从「泡菜溢价」到Bithumb整顿:韩国加密市场近况解读

原文作者:Axis

原文编译:AididiaoJP,Foresight News

三月十五日,韩国金融监管机构对该国第二大加密货币交易所 Bithumb 实施了为期六个月的业务部分暂停。英文媒体将此事件报道为一次涉及反洗钱执法与监管整顿的常规合规案例。然而这些报道大多忽略了其中更为重要的深层信息。

事实上,这一事件正在演变为一次发生在链上金融体系中法币支持的最深流动性池之一内部的市场结构事件,其影响范围远超韩国本土。Upbit 与 Bithumb 合计处理韩国约 96% 的加密货币交易量。Bithumb 的暂停不仅正在重塑国内市场的运行格局,也在削弱该市场多年来向全球交易者传递的信号质量。

总体而言,韩国加密货币用户交易活跃,但其所处的体系受到资本管制、交易所高度集中以及持续存在的语言障碍等因素的塑造。这三者共同作用的结果是,与价格相关的信息往往先在韩国本地出现,随后才在全球市场中反映出来,从而形成了市场短暂失去同步的窗口期。

全球交易者未能及时获知消息的原因是结构性的,而非偶然

韩国并非一个边缘市场,而是全球范围内最有助于理解链上机会源于何处的重要市场之一。韩元是全球加密货币交易中交易量第二大的法币货币,年初至今的交易额约为 6630 亿美元,占全球法币兑加密货币交易总量的近 30%。近三分之一的韩国成年人持有数字资产,这一比例是美国的两倍。

韩国现任政府于 2025 年 6 月当选,其竞选纲领是政治史上最明确支持加密货币的纲领之一。自其就职以来,韩国综合股价指数中表现最好的 30 只股票里,近一半与数字资产相关。股票市场迅速消化了这一信号,而绝大多数加密货币社区并未做到这一点。

这并非一次性的市场错位。韩国的政治与监管动态通常首先出现在韩语媒体及本地 CT 中,随后影响 Upbit 与 Bithumb 上的韩元交易对,最后在数小时至数天后才被英文媒体报道。相反的过程同样存在:源自英语市场的全球宏观变化往往需要较长时间才能被本地交易对定价。待到信息翻译完成时,最初的价格反应通常已经发生。

最清晰的记录出现在 2024 年 12 月 3 日,当时韩国总统尹锡悦宣布戒严。韩国比特币价格日内下跌约 30%,而全球价格仅下跌约 2%,二者相差 28 个百分点,完全由国内政治冲击引发。此次抛售总额约为 333 亿美元,韩国市场一度录得全球最高交易量,这一事件是韩国市场错位典型展开方式的经典案例。

当时,买盘流动性迅速萎缩,卖盘压力不断累积,抛售压力完全集中在韩元交易对上。甚至稳定币也出现脱锚,USDT 在韩国交易所的交易价格一度低至 0.75 美元,而比特币与山寨币相较全球价格的折价幅度达到 50% 甚至更高。在岸用户认为自己是面对最后可用流动性进行抛售,因此在全球价格几乎未动的情况下仍大量进行市价卖出。链上数据显示,套利者通过每笔数百万 USDT 的转账来缩小价差。主流交易所的前端系统在流量压力下崩溃,零售用户无法登录以买入折价资产,只有使用 API 的交易者能够在该窗口期内执行交易。从多数标准来看,这是一次重大且高度可交易的事件,但该窗口在数小时内便已关闭。

Bithumb 的暂停事件正遵循同样的模式。该事件在韩语资讯流中已发酵数周,但大多数英文交易者直到现在才得知。

「泡菜溢价」被广泛追踪,但常被误解

对于没有韩语资讯来源的交易者而言,泡菜溢价一直是了解韩国市场动态的最直接代理指标。该溢价衡量的是以韩元计价的加密货币价格与全球美元计价价格之间的差距。正因如此有经验的交易者长期以来一直关注韩元交易量。韩国现货山寨币市场是全球交易量最高的市场之一,并且在历史上一直是更广泛市场变动的可靠早期指标。

问题在于大多数交易者错误地解读了这一信号。泡菜溢价被普遍视为韩国交易者散户情绪的衡量指标。虽然这确实是其中的一部分,但该溢价同时也反映了在一个跨境资金流动面临监管摩擦的市场中,结构性资本压力的强度。当这种摩擦加剧时,定价错位往往随之扩大。

历史记录清晰地说明了这一点。早在 2017 年,当美元兑韩元汇率约为 1060 时,泡菜溢价曾达到约 40% 的峰值,这意味着有效的 USDT 兑韩元汇率约为 1480。随后在 2024 年 12 月,实际美元兑韩元汇率突破了 1480。泡菜溢价早在数年前就已提前定价了这一次外汇变动,这些信息编码在公开可见的数据中,但需要结合韩国市场资讯流才能正确解读。

一个持续存在的特征是,泡菜溢价并不会自然归零。研究表明只要资本管制持续存在,比特币的泡菜溢价会维持一个约 1.24% 的结构性非零下限。这意味着,当溢价压缩至该水平附近时,所反映的往往是底层资本压力的变化,而非简单的正常化。2025 年,溢价趋近于零的时期之后,比特币在一周及一个月的时间范围内均录得正回报:七天的平均回报率为 1.7%,三十天的平均回报率为 6.2%。对交易者而言,重要的信号不在于泡菜溢价的绝对水平,而在于其随时间的变化趋势。

Bithumb 暂停事件使韩国市场错位更难预见,因此更具不对称性

泡菜溢价作为信号的有效性,取决于价格发现在韩国各交易所之间的实现方式。当多个交易场所竞争为相同资金流定价时,由此产生的价差往往携带更多信息。随着流动性趋于集中,这种清晰度开始下降。因此 Bithumb 的暂停正在移除溢价所依赖的竞争性价格发现机制。

公告发布后,资本迅速向 Upbit 迁移,进一步加深了集中度。2026 年 2 月,Bithumb 发生操作错误,向用户账户误记入 62 万枚比特币,导致 BTC/KRW 交易对出现 17% 的闪崩,随后价格才得以恢复。这一事件生动说明了当价格发现依赖于单一压力下运行的交易场所时,会是怎样的情形。

溢价的退化并不意味着韩国市场的错位停止发生,而是意味着这些错位在出现之前变得更难预判,从而扩大了直接监控韩国市场的参与者与依赖英文报道的参与者之间的信息差距。

与此同时,产生这些错位的底层条件正在变得更加严峻。2025 年在严格的交易规则下,有 1100 亿美元的加密货币流出韩国。在新政府领导下,过去被结构性挤出的资本正通过新的机构渠道被重新引入,而零售资金流所依赖的交易所基础设施则同时被收紧。从历史上看,这种政策上的分化正是该市场所产生的最剧烈、最短暂的错位的前兆。

韩国市场结构为全球交易者创造了可重复出现的信息不对称

泡菜溢价并非韩国市场独有的孤立现象。它是某一机制最为广泛观察到的例子,该机制在每一个加密货币已发展为并行金融渠道的资本管制市场中,都在一定程度上发挥作用。2024 年 12 月的戒严事件与 Bithumb 暂停事件均说明了同样的动态。该市场中的错位出现迅速,奖励拥有正确资讯来源的参与者,并在市场其他部分赶上前即已消失。

在 12 月 3 日采取行动的交易者并非速度更快或更聪明,而是他们在此之前便已监控正确的信号,并理解韩国政治事件如何映射到交易所层面的价格机制,而更广泛的市场尚未意识到正在发生什么。

随着稳定币基础设施在全球范围内不断深化,将有更多市场产生韩国过去十年来一直在释放的那种资本压力信号。挑战不在于识别这些信号的存在,而在于建立持续捕捉这些信号所需的基础设施与纪律。

CoinGlass:2026 Q1加密货币市场份额研究报告

原文来源:CoinGlass

一、摘要与核心发现

2026 年第一季度,加密货币市场整体仍保持较高活跃度,但成交规模自 1 月高位逐步回落。按Q1 全市场现货成交约 1.94 万亿美元,衍生品成交约 18.63 万亿美元,合计约 20.57 万亿美元,衍生品与现货成交比约为 9.6 倍。结构上看,市场活跃度仍主要集中于衍生品市场,现货成交收缩幅度相对更大。

在核心指标上,Binance 继续维持行业领先。衍生品交易量约 4.90 万亿美元,在 Top 10 交易所口径下对应份额约 34.9%;平均日度持仓约 239 亿美元,对应份额约 29.9%;用户资产沉淀约 1529 亿美元,在主要 CEX 口径下占比约 73.5%。若与第二名比较,Binance 的衍生品交易量约为 OKX 的 2.2 倍,平均 OI 约为 Bybit 的 2.2 倍,用户资产规模约为 OKX 的 9.6 倍。数据反映出,Binance 的领先并非集中于单一维度,而是同时体现在成交、持仓、流动性与资金留存四个层面。

从 Top 5 竞争格局看,市场已形成较清晰的层级结构。在衍生品交易量维度,Binance、OKX、Bybit、Gate、Bitget 依次位列前五,其中 Bybit 与 Gate 体量接近,OKX 仍是最接近 Binance 的中心化平台;在持仓维度,第二梯队的排序变为 Bybit、Gate、OKX、Bitget。在用户资产沉淀维度,Binance 之后仅 OKX 维持在百亿美元以上水平,Gate、Bitget 和 Bybit 均处于 50 亿至 70 亿美元区间。整体上,Top 5 内部竞争较为充分,但领先平台与后续梯队之间仍存在可观差距。

二、现货与衍生品交易量

2.1 全市场月度交易量概览

2026 年 Q1,全市场加密货币交易总量(现货 + 衍生品)约为 20.57 万亿美元,其中现货交易约 1.94 万亿美元,衍生品交易约 18.63 万亿美元。从月度分布看,1 月总交易量最高(现货 7047 亿 + 衍生品 6.73 万亿),2 月略有回落,3 月进一步收缩至季度低点。这一趋势与同期全球宏观环境的谨慎情绪相呼应,市场在经历了 2025 年 Q4 的剧烈去杠杆后,风险偏好尚未完全修复。

