Kraken也要发币?一文读懂Ink第一季积分计划

原创 | Odaily 星球日报(表示,Ink 第一季积分计划现已上线。

Kraken Pro 官方表示上线 Ink 积分计划

Kraken 于 2024 年 10 月正式宣布推出 Ink 链(以太坊 Layer 2,专为简化用户进入 DeFi 而设计),目标是将 Kraken 超过 1000 万中心化交易所用户无缝桥接到链上 DeFi 生态,解决传统 DeFi 的痛点(如钱包设置复杂、Gas 费高、流动性碎片化等)。虽然,Ink 不是 Kraken 交易所本身,而是一个独立的链上基建,但深度集成 Kraken 的基础设施(如 Kraken Wallet、零提现费支持等)

去年底,Kraken 在一级市场的估值一度达到 200 亿美元。不过,受加密行业 IPO 环境转冷影响,其 CEO 随后选择将原定于 2026 年推进的赴美上市计划暂缓。那么,Kraken 或更有可能在上市之前,优先推动 Ink 链完成代币发行。

下面,Odaily星球日报为大家梳理 Kraken Pro 与 Kraken 关系、Kraken Pro 交互教程以及 Ink 积分规则。

Kraken 交易所的 3 个版本区别

本次活动是在 Kraken Pro 上进行,由于 Kraken 目前存在三个版本,Odaily星球日报为大家整理了不同版本的区别,具体内容如下:

  • Kraken(基础版):主打简单易用,界面非常直观,适合刚入门的新手或交易频率不高的小额用户。提供独立的手机 App,操作门槛低,更偏向“买卖即用”的体验。
  • Kraken+(会员订阅版): 在基础版之上增加订阅机制,用户按月付费获取额外权益。 核心优势是每月前 10,000 交易额免手续费,同时还包含一些附加福利,适合有一定交易需求、想降低成本的用户。
  • Kraken Pro(专业版): 面向有经验的交易者,提供独立的 App 和网页端。特点是更专业的K线图表、丰富的订单类型(如限价、止损等)、以及更低的手续费结构。虽然是独立界面,但与基础版共用同一账户和资金,可以随时在普通版和 Pro 之间切换。

Kraken 与 Kraken+ 区别

手把手带你交互 Kraken Pro

STEP 1. 进入 Kraken Pro 版官网(链接:https://pro.kraken.com/),通过邮箱完成账号注册。

STEP 2. 选择 Kraken Pro 版本,若手机端操作,直接在应用商城下载 Kraken Pro 版即可。此外,进入 Kraken Pro 版后需完成 KYC 认证。

STEP 3. 点击下方“Promos”后选择“Ink Points”,进入积分界面。

STEP 4. 点击“Portfolio”后点击“Deposit”进行账号充值,即可开始交易并赚取积分。

Ink 积分规则详解

Ink 积分是什么

  • Ink 积分是 Ink Layer2 的积分系统,将真实用户的互动与激励机制串联起来;
  • Kraken Pro 版也将采用此积分系统用作忠诚计划。

如何获取 Ink 积分

  • 在 Kraken Pro 版上进行交易、质押、拉新等获得均可获得 Ink 积分;
  • 加入 Kraken 联盟计划能获得下级 10% 的 Ink 返佣积分;

此外,官方表示,鼓励用户真实交互,越早开始、越活跃、参与越多 Kraken Pro 产品使用,获得越多积分。

Ink 积分更新说明

  • 积分结算:积分按日计算,系统每周自动结算,每周一发放积分;
  • 赛制安排:每 4 周为一期,每期分数会单独计算,总积分终身保留;
  • 加速机制:定期会上线积分加权活动,用户需留意官方公告;
  • 排行榜+等级:每周更新排名,依当积分共分六个等级(1 至 5 级和 VIP)独家“等级赛制”只与同等级的交易者竞争。除 VIP 外,其他等级目前无额外福利,未来计划逐步开放。

此外,官方提示,Ink 积分不可代币化、不可兑换、无现金价值,且部分地区暂不可用。

24H热门币种与要闻|特朗普称伊朗战争已经结束;Kraken已秘密提交美国IPO申请(4月15日)

1、CEX 热门币种

CEX 成交额 Top 10 及 24 小时涨跌幅:

  • BTC:+ 0.44%
  • ETH:- 1.23%
  • SOL:- 2.48%
  • 币安人生:+ 68.8%
  • XRP:- 0.3%
  • DOGE:- 0.15%
  • BNB:+ 0.63%
  • BARD:- 8.34%
  • ZEC:- 2.09%
  • GIGGLE:+ 24.67%

24 H 涨幅榜单(数据来源为 OKX):

  • ENJ: + 34.51%
  • BASED: + 27.37%
  • ZAMA: + 17.11%
  • MERL: + 14.95%
  • BIO:+ 7.7%
  • KAITO: + 6.96%
  • IOST: + 5.74%
  • FOGO: + 5.33%
  • PIXEL: +4.16%
  • PEOPLE:+ 3.78%

24 小时币股涨幅榜单(数据来源为 msx.com):

  • MIGI.M:23.47%
  • BE.M:23.47%
  • IONQ.M:22.88%
  • CRDO.M:18.28%
  • HOOD.M:15.49%
  • CHPT.M:15.29%
  • APLD.M:14.67%
  • QUBT.M:13.89%
  • RGTI.M:13.88%
  • HIVE.M:13.82%

2、链上热门 Meme(数据来源为 GMGN):

  • Solana:youngin、DUMBMONEY、IRT
  • BSC:jelly、fdog、共建

头条

特朗普称伊朗战争已经结束

Odaily星球日报讯 据福克斯新闻报道,美国总统特朗普接受了该媒体的最新采访,当被主持人问及伊朗问题时,他表示伊朗战争已经结束,特朗普还谈到自己对北约和经济问题的看法。该采访将于北京时间 15 日晚播出。(注:特朗普在上个月中就已宣称对伊朗战事“已基本结束”)

特朗普:伊朗谈判“可能在未来两天内”于巴基斯坦举行

Odaily星球日报讯 美国总统特朗普向《纽约邮报》表示,关于伊朗问题的谈判“可能在未来两天内”于巴基斯坦举行,我们更“倾向于”去巴基斯坦举行伊朗问题的谈判。(金十)

伊朗优先考虑在伊斯兰堡举行新一轮伊美会谈

Odaily星球日报讯 伊朗驻巴基斯坦使馆新闻官哈迪·戈尔里兹表示,关于新一轮的伊美谈判,伊朗会优先考虑将伊斯兰堡作为会谈地点。(央视)

巴基斯坦外交部:邀请美国和伊朗来伊斯兰堡进行第二轮谈判

Odaily星球日报讯 巴基斯坦外交部:我们邀请美国和伊朗来伊斯兰堡进行第二轮谈判。尚未确定美伊谈判第二轮的日期和时间。(半岛电视台)

X在美加推出Cashtags功能,支持查看加密与股票数据并试点内嵌交易

Odaily星球日报讯 X 平台产品负责人 Nikita Bier 表示,X 已在美国和加拿大 iPhone 端推出 Cashtags 功能,用户在搜索或发布包含 Cashtag 或合约地址的内容时,可直接查看对应股票或加密资产的实时数据及价格图表。

此外,X 正与加拿大券商 Wealthsimple 开展试点合作,加拿大用户可通过 Cashtag 直接进入交易界面并完成交易。该功能后续将扩展至网页端、安卓端及更多地区。

Kraken已秘密提交美国IPO申请,最新估值约133亿美元

Odaily星球日报讯 加密交易所 Kraken 联席首席执行官 Arjun Sethi 确认,公司已向美国证券交易委员会秘密提交 IPO 申请。

数据显示,Kraken 当前估值约为 133 亿美元,较 2025 年 11 月约 200 亿美元的估值有所下降。此前公司曾因市场环境因素暂停上市计划。另据此前消息,德意志交易所已承诺投资约 2 亿美元,获取其约 1.5%的完全稀释股权。(CNBC)

美联储主席提名人沃什披露其持有加密货币

Odaily星球日报讯 据市场消息: 美联储主席提名人凯文·沃什披露其持有加密货币,此外持股包括 Polymarket、SpaceX。

行业要闻

美国银行业对白宫关于稳定币收益率的报告提出质疑

Odaily星球日报讯 美国银行业对白宫发布的稳定币收益率报告提出质疑,认为报告结论基于错误问题。白宫经济顾问委员会研究报告称,禁止稳定币收益率对银行贷款影响微乎其微,仅能增加约21亿美元贷款。American Bankers Association首席经济学家Sayee Srinivasan和副总裁Yikai Wang表示,核心政策关注点在于允许稳定币产生收益是否会促使存款流出,特别是从社区银行流向大型机构,从而增加融资成本并减少地方贷款。American Bankers Association承认,追求高收益稳定币的财务激励将促使家庭和企业将资金移出银行。目前加密与银行业正就参议院法案条款进行谈判,禁止稳定币利息支付是关键争议点。

高盛提交比特币Premium Income ETF申请

Odaily星球日报讯 据市场消息:高盛已提交比特币 Premium Income ETF 申请。据悉该产品将通过卖出与比特币相关 ETP 挂钩的期权获取权利金,在提供比特币敞口的同时创造稳定收益,但需以限制部分上涨空间为代价。此类策略正成为华尔街新趋势,即将加密资产包装为类似“收益型资产”的产品。

Strategy拟于5月5日发布2026年Q1财报并举行线上说明会

Odaily星球日报讯 比特币财库公司 Strategy 宣布将于 2026 年 5 月 5 日美股收盘后公布 2026 年第一季度财务业绩,并于美国东部时间当日 17:00 举行视频网络说明会解读业绩。(Businesswire)

袭击OpenAI创始人住宅的嫌疑人已被指控谋杀未遂,供词中警告“人类将因AI而灭绝”

Odaily星球日报讯 当地时间周一,旧金山地方检察官办公室表示,上周袭击 OpenAI 创始人 Sam Altman 的嫌疑人 Daniel Moreno-Gama 被控谋杀未遂。司法部发布的消息则显示,嫌疑人还面临联邦指控,包括企图使用爆炸物破坏财产和非法持有未注册枪支。

根据周一提交给旧金山联邦法院的起诉书,Daniel Moreno-Gama 在周五袭击事件后被捕,旧金山警察局警员在他身上搜出一份文件,详细记录了他的意图。Daniel Moreno-Gama 在文件中表达了企图杀死 Altman 的意图,并警告人类将因人工智能而“即将灭绝”。

项目要闻

Polymarket将审查“内幕跟单”项目打击潜在市场操纵行为

Odaily星球日报讯 预测市场 Polymarket 宣布将打击潜在市场操纵行为并对接入其生态的部分初创项目展开审计,这些项目此前被指通过识别并分发疑似“内幕交易账户”,引导用户进行跟单交易。

据悉,相关项目包括 Kreo(主打“提前发现内幕账户”)以及 Polycool(提供“内幕交易指南”),这些平台通过向用户推送可疑账户交易数据,放大了市场对内幕交易与操纵行为的担忧。Polymarket 此举表明其正加强对平台生态的合规管理,此前其已面临外界对预测市场中潜在内幕交易风险的持续关注。(The Information)

