以太坊的叙事正在重写:当 L1 zkEVM 成为终局,下一次革命何时到来?

仅从体感上看,2025 年以来,以太坊核心开发者社区的更新频率异常密集。

从 Fusaka 升级,到 Glamsterdam,再到未来三年围绕 kEVM、抗量子密码体系、Gas Limit 等议题的长期规划,以太坊在短短数月内密集发布了多份覆盖三至五年的路线图文件。

这种节奏本身就是一个信号。

如果你仔细阅读最新的路线图,会发现一个更清晰、也更激进的方向正在浮现:以太坊正在把自己改造成一台可验证的计算机,而这条路的终点,就是 L1 zkEVM。

一、以太坊叙事的三次重心漂移

2 月 26 日,以太坊基金会研究员 Justin Drake 在社交平台发文表示,以太坊基金会提出了一份名为 Strawmap 的路线图草案,概述了未来几年以太坊 L1 协议的升级方向。

该路线图提出五大核心目标:更快的 L1(秒级最终确认)、通过 zkEVM 实现 1 万 TPS 的「Gigagas」L1、基于数据可用性采样(DAS)的高吞吐 L2、抗量子密码体系、原生隐私转账功能;同时路线图规划到 2029 年将进行 七次协议分叉,平均约每六个月一次。

可以说,过去十年,以太坊的发展始终伴随着叙事与技术路线的不断演进。

第一阶段(2015–2020)是可编程的账本。 

这是以太坊最初的叙事核心,即「图灵完备的智能合约」。彼时以太坊最大的优势,便在于相比比特币它能做更多事情,譬如 DeFi、NFT、DAO 都是这个叙事的产物,大量去中心化金融协议开始在链上运行,从借贷、DEX 到稳定币,以太坊逐渐成为加密经济的主要清算网络。

第二阶段(2021–2023)则是 L2 的叙事接管。

随着以太坊主链 Gas 费用高涨,普通用户难以承担交易成本,Rollup 开始成为扩容主角。以太坊也逐渐把自己重新定位为结算层,旨在为 L2 提供安全保障的基础底座。

简单来说,就是把执行层的大部分计算迁移到 L2,通过 Rollup 扩容,而 L1 只负责数据可用性和最终结算,期间 The Merge、EIP-4844 都在服务于这个叙事,旨在让 L2 更便宜、更安全地使用以太坊的信任。

第三阶段(2024–2025)则聚焦于叙事的内卷与反思。

众所周知,L2 的繁荣带来了一个意外的问题,即以太坊 L1 本身变得不重要了,用户开始更多在 Arbitrum、Base、Optimism 上操作,很少直接接触 L1,以太坊 ETH 的价格表现也印证了这种焦虑。

这使得社区开始争论,如果 L2 瓜分了所有的用户和活动,L1 的价值捕获在哪里?直到 2025 年的以太坊内部震荡,以及 2026 年最新铺开的一系列路线图,这个逻辑正在发生深刻演变。

其实梳理 2025 年以来的核心技术方向,Verkle Tree、无状态客户端(Stateless Client)、EVM 形式化验证、原生 ZK 支持等反复出现,这些技术方向其实都在指向同一件事:让以太坊 L1 本身具备可验证性,需要注意,这不仅仅是让 L2 的证明可以在 L1 上验证,而是要让 L1 的每一步状态转换都能够通过零知识证明压缩并验证。

这正是 L1 zkEVM 的野心所在。不同于 L2 的 zkEVM,L1 zkEVM(入壳 zkEVM) 意味着将零知识证明技术直接集成到以太坊共识层。

它不是 L2 zkEVM(如 zkSync、Starknet、Scroll)的复刻,而是把以太坊的执行层本身,改造成一个 ZK 友好的系统,所以如果说 L2 zkEVM 是在以太坊上面建一个 ZK 世界,那 L1 zkEVM 就是把以太坊本身变成那个 ZK 世界。

这个目标一旦实现,以太坊的叙事将从 L2 的结算层升级为「可验证计算的根信任」。

这将是一个质变,而非过去几年的那种量变。

二、什么是真正的 L1 zkEVM?

还是老生常谈的一点,在传统模式下,验证者需要「重新执行」每一个交易来验证区块,而在 zkEVM 模式下,验证者只需验证一个 ZK Proof,这允许以太坊在不增加节点负担的情况下,将 Gas Limit 提升至 1 亿甚至更高(延伸阅读《ZK 路线「黎明时刻」:以太坊终局的路线图正全面提速?》)。

不过要把以太坊 L1 改造成 zkEVM,绝非一个单点突破的问题,而是需要在八个方向上同时推进,每一个都是数年级别的工程。

工作线一:EVM 形式化规范(EVM Formalization)

一切 ZK 证明的前提,是被证明的对象有精确的数学定义,然而今天的 EVM,其行为是由客户端实现(Geth、Nethermind 等)定义的,而不是由一份严格的形式化规范定义的,不同客户端在边界情况下的行为可能不一致,这使得为 EVM 编写 ZK 电路极为困难,毕竟你没办法为一个定义模糊的系统写证明。

因此这条工作线的目标,是把 EVM 的每一条指令、每一个状态转换规则,都写成可机器验证的形式化规范。这是整个 L1 zkEVM 工程的地基。没有它,后续一切都是沙上建塔。

工作线二:ZK 友好的哈希函数替换

以太坊目前大量使用 Keccak-256 作为哈希函数。Keccak 对 ZK 电路极不友好,计算开销极大,会显著增加证明生成的时间和成本。

而这条工作线的核心任务,就是逐步用 ZK 友好的哈希函数(如 Poseidon、Blake 系列)替换以太坊内部的 Keccak 使用,尤其是在状态树和 Merkle 证明路径上,这是一个牵一发而动全身的改动,因为哈希函数渗透在以太坊协议的每个角落。

工作线三:Verkle Tree 替换 Merkle Patricia Tree

这是 2025–2027 路线图中最受关注的变更之一。以太坊目前使用 Merkle Patricia Tree(MPT)存储全局状态,Verkle Tree 通过向量承诺(Vector Commitment)取代哈希链接,可以将 witness 体积压缩数十倍。

对于 L1 zkEVM 而言,这意味着证明每个区块所需的数据量大幅下降,证明生成速度显著提升,也意味着 Verkle Tree 的引入是 L1 zkEVM 可行性的关键基础设施前提。

工作线四:无状态客户端(Stateless Clients)

无状态客户端是指节点验证区块时,不需要本地存储完整的以太坊状态数据库,只需要区块本身附带的 witness 数据就能完成验证。

这条工作线与 Verkle Tree 深度绑定,因为只有 witness 足够小,无状态客户端才实际可行,所以无状态客户端的意义对于 L1 zkEVM 是双重的:一方面,它大幅降低了运行节点的硬件门槛,有助于去中心化;另一方面,它为 ZK 证明提供了清晰的输入边界,使得证明者只需要处理 witness 包含的数据,而不是整个世界状态。

工作线五:ZK 证明系统的标准化与集成

L1 zkEVM 需要一个成熟的 ZK 证明系统来为区块执行生成证明,但目前 ZK 领域的技术格局高度分散,没有公认的最优解,这条工作线的目标是在以太坊协议层定义一个标准化的证明接口(proof interface),使得不同的证明系统可以通过竞争方式接入,而不是钦定某一家。

这既保持了技术的开放性,也为证明系统的持续进化留出了空间,Ethereum Foundation 的 PSE(Privacy and Scaling Explorations)团队在这个方向上已有大量前期积累。

工作线六:执行层与共识层的解耦(Engine API 演进)

目前以太坊的执行层(EL)与共识层(CL)通过 Engine API 通信。在 L1 zkEVM 的架构下,执行层的每次状态转换都需要生成 ZK 证明,而这个证明的生成时间可能远超一个区块的出块间隔。

这条工作线需要解决的核心问题是,如何在不破坏共识机制的前提下,将执行和证明生成解耦——执行可以先快速完成,证明可以滞后异步生成,然后由验证者在适当时机完成最终确认。这涉及对区块最终性(Finality)模型的深度改造。

工作线七:递归证明与证明聚合

单个区块的 ZK 证明生成成本很高,但如果能将多个区块的证明递归聚合成一个证明,验证成本就会大幅摊薄,这条工作线的进展,将直接决定 L1 zkEVM 能够以多低的成本运行。

工作线八:开发者工具链与 EVM 兼容性保障

所有底层的技术改造,最终都必须对以太坊上的智能合约开发者透明,既有的数十万份合约不能因为引入 zkEVM 而失效,开发者的工具链不能被迫重写。

这条工作线是最容易被低估的一条,但往往是最耗时的,历史上的每一次 EVM 升级都需要大量的向后兼容性测试和工具链适配工作,L1 zkEVM 的改动幅度远大于历次升级,工具链和兼容性的工作量也将是数量级的提升。

三、为什么现在是理解这件事的正确时机?

Strawmap 的发布,恰逢市场对 ETH 价格表现心存疑虑之时,从这个角度看,这份路线图最重要的价值,正在于将以太坊重新定义为「基础设施」。

对于开发者为代表的 Builder 而言,Strawmap 提供了方向上的确定性;对于用户而言,这些技术升级将最终转化为可感知的体验:交易在几秒内最终确认、资产在 L1 和 L2 之间无缝流转、隐私保护成为内置功能而非插件。

当然客观而言,L1 zkEVM 不会是一个近期就会落地的产品,它的完整实现可能需要到 2028-2029 年甚至更晚。

但至少它重新定义了以太坊的价值主张,如果 L1 zkEVM 成功,以太坊将不再只是 L2 的结算层,而是整个 Web3 世界的可验证信任根,允许任何链上的状态,最终都可以以数学方式追溯到以太坊的 ZK 证明链,这对以太坊的长期价值捕获是决定性的。

其次它也影响了 L2 的长期定位,毕竟当 L1 本身具备 ZK 能力时,L2 的角色将发生变化——从「安全扩容方案」演变为「专用执行环境」,哪些 L2 能够在这个新格局中找到自己的位置,将是未来几年最值得观察的生态演化。

最重要的,是笔者觉得它也是一个观察以太坊开发者文化的绝佳窗口——能够同时推进八条相互依赖的技术工作线,每条都是多年级别的工程,并且保持去中心化的协调方式,这本身就是以太坊作为一个协议的独特能力。

理解这一点,有助于更准确地评估以太坊在各种竞争叙事中的真实位置。

总的来看,从 2020 年的「以 Rollup 为中心」,到 2026 年的 Strawmap,以太坊的叙事演进折射出一条清晰的轨迹,即扩容不能只靠 L2,L1 与 L2 必须协同进化。

所以 L1 zkEVM 的八条工作线,正是这一认知转变的技术映射,它们共同指向一个目标,也即让以太坊主网在不牺牲去中心化的前提下,获得数量级的性能提升,这不是对 L2 路线的否定,而是对它的完善和补充。

未来三年,这艘「忒修斯之船」将经历七次分叉、更换无数「木板」,当它在 2029 年抵达下一站时,我们或将看到一个真正意义上的「全球结算层」——快速、安全、私密,且一如既往地开放。

一起拭目以待。

OpenClaw中国行后,我们采访了一群“追龙虾的人”

原创|Odaily 星球日报(@OdailyChina

作者|Wenser(@wenser 2010)

