洪灏:AI泡沫交易进入新阶段

原文来源:洪灏的宏观策略

七月结束之前,市场再次把交易员杀个一个措手不及。纳指录得六月以来表现最强的一个交易日,费城半导体指数单日暴涨 8%,把此前三个交易日近 10%的跌幅几乎悉数收复。微软因云业务四成以上的增速和首次突破千亿美元的年化收入上涨逾一成五,这是 2008 年以来微软股价最好的单日表现。微软市值凭此飙升暴增了 450 亿美元,是人类历史上单天市值暴增之最。同时,亚马逊业绩后再涨九个点,还把全年资本开支上调到 1200 亿美元;LAM 大涨 18%,是 1999 年以来涨势最猛的一天。三星也交出创纪录的季度营业利润,同时还警告存储紧缺可能延续到 2028 年。

微软业绩里的云业务的成功证明了 AI 商业化的可行性,验证了大规模的 AI 资本支出是有回报的。而亚马逊上调了资本支出的指引,但是市场却先涨为敬,一反之前谁要是多花钱就砸谁的盘子的常态。一夜之间,前一周还在讨论“人工智能资本开支是否失控”的市场,忽然改口讨论”产能什么时候才够用”。虽然迄今只是两家之词,但由于这两家公司皆是科技巨头中最重要的两家,因此市场对于它们资本支出计划升级的解读,有很大的指导意义。

昨天 7 月 30 日下午 3 点,我在一场由币安主办的 VIP 闭门会议中讨论了 AI 科技革命与 AI 股价泡沫之间的关系。泡沫的本质是市场价格如何反应未来的盈利预期。当市场价格的走势远远地脱离了基本面的支持并且极端化的时候,我们把这种现象定义为泡沫。AI 泡沫即使破灭,也无法改变 AI 科技革命将带来的剧变。而这些变化,已经在我们身边实实在在地发生着。

在问答环节里,现场的一位观众问我,她买的一个两倍做多一个韩国存储公司的 ETF 仓位已经被深套,并问我应该如何是好。我回答说,我只做方向的预测,但不指导交易,同时这个 ETF 应该“在明天左右有 50%甚至更高的飙升”。我在今天早上盘前也在我的行星上与读者分享了这个结论。在撰写本文之时,这个 ETF 悍然飙升了 70%。韩国指数今天飙升了 18%,但是本周却还是跌的。这种令人猝不及防突如其来的行情,也证明了我的专属报告里详尽的数据图表分析和逻辑推理与我的行星短而快的评论和技术图表互为补充、相辅相成的重要性。

图一:我在 7 月 30 日下午三点闭门会现场做的行情预判。

在此,我并非要邀功请赏,而是希望分享一下在史诗级的动荡行情里交易的难度。

在史诗级的动荡里,预测方向的正确与交易头寸的存活截然不同。即便是方向预测对了,交易也未必赚钱,因为决定交易成败的从来不是终点,而是路径。2000 年做空纳斯达克的人,很多死在了 1999 年的最后一波逼空里——他们最终都对了,只是没能活到被证明的那一天。杠杆产品的衰减、保证金的追缴、净值回撤触发的赎回,都是在这样的动荡行情里忍受波动率的成本。往往在交易员爆仓之前,市场还是无法回归理性。很多人认为踏空比亏钱更痛苦。然而,我们都见过韩国股民爆仓上天台的那段令人扼腕的视频,却没有听说过踏空也要死要活的案例。

所以,此刻仓位管理比预测观点本身更重要。因为仓位决定了你是否能够活着打完游戏到达终点。真正合宜的做法,是用分批下注或者暂时留白,而不是一次性的重仓来应对市场的巨幅波动;宁可少赚,不可出局。所求者不是点位的精准,而是赔率的不对称:错的时候只输时间价值,对的时候赚整个趋势。

归根结底,此刻的交易是从”预测”转向”应对”的功夫。孙子说,昔之善战者,先为不可胜,以待敌之可胜。不可胜在己,可胜在敌。在泡沫的黄昏里,需要先让自己立于不败之地。

那么,现在是否就是是 AI 泡沫交易的反转?