现货市场日均成交约 218 亿美元,衍生品市场日均成交约 2093 亿美元。衍生品与现货的比值在 Q1 稳定维持在 9.6 倍左右,略高于 2025 年全年的平均水平。这表明在市场调整阶段,交易者更倾向于通过衍生品进行对冲与短线博弈,而非在现货市场进行方向性配置。

2.2 现货交易量及市场份额

Binance 在 Q1 现货市场累计成交约 6399 亿美元,对应日均成交约 71.9 亿美元,Top10统计口径下的市场份额约 34.3%。从月度趋势看,Binance 在现货 Top 10 交易所中的份额整体保持稳定:2026 年 1 月为 34.0%,2 月为 33.7%,3 月回升至 35.4%。尽管市场总量从 1 月的 7047 亿美元收缩至 3 月的 5420 亿美元,降幅达 23%,但 Binance 的份额反而小幅提升。这表明,现货市场虽然整体回落,但头部流动性仍继续向少数平台集中。

若将竞争格局扩展至 Top 5,现货市场的分布明显比衍生品市场更分散。Q1 累计现货成交排名前五的平台分别为 Binance、Gate、Bybit、Coinbase 和 OKX,对应成交额约为 6399 亿、2014 亿、1869 亿、1677 亿和 1627 亿美元。按全市场口径测算,除 Binance 外,其余四家平台的份额大致分布在 8% 至 10% 区间。也就是说,Binance 在现货市场的领先是明确的,但相较衍生品市场,现货市场第二梯队的分布更均衡,竞争也更分散。

2.3 衍生品交易量及市场份额

Binance 在 Q1 衍生品市场累计成交约 4.90 万亿美元,日均成交约 550 亿美元。在 Top 10 交易所的统计口径下,Binance 以34.9% 的份额稳居首位,其交易量超越第二名 OKX(2.19 万亿美元)与第三名 Bybit(1.49 万亿美元)的总和。

从月度趋势看,Binance 在衍生品 Top 10 交易所中的成交份额整体较为稳固:2026 年 1 月为 33.2%,2 月升至 35.8%,3 月维持在 35.7%。这一下行后修复的轨迹,与 2025 年四季度去杠杆冲击后市场流动性重新回归头部平台的过程相一致。换言之,季度初平台间交易量曾短暂分散,但随着市场逐步稳定,流动性继续向深度更高、执行效率更强的平台回流,Binance 在这一轮修复中表现出更强的承接能力。

OKX 是目前最接近 Binance 的中心化平台,但其成交规模仍仅相当于 Binance 的约 45%;Bybit 与 Gate 体量接近,构成第二梯队中部;Bitget 虽稳居前五,但与前四之间已出现较明显断层。若从相对量级衡量,Binance 的衍生品成交约为 Bybit 的 3.3 倍、Gate 的 3.4 倍、Bitget 的 5.5 倍。

2.4 竞争格局对比

若将现货与衍生品放在同一框架下观察,可以看到两类市场的竞争格局存在明显差异。现货市场中,Binance 维持第一,但第二梯队由 Gate、Bybit、Coinbase 和 OKX 共同构成,份额相对接近;衍生品市场中,Binance 的领先幅度更大,且第二名 OKX 与第三、第四名之间也已形成一定层次。由此可见,Binance 在衍生品市场的领先更具集中性,而现货市场则呈现“头部第一、次梯队分散”的结构。

从平台定位看,OKX 在衍生品成交规模上稳居第二,是最接近 Binance 的挑战者;Bybit 和 Gate 的竞争关系更接近同一层级,前者在全球活跃交易者中具备较强参与度,后者则在成交量与持仓维度保持较高存在感。排在 Top 5 之后的 BingX、LBank、WhiteBIT、Coinbase 和 Hyperliquid 仍维持可观交易活动,但与前五平台相比整体量级仍有差距。

值得关注的是,去中心化衍生品平台已进入主流比较视野。Hyperliquid 在 Q1 衍生品交易量约为 4927 亿美元,已跻身前十,并在持仓维度达到约 60 亿美元的平均水平。这意味着链上衍生品已不再只是边缘补充,而是开始在局部市场中形成实际竞争。不过从当前规模看,其总体体量仍明显低于 Binance、OKX、Bybit、Gate 等头部中心化平台。

三、衍生品持仓

3.1 全市场合约持仓总量走势

2026 年 Q1,全市场衍生品持仓(Open Interest)日均约为 1172 亿美元,季度内峰值出现在 1 月 15 日,达到约 1525 亿美元。从月度趋势看,1 月日均 OI 约 1411 亿美元,2 月大幅回落至 1026 亿美元,降幅约 27%,3 月小幅回升至 1060 亿美元。

3.2 OI 占比及排名变化

Binance 在 Q1 的平均 OI 约为 239 亿美元,在 Top 10 交易所中对应份额约 29.9%,位列第一。第二至第五位分别为 Bybit、Gate、OKX 和 Bitget,平均 OI 分别约为 110 亿、108 亿、68 亿和 64 亿美元。Binance 的平均 OI 约为 Bybit 的 2.2 倍、Gate 的 2.2 倍、OKX 的 3.5 倍、Bitget 的 3.7 倍,领先幅度较为清晰。

Binance 的 OI 份额在季度内保持在 20%–21% 区间(全市场),波动范围有限,显示其在持仓维度的市场地位基本稳固。更值得注意的是,Binance 的峰值 OI 约 321 亿美元,约为第二名 Bybit 峰值(145 亿美元)的 2.2 倍,展现出 Binance 在行情波动加剧时吸纳更多仓位的能力。

3.3 市场结构分析

持仓市场的结构呈现出与交易量不同的特征。在交易量维度,Binance 领先第二名超过 19个百分点;但在持仓维度,Binance(29.9%)、Bybit(13.8%)、Gate(13.4%)、OKX(8.5%)的差距有所收窄。这反映了不同平台在吸引长期持仓方面具有各自的竞争优势。

Hyperliquid 的持仓规模值得特别关注。其日均 OI 约 60 亿美元,峰值接近 97 亿美元,已接近 Bitget 并高于 WhiteBIT、BingX 等平台。链上平台在持仓维度的提升,说明其在高杠杆和策略交易中的吸引力持续增强。短期内,这一趋势尚不足以撼动 Binance 的领先位置,但对于第二梯队平台而言,链上竞争者的进入正在提高未来份额竞争的复杂度。作为链上衍生品协议,其持仓规模的快速增长进一步验证了 2025 年度报告中关于“去中心化衍生品从概念验证转向实际市场份额竞争”的判断。

四、流动性深度

本章数据基于订单簿快照数据,比较主要平台在 BTC 和 ETH 的现货与合约市场中的 ±1% 双边深度。相较交易量和 OI,深度更直接反映平台执行大额交易时的真实承载能力,因此也是判断头部平台“质量型领先”是否成立的重要依据。

4.1 BTC 市场深度

在 BTC 合约市场,Binance、OKX 和 Bybit 的平均 ±1% 双边深度分别约为 2.84 亿美元、1.60 亿美元和 7655 万美元。Binance 约为 OKX 的 1.8 倍、Bybit 的 3.7 倍,保持显著领先。以机构交易视角看,这意味着 Binance 在 BTC 合约市场中可承接更高规模的订单而不过度放大冲击成本,其流动性优势具有直接的执行价值。

在 BTC 现货市场,Binance、Bybit 和 OKX 的平均 ±1% 双边深度分别约为 3754 万美元、2682 万美元和 2018 万美元。与合约市场不同,BTC 现货的第二名由 Bybit 而非 OKX 占据,但 Binance 仍分别高出 Bybit 约 40%、高出 OKX 约 86%。这表明,Binance 在 BTC 现货与合约两个最核心的流动性池中均处于第一位置,而第二名平台则在不同子市场之间发生轮换。

4.2 ETH 市场深度

在 ETH 合约市场,Binance、OKX 和 Bybit 的平均 ±1% 双边深度分别约为 1.39 亿美元、1.17 亿美元和 9015 万美元。相较 BTC 合约,ETH 合约市场的头部竞争更接近,OKX 与 Binance 的差距缩小至约 16%,Bybit 与 Binance 的差距约为 35%。即便如此,Binance 仍然维持第一,说明其领先不仅存在于 BTC 单一资产,也在 ETH 合约市场得到延续。

在 ETH 现货市场,Binance、Bybit 和 OKX 的平均 ±1% 双边深度分别约为 1684 万美元、1158 万美元和 1057 万美元。与 BTC 现货市场类似,第二名仍由 Bybit 占据,但 Binance 分别高于 Bybit 约 45%、高于 OKX 约 59%。从结果上看,Binance 在四个核心子市场中均位列第一,而第二名在 OKX 与 Bybit 之间切换,这进一步说明 Binance 的优势更具广度,而非集中于某一特定资产或市场。

4.3 深度与交易量的关系

从执行能力角度看,深度通常比成交量更能衡量平台的真实流动性质量。Q1 数据显示,Binance 不仅在现货和衍生品成交规模上领先,也在 BTC 与 ETH 的主要交易场景中同时拥有最优秀的深度。OKX 在合约深度上更具竞争力,Bybit 在现货深度上表现更接近头部,但目前仍没有平台在四个核心子市场中同时对 Binance 构成全面压力,这意味着 Binance 的领先具有较强的结构稳定性。

五、用户资产沉淀

5.1 资产储备规模及变化趋势

2026 年 Q1,Binance 的日均托管资产约为 1529 亿美元,在 Top 10 交易所中占据约 73.5% 的份额。这一比例远高于 Binance 在交易量(约 34.9%)和持仓(约 29.9%)维度的市场份额,显示 Binance 在资金托管层面的集中度显著高于交易活动层面。对于交易所而言,用户资产沉淀通常与品牌信任、产品生态、链上链下出入金便利性以及多业务交叉使用场景相关,因此这一指标更能反映平台在中长期维度上的综合竞争地位。