3 月 2 日,OpenClaw 终于超越 React,成为 GitHub 标星数量最多的项目,也由此跃升为程序员群体当下“最受认可的工具”。

短短两个多月,这个主打自动化执行的 AI 项目迅速席卷全球讨论场。几乎所有人都在绞尽脑汁“领养一只龙虾”,试图用它完成各类目标,像信徒许愿般投射期待。

春江水暖鸭先知,变化往往最先发生在嗅觉最敏锐的一群人身上。2 月底,以 Nano Labs 创始人孔剑平、波场 TRON 创始人孙宇晨为代表的部分币圈活跃人士,联合美团蔡文胜旗下 CAI 等盟友启动“Web4.0 中国行”全国巡回线下活动,一时间人群蜂拥而至,颇有当年“言必称 Web3、加密、元宇宙、NFT”的既视感。

作为活跃在 AI 与加密交叉地带的行业观察者,Odaily 星球日报辗转采访多位现场参与者,并整理了部分“参后感”,试图还原这场由人类主动发起的“AI 反围剿战役”。

Web3 已死,Web4 当立:OpenClaw 点燃的 AI 焦虑

年后第一周,一张在各类微信群流传的榜单图率先点燃讨论:Clawdbot 位列榜首——这正是 OpenClaw 的早期名称之一(还有一个是 Moltbot)。

在《2028 AI 末世预言》、Block 裁员 4000 人等消息密集刷屏之后,互联网群体迅速陷入某种集体性“AI 焦虑”:如果你还不知道“龙虾”,就像当年不知道抖音、Clubhouse、ChatGPT 一样,意味着你已经落后。

于是,以“Web4.0 中国行”为叙事框架、以 OpenClaw 为核心议题的线下活动迅速升温,远超预期的报名与到场人数,也将 AI Agent、“龙虾机器人”等技术概念推向更广泛人群。

活动现场侧写:AI 已从叙事进入现实

1783 DAO 发布的北京站照片显示现场座无虚席;参与北京站活动的 @Wayne 告诉我们,他最初在 X 上看到 KOL 转发信息,随后通过小红书与 Luma 搜索,短短数日已连续参加三场线下活动。

在他看来,现场呈现出明显的“两极分化”:有人已经跑通业务赚到美元,有人甚至还不知道如何购买云服务器;同时,“代际差异”同样明显——05 后开始入场,00 后创业者屡见不鲜,90 后仍是行动最快的一批,而更早一代则更多带着对被时代抛下的焦虑而来。

另一位参与组织了 OpenClaw 龙虾聚会深圳站的小伙伴@0xqiuqiuu 则给出了自己的不同看法。

作为 OpenBuild 的社区运营,秋秋看到的是,OpenClaw 引领的这一波 AI 降本增效热潮,最大的受益群体是公司和老板,也为“一人公司”、独立开发者、创作者提供了更方便的提效工具推动产出。

此外,深圳场活动既有很多满头白发的老爷爷参与,还有父母带着自己的小女儿、小儿子来参与的,活动年龄上到 70 多岁,下到 11 岁。这也是区别于以前那种打着“9.9 元带你玩转 AI”旗号的知识付费课程的一点,AI 已经逐渐渗透到了所有人群、多数行业。而缓解“AI 焦虑症”的最好方法不是坐以待毙,而是拥抱 AI、使用 AI,用具体的事情对抗虚无的情绪。

至于“AI 是否会取代工作或替代人类”,部分受访者给出了否定的答案。

从事 Web3 行业采访的 @币圈离镜指出,AI 不仅不会替代人类,反而会有更多岗位因 AI 而诞生。(和我们之前提到的“杰文斯悖论”一样,详见《稳定币与银行业之间的战争,很可能并不存在》

身为 Web3 行业分析师的 @Wayne 也提到,AI 不会替代多数人,但可能会重构 50% 以上的工作结构。具体来说,他认为替代“岗位” ≠ 替代“人”,所以实际真正被替代的是“任务模块”。AI 会优先替代其中高度结构化、可标准化的部分。举个例子,以前管理人类、组织协调的管理者或许会让位于能够管理 AI 员工的管理者。

顺带一提,Anthropic 昨天发布的研究报告《AI 劳动力市场影响》调查发现,以往人们认为 AI 冲击最小的职业,如程序员、律师、教育工作者、艺术家以及白领、销售,反而是受到 AI 冲击最大的;与之相反,建筑工人、农民、修理工、护工、安保以及餐厅服务员等短时间内无法让 AI 做的职业反而受到的冲击更小。

换句话说,编程、教育、艺术以及书面工作者的工作内容 AI 已经可以 Cover 绝大部分了,包括 Seedance 2.0 出现后,真人电影、短剧、电视剧受到的冲击也是有目共睹的;线下体力劳动者当然不容易被 AI 取代。

当 OpenClaw 与币圈相遇:AI 经济的前奏

尽管 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 曾公开劝年轻人远离加密货币(推荐阅读:当 Openclaw 创始人劝年轻人远离 Crypto),但仍有不少从业者认为 AI Agent 与加密体系存在天然耦合。

@币圈离镜直言:“人类财富靠法币结算,而 AI 的财富更可能依赖加密资产。”(这一逻辑我们此前在《当 AI Agent 成精,稳定币=美元 API》文中已有讨论。)

不少参与者表示,更愿意用 BTC 支付活动费用,期待比特币支付与 AI 更早打通,而非稳定币。

在 @Wayne 看来,当 AI Agent 能自主调用钱包、购买算力与数据、完成支付结算时,加密货币将成为机器协作与价值交换的媒介,从投机资产转向生产基础设施——无需许可的结算网络、链上透明度与激励机制,使其成为 AI 接入现实经济的重要桥梁。

值得一提的是,尽管创始人态度克制,OpenClaw 仍曾推荐加密隐私 AI 平台 Venice.ai。现实再次证明:行业边界从来由产品与效率决定,而非立场。(推荐阅读:《OpenClaw 力挺 Venice.ai,代币 VVV 一月暴涨超 500%》

结语:重要的不是“有龙虾”,而是“用龙虾”

最近,“上门安装 OpenClaw”在某鱼、某宝、某书形成完整付费产业链;腾讯云线下协助安装也引发关注。卡兹克公众号上分享的“花 499 体验 OpenClaw 上门安装”故事为大家所津津乐道。

但在我们接触到的多数参与者中,仍有大量用户停留在安装阶段,不知如何真正玩转,而且,多数人使用 OpenClaw 仍然采用的是各类 AI 模型公司或平台提供的简易安装版本。更有甚者,好不容易线下排队后装好了腾讯云团队安装的 OpenClaw,却因为不熟悉操作而任由其自动运行,最终产生了一笔不大不小的 Token 消耗费用,最后反而怒喷腾讯云吃相难看。

不得不说,在新技术面前,FOMO 的反面,可能是过高的权限导致的潜在安全隐患与未知的操作风险。

所以,对于大多数人来说,大可不必过度焦虑。真正重要的从来不是“我也有一只龙虾”,而是“我的 AI 是否真的解决了问题、产生了结果”。

在与 AI 共存的时代,许多人或许起得很早,但大概率还是只能赶个晚集。

每周编辑精选 Weekly Editor’s Picks(0228-0306)

「每周编辑精选」是 Odaily星球日报 的一档“功能性”栏目。星球日报在每周覆盖大量即时资讯的基础上,也会发布许多优质的深度分析内容,但它们也许会藏在信息流和热点新闻中,与你擦肩而过。

因此,我们编辑部将于每周六从过去 7 天发布的内容中,摘选一些值得花费时间品读、收藏的优质文章,从数据分析、行业判断、观点输出等角度,给身处加密世界的你带来新的启发。

下面,来和我们一起阅读吧:

投资与创业

伊朗局势引爆通胀担忧,加密市场的“降息梦”正面临考验

伊朗局势引发的石油冲击,是否会成为破坏华尔街一直期待的降息时间表的导火索?这取决于霍尔木兹海峡会被有效封锁多久。

如果几天内解决,通胀影响大概率只是短暂的能源价格跳涨——痛苦但可控。 但如果中断持续数周,则可能与夏季汽油换季、顽固的核心通胀、关税带来的物价压力叠加,形成「压力组合」,迫使美联储在 2026 年内长期保持紧缩政策。

当霍尔木兹海峡停摆,什么才是真正的避险资产?

伊朗关闭霍尔木兹海峡,将抬升全球油价,逼迫美国盟友向美国施压约束军事行动,借由选举期干扰美国内部政治稳定。

同时战争成本也非常不可持续,封锁引发的全球经济动荡会削弱西方国家对以色列长期军事行动的财政支持能力。

如果我们面临的是三战——黄金依然象征避险;白银则像不确定性的放大器;石油是核心筹码,将撕裂央行在「抗通胀」和「保增长」之间的平衡措施。

传统金融体系部分失灵,那么加密资产的角色会发生质变。在资本管制加强、跨境清算受限的环境中,链上转移价值的能力会被重新估值。矿场、电力、算力分布将成为地缘政治变量。稳定币的储备结构会被审视,交易平台的司法归属会成为风险点。

资产定价的底层逻辑会发生根本性迁移。首先被重估的,将是实物资产的优先级。

科技板块也将大幅增值:人工智能和半导体,在和平时期是增长故事,在战争时期则是生产力核心。算力决定指挥效率,芯片决定武器系统性能,卫星通讯决定信息主权。数据中心、电力基础设施、低轨卫星网络这些资产,会被迅速纳入国家战略框架。

穿越熊市指南:教你识别真正的“现金流”代币

Ignas 借助 AI 筛选出 12 个类别、132 个可投资代币。

在反复思考加密领域该怎么做、检视新旧代币、研究新叙事之后,他认为加密世界里风险收益比最优的选择是: 直接买比特币(BTC);用「玩票资金」不断尝试新的加密协议,同时持续学习使用 AI 工具。

2026 死亡清单:游戏死了、DeFi 死了、工具也死了,下一个会是谁?

开年 90 天,10 多个项目集体“安乐死”。没有跑路和喧嚣,只有一封公告后的“安静离场”。缺乏造血能力是所有失败的底层原因。多链扩张是一个被反复验证的陷阱。安全是人的问题,不只是代码的问题。资金正在加速向有真实需求的头部集中。

百位加密 KOL 持仓快照:他们正在悄悄重仓的 10 只股票

  • 加密 → 股票的资金流动是真实存在的,且在加速
  • AI、金属、能源/电力是共识超配赛道
  • 内存/半导体是高确信子主题(多位受访者有详细论据)
  • 机器人/人形正成为强叙事——多位 KOL 已建仓
  • 太空与国防正在获得实际配置,而非仅在观察名单
  • IBKR 是加密原住民进入股票市场的首选券商
  • @Citrini7 是加密交易者中关注度最高的股票 KOL
  • 稀土与铀是流行的逆向/宏观押注
  • 欧洲和以色列国防股作为独立主题正在涌现

预测市场

一枚鸡蛋的百年流浪,从华尔街到 Polymarket

Polymarket 上能交易的传统资产标的远比我们想象的更多:从原油 CL、黄金 GC、白银 SI 这些大宗商品,到各种外汇价格,再到住房数据,都能在 Polymarket 上找到盘口。

24/7 不停盘,也是在 Polymarket 上交易此类盘口最大的优势之一,这一点优势在传统金融市场休市时非常明显,上周末美伊冲突升级就是最好的例子。

Polymarket 已经是官方公认的民意调查机构与信息交互中心,而 Hyperliquid 也早被看成是新型全资产品类交易平台。

价格发现权,历来是金融基础设施中最核心的权力之一。

另推荐:《如何系统性追踪 Polymarket 上的高胜率地址?》《定价伊朗领袖之死,预测市场伦理边界何在》。

政策

Kraken 拿下美联储主账户,加密行业多年夙愿成真

3 月 4 日,Kraken 宣布,其在怀俄明州注册的银行 Kraken Financial,已获得美联储主账户资格。这意味着它可以直接通过美联储系统完成美元结算,不再需要通过合作银行中转,也象征它跨过了加密行业多年来的一道监管关卡。

下一阶段的重点,不再是审批,而是实际运行效果。如果运行顺畅、符合监管要求,将有力支持 「允许一小类受监管、专注支付的机构更直接接入美联储」 的思路。如果不顺利,则会强化 「央行准入应严格绑定传统银行」 的立场。

同案不同判:为什么 Uniswap 可以无罪,而 Tornado Cash 不行?

