这一主题真正重要的地方,不在于”AI 抢走了加密的钱”这句结论本身,而在于它揭示了一个更深的事实:比特币越来越像一个在全球风险预算里与 AI 争夺边际美元的高贝塔资产,而非独立于传统金融之外的另类叙事。当半导体 ETF 与比特币 ETF 的资金曲线呈现镜像关系时,加密的定价逻辑已经与整个风险资产世界深度绑定。
市场最容易误读的,是把”结构性”与”周期性”当成非此即彼的选择题。更准确的理解是:短期看,AI 与加密确实在争夺同一批资金;长期看,二者未必是零和关系——若 AI 代理式商业(agentic commerce)真正落地,可编程、无边界的金融基础设施反而可能成为刚需,而这正是区块链的用武之地。换言之,今天流入 AI 的每一美元,未必都是加密的敌人。
组织与人员变动的另一面,是 ETHLabs、Ethereum Institutional 等非盈利独立机构对以太坊基金会组织的分食与功能替代;也是以太坊基金会安全团队近期采用 AI 代理红队测试 ETH 网络并发现真实漏洞等技术进展。
在 ETH 价格迎来一波又一波的行业拷问之时,摆在以太坊基金会面前的,是内部改革之后更为复杂也更为多样的矛盾与考验,与之相关的,则是以太坊领导机构正在直面的分裂变局。
以太坊基金会步入衰落时代:群雄并起,人才流失与 AI 变局
一直以来,以太坊基金会(下文简称 EF,即 Etheruem Foundation)就因其僵化体制、少数人决策、组织价值以及影响市场情绪的抛售动作而颇受非议。以太坊社区内部对 EF 的批评也尤为激烈,前不久 Bankless 创始人 David Hoffman 甚至不惜以“抛售最后的 ETH 仓位”来表达对 EF 的不满,并号召以太坊社区以自己的方式进行生态建设。
现在,EF 协议支持团队的正式解散,如同一道惊雷般将 EF 组织内部的矛盾与分裂危机彻底暴露在了所有人面前。值得注意的是,这一轮的组织变动与去年以太坊创始人 Vitalik 发起的组织变动尤为不同——这是一场彻彻底底的人员大清洗,也被视为“EF 成立以来规模最大的一轮裁员”,而非以前的部分领导层人员变动。
值得一提的是,EF 协议支持部门的工作内容偏向于基建建设,主要负责协调以太坊协议开发过程,包括组织和协调核心开发者会议、跟踪以太坊网络升级、支持 EIP 推进、运行以太坊协议等。现在,其主要职能被划分到了 EF 的协议层部分。
而就在 EF 宣布推出新架构的同一天,由 5 名前 EF 研究员联合创立的非营利研究与开发实验室 Ethlabs 正式官宣。该组织旨在推动以太坊成为全球经济的结算层,并获得了以太坊联合创始人 Joe Lubin(Sharplink 董事长、Consensys 创始人)、ETH 财库公司 BitMine(Tom Lee 旗下以太坊财库公司)、Sharplink 以及加密投资机构 SNZ 等一系列投资机构、以太坊生态项目、独立个人及 EF 基金会成员的支持。
结合今天 GPT 5.6 模型正式上线的消息来看,以太坊协议安全维护后续或将由 AI 模型与 EF 安全研究员共同负责完成。而且,尽管 EF 现在提及“AI 没有取代研究员”,但随着 AI 模型的不断发展与进化,后续 EF 安全团队乃至整个组织层面的人员或许还将进一步缩减。换言之,EF 还将面临 AI 模型对组织架构及自身职能履行的考验。
Circle 的盈利预期不再被降息和分销成本抵消:即便 USDC 恢复增长,如果美联储快速降息,或者 Circle 为争夺 Hyperliquid、交易所及其他渠道而让渡更多储备收益,USDC 增量对股东利润的贡献也可能低于预期,因此还需观察储备收益率、分销成本以及扣除分销成本后的收入利润率是否企稳;
但如果 AI 周期真的结束了,我们应该看到的是什么?应该是所有与 AI 相关的资产全面崩盘——云厂商、AI 应用公司、中概科技股,无一幸免。
但市场给出的画面却是:资金从芯片流出,却流入了另一条 AI 叙事线。
三、阿里巴巴暴涨 11%:新轮动的信号弹
一个最有说服力的证据发生在昨日美股盘中。
阿里巴巴美股股价单日大涨 11%。而在此之前,芯片板块正在经历惨烈的抛售。如果 AI 叙事真的破裂了,作为 AI 产业链下游的阿里巴巴,理应同步下跌。但事实恰恰相反——资金从芯片撤退,却涌向了以阿里为代表的中国云计算和 AI 平台公司。
这背后有两重逻辑在共振。
第一重逻辑是轮动本身。如 Wilson 所言,产业链的利润重心正在从硬件基础设施向软件平台和云服务迁移。阿里巴巴作为中国最大的云厂商和 AI 大模型开发者之一,正处于这个利润分配转移的受益端。
第二重逻辑则颇具地缘政治色彩。另有市场传闻(截至发稿尚未获权威渠道证实)称,中国政府拟对尖端 AI 模型的出口和境外存取施加更严格的限制。这一政策信号意味着,中美之间的 AI 竞争正在进一步白热化——每个国家都在试图构建自主可控的 AI 技术栈。在这种大背景下,拥有完整 AI 生态(云计算、大模型、应用场景)的本土平台公司,其战略价值被资本市场重新评估。
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