SK会长崔泰源被判赔前妻9440亿韩元,韩国史上最贵离婚案尘埃落定

原文作者:张雅琦

原文来源:华尔街见闻

一场曾被称为”世纪婚礼”的政治与商业联姻,正在以韩国史上最昂贵离婚的方式收尾。

7 月 24 日,首尔高等法院作出判决:SK 集团会长崔泰源向前妻卢素英支付财产分割金 9440 亿韩元,约合 6.43 亿美元。韩国司法史上最贵的一笔离婚判决,就此落地。

案子打了快十年。从 2022 年一审判 5000 万美元,到 2024 年上诉法院判近 10 亿美元,再到大法院发回重审,最终定格在这个数字。

问题不只是“赔多少”,还包括崔泰源将以现金、股票、借款还是资产处置方式完成支付,以及这会否改变其对 SK 集团的控制稳定性。分析人士指出,为筹措赔偿金,崔泰源可能面临贷款或变卖资产的选项,但其对 SK 集团的核心控制权短期内料难动摇。

华尔街日报称其”世纪离婚”,彭博社在判决当天就追问支付方式是现金还是股票。外媒的标题更直接——”现实版韩剧:金钱、罗曼史、腐败与背叛交织”。

但回到 1988 年,没人会想到这些。

青瓦台的婚礼定义了这场婚姻的起点

1988 年,首尔奥运会落下帷幕不久,韩国刚转向民主政治。总统卢泰愚的女儿卢素英出嫁,地点是青瓦台总统府。新郎是 SK 集团创始人侄子崔泰源。时任国务总理李贤宰主婚,韩国媒体称之为”世纪婚礼”。

两人在芝加哥大学读研时相识。这桩婚姻把政治权力和商业帝国绑在一起——在那个年代的韩国,这种联姻本身就是一个信号。

两人育有三个子女。三个孩子成年后都曾在 SK 子公司工作。

直到 2015 年,一切开始瓦解。

2015 年的公开信不只是出轨声明

2015 年 12 月,崔泰源在韩国一家报纸上刊登了三页公开信,承认自己与另一名女性有染,并育有一子。

他引用托尔斯泰《安娜·卡列尼娜》的开篇:

“幸福的家庭都是相似的,不幸的家庭各有各的不幸。”

他说自己与卢素英 27 年的婚姻已无法挽回,希望”干干净净地结束”。

而这封信发出的四个月前——2015 年 8 月——他刚刚获得总统特赦出狱。这是他第二次被赦免。

卢素英当时的反应被韩国媒体广泛报道。她告诉身边人,自己是不是太自私、不够体谅丈夫。随后对媒体表示:

“我不会离婚。”

她最终在 2019 年同意离婚。

两次入狱,两次特赦:崔泰源的另一面

在离婚案成为焦点之前,崔泰源有两段更早的司法记录。

2003 年,因非法股票交易和会计欺诈被判三年有期徒刑,数月后保释,法院改判缓刑,之后获总统特赦,记录消除。2013 年,再因挪用公司资金约 4200 万美元(用于弥补个人投资亏损)被判四年。法官在庭上批评他”对自己的责任缺乏真诚的认知”。

崔泰源当庭否认指控,称相关交易是合法公司投资。”我不知道我还有什么没证明清楚的,但我可以诚实地说,我没有犯这个罪。”

服刑期间,他做了两件事:通过 SK 旗下两家子公司合并,加固了对 SK 控股公司的控制权;同时出版了 229 页的《新探索:社会企业》,论述政府如何激励企业参与解决社会问题。

2015 年 8 月第二度获总统特赦。四个月后,登报宣布离婚。

2018 年,崔泰源与现任伴侣金熙英(英文名 Chloe,50 岁)共同成立 T&C 基金会,从事青少年奖学金和教育项目。2019 年,两人首次公开同场亮相。崔泰源在现场说:”我反思了过去,意识到自己活错了。”

SK 海力士的 AI 行情改写了离婚案的价格

如果 SK 海力士没有搭上 AI 这班车,这桩案子的金额可能是另一个量级。

SK 海力士是全球 HBM 的主要供应商,而 HBM 是训练大模型的关键硬件。2025 年初以来,SK 海力士股价涨了近 10 倍。5 月底,公司市值突破 1 万亿美元。7 月 10 日,崔泰源在纳斯达克敲钟,SK 海力士完成美国上市,募资约 260 亿美元。

彭博亿万富翁指数显示,崔泰源个人净资产约 56 亿美元,一年内翻了一倍多。上个月,他和英伟达 CEO 黄仁勋在首尔一家炸鸡店喝威士忌,席间崔泰源主动提出为全场买单。此前他还与特朗普在高尔夫球场会面,拜登 2022 年访韩时公开称他为”老朋友”。

这些数字的快速增长直接改变了离婚案的走向。卢素英一方主张:SK 海力士的暴涨发生在婚姻存续期间打下基础的阶段,按离婚时的市值分割对她不公,应使用更新估值。

2022 年一审判决约 5000 万美元,卢素英上诉,称这”否定了女性对家庭的付出”。2024 年上诉法院改判 35%资产,当时折合近 10 亿美元。崔泰源一方则主张卢素英对 SK 近期成功并无贡献,应用 AI 行情前的估值计算。

大法院发回重审后,2026 年 7 月 24 日,首尔高院判决 9440 亿韩元。

这笔钱会以什么形式支付

彭博社在判决当天提出的核心问题是:支付方式是现金还是股票——这直接关系到崔泰源对 SK 集团的控制权。

崔泰源直接持有 SK 株式会社 17.9%的股份。SK 株式会社是 SK 集团的控股公司。彭博引述分析认为,如果判决金额以现金方式执行,崔泰源可能需要大额借贷或出售部分资产;但短期内 SK 集团的控制架构不至于被动摇。

被忽略的另一面:卢素英不只是一位”前妻”

卢素英的身份远不止离婚案的当事人。

她运营着 Art Center Nabi,韩国第一家媒体艺术博物馆。中心早期设在 SK 总部大楼内。2023 年 SK 子公司以租赁合同到期为由,指控艺术馆”非法占用”。今年 6 月,她将艺术馆迁至首尔旧王宫附近,开幕展名为”A Pregnant Pause”。

她曾在剑桥大学举办讲座。去年搬离住了 37 年的家时,在社交媒体上晒出旧物,包括婚纱、手袋,以及三个孩子幼年时制作的父母婚礼海报——孩子们将两人的照片剪下,贴在纸做的婚纱和燕尾服上,旁边画着心和星星,写着”真爱至上”。

2024 年 10 月,崔泰源与卢素英一同出席了小女儿的婚礼。女儿独自走过红毯。两人三个子女中,如今只剩一人仍在 SK 子公司任职。

这桩案子绑住了韩国社会的三条敏感神经

这桩离婚案的判决逻辑,折射了几个韩国社会的深层议题。

财阀与司法的关系,是第一个敏感点。崔泰源两次入狱,两次获总统特赦。无论 2003 年的非法交易案还是 2013 年的挪用资金案,最终都通过特赦清除了记录。这种循环在离婚案持续发酵期间被反复提及。

婚内贡献如何定价,是第二个争议点。卢素英的律师团队提交的证据包括:1992 年 SK 获取韩国第二张移动通信牌照期间,卢泰愚政府是否给予了特殊便利。时任反对党领袖金大中当时公开批评这是”总统裙带关系的无耻行为”,执政党内部也有反对声音。SK 随后交回了牌照。

卢素英一方还提交了一张手写便条,显示卢泰愚政府曾向 SK 输送 300 亿韩元(约 2300 万美元)。SK 方面否认收到该款项。但上诉法院采信了相关证据,认定卢素英对 SK 集团发展有”实质贡献”——这一认定在历次判决中直接影响分割比例。

精英婚姻中的女性处境,是第三个观察视角。卢素英在 2015 年丈夫公开出轨后,第一反应是自省而非反击——”是不是我太自私了”——这句话在韩国引发了关于婚姻中女性角色的讨论。

判决之后还有多少变数

9440 亿韩元的判决仍可上诉。但更大的变量在法庭之外。

SK 海力士的 AI 行情没有结束的迹象。公司近期宣布在韩国追加超过 2500 亿美元投资扩产,总统李在明称崔泰源和三星掌门人为”国家和人民的英雄”。

如果 SK 海力士股价继续上涨,卢素英一方是否会要求以更新市值重新计算分割金额?如果崔泰源被迫减持股份来筹措现金,SK 集团的股权结构会出现什么变化?

