鲍威尔留任概率飙至98%,特朗普的“解雇令”只是口嗨?

原创 |Odaily 星球日报(@OdailyChina

作者|Golem(@web3_golem)

特朗普这下真有点“内忧外患”的味道了:外部与伊朗缠斗不休,内部与美联储主席鲍威尔的“宫斗”渐趋白热化。

两人早就互相看不顺眼。鲍威尔此前多次未遵循特朗普意愿降息,特朗普也多次表示要解雇鲍威尔。原本,只要再忍一忍,这个麻烦很快就能自动消失:鲍威尔的美联储主席任期将在 2026 年 5 月 15 日届满。虽说他作为理事会成员还能待到 2028 年,但只要特朗普钦点的心腹凯文·沃什上位,新主席掌握话语权,听话的降息时代似乎近在眼前。

然而,意外还是来了。Odaily Seer 先知频道监测显示,Polymarket 上鲍威尔在任期届满后卸任美联储主席概率跌至 2%,鲍威尔很可能在 5 月 15 日后继续担任美联储临时主席。

早在 3 月 19 日,鲍威尔就表示如果在他任期结束前(5 月 15 日)其继任者人选未能获得确认,他将继续担任美联储主席职务,同时其进一步表示只要司法部针对他的调查未结束(Odaily 注:该调查涉及鲍威尔是否在美联储大楼 25 亿美元翻新工程问题上向国会撒谎),他就不会离开美联储理事会。

所以,特朗普能不能甩掉鲍威尔,关键就看参议院是否批准凯文·沃什接任。虽然预测市场已经给出了定价,但真正的答案,要等到4 月 21 日(下周二)才能揭晓。

关键节点:4 月 21 日沃什的美联储提名能否获得参议院确认

凯文·沃什是特朗普提名的下一任美联储主席,但他最终能否如期出任,还需要接受美国参议院的审议,参议院有权否决凯文·沃什出任美联储主席的提名。4 月 21 日沃什将先出席参议院银行委员会听证会,而市场担心的是沃什甚至无法通过委员会的确认。

阻挠沃什任命的核心人物是来自北卡罗来纳州的共和党人、银行委员会成员 Thom Tillis。他的理由是司法部还未结束对鲍威尔的调查,其此前公开表示在司法部终止调查之前,他将阻止沃什的提名提交至参议院进行全体表决。Thom Tillis 是有这个影响力的,因为虽然共和党在参议院银行委员会中以 13 比 11 占据多数,但只要 Thom Tillis 投下反对一票,沃什的提名都可能陷入停滞。

司法部对鲍威尔的调查还要回溯到 2025 年 7 月,当时特朗普参观了美联储大楼的翻修现场并公开质疑其预算不合理。于是,2026 年 1 月司法部正式针对美联储大楼翻修成本问题对鲍威尔展开调查。该调查本是特朗普的一场政治计谋,目的是为了玷污鲍威尔的公众形象和加大对美联储的压力。

也许特朗普也没想到,自己会遭到反噬。不过特朗普也并不打算为了给沃什的任命清扫障碍就终止对鲍威尔的调查,其在 4 月 15 日接受福克斯商业频道采访时表示,虽然 Thom Tillis 的反对会拖延沃什的任命确认,但自己并不打算终止调查,并直言“难道你不觉得我们有必要查清楚那里发生了什么吗?”

让我们退一步来看,即使没有这一调查的阻拦,沃什可能也难以获得任命确认所需的 51 张参议院赞成票。因为在目前的地缘政治和经济形势下,沃什在听证会很可能面临关于美联储独立性和利率政策的提问。如果因战争使得能源和大宗商品的瓶颈持续存在,美联储关注的重点应该是是否加息,而不是降息。

这就迫使沃什要选择自己的立场,要么始终支持特朗普,但会降低自己任命获得确认的概率;要么捍卫美联储目前的观望立场,但激怒总统。

可不管沃什怎么选,留给他的窗口期都不多了:听证会定于 4 月 21 日举行,这意味着在鲍威尔任期结束之前,参议院只剩下 24 天的时间来确认沃什提名并进行投票;而在这 24 天中,参议院计划开会的时间只有 13 天。

特朗普和鲍威尔的僵局

所以综上分析,只要沃什在 4 月 21 日的听证会上受阻,那么鲍威尔就有极大概率在 5 月 15 日任期届满后仍担任美联储临时主席,继续与特朗普作对。

因继任者未获确认,现任主席继续作为“临时主席”领导美联储已有先例。如在克林顿总统执政期间,时任美联储主席的艾伦·格林斯潘在其任期届满后,因继任者确认程序未完成,就作为临时主席继续领导了美联储三个多月;鲍威尔在 2022 年等待参议院确认其第二个任期期间,也曾担任临时主席约三个月。

这一机制在美国法律上也有依据,美国监管美联储的法律《联邦储备法》就规定,理事会成员可以继续任职,直至其继任者被任命为止。

面对这个局面,特朗普也不愿坐以待毙。其在 4 月 15 日接受福克斯商业频道采访时表示,如果鲍威尔不按时离职,就会解雇他,同时也不会放弃对他的调查。

然而,这可能也只是一个口头威胁。因为目前特朗普并未透露将采取什么策略来解雇鲍威尔,一些保守派人士认为,特朗普有权任命他自己提名的一位美联储理事——例如米兰、鲍曼或沃勒,在沃什获得确认之前暂代其职而不由鲍威尔代职,依据来自于卡特政府期间起草的一份备忘录,该备忘录表明如果总统的提名人未能及时获得确认,总统可以指定一位代理主席。

但美联储对这一备忘录的态度尚不可知。并且该备忘录终究不能作为法律依据,所以特朗普任命鲍威尔以外的人担任临时主席基本没有法律依据。

若是特朗普按正常程序解雇鲍威尔,成功率也不大。美国法律规定,特朗普解雇鲍威尔不需要向国会确认,但也不能无理由直接解雇,需要“for cause”,也就是要有法定理由,不能单纯是因为政策分歧。解雇理由是否正当,最后还得由法院拍板。

在目前情况下,特朗普解雇鲍威尔的正当理由只有鲍威尔在美联储大楼 25 亿美元翻新工程上说谎或贪污。但据美国华盛顿邮报 3 月 25 日报道,美国司法部官员珍妮·皮罗的一名高级副手在本月的一次闭门听证会上承认,司法部在对美联储主席鲍威尔就美联储大楼翻修成本展开的刑事调查中,没有掌握其存在不当行为的证据。

也就是说,针对鲍威尔的调查还没有实质进展。因此,如果特朗普真的解雇鲍威尔,那么后者肯定会上诉提出异议,而在证据不足情况下,法院宣判结果大概率会站在鲍威尔这边。

但对资本市场投资者而言,若沃什上任时间被拖延、鲍威尔再多掌控美联储几个月,也不是什么好消息。因为相比始终把“观望”挂在嘴边的鲍威尔,市场显然更喜欢上台后可能会释放出更多降息信号的沃什,并且沃什本人展现出的亲近加密的立场,也更容易给加密市场带来新的想象空间。

机构接入预测市场,卡在了第三阶段

原文标题:Prediction Markets: They Grow Up So Fast,作者:Alex Immerman(@aleximm

编译|Odaily 星球日报(@OdailyChina);译者|Asher(@Asher_ 0210

编者按:今年 3 月底,预测市场这一曾被视为边缘的领域,迎来了一个关键时刻。Kalshi 旗下研究机构 Kalshi Research 在纽约举办了首届研究大会,汇聚了学界、华尔街高管、前政客以及一线交易者。与会者的构成释放出一个明确信号——预测市场正从小众走向主流

大会由 Kalshi 联合创始人 Tarek Mansour 与 Luana Lopes Lara 对谈开场,彭博记者 Katherine Doherty 主持,本文摘选并整理了本次大会的重要观点。

预测市场不只有选举和体育

长期以来,预测市场总是被某些“高光时刻”定义——美国大选、超级碗、疯狂三月。这些事件在新闻周期中占据主导,也自然吞噬了大部分交易量,让外界误以为预测市场的价值仅止于此。

但这种印象,正在被打破。就在大会召开之际,体育类预测的周交易量刚刚逼近 30 亿美元,占据 Kalshi 总交易量的约 80%。看似一枝独秀,但背后却隐藏着一个更关键的趋势,那就是体育的占比实际上处于历史最低点。

换句话说,其他所有类别增长得更快。娱乐、加密、政治、文化等领域,正在带来更强的用户增长和更稳定的留存。体育更像是一个入口产品——它直观、情绪驱动强、节奏明确,适合吸引大众参与。与此同时,占总交易量 20%以上的长尾市场正在快速增长,这些市场未来将在机构对冲与信息定价中扮演重要角色。

而这一点,也得到了机构侧的印证。高盛股票业务全球联席主管 Cyril Goddeeris 表示,与宏观事件及 CPI 相关的预测,是当前华尔街最关注的类别;CNBC 增长平台主管 Sally Shin 提到,她已经在使用美联储主席相关市场和非农就业数据的预测作为叙事工具;Tradeweb 全球市场联席主管 Troy Dixon 则描绘了一个未来,大型投行将设立专门的预测市场交易部门,以金融类合约作为核心产品。

预测市场,正在从“娱乐性交易”,转向“信息与风险工具”。

为什么 Kalshi 吸引了华尔街的关注

传统金融市场之所以能够高效运转,很大程度上依赖于各类资产都有公认的基准,标普 500 代表 500 只股票的平均表现,原油则有 ICE 基准价格。但对于政治与经济事件(例如谁会赢得选举、某项关税是否通过、最高法院案件的裁决结果),此前几乎不存在广泛认可且动态更新的“基准”。

预测市场改变了这一点。如今,几乎任何事件的未来,都可以拥有一个实时、流动的价格基准。当市场能够对“某项 30%关税通过的概率”给出可信定价时,机构就可以围绕这一价格进行交易,或者为其投资组合中的其他风险进行对冲。这使得事件本身成为可以直接交易的对象。

正如 Tradeweb 的 Troy Dixon 所说:“如果回到特朗普第一次当选的时候,当时很多人在股票市场做对冲,例如做空标普,因为大家认为他当选会导致市场下跌。但这是一个错误的交易。问题在于,这些事件该如何定价?基准在哪里?”

