X支持meme,meme季真的要来了吗?

4 月 22 日,X 产品负责人兼 Solana 顾问 Nikita Bier 今晨发布 X 新功能「自定义时间线」,该功能允许用户将特定主题固定在主页标签页,并支持超过 75 个兴趣主题,帮助用户深入浏览细分内容领域。在其宣传视频中,meme 主题版块以 Flork 形象为 logo。

目前,使用 iOS 客户端的 X Premium 会员已经可以添加这个定制 timeline:

由于 meme 主题版块以 Flork 形象为 logo。受此影响,以太坊生态同名 meme 币一度半天拉涨 17 倍。据 GMGN 行情,FLORK 市值现报 840 万美元。

这个与 meme 高度相关的功能,发布时间恰逢「太空狗」Asteroid 引发 ETH 主网 meme 币热度的行情,叠加此前允许用户在时间线中直接查看股票与加密资产数据的 Cashtag 功能,玩家们的情绪又变得乐观起来:

这一次,真的会有 meme 季吗?

要回答这个问题,我们需要全面审视 X 为什么要推出这个功能。

meme 对于 X 很重要

根据 Amra & Elma 的数据统计,2026 年,随着 X 的品牌重塑和算法全面改革的实施,该平台基于 meme 的帖子现在占所有获得超过 10 万次曝光的内容的 66%,其中政治和文化主题的 meme 的被转发速度最快,平均每个病毒式传播的帖子会被转发 4200 次。meme 内容在 X 上具有相当重要的地位,约 60% 的病毒式传播推文都基于 meme。

事实上,不只是对于 X,meme 内容对于所有社交媒体来说都非常重要。根据 Forms.app 2025 年的报告,仅在 Instagram 上,每天就有超过一百万个 meme 被分享。根据 MemE Gen AI 的报告,70% 的 TikTok 用户会积极参与类似表情包的视频互动。

meme 在各种社媒、聊天软件中出现并传递,早已是当代人类,尤其是年轻人日常生活的一部分。它既是日常的消遣,也传递着情感、文化,甚至是一种时尚。

谁站在 meme 传递链条的最顶端,谁就得了年轻人的天下。根据 meme-gen.ai 的报告,大多数表情包用户年龄在 18 至 34 岁之间,约占所有表情包观看者的 65%。

今年 3 月,X 产品负责人 Nikita Bier 就曾在一条把游戏视频当作战争视频的推文下抨击这种传递虚假信息的行为,同时也体现了他对于 meme 内容的重视:

「不要再把游戏视频冒充战争视频发布了。我们所有的 GPU 都在检测和标记这些虚假视频,而这些 GPU 本来可以用来在 timeline 上展示更多有趣的 meme」

meme 能够影响政治。川普在 2024 年竞选集会上遇刺未遂,血迹斑斑却高举拳头高喊「Fight!」的照片瞬间成为 X 上最火的 meme,支持者用它象征「坚韧不拔」,极大强化了川普的「斗士」形象,迅速提升其民调支持率,成为他 2024 年竞选的核心符号视觉。

meme 是最新潮、最有效的品牌营销方式之一。2026 年 3 月底,一辆从意大利运往波兰的卡车在运输途中失踪,车上装有约 12 吨(413,793 条)F1 限量版 KitKat 巧克力被盗。

没想到,这件事情变成了 X 上一时间最火的 meme 之一,一堆「找凶手」的 meme 创作层出不穷。比如下面这条推文,点赞数突破 13.7 万,转发数突破 1.3 万。

别的品牌也参与到「KitKat 大劫案」中,以 meme 的方式进行跨品牌互动。比如 Domino』s 的英国 X 账号,就开玩笑地宣布他们将开始销售 KitKat 披萨,推文获得了 22.6 万点赞,1.9 万转发。

KitKat 的官方 X 账号也趁热打铁,推出「被盗 KitKat 条码追踪器」,让用户扫描自家巧克力检查是否来自失窃批次,直接把一次倒霉的失窃,变成互动营销。

meme 很重要,那对于 meme 币呢?这是利好吗?

meme 币的利好?

首先,本次 X 更新的自定义 timeline 功能中其实直接包含了「加密货币」分类。

这意味着,meme 分类和 meme 币的直接关联不大,更倾向于向用户展示高质量的 meme 内容以留存用户。

毕竟,现在我们都很习惯那种划一下就看到下一条内容的快速浏览模式,而此前 X 在这一点上做的并不够直观。用户通常只能通过搜索,浏览自己感兴趣的内容养号。而如果有特定的浏览倾向,搜索栏中只提供了当下最热、新闻和运动 3 个笼统的选择。

现在,X 把这个功能直接搬到了 timeline,就意味着用户一点进来,看到的内容就立马是围绕自己感兴趣的板块的,并且更细致了——比如,你只是篮球迷,你不再需要到笼统的「运动」推文中看一堆无关的橄榄球、棒球等推文。

那么,meme 分类的 timeline,一点都不会利好 meme 币吗?也不是,还是会提供一些利好的。

这尤其会利好那些擅长 meme 图片/视频制作并且长期经营的 meme 账号。在我的 meme timeline 上,像 wojak/joe/neet 等来自 meme 币的推文内容都有出现:

但是这些账号的共性是,他们几乎不直接在推文中直接提及自己的代币 ticker,而是专注于长期坚持产出优质 meme 内容,吸引浏览和关注,并最终转化。

对这种类型的代币来说,meme 分类 timeline 的出现会为他们提供更直接的流量入口,有望提升浏览者/持有者转化率。

Polymarket“2028总统大选”的流量王是……勒布朗·詹姆斯???

原创 | Odaily 星球日报(,而“2018 年总统大选”正是这些补贴事件之一。

Nick Devor 就此表示,4% 的年化收益率已高于实时美债回报率(5 年期为 3.98%),巨鲸会更偏好这种低风险持仓,比如买入詹姆斯或卡戴珊的 NO(反正都一样,谁红买谁呗),以获取这部分收益;如果同时持有 YES 和 NO 双方份额,则可以实现无风险收益。

至于为什么会有一些用户会单边小额持有此类低概率候选人的 YES,另一位 X 用户 A5(@probablythenuts)则解释表示,在这种多选项市场中,Polymarket 提供了一项功能,允许用户将一组 NO 份额转换为对应的另一组 YES 份额。

很多用户出于流动性深度或报价优劣考虑都会使用这一功能 —— 即不直接买入自己认为会获胜的候选人的 YES,而是先买入他们认为不会获胜的候选人的 NO,然后再将这些 NO 转换为一组对应的 YES 份额。此外,他们也可以同时买入多个候选人的 NO,并在转换后持有另一组对应候选人的 YES,包括该事件未来新增的候选人。

所以,在 Polymarket 的“2028 年总统大选”事件中交易詹姆斯、卡戴珊的用户们非疯亦非傻,他们要么是为了稳定的年化收益,要么是为了更优的执行路径,操作虽荒诞,但背后仍是理性驱动。

Polymarket、Kalshi做起永续合约,交易所同时在偷预测市场的家

原创 | Odaily 星球日报(@OdailyChina

作者 | Asher(@Asher_ 0210

预测市场突然开始“加速进化”。

昨日,Polymarket 在 X 平台发文表示,将推出与加密货币、美国股票和大宗商品挂钩的永续合约(Perps)功能,用户未来可在平台上使用杠杆参与预测市场交易,目前已开放早期访问注册通道。截止目前,给推文内容浏览量超 1600 万,市场情绪被瞬间点燃——预测市场,正在从“做判断”,走向“加杠杆”

Polymarket 布局永续合约市场

此外,另一巨头 Kalshi 也开始释放信号。4 月 14 日,其官方预告视频中,一个不断旋转的绿色螺旋最终收敛为“Timeless”,暗示产品将突破“时间”的限制。社区普遍猜测,此次更新或为引入无到期日的永续预测市场。

Kalshi 或也布局永续合约市场

而据 The Information 在 4 月 22 日的独家透露,Kalshi 计划推出永续期货产品,预计先从加密挂钩的永续合约起步,未来可能将该模式扩展至大宗商品和其他资产类别。初期以美元作为抵押资产,后续将引入稳定币支持。

将这些动作放在一起看,这并非简单的产品升级,而更像是一场明显的扩张。衍生品新贵 Hyperliquid 正在从底层重写规则——允许任何人在其平台上发行永续合约,甚至包括选举结果、比赛比分、宏观数据等“事件类标的”。换句话说,预测市场最核心的那一层“下注需求”,正在被原生衍生品协议直接吞噬。这一提案早在 2 月初已上线测试网。

在这样的压力下,Polymarket 与 Kalshi 的同步“Perps 化”,与其说是进攻,不如说是一次主动防御——通过引入永续合约,来应对 Hyperliquid 对其核心需求的外溢冲击。

但真正的变量,还不止于此。当去中心化协议开始侵入预测市场腹地,另一边,中心化交易所也已经悄然入场。预测市场,正在变成一块必须争夺的基础设施。

币安:将 BNB Chain 生态预测市场 predict.fun 接入主站,目前部分地区可用

币安没有选择从零做预测市场,而是直接接入了 BNB Chain 上最大的预测市场平台 predict.fun

3 月 31 日,币安钱包宣布将上线 Prediction Markets 功能,核心合作方为 BNB Chain 上的头部协议 predict.fun。用户无需跳转外部平台,可以直接在 App 内,用账户中的 USDT 参与预测交易,同时支持市价、限价单等交易方式。配合独立 Prediction Account(基于 MPC 技术)与 Gas 费补贴,这一设计本质上是在做一件事——把原本链上的预测市场,改造成“类交易所体验”的产品。

4 月 9 日,币安发布官方公告称,在其 Wallet 中集成 Prediction Markets 功能,通过接入第三方链上预测市场平台 Predict.fun,向用户开放概率交易入口。产品覆盖体育、宏观、加密等多个类别,但币安本身并不参与做市或裁定结果,而是专注于“入口层”——撮合用户与链上预测协议之间的连接。

币安主站预测市场的展示图(目前仅部分地区可用)

此外,上周末在 BNB Chain 在香港举办的线下活动中,根据用户反馈,predict.fun 不仅作为主要赞助方出现,还在现场获得了接近“C位”的展示位置。

OKX:爆料先行,预测市场布局逐步浮出水面

早在正式产品信号出现之前,关于 OKX 布局预测市场的消息就已在圈内流传。2 月,有招聘信息显示,OKX 已开始招聘“DeFi 交易员(预测市场/体育)”。

领英上有关 OKX 招聘预测市场相关员工

此后,KOL AB Kuai.Dong 爆料称,某头部交易所正在为新上线的预测市场产品长期签约 KOL 做推广,内部产品已接近研发完成,预计将在 5 至 6 月上线。结合日本线下活动中的交流信息,市场普遍将这一对象指向 OKX。

KOL AB Kuai.Dong 爆料

进入 4 月后,相关信号开始从传闻走向产品层面。4 月初,OKX 产品文档页面悄然上线“预测市场/事件合约”相关内容,包括“如何交易事件合约与交割逻辑介绍”“什么是事件合约”等文档。文档中提到,事件合约是一种通过自然语言定义事件、并根据最终结果结算收益的衍生产品,这一设计也被外界普遍解读为预测市场形态的“简化版本”。

更关键的是,上周末,OKX 首席执行官 Star 发文,直接对该方向进行了侧面确认:Events & Options 已完成升级,用户可以围绕 15 分钟价格波动、日内价格区间等事件进行预测与交易,并支持单一交易与多策略组合交易。这一表态,将此前分散的产品信号与市场猜测进一步串联起来。

OKX 首席执行官 Star 发文 Events & Options 已完成升级

从目前披露的信息看,所谓“事件合约”更像是一个 CEX 版本的预测市场雏形,主要围绕 BTC、ETH 的短周期价格结果展开,例如 15 分钟内涨跌、是否达到目标价等。在不改变衍生品框架的前提下,将“事件判断”嵌入交易结构之中,既降低理解门槛,也为后续产品扩展预留空间。

MEXC:已上线自建预测市场平台

2026 年 3 月 16 日,MEXC 正式上线 Prediction Market Beta(事件合约),成为少数较早推出自建预测市场的 CEX 之一。

MEXC 预测市场板块

从产品形态来看,MEXC 的预测市场本质上是中心化版本的事件合约,用户可围绕地缘政治、宏观经济及加密行业关键事件进行交易。

在体验层面,MEXC 强调“原生集成”:统一账户体系下,用户可直接使用现货或合约账户资金参与交易,无需链上操作或资产迁移;同时通过零交易费、零结算费(公测期)与毫秒级结算,进一步降低参与门槛。整体来看,其路径更加直接——将预测市场作为交易所内部的一类新型合约产品,而非外部扩展功能。

Gate.io 与 Bitget:同为接入 Polymarket,路径却完全不同

在自建与协议接入之外,Gate.io 与 Bitget 则选择了第三种路径——直接整合头部预测市场平台 Polymarket。不过,两者的切入方式与产品形态却明显分化。

Gate.io 采用的是最直接的产品整合路径。3 月 24 日,其在主 App 内直接嵌入 Polymarket 入口,用户无需跳转或连接钱包,即可使用账户内 USDT 参与 Yes/No 份额交易,后台自动完成 USDC 结算与 Polygon 链上操作。在此基础上,Gate 还提供“预测模式”(偏新手)与“交易模式”(订单簿、K 线等专业工具)两套界面,本质上是将 Polymarket 完整“搬进”交易所体系,在保留原有流动性的同时,大幅降低使用门槛。