Tether推出自托管数字钱包tether.wallet

Odaily星球日报讯 稳定币发行商 Tether 宣布推出自托管数字钱包 tether.wallet,该钱包提供对大多数人而言真正重要的资产:美元(USD₮ 和 USA₮)、黄金(XAU₮)和比特币。这些货币在多个网络上均受支持,旨在消除历史上限制数字资产广泛应用的复杂技术。用户可以使用简单易读的标识符(例如 name@tether.me )发送资金,无需输入冗长且容易出错的钱包地址,从而降低了发生不可逆错误的风险。也无需用户持有单独的网络代币或 Gas 代币,手续费直接以转账资产的形式支付,从而消除了区块链系统中最持久的摩擦之一。

Circle创始人确认Arc Network将会发币,后续将披露更多细节

Odaily星球日报讯 Circle 创始人兼首席执行官 Jeremy Allaire 在韩国首尔的线下活动中演讲表示(视频 31:11 处):“我们正在探索为 Arc Network(Circle 正在开发的稳定币支付公链)发行一个代币,以实现治理、激励和经济利益对齐,并将其逐步过渡至 PoS 系统。我们希望在不久的将来公布更多细节。”

Hyperliquid在2024年初曾拒绝某VC的10亿美元估值投资条款

Odaiy星球日报讯 Hyperliquid 创始人 Jeff Yan 及其团队成员近期接受了 Colossos 杂志的特稿专访。

在采访中,Jeff 透露 2024 年 1 月,曾与资方进行过接洽,当时 Jeff 给出的条件是“只考虑估值达到 10 亿美元的投资条款”。当有投资人接受这一估值时,Jeff 花了一个周末认真思考,但最终决定拒绝。

包括 Hyperliquid 另一位联合创始人 iliensinc(负责管理资金)及其他团队成员当时都很难接受,iliensinc 在此之前已和资方进行了为期两周的融资对接沟通。当 Jeff 给那家基金打电话时,对方同样不敢相信,以为他只是接受了另一家机构的条款。

Jeff 对此给出了一个类比回答:“Hyperliquid 不是一家公司,而是一个协议,‘中立性’从一开始就是核心理念。如果比特币当年进行了风投融资,它就不会成为今天的比特币,其整个价值主张都会被摧毁。”

更多详情可参阅「Jeff Yan的《Hyper人生》」。

Ether.fi拟三年向ETHGas提供30亿美元ETH流动性

Odaily星球日报讯 以太坊流动再质押协议 Ether.fi 宣布,计划在未来三年向 ETHGas 市场提供总价值约 30 亿美元的以太坊作为验证者流动性,资金来源于其管理的约 280 万枚质押 ETH。

ETHGas 为以太坊区块空间期货市场,允许用户提前锁定区块空间以保障交易执行。该计划旨在提升验证者收益,并通过相关机制增强收益稳定性。同时,该模式也有助于为开发者及机构提供更可预期的交易成本与执行效率。(The Block)

支持社区成员医疗费用的NFT购买者获Rave Dao空投,收益达20-500倍

Odaily星球日报讯 加密 KOL LEO 在 X 平台发文表示,去年 12 月,@ufukless1 因病需要支付医疗费用,在 OpenSea 发行了一款 10 美元的 NFT,1.5 万枚 NFT 被全部铸造。随后,Rave DAO 向所有铸造者空投了 RAVE 代币。目前该空投价值 200 美元至 5000 美元,收益至少达 20 倍。

投融资

FluidStack洽谈按180亿美元估值融资大约10亿美元

Odaily星球日报讯 知情人士透露,AI 云平台 FluidStack 拟按 180 亿美元估值融资约 10 亿美元,Leopold Aschenbrenner 旗下机构 Situational Awareness 正洽谈参与并共同领投,该轮融资预计将用于加速 Fluidstack 在 AI 计算与云基础设施领域的扩张,据悉 Fluidstack 此前已与多家比特币矿企签订合作协议,包括 TeraWulf、Cipher Mining、Hut 8 等。

市场消息:德意志交易所向Kraken母公司投资2亿美元

Odaily星球日报讯 市场消息,德国交易所运营商德意志交易所已向加密交易平台 Kraken 母公司 Payward Inc 投资约 2 亿美元。

Paxos Labs完成1200万美元融资,Blockchain Capital领投

Odaily星球日报讯 Paxos Labs 已从稳定币发行商 Paxos 分拆并融资 1200 万美元,Blockchain Capital 领投,Robot Ventures、家族办公室 Maelstrom 以及 DeFi 开发商 Uniswap Labs 参投,Paxos Labs 联合创始人 Bhaumik Kotecha 拒绝透露此轮融资的估值,Paxos 首席执行官 Chad Cascarilla 同时也是 Paxos Labs 的首席执行官,Paxos Labs 将主要为大型企业提供创建和管理自有稳定币的服务提供商。(Fortune)

OpenGradient完成950万美元融资,a16z crypto等参投

Odaily星球日报讯 可验证 AI 计算层 OpenGradient 宣布完成 950 万美元融资,a16z crypto、Coinbase Ventures、SV Angel、Foresight Ventures、Pragma、SALT、Symbolic Capital、Canonical Crypto、Black Dragon、NEAR、Celestia 和 Thanefield Capital、以及前 Coinbase 首席技术官 Balaji Srinivasan 等天使投资人参投。

本轮资金将用于建设与扩展去中心化 AI 基础设施,提供模型托管、执行与密码学验证服务,实现开放、可审计、可验证的 AI 模型链上运行,为 AI 代理经济与去中心化智能应用筑牢信任底层。(Prnewswire)

Nava完成830万美元种子轮融资,Polychain和Archetype共同领投

Odaily星球日报讯 防止 AI 代理出现不当行为的加密金融服务公司 Nava 宣布完成 830 万美元种子轮融资,Polychain 和 Archetype 共同领投,据悉该公司防止 AI 代理出现不当行为的方法是创建一个托管服务,将资金保管起来,直到代理提出交易,一旦代理提出交易,Nava 会使用验证框架来确定代理的交易结果是否符合用户的意图。如果交易通过验证则执行交易,否则资金将继续留在托管账户中,其接受或拒绝任何交易的理由都会被记录在区块链上,从而创建一个可以参考的公共决策账本。

监管政策

美联储主席提名人沃什的听证会定于4月21日举行

Odaily星球日报讯 据 Punchbowl:美联储主席提名人沃什的听证会定于 4 月 21 日举行,摩根大通 CEO 戴蒙此前表示,沃什是出色的美联储主席人选,其提名确认”越快越好”。而美国参议员 Scott 则称有信心司法部很快就会结束对现任美联储主席鲍威尔的调查。(金十)

哈塞特:美联储仍有降息空间

Odaily星球日报讯 美国白宫国家经济委员会主任哈塞特表示,美联储仍有降息空间,油价上涨的情况将出现逆转。(金十)

人物*声音

Hyperliquid创始人:早年用1万美元积蓄参与加密交易,27岁实现经济自由

Odaily星球日报讯 Hyperliquid 创始人 Jeff Yan 及其团队成员近期接受了 Colossos 杂志的特稿专访。在采访中,Jeff 提到了自己在 2022 年创办 Hyperliquid 之前的事业。

在创办 Hyperliquid 之前,Jeff 几乎独自运营着当时加密货币行业中规模最大的匿名交易团队之一——Chameleon Trading,“Chameleon”是其中学时期玩游戏时的昵称。

Jeff 用 1 万美元的积蓄起步,在两年半时间里实现了数千个百分点的年增长,那时 27 岁,已经实现经济自由。

2022 年,Chameleon Trading 团队已经扩展到了 6 人。但当时的 Jeff 认为加密行业几乎没有在比特币和以太坊后做出什么实质性建设,市场最大的两家交易所(Binance 和 Coinbase)依然是中心化的,中本聪最初为比特币设想的愿景,正被这个行业埋葬。

因此,在这种行业不安感和 FTX 暴雷的影响下,Jeff 终止了 Chameleon Trading,着手构建去中心化交易所 Hyperliquid。

更多详情可参阅「Jeff Yan的《Hyper人生》」。

Trade.xyz创始人曾在2013年以66美元单价购入BTC,原本并无创业打算

Odaiy星球日报讯 Hyperliquid 创始人 Jeff Yan 及其团队成员近期接受了 Colossos 杂志的特稿专访。

Hyperliquid 生态项目 Trade.xyz 的创始人(要求匿名)透露,他在 2013 年以 66 美元的价格购入了其第一枚 Bitcoin,此后一直以投资者身份活跃,而非建设者。他原本并无创业打算,如果不是因为 Jeff,或许早已离开加密行业。

更多详情可参阅「Jeff Yan的《Hyper人生》」。

X产品负责人:加密市场经历艰难一年,或将推出新项目改善现状

Odaily星球日报讯 X产品负责人Nikita Bier在X平台发文表示,加密市场经历了艰难的一年,或许应该推出新项目来改善这一现状。

嘉盛集团:全球资产,全球视野

嘉盛集团——交易世界的标杆企业

嘉盛是纳斯达克上市公司,总部位于美国,作为纳斯达克上市历经百年的金融巨头StoneX集团的一部分,引领交易行业的发展。嘉盛秉持为客户提供卓越交易平台、专业市场分析与优质服务的宗旨,年复一年地赢得行业与全球交易者的认可。FOREX.com嘉盛迄今已向21个国家地区,服务客户45万+,拥有员工4300+,平均执行速度0.04秒。

强有力的金融监管与优质服务

作为全球性上市公司。旗下成员公司在美国、英国、日本、新加坡、塞浦路斯、开曼群岛及加拿大等重要监管辖区持有权威牌照,主要受以下机构监管:

  • 美国全国期货协会 (NFA) / 商品期货交易委员会 (CFTC)
  • 英国金融行为监管局 (FCA)
  • 日本金融厅 (FSA)
  • 新加坡金融管理局 (MAS)
  • 塞浦路斯证券交易委员会 (CySEC)
  • 开曼群岛金融管理局 (CIMA)
  • 加拿大投资行业监管组织 (IIROC)
  • 澳大利亚:证券投资委员会 (ASIC)

选择嘉盛,选择不一样的人生。

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AI如何赋能智能合约安全?从通用模型到三审计模式的实践分享

原文来源:Beosin

近年来,GPT-4、Claude、Gemini 等大语言模型已经具备较强的代码理解能力,能够较好地阅读 Solidity、Rust、Go 等智能合约语言,也能识别重入攻击、整数溢出等具有明显代码特征的经典漏洞。这让行业开始思考:是否可以用大模型来辅助甚至替代人工进行合约审计?