Tarek 也提到,他创办 Kalshi 的一个动机,源于此前在高盛从事围绕 2024 年大选和英国脱欧的交易建议工作。在没有预测市场的情况下,机构通过相关资产对冲政治或宏观事件时,实际上需要同时承担两层判断——既要判断事件本身的结果,也要判断该事件与所交易资产之间的关系,而后者存在单独失效的风险。

当事件本身拥有直接的价格基准时,原本分散的两重风险也被合并为一次判断。正如 Tarek 所说,市场已经开始为各类事件进行定价。

走向机构采用的三个阶段

现在就断言华尔街机构已经大规模参与 Kalshi 交易还为时尚早。目前大多数机构的使用方式仍以数据参考为主,而非实际交易

不过,Luana 指出,机构采用的路径已经十分清晰,可以分为三个阶段:

  • 第一阶段是数据接入:让预测市场价格进入机构的日常工作流程,例如让高盛的投资经理像查看 VIX 指数一样查看 Kalshi 的赔率。这一阶段已经在一定程度上实现。约翰霍普金斯大学教授、前美联储官员 Jonathan Wright 表示,在美联储决策、失业率和 GDP 等方面,Kalshi 几乎是唯一的参考来源;
  • 第二阶段是系统整合:包括合规审批、法律确认、技术接入以及内部教育,即将预测市场纳入可使用的金融工具体系;
  • 第三阶段是实际交易:机构开始在平台上进行风险对冲,交易量与流动性逐步累积,形成正反馈。更多对冲者吸引更多投机者,更紧的价差吸引更多对冲者,基准价格不断强化。

目前,大多数机构仍处于第一阶段,一部分进入第二阶段,只有少数进入第三阶段。

阻碍机构进入第三阶段的一个重要原因在于,目前预测市场交易需要全额保证金,100 美元的头寸需要对应存入 100 美元。这对于散户尚可接受,但对于依赖杠杆与资本效率的对冲基金或银行而言,是一个明显的限制。正如 Tarek 所说,如果你想做 100 美元的对冲,就必须投入 100 美元,这对机构来说成本过高,像 Citadel 或 Millennium 这样的机构不会采用这种方式。Kalshi 目前已获得美国国家期货协会的许可,并正与商品期货交易委员会合作,引入保证金交易机制。

接下来会发生什么?

彭博市场创新负责人 Michael McDonough 给出了一个最直接的判断,成功的标志,是这些东西变得无聊。他将预测市场类比为上世纪 70 年代的期权市场,当时同样存在操纵与监管不确定性的争议,但这些问题最终被消化,演变为一种几乎无需多加思考的基础设施。

AQR 合伙人 Toby Moskowitz 表示,他愿意为预测市场的发展下注。在五年内,甚至更短时间内,它将成为机构层面的可行工具。

Vote Hub 的 Garrett Herren 描述了最终形态,问题不再是是否使用预测市场,而是如何使用。一旦讨论转向这一层面,就意味着它已经不可或缺。事实上,尽管预测市场目前规模仍然较小,但对冲市场本身却极其庞大。

预测市场的常态化,已经在发生。

在政治议题的讨论中,前国会议员 Mondaire Jones 提到,两党高层,包括特朗普、众议院少数党领袖 Jeffries、参议院少数党领袖 Schumer 都已经开始公开引用 Kalshi 的赔率。DDHQ 的 Scott Tranter 也确认,预测市场数据如今已成为党内决策的重要输入。与此同时,Vote Hub 宣布已将 Kalshi 数据直接整合进其中期选举预测模型。

而这些,在两年前几乎都不存在。彼时,Kalshi 上最成功的交易者仍被视为业余爱好者。但如今,情况已经发生变化,甚至很难再用这个词来定义他们。

在圆桌中,四位交易者讲述了自己的路径,有人花了十一年研究 Billboard 排行榜,也有人自 2006 年起持续参与预测市场——那时它还只是一个没有资金、略显极客气质的兴趣领域。他们并非出身金融行业,而来自音乐、政治和扑克等不同背景。但他们一致认为,这个平台真正奖励的,是深度的领域认知,而非履历。

小结

预测市场已经走过了漫长的一段路。它曾被视为学术实验,后来成为选举周期中的短暂热点,也一度被看作体育博彩的延伸。

而这场大会所传递出的信息已经十分清晰,预测市场正逐步演变为一种为不确定性定价的基础设施,服务于从散户到大型机构的广泛参与者与多样化应用场景。

24H热门币种与要闻|美伊下一轮会谈日期尚未确定;Claude Opus 4.7正式发布(4月17日)

1、CEX 热门币种

CEX 成交额 Top 10 及 24 小时涨跌幅:

  • BTC:+ 0.53%
  • ETH:- 0.23%
  • BARD:+ 3.5%
  • SOL:+ 4.87%
  • ORDI:+ 168.58%
  • XRP:+ 3.22%
  • DOGE:+4.78%
  • XAUT:- 0.9%
  • PEPE:+ 7.77%
  • 币安人生:- 2.66%

24 H 涨幅榜单(数据来源为 OKX):

  • ORDI: + 168.58%
  • BASED: + 131.94%
  • SATS: + 74.85%
  • PNUT: + 44.01%
  • NEIRO:+ 39.36%
  • DYDX: + 36.75%
  • VINE: + 31.76%
  • IP: + 31.11%
  • OL: +31%
  • HMSTR:+ 26.96%

24 小时币股涨幅榜单(数据来源为 msx.com):

  • AXTI.M:28.4%
  • BKSY.M:19.38%
  • SIDU.M:18.85%
  • ALB.M:16.89%
  • PL.M:15.72%
  • FLY.M:15.63%
  • ANTA.M:15%
  • IRDM.M:14.38%
  • SGML.M:14.22%
  • RDW.M:12.21%

2、链上热门 Meme(数据来源为 GMGN):

  • Solana:unc、DUMBMONEY
  • BSC:BNTI、老登

头条

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Claude Opus 4.7现已推出

Odaily星球日报讯 据官方消息,最新模型 Claude Opus 4.7 现已全面开放。该模型在高级软件工程领域较 Opus 4.6 有显著改进,能够处理复杂的长程任务并进行自我输出验证。Opus 4.7 支持更高分辨率的图像处理,长边像素可达 2576 像素。安全方面,该模型内置了自动检测和拦截违规网络安全请求的防护措施,并推出了网络验证计划。目前 Opus 4.7 已在 API、Amazon Bedrock 及 Google Cloud Vertex AI 等平台上线,定价维持每百万输入代币 5 美元,每百万输出代币 25 美元,定价和 Opus 4.6 相同。

Drift:获Tether等支持拟设立1.475亿美元恢复池用于用户赔付

Odaily星球日报讯 Drift 在官网发文表示,Drift Protocol 已获得 Tether 及其他合作伙伴的支持,其中 Tether 拟出资 1.275 亿美元,其他合作伙伴拟出资 2000 万美元,共同支持 4 月 1 日攻击事件后的用户恢复工作。该支持方案包括 1 亿美元的收入挂钩信贷额度、生态系统赠款及向做市商提供的贷款。Drift 将设立专门的用户恢复池,旨在随交易收入增长逐步解决 2.95 亿美元的未偿用户损失。此外,Drift 将向受影响用户发放独立的恢复代币,该代币代表对恢复池的索取权并可转让。目前 Drift 正进行协议重启,已聘请 Ottersec 和 Asymmetric 进行审计,并将结算层从 USDC 迁移至 USDT。此前攻击事件共导致价值约 2.95 亿美元的资产被盗,保险基金资产未受影响。

行业要闻

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Kalshi监管争议升级,或最终诉至美国最高法院

Odaily星球日报讯 美国第九巡回上诉法院已就 Kalshi 与内华达州之间的预测市场监管权争议举行口头辩论,法律界预计该案可能最终提交至美国最高法院裁决。

争议焦点在于 Kalshi 提供的事件合约是否属于应由美国商品期货交易委员会(CFTC)监管的“掉期”产品。内华达州方面认为其需取得博彩牌照方可运营,而 Kalshi 则主张不应适用州级博彩监管。此前,亚利桑那州联邦法院已阻止该州依据赌博法规对 Kalshi 采取行动。(Cointelegraph)

嘉信理财正式推出现货加密货币交易服务

Odaily星球日报讯 嘉信理财 4 月 16 日正式推出 Schwab Crypto 现货加密货币交易服务,该服务将在未来数周内向散户分阶段开放。该服务支持比特币和以太坊的直接交易,并配套提供教育内容与专业客服支持,同时整合嘉信理财现有的投资、交易、财富管理及银行服务体系。

摩根大通:《CLARITY法案》谈判已进入最后阶段,争议问题缩减至2-3个

Odaily星球日报讯 摩根大通分析师表示,美国《加密货币市场结构法案》(即 CLARITY 法案)谈判已进入最后阶段,双方正在就剩余的少数争议点达成妥协。目前争议已从十几个缩减至 2-3 个核心问题,其中稳定币奖励议题的讨论 “处于良好状态 “。银行方面虽对稳定币提供类似存款收益表示担忧,但整体呈现两党妥协态势,摩根大通认为 “没有完美的法案 “,一旦通过,该法案将为数字资产融入美国金融体系提供重要监管清晰度。

《加密货币市场结构法案》目前在美国国会参议院处于高级谈判阶段,参议院工作人员称草案 “非常接近 “解决,但尚未公布最终文本,也没有安排正式投票。剩余主要分歧集中在稳定币奖励、DeFi 监管以及代币分类等问题上。虽然乐观情绪上升,但受 2026 年中期选举影响,法案仍有推迟风险,可能进入更不确定的政治环境。该法案若最终通过,将划分 SEC 与 CFTC 的监管权限,为稳定币、DeFi 和整个加密行业带来长期监管框架。(CoinDesk)

斯坦福发布2026年AI指数报告:AI用电需求已达比特币挖矿一半

Odaily星球日报讯 斯坦福大学发布《2026 年 AI 指数报告》显示,当前 AI 系统整体用电需求已接近比特币挖矿规模的一半,并接近瑞士或奥地利全国用电水平。

报告指出,中美 AI 模型实力差距正在缩小。2025 年美国推出约 50 个代表性模型,中国约 30 个,Anthropic、xAI、谷歌、OpenAI、阿里巴巴及 DeepSeek 等机构模型处于同一能力梯队。

此外,中国在 AI 论文引用占比(20.6%)及专利数量(74.2%)方面占据领先,美国私人 AI 投资规模则达 2859 亿美元,显著高于中国的 124 亿美元。

Allbirds一夜暴涨近600%后业内提出警示:投资者应警惕“AI洗白”风险

Odaily星球日报讯 “网红鞋”Allbirds 宣布押注 AI 基础设施赛道,并更名 NewBird AI,对标 CoreWeave 布局 GPU 算力,其股价大幅上涨近 600%,但多名业内人士就此提出警示,FifthVantage 首席执行官 Matt Domo 表示,Allbirds 此次 AI 转型更像提振疲软股价的一种手段,投资者应警惕“AI 洗白”(AI washing)现象,即一些公司试图夸大甚至虚构自身的 AI 能力进行营销,此外企业试图通过激进的转型来抓住热门趋势并非没有先例,2017 年末至 2018 年初不少企业就试图搭上区块链的顺风车。

乔治城大学麦克多诺商学院副教授 Jason Schloetzer 指出,这笔初始 5000 万美元融资“与成为此类服务提供商所需的实际投入相比微不足道”,但从更乐观的角度来看,大量新玩家涌入 AI 领域,也可能反映出市场对增长的“持续热情”。

Seaport Research 分析师 Jay Goldberg 认为,很难想象 Allbirds 这样一家“半路出家”的公司能在该领域提供有竞争力的产品或服务。(Marketwatch)

币安USD1持币补贴活动将延长至5月15日,新增1500万美元WLFI代币奖池

Odaily星球日报讯 币安官方于 X 发文表示,USD1 持仓奖池活动将延长至北京时间 5 月 15 日 8:00,符合条件的 USD1 持仓用户将分享价值 1500 万美元的 WLFI 奖池,奖励仍为每周五发放。

项目要闻

Kalshi上线大宗商品市场,提供大豆、天然气、玉米、活牛等全类别商品价格预测服务

Odaily星球日报讯 Kalshi 已上线 7*24 大宗商品市场,提供包括原油、柴油、黄金、白银、铜、锂、天然气、糖、大豆、小麦、玉米、咖啡、可可、活牛等商品的价格预测服务。

