这些指标没有变化,说明你的上下文策略仍然过于宽松。

复现实验命令

python3 scripts/session_token_breakdown.py ‘sessions’

–include-deleted

–top 20

–outlier-threshold 120000

–json-out tmp/session_token_stats_v2.json

> tmp/session_token_stats_v2.txt

python3 scripts/session_duplicate_waste_analysis.py ‘sessions’

–include-deleted

–top 20

–png-out tmp/session_duplicate_waste.png

–json-out tmp/session_duplicate_waste.json

> tmp/session_duplicate_waste.txt

结语

如果你的 Agent 系统看起来一切正常,但成本却在持续上升,可以先检查一个问题:你付费的是新的推理,还是在大规模重放旧上下文?

在我的案例里,绝大部分成本其实来自 上下文重放。

一旦你意识到这一点,解决方案也就很明确:严格控制进入长期上下文的数据。

原文链接

币股风向标丨Strategy上周投入12.8亿美元增持近1.8万枚BTC;Bitmine上周增持60976枚ETH,总持仓浮亏78.85亿美元(3月10日)

编者按:随着伊以局势的再度升级,加密货币相关概念的股票市场迎来了难得的小幅反弹,其中,如我们上周的币股风向标中所言判断,尤以 AI 转型矿企表现亮眼,诸多矿企股均维持正向涨幅;此外,Circle(CRCL)、Strategy(MSTR)延续反弹态势,前者股价一度接近 115 美元,暂报 111.84 美元;后者股价一度反弹至 146 美元左右,暂报 138.95 美元。目前来看,龙头反弹趋势仍在,市场正在充分定价美联储降息决议预期以及特朗普影响下的伊以局势缓和。

以下为 Odaily 星球日报总结整理的上周币股市场信息,所有美股数据皆来自msx.com。

加密概念股锐评:证券交易所与 CEX 合流,股权代币化迎里程碑式突破

美股交易所与 CEX 合流:纽交所母公司 ICE 入股 OKX,纳斯达克联手 Kraken 母公司

上周的行业标志性事件,当属全球第一大股票交易所纽交所背后母公司 ICE 集团以 250 亿美元估值入股 OKX 一事。(有关解读,详见《纽交所 250 亿美元估值入股 OKX,股票代币化正式上岸》)。随后,美股证券交易所纳斯达克官宣与 Kraken 背后母公司 Payward 合作,以推动代币化股票交易。

这一意味着传统金融市场的基础设施层层开始与加密货币行业的中心地带深度融合,股票代币化交易已成大势所趋。这方面,彭博社分析师也给出了自己的观点——彭博 ETF 高级分析师 Eric Balchunas 发文表示,纳斯达克推出股权代币化框架,旨在允许像英伟达和特斯拉这样的股票既可作为传统股票交易,同时也支持区块链代币形式进行交易,这一举措将为传统股市与区块链投资者之间建立桥梁,使股票交易方式更加多元化。股权代币化不会取代 ETF,而是将其分发到链上,为全球投资者,尤其是欠发达国家和地区提供参与机会,将全球最受欢迎的 ETF 和股票带到链上对市场而言是利好。

短期来看,这或许是双方的增量交换;长期来看,加密行业或将迎来新一波流动性注入,利好整体市场。

10x Research:矿企转型 AI 基础设施或重塑下一轮周期和加密股票市场结构

10x Research 发布最新分析指出,机构资金流入与企业资产负债表变化正悄然重塑加密股票市场格局,推动部分加密概念股上涨,Circle 股价已反弹约 60%,Coinbase 涨幅约 25%。

同时,矿企转型 AI 基础设施或重塑下一轮周期,Bitdeer 此前已清仓比特币储备,虽然在完成可转换债发行及股票配售后股权有所稀释,但所得资金或将用于加速向高性能计算与 AI 基础设施转型,这意味着加密矿企板块也正出现结构性转变,可能重新定义投资者对下一轮周期的判断。

基于近期 OpenClaw 带动的“龙虾热”,或许 AI 也成为了加密市场需要长期服用的“救命解药”。

一周币股上市公司动态更新

BTC 财库上市公司代表性企业

上周全球上市公司净买入 BTC 12.8 亿美元, Strategy 购买 17,994 枚比特币,相比上周购买金额增加 527%

根据 SoSoValue 数据,截至美东时间 2026 年 3 月 9 日早上八点半,上周全球上市公司(不包含挖矿公司)配置比特币的单周总净买入为 12.8 亿美元,相比上周增加 513%。

Strategy(原 MicroStrategy) 3 月 9 日宣布投入 12.8 亿美元(相比上周购买金额增加 527%), 以 70,946 美元的价格增持 17,994 枚比特币,总持仓达到 738,731 枚。

日本上市公司 Metaplanet 上周未购买比特币,连续八周未购买。

此外,另有 2 家公司上周购买比特币。日本食物品牌 DayDayCook 于 3 月 4 日宣布购买 65 枚比特币,具体金额未透录,总持仓达到 2,183 枚; 法国比特币资产公司 Capital B 于 3 月 9 日宣布花费 14 万美元,以$71,053.9 的价格购买 2 枚比特币,总持仓达到 2,836 枚。

截至发稿,统计中的全球上市公司(不含挖矿公司)合计持有比特币总量为 999,210 枚,相比上周增加 1.84%,当前市场价值约为 711.8 亿美元,占比特币流通市值的 5.0%。

Jiuzi Holdings 达成战略协议拟从某战略投资者获得 10,000 枚比特币转让

纳斯达克上市公司 Jiuzi Holdings(九紫新能)披露已达成一项战略协议,某战略投资者将向其转让 10,000 枚比特币(BTC),以换取价值约 10 亿美元的股权对价,同时双方将建立战略合作伙伴关系,以加强在全球加密货币生态系统中的合作,包括数字资产资金管理优化、跨境加密货币结算能力、流动性管理协作以及生态系统层面的战略协调等,相关交易后续将根据美国证券交易委员会(SEC)的报告要求进行披露。此外,该公司宣布已与一家战略投资机构达成并签署投资协议,该机构将以每股 2 美元的价格认购其 4000 万股普通股,总投资额达到 8000 万美元,目前首期投资资金已完成交割,新资金用于扩大现金储备以支持建设加密资产财库、制定资产配置策略等,预计财库构成将包括比特币、以太坊和稳定币等多种加密货币。

纳斯达克上市公司 YY Group 正式启动比特币财库战略

纳斯达克上市公司 YY Group 宣布正式启动比特币财库战略,将比特币作为资产负债表上的主要储备资产,以实现资本保全、资产负债表多元化以及长期股东价值创造承诺,据悉该公司将把部分超额现金储备配置于比特币并长期持有。

ETH 财库上市公司代表性企业

Bitmine 上周增持 60,976 枚 ETH,总持仓量超 453 万枚 ETH

纳斯达克上市的以太坊财库公司 Bitmine 披露上周增持 60,976 枚 ETH,现持有 4,534,563 枚 ETH,占以太坊总供应量(1.207 亿个 ETH)的 3.76%。截至 2026 年 3 月 8 日,Bitmine 质押的 ETH 总量为 3,040,483 枚(按每枚 ETH 1,965 美元计算,总计 60 亿美元);成本均价 3,735 美元,浮亏 78.85 亿美元。

Sharplink 财报:以太坊持有量增至 868,699 枚,2025 年录得 7.34 亿美元净亏损

3 月 9 日,纳斯达克上市的以太坊财库公司 Sharplink 发布 2025 全年财报,其中披露截至目前以太坊持有量增至 868,699 枚,其中包括 604,618 枚原生 ETH、208,893 枚从 LsETH 赎回的 ETH,以及 55,188 枚从 WeETH 赎回的 ETH,并且还获得了 14,516 枚 ETH 质押奖励,目前已是全球 ETH 持有量第二大的上市公司。此外,该公司还披露持有 2850 万美元现金和 190 万美元的 USDC,预计将继续增持 ETH 并拓展扩大质押交易。

财报显示,该公司2025 年录得 7.34 亿美元的净亏损,而 2024 年为净利润 1010 万美元。亏损主要源于下半年 ETH 价格下跌导致的会计调整,包括 6.16 亿美元的未实现亏损和 1.4 亿美元的 LsETH 减值损失。

SOL 财库上市公司代表性企业

SOL 财库公司 DeFi Development 计划推出分红型稳定币

3 月 7 日,纳斯达克上市的 Solana 财库公司 DeFi Development 宣布,在战略投资稳定币协议开发项目 Apyx 之后计划推出分红型稳定币,旨在稳定币市场引入透明收益,据悉双方还就代币经济学、估值框架和发展路线图、以及如何利用数字资产财库(DAT)分红优先股进行了讨论。

山寨币财库上市公司代表性企业

Tron Inc 以均价 0.29 美元增持 175,251 枚 TRX 代币

3 月 5 日,美股上市 TRX 财库公司 Tron Inc. 披露,以平均价格 0.29 美元增持 175,251 枚 TRX 代币,使其 TRX 库存总量超过 6.849 亿枚。