华尔街日报在报道结尾引述卢素英去年 11 月的社交媒体动态。她在搬离旧居时写道:”如今过了 60 岁,一切都变得珍贵了。”

Stripe收购OpenRouter:AI Agent支付基础设施的终极拼图

原文作者:Sanqing,Foresight News

7 月 24 日,据《华尔街日报》报道,支付巨头 Stripe 正与 AI 模型中转站 OpenRouter 洽谈收购事宜,交易可能很快宣布,但谈判仍存在破裂或半路杀出其他买家的可能。知情人士称,此次收购对 OpenRouter 的估值约为 100 亿美元,较其今年 5 月完成 1.13 亿美元 B 轮融资时 13 亿美元的投后估值大幅跃升。OpenRouter 背后的投资方包括 a16z、Menlo Ventures 与谷歌母公司 Alphabet 旗下的 CapitalG。

这笔交易表面上是一次纯粹的 AI 基础设施并购,但 Stripe 的身份早已不只是信用卡收单机构。过去一年半,它先后砸下 11 亿美元收购稳定币公司 Bridge,孵化了自己的稳定币结算公链 Tempo,本质上是全球最激进的稳定币基础设施参与方之一。

在此之前,已有多家大型科技公司接触过 OpenRouter,寻求潜在收购。而 Stripe 与 OpenRouter 早有业务往来:OpenRouter 长期使用 Stripe Invoicing、Stripe Tax 与 Radar 处理自己的全球计费与风控,这次传闻中的收购,某种程度上是纵向收编自己的客户。

支付、钱包、下单、结算,Stripe 一样没落下

2025 年 2 月,Stripe 以 11 亿美元完成对稳定币基础设施公司 Bridge 的收购,这是其历史上最大一笔并购,解决了稳定币出入金的问题。

4 个月后,Stripe 又收购嵌入式钱包基础设施商 Privy,后者已为超过 7500 万个账户提供服务,解决了钱包与身份的问题。

同年 9 月底,Stripe 与 OpenAI 联合发布 Agentic Commerce Protocol(ACP),推出 ChatGPT 内的 Instant Checkout,通过「Shared Payment Token」新支付原语,让 AI Agent 可以代购而不接触用户的真实支付凭证,解决了 AI Agent 怎么下单的问题。

2026 年 3 月,Stripe 与 Paradigm 孵化的支付公链 Tempo 主网上线,同步发布机器间支付协议 Machine Payments Protocol(MPP)。AI Agent 从此可以用 USDC 在 Tempo 上自主完成小额、高频的支付,且带有限额、商户白名单等授权范围控制,不再需要人工逐笔审批,解决了 AI Agent 怎么付钱的问题。

6 月底,Stripe 又与 Visa、Mastercard、贝莱德、Coinbase 等 140 多家公司一起,加入了新成立的稳定币联盟 Open USD。这家由独立公司 Open Standard 运营的联盟,CEO 正是 Bridge 联合创始人 Zach Abrams。

单独看,每一步都只是「稳定币业务扩张」;连起来看,Stripe 已经把 AI Agent 完成一次交易所需的下单、付款、结算等多个环节,全部纳入自己的业务范围。

OpenRouter 补全 AI 模型服务和计费

OpenRouter 不生产模型,它是一层「模型路由」:聚合 60 多家提供商、300 多个模型,帮开发者比价、切换、在某个模型故障时自动降级到备用模型,按每次调用抽成约 5%。

它的创始人 Alex Atallah,是 NFT 交易平台 OpenSea 的联合创始人兼前 CTO。据 OpenRouter 自己披露的数据,其 2026 年 3 月的年化营收已达 5000 万美元,较 2025 年底的 1900 万美元大幅增长,月活开发者超过 150 万,处理的推理请求数以百亿计。

Tempo 与 MPP 解决了「AI Agent 怎么付钱」,ACP 解决了「AI Agent 怎么下单」,而 OpenRouter 补上「AI Agent 该调用哪个模型、按什么口径计费」。

三层拼在一起,意味着一次 AI Agent 任务从选模型、调用推理,到最终产生的商业结算,理论上都可能经过 Stripe 的管道。这与其加密业务负责人此前公开喊出的「货币界的 AWS」定位互为印证。

这样的野心并非 Stripe 独有。Circle 5 月推出了面向 AI Agent 的 Agent Stack,包含 Agent Wallets 与微支付工具 Nanopayments;谷歌发布了 Agent Payments Protocol(AP2)。

据 agenteconomy.to 数据,由 Coinbase 主导、部署在 Base、Solana 等链的 x402 协议,截至 7 月 23 日累计已处理超过 1.9 亿笔链上交易。给 AI Agent 做支付基础设施,正在成为多家巨头的共同判断。

但现实是骨感的。加密交易与研究机构 Keyrock 在 5 月发布的报告显示,2025 年 5 月至 2026 年 4 月这一年间,AI Agent 在链上累计结算的支付总规模约为 7300 万美元。而稳定币全年结算量高达 46 万亿美元,前者占后者的比例不到万分之一。现在的估值更多建立在叙事和抢先布局上,离真正跑出规模还差得远。

Stripe 想要的不只是中转站生意

财经分析网站 FourWeekMBA 基于 OpenRouter 官方公开的 token 使用量排行数据统计,OpenRouter 平台上美国模型的 token 份额已经从 2025 年 6 月的约 70% 跌至 2026 年 6 月的约 30%,DeepSeek 等中国开源模型正在成为调用量的主力。

交易也远未落定。《华尔街日报》在报道中表示,谈判仍可能破裂,或有其他买家介入。Stripe 自己也同时还在与私募股权公司 Advent International 联手竞购 PayPal,精力和资本均被牵制。

但无论这笔交易最终能否落地,Stripe 过去 18 个月的路径已经足够清楚。它不再满足于做 AI 时代的收银台,而是想成为 AI 与用户连接链路上默认的基础设施提供商。

对区块链行业而言,这笔并购的价格本身或许并不是最重要的。真正值得关注的是稳定币能否借由 AI Agent 经济,找到第一个规模化的机器间支付场景,进而验证 AI 与区块链之间的关联性和协同价值。

MSX美股每日观察:英特尔2026 Q2财报:AI重新点燃CPU需求,数据中心暴增59%

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今日观察

英特尔本季交出了近十余年来最快的营收增速,市场普遍将其视为公司转型初见成效的信号。财报表面出现一笔规模可观的 GAAP 净亏损,但这并非来自主营经营的恶化,而是一项非现金的会计项目:根据《芯片与科学法案》托管给美国政府的那部分股份,随着公司股价大幅上涨,对应的账面义务同步放大并计入当期损益,形成账面损失;换言之,股价越强,这项账面亏损反而越大。剔除该因素后,公司实际处于盈利状态,经营利润也已由亏转盈。

本季更值得关注的,是数据中心与 AI 业务的明显回暖。管理层表示服务器 CPU 的需求已超过供给,并在本季签下多份长期供货协议,显示这一轮 AI 浪潮不只推升 GPU,也在重新拉动传统 CPU 的需求,而这恰是英特尔的主场。与此同时,公司对下一季度给出的指引也强于市场预期。

不过,转型的另一面仍未改变:代工业务持续亏损,资本开支维持高位、自由现金流为负,且管理层预计明年投入还将进一步加大。整体来看,好转的方向已经确立,但代工能否走向盈亏平衡、现金消耗何时收敛,仍是后续需要持续观察的关键。

数据一分钟

  • 营收 161.28 亿美元,同比+25%,超预期 144.31 亿,为 2011 Q3 以来最快增速
  • 调整后 EPS $0.42,超预期$0.21;GAAP 则净亏损 110.33 亿,几乎全来自 125.29 亿”托管股份”非现金重估
  • 数据中心与 AI 同比暴增+59%,本季最大亮点;管理层称服务器 CPU 需求已”超过供给”,本季签下 10 份长期供货合同
  • 客户计算 88.77 亿,同比+13%;代工 57.65 亿,同比+31%
  • Q3 指引:营收中值 163 亿、调整后 EPS $0.38,双双显著超预期
  • 代工经营仍亏损 20.89 亿;资本开支高企,调整后自由现金流转负(-84.19 亿),管理层预计 2027 年资本开支将高于 2026 年

MSX View

这份财报真正的故事,不在 GAAP 亏损上。它是非现金的会计副产品:股价越涨,托管股份的账面损失越大,跟广告、云、CPU 一分钱都没少赚没有关系。能反映主营成色、可持续可比较的,是 Non-GAAP 重回盈利、GAAP 经营利润转正,以及数据中心与 AI 业务的增速:管理层直言服务器 CPU 需求”超过供给”、一季签下 10 份长约,说明 AI 这波不只拉动 GPU,也在重新点燃 CPU 需求,而这正是英特尔的腹地。另一面,代工单季仍亏 20.89 亿、调整后自由现金流-84 亿、2027 年资本开支还要往上,说明转型的重投入远未到收获期。故事在变好,但代工的盈亏平衡与现金消耗是下一步最该盯的两个信号;短线需防”利好兑现”式回吐。

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被SK海力士踢出局!「韩国芯片唱空专业户」大摩在韩快混不下去了

原文作者:张雅琦

原文来源:华尔街见闻

今天,韩国股市又跌进“ICU”了。

SK 海力士与三星电子盘中均跌逾 7%,首尔综指跌幅一度超过 6%触发熔断。据媒体爆料,大跌的导火索和“韩国半导体死神”——摩根士丹利亚欧科技研究主管 Shawn Kim 有关。

他在7 月 21 日发布报告警告称,AI 驱动的半导体存储行业狂欢正接近拐点,内存合同价格预计将于第四季度见顶,净盈利上调比例已从峰值 92%回落至 77%。虽然有分析称,Shawn Kim 的报告被用来制造恐慌了,可能不是大跌的原因。

但这一次,Shawn Kim 的报告不只是搅动了市场,更让摩根士丹利自己陷入了一个更难堪的处境。

这家华尔街顶级投行因长期发布看空韩国半导体的报告,如今在韩国市场接连遭遇挫折——从被排除在 SK 海力士美国上市主承销商名单之外,到多笔重大交易相继告吹,其在韩业务正承受越来越大的声誉与商业压力。

此次最具标志性的事件,是 SK 海力士约 265 亿美元的美国存托凭证(ADR)上市项目。美国银行、花旗集团、高盛和摩根大通四家机构被选定为联席主承销商,摩根士丹利成为唯一落选的顶级投行。以 0.5%的承销费率计算,此次上市总佣金约为 1.3 亿美元。对于一家以 SpaceX、Anthropic 等超级 IPO 项目自居、并被视为 OpenAI 上市热门候选承销商的机构而言,此次落选不仅是真金白银的损失,更是一次正面打击。

反复唱空,被戏称“韩国半导体死神”

在韩国投资圈,提及摩根士丹利的研究部门,绕不开 Shawn Kim 这个名字。这位韩裔美籍董事总经理 2002 年加入摩根士丹利,目前统筹负责欧洲及亚洲科技研究,曾驻扎首尔和香港,现居伦敦。在韩国市场,他已凭借一系列措辞鲜明的半导体报告建立起举足轻重的影响力,同时也赢得了”韩国半导体死神”的绰号。