Uniswap 并不了解诈骗代币的情况,即使了解也没有提供实质性的协助,同时也不符合任何州法律中的对诈骗行为的定义。在不当得利方面,Uniswap 并没有获得直接的利益,至于此类诈骗项目扩大了用户基数带来间接受益则推测性太强。

面对同样的法官,Tornado Cash 的 Roman Storm 却是另一个结局。陪审团认定 Roman Storm「有意运营无牌资金传输业务(conspiracy to operate unlicensed money transmitting business)」,但截至目前仍未正式量刑。

作者对此的理解是:去中心化可以,但隐私不行。

空投机会和交互指南

OpenMind 发币后,一文速览机器人赛道未发币项目

PrismaX、Konnex、BitRobot Network、Axis Robotics。

另推荐:《热门交互合集 | Perle Labs 新答题任务;Perceptron Network 挂机赚积分(3 月 4 日)》。

比特币

2 万亿美元困局:Michael Saylor 拆解比特币「隐形抛压」真相

以太坊与扩容

Vitalik 罕见自我批评:以太坊错过了真正重要的战场

以太坊在过去几年各类社会问题中几乎缺席,Vitalik 提出一个新框架——”庇护技术”(sanctuary tech)——自由开源的技术,让人们能够生活、工作、相互交流、管理风险、积累财富,以及围绕共同目标协作;而且这一切都以对外部压力的韧性作为最优化目标。

以太坊的目标应是去极权化,在混乱时代创造数字稳定孤岛,让相互依存无法被武器化。

Vitalik 定调以太坊下一个五年:执行提效、数据分片、状态分层

Vitalik 从一个整体的架构角度,提供了一套分阶段推进的扩展方案,旨在为以太坊在未来几年持续扩大网络容量提供基础。为了在未来五年内扩展以太坊,需要扩展三种资源:执行资源、数据资源、状态资源。

Vitalik 的想法是:让创建新状态变得更贵,但让普通交易变得更便宜。长期的拓展是让主网自身做大做强,减少对 Layer 2 的依赖。这包括 Blobs + PeerDAS 与 ZK-EVM 的分阶段 Rollout。

状态拓展方面,Vitalik 也暂无完美解法,希望结合“强状态无状态性”和“状态过期”,引入“临时存储”、“周期性存储”和“受限存储”。

Vitalik 力推的以太坊 Glamsterdam 升级,藏着哪些「杀手锏」?

如果 Fusaka 是「数据层升级」,那 Glamsterdam 就是「执行层升级」。Fusaka 主要解决的是「如何传输数据」,而 Glamsterdam 要解决的是「谁来生产区块」。

华尔街做空 ETH:Vitalik 已知情抢跑,Tom Lee 还执迷不悟

华尔街做空机构 Culper Research 突然发文宣布,正在做空 ETH 以及 BMNR 等相关证券。

Culper Research 的逻辑是,Vitalik 等开发者在 Fusaka 升级前对以太坊需求弹性的计算有误,导致升级破坏了 ETH 的代币经济模型。

Culper Research 还提到,Vitalik 对此心知肚明,且正在用实际行动抢跑,而执迷不悟的 Tom Lee 却将走向绝路。

另推荐:《当 Base 带走一切,Optimism 还剩下什么?》。

CeFi & DeFi

募资、定价、做市一键完成:HIP-6 想让 Hyperliquid 成为发币首选地

Hyperliquid 的新改进提案,提议在协议层引入连续清算竞拍机制,让新代币项目方可以在链上完成资本募集和流动性启动的全流程,无需依赖中心化交易所或第三方平台。

作者借鉴了 Uniswap 的连续清算竞拍模型并针对 Hyperliquid 的订单簿环境做了重新设计。

Web3 & AI

AI 越厉害,麦当劳越值钱

HALO(重资产,低淘汰风险)——去买那些 AI 怎么进化都干不掉的公司。HALO 代表的, 是 AI 焦虑下资本市场估值逻辑的一次翻转。

美国市场盯着 AI 能夺走什么,中国市场盯着 AI 能帮到什么。

真正会被 AI 杀死的,是那些本来就不该存在的公司——产品没有壁垒,增长全靠融资,活着全靠信息差。

OpenAI 1100 亿美元融资的背后,是亚马逊与微软的博弈

OpenAI 宣布以 7300 亿美元的投前估值,完成了 1100 亿美元的最新融资。

Stateless API 代表着现在,Stateful Runtime Environment 则代表着未来。只要 OpenAI 的 Stateless API 被调用,Azure 就会在背后计费 —— 无论客户是谁,无论渠道在哪,最终流量都会回到 Azure。这是确定性极强的现金流,但问题在于 Stateless API 的利润率收缩趋势,调用量可能会持续增长,但实际利润未必能够长期稳定。 另一边,亚马逊用 500 亿美元的真金白银以及 1000 亿美元的扩展协议,为 AWS 拿下了 AI Agent 时代的底层托管权。一旦 Agent 成为企业生产力的核心载体,真正长期消耗的资源——算力、存储、调度系统、工作流编排与跨工具协作——都将沉淀在 AWS 的运行环境之上。

对于 OpenAI 而言,这是一种典型的分散押注策略 —— 不与任何单一云服务商深度绑定,不让未来增长完全受制于单方,用未来业务作为筹码换取更优条款。

当 AI Agent 成精,稳定币=美元 API

属于 AI 的货币,是链上稳定币。Crypto 解决了 AI Agent 的身份、账户、收付、控制权等问题。

USDC 或成 AI Agent 最佳货币。

Paradigm 的新算术:当 crypto 装不下 127 亿,AI 成为答案

加密货币投资机构 Paradigm,正在筹集一支规模最高达 15 亿美元的新基金,投资方向扩展至人工智能、机器人和其他前沿技术。

Paradigm 进军 AI,不代表它在和 a16z 或 Sequoia 争抢同一批项目,而是去押那个别人还没看清楚的交叉地带。

当 Openclaw 创始人劝年轻人远离 Crypto

人才、资本与注意力正从 Crypto 向 AI 全面迁徙。

矿企大迁徙:有人已手握 128 亿美元 AI 订单

矿企正转向 AI 基础设施。

OpenClaw“带货”Venice,隐私 AI 赛道还有哪些标的?

VVV、NEAR、SAHARA、PHA。

一周热点恶补

过去的一周内,美以对伊发动战争,波及整个中东地区(全方位资讯速递);纽交所 250 亿美元估值入股 OKX,OKX 拟将 2000 多名员工迁往美国以推进代币化股票交易计划纳斯达克进军预测市场,拟推出 100 指数二元期权;Coinbase 正式上线股票交易功能

此外,政策与宏观市场方面,美联储卡什卡利:美联储静观其变,若通胀降温,可再降息一到两次;美联储鲍曼:应检视流动性监管框架有效性,改革贴现窗口机制;美伊秘密接触释放和谈信号,美元因此跌落高位;沃什不认美联储现有通胀理论,油价飙升或不会阻止降息;FATF建议稳定币发行方在智能合约中嵌入冻结功能与黑名单机制;Uniswap 的胜诉,宣告去中心化平台无需为骗局项目担责;香港财库局长:扩大基金及家控工具合资格投资种类以覆盖香港以外的数字资产等;21 财经:香港将提供指引厘清债权证持有人登记册可用分布式分类账备存汇丰行政总裁回应香港稳定币牌照申请:希望能有可以担当的角色;Sam Altman:OpenAI 将与美国“战争部”合作,在机密网络部署模型,将修订与国防部门协议限制国内监控用途;10x Research:矿企转型 AI 基础设施或重塑下一轮周期和加密股票市场结构;3 月 3 日,韩国股市暴跌触发熔断机制;

观点与发声方面,Arthur Hayes 称美国若长期介入伊朗冲突或推高比特币价格;福布斯:特朗普“大战将至”警告或推升美联储货币宽松预期利好比特币;桥水基金创始人称比特币不适合作为长期价值储存;比特币财库公司 EmperyDigital 称现阶段不会立即清算全部比特币资产Vitalik 阐述执行层路线图,涉及状态树与虚拟机变更;观点:以太坊近期回调更像“价值重置”,清算潮过后基本面依旧稳固;特朗普媒体与科技集团考虑分拆 TruthSocial 上市以优先发展加密业务;币安亚太区负责人称计划今年在亚洲新增 5 张监管牌照;Limitless 官方公开喊话:Opinion 老用户参与平台交易享 2 倍积分加成,我们比 Opinion 更在乎社区

机构、大公司与头部项目方面,摩根士丹利指定 Coinbase 和纽约梅隆银行为其比特币 ETF 提供托管服务;由 12 家欧洲银行组成的联盟拟于2026 年下半年推出欧元稳定币;American Bitcoin 两名董事会成员在财报发布后大额买入公司股票;X 平台更新付费合作政策:加密货币、投资服务等不符合推广条件对加密 KOL 的负面影响);X 平台新增时间线主题选择功能Solana 推出 AI 代理信任层Agent Registry;Uniswap 发起多链手续费开关终审投票,拟将部分费用用于 UNI 持币者分配;

数据上,彭博分析师:比特币 ETF 单日再吸金 5 亿美元,中东冲突以来已上涨 12%;中东局势动荡下 BTC 逆势走强,机构资金回流成托底主因;CoinShares:比特币回调 23%之际机构仍稳持仓;Bitwise:比特币投资者至少持有 3 年才能避免亏损,短线交易亏损概率近五成;Polymarket 平台美伊冲突相关事件合约“吸金”6 亿美元……嗯,是见证历史的一周。

附《每周编辑精选》系列传送门

下期再会~

Matrixport 投研:山寨币牛市为何缺席? 供给压力与代币解锁成关键变量

过去一年,市场期待的山寨币行情未能如期而至。以往周期中,比特币上涨通常会带动资金外溢,并逐步传导至山寨币板块。然而,在本轮周期中,这一传导机制明显弱化。散户参与度持续偏低,不少项目既缺乏足以带动市场的新叙事,也未能提供具备现实应用价值的解决方案。同时,早期投资者的持续减持与代币解锁所带来的新增供给,正不断对市场形成压制。在这一背景下,山寨币整体表现持续承压,投资者情绪普遍受挫。不过,市场中仍不乏阶段性走强的品种,而这类机会往往可以通过一些市场结构信号加以识别。

供给压力持续释放:山寨币上涨动能受限

自2025年10月以来,比特币虽出现阶段性回调,但市场主导率并未明显回落,近期反而重新走高。本轮行情更像是由比特币主导,并带动山寨币阶段性跟随上涨。与此同时,越来越多采取财库配置策略的企业仍在持续增持比特币,使其结构性需求保持稳固。

相比之下,山寨币则面临更为明显的供给压力。早期投资者持续释放筹码,加之代币解锁带来的新增流通供给,使得市场在反弹过程中频繁受到抛压限制。自2024年8月以来,已有约990亿美元的代币完成解锁进入流通,为市场带来持续的供给冲击。

随着散户参与热情降温,供给端的影响逐渐成为主导价格走势的关键变量。这也解释了为何在2024至2025年的这轮牛市中,山寨币不仅跑输比特币,其整体市值甚至未能触及本轮周期的高点。