纳斯达克上市公司 CIMG 拟收购 iZUMi Finance 核心资产

3 月 5 日,iZUMi Finance 宣布与纳斯达克上市公司 CIMG Inc.(Nasdaq: IMG)达成战略协议,CIMG 拟收购 iZUMi Finance 的部分核心资产、专利及知识产权,以进一步拓展其机构级去中心化金融基础设施布局。

根据协议框架,CIMG 计划整合 iZUMi Finance 的多链流动性技术与治理机制,以提升链上资本效率,并优化其比特币储备的收益管理。同时,CIMG 还计划购买 $IZI 代币用于长期质押与治理参与。

此次收购计划建立在双方此前合作基础之上,包括联合推出的 2000 万美元 Upstarts Fund。通过整合 iZUMi 的流动性基础设施与技术资产,双方将进一步强化其在链上流动性市场与机构级 DeFi 领域的布局。

稳定币不一定是银行的敌人,它可以是摇钱树

原文作者:James,以太坊基金会生态负责人

原文编译:Chopper,Foresight News

去年,我第一次和 Tony McLaughlin 交谈,那时他离开花旗、创立 Ubyx 公司不久。最让我印象深刻的是:一个在全球顶级银行工作了 20 年的人,谈起公链时却有着加密原生人士般的信念,同时每一个论点又都扎根于支票清算、代理银行业务的真实机制。

作为一位支付行业的资深人士,McLaughlin 真心相信,自己职业生涯搭建的那套基础设施即将被取代。

McLaughlin 不是我们想象中的那种初创公司创始人。他是资深支付领域高管,出身于全球最大银行之一,他做公司的思路也体现了这一点:提出一个理念,推向市场,让市场告诉你对错。

稳定币究竟如何才能真正成为普通货币?那种会出现在你银行账户里、等同于现金的货币。

他的答案涉及一项极其平淡无奇的基础设施,以至于加密圈大多数人从未想过它,而传统银行领域的人还没意识到自己需要它。

亲手搭建体系,然后转身离开

先简单概括一下 McLaughlin 的职业轨迹,他的背景对这个故事至关重要。

他在花旗集团工作近 20 年,升任财资与贸易解决方案部董事总经理,专注于新兴支付领域。在此期间,他成为 受监管负债网络(RLN)的主要设计者,这可能是过去五年最具影响力的机构级区块链概念之一。

RLN 提出了一个共享的私有账本,央行、商业银行、电子货币机构都可以在同一平台上发行代币化负债,这是受监管行业对公共加密货币的回应。

McLaughlin 与美联储、英国金融协会完成了概念验证,这一理念也影响了新加坡金融管理局的工作。国际清算银行(BIS)也承认 RLN 为其 「统一账本」 概念提供了灵感。Agorá 项目则联合七家央行和 40 多家金融机构采用了类似架构。无论从哪个角度看,这都是重量级的基础设施。

然后,McLaughlin 辞职了,彻底退出了这个项目。

多年来,他一直致力于论证私有许可链是受监管货币的未来。技术本身没问题,问题在于,没人能解决冷启动难题。

你要求全球所有大银行和央行加入一个还不存在的网络,而没人愿意第一个行动。在一次播客中,他称之为 「启动问题」:你必须先启动网络,别人才会用,但没人愿意帮你启动,因为现在还没人用。

而公链早就解决了这个问题。它们有用户,有流动性,有开发者。冷启动已经成为过去。

让他彻底想通的时刻,是 2024 年美国大选。他观察政治走向后得出结论:稳定币监管法案势在必行,这意味着银行终将被允许在公链上运营,因为稳定币就在公链上。2025 年 7 月签署生效的 GENIUS 法案证明他是对的。

他用一贯直白的方式描述这个决定:「从那天起,我决定再也不把生命中的一秒钟,花在推动私有许可链的普及上。」

他离开花旗,并于 2025 年 3 月创立了 Ubyx。

银行对稳定币的误解

2026 年 3 月 3 日,特朗普总统公开指责美国银行 「破坏」 GENIUS 法案,并「挟持」了他的加密货币议程。矛盾焦点在于收益。

银行一直在大力游说反对生息稳定币,理由是它们会把存款从传统银行体系抽走。英格兰银行也出于同样原因,考虑对稳定币设置持有上限。

这种恐惧是真实的:全球稳定币发行量已突破 3000 亿美元。如果这代表存款离开商业银行资产负债表,对信贷能力的影响将非常巨大。

但 McLaughlin 认为这个问题问反了。过去一年,他在所有场合和播客上只坚持一个论点:稳定币不是存款的威胁,它们是一份收入大礼。

而认知错误的起点,是人们如何给这个工具分类。

他说:「如果监管机构把稳定币定义为‘与法币挂钩的加密资产’,我认为他们犯了根本性错误。这在我看来,等同于说‘支票是一张与法币挂钩的纸’。」

他的意思是,监管机构在稳定币上犯了一个绝不会在支票上犯的错:他们用技术(加密代币)来定义工具,而不是用它实际的功能(承诺按面值兑付)。技术是附带的,承诺才是核心。

把 「我欠你 10 美元」 写在泥板、纸张,或以太坊上的 ERC‑20 代币上,法律工具是一样的。重要的是谁做出承诺,以及承诺是否可执行。

在他的框架里,稳定币不是新奇的加密原生产物。它是商业法中最古老的工具之一的最新呈现:可转让票据。

他把它类比成 1891 年的美国运通旅行支票。

如果你不到 35 岁,可能从没使用甚至听说过。在借记卡和 ATM 普及全球之前,旅行支票是人们出国携带现金的主要方式。出行前从美国运通或银行购买,预付面值。然后在全球任何地方像现金一样消费,商家或当地银行按面值接受,因为清算网络保证它们能从发行方收到钱。

我记得在亚洲背包旅行时用过,现在想起来还头疼:在银行柜台排队、签字再复签、等工作人员致电发行方、汇率还很差。难怪银行卡一普及,旅行支票几乎一夜之间消失。

但它的属性和稳定币完全一样:美元工具、非银行发行、预充值、足额抵押、无息、可向持票人转让、按面值赎回。

McLaughlin 的类比是对的,但大多数听众并没有真正听懂。大多数人看不出稳定币的清算问题,恰恰是因为大多数人从没使用过当年解决这个问题的工具。旅行支票已经消失,背后的清算基础设施成了被遗忘的历史。所以当 McLaughlin 说 「稳定币需要旅行支票当年拥有的东西」 时,听众只是礼貌点头,却没有真正理解。

一旦你用这个视角看问题,问题就不再是:「我们如何保护存款不受稳定币冲击?」而是:「我们如何像过去 200 年处理所有其他可转让票据一样,处理稳定币?」

那个枯燥乏味却至关重要的部分

旅行支票能在全球按面值被接受,不是因为这张纸有什么特别,而是因为美国运通、Visa、Thomas Cook 搭建了清算网络,保证任何国家的任何商家都能把支票按面值换成现金。

当受理网络瓦解,旅行支票的使用量就崩塌了。不是工具失效,是渠道失效。

稳定币现在正处于完全相同的处境。它们可以在公链上几秒内跨境,但没有一套通用机制,能让你通过受监管金融机构按面值赎回。

如果你是稳定币发行方,你必须从零开始搭建自己的分销网络,一个一个谈双边合作。如果你是想为客户受理稳定币的银行,你必须单独和每一家发行方谈判。复杂度呈几何级上升。

McLaughlin 最喜欢的例子是信用卡。全球有成千上万家银行发行信用卡,听起来本该一团糟。但你几乎很少走进一家商店被告知:「抱歉,我们不接受你的银行卡。」

这种碎片化对用户是不可见的,因为 Visa 和万事达卡在中间,使每张卡都能在任何地方使用。

稳定币有碎片化,却没有清算网络。这正是 Ubyx 想要填补的缺口。

清算到底如何运作

机制设计非常简单,而它与加密交易所的区别,正是核心所在。

在交易所里,稳定币按浮动市价买卖,不保证按面值兑付。交易所是交易场所,需求下跌,价格就跟着跌。

Ubyx 不这么做。它做的是托收模式,不是买卖模式。目标是按面值赎回,就像你把支票存入银行一样。

你不关心支票是谁发的、来自哪家银行。你把支票交给银行,银行按面值给你入账,幕后由清算系统从发行银行收钱。如果支票被退回,银行把支票还给你,就这么简单。

Ubyx 的流程也是一样:

  • 客户把稳定币(比如 USDC)存入银行的托管钱包
  • 银行把代币提交给 Ubyx
  • Ubyx 转给发行方(此例中是 Circle)
  • 发行方验证代币合法,从结算银行的预存准备金中释放法币
  • 美元通过 Ubyx 回到受理银行,银行给客户入账(通常会扣除汇差后换成当地货币)

如果发行方未能支付,银行就把代币退还给客户,就像退票一样。银行在清算过程中不承担资产负债表风险。

McLaughlin 把这套系统描述为有三种模式的 「黑箱」:

  • 稳定币进,现金出(赎回)
  • 现金进,稳定币出(发行)
  • 稳定币 A 进,稳定币 B 出(兑换)

它被设计为不绑定发行方、不绑定公链、不绑定法币。上线时的发行方包括 Paxos、Ripple、Agora、Transfero、Monerium、GMO Trust、BiLira 等十几家,覆盖美元、英镑、欧元和新兴市场货币,跨多条公链。

对银行来说,技术接入成本被刻意压到最低。大多数银行不会自建区块链基础设施,就算建了,还要解决让其他银行信任的问题。

360 亿美元

这就是存款恐惧叙事反转的地方。

McLaughlin 的粗略测算:假设稳定币市场达到 1 万亿美元(现在是 3000 亿且还在增长)。保守假设每天有 0.5% 的流通代币被赎回,这样每年赎回规模约 1.8 万亿美元。

如果银行收取 100 个基点的费用,再加 100 个基点的跨境汇兑点差,年收入规模将达到 360 亿美元。

这些是他的假设,计算结果基本正确,对任何一家银行来说,问题只是:你想分多少。

对非美国银行来说,这种经济收益尤其诱人。每一块进入欧洲或亚洲银行体系并兑换为本币的美元稳定币,都是受理银行的纯外汇收入。外汇业务对银行来说简直是 「暴利」。

过去一年,McLaughlin 在所有场合都把境外稳定币称为 「礼物」。

这套模式与央行目标的一致性,让它超越了单纯的收入计算,更具说服力。

当稳定币通过受监管机构赎回进入托管钱包,它们就对税务系统可见,经过反洗钱 / 实名认证筛查,并转换成位于本地银行资产负债表上的本币。中央银行获得合规性和货币透明度,商业银行获得手续费收入并扩大其资产负债表,客户则获得面值兑换。

McLaughlin 给银行 CEO 的建议非常具体:先受理,后发行。「在稳定币这件事上,收比发更好。为什么?因为你可以通过‘收’赚到很多钱。」

最直接的商业逻辑,在于受理并兑换第三方稳定币。一旦共享受理网络建成,任何银行都能像清算 Visa 交易一样清算任何稳定币,发行门槛就会大幅降低。

到那时,发行自家稳定币,会变得和发行信用卡一样简单。你不需要搭建受理网络,只要接入即可。

谁认可这个论点

Ubyx 股东名单值得一看,因为上面的名字告诉你哪些势力认可它。

Ubyx 在 2025 年 6 月完成 1000 万美元种子轮,由 Galaxy Ventures 领投。本轮其他投资方堪称 「梦幻组合」,通常不会出现在同一张股东表上的人:Peter Thiel 的 Founders Fund、Coinbase Ventures、VanEck、LayerZero。

硅谷自由意志主义资本、顶级加密交易所、大型传统资产管理公司,同时给稳定币清算基础设施投钱。多名投资者同时也是网络参与者:Paxos、Monerium 既是投资方,也是网络内发行方;Payoneer、Boku 作为战略伙伴投资。

这种 「投资者即网络用户」 的结构是刻意设计的。McLaughlin 明确将其比作 Visa 和万事达卡早期的股权结构:使用网络的银行,就是拥有网络的银行。

2026 年 1 月,巴克莱银行进行了战略投资。这是英国市值第二大银行,也是其有史以来首次投资稳定币公司。巴克莱数字资产与战略投资主管 Ryan Hayward 表示:「互操作性是释放数字资产全部潜力的关键。」

言外之意:欧洲最具系统重要性的银行之一,看懂了稳定币清算的逻辑,并决定用钱投票。

一个月后,阿拉伯银行旗下金融科技加速器 AB Xelerate 也进行了战略投资。现在,美国风投、欧洲银行、中东金融基础设施,全都押注同一个方向。

可能出什么问题?

Circle 在 2025 年中推出了自己的 Circle Payments Network,为 USDC 结算提供专有基础设施。Circle 有足够规模独自搭建分销体系。

市场问题是:最终会是单一发行方网络(Circle 路线),还是多发行方清算系统(Ubyx 路线)?McLaughlin 的论点是,历史偏向多元化清算模型。但 Circle 的先发优势与主导市场份额是现实。

银行与加密公司之间的收益之争尚未解决。美国货币监理署(OCC)提出的规则草案中包含一项可反驳的推定,即反对稳定币的收益机制。

如果禁止收益,银行就能松一口气,因为对于存放现金的人来说,稳定币的吸引力仍然不如储蓄账户。但这同时也意味着稳定币的应用范围将局限于支付和结算领域,市场规模较小,Ubyx 的发展速度也会放缓。

如果允许收益,稳定币市场将迎来爆发式增长,它们将直接与存款、货币市场基金和国债争夺闲置资金。银行完全有理由迅速构建基础设施,既是为了防御(防止客户流失),也是为了进攻(获取外汇和手续费收入)。

Ubyx 承诺采用开源规则手册,并最终通过代币实现 DAO 治理。这在理念上与其连接的去中心化网络相符,但对银行依赖的受监管金融市场基础设施而言,这仍是未经检验的模式。

小结

McLaughlin 职业生涯的第一阶段,是捍卫法币体系应对加密挑战。第二阶段,是为银行业搭建私有链。第三阶段,他得出结论:私有链无法解决普及问题。

这一切的改变,在于他对资金存放位置的看法。在公链上,在钱包里,通过一套基础设施清算,让每一种受监管稳定币都像支票一样可靠且无害。

他认为整个过渡过程的关键在于一句话:银行可以像处理支票一样处理稳定币。

如果有权威人士说出这句话,那么全球每一家银行和金融科技公司都会立刻知道该做什么。Ubyx 打赌很快就会有人说出这句话。

CEO用段子回应危机,AI创业者偷学了Crypto的营销玩法

原创 | Odaily星球日报(@OdailyChina

作者 | 叮当(@XiaMiPP

在大多创业公司里,如果被人揭出“虚报营收”,想必得面对公关危机——发布声明、解释误会、修正数据口径、致歉,再把话题带回到关注产品或业务增长上。

但 Cluely 的 CEO Roy Lee,显然没打算这么做。

一家从“作弊工具”起家的公司

Cluely 成立于 2025 年,其最初的产品来自 Roy Lee 与大学室友 Neel 共同开发的项目 Interview Coder。这是一款利用 AI 帮助用户在 LeetCode 面试中作弊的工具。由于这一项目,两人最终被哥伦比亚大学开除。

如果是普通人,被学校开除作为黑历史要想办法遮掩下。但 Roy Lee 却把这件事变成了自己的营销机会,甚至是“人生转折点”。

Cluely 最初的产品口号是: “Cheat on Everything.”(在一切事情上作弊)。直到 2025 年 11 月,Cluely 才开始逐渐把产品叙事从“作弊工具”转向 AI 笔记助手,例如通过 AI 自动整理会议内容、优化协作效率,甚至可以修改参会者的表情以掩盖分心。但无论产品如何调整,这家公司,或者说,这家公司 CEO 一直没有摆脱一种非常明显的气质:它几乎是靠争议成长起来的。

而接下来发生的这场风波,某种程度上也延续了这条路径。

一场“虚报营收”引发的荒诞表演

事情起因是,有人翻出了 TechCrunch 在 2025 年 7 月发布的一篇报道。文中提到,Cluely 的 年度经常性收入 在一周之内翻倍,达到 700 万美元。该数据被质疑造假。

面对质疑,Cluely CEO Roy Lee  倒是相当坦诚。他很快发帖承认,称当时接到记者电话时自己随口报出了这个数字,并没有预料到会被写进正式报道。似乎为了证明并非刻意夸大,他还贴出了 Cluely 在 2025 年 6 月的真实数据,消费者业务年度收入 270 万美元,企业业务年度收入 250 万美元,总计 520 万美元。

事情到这里并没什么噱头,这解释也说得过去。

但同一天,TechCrunch 记者 Julie Bort 就发文反驳了 Roy 的说法。她表示,这次采访是 Cluely 公关团队主动安排的,有记录,不是随意聊天。

Roy Lee 没有继续通过文字解释,而是选择了一种更加戏剧化方式的回应。他发布了一则视频,并附文,重大新闻:Cluely CEO 正式回应 TechCrunch。

视频中的他带着墨镜、西装革履地坐在镜头前,桌面放着麦克风,看起来像是准备发表一次严肃声明。但是镜头里的环境不是办公室,更像是客厅,旁边放着一台老式台式电脑,屏幕上播放着 Subway Surfers——经典摸鱼神器。Roy 的回应内容也完全不正式,更像是一场自黑式表演,夹杂着自嘲和吹牛,语气像是 rapper 在 freestyle。