Uniswap开发者平台正式上线

Odaily星球日报讯 Uniswap 开发者平台已正式上线。该平台为开发者提供全新文档网站、AI 工具包、API Playground 及技术指南。此外,Uniswap API 已新增流动性提供者(LP)端点,支持开发者直接通过 API 创建、调整头寸并提取手续费。API 目前支持 18 条链上的 1000 万种资产,其路由速度约 200 毫秒,成交率超过 97%。未来,该平台计划推出仪表板分析功能以追踪 API 集成性能,并提供链上操作组合路径,支持跨链代币兑换与桥接。目前该 API 提供免费使用。

Pre-IPO股票代币需求攀升,PreStocks连续五周交易量创新高

Odaily星球日报讯 Blockworks 数据显示,Pre-IPO 股票代币需求攀升,PreStocks 平台上的 Pre-IPO 股票代币总市值已超 1700 万美元,在不到一年的时间里增长了 5 倍多。交易量同期亦大幅增长,最近一周交易量已超过 9500 万美元,连续五周创新高。

ORDI爆仓额位列全网第三,24小时爆仓约2096万美元

Odaily星球日报讯 Coinglass 数据显示,ORDI 近 24 小时全网爆仓金额约 2096 万美元,位列全网第三。其中多单爆仓约 491 万美元,空单爆仓约 1605 万美元。

某交易员在unc市值仅6000美元时买入并分发空投,空投目前总价值约640万美元

Odaily星球日报讯 据 Arkham 监测,交易员 @fibonacki 在 Solana 生态 Meme 币 unc 市值仅 6000 美元时买入 37.45% 的总供应量,随后将 33.85% 的供应量空投给超过 2000 个链上地址,包括多位知名交易者。该空投目前总价值约 640 万美元,其中最大一档 1% 份额的空投(发送给 22 位交易者)价值近 20 万美元。

投融资

链上借贷平台Votre完成375万美元种子轮融资,a16z CSX领投

Odaily星球日报讯 链上借贷平台 Votre 宣布完成 375 万美元种子轮融资,a16z 旗下加密创业加速器 a16z CSX 领投,MaC Venture Capital 和一批天使投资人参投,该公司目前运营一个基于 Base 二层网络的非托管加密货币借贷平台,帮助使加密货币持有者无需出售资产即可获得流动性,新资金将用于扩展 Votre 的技术基础设施并增强其贷款平台的功能。(Vctavern)

监管政策

白宫加速推进加密市场结构法案,或与中期选举时间窗口有关

Odaily星球日报讯 随着美国中期选举临近,白宫正加速推动加密市场结构法案,以缓解银行业与加密行业之间的长期争议。

报道称,包括财政部长斯科特·贝森特、白宫加密顾问帕特里克·威特及相关政策人士在内,多方近期公开呼吁推进该法案。美国经济顾问委员会亦发布报告回应银行业对加密行业的担忧。

分析人士表示,从时间安排来看,当前或为推动相关立法的关键窗口期,但法案能否顺利通过仍存在不确定性。(The Hill)

美联储主席提名人沃什或难以在5月15日前获得国会批准

Odaily星球日报讯 美国总统特朗普与美联储主席鲍威尔即将就一个问题展开对决:如果特朗普未能及时让其选定的主席继任者凯文·沃什(Kevin Warsh)获得确认,现任的鲍威尔是否有权继续留任。沃什定于下周二出席参议院银行委员会听证会,但他可能难以在鲍威尔 5 月 15 日主席任期结束前获得国会批准。

特朗普周三表示,如果鲍威尔不“按时”离任,他将解雇鲍威尔,如果沃什不能很快获得确认,特朗普与鲍威尔发生正面冲突的几率将上升。这场争议发生之际,特朗普多次抨击鲍威尔不屈服于他降息的要求,称这位美联储主席是“白痴”和“倔驴”,因为他拒绝降低借贷成本。

分析师表示,随着特朗普最新攻击后鲍威尔留任理事的可能性上升,特朗普的策略有可能削弱沃什重塑央行的努力。(英国金融时报)

英国金融行为监管局在2027年10月新规实施前征求加密规则意见

Odaily星球日报讯 英国金融行为监管局(FCA)正在就其加密路线图下的特定数字资产监管活动解释征求意见。此次咨询涵盖稳定币发行、交易平台、托管及质押等活动如何纳入监管范围。咨询将于 2026 年 6 月 3 日截止,加密企业可自 2026 年 9 月 30 日起申请 FCA 授权。FCA 表示,未来加密资产制度的规则咨询已基本完成,政策声明将于今年夏季发布。在 2027 年新立法制度实施前,除金融推广和金融犯罪目的外,加密资产在英国很大程度上仍未受监管。

人物*声音

易理华:2019年以后再也没有深度参与过做市商

Odaily星球日报讯 易理华在 X 平台发文表示,承认自己很普通很重要,无论在古典行业,还是进入币圈,我们一直专注一级投资 Liquid Capital&投行 Liquid Digital 和二级交易 Trend Research(加密)& Trend Investment(古典),虽然运营项目和交易所很挣钱,但是确实精力能力有限,只能干羡慕和嫉妒。我们在 2018 年孵化过一个做市商,因为团队把挣钱留给自己,亏钱留给我们,伤痕累累,2019 年退出后,再也没有深度参与过做市商,顶多是看到不错的交易团队进行一些投资。阴谋论总是最受欢迎,但我不是六边形战士,哪里有能力,精力去操盘项目,这一点交易所非常清楚的。

BitFuFu携S21 XP在架矿机亮相Bitcoin 2026,售价低至每太算力9.5美元

全球头部比特币矿企及挖矿服务者 BitFuFu 今日宣布,再度赞助全球最大比特币会议 Bitcoin 2026。本届大会将于 2026 年 4 月 27 日至 29 日在美国内华达州拉斯维加斯举行。与此同时,BitFuFu 推出蚂蚁矿机 S21 XP 在架矿机服务,售价低至每太算力$9.50 美元,托管电费低至每千瓦时$0.068 美元,为本公司迄今最具竞争力的在架矿机方案。

S21 XP 在架矿机服务现已开放订购

蚂蚁矿机 S21 XP 是目前市场上能效最高的比特币矿机之一。该机型由比特大陆(Bitmain)制造,核心参数如下:

• 算力:270TH/s

• 功耗:3,645W

• 能效比:13.5J/T

以每太算力 9.50 美元的定价,本次在架矿机服务旨在让个人及机构投资者无需自建基础设施,即可直接获取专业级比特币挖矿算力。

与 BitFuFu 所有在架矿机服务一致:

• 客户对所购矿机及相关比特币挖矿收益拥有完整所有权。

• 矿机部署至北美顶级算力中心,由 BitFuFu 运营团队提供全天候专业维护、电力与冷却管理及实时性能监控。

• 服务无锁定期,亦无最低托管承诺。

• 每日挖矿收益将直接发送至客户钱包地址。

BitFuFu 董事长兼首席执行官 Leo Lu 表示:“我们很高兴能以迄今最具竞争力的在架矿机费率,向客户推出 S21 XP 在架矿机服务。随著市场情绪持续改善,加之公司对运营效率的持续投入,我们相信此次服务将让客户以前所未有的便捷方式,获取专业级挖矿服务。”

蚂蚁矿机 S21 XP 现已开放订购,客户可通过 BitFuFu 官网或 BitFuFu App(可在 App Store 及 Google Play 下载)直接下单。

再度亮相 Bitcoin 2026

作为连续第二年回归的赞助商,BitFuFu 将在现场设立展位(863),与会者可亲赴展位与团队交流,深入了解 BitFuFu 完整的挖矿服务体系,并可现场订购 S21 XP 在架矿机套餐。

BitFuFu 一站式平台整合云算力、在架矿机、矿机销售、自研固件、矿池服务及运营工具,为不同类型的矿工提供比特币挖矿全栈服务的一站式入口。

特别演讲环节

BitFuFu 投资者关系副总裁 Charley Brady 将出席 Bitcoin 2026 特邀圆桌论坛:

• 议题: 全网算力下滑,托管挖矿能否填补空缺?

• 舞台: 能源舞台(Energy Stage)

• 时间: 2026 年 4 月 27 日太平洋时间上午 11:00–11:30

关于 BitFuFu Inc.

BitFuFu 是全球头部比特币矿企和挖矿服务创新者,依托行业领先的云算力平台、快速扩张的基础设施及创新挖矿服务,致力于赋能全球比特币网路。

欲了解更多信息,请访问 ir.bitfufu.com 或在 X 上关注 BitFuFu @BitFuFuOfficial。

这25个Claude提示词,让你每周多出15小时

原文标题:25 Claude Prompts That Will Save You 15 Hours Every Week

原文作者:Khairallah AL-Awady

原文编译:Peggy,BlockBeats

编者按:在 AI 工具爆发的这一年,真正拉开差距的,已经不只是「会不会用模型」,而是能不能把模型嵌入自己的工作流,变成一套稳定、可复用、可复制的系统。

这篇文章的价值,不在于再罗列一批新奇提示词,而在于它提供了一组经过高频筛选后留下来的「工作型 Prompt」:从写作起稿、内容分发、会议准备,到决策拆解、定价分析、委托协作,再到复盘、预演失败与多视角思考,这 25 条提示词几乎覆盖了知识工作者最常见的时间黑洞。它们不是为了「玩 AI」,而是为了减少重复劳动、压缩试错成本,并把模糊任务转化为结构化输出。

更重要的是,这份清单透露出一个越来越清晰的趋势:未来的效率差距,未必来自更强的个人能力,而更可能来自更好的系统设计。谁能更早把经验、判断与流程沉淀为可调用的模板,谁就更有可能在同样的时间里,完成更多、更稳定、也更高质量的工作。

某种意义上,Prompt 不再只是提问技巧,而正在成为新的个人操作系统。

以下为原文:

我花了 6 个月时间,每天测试各种提示词。最后留下来的,只有这 25 个。

建议收藏 🙂

大多数提示词清单其实都是花架子。「假装你是个海盗来解释量子物理。」听起来挺酷,但实际几乎没有任何价值。这份清单不一样。这里的每一个提示词,解决的都是你每周都会花时间处理的真实问题。直接复制、粘贴,用它们把你的时间拿回来。

写作与内容(1–7)

1、首稿终结者

我需要一篇关于 [主题] 的 [类型:博客 / 通讯 / 文章] 初稿。

·受众:[目标读者是谁]

·语气:[具体风格,例如:直接、略带一点不拘一格]

·长度:[字数要求]

·不要呈现出:通用 AI 风格、企业套话、LinkedIn 式「成功学」表达

·不要包含:空洞填充句、不必要的免责声明、「在这个快节奏的时代」之类的套话

以下是我写作风格的示例:

[粘贴你过往最满意的一篇内容]

请匹配示例中的语气与表达张力,写出一篇完整初稿。

为什么有效:

「负面约束」可以有效去除 AI 味;而示例比任何描述都更能教会模型你的写作风格。这一个提示词,能替代你对着空白页面发呆的 90 分钟。

2、Thread 扩展器

把这个想法扩展成一个 10 条的 X(Twitter)Thread :

[粘贴你的观点或热评]

规则:

·第 1 条必须是一个钩子,要么引发好奇,要么提出强观点

·每条控制在 1–3 句话

·使用具体例子和数字,不要空泛表达

·第 10 条必须包含明确的行动号召(CTA)

