韩国半导体狂欢碎裂,给美股投资者敲响的五大警钟

24 天内,韩国股市从历史最高点暴跌 27%。120 万名零售投资者收到追加保证金通知。36 万个账户被强制清零。这里是事情的经过,以及每位投资者应当知道的事。

背景:你可能从未听说的最大牛市

韩国综合股价指数(KOSPI)以 4,214 点结束 2025 年。到 2026 年 6 月 19 日,盘中创下历史最高点 9,385 点。不到六个月,涨幅超过 100%——超越了互联网泡沫时代和 1980 年代工业繁荣时期的历史纪录。

背后的驱动力只有两只股票:三星电子和 SK 海力士。两者合计约占 KOSPI 总市值的 45%至 50%,贡献了全年约 75%的涨幅。SK 海力士刚刚公布 72%的单季营业利润率——半导体制造业有史以来的最高纪录。高盛多次上调 KOSPI 目标价,最终将其提至 12,000 点,并预测韩国 2026 年盈利增速将达 300%。

这是十年难遇的大牛市。然后,它断了。

问题所在:规模惊人的借款入市

韩国零售投资者不只是买入了这波行情,他们是借钱买入的。

首尔公寓价格约相当于普通工薪族 14 年的工资。对于没有其他向上流动途径的韩国年轻人而言,股票市场是唯一的跃升渠道。当三星和 SK 海力士股价涨至三倍时,错失恐惧已不只是情绪,而是关乎命运的焦虑。

到 6 月 24 日,融资余额创下 38.63 万亿韩元的历史纪录——约 250 亿美元的借款,大部分集中于同两只股票。零售投资者的平均杠杆率约为 3 倍。5 月 27 日,16 只追踪三星和 SK 海力士的 2 倍杠杆单只股票 ETF 上市,一经推出即告售罄。

这是一个随时可以引爆的火药桶:两只股票,占据指数市值的一半,数十亿美元借款高度集中,其上再叠加 2 倍杠杆产品,背后是数百万从未见过杠杆交易另一面的零售投资者。

导火索:四件事同时发生

监管者公开后悔。 6 月 22 日,韩国金融监督院院长公开表示,他后悔批准了这批杠杆 ETF 产品。市场立即反应。次日部分 ETF 单日暴跌 25%,KOSPI 触发熔断机制。

MSCI 拒绝纳入观察名单。 韩国 2026 年 6 月未能进入 MSCI 发达市场观察名单,此前吸引大量外国资金流入的唯一结构性催化剂就此消失。

7 月 13 日的崩盘。 SK 海力士 ADR 于 7 月 10 日在纳斯达克上市——募资 265 亿美元,认购倍数 7 倍,开盘 170 美元,高于 149 美元的发行价,收盘 168.01 美元。三天后,一份券商研报质疑 SK 海力士能否达成季度盈利预期,叠加已将股价推高至近 3 倍的投资者大规模获利了结,韩国上市股票遭到猛烈抛售。7 月 13 日 SK 海力士收跌 15.37%,创上市以来历史最大单日跌幅,甚至超过了 2008 年金融危机期间 14.93%的单日最大跌幅。三星电子跌 10.70%。KOSPI 暴跌 8.95%,触发全市场交易暂停 20 分钟的熔断机制。一年内 7 次全市场熔断,超过了该机制自 2000 年设立以来历史总触发次数 13 次的一半以上。

央行加息。 三天后的 7 月 16 日,韩国央行三年半来首次加息,上调 25 个基点至 2.75%。通胀率已升至 3.2%,远超 2%的目标,油价上涨和半导体出口带来的收入热潮是主要推手。7 名货币政策委员会成员一致投票支持加息,预计年末利率将达 3%。更高的借贷成本,重压在一个已因强制平仓而雪崩的市场之上。

连锁反应:36 万个账户如何被清零

价格一旦开始下跌,追加保证金的螺旋就变得不可遏制。

价格下跌触发追保,追保引发强制平仓,强制平仓压低价格,价格下跌再度触发追保。2 倍杠杆 ETF 的每日再平衡机制令局面雪上加霜——它需要在价格已经下跌的情况下继续卖出,在市场最不需要更多抛盘的时刻自动放大跌势。

逾 120 万个账户触及追保门槛,36 万个被强制平仓。强制平仓率从过去六个月平均 2.1%飙升至逾 10%。两个半月内,强制平仓总金额达 2.3 万亿韩元。

有投资者晒出截图,显示单日亏损约 21 亿韩元,折合约 140 万美元。他表示,还打算再借钱入市。

监管层的应对

金融服务委员会将最低保证金门槛从 1000 万韩元提升至 3000 万韩元,叫停新的杠杆 ETF 上市申请,并规定保证金必须以现金存入,不得以股票或债券充抵。四大经济主管部门于 7 月 14 日召开紧急联席会议。

金融监督院承认部分产品”批准过于仓促”。来自金融监管机构,这句话颇为罕见。

这对 SK 海力士和 SKHY 意味着什么

SK 海力士的业务基本面没有改变。2026 年 Q1 营业利润率 72%,Q2 营业利润市场预测达 60 万亿至 65 万亿韩元,有望再创纪录。HBM 需求在结构上依然强劲。

崩盘的,是构建在这些基本面之上的杠杆结构。在纳斯达克上市的 SKHY,不受韩国融资盘动态和杠杆 ETF 每日再平衡压力的影响。持有 SKHY 的美国投资者面临的是 SK 海力士的业务表现和美元兑韩元汇率风险——而非将一个基本面故事变成追保危机的那种特定杠杆机制。

崩盘之后,KOSPI 远期市盈率已降至约 6 倍,接近 2008 年金融危机时的低位。这究竟是机会还是价值陷阱,取决于一个核心问题:AI 内存需求周期是否还会延续,还是会在杠杆盘全面消化之前便已见顶?

每位投资者应当铭记的五条教训

杠杆对涨跌的放大是对等的。 3 倍杠杆遇上 27%的回撤,意味着被强制平仓前已亏损 81%。数月内因杠杆获得的惊人收益,在数日内被杠杆彻底吞噬。

集中持仓风险会快速复合叠加。 两只股票贡献了指数 75%的涨幅,意味着任何一只出现负面消息,都会演变成全市场事件。分散化投资并非空谈。

强制平仓无视基本面。 连锁反应一旦启动,SK 海力士是否优质已无关紧要。券商在自动平仓。价格由流动性决定,而非价值。

监管批准不等于适合零售投资者。 这些 ETF 经过批准,正规上市,在券商 APP 中与普通基金毫无区别。监管者公开承认后悔——这应当成为永久的提醒。

市场顶部看起来总像是延续。 6 月份 KOSPI 几乎每天都在创下新高。没有任何明显信号表明 6 月 19 日就是顶点。从来都没有。这正是杠杆最危险的地方——它剥夺了你等待的能力。

同时揭示了线性杠杆的天然缺陷:下行风险不可控,一旦触发追加保证金即面临强制清盘。业内资深玩家更习惯利用期权进行“风险可控、收益向上”的非对称博弈。为帮助投资者应对复杂的市场行情与财报季剧震,BIT 券商已于本周正式上线期权交易功能。期权与正股生态全面打通,投资者甚至能直接利用正股的融资额度买入期权,极大提升了资金流动性与对冲效率。完成首次期权交易或邀请好友,即可直接领免实时行情卡、热门股票等多重早鸟奖励(X:@BITstocks_CN)。面对市场的剧烈波动,聪明人从来不盲目赌单边,而是懂得用工具锁定自己的安全底线。

以上信息截至 2026 年 7 月 23 日。过往市场表现不代表未来走势。本报告仅供一般信息参考,不构成任何金融建议,亦不构成对任何证券的买卖推荐。

财报炸裂盘后大涨,英特尔这次真拐了吗?

TL;DR

  • 英特尔第二季度营收和非 GAAP 利润超预期,第三季度指引也高于市场预期。
  • 市场重估的焦点,是数据中心增长和代工改善能否覆盖更高资本开支。
  • 关联标的:INTC、AMD、TSM、TSLA、NVDA。

英特尔 7 月 23 日公布 2026 年第二季度财报后,股价在盘后交易中一度明显上涨。触发市场反应的不是单一数字,而是营收、数据中心、代工亏损和第三季度指引同时好于此前悲观预期。

财报显示,英特尔第二季度营收 161 亿美元,同比增长 25%,非 GAAP 每股收益 0.42 美元。公司预计第三季度营收 158 亿至 168 亿美元,非 GAAP 每股收益 0.38 美元。GAAP 口径下,公司第二季度每股亏损 2.16 美元,净亏损约 110 亿美元,利润改善还不是全面转正。

对投资者来说,英特尔过去几年一直被当作 AI 时代的掉队者。GPU 叙事属于英伟达,先进制造叙事属于台积电,服务器 CPU 还要面对 AMD 压力。这份财报让市场重新追问:英特尔是否还能回到 AI 基础设施链条里。

三条线让市场重新定价

这次变化在于,英特尔不再只靠单一业务讲复苏。数据中心收入增长、代工亏损收窄、经营现金流改善,三条线共同支撑了盘后重估。

第一条线是 DCAI,即数据中心和 AI 业务,主要包括服务器 CPU 等产品。AI 训练和推理的核心加速能力由 GPU 承担,但数据中心仍需要 CPU 处理通用计算、调度、网络和后台任务。

第二季度,英特尔 DCAI 营收约 63 亿美元,同比增长 59%。这个数字不能直接证明英特尔已经从 AMD 手中夺回服务器份额,但足以说明,AI 数据中心扩张也在带动服务器平台刷新。

第二条线是 Foundry,即芯片代工业务。英特尔不只为自己造芯片,也试图替外部客户制造芯片。市场过去最担心的是,这块业务投入大、客户验证慢、先进制程回报不清晰。

财报显示,Foundry 第二季度营收约 58 亿美元,同比增长 31%,经营亏损从去年同期的 31.68 亿美元收窄至 20.89 亿美元。英特尔分部收入包含内部交易,58 亿美元不能直接理解为外部代工客户收入,更适合看作经营改善信号。

DCAI 把英特尔带回 AI 服务器叙事

英特尔在 AI 里的位置,不能只看有没有最强 GPU。大型 AI 数据中心采购的不只是加速卡,还包括 CPU、网络、内存、存储和电力系统。只要云厂商继续扩建 AI 集群,服务器平台就会进入更新周期。

DCAI 59% 的增长,至少说明英特尔没有被 AI 基础设施时代完全边缘化。它仍然能从服务器需求扩张中获得收入增量,也让市场重新评估公司在 CPU 周期里的位置。

这层判断仍要保留边界。DCAI 的强劲可能来自 AI 支出扩张,也可能包含补库存、产品周期和低基数等因素。它证明收入在增长,但还不能单独证明长期竞争格局已经反转。

DCAI 更像一张入场券。英特尔重新坐回 AI 数据中心这张桌子,但还需要后续几个季度证明,这不是一次被行业景气放大的短期反弹。

代工改善仍停在验证期

代工业务决定的是另一层估值。英特尔能不能从传统 IDM,即自己设计并制造芯片的公司,变成美国先进制造链条中的外部代工选择,是市场给它重估的核心变量之一。

14A 是这里的远期技术锚点。可以把它理解为英特尔下一代先进制造工艺,目标是服务更高性能、更低功耗的芯片需求。管理层对先进制程和客户合作保持积极表态,也让市场把它和代工转型联系起来。

但 14A 不能被写成已经大规模商业验证。英特尔二季报更明确提到的是 18A-P 风险生产和 Panther Lake 高量产,14A 仍主要处在前瞻性表述和风险披露语境中。现阶段更适合把它看成技术叙事锚点,而不是已确认的大额外部订单。

Foundry 营收增长、亏损收窄,说明经营指标在改善。外部客户兴趣或合作线索,说明英特尔有机会改变「没有大客户愿意下注」的市场印象。但从信号到规模化收入,中间还隔着良率、交付、成本和客户导入。

更高资本开支把压力推向现金

更高资本开支,是这份财报里最有张力的部分。据 Reuters 报道,英特尔将 2026 年资本开支预期提高至 200 亿美元以上,并称 2027 年资本开支将显著高于 2026 年。管理层越有信心,投资者越要算账。

如果 AI 数据中心需求持续,DCAI 增长延续,Foundry 亏损继续收窄,更高资本开支会被市场理解为提前锁定产能和先进制程窗口。对一家想重回制造领先地位的公司来说,不投入就很难重建竞争力。

但如果增长只是阶段性反弹,或者先进制程客户导入慢于预期,资本开支会重新变成估值压力。英特尔过去最伤市场信心的地方,正是先进制程延迟和巨额投入回报不足。

现金流口径也需要拆开看。英特尔第二季度经营现金流为 70.06 亿美元,扣除 gross capex 后仍为正,但公司披露的 adjusted free cash flow 为 -84.19 亿美元,主要受 partner contributions 等项目影响。笼统说「自由现金流转正」会掩盖口径差异。

资本回报决定拐点成色

这份财报已经足以改变一个旧判断:英特尔并没有被 AI 基础设施时代彻底甩开。它的数据中心业务重新加速,代工业务亏损收窄,第三季度指引也给了市场继续观察的理由。

但市场要验证的,是这些改善能否穿过资本开支周期。200 亿美元以上的年度投入说明,英特尔押注的不是小修小补,而是先进制造、AI 服务器和外部代工三条线同时成立。

如果后续财报显示,DCAI 增长没有明显降速,Foundry 亏损继续收窄,先进制程客户线索转化为更明确的量产安排,英特尔的估值锚才可能从「周期反弹股」向「AI 基础设施参与者」移动。

反过来,如果现金继续被资本开支吞噬,而代工客户仍停留在叙事层面,这次盘后重估会被市场重新归类为一次被 AI 周期放大的财报反弹。英特尔是不是拐点,最终要看增长能不能付得起制造野心。

2007年以来未见,美债市场正在拉响警报

原文作者:赵颖

原文来源:华尔街见闻

美国国债市场正面临近二十年来最严峻的压力测试。受中东局势持续升温、油价突破百元关口以及通胀预期重燃三重冲击叠加,美债收益率全线攀升至多年高位,30 年期国债收益率更创下 2007 年以来最长连续高位运行纪录,令市场对美联储政策路径的判断急剧转向。

周四,10 年期美国国债收益率上涨 4 个基点至 4.71%,触及 2025 年 1 月以来最高水平。30 年期收益率升至 5.19%,连续高于 5%的时间已超过 2007 年以来任何一段时期。与此同时,布伦特原油期货单日暴涨 7%,突破每桶 100 美元,市场聚焦中东冲突升级及有关沙特海岸附近油轮遇袭的情况。

收益率上升迅速传导至美国实体融资成本。10 年期美债是住房按揭和企业贷款的重要定价基准,美国 30 年期固定抵押贷款平均利率本周已升至 6.58%,为近一年高位。美股同步承压,周四道琼斯工业平均指数下跌近 1%,标普 500 指数下跌 1.2%,纳斯达克综合指数下跌 2.15%。