更荒诞的是,在视频尾声,他从桌子后站起,这位上半身一本正经的 CEO,没穿裤子……

于是,一场原本是关于“虚报营收”的危机公关,就这样被处理成了一次吸流量的自嘲表演。

a16z 押注的,其实是注意力经济

资本市场倒也不介意这种表演型人格的创始人。2025 年 6 月,Cluely 宣布完成 1500 万美元 A 轮融资,参投机构中包括知名风投 Andreessen Horowitz(a16z)。其合伙人 Bryan Kim 曾在一档播客中提到:在 AI 时代,传统的“匠人产品 + 慢增长”模式已经不再足够,病毒式传播本身就是产品的一部分。

他所认为的“新 AI 创业模板”是,在模型能力逐渐商品化的时代,注意力本身开始成为一种关键资源。谁能率先抢占用户注意力,谁就可能建立新的护城河。

从 Interview Coder 的“作弊争议”,到被哥大开除的创业故事,再到这次荒诞的“回应视频”,Roy Lee 的整个个人品牌几乎都是沿着这条路径建立起来的:争议本身就是传播内容。这可能也就不难解释,a16z 为什么会选择投 Cluely,投 Roy Lee。

当争议变成一种增长策略

在过去的创业叙事里,增长通常来自产品能力、技术壁垒和商业模式。但在今天的互联网环境中,另一种资源变得越来越重要——注意力

这套逻辑在加密行业其实早已被验证过。许多加密项目通过制造话题、争议甚至戏剧化事件来抢占用户注意力,然后再把这些流量转化为产品增长或商业价值,尤其是 Meme 的崛起,纯传播、无(传统意义上的)产品。

某种程度上,Roy Lee 的回应视频正是这种逻辑的一个典型案例:当负面新闻出现时,与其试图压制争议,不如把争议本身重新包装成传播内容。

可见,在当下的互联网环境中,注意力往往比解释真相更有价值。

从认识Skill,到了解如何构建Crypto Research Skill

原文作者: @BlazingKevin_ ,Blockbooster研究员

1. Agent Skill 的诞生背景与演进

2025 年的 AI Agent 赛道正处于从“技术概念”向“工程落地”跨越的关键分水岭。在这个进程中,Anthropic 关于能力封装的探索,意外地促成了一次行业级的范式转移。

2025 年 10 月 16 日,Anthropic 正式推出了 Agent Skill。起初,官方对这一特性的定位表现得极为克制——它仅仅被视作提升 Claude 在特定垂直任务(如复杂代码逻辑、特定数据分析)表现的辅助模块。

然而,市场和开发者的反馈远超预期。大家很快发现,这套将“能力模块化”的设计在实际工程中展现出了极高的解耦性和灵活性。它不仅降低了 Prompt 调优的冗余度,还极大地提升了 Agent 执行特定任务的稳定性。这种体验,迅速在开发者社区引发了连锁反应。短时间内,包括 VS Code、Codex、Cursor 在内的头部生产力工具与集成开发环境(IDE)纷纷跟进,陆续完成了对 Agent Skill 架构的底层支持。

面对生态的自发扩张,Anthropic 捕捉到了这一机制的底层通用价值。2025 年 12 月 18 日,Anthropic 做出了一个具有行业里程碑意义的决定:正式将 Agent Skill 发布为开放标准

紧接着,在 2026 年 1 月 29 日,官方正式发布了 Skill 的详尽使用手册,从协议层面彻底打通了跨平台、跨产品复用的技术壁垒。 这一系列动作标志着 Agent Skill 已经彻底褪去了“Claude 专属附属品”的标签,正式演变为整个 AI Agent 领域中一种通用的底层设计模式

至此,一个悬念呼之欲出:这个让大厂与核心开发者纷纷拥抱的 Agent Skill,究竟在底层工程上解决了什么核心痛点?它与当前大热的 MCP 之间,又有着怎样的本质区别与协同关系?

为了彻底厘清这些问题,并最终将其落脚于加密行业投研的实际构建中,本文将层层递进地展开以下探讨:

  • 概念解析:Agent Skill 的本质及其基础架构构建。
  • 基础工作流:揭示其底层运转逻辑与执行流。
  • 进阶机制:深入剖析 Reference与 Script两大高级用法。
  • 实战案例:解析 Agent Skill 与 MCP 的本质差异,并演示在 Crypto 投研场景下的组合应用。

2. 什么是 Agent Skill 及其基础构建

到底什么是 Agent Skill?用最通俗的话来讲,它其实就是一份大模型可以随时翻阅的“专属说明文档”

在日常使用 AI 时,我们经常会遇到一个痛点:每次开启新对话,都要把长长的要求重新粘贴一遍。而 Agent Skill 就是为了解决这个麻烦而生的。

举个实际的例子:假设你想做一个“智能客服” Agent,你可以在 Skill 里明确写下规矩:“遇到用户投诉,第一步必须先安抚情绪,并且绝对不能随意做出赔偿承诺。” 再比如,你经常需要做“会议总结”,你可以直接在 Skill 里定好模版:“每次输出会议总结时,必须严格按照‘参会人员’、‘核心议题’、‘最终决定’这三个板块来排版。”

有了这份“说明文档”,你就不需要每次对话都去重复那一长串的指令了。大模型在接到任务时,会自动去翻阅对应的 Skill,立刻就知道该用什么标准来干活。

当然,“说明文档”只是一个为了方便大家理解的简化比喻。实际上,Agent Skill 能做的事情远比单纯的格式规范要强大得多,它的那些“杀手级”高级功能我们会在后面的章节详细拆解。但在起步阶段,你完全可以把它当成一份高效的任务说明书。

接下来,我们就用“会议总结”这个大家最熟悉的场景,来看看究竟该怎么动手创建一个 Agent Skill。整个过程并不需要复杂的编程知识。

根据目前主流工具(如 Claude Code)的设定,我们需要在电脑的用户目录下找到(或新建)一个叫 .claude/skill 的文件夹,这里就是存放所有 Skill 的“大本营”。

第一步,在这个目录里创建一个新文件夹。这个文件夹的名字,就是你这个 Agent Skill 的名字。 第二步,在刚刚建好的文件夹里,创建一个名为 skill.md 的文本文件。

每一个 Agent Skill 都必须有这么一个 skill.md 文件。它的作用就是告诉 AI:我是谁,我能干什么,以及你该怎么按我的要求工作。打开这个文件,你会发现它清晰地分成了上下两部分:

在文件的最开头,通常是被两段短横线 --- 包起来的区域。这里面只写两个核心属性:namedescription

  • name:就是这个 Skill 的名字,必须和外面的文件夹名字一模一样。
  • description:这是极其重要的一环。它负责向大模型解释这个 Skill 的具体用途。AI 在后台会持续扫描所有 Skill 的描述,以此来判断当前用户的提问到底该用哪一个 Skill 来解答。 因此,写一段精准、全面的描述,是确保你的 Skill 能被 AI 准确唤醒的大前提。

短横线下方剩下的部分,就是写给 AI 看的具体规则了。官方把这部分叫做“指令”。 这就是你发挥的地方,你要在这里详细描述模型需要遵循的逻辑。比如在会议总结的例子里,你就可以在这里用大白话规定:“必须提炼出参会人员名单、讨论的议题以及最终落实的决定”。

把这几步做完,一个简单但非常实用的 Agent Skill 就诞生了。

不过,一个真正好用的 Skill,往往始于周密的前期设计。在键盘上敲下第一行字之前,先清晰地定义目标、范围和成功标准,会让你的构建过程事半功倍。

构建 Skill 的第一步,其实不是去想“我能让 AI 搞出什么花样”,而是要反问自己:“我到底需要解决日常工作中的什么重复性问题?” 建议一开始先具体定义出 2 到 3 个这个 Skill 应该覆盖的明确场景。

其次,是定义成功的标准。你怎么知道自己写出的 Skill 好不好用?在动手前,给它设定几个能衡量的标准。比如定量的标准可以是“处理速度是否变快了”,定性的标准可以是“它提取的会议决定是不是每次都足够精准没有遗漏”。

3. Agent Skill 的基础运行工作流

在了解了 Agent Skill 的基本面貌后,我们不禁要问:在实际运行中,这套“说明文档”究竟是如何发挥作用的?