Gate 主站接入 Polymarket

相比之下,Bitget 的整合目前则发生在 Bitget Wallet 上。4 月 21 日,Bitget Wallet 内原生集成 Polymarket,用户可在自托管环境下直接浏览并交易相关事件,同时引入 AI 辅助工具,对体育等高频事件提供数据分析与决策参考。在这一模式下,资产仍由用户掌控,体验更偏去中心化,同时通过 gas 抽象与便捷充值方式降低操作复杂度。

Bitget Wallet 接入 Polymarket

小结

与其说 Polymarket 与 Kalshi 正在争夺永续合约这一新战场,不如说,中心化交易所已经开始系统性地切入预测市场,分走原本属于原生平台的用户与交易需求。

相比之下,中心化交易所在资金入口、流动性与用户规模上的优势依然明显。随着各家陆续入场,预测市场这块蛋糕,正在被重新分配。

24H热门币种与要闻|孙宇晨对World Liberty Financial提起诉讼;伊朗暂无计划在周五与美谈判(4月23日)

1、CEX 热门币种

CEX 成交额 Top 10 及 24 小时涨跌幅:

  • BTC:+ 3.04%
  • ETH:+ 2.33%
  • SOL:+ 1.46%
  • XRP:+ 0.27%
  • DOGE:+ 0.83%
  • BNB:+ 1.03%
  • TRX:- 0.99%
  • RUNE:+ 7.47%
  • ADA:- 0.24%
  • LINK:- 0.85

24 H 涨幅榜单(数据来源为 OKX):

  • SPK: + 37.95%
  • CORE: + 34.15%
  • STRK: + 20.55%
  • CETUS: + 20.27%
  • HUMA:+ 20.23%
  • MERL: + 16.98%
  • FLUID: + 15.86%
  • ARG: + 13.12%
  • ROBO: + 12.22%
  • NEIRO:+ 11.02%

24 小时币股涨幅榜单(数据来源为 msx.com):

  • GAME.M:33.35%
  • POET.M:22.24%
  • LWLG.M:19.60%
  • MSTX.M:16.73%
  • SMR.M:16.02%
  • NNE.M:14.21%
  • OKLO.M:13.93%
  • GEV.M:13.53%
  • AXTI.M:12.85%
  • TXN.M:11.97%

2、链上热门 Meme(数据来源为 GMGN):

  • ASTEROID
  • FLORK
  • WOJAK

头条

孙宇晨:已在加利福尼亚联邦法院对World Liberty Financial提起诉讼

孙宇晨在 X 平台发文表示,已在加利福尼亚联邦法院对 World Liberty Financial 提起诉讼,以保护作为 $WLFI 代币持有者的合法权益。

孙宇晨指出,一直以来,并且仍然是特朗普总统及其政府努力使美国成为加密友好型国家的坚定支持者,这项诉讼不会改变对特朗普总统或特朗普政府的看法。不幸的是,World Liberty 项目团队中的某些个人以违背特朗普总统价值观的方式运营该项目, 他们错误地冻结了我所有的代币,剥夺了对治理提案的投票权,并威胁要通过“销毁”它们来永久摧毁我的代币,所有这些都没有任何正当理由,相信如果特朗普总统知道这些行为,他不会容忍它们。

伊朗媒体:伊朗目前没有计划在周五与美国进行谈判

据伊朗塔斯尼姆通讯社:伊朗目前没有计划在周五与美国进行谈判。

SBF早期20万美元参投Cursor融资,若不售出股权目前价值约30亿美元

SpaceX 今日宣布已与 AI 编程初创公司 Cursor 达成合作意向,后者授予 SpaceX 今年稍晚以 600 亿美元价格将其收购的权利,或支付 100 亿美元推进双方合作。据悉 Cursor 开发商 Anysphere 于 2022 年 4 月完成 40 万美元 Pre-Seed 轮融资,由 Alameda Research 与 Heroic Ventures 共同投资。其中 Alameda 向 Anysphere 投资 20 万美元,获得约 5% 股份,这笔股权在 FTX 破产清算时被以原价出售,若不售出目前价值约 30 亿美元。

币安推出Alpha页面,展示Alpha积分及历史回报数据

币安宣布推出 Alpha 页面,用于展示 Alpha 积分机制、历史 Alpha 事件回报情况,以及相关代币后续上线币安的进展数据。该页面将作为 Alpha 相关信息的集中入口,用户可在页面中查看历史表现及参与情况。

行业要闻

俄罗斯推进加密货币法案,或将为刑事处罚铺平道路

俄罗斯下议院国家杜马于周二一审通过了名为“关于数字货币和数字权利”的第 1194918-8 号法案草案。该法案旨在建立俄罗斯数字货币的核心法律框架,将加密货币交易引导至受 Bank of Russia 监管的持牌中介机构。根据法案,俄罗斯居民最早可于 7 月通过获批中介购买加密货币,而未经许可的平台将于 2027 年 7 月被禁止。

Coinbase将纽约预测市场诉讼移至联邦法院

Coinbase 首席法务官 Paul Grewal 表示,公司已将纽约总检察长 Letitia James 针对其预测市场业务的诉讼从州法院移至联邦法院,称案件涉及联邦法律层面的争议。

该诉讼指控 Coinbase 及 Gemini 相关预测市场产品违反纽约州博彩法律,允许用户在未获得许可的情况下参与体育、娱乐及选举等事件交易。Coinbase 方面则认为,预测市场应由美国商品期货交易委员会(CFTC)统一监管,并将继续推动联邦层面的监管认定。

韩国民主党计划于6月选举后推进稳定币立法

韩国共同民主党数字资产特别工作组成员金贤正表示,计划在 6 月地方选举后提交稳定币相关的数字资产基本法(第二阶段立法),并同步推进法案小委员会审议。其指出,交易所大股东持股限制等问题仍存在分歧,需进一步讨论。同时其认为,在韩国央行行长申铉松对稳定币持积极态度背景下,相关立法有望推进通过。此外,工作组正考虑在选举后与其会面,并推进 CBDC 及韩元稳定币制度设计。

项目要闻

AAVE创始人:正推进多个方案以实现Aave有序恢复

AAVE 创始人 Stani 在 X 平台发文表示,团队正在与多个合作伙伴推进多项方案,以实现有序回归正常市场条件并确保用户获得最佳结果。Arbitrum Security Council 已追回价值 7000 万美元的 ETH,此举可显著降低潜在风险敞口。目前正在考虑多种讨论和解决方案。Stani 表示其精力集中于 Aave 用户和协议,并对行业开发者的支持表示感谢。有关后续进展将通过@aave 持续发布。

USDC Treasury在以太坊上新增铸造2亿枚USDC

据 Whale Alert 监测,USDC Treasury 在以太坊上新铸造 2 亿枚 USDC。

KelpDAO攻击者跨链桥转移ETH并兑换USDT后转至Tron

据 PeckShieldAlert 监测,KelpDAO 攻击者 通过 AcrossProtocol 将 ETH 从 Ethereum 桥接至 Arbitrum,兑换为 USDT,随后通过 LayerZero 将资金转至 trondao。

投融资

AI研究实验室NeoCognition完成4000万美元种子轮融资,Cambium Capital等领投

AI 研究实验室 NeoCognition 宣布完成 4000 万美元种子轮融资,由 Cambium Capital 和 Walden Catalyst Ventures 联合领投,Vista Equity Partners 参投,天使投资人包括英特尔 CEO Lip-Bu Tan、Databricks 联合创始人 Ion Stoica 等。

Robinhood Ventures向OpenAI投资7500万美元

据纽约时报:Robinhood Ventures 向 OpenAI 投资 7500 万美元。

腾讯与阿里巴巴拟以超200亿美元估值投资DeepSeek

腾讯与阿里巴巴正洽谈以超过 200 亿美元的估值投资 DeepSeek。

人物*声音

Eric Trump:孙宇晨起诉World Liberty“荒谬”,但不如600万美元买香蕉离谱

特朗普之子 Eric Trump 在 X 平台发文表示,孙宇晨对 World Liberty Financial 提起的诉讼“十分荒谬”,并称其“还不如花 600 万美元买一根用胶带粘在墙上的香蕉荒谬”。其同时表示,对 World Liberty 团队“感到自豪”。

QCP:BTC反弹属风险缓解驱动,市场仍以震荡为主

QCP 发布市场分析称,BTC 自约 75000 美元低点反弹至 78000 美元,本轮上涨主要由风险缓解驱动,而非市场信心恢复。

其指出,伊朗停火延长降低短期地缘风险,同时美联储维持数据依赖立场,未释放明显宽松信号。期货未平仓量回升且资金费率仍为负,显示市场新增空头参与。期权方面,短端隐含波动率约 40%,偏度仍倾向下行保护,期限结构仅小幅上倾,整体指向区间震荡行情。

对话Bitwise顾问:别买房,买比特币

整理 & 编译:深潮TechFlow

嘉宾:Jeff Park,Bitwise 顾问

主持人:Kevin Follonier

播客源:When Shift Happens

原标题:Why Buying a House Is the Worst Investment You Can Make – Bitwise Advisor – Jeff Park | E167

播出日期:2026年4月16日

要点总结

Jeff Park 是一位资深的宏观策略师,同时也是 Bitwise 的顾问。他坚信,当前的金融体系已经对年轻人失去了意义,尤其是在住房成本高昂以及人工智能可能取代整整一代人工作岗位的背景下。他指出,房地产实际上是一种贬值资产,而比特币则是终极的财务避风港。此外,他还预测,人工智能的快速发展将引发全球范围内规模最大的比特币采用浪潮。

他提出,“占领 AI (Occupy AI)” 将成为 Z 世代和 Alpha 世代的一个关键转折点。在这一时刻,这两代人将通过类似于千禧一代在金融危机期间的“顿悟时刻”发现比特币的潜力。通过这一过程,他们将更深入地了解数字资产和投资的本质。

此外,Jeff 对房地产代币化 (real estate tokenization) 的潜力持非常乐观的态度。他认为,代币化有能力彻底改变现有的金融体系,并为普通人提供更公平的投资机会。

这段内容探讨了这些关键时刻如何影响我们对数字资产和投资的理解,以及未来可能带来的深远影响。

精彩观点摘要

关于房地产与财富的真相

  • “房价上涨的原因,根本不是房子本身变得更有价值,而是美元一直在贬值。 房子是折旧资产,税法里就白纸黑字写着,你可以在20到30年内抵扣折旧——我们其实早就知道房子是贬值资产。”
  • “曼哈顿过去十年的平均房价其实没有上涨,是持平的。真正上涨的,是那些被当作财富储存工具的顶层豪宅——它们根本没人住,只是有钱人资产负债表上的一行数字。”
  • “今年美国申请住房贷款的人,平均年龄是59岁。 这不是在买第一套房——这是在买第三套、第四套房。而这些人,正在和那个想买人生第一套房的25岁年轻人抢。”
  • “在纽约,租房在经济上就是正确答案。当你自有住房,要缴税、缴管理费、缴维修费、缴房贷保险和财产保险,算下来净收益率不到2%,运气差的时候连1%都不到。你不如直接把这笔钱放进货币市场基金。”
  • “现在有了一种更好的财富储存方式,这种财富不需要维护,不占物理空间,不会被每年征税,你也不用担心被政府列入名单之后财产遭到没收——那就是比特币。”

关于 AI 与“占领 AI (Occupy AI)”

  • “我们从未见过像AI这样具有颠覆性的技术,它有可能彻底取代劳动力,同时让企业实现创纪录的利润。亚马逊裁员3万人,股市创历史新高——这就是‘自由意志价格崩塌’的最直白注脚。”
  • “AI 正在剥夺人类自主决策的能力。历史上每一次技术革命——电力、飞机、邮件——都是在放大人类能力,而AI有可能直接让人类的‘工作本身’消失。”
  • “AI 的本质,就是最终集中化你的所有数据,收割它,然后用它来取代你。如果我的数据在让模型变得更聪明,我需要得到某种形式的补偿——而这种补偿机制,理论上只有加密货币才能实现。”
  • “每个代际都需要一个觉醒时刻,才能发现比特币。 千禧一代的觉醒是金融危机,Z 世代和 Alpha 世代的觉醒将是 Occupy AI——他们会从与 AI 竞争工作的切身痛苦中,找到比特币。”
  • “AI 和比特币有一个共同的逻辑内核:能源消耗。如果你不认同AI带来的负面外部性,那么用同样能源换来的稀缺资产的另一面,就是比特币。你可以用选择比特币来投票。”

关于投资框架与逻辑

  • “价值投资的基石假设——以无风险利率定价一切——正在瓦解,因为美国的信用质量本身正在被挑战。把这个假设拿掉之后,你会更清晰地看到世界:真正驱动价值的,是意识形态,而不是便宜不便宜。”
  • “你妈妈其实比你想象中更懂投资。她知道最有价值的东西有时存在于实物世界里——一只爱马仕包,在过去20多年里的表现持续跑赢标普500。”
  • “多元化并没有死,只是你要拓宽视野,去找那些真正与全球流动性周期不相关的资产——黄金、艺术品、好酒……这些资产的逻辑跟标普6800点还是6200点没有任何关系。”
  • “我真正感兴趣的代币化,不是贝莱德货币市场基金的代币化,而是那些长尾资产——顶级红酒、游艇——让普通人用100美元就能持有一份。这才是代币化真正的机会所在。”
  • “与其想着拥有比特币能带来多少上行收益,不如想想——如果没有比特币,你暴露在什么样的下行风险里?不拥有比特币,本质上就是在做空比特币。”
  • “如果只让我选两种资产,比特币必须是其中之一——它是与全球资本市场所有其他事情最不相关、最正交的资产。另一种,是以美元为基础、能产生收入的资产。”

关于社会与未来

  • “美国最大的优势,同时也是它最大的弱点,就是人口的多样性。这实际上是来自东方的一个已知攻击向量……多元化会摧毁这个国家。”
  • “当你意识到楼上楼下、街道邻居全都在同一种爱国主义的感召下,无法掌控自己的命运——这是一种很奇异的感觉。”
  • “我不告诉孩子们‘熟能生巧’,我告诉他们练习不是为了完美,练习是为了进步。没有什么是完美的——比特币也不是,但它在进步。 我们所做的每一件事,都是在追逐那个理想的方向。”

Jeff 早期接触货币贬值

主持人 Kevin:你之前提到过你小时候有过很早接触货币贬值的经历。能讲讲吗?