解锁窗口与市场结构:阶段性反弹仍可能出现

历史经验表明,大规模代币解锁往往会在短期内改善市场流动性,并带动交易活跃度回升。在很多情况下,山寨币会在解锁窗口前后出现阶段性反弹,这背后既包括成交放量带来的承接能力提升,也包括资金在板块内部的重新配置。

下周预计将迎来约47亿美元的代币解锁规模,这将成为自2024年8月以来第三大的解锁周。历史数据显示,在类似规模的解锁窗口中,加密市场往往在解锁前数周出现反弹,而整体市值则在解锁后短期触顶。

不过,本轮反弹似乎仅提前约一周启动,表明其影响力可能较此前几次有所减弱。本轮解锁规模主要集中于少数协议,其中绝大部分来自欧洲加密交易所WhiteBIT的平台代币WhiteBIT Coin。尽管该代币的完全稀释估值(FDV)约为166亿美元,但其日均成交额仅约7400万美元,这意味着相对有限的交易规模,也可能对价格产生不成比例的波动影响。

综合历史经验,一个较为实用的市场指标,是山寨币总市值相对90日移动平均线的偏离程度。当总市值高出90日均线50%以上时,市场通常进入阶段性过热区间;而当其低于90日均线约30%时,则更容易出现战术性反弹。当前的市场结构表明,山寨币的抛压可能正在逐步接近过度释放的区间。

整体来看,山寨币市场正处于一个关键阶段。从结构上看,该板块仍面临双重压力:一方面散户需求整体偏弱,另一方面代币解锁与早期投资者减持持续对供给端形成压制。这一结构性特征使得“比特币上涨带动山寨币补涨”的传统传导路径在本轮周期中明显弱化。

上述部分观点来自 Matrix on Target, 与我们联系获取 Matrix on Target 完整报告。

免责声明:市场有风险,投资需谨慎。本文不构成投资建议。数字资产交易可能具有极大的风险和不稳定性。投资决策应在仔细考虑个人情况并咨询金融专业人士后做出。Matrixport 不对基于本内容所提供信息的任何投资决策负责。

加密行业最赚钱的时刻,为何也是最恐慌的时刻?

原文作者:Joel John、Siddharth、Saurabh Deshpande

原文编译:Saoirse,Foresight News

加密市场的恐惧贪婪指数跌到了历史最低点。但与此同时,这个行业的盈利能力却达到了前所未有的高度。

自 2018 年以来,DeFiLlama 统计显示,加密原生协议累计产生了 748 亿美元的手续费。其中近一半 ——314 亿美元,是在 2024 年 1 月到 2025 年 6 月这 18 个月里创造的。

一个行业在八年里迎来最好的几个季度,为什么大家却依然充满恐惧?

过去两个月,有 12 个项目直接关停:Entropy Protocol、Milkyway Protocol、Nifty Gateway、Rodeo、Forgotten Runiverse、Slingshot、Polynomial、Zerolend、Grix Finance、Parsec Finance、Angle Protocol、Step Finance。这些都是我们尊重的、充满热情的创业者做出来的、坚持了多年的产品。

OKX、Mantra、Polygon Labs、Gemini、币安也都进行了裁员。参会人气大不如前,风投转向 AI,开发者涌向 AI。行业里的悲观情绪是真实的。「做加密的,赶紧转 AI」,已经成了主流声音。

但你真的应该转吗?过去几周我们一直在思考这个问题。

一项新技术出现时,市场最初会因为它的新颖性和宏大愿景,给它极高的溢价。19 世纪,英国 GDP 的近 6% 投入到铁路股票中。2026 年,超大规模云厂商的资本支出将占到美国 GDP 的 2%。

但当现实落地,技术估值会回归理性。

真正重要的是:在回归常态的过程中,这个行业能否证明自己有用。

在本文中,我会拆解:

  • 加密行业的收入是如何演变的;
  • 产生的资金黏性有多强;
  • 这个行业的护城河究竟是什么。

账本研究:收入格局大变

从行业诞生起,加密原生业务就在赚钱。

Bitmex、币安、Coinbase 这些交易所,早就赚得盆满钵满。但它们是中心化的,由少数人持有,收入也不公开。

Uniswap、Aave 这类 DeFi 原生协议改变了这一切。你可以每天核实协议到底赚了多少钱。代币的估值,本应反映这些基础组件支撑的经济活动。

直到 2022 年,去中心化交易所还占到行业总收入的 28.4%,当年创收 22.7 亿美元。借贷赛道也高度集中:Aave 和 Compound 拿走了 82% 的借贷手续费。那时大家相信:赛道有头部,但长尾协议也有机会长大。技术本身足够新颖,足以支撑高估值。

随后是加密向大众扩张的阶段。

NFT 曾代表一种充满希望的愿景:文化价值被链上定价。明星们换推特头像,普通人以为这会带来大规模普及。OpenSea 当年创造 15.5 亿美元收入,占 NFT 市场的 71.7%。

回头看,它 130 亿美元的估值似乎也不算离谱 —— 它本有可能成为长期垄断者。

但命运和市场另有安排。

到 2025 年,NFT 收入占比不足 1%。我们经历了类似「豆豆娃」的泡沫,最后却连实物纪念品都没留下。

(注:Beanie Babies 豆豆娃是美国 Ty 公司(由 Ty Warner 创立)于 1993 年推出的系列毛绒玩具,也是 90 年代中后期全球著名的收藏热潮与投机泡沫案例)

相比之下,去中心化交易所收入在增长,但估值却惨跌。去年,DEX 产生 50.3 亿美元手续费,借贷平台 16.5 亿美元。两者合计占总手续费的 22.9%,远低于 2022 年的 33.1%。它们的经济活动在更大的盘子里占比变小,估值更是大幅缩水。

那什么在增长?

2022 年至今,加密原生商业模式发生了怎样的演变?答案藏在数据里:

2026 年 1 月,稳定币发行商 Tether 和 Circle 拿走了全行业 34.3% 的手续费。换句话说:行业里每赚 1 美元,就有 34 美分进了这两家公司的口袋。它们的收入从 2023 年初的 49.5 亿美元,翻倍到 2025 年的 98.9 亿美元,几乎完全来自美债收益。

这是银行级别的金融产品,却跑出了创业公司的增长速度。Tether 的收入几乎是 Circle 的三倍。

它们的崛起源于两股力量:

  • 需求

全球南方一直需要能对冲本地通胀、自由转移资金的工具。美元,哪怕是数字美元,填补了这个缺口 —— 本地货币做不到。资本外逃是刚需,不是附加功能。

  • 成本结构

区块链承担了稳定币业务的运营环节。和传统银行、金融科技公司不同,Tether 和 Circle 不需要随着发行量扩大而等比例招人。在链上再发行 10 亿美元、在地址间转移 1000 亿美元,边际成本几乎为零。

需求拉动,成本压到极低。两者叠加,让稳定币发行成为金融史上资本效率最高的生意之一。

稳定币的护城河在于:流动性、合规、时间红利。能活过多轮周期的发行商屈指可数。

Tether 和 Circle 拿走了近 99% 的稳定币发行收入。为什么?因为它们起步早。多家交易所接入带来的网络效应,是技术 alone 无法实现的合法性。Tether 最初在 Omni 侧链上线,又慢又笨拙,但它在 OTC 柜台和交易所的触点里触手可及。

这是分发壁垒,不是技术壁垒。这是加密原生创业者只靠代码很难复制的护城河。

新增长引擎:交易类应用爆发

我们之前的文章提过:加密本质是一个交易经济。但当时我们没料到:基于 Telegram 交易机器人和交易界面的产品,增长速度会这么快。

2025 年 1 月,这两个领域单月手续费就达 5.75 亿美元。原因很简单:这是用户真正想要的。

Meme 币交易、永续合约交易所,让用户能快速获利。为了追求高回报,他们愿意支付高昂手续费。

2022 到 2025 年,这个赛道从占总收入的 1%,飙升到 15% 以上。

TryFomo、Moonshot 这类产品,聚焦终端用户,赚了数百万美元。技术上并不复杂,关键在于:把加密原生基础组件聚合打包,做出更好的用户体验。Privy 这类工具成熟后,开发者不用再激励流动性、操心钱包管理。2022 年我们兴奋的那些基础组件,现在已经成熟。BullX、Photon 这类应用构建在其上。

2024 年 1 月到 2026 年 2 月,这个赛道就创造了 19.3 亿美元手续费。但 Meme 资产有个致命缺陷:它们是轻量化应用,季节性极强。

是不是似曾相识?

NFT、Web3 游戏也经历过类似爆发,然后崩塌。这种周期性既是行业的 bug,也是特色。

永续合约交易所(以及后来的预测市场)则是更具长期性的新方向。

PumpFun 通过 Meme 币让资产发行民主化,但游戏并不公平。最终市场清醒过来:Meme 币会死。

靠买一个搞笑代币一夜暴富的梦,碎了。人们不想管理一堆随机代币,他们想要风险敞口。

永续合约提供了这一点。

你可以高杠杆交易比特币、Solana、以太坊。需要替代中心化渠道的做市商和交易者蜂拥而至。这个品类的核心是流动性。

Hyperliquid 之所以成为龙头,是因为它的订单簿深度堪比中心化交易所。没有这种对等体验,用户没有理由迁移。过去三年,Hyperliquid 和 Jupiter 拿走了这个赛道的大部分手续费。

永续合约交易所和交易平台,撕开了加密行业的遮羞布:真正赚钱的方式,是从高频交易里抽取小额手续费。Meme 交易平台、永续交易所,就是包装和出售风险的「多巴胺机器」。其中一部分会成熟为核心金融基础组件 ——未来全世界周末也能用来交易商品、股票、数字资产。

区块链原生应用复刻了 Robinhood、币安早就提供的东西:风险通道。

饥饿的胖协议:公链与 DeFi 估值暴跌

到现在,我还没提底层公链。因为它们的故事完全不同:它们是新颖性溢价的牺牲品,现在正走向折价。

2023 年 1 月:

  • Optimism 费价比(PF)465 倍
  • Solana 706 倍
  • Arbitrum、BNB 约 206 倍

今天:

  • Solana 138 倍
  • Arbitrum 62 倍
  • OP 37 倍
  • Polygon 只有 20 倍,接近传统金融科技公司
  • Tron 支撑稳定币生态,也只有 10.2 倍

这些公链这几年都支持了更复杂的产品,用户更多、流动性更好、金融应用更丰富。但它们的费价比大幅下滑,反映了市场态度的转变。

历史上,Layer1、Layer2 相比独立基础设施估值溢价极高。这笔溢价如果用好,本可以创造新经济、资助开发者做真正有用的应用。但开源 + 代币化太容易,导致三十条公链上出现五十个同质化项目,互操作性还很差。

DeFi 基础组件的命运更惨。

投资者选择太多,新颖性消失,哪怕经济活动增加,估值照样被腰斩。

Kamino、Euler、Fluid、Meteora、PumpSwap 纷纷登场,费价比都远低于 2022 年。一些 DEX 的费价比甚至跌到 1 倍。

也就是说,市场给它们的估值,低于未来一年能产生的手续费。

一个诡异的悖论出现了:底层协议(DeFi 组件、公链)估值下跌,但构建在它们之上的应用,却在更短时间里赚了更多钱。

单季度收入超 100 万美元的团队数量稳步上升,现已超过 100 个。

2020 年,一个协议要 24 个月才能做到年收入 1000 万美元,算很快。到 2024 年,只需要约 6 个月。2024 年初上线的 Pump.Fun,只用约两个月就做到 1000 万美元收入,创下纪录。

这种加速,反映了底层基础设施成熟(更快、更便宜),也反映了链上追求收益和娱乐的资金在扩大。

对开发者和创业者来说,事实很清晰:

  • 今天有近 900 个协议在赚钱;
  • 大家争抢中位数收入,份额变小,但整体赚钱的团队更多;
  • 月收入中位数已降至 1.3 万美元。

加密行业的三大护城河

区块链原生业务有三种护城河:

  • 先发优势

Tether、Circle 的早期网络效应极难复制。它们穿越多轮周期,形成双寡头格局。业务非代币化、高度金融化。Tether 是中心化实体,收入主要来自美债。

  • 流动性护城河

Aave 在资本向来逐利的行业里,跨周期保持深度流动性。Hyperliquid 也在复制这一点,但尚需时间验证。这些协议会把资金返还给流动性提供者,并优化代币治理。

  • 分发护城河

Meme 币交易平台这类季节性应用,靠资金周转率和用户需求。Web3 游戏、NFT 也属于这一类。AI 提升生产力后,小而精的团队可以更快推出面向 C 端的产品。核心竞争力变成:行情火热时,拉新和留存用户的能力。

靠分发壁垒做起来的产品可能价值巨大,但属于异类,不是常态。传统创业公司的价值在于经验可复制,比如 Y Combinator。但加密迭代太快,这种经验很难沉淀。

这也是为什么创业者很难在 C 端产品上复制成功。

曾经帮助项目爆发的周期性,未必会再来。这不是说创业者不该做。预测市场、智能经济体的数据服务商,短期可能现金流极好。

但要明白:这是高周转、短期化的游戏,未必长久。陷阱在于:盲目融资,或者在热点消失后,还抱着一个早已失效的代币。

质疑治理:代币价值的灵魂拷问

1999 年,很多科技股市销率 10–20 倍。Akamai 一度达到 7434 倍。2004 年跌到 8 倍。大批公司从 30–50 倍跌到 10 倍以下。

互联网泡沫破灭,数万亿美元投机价值蒸发。但很多公司活了下来,因为业务是真实的。

亚马逊跌去 94%,后来成为全球最值钱公司之一。加密正在经历同样的估值压缩,只是更快。

2020 年,DeFi 还在实验阶段,全年总收入仅 2100 万美元,全市场整体市销率(P/S)高达 40400 倍。

市场满是「未来会怎样」的幻想。

2021 年,DeFi 之夏让收入变成真实数字,P/S 暴跌到 338 倍。今天,年化收入 180 亿美元,P/S 约 170 倍。五年时间,从 40400 倍压缩到 170 倍。

但这里有个关键问题:

Visa 市销率约 18 倍,股东有分红、回购,有法律保障的收益权和治理权。Aave 市销率约 4 倍,但代币持有者只有治理权,直到最近才拥有直接经济收益权。Hyperliquid 用救助基金回购,让 HYPE 持有者最接近传统股权持有者。Aave 2025 年也通过了 5000 万美元年度回购计划。

这些都是有意义的动作,但只是例外。

整个市场里,大多数协议没有把价值返还给代币持有者的机制。估值看起来便宜,但附着的权利比传统市场薄弱得多。这些估值能成立,是因为这个行业的收入规模和效率,是传统商业无法比拟的。

压缩加密市销率的协议,不是几千人的大组织。它们是小团队,运营全球金融基础设施,边际成本几乎为零,没有物理足迹。

拆分赛道看会更清晰:

  • Aave:P/S ~4 倍
  • Hyperliquid:P/S ~7 倍
  • 这已经不是泡沫估值,甚至低于传统对标公司:
  • Coinbase:~9 倍
  • CME:~16 倍
  • Visa:~15 倍

Will Clemente 在我们播客里说:加密是最纯粹的资本主义。没有哪个行业,成功企业的人均盈利能接近 Tether 的水平 ——Tether 约 125 名员工,年收入约 125 亿美元,人均年收入 1 亿美元。

对比:

  • 英伟达:人均 520 万美元
  • 苹果:240 万美元
  • 谷歌:200 万美元

Tether 的效率,可能是企业史上最高。尽管整体 170 倍 P/S 看起来疯狂,但市场对真正赚钱的协议并不非理性 ——定价等于甚至低于传统金融基础设施。

这就引出下一个问题:代币到底有什么用?

在很多品类里,代币是协调资本走向共同愿景的强大工具。加密现在进入双寡头固化的阶段。

传统上,创始人必须借债或股权融资,才能为金融产品注入资金。Hyperliquid、Uniswap、Jupiter、Blur 证明:有代币激励,个人就愿意为新产品提供资本。

如果代币附带治理权,这些人还能深度参与治理。

代币未来可能进化出两大功能:

  1. 协调合适人群的资本与资源
  2. 赋予他们治理协议的权力

单纯的代币已经不再值钱。连股票都可以代币化了。这些工具必须拥有经济活动收益权 + 治理引导权。很多 Layer1、Layer2 代币两者都做不到。

团队和风投持有大部分代币,普通持有者一盘散沙。普通人没有理由关心新上线的资产。现在行业正在分裂。MetaDAO 允许投资者在团队虚假陈述时全额退款。目前还没有大型协议采用。

加密的核心反思是:传统上,代币给持有者的权利太少。现在协议们正在回答一个古老问题:人们凭什么持有这些东西?

十字路口:加密的下一个时代

过去二十年,资本市场越来越交织,很大程度归功于技术进步。

我们可以交易商品、海外指数、数字资产,未来甚至能交易算力(GPU)。区块链让这些市场可以全球全天候交易。纳斯达克、纽交所走向 24/7 交易,就是技术改变时代精神的例证。

我们生活在一个高度金融化的世界。

对创始人来说,这意味着重新思考:造什么、怎么造。数据已经说得很清楚:所有区块链产品,最终只靠两种模式赚钱:

  • 从高频交易中抽取小额手续费
  • 从需要可验证性与信任的交易中抽取高额手续费

核心竞争力,要么是交易速度,要么是可验证的透明度。逐利是资本市场参与者最纯粹的动机。市场最终会走向极致效率。我们看到多个赛道 70% 份额被两家头部拿走,就是证明。

对创始人来说:曾经投向你代币的资本,现在会转向波动率更高、资本回报率更高的资产。长期资本依然存在,甚至愿意支付溢价,但只认真实业务价值。

谷歌、亚马逊的投资者不必恐慌出逃,因为业务本身值钱。在软件本身价值都受质疑的时代,区块链原生应用必须找到新的价值方式。

我们可以重构代币,甚至可以让创业公司股权在链上流通。但这不只是代币问题,更是商业模式问题。

绝大多数长尾区块链应用,比如 Web3 社交、身份、游戏,都没能实现规模化,也没能和传统产品形成有效差异化。不是这些实验没有价值,而是我们没能有效商业化。

加密的基础设施时代已经过去。未来,它将与互联网深度融合。

没人再提「线上生意」,你只是存在于互联网。没人再叫「移动应用开发者」,你只是开发者。

区块链爱好者的时代已经落幕。我们只是账本最大化主义者,思考着这些账本最好的用途。

DeFi协议关停潮:他们都曾技术完美,然后体面死去

原文作者:Ignas

原文编译:Chopper,Foresight News

过去两个月,至少有 10 个加密协议宣布关停。不是跑路,而是没用户、没钱,或两者皆无。

更不用说还有 BlockFills 这类矿企、借贷平台冻结提款。就在昨天,Angle 也宣布(https://x.com/AngleProtocol/status/2029161525580112263)逐步关停 EURA 和 USDA 稳定币,尽管它们曾有 2.5 亿美元的总锁仓价值(TVL),商务合作也做得很好。

Angle 在公告里直,「去中心化稳定币赛道已经彻底变了。现在带收益的稳定币,本质只是在现有金库和借贷协议上套了一层品牌包装,没有必要再专门维护一套独立基础设施。」

这些关停的项目,几乎都有能正常运行的产品:

  • Polynomial 累计交易量 40 亿美元,覆盖 70 多个市场
  • MilkyWay TVL 曾达 2.5 亿美元
  • Step Finance 的月活跃用户高峰期达到 30 万

这些产品我都用过,至少体验过。技术没问题,但没人愿意支付费用让项目活下去。

MilkyWay 是典型代表:不到两年四次转型。一开始做 Celestia 流动质押,然后转向再质押、RWA 代币化、以及用于支付房租的加密借记卡…… 每一次转型都追逐着当时的热点。

它们关于再质押的描述很扎心,「我们很早就看到再质押机会,设计了系统,TVL 冲到 2.5 亿美元,安全审计也做完了,准备上线。结果市场抛弃再质押的速度,比所有人预想的都快。」

最后只能承认,资金撑不到找到产品市场契合点的那天。

Polynomial 团队关于失败的原因说得非常直白,给所有永续合约项目上了一课:「衍生品领域,技术好根本没用。我们提升了执行速度,优化了用户体验,打造了创新的基础设施,但这一切都无济于事。交易者只去有流动性的地方,我们没有。其他都是花里胡哨的功能。」

结论更残酷:「流动性就是衍生品唯一的护城河。你没法靠创新打败流动性,没法靠营销打败流动性,没法靠开发打败流动性。」

ZeroLend 的关闭则给那些试图在多条区块链上启动的去中心化应用敲响了警钟。他们押注于 Manta、Zircuit 和 Xlayer 等小众区块链支持项目,但市场一转熊,这些链直接没流动性,预言机服务商也停了服务。

最后,长期亏损运营,撑不下去。

Aave 最近也投票关停了几条链上的服务,理由同样是亏钱运行。

还有 Parsec,曾经圈内神级工具 Parsec ,Terra、3AC、stETH 脱钩都靠它追踪。但团队承认,「FTX 暴雷后,DeFi 现货、借贷、杠杆再也没回到过去的样子。市场变了,链上行为变了,我们没真正看懂。」

简单说,市场转向了,我们还在原地。市场很残酷。

Slingshot 被收购后彻底关停。Eden 砍掉 80% 不赚钱的产品,只留下核心业务。

正如他们所说,「80/20 法则已经成为现实,我们付出 80% 的成本的产品只带来 20% 收入。」

最后,Step Finance 则比较特殊:1 月 31 日被盗 2600 万美元,直接宣告死亡。「试过融资、被收购,全都没成。」

这些死亡项目,共同点是什么?他们未能适应不断变化的市场,并且资金不足以再次转型。

每个团队都押注于某个生态系统会爆发式增长,但结果要么增长速度不够快,要么根本没增长。Celestia DeFi 始终没能真正发展起来,链上衍生品很难与 Hyperliquid 竞争,即使是 dydx 和 GMX 这样的老牌平台也举步维艰。

而向新的链和叙事领域扩张,成本却很高。

对于像我这样的玩家来说,把钱从一个平台转移到另一个平台轻而易举,而且成本低廉。但应用程序需要投入更多的时间和财力来为潜在的新用户群体做好准备。

好消息是,这些都是 「体面死亡」。所有项目都给用户时间提款,团队不跑路、不乱发代币收割。和 2022 年直接卷款跑路比,行业确实学会了负责任地死去。

OpenClaw爆火之后:一只开源小龙虾,撬动了哪些美股?