过去十年间,他多次在韩国半导体景气周期的高点附近发出警告:2017 年发布看空 NAND 价格与内存供应过剩的报告;2021 年 8 月推出《存储,凛冬将至》(Memory, Winter is Coming),精准踩中此后长达两年的半导体下行周期;2024 年 9 月,其关于 HBM 供过于求可能性的报告被视为当年三星电子和 SK 海力士股价急跌的导火索之一——摩根士丹利事后也承认对 SK 海力士短期业绩预测有误。

7 月 6 日,摩根士丹利首席投资官 Michael Wilson 领衔的股票策略团队再度出手,建议减持三星电子、SK 海力士及美光等内存半导体相关股票,在市场已处于下行调整压力之中,此举被韩国业界形容为”在伤口上撒盐”。

Shawn Kim 的最新报告则更为系统:NAND 模组厂商库存已升至约 13 周,接近疫情期间约 15 周的峰值水平;现货价格走弱;部分云服务商已表示库存充裕,包括腾讯已备货约 90%所需量(该数据来源及口径尚未得到官方证实)。他同时提出”NAND 下行即应卖出 DRAM”的交易逻辑,将两个细分市场纳入同一周期叙事。

尽管如此,同属摩根士丹利的美国半导体分析师 Joseph Moore 持有更为乐观的判断——他认为 AI 数据中心投资将使 D 内存成为核心瓶颈,供应短缺或延续至 2028 年。两人分歧的根源在于观察视角不同:Joseph Moore 聚焦美国大型云厂商的资本开支,而 Shawn Kim 更关注亚洲流通渠道中率先出现的预警信号。

被 SK 海力士踢出局后,大摩开始反思:韩国半导体不好惹

SK 海力士 ADR 上市是外国企业在美国史上规模最大的 IPO。摩根士丹利的缺席,在其内部引发了直接的连锁反应。

据多名投行人士(包括摩根士丹利前高管)透露,首尔办公室内部已弥漫出一种情绪:

“是不是因为 Shawn Kim 等人的负面报告,我们才失去了 SK 海力士这单生意,以后要谨慎行事。”

这一情绪同样蔓延至摩根士丹利中负责向韩国机构客户募资的业务条线。据韩媒报道,相关部门已出现抱怨之声:

“这样怎么做业务?”

上述撕裂折射出国际投行普遍面临的一个结构性困境:研究部门的独立性与投行业务的商业利益之间的张力。研究报告若被市场解读为出于业务目的的操纵,将损害公信力;但若因顾及客户关系而自我审查,则失去研究价值。

一位国内大型投资机构负责人表示,”摩根士丹利在韩国的交易连连受挫,近期似乎进入了自我反省模式,这次独家落选 SK 海力士上市项目,对他们冲击不小。”

麻烦不止一件:多笔大单接连告吹

SK 海力士项目并非个案。摩根士丹利近期在韩国参与或主导的多笔交易均未能善终。

其中最受关注的是与 SpaceX IPO 相关的争议。据韩国知名券商未来资产证券称,其在 6 月 5 日至 10 日期间通过大摩领衔主承销系统申购了 11.4 亿美元,并收到”确认”回执,但最终一股未获配售。未来资产内部怀疑,大摩在向联席主承销商高盛移交工作时遗漏了该申购。由于 IPO 配售权完全归属承销商自主裁量,未来资产无法正式追责。据彭博 6 月 30 日报道,称系未来资产方面操作失误导致配售落空。7 月 14 日,未来资产就此对彭博提起民事诉讼,事件升级为国内大型券商与国际媒体之间的法律对抗。韩国金融监督院已完成现场检查,结果预计数月后公布。

另一笔同样难堪的案例,是摩根士丹利联合高盛主导的 IGIS 资产管理公司出售项目。IGIS 是韩国最大的房地产资产管理公司,管理规模 73 万亿韩元,其中包括国家养老金 2 万亿韩元的委托资金。去年 12 月,两家投行将新加坡机构 Hillhouse Capital 列为优先收购方,但后者最终因融资问题退出。竞争买家随即向警方举报称,谈判过程中存在价格信息单方面泄露给 Hillhouse 的情况,涉及 IGIS 控股方及摩根士丹利相关人员共 5 人。同时有消息称,国家养老金的委托投资细节在尽职调查过程中遭到泄露,引发监管层关注。

更早的案例可追溯至 2017 至 2018 年,摩根士丹利曾发布报告预测生物制药企业 Celltrion 股价将腰斩,引发市场轩然大波。Celltrion 对报告可信度提出质疑,市场上也出现了将该报告与做空行为挂钩的猜测。

更深的困局:研究独立性 vs 业务利益 

这场风波背后,折射出国际投行普遍面临的一个结构性困境:

研究部门的独立性,与投行业务的商业利益之间,天然存在张力。

研究报告若被市场解读为出于业务目的的操纵,将损害公信力;但若因顾及客户关系而自我审查,则失去研究价值。

对摩根士丹利而言,Shawn Kim 报告的争议性并不简单等同于”唱空换来报复”。从其过往来看,2017 年和 2021 年的看空判断事后均被证明具有一定前瞻性;2024 年关于 HBM 的预测则出现偏差。其影响力的根源,在于半导体作为典型的周期性行业,当乐观情绪积累至高点时,反向预警往往能率先引发外资机构的配置调整,进而对韩国股市形成切实冲击。

从估值角度看,目前三星和 SK 海力士的市净率分别已回落至约 1.7 倍和 2.5 倍,均明显低于近期高点,但仍高于各自的长期历史均值。 这一估值区间,恰好体现出市场对”存储行业既非纯粹周期股、AI 叙事亦尚未完全落地”的中性定价逻辑。

此次 7 月 21 日的最新报告,在方法论上较以往更为细化:通过 NAND 模组库存周数、盈利上调比例、合同价格增速等多维信号交叉验证,构建四季度价格见顶的判断框架。摩根士丹利将 HBM 的供给增速上限估计在约 40%,报告还将约 250 亿美元的长期可寻址市场规模纳入存储创新赛道,覆盖容量、带宽、功耗等多条技术路径。

一位投行界人士总结得直接:”对于投资银行而言,交易成功记录是核心业绩指标,失败案例积累必然带来负担。”

摩根士丹利眼下在韩国的困局,或许正是这一逻辑最现实的注脚。

五大历史级指标同时亮灯,比特币熊市见底

原文来自 Blockworks Research

编译 / Odaily 星球日报 Golem(@web 3_golem)

要点总结:

  • 比特币目前价格较历史高点下跌 50%,熊市已持续超 40 周,一系列长期周期指标表明,市场可能正处于或接近价格和时间周期的低点;
  • 本月,比特币兑纳斯达克指数创下历史最高超卖水平,今年 2 月份兑黄金也创下历史最高超卖水平。此前接近这些极端水平的数据通常预示着长期周期低点的出现,并预示着未来 1-3 年比特币将取得优异表现并获得正收益;
  • 比特币实际价格(即流通比特币供应的链上总成本)目前为 5.3 万美元,比现货价格低 18%。历史上每一次熊市低点比特币价格都低于实际价格,比特币价格历史中只有 12% 的时间低于实际价格。从这一时间点开始,比特币在 1-3 年的时间范围内都获得了相当可观的回报;
  • 历史熊市周期通常在历史高点后的第 60 周左右触底,这意味着本轮熊市周期的低点可能出现在 2026 年 11 月底;
  • 综合来看,目前各种因素的汇合表明,从现在到 2026 年 12 月这段时间可能是一个极具吸引力的长期再囤积比特币时机

收益递减与有条件投资的必要性

自 2021 年 3 月以来,比特币价格一直保持平稳;自 2017 年 11 月以来,比特币兑纳斯达克指数也一直保持平稳,时间跨度近九年。从目前的时间跨度来看,比特币兑股票指数的表现相当平稳,而其波动性却显著高于股票指数。经风险调整后,比特币的表现逊于股票指数。

这种背景对于如何持有比特币至关重要。随着比特币价格上涨下跌,其边际收益都将递减。过去几个周期中一直为持有者带来收益的被动式、始终做多的策略,如今来看正在失效,因此要想获得超额收益,就越来越需要把握机会,适时增持或减持比特币。

为了找到这些机会窗口,本文中提出的指标都是基于条件的信号,这些信号在历史的大部分时间里都处于“静默状态”,其最强的信号出现在尾部,每十年仅出现几次。

目前,这些信号已经同时出现,并且都指向同一个结论:比特币可能正处于或接近长期周期的价格低点。

指标一:纳斯达克/比特币相对强弱信号

第一个信号基于纳斯达克 100 指数与比特币的比率构建,该比率基于过去 875 个周期的每周收盘价计算。我们计算该比率的 14 周期相对强弱指标(RSI),并使用 14 周期简单移动平均线进行平滑处理。

RSI 升高表明纳斯达克指数相对于比特币处于超买状态;RSI 降低则表明相反。该指标并非日内交易技术指标,它是 14 周震荡指标的 14 周移动平均线,其超买和超卖状态的转换周期为多年市场周期,而非几天或几周。

Nasdaq/BTC RSI

纳指相对超买属于少见事件。RSI 移动平均线在其历史数据中仅有 5.78%的时间高于 65,仅有 0.35%的时间高于 70。这些阈值仅在四个时期被突破:2015 年 2 月、2019 年 2 月、2022 年 8 月,以及始于 2026 年 1 月下旬并持续至今的时期。

当前数值需要从三个方面进行分析:

  • 首先,当前 72.6 的水平处于历史最高点,比 2022 年 9 月创下的前一个高点 68.5 高出 4.1 点,所有高于 70 的观测值都出现在过去一个月内;
  • 其次,当前这轮周期已持续 24 周,创下历史最长纪录,远超 2015 年的 11 周、2019 年的 4 周以及 2022 年的 10 周;
  • 第三,过去 16 年仅出现过四次,目前的情况是该指标最罕见的现象之一。以此衡量,这是纳斯达克指数兑比特币有史以来最严重的超买,换言之,由于该货币对及其 RSI 可以反向显示,从较长的时间框架来看,这是比特币兑纳斯达克指数有史以来最严重的超卖。