Jeff Park:

我是在美国和韩国两地长大的,小学阶段有一部分时间在韩国度过。我在韩国经历了1997年的亚洲金融危机,那场危机震惊了整个世界,也在我心里留下了深深的印记。当时我只是二、三年级的小孩,但你能感受到整个国家在一种奇异的集体状态里——所有人,楼上的、楼下的、街道对面的邻居,都被同一种爱国主义凝聚在一起,面对一个他们无法掌控的命运。那种感觉很奇特:当你意识到一个国家的主权货币贬值,能把所有人团结到这种程度。对大多数美国人来说,最接近的类比大概是9/11——那场国家创伤让左右上下所有人凝聚在一起,思考美国是什么、代表什么。货币贬值也能产生同样的凝聚力。

1997年的这段经历给了我很大的冲击,但同时也让我看到了一个国家的力量——当人民被动员起来,以有原则的方式面对主权危机,捍卫人民利益的时候。还有一件我记得很清楚的事:韩国政府当时要求全体公民捐出黄金,以充实国库,帮助偿还 IMF 的救助贷款。在美国,IMF 可能听起来是个中立机构,但在很多新兴市场,IMF 是一个政治色彩极重的词汇,被怀疑、被鄙视,甚至被视为有政治图谋的存在。我很早就见识到了这一面,有时候我会想,这些经历或许在某种程度上,是我二十年后走上加密货币这条路的伏笔。

Jeff Park 是谁?

主持人 Kevin:那么你是谁?

Jeff Park:

我是 Jeff Park,但我想我在某种意义上,代表着很多力量的交汇。一方面,我是在美国长大的韩裔,有东方思维的底色,所以我可以在东西方叙事之间充当某种桥梁——无论是全球化带来的繁荣,还是因此产生的社会张力。另一方面,从代际的角度来说,我是2008年进入职场的——毕业之后的第一份工作在摩根士丹利,正好站在全球金融危机的第一线。

但这也让你很快意识到——这个世界上没有什么是真正坚不可摧的,学校里教给你的很多东西并没有那么扎实。这很令人谦卑,但你也可以把它转化成一种动力,去建立自己的思维方式。这段经历也让我成为了一代人的缩影——一个在金融危机中进入社会的千禧一代,因此对机构和中介产生了深深的不信任,并在社交网络、各类事业和生活的方方面面,都渴望非托管的、自主的解决方案。

美国多样性如何既是优势又是弱点

主持人 Kevin:你小时候亲历了货币贬值,2008年入职时又看到金融体系的幻象破碎。现在我们身处纽约——世界金融中心,物价高得离谱。我来自瑞士,在新加坡生活,这两个地方都不便宜,但来到这里还是觉得离谱。我实在想不通,普通人怎么活得下去,这一切都和你童年经历的那件事有关,只不过现在更急迫了。我们在看什么?该怎么办?

Jeff Park:

美国最大的优势也是最大的弱点,那就是人口的多元性,以及这种多元性贯穿整个人口结构和社会肌理。你经常会听到亚洲评论者预测美帝国衰落,他们通常会抓住一个核心观点:多元性会杀死这个国家。我小时候经常听到这种说法。这一点在韩国与中国、韩国与美国的地缘政治关系里一直若隐若现,而现在这些趋势在美国国内的政治运动中已经全面浮现。问题的核心在于:当人口结构如此多元的时候,很难形成一种真正的国家凝聚力。在韩国就简单得多,我们都是韩国人,有共同的历史根基,经历过殖民压迫,这些共同的苦难给了我们一个凝聚的向量。而在美国,历史如此丰富复杂,很难找到那个显而易见的、能让所有人感受到”我们共同牺牲过”的联结点。韩国有义务兵役制,所有男性无论阶层、无论教育程度,都必须服役——这在创造一种社会同质感方面发挥了巨大作用,以色列也是如此。而在美国,你会问:什么才是那个让所有人共同拥有的美国经历?这个问题很难回答。美国政治通常把分裂线划在左右之间、阶级之间、老幼之间,但我认为这些维度都是干扰项,都是逃避。真正的核心是——年轻一代之间缺乏国家凝聚感,而这正是最值得珍视、也最难建立的东西。

我们今天从破碎的金融系统中看到了什么

主持人 Kevin:现在的金融体系出了什么问题?

Jeff Park:

我们正在看到一个彻底失控、彻底崩坏的金融体系的种种表现。人们会用”K 型经济”来解释社会层面发生的事情。K 型经济指的是,一部分人因为资产通胀经历巨大的经济繁荣,而另一部分公民则处在向下的通道里,对他们来说,这是衰退。他们没有工作,找不到工作。两者之间的差距在不断扩大——这就是 K 字形的含义:一条线往上走,一条线往下走。

“K 型系统”如何在房地产市场中体现

Jeff Park:

你在纽约可以通过房地产这个资产类别看到它。你可能会惊讶,纽约市房地产过去 10 年的平均价格其实没有上涨,是持平的。你会惊讶,是因为很多叙事会让人以为纽约房地产经历了不可思议的繁荣,尤其是那些惊人的高塔、摩天楼,以及中国和俄罗斯资本进入住宅开发的报道。但这也不算错。

我们在房地产里看到的也是 K 型经济,作为储值工具被需求追逐的超豪华单元表现很好。它们并不被真正居住,而是资产,人们买下来放在资产负债表上保存财富,这部分表现很好。如果你有一套 2000 万美元的顶层公寓,7 年前买入,现在可能可以换成 3000 万美元的顶层公寓,你是赚钱的。

但如果你买的是普通住房,也就是你真的打算住进去、养家、对城市产生某种生产性经济贡献的房子,而且价格更接近所谓”可负担”范围,那些房子实际表现可能是下跌或持平。

曼哈顿有一个叫豪宅税的东西,只要公寓销售价格超过 100 万美元就会征收这个”豪宅税”,但今天在纽约,100 万美元可能只能买一个 studio。这个税大概是三四十年前设立的,那时 100 万美元的公寓确实可能意味着某种奢华。因为它没有和通胀挂钩,政府当然不会主动把一个能扩大税基的东西按通胀调整,所以现在几乎所有二级市场交易的公寓都会被这个豪宅税打到。

那些对城市经济生活更有贡献的住房,反而价格下跌或持平。纽约本身就是一种悖论。它是两种人生故事在同一个地方展开的城市。你从新加坡或瑞士来到这里,会看到每个人的经验都可能完全不同。所有这一切,在我看来,都是好资产短缺的症状。

房地产的问题并不新。很多人谈资本主义的衰落时,会把矛盾指向房地产,因为土地从定义上就是稀缺的。土地稀缺,围绕物理空间形成的社区也稀缺。曼哈顿房地产之所以昂贵,是因为人们想在商业发达的地方、在人与人靠近的地方工作。当你把这些社会组件叠加上去,土地的价值会因为这种社会权力的交汇而高于原本的历史水平。人类文明一次又一次出现这种情况:只要某个地方释放出活动的核心,土地就会繁荣。

美国的问题在于,我们拥有运行全球金融体系的巨大特权。我们常说美元是美国最大的出口,这是真的,但它有成本。成本就是离岸资金最终必须回流并投资美国资产。这就是贸易赤字和资本账户盈余之间的对应关系。如果美国要继续维持贸易赤字,按照定义,我们就需要持续的离岸资本流入美国资产。这就是美元运转的方式。

你本质上是在为美国资产创造一个被制造出来的市场。离岸投资者需要有地方停放余额,这就创造出很困难的环境。因为那个市场和我、你是否真正住在纽约无关,也和我们在这里生活、为经济做贡献的生产力无关。它不是围绕我们作为居民的成本结构来定价,而是围绕美国资产作为主权储值对象来定价。当一个房地产市场里存在不同的动机,就一定会出现定价问题。

新的房地产投资者应该如何思考

主持人 Kevin:对于一个30岁或35岁、存了一些钱、想做一笔合理投资的人来说,他该怎么想?他可能勉强够得着纽约一套单间公寓的首付,但你说单间公寓已经要100万美元了——理论上,100万美元应该是稀缺的、豪华的,但你又说不行,你要买的是2000万的顶层豪宅才行。

那我们父母那一代说的”去买套房、去买房地产”这条路,对我们这一代人来说还适用吗?

Jeff Park:

房地产是一个很好的例子,说明我们真正要反思的,不是房价在上涨,而是美元的价值在下降。从本质上来说,房子是需要维护的,它是一种资本支出——东西会坏,需要维修,有房贷税、房产税和各种维护费用。买了房子之后,还有大量的资本投入要持续进行。房子并不会随着时间变成黄金,反而会不断折旧,你必须持续修缮,所以房子本质上是一种折旧资产。事实上,美国税法白纸黑字地写着,房屋会在相当长的时间内贬值,房地产投资者可以在20到30年内申报折旧扣税。所以我们其实早就知道,房地产是折旧资产。

那为什么它的价格还在涨?首先,是因为美元在持续贬值。其次,是人们把房产作为主要的储蓄方式,因为它让你锚定在经济生产力之中——比如说,你想把孩子送到好学校,而公立学校通常按学区划分,你要交大量房产税才能获得入学资格。所以房屋所有权背后捆绑着很多社会功能,这些功能持续推动着房价跟随通胀上涨。

问题来自两个维度:一个是人口结构,一个是流动性转化本身。从美国市场来看,今年申请住房贷款的美国人平均年龄是59岁——这个数字应该让人警觉。59岁的人大概不是在买第一套房,而是在买第二套、第三套、第四套。而这批人,正在和你说的那个25岁、想买人生第一套房的年轻人直接竞争。

我们在住房领域面临的问题,是一个非常特殊的代际问题:房产作为财富储存工具的角色,和让家庭能够真正安家、养育下一代的社会需求,已经完全对立起来了。很多年轻人的生命旅程被困住了,因为买房根本遥不可及。还有一个资本管控的维度:你听到越来越多的纽约人搬去德克萨斯州奥斯汀,因为纽约税太高。但结果呢?奥斯汀的本地人也很不满意,因为他们的房价被重新锚定到了纽约的经济基准,而不是他们自己当地的市场——这又制造了新的可负担性危机。这是一个资本管控的问题,也是一个跨代际的流动性转化问题。这两个维度都是政策制定者可以调整的杠杆。美国曾提出过50年期房贷来实验流动性转化。但这只是这个社会最大问题的一个开端——那就是轻人根本买不起房。

主持人 Kevin:我从一个理性的普通男性角度想:工作了几年,有女朋友,结婚,有孩子,大概率需要房子。但我也希望这是一个聪明投资,因为我把很多年工资、很多辛苦劳动都放进去。现在你告诉我,多数这类投资其实不是好投资,是坏投资。那如果我 30 或 35 岁,存了 10 万、20 万、50 万美元,也能去申请房贷,我到底该怎么办?

Jeff Park

这正是问题所在。我经常告诉搬来纽约的人,纽约本质上是租房者市场,租房在经济上更划算。因为当你拥有一套房,你要付税、公共费用、维护费、房贷保险、房产保险,所有这些最终都会吃掉收益,以至于你的资本化率可能低于 2%,幸运的话才有 2%,有时甚至低于 1%,这意味着你还不如把钱放进货币市场基金赚 3.5%。你之所以仍然接受低于 1% 的回报,只是因为你希望房价上涨,所以整个路径其实是押注房价上涨。

对于年轻人来说,至少在纽约,租房在经济上是正确的选择。不过,我的看法会在你有了家庭之后改变。一旦有了孩子,稳定性变得更重要——你需要确定孩子能上哪所学校,需要为接下来15年的生活做规划,这种安全感和确定性是需要付出溢价的,所以你确实需要做出承诺。但这已经不是一个经济决策了。你在那个阶段买房,不是因为房价会涨,而是因为你在组建家庭,需要一个稳定的社会安全网。这也是我认为年轻人越来越不想要孩子的原因:在经济上来说,永远租房才是最优解——直到你不得不有孩子。而如果有了孩子,就租不了房,整个循环就断掉了。要么你不要孩子,要么你要孩子但压力大到不想面对。

另一个常听到的选项,是等上一代去世、等财富传承下来。这在亚洲很普遍,在日本尤其严峻,在韩国也有类似问题——大量财富集中在婴儿潮一代手里,这些财富终究会传下来,但有一个时间差。他们活得更久,而千禧一代在成长,资产却没有随之价格下降。这个时间差制造了年轻人和老年人之间的巨大摩擦。

人们如何应对当前的购房投资危机

主持人 Kevin:所以我要么等到60、70岁父母去世留下房产,要么就另寻出路。25岁、30岁、35岁的人,有没有别的办法?