原文作者:Viee I Biteye内容团队

2025年11月,一个奥地利独立开发者 Peter Steinberger 在 GitHub 上悄悄提交了一个项目 – Clawdbot(已更名为 OpenClaw)

彼时无人在意,一切在2026年1月底失控了。

1 月 29 日至 30 日之间,项目在极短时间内获得数万 GitHub Stars,并迅速突破 10 万。截至3月3日,这个数字已经膨胀到近25万,登顶星标榜,超越了Linux。作为参考,像 React(全球最流行的前端开发框架之一)、Linux(支撑互联网服务器运行的操作系统内核) 这样的明星开源项目,往往需要十多年时间才积累到 20 万级别的 Star,而 OpenClaw 的曲线几乎是一条垂直线。

OpenClaw最初的名字 Clawdbot 谐音 Claude,Anthropic 在1月27日发来律师函逼其改名,项目辗转 Moltbot,最终定名 OpenClaw。但名字的更迭丝毫没有减慢它的扩散速度,反而制造了更多话题。2月16日,Sam Altman 宣布 Steinberger 加入 OpenAI,OpenClaw 将移交至一个由 OpenAI 支持的独立开源基金会。

从独立开发者的项目,到科技巨头的战略棋子,这只小龙虾只用了不到三个月。

OpenClaw 本身在科技圈有多火大家都有目共睹,那么这把火现在烧到了哪里了?本文尝试从资本市场视角,梳理 OpenClaw 爆火背后的受益产业链,以及可能被重估的美股公司。

一、OpenClaw 是什么?为什么它对美股有影响?

先说本质。OpenClaw 不是又一个聊天机器人,它是一个开源的 AI Agent 框架。

区别在哪?聊天机器人接收你的问题,返回一段文字。而 OpenClaw 接收你的指令,然后动手去做。它能操作浏览器、执行代码、调用 API、管理文件系统、连接12个以上的消息平台。

二者在运行模式上的差异,可以用一张表格概括:

总之,用更直白的话说,它从聊天机器人进化成了真正的数字员工,同时这也意味着 AI 的商业范式正在发生质变。在对话时代,用户向大模型提一个问题,模型返回一个答案,消耗几百个 token,交互结束。但在 Agent 时代,一个 OpenClaw 每天可能向模型发起数百甚至上千次调用。单个 Agent 用户产生的 token 消耗,甚至可以是传统聊天用户的几十倍甚至上百倍。

这个消耗倍率,就是 OpenClaw 影响美股的核心传导链条:

  • 第一层:模型调用量暴增。 Agent 每一次工具调用、每一次决策推理,都在消耗 token,直接利好大模型 API 提供商。
  • 第二层:推理算力需求激增。 海量 Agent 调用意味着海量推理请求,GPU 的需求逻辑从”训练侧”向”推理侧”倾斜,芯片公司迎来新叙事。
  • 第三层:云基础设施全面受益。 Agent 需要云服务器来跑,模型推理需要云端 GPU 来算,企业级 Agent 更需要合规、安全、可监控的云基础设施。
  • 第四层:企业 Agent 需求待验证。 OpenClaw 以开源方式证明了”AI 替人干活”的需求真实存在,正在将 Agent 能力商业化的企业软件公司,估值逻辑有可能改变。
  • 第五层:安全威胁面扩大。 当 Agent 长期持有邮箱、日历、文件系统权限时,攻击面被成倍放大,安全公司迎来新的增长叙事。
  • 以下,我们沿着这条链,逐一梳理受益的美股标的。

二、Token 杀手:大模型服务商的超级飞轮

如果 Agent 成为 AI 交互的主流范式,大模型厂商的 API 收入将出现指数级增长。

但目前最大的两家 Agent 模型供应商,OpenAI 和 Anthropic,都还没有上市。因此,这一逻辑在资本市场上最直接对应的上市标的是 MSFT 与 GOOGL。

首先,Microsoft 作为 OpenAI 最大的外部股东,每一笔通过 Azure OpenAI Service 调用 GPT-4o 或 o1 的 API 请求,本质上都在为微软的云业务贡献收入。OpenClaw 创始人加入 OpenAI 并将项目移交至 OpenAI 支持的基金会,意味着 OpenClaw 生态未来大概率与 OpenAI 模型绑定更紧密。如果未来 OpenClaw 的默认模型推荐列表中 OpenAI 排在第一位,那微软就是在不知不觉中相当于获得了一个拥有 24 万 GitHub star 的开发者入口。

而 Alphabet 则是另一个维度的受益者,也就是 Google 本身所属的上市公司(股票代码 GOOGL / GOOG)。Google 的 Gemini 系列是 OpenClaw 支持的主流模型之一,而Gemini 2.0 Flash 凭借极具竞争力的推理性价比。更关键的是,在几家头部模型厂商中,Alphabet 是少数可以直接通过二级市场投资的 AI 模型提供商。

更值得关注的是,市场目前似乎还没有充分定价 Agent 驱动的 API 消耗逻辑。GOOGL 在2月以来并未因OpenClaw 出现明显的涨幅,MSFT 则在经历一轮估值回调。换言之,预期差仍然存在,也就是资本市场仍然在用“聊天机器人”的逻辑给模型公司估值,而不是持续运行的 Agent 经济。

三、推理永远不够用:芯片公司的新叙事

如果说 Token 消耗是 Agent 时代的汽油,那么 GPU 就是驱动这台机器运转的发动机,而最直接的受益者仍然是 GPU 厂商 NVIDIA 与 AMD。

过去三年,市场给芯片公司的估值逻辑主要建立在训练侧,各大厂商竞相采购 GPU 来训练越来越大的基础模型。但训练更像阶段性投入,而推理是持续性消耗,比如每个 Agent 的每一次工具调用,都在不断触发新的推理请求。当 Agent 从实验室走向百万级用户,推理侧需求占比有望显著抬升。

这也解释了 NVIDIA 的新叙事。因为如果训练侧的大单边际放缓,GPU 需求还能靠什么维持?Agent 给出的答案是推理侧的持续放量。NVIDIA 最新财报显示,2026 Q4 营收同比增长 73%,需求端依旧强劲,而 Agent 范式的兴起,为这种强劲提供了一个更具持续性的底层解释。

我们再来看看 AMD,2月4日 AMD 因 Q1 财报不及预期而暴跌17%,市场恐慌蔓延。然而仅仅20天后,Meta 宣布与 AMD 签署一份最高600亿美元(5年)的 AI 芯片供应协议,并附带最多 1.6 亿股、约 10% 的认股权证安排,更像是战略级的深度绑定。

Meta 为什么需要这么多推理算力?因为它正在追求所谓的个人超级智能,而实现这个愿景,离不开海量 Agent 在后台持续运行。OpenClaw 验证的不只是一个产品方向,而是整个Agent 需要大量算力的需求逻辑。

所以说,Agent 推动的推理需求增长首先会传导到算力层,对应的核心标的是 NVDA 与 AMD,而在应用层持续消耗算力的公司中,META 也可能成为重要的需求推动者。

四、Agent 规模化的真正载体:云计算

前面说到, GPU 是 Agent 时代的发动机,那么云计算平台,就是这些 Agent 长期运行的基础设施。从资本市场角度看,这一链条对应的核心标的是三大云平台 AMZN、MSFT、GOOGL,而在更上游的数据中心基础设施层,EQIX 与 DLR 也可能成为间接受益者。

虽然 OpenClaw 标榜本地部署,但现实是由于安全权限问题,大多数用户不会在自己的笔记本上7×24小时运行一个 AI Agent。无论个人还是企业,规模化部署的终点很可能是云端部署。阿里云和腾讯云也已经在中国市场上线了一键部署服务,这从侧面验证了需求的真实性。

并且,这里有一个容易被忽略的细节,Agent 对云的价值不仅是算力,而是长尾推理流量。因为 AI 训练订单是“大客户 + 大订单 + 周期性”,而 Agent 推理是“大量小客户 + 高频调用 + 持续收入”这是云厂商更喜欢的商业模式。

在全球市场,三大云厂商各自坐拥独特优势。AWS 作为全球最大的云平台,其 Bedrock 平台支持多家模型 API 接入,也成为开发者常见的部署环境之一。Azure 则同时吃到模型 API 和云基础设施两层红利,Azure OpenAI Service 的独家 GPT 接入能力在 Agent 场景下被进一步放大。Google Cloud 的差异化在于成本结构。Gemini Flash 等模型的推理价格明显低于许多旗舰模型,在需要长期运行 Agent 消耗 token 的场景下,这种价格差异会被迅速放大。

还有一个可以关注的逻辑点是,如果 Agent 规模化运行,云厂商的算力需求最终会传导到数据中心建设, Equinix 与 Digital Realty 也可能间接受益。

五、企业 Agent 逻辑待验证,利好AI原生公司

OpenClaw 的火爆验证了一个趋势:人们愿意让 AI 替自己干活,而不只是陪自己聊天。但对传统企业软件赛道而言,这被市场视为“SaaSpocalypse”(SaaS 末日)的序幕。

2026 年开年,SaaS 巨头集体承压:Salesforce 年初至今下跌 21%,ServiceNow 下跌 19%。恐慌的根源,来自 Agent 与软件之间的一场结构性博弈。过去,我们要指挥系统做事,需要一套软件界面;而现在,Agent 可以直接调用系统完成任务,软件本身的存在感正在被抽离。这种变化带来了两个根本性问题。

首先,AI 的冲击并不局限于“按人头收费”这一种模式,而是波及整个软件价值链条。以 Adobe 为例,其股价从高点 699.54 美元跌至 264.04 美元,跌幅高达 62%;教育软件公司 Chegg 更是从 115.21 美元崩跌至 0.44 美元,几乎归零;财税软件巨头 Intuit 在 2026 年 1 月的一周内也暴跌 16%。市场担心的,不是某一种收费模式被颠覆,而是生成式AI工具(如 Anthropic 等)正在自动化企业核心工作流程,减少对传统软件功能的依赖,从而导致整个 SaaS 平台的收入潜力被永久性压缩。

其次,Agent 越强大,传统商业模式就越脆弱。以 ServiceNow 为例,微软正通过“Agent 365”捆绑策略侵蚀其定价能力,并拖慢新客户获取速度。一个简单的推演足以让投资者不寒而栗:如果 1 个 AI Agent 就能完成原来 100 个员工的工作,企业还有必要购买 100 个软件席位吗?OpenClaw 的出圈,本质上是在加速这个逻辑的兑现。

当然,几家巨头并未坐以待毙。Salesforce 的 AgentForce 已做到 8 亿美元 ARR,同比增长 169%;ServiceNow 的 Now Assist 年度合同价值突破 6 亿美元,预计年底冲击 10 亿。但大象跳舞从来不易,它们陷入经典的创新者困境:新的 Agent 收入在增长,旧的席位收入却在萎缩,两条曲线赛跑的结果尚不明朗。对 CRM 和 NOW 而言,核心矛盾在于 – Agent 的增量,能否补上席位模式的缺口?市场已经用脚投票给出了答案。

与此同时,Palantir 则讲了一个完全不同的故事。这家公司专注帮政府和大企业用 AI 做关键决策:军方用它分析战场情报,企业用它优化供应链、预测风险,将 AI 部署到最复杂、最敏感的业务场景中去。2 月短暂回调后,PLTR 迅速反弹,3 月初站稳 153 美元附近。

SaaS 板块被”SaaS末日”砸出坑的同时,Palantir 逆势走强。这种分化或许意味着Agent 时代的赢家,可能不是转型最快的旧巨头,而是一开始就为 AI 而生的公司。

六、安全公司的隐藏利好

这是目前市场上最被低估的一条线索。

想象一下你给 OpenClaw 配置了邮箱、日历、Slack、Google Drive、GitHub,它需要这些钥匙才能帮你干活,但如果这个 Agent 被攻破了呢?OpenClaw 社区已经多次讨论相关安全风险,例如凭证泄露、权限滥用甚至数据窃取。

这正是安全公司开始提前卡位的原因,在当前的安全行业中,CrowdStrike(CRWD)与 Palo Alto Networks(PANW)是两家最能力的头部厂商。