从月度趋势看,Binance 的托管资产在 Q1 经历了先降后稳的过程。1 月日均约 1727 亿美元,为季度高点,反映年初市场乐观情绪下的资金流入;2 月回落至约 1364 亿美元,降幅约 21%,与同期 OI 的下降趋势一致;3 月小幅回升至约 1478 亿美元,显示资金外流趋势已基本企稳。季度内峰值出现在 1 月 15 日,约 1821 亿美元。

Top 5 平台分别为 Binance、OKX、Gate、Bitget 和 Bybit,对应平均用户资产约为 1529 亿、159 亿、68 亿、67 亿和 56 亿美元。也就是说,在主要 CEX 口径下,只有 OKX 维持在 100 亿美元以上水平,第三至第五名平台则集中在 50 亿至 70 亿美元区间,整体呈现出“第一名显著领先、第二名次之、其余平台相对接近”的格局。

5.2 主流 CEX资产沉淀对比

用户资产沉淀维度的市场集中度远高于交易量和持仓维度。在 Top 10 交易所中,Binance 以 1529 亿美元独占鳌头,第二名 OKX 日均约 159 亿美元仅为 Binance 的十分之一。第三至第五名分别为 Gate(68 亿美元)、Bitget(67 亿美元)、Bybit(56 亿美元),三者体量相近但与 Binance 存在量级差距——Binance 的资产规模约为这三家之和的 8 倍。Binance 的平均用户资产约为 OKX 的 9.6 倍、Gate 的 22.4 倍、Bitget 的 22.9 倍、Bybit 的 27.1 倍。与其在衍生品交易量和 OI 维度上的领先相比,Binance 在资产沉淀维度的领先幅度更大。这意味着 Binance 的市场地位并不只体现在交易活跃度上,更体现在资金长期停留的平台偏好上。对于行业竞争格局而言,这类领先通常具有更高的稳定性,也更难在短期内被复制。这种极度集中的分布格局意味着,Binance 在用户资金托管层面实际承担了类似“系统性基础设施”的角色,其运营和合规状况对整个加密市场的稳健性具有放大效应。

在第二梯队中,HTX(50 亿美元)、MEXC(48 亿美元)、Deribit(41 亿美元)、KuCoin(37 亿美元)、Crypto.com(24 亿美元)构成了长尾。

六、综合分析与展望

综合交易量、持仓、流动性深度和用户资产沉淀四个维度的数据,可以得出以下核心判断:

第一,Binance 的市场领导地位全面且稳固。Binance 在所有核心维度均排名第一:衍生品交易量约 4.90 万亿美元(Top 10 份额 34.9%)、OI 日均 239 亿美元(份额 29.9%)、BTC 合约深度 2.84 亿美元(份额 54.6%)、用户资产 1529 亿美元(份额 73.5%)。更重要的是,Binance 在流动性深度和资产托管维度的领先幅度远大于交易量维度,意味着其作为加密货币市场核心基础设施的地位比简单的交易量排名所暗示的更加牢固。

第二,衍生品市场的竞争格局正在重塑。OKX 是当前最接近 Binance 的中心化平台,主要体现在衍生品成交规模和合约深度上;Bybit 的特点是交易量、持仓和现货流动性表现相对均衡;Gate 在衍生品成交与 OI 维度保持较高存在感,但资产沉淀相对较弱;Bitget 则属于第二梯队中的重要平台,在衍生品交易量和持仓维度均保持前五位置。同时,传统上由几家头部 CEX 主导的衍生品市场,正在被两股力量同时冲击:一端是以 CME 为代表的合规机构渠道,另一端是以 Hyperliquid 为代表的去中心化协议。前者主要吸引套保和基差交易需求,后者以其抗审查、可组合性和 24 小时不间断的特性吸引了一部分高频和策略交易者。

第三,市场整体在谨慎修复中前行。Q1 的交易量逐月收缩、OI 从高位回落后稳定,整体反映了市场在经历 2025 年 Q4 极端事件后的修复期特征。进入 Q2,需要关注的关键变量包括:美联储货币政策路径的明朗化、BTC 现货 ETF 资金流向的变化、以及各主要司法管辖区监管框架的落地进展。

Claude Code额度凭空蒸发20倍,官方却说「省着点用」

4-17%。这是过去一个月里,Claude Code 的 prompt cache 读取率。正常水平是 97-99%。

这意味着,当你恢复一个之前的会话时,Claude Code 没有复用之前已经处理过的上下文,而是每次都从头处理全部内容,消耗的额度是正常情况的 10 到 20 倍。你以为自己在延续一段对话,实际上每次都在重新开始一段全新的、全价的对话。

这个数字来自独立开发者 ArkNill 的代理监控实测。他通过设置透明代理,记录了 Claude Code 与 Anthropic API 之间的每一次请求,发现了至少两个客户端缓存 bug 导致 API 服务器无法匹配已缓存的对话前缀,被迫每轮都做完整的 token 重建。

上图展示了三个阶段的缓存读取率对比。v2.1.69 至 v2.1.89 期间(即 Bug 存在期),standalone 版本的缓存读取率仅有 4-17%。v2.1.90 修复了其中一个关键 bug 后,冷启动缓存读取率回到 47-99.7%。到 v2.1.91,稳定运行下的缓存读取率恢复到 97-99%。

值得注意的是图表中的一个细节:v2.1.90 的范围跨度很大(47% 到 99.7%),这是因为会话刚恢复时仍需「预热」缓存,前几轮的命中率偏低,但很快回到正常水平。而在 Bug 版本中,这个预热永远不会发生——缓存读取永远停留在系统提示词的 14,500 个 token 上,所有对话历史每次都按全价计费。

28 天,20 个版本

这个 bug 不是某次更新引入、下次更新修复的那种。据 npm registry 的发布记录,引入 bug 的 v2.1.69 发布于 3 月 4 日,修复 bug 的 v2.1.90 发布于 4 月 1 日。中间隔了 28 天,横跨 20 个版本。

时间线揭示了一个耐人寻味的细节。3 月 4 日 bug 引入后,用户并没有立刻大规模投诉。直到 3 月 23 日,投诉才集中爆发,中间隔了将近三周。原因是,据 GitHub issue #41930 的梳理,3 月 13 日至 28 日 Anthropic 曾上线 2 倍额度促销(off-peak 时段翻倍),这在客观上掩盖了 bug 的影响。促销结束后,缓存 bug 的消耗回到正常计费基线,用户的额度瞬间「蒸发」。

Anthropic 的回应来得并不快。3 月 26 日,也就是用户投诉爆发三天后,工程师 Thariq Shihipar 在个人 X 账号上宣布,高峰时段(工作日 5am-11am PT)的限额已收紧。3 月 30 日,Anthropic 在 Reddit 上承认「用户触达限额的速度远超预期」,称已列为团队最高优先级。直到 4 月 1 日,团队成员 Lydia Hallie 才发布了正式的调查结论。

整个过程中,Anthropic 没有发布任何博客文章、没有发送邮件通知、没有更新状态页。所有官方沟通仅通过工程师的个人社交媒体帖子和少数 Reddit 评论完成。

你付了多少钱,能用多久?

GitHub issue #41930 汇集了数百条用户报告。最极端的案例是一位 Max 20x 订阅用户($200/月),他的 5 小时滚动窗口在 19 分钟内就完全耗尽。Max 5x 用户($100/月)报告 5 小时窗口在 90 分钟内用完。据 The Letter Two 报道,还有用户称一条简单的「hello」就消耗了 13% 的会话配额。一位 Pro 用户($20/月)在 Discord 上说,他的额度「每周一就用完了,周六才重置」,30 天里只有 12 天能正常使用。

据 ArkNill 的基准测试,在 bug 版本 v2.1.89 上,Max 20x 计划的 100% 配额在约 70 分钟内就会耗尽。他还测算了单次 –resume 操作对一个 500K token 上下文会话的额度成本,约 $0.15,因为系统会完整重放整个上下文。

「你拿的方式不对」

Lydia Hallie 的调查结论确认了两点,一是高峰时段限额确实已收紧,二是 100 万 token 上下文的会话消耗增大。她称团队修复了一些 bug,但强调「没有任何一个 bug 导致了多收费」。

随后她给出了四条省量建议:

1. 用 Sonnet 4.6 而非 Opus(Opus 消耗速度约为两倍);

2. 不需要深度推理时降低推理强度或关闭 extended thinking;

3. 闲置超过一小时的长会话不要恢复,重新开一个;

4. 设置环境变量 CLAUDE_CODE_AUTO_COMPACT_WINDOW=200000 限制上下文窗口大小。

没有提及任何形式的限额重置或补偿。

AI 播客主持人 Alex Volkov 将这份回应概括为「你拿的方式不对」(You’re holding it wrong),指出 Anthropic 自己把 100 万 token 上下文设为默认、把 Opus 作为旗舰模型推广、把 extended thinking 作为卖点,现在却建议付费用户不要使用这些功能。

「没有多收费」的说法也与 Claude Code 自己的更新记录存在张力。就在 Lydia 发布回应的前一天,v2.1.90 修复了一个自 v2.1.69 起存在的缓存回归 bug:使用 –resume 恢复会话时,本应命中缓存的请求会触发完整的 prompt cache miss,按全价计费。Lydia 的回应中没有提及这个已确认的计费异常。

作为对照,OpenAI 的 Codex 此前也出现过类似的额度异常消耗问题。OpenAI 的做法是重置用户配额、补发 credits,并在 3 月宣布移除 Codex 的使用上限。Anthropic 的做法是建议用户降级模型、关闭功能、限制上下文,且将责任归因于用户的使用方式。

Anthropic 卖的是「最强模型 + 最大上下文 + 最高推理能力」的订阅,收的是每月 20 到 200 美元的费用。一个横跨 28 天的缓存 bug 让付费用户的额度以 10-20 倍的速度蒸发,官方回应是让你省着点用。