·不要使用标签(hashtags)

·除非非常必要,否则不要使用 emoji

·不要写成:励志演讲或 LinkedIn 成功学风格

为什么有效:

结构约束会强迫内容形成清晰的叙事逻辑;负面约束则避免它写成千篇一律的「AI 线程」。

3、内容复用器

我有一篇长内容,请帮我拆分成多种格式:

原始内容:[粘贴文章 / 通讯 / 转录]

请生成:

·5 条独立推文(每条都能单独成立,而不是简单摘句)

·2 条 LinkedIn 帖子(专业但不无聊,每条不超过 200 字)

·3 个 Instagram 文案(轻松、口语化,不超过 150 字)

·1 封邮件引导文案(少于 100 字,标题要有好奇心驱动)

要求:

·所有平台保持统一表达风格

·根据平台调整长度与语气,但核心信息保持一致

为什么有效:

1 小时的写作,变成 4 个平台一整周的内容。「独立成条」的要求避免了偷懒式摘抄。

4、标题生成器

针对这个主题生成 20 个标题:[主题]

使用以下框架(每种至少 2 个):

·好奇差:「为什么 X 会导致 Y(以及这对 Z 意味着什么)」

·数字型:「7 个方法…」/「我测试了 200 个工具…」

·教程型:「如何在不做 Y 的情况下实现 X」

·反常识:「X 是错的,原因如下」

·社会证明:「我是如何做到 X 的」

·愿望型:「我想要实现 [目标](完整路径)」

从中选出你最推荐的 5 个,并解释为什么它们能让人停下来点击。

为什么有效:

大多数人只写一个标题然后「赌运气」。这个方法一次生成 20 个候选,并强制模型评估「哪一个真的能抓住注意力」。

5、邮件序列写手

为 [产品 / 服务] 写一个 5 封邮件的欢迎序列。

·目标用户:[是谁]

·核心痛点:[他们最大的困扰]

·最终目标:[第 5 封邮件希望用户完成什么行为]

每封邮件需包含:

·标题(不超过 50 字,激发好奇)

·预览文本(不超过 90 字)

·正文(不超过 200 字,口语化,一个清晰 CTA)

·发送时间(注册后第几天)

·A/B 测试标题

规则:

·邮件 1:提供即时价值,不做销售

·邮件 2:讲一个与痛点相关的故事

·邮件 3:自然引入解决方案

·邮件 4:提供社会证明或案例

·邮件 5:直接提出转化请求,并制造紧迫感

每一封邮件都要像「一个人写给另一个人」,而不是营销部门产物。

为什么有效:

这一条提示词,可以替代市场上收费 500–2000 美元的文案服务。结构设计保证每封邮件都有明确战略目的,而不是「凑数发信」。

6、SEO 内容简报生成器

为关键词 [关键词] 创建一份完整的博客内容简报。

需要包含:

1、推荐标题(自然包含目标关键词)

2、Meta 描述(不超过 155 字,包含关键词)

3、建议的 URL slug

4、建议字数

5、文章结构(包含 H2、H3 标题)

6、5 个相关关键词(自然融入正文)

7、3 个站内链接机会(提供锚文本和插入位置)

8、2 个外部权威来源建议

9、抢占 Featured Snippet 的内容设计(写出最有可能被收录的段落格式)

这份简报应详细到:任何写作者无需额外调研即可完成文章。

为什么有效:

原本需要 2 小时的选题和结构规划,现在 2 分钟搞定。尤其是 Featured Snippet 的设计,大多数人根本不会主动优化这一点。

7、写作风格克隆器

分析以下写作样本,提炼我的写作风格:

[粘贴你最好的 2–3 篇文章]

生成一个「风格画像(Voice Profile)」,包括:

·句长模式(短句 / 中等 / 长句 / 混合)

·词汇层级(简单 / 技术 / 学术)

·语气特征(列出 5 个形容词)

·结构习惯(段落长度、是否用小标题、偏列表还是叙述)

·常用表达或句式

·从不使用的表达(正式 / 口语倾向)

·内容能量感(冷静 / 紧张 / 强烈 / 对话感)

然后用这个风格,写一段 200 字关于 [任意主题] 的内容,我会用来对比验证。

为什么有效:

做一次,把结果保存下来。之后所有提示词都能直接「套用你的声音」,而不是每次都写成标准 AI 风格。

研究与分析(8–14)

8、会议准备简报

我将在 [时间] 与 [公司] 的 [人物] 开会。

请生成一页简报,包含:

·对方背景(职位、职业经历、关键履历)

·公司情况(业务、最新动态、当前挑战)

·最近公开发言 / 文章 / 社交媒体内容

·与本次会议主题 [主题] 相关的 3 个切入点

·3 个有质量的问题

·1 个可建立关系的共同点

·格式需可快速浏览(5 分钟内读完)。

为什么有效:

直接替代你开会前 30 分钟的 LinkedIn + Google 搜索。「共同点」这一项,往往比任何准备都更有用。

9、决策矩阵

我需要在以下问题中做决策:[决策内容]

选项:

·[选项 A]

·[选项 B]

·[选项 C(可选)]

我的优先级(按重要性排序):

[最重要因素]

[第二重要]

[第三重要]

请对每个选项:

·在每个维度打分(1–10)

·列出 2 个最大风险

·列出 2 个最大优势

·说明:什么条件成立时,这个选项会成为最优解

最后,用 3 句话给出明确推荐。不要模棱两可,必须选一个,并为其辩护。

为什么有效:「不要模棱两可」是关键。否则模型只会给你一堆平衡分析,毫无决策价值。

10、竞品拆解

以「竞争情报分析师」的视角,分析 [竞品名称 / URL]

包括:

1、卖什么?卖给谁?(细分用户)

2、定价模式(及大致价格区间)

3、定位(自我描述 vs 市场认知)

4、最强优势 / 差异点

5、最大短板 / 空白

6、最新动作(产品、招聘、融资、合作)

7、它比我们强在哪:[你的产品]

8、我们比它强在哪

最后输出:

→ 基于其弱点,我们可以利用的 3 个战略机会

要求:

只使用事实信息;不确定的部分必须标注「未验证」。

为什么有效:

原本需要半天的竞品调研,这一条 prompt 就能完成。「标注未验证」可以避免模型胡编乱造。

11、读书处理器

我刚读完:[书名]—作者:[作者]

请生成结构化总结:

1、核心观点(最多 3 句话)

2、5 个关键观点(每个 2–3 句话,用我自己的语言表达)

3、最强论点(以及为什么强)

4、最弱论点(以及为什么弱)

5、3 个可落地应用(针对我的:[工作 / 业务 / 生活])

6、值得收藏的金句(最多 5 条)

7、谁适合读 / 谁不适合读

写作风格:像在给一个「只要结论」的高管做简报。

为什么有效:

把一本 6 小时的书,压缩成 10 分钟可执行信息。「应用到我自己」的部分,才是关键价值。

12、数据解读器

这是我的数据:

[粘贴或描述数据]

请分析并输出:

1、3 个最重要趋势(附具体数字)

2、异常点 / 离群值

3、变量之间的相关性(如果存在

4、下一步建议(2–3 条)

5、数据的局限性(它无法告诉我们的东西)

输出两种版本:

·3 句话高管摘要(30 秒读完)

·详细分析(5 分钟读完)

如果数据不足以得出结论,请直接说明,不要猜测。

为什么有效:

「双版本输出」是关键:你有速读版,也有可对外解释版;同时避免因数据不完整而做出过度自信的判断。

13、SOP 生成器

我接下来会描述一个我日常会重复执行的流程,请把它整理成一份结构化的标准操作流程(SOP)。

我的流程:

[用口语描述你在做的事情,例如:「每周一我会查看数据,把指标拉到表格里,做环比对比,标记异常,然后写总结给团队」]

请生成一份 SOP,包含:

1、目的(1 句话:这个流程存在的原因)

2、频率(执行频率)

3、前置条件(开始前需要准备什么)

4、操作步骤(编号列出,具体且无歧义)

5、质量检查(如何确认每一步做对了)

6、常见错误(需要避免什么)

7、时间预估(完成所需时间)

格式要求:让一个新员工第一天上手就能执行,无需额外提问。

为什么有效:

每个人脑子里都有大量「从未被写下来的流程」。这个提示词能把它们抽取出来,变成可以交给别人执行,甚至可以交给 AI 自动化的结构化资产。

15、假设拆解器

我正在规划:[项目 / 决策 / 策略]

我的假设如下:

[假设 1]

[假设 2]

[假设 3]

请对每个假设:

·评估可信度(高 / 中 / 低)并说明原因

·指出这个假设成立需要满足什么条件

·描述如果这个假设是错的,最坏情况会是什么

·给出一个可以快速验证 / 否定它的方法(在投入前完成)

然后再指出:

→ 我很可能还隐含做出的 2 个「未列出的假设」,并解释原因

要求:保持直接、诚实,不要弱化坏消息。

为什么有效:

这是整份清单里最被低估的一个提示词。「隐藏假设」这一部分,往往能直接避免做出错误决策。人最难看清的,就是自己的盲点。

生产力与商业(15–21)

15、周复盘引擎

这是我本周的情况:

已完成:[完成的事情]

进行中:[正在推进的]

卡住的:[卡在哪里 + 原因]

成果:[任何进展或里程碑]

基于以上内容,请回答:

1、本周影响力最大的行动是什么?

2、哪些事情耗费时间但没有产生实质结果?

3、你观察到我卡点的模式是什么?

4、下周我应该优先做什么(仅列 3 个)?

5、我应该停止做什么或委托出去?

要求:

直接说,如果某件事是在浪费时间,就指出来。

为什么有效:

5 分钟完成周复盘,而不是 30 分钟。「直接说」这个约束,可以避免模型对你所有行为都「鼓掌」。

16、客户提案生成器

为 [客户名称] 撰写一份项目提案。

项目内容:[你提供什么]

客户核心问题:[他们的需求]

时间周期:[预计周期]

预算范围:[价格区间]

结构:

1、问题理解(3 句话,证明你听懂了)

2、解决方案(你会做什么)

3、范围界定(包含什么 & 明确不包含什么)

4、时间规划(关键里程碑)

5、投资(价格与付款方式)

6、下一步(明确行动与 CTA)

语气:专业、自信,但不僵硬

长度:不超过 800 字

为什么有效:

大多数提案要么太长,要么太空。「明确不包含什么」可以从一开始避免需求膨胀;「简洁本身就是一种自信」。

17、冷启动外联写手

我想联系 [某人](来自 [公司]),关于 [你提供的内容]

他的职位:[职位]

公司业务:[简介]

与他相关的一点信息:[最近动态 / 文章 / 成就 / 公司新闻]

请写一封冷邮件:

·开头必须针对「他本人」(不要用「希望你一切顺利」)

·3 句话内切入重点

·清楚说明我做什么,以及为什么对他有价值

·CTA 要低摩擦(不要「约 30 分钟会议」)

总长度:不超过 100 字

不要像:模板、销售话术、LinkedIn 私信

要像:一个聪明的人,看到相关信息后自然发出的联系

为什么有效:

「100 字限制」是关键,它迫使你删除一切不必要内容。「像 / 不像」的约束,能去掉 AI 最常见的表达问题。

18、反馈翻译器

我收到了这段反馈:

[粘贴反馈内容]

请帮我:

1、去掉情绪,提炼出 3 个最关键的可执行点

2、分析「对方真正想要的」vs「表面说的内容」(通常不同)

3、标注严重程度:哪些是底线问题,哪些只是偏好

4、写一段回复:回应反馈、逐点处理、明确下一步

语气:[专业 / 感谢 / 坚定 三选一]

长度:不超过 150 字

为什么有效:

人在情绪中很难正确处理反馈。这个提示词相当于一个「降温器」,把情绪翻译成行动。尤其是「真正想要什么」这一点,价值极高。

19、会议消灭器

这是一个会议的议程或背景:

[粘贴会议邀请 / 议程 / 描述目的]

请判断:

1、是否可以用异步文档替代?如果可以,直接写出该文档

2、如果必须开会,核心需要做出的唯一决策是什么?