CrowdStrike 被认为是终端安全领域的龙头,其 Falcon 平台通过云原生架构统一管理终端、身份与威胁情报,在全球大型企业中渗透率极高。近年来公司持续把 AI 引入安全运营,例如 Charlotte AI,可以自动完成威胁检测与响应。

Palo Alto Networks 则是全球网络安全行业的领导厂商。从最初的下一代防火墙起家,它逐步扩展到云安全、身份安全与自动化安全运营,2025年用 250 亿美元收购了 CyberArk,注保护智能体身份安全。

在 OpenClaw 刚刚爆火的当下,安全议题还没有大规模转化为营收增长,但这恰恰意味着安全公司可能是整个 Agent 叙事中”预期差”最大的板块。 更何况,安全支出是必选项。

七、结语:短期看情绪,中期看推理,长期看生态

回到最初的问题,OpenClaw 到底撬动了哪些美股?我们可以从不同时间线展开推理。

当下(近一个月),从股价表现来看,OpenClaw 对个股的直接脉冲相当有限。GOOGL 和 MSFT 在2月以来并未出现由 Agent 叙事驱动的异常波动。唯一明确的事件驱动来自 AMD,Meta 的千亿级芯片大单推动其单日暴涨。整体而言,AI 板块也许正在经历一轮估值校准,OpenClaw 的火爆并没有转化为即时的股价催化。

短期(3个月),市场可能继续消化 AI 估值泡沫的挤压,但 OpenClaw 带来的认知冲击可能会改变买方对 Agent 赛道的认知锚点。这种认知层面的变化不会立刻反映在股价上,有可能重塑分析师的预期模型。

中期(6-12个月),关键催化剂是 Agent 推理算力需求能否在财报中得到验证。如果 OpenClaw 以及后续的 Kimi Claw、MaxClaw、企业级 Agent 方案能够带来可观测的 API 调用量增长和云资源消耗增长,NVDA、AMD、以及三大云厂商的推理侧叙事可能将被确认。

长期(1-3年),真正的赢家是在 Agent 生态中占据卡位的公司,比如在 Agent 安全领域建立标准的 CrowdStrike 和 Palo Alto Networks等公司。

我们也需要知道,OpenClaw 可能不是终极产品,它有安全漏洞、有高昂的 token 成本、有不确定的商业模式。但它至少做到了一件关键的事,让全世界亲眼看到了 AI Agent 的可能性。 这已经不是产品迭代了,是深刻的范式切换。

而范式切换一旦发生,就不会停下来,我们只能做好充分准备去等待那一天的到来。

他盗走pump.fun 200万美元,却自称吹哨人

2024 年 5 月,pump.fun 发生被盗事件,攻击者盗取了价值约 200 万美元的 SOL 和大量 meme 币。当时,攻击者声称要把这些资金随机空投给 Solana 上的玩家,一度被称为「币圈罗宾汉」。

Jarett Dunn(网名 Stacc),攻击者,前 pump.fun 员工。去年 12 月,他在伦敦被法官判处 6 年监禁。

2 天前,他将自己还在 pump.fun 时的大量 Telegram 聊天记录曝光。

于是我花费了大量时间来逐条翻阅这些聊天记录。其实看完后,我是懵逼的,因为这些记录并没有我想象中的,诸如 pump.fun 团队操纵流动性、偷收用户手续费等故意作恶的内容。也没有关于创始人 alon 或其他团队成员在个人道德层面有大问题的内容。

但 Jarett Dunn 的推文里,他称自己是吹哨人,他把自己曝光的行为视为一种「正义自爆」。有人在他的评论区里表达了同样的疑问,他是这么回复的:

「这些记录表明,我曾两次告诉他们,他们必须完成 KYC/AML 流程才能在平台上搞直播,(但他们置之不理)然后我们都知道最后的情况是怎么样的(指 pump.fun 早期的无下限直播乱象)。」

如果说这个指控有些道理,但下一条指控就有点跳跃:

「一名员工在群里说了这样的话:他的朋友已经在找模特,等 pump.fun 一上线直播就来搞黄色。」

这条指控对应的聊天记录如下。首先,pump.fun 联合创始人 Sapijiju 在 pump.fun 公司群里分享了一个 Twitch 主播,说又有一个 Twitch 主播通过 pump.fun 发币了。一名员工表示,这个主播是一个 Rugger,昨天已经 Rug 了 5 个币。

然后这名员工说了,他的朋友在找「模特」(来搞同样的事情)。结合上下文,这更像是一句玩笑。不过,中间确实穿插了 Jarett Dunn 的建议,他借此表达认为与直播平台合作更好,既不用承担 KYC 的责任,也能大大缩短 pump.fun 上线直播功能所需的时间。

这里的指控点更应该是整个团队明知这是一个连环 Rugger,却仍然是一种无所谓的态度在开玩笑。alon 作为联合创始人,在记录中表示自己「感觉之前就看到过她的资料」,然后就也没有然后了。

还有一些记录显示了 pump.fun 早期的「草台」。比如为了应对投资人压力(需要向投资人展示公司有多少员工)而在觉得合同本身是「一团狗屎」的情况下还要先做出来。但同时也在找律师起草新的了,对于当时还「年轻」的 pump.fun,很难说这是什么黑料:

Jarett Dunn 所披露记录中最「爆」的可能是把 alon 和 Sapijiju 的 Telegram 账户所对应的手机号也给放出来了。毕竟涉及隐私,这部分截图就不放在本文中了。

那这到底是有多大仇多大怨呢?从记录中,我找不到 Jarett Dunn 和 pump.fun 结怨的开端,但他是一个有才华的程序员,也在 20 岁时被诊断出患有偏执型精神分裂症。

2 年前,他攻击 pump.fun 时,他的母亲在不久前刚去世。而这时,他也仅仅加入 pump.fun 6 个星期。

攻击发生 4 天后,他在距离 pump.fun 于伦敦的办公所在地仅 90 米的一家酒店被捕,他就住在那里。被捕后,他随即被警方认定不适合接受询问,并被送往医院接受为期两周的精神健康治疗,此前他已停药数月。

他在认罪后 2 个月的量刑听证会上又试图撤回认罪,这突然的变卦让他的律师团队不干了。

2023 年 9 月,他在推文中写道,「我无家可归了,准备睡在公园里,用 5G 网阔和我制造的 bug 做斗争」。

而在记录中,pump.fun 为他报销机票,让他从加拿大飞到英国。那时候的他,是开心的、充满的吗?

面对这样一个复杂、人生坎坷的程序员,我似乎只有一声面对人生的叹息。

讨厌比特币的人,正用私人信贷「掠夺」全世界

原文作者:Jeff Park

原文编译:Chopper,Foresight News

在金融界,每一代人都会发明一种新工具,把最恶劣的本性包装成看似审慎的产品。

80 年代是垃圾债券,披着 「资本民主化」 的外衣;90 年代是新兴市场债务,被包装成帮助发展中国家融入全球的高尚事业;2000 年代是结构化信贷,分层复杂到连设计者在它崩盘前都搞不清楚。

这些 「创新」 有一个共同点:它们为真实问题(比如增长不足)制造了人造解决方案(比如流动性转换),最终因过度泛滥而酿成灾难。

私人信贷,正是这个故事的最新版本,甚至可能是最阴险的一个。因为和前辈不同,它从设计之初,就刻意让风险爆发前的清算完全隐形,等到发现时,后果已经无可挽回。

最近,贝莱德直接把两笔私人信贷贷款面值从 100% 一次性减记为 0,其中一笔只用了不到一个月。这看起来不像估值方法的技术失误,更像是对激励机制错误的坦白。

我们是如何走到这一步的?

危机不是根源,是掩盖真相造就了它

行业主流叙事是这样的:2008 年金融危机后,银行受巴塞尔 III 约束,不敢放贷,于是非银机构站出来填补空白,服务中小企业,这是市场的必然选择。

更真实的情况是,2008 年后的监管架构,并没有真正消除风险,而是主动催生了一个影子体系,承担同样的底层风险,却躲开了原本用来约束风险的监管。

私人信贷市场规模从 2000 年的 460 亿美元,膨胀到今天的约 2 万亿美元。这笔钱不是凭空出现的,也不是偶然流入养老金、保险公司的。它被精准输送给那些资金量大、能长期锁定、愿意接受不透明估值的机构。

其结构与 2008 年金融危机爆发时如出一辙,只有一个显著区别。2008 年次贷崩溃,损失主要集中在鲁莽借贷的家庭和放贷的银行;而私人信贷一旦崩盘,损失没有边界,钱来自寿险投保人、养老金受益人,也就是普通人。

2008 年那种让公众愤怒的损失社会化,至少前面还有一段私人收益期。而私人信贷:收益进基金经理口袋,损失社会化流向教师、护士、公务员的退休金账户,而这些人从未同意为此兜底。

更糟的是,行业不满足于只收割机构,现在开始瞄准散户。2025 年以来,私人信贷 ETF 大火,但问题反而更严重:非流动性资产,装进 ETF 并不会变流动。只是把 「赎回潮来袭却卖不掉资产」 的炸弹,从专业机构转移到了普通投资者的证券账户。

这就是正在发生的现实。

讨厌比特币的资产配置者,暴露了一切

过去几年,我到处向机构推荐比特币,发现一个惊人规律:拒绝比特币的人,往往狂热追捧私人信贷。这不是两种读题的观点,而是同一种心态。

他们对比特币的反对理由听起来很 「审慎」:波动太大、回撤无法解释、没有现金流无法估值。

但潜台词是:比特币的价格太诚实了。实时公开、所有人可见,错了就是错了,藏不住。

而私人信贷恰恰相反:

  • 估值变动极慢,由基金经理按季度 「平滑处理」
  • 没有流动市场来戳破谎言
  • 锁定期长到足以让当年做决策的人升职、跳槽、退休

所谓 「专属项目渠道」,不过是缺乏有效定价竞争的借口。

真正的受托人会追求真相,而这些配置者追求的是不用面对真相。这不是风险管理,是风险管理的对立面,却披着专业外衣,完全无视受益人利益。

AI 热潮,让它变成系统性风险

摩根士丹利估计,2025—2028 年,全球数据中心需要 2.9 万亿美元资本开支,其中约 8000 亿要靠私人信贷解决。这已经让私人信贷从一个借贷市场,变成了未来几十年最重要科技转型的关键基础设施。

典型案例:2025 年 10 月,Meta 与 Blue Owl 完成 270 亿美元数据中心融资,这是史上最大私人信贷交易。钱来自 PIMCO、贝莱德,最终来自养老金和保险公司。

这套循环的残酷之处:普通劳动者的退休金,被用来资助自动化、AI,反过来替代劳动者自己的工作。私人信贷扭曲了资本成本,压低了劳动价值。现在,每季度有近 500 亿美元私人信贷涌入 AI 领域。

金融化 AI 基础设施,与供养它的劳动者被替代,形成了一个闭环:左手砍右手。

流动性转换,就是偷窃时间

我不是说信贷本身有罪,也不是说所有私人信贷机构都很烂。信贷从来都是概率游戏,坏账、错配每个时代都有。

关键区别在于:谁真正承担损失?

  • 银行放了坏账,在自己表内,受监管,面对挤兑和股本清零,有真金白银的风险;
  • 私人信贷经理赚的是业绩提成,是 「鼓励你下注」 的激励,不是 「鼓励你负责任赢」 的激励。

等贷款归零,经理早已赚够钱。

每一次金融工程,最终都指向一个问题:谁来承担没人想要的成本?