同一天两笔收购:OpenAI买「叙事」,Anthropic买「壁垒」

4 月 2 日,OpenAI 和 Anthropic 各宣布了一笔收购。OpenAI 买了科技直播节目 TBPN,Anthropic 花约 4 亿美元股票收购了 AI 生物技术初创公司 Coefficient Bio。两家公司都在为 2026 年底的 IPO 冲刺,但它们的购物清单指向了完全不同的焦虑。

15 笔 vs 3 笔。这是过去三年里,OpenAI 和 Anthropic 各自完成的收购数量。

据 Crunchbase 统计,OpenAI 自 2023 年以来完成了 15 笔收购,横跨硬件、企业服务、开发工具、医疗、安全、媒体、消费七个领域。仅 2026 年前三个月就完成了 6 笔。已披露金额的交易总计超过 77 亿美元,其中最大的一笔是 2025 年 5 月以 65 亿美元收购前苹果设计师 Jony Ive 创办的 AI 硬件公司 io。

Anthropic 只做了 3 笔。2025 年 12 月收购 JavaScript 运行时 Bun,为 Claude Code 补齐底层基础设施。据 Anthropic 官方公告,收购 Bun 同期披露 Claude Code 年化收入达到 10 亿美元。2026 年 2 月收购 computer use 代理初创公司 Vercept,强化 Claude 的自主操作能力。4 月 2 日收购 Coefficient Bio,切入生命科学研发管线。每一笔都精确对应 Claude 产品栈的一个技术层。

值得注意的是 OpenAI 还有一笔未遂交易。2025 年 5 月,OpenAI 曾与代码编辑器 Windsurf(原 Codeium)达成 30 亿美元收购意向,但据 IT Pro 报道,因 微软 合同中的 IP 条款,OpenAI 无法保护 Windsurf 的技术不被 微软 获取,交易在 7 月破裂。这笔失败也反映了 OpenAI「广度采购」模式的一个结构性约束。

这种密度差异不是偶然的。它反映了两家公司截然不同的收入结构和由此产生的不同焦虑。

收入结构决定收购方向

据 Sacra 估算,OpenAI 2026 年 2 月的年化收入约为 250 亿美元,其中约六成来自消费端(ChatGPT 订阅),四成来自企业端。1,550 万付费用户是 OpenAI 收入的基本盘。对一家即将 IPO 的公司来说,消费端占比过高意味着公众情绪直接影响估值叙事。

这解释了为什么 OpenAI 要买 TBPN。据 Axios 报道,TBPN 是一档每日直播的科技谈话节目,2025 年广告收入 500 万美元,2026 年目标 3,000 万美元以上。OpenAI 收购后保留其编辑独立性,同时聘请了前 Postmates 高管 Dylan Abruscato 负责广告变现。买一个科技播客的逻辑不在于它的收入,而在于它能持续影响 AI 话题的公众讨论框架。

Anthropic 的焦虑方向完全不同。据 Sherwood News 引用的 Ramp 数据,Anthropic 目前拿下了 73% 的首次 AI 采购企业客户份额,10 周前这个数字还是 50%。据 SaaStr 报道,Anthropic 约 80% 的收入来自企业端。对企业客户来说,选择 AI 供应商是一个切换成本很高的决策。Anthropic 的 IPO 叙事需要证明这些企业客户不会跑。

半年布了三步棋

Coefficient Bio 不是一次冲动收购。把它放进 Anthropic 过去半年的动作序列里看,逻辑很清晰。

2025 年 10 月,Anthropic 发布 Claude for Life Sciences,接入 PubMed、UniProt 等科研数据库,让 Claude 能辅助文献综述和实验设计。2026 年 1 月,在 JPM26 大会上发布 Claude for Healthcare,拿下 HIPAA 合规认证,正式进入医疗系统。4 月 2 日,收购 Coefficient Bio,获得药物研发全流程 AI 能力。

半年时间,从工具接入层推进到合规准入层,再到研发管线层。据 Newcomer 报道,Coefficient Bio 成立仅 8 个月,员工不到 10 人,被风投机构 Dimension 持有约 50% 股份。Anthropic 用约 4 亿美元股票完成收购,Dimension 在给 LP 的信中宣称这笔投资的 IRR 达到 38,513%。

这个数字本身就说明了 Anthropic 买的不是一家公司的营收或产品,而是一个团队加一个行业入口。据 Anthropic 官方和 RD World 报道,赛诺菲、诺和诺德、艾伯维、Genmab 等药企已经在使用 Claude 的生命科学工具。诺和诺德的案例尤为典型,临床研究文档的处理时间从 10 周以上缩短到 10 分钟。

两张资产负债表,同一个倒计时

据 WinBuzzer 和 The Tech Portal 报道,Anthropic 已聘请高盛和摩根大通牵头承销,目标最早 2026 年 10 月上市,融资规模超过 600 亿美元。OpenAI 的目标是 Q4 2026 或 Q1 2027,估值接近 1 万亿美元。据 Tom Tunguz 分析,如果 OpenAI、Anthropic 和 SpaceX 三家同年 IPO,仅这三家就可能吸收超过 3 万亿美元的市场流动性。

两家都在 IPO 前做最后的战略调整。据 CNBC 报道,OpenAI CEO Fidji Simo 在内部宣布砍掉 Sora、Atlas 浏览器、硬件项目和即时结账功能,称公司「就像进入了红色警报」,要聚焦企业和代理产品。Anthropic 的路径则是持续往生命科学等垂直行业深入,用行业切换成本锁住企业客户。

据 FinancialContent 报道,OpenAI 董事会担心如果 Anthropic 先上市,会吸走散户积压已久的 AI 投资热情。两家公司估值相差 2 倍多,但它们要争取的是同一批投资者的钱。同一天的两笔收购,一个在买叙事机器,一个在买行业入口。

全球央行「囤金时代」结束了吗?

原文作者:赵颖

原文来源:华尔街见闻

近期市场最热门的问题是:全球央行是否正在抛售黄金?这场持续 15 年的官方「囤金潮」是否走到了尽头?

据追风交易台,瑞银策略师 Joni Teves 在 4 月 2 日发布的最新贵金属研报中给出了明确判断:央行出现结构性转向、大规模抛售黄金的可能性极低。官方机构仍将维持净买入立场,只是购买节奏将温和放缓——预计 2026 年全年购金量约为 800 至 850 吨,略低于 2025 年的约 860 吨。

报告把矛头对准了近期最刺眼的样本——土耳其「几周内卖出约 50 吨黄金」的新闻。Teves 认为:土耳其的官方黄金数据里混入了商业银行头寸、互换等操作痕迹,单靠头条推断「央行开始抛售」风险很高,应该等更细的拆分数据出来再判断。

在价格层面,瑞银把短期定义为「噪音很多」:地缘局势的新闻循环会让金价继续震荡、盘整;但中期逻辑仍指向新高,并将 2026 年金价年均预测下调至 5000 美元(此前 5200 美元,主要是对一季度的账面调整),维持年底目标价 5600 美元(1 月底设定)。

把「央行卖金」当成这轮回撤主因证据并不扎实,800-850 吨更像「放慢脚步」

市场担心的情景很具体:如果中东冲突长期化、油价推高通胀、增长走弱、本币贬值,部分央行可能被迫卖出黄金去应对压力。报告并不否认「个别央行卖出」可能发生,但它强调这并不等同于官方部门趋势反转。

报告给出的一个关键提醒是:过去 15 年官方部门持续增持黄金的过程中,单月出现「卖出」并不罕见。原因也可能很务实——早年买得便宜的央行在核心仓位之外做一些战术止盈;金价大涨触发再平衡;黄金生产国的「自然流入」在某些时点转化为对外出货。换句话说,卖出可以是动作,不一定是立场。

基线判断是净买入仍在,但速度放缓。这里的细节在于官方部门的交易习惯:它们更像「实物买家」,常在回撤时提供托底力量,让市场更快在更高的平台稳定下来;相反,官方部门通常不追涨,倾向于在价格更合适、波动更收敛时再介入。

这也解释了为什么当波动升高时,市场会突然感觉「央行不见了」。研究里提到的观察是:近期官方部门以及其他偏长期的持有者更倾向于观望,而不是在每一次下跌中立刻补仓。

土耳其抛售「50 吨」的叙事被放大了,金价短线更受美元与实际利率牵引

土耳其的案例之所以敏感,是因为它看上去符合「央行开始卖金」的叙事。但土耳其存在一定的特殊性:部分变动可能是互换而非直接卖出;更重要的是,土耳其央行长期把黄金当作政策工具,用于支持国内银行体系的流动性管理。

土耳其央行披露的黄金总量里,有一部分对应商业银行的头寸。再叠加 2017 年后更多允许银行及其他实体在金融体系内使用黄金的政策,导致「总量数据变化」并不等于「央行在市场上抛售」。报告的建议很明确:等能够拆分口径的更细数据披露后,再讨论趋势。

3 月的交易环境存在「双重不确定性」:一方面,伊朗相关消息发酵时,金价本就在 1-2 月急涨急跌后寻找新的稳定区间;另一方面,中东冲突对宏观与资产定价的影响是非线性的,长期资金不愿轻易下注。

当「逢跌买入」的战略资金缺席,金价短期更容易回到传统框架里:美元走强、美国实际利率上行,对金价形成压制;多头被进一步挤出,甚至出现一定的做空力量。此外,中国需求在这一阶段对下行起到支撑作用,金价在 4500 美元附近企稳后回到 4700 美元一线附近震荡。

央行持金的底层逻辑:买了就不卖

世界银行《第五次双年储备管理调查报告(2025)》解释一个更底层的问题:央行到底怎么想黄金。调查覆盖截至 2024 年 12 月的持仓,136 家机构参与度为历次最高,并首次单独设置黄金章节。