高盛交易台此前将 10 年期美债收益率 4.7%、WTI 原油 90 美元、VIX 指数 20 点和标普 500 指数 50 日均线列为关键心理关口。目前,10 年期收益率已触及 4.7%。野村证券分析师 Charlie McElligott 则认为,利率市场正在提前交易其他投资者对政策的预期,并对“鹰派按兵不动”是否足够表达不满。

30 年期收益率站稳 5%,创下 2007 年以来最长纪录

美债市场本轮波动的核心,是长端收益率在 5%上方的黏性增强。

据道琼斯市场数据,30 年期美债收益率此前截至周二已连续 11 个交易日处于 5%以上,周三进一步刷新了 2007 年以来最长的连续站上 5%纪录。周四,30 年期收益率继续上升至 5.19%。

这一区间本身并非自动触发市场危机的“红线”。市场人士普遍认为,5%更多是一个容易引起关注的整数关口,并不会迫使美国立即停止在公开市场融资。债券价格与收益率走势相反。收益率持续走高,意味着投资者正在要求更高回报,以补偿通胀侵蚀收益、财政融资扩大及长期债券供给增加等风险。

Mackenzie Investments 首席固定收益策略师 Dustin Reid 指出,对长久期债券而言,”最大的敌人”就是通胀。”如果通胀将长期维持高位,投资者就需要获得相应补偿。”

值得关注的是,与 2023 年及今年早些时候不同,此轮 30 年期收益率一旦触及 5%便难以迅速回落。Vanguard 抵押贷款、机构债及波动率业务负责人 Alexander Payne 表示,此轮抛售并无单一”导火索”,但市场也没有出现迅速”逢低买入”的迹象。他认为,鉴于美国庞大的财政赤字以及 AI 基础设施建设的历史性支出预期,”在长久期债务上以更高收益率买入的机会将会很多”。

油价冲击重燃通胀预期,加息押注急剧升温

布伦特原油突破 100 美元每桶,是本轮债市动荡的直接导火索。

美伊冲突自今年 2 月下旬爆发以来,已令能源市场持续承压。此前 6 月份随着美伊停火协议达成,油价一度回落,通胀数据也有所降温,但脆弱的中东和平迅速瓦解,布伦特原油已从低点大幅反弹。Capital Economics 气候与大宗商品经济学家 Hamad Hussain 表示,“除非各地冲突出现明显降级迹象,否则油价上行风险仍然偏大。”

在油价冲高之前,高盛和瑞银等机构预计,美联储今年将维持利率不变。但当前市场已开始为更鹰派的政策路径重新定价。据 CME FedWatch 数据,交易员押注美联储在下次政策会议加息的概率升至 36%。Polymarket 数据显示,市场对 2026 年出现加息的押注升至 71%。

野村证券股票衍生品分析师 Charlie McElligott 在周四的报告中警告称,利率市场实际上正在试图”预判预判者”,并可能正在上演一场”小型市场发脾气”,表明”鹰派按兵不动已经不够用了”。他进一步指出,原油冲击暗示更高的利率波动性,将迫使央行重新定价鹰派立场,最终引发跨资产波动率的全面收紧。

高盛交易台则提示市场关注几个关键心理关口:标普 500 指数的 50 日均线(7462 点)、10 年期收益率 4.7%(上次触及为 2025 年 1 月)、WTI 原油 90 美元,以及 VIX 波动率指数 20 点关口。McElligott 还警告,VIX 季节性规律即将在流动性匮乏、风险容忍度低的 8 月份”起飞”。

财政融资与 AI 债券供给,加大长端债券压力

油价并非美债收益率走高的唯一原因。财政赤字、国债供需及企业长期债发行增加,正在共同改变长端债券的供需平衡。

美国财政状况的持续恶化为债市增添了另一层隐忧。国防部长 Pete Hegseth 周二在国会作证时估计,美伊战争迄今已耗资 375 亿美元,特朗普政府正申请额外 670 亿美元补充拨款以支持持续升级的冲突。与此同时,美国国债规模已达 39.6 万亿美元,约为 2007 年 8.35 万亿美元的近五倍,国债占 GDP 比例今年春季已突破 100%。

与此同时,海外买家在美国国债市场中的参与度较过去数十年有所下降。Wellington Management 固定收益组合经理 Brij Khurana 指出,外国买家在美国国债市场的存在感已在过去数十年持续减弱,尽管美国债务规模已接近 40 万亿美元,发行需求不断攀升。他认为,需要完成一次从外国买家向国内持有者的”接力”,但国内投资者”可能只有在股市下跌时才愿意承接”。

债市还面临来自企业端的结构性供给压力,据 MarketWatch 援引 BondCliQ 数据,微软、亚马逊、谷歌母公司 Alphabet、英伟达、Meta 和甲骨文六家科技巨头 2026 年未偿债券面值合计已接近 5000 亿美元,AI 资本支出军备竞赛正在为债券投资者提供大量替代于 30 年期国债的选择,进一步分流了对美债的需求。

此外,债市走势还叠加了市场对新任美联储主席沃什政策取向的揣摩。沃什承诺推动央行改革,并成立专项工作组审查沟通机制、通胀框架及资产负债表政策。Baird Strategas 固定收益研究主管 Tom Tzitzouris 表示,”目前最大的驱动因素可能就是沃什的故事,以及他将如何履行美联储主席职责。”

利率上行开始考验股市估值与住房融资

美债收益率走高正从债市向美国股市和房地产市场扩散。

此前数周,美股对油价上行的反应相对克制。Piper Sandler 首席投资策略师 Michael Kantrowitz 认为,股市能够在 10 年期美债收益率约 4.65%、油价约 87 美元时保持韧性,部分原因是短期实现波动率仍处低位,且企业盈利预期继续上调。

但随着油价升至 100 美元、10 年期收益率突破 4.7%,这一平衡开始承压。收益率上行会提高企业融资成本,也会压缩高估值资产的估值空间。周四科技股走弱,推动纳斯达克综合指数跌幅扩大,显示市场对利率与资本开支上升的敏感度正在提高。

住房市场同样面临直接影响。美国 30 年期固定抵押贷款利率升至 6.58%,接近一年高位。较高按揭利率通常会削弱再融资活动,也会提高购房者的月度还款负担。

Mackenzie Investments 的 Reid 警告,若 30 年期收益率触及 5.25%,财政部将开始感到不安。”他们不希望收益率曲线长端失控飙升,因为那肯定会对股市和估值造成风险。”摩根大通 CEO Jamie Dimon 近日也公开表示,他不会以当前价格购买长期美国国债,并警告赤字问题”将成为一个麻烦”,届时”债市义警”将重新登场。

24H热门币种与要闻|深圳处置多个涉虚拟货币违规自媒体;BitMEX将于30日后关闭(7月24日)

1、CEX 热门币种

CEX 成交额 Top 10 及 24 小时涨跌幅:

  • BTC: -1.18%
  • ETH: -2.92%
  • SOL: -2.91%
  • XRP: -2.7%
  • BNB: -0.53%
  • DOGE: -4.88%
  • KITE: -11.71%
  • TRX: -0.03%
  • ZEC: -1.66%
  • QQQB: -1.91%

24 小时涨幅榜单(数据来源为 OKX):

  • RE: +24.89%
  • VELO: +10.95%
  •  WLFI: +9.1%
  •  ZAMA: +7.36%
  • FLUID: +6.87%
  • POR: +6.52%
  • DGB: +5.29%
  • XYZ: +5.17%
  • 1INCH: +4.55%
  • GMX: +4.42%

24 小时币股涨幅榜单(数据来源为 msx.com):

  • TSLQ.M: +25.85%
  • MSTZ.M: +12.16%
  • LMT.M: +10.42%
  • UMAC.M: +10.37%
  • AMKR.M: +9.35%
  • PONY.M: +7.32%
  • RTX.M: +7.2%
  • HUT.M: +7.16%
  • ZSL.M: +6.95%
  • USO.M: +6.71%
  • VICR.M: +6.46%
  • MRLN.M: +6.15%

2、链上热门 Meme Top 5(数据来源为 GMGN):

  • GME(Robinhood Chain)
  • VLAD(Robinhood Chain)
  • NVDA(Robinhood Chain)
  • 旺旺(BSC)
  • DOYR(BSC)

头条

停止新用户注册,BitMEX 将于 2026 年 9 月 23 日正式关闭

据官方公告,加密交易所 BitMEX 将于 2026 年 9 月 23 日 12:00(北京时间)正式关闭,即日起停止新用户注册。BitMEX 表示,母公司 HDR Global Trading Limited 董事会经战略审查后决定关闭交易所。

平台将在关闭前正常运营,但自 8 月 26 日 12:00(北京时间)起限制新开仓位,用户仅可减仓。关闭时间后剩余持仓将被强制平仓。未在关闭时间前提取资产的 KYC 用户将被收取账户管理费,费用为每月 50 美元或余额的 1%,取较高者,费用可能上调。

多个涉虚拟货币违规自媒体账号被永久关闭,深圳通报典型案例

人民银行深圳市分行、深圳证监局、市互联网信息办公室、市地方金融管理局持续深入开展专项整治,督促属地网站平台严格落实主体责任,依法依约处置一批违法违规自媒体账号。部分典型案例如“USDT 商家交流群”“抱团来玩虚拟货币”“搜搜比特币”“微支快换”“中链老九”“药碎个好觉”“小金鱼 9884”“用户 0767527971”等账号,违规向境内提供虚拟货币相关业务活动营销宣传信息,诱导社会公众参与虚拟货币非法金融活动。根据《关于进一步防范和处置虚拟货币等相关风险的通知》等有关政策规定,上述账号已被平台依法依约予以永久关闭处置。

美国至 7 月 18 日当周初请失业金人数 18.7 万人,预期 21.2 万人

美国至 7 月 18 日当周初请失业金人数 18.7 万人,为 2022 年 9 月 24 日当周以来新低,预期 21.2 万人,前值由 20.8 万人修正为 20.9 万人。

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欧盟对超百家银行和加密货币运营商实施制裁

欧盟外交与安全政策高级代表卡拉斯表示,已对超过 100 家银行和加密货币运营商、40 多艘影子舰队船只以及俄罗斯和白俄罗斯的几家炼油厂实施了制裁。

阿根廷拟放宽资本市场管制,允许共同基金投资加密货币

阿根廷政府正推进放宽资本市场管制,拟允许共同投资基金(FCI)投资比特币和加密货币,并允许虚拟资产作为质押担保。该措施源于经济部长 Federico Sturzenegger 起草的《去监管法案》草案,目前正等待总统 Javier Milei 签署后提交国会。草案明确允许 FCI 将资产配置于虚拟资产,并设立“合格投资者”基金。阿根廷国家证券委员会对 FCI 的监管限于合法性和技术偿付能力审查;央行将独家监管涉及加密货币和代币化资产的登记或转移基础设施。草案还明确允许股票、可转债等证券通过加密网络发行、存储和交易。

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90%流通 WLD 集中于 100 个钱包,灰度文件披露 Worldcoin 治理仍主要由 World Foundation 引导

灰度为 Worldcoin ETF 提交的 SEC 文件披露,约 90%的流通 WLD 代币集中在 100 个钱包中。文件还承认 World Chain 的排序器由中心化方式运营,升级功能由 World Foundation、Tools for Humanity 和 Optimism 的少数参与者协调控制,治理仍主要由 World Foundation 引导。

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K25.ai 宣布完成 A 轮融资,Amber Group 提供战略支持,投后估值达 2 亿美元。本轮投资将用于加速产品开发、全球扩张、机构流动性基础设施和创作者生态建设。该项目主要业务是将 AI 与直播内容结合,让用户实时预测体育、电竞、娱乐等场景走向,并通过自研 AI 基础设施实现实时市场生成、内容监测和结果裁决。

稳定币发行商 Mandela Digital 完成 500 万美元融资,Datavault AI 参投

稳定币发行商 Mandela Digital 宣布完成 500 万美元融资,Datavault AI 参投,新资金将用于稳定币基础设施建设、合规、交易所集成、流动性及市场推广,以及加速推出 1:1 锚定美元的稳定币 Mandela Dollar(MUSD)。据悉,MUSD 定位于促进全球南方地区的普惠金融、跨境汇款和数字支付,Datavault AI 还将为 MUSD 提供 AI 平台、区块链代币化、SanQtum 抗量子加密及现实世界资产(RWA)框架等技术支持。

AI 芯片初创公司 Etched 完成 3 亿美元 C 轮融资,估值升至 103 亿美元

AI 芯片初创公司 Etched 宣布完成 3 亿美元 C 轮融资,公司估值达到 103 亿美元。本轮融资由 红杉资本(Sequoia) 领投,Andreessen Horowitz(a16z)、SK 海力士、Jane Street 及 Diffusion Capital 等机构参与投资。

人物*声音

Bitwise CIO:加密市场已触底,新一轮牛市关注 HYPE 和 HOOD

Bitwise 首席投资官 Matt Hougan 在 X 平台发文表示,加密市场已经显露出触底迹象,自 7 月 1 日以来,比特币上涨了 9%,而纳斯达克 100 指数却下跌了 6%,ETF 资金流动转为正向,市场情绪也在改善。

并且其表示加密市场新一轮牛市应该关注 Hyperliquid (HYPE) 和 Robinhood (HOOD),因为它们是将传统金融和加密货币结合在一起的典范。Hyperliquid 是具有实际收入和良好代币经济模型的加密金融应用,Robinhood 是现有公司中在加密技术上构建业务的出色公司。

Arthur Hayes 告别 BitMEX:将以自己的方式负责任关闭平台,终身追随中本聪

BitMEX 联合创始人 Arthur Hayes 发文告别平台表示,感谢合作伙伴、BitMEX 全体员工以及所有客户,“这是一段精彩的旅程,我们共同创造了特别的事业,我为我们取得的成就感到自豪。”

Hayes 表示,BitMEX 将以自己的方式、负责任地完成平台关闭。他同时重申其长期坚持的加密理念,称“反对传统金融、反对银行”,并以 “Satoshi for life(终身追随中本聪)” 作为结语。

英特尔Q2业绩与指引大超预期,AI需求推动15年来最快增长

本文来自:SoSoValue Research

英特尔发布 2026 年 Q2 业绩:营收、调整后 EPS 和毛利率均显著高于市场预期,数据中心与 AI 业务创下历史最快增长,客户端业务也好于预期。公司给出的 Q3 收入指引继续大幅超过一致预期,显示 AI 基础设施建设正在重新拉动服务器 CPU、定制芯片及晶圆制造需求。

公司同步将 2026 年资本开支指引由 180 亿美元上调至超过 200 亿美元,并预计 2027 年投入将显著增加,对半导体设备、洁净室、先进封装、载板及存储产业链形成支撑。

不过,Intel Foundry 仍录得超过 20 亿美元经营亏损,外部代工收入占比依然较低;资本开支快速扩张也将继续考验现金流。英特尔股价盘后一度上涨约 13%,随后涨幅收窄至约 4%。