Jeff Park:

有的,现在确实有一种比房地产更好的财富储存方式。这种财富不需要维护、不占物理空间、不需要维修、不会每年被征税、也不存在被政府以任何理由没收的风险——那就是比特币。比特币对我来说之所以如此重要,是因为它会直接缓解房地产的压力点。换句话说,一个人过去在纽约买 4000 万美元顶层公寓,是因为他需要保存财富,需要移动 5000 万美元,而历史上他不知道如何轻松移动 5000 万美元。现在他可以直接买比特币,你不需要为它支付年度服务性质的税费,也不需要担心征用。理论上,美国财产权中存在各种可能,如果某天他们认为你应该出现在某个名单上,资产可能会被没收,比特币让你不必担心这些东西。

这意味着这部分钱将不再流向房地产。如果这些钱不再流向房地产,房地产需求曲线就会被重置,房价可能会下降,年轻人就能买房。当然,围绕不断保护房价上涨存在庞大的政治装置,因为住房所有权带来富裕,是美国梦的基础社会契约。而比特币正在从根本上挑战这一点。

我认为这是 Bitcoin 普及最大的测试:更多人需要把 Bitcoin 视为相对于房地产等其他资产的主要储蓄来源,然后得出同样结论:这对社会整体是双赢。短期痛苦可能是房价下跌,但作为储值方式,它效率更高,也比今天的财产制度少得多歧视性。

房价上涨的原因,归根结底不是房子本身变得更有价值,而是美元一直在贬值,同时人类倾向于聚集在生产力更高的地方——资本主义的自然规律就是强者恒强。如果没有出口,这种张力终将断裂。我们在纽约已经看到了这一点——这个资本主义世界的灯塔,居然出现了一位左翼色彩浓厚的市长,没有人能预料到这一天。

智能投资者框架解析

主持人 Kevin:聊聊你写的文章吧——《智慧投资者的陨落与意识形态投资者的崛起》。什么是智慧投资者?为什么他陨落了?

Jeff Park:

“智慧投资者”是我借用来描述 Warren Buffett、Benjamin Graham 这类投资者做法的一个框架。当人们谈到价值投资,过去有一套非常具体的含义:买那些相对现金流便宜的股票,买交易倍数低于成长股的股票,关注股息而不是利润再投入。总结起来就是一个字:便宜

我的论断是,这个时代已经结束了,而且已经结束很久了——因为如果你看今天全球表现最好的资产,便宜并没有带来好回报。真正表现好的,恰恰是那些具有稀缺性的东西,就像我说的那些顶层豪宅一样。智慧投资者这套框架建立在很多学校里教的假设之上,但我认为这些假设现在已经完全瓦解了。

其中一个核心假设是:一切资产必须以无风险利率定价。无风险利率就是国债利率——这是一切定价模型的基础,是资本资产定价模型(CAPM)、折现现金流(DCF)和股权风险溢价的基石。但我们对无风险利率的所有认知都在发生改变,这也是60/40投资组合越来越失效的原因——美国国债和股票市场之间的相关性越来越高,因为”无风险”这个根本概念正在被挑战。为什么?因为美国的信用质量正在被挑战。

把”无风险利率是所有资产定价的锚”这个假设拿掉之后,世界就变得更清晰了:什么是今天人们真正在购买的、具有意识形态重量的东西?什么是超越”便宜”之外的价值驱动力?这就是我说的”意识形态投资者”。文化、AI 如何影响人们的投资意识形态、地缘政治——这些都是真实的价值创造机制,而不是需要对冲掉的噪音。

意识形态投资者会做什么

主持人 Kevin:意识形态投资者具体怎么做?

Jeff Park:

意识形态投资者花大量时间思考未来会发生什么——而过去的模型无法告诉你这些,因为那些模型的前提正在被重写,所以你需要向外看。怎么在这样的市场里获得优势?你要深入思考资金流向,思考流动性范式的转变,思考各类资产的买家来自哪里。你还要考虑资产操纵的可能性,以及如何让自己置身于这种操纵之外。所以你需要构建一套投资框架,让自己能够以大多数人从未告诉过你的方式,退出某些动态。

举个简单的例子,妈妈们对什么东西有价值,有一种天然的直觉。她们知道,最有价值的东西有时候存在于实物世界里——比如那件独一无二的珠宝,或者那只爱马仕包,过去二十多年里一直跑赢标普500。顶级艺术品也是另一类不属于传统股票投资范畴、但能作为财富分散工具的资产。妈妈们对这种投资范式的洞察,其实远超那些接受传统金融顾问教育的人。

你的财务顾问告诉你:60/40,买股票买债券,再有点钱就买私募股权、私募信贷、风险投资。但这些,本质上都是同一件事——它们全都与无风险利率和宏观周期的同一个全球套利交易相关联。你真正想要的,是另一个与这些完全无关的资产池,这才是真正的多元化。

在这个框架下,加密货币和比特币是有用的代理——因为至少在比特币 ETF 推出之前,这批投资者与股票市场是相互独立的,比特币的价格变动与股市的涨跌无关。我认为,在主流资产之前,个人投资者仍然有很多这样的机会可以去发掘和受益。加密货币、黄金、爱马仕包、宝可梦卡牌、球鞋……这些都是例子。

数据在财富创造中扮演的重要角色

Jeff Park:

还有一个尚未找到产品市场契合点的重要资产类别,那就是数据。你的数据其实非常有价值,但现在大多数人在免费送出去,因为他们不知道怎么变现。我这一代千禧一代,是在 Facebook 的成长过程中懵懂地把数据交了出去,没有意识到其中的代价。但年轻一代更清醒,他们更了解创作者经济,知道如何在数据流通中介一个环节、从中受益。所以我认为数据在未来可以成为一个资产类别,每个个体都需要意识到自己拥有什么、如何将其变现。

预测市场就是一个很好的例子——我认为这是一个即将爆发的巨大资产类别。没有任何一个 JP Morgan 的财务顾问会坐下来告诉你怎么在预测市场下注,因为他们觉得这不专业。但我保证,十年后一定会有人这样做。因为在预测市场上赚钱所需的数据是极其私有化的,与其他金融市场完全不同,收益也与其他市场无关。越来越多的年轻人会往这个方向走,因为他们知道其他所有市场都充斥着金融操纵,他们不想在那个被操控的游戏里玩。这就是为什么加密货币存在,为什么比特币成功,为什么 DeFi 存在,为什么人们在预测市场上交易,为什么体育博彩成了 DraftKings 和 Robinhood 都在押注的赛道,为什么2倍杠杆 ETF 那么流行。这一切都是一种趋势——个人向更大的自由、更多的自主权靠拢,远离那个被一个全球套利交易统治的、被操控的资产世界。

Jeff 如何看待自己的投资组合多元化

主持人 Kevin:Raoul Pal 在这个节目上说过,分散化已经死了——一切都只和一件事有关:货币超发和法币贬值,所以他全仓加密。你怎么看?你是如何围绕这一点来构建自己的个人投资组合的?

Jeff Park:

我同意他,也不同意他。我不同意的原因是,他看世界还不够大。当他说不需要分散化时,如果他看的是同一笔交易的不同面貌,而这些交易共同因子都是全球流动性,那他完全正确,我完全同意。但如果你能把视野扩得更宽,想象一组不被同一套跨境资金流操纵的可投资资产,那么分散化就有价值。

所以在我去年提出的”激进投资组合理论”里,我列出了25种不同的资产,它们不属于我们传统上理解的股票、债券、私募和公募的组合。黄金是其中之一,我认为黄金今年终于让我看到了它的机会。作为美国人,我们可能会嘲笑那些黄金爱好者,但回到我的文化视角——在亚洲,黄金是一个巨大的资产类别。我的家人至今仍在家庭聚会上送我黄金,当作一种表达爱意的方式,这根植于亚洲对于财富储存的文化理解。黄金是真正意义上最原始的不可复制的价值储存物。

除了黄金,顶级艺术品也是极好的分散工具——稀缺,是高文化属性的资产,可以随时间复利增值,而且与股市点位完全无关。2008、2009年,一些最好的交易就发生在艺术品市场。好酒也是一类——有限量,可消耗,会消失,所以有人专门交易红酒来储存财富。但关于代币化,有一件事我非常看好。如果代币化能按照我希望的方式运作,我感兴趣的不是阿波罗私募股权基金或贝莱德货币市场基金的代币化——这些在某种程度上已经运转得不错,代币化之后可能有一些边际改善。真正的机会在于那些长尾资产——比如顶级红酒,或者游艇的一小份。

代币化为投资领域带来了什么

主持人 Kevin:就是说你可以把一瓶红酒或游艇代币化,让那些没有几百万美元的人,也能用100或1000美元购入一小份?

Jeff Park:

对,历史上人们没有接触过这些资产,是因为它们难以获取,需要极高的专业知识和策展能力,也没有成熟的渠道服务这类需求。但如果你去问任何一个亿万富翁,他们就是这样投资的——这是有原因的,游艇持续被追捧,就是因为它是极好的财富储存资产。问题只是门槛太高,普通人进不去,代币化有机会让这些另类资产真正民主化。我希望在我有生之年,看到”激进投资组合”真正落地——你和我可以坐下来谈那40%的非常规配置,而那不再是 Robinhood 和 E-Trade 推荐给你买的那些东西。

投资现在对普通人来说是否已经遥不可及?

主持人 Kevin:那普通人呢?我妹妹35岁,有份普通工作,想攒钱投资,她做不到这些复杂的事情。她该怎么办?

Jeff Park:

我前几天看到一个很有意思的数据:2005年,只有大约5%到10%的美国人在大学毕业后开过股票账户。现在这个比例大概接近一半。也就是说在过去20年里,年轻人变得更有理财意识了,或者至少有了这方面的意愿。他们能不能成功是另一回事,但他们已经表现出了兴趣,而且比我们那一代更早开始了解金融。这是值得肯定的,我对此持乐观态度——只要能给他们提供正确的工具和选择。

我还看到,很多年轻人在做球鞋交易、宝可梦卡牌交易。大家可能会觉得这很有趣、很边缘,但从文化意义上来说,我认为这正是年轻人需要做的——他们在用不同的方式思考财富多元化,而不是一味地追涨 Nvidia 和 Palantir。那种”数字只会涨”的游戏当然可以玩,但年轻人可以玩自己的游戏。如果他们能在自己的游戏里玩得很好,这本身就有巨大的力量。

为什么 Jeff 提出了 Occupy AI

主持人 Kevin:我们谈了货币贬值、它给世界和我们这一代带来的问题,以及资产价格怎样变得不再合理,买房变得多么困难。但现在 AI 正在叠加上来,它本身很惊人但也让很多人失去工作。你写过一篇文章叫《Occupy AI》。你 2008 年进入职场,经历金融危机,当时有 Occupy Wall Street。你的文章叫 Occupy AI。你能先解释 Occupy Wall Street 是什么,再解释 Occupy AI 吗?

Jeff Park:

我对 Occupy Wall Street 有非常生动的记忆,因为它是一个非常实体的事件,就发生在纽约市中心。很多愤怒的民粹主义者聚在一起、扎营,要求正义。他们之所以要求正义,是因为他们觉得被华尔街欺骗、利用。它最终源于次贷危机,也源于人们觉得银行没有真正为自己的错误承担责任,不管是在法律层面,还是道德层面。所以到最后,它其实是一场道德运动:我们怎么能允许银行做这些事,却不承担责任?

主持人 Kevin:他们做了什么具体的事?

Jeff Park:

次贷危机,简单说就是疯狂冒险、拿了天文数字的奖金,等一切崩盘之后,却没有任何代价——”收益私有化,损失公有化”。纳税人为扭曲的、错位的激励机制买单。而且不只是银行——评级机构也是共谋,因为它们从发行方那里拿钱,当然倾向于给高评级;这又让那些原本买不起房的人、信用不好的人得以拿到贷款买房。每个人都睁一只眼闭一只眼,但经济上终究是不可持续的,整个体系最终崩塌了。

这和 AI 的关联在于:那是一场阶级战争,AI 也将是一场阶级战争。因为在我看来,我们从未见过像 AI 这样颠覆性的技术——它有可能彻底替代劳动力,同时让企业实现创纪录的利润。我们将看到一个更极端的 K 型经济:企业盈利能力持续提升,不是因为收入在增长,而是因为成本在下降——而所谓”成本下降”,就是正在失业的人。

自由意志的崩塌价值

主持人 Kevin:你在文章里写道:亚马逊裁员3万人,股市同时创历史新高——这就是”自由意志价格崩塌、自我决定价值飙升”的最直白写照。

Jeff Park:

我认为,当你问大多数人为什么工作,他们会说是为了赚钱,但我们都怀有更高的愿望——我们想要有生产力,想要为社会做贡献,想要为孩子树立榜样,为社区建设一些有意义的东西,目标远不只是赚钱

人活着从根本上就是要有生产力的——如果失去了这一点,不只是经济层面的问题,会有深层的心理问题。AI 讨论中最大的盲区,正是大型语言模型这一波技术浪潮正在剥夺人类自主决策的能力,剥夺人类主动参与和贡献的能力——这是一种自由意志的失落感,而很多人还没意识到。我们谈到历史上的技术革命——电力、汽车、火车,这些技术放大了人类的能力,你依然在工作,技术是在放大你,但 AI 的某些部分,可能会让工作本身彻底消失,而大多数人无法全都跃升为”AI 实施的顶层管理者”。我们早就知道这一点——社会需要人们去做有意义的工作,哪怕那些工作原则上可以被自动化,因为这正是让社会运转的事情。而这种加速置换,才是真正令人恐惧的挑战。

更令人不安的是,现在围绕联邦为 AI 数据中心兜底的讨论,被包装成了一种”生死存亡”的框架:不做这件事,中国就会做,所以无论如何都必须投。当投资以这种方式被框定,人们就无法理性定价它的价值。如果说整个人类劳动力价值35万亿美元,AI 能取代其中10%,那 AI 今天值3.5万亿吗?这些数字开始变得荒诞。然后政府要为这些投资兜底——而这些投资,恰恰在替代他们所代表的那些人。如果政府的角色是维护社会的和谐飞轮,你根本无法想象人民会支持一个资助自己被替代的方案,这就是 Occupy AI 一定会发生的原因。Occupy Wall Street 的挑战是:你知道对手是谁,能看到他穿着西装、打着爱马仕领带,他是你的敌人。而 AI,从定义上就是无形的,它存在于平台上。你可以说它和 Meta、Nvidia 有关,但没有人真正”拥有”那个构造——他们都说”我们只是平台,发生的事情不是我的责任”。AI 面临同样的问题,而且更严重,因为这个平台现在有了自己的生命。

“占领 AI”时刻将如何让 Z 世代和 Alpha 世代转向比特币

主持人 Kevin:你在文章末尾写道:Occupy Wall Street 让一代千禧一代成为了比特币的坚定支持者,你就是其中之一。而 Occupy AI 将会是那个让 Z 世代和 Alpha 世代成为比特币信徒的时刻。能简单解释一下吗?

