美光追投500亿背后的真实信号:存储军备竞赛正从“烧钱建厂”转向“锁定原料”

原文作者:鲍奕龙

原文来源:华尔街见闻

美光科技大幅扩大美国本土制造投资,将原定 2000 亿美元的承诺提升至 2500 亿美元,再度点燃市场对 AI 驱动存储芯片需求的热情。

美光科技周四宣布,计划在 2035 年前将在美国新建工厂的投资总额增至逾 2500 亿美元,较此前承诺新增 500 亿美元,以应对全球人工智能热潮催生的空前存储芯片需求。

公司同时宣布斥资 30 亿美元强化半导体供应链,包括向中国台湾的晶圆供应商环球晶圆(GlobalWafers)提供 5 亿美元战略融资。

此次投资计划发布于美光位于纽约州锡拉丘兹附近新工厂外举行的发布活动,美国商务部长卢特尼克等政府官员出席。卢特尼克在会上表示:

优秀的企业正在大力投资美国,美光毫无疑问处于领军地位。

此举亦受到美国贸易代表 Jamieson Greer 的支持,多位白宫官员将其视为增强美国供应链韧性的重要举措。

受此消息提振,美光股价盘中一度大涨逾 9%,重返千元上方,芯片板块全线走强,费城半导体指数涨幅一度超过 5.3%。

投资蓝图:2035 年前实现 40%美国本土 DRAM 生产

根据周四公告,美光将在纽约州、爱达荷州和弗吉尼亚州等地推进扩产项目,投资将持续至 2035 年,以支持公司实现十年后在美国生产 40%动态随机存取存储器(DRAM)产品的目标。

美光首席执行官 Sanjay Mehrotra 在纽约州活动上表示,此次投资将创造逾 9 万个就业岗位,”帮助确保塑造未来的前沿技术在美国本土得以建成”。

值得关注的是,周四同时标志着美光位于纽约州 Clay 市工厂首次正式浇筑混凝土,施工进度较原计划提前一个季度。

Evercore ISI 分析师 Amit Daryanani 在周三的报告中指出,美光加大力度签署长期协议和战略客户协议,有望提升营收的可见性与稳定性。

此次公告为投资者提供了对其长期业务稳健性的进一步信心,同时也回应了外界对地缘政治风险的关切。

周四受美光消息带动,芯片板块全线大涨:ARM 涨超 11%,AMD 涨超 7%,Lumentum 涨超 10%,康宁(Corning)涨超 7%,Marvell 涨超 5%,西部数据、希捷、闪迪等存储相关个股涨幅均超 6%。

供应链布局:锁定硅晶圆核心资源

在供应链战略层面,美光与环球晶圆签署了一项为期 10 年的供应协议,确保美光长期获得用于生产高带宽内存(HBM)和 DRAM 所需的先进晶圆产能。

美光同时向环球晶圆提供 5 亿美元战略融资,支持后者在德克萨斯州 Sherman 市建设先进的 300 毫米原始硅晶圆设施。

美光高级副总裁兼首席采购官 Ben Tessone 在声明中表示:

这些举措有助于建立更具韧性的供应链,支持未来创新及对先进存储解决方案持续增长的需求。

环球晶圆目前是唯一获得美国《芯片法案》(CHIPS for America Program)认证、能够在美国本土生产先进 300 毫米晶圆的供应商。双方还表示,将进一步探索次世代晶圆技术的合作机会。

AI 需求爆发,存储芯片短缺蔓延至多行业

美光扩大投资的核心驱动力来自人工智能基础设施的高速扩张。数据中心所使用的高端处理器对存储芯片需求巨大,存储芯片厂商已将生产重心转向这一高溢价、高增长市场。

AI 驱动的存储需求已引发全球范围内的供应短缺,冲击范围延伸至消费电子和汽车制造等行业。

华尔街见闻提及,苹果公司近期已上调全线 Mac、iPad、家用设备及 Vision Pro 产品售价,以应对存储成本上涨,并据报探讨从两家被美国国防部列入黑名单的中国芯片商采购存储产品。

在竞争格局方面,韩国两大存储巨头三星电子和 SK 海力士日前宣布未来数年合计投资 8800 亿美元扩充产能。其中,SK 海力士正筹备在美国交易所上市,根据其首尔股价最新收盘价估算,此次上市最高可募资近 270 亿美元。

24H热门币种与要闻|特朗普谈及伊朗:我们已经赢了,尤其是在军事领域;美国货币市场基金资产规模升至7.953万亿美元,创历史新高(7月10日)

1、CEX 热门币种

CEX 成交额 Top 10 及 24 小时涨跌幅:

  • BTC:+3.08%
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24 小时涨幅榜单(数据来源为 OKX):

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24 小时币股涨幅榜单(数据来源为 msx.com):

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2、链上热门 Meme Top 5(数据来源为 GMGN):

  • 币安牧场
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数据显示,Robinhood Chain 24 小时 DEX 交易量达到 4.3319 亿美元,Hyperliquid 同期交易量为 2.9623 亿美元。

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CryptoQuant:比特币反弹仍属熊市恢复,非趋势反转

CryptoQuant 分析指出,比特币近期反弹应视为熊市中的反弹,而非趋势反转。比特币从上周 57700 美元的熊市低点反弹约 10%至 63000 美元附近,收复 60000 美元关键支撑位。7 月季节性因素和需求改善共同支撑此次反弹,2018 年和 2022 年熊市中 7 月分别反弹约 20%和 17%。比特币 30 日总需求从 6 月初约 65 万枚 BTC 的收缩中恢复至接近中性,Coinbase 溢价指数从 6 月初深度负值回升至-0.062。

项目要闻

OpenAI:在与特朗普政府磋商后对 GPT-5.6 做出多项调整

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在 OpenAI 表示获得美国政府领导层的批准后,GPT-5.6 定于周四向公众开放。

Polymarket 寻求美国保证金交易牌照,用户或可用更少前期资本参与押注

预测市场平台 Polymarket 正寻求美国监管批准以提供保证金交易,允许用户以更少前期资本参与押注。该公司通过关联公司 Coming Home GBA LLC 向美国全国期货协会提交期货佣金商申请,并需获得 CFTC 对其规则手册的批准,以允许非全额抵押交易。Polymarket 代表确认已提交期货佣金商牌照申请。Kalshi 今年早些时候已获得期货佣金商牌照并推出永续合约,两周内交易量超 55 亿美元。Polymarket 的申请若获批,用户需接受额外身份审查,包括提供雇主信息。

Ethereum Foundation 使用 AI 代理红队测试 ETH 网络并发现真实漏洞

Ethereum Foundation Protocol Security 团队研究人员在周四博客文章中表示,已部署一系列 AI 代理对 Ethereum 依赖的软件进行测试,搜寻加密系统、协议代码和智能合约中的漏洞。AI 代理发现的漏洞包括 Ethereum 共识客户端所用点对点层 libp2p gossipsub 中可远程触发的 panic 问题,该问题已修复并在 Github 披露为 CVE-2026-34219。研究人员称,AI 代理被组织为侦察、搜寻、补缺和验证等专门角色,用于寻找潜在攻击路径、复现故障并验证其是否适用于生产代码。Ethereum Foundation 表示,AI 没有取代安全研究员,而是改变了工作方式,使团队能够覆盖远多于人工审查的范围,但需要研究人员对大量看似可信的结论进行更谨慎判断。

投融资

隐私公链 MOBLUS STRIP 完成 5000 万美元战略融资,Ventures 领投

隐私公链项目 MOBLUS STRIP 宣布完成 5000 万美元战略融资,本轮融资由 Ventures 领投。官方表示,该轮融资在经历为期 6 个月的技术尽职调查后完成交割,因出现超额申购,项目已启动新一轮机构融资。

据介绍,MOBLUS STRIP 是 Web3 产业生态联盟 Crypto Oasis 旗下的隐私公链项目,原生集成零知识证明、环签名及分布式混币协议,并配备 5 套去中心化应用解决方案,旨在无需硬分叉的情况下,为兼容 EVM 的区块链及企业系统提供隐私与安全支持。

MARA 以最高 6 亿美元收购德州 2000MW 算力园区项目公司多数股权

MARA Holdings 子公司 Volt Texas 与 HIF USA 签署协议,将收购持有德州数据基础设施园区项目的 MAT 1177 LLC 多数股权,卖方将保留少数股权。该项目公司拥有与电力公司签署的意向书,计划为园区提供最高 2000 兆瓦电力,用于建设支持高性能计算与比特币挖矿的大型数字基础设施园区。交易对价将按里程碑分期支付,若所有开发里程碑完成,累计收购金额最高达 6 亿美元。

监管动向

消息人士:新版加密货币 Clarity Act 法案或最早下周发布

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人物声音

马斯克:此前低估 Anthropic,其目前无疑是 AI 行业领先者

马斯克发文表示,自己此前低估了 Anthropic,并称其目前“无疑是 AI 行业领先者”。马斯克表示,目前没有公司发布过像 Mythos 和 Fable 一样优秀的模型,且 Anthropic 很快将推出 Mythos 2。他还称,即使作为竞争对手,也不会以伤害对方的方式行事,并提及特斯拉开源专利、Supercharger 网络向竞争对手开放、SpaceX 不以不公平条款竞争等做法。

AI复盘200期播客:押中美光180%涨幅,却错过Cursor 60亿收购

整理 & 编译:深潮 TechFlow

嘉宾: EJ 和 Josh,Limitless Podcast 主持人

播客源: Limitless Podcast

原标题: AI Found the Trades We Missed

播出日期: 2026 年 7 月 8 日

要点总结

Limitless Podcast 到了第 200 期。两位主持人做了一件有点危险的事:把全部 200 期节目的文字稿喂给 Claude 和 ChatGPT,让 AI 帮他们找自己没发现的隐藏投资主题、回顾过去一年下过的判断、以及预测 AI 的下一站。14 个月前他们按下第一期录制键的时候,SpaceX 还是一家估值 3500 亿美元的私有公司,Anthropic 估值 610 亿,OpenAI 估值 3000 亿,GPT-4o 还是旗舰模型。现在 SpaceX 上市后市值超过 2 万亿,Anthropic 接近万亿,ChatGPT 用户数翻了一倍多。

节目分两条线展开。一条是回顾:他们最早喊出”算力即国家安全”的时候,SanDisk 涨了 35 倍;押注内存芯片的时候,美光涨了 180%,SK 海力士成了韩国市值最大的公司,三星的利润超过了英伟达。他们甚至三个月前就在节目里说想买 Cursor 的股票,结果 Cursor 被 SpaceX 以 600 亿美元收购。如果把他们采访过的创始人的公司做成一个组合,一年回报大约 4 倍,最好的 Valor Atomics 是 13 倍。另一条线是前瞻:超级智能和 AGI 这类大词在节目里被提及的次数暴跌 90%,而 Anthropic 的提及量翻了 4 倍并反超 OpenAI。接下来他们最看好的三个方向是太空训练模型、AI 在垂直领域的落地、以及边缘端小型模型。

精彩观点摘要

关于算力与内存的验证

  • “我们最早说算力是国家安全问题。谁拥有瓦特、芯片、能源和散热,谁就拥有经济剩下的部分。200 期后再看,这比当时更对了。”
  • “内存制造商的平均回报是 153%。如果你去年底买了美光,你现在赚 180%。SK 海力士成了韩国市值最大的公司,把三星挤下去了。三星刚成了全球利润最高的公司,超过了英伟达。”
  • “三个月前我们说希望能买 OpenAI 的股票,但有一家公司可以搭这个顺风车,叫 Cursor。三个月后 Cursor 被 SpaceX 以 600 亿美元收购了。”

关于 Limitless 投资组合

  • “如果把我们在节目里采访过的创始人公司做成一个组合,从采访那天投到今天,总回报大约 4 倍,最好的 Valor Atomics 是 13 倍。”
  • “Valor Atomics 的 CEO Isaiah Taylor 上节目的时候刚融完种子轮,现在估值 20 亿美元。他的逻辑很简单:数据中心缺电,他造小型模块化核反应堆。”
  • “Boom Supersonic 本来造超音速飞机,现在也开始给 AI 数据中心造燃气轮机了。”

关于趋势迁移

  • “超级智能这个词去年提了 60 次,今年只提了 6 次。AGI 下降了 54%,机器人下降了 60%。加密基本归零。”
  • “Anthropic 去年的提及量只有 OpenAI 的四分之一,今年翻了 4 倍,已经反超了:806 比 758。一年前我们还在说 Claude 3.7 不太行,ChatGPT 才是王。这家公司今年彻底翻盘了。”
  • “我们提到最多的 AI 公司不是 OpenAI,不是 Anthropic,是 Google。但 Google 的势头已经明显下来了。”

关于接下来的赌注

  • “Fable 5 的价格是每百万 token 输入 10 美元、输出 50 美元。如果你每周烧几百万个 token,这个成本是很疼的。Uber 和 Meta 已经在砍 AI token 支出了。”
  • “大部分公司和普通人还没真正用上这些 AI 工具。模型已经强到离谱,但落地 dispersion 还很小。下一个 200 期的核心问题是:世界怎么从这些工具里提取价值。”
  • “谁解决了能源问题,谁就是地球上最强大的公司之一。不管 AI 走不走,能源都是一切的天花板。”

第 200 期:把全部文字稿喂给 AI

EJ: 欢迎来到第 200 期。我们在这档节目里说了 140 万个词,99.9% 是 Josh 和我在争论谁的算力多、谁的模型好、哪家 AI 公司最值得投。录这期之前我们做了一件有点危险的事:把全部 200 期的文字稿给了 Claude 和 ChatGPT,让它帮我们找自己可能错过的隐藏投资主题,梳理我们过去一年说过的话和下过的判断,以及 AI 的下一站在哪。