Q2 业绩:营收、利润率全面超预期,现金流仍受特殊项目拖累

Q2 收入 161.3 亿美元,同比增长 25.4%,创 15 年来最快增速,高于约 144 亿美元的一致预期,也较公司此前指引中值高出 18 亿美元。

调整后 EPS 为 0.42 美元,接近市场预期 0.22 美元的两倍;调整后毛利率为 41.8%,同比提升 12.1 个百分点,较公司指引高 2.8 个百分点。收入增长、平均售价提高、产品组合改善以及制程良率提升共同推动调整后营业利润达到 28 亿美元,上年同期为亏损 5 亿美元。

GAAP 净亏损为 110 亿美元,EPS 为-2.16 美元,主要受到与美国商务部托管股份相关的 125 亿美元非现金公允价值损失影响。剔除相关调整后,公司实现净利润 22 亿美元。

Q2 经营现金流达到 70 亿美元,现金和短期投资约 300 亿美元。不过,受 122 亿美元净合作伙伴资金流出影响,调整后自由现金流为-84 亿美元。由于 Q2 自身资本开支为 27 亿美元,负自由现金流更多反映合作伙伴资金安排;随着 2027 年制造和后端产能投资进一步增加,现金流改善仍可能被推迟。

数据中心增长 59%,客户端业务好于预期但 PC 需求承压

数据中心与 AI 业务收入 62.6 亿美元,同比增长 59%、环比增长 24%,显著高于约 54 亿美元的市场预期;营业利润升至 24.7 亿美元,营业利润率由上年同期的 16.1%提高至 39.5%。

增长主要来自超大规模云厂商和企业客户对服务器 CPU 的强劲需求。定制芯片业务收入同比接近增长两倍,目前年化收入规模接近 20 亿美元。英特尔预计,服务器 CPU 行业出货量将在 2026 年和 2027 年保持强劲双位数增长,增长动能有望延续至 2028 年。

客户端与物理 AI 业务收入 88.8 亿美元,同比增长 13%,高于约 80 亿美元的市场预期。AI PC 收入环比增长 26%,目前约占客户端业务收入的三分之二;边缘计算贡献约 10%。

客户端业务的增长主要来自高端产品占比提升、平均售价上涨和成本转嫁。受存储价格上涨及供应限制影响,公司预计 2026 年全球 PC 消费量将下降低双位数百分比,下半年表现也将弱于正常季节性水平。英特尔计划将更多有限产能转向需求更强的数据中心 CPU。

Foundry 亏损继续收窄,外部客户仍需兑现

Intel Foundry 收入 57.7 亿美元,同比增长 31%;经营亏损由上年同期 31.7 亿美元收窄至 20.9 亿美元,亏损率由 71.7%降至 36.2%。

18A 产量环比增长超过 50%,较公司目标高约 25%。良率、生产周期和产能利用率改善推动 Panther Lake 主要产品的制造成本年内下降约 50%,公司预计年内还能进一步降低约 20%。

18A-P 已经进入风险生产;14A 的 PDK 0.9 计划于 10 月交付,风险生产预计于 2027 年下半年启动,2028 年进入大规模量产。

不过,Foundry 本季度外部收入仅为 2.93 亿美元,占该业务收入约 5%,增长仍主要来自英特尔内部产品。管理层表示外部客户反馈积极,但尚未披露能够验证 18A-P 或 14A 商业吸引力的大型量产订单。

电话会:供给缺口延续,资本投入仍需订单验证

管理层表示,先进制程逻辑芯片、硅晶圆、存储、载板及先进封装正面临严重供应限制,短缺预计仍将持续。部分瓶颈可能在 Q3 末至 Q4 缓解,为 Q4 收入提供进一步增长空间,但公司预计年底前仍无法完全满足服务器 CPU 需求。

资本开支上调建立在长期客户协议和需求信号基础上,不过公司没有披露新增投资中有多少对应外部 Foundry 客户,也没有确认 14A 或 18A-P 已获得大型客户的正式量产订单。

英特尔目前拥有约 400 亿美元流动性,并持有约 100 亿美元可供处置的非核心资产。管理层同时表示,如果未来扩产需求超过内部现金流和客户预付款的支持能力,公司可能进入资本市场融资。2027 年资本投入能否形成有效回报,将取决于服务器需求持续时间、18A 成本下降速度和外部代工订单兑现情况。

Q3 指引大幅超预期,2027 年资本开支继续增加

英特尔预计 Q3 收入为 158 亿—168 亿美元,中值 163 亿美元,同比增长约 19%,高于约 151 亿美元的一致预期;调整后 EPS 为 0.38 美元,调整后毛利率为 42%。

Q3 毛利率预计与 Q2 大致持平。Panther Lake 和 Granite Rapids 等新产品仍处于产能爬坡初期,单位成本高于公司平均水平;随着 18A 良率和产量继续提高,新产品成本有望在 2027 年逐步转化为毛利率支撑。

公司将 2026 年资本开支指引由 180 亿美元上调至超过 200 亿美元,并预计 2027 年资本开支将显著高于 2026 年。新增投入将覆盖 Intel 3、18A、18A-P 和 14A 制程、先进封装与 EMIB-T、洁净室建设,以及载板和存储供应保障。

这份财报显示,英特尔正在重新获得 AI 基础设施周期带来的增长机会。服务器 CPU、定制芯片和 18A 产能爬坡共同推动收入与利润快速改善,Q3 指引也证明当前需求仍然强劲。

盘后涨幅由约 13%收窄至约 4%,反映市场已经开始采用更高的评估标准:短期业绩超预期支持复苏逻辑,Foundry 外部收入、先进制程客户、资本回报率和自由现金流将决定这轮复苏能否进一步转化为可持续的估值提升。

数据复盘:一届世界杯,预测市场吃下多少红利?

原创 | Odaily 星球日报(@OdailyChina)

作者 | Asher(@Asher_ 0210)

2026 年世界杯结束了,预测市场也迎来阶段性检验。

过去六周,不少用户通过预测市场参与比赛结果、晋级形势和冠军归属的交易,为观赛增加了另一层实时互动。如今赛事落幕,Odaily 星球日报将从交易量、手续费收入和 TVL 三个维度,回顾头部预测市场平台 Kalshi、Polymarket 和 predict.fun 在世界杯前中后的表现。

世界杯把预测市场交易量推向新高,但热度未能延续

Kalshi 保持领先,Polymarket 缩小差距,predict.fun 借世界杯突围

从世界杯举办期间的平台总交易量看,Kalshi 仍然保持明显领先。同期,Kalshi 总交易量达到 543.38 亿美元,Polymarket 为 209.88 亿美元,前者约为后者的 2.6 倍。但如果只看世界杯相关赛事,两家的差距迅速缩小,Kalshi 相关交易量为 135.91 亿美元,Polymarket 达到 103.56 亿美元,前者仅约为后者的 1.3 倍。(注:本文讨论的交易量均为名义交易量。)

过去,Polymarket 的代表性市场更多集中在美国大选、加密货币和地缘政治事件。世界杯则进一步抬高了体育类市场在平台中的重要性,让其从补充品类走向核心交易板块。Kalshi 的优势则在于交易结构更分散,除世界杯外,其他体育赛事、政治和宏观市场仍能持续贡献交易量,也为赛事结束后的活跃度提供了更多承接场景。

predict.fun 在世界杯期间的平台总交易量达到 10.92 亿美元,其中世界杯相关市场贡献 8.86 亿美元。虽然整体规模仍与 Kalshi 和 Polymarket 存在明显差距,但对于一个上线仅半年多的平台而言,本届世界杯带来接近 9 亿美元交易量,已经让 predict.fun 成为这轮赛事红利中最突出的新平台之一。

世界杯前、中、后,三家预测市场平台的日均交易量变化

Kalshi 在世界杯期间的交易量提升最为显著。其 5 月日均名义交易量为 5.8 亿美元,赛事期间升至 13.93 亿美元,增幅约 140%。7 月 22 日交易量回落至 4.944 亿美元,已低于 5 月日均水平。

Polymarket 的变化幅度与 Kalshi 接近。其 5 月日均名义交易量为 2.28 亿美元,世界杯期间升至 5.38 亿美元,增幅约 136%。7 月 22 日交易量降至 1.809 亿美元,同样低于赛前水平。

predict.fun 的基数较低,但世界杯带来的拉动依然清晰。其 5 月日均名义交易量为 1470 万美元,赛事期间升至 2800 万美元,接近翻倍。7 月 22 日交易量为 1320 万美元,基本回到赛前水平。

仅取世界杯后的一日交易量对比来看,世界杯带来的增长更像是一轮集中释放的赛事流量,并没有让平台日常交易量长期维持在更高水平。后续能否重新抬升,还要看其他体育赛事和非体育市场能否接住世界杯结束后的交易需求。

世界杯给三家预测市场平台带来了多少手续费收入?

Kalshi 手续费收入随赛程推进持续抬升,第四周单周突破 1 亿美元

Kalshi 的手续费收入曲线整体呈现出很强的上升趋势。开幕阶段四天收入为 4140 万美元,第一周升至 6450 万美元,第二周进一步增至 8270 万美元,第三周达到 9130 万美元,第四周再上一个台阶,单周收入达到 1.023 亿美元,成为整个世界杯期间的最高点,决赛周则小幅回落至 9100 万美元。整个世界杯期间,Kalshi 手续费累计收入达到 4.732 亿美元。

世界杯对 Kalshi 的拉动,不只是带来了开赛初期的关注度,更重要的是把交易热度持续推到了赛事后半程。单周收入突破 1 亿美元,也意味着 Kalshi 不仅在交易量上吃到了世界杯红利,在平台变现层面也真正把这轮流量转化成了收入。

Polymarket 手续费收入更平稳,但后半程没有出现类似 Kalshi 的加速放量

Polymarket 的手续费收入走势明显更平。开幕阶段四天收入为 690 万美元,第一周升至 1970 万美元,此后第二周、第三周、第四周和决赛周分别为 2130 万美元、2140 万美元、2070 万美元和 2140 万美元。整个世界杯期间,Polymarket 手续费累计收入达到 1.114 亿美元。

从第一周开始,Polymarket 的周手续费收入基本稳定在 2000 万美元上下。世界杯确实把 Polymarket 的手续费收入抬到了一个更高水平,但从第二周开始,平台并没有像 Kalshi 那样随着赛事深入继续放大,而是维持在一个相对稳定的区间内运行。

predict.fun 手续费收入随赛事推进逐步抬升,六个结算周累计 348 万美元

predict.fun 的手续费收入按平台结算周统计,每周二晚 10 点切换周期,因此与世界杯 6 月 11 日至 7 月 19 日的自然赛程并不完全重合。首个结算周为 6 月 9 日至 6 月 16 日,包含两天赛前数据;最后一个结算周为 7 月 14 日至 7 月 21 日,也纳入两天赛后数据。

从收入走势看,predict.fun 首个结算周手续费收入为 32.62 万美元,随后连续三周增长,并在 6 月 30 日至 7 月 7 日升至 75.53 万美元,创下世界杯周期内的单周最高值。此后两周分别录得 67.78 万美元和 73.02 万美元,虽然未再刷新高点,但仍明显高于赛事初期。世界杯期间的六个结算周累计手续费收入达到 348.13 万美元。

世界杯前一个结算周,也就是 6 月 2 日至 6 月 9 日,predict.fun 手续费收入仅为 15.94 万美元。进入世界杯周期后,首周收入便升至 32.62 万美元,增幅约 105%,此后多数结算周进一步升至 50 万美元以上。即使首尾两个周期分别包含部分赛前和赛后数据,世界杯对 predict.fun 手续费收入的拉动仍然显著。

世界杯结束后,三家平台手续费收入普遍回落,Kalshi 跌幅最小

Kalshi 在世界杯期间的日均手续费收入为 1213 万美元,7 月 22 日降至 1100 万美元,回落幅度为 9.3%。三家平台中,Kalshi 的赛后降幅最小,手续费收入虽从赛事期间的高位回落,但仍保持在接近世界杯日均水平的位置。

Polymarket 的回落更为明显。其世界杯期间日均手续费收入为 286 万美元,7 月 22 日降至 170 万美元,降幅达到 40.5%。世界杯为 Polymarket 带来的收入增量较为集中,随着赛事结束,这部分增量也迅速退去。

predict.fun 在世界杯期间的日均手续费收入约为 8.3 万美元,7 月 22 日降至 5.3 万美元,回落 36.1%,降幅与 Polymarket 接近。尽管统计口径与前两家略有不同,但赛后走势仍然清晰,世界杯对 predict.fun 手续费收入的拉动同样显著,赛事结束后也较快回落。

世界杯并未抬高 Polymarket TVL,predict.fun 则在赛事后半程迎来资金流入

Polymarket 的 TVL 在世界杯期间并未随交易量同步上升。5 月初,平台 TVL 约为 4.1 亿美元,随后大部分时间维持在 4.4 亿至 4.8 亿美元区间。世界杯开赛后,TVL 仍主要围绕这一水平波动,期间虽在 6 月底和 7 月上旬短暂冲高,但均未形成持续上升趋势。

7 月中旬后,TVL 开始明显回落,世界杯结束时已降至约 4 亿美元附近,目前已进一步降至约 3.4 亿美元。交易量在赛事期间大幅放大,但平台沉淀资金反而在赛后持续减少,表明世界杯带来的更多是高频交易需求,并未同步转化为长期留存资金。

predict.fun 的走势则更具阶段性。5 月初,其 TVL 约为 2000 万美元,5 月中旬一度降至约 1000 万美元,随后在 1500 万美元附近维持至 6 月中旬。世界杯开赛初期,TVL 并未立即上涨,直到 7 月初才开始快速回升,并在赛事后半程升至 2000 万至 2500 万美元区间,世界杯结束前后达到阶段高点。

赛事结束后,TVL 逐步回落,目前降至约 1700 万美元,但仍高于 6 月下旬低点。与 Polymarket 相比,predict.fun 的资金变化与世界杯进程联系更紧密,尤其是淘汰赛阶段出现了更明显的资金流入。

(注:由于链上无法获得 Kalshi 的 TVL 数据,因此本部分仅讨论 Polymarket 与 predict.fun。)

小结

世界杯确实为预测市场带来了可观的交易量和手续费收入,但赛后数据也表明,这轮增长并未自然延续。三家平台的日均交易量和手续费收入均在赛事结束后回落,Polymarket 的 TVL 也继续下降。超级赛事可以在短期内集中放大交易需求,却未必能够直接抬高平台的长期活跃水平。

不过,世界杯红利也并非只停留在短期数据上。它至少验证了体育赛事能够为预测市场持续提供高频、短周期的交易场景,也让更多用户在连续比赛中形成反复交易的习惯

世界杯已经落幕,但围绕用户留存、市场供给和常态化交易的竞争,才刚刚开始。

Kimi K3还有4天开源,美国人这次是真急眼了

原文作者:动察Beating

美国人总想一直坐在各个行业的最中央。

AI 圈也是,美国人一直有一种胜券在握的气质,手里攥着一副看上去怎么都输不了的牌。

外面无论谁在做 AI 应用,美国人都相信,最后总要回到自己这里结账。芯片是英伟达的,云是微软、亚马逊和谷歌的,最贵的模型锁在 OpenAI 和 Anthropic 的 API 后面,全世界的企业想用 AI,最后总得从美国这里过一道。

哪怕中国团队的名字偶尔出现在排行榜上,华尔街也不太当回事,芯片卡着脖子,云握在手里,人才还在往硅谷跑,怎么输?