指标二:长期预期收益

以每次纳斯达克/比特币 RSI 指数高于 66 为标志,在已出现的三次周期中,BTC/USD 和 BTC/NAS100 的预期收益曲线均呈现上行不对称,但仅在较长的时间范内如此。

BTC/USD 和 BTC/NAS100 的预期收益曲线对比

Nasdaq/BTC RSI 预期收益

此表有两个重要特性:

  • 首先是时间跨度。短期预期收益几乎没有任何参考价值,因为 30-120 天的收益幅度较小且方向不一,例如 2022 年持有的比特币在 120 天内下跌了 29.1%,但在三年后反弹了 397%。相对强度信号对未来一到三年的走势指示意义不大。
  • 其次是收益幅度的衰减。每个周期的三年比特币收益约为前一个周期的四分之一到三分之一,这与上文讨论的边际收益递减规律相符。在所有观察中,比特币在接下来的三年里都大幅跑赢了纳斯达克指数。

指标三:黄金/比特币相对强度信号

如果说纳斯达克指数代表了比特币作为风险资产的地位,那么黄金则代表了其作为货币价值储存手段的地位。

在黄金/比特币比率上构建一个类似的指标,我们观察到类似的数据,高于 66 的数据很少见,具有均值回归特性,并且集中在极端值附近。根据这一指标,2026 年 2 月是黄金/比特币历史上超买程度最高的时期。

黄金/比特币RSI

该货币对的 RSI 读数升高与比特币的长期周期价格低点同时出现,证明具有典型特征。该指标的预期收益曲线与上文研究纳斯达克的结果相类似,在 1-3 年的时间范围内,从 RSI 数据如此极端的情况来看,比特币的历史表现优于黄金和美元。

BTC/USD 和 XAU/BTC 的预期收益曲线对比

指标四:比特币实际价格(链上成本基础)

比特币实际价格估算的是所有流通中的比特币的链上总成本基础。与反映比特币当前市场价值的现货价格不同,实际价格衡量的是现有供应量最后一次在链上转移的平均价格,从而估算出链上成本。从历史数据来看,实际价格代表了比特币的深层价值。

比特币链上实际价格

实际价格是一个参考标准,而非底线。目前,比特币实际价格为 53,000 美元,比现货价格低 18%,比特币现货价格历史中只有 12% 的时间低于实际价格。

与上文提到的 RSI 指标类似,这种情况属于周期尾部信号。比特币现货价格历史上每一次熊市低点都低于实际价格,而且历史上进入该区域后,价格通常会进一步下跌,之后才会触底。因此,跌至或低于 53,000 美元符合历史规律,而非违背历史规律。

从进入该区域开始,长期来看,其预期收益一直较为可观。

比特币现货价格低于实际价格后的价格走势

从每个周期中第一个低于实际价格的周收盘价算起,历史数据显示,在接下来的 150 周内,价格都出现了显著的正收益。这些数字的幅度逐周期下降,与 RSI 指标的衰减趋势相符,但方向一致。

历史上,比特币首次收盘价低于实际价格标志着熊市的结束阶段,而非熊市的开始或中期。尽管如此,比特币现货价格与实际价格的倍数已从之前的 2025 倍高位大幅回落,表明市场风险有所降低。

指标五:周期时钟

最后一个指标最为简洁,它展示了比特币熊市的历史结构,并以价格和时间作为衡量标准。

比特币熊市持续时间

在 2013 年、2017 年和 2021 年的周期中,比特币价格低点通常出现在历史最高点后的第 60 周。当前周期处于第 40 周,回撤幅度为 50%,与前三个周期的走势基本一致。如果第 60 周的形态得以维持,那么比特币的低点将在 2026 年 11 月底形成。

尽管纳斯达克 100 指数/比特币和黄金/比特币的RSI指数已显示出极值,但此周期的回撤仍然符合历史回撤路径。

时间维度也压缩了周期之间的间隔,每个周期都以越来越短的时间回落到新的历史高点。换句话说,重新回到前一个高点所需的时间比上一个周期要短。假设这一趋势持续下去,那么新的历史高点应该在前一个高点后的 120 周内出现,这意味着在 2028 年 2 月之前会出现新的高点。

这两个观察结果本身并不包含任何机制,它们只是少数几个周期中的经验规律。它们作为时间锚点,叠加在上述基于条件的信号之上,限制了比特币剩余的下跌空间。如果历史结构成立,那么比特币距离其低点大约还有 20 周的时间,甚至可能已经触底。

比特币价格未来走势

鉴于当前情况,以下情景组合结合了前文所述的背景和历史结果,描绘了比特币未来三年可能出现的一系列路径。这并非对可能结果的预测或断言,而是旨在回答一个问题:如果当前情况的解决方式与过去类似情况的解决方式相同,价格将会走向何方?

假设上涨和下跌的边际收益递减,实际价格仍存在折价,并参考价格和时间上的历史回撤路径,我们构建了在这些条件下比特币价格走势的可能性。每个可能性都取自比特币在某个信号出现后的三年走势,并根据周期性收益压缩,以 0.33 至 0.80 的不同强度进行缩放。图中的区间标记的是历史分布在降低强度后的边界,而非市场可能波动的边界。

阴影带显示了这些可能性的范围。

比特币未来价格走势预测

这些阴影带是对历史上指标信号发出后路径的按比例缩小的重现,所有这些可能结果都令人满意,它们描述的是历史重演的可能情景,而非所有可能的结果,并且没有包含信号失败的结果。

虽然预计到 2026 年底收益情况不一,但到 2027 年和 2028 年,收益分布将明显转向正向且不对称的上涨趋势。鉴于当前的市场环境和预测路径,未来几个季度可能为长期投资比特币提供一个极具吸引力的机会。

未来3年比特币的价格预测

风险与局限性

每个指标都应根据其自身价值进行评估和权衡。这些指标不应被解释为比特币周期低点的机制和因果关系,而应被视为与历史上观察到的长期周期低点同时出现并具有相应特征的体现。

此外,所列指标并非可用于近似长期周期价格低点的所有指标。这些分析所依据的样本量较小,RSI 移动平均线显示了四个独立周期的有效样本,其中一个周期尚未确定;实际价格研究基于四个周期,而周期对称性分析则基于前三个已完成的周期。在如此大的样本量下,历史预期收益分布能够描述历史走势,但一个周期的背离也将显著削弱所有呈现的关系。

此外,所呈现的信号不应被视为独立的佐证。RSI指标、与实际价格的接近程度以及周期时钟位置,在很大程度上都是对同一事实的衡量:比特币已从高点大幅回撤且持续下跌。在任何深度、持续的回撤中,每个指标都应趋向极端,因此它们同时出现更像是以多种方式测量的同一观测值,而非多个独立且独特的观测值。

结构性变化可能造成这个周期最终背离。当前周期是首个采用 ETF持仓、大量企业持有以及期权和永续期货等衍生品交易更为复杂的周期。四年周期框架最终可能被证明只是对四个观察结果的一种描述,而非该资产的持续特征。

最后,RSI 指标信号是相对的。比特币跑赢纳斯达克或黄金,既可能意味着这两种资产都在上涨,也可能意味着这两种资产的下跌速度不同。即使 RSI 信号对比特币有利,但如果股市或黄金价格从目前的高位回落,比特币的名义价格也可能被拉低。此处呈现的信号对 11 月之前的走势几乎没有预测作用,仅反映了未来 1-3 年价格走势的不对称性。

结论

但若考虑到上述指标,我们得到的结论是比特币可能处于或接近周期低点,该低点可能在年底前形成,之后将恢复上涨趋势

每个信号都出现在其历史罕见的极端值附近,并且此前每个信号都预示着未来几年比特币将获得可观的收益,并跑赢股票。如果低点尚未出现,那么从现在到低点之间的这段时间很可能是一个极具吸引力的长期再积累比特币的区间。这些信号在历史上大部分时间里都处于静默状态,但现在它们已经发出“绿灯信号”。

2026下半年,大宗商品进入「高频黑天鹅」时代

原文作者:鲍奕龙

原文来源:华尔街见闻

在地缘政治、气候与技术冲击交织叠加下,花旗认为大宗商品市场的”黑天鹅”正从十年一遇演变为近乎常态。

追风交易台消息,7 月 23 日,花旗研究 Eric G Lee 团队发布报告,梳理出 2026 年下半年及更长期内潜在极端风险情景,其价格冲击幅度之大,足以令传统供需分析框架失效。

花旗研究覆盖的尾部风险情景包括:美伊冲突由临时冲击演变为多年持续扰动、关键矿产囤积竞赛、黄金先跌 15%至 20%后翻倍、极端厄尔尼诺天气冲击农产品、AI 泡沫破裂或持续繁荣引发双向波动等。

自 2020 年以来,大宗商品市场已历经新冠疫情、俄乌冲突、贸易战、中央银行购金潮与反复爆发的中东冲突,极端事件的发生密度空前。

报告指出,这些风险情景并非基本预测,而是”可能发生、一旦发生则影响极大”的尾部情景,旨在补充花旗现有的基准情景的预测框架。

最高风险:美伊冲突演变为多年供应危机

花旗将美伊冲突升级列为影响最大的尾部情景,尽管发生概率被评估为”低”。

报告指出,自 2025 年 6 月美以联合打击伊朗核设施的”12 天战争”,到 2026 年 2 月冲突重启、6 月脆弱停火协议签署,再到 2026 年 7 月再度军事升级,油价与成品油价格已经历多轮剧烈波动。

若冲突进一步扩大,伊朗可能对海湾地区产油国能源基础设施发动打击,叠加霍尔木兹海峡长期关闭及曼德海峡中断,全球可能面临每日 500 至 1000 万桶的持续供应缺口。