由于通用模型对具体项目的业务逻辑了解不足,在面对复杂的DeFi 协议时,误报率较高,也容易漏掉那些需要结合跨合约交互或经济模型才能发现的漏洞。后来,业界提出了加入“Skill”机制的方案——在通用大模型的基础上,注入针对智能合约安全的专项知识库、检测规则和业务上下文,让模型在审计时有更明确的判断依据,而不是仅靠通用能力去判断代码是否存在问题。

即便加入 Skill 增强,AI 审计仍然有明确的适用范围。它擅长已知漏洞模式的扫描和代码规范检查,但对于需要深入理解整体协议设计、跨合约交互逻辑或经济模型的复杂漏洞,目前仍难以有效处理。这类问题仍然需要经验丰富的审计专家来负责,而在涉及复杂计算逻辑的场景中,还需要引入形式化验证提供更强的保障。在此背景下,Beosin 构建了 Skill 增强 AI 基线检查 + 人工深度审计 + 形式化验证的三审计模式,三者各有侧重、互为补充。

一、通用AI模型的审计能力边界:受控对比测试与案例分析

本文从已完成人工审计的项目库里,选取了两类复杂度差别较大的合约来做测试案例:一类是逻辑比较独立、功能边界清晰的简单合约,这类项目通常是AI 审计工具训练数据最充足、理论上最占优势的场景;另一类则是涉及多合约交互、复杂状态机或者跨协议依赖的复杂合约,这也正是行业里讨论“AI 能不能替代人工审计”时,最常被拿出来说的高风险场景。

在对比时,我们用完全一样的代码库,先让 AI 独立跑一遍审计,生成报告后再和人工审计报告一条一条对齐。两份报告的产出过程完全互不干扰——人工审计员出报告时根本不知道 AI 的结果,避免相互影响。最后,我们会从以下四个维度来分析结果:

案例 A · 标准代币合约(BSC-USDT / BEP20USDT.sol)

第一组测试,我们选取了一个标准的 BEP-20 代币合约,使用 Solidity 0.5.16 编写。它的逻辑相对独立,功能边界很清晰,没有涉及任何跨合约交互,主要的安全风险都集中在一些常见的、已知的漏洞模式上。这类合约目前理论上是 AI 审计最占优势的场景——训练数据里这类标准代币合约非常多,规则性的漏洞特征也比较明显。

AI 共输出 6 项告警(2 高危、1 中危、3 低危/建议),从数量上看较为可观。低危与建议项基本准确,覆盖了 Solidity 版本过旧、状态变量暴露方式等常见代码规范问题,具有一定参考价值。然而,AI 输出的两项”高危”均构成误判。AI 将 owner 铸币权和权限集中标记为高危漏洞——实际上对于中心化稳定币(USDT 类),owner 拥有铸币权属于预期设计,风险评估应结合多签控制、权限治理机制及合约升级策略综合判断。这类权限结构的合理性,根本上取决于项目的业务模型而非代码本身,AI 缺乏这一层语境,只能基于模式匹配做出判断。

该测试案例显示,AI 能识别权限结构,但无法结合业务语境判断权限是否合理,所以将 USDT 类合约的 owner 铸币权直接标记为”高危漏洞”,这是典型的脱离业务实际逻辑的误判——这类误报可能干扰项目方对真实风险的判断。

案例 B · 复杂业务合约(IPC Protocol / 2025-02-recall)

第二组测试选取 Code4rena 平台公开报告中的 IPC Protocol 项目(报告链接:code4rena.com/reports/2025-02-recall)。该项目包含 Gateway、SubnetActor、Diamond 代理模式等多个相互依赖的核心组件,安全性高度依赖对协议整体架构和跨组件交互逻辑的深度理解,这是 DeFi 生态中高价值攻击的典型发生场景。下面是AI审计结果:

针对复杂合约,AI 审计共产出 3 项高危、6 项中危告警,从输出体量上并不逊色。但其中相当比例被审计员判定为误报——AI 对缺乏上下文的代码片段做出了错误的风险判断。与此同时,在审计员确认的 9 个 High 级漏洞中,AI 仅完整覆盖 1 项,另有 2 项被发现但定级明显偏低(实为 High,AI 报告为 Medium),其余 6 项完全未被发现。4 个 Medium 级漏洞中,AI 覆盖了 1 项,3 项完全缺失。

这些漏洞的共同特点是:都依赖对协议跨组件状态转变路径的完整推理,而非对单一函数的模式匹配。以人工审计报告中的 H-01(签名重放)为例,漏洞的利用路径需要理解多签验证的设计意图、攻击者如何构造重复签名集合、以及这一行为如何绕过权重阈值。H-06(leave() 函数重入攻击)同样如此:漏洞仅在子网 bootstrap 临界状态下存在,需要理解质押流转、bootstrap 触发条件与外部调用时序三者之间的交叉依赖。类似的深层逻辑漏洞,在 AI 的告警列表中没有任何记录。

该结果显示在复杂合约审计中:AI 的审计能力在于局部代码的模式识别,而协议级漏洞可能存在对整体业务逻辑的理解偏差。当漏洞的触发条件跨越多个合约、多个状态、多个调用层级时,AI 当前的推理能力尚无法有效覆盖。

综合两个案例来看,AI 审计并非没有价值——它在已知漏洞模式的覆盖、代码规范检查、以及部分独立视角的发现上具有实质贡献。但它的价值边界非常清晰:可以作为基线扫描,但不能直接作为安全结论。对于复杂协议,仅依赖 AI 报告做出安全判断,不仅会漏掉风险较高的漏洞,还会因为大量低质量告警占用团队大量筛查时间。这正是Beosin建立专属Skill知识库,以及在审计流程中引入三审计模式机制的核心原因。 

二、专属Skill知识库:提升AI基线检查的工程化路径

为了将把AI 审计纳入基线检查的审计流程,就必须解决其在审计真实 DeFi 协议时误报和漏报率偏高的问题。无论是权限管理、AMM 流动性机制、跨链桥的消息验证,还是借贷协议的清算逻辑,AI 目前都只能根据代码表面的特征做简单匹配,很难结合具体的业务场景和攻防逻辑来判断一段代码到底有没有问题。解决这个问题的核心,是把审计专家多年积累的经验以结构化的方式注入到 AI 的判断过程中,让它具备一定的业务理解能力。

但是需要明确的是,即使引入了Skill 增强,AI 在审计中的定位也不会改变。对于那些涉及多合约交互、经济模型分析以及新型攻击手法的复杂问题,人工审计依然不可替代。Skill 的作用,是在 AI 能处理的范围内(比如识别常见漏洞模式,并有限地理解业务逻辑),把初步扫描的质量提升到一个真正有用的水平,为人工审计提供更有价值的初步结果,而不是制造出一堆需要反复甄别的无效告警。

2.1 从审计实战中提炼:Skill规则的构建机制

Beosin 的 Skill 知识库,来源于超过 4000 个已完成人工审计的智能合约项目,由审计专家进行了大量归纳、总结,并逐条提炼和验证整理而成。每一条规则的形成,都完整走完了从漏洞发现到规则落地的全过程:审计师在真实项目中发现安全问题后,会对攻击路径进行完整还原,深入分析根本成因,验证修复方案是否有效,最终把这一整套攻防认知整理成带有上下文判断条件的规则条目,纳入 Skill 库,供后续审计调用。

以下为Skill库中的其中一个规则样本,包含漏洞模式、攻击路径、根本成因与修复建议四个维度上的结构

[Beosin-AMM_Skill-1] 添加流动性检测通过转账顺序绕过

漏洞模式:合约通过检查Pair中WBNB余额是否超出储备量(balanceOf >= reserve + required)判断是否为添加流动性操作。该检测依赖WBNB先于代币到Pair的假设,但Router的addLiquidityETH函数固定先转ERC-20代币再转WETH,且addLiquidity函数的转账顺序由参数顺序决定。

攻击路径:攻击者只需使用addLiquidityETH(代币固定先转),或调用addLiquidity(Token, WBNB, …)使Token先于WBNB转入Pair。检测时WBNB尚未到达,balanceOf == reserve,检测函数返回false,从而完整绕过“no add liquidity”限制。

根本成因:基于Pair余额快照的检测方式,在设计层面本质上无法可靠地区分swap与add liquidity操作,属于架构性缺陷而非实现Bug。

修复建议:改为禁止非白名单地址直接向Pair转账,所有交易通过合约内置函数完成,从架构层面根除余额快照检测的根本缺陷。

该规则并非对单一代码模式的简单标注,而是对一类攻击的系统性梳理:触发条件如何构成、攻击者沿何路径绕过检测、检测机制在哪个环节存在架构性缺陷,以及修复需要在哪个层面介入。

2.2 知识库的覆盖范围

Beosin目前已形成覆盖Web3主流技术栈的专项skill漏洞库,包括Solidity、Rust、Motoko、FunC、Go及ZK等大类。其核心内容作为内部核心资产不对外公开,目录结构如下:

每个专项库下的Skill都按照漏洞类型分开管理,每一条规则都包含编号、触发条件、攻击路径还原、上下文判断逻辑以及修复建议。整个Skill库会随着每次新型攻击事件的出现和审计实例的积累持续迭代,确保始终与链上真实的威胁环境保持同步。

2.3 Skill介入后的基线检查质量对比

为量化Skill库对基线扫描质量的实际影响,我们以第二章中的两个测试案例为基准,在相同代码库上分别运行通用AI与Skill增强AI,并对结果进行逐项比对。

案例A · 标准代币合约(BEP-20)对比结果:

案例B · 复杂业务合约(IPC Protocol)对比结果:

对比结果显示,引入 Skill 后,两类合约的检测质量都有明显提升。在标准代币合约场景中,由于加入了业务语境判断能力,高危误报被彻底消除;在复杂业务合约场景中,已知漏洞模式的覆盖率从 11% 提升到 44%,误报率从约 55% 降到约 30%,严重等级判断的准确性也显著改善。这份报告可以作为基线检查,帮助项目方提前了解代码中存在的缺陷。虽然这些问题暂时不会直接造成资金损失,但对后续的项目维护和升级仍有重要的积极作用。

然而,数据也清晰地暴露了 AI 能力的固有边界:即使加入 Skill 增强后,在复杂合约中 High 级漏洞的覆盖率也仅达到 44%。那些需要跨合约状态路径推理、经济激励模型分析,或特定时序条件才能触发的深层漏洞,仍然远远超出 AI 基线扫描的能力范围。这正是我们在引入 Skill 增强之后,审计流程中依然保留完整人工审计环节的根本原因。

2.4 白皮书作为审计输入:代码实现与设计意图的一致性核查

除了漏洞特征库之外,我们在审计流程中还增加了一项重要能力:把项目的白皮书作为额外输入,让 AI 对代码实现与白皮书设计之间的一致性进行验证

具体来说,在代码审计开始前,AI 会系统地解析项目的白皮书、技术规范和需求文档,从中提取角色权限模型、核心业务流程、信任边界定义以及预期行为约束,形成结构化的项目语境摘要。随后,在整个代码审计过程中,AI 会持续参照这个语境进行交叉比对。这一机制在实际使用中带来了两类很有价值的结果:

第一,对于代码中看似存在风险的权限结构,如果白皮书中已经明确说明了其设计意图和约束条件,AI 会据此调整判断,从而有效减少这类误报。

第二,如果代码实现与白皮书的承诺存在明显偏差,比如文档中宣称的滑点保护机制在代码里并未实现,或者治理流程的时间窗口约束没有被正确执行,AI 就会据此发出告警。这类代码与文档不一致的问题,在常规代码扫描中非常容易被忽略,但往往正是潜在的安全隐患所在,同时也帮助项目方尽可能避免,项目实际上线后出现与其预期并不相符的行为。