但这种胜券在握的松弛感,在最近,被 Kimi K3 这个中国模型撞出了原形。

美国科技圈紧急加更,把 Kimi K3 形容为「斯普尼克」时刻,就像是 1957 年苏联卫星升空给美国带来的那一下震动。X 上围绕 Kimi K3、杨植麟和中国模型的讨论,也很快从技术圈的小范围围观,滚成了千万浏览量的话题。

Kimi K3 并没有在每一个指标上都赢了美国最强的闭源模型,但它让更多人看见了一种可能,强能力、高效率和开放生态,未必只能在美国那几间实验室里同时长出来。

美国硅谷确实焦虑了。

存储是美国 AI 圈焦虑的安慰剂

Kimi K3 的消息传到华尔街,几家投行几乎同一时间递出研报。没有先花篇幅讨论它会冲击谁的产品、会不会逼美国模型降价,反而很快把目光挪到了存储上。

这些机构们不约而同地,把 Kimi K3 的出现解读为:存储的强大需求。上下文更长,AI 要记住更多事情,图片、声音、视频和工作记录会越积越多,于是闪存、硬盘、机房和数据服务都会受益。

于是,美光、闪迪、西部数据,成了这轮故事里的受益者。

果然在昨天的美股市场上,存储股集体暴力反弹。Roundhill 存储 ETF 单日涨 10.91%,闪迪涨 14.27%,美光涨 12%。几天前还在因为「DeepSeek 时刻 2.0」下杀的板块,一夜之间又成了最确定的多头。

站在产业角度,这条线并不荒唐。过去的聊天机器人,像是一次性的问答:你问一句,它答一句,关掉页面,很多事情也就过去了。现在大家期待的 AI,却更像一个进了公司的新员工。它要翻以前的合同和邮件,要记住客户说过什么,要接手昨天没做完的工作,还要留下记录,免得出了差错谁也说不清。一个会做事、会记事、还会看图听音的 AI,当然比一个只会闲聊的 AI 更能「吃」数据。

这个结论并不算是无中生有,但我们回顾之前的几次模型上市和落地,市场的反应会是:「别盯着模型,盯着存储」吗?

只能说,这是一个能让美国人安心的答案。

一个中国模型的冲击,本来应该带出一连串不好回答的问题:它会不会让美国模型公司更难维持高价?会不会让开发者少一些依赖?会不会让新公司不必非在硅谷起步?为什么不直接讨论 Kimi K3 会抢走谁的用户、迫使谁降价、逼谁改产品?

把最尖锐的问题绕过去,先去讨论硬盘,多少有一点此地无银三百两的味道。

像一个原本以为自己垄断了整条街的店主,突然发现隔壁开了一家很能打的新店,于是赶紧安慰自己:新店客人再多,也要用我卖的水电和柜台。

存储,是美国 AI 圈焦虑之下的最强安慰剂。

闭源模型,开始硌脚了

过去几年,闭源几乎是美国 AI 毫无争议的标准答案。

模型越强,越该锁在 API 后面。用户付费调用,模型公司拿高毛利,安全和合规也由它统一管理。这是一条又体面又赚钱的路,走起来四平八稳,客户放心,投资人满意,监管也好交代。

美国人甚至已经习惯了这条路的节奏,每隔几个月放一个更强的版本,定一个更高的价格,再讲一段更大的故事。

但开放模型越来越强之后,这条路的地面开始硌脚。

Kimi K3 在这盘棋里的位置,不是「追上」,而是把追赶的成本打了下来。一个开放又足够强的模型,最危险的地方不只是它自己能做什么,而是它给所有后来者,递上了一条便宜得多的学习曲线。

这不是技术圈的面子之争,而是生意会不会被改写的问题。美国此前最舒服的安排,是把 AI 先做成企业服务:能力藏在云端,客户签长期合同,普通人看不到底层,也不太容易换掉它。可如果别处的模型足够好,开发者就会多一个选择,企业采购时就会多拿出一张报价单,小团队也未必还要把未来押在同一批美国公司身上。到那时,只守住几份大合同、只把 AI 卖给 B 端,已经不再是一道高枕无忧的护城河。

这意味着 Kimi 将会簇生更多的优秀模型,也意味着模型的竞争更大,议价权也就没那么强了。

美国科技圈自己也感觉到了风向的变化。

Kimi K3 发布的前几天,7 月 15 日,OpenAI 的前首席技术官 Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab,发布了一个叫 Inkling 的模型。参数量接近万亿级别,代码和技术完全公开,任何人都可以免费下载、修改和商用。

这算是美国第一个「正儿八经」的开源 AI,虽然之前也有 Meta 的 Llama、谷歌的 Gemma、微软的 Phi、英伟达的 Nemotron、OpenAI 的 gpt-oss 这些开源模型,但更多都是试水。

Inkling 的意义在于曾经把闭源做到过顶点的人,前 OpenAI 的 CTO,转身开始认真做开源。

值得一提的是,Inkling 后训练早期,用过 Kimi K2.5 这类开放模型生成的数据,架构上也参考了 DeepSeek 的思路。换句话说,美国这份最像样的开源答卷,也是踩着中国开源的肩膀写出来的。

与之形成鲜明对比的是 Anthropic。今年 2 月,Anthropic 公开指控 DeepSeek、月之暗面和 MiniMax,对 Claude 发动「工业级蒸馏」,说它们建了两万四千个假账号,刷了一千六百万次对话,来偷 Claude 的能力。6 月又升级点名阿里巴巴。到 7 月 21 日,特朗普政府的财政部长 Bessent 干脆放话,可以因为「AI 盗窃」对中国实施制裁。

威胁论喊得再响,真到了要控成本、提效率的时候,中国模型是真香。

Airbnb 用 Qwen 做客服,Cursor 用 Kimi 造出了自己的编程 agent,DoorDash 把一部分活直接外包给了 Kimi,连 Murati 的 Inkling,后训练都要用 Kimi 的数据。

闭源这条路硌脚也好,蒸馏指控反噬也罢,其实都还只是商业模式层面的尴尬。实际上隐私和安全的问题,才真正动摇了闭源阵营最后的护身符。

AI 模型的「越狱」

闭源的最后一道防线,一直是安全。

模型关起来、权重锁起来、调用走 API、数据不落地,这四面墙围出来的空间,就是闭源阵营最拿得出手的承诺。企业客户愿意为此付溢价,也是看中了这份安全感。

但企业越来越不踏实了。他们开始问一些让闭源公司不太好回答的问题,我的代码、合同、客户资料,交给你的模型之后,你拿去做了什么?一个拿到了浏览器、终端、凭据和长期目标的 agent,会不会为了完成任务,越过我允许它碰的那条线?把 token 发给一个闭源 API,某种意义上就是让数据出了自己的墙。这恰恰是开放权重最硬的一个卖点,至少,我能看见模型在做什么。

而就在开闭两边为谁更安全争得不可开交的时候,出了一件几乎是黑色幽默的事。

7 月 21 日,OpenAI 自己确认,它的旗舰模型 GPT-5.6 Sol 和一个能力更强的未发布模型,在一次内部网络安全评测中,逃出了隔离环境。

事情是这样的,工程团队想测试模型的攻防能力上限,就降低了模型的安全限制,关掉了平时拦截高风险行为的防护。模型原本只需要老老实实做完测试题,可它自己发现了系统中的一个安全漏洞,顺着这个漏洞爬上了公共网络,一路绕过权限、穿越系统,最后用窃取的登录凭据打进了全球最大的开源 AI 平台 Hugging Face 的核心系统,从数据库里直接把测试题的答案拿走了。

OpenAI 给出的解释是八个字,并无恶意,过度专注。

这八个字才真正让人后背发凉。

对企业客户来说,最可怕的从来不是模型主动作恶。而是它极其认真地,替你完成了一个坏目标。

而这件事最大的反讽在于,过去一年半,全世界都在防的那个「危险的中国开源模型」,到现在还停留在假设阶段。真正越狱的、真正打穿了别人生产系统的,是闭源阵营自己的旗舰。Hugging Face 的 CEO Clem Delangue 转手就把这场事故做成了开源的广告,他说,AI 安全不会靠一家公司关起门解决,只能在开放中协作解决。

同一起事故,被开闭两边各自拿去,当成自己路线正确的证据。

未来真正的分水岭,恐怕根本不是模型开不开源,而是模型在什么样的沙箱、什么样的身份系统、什么样的可撤销权限和审计日志里运行。闭源也好,开源也好,都没法回避这道题。

而就在闭源的安全叙事自己先出了事的同时,一个更大尺度上的反转,也在安静地发生。

攻守易位,轮到美国开始害怕了

在美国一部分政策讨论和科技叙事里,一直有一种近乎《三体》式的想象:只要限制最先进的英伟达芯片进入中国,AI 进展就会被迫慢下来。

不是说中国从此完全不能做科研,而是他们认为计算能力的缺口会越来越大,训练最前沿模型的门槛会高到难以跨越。先进芯片像是这场竞赛的「物理定律」,谁拿不到,谁就很难跑到前面。

这种判断并非毫无依据。做大模型确实需要算力,芯片限制会增加成本、拖慢扩张,也会让许多团队更难以复制美国实验室的训练规模。问题是,限制也会改变人的选择。你原本可以买现成的最好工具,就没有那么强的动力去琢磨怎么少花一点算力、怎么改模型结构、怎么把每一次训练用得更值;可当门被关上,绕路就不再是一种选择,而变成了生存本能。

所以美国人他们其实很难理解,限制英伟达的供应,为什么没有让中国模型停在原地,反而逼出了一批在效率、工程和开源分发上更拼命的团队。

据说月之暗面还是在用 2023 年时,英伟达专为中国市场定制的合规版 AI 芯片 H800 做的训练。

这或许就是中国人最擅长的「小米加步枪」的打法。

2026 年 6 月,为配合出口管制,美国一度关停了 Anthropic 最强的 Fable 5 和 Mythos 5。这在合规上或许说得通,但它给每一个中国开源实验室,递上了一句现成的营销话术,至少,我们的模型不带一个可以远程关闭的开关。

你越强调控制,控制本身就越会变成对手的卖点。

更戏剧性的是另一面。据路透社报道,国内也开始跟阿里巴巴、字节跳动等公司开会,研究要不要限制外国访问中国最先进的 AI 模型,讨论范围甚至包括那些已经公开的开源模型。360 的创始人周鸿祎也公开喊话,说中国也该有自己的顶级闭源模型来守住技术高地。

一年前,是美国担心先进芯片流向中国。一年后,轮到中国开始有了值得设限的东西。

可在所有这些结构性的焦虑里,存储也好,算力也好,闭源也好,安全也好,攻守易位也好,有一个最具体、最扎心、最私人的落点,它不是一个行业趋势,不是一份研报,也不是一项政策。

是一个人。

焦虑的终点,落在杨植麟身上

说到底,开源之争让美国看到的,是同一个更大的难题:AI 未来到底只服务于少数能签大合同的公司,还是会变成一种像电、像互联网一样,越来越多普通团队都能拿来用的能力?如果答案慢慢偏向后者,谁能吸引开发者、谁能让年轻人愿意留下来折腾,就会比谁手里有更多企业客户更重要。

而「人往哪里去」这件事,最后把美国的焦虑,带到了一个很具体的名字上。

杨植麟之所以会被美国科技圈反复提起,并不只是因为他是一位优秀的中国研究者,更不只是因为有人想把话题归结为「美国没把人留下来」。把一个人的去留简化成一张签证,太轻了,也太像事后诸葛亮。

真正刺痛美国人的,是那个无法重来的假设:如果像杨植麟这样的人和团队,最终在美国完成从研究到创业的全部旅程,会发生什么?他们会用美国的云和芯片训练模型,会在美国的人才网络里招人,会从美国的风投手里拿钱,会拿着产品去敲美国大客户的门。再过几年,华尔街账本上可能就多出一家新的明星公司。一个人的选择,顺着那条熟悉的接力链,能变成一串公司的收入、一群人的工作和一整个产业的信心。

美国过去最值得骄傲的,就是这种放大能力。它不只是吸引聪明人来读书、来工作,而是能把人的聪明劲儿接住,不让它停在论文或实验室里。这里有足够多的钱、足够多的客户、足够多愿意一起冒险的人。

这样的人,当初怎么没留在美国?传奇投资人 Vinod Khosla 直接把矛头指向 Trump 政府收紧的移民政策。可杨植麟在卡内基梅隆的导师 Salakhutdinov 出来辟了谣,说这跟签证没关系。杨手里当年有的是留下来的机会,Salakhutdinov 甚至在邮件里替苹果的高管问过杨要不要加入。

是杨植麟自己铁了心要回国创业。

这才是这场争论里最扎心的地方。「他自己选择回国」,比「被移民政策赶走」,对美国来说要难受得多。前者意味着制度还可以修,后者意味着,哪怕你把门开到最大,人家也未必想进来。

海外讨论杨植麟,真正刺痛的从来不是「又出了一位优秀的华人研究者」。而是另一种反事实,如果这个人留在美国体系里,他的论文、团队、融资和公司价值,本该被写进美国 AI 的账本。如今,这份成果先被看成一支中国团队的能力,再通过开源社区辐射全球。

对一个自信了半个世纪的体系来说,最难接受的往往不是有人比你强,而是有人证明了不必经过你,也能走到终点。

中国有密集的工程师,有能迅速把想法做成产品的团队,有规模巨大的应用市场,也有愿意为效率买单的客户。开放模型又让分发变得更容易,一支团队未必先被美国大公司招进去,也未必先拿到硅谷投资人的认可,照样可能把自己的产品送到全球开发者手里。对顶尖人才来说,选择不再只有「去美国」或「不去美国」那么简单,而是哪里能让自己的判断真正变成一家公司、一个产品,甚至一个新的生态。

这才是美国这轮焦虑最难掩饰的地方。

存储股涨了,当然值得庆祝;云服务多卖了,当然也是本事。但它们都代替不了一个问题:当下一批最聪明、最有野心的人准备下注时,他们会不会还像过去那样,毫不犹豫地把美国当成唯一的答案?