Jeff Park:

每个人都需要一个觉醒时刻,才能发现比特币。我不认为比特币会悄无声息地渗透进一个人的生命——或许也有这样的情况,但通常是需要一个顿悟时刻。对很多千禧一代来说,这个顿悟发生在金融危机的背景下,因为他们从根本上意识到:钱不是表面上看起来的那个东西。我们经历了几十年的 QE、QT、再 QE,这就是对这一代人说话的东西。

主持人 Kevin:第一,是金融危机期间 Bitcoin 的发明。非常聪明的人,或一个人、一群人,说我们需要一些新东西,因为系统坏了。第二个时刻是 COVID,疯狂印钱,让更多人意识到这完全不合理。现在你说,对 Gen Z 和 Gen Alpha 来说,会是 Occupy AI。

Jeff Park:

根据我的经验,Gen Z 和 Gen Alpha 对货币贬值没有那么在意。不是说他们不像你我一样关心,而是他们已经处在非常不利的位置,他们已经有点绝望。千禧一代里仍然有人相信社会保障也许还能被拯救,虽然它可能救不了,但我们会把这个问题和婴儿潮一代连接起来。Gen Z 和 Alpha 知道一切都已经坏了,也知道自己永远不会从中受益,他们知道那不是他们能解决的东西。

所以货币贬值不会是唤醒他们的东西,更糟的是,随着 BlackRock 和 Bridgewater 这类机构采用比特币,它对他们来说甚至变得更可疑。他们会说,现在这甚至不是我的游戏了,这是老年人的游戏,也不是我们的钱。所以对于这个群体,比特币反而变得更对立。

我认为 AI 会起作用,是因为就像我是第一代真正生活在 Facebook 里、理解它好坏两面的代际接受者,这些孩子也会从大学毕业那一刻起就生活在 AI 里,并和它竞争工作机会。它必须是某种对他们非常个人化的东西,才会唤醒他们对整个社会出了什么问题的认识。我认为 AI 运动很大程度上会来自年轻力量的反对,而这会成为一个通道,不仅让他们理解比特币,也希望让他们重新发现整个 crypto 的精神。

当一切都失灵时,比特币是答案

主持人 Kevin:我理解 Occupy Wall Street、货币贬值、Bitcoin 是对法币贬值的对冲。但为什么这一代会通过 Occupy AI 或 AI 理解 Bitcoin 能解决问题?或者像行业里说的,Bitcoin 是救生艇,Bitcoin 能在我放弃其他一切的时候帮我?

Jeff Park:

因为他们会意识到,相比 Occupy Wall Street 之后千禧一代仍在竞争的那些遗留资产,比特币是更好的储值工具。Occupy Wall Street 仍然是一场住房危机,一场房屋价值危机。那里面有一种替代效应,我认为年轻人并没有那么容易被吸进去。

另外,如果你相信 AI 和比特币有一个共同纽带,那就是能源消耗,因为它们都是能源资产。如果你想用脚投票,说自己不想支持 AI 产生的某些负面社会动态和外部性,那么同一枚硬币的另一面,是能源被用来生产稀缺品,也就是比特币。

虽然我们现在谈的是比特币,,但我希望年轻一代能复兴和重振 crypto 与 cypherpunk money 的精神。这样它就不只是储值结构,这一代还可以真正承接点对点货币机制的大使命。它的用途不只是储值,他们会在对抗 AI 的过程中,围绕去中心化的必要性重新激活这一切。即使对千禧一代来说,去中心化更多是一个谈资,还不一定是原生的东西,因为我们也生活在很多中心化中介里,并从中受益。但接下来会有一群投资者从一开始就反对这些东西。去中心化不再只是谈资,而会成为他们最终的生计权利。

为什么去中心化在 AI 领域至关重要

主持人 Kevin:为什么去中心化在AI时代如此重要?

Jeff Park:

因为我认为 AI 的核心,就是最终集中化你的所有数据,收割它,然后用它来替你。如果你相信去中心化的努力能让你获得归因权,让你因为贡献信息而获得某种报酬,那么这就是整个去中心化问题的一部分。

我不是说我对 AI 悲观——我确实认为 AI 对社会有巨大的积极作用,关键在于,技术进步带来的收益,需要有机制让做出贡献的人也能分享。问题是,现在利润被极度集中化,而消耗正在每一个个体的层面发生,却没有任何补偿。如果能解决数据归因的问题,AI 的前途是光明的。如果我的数据在让模型变聪明,我需要以某种形式得到补偿——而这种补偿机制,理论上只有加密货币才能实现,因为它具备归因的属性。

主持人 Kevin:这就是为什么那些去中心化 AI 公司和去中心化算力项目的存在有其意义——可能很多项目只是在蹭 AI 的热度捞钱,但这个理想本身不应被否定,因为它可能真的是解决这个巨大问题的答案之一。

Jeff Park:

从批评者的视角来说,加密领域确实有很多不诚实的东西,但我们仍然需要坚守那个理想是可以实现的信念,因为这是我们能够与更大使命交汇的方式。

现在投资比特币是否为时已晚?

主持人 Kevin:这对今天的比特币意味着什么?很多人,可能是 Gen Z 或千禧一代,会说比特币在 12 万、10 万、7 万美元之间波动,对普通人来说还是很贵。他们会说比特币太贵了,我已经错过了机会,这是我唯一的救生艇。你会怎么说?

Jeff Park:

我认为更多人需要开始思考一个问题:如果你没有比特币,会发生什么?与其关注上行空间,不如认真思考一下,没有比特币在你的投资组合里,你暴露在什么样的下行风险中。换句话说,不持有比特币本质上就是做空比特币。无论财富增值效应有多大,持有比特币都是有利的,哪怕只是因为法币贬值正在以前所未有的速度发生,而历史一再告诉我们,这种货币重置是周期性的。

如果你研究美元霸权的历史——从布雷顿森林体系到1971年、到尼克松冲击——所有这些都告诉你,我们现在生活在其中的这个美元霸权的幻象,依赖于财政赤字被有效管控,而我们正走向一个失控的轨道。在这种情况下,你需要考虑拥有某种能够抵御全球套利周期的资产——比特币就是其中最值得考虑的一种。

人们应该更加积极地将比特币纳入投资组合

主持人 Kevin:你说要想下行风险。但作为 CIO,你谈分散化、谈投资框架。对于一个人来说,用比特币作为投资组合很大一部分,采取更进攻的方式,而不是只是防守,是否有意义?

Jeff Park:

我认识很多加密行业的人,比特币在他们财富中占了很大的比例。他们用的是一种”哑铃”策略:一端是大量比特币,另一端是货币市场基金,中间的风险层级基本不涉及。我仍然认为,在两者之间有一定的多元化配置,能够帮助你拓展资本配置的自由度边界。人们应该追求比单纯的两资产哑铃更广泛的多元化。但如果你逼我只选两种资产,比特币必须是其中之一——它是与全球资本市场其他一切都最不相关的、最正交的资产。第二种资产,我会选择以美元为基础、能产生收入的资产。比如说,我倾向于认为我们会回到零利率环境。

我知道很多人对此持怀疑态度,但如果全球套利交易要延续下去,只有利率下降才能让这个体系继续运转。如果是这样,30年期国债现在是一个很好的投机机会——利率下降,债券价格上涨。这也是我押注美国的方式。我相信美国最终会赢,会以它的创造力找到解决问题的路径。美元、稳定币,以美元计价的资产,仍然是全球的主要储备。所以我在做多长期国债,这是我对美国的一种看法。

Jeff 如何为他的孩子准备迎接“占领 AI”的未来

主持人 Kevin:你有两个孩子,又有比特币的思维框架。在一个 Occupy AI 的未来世界里,你怎么养育和准备你的孩子?

Jeff Park:

比特币教会了我很多事,也教会了很多人——你永远不可能知道足够多,不可能完全了解任何事情。我们必须对所有可能存在的攻击向量保持开放和谦逊因为这件事无论从技术层面还是社会层面,都远大于任何一个人、任何一个模型、任何一篇论文。

所以它是一个活生生的实验,要成功,你必须保持开放的心态。我尽力把这种精神传递给我的孩子,结合金钱和比特币演化的语境,帮助他们建立韧性。有一句话叫”熟能生巧”,但我更愿意跟孩子们说:练习不是为了完美,练习是为了进步

没有什么是完美的——比特币也不是,这些东西永远不会达到被实证测量所认定的完美,但它会进步。我们在生活中做的所有练习,都是在追逐那个理想的方向。我尝试把比特币的使命融入孩子们每天的日常中,虽然不会拉着他们去讨论节点和分叉的辩论,也许等他们大一点。

“形大于实”的美联储听证会:沃什不谈利率,却为加密送上定心丸

原创 |Odaily 星球日报(

可结果是,这场听证会过后,市场依旧无法判断沃什的美联储主席提名是否会如期获得参议院的确认,因为阻挠沃什提名的最主要人物 Thom Tillis 甚至没有与沃什进行有效对话。

Thom Tillis 此前公开表态,若特朗普不放弃对鲍威尔的调查,他就不会支持沃什的提名程序移交到参议院进行全体表决。而在 4 月 21 日的听证会上,Thom Tillis 甚至没有向沃什提问,而是通过一组幻灯片展示了美联储大楼翻新工程中成本超支的合理性。最后,他表示自己的不满并不针对沃什,称沃什“资历非凡,无可挑剔”,但仍需结束这项调查他才能支持沃什的确认。

所以,听证会的内容已经不能决定什么了,特朗普最后能不能如期甩掉鲍威尔,关键就要参议院是否及时确认沃什的提名,而沃什的提名是否顺利又回到特朗普是否愿意放弃对鲍威尔的调查上。

4 月 21 日,特朗普在最新的采访中也谈到了美联储和利率问题。他表示如果新任美联储主席(沃什)不迅速降息,他将感到失望,但也必须查明美联储大楼成本超支的原因。督促新美联储主席沃什降息和调查鲍威尔二者是并行的,特朗普没有让步的意思。

正如 John Authers 所说,真正的博弈发生在听证会之外,沃什甚至是被“误伤的”。要么 Thom Tillis 主动让步,要么沃什以降息为筹码说服特朗普放弃对鲍威尔的调查,让他早日掌管美联储。沃什与特朗普之间的关系并不一般,沃什的岳父 Ronald Steven Lauder 是国际美妆大牌雅诗兰黛公司唯一继承人,而他也是共和党金主、特朗普的大学同学,因此若沃什真想今早掌管美联储,也许能够说服特朗普放弃调查。

否则,若这种僵局持续到鲍威尔任期届满那天,特朗普选择解雇鲍威尔来解决,如 Odaily星球日报 此前分析,结果也可能是鲍威尔占上风。值得一提的是,据Odaily Seer 先知频道监测,Polymarket 上鲍威尔在任期届满后卸任美联储主席概率仍是 2%,但若仔细观察该事件合约的结算规则会发现,如果在市场结束日期之前宣布鲍威尔辞职/被免职,则无论宣布的辞职/被免职何时生效,该市场都将立即结算为“是”。

鲍威尔在任期届满后是否会卸任美联储主席的市场结算规则

也就是说,只要特朗普宣布解雇鲍威尔,那么该事件也就会被结算。虽然鲍威尔可以提起诉讼使总统的免职在诉讼期间发生法律效力,但诉讼也是一个漫长的过程,因此规则中“无论宣布的辞职/被免职何时生效,该市场都被立刻结算为 Yes“就成了可钻空子的地方。(Odaily 注:以上仅作者个人判断,不构成任何建议)

沃什:数字资产是美国金融服务业的一部分

但对于加密行业而言,这场听证会的内容还是有些料的。此前市场披露沃什持有加密货币、Polymarket 和 SpaceX 股票等一系列资产,这被视为沃什对加密行业态度友好的表现。

在听证会上,沃什对其超过 1 亿美金的财务披露和潜在利益冲突接受质询时承诺若提名获批将在就职前剥离相关资产,但其进一步表示数字资产是美国金融服务业的一部分,肯定了加密行业在美国的合法性和重要性。虽然只是简单提及,但一位即将执掌全球经济中最具权势的职位的人表明自己是加密友好人士,绝对是一个好消息。