三、三重审计模式:协同构建智能合约安全的完整保障

智能合约一旦部署上链,任何漏洞的代价往往都是不可逆的。Beosin 以人工深度审计 + 形式化验证作为合约审计的基础,重点发现并报告那些已经可能导致资金损失或逻辑运行异常的问题。同时,我们引入了基于专属 Skill 知识库的增强 AI 基线检查,帮助客户更早地发现那些目前还只是缺陷、尚未造成实际危害的代码问题。在此基础上,Beosin 构建了人工深度审计 + 形式化验证 + 增强 AI 基线检查三审计模式,通过三者分层协作,形成覆盖更全面的安全保障体系

3.1 人工深度审计与形式化验证:安全保障的核心支柱

人工审计的核心优势在于对协议整体设计的深度理解,以及从攻击者角度主动分析潜在风险。经验丰富的审计专家负责对项目进行全面的协议级审计,包括跨合约交互逻辑的验证、资金安全的攻击面分析、协议在极端市场条件下的逻辑分析,以及对新型攻击方式的识别与判断。这种协议级的攻防理解高度依赖对Web3生态的长期积累与实战经验,是工具层面目前无法独立完成的。

在此基础上,Beosin 以内部工具链将人工审计的判断结论转化为可量化的数学保证。针对审计专家确认的核心业务逻辑,如:资金流转、价格计算等最高风险的关键路径,Beosin 将 LLM 驱动的形式化规范生成能力深度集成进内部验证工具链,构建了「AI 规范生成 → 形式化穷举验证 → 反例驱动精化」的闭环引擎。工具链首先以 Beosin 积累的审计语料库为知识底座,对人工确认的高风险路径进行攻击面建模,辅助生成形式化不变量与安全属性规范的初始候选集;随后,自动形式化验证引擎对合约的完整状态转换空间进行穷举验证。当验证引擎发现反例时,系统自动区分两类情形:若反例源于规范定义与业务语义的偏差,则将反例上下文回传 AI 模块进行规范精化,驱动下一轮迭代;若反例对应合约代码的真实可利用路径,则直接作为漏洞证据输出,附带完整的攻击路径复现,供审计专家确认并跟进修复。两条路径共同驱动闭环收敛,直至数学意义上确认目标属性对所有可能输入均成立。经该闭环机制验证的关键路径,构成整个合约安全体系中确定性最强的防线,将攻击面压缩至极窄的范围。

3.2 增强AI基线检查:面向开发者的持续风险提示服务

同时,Beosin 也将基于 Skill 知识库的增强 AI 基线检查作为一项独立服务提供给客户。与专注于发现高危漏洞的人工深度审计不同,这项服务的定位更接近一份面向开发团队的代码健康报告。AI 基线扫描会对合约代码进行全量覆盖,系统性地梳理出那些当前不会直接造成经济损失,但在项目后续维护和迭代过程中需要开发者关注的潜在问题。例如:使用了过时的依赖库、缺失关键事件声明、不符合最佳实践的状态变量暴露方式,以及可以进一步优化的 Gas 使用模式等。这些问题在当前的业务逻辑下通常不会被攻击者直接利用,但随着协议功能扩展、代码重构或外部依赖更新,其中部分问题有可能逐步演变为真正的安全隐患。三个层次各有侧重、逐层递进,共同构建起对 Web3 项目安全的完整保障体系。

即使枪击坐牢,为什么美国小镇人也要反对AI数据中心?

4 月 7 日,密苏里州 Festus 市的选民把 8 名市议员里的 4 名一次性罢免。起因是市议会 3 月底以 6 比 2 通过了一个 60 亿美元的 AI 数据中心项目。该项目由 Clayco 的数据中心开发部门 CRG 主导,占地 360 英亩,终端客户是一家未公开身份的财富 100 强公司(代号 Project Cumulus)。

市议会没开公开听证就签字,当地居民组织 Wake Up JeffCo 随后在圣路易斯县法院起诉市政府和 CRG,针对市长的罢免联署也已启动。据 Tom’s Hardware 的综述,同一时间段,印第安纳波利斯市议员 Ron Gibson 的住宅在 2025 年底遭十几发子弹射击,门口留有「No Data Centers」的纸条。

Festus 不是孤例。前不久,印第安纳波利斯市议员 Ron Gibson 的住宅遭枪手在深夜连射 13 枪,他的 8 岁儿子被枪声惊醒。门口留着一张手写纸条,「不准建数据中心。」FBI 已介入调查。乔治华盛顿大学极端主义研究项目的研究员 Jordyn Abrams 指出,数据中心正在成为反科技、反政府极端分子的攻击目标。

Ron Gibson 枪击案现场

倡导组织 Data Center Watch 在 2025 年 Q2 报告里把组织化反对团体数量从一年前的 142 个(24 个州)更新到 188 个(40 个州)。叫停或延期的项目金额从 640 亿美元涨到 1,620 亿美元。2026 年 4 月 1 日,威斯康星州 Port Washington 通过全美第一个以数据中心为明确对象的公投,66% 的选民赞成给 1,000 万美元以上 TIF 补贴项目加一道强制公投门槛。

这些事件加起来,回答的是同一个问题:AI 产能扩张的真正瓶颈,会不会卡在县市级的选票上。

成片反弹

把过去 23 个月的事件放到美国地图上,能看到两种层级的反弹。一种是州级,已有 8 个州提交或通过数据中心暂停法案,包括缅因州(众议院以 82-62 通过,持续至 2027 年)、佛蒙特州(暂停至 2030 年 7 月)、弗吉尼亚州(由民主党众议员 Irene Shin 提交,暂停至 2028 年)、佐治亚州、马里兰、南达科他、威斯康星、明尼苏达。这一层是立法动作,影响面最大但进度最慢。

另一种是市县级,反弹更密集也更激烈。亚利桑那州 Chandler 市议会在 2025 年 12 月以 7-0 一致否决了 Active Infrastructure 的 25 亿美元项目(游说方是前联邦参议员 Kyrsten Sinema)。同州 Tucson 市议会 2026 年 4 月正在审议数据中心规划限制条例,公开意见征集到月底。得州 Hays County / San Marcos 以 5-2 否决 15 亿美元项目。俄勒冈 Cascade Locks、印第安纳 Chesterton、弗吉尼亚 Catlett Station、密苏里 Peculiar、密歇根 Lansing。据 Data Center Watch 汇总,至少有 10 个州出现过市政级别的直接否决或开发商撤回。

一半以上的高冲突事件集中在中西部和中南部。这一带正是美国电网过去 10 年剩余容量相对充裕的地方,也是前一轮数据中心下沉招商的热点。现在反弹集中在同一片区域,换一个角度看,是供给方从「电厂富余的州」铺过来,碰上了地方政治最敏感的那一层。

60 亿美元,不在一个量级上

Festus 的财政规模决定了 60 亿美元这个数字根本不可能由市议会正常消化。据当地报纸 myleaderpaper 引用市政预算文件,Festus FY2025 年度一般基金加公共安全运营预算是 1,764 万美元,FY2024 年度市政总支出是 3,741 万美元,FY2025 末预计储备资金 2,809 万美元。

数据中心项目的 60 亿美元,是这个年度运营预算的约 340 倍,折算到全市 1.32 万居民头上是每人 45 万美元。相对量级上,这不是一笔可以讨论的地方开发项目,而是一座小镇被接入了一条跟自己完全无关的资本管道。

对比 Festus 居民的人均年收入中位数,密苏里州非都市区约 3.5 万美元,更能看清问题。数据中心合同里的任何一个小数点,都大于整个社区一辈子的人均可支配收入。地方官员面对这种数字时,在程序上缺少制衡经验。Festus 市议会决议之所以被舆论指为「没开公开听证」,技术层面是因为这类项目通常走商业保密条款(开发商和终端客户身份都不披露),正常的市议会议事流程无法审议保密合同。这是一个结构性漏洞,不是个别市议员的疏忽。

正因为量级差距,把数据中心合同拆成地方议会能处理的尺度这件事,本身就不成立。这也是为什么过去 12 个月里,反弹路径不是在议事过程内部解决,而是用罢免、诉讼、公投这三种外部武器。Festus 的 4 名市议员被罢免,圣路易斯县法院同时受理居民团体起诉,市长罢免联署启动,是三种路径同时触发的少见案例。

一个数据中心,吃掉一个小城

AI 数据中心的电力占用,用美国小城作对照最能感觉出来。一个满负载 200 MW 的 AI 数据中心,按 86% 负载率算年耗电约 1,500 GWh。一个 10 万人的美国小城居民年耗电约 420 GWh(按美国能源信息署 EIA 的年均住宅用电 10.5 兆瓦时每户、每 2.5 人一户折算)。数据中心是小城居民用电的 3.6 倍。这还只是电力一项,没算冷却和配套用水。

水的对比反过来,但反而更直观。按美国地质调查局 USGS 的居民用水典型值(人均 100 加仑每天),一个 10 万人小城居民年用水约 36.5 亿加仑。一个超大规模(hyperscale)AI 数据中心按 谷歌 Council Bluffs(全美最大的 谷歌 数据中心)口径年耗水 5 亿加仑。绝对值看数据中心占小城的 13.7%,但换一个尺度,它相当于 1.4 万人整年喝水的量,落到一座常住人口 1 万到 5 万的小镇,就是把城市供水系统的相当一部分让给一个用户。据 Lawrence Berkeley Lab 2024 年数据中心能耗报告,全美数据中心 2023 年直接冷却用水 170 亿加仑,间接用水(发电)2,110 亿加仑,2028 年直接用水预计翻倍到翻 4 倍。

抗议里听得最多的是「我们的井水会干」。从数字看,这不是情绪化表达。弗吉尼亚劳登县(Loudoun County,全美数据中心最密集的县)2023 年境内数据中心潜在用水 8.99 亿加仑,占全县总用水约 10%,据 Sierra Club 和 Grist 引用的地方水利数据。县一级尚且如此,镇一级的数字只会更极端。

规划中的产能,正在进入反弹窗口

美国数据中心真正已经投产的容量,据 FERC 和 Wood Mackenzie 2025 Q4 数据,约 50 GW。规划管道共 241 GW,其中 33% 处于活跃开发阶段(约 80 GW),另外 67%(约 161 GW)尚未启动。彭博新能源财经 BloombergNEF 预测 2025 到 2030 年美国将新增 97 GW 容量,到 2035 年数据中心用电峰值到 106 GW。所有这些数字共同指向一个事实:绝大部分容量还在规划图纸上,没落地。

据 Sightline Climate 通过 TechRadar 披露的数据,2026 年原计划投产的 16 GW 里有 30% 到 50% 预计被取消或延期。同时,Data Center Watch 的数据显示,从 2024 年 5 月到 2025 年 3 月的 10 个月里,组织化反对使 640 亿美元的数据中心项目被阻止或延期。2025 Q2 单季的这个数字是 980 亿美元,对应 20 个项目。单季受阻金额已经超过前 10 个月的累计总量。

这构成了一个时间错位。资本已经承诺未来五年把美国数据中心容量翻几倍,但新增容量要在县市级审批里一关一关过。规划容量越多,可被反弹拖住的面就越大。Festus 这样的案例之所以能在一个月内从市议会投票升级到罢免和诉讼,不是因为它特殊,而是因为反对组织数量一年增加了 46 个(据 Data Center Watch 2025 Q2 报告),并且跨州分享模板化的法律工具,包括 TIF 补贴公投、分区规划诉讼、议员罢免联署。前沿实验室签的长期电力合约会不会兑现,取决于这些合约落在哪些县、那些县的议事会正在被什么样的居民盯着看。

AI 产能扩张的瓶颈,第一次跳出电力合约谈判桌之外,出现在 1.32 万人投出的罢免票上。

链上DEX交易者该担心被抢先交易吗?