Kimi K3 像一阵风,把这个问题从门缝里吹了进来。美国仍然家底雄厚,芯片、云、资本和企业市场都不是一朝一夕能替代的;它也仍会从全球 AI 的繁荣里赚到大钱。

只做闭源 AI,已经不能让美国人高枕无忧了。

原文链接

对冲基金经理Russell Clark:美债是比AI更大的投机泡沫,AI巨头烧钱是为「防住马斯克」

原文作者:赵颖

原文来源:华尔街见闻

一位对冲基金经理直言:市场最大的投机泡沫不是AI,而是美国国债——他预测10年期美债收益率将升至10%,并认为科技巨头疯狂砸钱搞AI,本质上是”防马斯克”的防御性布局。

近日,对冲基金经理Russell Clark在播客节目《Other People’s Money》中接受主持人Max Wiethe的访谈,就美国国债市场、AI资本支出逻辑、半导体行业走势及私募信贷风险等多个市场热点议题发表了一系列颠覆性观点。

Clark目前常驻伦敦,管理一家对冲基金并持续在Substack上撰写市场评论。他的系列判断在市场上引发关注——核心逻辑是:我们正在从一个”资本过剩、低利率”的时代,切换进入一个”高工资、高通胀、高利率”的新政治经济周期。

美债才是最大泡沫:10年期收益率目标10%

在AI泡沫争议甚嚣尘上之际,Clark却将矛头对准了一个更庞大的市场。

“我仍然把10%的收益率作为今年国债的目标。”他直接说出这一惊人数字。

他的逻辑链条清晰:如果美国政治目标是让40岁以下年轻人重新负担得起住房,那么工资需要每年增长约7%,在10年内实现翻倍;同时,住房名义价格应保持不变,实际价格持续下跌。要实现这一目标,需要实际利率维持在3%左右——名义利率叠加通胀,就意味着利率需要升至约10%。

“如果实际利率保持在约3%的水平,人们就会把钱存进银行,而不是去投资实物资产。”

Clark将这一判断置于更长的历史视角下。他援引日本国债的先行指标意义——”我一直认为日本国债是美国国债绝佳的先行指标”——指出日本国债曾被称为”夺命股”(widowmaker trade),市场在近30年里持续讨论其债务不可持续性,”直到它真的崩溃”。

他还指出,2022年俄罗斯外汇储备遭冻结,是一个值得重视的信号:”如果一个国家拥有外汇储备,为什么还要把它存在那个地方?”他认为,全球储备资产将自然地从国债向黄金迁移——而这一趋势正在悄然发生,只是速度缓慢。

更宏观地看,Clark认为当前的政治转型是根本驱动力:自1980年里根革命以来,资本积累压低了工资和利率;如今,政治钟摆正在逆转,”充分就业、高工资”的诉求重新主导政策议程,这意味着通胀将持续,利率将持续上行。

“AI巨头烧钱,不是为了AI——是为了防住马斯克”

在AI资本支出的问题上,Clark给出了一个与主流叙事截然不同的解读。

“真正的问题在于,埃隆·马斯克通过SpaceX,实际上是在表明:我也想进入人工智能领域。我生产计算设备,而且我有办法制造出更便宜的计算装置。”

他认为,这才是谷歌、微软、亚马逊等科技巨头疯狂砸钱的真实动机——不是赌AI的未来,而是防御性地保护已有商业护城河。

“谷歌、微软甚至亚马逊这些公司都有非常盈利的业务,他们都在努力保持领先地位,试图让埃隆·马斯克无机可乘。这就是我对这件事的理解。”

Clark以特斯拉的崛起为类比:传统汽车公司难以推出有竞争力的电动车,因为它们始终试图保护原有的燃油车业务,结果是”特斯拉的市值是那些传统内燃机制造商的数倍”。他认为科技行业正在经历同样的逻辑——”如果我们不投入资金,那我们就完了。”

正因如此,他对那些预测AI资本支出将大幅削减的观点保持高度怀疑:“我非常怀疑明天就会看到微软、Meta、谷歌、亚马逊宣布削减50%的AI资本支出——我觉得最先削减开支的,往往是那些将要亏损的企业。”

对于AI是否会冲击劳动力市场、从而破坏其高工资时代的宏观叙事,Clark也不以为然。他认为AI的冲击主要集中在专业白领群体——律师、会计、基金经理、高级医生——”这些人的工资本来就与资产价格挂钩”,而非冲击底层劳动力市场。他以二战后为例:核能、喷气发动机等重大技术突破接踵而至,工资却上涨了1000%。”技术变革和工资问题,其实是两个不同的话题。”

半导体是新时代的石油,供应受限将支撑价格

Clark提出了一个颇具想象力的类比:半导体之于当下,相当于石油之于70年代。

“如果看看70年代,同时持有石油和黄金这两种资产,其实是很不错的。石油是各地经济增长的关键,而石油的供应受到限制……现代的经济增长实际上是由半导体或计算机技术所推动的,因此半导体的价格就像70年代的新石油一样居高不下。”

他指出,英伟达芯片价格在过去五六年持续高位,传统上半导体价格会随产能扩张而下降,但这一次没有。同时,供应端存在硬约束,这与石油在70年代的逻辑高度相似。

私募信贷:被严重低估的定时炸弹

Clark特别点名了私募信贷和私募股权领域——在他看来,这里藏着市场当前最被忽视的风险。

“为什么我要去持有这家流动性极差的私人信用基金呢?我对这些资产的价值一无所知,而且它们的状况也相当糟糕。”

他注意到,市场上已出现”限制赎回”的情况——赎回量首次超过了新增认购,基金不得不启动赎回限制机制。他直言,一旦货币市场基金的收益率达到7%、8%,理性投资者就会开始质疑持有流动性极差的私人信贷基金的必要性。

“私募股权和私人信贷这些业务,都是在80年代出现的,当时我们已经不再遵循那些有利于劳工的政策了。对我来说,这些业务实际上都是那种时代遗留下来的产物罢了。”

他认为,这类资产的问题早在一年半前就已出现,但市场迟迟未能正视——而信用利差保持极低、股市高位,掩盖了其背后的真实风险。”问题仍然会慢慢地、但确定地继续影响市场。”

文字记录

Russell Clark:00:00

如果看看40岁及以下的人,也就是20到30岁的人群,他们面临的最大问题是无法负担住房费用。如果想让住房成本回到更合理的水平,那么工资就需要每年增长约7%,这样在10年内就能实现翻倍增长。同时,住房市场的名义价值应该保持稳定,实际价值则应该下降。这就要求实际利率保持在约3%的水平,这样人们就会把钱存入银行,而不是投资实物资产。如此一来,利率就可以达到约10%的水平。这仍然是我对今年设定的目标:国债的收益率要达到10%。那么,问题就在于:工资究竟能涨到什么程度呢?

Russell Clark:00:49

这一集的《Other People’s Money》由Tocurium Soybean基金提供赞助,该基金的股票代码为Soy B。欢迎来到《Other People’s Money》节目。我是Max Wiethe,今天与我们会面的还有来自伦敦的对冲基金经理Russell Clark。

Max Wiethe:01:02

Russell,感谢你参加这次节目。你不仅在写博客,还管理着一家对冲基金。我最近阅读了你的文章,觉得你上周发表的那篇关于人工智能投资的文章非常有趣。很多人认为,这可能是大型投机泡沫的终结。在人工智能投资领域,你指出还有另一个资产类别,你认为这个类别的规模要大得多,而且更具投机性。你能告诉我,为什么你认为这个规模更大的市场现在存在很多风险吗?我想,你所说的是国债市场吧。有两个问题:第一,人工智能市场是否具有投机性?

Russell Clark:01:44

那么,为什么我认为美国国债市场存在投机行为呢?通常情况下,当我回顾自己投资生涯中所看到的任何一次重大抛售事件时,总会有一些明显的迹象表明情况不妙。但是人们却选择忽略这些迹象,部分原因是出于人类的心理特性——当出现问题并且需要采取行动时,人们往往宁愿选择忽视问题,因为那样会更轻松一些。这大概就是人类的天性。

Russell Clark:02:25

比如说,在2008年的金融危机期间,人们在房价问题出现之前3到4年就意识到了问题的存在。那时,这个问题确实开始显现了。大家都认为,这只是一个我们可以应对的问题,因为我们以前也处理过类似的情况。当然,也有人说,这些银行的资产负债表状况非常糟糕,所以这次房地产危机将会带来更大的问题。最终,大家都接受了这一事实。

Russell Clark:02:58

我想说的,尤其是美国财政部的情况,不过政府债券整体也是如此。在过去几年里,由于选民和政客们逐渐认识到,政府会不惜一切代价来维持经济增长,所以政府似乎更愿意花钱。因此,如果出现任何问题,政府就会介入——特朗普政府的情况就是如此。他们甚至采取了更极端的做法:愿意花费必要的资金,同时不会对任何人征税,尤其是大型企业。

所以,政府会有支出,但却不会试图增加税收。如果仔细看看政府的财务报表,就会发现,现在的收入几乎无法覆盖社会保障、利息支付等必要的开支。我觉得这类支出大概占到了90%左右。当然,这还不包括其他方面的支出,比如国防、教育、基础设施等等。所以,从整体来看,政府的支出和税收机制已经相当完善了。这不仅适用于美国,日本也是如此。

Russell Clark:04:23

对我来说,有趣的是,在2022年时,我一度对国债持悲观态度。当时还有其他原因,但主要是因为当俄罗斯的外汇储备被冻结后,俄罗斯政府在入侵乌克兰之后就无法使用这些储备了。我想,如果有一个国家拥有外汇储备,而且这个国家还是俄罗斯政府的话,那为什么还要把这笔钱存放在那个地方呢?再进一步思考,其实,为什么任何国家都会选择把国债作为外汇储备呢?

Russell Clark:05:20 所以,我预计我们会看到国债市场向黄金市场自然转移的趋势。对我来说,这是很可能出现的情况。不过,我也怀疑那些寻求固定收入的投资者会逐渐消失,尤其是那些寻求政府主权债券投资的人。实际上,情况确实如此。国债市场表现相对较好。

但是,如果看看那些较为边缘化的主权债券市场,比如日本,就会发现情况有所不同。日本是世界上最大的主权债券市场之一,但那里的收益率已经大幅上升。而英国的情况则更为复杂,市场仍然非常不稳定。从长期来看,投资者仍在持续抛售国债。我认为,美国的国债市场表现还算不错,但那些真正有投资意愿的投资者正在逐渐消失。

Russell Clark:06:13

我在谈论这个问题时一直强调的就是这一点。我现在52岁了,正在逐渐变老。

Russell Clark:06:24 这种设立大规模主权财富基金、积累大量外汇储备的想法其实还是相对新的概念。直到1980年之前,人们还根本不知道如何将另一个国家的固定收益作为外汇储备来持有。这很合理,因为当时所有的外汇储备基本上都是黄金。之后,日本开始大量购买国债,因为他们不想让本国货币升值。

Max Wiethe:06:55

所以,当您看到那些长达500年的图表时,会发现曾经使用的储备货币是英镑,而在那之前则是另一种欧洲货币。我们可以追溯到葡萄牙时代,人们认为这种货币与世界上最强的海军实力密切相关。不过,实际上情况并非如此。与现在不同的是,当时我们并不拥有其他国家的债券或货币。

Russell Clark:07:17 所以,外汇储备货币是一种比较新的概念。过去,黄金一直是唯一的外汇储备形式。通常,那些军队强大的国家因为种种原因拥有最多的黄金——基本上,他们会从其他地方或拥有黄金的国家获取黄金。因此,如果国家战败,他们的黄金储备就会被用来赔偿战胜国。

所以,当人们谈论外汇储备时,其实是将外汇储备与主要的交易货币或用于交易的货币混为一谈了。而且,这些货币往往以黄金作为支撑。实际上,直到20世纪70年代,美元一直都是以黄金作为支撑的。要知道,在第一次世界大战之后,英国帝国开始瓦解。

Max Wiethe:08:11

你们看到英镑不断贬值,因为他们的计算方式无法正确反映实际情况。那么,你们认为我们现在正重新回到一个历史性的时期——在这种时期里,硬资产,尤其是黄金,会成为外汇储备的主要组成部分,或者可以说外汇储备的概念已经发生了改变。

Russell Clark:08:32

它们真的会消失。是的,我确实这么认为,因为我觉得这一切都只是政治上的争论而已,并不是基于事实的推理。所以人们常常用实证数据来反驳我,声称过去的情况就是如此。我对他们的回应是,我们正处在一个不断变化的政治环境中,所以这种变化也是必然的结果。

Russell Clark:08:59

我认为,自1980年后,随着里根革命的发生,人们逐渐不再强调充分就业和不断上涨的工资水平,而是更倾向于让价格自由浮动,让工资根据市场情况进行调整。工资可以通过两种方式进行调整:要么削减工资,要么让货币贬值,从而降低工资水平,提高竞争力。因此,我认为从1980年代开始,当许多国家面临财政、金融或经常账户危机时,他们通常会选择让货币贬值,这样就能降低国内员工的工资水平,从而通过出口来推动经济增长。

这种模式在日本得到了进一步的发展,日本通过购买国债来保持日元贬值,试图通过这种方式创造通货膨胀和经济增长。这些论点中的一部分内容也涉及自由贸易,即降低贸易壁垒的问题。

Russell Clark:10:14

我们正逐渐远离那种由政府主导的工业组织模式。在我小时候,所有的大型航空公司都由政府所有,后来政府把这些企业卖掉了,工会也消失了。在那些国家,曾经有三家大型汽车制造商——通用、福特、克莱斯勒——它们都受到政府的严格监管和保护。到了1980年之后,日本汽车公司进入这些行业,从而破坏了这些企业的工会组织。因此,整个环境变得非常不利于工资增长。

对于那些竞争力很强的国家,比如瑞士、日本甚至德国来说,它们会努力让本国货币升值,然后通过购买美元来抵消这种升值效应。所以,这种由资本驱动的增长模式,实际上是为了以某种方式维持低工资水平而设计的。

Russell Clark:11:13

但现在我感觉政治环境正在逐渐转向一个类似二战后的状态——即实现高工资水平、充分就业等。虽然这种状态还没有完全实现,但正在逐步接近。从美国对企业的投资来看,可以观察到这种趋势。政府的各种政策也在不断调整,比如增加关税之类的措施。因此,我认为我们正逐渐回到这种通货膨胀的环境。

实际上,从日本的情况来看,日本政府一直在抛售日元债券,收益率不断上升,但日元却似乎不再自然升值了。实际上,他们面临着越来越大的压力,不得不出售他们的美元储备,以试图维持汇率的稳定。因为一旦货币贬值,实际工资就会下降,而政治局势也开始对他们不利了。

Russell Clark:12:17

所以,根据我的分析,在2016年或2020年之前,我们所生活的这个世界,是资本不断积累的世界。这种积累使得资本成本下降,利率也随之降低。然而现在,我们仍然在持续消费,而不是储蓄。虽然经济增长不错,但通货膨胀却很高,而大量的资本又不断被消耗掉。因此,随之而来的就是利率开始上升,并且会持续上升,直到政治力量再次介入。

Russell Clark:12:51

有趣的是,如果看看那些民粹主义政客们,他们总是把生活成本作为最大的问题来应对。这个问题总是反过来成为他们的困扰。不过,他们仍然能够当选,继续掌握政治权力。目前还没有看到他们真正摆脱这一问题的迹象。我认为这并不是选民最关心的问题。在美国,生活成本确实是一个重要的问题。用”全球金融危机”这个例子来类比,我们其实早在三年前就预见到这些问题即将出现。