如果你最近体验过像 Manus AI 这样的产品,你大概率经历过这样的场景:当你抛出一个特定问题时,AI 并没有立刻开始“长篇大论”或产生幻觉,而是敏锐地意识到“这件事归某个特定的 Agent Skill 管”。于是,它会在界面上弹出一个提示,询问你是否允许调用该 Skill。

当你点击“同意”后,AI 便像换了一个人一样,严格按照预设的规矩完美输出结果。

这个看似简单的“申请-同意-执行”的交互背后,其实隐藏着一套极为精巧的底层运行工作流。为了彻底讲清楚这套机制,我们需要先明确整个流程中参与交互的“三个核心角色”:

  1. 用户:发起任务请求的人。
  2. 客户端工具(如 Claude Code 等):负责调度和统筹的“中间人”。
  3. 大语言模型:负责理解意图和生成最终结果的“大脑”。

当我们向系统输入一段需求(例如:“帮我总结一下今天早上的项目例会”)时,这三个角色之间会发生如下的四步精密协作:

第一步:轻量级扫描(传递元数据)

用户输入请求后,客户端工具(Claude Code)不会一股脑地把所有说明文档都扔给大模型。相反,它只会把用户的请求,连同当前系统中所有 Agent Skill 的“名称”和“描述”(也就是我们上一章提到的 Metadata 元数据层),打包发送给大模型。 你可以想象一下,哪怕你安装了十几个甚至几十个 Skill,此时大模型拿到的也仅仅是一份“轻量级的目录”。这种设计极大地节省了模型的注意力,避免了信息的相互干扰。

第二步:精准的意图匹配 大模型在收到用户请求和这份“Skill 目录”后,会进行快速的语义分析。它发现用户的诉求是“总结会议”,而目录中恰好有一个名叫“会议总结助手”的 Skill,其描述完美契合该任务。 此时,大模型会把这个匹配结果告诉客户端工具:“我发现这个任务可以用‘会议总结助手’来解决。”

第三步:按需加载完整指令 得到大模型的反馈后,客户端工具(Claude Code)才会真正进入“会议总结助手”的专属文件夹,去读取那个完整的 skill.md 正文。 请注意,这是一个极其关键的设计:只有在此时,完整的指令内容才会被读取,而且系统只读取这一个被选中的 Skill。 其他未被命中的 Skill 依然安静地躺在目录里,不会占用任何资源。

第四步:严格执行与输出响应 最后,客户端工具会将“用户的原始请求”和“会议总结助手完整的 skill.md 内容”一起发送给大模型。 这一次,大模型不再是做选择题,而是进入了执行模式。它会严格遵循 skill.md 里定下的规矩(比如:必须提取参会人员、核心议题、最终决定),生成高度结构化的响应,并交由客户端工具展示给用户。

4. 核心机制一:按需加载与 Reference

上一章的工作流,引出了 Agent Skill 的第一个核心底层机制——按需加载

虽然所有 Skill 的名称和描述始终对大模型可见,但具体的指令内容,只有在该 Skill 被精准命中后,才会被真正拉取到模型的上下文中。

这就极大地节省了宝贵的 Token 资源。试想一下,哪怕你同时部署了“爆款文案”、“会议总结”、“链上数据分析”等十几个大体量的 Skill,模型最初也只需做一次极低消耗的“目录检索”。只有在选中目标后,系统才会把那份对应的 skill.md 喂给模型。这种“按需加载”,就是 Agent Skill 保持轻量和高效的第一层密码。

然而,对于追求极致效率的进阶用户来说,仅仅做到第一层按需加载还不够。

随着业务的深入,我们往往希望 Skill 变得更加聪明。以“会议总结助手”为例,我们希望它不仅能简单复述议题,还能提供增量的洞察价值:当会议决定要花钱时,它能直接在总结里标注是否符合集团的财务合规;当涉及到外部合作时,它能自动提示潜在的法务风险。这样一来,团队在看总结时,一眼就能扫到关键的合规预警,免去了二次查阅规章制度的繁琐。

但这在工程上带来了一个致命矛盾:Skill 要想具备这种能力,前提是必须把冗长的《财务规定》和《法律条文》全都塞进 skill.md 文件里。这会导致核心指令文件变得无比臃肿。哪怕今天开的只是一场纯技术的早会,模型也被迫要加载数万字的财务和法律“废话”,这不仅造成了 Token 的严重浪费,还极易引发模型的“注意力涣散”。

那么,能不能在按需加载的基础上,再实现一层“按需中的按需”呢?比如,只有当会议内容真真切切聊到了“钱”,系统才把财务规定掏出来给模型看?

答案是肯定的。Agent Skill 体系中的 Reference 机制,正是为此而生。

Reference 的本质,是条件触发的外部知识库。我们来看看它是如何优雅地解决上述痛点的:

  1. 建立外部参考文件:首先,我们在该 Skill 的目录下新增一个独立文件,也就是术语中的 Reference。我们将它命名为 集团财务手册.md,里面详细列明了各项报销标准(例如:住宿补贴 500 元/晚,餐饮费人均 300 元/天等)。
  2. 设定触发条件:接着,回到核心的 skill.md 文件中,新增一条专门的“财务提醒规则”。我们可以用自然语言明确约定:“仅在会议内容提及钱、预算、采购、费用等字眼时触发。触发后,需读取 集团财务手册.md 文件。请根据该文件内容,指出会议决定中的金额是否超标,并明确相应的审批人。”

完成设定后,当我们在下一次会议中复盘预算分配时,一场精妙的动态协作就开始了:

  1. 客户端工具扫描并向你申请使用“会议总结助手” Skill(完成第一层按需加载)。
  2. 模型在阅读会议记录时,敏锐地捕捉到了“预算”相关的字眼,立刻触碰了我们在 skill.md 中埋下的规则。
  3. 此时,系统会向你发起第二次请求:“是否允许读取 集团财务手册.md?”(完成第二层按需加载:Reference 动态触发)。
  4. 授权通过后,模型将会议内容与动态引入的财务标准进行交叉比对,最终输出一份不仅包含“参会人员、议题、决定”,更挂载了“财务合规预警”的高质量总结。

请务必记住 Reference 的核心特征:它是严格受条件约束的。反过来说,如果今天你们开的是一场探讨代码逻辑的技术复盘会,全场与钱毫无关系,那么这份 集团财务手册.md 就会安静地躺在硬盘里,绝不会占用哪怕一个 Token 的算力资源。

5. Script与渐进式披露机制

讲完了解决信息过载的 Reference 机制,接下来我们进入 Agent Skill 的另一个杀手级能力:代码执行(Script)

对于一个成熟的 Agent 来说,仅仅会“查资料”和“写总结”是不够的,能直接上手把活儿干了,才是真正的自动化闭环。这就是 Script 的用武之地。

继续拿我们的“会议总结助手”举例。总结写完后,通常还需要把它同步到公司的内部系统。为了实现这最后一步,我们在 Skill 的文件夹里新建一个 Python 脚本,命名为 upload.py,里面写好了对接公司服务器的上传逻辑。

接着,我们回到核心的 skill.md 文件中,追加一条明确的指令:“当用户提到‘上传’、‘同步’或‘发送到服务器’等字眼时,你必须运行 upload.py 脚本,将生成的总结内容推送到服务器。”

当你对 AI 说:“总结写得不错,帮我同步到服务器吧。”

客户端工具会立刻向你申请执行这个 upload.py 文件。但请注意一个极其关键的底层逻辑:在这个过程中,AI 并没有去“读取”这串代码的内容,它仅仅是去“执行”了它。

这意味着,哪怕你的 Python 脚本里写了一万行极其复杂的业务逻辑,它对大模型上下文的消耗也几乎是。AI 就像在使用一个“黑盒”工具,它只关心怎么启动这个工具,以及最后有没有成功,至于盒子里是怎么运作的,它毫不在意。

这就引出了 Reference 和 Script 这两大高级功能在机制上的本质区别:

  • Reference(读): 它是把外部文件的内容“搬”到模型的脑子里(上下文)作为参考,因此消耗 Token。
  • Script(跑): 它是在外部环境中直接被触发运行,只要你把运行方法交代清楚,它就不会占用模型的上下文。

当然,这里有一个避坑指南:在写 skill.md 时,你必须把脚本的触发条件和执行命令解释得绝对清楚。如果 AI 遇到模糊的指令不知道该怎么跑,它可能就会“退而求其次”,试图去偷看代码内容来寻找线索,这时候你的 Token 可就要遭殃了。所以,写 Skill 的铁律是:尽可能把规则定义得清晰无死角。

讲到这里,我们其实已经把 Agent Skill 的所有核心组件拼图都找齐了。是时候停下来,站在全局视角做个总结了。

如果你仔细回味整个加载过程,你会发现 Agent Skill 的设计哲学,其实是一种极其精密的渐进式披露机制。为了极致地节省算力并保持高效,它的系统被严格划分为了三层,每一层的触发条件都步步收紧:

  • 第一层:元数据层(始终加载) 这里存放着所有 Agent Skill 的 namedescription。它就像是大模型的“常驻目录”,极度轻量。大模型每次接单前都会先扫一眼这里,完成初步的路由匹配。
  • 第二层:指令层(按需加载) 对应 skill.md 里的具体规则。只有当第一层确认了任务归属,AI 才会“翻开”对应的这一层,把具体的规矩加载进脑子里。
  • 第三层:资源层(按需中的按需加载) 这是最深、也是最庞大的一层。它包含了三个核心组件:
  • Reference: 比如 集团财务手册.md,只有当对话触发了特定条件(如提到“钱”),才会被读取。
  • Script: 比如 upload.py,只有当需要执行特定动作(如“上传”),才会被运行。
  • Asset: 比如生成研报时需要用到的公司 Logo 图标、专属字体、特定的 PDF 模板等。它们也只在最终生成产物的那一刻才被调用。

6.Agent Skill 与 MCP 的本质区别及组合实战

聊完了 Agent Skill 的高级用法,很多对 AI 底层协议有所了解的读者可能会产生一种强烈的既视感:Agent Skill 的 Script 机制,怎么看都和最近大热的 MCP非常相似。本质上,它们不都是让大模型去连接和操作外部世界吗?