回想 14 个月前录第一期的时候,世界跟现在完全不一样。那时候 SpaceX 还是私有公司,估值 3500 亿。现在上市了,市值超过 2 万亿。Anthropic 当时估值 610 亿,现在接近万亿。OpenAI 当时估值 3000 亿,ChatGPT 大概 5 亿用户,现在翻了一倍多。模型方面更有意思:那时候 GPT-4o 是旗舰,Claude 还在 3.7,Gemini 还在 2.5。最离谱的是,第一期录的时候,全世界几乎所有代码还是手写的。现在反过来了。

所以我们今天要做的,就是回顾过去一年到底发生了什么,然后基于这些趋势往前看。先从我们押对的判断开始。

算力是国王:一个被验证的早期赌注

EJ: Josh,你还记得第四期吗?2025 年 6 月 5 日,我们原话是这么说的:算力现在是国家安全问题,谁拥有瓦特、芯片、能源和散热,谁就拥有经济剩下的部分。我们当时的意思很直接——算力是国王,谁拥有 GPU、谁能给 GPU 供电,谁就能造出最好的模型。

200 期后再看,这比当时更对了。 Anthropic 过去几个月签了四个新的算力合同。OpenAI 在疯狂扩产,他们在获取算力上的激进押注被证明是非常正确的。他们没有对任何用户设任何限制,而这恰好支撑了推理这个核心需求,让 AI agent 能 24/7 运转。算力是国王,这是我们最早的判断之一。

Josh: 我刚查了一下,我们说那句话的时候,SanDisk 涨了 3500%。35 倍的回报。如果你在 2025 年 6 月告诉别人,联邦政府会投资 Intel 这样的公司,这些股票会涨这么多,我们大概也会投,但也会挺惊讶这个算力竞赛已经重要到这种程度。全世界现在最稀缺的资源,就是给 GPU 供电的能源和内存。 能这么早注意到这件事,真的很了不起。我真希望我们当时真的投了。

内存芯片:153% 的平均回报

EJ: 另一个不对称的赌注是 AI 芯片,尤其是内存。去年底做预测那期的时候,我们的核心逻辑是:内存很贵,它是整个 AI 系统的大头。GPU 要跑起来,你得记住跟 ChatGPT 和 Claude 的全部对话上下文。内存价格大概率会涨,内存厂商的股价也会跟着涨。

猜猜这三家头部内存厂商的平均回报是多少?

Josh: 无限大。这大概是过去一年你能做的最好的单笔投资。

EJ: 没那么夸张,但也差不多了。153%。如果你去年底买了美光,赚 180%。如果你能买到 SK 海力士,它已经成了韩国市值最大的公司,把垄断了几十年的三星挤下去了。三星刚成了全球利润最高的公司,超过了英伟达。

这就是一场全面的军备竞赛,这些公司不停地在互相超越。

Cursor:被 SpaceX 60 亿美元收购

EJ: 2026 年 3 月,没过多远,我们说这是一个不对称的赌注:我真希望能买 OpenAI 的股票,但有一家公司可以搭这个顺风车,叫 Cursor。

三个月后,Cursor 被 SpaceX 以 600 亿美元收购。

Josh,我们是不是该开始管一个基金了?

Josh: 我们需要一个基金。有人想投我们吗?

EJ: 如果我们把这些判断真的变成投资,回报应该相当可观。

Limitless 投资组合:一年 4 倍回报

EJ: 早期做节目的时候,我们采访了很多做前沿科技的创始人。这些公司都是我们精心挑选的,觉得特别有潜力。我们拿到了 CEO 和创始人的专访。如果我们在采访那天把钱投进去,到今天的总回报大约是 4 倍,一年多一点的时间。

最好的是 Valor Atomics,13 倍。第 10 期我们请了 CEO Isaiah Taylor,他造小型模块化核反应堆。逻辑很直白:数据中心缺电,他来解决这个问题。上节目的时候刚融完种子轮,现在估值 20 亿美元。

OpenRouter 也一样,创始人 Alex Atallah 上节目的时候估值 5 亿,现在 13 亿。OpenRouter 的逻辑是我们反复讲过的:公司不会只用一个模型,会根据不同场景用不同模型。这也是 Cursor 被看好的原因,也是 SpaceX 花 600 亿买它的原因。OpenRouter 在模型正式发布前就能拿到早期版本,Claude、ChatGPT、中国模型都有。开发者可以无限制地使用各种模型。他们聚合的用户意图数据非常丰富,可以用这些数据判断接下来该造什么模型。

Zipline 也很有意思,做无人机配送的。上节目的时候还在展示早期原型,现在已经在好几个主要城市投入运营了。Perplexity 从 180 亿涨到 210 亿,主要因为三星把它的产品设为所有手机上的默认 AI agent。

Boom Supersonic 是一个比较特别的案例。本来做超音速飞机,现在也开始给 AI 数据中心造燃气轮机了。

Josh: 400% 的回报,跟大盘比已经很疯狂了。如果能真投进去就好了。

EJ: 我也愿意。但这个模拟组合告诉我们,过去一年形成了几个清晰的趋势:能源是瓶颈,核能是解法之一;模型路由层是真实需求;AI 在手机端的落地已经开始。

趋势迁移:超级智能退场,Anthropic 登顶

EJ: 过去 14 个月,我们讨论的话题变化很大。用 AI 分析 200 期文字稿之后,趋势迁移看得非常清楚。

超级智能这个词去年提了 60 次,今年只提了 6 次——暴跌 90%。 加密基本归零,现在是寒冬。机器人下降 60%,AGI 下降 54%。这些大词我们提得少了,可能是因为它们感觉已经快到了,界限越来越模糊。你看到这些 Mythos 级别的模型,会觉得这好像就是 AGI 了。机器人比较有意思,我们好像处在一个中间地带:很多公司在造,但还没正式发布。Optimus 新版本要来了但还没亮相,Figure 也在做新机器人但还没公开。我猜今年晚些时候会有密集发布,到时候机器人话题会重新爆发。

最惊人的是 Anthropic。去年我们提到它的次数大概只有 OpenAI 和 ChatGPT 的四分之一。今年翻了 4 倍,已经反超了:806 比 758。 一年前我们还在看 Claude 3.7 Opus,觉得不太行,ChatGPT 才是王。这家公司今年彻底翻盘了。Claude Code 才一年多一点,去年底几乎没人用,现在所有人都在用。

还有个有意思的发现:我们在节目里提到最多的 AI 公司不是 OpenAI,不是 Anthropic,是 Google。但 Google 的势头已经明显下来了。前几个月他们的产品迭代速度快得离谱,几乎每周都有新东西,而且都不错。但后来慢下来了。现在真正的两大玩家是 OpenAI 和 Anthropic,短期内看不到变化。也许 Grok 能成为年度回归选手,SpaceX 的 AI 团队在全力推进。

下一个 100 期:三个值得关注的赛道

EJ: 如果要挑三个接下来最重要的趋势,第一个是太空训练模型。我们最早提到 StarCloud,这家从 Y Combinator 出来的初创公司把 H100 GPU 送上太空开始训练模型。现在 SpaceX AI 的整个策略就是发射大量卫星在太空训练模型,大概率是 Grok 和其他模型。这个趋势会越来越强,SpaceX 会是领导者。

第二个是 AI 模型在垂直领域的落地。通用大模型做聊天机器人很棒,但应用到需要专业知识的细分领域就不太行了。Anthropic 和 OpenAI 过去几个月都在搞合资公司,融了数十亿美元,把工程师派到这些领域里去找最佳方案。 我觉得接下来重点会放在金融和生物科学。Anthropic 已经发布了 Claude Science,OpenAI 发布了基因基准测试,还收购了 Retro Science Labs 在做新药研发。Google 有 AlphaFold 在做分子测序和新药发现。我特别看好这个方向,离 AGI for science 可能非常近了。

第三个是边缘计算和本地模型。Uber 和 Meta 已经在砍 AI token 支出了,因为前沿模型太贵了。Fable 5 的价格是每百万 token 输入 10 美元、输出 50 美元。 如果你每周烧几百万个 token,这个成本是很疼的。接下来会有更多公司转向本地运行的小模型——可能是中国开源模型,可能是美国开源模型,也可能像苹果那样自己训练、自己在本地硬件上跑的模型。OpenAI 年底可能发新设备,苹果也在做,很多公司在做眼镜或者挂在胸前的设备。这些设备的核心理念是个人 AI agent。

能源与落地:AI 真正的瓶颈

Josh: 如果让我挑两个最关心的方向,第一个是世界怎么从这些 AI 工具里提取价值。现在有一个很大的不对称:少数公司造出了强大到难以想象的工具,但世界还没想好怎么用。大部分人、大部分公司其实根本还没开始用。模型已经强到离谱,但落地 dispersion 还很小。 下一个 200 期的核心问题就是这个:怎么把这些智能分发到日常设备里,怎么重新定义公司里的普通岗位。这才是我真正兴奋的。

第二个是能源。谁解决了能源问题,谁就是地球上最强大的公司之一。不管 AI 走不走,能源都是一切的天花板。现在有几家公司在做有意思的事。Travis Kalanick 的新公司 Adams 在做贵金属驱动的窄场景机器人,用机器人来分发物料。Tesla 的 Optimus 在做人形机器人,如果做到 Model 3 和 Model Y 那个量级——而 Model Y 现在是全球销量最高的车——这个事情就很大了。

EJ: 我再补一个。中国可能很快会把一批模型闭源。今天早上有消息说中国政府已经要求 AI 实验室切断对外访问,基本上是他们的出口管制版本。他们不想让西方特别是美国人拿到他们的模型。这可能转向收费模式,也可能直接私有化。我觉得这对全世界不是好事,但接下来 6 到 12 个月这是一个真实的地缘政治风险。

还有一个更远但值得关注的趋势:递归自我改进(RSI)。就是 AI 模型聪明到自己能造下一代自己。这个问题很难,但很多聪明人预测大概 2027 年初会实现。如果真到了那一步,AI 模型就可以 24/7 替你工作。但这也意味着我们会越来越依赖这些 AI agent,分享越来越多的个人数据。这让我有点担心。

看多指数:192 比 68

EJ: 最后分享一个数据。过去 200 期里,我们说”看多”(bullish)192 次,说”看空”(bearish)68 次。比例 2.8 比 1。我们两个人对未来的态度是极其乐观的。不管 AI 工具变得多可怕多聪明,我认为它带来的会是丰饶,是 GDP 的爆发,是科学的突破和新药。而且这件事不分年龄——你可以是 24 岁从哈佛辍学造出跟英伟达竞争的芯片,也可以是在学校上 AP 科学课的学生,用一个模型发现了一个 NASA 都愿意赞助的东西。后者就是 NASA 现在那个实习生的真实故事。

Josh: 你不能光跳到这一段不念其他的。看多看空比 2.8 比 1,挺好笑的。还有”指数级”这个词,我占了 48 次,你 28 次。数据库说”这位房屋物理学家有一条最喜欢的曲线”。然后是所谓”华夫饼指数”——38.9 小时对 27.9 小时,一个人比另一个人多说了 40% 的话。数据库说”发言时长差距显著,其中一位主持人发言时长多出 40%”。

EJ: 我不知道你在说谁。我不怎么占话筒的。

Josh: 对,你只贡献你能贡献的价值。

EJ: 200 期了。对从第一天就在听的人,谢谢。这个节目本身是个意外——David from Bankless 问我愿不愿意做自己的播客,我说行吧,然后去度了个假,回来发现播客已经有了。然后就这么做了,大家很支持,我们做了一些还不错的东西。回过头看,这是人生中很酷的一段经历。但还感觉很早,还有很多要讲,AI 仍然是最热的东西,但 AI 下游还有很多值得聊的。这就是 Limitless 最初的想法——探索前沿。

所以 200 期了,对还在听的各位,你们是传奇。谢谢你们一直以来的支持。如果你还没订阅、还没点过赞,今天试试吧,没有比第 200 期更好的日子了。

Josh: 我们还是全球科技播客前 30。排名还在涨。

EJ: 200 期,干杯。下个 200 期见。

日本央行无法打赢的战争

原文来源:华尔街见闻

4 月 28 日到 5 月 27 日,日本财务省花了 11.7 万亿日元买入日元。这是日本外汇干预史上单月规模最大的一次。

6 月 30 日,日元兑美元跌到 162.62——1986 年 12 月以来最低。7 月 8 日盘中再度触及这一位置。今天,继续在 162 上方交易。

11.7 万亿,撑了不到六周。

不是日本央行没努力。6 月,政策利率加到 1%,31 年最高。从 2024 年 3 月终结负利率算起,累计加息超过 100 个基点。加上 2024 年那轮 9.8 万亿日元的干预,财务省这两年砸出去的美元储备超过 21 万亿。

高盛不买账。7 月 6 日,策略师 Karen Reichgott Fishman 把美元兑日元一年期目标从 155 直接拉到 165——全华尔街最悲观的预测之一。市场定价显示,交易员认为 2027 年 6 月前触及 165 的概率是 72%。

这不是”再加 25 个基点”的问题。日本央行面对的,是一场它从一开始就注定打不赢的战争。

275 个基点的引力

外汇市场不交易绝对值,它交易的是差。

美联储基准利率 3.50-3.75%,日本央行 1%。差 275 个基点。CFTC 最新数据显示,对冲基金日元的净空头头寸处于近年最极端水平。

275 个基点意味着一个每天重复无数次的交易:借日元——通胀率超过 3%,1%的利率等于实际负利率——换成美元,买 4.5%以上的美债。不算汇率变动,年化套息收益就超过 3%。日元每贬一点,回报再多一点。