私人信贷的 「高明」 之处,就是把这个问题回答得无比 「优雅」:

收益向上、向后流动:流向那些年长的、已经退休的、长期资本的受益者

成本向下、向前流动:压低工资、冻结招聘、延缓投资,扭曲整个经济的资本成本

私人信贷就是窃取时间。

这就是金融领域由来已久的流动性转换,只不过剥去了伪装。

他们通过自己无法选择的工具,以自己无法预见的价格,承担着自己无需承担的风险。

锁定期确保他们无法退出,缺乏公开估值确保他们无法抗议,而季度估值平滑机制则确保当最终的账单到来时,早已找不到责任人。

它看起来不是掠夺,看起来只是 「稳健收益」,两者几乎无法区分,直到崩盘那一刻。虽然这个故事由来已久,但新奇之处在于其规模之大、透明度之低,以及这种建立在安全假象之上的资产类别所取得的惊人成功,它竟然让世界上最谨慎的资本管理者都信以为真。

全世界没有任何一类资产,能连续三个月估值 100%,然后一夜间归零。

如果这都不算盗窃,那我真不知道什么才算。

谁赚走了AI时代的钱?Daniel Gross的18个AGI预判复盘

原文标题:The Remarkable AGI Trades of Daniel Gross

原文作者:@johncoogan

原文编译:Peggy,BlockBeats

编者按:2024 年初,AI 仍处在狂热与不确定并存的阶段。当时,Daniel Gross 用一页纸提出了 18 个问题:价值会流向哪里?能源是否成为瓶颈?软件工程师是否会被替代?国家之间的竞争格局会如何变化?

两年之后回看,这些问题本身,比任何具体预测都更具启发性。AI 的收益确实集中在基础设施层——英伟达成为最大赢家;能源与电力迅速成为新的战略瓶颈;API 成本断崖式下降,同时算力、资本与地缘政治风险却在不断放大。

本文回顾 Gross 当时提出的关键问题,并结合过去两年的现实演进逐一检验。这不仅是一份关于 AI 投资逻辑的复盘,也是一张观察技术革命如何重塑市场结构、产业链与全球权力格局的路线图。

以下为原文:

2024 年 1 月,当时仍是 Safe Superintelligence CEO、如今担任 Meta AI 产品负责人 的 Daniel Gross 发布了一篇题为《AGI Trades》的文章。

这篇文章只有一页,列出了一系列关于 AI 进展可能带来影响的问题。两年多后再回头看,这些问题显得格外具有前瞻性,尽管当时每个问题并没有给出明确结论。下面我们逐一回顾他提出的 18 个问题。

市场(Markets)

在后 AGI 世界中,价值将流向哪里?

目前来看,价值确实集中在基础设施层——芯片、封装、电力等领域。英伟达几乎拿走了 AI 热潮中 超过 100% 的利润,因为许多公司仍在亏损。这一点在市值变化上也体现得非常明显:英伟达市值增加了 3.2 万亿美元,从 1.2 万亿升至 4.4 万亿美元;相比之下,云平台的涨幅要温和得多(微软上涨 4%,亚马逊上涨 30%)。

在私募市场上,OpenAI、Anthropic 和 xAI 的估值增长也非常惊人,但三者合计 1.4 万亿美元 的总价值增长,仍然 低于英伟达在同期增加的市值。

这是 2024 年一开始就非常关键的一个问题。

英伟达和微软会发生什么?

英伟达表现极其强势。其营收从 2024 财年的 609 亿美元增长到 2026 财年的 2159 亿美元,几乎增长了三倍。

微软则没有那么占优势。Azure 的增长确实加速到 40% 的同比增速,但从 2024 年 1 月到 2026 年 3 月,微软股价仅上涨 4%。市场对其 每年超过 800 亿美元的 AI 资本开支产生了质疑——投资何时才能转化为回报仍不清晰。

在这场「卖铲子和铁锹」的 AI 淘金热中,英伟达显然是最大赢家,而微软在基础设施上的押注,暂时还没有给股东带来明显收益。

铜是否被错误定价?

确实被严重低估了。2024 年 1 月,铜价为 每磅 3.75 美元,两年后达到 每磅 6.61 美元的历史新高。

AI 对铜的需求极其庞大。例如,英伟达 GB200 NVL72 服务器机架使用 超过 5000 根铜线。如果全部拉直,总长度超过 2 英里,一个 100MW 数据中心大约需要 3000 吨铜。

总体来看,数据中心每年可能消耗 50 万吨铜。有人因此说「铜是新的石油」。当然,也有很多其他东西被称为「新的石油」,因为 AI 基础设施建设极其复杂,几乎每个环节都有瓶颈。所以这种说法也需要谨慎看待。

房地产(Real Estate)

如果 AI 可以写所有软件,那么旧金山会不会变成新的底特律?

这要看「新的底特律」指的是什么。

AI 实际上 拯救了旧金山,避免它变成像底特律那样衰落的城市。现在旧金山依然在繁荣:

·办公室空置率从 36.9% 降至 33.5%

·OpenAI 拥有 100 万平方英尺办公空间

·Anthropic 拥有 一栋 25 层办公楼

·Sierra 签下 30 万平方英尺办公面积

2025 年上半年,78% 的美国 AI 风投资金流向湾区。当然,也存在另一面:旧金山整体就业人数仍低于疫情前水平,但房价依然坚挺。因此,它绝对谈不上是一座「空壳城市」。城市环境也变得更加整洁。

AI 会如何影响财富不平等?

现在下结论还为时尚早,数据变化并不明显,但已有一些研究值得关注。

IMF 2025 年研究认为,AI 可能减少工资不平等(因为自动化高收入工作),但可能加剧财富不平等(资本收益集中在科技公司所有者手中)。OECD 的研究发现:低技能岗位工资增长最快(装配工 +11.6%),高技能岗位增长最慢(CEO +2.7%)不过这可能更多反映的是 最低工资政策,而非 AI 本身。

在资本市场上,集中度也在上升:「七巨头」(Mag7)占标普 500 市值约 32%,贡献了 2025 年约 42% 的总回报;同时,AI 初创公司巨额融资(OpenAI 1100 亿美元、Anthropic 300 亿美元)也让少数创始人和投资者获得了巨大的私人财富。

能源与数据中心(Energy & Data Centers)

如果 AI 变成一场能源竞争,该如何投资?

这个判断完全正确。AI 的确变成了一场能源游戏。

抓住这个交易的人赚得非常多。例如:

  • Vistra:+321%,2024 年标普第二大涨幅(仅次于 Palantir)
  • Constellation Energy:自 ChatGPT 发布以来股价翻三倍
  • NRG Energy:2025 年单年上涨约 95%
  • Oklo:12 个月上涨 700%+

核能迎来了爆发:

  • 微软签署 160 亿美元、20 年期 PPA,重启三里岛核电站
  • Google 与 Kairos Power 签署 500MW 小型模块化核反应堆(SMR)协议
  • Meta 与多家核能公司签订 6.6GW 电力合同

能源成为 AI 时代最成功的投资主题之一。

在整个数据中心供应链中,哪些环节最难扩张 10 倍?

芯片行业的瓶颈是 CoWoS 封装技术(台积电的 Chip-on-Wafer-on-Substrate)。

在数据中心领域,最大的瓶颈则可能是电力变压器。

  • 交付周期接近 3 年
  • 2025 年出现 30% 的供应缺口

成本自 2020 年以来上涨 150%

这个已有 100 年历史的技术,却成为数据中心接入电网速度的关键限制。

煤炭是否被低估?

某种程度上是,但远不如铜。2025 年煤价实际上 下跌约 22%,到 2026 年初有所回升。

煤炭公司表现尚可:

  • Peabody Energy:+34%
  • CONSOL Energy:+37%

与此同时,美国煤电发电量 到 2025 年 9 月增长 13%。

数据中心增长较快的州表现尤为明显:

  • 俄亥俄州:+23%
  • 俄克拉荷马州:+58%

国家(Nations)

谁是赢家,谁是输家?

赢家显然是美国。

2024 年美国私人 AI 投资 1090 亿美元(中国仅 93 亿美元),自 2013 年以来累计投资 4700 亿美元,超过其他国家总和。2024 年美国发布 40 个重要 AI 模型,中国为 15 个。

游戏还没结束,但目前来看,美国是 AI 竞争的中心。

印度2500亿美元的GDP出口依赖 GPT-4 token,会发生什么?

情况已经开始显现,但仍在早期阶段。印度 IT 外包行业的招聘明显下降。2024–2025 年间,大型 IT 公司 裁减约 5.8 万人,而在 2021–2023 年间,该行业曾新增 36 万员工。

软件工程师会不会像历史上的打字员那样被替代?

目前软件工程师还没有去做蓝领工作,但职业结构已经出现分化:

  • AI 工程师需求增长 143%
  • 大型科技公司 初级岗位招聘下降 25%
  • 实习岗位减少 30%

未来的选择可能是:要么向上升级为「AI 代理的管理者」,要么转向制造业等领域——毕竟很多工厂也需要懂软件的人来自动化生产流程。

会不会出现类似「新政」的大规模就业计划?

目前还没有。

2025年7月,特朗普政府推出「美国 AI 行动计划」,包括:

  • AI 教育行政令
  • 技能培训计划
  • 劳工部 8400 万美元学徒项目补助

但美国劳动力培训支出仅占 GDP 的 0.1%,在 OECD 国家中几乎最低。目前还没有任何计划达到当年 WPA(850 万人就业计划)的规模。

终身学习是否值得投资?

这是一个非常抽象、也非常个人的问题。但我的答案是:值得。

通胀(Inflation)

如果 AI 真的是通缩性的,我们会如何首先看到这种信号?

最好的指标可能是 AI API 价格。

GPT-4 级别的推理成本:

2022 年末:每百万 token 20 美元

2025 年 12 月:0.40 美元

三年下降 50 倍。这一速度甚至超过 PC 算力成本下降或互联网带宽成本下降。这很可能成为服务价格通缩的 领先指标。

如果知识产品需求不断增长,而生产成本下降,该如何理解通缩?

虽然 AI API 价格暴跌,但 AI 公司收入却在飙升。价格下降 → 使用量爆炸 → 总支出增加。与此同时,SaaS 公司还在续费时加收 20%–37% 的「AI 税」。因此,即便 软件生产成本趋近于零,SaaS 收入仍在增长。

这与摩尔定律时代的计算行业类似:单个产品越来越便宜,但整体市场规模不断扩大。

地缘政治(Geopolitics)

互联(interconnect)真的重要吗?

极其重要。

在大型 GPU 集群中,30%–50% 的训练时间用于 GPU 之间通信,而不是计算

例如,Google TPUv7 Ironwood 使用 3D torus 拓扑连接 9216 个芯片、Nvidia NVL72 连接 72 个 GPU,因此互联网络对 AI 规模化至关重要。

如果一个国家有更多能源,是否可以用落后制程实现 AGI?

目前来看不太可能。

所有领先 AI 芯片都使用 4nm 或 3nm 工艺,Nvidia Blackwell、Google TPUv7、AWS Trainium3

中国华为 Ascend 910C(SMIC 7nm)在推理方面具有竞争力,但在训练方面需要更多芯片和更多能源。单纯通过增加能耗来弥补技术差距,最终会遇到 经济成本的限制。

最可能的「台湾事件」是什么?

最可能的是台湾海峡封锁。

而紧张局势已经在升级:

  • 2024 年:中国举行「联合利剑-2024B」演习
  • 2025 年:「正义使命 2025」动用 100 多架飞机、13 艘军舰
  • 27 枚火箭从福建发射,其中 10 枚落入台湾毗连区

同时,中国在 2026–2030 五年规划中开始将「和平统一」和「统一」分开表述。

台积电也在提前布局:亚利桑那州正在建设 8 座晶圆厂,未来可能承担 30% 的先进芯片产能。

但整个体系仍然处在极其脆弱的平衡之上。

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