花旗测算,在需求弹性约为-0.05 的假设下,如此规模的供应损失将驱动油价上涨 100%至 200%,即全价原油达 200 美元/桶以上,美国零售汽油价格持续维持在 6 美元/加仑以上。

报告援引历史数据显示,若剔除中国以外的全球石油库存跌破 70 天消费覆盖水平,对应的布伦特实际油价曾达 150 美元/桶以上。

(过去,若中国以外地区的原油库存跌至 90 天低点,布油曾达 150 美元/桶以上)

若以油气支出占 GDP 比重复刻 1970 年代第二次石油危机的 8%峰值,所需油价水平将超过 200 美元/桶。

(如果中国以外的库存量降至 20 世纪 70 年代末的水平,石油产品价格较当前水平大致翻一番)

截至 2026 年 7 月,中国以外的全球石油总库存仍维持在约 94 天消费水平,但花旗预测,若每日 700 至 800 万桶的全球赤字持续,到 2027 年初该指标可能跌破 70 天。

俄乌升级:天然气市场所受冲击料超原油

花旗将俄罗斯能源出口受到更严格限制的可能性评为”中等概率”,并强调其对天然气市场的冲击将大于原油。

在液化天然气方面,俄罗斯 2025 年出口约 440 亿立方米,占全球 LNG 供应量约 7%,主要来自亚马尔 LNG 和萨哈林 2 号项目。

(亚马尔项目的大部分液化天然气出口至欧洲,2026 年欧洲的份额将进一步上升)

其中萨哈林 2 号出口的 70%以上流向日本和韩国;亚马尔项目 2026 年中约 90%的出口流向欧洲。

(日本和韩国合计占据了萨哈林 2 号项目约 70%的 LNG 出口份额)

若全球对俄 LNG 实施禁购,超过 300 亿立方米年供应量将需重新安置,但受航运和合同限制,全球 LNG 市场将面临显著供应缺口。

在管道天然气方面,由于管道物理约束导致输气方向难以灵活调整,禁止购买俄罗斯管道气的破坏力更甚。

俄罗斯每年向中国以外市场出口超过 700 亿立方米管道气,其中仅欧洲和土耳其合计进口量就达约 370 亿立方米。

关键矿产囤积:铜价或突破 20000 美元/吨

花旗将关键矿产囤积竞赛的发生概率评为”高”,影响力因商品和囤积程度而异。若各国政府大规模累积战略矿产库存,铜价可能被推至每吨 20000 美元以上。

报告指出,全球主要经济体如美国、欧盟均已出现政策信号。

美国”Project Vault”提案拟斥资 120 亿美元囤积关键工业商品,欧盟宣布 30 亿欧元关键矿产安全资金。

花旗以铜市场为例进行测算:若全球精炼铜库存从目前约 1.3 个月消费量提升至 3 个月,需在两年内积累约 400 万吨铜。

根据历史废铜供应弹性,这将需要铜价升至约 23000 美元/吨。目前花旗基准情景下铜价约为 13500 美元/吨。

(各种全球库存增加情景下的理论铜价)

黄金:短期或再跌 15%至 20%,后续才会翻倍

花旗将黄金的尾部风险评为低概率、低直接冲击,但在情景分析框架下意义重大。

黄金价格从 2025 年 1 月的 2500 美元/盎司飙升至 2026 年 2 月的 5500 美元/盎司峰值后,目前已回落至 4000 美元/盎司附近。

报告认为,未来 4 至 6 周内下行超预期的风险最为集中,一旦价格跌破 3800 美元/盎司,ETF 及杠杆头寸清算压力或大规模触发。

潜在触发因素包括:中东局势恶化推升实际利率和美元,以及股债市场调整引发流动性踩踏。

然而,报告对黄金中长期走势保持高度乐观。

中国逾 1.3 万亿美元的贸易顺差、央行持续增持、全球财政可持续性忧虑以及去美元化趋势,构成黄金长期需求的多重支撑。

花旗预计,在主要通胀下行和新一轮投资者买盘推动下,黄金有望在未来数年升至 6000 美元/盎司,较当前水平接近翻倍。

极端厄尔尼诺:可可价格或重返 10000 美元/吨

美国国家海洋和大气管理局(NOAA)7 月更新的预报将极强厄尔尼诺事件的发生概率上调至 81%,且有 97%的可能性持续至 2027 年春季。花旗将此列为”中等概率、高冲击”的尾部情景。

(美国 NOAA 的厄尔尼诺概率预测)

报告指出,极端厄尔尼诺对不同农产品的影响存在显著差异。可可、糖和罗布斯塔咖啡受影响最大;大豆次之;玉米和小麦影响相对较小。

若西非出现类似 2023 至 2024 年季的哈马丹风(Harmattan),可可供应将受到严重冲击,可可价格有望重回 10000 美元/吨乃至更高,而此前可可价格曾在 2024 至 2025 年创下历史新高。

就糖而言,印度 6 月降水偏少,叠加泰国和巴西潜在的季风不足与洪涝双重风险,全球糖价有望升至 20 美分/磅以上。

玉米大豆价格则因厄尔尼诺在美国产区通常利于增产而受到一定支撑,欧洲热浪和印度季风减弱仍是主要下行风险来源。

AI 繁荣与崩溃:双向冲击分化大宗商品格局

花旗将 AI 情景对大宗商品的影响定性为”低至中等概率、高度分化冲击”。

AI 基础设施扩张正成为电力、天然气、铀以及铜、铝等电网金属需求的重要拉动力,报告预计美国数据中心电力消费到 2030 年将大约翻倍。

若 AI 泡沫破裂,数据中心建设将急剧收缩,铜、天然气和铀的实际需求及预期需求将同步受损,全球风险偏好下降将进一步引发商品需求萎缩。

但与此同时,美元走弱或为商品价格提供被动支撑,美联储大幅降息也将在一定程度上托底市场。

若 AI 生产力红利兑现,能源消耗加速、电网投资提前,铜和铝的结构性缺口叙事将进一步强化,花旗认为这是铜价升至 17000 美元/吨牛市情景的路径之一。

黄金则被视为 AI 情景下最具非对称性的对冲工具,无论繁荣还是崩溃,黄金均有其受益逻辑。

西伯利亚力量 2 号与 LNG 过剩:2030 年代价格或跌破 6 美元/百万英热

花旗将俄中就西伯利亚力量 2 号(Power of Siberia 2)管道签署最终协议列为”中等概率、高冲击”情景。

该管道年输气量可达 500 亿立方米,若于 2030 年前后投入运营,将大幅削减中国的 LNG 进口需求,令本已预计从 2028 年起进入宽松的全球 LNG 市场雪上加霜。

报告预测,在此情景下,JKM 亚洲 LNG 基准价格可能跌至 5 至 6 美元/百万英热单位,远低于当前 2029 至 2030 年期货价格的 8 美元以上,也远低于大多数新建 LNG 供应终端 7 至 10 美元的盈亏平衡区间。

花旗指出,中俄之间 500 亿立方米/年的潜在新增供应量,几乎与俄罗斯经现有管道向欧洲出口的约 530 亿立方米/年相当,其对全球 LNG 过剩格局的影响将远超俄罗斯管道气是否重返欧洲的争议。

门罗主义极端化:美洲石油遭封锁或引发 1973 年重演

若美国将”门罗主义”推向极端,封锁拉丁美洲乃至整个美洲的石油出口,全球油价格局将发生剧烈扭曲。

门罗主义(Monroe Doctrine)是美国在 1823 年提出的一项核心外交政策,其核心主张是“美洲是美洲人的美洲”,旨在反对欧洲列强干涉美洲事务,同时宣布美国不干涉欧洲内部事务。

花旗将”美国封锁美洲全部石油出口”列为低概率、高冲击情景。

在此假设下,拉丁美洲(含墨西哥)约 980 万桶/日的原油产量,占全球总产量约 10%,将被截断出口至全球市场,其冲击力度可与甚至超越 1973 年阿拉伯石油禁运。

(美国进口原油价格,2026 年实际价值与名义价值,1974-2025 年)

彼时,7 个 OPEC 成员国减产约 360 万桶/日(占全球总产量约 6%),导致油价从约 3 美元/桶飙升至 1974 年 1 月的约 12 美元/桶,涨幅约 300%。

在此情景下,全球基准原油(如布伦特、迪拜)价格可能飙升至 100 美元/桶以上,而美洲内部原油基准(如 WTI、WCS)则可能因无处输出而大幅折价超过 30 美元/桶,形成剧烈的跨地区价格分裂格局。

韩国提高杠杆ETF参与门槛,AI芯片行情会被产品机制反噬吗?