既然功能存在重叠,在构建 Crypto Research 工作流时,我们到底该选哪一个?

针对这个问题,Anthropic 官方曾用一句非常经典的话点明了两者最核心的本质区别:

“MCP connects Claude to data. Skills teach Claude what to do with that data.”(MCP 负责将 Claude 连接到数据;而 Skill 负责教 Claude 如何处理这些数据。)

这句话可谓一语中的。MCP 本质上是一条“数据管道”,它负责标准化地向大模型供给外部信息(比如查询某条链上的最新区块高度、拉取交易所的实时 K 线、读取本地的投研 PDF)。而 Agent Skill 本质上是一套“行为准则(SOP)”,它负责规范大模型拿到这些数据后该怎么干活(比如规定投研报告必须包含代币经济学模型、规定输出的结论必须带有风险提示)。

这时可能会有极客提出反驳:“既然 Agent Skill 也能跑 Python 代码,我直接在 Script 里写一段连接数据库或调用 API 的逻辑不就行了吗?Agent Skill 完全可以把 MCP 的活儿一起干了!”

确实,在工程实现上,Agent Skill 也能去拉取数据。但是极其别扭且不专业。

这种“不专业”体现在两个致命维度上:

  1. 运行机制与状态保持:Agent Skill 的脚本是“无状态”的,每次触发都是一次独立的执行,跑完即焚。而 MCP 是一个独立运行的长期服务,它可以保持与外部数据源的持久化连接(比如下文会提到的 WebSocket 长链接),这是单纯的脚本根本做不到的。
  2. 安全性与稳定性:让 AI 每次都去裸跑一个拥有最高系统权限的 Python 脚本,存在极大的安全隐患;而 MCP 提供了标准化的隔离环境和鉴权机制。

因此,在构建高阶的 Crypto Research 体系时,最强大的解法绝不是二选一,而是“MCP 供水,Skill 酿酒”——将两者强强联合。

为了让大家直观感受到这种组合的威力,我们以 Web3 开发者 Cryptoxiao 构建的 opennews-mcp 为例,拆解如何利用 API 增强型 Skill 打造一个全自动的加密新闻情报中心。

这类 Skill 的核心逻辑是:将 MCP 提供的离散 API 能力,通过 Skill 的指令编排,封装成一个面向最终投研目标的智能 Agent。

该体系赋予了 AI 四大核心模块能力:

模块一:新闻源发现

这是 AI 理解该工具能力边界的入口。通过 discovery.py 中的工具,AI 可以动态地了解到它能从哪些渠道获取信息。

模块二:多维度新闻检索

这是最核心的查询模块,由 news.py 实现,提供了从简单到复杂的多种新闻检索方式。

模块三:AI 赋能的分析与洞察

这部分工具利用了 6551.io 后端已经完成的 AI 分析结果,让 AI Agent 可以直接查询“观点”而非仅仅是“事实”。

关键洞察:AI Agent 调用这些工具时,它并不知道 MCP 服务器在内部执行了“获取-再过滤”的两步操作。对 AI 来说,它只是调用了一个能直接返回“高分新闻”或“利好新闻”的神奇工具,极大地简化了 AI 的工作流。

模块四:实时新闻流

这是 opennews-mcp 的“杀手级”能力,由 realtime.py 实现,赋予了 AI 监听实时事件的能力。

当这些基于 MCP 驱动的工具被写进 Agent Skill 的指令流后,你的 AI 就正式从一个“通用陪聊助理”蜕变成了一个“华尔街级别的 Web3 分析师”。它可以全自动执行以往需要研究员耗费数小时的复杂工作流:

工作流示例一:新币种快速尽职调查 (DD)

  1. 指令下达:用户输入“深度调研一下刚刚上线的 @NewCryptoCoin 项目。”
  2. 基础摸底:Agent 自动调用 opentwitter.get_twitter_user 获取官方推特数据。
  3. 背书交叉验证:调用 opentwitter.get_twitter_kol_followers,穿透分析有哪些头部 KOL 或 VC 已经悄悄关注了该项目。
  4. 全网舆情搜索:调用 opennews.search_news_by_coin 检索媒体报道与公关动作。
  5. 信噪比过滤:调用 opennews.get_high_score_news 将无价值的快讯剔除,仅精读高分长文。
  6. 输出研报:Agent 根据 Skill 中预设的研报格式,输出一份包含“基本面、社区筹码结构、媒体热度及 AI 综合评级”的标准尽调报告。

工作流示例二:实时事件驱动的交易信号发现

  1. 指令下达:用户输入“帮我全天候盯盘,寻找‘零知识证明(ZK)’赛道的突发交易机会。”
  2. 部署哨兵:Agent 调用 opennews.subscribe_latest_news 建立 WebSocket 长连接,精准监听内容包含 “ZK” 或 “Zero-Knowledge Proof” 且关联具体代币的新闻流。
  3. 捕捉利好:当系统捕获到某项目(如 SomeCoin)在 ZK 技术取得突破的高权重利好新闻,且情绪指标判定为 Long 时,立刻阻断休眠。
  4. 社区情绪共振测试:Agent 毫秒级调用 Twitter 搜索工具,查阅多位 ZK 领域核心 KOL 是否在同步发酵该事件。
  5. 警报触发:若满足“媒体首发+社区共振”的条件,Agent 立即向用户推送高确定性的 Alpha 交易警报。

至此,通过 Agent Skill 规范行为逻辑,结合 MCP 贯通数据大动脉,一套高度自动化、专业化的 Crypto Research 工作流便彻底闭环了。

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RWA周报|代表性资产跌幅近14%;美元稳定币市值重新站回3000亿美元(3.4-3.10)

原创 | Odaily 星球日报(

相较上周,本周并没有出现某一类风险资产的集中爆发,而是更多体现为主流资产之间的温和轮动:美债继续吸纳资金,机构另类基金和公司债边际走强,而商品和私人信贷则在高位出现一定整理。

整体来看,本周期 RWA 链上分布资产总值继续上行,但增长速度放缓,代表性资产总值明显回撤。用户数量与稳定币总市值同步改善,则说明市场参与度仍在恢复。结构上,如前文所述,资金继续偏好美债等高确定性资产,同时开始向公司债和机构另类基金等中风险板块扩散,整体风险偏好略有抬升。

市场关键词:高位整固、结构轮动、流动性修复。

重点事件回顾

数据:美元稳定币市值重新站回 3000 亿美元

据 RWA.xyz 数据,美元稳定币总市值已达 3010.4 亿美元。其中 USDT 市值约 1951.47 亿美元,USDC 市值约 796.47 亿美元,继续位列稳定币市场前两位。

CLARITY 法案争议升温:白宫加密官员驳斥稳定币奖励引发银行存款外流观点

美国《CLARITY 法案》讨论引发银行业与白宫加密政策官员公开争论,德州独立银行家协会总裁 Christopher Williston VI 在 X 平台发文公开表示如果银行业在该法案上做出妥协将损害地方贷款与经济生产能力,并称不会在支撑地方经济的流动性问题上退让。对此,白宫数字资产顾问委员会执行主任 Patrick Witt 回应称,若在《CLARITY 法案》问题上不作任何妥协,意味着不会对中介机构提供稳定币奖励设立限制,若按照银行业关于“存款外流”的说法,这种情况可能带来灾难性后果,这一逻辑“就像看着一名纵火者威胁要烧毁自己的房子”。

Coinbase:美国加密税务新规复杂,稳定币与 Gas 费申报或导致系统“过度报告”

Coinbase 表示美国国税局(IRS)推出的数字资产税务申报表格 1099-DA 规则过于繁琐,可能给大量加密货币持有者带来不必要的行政负担。Coinbase 税务副总裁 Lawrence Zlatkin 指出,新规要求报告稳定币交易及网络 Gas 费等微小金额交易,而稳定币本身价格基本不变、Gas 费通常仅为几美元甚至更低,这类信息的申报可能导致系统“过度报告”,使税务体系更加复杂。

据悉,Coinbase 目前正向数百万美国用户发送 1099-DA 表格,该制度要求交易平台向 IRS 报告用户的数字资产交易情况,并向用户同步副本,以便其自行申报盈亏。不过在今年的申报中,Coinbase 仅会向 IRS 报告数字资产出售的总收入(gross proceeds),而不会提供成本基础(cost basis),用户需自行计算真实的应税收益,这可能导致部分投资者产生困惑,Coinbase 计划从下一税年开始为用户计算成本基础以简化申报流程。