如果我们看一下领涨的股票,并且把他们的涨幅和他们的公司基本面做一个比较,那么,如果是 AI 泡沫交易进入了去伪存真的阶段,那么我们应该看到的是高质量的公司应该领涨。因为此时,资金开始从之前的盲目扫货,进入了对于真正的龙头和讲故事的公司区别对待的阶段,市场从只要沾到了 AI 概念就能涨的阶段,进入去伪存真的阶段。

然而,我们的数据分析显示,这次反弹,基本面越弱的公司(我们用毛利率作为代理指标),反弹越强。反弹的幅度与之前的下跌成正比。因此,我们暂时还是不能断然下结论,这轮的 AI 泡沫交易进入了去伪存真的阶段。这次更像是一次 Beta 贝塔反弹、一次轧空,而不是质量反弹。在微软暴涨的同一天,Meta 因业绩不及预期、指引偏软而跌近八个点。从这个数据来看,市场确实开始区分了”资本开支能否兑现为可见收入”的叙事。但是我们认为一两个数据点并不能够说明全面的问题。

同时,交易员还需注意,昨晚的技术反弹中,美股、美债收益率与黄金同时上涨。十年期收益率不降反升,站上 4.66%,2007 年以来最高。股债金齐涨从来就不是风险偏好正常化的图景,那是一个仍在为期限溢价和财政主导定价的市场,在人工智能业绩中强颜欢笑。一个真正相信”问题已经解决”的市场,不会出现在昨晚的巨大涨幅之中只有科技和消费两个板块是涨的,其他板块却是跌的。这种狭窄的市场参与度,恰恰说明了资金面的边际收紧,也正是因为如此,才会出现一鲸落万物生的盘面。

昨夜还有一个重要的市场事件,也是反弹的导火索,却被市场几乎完全忽略。

日本财务省在纽约时段动手进行市场干预,日元从 164 的 40 年低位一度被打到 157 区间,单日跌幅近三个百分点,是 2022 年底以来单天跌幅最大的一天。市场普遍预期干预会在美联储与日本央行议息会议之后,日本财务省偏偏抢在两场会议之间出手,打的就是出其不意。

但这次干预却还没有出现日元套利交易爆仓的现象,因为美方也同步进行了市场干预,保证了美债和日债之间的息差并没有因为汇率市场干预而收敛,保证了日元套利交易的利润空间,起到了稳定市场的作用。因此,今天日经在日元汇率暴涨的背景下却随着其他亚洲市场暴涨。历史上,日元单边干预的胜率乏善可陈,但是美日协同干预则是截然不同:1985 年的广场协议,1998 年美日联手买入日元,都曾改变过当时日元趋势。当然,那时的大规模持续美日联手干预,和昨晚的一夜情,其显著性并不可同日而语。今年四五月间,日本央行的干预烧掉约 700 亿美元却无功而返,因为当时美日利差不收反增,导致日元进一步贬值。如果日本希望进一步干预,那么美国的协同和美国财政部的加持,才会让日本顺利地抛售美债买入日元。这种操作将进一步推升长期利率,进一步收紧市场流动性。如果美债收益率曲线随着流动性条件进一步平坦,那么美股很可能将继续反映流动性边际收紧和美国经济增速放缓的情况。

图二:美股走势反映了美债收益率曲线平坦化 

美国最大的银行认为韩国的去杠杆已经接近尾声。韩国杠杆型 ETF 的平仓已经基本完成,对冲基金对于韩国股市的杠杆下降已经完成约九成,外资抛售也开始明显放缓-一年内 1100 亿美元净流出中九成来自两只存储权重股。KOSPI 自 6 月 22 日高点下跌超过四成,前瞻市盈率才五倍,股价对自由现金流也是五倍,因此该银行认为韩国的去杠杆过程应该大致结束了。

然而,我们认为韩国杠杆型 ETF 规模的下降几乎可以被这些基金的净值下跌而完全解释,然而这些基金的净赎回接近于零因此基金份额没有改变。同时,杠杆产品的累计流入仍在高位附近,并未转为流出。报告的措辞是”流入停滞”,而流入停滞与资金流出是两件事。如果基金的份额还在,那么也就意味着杠杆没有离场,只是被重新标价而已。而双倍杠杆产品在上涨时还是会机械地加杠杆的。任何一次凌厉的反弹,都会把同样的自反射结构原样重建。如是,则很难做出杠杆型ETF的去杠杆过程已经完成的结论。因此,我们只能说韩国市场里的杠杆已被大幅减记,强平行情很可能已经过去了。对于杠杆高度的考量,可以在韩国市场再次下跌时不再出现强平和下行死亡螺旋行情。

那么,这轮芯片股的反弹能否持续?