TL;DR

  • 韩国将提前收紧单只股票杠杆 ETF/ETN,3000 万韩元纯现金门槛拟于 7 月 31 日执行。
  • 新规会压低新增投机需求,但已形成的杠杆仓位和每日再平衡仍可能放大波动。
  • 关联标的:三星电子(005930.KS)、SK 海力士(000660.KS)、KOSPI、韩国单只股票杠杆 ETF/ETN。

韩国金融服务委员会在 7 月下旬加速收紧单只股票杠杆产品规则,把原计划分阶段执行的投资者门槛提前压到 7 月 31 日附近落地。

据 7 月 24 日韩媒 SBS 报道,投资者未来参与这类产品,账户中需要至少 3000 万韩元纯现金。此前门槛为 1000 万韩元,股票、ETF、债券等替代证券还可按一定比例计入。新规适用于新增或追加投资,并覆盖境内外上市的单股杠杆产品。

这次被点名的核心,是跟踪三星电子、SK 海力士的 2 倍单只股票杠杆 ETF/ETN。监管同时暂停同类新产品上市,限制已上市产品营销,并要求强化折溢价管理。

市场要看的,不只是韩国给散户投机降温。更现实的问题是,过去两个月韩国芯片股成交膨胀,其中有多少来自 AI 半导体基本面,有多少来自杠杆产品把买卖压力机械放大。

芯片交易短时间占据市场主轴

单只股票杠杆 ETF/ETN 不买一篮子股票,而是盯住单一股票,并试图把底层股票的单日涨跌放大约 2 倍。三星电子当天上涨 3%,相关 2 倍产品的目标涨幅大致就是 6%,下跌时也同样放大。

这类产品在 5 月底推出,刚好撞上 AI 半导体交易升温。三星电子和 SK 海力士本来就是韩国市场核心权重,散户又偏好高波动标的。低门槛、强主题、明确标的叠在一起,产品扩张很快。

韩国金融服务委员会 7 月 16 日的英文公告称,相关产品自 5 月 27 日推出后,市值和成交额快速上升,并引发市场对全球存储芯片股波动扩大的担忧。这意味着交易结构已经开始影响底层股票。

据彭博报道,三星电子、SK 海力士以及相关杠杆和反向产品,一度合计占韩国股市交易价值 70% 以上。这个数据并非监管口径,但足以解释为什么产品上市不到两个月,监管就提前踩刹车。

每日再平衡会放大顺周期力量

这类产品真正影响市场的地方,在每日再平衡。为了让产品每天维持约 2 倍涨跌,发行商和流动性提供方需要持续调整底层股票或相关敞口。

白话说,底层股票上涨时,产品为了维持目标杠杆,可能需要继续增加敞口。底层股票下跌时,产品又可能降低敞口。这会形成顺周期力量,涨的时候追着买,跌的时候跟着卖。

如果产品规模很小,再平衡只是后台操作。可当相关产品和底层股票占据交易所成交的大头,它就会从技术细节变成市场价格的一部分。

这也是成交爆炸不能直接等同于基本面需求增强的原因。AI 服务器、HBM 订单、存储价格会影响三星电子和 SK 海力士估值,但短线资金通过 2 倍产品进出时,成交里会混入大量技术性买卖。

投资者容易误判这一层。看到成交放大、股价上冲,很容易理解成机构继续增配 AI 硬件资产。实际交易中,散户申购、追涨资金、反向产品对冲和每日再平衡,可能共同制造流动性幻觉。

现金门槛压的是新增投机

韩国监管提高现金门槛,是因为它比风险提示更直接。要求账户里有 3000 万韩元纯现金,相当于把小额、高频、滚动参与的资金先挡住一部分。

「纯现金」是这次调整的核心。过去投资者可以把股票、ETF、债券等资产按市值 70% 计入门槛,实际资金压力较小。新规落地后,已有持仓价格不能替代现金要求,散户用资产组合继续滚动参与杠杆产品的能力会下降。

暂停新产品上市则释放了另一层信号。监管不是只处理几只产品的异常交易,而是在告诉发行商,单只股票杠杆 ETF/ETN 的扩张节奏需要降下来,至少在波动稳定前不再继续铺货。

从市场效果看,新规可能压低两类需求。一类是原本想用小资金博取 AI 芯片放大收益的新散户,另一类是依赖高换手和高成交的 ETF/ETN 交易生态。产品成交降下来后,再平衡对底层股票的机械影响也会边际减弱。

但这不等于韩国监管否定 AI 芯片逻辑。被切断的是低门槛杠杆入口,不是 HBM、存储周期或 AI 资本开支本身。对三星电子和 SK 海力士来说,估值最终仍要回到订单、利润率和行业周期。

存量仓位决定降温斜率

新规最清晰的作用是挡住新增投机,最难判断的是存量仓位怎么走。

已经进场的投资者会继续持有、逐步退出,还是在门槛和波动压力下集中离场,会决定这次降温是平滑退潮,还是引发新的价格波动。关于产品资产规模,市场有不同估算口径,更适合把它看作拥挤交易的方向性信号。

首尔 KB Securities 投资策略人士 Peter Kim 的看法偏谨慎。他认为,单只股票杠杆 ETF 已经更像投机工具,而非长期投资工具。如果持仓悬置、波动持续,市场低迷可能被拉长。

现金门槛能阻止更多散户冲进来,却不能自动消化已经形成的拥挤仓位。如果底层股票继续上涨,存量压力可能被掩盖。如果 AI 芯片交易转弱,杠杆产品的卖出和再平衡仍可能放大跌幅。

7 月 31 日之后,真正需要看的变量是成交结构有没有恢复正常。若相关 ETF/ETN 换手下降,三星电子和 SK 海力士日内波动收窄,说明监管开始切断产品机制对市场交易的接管。

反过来,如果成交降了但波动仍高,或存量产品在下跌中继续放大卖压,问题就不只是门槛太低。对追 AI 硬件行情的投资者来说,这个验证点比监管新闻本身更重要。

从 HBM 到冷存储:存储六巨头走到分水岭,下一轮行情靠什么?

核心速览:

  • 本轮存储行情并不是一次普通的价格周期,而是 AI 基础设施需求从 HBM,逐步扩散至服务器 DRAM、企业级 SSD、NAND 和 HDD,市场交易对象也从「更快的存储」延伸至「更多、更便宜且需要长期保存的存储」;
  • 六家公司对应着不同的投资逻辑:SK 海力士(SKHY.M)交易 HBM 龙头地位和订单确定性;三星交易技术追赶与市场份额修复;美光是美股市场最直接的 HBM、DRAM 代理;SanDisk 对 NAND 与企业级 SSD 涨价最敏感;Seagate 和西部数据则受益于高容量 HDD、数据湖与冷存储需求;
  • 2025 年以来,六家公司均完成了显著重估,但截至 2026 年 7 月中旬,已普遍较阶段高点回撤约 20%—30%,板块正从「需求爆发与盈利修复」,进入高预期、高估值和高波动阶段;
  • 历史表现显示,真正能够形成持续行情的催化,通常不是产品发布或送样,而是财报超预期、核心客户认证、规模交付、下一年度订单锁定,以及收入、价格和利润率指引上调;
  • 下一轮行情的核心,在于谁能够把需求转化为长期合同、更高产品价格、可控的产能扩张,以及持续增长的利润和自由现金流;

2026 年 6 月,美光(MU.M)出了一份几乎挑不出明显短板的财报。

公司单季收入达到 414.56 亿美元,非 GAAP 毛利率升至 84.9%,调整后自由现金流超过 183 亿美元,下一季度收入指引进一步提高至 500 亿美元左右,换句话说,无论是产品价格、利润率还是订单可见度,都指向同一个结论,也即 AI 存储需求依旧强劲。

但市场给出的反应,却没有过去那么简单。

财报发布后一度冲高的美光,很快回吐涨幅,SanDisk、SK 海力士、三星电子、西部数据和 Seagate 也相继从 6 月高点回落,按统一复权口径计算,截至 7 月 22 日,六家公司普遍已较阶段高点回撤约 20%—30%,个别标的超过 30%。

但吊诡的是,基本面没有突然转弱,AI 数据中心也没有停止扩建,只是投资者不再怀疑 AI 是否会带来更大的存储需求,开始追问产品价格还能涨多久?新增产能会不会在 2027—2028 年重新改变供需关系?

存储板块,也由此走到了新的分水岭。

一、2025 年以来的 AI 存储行情扩张

2025 年以来的存储行情,最初由 HBM 点燃。

大模型训练需要 GPU,而大规模 GPU 集群又需要高带宽、更低延迟的内存系统,因此 HBM 通过垂直堆叠多层 DRAM,大幅提高数据吞吐能力,迅速成为 AI 加速器中最关键、利润率最高,同时供给最紧张的组件之一。

SK 海力士(SKHY.M)凭借 HBM3E 的产品领先和主要客户关系和量产优势,最早完成盈利中枢的重估。

2025 年第三季度,公司已经表示下一年度 HBM 供应讨论基本完成,HBM4 将于第四季度出货,下一年度 DRAM 与 NAND 产量也基本获得客户需求覆盖,到 2026 年第一季度,公司收入、营业利润和净利润继续刷新纪录。

美光(MU.M)则成为美国市场交易 HBM 与服务器 DRAM 供需最便利的核心标的,尤其是随着 HBM4 进入规模出货、服务器内存价格上涨,以及多项长期客户协议,共同推高了收入、毛利率与现金流。

因此对美股投资者而言,其财报的意义也不再局限于公司本身,所以当美光上调收入、价格和利润率指引时,市场通常也会重新评估整个存储行业的盈利空间。

三星电子走的则是另一条路径。

2025 年,市场主要定价的是它在 HBM 产品进度、客户认证和良率方面落后于 SK 海力士。进入 2026 年后,随着 HBM4 开始商业交付、HBM4E 进入送样阶段,以及存储业务利润率大幅改善,三星的估值逻辑开始由「落后」转向「追赶」。

公司公布的 2026 年第二季度初步业绩显示,季度销售额约为 171 万亿韩元,营业利润约为 89.4 万亿韩元,当然这一数据包含智能手机、晶圆代工、显示和消费电子等业务,不能直接视为存储部门的独立表现。

其实真正推动本轮行情持续扩散的,并不只是 HBM 本身。

当厂商将更多晶圆、资本开支和先进封装资源配置到高价值 AI 产品,同时维持相对严格的供给纪律时,服务器 DDR5、普通 DRAM 与 NAND 的供需格局也随之改善。

与此同时,AI 从训练进一步走向大规模推理,存储需求开始从 GPU 周边向整个数据系统扩散。

模型权重、向量数据库、键值缓存、推理上下文和高频访问数据,推动企业级 SSD 的容量与性能需求增长;训练数据、视频、多模态素材、推理日志、历史模型版本和合规归档,则需要更加低成本、可扩展的大容量存储。