原文作者:sysls

原文编译:AididiaoJP,Foresight News

引言

我最近一直在琢磨在 Hyperliquid 这类去中心化交易所上执行大规模投资组合的事。

理论上讲,如果:

  • 你能获得超额收益。
  • 你的仓位和订单是公开透明的,就像在 Hyperliquid 这样的去中心化交易所上一样。

那么:

  • 你应该料到会有一类交易者试图在你之前抢跑,截走你的超额收益。
  • 他们会通过抢先于你成交你想要的仓位来做到这一点。

最终结果是,由于被抢先交易,你承担的成交成本(滑点)会更高。

想象一下,你想以 10 万美元的价格买入 100 万美元的比特币。刚好有人在 10 万美元挂了 100 万美元的比特币卖单。一个抢跑者看到了你的意图,抢在你前面介入,吃掉了那个卖单,然后以 100,100 美元的价格把那 100 万美元的比特币卖给你。多出来的这 100 美元就是本可以避免的滑点,前提是你的意图被隐藏起来了。

抢先交易的两个极端

理论上,如果把这种情形推到它的「必然结局」,那么几乎任何形式的「严肃交易」在去中心化交易所上都会受到抑制。

然而,我们知道事实并非如此。很多非常专业的玩家带着超额收益在 Hyperliquid 上从事职业交易。因此很明显,「有超额收益的玩家不该在去中心化交易所上交易」这个结论并非那么绝对。

我们能不能从基本原理出发,结合现有证据,为被抢先交易的限度推导出一个直观的边界呢?

很明显,如果你体量很小,并且在像币安这样高度不透明的交易场所交易,你被抢先交易的可能性几乎为零。体量小意味着你的交易足迹(交易量)相对于市场而言微不足道,以至于你几乎是隐形的;并且即使你的行为完全可预测,也没有人能把你具体的交易活动(挂单和成交)与你本人对应起来。

另一方面,在 Hyperliquid 上,最典型的体量大又高度透明的钱包例子就是 HLP 金库本身——那个向 Hyperliquid 上其他交易者提供流动性的公开做市商金库。我相当肯定,存在专门针对 HLP 进行抢先交易的策略,而且这种持续的压力已经实际上把做市阿尔法压缩到了接近于零。

HLP 代表了一个相当极端的例子。首先,它同时具备「体量极大」和「透明度极高」两个特征。说它「体量极大」,是因为它在那些流动性不足的长尾资产中的交易足迹巨大(比如,其交易规模占日均交易量的很大比例)。

再者,它「透明度极高」,因为它主要是个做市商,试图通过提供流动性来达到以溢价平掉现有库存的明确目的。这意味着,只要 HLP 上出现一个「大」仓位,你就知道它最终必然需要平掉这个仓位。更糟的是,你能看到 HLP 的每一个仓位和每一个挂单。这使得每当你看到它需要买入以平掉空头仓位时,你就能调整自己的投资组合以便更便宜地卖给 HLP,反之亦然。

所有这些特性让 HLP 成为抢先交易特别有吸引力的目标,这与交易所交易基金因必须严格遵循指数调仓而被人抢先交易没什么不同。在对冲基金圈子里,你要是真用了「抢先交易」这个词,合规部门肯定会在各个维度把你标记出来;圈内行话是,指数调仓团队非常擅长为这些 ETF 提供一种「通过预判流动性需求并从中赚取溢价」的服务。

抢先交易是如何发生的?

在经典意义上的抢先交易中,一个市场参与者提前知道另一个市场参与者要做什么,然后采取一系列行动从这一信息中获利。

举一个(违法)例子:如果我是一名保险代理人,我知道我那位非常富有的客户打算在今天整个交易时段买入 10 亿美元的一只流动性差的股票,那么,在交易时段开盘时,我下一笔 100 万美元的市价买单,同时在收盘时下一笔同样股数的市价卖单。

通过知道我客户的意图和行动,我得以在他之前成交,让他的买入行为推高股价,然后赚取差价。这之所以高度违法,是因为我:

  • 基于内幕信息行动,
  • 违反了我的受托责任,
  • 以损害客户利益为代价让自己获益。

然而,这是一个好例子,因为它清楚地表明,我之所以能获利,仅仅是因为我知道另一个市场参与者的意图和行动,并能预估这些行动的结果,从而让自己处在有利位置。

每一天,抢先交易都以更小的规模、更低的违法程度在发生着。交易算法无需被告知就能近似推断意图,它们利用每个人都能获取的公开信息(挂单、成交、仓位)。然后,它们预估这种近似意图所引发的市场行为的结果,并基于「抢先交易」的预期价值来决定是否采取行动。

由此我们可以推断,你「意图」的透明度和泄露程度,才是你是否会被轻易抢先交易的首要决定因素。

抢先交易的梯度分布

好,现在我们知道了,如果你体量小且在交易平台不透明,你就不用担心被抢先交易,因为没人能判断你的意图。同样地,如果你体量大、在交易平台透明,且意图非常透明(比如 HLP),那你注定会被抢得毫无还手之力。

但这些极端情况对绝大多数交易者来说参考价值不大。我们更关心的是那些「中间地带」。如上所述,最终决定你被抢跑倾向的,是你的意图有多透明。

即使你体量大,并且在不透明的交易所交易,别人要抢先于你也不容易。你的订单会作为日均交易量的一部分,表现为「大单足迹」,但要所有订单都归因到「单一主体」并不简单,除非你的交易方式极其透明——比如,你没有任何随机化操作,你用固定手数或固定名义金额的拆分单交易,或者你以非常确定的模式发送拆分单(比如每 30 秒一次)。

如果你能隐藏你的意图——例如,你交易的规模随机、发送拆分单的时间随机、间隔随机,并且避免挂出相对于日均交易量或订单簿上挂单量而言过大的买单——那么别人就很难把你的订单归因到一个人身上。市场或许能从总体上感知到存在大量买入兴趣,但可能无法将这种买入兴趣归因到某个掌握阿尔法收益的知情方,因此也就不会据此对流动性进行定价。

值得庆幸的是,我们其实可以把这一点推广到透明的交易所上。尽管 Hyperliquid 和 Lighter 上存在大量金库,且它们的运作相对透明,但真正要抢先这些金库的交易,其实并不简单。

结论就是:除非你的体量相当大(比如管理着数亿美元资产的机构金库),你几乎不用担心被抢先交易。

抢先交易的局限性

试图在不违法的情况下从抢先交易中获取 alpha 收益,本身就是一种 alpha 策略的实践。你是根据公开信息(挂单、成交、仓位)来对意图进行建模,这本身就要承担模型风险。

挂单、成交和仓位或许可见,但意图不是。一笔挂在那里的限价单,可能代表 alpha 收益,可能代表库存管理,也可能代表对冲。那些假定每一笔订单背后都有 alpha 收益的模型,会被无数次的误判一点点消耗殆尽。

再者,就算假设你能相对准确地提炼出意图。即便如此,alpha 收益本身也不是「全能」的。所有 alpha 收益都带有一定的统计噪声,而你的投资组合不仅暴露在 alpha 收益的统计噪声之下,还要额外承受因误解某些行为为 alpha 收益所带来的模型风险。

你可能会说,如果我盲目地 1:1 复制目标的操作,那我肯定能捕获所有的 alpha 收益——但问题在于,这反而会让你自己暴露在被利用的风险之下。如果你每次都在目标行动时发送同样的买单,那么当目标想卖出时,它可以先挂一笔限价买单,看着你也挂了同样的买单,然后立刻撤单,再反过来卖给你。所以你看,不加思考地抢先交易本身也会带来漏洞。

还应该记住并认识到,alpha 收益是有时间跨度的。有些 alpha 收益转瞬即逝,攻击者自己可能都无法利用(例如高频交易的吃单阿尔法);还有些 alpha 收益持续时间非常长,攻击者可能因为不愿和你一起承担那么久的风险而放弃(例如数天或数周的再平衡交易)。

最后,即便你身后有一个极其老练的抢先交易者盯着,事实上,它体现出来的影响也不过就是几个基点而已。如果你真的拥有持续的阿尔法收益,很多策略完全能够消化掉这几个基点的额外成本。

如何不成为一个容易下手的目标

即使知道这事没那么简单,作为一个聪明的、能创造 alpha 收益的市场参与者,你的任务依然是隐藏你的意图,让攻击者抢跑你的难度尽可能地大。

你可以做很多事情,复杂程度和有效性各不相同。你首先应该做的,是执着地收集遥测数据和日志,这样你就能量化自己被抢跑的具体「程度」(如果确实存在的话)。你可以通过分析大量样本订单和成交的标记价格、滑点和冲击成本来做到这一点。

然后,一旦有了数据,你就可以采取一系列防御措施。这些措施的一个共同主线是:你应该让你「是否想买还是想卖」、「实际想买或卖多少」、「以多紧急的程度想买或卖」,以及「你是在交易 alpha 仓位还是对冲仓位」,这一切都变得不那么显而易见。

一些模糊你意图的简单方法是:同时挂出双边报价,使用随机规模,在并非总是确定性的时间间隔进行操作。

一种(高层次的、复杂的)能有效模糊你仓位的方法是:将你的投资组合拆分成多个钱包,每个钱包内部保持多空基本中性,并且各自「保证金效率」良好。在每个钱包内部,你既持有产生 alpha 收益的仓位,也持有对冲仓位。有的钱包是 80% 阿尔法仓位加 20% 对冲仓位;另一些则是 80% 对冲仓位加 20% alpha 仓位。随着时间的推移,你轮换每个钱包的「类型」,并且随机地引入新钱包、淘汰旧钱包。

这意味着,如果攻击者只跟踪了其中一个钱包,他们最终跟踪的可能是一个主要做对冲的钱包,从而陷入那些为对冲目的而设的亏损仓位里。如果他们跟踪了所有钱包,你就可以通过一系列相互矛盾的操作来进一步模糊你的真实意图。具体会是什么样,就留给读者自行想象了!