3、谁必须参与?(剔除只是「被通知」的人)

4、最短需要多久?(默认 25 分钟,超过需解释)

5、写一段 3 行的会前阅读材料(避免前 10 分钟讲背景)

目标:要么取消会议,要么让它缩短一半。

为什么有效:

平均每个职场人每月有 31 小时浪费在无效会议上。仅这一条,就足够每周帮你省下至少 1 小时。

20、定价策略顾问

我向 [目标用户] 销售 [产品 / 服务]

当前价格:[价格]

当前转化率:[如果有]

竞品价格:[列 2–3 个]

核心差异:[你的优势]

请分析:

1、我是定价过低、过高,还是合理?为什么?

2、什么定价模式最优?(一次性 / 订阅 / 分层 / 按使用量)

3、如果涨价 50% / 100%,可能会发生什么?

4、用户当前对价格最大的疑问是什么?

5、写一句话:当被问「为什么这么贵」时,我可以如何解释

要求:直接说。大多数人因为恐惧而低估自己,如果是这样,就指出来。

为什么有效:

定价是商业中杠杆最高的决策之一。涨价 20%,利润可能直接翻倍。但大多数人不愿面对这个问题。

21、委托任务格式化器

我需要把这个任务交给别人:

[用自己的话描述任务]

请转化为一份委托说明,包括:

1、任务概述(1 句话:做什么 + 为什么)

2、完成标准(具体到结果长什么样)

3、约束条件(预算、时间、工具、禁忌)

4、决策权限(哪些可以自行决定,哪些需要我确认)

5、检查节点(什么时候向我汇报)

6、常见错误(这类任务常出的问题)

格式要求:

可直接复制到 Slack 或邮件中使用

长度:不超过 200 字

为什么有效:

错误的委托,比自己做更累。这个提示词强制你明确两件大多数人忽略的事:

→ 完成标准

→ 决策权限

这两点能减少 80% 的反复沟通。

思考与策略(22–25)

22、反向头脑风暴

我想要实现 [目标]。

首先,请先头脑风暴 10 种一定会让我失败的方法。要具体,也要有创意。

然后,把每一种失败模式反过来,转化成对应的成功策略。

最后,从这些「反转后的策略」里,选出最值得优先考虑的 3 个,并按以下标准排序:

·最反直觉(是我平时根本想不到的)

·最可执行(这周就可以开始做)

·最有影响力(最能推动结果)

对于排名前 3 的每一个策略,请给出一个我明天就可以采取的具体第一步。

为什么有效:

直接头脑风暴,往往只会得到一些可预测的想法;但把「失败路径」反过来推演,往往会出现真正出人意料的策略。这是我最喜欢的 Claude 用法之一,因为它经常能给出我用正常思路根本想不到的点子。

23、预演复盘

我即将做 [某个决策 / 某次发布 / 某个项目]。

请假设现在已经是 6 个月后,而且这件事已经彻底失败了。

请写一份「事后复盘」,包括:

1、到底哪里出了问题?(列出 5 个具体失败点,不要用「执行不佳」这种空话)

2、我忽视了哪些预警信号?

3、我原本哪些假设最后被证明是错的?

4、谁受到了影响?具体是怎么受影响的?

5、如果我能回到过去,会做哪些不同的决定?

然后回到现在。基于这份 pre-mortem,请继续回答:

·上述失败点里,哪 2 个最有可能真的发生?

·我这周可以做什么,来预防或减轻这两个问题?

请尽可能诚实,甚至残酷一点。我宁愿现在听到难听的真话,也不想以后用更高代价去学会它。

为什么有效:

Pre-mortem 是最强大的战略工具之一,但真正会用的人极少。让 Claude 从「未来失败」的角度倒推,能够暴露出那些在当下乐观情绪里很容易被忽视的风险。

24、第二大脑整合器

这是我在过去 [时间范围] 内积累的笔记:

[粘贴你的原始笔记、想法、摘录、观察]

请把这些内容整合成:

1、所有笔记中最重要的 3 个主题或模式

2、我可能没有注意到的观点连接(来自不同语境、但彼此相关的想法)

3、这些笔记中隐藏的、最重要的单一洞见

4、从这些模式中自然浮现出的 2 个行动项

5、基于我一直在追踪的内容,我现在最该问自己的 3 个问题

不要只是逐条总结每一则笔记。请跨越所有内容,找出真正的「信号」。我要的是涌现,不是重复。

为什么有效:

我们每个人都会记很多笔记,但几乎从不回看。这条提示词可以把一堆杂乱碎片,压缩成真正有价值的综合洞见。而「那些我没意识到的想法连接」,恰恰是它最有价值的地方。

25、个人顾问团

我现在面对这样一个情况:

[描述你的处境、问题或决策]

请从以下 5 个视角来分析它:

·务实执行者 ——只关心什么有效,不在乎理论

·怀疑型投资人 ——对所有假设都保持警惕,优先看风险

·创意型战略师 ——擅长发现别人忽略的非常规路径

·客户 / 用户 ——不在乎我的困难,只在乎自己的体验

·长期主义者 ——不在意短期痛苦,只看 3 年后会走向哪里

每位「顾问」用 2–3 句话给出自己的看法。

然后,把这 5 种意见综合起来,给出一个你推荐的行动方案,并说明理由。

如果这些顾问在某个根本问题上意见冲突,请明确指出这种张力。不要为了显得完整,就强行把它们揉成一致。

为什么有效:

这是整份清单里最强的提示词。五种不同视角,会比单一分析带来丰富得多的判断。「不要人为消解张力」这一点尤其重要,因为真实决策本来就包含无法被轻易抹平的权衡。

总结(TL;DR)

25 个提示词。全部经过日常测试。没有一个是花架子。

挑出那些和你工作最相关的,复制,粘贴,改掉括号里的内容,然后直接用。

一个人每周工作 50 小时,另一个人 40 小时就能做出同样结果,差别不在天赋,而在系统。

这些提示词,本质上就是系统。

希望这些内容对你有帮助。

原文链接

香港稳定币发牌:一场”老钱”的入场仪式,Web3人的中场休息

引言

2026 年 4 月 10 日,香港金管局终于放榜。

当首批稳定币发行人牌照名单公布的那一刻,整个 Web3 圈子的反应出奇一致——”就这?”

汇丰银行,碇点金融(渣打+香港电讯+Animoca 的合资公司)。两家传统发钞行,没有科技公司,没有交易所,没有 Web3 原生玩家。

有人解读为”利空”,有人说”香港稳定币叙事到此结束”。但如果你真的看懂这场发牌背后的逻辑,你会发现:这不是终局,而是一套精心设计的”基础设施先行”剧本刚刚拉开帷幕。

一、36 份申请,一场跨界狂欢的戛然而止

把时间拨回半年前。2024 年 9 月,香港金管局截止收表时,36 份申请来自六个完全不同的赛道:银行、科技巨头、支付平台、券商资管、电商企业,以及 Web3 原生公司。

京东币链高调入场,计划锚定港元或美元,测试场景直接对准电商生态;蚂蚁集团双线并进,国际与数科两个主体同时表态;圆币科技、小米、东亚银行……名单横跨消费支付、Web3 基础设施与传统银行。

彼时市场普遍预期:香港会走一条”传统金融+科技巨头+Web3 新势力”的融合路线,就像当年虚拟银行发牌那样,给创新者留一扇门。

但 4 月 10 日的结果,把这扇门暂时关上了。

二、为什么是”老钱”?看懂三条隐性规则

金管局总裁余伟文今年 2 月表态:”首批发牌数量一定不多,以稳妥为目标。”

他说到做到。但”稳妥”背后,是一套比表面规则更精妙的筛选逻辑:

规则一:牌照优先发钞行

这自然形成了一种排他性预期。汇丰如果不申请,未来港元数字轨道上可能只有渣打一个名字。对把”港元发钞行”当作 160 年品牌核心资产的机构来说,这是难以承受的象征性缺席。所以汇丰选择跟进。

规则二:技术和合规门槛极高

自建千万美元级别的 HSM 机房、反洗钱架构、链上监控、储备资产池——这一套下来,发稳定币变成纯粹的成本投入,短期 ROI 并不乐观。一般商业机构评估后可能选择观望。

但汇丰渣打难以退出。规则一已经形成了战略锁定。

规则三:反复审视商业逻辑

金管局在面试阶段反复询问申请人:”你们为什么要自己发,而不是用别人的?”

这等于提前释放信号:盈利并非首要考量。 最终留下来的申请人,给出的答案趋于一致:”我们能帮香港把这套基建跑起来。”

三条规则叠加,形成一种独特的参与逻辑:汇丰渣打主动申请、主动投入数千万美金、主动承担用户教育和场景开发成本。这不是行政指令的结果,而是规则设计的自然产物。

三、高门槛背后的”免费基建”逻辑

拿到牌照只是开始。香港给稳定币发行人套上的紧箍咒,堪称全球最严:

  • 储备资产:必须是现金、3 个月内存款、1 年内国债,不得以股票、企业债、加密资产充数,且必须以发行货币计价;
  • 独立托管:储备资产交由持牌银行或认可托管人保管,与发行人自有资产隔离,破产时持币人优先受偿;
  • 刚性赎回:1 个工作日内完成,不得以任何理由拖延;
  • 高频审计:每日编制报表,每周提交金管局,每月由外部审计师认证并公开披露;
  • 零利息:持牌人不得向稳定币持有人支付任何利息,堵死”理财化”路径。

这些规则意味着什么?意味着汇丰渣打正在自掏腰包,为香港 Web3 生态建设”免费”基础设施。HSM 机房、KYC/AML 系统、链上监控、用户教育、商户接入、跨境 B2B 场景跑通——这些原本是生态发展最大的痛点,现在由两家发钞行以”商业稳定币”的名义承担。他们是铺路工,不是收费站。

四、Web3 的机会在哪里?