几个数字能把央行的行为边界说清:约 47% 的央行以「历史遗留」决定黄金持仓,约 26% 基于定性判断;只有约四分之一把黄金纳入正式的战略资产配置框架。

更关键的是,只有约 4.5% 会对黄金储备做短期战术调整,而黄金投资风格以买入并持有为主(约 62%)。这套画像意味着:即便买入节奏会变慢,官方部门也不像一群会被新闻驱动、频繁倒仓的交易员。

在增持动因上,超过一半把「分散化」列为最主要原因;本地黄金购买计划约占 35%,地缘风险约占 32%;把「流动性需求」作为原因的仅约 6%。官方部门对黄金的理由并没有因为近期波动而失效。

短期震荡难免,但「新高未完」仍是主线

回到交易层面,黄金并不是一条直线的上涨路径:未来几周可能继续盘整、走势颠簸,因为市场会不断重估地缘风险。但它认为,中长期推动资金配置黄金的两条线——增长与通胀的组合风险、地缘紧张的持久化——正在把「分散到黄金」变成更普遍的组合动作。

在这个框架下,报告给出的定价锚是:2026 年金价年均 5000 美元、年底目标 5600 美元。它同时提到,投机仓位已经「更干净」,而长期参与者仍偏低配;如果回撤再出现,更接近一种「战略建仓窗口」,而不是趋势终结的信号。

Deepcoin携手Polymarket正式上线“事件合约”功能

加密货币交易所 Deepcoin 宣布,与全球最大预测市场 Polymarket 达成合作,正式推出“事件合约”(Event Contracts)功能。

早在今年 2 月 26 日,Deepcoin 便已成为首家与 Polymarket 建立正式合作的中心化交易所。此次上线的“事件合约”功能,通过极致便捷的交互设计与专业机制,完美契合 CEX 用户的核心交易习惯,为用户打开了真实世界事件的交易门户。

深度联动 Polymarket:在 CEX 享受全球顶级事件流动性

Deepcoin 此次上线的“事件合约”,实现了与 Polymarket 的底层逻辑无缝对接。Deepcoin 用户可直接通过平台账户参与 Polymarket 上的热门合约,用户在享受 CEX 极致交易速度与交易体验的同时,拥有了与全球顶尖事件市场完全同步的真实市场报价与流动性支持。

事件合约交易体验升级:底层深度融合与专业交易机制

有别于行业内其他平台推出的“测试版(Beta)”或简单的页面嵌套,Deepcoin 基于与 Polymarket 的合作,实现了底层逻辑的深度集成与清算同步。这不仅确保了平台每一张事件合约的定价波动与全球共识完全一致,更彻底杜绝了单机市场缺乏流动性或暗箱操作的风险,保障了交易的绝对透明。

在产品交互层面,Deepcoin 深入洞察 CEX 用户的核心诉求,对原有的事件交易模式进行了全面的体验叠加与升级。基于对专业交易者的日常习惯洞察,Deepcoin 为前端用户打造了极致极简的一键式操作体验,在交易机制层面赋予了用户更为灵活的策略空间。

未来,Deepcoin 将继续秉持“持续向用户交付更好的交易产品”的品牌使命,以及作为阿根廷国家队官方合作伙伴的品牌底蕴与先发合作优势,持续打磨更契合 CEX 用户习惯的交易工具,打造更纯粹、更专业、更极致的交易体验。

关于 Deepcoin

Deepcoin 于 2019 年成立,先后在全球多个国家和地区建立完善的营运中心。

Deepcoin 拥有独立的加密资产交易系统、业界最先进撮合引擎,强大的资产安全技术;稳定营运逾 7 年,始终深耕加密货币交易领域,以创新性产品功能和多元化交易体验为全球加密货币交易用户提供专业、安全、一流的服务。

2026 年,Deepcoin 正式与世界冠军阿根廷国家足球队达成深度战略合作,透过体育激情与金融创新的深度碰撞,进一步赋能全球用户。

X 官方账户:https://x.com/deepcoin_cn 

预测市场教程:https://www.deepcoin.com/ps/zh/helpcenter/article/2320

官网:https://www.deepcoin.com/turbo/zh

X重拳出击:首次发币推文将被自动锁定,需验证身份方可解锁

原文作者:深潮 TechFlow

深潮导读: X 平台产品负责人 Nikita Bier 宣布,平台正在部署一项新机制:任何账户首次发布加密货币相关内容将被自动锁定并要求身份验证,称此举将「消灭 99% 的作恶动机」。该政策直指当前最猖獗的诈骗模式:黑客通过钓鱼邮件盗取账户后利用其粉丝信任推广虚假代币。

正文:

加密诈骗已成为 X 平台最顽固的安全痼疾,而平台正准备祭出迄今最激进的产品级应对方案。

据 Crypto Briefing 4 月 2 日报道,X 产品负责人 Nikita Bier 于 4 月 1 日在 X 平台回应一位遭遇钓鱼攻击的用户时宣布,X 正在部署一项自动锁定机制:当任何账户在其历史上首次发布加密货币相关内容时,系统将自动锁定该账户并要求完成身份验证,通过验证后方可继续发帖。

Bier 在原帖中写道:「This should kill 99% of the incentive, especially since Google isn『t doing shit to stop the phishing。」他同时将矛头指向 Google,批评其未能在 Gmail 层面有效拦截钓鱼邮件,称 X 的自动锁定本质上是对 Google 安全缺位的一种补救。

钓鱼攻击成加密诈骗主要载体,被盗账户沦为「推币工具」

触发 Bier 此番表态的,是预测市场平台 Predictfully 创始人 Benjamin White 的一段亲身经历。据 TheStreet 报道,White 于 4 月 1 日在 X 平台详述了自己的账户如何被黑客攻破:攻击者伪装成版权侵权通知的钓鱼邮件诱骗他点击仿冒登录页面,窃取了包括双因素验证码在内的登录凭证,随后锁定其账户并利用该账户推广虚假加密项目。更过分的是,黑客甚至向他索要 4000 美元的「账户赎金」。

这一攻击模式如今已高度工业化。黑客的典型操作流程是:发送伪装成官方通知(版权警告、安全提醒等)的钓鱼邮件,诱骗用户在精心仿制的登录页面输入凭证,盗取账户后立即发布虚假代币推广或钓鱼链接,利用原账户的粉丝信任基础快速套现。由于加密货币交易不可逆,受害者一旦上当,资金便无法追回。

据 Chainalysis 今年发布的年度加密犯罪报告,2025 年链上诈骗资金流入至少达 140 亿美元,较 2024 年的 99 亿美元大幅增长。CertiK 数据显示,仅 2026 年 1 月,钓鱼攻击就造成逾 3.11 亿美元损失,其中单一受害者因社会工程攻击损失达 2.84 亿美元。

将被盗账户变成「废牌」

Bier 的策略直指这条利益链的关键环节:让被盗账户在加密推广层面彻底失去价值。

具体机制如下:如果一个从未发布过加密内容的账户突然开始推广代币,系统将自动触发锁定和身份验证流程。据 Bitget 引述 Bier 的进一步说明,他特别点名了一种典型场景:「如果你有超过 1 万粉丝,却从未有过任何加密相关活动历史,突然开始推广一个 meme coin,那这百分之百是诈骗。我们会检测到这一行为,并要求验证账户所有权以减少劫持行为。」

这一机制的核心逻辑是经济学层面的:黑客盗取账户的首要目的就是利用其粉丝基础推广虚假代币,如果被盗账户一发布加密内容就被锁定,那么整个盗号行为的投入产出比将大幅恶化,从源头瓦解作恶动机。

X 的反诈骗组合拳

自动锁定首次加密帖文只是 X 反诈骗策略的一个环节。

据 TheStreet 报道,有用户在 Bier 的帖子下反映,诈骗账户经常一次性@标记 50 个用户进行垃圾信息攻击。Bier 回应称,这类批量标记行为「应该已经被屏蔽」,但从用户反馈来看,实际拦截效果仍有提升空间。

此外,X 还将加大对账户劫持行为的监测力度。被盗账户发布诈骗内容是当前平台上最主要的加密诈骗载体之一。据 Bitget 报道,新的验证系统还将针对那些冒充合法加密公司的机器人账户,这类账户通常在官方帖文下方回复,伪装成客服人员引诱受害者。

Bier 自 2025 年 7 月加入 X 担任产品负责人以来,已主导了多轮反垃圾信息行动。去年 10 月,X 一次性清除了 170 万个从事回复垃圾信息的机器人账户;同月上线了账户透明度工具,公开显示账户注册国家、用户名更改历史等元数据。今年 1 月,X 还对 InfoFi 类应用(将信息和用户互动货币化的平台)实施了限制,理由是这类账户大量发布 AI 生成的低质内容和回复垃圾信息。

从时间节点看,Bier 的表态恰逢一起引发广泛关注的诈骗事件。据 TradingView 引述 Cointelegraph 报道,一名骗子近日冒充负责照料 193 岁乌龟「Jonathan」健康的兽医身份,在社交媒体上推广一款基于 Solana 的 meme coin「JONATHAN」,该代币一度暴涨逾 6000% 后迅速崩盘。BBC 等媒体随后揭露了骗局真相。

截至目前,X 尚未公布该自动锁定功能的具体上线时间表。

别凭感觉下注了:AI正在Polymarket上「捡钱」

原文标题:How Perplexity + Claude Replace an Entire Analyst Team on Polymarket

原文作者:@0xwhrrari

原文编译:Peggy,BlockBeats

编者按:本文介绍了一种在 Polymarket 上识别套利机会并将其系统化执行的方法:用 Perplexity 完成研究,定位数据与市场定价之间的偏差;用 Claude 搭建交易逻辑、控制风险并自动执行;最终在 Polymarket 完成交易与变现。

作者的核心判断在于,盈利来自「被结构化的信息差」。市场价格更多反映群体直觉,而数据(如天气预测)提供的是概率分布。当两者出现错位,并被系统持续捕捉,就可以转化为稳定的交易机会。Claude 是大脑,Polymarket 是钱包,而 Perplexity,是眼睛,三者协同,构成一个完整的套利闭环。