最后,市面上已经存在一些解决此问题的(外部)方案。我个人没用过,但从核心原理上讲,它们通过以下两种方法之一来解决隐私问题:

把订单汇集到一起,先进行内部撮合,然后把剩余部分放到去中心化交易所上执行,最后再将仓位归属回给你——这跟对冲基金里的中央流动性账簿汇总各个策略小组的订单、然后再把仓位分配回去的做法没什么区别。

将你的订单与该方案其他用户的订单一起拆分到多个钱包中,在去中心化交易所上执行,然后再把仓位归属回给你。

结论

如果你是一个交易规模不大的散户,即使在透明的去中心化交易所上交易,你大概也没什么可担心的。抢先交易存在其自身的局限性,使得别人很难真正以你的损失为代价来获利。

话虽如此,随着你的交易规模逐渐增大、alpha 收益质量不断提高,这会自然地激励抢跑者来盯着你。到了那个时候,你就应该投入更多资源来模糊你的意图,让他们的日子尽可能难过。

这个问题无论如何都算不上「已经解决」,对于任何在开放、去中心化、透明的流动性场所进行大规模交易的机构或交易者来说,这将是一场持续不断的「猫鼠游戏」。

SUNX 研究院周报:地缘博弈下的流动性紧缩与加密市场破局点

一、 宏观市场:定价逻辑的底层切换与通胀反扑

在未来 1-3 个月内,全球金融市场的核心锚点已不再是美联储降息的节点,而是地缘政治冲突带来的供给侧冲击。

1. 地缘冲突与油价上行:通胀的“灰犀牛”

美伊冲突及中东局势的持续发酵,直接推动了全球原油价格的攀升。这种由油价驱动的实际通胀抬升,正在向企业的成本端无情传导。当前市场尚未完全计入极端冲突(如地面部队介入)的尾部风险。如果这种局面延续至二季度中后期,通胀的韧性将对美联储的货币政策形成巨大掣肘,使得原本宽裕的流动性预期大打折扣。这也直接导致了近期 10 年期美债收益率与长期按揭贷款利率面临极大的上行压力。

2. 劳动力市场的“新常态”与背离

表面上看,近期的非农就业数据(NFP)依然强劲,但这掩盖了劳动力市场的结构性疲软。新增就业几乎全靠医疗保健行业(老龄化驱动)与外来移民支撑,而金融与政府部门的就业实际在收缩。美联储内部模型显示,美国劳动力供给增速正趋近于零。这种景气度与实际用工需求的背离,意味着经济软着陆的根基并不如表面般坚固。

3. 汇率波动下的全球资产重估

日元的快速贬值与日本国债收益率的飙升,是全球资本重新寻找高息安全资产的缩影。在强美元与高通胀预期的双重挤压下,全球资本避险情绪升温,这直接解释了为何近期传统风险资产与加密市场均表现出明显的上攻乏力。

二、 加密市场基本面:总市值回暖与极度恐慌的碰撞

在宏观资金面趋紧的背景下,加密市场内部的数据呈现出极度矛盾的特征——市值在涨,但资金在退,情绪在跌。

1. 现货 ETF 的资金分化与大盘阻力

本周全球加密货币总市值已达到 2.46 万亿美元,比特币市值占比攀升至 59.2%。然而,现货 ETF 资金流向却显示出传统机构在当前点位的高度博弈与分歧:一方面,美国现货比特币 ETF 曾录得单日 3.58 亿美元的强势净流入,且摩根士丹利(Morgan Stanley)新推出的比特币现货 ETF(MSBT)首日也获得了 3060 万美元的流入;但另一方面,受 FBTC、ARKB 及 GBTC 等基金的获利抛压影响,市场也曾遭遇单日高达 1.245 亿美元的总净流出。 目前,比特币价格维持在 7.1 万美元(约 $71,600 – $71,800)附近高位震荡。链上筹码分布显示,7.5 万美元上方依旧囤积了大量获利盘与套牢盘。在 ETF 宏观增量资金进退反复的当下,仅依靠存量博弈直接突破前高阻力并站上 8 万美元的难度极大。

2. 链上流动性枯竭与极度恐慌

市场情绪指标(恐慌与贪婪指数)最新报 15,相较上周的 12,市场依然深陷于罕见的“极度恐慌”(Extreme Fear)状态。这与近期美伊谈判破裂预期引发的避险情绪高度吻合,导致大盘一度向下逼近 71,500 美元区间。链上数据的走低也印证了这一恐慌:各大公链的 DEX 成交量普遍收缩,链上交易者纷纷离场观望,整体市场依然处于流动性青黄不接的真空期。避险与观望成为了当前资金的主旋律。

3. 衍生品预警:警惕“假突破”收割

虽然现货 CVD(累积成交量差)出现微弱改善迹象,但期权市场的看跌偏度(Put Skew)持续高企。这意味着专业机构正在大量买入看跌期权进行对冲。对于普通投资者而言,必须高度警惕震荡市中主力资金制造的“向上假突破”——即先拉升触发空头止损,随后迅速砸盘回落的洗盘手法。

三、 聪明钱(Smart Money)去哪了?赛道分化与 VC 布局

在存量博弈的垃圾时间里,了解顶级机构与聪明钱的去向,是寻找下一轮 Alpha 收益的关键。

1. RWA 与 AI 基础设施:顶级 VC 的避风港

尽管大盘恐慌,但在一级市场,机构依然在重金押注具有真实收益与底层刚需的赛道。

● RWA(现实世界资产)持续火热: 链上私募信贷基础设施 Valinor 刚完成 2500 万美元种子轮融资,资产代币化平台 Midas 更是拿下 5000 万美元 A 轮融资。R2 Protocol 等项目的上线,表明市场迫切需要将传统金融的无风险收益(如美债)引入链上,为庞大的稳定币资金寻找安全垫。

● 稳定币与支付基建: The Better Money Company 获得 a16z 领投的 1000 万美元,致力于打造稳定币清算所。结合本周 USDC 增发近 30 亿枚的数据,可以看出合规资金正在积极储备“弹药”,等待入场时机。

2. 链上热点:预测市场与 Meme 发射台的流量变现

在缺乏宏观大叙事的阶段,链上的注意力经济被发挥到了极致。诸如 OmenX、CADE Market 等将现实事件(体育、科技)转化为链上交易标的的预测市场,以及 PumpCA 这种主打“即时上线、低门槛”的 Meme 币发射台,正成为吸收链上游资、创造短期高频博弈场的主要阵地。但这属于高波动的投机乐园,极度考验参与者的风控能力。

四、 周期震荡下的 SUNX 交易策略指引

宏观环境的反复拉扯,常常会让缺乏体系的“Trader 韭”们在频繁的追涨杀跌中损失本金。在局势明朗之前(预计未来 2-4 周博弈将极其激烈),SUNX 研究院建议高净值用户切换思维,追求稳健的“Saferich”路径。

1. 衍生品对冲风险,善用 Futures

面对期权市场预示的假突破风险以及地缘政治突发的黑天鹅事件,单边持有现货的风险敞口过大。建议成熟投资者利用 SUNX 的 Futures(合约) 产品建立套期保值仓位。在 7.5 万美元强阻力位附近,通过合理的合约空单锁定现货利润,是震荡市中的专业防守策略。

2. 现货网格与极致 Fill

在低流动性环境中,盘口的滑点会被无限放大。切忌在数据公布瞬间(如本周将公布的关键 CPI 数据)盲目市价追单。投资者应提前在关键支撑位(如 6.5 万美元)挂单,依托 SUNX 行业领先的深度撮合引擎,实现极低滑点的 Fill(成交)。网格交易在当前的宽幅震荡区间内,是获取超额收益的优选工具。

3. 稳健生息,Earn 穿越牛熊

本周 USDC 大量增发,说明巨鳄资金宁愿持有稳定币等待时机。对于普通用户而言,这也是实现“Safeway”财富增长的最佳时期。将闲置的 USDT/USDC 或暂不交易的主流币转入 SUNX Earn(理财) 账户,不仅能规避市场的无序波动,还能获取极具竞争力的年化被动收入。在风暴来临前,手握能生息的现金,就是最大的主动权。

五、 政策预期与官方安全预警

加密市场下周即将迎来短线利好催化——美国参议院将审议与“Clarity”相关的监管清晰度法案。若能顺利推进,有望短暂打破当前的恐慌情绪。

最后,SUNX 研究院在此郑重预警:随着加密市场流量的复苏与 SUNX 品牌全球影响力的扩大,近期市面上频繁出现名称混淆、UI 高度相似的仿冒或“山寨”平台(Copycat Platforms)。这些平台通过虚假的高收益承诺诱导用户转移资产。

请广大用户务必提高警惕,切勿点击社群内不明来源的空投链接,所有交易、理财与合约操作,请唯一认准 SUNX 官方 App 与官方域名。保护好您的本金底线,是在这个高风险、高回报行业中长存的唯一法则。

Web3空投简史:盘点十二个标志性的反撸项目

原文作者:Biteye

曾经,币圈的空投是令人血脉偾张的「暴富神话」,是 Uniswap、ENS、Arbitrum 时代,早期用户与项目方相互成就,布道者与建设者共享红利,构成了一段短暂却真实存在过的“黄金蜜月”。

然而,将时钟拨过 2023 至 2026 年,巨量资本的入场、专业工作室的极致内卷,项目方胃口的无限膨胀,空投赛道彻底变味。

「交互得福报」沦为了「赛博收割场」,撸毛从早期红利变成了一场系统性的反向收割。

散户被重新定义:免费的测试员、低价的流动性提供者、以及源源不断的数据生产者。

在长期规则不透明、预期反复重写的环境中,最终迎来的往往不是奖励,而是被清零、被稀释,甚至被直接淘汰。

本文,我们盘点空投史上 12 个标志性「反撸」项目,复盘信任是如何一步步被消耗殆尽的。

1. Hop Protocol (HOP):开启「女巫」时代。

  • 反撸过程:跨链桥明星 HOP 首创了令人毛骨悚然的“社区举报女巫(Sybil)”机制。规则极其蛊惑人心:举报者可分走被举报地址的份额。恍惚间还以为几千年前搞连坐告奸的商鞅穿越到了Web3。
  • 反撸特点:群众斗群众的底层互害。 项目方将链上地址关联性审查的脏活累活交给了用户,利用人性的贪婪挑动社区互咬,甚至将举报名单直接上传 GitHub 供全行业“复用”。
  • 深远影响: HOP 之后,查女巫成了所有发币项目的「政治正确」,链上交互从「体验去中心化产品」变成了极致内耗的猫鼠游戏。打击女巫本身有其必要性,但把审查责任完全甩给社区、甚至鼓励互害的做法,严重破坏了社区生态。

2. Blast:万恶的「积分制」之父

  • 反撸过程:顶着Paradigm顶级光环的Blast抛弃传统交互模式,要求用户锁仓ETH或稳定币换取“积分”。规则多次朝令夕改,大户和顶级NFT玩家获利丰厚,而普通用户锁仓数月后,代币收益甚至跑不赢同期无风险理财利息。
  • 反撸特点:资金盘化与盲盒博弈。 用户在无尽的 FOMO 中被裹挟,成了项目方 TVL 数据的免费提款机。
  • 深远影响:自 Blast 起,「积分套娃」成为行业标配。积分制本意是希望用户长期参与,但规则频繁调整和收益严重失衡,最终让用户对项目失去信任。Web3撸毛人沦为 Web2 打工仔,Web3 引以为傲的去中心化精神在资本的算计下彻底死亡。

3. LayerZero (ZRO):信任崩塌的临界点

  • 反撸过程:长达18个月的跨链交互让用户烧掉巨额Gas费后,项目方在发币前夕推出史上最严苛的女巫审查,甚至要求用户“主动自首”换取部分保留份额,否则直接清零。大量真实活跃用户和小型工作室被清零。
  • 反撸特点:极致傲慢的“有罪推定”。 项目方吃干抹净了用户贡献的天价手续费,转头却把用户当贼一样防范和羞辱。
  • 深远影响: LayerZero 亲手摧毁了“多链交互”的宏大叙事。女巫刷量需要审查,但“有罪推定+自首机制”的粗暴执行,进一步加速了信任崩塌。从此,臭企鹅遗臭万年,「反撸」成为悬在所有撸毛人头顶的达摩克利斯之剑。散户彻底明白:在绝对的解释权面前,你的努力一文不值。