SanDisk(SNDK.M)正是在这一阶段成为板块中弹性最高的标的。

2025 年 2 月完成与西部数据(WDC.M)的分拆后,SanDisk 从一家 HDD 与闪存混合公司的组成部分,转变为美股市场中业务纯度更高的 NAND 与 SSD 标的,最新财季公司数据中心收入环比增长 233%,并签订了多项包含财务保障的新商业模式协议,同时宣布在偿还债务后实施最高 60 亿美元的股票回购。

随着 AI 数据继续积累,需求又从高速存储进一步向大容量存储扩散。

因为模型训练数据、视频、多模态数据、推理日志、历史版本和合规归档,并不需要全部长期存放在高成本 SSD 中,大量访问频率较低、但必须长期保留的数据,最终仍需要进入近线 HDD 与分层存储系统。

西部数据最新财季非 GAAP 毛利率已经达到 50.5%,自由现金流为 9.78 亿美元,并预计未来三至五年近线 HDD 的 Exabyte 出货量可以保持中双位数以上增长。

Seagate(STX.M)则凭借 HAMR 商业化获得更明显的技术溢价,最新季度公司非 GAAP 毛利率达到 47%,自由现金流为 9.53 亿美元,最高容量达到 44TB 的 Mozaic 4+ 产品,已经开始向两家头部超大规模客户批量出货。

因此,本轮存储行情并不能简单概括为一轮价格上涨,它更像是 AI 基础设施建设不断深入后,存储需求半径的一次逐层扩张,其中 HBM 解决 GPU 周边的带宽问题,服务器 DRAM 承担计算过程中的工作负载,企业级 SSD 支撑高频数据访问,而 HDD 则承接不断膨胀的数据湖与长期归档。

某种程度上讲,市场最初交易的是「AI 需要更快的存储」,随后开始交易「AI 还需要更多的存储」,这一产业逻辑由 HBM 向服务器 DRAM、NAND、企业级 SSD 与 HDD 扩散的过程,也完整反映在六家公司的股价表现上。

按统一复权口径计算,从 2025 年初或分拆后的首个交易日起,截至 2026 年 7 月 22 日,六家公司均完成了显著重估,但上涨幅度和启动节奏并不相同:

  • SK 海力士和美光最早受益于 HBM 与服务器 DRAM 景气上行;
  • 三星随后开始交易 HBM 技术追赶与市场份额修复;SanDisk 在完成分拆后,凭借更纯粹的 NAND 与企业级 SSD 敞口,成为本轮行情中弹性最大的标的;
  • 西部数据和 Seagate 则在 2026 年上半年接棒上涨,市场开始将近线 HDD、高容量产品和冷数据需求纳入 AI 基础设施的估值体系;

如果将过去一年半的行情拆分,大致可以分为四个阶段:

  • 2025 年上半年,市场首先交易 HBM。SK 海力士和美光成为最直接的受益者,投资者开始确认 HBM 并不是短期补库存,而是伴随 AI 加速器扩张形成的长期高利润产品;
  • 2025 年下半年,行情向普通 DRAM 与 NAND 扩散。HBM 对先进晶圆、封装和测试资源的占用,推动服务器 DRAM 和其他存储产品供给收紧,市场开始上调三星、SanDisk 等公司的盈利预期。
  • 2026 年上半年,企业级 SSD 与 HDD 接力。随着 AI 从训练走向推理,存储需求不再只围绕 GPU 附近的高速内存,训练数据、推理日志和长期归档需求则推动 HDD 与冷存储重新定价。
  • 进入 2026 年 6—7 月,行情转向高预期与高波动。六家公司股价的阶段高点几乎都集中在 6 月,此后即使美光等公司继续交出强劲财报,板块也未能维持此前的单边上涨;

这轮回撤说明市场的定价逻辑正在改变,因为此前股价上涨主要依赖三个共识不断强化:AI 存储需求持续扩张、行业供给保持紧张、产品价格和利润率仍有上升空间。

但在经历大幅重估后,投资者开始同时考虑另外几个问题,譬如当前估值是否已经透支未来增长,资金交易是否过度拥挤,2027—2028 年新增产能是否会逐步释放,以及强劲需求最终能够转化为多少长期订单和自由现金流。

因此,这轮集体回撤更像是存储行情由第一阶段进入第二阶段的标志,后续将更多取决于谁能够提供更长的订单可见度、更强的定价能力,以及更可持续的利润增长。

二、同属存储,六家交易的却不是同一个故事

如果只看股价,六家公司似乎都属于同一轮 AI 存储行情。

但从产业地位、盈利弹性和下一阶段催化来看,它们实际上代表了六种不同的定价逻辑。

SK 海力士仍是六家公司中产业地位最强、订单确定性最高的公司。

它的核心优势不仅是 HBM 市场份额领先,还在于能够更早锁定客户、价格和下一年度产能,相比普通产品发布,订单提前覆盖更容易提高未来收入和利润率的可见度,也更容易形成持续性行情。

不过,2026 年 7 月 SKHY 在纳斯达克上市后,公司又增加了一层新的交易变量,SKHY 以 149 美元发行,首日收于约 168 美元,由于初期美国市场流通筹码有限,ADR 一度相对韩国普通股形成明显溢价,当然随着转换与套利机制逐步开放,这部分溢价可能收敛。

因此有必要将公司基本面与 ADR 供需分开分析。

韩国普通股更多反映 HBM 订单、价格和利润率,SKHY 则同时受到美国资金准入、流通盘、ETF 配置和套利机制影响,这也意味着即使公司经营保持强劲,ADR 也可能因为供给增加而出现独立于基本面的波动。

美光则最直接的美股代理,也是最容易被提前交易的标的。

它的优势在于同时覆盖 HBM、服务器 DRAM、NAND 和企业级 SSD,并具备美国本土制造与供应链政策支持,当美光上调产品价格、毛利率和业绩指引时,市场往往会同步上调整个存储板块的盈利预期,它的财报不仅是公司自身的催化,也是全球存储产业的重要价格信号。

但它的问题同样明显,那就是市场对它的预期调整速度极快。

说白了,在估值较低、行业预期较弱时,一份超预期财报可以带来持续重估,进入高预期阶段后,仅仅保持强劲已经不够,股价需要的是比市场最乐观预测更高的价格、更长的订单可见度,以及更大幅度的利润率上修。

这也解释了为什么 Micron 财报后的单日弹性依旧很大,但行情持续性却开始下降。

三星电子属于上涨幅度相对落后,份额修复弹性却最明确。

它并不是本轮行情中基本面最纯粹的公司,毕竟晶圆代工、智能手机、消费电子和显示业务,会稀释存储利润改善对集团整体盈利的影响,前期 HBM 客户认证进度落后,也使其股价表现弱于 SK 海力士与美光。

但反过来看,三星也拥有六家公司中最明确的「预期差」,市场已经知道 SK 海力士是 HBM 龙头,却仍然无法确定三星最终能拿到多少高端 HBM 订单。

因此,三星下一阶段真正有意义的催化,在于核心客户认证是否完成,产品是否进入规模采购,HBM 收入占比是否提高,以及市场份额与存储业务利润率能否同步改善,一旦这些指标开始兑现,三星的逻辑将从「技术追赶」升级为「份额修复」。

SanDisk 则逐渐从 NAND 涨价 Beta,转向合同可见度交易。

它是本轮行情中股价弹性最高的公司,也是预期回落时风险最大的公司。一方面,它的 NAND 与企业级 SSD 业务纯度较高,对产品价格和行业库存变化极为敏感;另一方面,分拆后独立的估值体系、数据中心收入增长,以及长期业务协议,又进一步放大了盈利上修空间。

但 SanDisk 正在发生一个值得注意的变化。过去,市场主要把它视为 NAND 涨价的高弹性代理,近期随着包含最低采购、财务保障或长期合作机制的协议增加,投资者开始尝试为其收入和现金流可见度赋予更高估值。

包括 BiCS10 开始送样,是重要的产品节点,却未必能够直接形成持续行情,真正需要观察的,是产品能否通过企业级客户认证、进入批量采购,并最终反映在平均售价、数据中心收入和毛利率中。

毕竟对于高估值周期股而言,技术先进只是起点,订单兑现才是终点。

西部数据与 Seagate 则同样受益于 HDD,但重估路径并不相同,核心逻辑有所区别。

其中西部数据的重估更偏向财务结构,完成闪存业务分拆后,WDC 成为业务更加纯粹的 HDD 公司,高容量产品占比提升、每 TB 定价改善、行业供给纪律和经营杠杆,共同推动毛利率与自由现金流上升。

因此,WDC 的股价有时不会在财报发布后的第一天充分反应,市场需要确认利润率提高不是库存、汇率或一次性因素,而是来自长期订单、产品结构和行业供给纪律的持续变化。

Seagate 的重估则更偏向技术与产能价值。HAMR 可以在不显著增加硬盘物理数量的情况下提高单盘容量,降低单位 TB 成本,并提高单块硬盘的销售价值。随着 40TB 以上产品进入批量交付,市场交易的不再只是 HDD 出货增长,而是新一代产品渗透率、稀缺产能和长期利润率。

这也是为什么 Seagate 的财报催化往往具有更强的持续性,投资者上调的不只是当期 EPS,还包括未来数年的容量升级和盈利中枢。

三、下一轮行情该看什么?