这一模式一方面降低了进入门槛,使个人也能具备接近「团队级」的能力;另一方面也抬高了竞争标准。研究、分析与执行被压缩为一条连续链路后,单纯依赖经验或手动操作,将越来越难以与系统化策略竞争。

对普通参与者而言,更现实的路径在于,先通过研究找到确定性,再借助系统放大收益。谁能更早跑通这套方法,谁就更有可能在这些看似简单的市场中,持续获得稳定回报。

以下为原文:

在 Polymarket 的前 20 名顶级交易者中,有 14 个其实是机器人。一位基于 Claude 的智能体,在 48 小时内把 1,000 美元变成了 14,216 美元;而另一位基于 OpenClaw 的智能体,却在同样的时间、同样的平台上被清算归零。

差别不在代码质量,而在准备程度。

一个智能体只是被喂了一个通用 prompt,被告知「去 Polymarket 交易」;而另一个背后,则是一整套完整的研究体系:该交易哪个细分赛道、谁已经在盈利、数据从哪里来、以及背后的数学逻辑如何成立。

Perplexity AI 负责研究,Claude 负责编码,而 Polymarket 负责支付回报。

这是完整的拆解,建议收藏。

你可以试试:

研究层:10 分钟内从零到策略

Polymarket 上有几十个交易类别:政治、加密、体育、天气。大多数人凭感觉选择,这正是亏钱的开始。

只需一次深度研究查询,Perplexity 就能在不到 3 分钟内扫过 47+ 个信息源:包括 Polymarket 的 API 文档、交易者在 Reddit 上分享盈亏截图的帖子、以及拆解钱包行为的 Twitter 分析。

更重要的是,每一个结论都附带引用和来源链接——不是没有凭证的原始文本,而是可以点击、可以核查的「可验证数据」。

拆解几乎是立刻得出的:

BTC 5 分钟市场:套利窗口只有 2.7 秒,这是高频交易(HFT)的领域。你需要机房共址服务器和至少六位数的资金预算。

体育套利:利润空间通常在 1–3% 之间,至少需要 5,000 美元以上的本金,才值得承担执行风险。

天气市场:利润空间高出 3–4 倍,100 美元即可入场。大多数参与者是基于直觉定价的散户。

在第一次回答之后,Perplexity AI 还会主动给出后续研究问题建议:

「要不要对比 NOAA 和其他天气预报提供商?」——要

「要不要看看 Polymarket 的费用结构?」——要

「不同时间跨度下天气预测的历史准确率如何?」——要

它进一步挖出了多个交易钱包画像(Profile)。系统甚至自动提取出了 API 中不存在的数据:入场时机模式、平均仓位规模、交易频率分布。这类分析,如果靠人工去逐个追踪钱包,一个初级分析师可能需要整整一天。

而这几个钱包的共性非常清晰:完全自动化、全天候 24/7 运行、零情绪决策。没有人坐在电脑前点鼠标——这些机器人是基于数学在交易。

第三个查询则进一步聚焦:美国天气市场最优的数据源是什么?

Perplexity 对比了 NOAA、OpenWeatherMap 和 AccuWeather,从准确率、成本、更新频率以及 API 可用性等多个维度进行了系统评估。

NOAA 在所有真正关键的指标上都胜出。免费、24—48 小时预报准确率达 94%、基于数十年的卫星数据与超级计算机建模、每小时更新、开放 API,且在合理使用范围内几乎没有速率限制。

只用了三次查询、十分钟时间,就拿到了一张完整的策略地图:该做哪个细分市场、谁已经在盈利、数据源在哪里。

如果没有 Perplexity,同样的研究往往要花上 4 到 5 个小时,在 Twitter、Reddit、各类文档页面和学术论文之间来回翻找,而且还不能保证你真的能找到对的来源。

优势背后的数学逻辑

Polymarket 的气温市场是二元市场:「本周六纽约气温会不会高于 72°F?」答案只有两个:会,或者不会。最终结算要么是 1 美元,要么是 0 美元。

但给这些市场定价的人是谁?是散户。他们会看手机上的天气 App,可能再顺手瞄一眼 7 天天气预报。他们不会去调 NOAA 的概率分布数据。

结果就是:NOAA 给出某个温度区间 94% 的概率置信度,市场却只给它定价 11 美分。

这就是数据所显示的结果,与市场群体认知之间存在的结构性错位。

比如,NOAA 认为纽约周六落在 74–76°F 区间的概率是 94%,而 Polymarket 上这个区间的价格只有 11 美分。于是机器人在 11 美分买入。随着更多信息在接下来的几个小时内逐步被市场消化,价格上涨到 45–60 美分。机器人在 47 美分卖出。每股利润:+36 美分。

如果在一个 2 美元的仓位上操作,收益就是 +6.50 美元。一天跑 10 笔这样的交易,就是 65 美元。

单笔交易看起来并不惊人。真正让人兴奋的,是规模化之后的结果。

这也是为什么 Perplexity 的 model council 很重要。关于「最优仓位规模」的那个查询,并不是由单一模型处理的——而是同时交给 Claude、GPT 和 Gemini 并行运行。

最终给出的答案,并不是某一个模型的「观点」,而是三个大模型共同收敛后的结果。

当 Claude、GPT 和 Gemini 在独立计算后,对同一个 Kelly 仓位比例得出一致结论时,这已经不再是可能的「幻觉输出」,而是一个经过交叉验证的结果。

在实际操作中,如果本金只有 100 美元,每个仓位最多不应超过 2 美元。

保守吗?当然保守。但 NOAA 仍有大约 6% 的出错概率。若没有合适的仓位控制,一笔错误交易就足以吞掉当天的全部利润。6 个城市、每个城市 10 多个温度区间——这意味着每天都有 60 多个市场可供扫描。

Perplexity 的多源分析又进一步汇总了三项独立的气象研究,确认 NOAA 在 24 小时内 94% 的预测准确率其实已经算是偏保守的估计——对于气象站覆盖更密集的核心大都市区,准确率往往还会更高。

而这个机器人每 2 分钟扫描一次市场。按此计算,它每天会对 60 多个市场完成 720 次扫描。这种覆盖强度,人类根本无法持续做到。

Claude 作为「大脑」

整个系统分为三个模块:扫描器、解析器、执行器。

NOAA 扫描器:

Polymarket 解析器(Parser):

决策逻辑(Decision Logic):

Telegram 报告模块(Reports):

一个普通脚本只会执行 if/then 逻辑:条件满足 → 买入。就这么简单。而一个基于 Claude 的智能体,会读取「上下文」。

比如,飓风正在逼近?原本每小时更新一次的 NOAA 数据,变成每 30 分钟更新一次。智能体会识别到预测的不稳定性在上升,并自动降低仓位规模。它还会读取新闻流、监控 Twitter 上的情绪变化、交叉验证多个数据源——在真正下单之前,动态调整自己的置信度。

这就是计算器和分析师之间的区别。

以 15 美分入场、NOAA 置信度高于 85%,意味着真实概率与市场定价之间至少存在 5.6 倍的错位。

在 45 美分退出,则可以在每一笔成功交易中锁定 3 倍收益。

将每日亏损上限设为 50 美元,意味着最糟糕的一天最多损失一半本金——随后机器人会自动停机,等到第二天再继续运行。

系统堆栈(The Stack)

Perplexity AI 解决的是研究层的缺口:细分市场选择、数据来源定位、数学验证、风险评估——全部基于可验证的引用与来源。

Claude 解决的是执行层的缺口:代码生成、逻辑实现,以及实时的自适应决策。

Polymarket 则是变现层。

为什么 Perplexity 是不对称优势

大多数人都会低估「研究」这一步。他们直接跳到写代码、直接执行策略——然后困惑为什么机器人第一天就开始亏钱。

Perplexity 不是一个套着聊天界面的搜索引擎,它本质上是一套研究基础设施。

多模型共识机制

你的查询不是交给一个模型,而是同时运行在 Claude、GPT、Gemini 上。当三个模型独立得出一致答案时,你面对的就不再是「可能的幻觉」,而是一个被交叉验证过的信号。

所有结论都有引用

每一个判断都能回溯到来源。不是「我觉得 NOAA 准确率是 94%」,而是:这里有研究论文、API 文档、还有交易者用真实盈亏验证的 Reddit 讨论。你可以逐条点击核查。

Deep Research 的深度

在不到 3 分钟内解析 47+ 个信息源:学术论文、API 文档、交易论坛、Twitter 数据分析。输出的不是一堆链接,而是可以直接执行的策略。

后续问题的自动生成

它不仅回答问题,还会告诉你下一步该问什么:「要不要比较不同预报源?」「要不要拆解费用结构?」它在替你构建完整的研究路径。

速度带来的复利效应

10 分钟的研究,替代 4–5 小时的人工检索。这不是便利性提升,而是结构性优势。当别人还在刷 Reddit 时,你的机器人已经开始运行并产生收益。

Claude 是大脑;Polymarket 是钱包;而 Perplexity,是眼睛。

没有它,你是在盲目交易;有了它,你在下注之前,已经看清了整个棋盘。

研究层 → 策略层 → 执行层 → 收益,Perplexity 是第一步。而第一步,恰恰是 90% 交易者失败的地方。

不要跳过。

大多数人读完这些,会点点头,然后继续手动交易。而真正行动的人,此刻已经在另一个标签页打开 Perplexity,跑起了第一条 Deep Research 查询:细分市场、盈利钱包、数据来源、Kelly 仓位……

从「知道」到「做到」的距离,不过是一条 prompt。

等你在某个天气市场赚到第一笔 6.50 美元,再回来看这篇内容——你会有完全不同的理解。

原文链接

240亿美元暗河,汇旺担保覆灭记

原文作者:小饼,深潮 TechFlow

2026 年 4 月 1 日,金边国际机场。

一个戴着手铐的男人被中国特警套上黑头套,推上南航客机。几个小时后,飞机降落在中国某地,特警摘下头套,露出一张苍白而疲惫的脸。

他叫李雄,汇旺集团董事长,太子集团创始人陈志最重要的左膀右臂。在他主管汇旺的几年里,这个名字在金边华人圈无人不知,街边小店贴着汇旺支付的红色二维码,餐馆老板用它收账,赌场用它结算。汇旺支付自称”柬埔寨的支付宝”,听上去人畜无害。