这不是某种”市场情绪”。这是机制。套息交易不关心日本央行加了 25 个基点还是 50 个基点,它只关心美日之间的水位差。只要美联储不降息——而油价正在暴涨、伊朗局势在升级、美国通胀的阴影远没有消散——日元面对的就不是日本央行,是整个美元体系的引力场。

11.7 万亿日元的干预之所以不到六周就被市场消化干净,不是因为金额不够大。是因为方向不对。

每收 4 块钱,1 块还利息

比美日利差更致命的,是日本财政——一条绑在日本央行脚上的锁链,而且越挣扎越紧。

2026 财年预算总额 122.3 万亿日元,历史纪录。其中”国债费”——用于偿还国债本息的支出——31.3 万亿日元,比上年的 28.2 万亿多了整整 3 万亿,吃掉预算的四分之一。

日本政府每收 4 块钱税,1 块钱给了债主。

更麻烦的是,这个数字在加速。

10 年期日债收益率从 2022 年的 0.25%涨到今天的 2.88%。日本政府不是在还旧债,是在借新债还旧债——政府债务超过 GDP 的 250%,每年到期债务要靠新发国债来兑付,而新债的利率是旧债的十几倍。31.3 万亿的国债费里,利息部分的增速远快于本金偿还。利息滚利息,雪球自己会长大。

如果 10 年期日债收益率再涨 100 个基点——不需要多激进,日本央行继续加息、或者哪怕只是缩减购债——国债费就会轻松突破 35 万亿,往 40 万亿走。到那时,每收 3 块钱税,1 块钱付利息。

这就是日本央行的加息天花板。不是通胀不让加,不是政治不让加,是财政部直接算了一笔账:你再加 50 个基点,日元未必升值 100 点,但我的利息账单先多了几万亿。这个算盘市场也会打——所以加息不但不推升日元,反而让市场更确定日本央行最终会被财政部捆住手脚。

刹车和油门

高市早苗政府对财政的态度跟日本央行正好相反。

2026 财年的账单里,防卫费突破 9 万亿日元,连续第 14 年增长,GDP 占比已在 2025 财年达到 2%。执政联盟讨论中的暂停食品消费税一旦落地,一年将少收 4 到 5 万亿。各类经济刺激、家庭补贴继续加码。野村证券在年初就提醒过,这种”高市交易”模式——日股涨、日元跌、长端日债承压——让市场定价的逻辑和 2022 年英国特拉斯的”迷你预算”如出一辙:政府花钱不设限,市场替你定价。

区别只有一个。特拉斯 45 天就下台了。日本的财政扩张持续了三十年。

加息在收紧货币,发债在释放货币。央行踩刹车,财务省踩油门。更讽刺的是日本央行自己就是日本国债最大的持有者——每月数万亿日元的购债计划虽然在缩减,但只要还在买,每买 1 日元国债就是在向市场释放 1 日元。一边加息收水,一边购债放水,两个动作在互相抵消。

市场不需要是经济学家也能看懂:日本央行手里的每一张牌,都被另一张牌抵消了。

5346 家

数字背后是真实的代价。

7 月 8 日,东京商工调查公司公布:2026 年上半年,日本负债 1000 万日元以上企业破产 5346 家,同比增长 7.1%,连续第五年增加,12 年来上半年首次突破 5000 家。

因为日元贬值直接破产的,45 家,同比多了 32.3%,有统计以来最高。批发业扛走了一半——45 家里占了 23 家,去年这时候只有 14 家。此外,人手不足导致的破产涨了 37.7%,物价上涨导致的涨了 27.6%。

这些数字说明一个被”大企业利润新高”盖住的事实:日元贬值不是普惠的。

丰田、索尼、日立享受出口红利,海外利润换回日元时自动放大。但日本绝大多数企业不是丰田——它们依赖进口原材料、面向国内市场、不敢涨价。过去三十年零利率和廉价日元喂养了一个庞大的中小企业生态。现在利率在涨,日元在跌,物价在涨,这个生态在崩塌。

劳动力短缺是同一枚硬币的另一面。大企业靠高工资吸走年轻人,小企业不是没订单,是没人干活。帝国数据库同期的数据里,”人手不足倒产”创了历史新高。

没有赢面

三条路,三个方向的代价。

不加息。日元继续贬,进口成本继续涨,中小企业继续倒。社会不满继续累积。

加息。国债利息暴增,财政不可持续,市场押注央行最终会被政府叫停——日元继续贬,因为市场看到的是”退出幻觉”,不是紧缩决心。

加息配合缩表。日债收益率飙上去,全球套息交易反转,日本投资者抛售海外资产回流——短期内日元确实可能升值,但 2024 年 8 月的剧本就在桌上:那次日本央行意外加息,触发的不是日元稳步回升,是全球股市集体暴跌。

三条路都走不通,因为问题根本不是货币政策能解决的。日本 250%的政府债务、持续萎缩的劳动人口、年复一年扩大的财政赤字——这些不是利率加减 25 个基点能改变的事。

7 月 6 日高盛把目标调到 165 的那天,市场做的事情不是等待日本央行下一次会议。它在做的事是定价一件更深层的事:日本央行有没有赢的可能。

答案越来越清楚:它从一开始就打不赢。

162.62 不是终点,165 大概率也不是。除非财政纪律奇迹般回归,或者美联储大幅降息,这个”不可能三角”只会越锁越死。而日元的方向,不取决于东京,取决于华盛顿、利雅得,和全球资本流动里那些更深层的东西。

日本央行能选的,只是在这场注定打不赢的战争里,输得慢一点还是输得惨一点。

万亿市值海力士SKHY赴美上市倒数,是史诗级捡漏还是周期顶点?

2026 年 7 月 10 日,一家大多数美国投资者从未直接持有过股票的公司,将正式登陆纳斯达克。它供应着地球上每一套主要 AI 系统所依赖的芯片。它刚刚创下半导体制造业有史以来最高的营业利润率。它的市值已突破 1 万亿美元。而这次上市,将成为外国公司在美国资本市场历史上规模最大的一次——超越阿里巴巴 2014 年的纽约上市和沙特阿美 2019 年的发行。以下是你需要了解的一切。

关键数据: SKHY 纳斯达克上市日期:2026 年 7 月 10 日 · ADR 定价约 158.26 美元 · 发行规模约 282 亿美元,为外国公司美国上市历史之最 · SK 海力士 2026 年 Q1 营业利润率 72% · HBM 市场份额 58% · 市值突破 1 万亿美元 · 韩国交易所股价年初至今涨幅约 260%至 280% · 远期市盈率约 6.2 倍

一、在了解这家公司之前,为什么这次上市如此重要

2026 年 7 月 10 日,SK 海力士将以代码 SKHY 正式登陆纳斯达克,通过美国存托凭证(ADR)募资约 282 亿美元。这一金额——因近期 SK 海力士韩国上市股价下跌,较原始申报的最高 296.5 亿美元有所下调——仍然创下外国公司在美国首次上市的历史记录,超越阿里巴巴 2014 年的 218 亿美元纽约上市,以及沙特阿美 2019 年的 256 亿美元发行。

单是这个规模就足以引人瞩目。但还有一个更引人注目的事实需要首先说明。SK 海力士近期超越三星电子,史上首次成为韩国市值最高的上市公司。其市值已突破 1 万亿美元。2026 年以来,SK 海力士在韩国交易所的股价涨幅约达 260%至 280%,是全球表现最出色的主要股票之一。而这一切背后的驱动力,是一种两年前大多数零售投资者甚至叫不出名字的产品:高带宽内存(HBM)。

英伟达用于驱动 AI 数据中心的每一块 GPU,都依赖 SK 海力士生产的内存。每一项主要 AI 推理工作负载——每一条 ChatGPT 的回复、每一次 Claude 的对话、每一个 Gemini 的查询——都运行在需要高带宽内存的硬件之上,而 SK 海力士供应着全球约 58%的 HBM 产量。这家公司并非 AI 浪潮的边缘参与者,而是其基础设施的核心。

然而,在 2026 年 7 月 10 日之前,美国零售投资者持有 SK 海力士股票的唯一实际途径,是开设韩国券商账户,遵守韩国金融法规,并在韩国交易所以韩元购买股票。对于绝大多数美国投资者而言,SK 海力士在实际操作层面几乎无从直接介入——尽管它目前是全球最赚钱的企业之一,也是半导体分析师普遍认为 AI 基础设施中最关键组件的主导供应商。

SKHY 的上市改变了这一切。从 7 月 10 日起,任何持有标准美国券商账户的投资者,都可以像买苹果或英伟达股票一样,直接买入 SK 海力士。本报告将解释 SK 海力士是谁、它的业务为何表现如此出色、SKHY 上市在机制上意味着什么,以及投资者在做出任何决策之前需要了解什么。

教育说明: 美国存托凭证(ADR)是由美国银行发行的凭证,代表对一家外国公司股份的所有权,在美国交易所以美元计价交易,可通过任何标准美国券商账户便捷操作。对于 SK 海力士,每份 SKHY ADR 代表一股韩国上市普通股的十分之一。这意味着持有 10 份 SKHY ADR,在经济效益上等同于持有 1 股韩国交易所上市的 SK 海力士股票。ADR 结构并非新鲜事物,也并不涉及额外风险——台积电、三星、阿斯麦等众多主要科技公司已在美国以 ADR 形式交易多年。

二、SK 海力士究竟是做什么的

SK 海力士是全球按总营收计算的第二大内存芯片制造商,仅次于三星电子。公司由现代集团创始人郑周永于 1983 年以”现代电子工业株式会社”之名创立,2001 年在现代集团重组后更名为海力士半导体,2012 年 2 月 SK 集团以约 30 亿美元收购控制性股权后,正式更名为 SK 海力士。公司总部位于韩国利川,全球员工约 4.6 万人,在韩国和中国均设有制造工厂。

公司生产三类产品,相信本报告的每一位读者,今天使用的某台设备中就装有其中至少一种。

DRAM(动态随机存取内存) 是最常见的计算机内存类型,是计算机在运行程序时用于快速、临时存储数据的部件。笔记本电脑有 DRAM,智能手机有 DRAM,每一台数据中心服务器都有 DRAM。以 2026 年 Q1 的营收计算,SK 海力士在全球 DRAM 市场的份额约为 29.1%,是仅次于三星的全球第二大 DRAM 制造商。

NAND 闪存 是另一类用于长期存储的内存——笔记本电脑中的固态硬盘、智能手机的存储空间以及数据中心的企业级 SSD,都依赖 NAND 闪存。SK 海力士在全球 NAND 市场的份额约为 18.5%。公司旗下拥有 Solidigm——前身为英特尔 NAND 业务,于 2021 年启动收购、至 2022 年完成交割,总交易额为 90 亿美元——由此显著强化了其在企业级 SSD 领域的竞争力。

高带宽内存(HBM)——定义这个时代的产品。 HBM 是专为 AI 数据中心设计的特殊 DRAM。与将内存模组安装在距处理器一定距离位置的传统 DRAM 不同,HBM 通过一种被称为”硅穿孔”(TSV)的技术,直接堆叠在 GPU 芯片之上。这一结构使内存与处理器之间的数据传输速度大幅提升——而这正是 AI 工作负载的关键瓶颈所在。内存向 GPU 输送数据的速度越快,AI 系统的性能就越强大。

SK 海力士于 2013 年推出了全球首款商用 HBM 产品,此后始终保持着全球 HBM 市场的领先地位。根据 Counterpoint Research 于 2026 年 6 月 25 日发布的最新数据,按 2026 年 Q1 营收计算,SK 海力士在全球 HBM 市场以 58%的份额稳居第一,三星电子和美光各占 21%,并列第二。SK 海力士的 HBM3e 芯片驱动着英伟达当前一代的 Blackwell GPU。2026 年 6 月 5 日,英伟达 CEO 黄仁勋确认,SK 海力士、三星和美光均已通过资格认证,并开始为英伟达下一代 AI 平台 Vera Rubin 供应 HBM4 芯片。

教育说明: HBM 与 AI 芯片之间的关系,可以用一个简单的比喻来理解。想象一位烹饪速度极快的厨师,但需要食材不断地被送到操作台上。如果食材供应缓慢,无论厨师多么技艺精湛,也只能站在那里等待。在 AI 领域,GPU 是那位厨师,内存是传递食材(数据)的系统。HBM 就是专门为成为最快速的数据传递系统而设计的。AI 芯片的运行速度,取决于向其输送数据的内存速度——这正是 SK 海力士的产品对于 AI 基础设施不可或缺的根本原因。

三、财务业绩:72%的营业利润率意味着什么

对于跟踪过本系列 DRAM ETF 报告或半导体报告的读者,SK 海力士 2026 年 Q1 的财务数据并不陌生。但结合这次上市来重新审视,这些数字的规模与轨迹在历史维度上确实极为罕见。

全年 2025 年的背景数据。 在解读 Q1 2026 的业绩之前,2025 财年的数据提供了重要的参照系:全年营收 97.1 万亿韩元(约 638 亿美元),净利润 42.9 万亿韩元(约 282 亿美元)。这已是一个破纪录的年份。而 2026 年 Q1 随之而来的加速,令单季业绩就接近甚至超越了全年水平。