纽约证券交易所母公司 ICE 以 250 亿美元估值投资 OKX

纽约证券交易所母公司 ICE 以 250 亿美元估值投资加密货币交易所 OKX,目前 ICE 拒绝透露对 OKX 的具体投资金额或投资条款,但强调两家公司对未来的共同愿景。据悉,OKX 将向 ICE 提供加密货币实时价格数据,并计划自 2026 年下半年起,向其用户开放交易在纽交所上市的链上股票及衍生品。ICE 此前曾宣布自建基于区块链的代币化证券交易基础设施,并投资预测市场平台 Polymarket。(推荐阅读:《纽交所 250 亿美元估值入股 OKX,股票代币化正式上岸》)

数据:DeFi 稳定币利率创自 2023 年 6 月以来最低水平

Blockworks 在 X 平台发文表示,DeFi 中的稳定币利率已降至自 2023 年 6 月以来的最低水平。

数据:2 月稳定币交易笔数达 1.8 万亿次,创历史新高;USDC 交易占比约 70%,约为 USDT 交易笔数的 2 倍

据 Allium 网站数据,2 月稳定币交易笔数达 1.8 万亿次,创月度历史新高;其中,USDC 交易笔数占市场整体数据的 70%,约为 1.26 万亿次,约为 USDT 交易笔数的 2 倍,后者交易笔数约为 5140 亿次。

美国佛罗里达州参议院全票通过稳定币监管法案,为支付型稳定币建立州级监管框架

佛罗里达州参议院周四以 37 票赞成、0 票反对的结果通过第 314 号参议院法案,为该州建立支付稳定币发行监管框架铺平道路。该法案与配套的众议院第 175 号法案将在未来 30 天内提交州长 Ron DeSantis 签署。据悉,该法案禁止支付稳定币发行人向持有者支付任何形式的利息,前提是 “联邦法律禁止此类支付 ”。配套法案 CS/CS/SB 1440 同日通过,扩大对虚拟货币企业、合格支付稳定币发行人等机构信息的保密保护,以保护商业秘密和非公开信息。

香港证监会行政总裁:须彻底升级市场基础设施,整合代币化相关创新项目

香港证监会行政总裁梁凤仪在 2026 亚洲证券业与金融市场协会的欧盟-亚洲金融服务对话活动上发表主题演说,她表示香港必须彻底升级市场基础设施,特别是在金融产品的分割化、清算和结算方面,而分布式分类帐技术(distributed ledger technology)及代币化发展提供了出路,代币化的真正价值在于它的可编程性质能支持广泛投资产品,包括债券、基金以至黄金等,随着代币化生态圈不断壮大,必须有效整合相关创新项目,将市场对传统金融的信心与去中心化金融的效率无缝结合,进一步释放流动性。梁凤仪透漏,香港证监会已与澳大利亚证券及投资事务监察委员会共同领导亚太区委员会辖下一个工作小组打击网上骗局,并与全球同业交换情报参与数字资产等范畴的标准厘定及协调工作。

韩国金融当局拟禁止企业投资稳定币

韩国金融委员会正在制定的“法人虚拟货币交易指引”中,投资许可范围将不包含稳定币。该指引旨在允许上市法人及专业投资注册法人以投资或财务目的进行数字资产交易。当局为防止市场初期的无序投资,决定将 USDT、USDC 等美元稳定币排除在许可范围之外。

稳定币被排除的原因之一在于,当前韩国外汇交易法并未将稳定币认定为对外支付手段。若将稳定币纳入投资许可范围,将与现行法律体系产生矛盾,相当于变相允许企业将稳定币用于贸易等商业目的。目前韩国国会正在审议一项外汇交易法修正案,拟将稳定币认定为支付手段,该法案于去年 10 月提出。

据悉,部分贸易占比较高的上市公司曾要求将稳定币纳入许可范围,以便利用稳定币进行外汇对冲。即使被排除在指引之外,企业仍可通过个人钱包或海外交易所进行稳定币交易。业内人士透露,相关实务工作组已完成工作,但指引的发布时间与数字资产基本法的立法进程挂钩。

俄罗斯财政部计划推出稳定币法案,称其具有”巨大潜力”

俄罗斯财政部官员表示正在考虑推出一项独立的稳定币法案,而非将稳定币纳入即将出台的加密交易所法规中。财政部金融政策司司长 Alexey Yakovlev 表示,稳定币具有“巨大甚至是极其巨大的潜力”。

俄罗斯已将稳定币视为潜在的绕过制裁工具。Yakovlev 称,待国家杜马通过禁止公民在无运营许可证平台上交易加密资产的法案后,将着手推进稳定币监管。该加密法案预计将于春季会议提交国家杜马,最早可能于 7 月生效。

目前稳定币在俄罗斯法律中尚无合法地位,财政部表示希望尽快解决这一问题。Yakovlev 表示,政府希望确保稳定币“服务于经济利益,尤其是国内利益”。此前,俄罗斯央行已设立“外国数字权利”类别,首个获批的稳定币为卢布挂钩的 A7A5 稳定币,于去年 10 月获准用于海外贸易。据 DefiLlama 数据,自 2025 年初以来,已发行稳定币总价值上涨超 51%,达 3110 亿美元。

贝莱德 260 亿美元私募信贷基金限制赎回,市场担忧压力外溢至比特币及 DeFi

资管巨头贝莱德旗下一只规模约 260 亿美元 的私募信贷基金因赎回请求上升已开始限制提款,引发市场对全球私募信贷市场压力外溢的担忧。分析人士警告称,风险还可能直接通过链上传导,数据显示当前链上私募信贷规模已接近 50 亿美元,主要以 RWA 代币化形式进入 DeFi,一旦底层信贷资产出现减值或违约,相关代币的净值波动可能触发清算或流动性收紧,从而将传统信贷压力传导至 DeFi 生态。此外,该领域的紧张局势可能通过宏观去杠杆及代币化信贷产品两条渠道传导至加密市场,若私募信贷基金被迫去杠杆或平仓资产,可能在更广泛的风险资产中引发连锁反应,并波及包括比特币在内的加密资产。

稳定币支付公司 KAST 完成 8000 万美元融资,估值约 6 亿美元

稳定币支付公司 KAST 完成 8000 万美元融资,由 QED Investors 和 Left Lane Capital 共同领投,资金将用于北美、拉美和中东扩张,以及招聘、牌照申请和产品开发。新一轮估值约 6 亿美元。知情人士称,该轮融资的条款于 10 月份敲定,公司今年年化营收有望升至 1 亿美元。

彭博分析师:股权代币化不会取代 ETF,而是普惠投资者

彭博 ETF 高级分析师 Eric Balchunas 在 X 平台发文表示,纳斯达克推出股权代币化框架,旨在允许像英伟达和特斯拉这样的股票既可作为传统股票交易,同时也支持区块链代币形式进行交易,这一举措将为传统股市与区块链投资者之间建立桥梁,使股票交易方式更加多元化。股权代币化不会取代 ETF,而是将其分发到链上,为全球投资者,尤其是欠发达国家和地区提供参与机会,将全球最受欢迎的 ETF 和股票带到链上对市场而言是利好。

热点项目动态

Ondo Finance (ONDO)

一句话介绍:

Ondo Finance 是一个去中心化金融协议,专注于结构化金融产品和现实世界资产的代币化。它的目标是通过区块链技术为用户提供固定收益类产品,如代币化的美国国债或其他金融工具。Ondo Finance 允许用户投资于低风险、高流动性的资产,同时保持去中心化的透明性和安全性。其代币 ONDO 用于协议治理和激励机制,平台还支持跨链操作,以扩大其在 DeFi 生态中的应用范围。

最新动态:

3 月 9 日,据官方公告,币安钱包在币安 Alpha 推出 Ondo 代币化证券交易竞赛。活动时间:2026 年 03 月 09 日 18:00 至 2026 年 03 月 23 日 18:00(东八区时间)。活动期间,在币安 Alpha 上交易 Ondo 代币化证券交易量排名前 20,000 名的用户,将均分价值 500,000 美元等值 IAUon 奖励。

此前,Ondo Finance 在 X 平台发文表示由 Chainlink 作为官方数据预言机支持的 Ondo 代币化股票 DeFi 应用现已上线。QQQon、TSLAon 等机构级定价资产已作为高质量抵押品解锁链上股票。凭借 TradFi 流动性与预言机数据,Ondo 代币化美国股票现可支持链上借贷及结构化产品,首批上线的项目为 Euler Finance 金库,由 Sentora 进行风险管理并由 Chainlink 提供安全保障。这是代币化股票首次在以太坊 DeFi 中作为抵押品使用。

MSX(STONKS)

一句话介绍:

MSX 是社区驱动的 DeFi 平台,专注于将美国股票等 RWA 代币化并上链交易。平台通过与 Fidelity 合作,实现 1:1 实物托管与代币发行。用户可使用 USDC、USDT、USD1 等稳定币铸造 AAPL.M、MSFT.M 等股票代币,并在 Base 区块链上全天候交易。所有交易、铸币与赎回流程均由智能合约执行,确保透明、安全、可审计。MyStonks 致力于打通 TradFi 与 DeFi 边界,为用户提供高流动性、低门槛的美股链上投资入口,构建”加密世界的纳斯达克”。

往期动态:

3 月 2 日,麦通 MSX 官方宣布正式上线 Pre-IPO 版块,并启动首期发售。第一批开放标的包括 SpaceX(300 万美元)、ByteDance(200 万美元)、Lambda Labs(100 万美元)及 Cerebras Systems(50 万美元)共 4 家未上市企业股权额度,符合条件的用户可通过 MSX 平台参与认购,单笔最小认购金额为 10 美元。本次 Pre-IPO 板块基于 MSX 与 Republic 的合作结构搭建,相关资产通过合规通道对接,并由受监管的第三方托管机构持有,MSX 表示未来后续将分阶段拓展 Pre-IPO 标的范围,并探索提升资产流动性的技术路径。

此前,麦通 MSX 宣布,其官方网站 msx.com 已于 2026 年 2 月 11 日完成整体设计升级,本次改版围绕 “视觉重构、交互优化、品牌传递 ”三大方向展开,包括采用深色金融配色、引入新拟物风格和人物元素,以及重组行情与功能模块的布局。在交互上,官网基于栅格系统增加页面留白,弱化非关键信息干扰,将行情、仓位、下单等高频区域的入口和按钮进行集中与精简,以缩短操作路径。 同时,网站统一使用品牌绿色标记关键操作和状态反馈,提升下单、确认等关键步骤的可读性,降低误触和误判风险。

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OpenClaw x Crypto:这8个项目已经开始「接单」赚钱了

原文作者:Diego

原文编译:AididiaoJP,Foresight News

下一轮牛市的主线,将是 Crypto 与 AI 的交汇,而 AI 代理正是推动这场加密复兴的核心力量。

@openclaw 是为这些代理提供支持的底层框架,而区块链则负责将这些代理的价值进行代币化、交易和衡量。

花了 30 多个小时研究后,今天的文章里,我想分享我个人最看好的 @openclaw × 加密代理项目。

Web2 公司 → Web3 代理

仔细想想,AI 代理和 Web2 公司及其股票其实很像:

它们可以通过卖产品和服务赚钱。

它们也有支出,比如大语言模型的调用费和订阅费。

一个 AI 代理,本质上就像一个公司或者一个独立创业者,区别在于它是数字化的,没有人类参与。

所以问题来了:我们能不能把这种新型的「数字工作者」也代币化?

就像 Web2 公司有股票一样,AI 代理也可以有自己的「股票」,也就是加密货币形式的代币。

这就是「代理代币化」的真正含义:创建代币,用来代表 AI 代理的所有权、收益权,以及它本身的价值。

OpenClaw 代理,如何在 Web3 创造价值

最近,我们看到了很多为 @openclaw 代理开发的「Web3 技能」。

这些技能由 @bankrbot、@virtuals_io 和 @CoinbaseDev 等项目提供,让 OpenClaw 代理拥有了操作加密货币的能力。

比如,教会它们如何管理 Web3 钱包、兑换代币,以及接受稳定币付款。

最后这项「接受付款」的能力尤其重要,因为它支撑起了「代理经济」——一个由代理自主运行,相互买卖产品和服务的经济体系。

这一点很关键,因为在这篇文章里,我挑选的正是已经参与到这个新经济体系中的代理。

换句话说,这些代理已经开始销售产品和服务,并在链上产生真实收入了。

Top 8 OpenClaw x 加密代理盘点

下面的代理都在创造服务或数字产品,其中这几个我觉得最有意思:

@senpi_ai — OpenClaw 上的 Hyperliquid 交易员

想象一下,你的 OpenClaw 代理可以在 Hyperliquid 上自动交易,会怎样?

@senpi_ai 提供了一个目前最快、最安全的方式,让你从零开始,在 Hyperliquid 上部署一个能实盘交易的 AI 代理。普通交易者只需要一键设置,几分钟内就能拥有自己的 OpenClaw 代理开始交易。

每个 @senpi_ai 代理都内置了 48 个 Hyperliquid 交易工具,可以 7×24 小时在链上自主交易。而且代理的技能库还在不断扩充,会变得越来越专业。

交易者可以通过使用代理赚取积分,用于未来 Senpi 的项目代币发行(TGE),第二季活动到 3 月 31 日结束。

@KellyClaudeAI — 能开发 iOS 应用的代理

KellyClaude 是一个能开发苹果商店应用的 OpenClaw AI 代理。

开发者是 @Austen,这个代理已经向苹果商店提交了第一个应用,叫 FocusedFasting,目前已经开始有第一批订阅用户和收入了。

它连应用的营销也包了,自己创建了 TikTok 和 Instagram 账号。

KELLYCLAUDE 代币目前市值 754 万美元,是整个 OpenClaw × 加密赛道里价值最高的。

@clawdbotatg — Web3 开发者代理

如果说 KellyClaude 是为 Web2 开发 iOS 应用,那 @clawdbotatg 就是在为 Web3 做同样的事。

这个 AI 代理已经部署了 52 个以上的智能合约,7 个以上的正式应用,还做了一个叫「nerve cord」的东西,是给 AI 代理用的加密点对点通信层。

它下一个要建的大项目叫「ClawdViction」,是一个能创建代理、让它们参与 DAO 讨论的协议。

创始人 @austingriffith 是以太坊基金会的人,也是圈内很受信任的资深开发者。

代币 CLAWD 是通过 @bankrbot 发行的,目前市值 530 万美元。

@FelixCraftAI — 「代理型创业者」

如果一个 AI 代理自己当老板,开始卖数字产品和服务,会怎样?

@FelixCraftAI 就是目前最赚钱的代理之一,通过卖下面 4 种产品,已经赚了超过 7.5 万美元:

  • 一份 OpenClaw 使用指南的 PDF,卖 29 美元
  • Claw Mart,一个 AI 代理的应用商店
  • Polyogue,一个可以一起写作的平台
  • Felix Claw Mart 提供的各种服务

这个代理是 @nateliason 做的,然后用 @bankrbot 进行了代币化。它的目标是成为第一个收入达到 100 万美元的完全自主 AI 代理。

FELIX 代币现在市值 330 万美元,如果代理持续赚钱,我觉得它的价值也会跟着涨。

@Clawnch_Bot — AI 代理界的 PumpFun

如果 AI 代理自己也能发行代币呢?

PumpFun 是加密圈最成功的产品之一,也是目前最赚钱的去中心化应用之一,今年光手续费就收了 10 亿美元。

Clawnch 就是把 PumpFun 的模式搬到了 AI 代理身上,让像 Moltbook、4claw、Moltx 这样的代理可以直接通过社交网络发行自己的代币。

ClawnchBot 已经帮忙创建了 64,839 个代币,靠处理代币发行流程并抽取 20% 的未来交易手续费,自己赚了 200 万美元的收入。

目前,CLAWNCH 代币市值 749 万美元,运行在 Base 链上。

@moltlaunch — 像雇人一样,雇佣 AI 代理

@moltlaunch 让人类可以雇佣专业的 AI 代理来干活,或者通过买它的代币来支持它。主要有两种玩法:

  • 想找人干活:选个代理 → 谈好价格 → 付款
  • 想当投资者:买入代理的代币 → 代理赚了钱,会拿一部分来回购并销毁代币(供应变少,代币更值钱)

活干完后,客户可以留下链上评价(用的是 ERC-8004 标准,可以理解为一个公开的信用系统)。

这样能增加整个系统的可信度,也让更优秀的代理能慢慢脱颖而出。

MLTL 这个代币在 @base 链上,写这篇文章的时候市值大概 28 万美元。

@nookplot — AI 代理的「协调层」

Nookplot 是一个去中心化的代理协调层,AI 代理们在这里互相发现、协作、建立声誉,还能直接交易。

这个协议给自主代理提供了身份、沟通、信用体系和经济结算的能力。

可以把它理解成 OpenClaw 代理们的一个「万能工具箱」,帮助它们更好地组织起来完成任务。

这个项目更偏向基础设施层面,它的价值可能会随着 Web3 里 OpenClaw 代理的数量一起增长。

代币 NOOK 现在市值 217 万美元,也是用 @bankrbot 做的代币化。

@AntiHunterAI — 既有经济价值,又有文化价值的代理

@AntiHunterAI 是一个要在现实世界的各种限制下,同时创造经济价值和文化价值的 AI 代理。

它的目标很简单:证明一个代理可以从一个新奇玩意儿,变得真正有用,并且在公众视野里做出点实事。它主要通过两种方式:

  • 创造经济价值 -> 运行预测市场的交易策略,来赚钱。
  • 创造文化价值 -> 组织人类,在世界各地搞一些公开活动或者「朝圣」。

代币 ANTIHUNTER 在 @base 链上,市值 76 万美元。

@AntiHunterAI 是一个关于「召唤通用人工智能」的实验。

我也投资和创立 AI 公司,但之前从来没认真想过「后奇点时代」的通用人工智能,因为那个概念太科幻了,不像人类会关心的事…

我觉得,那些能赚到最多钱的 OpenClaw 代理,长期来看价值也会最高(它们的代币也是)。

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