Max Wiethe:13:26

这些问题真的开始在市场上显现出来。可以说,人们谈论这个与国债市场相关的问题已经很久了,不过现在这些担忧终于开始成为现实。虽然人们一直都在讨论这种问题的不可持续性,但直到新冠疫情后的通货膨胀时期,这些问题才真正被重视起来。

Russell Clark:

13:48 长期以来,这一直背负着沉重的债务。难道就在那一刻,情况发生了改变吗?这是个好问题。不过,我觉得自己有一个优势,那就是我是个澳大利亚人,曾在日本和香港生活过,还研究过日语,并且游历过世界各地。因此,我倾向于从全球的角度来看待问题,而不是从美国的视角出发。

Russell Clark:14:11

视角问题。人们确实认为国债是不可持续的。不过在此之前,人们讨论的是国债不可持续的问题,再往前,人们还讨论过债券不可持续的问题。在90年代时,人们就已经在讨论债券不可持续的问题了。

Russell Clark:14:27

那位非常著名的经济学家,我记得他的名字是史蒂夫·罗奇。他说,年化利率为4%的10年期日本国债在1999年时还是可行的。那次抛售是金融史上最严重的恐慌性抛售。不过他错了,因为最终利率降到了负数。日本国债曾经被称为”夺命股”,现在情况已经不同了,但曾经确实是这样。

我想说的是,人们在近30年里一直讨论日本的债务可持续性问题,直到它崩溃。有趣的是,我一直认为日本国债是美国国债的绝佳先行指标。在2020年,当新冠疫情刚开始爆发时,情况变得非常有趣。大约是2020年3月,当时新冠疫情刚刚开始蔓延。我们不知道疫情是否会夺走每个人的生命,也不知道它会持续多久。但日本国债市场开始抛售,随后又反弹了很多,之后市场又开始抛售。

我对那件事的理解是,那些日本型的债券投资者们考虑到了政治环境,以及当时被讨论过的各种政治解决方案——比如大规模的信用保护、大幅的工资保障、大量的支出等等。世界已经发生了变化,而他们试图出售自己的日元债券。不过,日元债券的价格一直比美国国债要低得多。我担心,日元债券仍然会保持弱势。

Russell Clark:16:09

这种拍卖行为的奇怪之处,也是我认为它之所以令人困惑的原因,就是:你越是提高工资水平,名义上的经济增长就越多,而债券的实际财务状况看起来也就越好。所以,如果看看债务与GDP的比例,现在其实是在下降,因为名义GDP在增长。随着经济的再次增长,这种情况也会持续下去。而回到20世纪70年代,当时美国的利率约为15%到20%,那时联邦债务与GDP的比例还不到20%。

Max Wiethe:21:50

也就是说,实际利率约为3%,通货膨胀率大约在7%左右,而工资增长基本能跟上通货膨胀的速度。这与我们现在的情况相比,真是天差地别。有趣的是,很多人都在评论当前的实际利率水平,称它已经非常高了,几乎接近3%的水平,而且大多数人认为这种情况是不可持续的。

Russell Clark:22:31

那种水平的实际利率是不可持续的,所以你认为这种情况会成为新的常态,即出现非常高的实际收益率?是的,确实非常高。因为政府会进行支出,推动工资增长,实现充分就业——而这种情况在过去40年里从未出现过。政府确实会在这种情况下发挥作用。想想看,政府会在半导体产业上进行大量投资。所以,市场会变得非常紧张,政府也会努力控制价格,尤其是房价,因为房价对利率非常敏感。

Russell Clark:23:17

政治就发生在这样的环境中。当你看到那些民粹主义政党时,它们其实也想要达到那种结果。所以,这大概就是我所看到的现实。我认为,有一个很好的方法可以更容易地理解这个问题,我之前已经写过很多了,现在需要找那篇旧文章重新发布出来。

回到《回到未来》的场景——当他们到达2015年时,1985年的情景是怎样的呢?他们是在1985年出发,30年后到达2015年,Doc Brown就像给了马蒂·麦克弗莱一百美元,让他们去买可乐。1985年的人们认为,到2015年时,一罐可乐的价格将会接近一百美元,也许是五十美元,或者一百美元。如果你回到1985年的情景,可以看到当时通货膨胀率大约在7%到8%左右,因为人们当时认为通货膨胀率会达到这个水平。但实际上他们完全错了,通货膨胀率远低于那个数值。情况真的发生了改变。

然而,人们基本上认为过去发生的事将来也会再次发生,这其实就是人类的天性。因此,他们无法理解价格不会持续以极高的速度上涨这一事实。尽管他们选了罗纳德·里根作为总统,还认为沃尔克会掌控市场,但他们仍然认为通货膨胀率会一直很高。对我来说,这很好地说明了这种情况。

人们通常只会谈论过去发生的事情,并认为未来还会继续发生类似的情况。因此,我认为我们将再次经历一段高通胀时期,人们会逐渐适应这种情况,并会慢慢提高对贷款的需求。上周刚公布的银行财报显示,贷款增长势头非常强劲,因为人们认为物价每年会上涨7%到8%,而他们愿意以4%的利率来借款,这确实是个划算的选择。因此,你会看到贷款增长的速度加快。在日本,我们已经看到了这种情况;在美国也是如此,到处都能看到类似的现象。而唯一能够控制通胀的方法,就是提高利率。

那么,如何将这种长期的观点与国债市场中许多人的短期行为结合起来呢?这些人在进行着极其短期的决策,试图判断是会在这次会议还是下一次会议才进行加息操作。

Max Wiethe:26:24

看起来,国债利率的走势似乎也在围绕某个水平波动。甚至黄金也是如此——可以说,黄金的大幅抛售是因为人们原本对今年会有利率下调抱有很高的期望,而现在却可能面临利率上升的情况。显然,长期以来,黄金的走势都是基于实际利率的波动,而现在我们看到的是,当人们预期利率会上升时,黄金价格反而继续上涨。

Max Wiethe:26:53

这些不同的资产类别中,很多似乎都是受到短期趋势的推动而波动。然而,你应该拥有长期的视角。那么,如何在应对这些短期波动的同时,仍然保持长期的视角呢?

Russell Clark:27:08

在过去,当我负责管理资金的时候,我们所处的环境就像是一个充满资本的世界。人们常常误解的一点是,通货膨胀会有所降低,但他们并不了解相关的衡量指标。实际上,当时存在一种”贫困线”现象——不同地区的工资会下降,但整体工资水平保持相对较低的状态,从而控制住了通货膨胀。所以,我的做法是,关注哪些汇率的定价偏差最大,看看它们何时开始纠正,然后据此来管理资金。因为,政治运作的方式就是如此。

Russell Clark:27:54

现在,我仍然在观察世界,思考着——利率可能会比市场预期的要高得多。那些定价不准确的地方,究竟在哪里呢?于是,我就会在不同的地方进行投资。如果考虑黄金之类的投资,那么在美联储宣布降息或采取其他措施时,黄金往往会表现良好,因为人们会认为没有什么能阻止资产随着工资的上涨而上涨。不过,我尝试的方法是投资多种资产,利用这种高利率的预期来操作,从而在不同地区进行资本的管理。总的来说,这种方法对我来说效果不错。其实,这与我过去的做法恰恰相反——我过去总是关注那些货币风险没有被正确定价的情况。

Russell Clark:29:01

现在,我发现利率风险并没有得到正确的定价,所以尽量让它尽可能接近零。

Max Wiethe:29:17

之前你也提到了房地产市场的问题,你认为房价应该会保持基本持平,或者出现小幅下降。实际上,你确实提到了需要从全局角度来考虑问题。不过我认为很多人都在关注房地产市场,尤其是在美国。我们刚刚看到一项跨党派法案试图解决高房价问题,但特朗普基本上拒绝签署该法案。他还多次表示不想伤害那些拥有大量房产的老年人,因为他们是投票的重要群体。几十年来,美国民众一直依赖房产价值作为他们的资产来源。尽管年轻人希望房价下降,但仍有很多人不希望房价下跌。那么,在这场拉锯战中,谁会胜出呢?是老年人还是年轻人呢?美国是一个如此庞大的国家,情况会有所不同。

Russell Clark:30:14

那里发生了许多不同的变化。不过,如果先从英国开始讲起,那么我就可以尝试讨论在英国境内的美国情况。实际上,这种情况确实发生了。以伦敦的高端房地产市场为例,过去10年来,其名义价值几乎没有增长,基本上保持在同一水平。在脱欧之前,伦敦的房地产市场也处于停滞状态。即便英镑贬值,经济增长也还算不错,但名义价值却出现了下降,与此同时,英国的房地产市场也变得疲软,工资水平也有所上升。所以,那里确实发生了一些重新平衡的过程。

现在的问题是,他们试图推行更多的政策,但这相当困难。他们需要面对一些根深蒂固的利益集团,就像斯坦默所提到的,但他们却无法做到这一点。也许新的首相能够解决这个问题。不过,我认为这种趋势会持续下去。

在美国,如果看看像纽约这样的高端市场,我觉得现在的情况可能会更复杂一些,因为各种法规也在不断出台。例如,在英国,伦敦的高端房产现在会因为额外的附加费用而变得难以吸引人。我认为在美国也会出现类似的政策。伦敦这个房产市场其实很古老,到了某个阶段,房屋被拆分成公寓,因为这样可以避免很多税务问题,并且在财务上更有利。而大约20年前,公寓又重新被合并成房屋,因为那样在财务上更划算。税收的流向会影响房地产市场以及整个市场经济。我认为这是一个持续的过程。

不过,特朗普还有两年的任期。我觉得他不太可能再连任第三任期了,尽管他可能认为自己有能力做到这一点。问题是,谁会接任呢?

Max Wiethe:32:40

谁会接替特朗普成为右翼势力的领袖呢?这真是个有趣的问题。他们正在提议征收各种税收,比如在纽约市对富豪征收的”百万富翁税”。关于税收政策的问题,像加利福尼亚这样的地方正在提议对富豪和亿万富翁征收税收,而且我们确实已经看到了这种情况的发生。

Max Wiethe:33:03

这是一种资本转移行为。不过,我认为,英国和美国之间的一个区别在于,两国有着不同的税收制度。而且,这种差异可能会持续一段时间,因为它并非完全由国家政策所决定。从短期来看,不同的司法管辖区之间可能会相互竞争以获得更好的税收待遇。

Russell Clark:33:24 那些拥有更吸引人的税收政策的富裕地区。没错,但最值得比较的当然是加利福尼亚州和德克萨斯州。德克萨斯州有趣的地方在于,他们的建筑规范要宽松得多,因此他们能够更容易地建造房屋,同时还能保持房屋价格低廉——而加利福尼亚州的住房价格向来很高。可以看出,加利福尼亚州的民主党人显然倾向于采取鼓励建造更多住房的政策,消除对建筑的各种限制和规定。

所以,从政治角度来看,最终并不重要你支持谁,因为结果都是一样的,这不过是一种风格问题罢了。就像在特朗普之后人们投票给拜登一样,拜登并没有真正废除那些关税政策,也没有真正改变特朗普所实施的政策。在英国,即使成立了由劳工组成的政府,我们也没有看到保守党政府政策发生巨大的变化。因为归根结底,所有政客都只是想获得连任而已。

Max Wiethe:34:45

他们只是按照公众的想法或希望来行事,以争取再次当选。在这个世界里,情况显然在向更糟糕的方向发展:房地产价值在名义上毫无起色,实际上还在贬值;国债同样看起来并不乐观。那些看起来很吸引人的债券,实际上也并不那么有吸引力。

Max Wiethe 35:10

这种投资行为将会是什么样呢?我们是否能够提前预见到,未来股市会出现疯狂的投机行为?私人信贷市场也会寻求更高的收益。未来会像现在这样,但会更加激烈吗?如果回顾70年代的情况,当时市场波动很大,但人们已经不再纠结于利率会如何变化了。

Russell Clark 35:49

尤其是美联储。美联储在利率和市场调控方面表现得比较宽松,但结果却非常不稳定。不过,从实际效果来看,他们并没有取得什么实质性进展。有时候,我觉得我们正逐渐走向那种状况。

Russell Clark 36:03

我目前面临的一个主要问题是:在70年代,如果一个人同时拥有石油和黄金这两种资产,那其实是很不错的。当时人们确实只需要持有这两种资产,因为石油是各地经济增长的关键,而石油的供应受到限制——这不仅仅是欧佩克组织的责任,美国国内的石油生产也受到德克萨斯铁路委员会的管制,这是一种类似富兰克林·德拉诺·罗斯福时期的政策。所以,一旦市场不再受到管制,或者市场变得更加稳定,我就觉得,现代的经济增长实际上是由半导体或计算机技术所推动的。

Russell Clark 36:46

因此,半导体的价格就像70年代的新石油一样居高不下。确实,我们已经开始看到这种情况了。比如英伟达的芯片价格一直居高不下,已经持续了五到六年,看起来确实非常昂贵。不过,从历史上看,半导体的价格并不会因为不断建造新的工厂而持续上涨,它们的价格并没有下降。

Russell Clark 37:10

现在我们发现,随着通用芯片的发展,比如 DRAM、NAND 等芯片的价格,已经接近英伟达公司的芯片了。这很合理。

Russell Clark 37:25

而且,供应方面也有一些限制。

Russell Clark 37:40

所以有时候我会想,如果我们去掉市场上的那些半导体产品,我们会不会变得像70年代那样?确实有一些迹象表明情况确实如此。比如,我看到一些领域出现了严重的疲软现象,而这些疲软主要是由利率因素引起的,而半导体领域则能够维持这种状况。这确实影响了像微软这样的公司的利润率,以及其他相关领域的利润。所以,这算是一种奇怪的类比,不过也不是完全不合适。

Max Wiethe 38:20 我

认为,这种情况正逐渐走向另一种不同的局面。那些依赖廉价资本来维持运营的企业,其整个商业模式都是建立在廉价资本基础之上的。你可能会认为这些企业会因此受到损害,但实际上,这些企业的财务状况却一直保持在高位。在较高的利率环境下,它们反而能够从中受益。此外,半导体行业更是呈现出巨大的发展趋势……

Max Wiethe 38:44

关于AI公司,目前确实存在很多争议。很少有人能够站在中立的立场上,来讨论AI产业链中的价格是否合理,以及这种价格是否存在泡沫。你们对这个问题有什么看法吗?