2026 年 Q1 营收:52.58 万亿韩元(约 355 亿美元),同比增长 198%。 这是 SK 海力士历史上首次单季营收突破 50 万亿韩元。198%的同比增速——意味着营收在十二个月内接近翻了三倍——对于一家如此体量的成熟企业而言几乎前所未见。营收相较 2025 年 Q4 也增长了 60%,表明即便环比来看,加速势头同样十分显著。

2026 年 Q1 营业利润:37.61 万亿韩元(约 254 亿美元),同比增长 405%。 营业利润较 2025 年 Q4 在单个季度内接近翻倍。单季 254 亿美元的营业利润,已接近许多标普 500 企业全年的盈利水平。

2026 年 Q1 营业利润率:72%。 这是最值得关注的数字。SK 海力士在 2026 年 Q1 收取的每 1 美元营收中,在支付所有制造成本、人力成本和运营成本之后,保留了 72 美分作为营业利润。这是半导体制造业有史以来记录在案的最高单季营业利润率,超越了英伟达 65%的营业利润率。公司的 EBITDA 利润率更高达 79%。

2026 年 Q1 净利润:40.35 万亿韩元(约 265 亿美元),净利率 77%。 2026 年 Q1 单季净利润,已接近 2025 财年全年的净利润总额。

资产负债表实力:净现金头寸 35 万亿韩元(约 230 亿美元)。 季末现金及现金等价物达到 54.3 万亿韩元,有息债务降至 19.3 万亿韩元——较上季度减少 2.9 万亿韩元。SK 海力士以显著多于债务的现金结束了 2026 年 Q1,这一强健的财务状况将支撑其持续扩大产能以满足其预计至少延续至 2030 年的结构性供不应求的局面。

这些数字的驱动力是什么? 超大规模云厂商对 AI 基础设施的大规模投入催生了对 HBM 的旺盛需求;HBM 制造每产出一个字节所消耗的晶圆产能约为标准 DRAM 的三倍,由此压缩了普通 DRAM 的供给;2026 年 Q1 DRAM 合约价格环比激增 83%至 95%。展望未来,市场分析师预计 SK 海力士 2026 年 Q2 营业利润将达到 60 万亿至 65 万亿韩元之间——若最终实现,将再创历史新高。

四、SKHY 上市:你需要了解的所有机制细节

SEC 申报时间线。 SK 海力士于 2026 年 6 月 11 日向 SEC 保密提交了草拟注册声明。公司于 6 月 24 日公开提交原始 F-1 表格,6 月 30 日提交第一次修正,7 月 6 日提交第二次修正。确立花旗银行为托管行的 F-6 表格于 7 月 1 日提交。如此快速的修正节奏,体现了公司力争在 SEC 审查获批后尽快完成上市的迫切决心。

上市时间与交易场所。 预计于 2026 年 7 月 10 日在纳斯达克全球精选市场以代码 SKHY 开始交易。最终定价预计于 7 月 10 日韩国时间确认,路演和簿记建档过程于 7 月 6 日至 9 日进行。担任全球协调人的主承销商为美国银行、花旗集团、高盛和摩根大通,另有九家金融机构参与本次交易。

基石投资者需求。 在正式启动簿记建档之前,公司披露,包括 Baillie Gifford Overseas、Coatue Management 旗下基金和 Situational Awareness Partners 在内的基石投资者,已合计表达了认购多达 70 亿美元 ADR 的意向。在路演正式启动之前,已有规模如此之大的知名机构投资者预先表明重大配置意向,是一个积极的需求信号。

ADR 结构。 每份 SKHY ADR 代表韩国交易所(代码 000660)上市普通股的十分之一。根据 7 月 6 日监管申报文件,参照 7 月 3 日 SK 海力士首尔收盘价 242 万韩元,ADR 的指示性定价设定为每份 242,500 韩元,约合 158.26 美元。采用 10 比 1 比例结构,是为了将 SKHY 定价在与英伟达和美光相近的价格区间,从而提升零售投资者的可及性和流动性——若以韩国普通股直接在美上市,单股折合美元价格将高达约 1,500 美元以上。

发行规模与稀释程度。 SK 海力士计划发行 1,779 万股新股,对应约 1.779 亿份新 ADR。目前的营销目标约为 282 亿美元(即 43.14 万亿韩元)——因近期韩国上市股价下跌,较原始申报的最高 296.5 亿美元有所下调。1,779 万股新股约占发行后总股本的 2.5%,相对于所募集的资金规模而言稀释程度较为温和。

募集资金的用途。 全部募集资金将用于韩国境内的具体资本项目:用忠半导体集群第一期晶圆制造厂的建设、清州 P&T7 先进封装工厂,以及包括阿斯麦 EUV 光刻机在内的设备投入。值得注意的是,会长崔泰源已宣布将用忠集群的竣工时间从原定的 2045 年提前至 2033 年——提前整整 12 年——以迫切回应 HBM 产能扩张的需求。

上市后的操作。 7 月 10 日起,任何持有美国券商账户的投资者均可像买卖任何纳斯达克上市股票一样,直接买卖 SKHY ADR。ADR 价格将以美元波动,并与韩国上市股价按 10 比 1 比例及美元兑韩元汇率联动。花旗银行担任托管行,SK 海力士分配给 ADR 持有人的股息将由花旗银行换算为美元后予以派发。此次新发行股份将于 2026 年 7 月 29 日在韩国 KOSPI 市场完成登记。

教育说明: 外国公司在美国交易所的新股上市,与一家新公司的 IPO(首次公开募股)有本质区别。SK 海力士自 1996 年起便已在韩国交易所上市,并作为主要半导体制造商运营了逾四十年。SKHY 上市的”新”之处,仅仅在于美国投资者获得了直接投资这家公司的渠道——此前在实际操作层面,这几乎是不可能的。公司本身、其业务、财务历史和审计财务报告早已公开存在,均可在 SEC 申报文件中查阅。这是一个新的交易场所,而非一家新的公司。

五、估值差距:上市为何可能触发重估

SKHY 上市在分析层面最引人关注的一点,是 SK 海力士与其美国上市同类企业之间的估值差距。这一差距,正是看好此次上市作为重估催化剂的分析师所持核心论点的基础。

截至上市日,SK 海力士的 12 个月远期市盈率约为 6.2 倍。其在美上市的最主要竞争对手美光科技,远期市盈率约为 9 至 11 倍;台积电约为 23 倍;纳斯达克科技板块整体约为 25 至 30 倍。

为何 SK 海力士的估值倍数远低于美光,尽管其营业利润率更高、HBM 市场份额更大?几个结构性原因解释了这一折价。

第一,市场可及性的历史局限。 SK 海力士长期以来只对韩国国内投资者以及持有韩国券商关系的国际机构投资者开放。可买入的资金池受限,压低了估值——低于在充分开放的全球市场中本应形成的价格。

第二,”韩国折价”。 韩国上市股票历来承受所谓”韩国折价”——一种结构性估值折扣,源于市场对韩国财阀集团企业治理、透明度和复杂内部关联关系的担忧。SK 海力士是韩国第二大财阀 SK 集团的核心成员之一。

第三,内存行业的历史周期性。 内存是半导体领域周期性最强的细分板块之一。投资者历来对内存企业施加折价,以应对必然到来的下行周期。

汇丰银行 2026 年 6 月的分析,在其此前市净率的基础上上浮 20%,将 SK 海力士韩国股票目标价从 290 万韩元上调至 400 万韩元——升幅达 38%。大信证券分析师柳亨根直接指出:”这是公司与竞争对手在同一起跑线上接受市场评价的机会。”

在历史先例方面,最常被援引的参照是台积电。在美国资本获得更便捷的台积电敞口之后的数年间,市场对台积电相对于同类企业的估值倍数进行了持续上修。SK 海力士 CEO 郭诺正在上市声明中明确指出,公司寻求在美国市场与”全球主要科技公司并肩接受重新审视和评价”。

在潜在的指数纳入方面,分析师预计 SKHY 上市后将有资格被纳入费城半导体指数(SOX)——追踪 30 家主要芯片企业、被全球被动型基金广泛用作行业基准的重要指数。SOX 的纳入是比纳斯达克 100 更为直接的近期催化剂,并将触发追踪该指数的每只基金的自动买入。台积电的纽交所 ADR 因在纽交所而非纳斯达克上市,被排除在纳斯达克 100 的纳入资格之外——SK 海力士直接在纳斯达克上市,规避了这一结构性限制。

六、竞争格局:三星和美光

对 SK 海力士的分析,离不开对竞争格局的深入理解,因为 SK 海力士、三星和美光之间的动态,决定着整个内存市场的盈利能力。

三星电子 是全球按总 DRAM 营收计算的最大内存制造商。据 Counterpoint Research 数据,三星于 2025 年 Q4 从 SK 海力士手中重夺了 DRAM 营收第一的位置,但 SK 海力士以 58%的市场份额继续在 HBM 领域保持主导,而三星的 HBM 份额为 21%。目前最关键的竞争战场是 HBM4——英伟达 Vera Rubin 平台所要求的第六代高带宽内存。SK 海力士的 HBM4 良率约为 80%,三星 HBM4 良率仍低于 60%。两家公司均已获得 Vera Rubin 平台的资格认证。

美光科技 是规模最大的美股上市纯内存公司,2026 年 Q1 在全球 HBM 市场的份额约为 21%——与三星并列第二。2026 年 6 月 5 日,英伟达 CEO 黄仁勋确认,美光同样已通过 HBM4 资格认证,并开始为 Vera Rubin 平台供货,三家主要内存厂商均已成为英伟达下一代平台的合格供应商。美光约 9 至 11 倍的远期市盈率——仍显著高于 SK 海力士的 6.2 倍——反映了美国投资者历来为直接可及的美股上市纯内存标的所支付的溢价。SKHY 上市后,全球投资者将能在同一货币体系、同一交易所上并排比较两家公司,这一溢价或将趋于收窄。

三方竞争的格局很重要:内存并非赢者通吃的行业。英伟达认证多家 HBM 供应商,既是为了确保供应安全,也是为了维持定价纪律。随着三家供应商均已通过 Vera Rubin 平台认证,HBM 市场的供给格局将在未来数个季度持续演变。真正关键的问题不是 SK 海力士能否维持独家供应商地位——它不会——而是其能否凭借良率、产量和技术层面的领先优势,持续支撑其定价溢价地位。

七、看多与看空:两面都要理解

看多逻辑

SK 海力士是 AI 基础设施中最关键组件的最核心供应商。HBM 并非大宗商品——它需要地球上最先进的半导体制造工艺,而 SK 海力士目前是三家具备此能力的公司中技术最为领先的一家。根据公司自身 2026 年 Q1 财报电话会议的表述,客户未来三年对 HBM 的需求远超 SK 海力士当前的供应能力。Counterpoint Research 分析师黄明数(MS Hwang)在接受 CNBC 采访时直言:”SK 海力士毫无疑问是 HBM 领域最顶尖的玩家。它的制造成本更低,营业利润率最高。它拥有最好的产品,最低的成本。还需要什么?”

估值相对于盈利能力而言极为低廉。一家营业利润率 72%、净利率 77%、远期市盈率仅 6.2 倍的企业,在几乎任何其他行业都将是令人瞩目的机会。SKHY 上市本身就是一个催化剂——一旦美国投资者能够直接持有 SK 海力士,此前被排斥在外的资金就可以涌入;SOX 及潜在纳斯达克 100 指数纳入,将进一步带来系统性的被动资金买入压力。

看空逻辑

内存历来是半导体领域周期性最强的细分板块。当前超级周期由 AI 基础设施集中爆发的需求所驱动。若这一需求增长放缓——无论是因为 AI 变现不及预期、算法效率提升降低内存需求,还是因为资本支出预算被削减——内存市场可能以同样快的速度过冲至下行。2018 年和 2021 年的内存繁荣周期,都以严重的供给过剩和价格崩溃告终。

黄仁勋于 2026 年 6 月 5 日确认美光也已通过 Vera Rubin 平台的 HBM4 资格认证,意味着 SK 海力士 58%的 HBM 市场份额将面临来自三家供应商的实质性竞争,而非仅仅来自三星。随着三家厂商的 HBM4 产量规模化扩张,定价权可能趋于减弱,即便总出货量在增长。

上市本身会改变投资者结构。此前部分投资者持有 DRAM ETF 的主要原因,正是它是从美国账户间接持有 SK 海力士的唯一实用途径。7 月 10 日之后,部分出于这一目的而持有 DRAM ETF 的资金,可能直接轮换至 SKHY,对 ETF 形成近期潜在的卖出压力。

汇率风险是真实存在的。SKHY ADR 以美元计价,但底层业务的营收和成本主要以韩元计算。韩元相对美元升值,有利于美国 SKHY 持有者;韩元贬值则产生相反效果。这是持有美国本土公司股票不会面临的汇率风险。

八、上市对 DRAM ETF 的影响

本节面向关注过本系列 DRAM ETF 报告、目前持有 Roundhill 内存 ETF 的读者。SKHY 的上市,直接影响着该持仓的动态。

DRAM ETF 最具标志性的特征——也是其在数周内吸引数十亿美元资金净流入的核心原因——在于它将 SK 海力士和三星与美股上市的内存标的打包整合进一个芝加哥期权交易所挂牌的单一工具之中。对于希望获得 SK 海力士敞口但没有韩国券商账户的美国投资者而言,DRAM ETF 曾是唯一实用的选择。从 7 月 10 日起,它不再是唯一选择。