Claude把180亿美元的涨价算盘,打到了Pro会员身上

Anthropic 预期今年能赚 180 亿美元。有分析估计他们已经提前完成了目标。但显然他们并不满足。

今天凌晨,一位名叫 George Pu 的开发者在 X 上说了自己的发现:「Anthropic(Claude 母公司)刚刚将 Claude Code 从 Pro 套餐中移除了。想要使用该功能的 Pro 用户现在必须升级到 Max 套餐,最低月费 100 美元。」

这也就意味着,想要维持相同的权限,价格翻了 5 倍。由于没有博客,没有邮件,没有 changelog。Anthropic 进行了一次非常安静的页面更新,试图涨价。

这条推文迅速扩散。定价页截图开始在 Reddit、Hacker News 和开发者群里流传。社区对着屏幕反复确认,Claude Code 那一行,Pro 栏下面赫然是一个叉号,只有 Max 5x($100/月)和 Max 20x($200/月)还保留着勾。而 Anthropic 的支持文档此前写的是「Using Claude Code with your Pro or Max plan」,现在变成了「Using Claude Code with your Max plan」。

社区自然非常不满,舆论压力累积到一定程度,Anthropic 增长负责人 Amol Avasare 不得不在 X 发文回应。他的说法是:这只是针对约 2% 新注册 Pro 用户的小规模测试,现有 Pro 和 Max 订阅者不受影响。

随后他在同一个线程里发了一段更长的解释,大意是:Max 一年前推出时根本不包含 Claude Code,Cowork 也还不存在,长时间运行的 agents 也不是日常工作流。Max 当初的设计目标,是重度聊天用户,仅此而已。

但 Opus 4 发布后,Claude Code 的使用量爆炸式增长。异步 agents 成了开发者的日常工具。「订阅者人均使用量大幅上升,我们的现有定价方案并不是按这种用法设计的。」

他最后保证:如果最终方案影响现有订阅者,会提前充分通知,「消息会从我们这里发出,而不是 X 或 Reddit 上的截图」。

过去几个月,持续收紧算力

Avasare 的解释听起来合理,但拼在一起看,它指向一个更根本的问题:Anthropic 可能正在承受严重的算力压力。

Claude Code 的每一个 coding session,消耗的 token 量远超普通对话,有时相差一个数量级。当 Opus 4 发布后用户蜂拥而至,当 agents 开始跑几个小时的异步任务,当 Cowork 把更多人拉进重度使用的场景,$20/月这个价格的边际成本开始失控。

从商业逻辑看,这不是「用户用多了」的小烦恼,而是定价模型在产品能力快速演进之后出现了根本性错位。当初 Max 按重度聊天设计,现在 Max 要承载的是持续运行的编程代理。两件事的算力成本完全不在同一量级。

Avasare 用了一个词:「engagement per subscriber is way up」。翻译成商业语言,就是:同样的钱,用户现在消耗的资源多了很多。

这不是第一次了。把时间线拉长,Anthropic 这几个月的「算力收紧」动作并不少。

2025 年 8 月,Anthropic 宣布对 Pro 和 Max 用户推出每周使用上限,8 月 28 日起生效。官方理由是部分用户违反使用条款,通过共享和转售账号来规避限制。声明称「预计只会影响不到 5% 的订阅者」。每周限额,这是首次对高付费用户设置周级硬上限。

同年 8 月底到 9 月初,事情更复杂了一些。大量开发者在 Reddit 和 X 上报告 Claude 的代码生成质量出现断崖式下滑,模型开始忽略自己的计划、随机产生乱码,Claude Code 的任务执行变得不可靠。Anthropic 最终承认这是推理栈升级时出现的技术 bug,导致 Claude Opus 4.1 在约 56.5 小时内持续降质,并发布了正式的事后复盘报告。

这次 bug 事件很快与一个更大的争议叠加在一起。

2026 年 3 月初,一位 AMD 的高级 AI 总监 Stella Laurenzo 在 GitHub 上发布了一份详细分析,基于 6852 个 Claude Code session 文件、17871 个 thinking blocks 和 23 万余条工具调用,得出结论是:

Claude Code 降智了。这份分析在开发者社区引发强烈共鸣。

Claude Code 负责人 Boris Cherny 随后回应,否认了「模型变差」的核心结论,解释称 Opus 4.6 在 2 月 9 日切换为「自适应思考」模式,3 月 3 日又将默认 effort level 调为 medium(85 档),官方认为这是「在智能、延迟和成本之间的最佳平衡」。但他也承认,约 7% 的用户会因此触及此前不会触及的 session 上限,且这一调整主要针对高峰时段的 Pro 用户,Team 和 Enterprise 不受影响。

2026 年 3 月 13 日至 27 日,Anthropic 推出了一次「非高峰时段使用量翻倍」促销:工作日下午 2 点至次日早 8 点(美东时间),以及整个周末,用量上限自动翻倍,覆盖 Free、Pro、Max、Team 所有套餐。

表面上是一次福利活动。但结合背景来看,翻倍之所以放在非高峰时段,是因为高峰时段本身正处于算力紧张状态。双倍额度送给空闲产能,不影响拥堵时段,同时还能制造升级到更高套餐的转化动力。

接着 4 月 4 日,Anthropic 宣布禁止第三方 agent 框架通过 Pro 和 Max 订阅的使用额度运行。用户若想继续通过 OpenClaw 等外部框架调用 Claude,须额外按次付费。

再就是这次的 Claude Code 从 Pro 定价页消失的事。

A 社肯定不是最后一次这样做

回到 Avasare 的那条推文。他说的「Claude Code 从 Pro 定价页消失,是仅针对约 2% 新注册 Pro 用户的小规模测试」,但这个说法在社区里引发了大量质疑。

最直接的问题来自开发者 Simon Willison:「我认识的所有人都看到了新的定价页,Internet Archive 也已经存了一份截图。」如果真的只影响 2% 的用户,为什么整个公开定价网格都改了?为什么支持文档全站同步更新?

更耐人寻味的是:当有记者追问 Avasare,为什么定价页面和支持文档全面改动,只针对 2% 用户的测试根本无法解释这种覆盖范围时,他没有回应。Anthropic 的公司发言人同样没有回答这个追问。

另一处矛盾也被注意到:Claude Cowork 在 Pro 套餐里没有被移除,但从产品功能角度看,Cowork 本质上就是换了一个品牌名的 Claude Code。用一位开发者的话说,「Cowork 是穿着不那么吓人外衣的 Claude Code」。

事情的走向是:在舆论发酵数小时后,Anthropic 悄悄将网站和支持文档恢复了原状。没有说明,没有公告。就像改动本身一样,安静得完成。

如果把这些动作放在一起看,我们会发现 Anthropic 现在是司马懿之心,路人皆知:

Anthropic 正在用一种试探性的方式,一步步向订阅用户测试更高的算力使用边界。周末翻倍是在引导需求向闲时迁移;默认 effort level 下调是在高峰时段节省算力;禁止第三方 agent 框架是在堵住额度套利的漏洞;而 Claude Code 从 Pro 页面消失,是在测试用户对更激进重定价方案的反应底线。

Amol 自己承认了:「我们的现有方案并不是按这种用法设计的。」这是一个罕见的坦白。它说明 Anthropic 在某种程度上已经意识到,当前的定价结构无法持续支撑 Claude Code 带来的算力消耗。

接下来会怎么变,我们不知道。

但或许就像 Ed Zitron 的文章里写到的:「我不认为这是 Anthropic 最后一次这样做。」

我用AI分析了221个合约币,终于找到妖币交易的唯一活路

原文标题:《我用 AI 找合约妖币百分百胜率焚诀,最后有用的竟然是…》

原文作者:加密韋馱|Skanda(X:@thecryptoskanda)

TL;DR:

1. 通过研究 220 多种 Binance 合约币种、数百个操纵事件样本、60+ 种数据维度,我们找到了在「妖币」中可能可行的正 EV 交易策略

2. 数据证明:预测启动和「摸顶」都是不可行的

3. 唯一可行策略:在暴涨回撤时做空,并严格执行回弹平仓出场

4. 唯一有效指标:裸 K

5. 早入场,拿短仓,跑得快

以下是正文:

这周 @coinglass_com 的报告,其实说明了两个问题:

第一,Binance,Binance,还得是 Binance @binance

第二,9 成合约交易量这件事,已经把一个事实说得很明白了:

「赌」这件事,事实上已经成了整个行业用户的共识。

虽然我这么说肯定会挨批斗。

虽然我这么说大概率会挨批斗。

但既然是赌,那就不要假装自己在价值投资

赌,就要大开大合。

赌,就要极致的高速波动博弈。

而 Binance 的合约妖币,就是这个无聊市场里,为数不多散户真能参与、真有结果、真有流量的 Alpha。

很多大儒都痛斥过庄币,说这是「负 EV」,只会让场内韭菜越来越少。

但现实是,妖币庄配资进场的资金,以及参与妖币交易的资金,其本身几乎就是现在二级市场里少数还称得上可观的增量资金来源之一。

而且它还有几个很关键的特征:

非量化。

带方向。

带波动。

你去交易传统市场,你要打赢的是国会山和华尔街的各种内幕。

你来交易妖币,你只需要打赢一个也不一定比你专业多少的合约庄。

问题就在这里:

怎么找到和合约庄对决的规律,从而实现虎口夺食?

我用 AI + 个人经验,初步摸到了一点门道。

当然,标题必然是标题党。

不然你们也不会点进来看

一、先搞清楚什么叫「妖币」

我这里说的「妖币」,不是那种单纯涨得快的币。本质上,我这里说的「妖币」,指的是这样一类标的:

  • 现货控盘率基本在 96% 以上
  • 有 Binance 合约,至于有没有现货反而没那么重要
  • 通常通过场外配资,在短时间内用暴力拉砸的波段,聚起巨量流动性和对手盘
  • 通过引发多空清算、吃对手方费率获利,最终完成现货出货,走完整个收割流程

说白了,这是一门操纵的艺术。

操盘手要同时懂合约、跨所现货、链上、运营,甚至还得懂人性。

二、庄并不是无敌的

很多人以为:庄是无敌的

但真相大相径庭

整个妖币博弈里,实际参与者包括:

  • 操盘方 (庄)
  • 老鼠仓
  • 散户
  • 交易平台及交易平台保险基金
  • 其他鲸鱼

螳螂捕蝉,黄雀在后,不是简单的「庄单方面殴打散户」

首先,庄本身往往也是要配资的。

不管是融资过 1500 万美元的项目方,还是那些「大名鼎鼎」的 MM,单靠自有资金,放到二级市场里做这种级别的操盘,很多时候都只是杯水车薪。

而配资是有成本的。

操盘是为了盈利,不是为了行为艺术。

所以庄并不是筹码够多就能「拉就完事了」。

他会面临一堆现实问题:

  • 万一散户不跟呢?
  • 万一散户跟了,但方向不对、节奏不对呢?
  • 万一有更大的鲸鱼专门来狙击呢?
  • 就算前面都没出问题,万一割穿交易平台保险基金,触发 ADL 呢?

那你的钱可能一分都提不走,新加坡的兄弟姐妹,知道我在说谁

所以妖币操盘有一条非常朴素的铁律:

  • 只要现在能拿走的对手盘利润,大于我继续操盘的投入,我就继续拉、继续砸、继续收割。
  • 反之,弃盘走人。

话虽然糙,但这算是一个妖币庄决策链的框架

三、科学「打庄」,从实验开始

既然问题是「如何打庄」,那我就试着把这件事数据化。

1)工具怎么搭的

摩登时代的问题,当然要用摩登时代的方法。

参考了 @karpathy 关于 Autoresearch loop 自主研究的思路,我自己搭了一个 了一个。只要给出清晰的目标、约束和实验方法论,agent 就会一直往下跑,直到数据再也提不动为止。

LLM 用的是 Opus 4.6。

我那份 20x Claude Max,跑这个任务还扛得住。

沙盒方面,我直接拿了一台闲置 iMac,当远程实验机;

再用 Tailscale 从 Windows 工作站上的 VSCode 远程控制。

数据这块,对这次研究帮助最大的毫无疑问是 @coinglass_com

也感谢 @AlbertCoinGlass 对这次研究的 API 赞助。

K 线、订单簿、OI、资金费率、清算,全都有。

除此之外,我还用了:

  • Binance API
  • Skill Hub(手动 @0xOar,确实非常好使)
  • Etherscan V2 API 去拉历史链上记录

2)看了哪些数据

我最后整理了 12 大类、60+ 子维度,包括:

  • Funding Rate
  • OI
  • 多空比(散户 / 大户 / 持仓 / 账户)
  • taker 买卖比
  • 爆仓量
  • 订单簿
  • 链上转账
  • K 线

最初选的币种,包括 $RIVER、$STO、$MMT 在内,一共 16 个我凭经验判断的庄币

四、第一阶段:我一开始想预测「拉盘前兆」

然后我就采用一件韭菜最爱幻想、但通常最容易出问题的假定:预测拉盘前兆

「妖币操纵之前一定会有信号。比如 FR 异常、OI 堆积、链上异动。找到这些信号,提前布局,然后印钱。」

事实证明,这是亏钱最快的法门

当时我对「操纵」还没有特别严格的定义。

只是先从 $RIVER、$STO、$MMT 的 K 线里,手动截取了几个最明显的「操盘事件」,然后从这些事件里找共性,再扩展到另外 16 个币,形成实验集。

为了防止过拟合,Autoresearch 做了严格的时间切分:

  • 早期数据训练
  • 后期数据做 holdout (持久性验证)
  • holdout 集在训练阶段完全不可见

实验方法也很粗暴:

从单个信号的极端值开始,比如资金费率,

然后一点一点往上叠加其他指标,直到 F1 提高。

结果:

训练集 F1 拉到了 0.72。

看起来像要成了。

一上 holdout,直接几乎全部失效,F1 掉到 0.1 左右。

也就是说:

靠「预测操纵何时发生」这条路,基本走不通

五、问题在于:你把因果关系想反了

第一版失败后,我意识到一个根本问题:

妖币不是因为符合某些指标,所以才成为妖币。

而是因为它本来就是妖币,所以才会长出那些指标特征。

这个逻辑其实和大家的体感非常一致。

大盘再烂,也总会有妖币单独发疯。

妖币从来就不跟大盘讲道理,它只跟一件事有关:

有没有庄?