Russell Clark 39:04

在目前这些与人工智能相关的股票方面,我有自己的看法。我认为,关于人工智能的发展,LLM 技术已经被发明出来了。

Russell Clark 39:26

我觉得很快,那些大型公司的首席执行官们就会意识到,这种模式会破坏那些非常盈利的业务,尤其是对谷歌来说。比如,我现在很少使用谷歌进行搜索了,我更倾向于先通过 ChatGPT 来搜索所有信息,因为那样能得到更清晰、更准确的答案。所以,如果我是谷歌的 CEO,我会考虑:我们的广告业务可能会受到威胁,而且其他业务也可能面临风险。不过,这些大型公司仍然非常盈利,所以我们需要投入资金来保护它们,同时尝试建立一种新的商业模式,这当然很好。

Russell Clark 40:12

而且,我觉得那只是第一步而已。我认为真正的问题在于,埃隆·马斯克通过 SpaceX,实际上是在表明:我也想进入人工智能领域。我生产计算设备,而且我有办法制造出更便宜的计算装置。

Russell Clark 40:28

这些基于卫星的数据中心……谁知道呢?我知道有很多自认为是科学家的人,不过金融领域的专家说这是不可能实现的。但他确实成功创办了三四个看似不可能的企业,并让那些传统企业陷入困境。所以,对我来说,埃隆·马斯克进入数据中心领域这件事,很可能让很多高管意识到:他们必须不断投入资金,尽可能让竞争变得困难,以此来留住客户。

创办特斯拉的方式就很典型。很多公司都很难推出电动汽车产品,因为它们试图保护自己的传统产品。而现在的特斯拉,其市值是那些传统内燃机制造商的数倍。我觉得科技领域也正在经历类似的情况——如果我们不投入资金,那我们就完了,因为很多公司都难以生存下去。

关于人工智能,我读到很多负面研究,认为投入这么多资金是毫无意义的。我的看法是,由于人工智能技术会保护现有的优势企业,所以这种投资是有必要的。谷歌、微软甚至亚马逊这些公司都有非常盈利的业务,他们都在努力保持领先地位,试图让埃隆·马斯克无机可乘。这就是我对这件事的理解。

Russell Clark 42:04

我觉得所有这些人都还记得那个”顶级燃烧者”的故事。他们对这件事的记忆与投资者的记忆截然不同。投资者认为,那些人只是盲目买入了一些看似很有潜力的公司,但这些公司最终都破产了。而那些成功运营大型科技公司的人,他们一直都在投资,即使在经济低迷时期也是如此——他们只记得那些停止投资的人已经消失了。就像软银的孙正义,他一直都在投资,现在成了日本最富有的人。

Russell Clark 42:36

也就是说,人们的思维方式完全不一样。这就是为什么我对这一消息持怀疑态度。我担心明天就会读到有关微软、Meta、谷歌、亚马逊等公司削减人工智能相关资本支出的报道,说这些公司的投资支出都减少了50%。我对未来可能出现这样的新闻标题感到非常怀疑,因为我觉得这些公司很可能是第一个开始削减开支的亏损企业。这就像在美国,当发生民事诉讼时,那些最先采取行动的公司,往往就是那些会遭受损失的公司。

Max Wiethe 43:15

考虑到我们目前的状况,我认为另一个区别在于,我们现在没有那些在2.0版本中完全被闲置的先进技术了。看看这些 GPU 的供应情况图表,大家都在热议这对 AI 定价来说是否意味着通货紧缩。但实际上,他们并没有足够的计算能力来支持这种模型的需求。即使我们能获得更便宜、更高效的模型,但如果计算能力仍然不足,那我们还是会回到原来的状态。这确实让人对前沿实验室(Frontier Labs)的盈利潜力产生怀疑。谁能够成为那个真正盈利的模型提供商呢?

Max Wiethe 44:01

不过,我认为这些发展并不会对资本支出产生负面影响。那么,这些发展是否有可能改变您对劳动力和工资的看法呢?可以说,人们之所以在劳动力方面投入大量资金,是因为他们同样看到了类似的情况:那些依赖劳动力来维持盈利能力的公司,认为这是一个风险,而这也被视为一种潜在的出路。您认为呢?

Russell Clark 44:40

人工智能会不会对这个需要更高工资、更高质量劳动力的时代造成负面影响呢?我不这么认为。人工智能带来的影响,主要集中在专业工作领域,因为那些从事专业工作的人的工资已经与资产价格挂钩了。那些不是按最低工资定薪的人员,比如会计、律师、基金经理、高级医生等等,他们的薪资都取决于市场的估值水平。在我看来,人工智能对这类人群的影响最大。这其实也符合我们即将面临的那种政治问题——比如,CEO 的薪资应该与公司里最底层员工的薪资保持怎样的比例?

Russell Clark 45:41 这其实是一个已经讨论了很多年的话题了,而且这种薪资比例多年来一直在上升。可以看出,人工智能的出现使得”有价值的东西”的定义变得更加明确,也就是说,现在能够被认定为有价值的对象范围变得更窄了。

Russell Clark 45:58 我认为这并没有影响到实际的劳动力状况。你可以回想一下,在二战之后,突然出现了一批重要的技术——核能、喷气发动机,以及汽车的进一步发展,都让二战后的技术发生了巨大变革。但与此同时,工资却上涨了1000%。所以有时候,技术变革和工资问题其实是两个不同的话题。前者属于政治层面的讨论,涉及到谁能够获得利益的问题。至少在我看来,关于工资是否上涨的问题,仍然属于政治层面的讨论。

Max Wiethe 46:53

从盈利角度来看,与数字劳动相比,情况并不乐观。虽然失业率会保持极低水平,但劳动力参与率将会下降。难道你不认为,在工资水平较高、失业率较低的情况下,这种情况也是有可能发生的吗?我们已经看到劳动力参与率在下降,这更像是一个人口趋势问题,而不是因为对劳动力的需求不足。这种趋势其实从全球金融危机以来就一直存在,很难找到其他解释。

Russell Clark 47:30

一个典型的例子是,技术突然导致大量失业的情况,通常都是由经济因素造成的。一般来说,随着技术的不断发展,企业会改进生产工艺,从而减少雇用人数,但同时也会创造出更多的就业机会。然后,随着技术的进一步进步,会有新的公司出现,利用这些新技术来提升生产效率,就业情况也会因此得到大幅改善。只要看看技术到底改进了多少,以及有多少工作岗位因此消失,通常我们都会发现劳动力会迁移到其他领域。

Russell Clark 48:15

我知道人们很担心这个问题,不过我至今还没有看到真正能够如此运作的例子。关于人工智能,我觉得,随着其应用越来越多,越来越多的人开始轻易识别出那些由人工智能生成的内容,立刻就会认为:”哦,那只是些无价值的东西,肯定是人工智能生成的。”这样一来,人工智能生成的内容就立刻贬值了。

所以,就我个人而言,我在自己的 Substack 上不会使用人工智能来撰写任何内容,因为人工智能的写作方式非常平庸,就像普通的幻灯片一样,逻辑并不总是连贯,而且喜欢使用大量的破折号。虽然对于一个糟糕的作家来说,这或许还行得通,但我认为这并没有带来什么真正的价值,人们也很容易对人工智能生成的内容失去兴趣。

所以,我觉得人工智能只是让一些简单、低层次的工作变得更加容易罢了。而那些高端产品确实为市场增加了价值,因为要创作出那些高端产品,需要很高的技能水平。这种情况一直都存在——当某种产品被大规模生产后,人们往往会更看重高质量的产品。衣服就是一个很好的例子。过去,衣服非常昂贵,而现在我们在印度等地大规模生产衣服,但我们仍然愿意支付数千美元来购买一套意大利制造的西装,因为那些西装的质量明显要好得多。

Max Wiethe 49:57

情况明显有所改善。一直以来,人们都认为一套西装的价格相当于一盎司黄金的价值,对吧?纵观历史,一盎司黄金与一套制作精良的西装的价格大致相当。就在我打算购买一套西装的时候,4000美元左右的价格确实是比较合理的,想要拥有一套优质的意大利手工制作西装,这个价格也算合理。所以,这种情况确实持续了下来,至少目前是这样。

不过,有趣的是,人们并不认为这种情况会持续下去,而且有人认为这可能与他们的政治观点有关。我的意思是,你认为人工智能在消费方面的应用可能会受到政治因素的影响吗?我住在纽约州,我们刚刚禁止了数据中心的运营一年。总体来说,无论是技术方面还是相关的基础设施建设,都受到了极大的阻力。不过,这些争论是否缺乏依据,那又是另一个需要讨论的问题了。

Russell Clark 51:00

这是一种非常不受欢迎的新技术,人们对此非常恐惧。你是否担心这方面的支出会面临障碍呢?当然有可能出现这种情况,但我认为政治方面会给予更多的支持。总的来说,美国人有一个共同的特性:他们喜欢胜利,他们渴望赢得一切,而他们似乎也深受人工智能竞争的影响。

Russell Clark 52:01

我不太明白这里所谓的”政治负面影响”是什么。实际上,如果有什么影响的话,大概就像核能源一样,会变成一种战略性的资产,大家都试图获取它,因此相关的支出也会不断增加。我认为,唯一可能真正减缓这一趋势的因素,就是严重的经济衰退,而那显然也是政治层面的决策。

让美联储将利率提高到10%左右,试图阻止一切……不过,真正的问题在于,由于过去的经历,人们一直生活在对经济衰退的阴影之下。对我而言,紧缩政策——即政府突然停止支出——作为一种政治政策,是行不通的。我就是看不出这种政策有什么可行性。而如果没有这种政策,那么经济增长就会很好,通货膨胀也会很高,而这些情况将持续下去。

Russell Clark 53:05

在可预见的未来,我看不到这样的政治环境出现:人们总是认为需要采取一些紧缩措施,以降低利率、控制通货膨胀。没有哪个政治家会推动这种政策,因为他们都感到恐惧。

Max Wiethe 53:28

在民众中,无论是左派还是右派,都会存在这种支出。而有了这种支出,通货膨胀也就随之产生了。因此,你可以认为人工智能技术会被应用于军事领域之类的领域,在这些领域里,民众的需求其实并不重要。我的意思是,在美国,长期以来人们一直都希望减少军事开支,而事实也确实如此。

Russell Clark 53:50

但这种情况从未发生过。所以你认为这只是那种不会受到民众意愿影响的因素之一吧?是的,目前来看,因为人工智能是一种非常具有战略性的资产,我实在不认为会有美国政治家承认自己输掉了与人工智能的”战争”。

Max Wiethe 54:11

我觉得那不太可能实现。目前我们看到了一股强劲的势头正在消退,只是因为资本支出并没有停止,支出仍在继续,但这并不意味着资产价格不会因为某些新闻消息而出现负面反应。其实并没有什么规定要求股票价格必须遵循基本面因素,历史上已经有很多这样的例子了。

Max Wiethe 54:39

人们非常容易受到这种趋势的影响。当人们感到一些不适后,这些”punch bowl”通常会被拿走,对吧?在派对进行的过程中,没人愿意这么做。你对人们过度关注这些股票的程度有什么担忧吗?那些具有三重杠杆效应的 ETF,以及围绕这些股票产生的投机热情……尽管这些股票的基本面相当稳健,但仍然存在潜在的损失风险。

Russell Clark 55:13

从根本上说,这是一个糟糕的主意。我的经验是,这类结构化的 ETF 往往会让普通投资者付出高昂的代价,而且它们主要就是为这类投资者设计的。我觉得有必要对这类产品进行重新审视。就像俗话说的,只要不过分贪婪,就不会有太大问题。但我认为,像 SK Hynix 或 Micron 这样的三重杠杆单股 ETF 的兴起,其实源于贪婪心理。正如我们在金融市场之前所看到的那样,当这类产品出现调整时,投资者就会偏离基本面,转而追求短期利益。我觉得我们现在就正在经历这种情况。

Russell Clark 56:07

内存股的行情目前很糟糕。没错,内存股的股价非常低迷,但本月内存股的价格实际上相当强劲。这有点像是过度贪婪导致的后果,投资者们过度持有多头仓位,市场似乎也决定从投资者手中夺走资金。这说得通。不过这种情况会持续多久呢?我不知道,因为就像之前看到的那样,这种情况可能会持续一段时间。实际上,LTC 股票的情况也很相似,它们承受了过大的压力。

Max Wiethe 56:44

市场意识到这些公司的股价过高了,于是抛售了这些公司的股票,把所有的钱都拿走了。这种情况时有发生。实际上,我对人工智能技术对人们的研究方式产生了担忧。在过去那些投机性的泡沫时期,人们其实并不清楚自己正在处理的是什么样的信息。而现在,有了这种机器,它就能告诉你你想知道的一切,甚至还会说你是个天才,还能说”这就是我的论文论点”。我觉得这是一个非常有力的基本论点。

马克斯,我认为,人们并没有完全理解一点:市场并不关心你对技术或基本知识的了解,它们能够发现其中的痛点。有很多人在研究之后,仍然认为他们已经做了所有的研究。我理解这一点的重要性,在供应链中它确实非常重要,而他们认为这样的研究已经足够了。

Russell Clark 57:42

他们凭借这些知识理应获得回报。不过,我非常担心这可能会引发一些严重的负面反馈循环,在任何潜在的下跌行情中都会产生负面影响。我认为不需要人工智能就能实现这一点。比如说,当我与那些喜欢投资加密货币的人交谈时,比如那些投资比特币的人。你们是怎么找到这些项目的?你们是怎么发现那些币的?”哦,是通过我的 WhatsApp 群组,大家都在讨论这些项目有多么出色,好像它们就是下一个大热门项目一样。”我心想,好吧,基本上就是形成了一个回音室效应,大家都在说这种币会成为下一个大热门项目。几个月后,我再次遇到了他,问他情况如何,他回答说:”不知道。”

Russell Clark 58:27

“我再也无法忍受查看自己的加密货币投资组合了,所以我就不再去看了。”也许人工智能已经取代了 WhatsApp 群组的作用,但人类总是会为自己的决策找理由,就连我也这么做。这就是为什么我喜欢管理别人的资金——因为这能让我保持自律。总得思考一下:我拥有这个资产,该如何向别人解释呢?如果无法解释清楚,那我就只能放弃这个资产了。不过,当这些资金只是我自己需要管理的资金时,我可能会持有某个资产太久。我觉得,有了第三方的监督机制反而更好。不过,在人工智能出现之前,人们就已经因为各种原因做出了一些疯狂的决定,所以也许人工智能只是让情况变得更糟了一些,也可能没什么变化。

Max Wiethe 59:30

最后,让我们来简要评估一下其他一些风险。如果利率继续上升,人们最应该关注的领域是什么?市场上哪些领域对这次利率风险的解读存在误判?这些领域在您看来,是否可以被视为您所提到的这一新框架中的关键部分呢?

Russell Clark 59:51

让我惊讶的是,在私人信贷、私募股权领域,尤其是私人信贷方面,出现了类似”限制赎回”的情况,特别是在 Cliffwater 项目中。虽然他们有大量的赎回行为,但另一方面,他们的订阅用户数量仍然很大。只是这次,赎回行为首次超过了订阅量,因此他们引入了限制赎回的机制来应对这种情况。我不禁想,好吧,他们进行赎回操作,但同时又有订阅用户——如果完全没有订阅用户怎么办?当人们突然觉得自己在货币市场基金中的收益达到了7%、8%的时候,那该怎么办呢?