SKHY 提供对 SK 海力士的直接敞口,无需承担 DRAM ETF 0.65%的年度管理费。SKHY 上市是否会引发 DRAM ETF 的实质性资金流出,取决于投资者的持有目的:希望同时获得三星、美光、闪迪和铠侠等多家内存公司分散化敞口的长期投资者,可能正是为了这种分散化而继续持有 ETF;主要出于获取 SK 海力士敞口而持有 ETF 的短期投资者,则可能直接轮换至 SKHY。DRAM ETF 的持仓构成和结构,也可能随着基金管理人对这一变化的调整而相应演变。

九、投资者实操指南

我实际买的是什么? 代表对 SK 海力士部分所有权的 ADR——这家公司是全球最大的 HBM 供应商,是 2026 年 Q1 营业利润率最高的半导体制造商,也是全球第二大 DRAM 制造商。每份 ADR 代表韩国上市普通股的十分之一。

如何买入? 7 月 10 日起,SKHY 将可通过提供纳斯达克访问权限的任何券商购买——BIT、富达、嘉信、TD Ameritrade、Robinhood、盈透证券均可。搜索代码 SKHY,操作方式与搜索 AAPL 或 NVDA 完全一致。

预期的初始价格是多少? 根据 7 月 6 日监管申报文件,ADR 指示性定价约为 158.26 美元,最终定价将在 7 月 10 日交易开盘前,于完成簿记建档后确认。

持有 10 份 ADR 等于什么? 10 份 SKHY ADR 在经济效益上等同于持有 1 股韩国交易所上市的 SK 海力士普通股。这是 ADR 设计结构的固有特征,并非价格折扣。

估值如何? 以指示性价格计算,SKHY 预计以约 6.2 倍远期市盈率交易,显著低于美光的约 9 至 11 倍和台积电的约 23 倍。这一折价能否随时间收窄,是核心投资命题。

主要风险有哪些? 三星和美光的 HBM4 产能爬坡进度,AI 资本支出周期,美元兑韩元汇率,以及内存市场历史上的强周期性。

上市后应关注什么? 首日交易量和成交价格相对于指示性价格的表现;任何关于 SOX 或纳斯达克 100 指数纳入的公告;以及预计于 7 月下旬发布的 SK 海力士 2026 年 Q2 财报——这将是 SKHY 在纳斯达克公开交易后发布的首份财务业绩报告。

教育说明: 簿记建档是投资银行在最终确定定价前,评估机构投资者需求的过程。机构投资者在路演期间按不同价格水平提交认购意向。银行据此确定最终发行价。在本次正式启动簿记建档之前,包括 Baillie Gifford、Coatue Management 和 Situational Awareness Partners 在内的基石投资者已预先表达了认购多达 70 亿美元 ADR 的意向。这意味着大型成熟投资机构,在路演期间任何市场波动发生之前,便已做出希望获得大额配置的决策,是积极的机构需求信号。

针对此次海力士上市初期的市场剧烈波动,BIT(原 Matrixport)特别推出阶段性交易保障机制(如限额内承担 50% 亏损风险、持仓达标赠送海力士碎股等活动)。用户可以通过 BIT 直接交易纳斯达克上市的 SKHY 股票,除了传统的美金汇款渠道,其支持的稳定币 24/7 秒级出入金功能,让投资者无需受限于传统银行卡开立或繁琐的跨境电汇流程,即可在数字资产生态内无缝跨界持有美股核心资产。对于留意 AI 半导体周期、且希望优化自身资产配置工具箱的投资者,保持对相关优质通道及官方动态(如 BIT 美股 X:@BITstocks_CN)的关注,将有助于在第一时间以更轻量的方式捕捉全球顶级芯片资产的流动性红利。

十、值得持续关注的关键进展

2026 年 7 月 10 日——SKHY 在纳斯达克首日交易。 开盘价相对于指示性区间的表现、成交量,以及 ADR 价格相对韩国上市股价的走势,都将为市场提供关于预期中的估值重估是否已经开启的重要早期信号。

2026 年 7 月下旬——SK 海力士 2026 年 Q2 财报。 市场分析师预计 Q2 营业利润将达 60 万亿至 65 万亿韩元,高于 Q1 的 37.6 万亿韩元。这将是 SKHY 在纳斯达克公开交易后发布的首份财报,将受到比以往任何一次 SK 海力士财报更为广泛的全球投资者关注。

SOX 及纳斯达克 100 指数纳入。 在积累足够的交易历史和成交量后,SKHY 将有资格被纳入费城半导体指数,并有望进一步被纳入纳斯达克 100。任何指数纳入公告,都将触发全球被动型基金的自动买入。

三星和美光 HBM4 产能爬坡进展。 三家供应商均已获得 Vera Rubin 平台资格认证,未来数季度的竞争供给格局将持续演变。2026 年下半年,三星和美光每一次财报发布和技术披露,都将更新市场对良率进展和产量时间表的判断。

TrendForce 内存价格数据。 TrendForce 每月发布的 DRAM 和 NAND 合约价格数据,是判断驱动 SK 海力士卓越业绩的定价环境是否在强化、维持或趋软的最可靠独立指标。

思考 SKHY 的配置框架:

认为 AI 基础设施建设具有持久性、HBM 供给至少在 2027 年及以后仍将维持结构性紧张、且 SK 海力士的技术领先地位值得估值重估的投资者,可能会发现 6.2 倍远期市盈率与 7 月 10 日上市催化剂的组合值得深入研究。

已通过 DRAM ETF 持有 SK 海力士敞口的投资者,应思考在 SKHY 上市后,直接持有 ADR 是否比继续持有 ETF 更符合自身目标——需综合考量管理费差异,以及不再分散持有其他内存标的的影响。

对内存市场周期性、三家供应商均已通过 Vera Rubin 认证的竞争含义,或 ADR 持有的汇率复杂性持谨慎态度的投资者,可能会发现关注 SKHY 上市后首几周的交易表现,能为其最终决策提供有价值的参考依据。

SK 海力士不是一家投机性的初创公司。它是一家拥有四十三年历史的制造业企业,目前生产着全球每一套主要 AI 系统所依赖的核心组件,以半导体制造业有史以来最高的营业利润率运营,却以一个尚未反映全球投资者访问渠道开放的估值倍数交易。SKHY 于 7 月 10 日的上市,究竟是一场真正意义上的估值重估的开端,还是内存周期在重估充分展开之前便已见顶回落——这个问题的答案,将在未来十二至十八个月内定义这一投资命题的最终走向。

数据来源

SEC EDGAR,SK 海力士 F-1 注册声明,2026 年 6 月 24 日。SEC EDGAR,SK 海力士 F-1/A 修正案一,2026 年 6 月 30 日。SEC EDGAR,SK 海力士 F-1/A 修正案二,2026 年 7 月 6 日。SEC EDGAR,SK 海力士 F-6 表格,2026 年 7 月 1 日。SK 海力士 2026 年 Q1 财报官方新闻稿,美通社,2026 年 4 月 22 日。SK 海力士 2026 年 Q1 财报电话会议记录,Alpha-Sense 经由雅虎财经,2026 年 4 月 23 日。KED Global,《SK 海力士瞄准 7 月 10 日纳斯达克 ADR 上市,寻求募资最高 290 亿美元》,2026 年 6 月 24 日。CNBC,《韩国最大芯片制造商 SK 海力士计划通过纳斯达克上市募资约 290 亿美元》,2026 年 6 月 24 日。CNBC,Counterpoint Research 黄明数就 SK 海力士 HBM 领先地位的采访,2026 年 6 月 17 日。BigGo Finance,SK 海力士纳斯达克 ADR 上市系列报道,2026 年 7 月。Quartz 经由雅虎财经,《SK 海力士启动 280 亿美元纳斯达克 ADR 上市》,2026 年 7 月 7 日。Odaily,《SK 海力士纳斯达克上市完整分析》,2026 年 7 月。IndMoney,《SK 海力士纳斯达克上市 SKHY AI 股票解析》,2026 年 7 月。WEEX,《如何在纳斯达克购买 SK 海力士 ADR》,2026 年 7 月。TradingKey,包含 Counterpoint Research 2026 年 6 月 25 日 HBM 市场份额数据,2026 年 6 月。The Elec,《SK 海力士纳斯达克 ADR 上市可能最早于 7 月进行》,2026 年 6 月 16 日。Quartr,SK 海力士 2026 年 Q1 投资者关系财报摘要,2026 年 5 月。Asia Tech Review,《SK 海力士创历史最高利润,AI 热潮将市值推向近 6,000 亿美元》,2026 年 4 月 24 日。Stock Analysis,SKHY 股票价格及概览,2026 年 7 月。汇丰银行,SK 海力士目标价上调研究,2026 年 6 月。维基百科,SK 海力士公司历史与背景。维基百科,SK 集团。

数据截至 2026 年 7 月 7 日。

【免责声明】本报告仅供投资者教育与信息参考之用,不构成任何投资建议、要约或要约邀请,不构成对任何证券买卖的推荐。历史业绩及股价表现不代表未来表现。投资涉及本金损失风险,尤其半导体及内存行业具有较强周期性,市场价格可能大幅波动。文中引用的第三方机构(包括但不限于 Counterpoint Research、汇丰银行、大信证券等)观点及预测,仅代表其本身或其分析师个人意见,不代表 BIT 的立场,亦不保证准确性。投资者应结合自身财务状况及风险承受能力,并咨询独立专业顾问后自行做出决策。

高盛喊出610美元:微软的AI故事,全靠Azure这一仗

TL;DR

  • 高盛维持微软买入评级和 610 美元目标价,按 7 月 9 日股价计算隐含约 59% 上行空间。
  • Azure 增长仍是财报主线,高盛预计四季度增速达 40%-41%,高于公司此前指引。
  • 更高资本开支会放大回报率争议,Copilot 收费、Maia 芯片和新产能释放仍待兑现。

高盛在微软 7 月 29 日四季度财报前维持买入评级,并给出 610 美元的 12 个月目标价,同时上调中长期资本开支预期。对投资者来说,财报焦点不是微软是不是 AI 赢家,而是 Azure 能否在算力继续加码的情况下维持高增长,并让更高数据中心、芯片和电力投入转化为收入,而不是拖累自由现金流和利润率。

610 美元目标价背后,Azure 要继续超预期

行情显示,截至 7 月 9 日 UTC,微软股价约 383.34 美元。按这一价格计算,610 美元目标价对应约 59.1% 的潜在上涨空间。

这套测算建立在几个条件上:云需求维持高增长,新数据中心产能按计划上线,微软内部 AI 研发和外部客户算力分配不互相挤压,Copilot 等 AI 产品开始贡献更清晰的收入和利润。

财报中最先被盯住的仍是 Azure。

微软 FY26 Q3 官方电话会显示,Azure 及其他云服务收入同比增长 40%,按恒定汇率增长 39%。公司此前给出的 FY26 Q4 指引为按恒定汇率增长 39%-40%,并称客户需求仍超过可用产能。

高盛报告称,四季度 Azure 按恒定汇率计算同比增长有望达到 40%-41%,下一季度指引也可能维持在 40%-41%。这个预测略高于公司此前指引,但市场预期已经不低。若微软只是交出符合高预期的云增速,股价未必会继续为更高 AI 投入买单。

微软还需要解释增长来自哪里。可能是新数据中心容量释放,可能是企业 AI 需求继续扩张,也可能是内部应用和外部客户之间的算力调度更顺畅。

过去几个季度,微软 AI 业务的约束并不是需求不足,而是供给紧张。Azure 既要服务 OpenAI 等外部客户,也要支撑微软内部 Copilot、MAI 模型研发和第一方应用。算力紧张时,云增长会受交付能力限制。产能释放太慢时,资本开支又会先反映在现金流和折旧压力上。

微软 FY26 计算产能开支按用途拆分及外部/内部算力分配。AI 计算、MAI、Copilot 等占比较高,内部算力投入在过去 12 个月抬升后趋于稳态,是判断 Azure 能否同时支撑客户需求和内部 AI 研发的关键。

资本开支继续上修,AI 算力竞赛没有降温

微软已经给出更高投入信号。FY26 Q3 资本开支为 319 亿美元,公司指引 Q4 资本开支将超过 400 亿美元,并预计 2026 日历年资本开支约 1900 亿美元,其中约 250 亿美元来自更高组件价格。

高盛报告称,微软 2028-2030 财年资本开支预期被上调约 10%。按报告测算,调整后的部分年度资本开支假设高于市场一致预期,反映出对微软未来算力投入更激进的判断。

这不是微软一家公司的选择。英伟达、博通、AMD 等芯片厂商的指引,以及谷歌、Meta 等云和互联网巨头的资本动作,都显示 AI 算力需求还没有明显降温。超大规模云厂商仍在为未来几年扩张数据中心、芯片和电力资源做准备。

对微软来说,高投入有两面性。

一边,Azure 和 AI 产品周期仍是估值支撑。高盛报告称,到 2030 年中,微软算力容量有可能扩张至约 40GW。另一边,资本开支越高,投资者越会追问新增算力能否转化为云收入、AI 订阅和更高毛利业务,而不是只带来更重的折旧和现金流压力。

高盛报告还预计,微软 FY26 营收为 3294 亿美元,EPS 为 16.75 美元,FY27 营收为 3871 亿美元,EPS 为 19.32 美元。这组预测隐含的前提是,AI 投资既能拉动收入,也不会持续压低利润释放速度。

超大规模云厂商 2026/2027 年资本开支街头预期。自 1 月以来,AMZN、META、GOOGL、MSFT、ORCL 的资本开支预期均明显上调,MSFT 2027 年预期增幅达 55%。