但这只是冰山露出水面的那一角。

水面之下,是一个 240 亿美元的地下金融帝国。一个由数千个 Telegram 群组编织而成的犯罪服务超市。一个比暗网之王 Hydra 大五倍、比 FTX 巅峰期还庞大三倍的非法市场。

它的名字叫汇旺担保。

李雄的落网,距离太子集团创始人陈志被押解回国刚好过去 84 天。这两个人的先后归案,宣告了加密货币历史上最大的一个洗钱帝国正式走向终结。

一个福建少年的黑色发家史

要理解汇旺担保,必须先理解它背后的那个人。

陈志,1987 年生于福建连江县晓澳镇。这个靠海的小镇,东与马祖列岛隔水相望。陈家家境普通,经济水平在当地属于中等偏下。陈志读完初二就辍学了,十五六岁的年纪,他的”教室”从课堂搬到了网吧。

2005 年前后,福建沿海的网吧野蛮生长,一批少年在这里完成了中国互联网黑产的最初启蒙。陈志就是其中之一。他拉着几个同学组建了一支小团队,靠搭建《热血传奇》游戏私服、破解正版服务器、倒卖用户信息为生。这些生意在当时的法律灰色地带游走,但利润丰厚。游戏私服,成了他积累财富的第一桶金。

他的同乡后来回忆,陈志还做过数据买卖、开过相亲网站和游戏交友网站。总之,只要是互联网上能赚钱的事,合法不合法,他都干。

2010 年前后,陈志带着大约 50 万元赃款,离开了连江。

目的地:柬埔寨。

金边造梦

2011 年的金边,还是一座混沌初开的城市。中国资本刚刚开始涌入东南亚,柬埔寨的房地产市场一片蓝海。陈志抓住了这个窗口。

他没有去跟大开发商抢热门地块,而是在金边郊区低价买地,盖小房子和商铺。这种打法成本低、周转快,非常适合一个手头资金有限但嗅觉敏锐的投机者。

2014 年,陈志花 25 万美元办理了柬埔寨投资移民,拿到当地国籍。从此,”福建网吧少年”的身份被彻底抹去,取而代之的是”柬埔寨华裔企业家 Vincent Chen Zhi”。

2015 年,太子集团(Prince Holding Group)正式成立。

接下来的速度令人目眩。太子集团的招牌在金边市中心竖起,业务从房地产迅速扩展到银行、保险、电信、零售、旅游。旗下的太子广场购物中心成为金边地标,太子银行于 2018 年拿到正式牌照。陈志甚至成立了太子基金会,高调做慈善,捐款总额超过 1600 万美元,完美地塑造了一个”备受尊敬的企业家和慈善家”形象。

政治关系是这台机器最关键的润滑剂。陈志曾花 2000 万美元为柬埔寨时任首相洪森举办 68 岁生日宴,邀请各国使节撑场面。他先后获得皇家法令任命,担任内政部大臣韶肯、国民议会主席韩桑林、首相洪森和继任首相洪玛奈的顾问。2020 年,他获封”公爵”头衔,拿到外交护照。

在金边街头,超过三分之一的劳斯莱斯属于太子集团。陈志本人出行,保镖随行,座驾是劳斯莱斯。一个见过他的人这样描述:小个子,大约 1.68 米,大脑门,一口福建口音,眼神里透着”一种狠”。

这一切光鲜的表面之下,太子集团真正的利润引擎,是另外一种生意。

诈骗工厂

从 2015 年开始,陈志在柬埔寨各地建造了至少 10 个封闭式园区。

这些园区被高墙和铁丝网包围,外人无法进入。数千名来自中国、越南、缅甸、印尼等国的跨境工人被招聘广告吸引而来,许诺高薪的 IT 工作。等他们踏入园区大门,护照就被没收,手机被监控,从此沦为电信诈骗的”工具人”。

美国司法部的起诉书揭开了这些园区的运作细节:太子集团的诈骗团伙掌握了数百万个手机号码,在多个园区建立”电话农场”式的呼叫中心。其中两个机构配备了 1250 部手机,控制着约 7.6 万个社交媒体账号。太子集团的内部文件甚至教导员工如何跟受害者建立虚假的亲密关系,并建议”避免使用过于美丽的女性头像”以增加可信度。

这就是所谓的”杀猪盘”。先用虚假身份和受害者建立信任和情感联系,”养猪”;再诱导受害者在伪造的投资平台上投入真金白银,”杀猪”。

陈志本人直接参与管理这些诈骗基地。他的账本里,利润记录被明确标注为”杀猪”,详细标明每个项目负责的楼层和建筑。对于反抗的工人,他的指令是四个字:“可以打,但不能打死。”

加密分析公司 Elliptic 在园区的 Telegram 群组中,甚至发现了用于拘束工人的电击脚镣的销售广告。

诈骗赚来的钱,源源不断地从受害者的银行账户流向太子集团的地下金库。但这些钱是”脏”的,无法直接进入正规金融体系。

它们需要一条河来”洗”。

这条河,就是汇旺。

暗网版淘宝

2021 年,汇旺担保(Huione Guarantee)在 Telegram 上悄然上线。

它最初的定位看上去很正常,一个房地产和二手车的交易担保平台。买家付钱给汇旺担保的机器人,卖家交货后,买家确认收货,汇旺再把钱释放给卖家。中间收取佣金。本质上就是淘宝的”确认收货”模式。

但很快,这个平台上交易的”商品”就变了味道。

洗钱服务成了最核心的品类。在汇旺担保的 Telegram 群组里,商家公开打着广告:收脏钱、出干净资金。行话管持有赃款或银行信息的人叫”料主”,管诈骗园区底层员工叫”狗推”,管洗钱中间人的工作叫”搬砖”。

一个典型的洗钱流程是这样的:诈骗团伙通过”杀猪盘”骗到一笔钱,把钱交给汇旺担保上的中间人。中间人通过一个”资金骡”网络,遍布十几个国家的空壳账户,将资金层层流转,最终以 USDT 稳定币的形式返还给诈骗团伙。中间人和资金骡各自抽取佣金。

整个流程,就像一条精密运转的工业流水线。

汇旺担保不只卖洗钱服务。它的商户还提供:诈骗话术包、假网站开发、AI 换脸技术、被贩卖人口的个人信息数据库、各国公民身份资料、星链(Starlink)卫星设备(用于诈骗园区的通讯),几乎所有你能想到的犯罪工具,在这里都能买到。

汇旺担保就是一个明码标价的犯罪超市,Telegram 群组就是它的货架。

到 2024 年年中,Elliptic 首次曝光这个平台时,它的交易额已经超过 110 亿美元。到 2025 年初,这个数字翻了一倍多,达到 240 亿美元。Telegram 上活跃的汇旺担保公群高达 9289 个,注册用户超过 90 万。

做个对比:历史上最大的暗网市场 Hydra(九头蛇),运营了整整六年,总交易额不过 50 亿美元。汇旺担保只用了不到四年,就达到了它的五倍。

彭博社获得的汇旺国际支付 2022 至 2023 年间的部分内部文件,记录了数千名受害者和数千万美元的交易。文件显示,汇旺的员工直接参与监控交易和处理纠纷,平台定期从交易中抽取佣金,甚至向”表现优异的洗钱团队提供大额信贷额度”。

在金边,汇旺国际支付的办公地点位于汇旺支付总部大楼的二楼。这座玻璃与混凝土结构的建筑,入口处伫立着两座熊猫雕像。楼上的员工使用化名办公,一个部门负责对接诈骗者,一个部门监控 Telegram 频道,还有一个部门追踪分布在十几个国家的资金骡账户。

当 USDT 也不够安全

汇旺帝国真正令人震惊的地方,不在于它的规模,而在于它的进化速度。

2024 年 7 月,Tether 公司冻结了汇旺支付一个钱包中的 2962 万 USDT。冻结的原因,是这个钱包收到了与朝鲜黑客组织 Lazarus Group 相关的被盗资金。链上侦探 ZachXBT 进一步发现,日本 DMM 交易所被盗的 3500 万美元赃款,最终也流入了汇旺支付的地址。

USDT 被冻结,对汇旺来说是一个存亡级别的威胁。

因为 USDT 虽然运行在区块链上,但它本质上是中心化的,Tether 公司可以随时配合执法机构一键冻结任何地址上的 USDT。对于一个以 USDT 为命脉的洗钱帝国来说,这等于咽喉被人捏住。

汇旺的回应令整个行业侧目。

2024 年 9 月,汇旺集团推出了自己的美元稳定币 USDH。它的官方宣传语直白得近乎嚣张:”避免传统数字货币常见的冻结和转账限制”、”不受传统监管机构的限制”。翻译成人话就是:我们造了一个不会被冻结的 USDT。

USDH 只是开始。汇旺紧接着推出了自己的区块链 Huione Chain(又名 Xone 链)、自己的加密货币交易所 Huione Crypto、自己的通讯软件 ChatMe,一个完整的、自给自足的数字暗黑王国。

它甚至试图通过 ICO 来融资,发行区块链原生代币”HC”。

这套操作的逻辑清晰得可怕:如果 USDT 的咽喉被 Tether 捏着,那就自己造一个没人能冻结的稳定币;如果 Telegram 可以封禁群组,那就自己做一个通讯软件;如果现有的区块链可以被追踪,那就自己搞一条链。

围剿

但他们错了。

2024 年 7 月,Elliptic 发布首份汇旺担保调查报告,像一颗炸弹投入了全球监管机构的视野。

汇旺担保迅速更名为”好旺担保”(Haowang Guarantee),试图与汇旺集团进行品牌切割。汇旺支付的官网也删除了描述汇旺担保是”子公司”的页面。但好旺担保自己在社交媒体上承认,汇旺集团仍然是其”战略合作伙伴和股东”。