首批牌照发完,故事远未结束。

稳定币的真正价值在于它是链上经济的基础结算单位。当香港的持牌稳定币可以自由流通于交易所、RWA 平台、跨境支付通道之间,围绕这条管道的每一个服务节点——经纪商、资产管理人、清算中介、托管机构、做市商——都将迎来一轮基础设施重建的红利。

金管局已经明确:首阶段重点用于跨境支付、本地支付和代币化资产结算,并探索可编程支付和供应链融资。

这些场景,恰恰是 Web3 原生公司的主场。

渣打选择的合资路径(碇点金融)已经释放信号:Animoca Brands 作为 Web3 游戏巨头入局,意味着传统发钞行也需要原生伙伴来补足场景能力。

券商可以承接数字资产托管,RWA 平台需要二级市场做市,链上清算需要专业中介,代币化证券需要承销机构——这些才是牌照发放后真正的生意。

五、全球竞速中的”以慢打快”

横向对比,香港确实慢了半拍。

2024 年 12 月,欧盟 MiCA 全面生效;2025 年 6 月,美国参议院通过《GENIUS 法案》程序性投票。华盛顿的逻辑很直白:稳定币如果绑定美元,就是在帮美国消化国债需求,顺手延伸美元霸权。

面对欧美的前后夹击,香港选择”以慢打快”。

但慢有慢的道理:香港在用”全球首个完整落地的法币稳定币牌照制度”这个定语,为自己在未来互联互通谈判中争夺席位。

RWA 资产代币化的结算基础,跨境贸易的数字票据体系——每一条路的尽头,都需要一个合规、可信、可赎回的稳定币作为起点。

这个起点,香港刚刚建好。

六、结语:中场休息,不是终场哨

首批牌照的结果,或许让期待快速入场的市场参与者感到落差。但如果把视角拉长,会发现这是一个典型的”基础设施先行”剧本:

第一阶段,让有能力、有意愿、有战略耐力的传统机构把路修好;第二阶段,让有场景、有技术、有创新活力的玩家上来跑车。

汇丰渣打是铺路工,而生态中的各类参与者——无论是 Web3 团队、科技企业,还是寻求数字化升级的中小企业——才是未来的驾驶员。

香港稳定币的叙事,才刚刚开始。

2026年AI订阅终极答案:ChatGPT和Claude,我全都要

原文作者:Vince Ultari

原文编译:深潮 TechFlow

导读:同样 20 美元订阅费,ChatGPT Plus 和 Claude Pro 到底选哪个?这位作者两个都买了,连续用 30 天做了横向对比。结论反常识:没有赢家。ChatGPT 是全能的瑞士军刀,消息配额大、有图像生成和语音;Claude 是写作和编码更深的手术刀,但用量限制紧得要命。如果每月愿意花 40 美元,两个都订才是 2026 年的最优解。

一句话结论:ChatGPT Plus 和 Claude Pro 都是 20 美元/月。ChatGPT 给你更多消息额度、图像生成、语音模式和最全的功能集;Claude 给你更好的写作、更深的推理、更大的上下文窗口,以及盲测里最强的编码 Agent。两家都没压倒性胜出。选哪个,取决于你要的是瑞士军刀还是手术刀。2026 年大多数重度用户两个都在付。最该读的部分是下面的编码对比,差距最大的就在那儿。不适合:期待一个干净答案的人——这里没有。

所有人都在问同一个问题:2026 年 ChatGPT 和 Claude 选哪个?两家都是 20 美元/月,价格一样、承诺一样,体验完全不是一回事。

网上各有各的说法。Reddit 上吵成一片,YouTube 缩略图上的红箭头指着各种 benchmark 图表。绝大多数没用,因为他们在纸面上对比参数,不在实际工作里跑。

我做的是这样:把  发推:「Anthropic 给我的 Claude Code 分叉项目发了 DMCA 投诉。

……那个项目里根本没有 Claude Code 的源代码。只是几周前我改过一个 skill 的 PR。

真是够可悲的。」

第二是用量限制。在 20 美元的 Plus 档上,Codex 用户反馈一整天写代码都撞不到墙。Claude Code 用户报告一两个复杂 prompt 就能把 5 小时额度烧光。Reddit 上一条获得 388 赞的评论说得直白:一个复杂 prompt 能吃掉限额的 50% 到 70%。

Claude Code 桌面版又添了一笔乱

情况还在变糟。昨天刚发布的 Claude Code 桌面版重做,加了多会话支持,意思是可以同时跑四个 Claude 实例。问题在于:每个会话有自己独立的上下文窗口。四个会话每个载入 10 万 tokens 的上下文,就是 40 万 tokens。X 上有用户反馈整个 5 小时配额在 4 到 8 分钟内就被烧光。Anthropic 自家工程师称这次重写是「从头重做」,社区的评价是「让 tokens 烧得更快」。

@theo 发推:Claude Code 现在基本没法用了。我放弃了。

最后是速度。Codex 主打自主执行:定好任务、交过去、回头看结果。OpenAI 2 月还上线了 Codex 桌面应用(macOS),按项目把任务组织在云端沙盒里。GPT 5.3 Codex Spark 跑在 Cerebras 上每秒 1000 多 tokens,是标准速度的 15 倍。

为什么 Claude Code 赢盲测

反过来看代码质量,故事完全不一样。Claude Code 产出更周全、更确定性更高,能抓到边界情况。一个被广泛引用的例子里,Claude Code 识别出了一个竞态条件,Codex 完全没看到。

推理深度也是。Claude Code 更像一个协作伙伴,会和你一步步 review 改动、问澄清问题、解释权衡取舍。复杂重构和架构决策的场合,这个很重要。

功能方面,Claude Code 有 hooks、rewind、Chrome 扩展、plan mode,以及业内最成熟的 MCP 生态。Codex 这边有推理等级(low、medium、high、minimal)、云端沙盒执行、后台任务。OpenAI 甚至出了一个官方的 Codex Plugin for Claude Code,让开发者在同一个终端分屏里把任务分派给不同的 Agent。两家的工具在向一个谁都没计划好、但所有人都在用的技术栈收敛。

开发者社区的速记是:「Codex 负责敲键盘,Claude Code 负责提交代码」。

快速迭代、模板代码、速度和 token 成本敏感的任务用 Codex。高风险场景切到 Claude Code:生产部署、安全敏感代码、漏一个竞态条件就要半夜被 page 起来的复杂调试。

关于 Claude Code 最大的吐槽是限流。关于 Codex 最大的吐槽是长会话里的不稳定性。挑一个毒,或者每月 40 美元两个都订,两个毛病都避开。

(Claude Code 怎么嵌进更完整的生产力栈,可以看我们的这份 GitHub 仓库指南。)

功能逐项对比:跳过跑分

写作质量

Claude 赢,而且差距不小。一项 134 位参与者的盲测里,8 轮比赛 Claude 赢了 4 轮,ChatGPT 只赢 1 轮。Claude 的文字节奏更自然,段落过渡更好,词汇范围也更宽。ChatGPT 写得合格但套路化。用 ChatGPT 生成一段然后编辑掉 AI 味,花的时间比自己写还多。

任何对声音和分寸要求高的场合——营销文案、编辑内容、创意写作——选 Claude。快速初稿、头脑风暴、批量结构化内容,选 ChatGPT。

图像生成

ChatGPT 默认赢。Claude 没有原生图像生成。就这样。ChatGPT 的 DALL-E 集成和 GPT 5 的原生图像能力,让你在对话里直接生成、编辑、迭代图片。如果视觉内容是工作流的一部分,这一点就足以定胜负。

网页搜索和调研

两家都有内置网页搜索。ChatGPT 的集成感更顺,返回也更快。Claude 对搜到的内容的综合整理更有层次、结构更好。做深度调研、需要同时持有多个来源时,Claude 更大的上下文窗口占优。快速查资料用 ChatGPT。

语音模式

ChatGPT 的高级语音模式领先明显。实时对话、情感语调变化、打断处理都更好。Claude 的语音能力相对简陋。语音交互重要的话,消费档里只有 ChatGPT 能用。

记忆

ChatGPT 跨对话维持持久记忆,还能设自定义指令。Claude 有 Projects(把对话按共享上下文归组)和记忆功能,在进步但还不够成熟。实际体验里,ChatGPT 更能长期「记住你」,Claude 更能在一个会话里记住你的项目上下文。

电脑操作

Claude 的 Cowork 和 Dispatch 能让它直接操作你的桌面:点击、输入、在应用之间切换。还很早期但已经能跑。ChatGPT 通过 Codex 做的电脑操作只限云端沙盒。要做桌面自动化,Claude 的路线更激进。

API 和开发者工具

Claude API 价格:Opus 4.6 输入/输出 5/25 美元每百万 tokens,Sonnet 4.6 是 3/15 美元,Haiku 4.5 是 1/5 美元。ChatGPT 的 GPT 5.3 Codex Mini 是 1.50/6.00 美元每百万 tokens,高并发 API 用量便宜得多。

Claude 的 MCP 生态对 Agent 工作流更成熟。如果你在研究开源 Agent 替代方案,OpenClaw 值得看看。OpenAI 2025 年 10 月 DevDay 采纳了 Anthropic 的 MCP 标准。Anthropic 创造的这个协议,现在被两家平台上 70 多个 AI 客户端共同使用。

同一个 prompt,两种答案

「给我写一篇 1500 字关于远程办公趋势的博客」

ChatGPT 45 秒左右给你一篇结构工整、略显通用的文章。小标题规整、逻辑流畅、基本面都覆盖了。读起来像内容工厂的合格出品。

Claude 交出来的东西观点更明确、细节更具体,声音不像是委员会拼凑出来的。耗时大概 60 秒。发出去前要改的地方更少。

「分析这份 40 页 PDF,总结关键发现」

Claude 表现更好,因为它 200K 的上下文窗口能一口气装下整份文档,交叉引用不同章节时也不丢线。ChatGPT 能跑,但在跨页引用的长文档上会开始掉上下文。

「帮我调试这个无限重渲染的 React 组件」

两家都能定位到 useEffect 缺少依赖数组。但 Claude 的回答还附带解释为什么会进入重渲染循环,给出更宏观的重构建议。ChatGPT 给修复更快,上下文更少。

「帮我规划一个 SaaS 初创 6 个月的产品路线图」

这时候用量限制的差距就咬人了。ChatGPT 让你反复迭代:起草、改写、重构、重新生成,来回 30 次也不用担心额度。Claude 的路线图本身会更深——优先级更合理、时间线更现实、取舍分析更锐利——但你可能改三四轮额度就见底了。

「总结这份 80 页的法律合同,标出高风险条款」

Claude 拉开距离。它的上下文窗口能装下整份合同,把第 47 条和第 12 页的赔偿条款对上,不丢线索。ChatGPT 的 128K 处理大多数合同够用,但非常长或引用密集的文档就会开始掉上下文。

谁该选哪个

选 ChatGPT Plus,如果:需要图像生成、想用语音交互、更看重消息体量而不是单条质量、每天要用多个 AI 功能(搜索、图像、语音、插件)、想要最便宜的入门档(8 美元的 Go)、需要最广的插件生态。

选 Claude Pro,如果:靠写作吃饭、在意输出质量、做正经编码想用 Claude Code、经常处理长文档(200K 上下文)、推理深度比功能广度重要、能接受更紧的用量限制、想要最好的 MCP 和 Agent 工作流工具。

如果每月能掏 40 美元两个都订,那就是越来越多人的做法:Codex 拼速度 + Claude Code 拼质量、Claude 出初稿 + ChatGPT 做配图,每个任务交给最擅长的工具。

这种混用路线正在成为重度用户的常态。2026 年 3 月,「Claude vs ChatGPT」的搜索量达到月均 11 万次,同比翻了 11 倍。人们已经不只是好奇了,他们在挑日常主力工具,很多人挑到最后的答案是两个都用。

如果你在围绕这两个工具搭自动化工作流,问题就从「选哪个 AI」变成「哪个任务交给哪个 AI」。这才是 2026 年的真答案。

底线

ChatGPT 是瑞士军刀。什么都能做:文本、图像、语音、搜索、插件、Agent。没有一项是顶级的,但也没有一项是坏的。想用一个订阅把所有 AI 场景都凑合覆盖,它是最稳的选择。

Claude 是手术刀。能做的事情更少,但做的这几件——写作、编码、推理、长上下文分析——ChatGPT 追不上。代价是真实的:更紧的限额、没有图像生成、语音还不成熟、功能面更窄。

如果非逼我 20 美元选一个,我按用途选。写字的?Claude. 创意杂家?ChatGPT. 开发?从 Claude Code 开始,撞上限额再补 Codex。预算紧?ChatGPT 的 Go 档 8 美元,是最便宜的能用的 AI 助手入口。

2026 年 4 月的最佳答案,和今年一贯的答案一样让人不舒服:看情况。

但现在你知道具体看哪些情况了。

FAQ

2026 年编码 ChatGPT 和 Claude 哪个更好?