总的来看,过去一年半,存储公司的估值重构主要完成了两件事——市场确认 AI 存储需求不是一次性补库存,并开始承认存储公司的盈利中枢可能高于传统周期。

但随着六家公司都经历大幅上涨,下一阶段的门槛已经明显提高。

第一,需求必须转化为具有约束力的长期订单。

市场将越来越重视合同金额、最低采购量、执行期限、价格调整机制和客户预付款。单纯宣布战略合作、联合研发或长期伙伴关系,并不足以提高未来盈利预测。只有合同能够锁定数量、价格和现金流,才可能真正降低周期波动,并获得更高的估值倍数。

在这一维度上,SK 海力士最受益于 HBM 长期供应安排;美光可以通过战略客户协议提高收入可见度;SanDisk 则需要证明新的商业合作模式能够降低 NAND 现货周期对盈利的影响。

第二,产品价格需要继续传导至利润率和自由现金流。

存储行业最容易出现的误区,是只讨论报价,不讨论利润。HBM、DRAM、NAND 和 HDD 价格上涨,能否最终转化为更高毛利率,取决于产品组合、良率、折旧、资本开支和客户协议。

对于 SK 海力士、美光和三星,核心是 HBM4 的平均售价、良率和收入占比;对于 SanDisk,核心是 NAND 合约价、企业级 SSD 占比和库存;对于西部数据与 Seagate,则是每 TB 定价、高容量产品渗透率和自由现金流。

市场最终购买的不是涨价故事,而是盈利预测上调。

第三,产能扩张不能跑在需求兑现之前。

HBM、先进 DRAM、NAND 和 HDD 目前都受益于供给纪律,但高利润同样会刺激资本开支。

如果 2027—2028 年新增晶圆厂、封装产能和高容量硬盘产线集中释放,市场就会重新评估供给紧张能够持续多久,因此资本开支计划、设备安装进度、产能爬坡速度和客户预订覆盖期限,将逐渐成为比单季度收入更重要的指标。

对于三星,市场关注的是新增产能能否伴随份额提升;对于 SK 海力士和美光,核心是扩产是否仍然落后于 HBM 需求;对于 Seagate 和西部数据,则需要观察高容量 HDD 产能是否继续被客户提前预订。

值得注意的是,7 月底至 8 月中旬,也将成为存储板块新一轮集中验证窗口:Seagate 将于 7 月 28 日发布业绩,SK 海力士将在 7 月 29 日公布季度财报;SanDisk 与西部数据均计划于 8 月 5 日发布业绩,SanDisk 还将在 8 月 13 日举行投资者日。

届时,市场真正需要回答的,就肯定会变成 2027 年订单谈到什么程度?产品价格还能提高多少?新产能何时投放?高利润能否持续转化为自由现金流?管理层又准备通过回购、分红还是扩产来配置这些现金?

写在最后

从 HBM 到服务器 DRAM,从企业级 SSD 到 HDD,本轮行情已经证明,AI 对存储产业的影响,远不止 GPU 周边的一块高带宽内存。

模型越大、推理越频繁、生成的数据越多,整个存储层级都会获得新的需求。

但确定的产业需求,并不等于确定的股票回报。

当市场仍在怀疑 AI 存储需求时,投资者购买的是敞口,而当需求已经成为共识后,市场购买的则是兑现——谁能提前锁定订单、提高产品价格、控制新增产能,并将收入真正转化为利润和自由现金流,谁才能继续获得溢价。

解读Robinhood公链:Stock Tokens全球上线 + Morpho 7%收益 + AI Agent交易

2026 年 7 月 1 日,伦敦。Robinhood 在一场名为 The World is Flat 的发布会上,正式宣布 Robinhood Chain 主网上线。

这不是又一个我们支持加密的口号,而是一个拥有近 2800 万资助用户、平台资产超过 3700 亿美元的传统金融巨头,亲手推出了自己的 Ethereum 兼容 Layer-2 公链。

它基于 Arbitrum,主打 RWA(现实世界资产)代币化,首日就接入了 Uniswap、Morpho、Chainlink、BitGo 等一众 DeFi 与基础设施玩家。股票代币(Stock Tokens)在 120 多个国家开放 24/7 交易,USDG 可在链上赚取约 7%的自托管收益,AI Agent 可以直接在链上替你买卖。

对 Web3 用户来说,这既是一记重锤,也是一面镜子:当 TradFi 不再满足于接入加密,而是直接下场建链、发币、抢流量时,我们到底是在迎接增量,还是在见证被收割?

这份报告,专为 Web3 视角拆解。

一、为什么这次不一样?Robinhood 不再只是买币的 App

过去几年,Robinhood 在加密圈的印象很分裂:它让大量小白第一次接触 BTC 和 ETH,但也因为频繁宕机、提币限制、PFOF 争议被骂成中心化毒瘤。

2026 年,局面变了。

公司战略已经从零售交易工具升级为三层目标:

  1. 活跃交易者第一平台
  2. 下一代用户钱包份额第一
  3. 全球第一金融生态系统

为了实现第三点,它选择了最硬核的路径——自己建链。

Robinhood Chain 的定位非常明确:

一个 permissionless、EVM 兼容、专为 RWA 和 AI 原生金融设计的 L2。

技术底座是 Arbitrum Dedicated Blockchains,继承以太坊安全性,同时拥有高吞吐、低费用、支持 ERC-4337 账户抽象。Gas 用 ETH,先进先出排序,完全开放给开发者部署合约。

它不是封闭的联盟链,而是真正的公链。

二、主网上线首日的「大礼包」:Web3 用户最该看的三件事

Stock Tokens:代币化美股正式落地

这是目前最吸睛的产品。

用户可以通过 Robinhood Wallet,在 120 多个国家交易代币化的美股和 ETF(包括 NVDA、AAPL、GOOG 等热门标的)。这些是代币化债务证券,由 Jersey 实体发行,提供经济敞口,但不给予法律所有权或投票权。

关键点在于:

  • 24/7 交易,不受传统市场开闭市限制
  • 可以直接作为抵押品进入 DeFi
  • 可存入借贷协议
  • 通过 Uniswap 等 DEX 交易

对 Web3 用户而言,这相当于把美股流动性直接搬到了链上。虽然不是真正的股票所有权(监管红线仍在),但它把代币化股票从概念变成了可交易、可组合的资产。

Robinhood Earn:USDG 约 7%自托管收益

基于 Morpho 协议,用户可以把 USDG(Paxos 发行的美元稳定币)借出,预估 APY 约 7%,并由 Lloyd’s of London 和 RELM 提供保险。

这是 Robinhood 第一次真正把自托管+DeFi 收益产品推给主流用户。对习惯了中心化理财的 TradFi 用户来说,这是一次降维教育;对 DeFi 老用户来说,则是一次大厂流量导入。

AI Agentic Trading 上链

5 月先在股票和期权上线的 AI 代理交易,现在扩展到加密和链上资产。用户可以授权 AI Agent 在保留资金控制权的前提下,自主执行交易策略。

结合账户抽象和 session key,这让 AI 交易员真正成为可能。对 Web3 来说,这意味着 agentic economy 的入口,可能被一个拥有千万级用户的 App 直接打通。

三、生态合作方透露出的野心

主网上线时,官方公布的合作伙伴名单很能说明问题:

  • Uniswap:部署专用 AMM,作为公共流动性池
  • Morpho:借贷底层
  • Chainlink:预言机与跨链数据
  • BitGo & Fireblocks:机构级托管
  • Alchemy:RPC 与账户抽象基础设施
  • LayerZero:跨链桥
  • Lighter、Arcus、1inch、Rialto 等:现货与永续交易

这不是我们支持几个协议的浅层合作,而是直接把 Robinhood Chain 定位成金融原语的承载层。

更值得注意的是,Robinhood 明确表示:未来希望逐步用区块链替换自身的基础设施。也就是说,链不只是增值服务,而是长期架构的一部分。

四、为什么 Web3 用户必须认真对待这波操作?

真正的用户入口在来

Robinhood 拥有近 2800 万资助客户,平均年龄约 36 岁,正在进入收入高峰期。这些人过去可能只是在 App 里买点币,现在有机会直接接触自托管钱包、DeFi 收益、链上股票。

这是目前为止,最接近大规模把传统用户拉进链上世界的尝试。

RWA 叙事第一次有了真实的交易场景

之前很多 RWA 项目停留在我们把国债上链了的阶段,流动性差、用户少。Robinhood 直接把最有吸引力的资产(美股)代币化,并开放 24/7 交易+DeFi 组合性,这才是真正的产品落地。

竞争格局正在被重写

过去加密圈讨论的是 Coinbase 会不会被 Binance 抢走,现在要多想一层:当 Robinhood、未来可能还有 Schwab、Fidelity 都开始建自己的 L2 或专用链时,流量和流动性会如何重新分配?

Robinhood Chain 选择了 Arbitrum 技术栈,并承诺将部分协议费用回流生态,这本身也是对现有 L2 格局的一次投票。

五、冷静下来,必须正视的风险

再怎么吹,也不能忽视几个硬伤:

  • Stock Tokens 不是真正的股票。它是债务工具,没有股东权利。监管一旦收紧,产品形态可能被迫调整。
  • 美国本土用户暂时无法使用 Stock Tokens。最核心的市场被排除在外,说明合规仍是最大瓶颈。
  • 中心化惯性还在。虽然是公链,但初期生态和流动性高度依赖 Robinhood 自身的流量和产品。真正 permissionless 的程度,仍需观察。
  • AI Agent 的安全与责任问题。当用户把交易权交给 AI,出了大坑谁负责?这在 Web3 世界会是新的治理难题。

六、写在最后:这不是狼来了,而是新物种出现了

Robinhood Chain 的上线,标志着传统金融巨头第一次用自建公链的方式,正面进入 Web3 的核心战场——资产发行、交易、借贷、收益与 AI 代理。

对纯 Crypto 原生玩家来说,这可能感觉像被入侵。

对务实的建设者来说,这是巨大的增量机会:更多用户、更多真实资产、更多可组合的场景。

无论你站在哪一边,有一件事已经很清楚——

当 Robinhood 开始认真做公链,Web3 不再只是加密货币的世界,而是整个金融市场的新底层。

接下来几个季度,真正值得盯的数据只有三个:

  1. Stock Tokens 的实际交易量和持有人数
  2. Robinhood Earn 的存款规模
  3. 链上独立开发者与 TVL 的增长曲线

如果这三项能持续向上,那么 2026 年,很可能就是 TradFi 与 Crypto 真正开始深度融合的元年。

而你,准备好了吗?

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