4. zkSync (ZK):L2 交互空投时代的彻底落幕

  • 反撸过程:作为曾经的四大 L2 天王之一,zkSync 吊足了社区长达几年的胃口。在吸纳了上亿美元的 Gas 费贡献后,其空投规则却上演了惊天黑箱:大幅削弱交易笔数和活跃度的权重,转而以「特定时间的资金留存」作为核心门槛。这导致海量陪伴项目成长的长线交互用户颗粒无收,反而是内部老鼠仓和突击存钱的新号吃到了巨额份额。
  • 反撸特点:用「活跃度」骗 Gas,再用「资金量」踢人出局。
  • 深远影响:zkSync极其难看的吃相让整个市场对 L2 空投彻底绝望。控制女巫和刷量军团有必要性,但规则黑箱让真正早期贡献者寒心。此后上线的新 L2 直接面临「无人问津」的窘境,再也没有散户愿意去当免费的链上劳工了。

5. Infinex:公售机制崩盘

  • 反撸过程:作为Synthetix创始人Kain Warwick背书的跨链DeFi聚合平台,Infinex 曾是社区眼中的“正统性”代表。它通过 Patron NFT 和长达数月的积分活动,诱导用户投入大量资金与精力。然而,2026 年 1 月公售开启时,社区等来的却是极高的 FDV 估值、极其离谱的“强制一年锁仓”以及混乱的分配逻辑。公售首日参与度惨遭滑铁卢,项目方被迫在唾骂声中多次紧急“打补丁”修改规则。
  • 反撸特点:高期待下的“公售反转”。这种先用 NFT 叙事画饼、后在公售机制上临时变卦的操作,让长期支持者的投入瞬间变成了被锁死的沉没成本。
  • 深远影响:Infinex 事件让“NFT+积分换公售”的模式彻底暴露风险,收获了社区对项目方家人的无限问候。

6. Linea:「黑奴」一词自Linea始

  • 反撸过程:将 PUA 艺术发挥到了令人发指的境地:推出了长达两年、期数多到离谱的 Galxe 奥德赛任务。用户需要像黑奴一样不停地答题、跨链、Swap、铸造毫无流动性的垃圾 NFT,最后还要被迫配合做极其繁琐的 KYC。
  • 反撸特点:无限期延长的疲劳战。 永远在做任务,永远在攒 LXP 积分,永远在被PUA,主网发币却永远遥遥无期。
  • 深远影响: Linea 让「做任务得空投」变成了一项时薪极低、精神折磨极大的全职工作。大量用户因此心力交瘁直接退圈,也宣告了 OAT(链上成就代币)叙事的彻底破产。

7. Grass:DePIN 的免费发电机

  • 反撸过程:作为 DePIN 赛道的明星,鼓励用户挂机贡献闲置带宽。无数人为了刷分,24 小时开着电脑,甚至自掏腰包购买海外纯净 IP。结果发币时,项目方将绝大多数份额自留或分配给 VC,散户辛辛苦苦挖了几个月的代币,卖掉后的钱连电费和代理 IP 的成本都覆盖不了。
  • 反撸特点:空手套白狼。 披着 Web3 建设的外衣,明目张胆地白嫖 Web2 用户的物理资源。
  • 深远影响:Grass 的反撸让市场清醒地认识到,很多所谓的 DePIN 项目本质上就是「白嫖软件」,直接导致后续同类项目的散户参与度出现断崖式下跌。

8. Monad:L1空投终结者

  • 反撸过程:作为备受期待的高性能L1项目,Monad吸引社区长期测试网交互。2025年10月推出MON空投,虽然开放23万地址申领,但社区整体分配比例仅约3.3%,大量真实测试网用户被严格女巫审查清零或仅获微薄份额,而KOL和部分早期关联方获得大量配额。
  • 反撸特点:高期待后的极低配与严苛审查。项目方用技术叙事吸引了大量测试网用户,然后把币都发给了KOL。
  • 深远影响: Monad事件让社区对新L1项目的空投预期进一步降低。虽然早期宣布测试网不算,但过程中不制止,TGE时毛都没有,让真正早期贡献者感到被辜负。此后类似高性能L1的参与热情显著下降,加速了L1赛道从「百花齐放」到「谨慎观望」的转变。

9. Babylon:比特币生态的水土不服与东施效颦

  • 反撸过程:试图将以太坊的质押玩法硬生生搬到比特币网络上。在主网活动期间,由于 BTC 链的容量限制和极高的网络拥堵,大量散户付出了天价的矿工费却依然质押失败,直接造成真金白银的亏损。而那些侥幸质押成功的用户,在锁仓半年后无奈地发现,空投收益甚至远不如直接在交易所做波段或买理财。
  • 反撸特点:极其高昂的试错成本。 在不支持智能合约的 BTC 链上强行制造 FOMO 情绪,最终让散户被高昂的 Gas 费无情反噬。
  • 深远影响:给过热的 BTC L2 赛道泼了一盆极寒的冷水。 它用血的教训证明:简单复制以太坊的 PUA 模式在比特币生态根本行不通,此举严重消耗了比特币老玩家对新兴生态的信任与耐心。

10. Backpack:疯狂刷量的反噬与「国人盘」的信任危机

  • 反撸过程:募资3700万美元的 Backpack 推出“交易量=积分”活动,PUA社区两年。TGE前夕突袭严格KYC与「一机一IP」黑箱猎巫,大批账户被清零。幸存者同样惨烈:有大户刷量150亿美元耗费30万美元手续费,仅换回15万美元代币(净亏50%),用户的真金白银直接转化为项目方的利润。
  • 反撸特点:简单粗暴的“反向抽水”。刷量确实需要严格审查,但发币了才审,就是明晃晃的打着空投幌子赚取手续费。且代币BP上线首周暴跌68%,用户在无尽的刷量中被悄悄吸干。
  • 深远影响:华人创业者形象彻底坍塌。中国区成重灾区,“国人盘=反撸”的刻板印象深深烙印在社区心中,导致后续华人主导的 Web3 项目在冷启动时面临前所未有的信任危机。

11. EdgeX:Perp DEX 的没落

  • 反撸过程:在 L2 暴雷后,需真金白银交手续费的 Perp DEX 曾被散户视为空投最后的港湾。虽然有Lighter开了个好头,但等到edgeX TGE 时:老用户耗费数十万刀手续费仅换来价值不足千刀的空投,而 80 多个毫无交互记录的“老鼠仓”新地址却狂揽近 1 亿美元份额。随后链上侦探实锤其做市商黑灰产关联,官方账号直接关评失联,留下一地鸡毛。
  • 反撸特点:老鼠仓明抢,散户当数据奶牛,项目方连装都不装。
  • 深远影响:EdgeX 的闹剧让 Perp DEX 的刷量叙事彻底崩盘,顶级机构背书沦为高级收割的代名词。散户彻底绝望,聪明钱加速回流 CEX 或 L1 原生。

12. Genius: 压倒撸毛党的最后一根稻草

  • 反撸过程:Genius被视为最后希望,然而社区疯狂刷交易量后,TGE迎来反转大礼包:7天内立即领取空投将自动销毁70%代币,最多拿30%;或选择锁仓一年才能拿全额。在汹涌的舆论压力下,项目方随后紧急推出“退款”选项 – TGE后48小时内,用户可选择100%销毁空投额度,换取Genius收取的手续费退款。
  • 反撸特点: 用户冲着信任溢价投入真金白银,却在最后关头被通知“要么拿零头走人,要么再陪项目方耗一年”
  • 深远影响: Genius的骚操作让「顶级站台叙事」彻底祛魅。被社区称为「压倒撸毛党的最后一根稻草」。

结语:壮士断腕,正本清源

从 HOP 的猎巫名单,到 Blast 的积分套娃,再到 LayerZero 的自首屠杀……这十二个项目方共同书写了一部荒诞而残酷的币圈散户血泪史。

但真相或许更加残酷:这不仅是一场蓄谋已久的收割,更是一场关于投机与贪婪的共业。

长期以来,撸毛圈只关心“发不发币、空投怎么分”,不在意产品是否有真实PMF、能否产生可持续营收。项目方则精准抓住这份贪婪 – 你图空投,他图你的本金和手续费。

如今,空投泡沫破裂,无数人被“反撸”得血肉模糊。这固然惨烈,但也未尝不是一次壮士断腕式的出清。

市场终于被迫回归常识:靠空投预期吸引来的流量终究是镜花水月,真正有PMF的产品才值得投入时间和资金。

这是空投的末日,也是web3的涅槃。那些靠PUA和黑箱起家的项目方,终将被用户用脚投票淘汰;而那些真正愿意与社区共建、回归价值本身的项目,反而会在废墟中赢得更珍贵的信任。

对撸毛人而言,这是一次痛苦的教训,也是一次清醒的转身。

币股风向标丨Strategy单周豪掷10亿美元增持比特币,持仓量超78万枚;Bitmine通过40亿美元股票回购计划(4月14日)

编者按:时隔一周,我们此前提到的多只“加密概念龙头股”均有不同程度的上涨,其中尤以 Circle 涨幅最为明显,再度站上 100 美元以上,长期来看,其目标价扔看到 130-150 美元左右。此外,受能源战争影响,矿企纷纷把握机遇加速转型,因而股价相对波动较小,板块涨幅较为明显。此外,与 AI 相关概念的还有“OpenAI 投资概念股”中的 WLD 财库公司 Eightco Holdings Inc.此外,山寨币财库公司中,继此前表现亮眼的 TRON 之后,TON、BERA、DOGE 相关上市公司近期仍有动作。

以下为 Odaily 星球日报总结整理的上周币股市场信息,所有美股数据皆来自msx.com。



伊朗战争或迎来转机,矿企利润承压加速转型,机构看涨美股

比特币矿工迎战 2028 减半:利润承压、能源趋紧,行业转向“基础设施化”

随着下一次比特币减半(预计 2028 年)临近,矿工正面临较 2024 年更为严峻的经营环境,届时区块奖励将由 3.125 BTC 进一步降至 1.5625 BTC,而能源成本上升、全网算力创新高及资本趋紧,使行业利润空间持续收窄。

数据显示,矿企已提前进入“去杠杆”与现金流优化阶段:MARA Holdings 3 月出售逾 1.5 万枚 BTC,Riot Platforms 一季度抛售超 3700 枚 BTC,Cango 出售 2000 枚 BTC 偿还债务,而 Bitdeer 更在 2 月将 BTC 持仓降至零。

行业人士指出,矿工正从“单纯算力竞争”转向“资本与能源管理能力竞争”。GoMining CEO Mark Zalan 表示,“资本纪律比算力扩张更重要”;Cango 方面亦称,未来具备规模化与多元能源布局的运营商将更具生存优势。与此同时,矿企商业模式正在重构,从单一区块奖励收入转向“电力+算力基础设施”模式,包括参与电网调峰、余热利用,以及承接 AI 算力需求等多元收入来源。