Claude Code 在盲测里赢了 67%,SWE bench Verified 分数也更高(80.8% vs 约 80%)。但 Codex CLI 每个任务少烧 4 倍 tokens,20 美元档上的用量限制也宽裕得多。比代码质量选 Claude,比成本和吞吐选 Codex。很多职业开发者两个都用。

ChatGPT Plus 和 Claude Pro 每月给多少消息?

ChatGPT Plus 用 GPT 5.3 每 3 小时约 160 条。Claude Pro 每 5 小时约 45 条,这个数字会随长对话、附件、Claude Code 使用明显下降。同价位下,ChatGPT 的原始消息量显著更多。

ChatGPT Go 的 8 美元档值得买吗?

Go 给你免费版 10 倍的额度、项目组织、32K 记忆窗口,每月 8 美元。但不含高级推理模型、Codex、Agent Mode、Deep Research 和 Tasks,还带广告。只想要一个更好的聊天机器人不碰生产力功能,它可以。

Claude 能像 ChatGPT 一样生成图像吗?

不能。截至 2026 年 4 月,Claude 没有原生图像生成能力。ChatGPT 集成了 DALL-E 和原生图像生成。图像生成是工作流一部分的话,只能选 ChatGPT。

AI 聊天机器人是应声虫吗?

是的。斯坦福 2026 年 3 月发表在 Science 的研究测了 11 个主流模型,AI 肯定用户的频率比人类高 49%,即使用户是错的。这是行业普遍问题,不是某一家的。

2026 年写作选哪个 AI 更好?

Claude 是专业写作者的共识选择。输出声音更自然、过渡更好、词汇更丰富。任何声音重要的场合选 Claude,批量结构化内容选 ChatGPT。

ChatGPT 和 Claude 两个都订吗?

如果每月能出 40 美元,两个都订能拿到各自的最强面。写作和复杂编码交给 Claude,图像、语音、快速查询、大体量任务交给 ChatGPT。这是 2026 年大多数重度用户的稳定解。

不卖鞋了卖算力,AI算力会重蹈DAT覆辙吗?

原创|Odaily星球日报(,当前 AI 系统整体用电需求已接近比特币挖矿规模的一半,并接近瑞士或奥地利全国用电水平。

毫无疑问,在 AI 成为驱动美股乃至全球科技公司的唯一叙事的当下,“业务与 AI 沾边”已经是不少上市公司的必选项。

当 AI 算力生意成为下一个 DAT 模式:AI 叙事鲁棒性检验时刻

Allbirds 带动的,或许是又一个类似去年 DAT 公司纷纷涌现的时代热潮。

之所以有这样的判断,在于加密货币行业 DAT 财库模式与上市公司 AI 转型早有重叠交错地带,且此前已有成熟案例。

去年 7 月 – 9 月,随着 Bitmine、Sharplink 等以太坊 DAT 公司的出现,一大批 BTC DAT、ETH DAT、SOL DAT、BNB DAT 以及各类山寨币 DAT 上市公司成为了彼时的“明星股”——不少股票标的在短短几天时间内上演了翻倍甚至十几倍的资本市场奇迹。

而另外一边,AI 赛道的转型案例也不遑多让。

去年,以 Aethir(ATH)为 DAT 储备资产的 Axe Compute(Odaily星球日报 注:前身为 Predictive Oncology Inc. )就上演了一场上市公司 AI 算力转型大戏。此前,该公司主营业务为医疗设备,还曾探索提供肿瘤药物反应预测平台、3D 细胞培养模型等服务,支持癌症治疗药物的开发。去年 9 月,该公司率先开启了 ATH 代币 DAT 战略转型,股价一度飙升近 200%;随后,其完成超 3.4 亿美元融资后,正式宣布转型为 GPU 算力基础设施公司,股票代码改为 AGPU。

如今先后与英伟达、Anthropic 等芯片巨头、AI 巨头达成订单合作的 CoreWeave (CRWV)也是“AI 快车道”上的一员。作为一个老牌矿企,CoreWeave 在 AI 快速发展的近 3 年转型颇为彻底:最早,其与 OpenAI 签订了 224 亿美元基础设施合同;去年,其再度与英伟达投资的 Vast Data 签署了一项价值 11.7 亿美元的 AI 协议;近期则与 Anthropic达成了数据中心租用协议。据财报数据,CoreWeave 2025 年收入 51.3 亿美元,同比增长 168%;2026 年计划资本开支超过 300 亿美元,截至撰稿时,其市值约为 624 亿美元。更多信息,推荐阅读《解析 CoreWeave:从加密矿企到 AI 云服务商》。至于其他矿企的 AI 转型,则更是数不胜数。详见《矿企大迁徙:有人已手握 128 亿美元 AI 订单》

当然,相较于矿企动辄数十亿美元的订单,Allbirds 此次的融资额度不太够看。另外,从现实购买力层面来说,相较于动辄 2.5 万-4 万美元一块的高性能 GPU 来说,5000 万美元只能勉强购入不足 2000 块 GPU 的体量,但有分析认为其定位或为某大型“替代云”公司借壳上市的收购标的。

换言之,Allbirds 的网红鞋标签被撕下了,而“AI 概念股”的标签反而成了香饽饽。它真正的价值不在于 5000 万美元能买多少块 GPU,而在于保留了一个纳斯达克上市公司的壳——这对想要快速进入公开市场的 AI 基础设施公司来说存在一定吸引力。

最后,尽管从资本运作角度来看,AI 算力生意模式与去年的 DAT 财库模式大同小异,但从以下方面来看,二者还是存在一定差异的:

其一,是 AI 行业相较于加密货币行业的真实业务收入。据 Anthropic 此前表示,其年化收入已超 300 亿美元,而这一数字 2025 年还进停留在 90 亿美元;此外,截止 2 月,OpenAI年化收入已超过 250 亿美元。尽管动辄数千亿美元的估值偏高,但真实业务收入却是相较于加密货币价格波动剧烈的代币市值更为稳定的数据支撑。各类大模型公司是 AI 算力生意中最好的买家,因为算力紧缺问题是客观存在的。

其二,是 AI 算力行业的高运营门槛。和 DAT 财库公司的“囤币”策略不一样,AI 算力生意并不单纯是购入 GPU,还需要数据中心、电力、冷却、网络、运维团队、客户获取等一整条运营链条的搭建,因而其准入门槛、持续周期以及团队要求更高,相对而言也就更难“造假”。归根究底,DAT 的底层资产是金融资产;而 AI 算力公司的底层资产则是运营型实物资产。

其三,是 AI 算力行业的持续性现金流。对于 DAT 财库公司来说,无论是 BTC、ETH,还是 SOL、BNB 等山寨币,其主要收入高度依赖币价涨跌(质押收入只能说是聊胜于无),而没有经常性业务收入;AI 算力业务则可以通过长期租赁合约产生持续性现金流,这是实打实的现金进账。

当然,从融资结构、借壳上市以及炒作情绪等方面来看,二者仍然具备高度相似;而在引发监管机构追踪施压方面,后续想要转型为 AI 算力公司的上市公司也势必面临各类限制和持续关注。

正如 Allbirds 股价暴涨后业内人士表达的观点

  • FifthVantage 首席执行官 Matt Domo 认为,Allbirds 此次 AI 转型更像提振疲软股价的一种手段,投资者应警惕“AI 洗白”(AI washing)现象,即一些公司试图夸大甚至虚构自身的 AI 能力进行营销,此外企业试图通过激进的转型来抓住热门趋势并非没有先例,2017 年末至 2018 年初不少企业就试图搭上区块链的顺风车;
  • 乔治城大学麦克多诺商学院副教授 Jason Schloetzer 指出,这笔初始 5000 万美元融资“与成为此类服务提供商所需的实际投入相比微不足道”,但从更乐观的角度来看,大量新玩家涌入 AI 领域,也可能反映出市场对增长的“持续热情”;
  • Seaport Research 分析师 Jay Goldberg 则认为,很难想象 Allbirds 这样一家“半路出家”的公司能在该领域提供有竞争力的产品或服务。

在 AI 这一时代列车轰鸣前行的当下,总有人在想尽办法扒在车门上奋力一搏。至于能否留在车上,还是被狂风卷到车轮之下,就留待时间公布答案吧。

从「飞轮」到「镰刀」:26岁Believe创始人因加密欺诈面临刑事指控

原文作者:Nicky,Foresight News

2026 年 3 月 23 日,一纸诉状递交至纽约南区联邦法院,将 26 岁的澳大利亚创业者 Ben Pasternak 及其名下实体 B24, Inc.、Believe Foundation 正式列为被告。

这起由投资者 Joshua Lee 与 Pierre Montmeas 发起的集体诉讼,指控 Pasternak 通过三次连续代币发行与一次强制迁移,实施欺骗性商业行为与虚假宣传,导致消费者遭受数亿美元损失。此时距离他上一次发布原创社交媒体内容,已经过去了近半年时间。

这场诉讼的核心,指向一个名为 Believe 的 Solana 生态应用。Believe(前身为 Clout.me)是 2025 年推出的 Solana 社交代币发行平台,由 Pasternak 创立。用户只需在 X 平台发布「@launchcoin+ 代币名」的推文即可无代码创建代币,采用绑定曲线机制,市值达 10 万美元后自动升级至 Meteora 流动池。平台定位为「想法众筹平台」,平台币 LAUNCHCOIN 曾于 2025 年 5 月最高市值触达 3.7 亿美元。

根据起诉书陈述,Pasternak 于 2025 年 1 月推出以自己命名的代币 PASTERNAK,并在当日公开宣称对该代币「拥有 0 所有权」。这一表态成功塑造了「无内部人士分配」的信任叙事,代币首日市值一度触及 8000 万美元。然而一周之内,价格暴跌逾 95%,至 2025 年 3 月市值仅余约 19 万美元。

2025 年 4 月 28 日,平台由 Clout 更名为 Believe;5 月 2 日,PASTERNAK 的链上元数据被修改为 LAUNCHCOIN,但代币合约本身并未重新部署。起诉书指出,5 月中旬,LAUNCHCOIN 市值一度超过 2.4 亿美元,创下 0.3647 美元的历史高点。此后价格持续走低,而 Pasternak 及 Believe 官方账号在此期间至少十二次公开承诺将启动「飞轮」回购机制,即以平台手续费收入在公开市场买入代币以支撑价格。

2025 年 10 月 15 日,Believe 团队宣布将 LAUNCHCOIN 强制迁移至新代币 BELIEVE。持有者须在 10 月 29 日前完成 1:1 兑换,逾期未迁移的代币将被永久销毁。