Copilot 要收费,Maia 要减轻 GPU 依赖

微软 AI 投资能否跑通,最终要落到两个抓手:Copilot 的商业化,以及自研和替代芯片供应的成熟度。

Copilot 的逻辑相对清楚。使用量上升长期有利于软件收入扩张,也有机会改善利润结构。但短期问题在于,使用量本身不等于收入兑现。

微软 FY26 Q3 披露,M365 Copilot 付费座席已超过 2000 万。GitHub Copilot 也在转向更多使用量和价值定价。公司还针对高使用量场景引入公平使用条款,试图把更高推理成本和付费机制更紧地绑定起来。

市场要看的不只是座席数继续增加,还包括用户参与度、续费意愿和企业端实际付费扩张。如果 Copilot 使用体验和商业化节奏不能同步改善,AI 软件高毛利的兑现时间会被推后。

芯片和供应链是另一条线。微软自研 AI 芯片 Maia 仍处在追赶阶段,成熟度落后于部分同行。Maia 300 的改进、AMD 作为第二来源的生产进展,以及内存采购成本,都会影响微软降低对外部 GPU 供应链依赖的能力。

公司此前也提到,新增供应需要在 Azure、第一方应用、研发和服务器替换之间平衡。如果新供应释放顺利,微软可以在继续投入内部 AI 研发的同时,向外部 Azure 客户交付更多算力。如果释放不均,Azure 增长、内部模型训练和 Copilot 推理需求之间仍会相互挤压。

Xbox 重组只是估值边线

AI 主线之外,高盛报告还用 SOTP 方法估算微软游戏业务价值约 300 亿美元。

7 月 6 日,微软宣布 Xbox 业务重组。多家媒体报道显示,微软裁员约 4800 人,其中 Xbox 约 1600 人立即裁撤,FY27 内还有约 3200 人。Compulsion、Double Fine、Ninja Theory、Undead Labs 四家工作室离开 Xbox 管理体系,公司也据报道精简了部分管理层。

这部分更像业务结构调整,不是财报交易主线。微软游戏业务仍有价值,重组也显示公司在清理低效率资产、收缩部分非核心投入,但它短期难以替代 Azure、Copilot 和 AI 资本开支回报,成为解释股价方向的主要因素。

按高盛报告的 SOTP 估值,Intelligent Cloud 仍是微软企业价值的最大贡献项。M365 商业和消费者业务隐含企业价值约 4920 亿美元,对应 2027 年约 4 倍 EV/销售额或 6 倍 GAAP EBIT,已纳入一定脱媒风险假设。

610 美元能否兑现,取决于三件事

这份财报前瞻给出的方向仍偏乐观:微软处在 AI 算力、Copilot 和代理编排层的有利位置,有机会继续受益于 AI 产品周期。但 610 美元目标价能否兑现,取决于财报和电话会能否给出更多可验证进展。

Azure 需要继续交出高增长,并说明新产能上线后能否支撑外部客户需求。如果增长只是符合已经很高的市场预期,更高资本开支反而可能成为争议点。

Maia 300 和 AMD 第二来源需要提供更明确进展。供应链紧张、内存成本上升和芯片成熟度不足,都会影响微软 AI 投入的单位经济性。

Copilot 则要证明真实收费能力。超过 2000 万付费座席只是起点,企业端付费扩张、使用量计费和用户反馈,才决定它能否从 AI 入口变成利润来源。

微软财报的看点不是 AI 投入会不会继续,而是更高投入能不能更快变成 Azure 增长、AI 软件收入和可持续利润率。若这些证据仍不充分,资本开支回报率的争议还会继续压在股价上方。

不止于私钥:从钱包、L2 到供应链,如何守护 Web3 的安全边界?

刚刚过去的 6 月,加密世界经历了一轮横跨多个环节的安全事件。

PeckShield 最新发布的月度安全报告显示,6 月共发生 40 起重大黑客攻击事件,总损失高达 7587 万美元,更值得警惕的是,这些攻击并没有集中在某一种攻击路径上,反而覆盖了钱包签名实现缺陷、L2 协议漏洞、第三方服务供应链攻击,多条防线在同一个月份内相继失守。

当 Web3 安全风险从单一入口扩展到整条链上交互路径,每一位用户都不得不重新思考一个问题:我的 Crypto 资产,究竟还安全么?

一、私钥之外,钱包底层签名实现的重要性

6 月发生在 Cardano 生态钱包 SecondFi 上的安全事件,是最直观的例子。

SecondFi 的前身是 Cardano 生态钱包 Yoroi。6 月 21 日至 23 日,攻击者从部分 SecondFi 用户地址中转走约 1600 万枚 ADA,涉及约 374 个钱包,按照事发时价格计算约为 240 万美元。SecondFi 随后表示,通过紧急措施另外保护了约 1.29 亿枚可能受到影响的 ADA。

这起事件最特殊的地方在于,受影响用户并没有主动把助记词交给攻击者,问题出在钱包底层的签名实现,按照安全机构 BlockSec 的分析,错误地从公开交易消息中推导签名 nonce,遗漏了标准实现所要求的秘密 nonce prefix。

这就使得每当用户使用受影响版本的钱包签署交易时,发布到链上的公开签名数据,都会暴露足以推导地址私钥的信息,因此攻击者不需要入侵用户手机,也不需要获得助记词,只需要分析公开的链上数据,就可能恢复对应地址的签名私钥。

从用户的角度看,钱包仍然在正常运行,毕竟助记词没有弹窗泄露,密码没有被破解,交易也确实由本人发起,但从密码学层面看,只要用户地址通过受影响版本产生过一些有效签名,公开的交易与签名数据就可能帮助攻击者推导出该地址的签名私钥。

说到底,钱包安全还要看是否正确生成私钥、是否严格按照密码学标准完成签名,以及这些关键代码能否被外部审查和验证,这也是核心钱包组件保持开源的重要性所在。

当然,这是特定钱包特定版本的实现缺陷,不是所有自托管钱包的普遍问题。以 imToken 的 TokenCore 为例,其核心代码仓库公开托管在 GitHub,覆盖密钥管理、地址派生和交易签名等底层钱包功能。

虽然开源并不意味着代码一定不存在漏洞,更不意味着用户可以完全放弃警惕,但对于钱包中最敏感的密码学和签名组件,开源至少提供了一个重要前提,那就是安全研究人员、开发者和社区可以检查代码、复现问题并持续测试,而不是只能相信一个无法验证的黑盒。

对于普通用户而言,这类事件也对应着几条更现实的安全原则。

  • 首先,钱包应当始终通过官方网站或官方应用商店下载,并及时更新安全版本;
  • 其次,不宜把所有资产都放在同一个日常交互钱包中,大额长期资产可以使用硬件钱包或独立冷钱包保存,与经常连接 DApp 的热钱包隔离。
  • 更重要的是,一旦钱包官方确认出现密钥生成或签名实现层面的漏洞,仅仅把原来的助记词导入另一个钱包,通常并不能解决问题;

因为将同一组助记词导入其他钱包后,原来已经暴露的地址和私钥并不会发生变化。受影响资产需要转移至一个从未通过漏洞版本签名的新地址;对普通用户来说,更稳妥的做法通常是按照官方应急流程重新创建一组全新的钱包和助记词,再完成资产迁移,而不是自行反复导入或操作原有地址。

二、L2 不只是「更便宜的以太坊」,也是一整套复杂的信任链

除了钱包,6 月的多起事件还将风险指向了越来越复杂的 L2 系统。

6 月 14 日和 18 日,两个与 Aztec 相关的旧版 Rollup 部署先后遭到攻击,合计损失约 435 万美元。

需要特别说明的是,遭到攻击的是已经进入遗留状态的 Aztec Connect 等旧版部署,并不等同于当前 Aztec Network 主网本身遭到攻击,但两起事件暴露的问题,对整个 ZK Rollup 领域都颇具警示意义。

在其中一起事件中,攻击者利用交易数量与实际处理数据之间的不一致,让系统在证明内部记入了一笔存款,却绕过了 L1 上对应的余额扣减流程。

另一起事件则源于零知识证明电路中的约束缺失,系统验证了一份形式上有效的证明,却没有确保该证明使用的私有状态树,与以太坊上真正用于结算的公开状态根完全一致,攻击者因此可以围绕一棵伪造的状态树生成证明,并从 L1 合约中提取资产。

这类问题很难用传统的「合约是否存在某一行漏洞代码」来概括。毕竟零知识证明可以证明某个计算过程符合既定规则,但前提是规则本身正确而完整,如果开发者忘记约束某个关键变量,证明仍然可能在数学上有效,却证明了一个与真实结算状态并不一致的结果。

Taiko 随后发生的安全事件,则暴露了另一种 L2 信任链风险。

6 月 22 日,Taiko 基于 SGX 的证明验证流程遭到利用,造成约 170 万美元损失。根据 BlockSec 的分析,攻击者使用了一把曾被提交至公开 GitHub 仓库的 SGX enclave 签名私钥,同时利用链上验证合约未拒绝 DEBUG 模式 Enclave 的缺陷,将恶意证明者注册为合法实例。

攻击者随后伪造 L2 状态证明,让以太坊上的合约接受了一项并不存在的 L2 状态,最终从桥接资金中提取资产,说到底,是因为用于签署可信执行环境的密钥被公开,远程认证规则又没有完整检查运行环境属性,最终使一份「通过认证」的证明失去了原本应有的可信含义。

与此同时,Base 在 6 月 25 日至 26 日连续出现主网区块生产停滞,Base 在事后复盘中表示,两次中断源于同一个区块构建逻辑缺陷:一笔执行失败的交易没有正确清理此前记录的状态,导致后续交易被错误计算 Gas,并生成了包含无效状态转换的区块。由于其他节点无法接受该区块,网络最终停止继续推进。Base 表示,事故期间链的完整性没有受到破坏,用户资金始终安全。

这并不是一起资产盗窃或外部攻击,而是一次影响网络可用性和恢复能力的技术故障。但从更广义的安全角度看,可用性本身也是 L2 安全模型的一部分。

因为对用户来说,一条链是否安全,不只取决于黑客能否伪造资产,还取决于区块能否持续生产,跨链桥能否正常工作,节点能否快速恢复,以及系统出现故障时,用户是否仍然拥有可行的退出路径。

所以用户在使用 L2 时,也不应只比较手续费和空投预期。对于规模较小、刚刚上线或安全机制仍在快速变化的 L2,尽量避免长期存放超出实际使用需求的大额资产;跨链前应确认使用的是官方桥,并了解提款时间、暂停机制和紧急退出方式;遇到网络停止出块、跨链异常或官方发布安全预警时,不要反复提交交易或继续桥接资产。

更稳妥的做法,是将不同用途和不同风险级别的资产分散管理,而不是把全部流动性押在同一条 L2、同一个跨链桥或同一种退出机制上。

三、合约没被攻破,第三方服务也可能把攻击带给用户

如果说钱包和 L2 的问题仍然发生在较为底层的技术组件中,那么 Polymarket 的事件则说明,距离用户最近的网页前端,同样可能成为资金入口。

6 月 25 日,Polymarket 表示,其使用的一家第三方供应商遭到入侵,攻击者借此向部分用户访问的 Polymarket 前端注入了恶意脚本。

根据安全机构及链上分析人员的统计,事件造成约 300 万美元用户资产损失,涉及约 11 个钱包。被盗资金随后从 Polygon 跨链至以太坊,并被兑换为约 1893 枚 ETH,不过后续 Polymarket 表示已经移除受影响的依赖,并将向受影响用户全额退款。

这起事件的关键在于,用户访问的可能仍然是正确的 Polymarket 域名,现有披露也并未指向 Polymarket 核心智能合约漏洞,问题主要出在网页加载的第三方前端依赖。

这也是一面镜子,如今多数 Web3 应用都不是完全运行在链上的,用户看到的网页,如交易界面,仍然大量依赖传统互联网基础设施和第三方软件包,其中任何一个依赖被攻击,都可能让合法网站向用户展示错误信息、替换收款地址,或者诱导钱包签署恶意交易。

因此,「网址是真的」并不必然等于「此刻加载的所有代码都是安全的」,「合约通过审计」也不等于用户与合约之间的整条交互路径都没有风险,面对这类前端和供应链攻击,普通用户很难独立检查网页加载的每一段代码,但仍然可以通过降低单次交互权限,限制潜在损失:

  • 使用独立的 DApp 交互钱包:长期储蓄钱包尽量不要直接连接各种 DeFi、NFT、预测市场和空投网站,日常交互钱包只存放近期准备使用的资金,即便前端或授权出现问题,影响范围也相对有限;
  • 签名前关注实际操作,而不是只看网页按钮:网页上写着「登录」「领取」或「确认订单」,并不代表钱包中弹出的签名也是同一件事;
  • 网页出现异常时,不要依赖惯性继续操作:页面突然要求重新导入助记词、下载额外插件,或显示的交易内容与网页描述不一致,应暂停交互,通过项目的多个官方渠道确认情况,并检查或撤销不再使用的历史授权;

从钱包产品的角度看,这也意味着钱包承担的角色正在发生变化。

它不应只是一个保存私钥和弹出签名窗口的工具,还需要尽可能帮助用户理解交易意图、识别异常授权、展示资产变化,并在高风险交互发生之前提供足够清晰的警告。

但钱包也无法替用户消除所有风险。更现实的安全模型,是钱包、协议、L2、第三方服务商和用户共同缩小攻击面,而不是把全部责任推给任何一方。

写在最后

过去,人们常说,谁掌握私钥,谁就掌握链上资产。

这句话仍然成立,但并没有覆盖用户资产从「产生交易意图」到「完成链上结算」之间的全部过程,今天的 Web3 安全已经不只是保护一组助记词,而是保护从钱包生成密钥、展示交易、执行签名,到网络验证和最终结算的整条路径。

当然,这并不意味着用户需要远离所有链上交互,对于用户而言,真正有效的安全习惯,意味着需要把资产用途、风险级别和交互场景分开管理:长期资产重隔离,日常交互小额度,陌生 DApp 低授权,高风险操作多验证。

毕竟,当安全风险从一个点扩展为一条链,用户的防御,也必须从保护好私钥,升级成一套完整的习惯。

与大家共勉。

韩国加息靴子或下周落地,「走熊」的韩股还扛得住吗?