所以我们不能去预判庄币什么时候启动。

真正可行的方向是:

等它已经启动之后,识别出「这就是庄币,它现在就在操盘」,然后再基于这个状态找交易策略。

于是我把思路彻底改了。

这次我开始严格定义「操盘周期」:

在短时间内快速拉盘,再快速砸盘,这个完整流程算一个操纵周期。

接下来要解决的问题就变成了:

  • 拉多少、砸多少,才算完整周期?
  • 锁定周期以后,用什么方法交易?

这些我先全部交给 AI 自己去发现。

实验样本也扩大了很多:

  • 16 个币,对标出 415 个操盘周期
  • 后来又扩展到 55 个符合市场认知的「庄币」
  • 最终标注出 1447 个周期

样本量终于不像在算命了,然后我就开始连续翻车了……

六、几版策略,连续挨打

V1:高位做空

第一版策略给出来的是一个「高位做空」的思路。

回测 Sharpe +0.72。

听着还可以。

一跑 holdout,训练集和测试集完全不是一个宇宙。

后来复盘才发现,问题在于:

我给的约束太少,Opus 自己拍脑袋定义了什么叫「高位」。

搞了半天是在给跳大神做双缝干涉实验

V2:不准拍脑袋以后,结果更差

于是 V2 我直接加限制:

  • 不允许拍脑袋
  • 每个指标必须有数据支持
  • 还要区分不同操盘风格

比如爆拉爆砸、慢涨爆砸、爆拉慢砸等等

我本来想让它去找不同庄的「声纹」。

结果它非常科学地给了我一个:

-0.28 的 Sharpe。

然后我让 Opus 把 V1 和 V2 的决策逻辑解释给我听,

我才突然意识到,这两版策略本质上都在做同一件事:

摸顶空。

这跟很多硬扛费率做空的「摸顶仙人」,本质上没有任何区别。

区别只在于,他们是手动挂树上,我是用 AI 自动挂树上。

这时候我才意识到:

不是方法不够高级。

是思路本身就错了

注: 这里有考虑过做多策略,但问题是:

妖币的启动是不太有迹可循的,虽然其中一些妖币启动时有明显的异动,比如「制造回撤洗盘」是共同特征,但是问题是一样的:如何区分入场方向?

做多如果在「摸顶」后或者下降区间,那就必死。但这种「假阳性」信号很难前置验证,并且没有很好的区分操纵和非操纵的上涨,所以不可行

七、V3:从庄的视角反过来想

回到前面那个决策框架:

利润第一

庄一定会顺势而为,朝着阻力最小的方向操盘,以降低损耗。

什么意思?

  • 抛压大的时候,就让市场砸,甚至跟着砸
  • 砸不动了、追空单多了,那就往上拉
  • 拉现货不一定花很多钱
  • 空单不是被费率烧死,就是被爆掉

所以一定存在一个点:

庄觉得继续护盘已经不划算了。

这个点之后,庄就会放任市场下跌。

因为再护,没有性价比。

所以我们真正该找的,不是顶。

而是这个:

弃盘点。

然后再围绕这个点去设计交易和止损逻辑,避免被普通回弹扫掉,同时又不至于在方向错的时候大亏。

当时的实验结果看起来极其漂亮:

  • 逻辑落在 1H 线
  • 连续两根 1 小时 K 线实体跌破 5%
  • 配一个 3% 的移动止损
  • 平均 PNL 也是 +3% 以上

但问题来了:

Sharpe 15+,而且过拟合测试居然也过了。

这种数字,只要傻,都知道出问题了

八、V4:以「能实盘」为目标

V3 之后,我开始怀疑几件事。

第一,很可能已经过拟合了,而且当前实验根本没有真正定义清楚「操纵币」本身,只是在 55 个币的操盘周期上做训练。

第二,连过拟合测试本身都可能有问题。

所以这次我换了一个思路:

直接按真实交易成本去模拟。

我把操纵周期里的订单簿深度、资金费率历史,全都和交易时点做匹配,去尽量还原「真实开单」的成本。

结果很直接:

这个策略根本不赚钱。

原因也很简单:

  • 妖币平时订单簿深度极低
  • 滑点经常直接 2% 起步
  • 你现实里只能开不到 200 美元的细菌仓

然后我又意识到另外两个更大的问题。

1)我怎么知道支撑位从哪开始算?

如果站在真实交易视角,我并不知道未来的 K 线。

那我凭什么知道「1H 支撑位」该从哪里起算?

结果一查,又果然有坑:

AI 是在用当前位置之后 1H K 线里的最高峰,反过来计算跌破。

这就是标准的 look-ahead bias

说白了,它拿未来数据帮现在做决策。

这当然能赚。

但现实里你没有这个外挂。

2)订单簿深度和体感严重不符

我算出来的平均订单簿深度大概只有 70K。

但玩过妖币的人都知道,妖币在「作妖」的时候,交易量明明是很大的。

这和体感完全不符。

那就只剩两种可能:

  • 订单簿深度中位数这个计算方式不对
  • 我定义的操盘周期太宽泛,噪音太多

后来我选择从第二个问题下手:

重新定义操纵周期。

我让数据自己去找:

什么样的拉盘 / 砸盘幅度,以及什么样的持续时间,最能代表「有效操纵事件」。

结果显示:

  • 20%–50% 区间内的显著操纵事件最多
  • 一旦操纵事件持续时间超过 96 小时,胜率就不再显著

结合数据和经验折中之后,我把新的操盘周期定义调整成:

Pump + Dump 在 20%–50% 区间内 + 96 小时以内完成。

太高,样本太少。

太低,噪音太大。

九、重新定义「庄币」,扩大样本,重新训练

接下来我决定不再只盯着那 55 个币。

我把范围扩到了:

Binance 自 2025 年 3 月 1 日之后,全部新上的 221 个非 TradFi 新合约。

也就是 Binance Alpha + 合约这种打法真正开始成型之后的那批币。

然后我做了几件事:

  • 根据数据统计,把操纵区间定义为

「在 XX 小时内完成一次 XX% 幅度的拉和砸」

(为了策略有效性,这里隐去具体阈值)

  • 统计每个币种符合这个定义的操纵区间出现频率
  • 再根据频率,把所有币种分成四类:

1. 超高操纵

2. 高操纵

3. 中操纵

4. 低操纵

最后,从 217 个币里筛出了 70 个「超高操纵」和「高操纵」类型。

然后基于这些新定义的操纵周期,不再区分操盘风格,直接找共性,试图识别「顶」的前置信号。

最后得到的结论,非常反常识:

  • 交易量没用
  • 订单簿没用
  • 拉盘速度没用
  • 高振幅 + lower high 也没用
  • 等 4H 确认更是纯属浪费战机

唯一真正有用的,是裸 K。

最后我们得出了两种相对显著的信号:V4A 和 V4B

十、V4A 和 V4B

V4A:早进,抢第一脚

逻辑是:

  • 早期入场
  • 不看量,不看振幅
  • 「摸顶确认」只看卖压瞬时第一次大于买压的信号
  • 跌破支撑位仍然以 1H 收盘价为依据
  • 但确认跌破的阈值比 V4B 更低
  • 摸顶确认后的搜索范围时间更短

流水不争滔滔不绝,争得是天下武功唯快不破。

V4B:慢一点,等确认

逻辑是:

  • 等价格已经从 peak 跌下来一段
  • 市场仍然剧烈波动,但下跌已经被确认
  • 摸顶确认后的搜索范围更长
  • 因而可以得到更多趋势确认

它更稳了,也更慢了。

这是两种完全相反的哲学

两套策略目前都用同一种出场方式:

trail + SL

也就是:

  • 如果入场后方向是对的,出现反向超过 X%,就出场
  • 如果一进场就错,那就按止损 SL 处理

这个 SL 也是数据测出来的。

在 166 笔回测里:

  • SL 触发次数是个位数
  • 平均亏损 1% 出头
  • 最大回撤 -1.87%

也就是说,我把单笔 R:R 压到了 1:1 以下。

不靠单次暴利,靠的是:

胜率 + 高频。

在代入新的滑点、资金费,以及最新数据集重新做过拟合测试后,我发现:

之前担心的 Orderbook 深度问题,确实没担心错。

但同时也确认了另一件事:

操纵区间本身,恰恰就是交易量最富集的区域。

最终两个策略里,只有 V4A 站住了。

原因很简单:

在妖币上,入场早的重要性,远远大于「确认得很稳」。

十一: 实时化测试

为了不让整个研究停留在「回测神,实盘鬼」的阶段,我又做了两件事:

  • 搭了一个 Scanner 脚本,用 Binance API 扫描策略所需数据
  • 部署在 VPS 上,每 60 秒扫描一次

同时再做一个 Dashboard,通过 WebHook 把信号直接推到 Discord Bot。虽然实时测试目前还没跑太久,样本也还很小,置信区间非常宽,严格来说只能做方向参考。

但大体结果,和研究阶段是吻合的。

目前大概是这样:

  • V3:触发最频繁(约占 70%),胜率 50%,但 PNL 微负
  • V4A:触发适中(约占 26%),目前 胜率 100%,PNL 大约 25%
  • V4B:只触发 1 次,而且亏损同时建一个 Dashboard 把信号通过 WebHook 连到 Discord bot

虽然实测没有几天,但是基本上结果和研究基本吻合

V3: 触发最频繁(占 70%),胜率 50%,但是 PNL 微负

V4A: 触发适中(占 26%),目前胜率 100%,PNL 25% 左右,当然样本太少还不能下结论,继续测试

V4B: 仅触发 1 次,且亏损

十二、到目前为止,我总结出来的几个盈利要点

1. 持仓一定要短

V4A 的中位持仓时间只有 1 小时

2. 入场一定要早,不要等确认过头

等确认,往往就已经把最肥那段肉等没了

3. 出场一定要坚决

反转苗头一出来就跑

4. 先保不亏,再争盈利

不要把妖币做成价值投资

5. 妖币不会停止,机会多得是

70 个监控组,一天基本至少能刷出 2–3 个 V4A 信号

后续优化

目前我还在跑实时测试,但是已经有以下几个值得考虑的优化方向:

1)支撑位和摸顶信号,可能和清算热力图有关

直觉上我认为

更好的顶底信号,很可能和清算热力图直接相关。

可惜我现在还没拿到足够好的数据。

原理上也很简单:

  • 上方如果已经没有更多空单对手盘

庄就没动力再继续往上爆空、吃费率

  • 下方同理

所以我已经开始做一个总池收集,先把 2025 年 3 月之后新上的合约币种全收进来,准备专门做清算热力图测试。

2)操纵频率打分体系,现在还是有点拍脑袋

目前我用的是过去一段时间里,操纵周期出现频率来给币种打分,区分「超高操纵」和「高操纵」。

但这个体系有个明显问题:

它是基于过去 6 个月的频率。

而现实做交易,我们要的不是「过去谁最妖」,

而是「现在谁还值得妖」。

很多过去操盘频繁的币,

很可能已经进入庄家操盘后期,甚至已经被弃盘了。

继续盯着它们,没有太大意义。

另外这个「打分」,也是我们人为定义的

所以更合理的方向,应该是做一个:

随时间衰减的动态打分体系。

初步数据已经支持这个方向,现在就差更多实时测试样本。

3)应该把范围扩大到老币

我现在的选币范围,主要还是 2025 年之后的新合约币。

但现实里很多老币,反而更适合拿来操盘:

  • 有合约,甚至还有现货
  • 市值够低
  • 项目基本已经结束
  • 无人关注
  • 解锁也都完成了

这类币,某种意义上,简直是天生操盘模板。

如果 V4A 对这些老币里的大庄币同样有效,那就说明这套东西不是只对新币样本过拟合,而是真的抓住了一类更普适的操盘机制。

目前数据上暂时支持这个方向。

不过我暂时还不准备改动 V4A 的选币集。

十三、「你们搞交易平台的怎么还研究这个?」

以我们 @Hertzflow_xyz 的哲学,任何资产的交易机会,本质上不过是涨跌博弈,传统资产也好、主流币也好、甚至是「旁氏骗局」,重点不在于资产本身,而在于价格的移动规律。只要有规律,就能跑策略

妖币也不例外

一个交易平台,不是资产上架的地方,而是跑策略的地方。比起研究资产基本面,我们更需要做的是研究「这个交易对能跑什么策略,有没有交易机会」

能,我们就要提供给交易者

AI 在手,你也有机会与狗庄一战。我们也将此类数据服务常态化,未来将以 @goo_economy skill 等形式提供公众服务

@Hertzflow_xyz 测试网今天上线 17 种「超高/高操纵评分」资产,都是我们已经测试过的策略中正在追踪的。从这里出发,找到你的「抓庄焚诀」。这 17 种分别是:

$0G

$AKT

$ARC

$F

$H

$HEMI

$HYPER

$MMT

$MOODENG

$PARTI

$PROMPT

$SOON

$STBL

$SWARMS

$TAC

$VINE

$ZEREBRO

如果你还不太自信拿钱实盘,那么 HertzFlow 测试网就是你摸着石头过河的试验场

王侯将相,宁有种乎!你也可以是明天的「庄」!