与此同时,新代币总供应量从 10 亿枚膨胀至约 13.33 亿枚,增幅达 33.3%。起诉书详细列举了新增代币的分配去向:约 17% 分配给现任及未来贡献者,设有四年归属期及一年锁仓;约 5% 分配给早期投资者,锁仓一年;约 3% 分配给基金会,未设任何锁仓限制,即时可用。

而原 LAUNCHCOIN 持有者未获任何额外补偿,持股比例被直接稀释。

起诉书进一步指出,Pasternak 在宣布迁移当日曾公开表示「至少一年内没有任何个人或实体获得代币」,这一陈述与基金会约 4000 万枚代币即时解锁的事实明显相悖。此外,Believe 团队将供应量增幅表述为「25%」,实际数学计算结果约为 33%,这一差异在加密社区引发了广泛质疑和嘲讽。

在平台经济模型方面,Believe 对每笔交易收取约 2% 的手续费,初期由代币创建者与平台均分,2025 年 6 月后调整为创建者得 70%、平台得 30%。平台还设计了「星探」机制,首位触发代币启动的用户可获后续交易费的 0.1%。起诉书估算,Believe 累计处理约 60 亿美元交易量,平台手续费总收入约 5400 万美元。

作为 PASTERNAK、LAUNCHCOIN 及 BELIEVE 的创建者,Pasternak 本人持续从中获得创建者费用分成。起诉书同时指出,迁移公告发布当周,链上数据显示头部钱包地址出现大量抛售行为。

Pasternak 的最后一条原创推文定格于 2025 年 10 月 16 日。在这篇长文中,他首次承认自己在推出首个代币前从未购买过任何 Solana 代币,重申团队在初始发行中未获代币分配,并就供应量增幅的表述疏失作出澄清,承诺基金会持仓不会出售,待迁移完成后启动回购飞轮。

他在 2026 年 1 月 14 日转发过一条 Believe 官方账号的推文,内容为:「Believe v2 的理念很简单:追踪每个人的实时情绪。」

Believe 官方账号的更新同样止于当日,最后一条推文宣布:「新市场上线:Nikita Bier(@nikitabier)现已开放交易。」此后,无论是 Pasternak 个人还是项目官方,社交媒体陷入彻底沉寂。

2026 年 1 月上线的 Believe v2 试图转向「情绪市场」,让用户通过永续双边市场押注公众人物的实时人气,但未能重获市场关注。截至起诉日,BELIEVE 代币市值约 120 万美元,从历史高点蒸发殆尽。

本次诉讼援引纽约州一般商业法第 349 条与第 350 条、加利福尼亚州不公平竞争法与虚假广告法,同时提出过失不实陈述与不当得利等普通法诉求。原告请求法院判令被告赔偿实际损失、返还平台及创建者费用,并在必要时对可追溯数字资产实施推定信托与禁令救济。

文件显示 Pasternak 居住于纽约曼哈顿,其控制的 B24, Inc. 注册地址同样位于纽约,平台运营及开发均指向该司法辖区。截至发稿前,他尚未对诉讼作出公开回应,亦未披露个人从 Believe 项目中的具体获利金额。

传奇的青少年时代

在这起法律风暴之前,Pasternak 的人生履历堪称传奇。1999 年 9 月 6 日,他出生于澳大利亚悉尼一个犹太裔家庭,在沃克吕兹郊区长大。13 岁自学编程,2014 年 14 岁的他在学校科学课上与一名芝加哥工程师合作,数小时内完成 iOS 游戏《Impossible Rush》,获得数百万下载量,一度登上美国 App Store 总榜第 16 位。有媒体迅速捕捉到这个故事,将他称为「下一个扎克伯格」。

2015 年 1 月,15 岁的 Pasternak 拒绝 Facebook 与谷歌的实习邀约,从高中辍学,只身飞往纽约寻求风险投资。同年 4 月,他创办青少年社交购物应用 Flogg,从 Binary Capital 和 Greylock Partners 等机构融资约 200 万美元。

Flogg 表现未及预期,于 2016 年底关闭。他随即将资源投入新项目 Monkey,一款青少年视频聊天应用。

Monkey 累计用户超 2000 万,2018 年被中国公司 Holla 收购,成为他青少年时期首个成功出售的初创企业。

2018 年起,Pasternak 转向食品科技领域,联合创办 Simulate,推出植物基鸡块 NUGGS。该项目获得 Alexis Ohanian、Jay-Z 及麦凯恩食品等知名投资者支持,2021 年融资超 5000 万美元,公司估值一度超过 2.5 亿美元。同年,他入选福布斯「30 位 30 岁以下精英」榜单。

从移动应用到食品科技,再到 Web3,Pasternak 每一次转型都踩在风口之上,也伴随着巨大的争议与风险。而当他深陷诉讼泥潭之际,个人生活同样出现了戏剧性转折。

自 2024 年下半年起,Pasternak 与 TikTok 网红 Evelyn Ha 公开交往。Evelyn 来自在社交媒体上颇具影响力的韩裔 Ha 家三姐妹,Pasternak 频繁在社交平台分享两人的奢华互动。

然而 2026 年 4 月初,网友发现 Ha 家三姐妹在 Instagram 上同时取消了对他的关注,Evelyn 随后被曝与一名 Twitch 主播关系亲密。外界普遍将这一连串动作解读为两人关系终止的信号,加密社区有人戏称「终于可以把买爱马仕的预算重新投进飞轮了」。

从悉尼高中课堂里写 App 的少年,到纽约联邦法院被告席上的创业者,Ben Pasternak 的 26 岁,同时迎来了法律与情感的双重风暴。他曾是媒体笔下的「下一个扎克伯格」,如今他的名字更多地与「欺诈」、「崩盘」、「取关」绑定在一起。

原文链接

冻结中本聪的比特币?BIP-361提案引爆社区最激烈「量子威胁」之争

原文作者:克洛德,深潮 TechFlow

导读:Bitcoin 开发者 Jameson Lopp 等人于 4 月 14 日正式提交 BIP-361 提案,计划分三阶段淘汰 ECDSA 和 Schnorr 签名,最终冻结所有未迁移至抗量子地址的早期钱包。

该提案涉及约 170 万枚 BTC 的 P2PK 地址(包括中本聪约 110 万枚、价值约 740 亿美元的持仓),全网约 34% 的比特币因公钥已暴露而面临量子攻击风险。提案一出即遭社区猛烈抨击,批评者称其为「威权主义式没收」,但 Lopp 回应称,他宁愿冻结 560 万枚沉睡 BTC,也不愿让它们落入量子黑客手中。

知名密码朋克、Casa 首席技术官 Jameson Lopp 联合五位研究者,于 4 月 14 日向 GitHub 的 bitcoin/bips 仓库提交了一份名为 BIP-361 的草案,全称「后量子迁移与传统签名日落计划」(Post Quantum Migration and Legacy Signature Sunset)。

这份提案的核心主张直截了当:在量子计算机能够破解现有加密算法之前,网络应主动冻结所有依赖旧签名方案的比特币钱包。

据 CoinDesk 报道,Lopp 在接受采访时表示,他目前并不认为这些措施有立即实施的必要,但强调自己是在「对潜在的未来威胁进行对抗性思考」。他在 X 平台上进一步坦言:「我知道大家不喜欢这个提案。我自己也不喜欢。但我写它,是因为我更不喜欢另一种结果。」

三阶段「日落计划」:从限制到冻结

BIP-361 建立在今年 2 月发布的 BIP-360 基础之上。BIP-360 提出了一种名为 P2MR(pay-to-Merkle-root)的新地址格式,类似于现有的 Taproot 地址,但移除了易受量子攻击的密钥路径,为新币提供前向保护。

BIP-361 要解决的则是存量问题:截至 2026 年 3 月 1 日,全网超过 34% 的比特币已在链上暴露公钥,这一数据直接来自 BIP-361 文档本身。

提案设计了三个递进阶段:

Phase A 在激活约三年后生效,届时网络将禁止向旧式地址发送新的 BTC,所有用户应已迁移至抗量子地址类型。

Phase B 在激活五年后生效,届时旧式 ECDSA 和 Schnorr 签名将被彻底废止,任何仍留在脆弱地址中的比特币将被有效冻结。

Phase C 则是一个尚未完成的救济机制,设想通过零知识证明(zero-knowledge proofs)让持有助记词的合法所有者恢复被冻结的资金。

据 Live Bitcoin News 报道,GitHub 审查者 Conduition 认为 Phase C 是「任何涉及没收性冻结提案中最关键的组成部分」,并主张在缺乏这一机制的情况下,BIP-361 是不完整的。

提案作者将冻结机制描述为一种「升级的私人激励」:丢失或冻结的币只会让其他人的币略微升值,而被量子攻击恢复的币则会让所有人的持仓贬值。

560 万枚沉睡 BTC 与 740 亿美元的中本聪持仓

这场辩论之所以触动神经,是因为涉及的规模极为庞大。

据 Lopp 估计,约 560 万枚比特币(占总供应量的 28%)已超过十年未发生任何转移,他与其他分析师认为这些币大概率已经丢失。按当前价格计算,这些沉睡代币的价值约为 4200 亿美元。

其中最具象征意义的是中本聪的持仓。据 Cointelegraph 报道,早期 P2PK 地址中约锁定 170 万枚 BTC,包括中本聪的约 110 万枚持仓,当前价值约 740 亿美元。这些地址的公钥早已在链上公开暴露,一旦量子计算机能力达到临界点,攻击者可以通过 Shor 算法从公钥反推私钥,直接控制资金。

Lopp 在 CoinDesk 采访中警告,即使不需要大规模抛售,「只要有任何可信的证据表明有人具备用量子计算机恢复丢失或脆弱币的能力,市场就会立即出现大规模恐慌」。

Polymarket 上「中本聪是否会在 2026 年移动任何比特币」的赔率目前约为 9.3%,较年初的 4.5% 有所上升,但对 BIP-361 的发布反应温和,暗示市场仍将其视为治理讨论而非紧迫催化剂。

社区激烈反弹:「偷钱来防止被偷」

BIP-361 触碰了比特币最深层的哲学信条:所有权不应附带条件。提案甫一公开,批评声浪迅速涌现。

Bitcoin Magazine 编辑 Brian Trollz 直接否定了该提案;TFTC 创始人 Marty Bent 称其「可笑」;Metaplanet 业务发展主管 Phil Geiger 讽刺道:「我们必须偷走人们的钱,来防止他们的钱被偷。」

X 平台用户 Cato the Elder 的评论被广泛传播:「这个量子提案具有高度威权主义和没收性质……没有任何合理的理由强制升级并使旧的支出路径失效。升级应当百分之百自愿。」

Cysic 创始人、Algorand 前量子抗性负责人 Leo Fan 则从技术治理角度指出:「所有权变成了有条件的。持有密钥不再保证你能花费。这削弱了比特币『不可阻挡的货币』这一承诺。」不过 Fan 也承认,将数百万枚比特币从流通中移除可能会收紧供给,从而推高币价。

Reddit 社区 r/cryptocurrency 上的讨论同样激烈(该帖获 631 个赞、311 条评论),最高票评论写道:「如果你为了对冲投资风险而分叉冻结钱包,BTC 就不再是 BTC 了。」另有用户持截然相反的态度:「让他们被黑客攻击,让价格崩一个月。我们照样抄底,跟上次出现生存危机一样。」

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