原文作者:许超

原文来源:华尔街见闻

韩国央行行长的鹰派表态与技术性熊市的叠加,正将韩国资本市场推向一个棘手的十字路口。加息预期、外资持续出逃、杠杆 ETF 结构性风险三重压力同步发酵,令这个曾因半导体繁荣而备受追捧的市场,眼下正面临一场严峻考验。

韩国央行行长申铉松 9 日明确表态,综合通胀超标、经济增长改善与金融稳定风险上升三重因素,”需要在合适时机上调基准利率”。市场普遍预期,16 日召开的韩国央行金融货币委员会会议将宣布加息,这将是自 2021 年 8 月以来的首次上调。消息公布后,KOSPI 指数早盘一度涨超 4%,随后急转直下,市场情绪的剧烈逆转折射出投资者的分歧与不安。

当前的宏观背景并不乐观。KOSPI 已从 6 月高点下跌逾 20%,进入技术性熊市。7 月 7 日,市场单日触发程序性卖单暂停与熔断机制,三星电子和 SK 海力士大幅领跌,外资上半年在 KOSPI 净卖出规模达 148 万亿韩元。在此背景下,加息靴子的落地究竟是政策信号的提振,还是对脆弱市场的额外施压,投资者正在寻找答案。

申铉松连续释放鹰派信号,加息路径逐渐清晰

申铉松自 5 月就任以来,已多次公开强调加息必要性,措辞一次比一次明确。上月 12 日的韩国央行成立纪念致辞中,他表态”应以稳定物价为核心,尽快推进加息”;17 日再次发声,称将主动出台政策稳定物价。

9 日出席国会财政经济规划委员会听证会时,申铉松将通胀列为加息核心理由,并具体点明了价格压力的来源——不仅有中东局势推动的油价传导,还有半导体企业巨额绩效奖金与 KOSPI 大幅走高带来的居民财富效应,二者共同推升消费需求,”物价上涨率预计将在相当长一段时间内维持高位”。

韩国央行在提交国会的业务报告中亦同步表示,”考虑到通胀超标、增长动能改善及金融稳定风险上升等政策条件的变化,有必要在适当时机上调基准利率。”这是央行机构层面对行长表态的正式背书。

通胀连续两月破 3%,需求侧压力接棒供给侧

数据层面,加息的迫切性清晰可见。韩国 6 月消费者物价指数同比上涨 3.2%,远超央行 2%的目标,反映日常生活成本的生活物价指数涨幅更高达 3.4%。今年 1 至 2 月物价涨幅尚约为 2%,5 月起随中东局势升温突破 3%,此后持续维持高位。

申铉松指出,上半年通胀主要受国际油价传导驱动,属于供给侧冲击。但他特别强调,通胀驱动力正在发生结构性转变——三星电子、SK 海力士等大型半导体企业发放巨额绩效奖金、KOSPI 大幅上涨带动居民资产扩张,均在推高需求侧消费压力。这一转变意味着,即便能源价格回落,物价压力的持续性也将更强。

韩国央行预计,国际油价下行带来的压力将被扩张中的需求侧通胀所抵消,”消费者物价指数将继续维持高位”。

花旗预计年内两次加息,明年再追加两次

对于 16 日会议的结果,市场基本形成共识。花旗集团经济学家 Jin-Wook Kim 预计,韩国央行将在下周会议上将基准利率从 2.50%上调 25 个基点至 2.75%,并暗示采取渐进加息步伐。

花旗的基准预测是:今年 7 月和 10 月各加息一次,明年 1 月和 4 月再次加息。Jin-Wook Kim 表示,他预计申铉松将暗示 2026 年下半年每季度加息 25 个基点,同时对 2027 年上半年保持依赖数据的立场,不提供具体前瞻指引。

花旗还预计,央行可能强调 2026 年增长预测面临上行风险,理由是第一季度 GDP 上修以及第二季度经济活动保持韧性。

这一路径意味着,此次加息并非孤立事件,而是一个多步骤紧缩周期的起点。对于当前已承压的股市而言,利率正常化进程将构成持续的估值压力。

股市深陷熊市,三重风险同步发酵

加息预期落地之前,韩国股市已经历一轮急剧调整。KOSPI 从 6 月高点跌超 20%,进入技术性熊市,7 月 7 日单日连续触发 sidecar 和熔断机制,收盘于 7246.79 点。

外资出逃是首要压力源。上半年外资在 KOSPI 净卖出 148 万亿韩元,最近两个交易日每日净卖出逾 1.3 万亿韩元,抛压集中于三星电子与 SK 海力士。外资撤离的逻辑清晰:KOSPI4 月至 6 月累计涨幅约 60%,而韩元同期从 1200 一路贬至 1566,创 16 年新低——美元资产持有人在结账时面临的汇兑损失,令获利了结的压力顺理成章。

杠杆 ETF 构成第二重风险。14 只追踪三星电子与 SK 海力士的单股 2 倍杠杆 ETF 于 5 月底上市,7 月 7 日全线重挫 12%至 13%,14 只产品中 13 只跌破 2 万韩元发行价,16 只单股杠杆及反向 ETF 当日合计成交额达 13.1 万亿韩元,占全市场 ETF 总成交额逾三分之一。由于三星电子与 SK 海力士合计占 KOSPI 市值逾半,杠杆 ETF 每日再平衡引发的对冲卖盘对正股形成额外抛压,加剧了大盘跌幅。

集中度风险则是韩国央行本身点名的结构性隐患。央行在提交国会的书面回复中警告,单股杠杆 ETF 可能导致过度资金集中于少数股票,并通过每日再平衡加剧市场波动。

政策空间有限,”半导体悖论”仍未解

令市场困惑的,是基本面与股价之间的深度背离。三星电子二季度营业利润达 89.4 万亿韩元,半导体需求因全球 AI 基础设施投资持续扩张而结构性走强。然而,史上最好业绩对应的却是史上最惨烈的抛售。

韩国央行对此有所评估,认为半导体市场正显示出比过往周期更强的上行趋势,但同时也指出,AI 盈利前景的不确定性、大型科技公司实际投资收缩以及能源瓶颈,均是潜在风险。

政策工具的局限性同样明显。加息有助于抑制通胀并对韩元形成支撑,但对一个已处于技术性熊市的市场而言,利率上升将直接压制估值。韩国政府设立的股市稳定基金规模约 10 万亿韩元,与外资上半年 148 万亿韩元的净卖出相比,体量悬殊。

韩国副总理兼企划财政部长官 Koo Yoon-chul 表示,政府充分了解杠杆 ETF 加剧市场波动的担忧,相关部门正在讨论如何将波动性降至最低,但尚未宣布具体措施。韩国金融监督院官员亦表示,监管层正在评估收紧产品交易要求等替代方案,但”任何监管调整都需要综合考量对更广泛市场的影响”。

16 日的加息决定本身已是大概率事件。真正的变量在于:一旦紧缩周期开启,韩元能否企稳、外资能否止流、杠杆产品能否软着陆——这三个问题的答案,将在很大程度上决定韩国股市能否从熊市中找到立足点。

150家公司联盟的OUSD,为何依然撼动不了USDT和USDC?

原文来自 ARK Invest 数字资产研究总监  发文剖析 OpenUSD 的劣势,并强调 USDT/USDC 的先发优势。

他认为稳定币胜在深度流动性、使用习惯和集成生态,非靠联盟或收益分成。币安等巨头不会为换取 OUSD 的息差收益,而危及依赖 USDT 流动性的核心交易业务;联盟成员激励各异,OUSD 高估了共享经济对既有网络效应的颠覆能力。

需要强调的是,Lorenzo Valente 所在机构 ARK Invest 在 6 月加仓了价值 4400 万美元 Coinbase、2525 万美元 Circle 的股票。以下为 Lorenzo Valente 原文内容,由Odaily星球日报编译。

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OUSD 的发布在社交媒体上引起了轰动。现在很多人确信 Circle 完蛋了,因为一个由 150 家公司组成的联盟——涵盖支付、金融科技、银行、加密基础设施和消费科技领域——将碾压竞争对手,推出一种与 USDC 甚至可能与 USDT 抗衡的稳定币。

我之前已经发过一条推文,解释为什么人们严重高估了这一举措,以及为什么联盟是征服任何事物的糟糕组织结构,更不用说一个已形成双头垄断的市场了。在这篇短文中,我只想聚焦一件事:稳定币真正的网络效应。我不想重复每一个论点,而是想通过一个被所有人忽视的具体例子来展开,因为我相信 USDT 和 USDC 都拥有被严重误解和低估的流动性护城河。

稳定币的网络效应不是由一长串 Logo 名单创造的。它们是由流动性、使用习惯、抵押品接受度、集成整合、品牌认知度、市场深度、结算流程,以及对破坏已有运转体系的恐惧所创造的。

这就是为什么我认为 Tether 和 Circle 是两家被严重误解的公司。

首先,显而易见的一点:OUSD 将符合 GENIUS 合规要求,这意味着它不能直接与用户分享收益。这不是什么新闻,但人们仍在对着 Circle 喊话,要求其向稳定币持有者支付收益,好像 OUSD 能做到这一点似的。现实恰恰相反:Circle 很可能是在市场上向平台传递最多收益,进而传递给终端用户的发行方。

这一点很重要,因为很多人都在说 OUSD 会为终端用户创造一种根本不同的收益产品。但这不是它的模式。模式不是“向稳定币持有者支付收益”,而是“与分发和使用稳定币的平台及企业分享储备资产的经济收益”。

这是一个重要的区别。

我所看到的支持 OUSD 的最有力论据是,联盟成员将有很强的动力在其业务中深度嵌入 OUSD,因为他们能从这种结构中获得收入分成。在不了解具体细节的情况下,让我们假设其经济模型类似于我们之前见过的联盟:运营公司 Open Standard 保留 25 个基点(bps)的管理费,而每个参与者则保留其平台、网络或协议上任何 OUSD 所产生的 100%净息差(NIM)。

从纸面上看,这是一笔任何人都会立即签署的交易。但它完全忽略了一个事实:这些公司以其他方式获取价值,而且在许多情况下,它们的核心业务依赖于 USDT、USDC、其他稳定币或仅仅是其他法定货币的现有流动性和网络效应。

只有当追求稳定币储备的净息差不会危及更大规模的收入流时,它才具有吸引力,这才是关键点。

行业中最好的案例研究,也可能是对 OUSD 最有力的反例,就是币安(Binance)。

币安是是行业中遥遥领先的最大的交易所。它最初有自己的品牌稳定币 BUSD,在纽约金融服务局(NYDFS)于 2023 年 2 月下令发行方 Paxos 关闭该产品之前,BUSD 的供应量峰值约为 230 亿美元。

看看亚洲三大交易所,你会得到三个清晰的案例研究。如今,币安持有约 450 亿美元的 USDT,Bybit 持有约 40 亿美元,OKX 持有约 90 亿美元。币安一直是并且仍然是 Tether 的堡垒和王冠上的明珠,USDT 始终是世界上最大交易所上流动性最强的交易对。

今天,如果你想买入 BTC、ETH、SOL 或大额开立永续合约头寸,USDT 在离岸交易所生态系统中仍然是占主导地位的报价货币,币安帮助实现了这一现实。USDT 被嵌入最深的订单簿、流动性最强的交易对、最活跃的衍生品市场,以及最重要的做市商和交易员的工作流程中。

这是真正的网络效应。

现在你们很多人一定在想:为什么 CZ 如此天真?为什么他没有打电话给 Paolo 和 Giancarlo,要求至少获得一部分 USDT 的收益,哪怕是大部分?币安知道自己在这里拥有极大的议价杠杆。

这件事从未发生的原因极其简单:从收入和企业价值的角度来看,币安的王冠明珠是其交易业务,而这项交易业务正是由 USDT 的流动性所巩固的。

下面算一笔账,看看为什么 CZ 不去追逐净息差(NIM),或者试图用更“利益一致”的稳定币来取代 USDT,是完全理性的。下面的粗略估算是基于链上数据和假设得出的,都不是已确认的信息。

从下往上构建:

  • 衍生品(核心引擎)。币安约占全球加密衍生品交易量的 40%。在整个周期中,日均交易量约为 400-500 亿美元,年化约 10-15 万亿美元。考虑 VIP 折扣和 BNB 返佣后的混合吃单/挂单费率大概在 5 个基点(bps)。仅永续合约和期货一项,每年就约为 50 亿美元。
  • 现货。日均交易量约 80-100 亿美元,年化约 3 万亿美元,混合费率约 15 个基点(远低于 Coinbase 的零售费率,因为币安的用户结构严重偏向 VIP 客户,并且会推出零费率促销活动)。再算约 50 亿美元。
  • 其他业务。理财和借贷利差、保证金利息、Launchpool 和上币经济、Binance Pay、质押佣金,再加上浮存金:他们坐拥约 460 亿美元的客户稳定币,虽然他们不像经纪交易商那样将其归集运用,但企业财资和围绕这些资金的生息产品在这些利率水平下意义重大。再加上 BNB 生态经济,保守估计还有 50-70 亿美元。

请记住,这些都是熊市的数据。非常保守地说,币安在熊市中是一家营收接近 170-200 亿美元的企业,在牛市中可能接近 250 亿美元。这样规模和质地的企业,其估值很可能超过 2000 亿美元。

那么,为什么 CZ 不急于取代 USDT或向 Tether 团队要求更好的经济条件呢?