原文链接

从宏观和链上结构视角探讨2026年比特币估值

原文作者:Tiger Research

原文编译;AididiaoJP,Foresight News

关键要点

宏观环境依然具有支持性,尽管节奏有所放缓:全球 M2 创下 13.44 万亿美元的历史新高,比特币 ETF 资金流 14 个月来首次转为净流入。然而伊朗冲突引发的石油冲击将 3 月 CPI 推高至 3.3%,收窄了美联储的降息路径。

比特币链上指标正从低估转向早期均衡:关键链上指标已走出第一季度的恐慌区域。目前价格 7.05 万美元,较长期持有者平均入场成本 7.8 万美元低约 13%。突破该水平将是短期趋势反转的主要信号。

14.3 万美元的目标价和 2 倍上涨空间依然成立:基于 13.25 万美元的中性基准,叠加基本面 -10% 和宏观 +20% 的调整。较第一季度的 18.55 万美元目标有所下调,但现货价格大幅回调意味着从当前价位计算的实际上涨空间反而扩大。

宏观顺风仍在,但动能已放缓

自第一季度报告发布以来,比特币已下跌约 27%,4 月初均价徘徊在 7.05 万美元附近。伊朗冲突引入了一个新变量,但整体宏观环境依然有利。变化的不是方向,而是速度。

流动性创纪录高位,但未能有效传导至比特币

截至 2026 年 2 月,全球 M2 持续扩张至接近 13.44 万亿美元的历史高位。然而比特币却较第一季度下跌 27%。流动性和价格正呈现反向运动。

流动性的来源解释了这种分化。过去一年四大经济体(中国、美国、欧元区、日本)的 M2 增长中,超过 60% 来自中国,这得益于中国人民银行降准以及第一季度正式转向宽松立场。

美国的贡献仅为 10%。问题在于,中国来源的流动性进入比特币市场的渠道有限。国内加密交易限制依然存在,而通过香港和新加坡的间接通道主要服务于机构资金。全球流动性处于历史峰值,但真正能够到达比特币市场的份额却在缩小。

伊朗冲突拖慢美联储降息步伐

由于中国来源的流动性传导受阻,美元流动性仍是比特币的主要驱动因素。但即使是这一部分,也因伊朗冲突而被延缓。

2 月 28 日美以对伊朗发动打击后,霍尔木兹海峡被封锁。布伦特原油在 3 月中旬飙升至 118 美元 / 桶,迪拜原油创下 166 美元 / 桶的历史新高。这一冲击直接推高通胀。美国 3 月 CPI 从 2 月的 2.4% 升至 3.3%,创下两年新高。美联储的降息空间随之收窄。3 月点阵图将 2026 年降息预期缩减至仅一次。

尽管如此,宽松的方向并未改变。4 月中旬,霍尔木兹海峡部分重新开放,油价大幅回落至 90 美元附近。核心 CPI 稳定在 2.6%,表明冲击尚未全面扩散至整体经济。特朗普总统于 1 月底正式提名 Kevin Warsh 为下一任美联储主席,参议院确认听证正在进行。鲍威尔任期将于 5 月 15 日结束,宽松倾向大概率将持续。降息次数可能减少,但方向保持不变。

机构资金流开始逆转

推动第一季度下跌的机构流出已开始反转。比特币现货 ETF 自 2025 年 11 月推出以来录得最差月度流出,并连续五个月处于净流出状态。然而自 3 月以来,月度净流入转为正值。截至 4 月中旬,年内累计资金流转为正值,总资产管理规模回升至 965 亿美元。

企业囤币行动也在加速。Strategy 在单周(4 月 13-19 日)斥资 25.4 亿美元买入 34,164 枚比特币,总持仓增至 815,061 枚 BTC。不过,参与这一趋势的公司数量并未显著增加。

宏观指标下调至 +20%

结构性顺风依然完好:流动性扩张、政策宽松倾向、机构资金流重回正轨,以及美国 CLARITY 法案的进展。近期的逆风——伊朗引发的石油冲击和美联储降息放缓——部分抵消了这些利好。第二季度宏观指标较第一季度下调 5 个百分点,调整为 +20%。

从低估转向早期均衡

链上指标已走出极端恐慌区,正向低估与均衡的边界过渡。MVRV-Z、NUPL 和 aSOPR 等关键指标已脱离第一季度的恐慌区域,进入早期修复阶段。虽然不太可能出现恐慌区反弹时的大幅拉升,但历史数据显示,从这一区域出发的一年平均回报率始终保持在两位数。此时的风险回报比仍处于最有利位置。

值得注意的是,短期持有者(STH)的平均成本基础正在逐步下降。这表明投机资金正在退出,而新买家在更低价位积累。时间点与 ETF 净流入重启以及 Strategy 的大规模买入一致,支持机构投资者正在折价区间持续积累、从而拉低平均入场成本的判断。

关键风险位为 5.4 万美元,即全网平均成本基础。若跌破该位置,将使整个网络进入未实现亏损状态,成为极端情景下的底部。最强阻力位在 7.8 万美元,与长期持有者平均入场成本重合。

当前价格 7.05 万美元较该阻力位低约 13%,大量近期入场的短期资金处于未实现亏损状态。短期内果断突破 7.8 万美元值得密切关注。

表面增长,底层停滞

4 月上半月比特币日均交易量达到 56.4 万笔,同比上涨 37.9%。表面数据亮眼,但细节却讲述了另一个故事。

同期活跃地址数降至 42.8 万个,同比下降 13.2%,环比下降 4.2%。单笔平均转账规模降至 1.19 BTC,较上季度 1.80 BTC 下降 34.1%。交易笔数上升,但参与者和单笔价值均在下降。这一模式反映的是少数用户反复进行小额转账,而非网络的广泛经济利用。交易量增长中很大一部分可能来自交易所充值等机械性流动,与真实增长无关。

第一季度报告将基本面指标维持在 0%,基于 BTCFi 生态扩张的预期。进入第二季度,这一论点已明显弱化。根据 The Block《2026 数字资产展望》,比特币 L2 TVL 年内已下跌 74%,BTCFi 总 TVL 下降 10%,仅占比特币总供应量的 0.46%(91,332 BTC)。虽然 Babylon 和 Lombard 等个别协议有所增长,但整个生态系统已出现收缩。

基本面指标下调至 -10%

表面增长未能转化为真实的网络扩张,支撑 BTCFi 论点的底层数据已减弱。第一季度时正负信号相互抵消的平衡已被打破。第二季度基本面指标从 0% 下调至底线 -10%。

目标价 14.3 万美元,仍有 2 倍上涨空间

采用 TVM 方法,以 2026 年 4 月初平均价格计算的中性基准为 13.25 万美元。叠加基本面 -10% 和宏观 +20% 的调整后,12 个月目标价定为 14.3 万美元。

该数字较第一季度的 18.55 万美元目标低约 23%。然而,实际上涨潜力反而扩大。以平均价格计算,上行空间从第一季度的 +93% 扩大至第二季度的 +103%。

目标价下调并不代表悲观。宏观方向和链上结构依然支持中长期牛市逻辑。

三个短期观察点:

  • 果断突破全网中期均衡位 7.8 万美元;
  • ETF 持续净流入;
  • 地缘政治风险缓解后美联储政策转向。

若这三个条件同时兑现,14.3 万美元目标仍具可实现性。

FX8:构建AI驱动的全球数字资产衍生品交易新范式

在全球数字资产市场持续演进的背景下,交易基础设施与智能化能力正成为行业竞争的关键变量。以技术驱动与全球化布局为导向的新一代平台,正推动行业从“工具型交易”向“智能化金融服务”转型。

在此趋势下,FX8交易所(FX8 Exchange)通过AI量化能力、策略协同机制与生态化布局,探索数字资产交易与智能投资融合发展的新路径。

一、聚焦全球市场,构建专业级数字资产交易基础设施

FX8成立于2018年,是一家面向全球市场的数字资产衍生品交易平台。其核心团队由来自金融科技、区块链研发及量化交易领域的专业人士组成,具备跨领域技术整合能力与成熟的风险管理经验。

自成立以来,FX8持续推进全球化战略布局,目前服务已覆盖全球多个国家和地区,并在亚太、欧洲及北美等核心市场逐步建立起多区域协同的业务网络。

在技术层面,平台基于高性能撮合引擎与分布式系统架构,构建稳定、高效的交易环境;在产品层面,FX8提供涵盖多币种衍生品及高杠杆合约在内的多元化产品体系,以满足不同类型投资者的交易需求。平台在交易深度、撮合效率与系统稳定性方面持续优化,提升整体交易体验。

FX8表示,将持续以“技术驱动与用户导向”为核心,完善底层基础设施建设,推动全球用户更加高效地参与数字资产市场。

二、用户与资金结构演进:从规模增长迈向质量提升

在持续的全球化拓展过程中,FX8的用户与资金结构正呈现出由“规模驱动”向“结构驱动”的转变。

截至目前,平台累计注册用户已突破百万级规模。与此同时,用户结构持续优化,表现为活跃用户占比稳步提升,用户留存率增强,以及高净值用户占比逐步提高。整体增长特征从单一数量扩张,转向质量与效率的同步提升。

在资金层面,平台整体资金规模已进入数亿美元级别。不同类型资金呈现出结构分层特征,包括高频流动资金与中长期配置资金并存。其中,策略跟随与量化交易相关资金持续沉淀,体现出用户对策略化交易模式的认可。

FX8认为,用户结构与资金结构的优化,将在一定程度上影响平台的流动性深度与价格承载能力,为后续发展提供更稳定的基础。

三、AI量化引擎驱动,提升交易决策效率

在交易能力方面,FX8将AI量化技术作为重要支撑,通过算法模型对市场数据进行动态分析与策略优化,以提升交易决策的效率与响应能力。

平台推出的策略跟随机制(Copy Trading),支持用户基于公开策略进行选择与跟随,在一定程度上降低交易参与门槛,使专业策略具备更广泛的可达性。

同时,通过数据可视化与策略透明化设计,用户可对历史表现与关键指标进行参考,从而增强对策略运行机制的理解。

四、多元产品与生态扩展:从交易平台走向综合服务体系

在产品体系层面,FX8围绕用户需求逐步构建多元化服务能力,包括:

  • 策略跟随与量化交易系统
  • 模拟交易与学习机制
  • 资产管理与风险辅助工具
  • 信息交互与社区模块

在此基础上,FX8正推进从“交易平台”向“综合型数字资产服务生态”的升级,逐步拓展至资产发行与链上生态领域。

其中,FX8 Launchpad 作为生态组成部分之一,在近期项目中表现出较高参与度与认购效率,并在一定程度上带动市场关注度的提升。与此同时,平台也在推进链上映射机制(FX8 Chain)等基础设施建设,为后续生态扩展提供支持。

整体来看,FX8正在形成“交易 + 资产发行 + 链上协同”的多层次生态结构。

五、生态化发展路径:探索多方参与的价值协同机制

在中长期发展方向上,FX8提出构建开放型生态体系,通过机制设计连接用户、策略提供者与平台发展之间的关系。

在这一框架下,平台尝试通过激励机制提升用户参与度,包括策略分享、用户互动及社区协作等方式,逐步形成以用户参与为基础的生态循环。

该模式旨在增强平台活跃度,同时探索更加多元的价值协同路径。

六、增长模式演进:构建协同驱动的发展结构

与早期阶段以用户增长为主导的发展模式不同,FX8当前正逐步形成由多要素协同驱动的增长结构。

具体来看,平台增长由以下三方面共同作用:

用户规模与用户质量的持续提升

资金沉淀与结构优化

生态体系的逐步扩展

这一“用户 × 资金 × 生态”的协同模型,使平台增长从阶段性扩张转向结构性演进,具备更强的持续性与稳定性。

在行业逐步走向成熟的过程中,具备结构化能力的平台,通常更有可能成为价值流动的重要节点。FX8表示,其当前阶段的重点在于持续优化这一增长结构,而非单一规模指标。

七、强化合规与安全体系,提升平台透明度

随着全球监管环境的持续完善,数字资产行业正逐步向规范化方向发展。FX8表示,将合规与安全作为平台长期发展的重要组成部分,并持续完善相关体系建设。

在合规结构方面,平台通过国际化主体架构推进运营,包括设立海外基金会用于支持生态发展与治理,并在合规友好地区探索业务布局,以提升整体合规适配能力。

在资质层面,FX8已完成或正在推进包括美国MSB(Money Services Business)注册在内的相关合规布局,体现在反洗钱(AML)与KYC等方面的基础能力建设。

在安全与风控方面,平台建立了多层防护机制,包括冷热钱包分离、多重签名、异常交易监测及数据加密等措施。

在透明度方面,FX8持续优化数据披露与规则说明机制,增强用户对平台运行逻辑的理解。

八、迈向智能化金融服务基础设施

随着AI技术与区块链基础设施的融合加速,数字资产行业正逐步从单一交易场景向智能化金融服务体系演进。

在这一趋势下,FX8通过AI量化能力、策略机制与生态设计的结合,探索更加高效与开放的数字资产参与方式。

未来,FX8或将在智能交易能力、生态协同机制及全球化拓展等方面持续推进,为行业提供更多可参考的发展路径。

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