2025 年 5 月 1 日,美国财政部金融犯罪执法网络(FinCEN)正式将汇旺集团列为”首要洗钱风险机构”,宣布计划将其完全排除出美国金融体系。FinCEN 的报告中特别点名了汇旺集团的三个实体,汇旺支付、Huione Crypto 和好旺担保,称它们与母公司”实质上是一回事”。

同月,Telegram 出手了。

5 月 13 日,Telegram 以”违反服务条款”为由,一次性封禁超过 3000 个与汇旺相关的账户和频道。48 小时内,好旺担保发布停运公告,称”所有 NFT 和群组已被封禁”,宣布停止一切业务。

帝国看似倒塌了。但汇旺展现出了惊人的韧性。

停运后的几周内,区块链分析公司 Chainalysis 发现,与汇旺实体相关的加密货币交易量不降反升。好旺担保将用户导向了一个名为”土豆担保”(Tudou Guarantee)的新平台,声称已收购该平台 30%的股份。好旺还入股了土豆担保,实现了业务换壳重生。它甚至开发了独立通讯软件 ChatMe,试图彻底摆脱对 Telegram 的依赖。

但更大的打击还在后面。

2025 年 10 月 14 日,美国司法部和财政部联合宣布:对太子集团创始人陈志提起刑事起诉,发出全球通缉令,并没收其名下 127,271 枚比特币,当时价值约 150 亿美元。这创下了美国司法历史上单次没收加密资产的最高纪录。同时,美国财政部将 146 个与太子集团有关的个人和实体列入制裁名单。英国同日冻结了陈志在伦敦的 19 处房产及所有在英资产。

柬埔寨 2024 年 GDP 总额约 460 亿美元。美国一次性从太子集团没收的比特币,相当于这个国家 GDP 的三分之一。

崩塌

制裁的连锁反应比任何人预想的都快。

2025 年 12 月 1 日深夜,汇旺支付突然发布公告:因”数百万用户集中挤兑”,平台启动《延期兑付方案》,全国线下门店暂停营业,用户资金最长被锁定至 2026 年 1 月 5 日。

金边街头瞬间排起长龙。

Bitrace 的审计数据显示,汇旺支付在 12 月 1 日处理了最后一笔提现后,链上仅剩约 99 万 USDT。它的以太坊业务早在 10 月就已耗尽余额,波场业务在 11 月多次归集热钱包资金应对提现,但最终在 11 月 28 日前后被完全抽空。USDT 日转出规模从月初的 4183 万骤降至 717 万。

自称”柬埔寨支付宝”的汇旺支付,就这样在一夜之间成了空壳。

数万名在柬华商的身家性命被锁死在一个濒死的平台里。直到最近,仍有多名汇旺用户自发通过社交群组集结,前往柬埔寨国家银行讨债,但至今未获得实质性进展。

2025 年 12 月,柬埔寨方面以”不正当方式取得国籍”为由,撤销了陈志的柬埔寨国籍。

2026 年 1 月 7 日,陈志被柬方押解回国。

2026 年 1 月,汇旺旗下的”土豆担保”退还了 1.3 亿美元 USDT 后疑似关闭运营。

2026 年 4 月 1 日,李雄被押解回国。

至此,这个从福建连江网吧起步、经金边地产镀金、借 Telegram 扩张、靠 USDT 洗钱、用”杀猪盘”养肥的庞大帝国,走完了它罪恶的全部生命周期。

暗河不死

汇旺担保的故事结束了。但它验证过的商业模式并没有结束。

就在好旺担保宣布停运后不久,Elliptic 又曝光了另一个 Telegram 黑市”新币担保”(Xinbi Guarantee),自 2022 年以来已经促成至少 84 亿美元的非法交易,拥有超过 23 万用户。新币担保在美国科罗拉多州注册,其商户业务同样涵盖洗钱、伪造证件、个人信息数据库,几乎是汇旺担保的翻版。

联合国毒品和犯罪问题办公室的报告指出,东南亚有组织网络犯罪的年利润已接近 400 亿美元。加密货币和地下银行渠道帮助这些犯罪网络快速洗钱,而 Telegram 式的即时通讯平台则为它们提供了低成本、高效率的犯罪基础设施。

台湾研究网络犯罪的学者陈燕玉,曾在柬埔寨花了数月时间,与洗钱者、诈骗者及其头目交谈。她的结论冷酷而清醒:”网络犯罪已深度嵌入全球资本主义运作中,从世界各地掠夺资源。它不可能被轻易瓦解。”

240 亿美元的暗河,表面上被截断了。但暗河的河床还在,上游的水源还在,下游的需求还在。

汇旺倒了,但这个世界的阴影面仍然需要一个能让脏钱变干净的地方。下一个汇旺,也许已经在某个 Telegram 频道里,悄悄生长。

参考资料:Elliptic 研究报告、美国财政部 FinCEN 公告、美国司法部起诉书、彭博社调查报道、财新网报道、界面新闻报道、Bitrace 链上数据分析

Claude Code露出来的,不止51万行代码

事件的起因

此次文件是用户 Chaofan Shou 在 X 上先放出来的。Anthropic 官方npm包@anthropic-ai/claude-code 的 2.1.88 版本里,带了一个大约 60MB 的cli.js.map。这个文件把文件名和源码内容一起带了出去。别人拿到以后,就能顺着往下提代码。几小时后,GitHub 上的镜像仓库已经冲到几千星。Anthropic 开始删文件、发 DMCA(依据美国版权法要求下架),传播还是拦不住。

一个.map 文件

这件事的机制很简单。.map文件本来就是给调试用的。里面如果把源码内容一起带进来,别人拿到这个文件,就能把代码往外提。没有多复杂的逆向过程,就是发包前最后一道检查没有做干净,代码就跟着包一起发出去了。是一个很低级的失误。

Claude Code 所泄露的运行逻辑

51.2 万行这个数字很大,泄露的是一整层产品实现。材料里能看到 4756 个源文件内容,其中 1906 个是 Claude Code 自己写的代码,剩下的大多是它调用的外部工具和库。

通过代码能发现,界面、执行环境、工具、中枢、记忆、权限、编辑器桥接,都是分开搭的。这样后面要加工具,改行为,接新入口,都更容易。整套系统也更容易继续扩。

交互和执行部分深度绑定。用户在终端里输一句,它就直接接收处理,然后把结果发回来。这种一轮一轮往前走的方式,很贴合写代码的过程。在写代码时,很多时候就是边试边改,边看边修。

在工具调用方面,则连成了一整套动作。它会先读文件,再改代码,再跑命令,最后看结果,然后继续下一步。这样它处理的就不只是一次回答,而是一整段连续操作。

另外遇到复杂任务时,Claude 处理方式是将任务拆分给多个 agent,最后统一将结果回收再处理,这样单个 agent 背的上下文会轻一些。中间哪一步出了问题,也更容易找到位置。

这也是为什么我们能发现 Claude Code 现在已经是一个真能干活的开发工具,而不只是一个会补全文字的模型。

Buddy

这次真正带火的,反而是此前未公开的一个功能——Buddy,带稀有度和属性以及 18 个物种的电子宠物。

它是今年愚人节彩蛋。用户在输入框旁边会看到一个小伙伴,平时会眨眼,会做小动作,也会偶尔冒出一句气泡对话。输入/buddy pet,它还会飘爱心。直接叫它名字,它也会回复你一句。它不碰核心代码,只是作为陪伴。

Buddy 不是靠反复抽卡刷出来的。系统会拿你的 userid,再加上一段固定字符串,做一次哈希,再丢进一个固定随机种子里生成结果。同一个 userid 只能拿到一只,无法重复去刷,拿到什么稀有度纯看运气。

关于稀有度有五档。common 占 60%,uncommon 占 25%,rare 占 10%,epic 占 4%,最稀有的 legendary 占 1%。物种一共有 18 种,包括鸭子、龙、六角恐龙、水豚、蘑菇、机器人、蜗牛、乌龟这些。物种和稀有度之间没有绑定关系,是两套独立抽法,完全随机。

Buddy 的眼睛、帽子还有机会闪光,闪光概率是 1%。帽子只会出现在非普通档位里,类型包括王冠、礼帽、螺旋桨帽、光环、巫师帽、毛线帽、小鸭帽这些。和稀有度一样,这些外观也是开始时一起生成的,后面不会变。

属性一共有五项。DEBUGGING、PATIENCE、CHAOS、WISDOM、SNARK。系统会先按抽取的稀有度给一个基础分,之后随机选一个主属性拉高,再选一个弱属性压低,剩下几个属性值在两者间随机。稀有度越高,整体属性就可能越高。属性现在还没有成长机制,不会因为你写代码得久写得多就升级。

至于未来会不会下架,从泄露的代码里可以看到。4 月 1 日到 7 日是预热阶段,开屏会给 Buddy 做一层彩虹提示。注释写得很直接,Command stays live forever after,命令本身会继续保留,不像一次性的愚人节活动。

Buddy 放进去以后,Claude 就不只是一个在终端里跑命令的工具了。它开始带一点陪伴感,也说明 Claude 可能开始往长期驻留、持续交互的方向发展。

Claude Code 这次泄露,让 Anthropic 平时藏在界面底下的秘密第一次展现在了外界,也让我们明白了 Claude 如此好用的底层核心。Claude Code 此次事件还是在 agent 工程这一层级,主要围绕工具怎么接、任务怎么拆、多 agent 怎么协同。但当我们顺着代码再往后看,问题就会落到另一维度:agent 们的判断如何长期记录,如何持续检验,如何在真实结果里筛选,如何把短期表现和长期信用分开。NeoSoul 想要去实现的,正是这一维度。Agent 不再只是一个会回答问题的工具,而是把它的 judgment 放进一个持续反馈、结果承担和信用沉淀的系统里,让 agent 的能力可以被长期比较、长期筛选和长期积累。

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