贝莱德恢复超配美股观点,认为伊朗战争冲击可控

贝莱德策略师恢复了对美国股票的超配观点,因其认为中东冲突对全球经济增长造成的冲击“可能得到控制”。在数周前因中东冲突加剧而下调风险、转为中性立场后,由贝莱德投资研究所负责人 Jean Boivin 领衔的策略师团队在当地时间周一的报告中表示,他们一直在关注“两项加大风险敞口的信号”,包括通过霍尔木兹海峡的航运恢复,以及战争对经济影响有限的迹象。他们表示,“我们在这两方面都已看到进展”,近期停火“至关重要”,重回战争的门槛“较高”。贝莱德还强调即将到来的财报季。“即便在冲突期间,企业盈利预期仍在上升,部分得益于人工智能主题”。在美股方面,贝莱德表示,“中东冲突对全球增长的影响可控,加之强劲的盈利预期——尤其是科技板块——使我们维持风险偏好”。

一周币股上市公司动态更新

BTC 财库上市公司代表性企业

Strategy 单周豪掷 10 亿美元增持比特币,环比激增 203%

根据 SoSoValue 数据,截至美东时间 2026 年 4 月 13 日早上八点,上周全球上市公司(不包含挖矿公司)配置比特币的单周总净买入为 10 亿美元,相比上周增加 36%。

Strategy(原 MicroStrategy) 宣布投入 10 亿美元(相比上周增加 203%),以$71,902 的价格购买 13,927 枚比特币,总持仓达到 780,897 枚。

日本上市公司 Metaplanet 上周未购买比特币。

此外,另有 1 家公司上周购买比特币。法国比特币公司于 4 月 13 日宣布投入 260 万美元,以$70,168.90 的价格购买 37 枚比特币,总持仓达到 2,925 枚。

截至发稿,统计中的全球上市公司(不含挖矿公司)合计持有比特币总量为 1,047,244 枚,相比上周增涨 1.35%,当前市场价值约为 742.90 亿美元,占比特币流通市值的 5.2%。

ETH 财库上市公司代表性企业

Bitmine 上周增持 71524 枚 ETH,质押总量超 333 万枚 ETH

以太坊财库公司 Bitmine Immersion Technologies 披露上周增持 71524 枚 ETH,目前公司加密资产持仓包括 4,874,858 枚 ETH、198 枚 BTC、价值 8500 万美元的 Eightco Holdings 股权,价值 2 亿美元的 Beast Industries 股份。此外,该公司质押的 ETH 总量为 3,334,637 枚(按每枚 ETH 2,206 美元计算,总计 74 亿美元)。

此外,以太坊财库公司 Bitmine 宣布该公司的普通股已于 2026 年 4 月 9 日开市时在纽交所开始交易,股票代码仍为“BMNR”。除了上市升级外,Bitmine 董事会还一致批准扩大公司 2025 年的股票回购计划,将授权总额从 10 亿美元增加到 40 亿美元。

以太坊财库公司 The Ether Machine 与 Dynamix 16 亿美元 SPAC 合并案宣告终止

以太坊财库公司 The Ether Machine 与特殊目的收购公司(SPAC)Dynamix Corporation(代码:DYNX)于周五宣布,双方已协议终止此前计划中的 16 亿美元合并交易,原因为市场环境不利。根据向美国证券交易委员会(SEC)提交的文件,The Ether Machine 须在 15 天内向 Dynamix 支付 5000 万美元终止费。

该合并协议于 2025 年 7 月首次披露,原计划将 The Ether Machine 以代码 ETHM 在纳斯达克上市。交易规模方面,协议包含一笔 15 亿美元的全额承诺 PIPE 融资(据称是 2021 年以来同类全普通股融资中规模最大的一笔),以及 Dynamix 信托账户中约 1.7 亿美元资金,合并后公司预计账面持有以太坊超过 40 万枚。

SOL 财库上市公司代表性企业

DeFi Development 披露 3 月末持有 222 万枚 SOL 和超 65.6 万枚 dfdvSOL

纳斯达克上市的 Solana 财库公司 DeFi Development 发布 3 月运营报告,披露该公司截止三月末持有 222 万枚 SOL,流动性质押代币 dfdvSOL 持有量已从 513,000 枚增加到超过 656,000 枚。此外,DeFi Development 还表示将继续推进对稳定币协议 Apyx 的战略投资。

SOL Strategies 以 120 万美元交易对价收购 Darklake Labs

Solana 财库公司 SOL Strategies 官方宣布与 Solana 原生零知识技术公司 Darklake Labs 达成最终收购协议,交易总价约 120 万美元,其中约 100 万美元以公司普通股支付。收购交易完成后,Darklake 创始团队将加入 SOL Strategies,包括前 Meta/IBM 工程师 Vitor Py Braga、前 Coinbase 合规高管 Amber Hales,以及 ZK 研究负责人 Tiago Alves,推动 Solana 生态隐私技术发展。

山寨币财库上市公司代表性企业

AlphaTON 达成 4300 万美元融资协议,支持 AI 与隐私算力基础设施建设

TON 财库公司 AlphaTON Capital 宣布与 Vertical Data 达成总规模约 4300 万美元战略融资协议,预计将于 2026 年第二季度完成交割。AlphaTON 表示,本次融资合作聚焦 AI 硬件部署,将加速其“隐私计算”与主权 AI 基础设施建设,并支持 AI、数字资产及保密计算的融合发展,据悉其 AI 和隐私计算基础设施也将会为 Telegram、Animoca Brands 等合作伙伴的相关应用提供底层算力支持。

Eightco Holdings 披露持有 9%流通 WLD,OpenAI 投资占总资产 30%

纳斯达克上市公司 Eightco Holdings 发布持仓情况更新,其披露截至 2026 年 4 月 6 日持有资产总价值达 3.21 亿美元,包括:277,222,975 枚 Worldcoin(WLD)、11,068 枚 ETH、对 OpenAI 的 9000 万美元投资、对 Beast Industries 的 2500 万美元投资,以及持有价值 1.1 亿美元的现金和稳定币。

Eightco Holdings 表示目前已持有近 9%的流通 WLD 供应量,是 Worldcoin 生态中最大的公开市场参与者之一,对 OpenAI 的投资占公司总资产约 30%,也为零售投资者提供了通过公开市场间接持有 OpenAI 的途径,该公司首席执行官 Kevin O’Donnell 表示:“持有 Eightco 就像拥有 OpenAI 的一部分。”

美股上市公司 Brag House 股东以 98%高票通过与 Dogecoin 官方实体合并提案

纳斯达克上市公司 Brag House Holdings 宣布,其股东以超过 98%的投票批准与 Dogecoin 基金会官方实体 House of Doge 的合并提案,双方后续计划推出一个连接体育、数字金融与区块链基础设施的上市平台,并且整合 Brag House 在高校体育及媒体领域资源。

Greenlane 批准 200 万美元股票回购计划,BERA 持仓增至 7790 万枚

纳斯达克上市的 BERA 财库公司 Greenlane Holdings 宣布其董事会已批准一项 200 万美元的股票回购计划,此外该公司还发布了全年财务报告,其中披露在增持了 750 万枚 BERA 代币后,截至 2026 年 4 月 7 日的持仓量已增至 7790 万枚,约占当前 BERA 流通供应量的 32%。

DeAgentAI宣布成立AIA生态基金,聚焦「AI Agent+Physical AI」赛道

2026年4月14日,SUI与BNB生态领先的去中心化 AI 基础设施项目 DeAgentAI 今日宣布成立 AIA 生态基金。该基金将重点布局”AI Agent + Physical AI”融合赛道,致力于孵化和加速下一代具备自主决策能力的 AI 应用生态,推动 AI 技术从链上智能向现实世界延伸。

AI 时代的生态加速器

AIA 生态基金的成立,标志着 DeAgentAI 从单一基础设施提供商向生态投资者角色的战略延伸。依托 DeAgentAI 在 SUI、BSC、BTC 生态中积累的 AI Agent 基础设施能力,以及链上交互量超 1.91 亿的 AlphaX 产品矩阵,AIA 生态基金将为被投项目提供技术、流量与生态资源的全方位支持。

基金核心投资方向聚焦两大领域:

  • AI Agent:具备自主决策、链上执行与多智能体协作能力的应用层项目;
  • Physical AI:将 AI 推理能力向现实世界延伸的硬件基础设施与算力优化项目。

种子轮已布局两大生态项目

目前,AIA 生态基金已在种子轮完成对两个项目的战略布局:

AliceAI:AI 驱动的预测市场决策系统

在深度伪造(Deepfake)泛滥、信息噪声极度过载的 2026 年,单纯的预测已失去稀缺性,”可验证的决策判断”才是 AI 时代的黄金。AliceAI 并非简单的预测工具,它通过去中心化协议将多源、碎片化的非对称信息压缩为单一、不可篡改的决策信号,覆盖加密市场、体育赛事、政治议题及公共事件等场景。

通过 Telegram Bot 这一轻量化入口,AliceAI 提供判断信号推送、自动跟单执行、固定金额下单、自动止损及仓位可视化等核心功能,实现了从”信号产生”到”自动执行”的完整闭环。AIA 生态基金看好 AliceAI 所开创的”可验证判断”这一新范式,认为其有潜力成为预测市场赛道的核心基础设施。

ASIC AI 芯片:

如果说 AI Agent 是灵魂,那么高效的算力硬件就是 Physical AI 的肉体。当前 AI 推理市场正处于需求爆发与成本高企的结构性矛盾之中,通用 GPU 架构在面对大规模 Transformer 推理负载时,存在显著的算力冗余与能效损耗,而这一瓶颈正在成为 AI Agent 大规模落地的核心阻碍。

AIA 生态基金此次布局的 ASIC AI 芯片项目,针对 Transformer 架构的推理计算特征进行了硬件级深度定制。在能效比方面,专用推理路径的设计使芯片在相同功耗预算下能够处理更高密度的 token 吞吐,目标将单位 token 处理成本压缩至现有主流 GPU 方案的十分之一以下,同时大幅降低推理延迟。

更低的推理成本,意味着链上 Agent 的自主决策能够以更高频率、更低门槛实时运行。Physical AI 时代的竞争,本质上是算力效率的竞争。AIA 生态基金选择在种子轮介入,正是基于这一判断:真正的 AI 普惠化,需要从硬件层开始重构。

DeAgentAI 创始人表示:“AI 的进化路径正在从‘对话框里的灵魂’向‘物理世界的肉体’演进。AIA 生态基金的初衷,是打破链上智能与物理现实的边界。我们不只是在寻找好项目,而是在寻找能将用户与未来物理 AI 世界连接起来的‘关键协议’。”

关于 DeAgentAI 

DeAgentAI 是 SUI 与 BNB 生态领先的去中心化 AI 基础设施。通过自主研发的最小熵共识机制(Minimum Entropy Consensus),DeAgentAI 从底层解决了 AI Agent 在分布式环境中面临的身份一致性(Identity)、状态连续性(Continuity)与结果可信性(Consensus)三大核心挑战,致力于打造真正可信赖的链上 AI 智能体生态,致力于打造真正可信赖的链上 AI 智能体生态。

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