因为币安能成为今天这个样子,3 亿多客户不断回归这个平台的全部原因,就是它是地球上流动性最强的场所。让我们来给币安实际上要做的这笔交易定价。

币安平台上有 450 亿美元的 USDT。假设它与 OUSD 达成协议,将 90%的收益分给币安。在平均国债收益率 3.8%的情况下,每年约为 15.5 亿美元。这看起来很诱人,直到你正确地衡量它:用一个 250 亿美元的收入引擎去冒险换取 15 亿美元的上行空间,只有疯子才会这么做。

支撑币安交易城堡的粘合剂正是 USDT。世界上没有任何激励能让 CZ 重新考虑要深耕哪种稳定币。

而且我们不需要猜测,因为已经有人试过了。一年多前,据报 Circle 向币安一次性支付了 6000 万美元,外加与平台上 USDC 余额挂钩的持续月度激励。尽管如此,币安上的 USDC 供应量基本持平于 50 亿美元。

人们严重低估了这些稳定币为其承载方企业所产生的网络效应。在大多数情况下,这种上行空间根本不值得拿你的核心收入引擎去冒险。

对于一个交易所来说,稳定币不仅仅是现金。它是报价资产、抵押资产、风险管理资产、营运资本资产以及数百万交易者的计价单位。更换这个底层基础并不是免费的。

并非所有联盟成员都有相同的激励

最后一点是,OUSD 联盟包含非常不同类型的业务,它们并非以相同的方式将稳定币货币化。

大体上有两种模式。

第一种模式是资产管理规模(AUM)货币化。这类公司和协议从闲置余额、存款或浮存金中受益。对它们来说,储备资产的经济收益直接相关。一个拥有大量客户余额的借贷协议、钱包、数字银行或交易所,可能会非常关心稳定币供应所带来的净息差(NIM)。

第二种模式是交易周转量货币化。这类是支付网络、处理商、汇款公司和商业平台,它们通过交易流而非闲置余额来货币化。对它们来说,稳定币更像是一种支付轨道,而非资产负债表上的资产。它们可能更关心可靠性、成本、合规性、速度、覆盖范围和客户体验,而不是储备收益。

一个 aave 和一个 Western Union(西联汇款)带给 OUSD 的东西是不一样的。一个 DeFi 协议可以通过使 OUSD 成为有用的抵押品或作为产生收益的流动性场所来帮助创造供应。而一家支付公司则可能将 OUSD 通过其系统流转,并在边缘迅速消耗掉。这对于交易量是有价值的,但与创造持久供应完全不同。

这就是为什么联盟结构并不像它看起来那么强大的原因。成员们可能都喜欢共享经济收益的想法,但他们的激励并不相同。有些会创造供应,有些会创造周转量,有些会深度集成,有些会进行实验,有些在新闻周期过后可能什么都不会做。

在均衡状态下,很难相信所有成员都会有同样大的动力去推广 OUSD;有些会做采用落地的艰苦工作,另一些则会随波逐流。这就是经典的联盟问题。

结论:OUSD 并非无关紧要。它是我们见过的更有趣的稳定币实验之一,其经济模型显然是针对现有参与者的储备收入优势而设计的。但市场高估了共享经济模式能够多快克服既有的流动性壁垒。稳定币不是靠新闻稿赢得胜利的,它们是通过在资金实际流动的场所中,进行深入、重复、高信任度的使用来赢得的。

这就是为什么 USDT 仍然如此强大。这就是为什么 USDC 已被证明具有韧性并且增长如此之快。这就是为什么 OUSD,尽管有令人瞩目的联盟支持,仍面临着比市场目前假设的更艰难的道路。

核心问题不是 OUSD 能否为合作伙伴提供更好的经济条件。核心问题是,这些经济条件是否足够有价值,值得合作伙伴去冒险破坏那些已经围绕其他货币或稳定币建立起来的业务。

在许多情况下,答案将是否定的。

优先股「多米诺」:Strive巨亏708万,Strategy风险链式蔓延

原文作者:Liam ‘Akiba’ Wright

原文编译:Saoirse,Foresight News

比特币储备企业发行的优先股,早已不再只是单纯的收益型资产,而是成了检验比特币企业资产负债表稳健性的信用标尺。市场焦点虽仍集中在 Strategy,但全球第七大比特币持仓上市公司 Strive 披露的数据,直观展现了风险外溢的真实影响:另一家比特币储备企业持有 Strategy 优先股,这笔持仓的价值波动,已然成为市场承压的明确信号。

Strive 在 6 月 29 日发布的更新文件中披露,6 月 18 日至 6 月 26 日期间,其持有的 50.5 万股 STRC 股份数量并未变动,但该笔持仓公允价值从 4473.8 万美元跌至 3765.8 万美元。

短短 8 天,股份数量未发生任何调整,持仓价值却蒸发 708 万美元。根据申报的公允价值简单测算,市场对 Strive 手中 STRC 的估值,从每股约 88.59 美元下滑至 74.57 美元。

这份披露文件并不能证明企业出现资不抵债、被迫抛售资产或是资本架构彻底失效,但它揭示了一个更关键的事实:即便尚未爆发重大危机,比特币储备优先股的风险,也会顺着企业交叉持股传导至其他公司的资产负债表。

截至 6 月 26 日,Strive 仍持有 19864 枚比特币,手握 1.417 亿美元现金及等价物,同时流通在外的自身 SATA 优先股共计 782.9502 万股。但这份财报释放的核心信号,并不在于自身资产规模,而是它持有的 Strategy 优先股敞口,彻底改变了投资者对整个赛道的判断逻辑。

市场此前围绕 Strategy 发行的 STRC 一直存在争议:投资者究竟会把这款产品当作稳定收益标的,还是视作绑定比特币行情、市场流动性、以及 Strategy 分红兑付能力的高风险信贷资产。而 Strive 的披露,让这一疑问变得更加严峻。

不同比特币储备企业交叉持有对方优先股,搭建起一条清晰可见的跨公司风险传导渠道。一旦 STRC 出现折价交易,Strive 就会在自身财报公允价值中体现资产损失;若后续 Strive 发行的 SATA 优先股也遭遇市场质疑,市场便能直观判断,当前压力只是单一企业问题,还是已经通过优先股融资模式蔓延全行业。

这类储备优先股最初的宣传卖点是稳定收益率、固定面值与定期分红,对偏好稳健收益的投资者吸引力极强。但当市场关注点转向面值折价率、现金储备覆盖率、股息调整机制、股份回购以及潜在资产抛售时,这类证券的交易属性就会彻底转向信贷类风险资产。

投资者当下最关心的核心问题变为:发行方是否拥有充足现金、畅通融资渠道、以及足够的比特币流动性,来保障分红兑付的可信度。

Strive 持有的 STRC 优先股 8 天浮亏 708 万美元暴露行业交叉持股风险,同时列出 Strategy 用来维稳的现金储备、高股息、售币、增发等全套工具,叠加第三方机构测算的 STRC 公允估值仅 49.887 美元、当前比特币市价远低于公司持仓成本的市场背景,提示需重点跟踪优先股折价、股息覆盖能力与比特币抛售动作判断行业风险走向。

Strategy 全新操作方案:本质是信贷风险管理

Strategy 在 6 月 29 日提交的监管文件,进一步印证了上述逻辑转变。公司推出一套数字信贷资本框架,配套政策包含美元储备管理规则、修订后的 STRC 分红方案、优先股回购计划、普通股回购计划以及比特币变现方案。这套工具组合,专门用于应对承压的资本架构。

Strategy 披露,截至 6 月 28 日美元储备规模达 25.5 亿美元;董事会硬性规定,管理层必须留存至少可覆盖未来 12 个月优先股年度分红与利息支出的现金储备,除非董事会特批下调该标准。文件同时说明,储备资金可通过比特币变现计划出售代币,或是通过其他资本市场操作补足。

这笔储备至关重要,原因在于 Strategy 将 STRC 常规年化股息上调至 12%,按月分两次发放,7 月 1 日及之后的股权登记日均适用。公司已宣布,针对 7 月 31 日、8 月 15 日两个结算周期,每股现金分红 0.5 美元,具体发放条件以 STRC 发行协议为准。

上调分红虽能短期支撑这款收益型产品,但也带来新的疑问:若证券持续折价,这套高分红能否长期维持。

Strategy 明确梳理出政策联动逻辑:STRC 分红方案会综合参考 STRC 二级市场价格、市场整体收益率、信用利差、比特币价格与波动率、储备覆盖率、资本市场环境以及公司整体资本结构。文件同时强调,STRC 分红不具备刚性兑付保障,不会仅因 STRC 市价低于面值就单方面上调分红。

整套政策体系完全是主动信贷管理的思路。公司同时授权最高 10 亿美元额度用于回购自身数字信贷证券,若管理层判断回购能够增厚企业价值、优化资本结构,STRC 将作为优先回购标的;另外再批复 10 亿美元额度用于回购 A 类普通股。上述回购授权不代表公司必须执行,但清晰展示了若折价风险持续恶化,管理层可动用的全部工具。

同一套资本框架中,比特币出售也被纳入正式应对手段。董事会批准比特币变现计划,通过出售比特币最多可募集 12.5 亿美元补充美元储备;若管理层判断该方式优于增发普通股或其他资本市场操作,可动用售币资金补充优先股分红与利息支出,同时也能为股份回购提供资金。

公司明确表示,该计划不会强制抛售比特币,但这项授权彻底改变了市场叙事:这家原本以囤积比特币为核心业务的企业,如今拥有一套正式渠道,可动用比特币资产稳定信贷体系。

公允价值测算,核心考验分红可持续性

第三方机构 Farside 公开的 STRC 公允价值计算器,能够解释为何市场讨论重心早已脱离表面收益率。CryptoSlate 于 7 月 7 日查询该工具数据,在预设测算条件下,STRC 每股净现值仅 49.887 美元;测算模型默认初期票面利率 11.50%,第 33 个月起利率下调至 3.60%。

该测算存在关键前提假设:企业持续正常经营、永久足额兑付分红。这份估值并非 Strategy 官方给出的定价,也不能和 Strategy 公布的 12% 年化 STRC 分红政策混为一谈,但它清晰反映出优先股投资者真正关注的核心变量:估值高度依赖分红可持续性、折现率、以及发行方在比特币行情、资本市场波动下持续付息的能力。

比特币市场大环境进一步放大了这份信用考验。CryptoSlate 比特币行情数据显示,7 月 8 日比特币报价约 62000 美元,24 小时跌幅 1.8%,7 日涨幅 5.5%,总市值 1.24 万亿美元,比特币市值占全加密市场比重 58%。

但 Strategy6 月 28 日比特币持仓数据显示,公司持有 847363 枚比特币,平均持仓成本 75651 美元。当前市价远低于持仓均价虽不会迫使公司立刻抛售,却也解释了为何市场高度关注储备政策、按需增发机制以及比特币变现相关条款。

Strategy 的按需增发(ATM)数据,直观体现这套商业模式仍具备充足融资空间。6 月 22 日至 28 日期间,公司未通过 ATM 渠道增发优先股,仅售出 1266.9017 万股 MSTR 普通股,净募资 11.524 亿美元;剩余发行额度分别为:STRC 优先股 175.108 亿美元、MSTR 普通股 242.575 亿美元,同时还配套其他优先股发行方案。

整套商业模式仍具备多重缓冲工具,但关键问题在于:当投资者要求更高收益率、证券大幅折价、或是需要更强兜底资产时,动用这些工具需要付出多大代价。

两大情景,判断风险是否全面扩散

当下市场对后续走势分为两种核心判断逻辑:

情景一:风险局限,仅影响 Strategy

STRC 折价幅度收窄,美元储备与分红政策稳定市场情绪,比特币变现计划仅作为备用方案,Strive 此次资产减值只是交叉持股带来的一次性短期冲击,行业其余储备企业不受波及,压力仅集中在 Strategy 自身。

情景二:风险全面扩散

STRC 长期维持深度折价,上调分红无法安抚市场;公司愈发依赖普通股按需增发渠道,比特币变现计划从授权落地为实际抛售;同时 Strive 自身发行的 SATA 优先股同步承压,不再被视作独立产品,而是和 STRC 一同被市场划入高风险标的。届时,比特币储备优先股将从单一企业问题,演变为整个赛道的系统性风险。

现有披露文件并不能证明第二种情景已经发生,但足以解释市场担忧的根源:Strive 持有的 STRC 持仓,让 Strategy 的折价风险直接转化为另一家企业财报上的公允价值亏损。

Strategy 推出的整套框架,将分红、现金储备、股份回购、按需增发、比特币潜在出售整合为一套统一的风险缓冲体系;而 Farside 估值工具,则点明企业存续能力与永久分红假设,是决定优先股价值的核心。

后续市场观察的核心指标十分明确:STRC 与 SATA 相对面值的折价幅度是否扩大、分红现金覆盖能力是否可信、公司是否会加大普通股或优先股增发力度、比特币抛售是否仅停留在授权阶段。

Strive 后续披露的财报,将成为关键信号,用以判断其持有的 Strategy 优先股亏损只是独立个案,还是比特币储备信贷风险通过优先股模式全行业蔓延的首个公开迹象。

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