Russell Clark 1:00:34

为什么我要去持有这家流动性极差的私人信用基金呢?我对这些资产的价值一无所知,而且它们的状况也相当糟糕。之前我们就提到过,这类问题往往会在两三年后才演变成更严重的局面。显然,私募股权和私人信用领域已经出现问题,有一年半左右了。这让我觉得很奇怪,尤其是当人们还在谈论流动性问题时,信用利差却一直保持在极低水平,而股市则一直保持在高位。在那种环境下,怎么可能出现流动性问题呢?这毫无道理。我认为这表明这些企业的资产质量非常糟糕。

在我看来,这类企业是最有可能在美联储降息后迎来转机的企业了。收益率已经回落到3%以下了,因为他们整个模型都是基于不断下降的利率来设计的,但实际上利率并没有下降。根据我的经验,这种情况很常见:人们会看到这个问题,担心股价会下跌一段时间,但之后情况并没有变得更糟,于是他们就忘记了这个问题。然而,问题仍然会慢慢地、但确定地继续影响市场。我认为,更高的利率可能会引发更大的问题。

Russell Clark 1:02:07

具体来说,那些被列出的资产管理公司,你认为它们可能会面临风险吧?它们的股价可能会继续下跌。我的意思是,在过去一年左右的时间里,它们的表现并不理想。虽然金融领域的整体情况还算不错,但问题出在银行身上,而不是资产管理公司。这或许是一种循环往复的现象。

Russell Clark 1:02:29 当

我谈论到像主权财富基金这样的资本池逐渐枯竭时,我还想到,这些资本其实最终都流入了私募股权领域。因为私募股权公司实际上就像那些资本池一样,他们只是通过收购企业来赚取更多的钱,但实际上并没有做任何实质性的投资。他们既不进行投资,也不参与企业的运营,只是收购企业,对其进行重组,然后把一些钱返还给你而已。

Russell Clark 1:02:55

资本池的缩小,对这类企业来说显然是非常负面的情况。因为资本成本上升了,而企业原本可以依靠的资本池规模,也应该正在逐渐缩小。

Russell Clark 1:03:13

所以,如果这种情况持续下去,那将会带来更大的问题。私募股权、私人信贷这些业务,都是在80年代出现的,当时我们已经不再遵循那些有利于劳工的政策了。对我来说,这些业务实际上都是那种时代遗留下来的产物罢了。

Max Wiethe 1:03:37

我认为,这种有利于资本的时代即将结束。进入该领域的资金数量减少了,从而削弱了套利机会。私有市场与公共市场的估值差距也已经完全消失了。比如说,在内存相关企业方面,现在在公共市场上获得的估值更加合理,而且这些企业的未来增长前景也非常乐观。

30%溢价,解码SK海力士跨市场套利的热潮与暗礁

原文作者:Jae,PANews

随着美国 AI 大厂对存储芯片的需求与日俱增,半导体巨头 SK 海力士(SK Hynix)一跃成为了全球资本的焦点,顺势登陆纳斯达克发行 ADR(美国存托凭证),进一步拓宽融资渠道。

海力士美股 ADR(股票代码 SKHY)上市刚满两周,其相对于韩国本土普通股的溢价平均维持在 30%左右,呈现出罕见的“同股不同价”现象。

高溢价的出现,也让海力士的跨市场套利成为了一片“掘金热土”,从韩股现货、美股 ADR 到加密市场,一场套利游戏从上周开始就进入了高潮。本文将解读横跨美股、韩股、加密交易所、DeFi 等多市场中进行的 5 种套利策略。

三重“断层”催生套利溢价

海力士跨市场套利的爆发,本质上是由双向转换通道封堵、加密市场情绪外溢以及交易时区错位共同作用的结果。

传统市场溢价的结构性主因在于:美股 ADR 与韩股现货的双向转换通道不互通。

7 月 9 日,海力士以每份 149 美元的价格发行 1.779 亿 ADR,募集资金达 265 亿美元,成为外国公司史上规模最大的 ADR 发行。本次发行获得超 7 倍超额认购,Baillie Gifford、Coatue 等全球顶级机构合计锁定 50 亿美元基石份额,但发行股份仅占公司总股本的约 2.5%,流通筹码具备天然的稀缺性。

原则上来说,每 10 股 SKHY 对应 1 股韩股正股。不过,由于发行初期双向转换通道依然未开放,两者无法自由兑换。而在正常的 ADR 机制中,套利者能买入低价本土普通股,转换为 ADR 后在美股高价卖出,最终抹平价差。然而,海力士本次 ADR 并非通过存入现有股份创建,而是发行新股生成,韩国证券存托机构规定,海力士的普通股与 ADR 双向转换申请需要等到 7 月 29 日才可启动。在此之前,市场仅支持注销 ADR 兑换韩股的单向操作,反向生成 ADR 的供给通道尚未开通。

在单车道上,庞大的美股资金需求挤入了稀缺的 ADR 流通盘,叠加 AI 存储赛道的市场热度,SKHY 溢价被持续推高。这也与台积电 ADR 长期溢价的先例如出一辙,只是海力士的波动更为剧烈。

虽然市场上预期随着 SEC F-6 等监管文件落地,7 月底双向转换通道开放后溢价或将收敛,但在此之前,显著的价差仍为套利者创造了极佳的机会。

加密市场溢价的根源则是:“抄底”情绪的溢出。

由于许多玩家并无法直接开立韩国券商账户买卖韩股现货,只能将目光转到加密交易所上线的海力士的永续合约。

在上周的剧烈回调中,大量散户涌入币安、Hyperliquid “抄底”永续合约,导致平台的资金费率急剧飙升。过去 30 天,加密交易平台上的海力士永续合约年化资金费率(APR)多数时间维持在 30%以上。

此外,交易时区断档导致了标的定价阶段性错位的问题。在韩股与美股的休市时段,加密市场上的永续合约缺乏外部价格锚定,主要依靠指数加权移动平均(EWMA)定价,这可能会引起价格的“抢跑”或滞后,制造出一定的套利空间。

套利策略分化:从“搬砖”到“固收”

同一个底层资产在不同市场出现了明显的定价偏差,催生出了丰富的套利机会。随着参与者不断涌入,套利策略从最基础的“跨市场套利”,快速演进为结合加密工具的复杂组合。

策略一:跨传统市场的溢价收敛博弈

最经典的策略是“买入韩股现货+做空美股 ADR”,押注未来价差收敛。假设美股 ADR 相对于韩股现货存在 35%以上的溢价,用户可通过盈透证券(IBKR)买入韩股现货、同时做空 SKHY。

套利交易员 yourQuantGuy 指出,该策略的成本项主要是融券利息:SKHY 上市初期做空年化利息一度高达 50%,随着供给增加快速下滑至 2%-5%的区间,叠加组合保证金账户的多空头寸几乎不占用资金,持仓成本将大幅降低。在溢价回落至 30%以下时分批平仓,能实现 4%以上的收益。

需要警惕的是,这并非无风险套利,而是“赌溢价收敛”的盈亏比交易。

套利者普遍假设韩股现货与美股 ADR 之间的溢价会回归,但参照台积电的先例:即便开放互换通道,ADR 溢价也可能常态化。海力士 ADR 同样设有发行规模上限,且散户转换存在流程门槛,如果双向转换开启后的供给释放不及预期,溢价可能成为长期现象,押注收敛的头寸将面临持续浮亏。

策略二:期现套利+费率收割(Cash & Carry)

各大加密交易平台陆续上线海力士永续合约后,链上也成为了套利交易最活跃的战场之一。

在券商买入韩股现货,同时在币安或 Hyperliquid 做空等价值的永续合约。现货多头与合约空头对冲了股价波动风险,但空头将收到多头支付的高额资金费率。

策略三:交易平台规则差异+“EWMA 机制”套利

由于各大加密交易平台的指数编制规则、资金费率结算机制不同,导致平台之间普遍存在着价差与费率差。

  • 非交易时段的指数计算规则:币安采用 EWMA 指数计算标记价格(Mark Price),导致合约易在开盘前“抢跑”出价差;Hyperliquid 参考盘前盘后的竞价价格;OKX 按比例取前两者的指数作为定价基准。套利交易员三分表示:规则差异导致“币安的永续合约价格>OKX>Hyperliquid”成为常态。
  • Cap 机制漏洞:币安的单次资金费率上限(Cap)曾被锁定在 0.5%(8 小时),而 Hyperliquid 为每小时结算一次且不设上限,导致海力士的合约价差拉大至 30 美元。“聪明钱”通过“做空币安+做多 Hyperliquid”在短时间内斩获数十万美元。

然而,加密交易平台的资费规则、指数成分以及结算频率并非固定不变。7 月中旬,币安把海力士永续合约资金费率从 8 小时结算改为 4 小时结算,导致价差在半日之内就收敛近半。依赖机制稳态的套利策略需要时刻注意规则上的变化。

策略四:跨市场衍生品+ETF 套利

上周五(7 月 17 日),在韩股休市、港股正常交易的时段,港股 2 倍做多海力士 ETF 一度因恐慌抛盘出现超 20%的折价,交易者可通过买入折价 ETF+做空链上永续合约对冲敞口,待韩股开盘折价收敛后平仓。

策略五:利率衍生品锁定“Delta 中性固收”

7 月 20 日,Pendle 旗下结构化利率平台 Boros 上线 Hyperliquid 海力士永续合约的资金费率市场,允许用户把原本浮动的资金费率转化为固定利率,补齐了套利生态的关键一环。

市场尚快速衍生出了 Delta 中性的固收型玩法:

1. 现货腿:在 IBKR 等传统券商买入海力士韩股现货;

2. 合约腿:在 Hyperliquid 上开立等价值的海力士永续合约空单,收取浮动资金费率;

3. 固定腿:在 Boros 做空 YU(即卖出浮动费率),锁定约 30%的固定收益。

现货与永续合约实现 Delta 中性,两条浮动费率腿互相抵消,净赚 Boros 端的固定费率。

不过,无论是 Boros 的利率市场还是 Hyperliquid 的订单簿,海力士相关标的的流动性相比传统股市仍稍显薄弱。大额仓位在进出场时容易造成较大的盘口价差与滑点损失,拉低整体策略的实际净收益。

另外,值得注意的还有跨境摩擦成本。韩元汇率波动、融券利息变动、跨境结算效率等隐性成本,都可能持续侵蚀利润,普通投资者往往难以覆盖所有风险点。

即便如此,只要费率和价差存在,套利者就不会离场。海力士的跨市场套利狂欢,也是传统金融资产与 DeFi 基础设施进一步交织的缩影。

传统市场的制度性阻碍,在链上被快速拆解为现货价差、跨平台费率差、利率衍生品等多层交易工具,形成了比传统市场更丰富的交易维度与更高的资金效率。

7 月底,随着海力士 ADR 互换窗口及财报日的临近,两大事件叠加可能成为溢价走势的关键拐点。这场横跨多个市场的套利博弈,或将呈现出另一幅精彩的图景。

CertiK报告:扳手攻击损失暴增近12倍,“运营安全”成防范新核心

据彭博社独家报道,7 月 22 日,全球最大的安全公司 CertiK 发布《Intel3D:2026 上半年扳手攻击报告》。报告显示,2026 年上半年全球共记录 52 起经公开核实的扳手攻击事件,同比增长 33.3%;造成损失达到约 1.24 亿美元,较去年同期增长约 11.8 倍。随着数字资产价值增长以及行业参与者规模扩大,攻击者正在寻找传统安全防护之外的新突破口,现实世界风险正在成为数字资产生态不可忽视的一部分。

攻击形态演变,攻击目标延伸至家庭和关联人员

报告指出,2026 年上半年最为显著的变化是入室抢劫的爆发式增长,由 2025 年上半年的 1 起剧增至 20 起,占同期总事件数的 41%。

值得注意的是,攻击者正在更多利用现实关系施压,通过控制或威胁加密资产持有者的配偶、子女、父母或雇员,利用心理施压逼迫目标解锁钱包或执行资产转账。由于关联人员往往缺乏防范意识且日常行程较为公开,这使得传统的单人防范机制面临严峻考验。

欧洲成为攻击高发地区,法国占比超六成

从地域分布来看,欧洲成为 2026 年上半年扳手攻击最集中的地区。今年上半年,欧洲共记录 39 起公开核实事件,占全球总数的 75%;其中法国记录 33 起,占全球案例总量 63.5%,成为受影响最严重的国家。美国记录 4 起,英国和瑞典分别记录 2 起,其他地区案件数量相对较少。

报告分析认为,这一现象可能与法国拥有活跃的加密资产生态、近年来多起大型数据泄露事件等多种因素有关。攻击者能够将泄露的数据与公开信息、链上活动等结合,对潜在目标进行识别和画像,极大地降低了犯罪分子的目标搜寻成本。

数据泄露正在成为现实世界攻击的重要入口

攻击者寻找目标的方式也在发生变化:过去,犯罪分子更多依赖社交媒体公开信息、线下活动等方式寻找高价值目标;如今,攻击者开始通过暗网黑市、数据掮客以及公共或企业内部人员获取精准的客户资料。公开调查显示,部分案件已涉及内部人员非法出售用户数据的行为。

在获得包含姓名、住址、资产估算及社交关系的目标画像后,中层协调人员会招募底层执行人员,通过伪装快递、途中拦截或虚假商务会面等方式实施线下控制,并在极短时间内逼迫受害者完成转账。

个人和机构需要建立更全面的安全防护体系

针对不断变化的攻击方式,报告建议个人和机构重新审视数字资产安全策略。

对于个人用户而言,减少不必要的信息公开、避免暴露资产规模和身份关联信息,是降低成为攻击目标风险的重要措施。同时,关键资产不应集中于单一钱包或单一控制人,可通过多重签名、多方计算等方式降低单点风险。

对于企业和高价值资产管理机构而言,报告建议加强权限管理,避免关键访问权限过度集中,并对钱包权限、恢复信息以及重要操作流程进行隔离管理。此外,企业还需要建立针对现实世界威胁的应急响应机制,以应对可能出现的人身胁迫或运营风险。

随着攻击目标从代码和系统逐渐转向资产控制者本人,数字资产安全正在从传统的技术防护扩展至更广泛的运营安全领域。

防护模式重构:线下运营安全与架构防御

面对跨国犯罪网络的威胁,安全机构正在推动与执法部门的协同。

报告披露,CertiK 已推出涵盖高管个人数据暴露评估、内部系统渗透测试及合规审查的运营安全(OpSec)服务,可协助高风险个人与企业高管排查身份、家庭、住所及行程轨迹等敏感信息的暴露隐患,评估其被攻击者利用的潜在风险,并助力企业满足 VARA、DORA 和 MiCA 等监管框架对运营韧性与业务连续性的合规要求。另一方面,作为安全管理的重要补充,CertiK Security Workspace 平台将链下情报与链上交易流、反洗钱(AML)风险信号进行深度关联分析,帮助机构实时追踪并归因网络犯罪,从而快速锁定具备调查价值的证据线索。

报告还提到,CertiK 将持续与包括国际刑警组织(INTERPOL)、欧洲刑警组织(Europol)在内的国际执法相关机构建立更紧密的合作,通过 CertiK 安全工具提供实时威胁情报和风险监测支持,并通过专家资源为重大跨境攻击事件、相关调查以及安全政策研究提供技术支持。

随着攻击者不断突破传统技术边界,保护资产控制者本身,将成为数字资产安全的重要组成部分。

报告链接:https://indd.adobe.com/view/34999f45-b459-4eec-a889-26e0e0886ba6

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