我们现在暂时认为这次反弹是一次可交易的行情(tradable rebound)。第一波泥沙俱下的市场抛售潮已经大概率告一段落。市场对于微软和亚马逊业绩和资本开支计划的解读,暗示了市场开始认为大规模的资本开支计划商业化是可行的。但是,两个公司的境遇很可能并不具备普适性。昨夜的美股反弹只有科技和可选消费参与了,其他板块都是跌的。而在科技板块内部,数据显示的是质量差的公司反弹反而更犀利。如是,这次反弹更像是一次贝塔反弹,而不是质量分化反弹。而市场对于公司质量开始区别对待,市场不再 AI 鸡犬升天,才是市场进入可持续行情的重要表征。

图三:韩国 40 天暴跌近半,强平行情很可能基本稳定下来。

2000 年互联网泡沫破灭的时候也有一场分化。资金确实从明显虚假盈利的网络公司撤出,轮动进入了当时所有人都同意”扎实”的名字–思科、英特尔、北电、太阳微系统。那时候,这些公司都有真实的收入、真实的盈利、真实的短缺叙事,还有无懈可击的”卖铲子”逻辑。然而最终,这些公司的股价都跌去八成到九成。泡沫之中的向质量迁徙,是泡沫的一个阶段:它让人感觉在管理风险,实际却是把风险敞口集中到市场里资本开支杠杆最高的那一部分。今天的存储相对于市场的其他板块,;类似于当年北电的位置。

如果这次反弹能够进一步出现几个迹象,比如市场广度的改善,而不只是跌幅深的劣势股的弹性;美国长债收益率的回落,而不是股债金齐涨;以及最重要的——市场的下跌不再引发连锁反应。那时,我们才可以说,行情迎来了真正的反转。

“背刺”还是“双赢”?TradeXYZ脱离Hyperliquid单飞的可能性有多高

原创 |Odaily 星球日报(

种种迹象表现,Shoku 极度欣赏 Hyperliquid 和 Jeff,从人情角度而言,做出“背刺”的可能性较低。

如果 TradeXYZ 自立门户,结果是双输

如果我们要将这个话题讨论到底,这篇文章不应该到此结束,我们应该还要讨论一种极小概率事件,即若 TradeXYZ 真的脱离 Hyperliquid 自立门户,那么结局如何?我推倒出来的答案是双输。

因为当前状态下,TradeXYZ 和 Hyperliquid 是双赢的局面,若 TradeXYZ 分裂,巨大的不确定性将给双方都带来伤害。TradeXYZ 自立门户后,Hyperliquid 大可扶持其它的 HIP-3 市场参与者,但它将与 TradeXYZ 从合作者变为竞争者,对 Hyperliquid 的收入并未有太多影响,因为 Hyperliquid 超 70%的主要收入仍来源于核心 Perp,HIP-3 市场仅占小部分,最大的是对其估值的影响。

首先,TradeXYZ 迁移后,Hyperliquid 总交易量会减少超 50%,且 HYPE 可能也会迎来腰斩,因为 Hyperliquid 将不再是链上 RWA 永续合约交易平台龙头,而是将会被重新定义成一个失去最大增长点和叙事基础的加密衍生品交易平台。

TradeXYZ 本身也好不到哪去,基础设施和用户习惯都要从 0 开始培养,前文所述的性能与渠道成为 TradeXYZ 发展最大的制约因素,同时这样的背刺行为还极有可能引发舆论争议,进一步降低 TradeXYZ 的信誉。

此外,TradeXYZ 和 Hyperliquid 并不只是在和彼此竞争,整个 RWA 交易市场还有其他竞争者存在。“鹬蚌相争,渔翁得利”,Hyperliquid 培养新的 HIP-3 市场需要时间,TradeXYZ 基础设施建设也需要时间,而等他们回过头来,市场缺口早已被其他竞争者填满。

综上所述,虽然 TradeXYZ 在 Hyperliquid 越来越重要,但自立门户显然是不理智的。即使 TradeXYZ 想要提高盈利能力,最好的方式可能也是在保留和 Hyperliquid 现有集成优势的同时,将重点慢慢转移到自身的发行和用户所有权上。

AI牛市的拐点:杠杆爆仓、算力过剩,这位宏观分析师为何全面看空

原文作者:Geo Chen(Fidenza Macro)

原文编译:深潮 TechFlow

导读:Fidenza Macro 的 Geo Chen 在今年 6 月清仓了全部 AI 半导体和基础设施持仓,现在他给出了完整的看空理由。他的分析框架横跨韩国杠杆 ETF 爆仓、中国模型对标准闭源 AI 的冲击、算力供给从短缺转向过剩的拐点,以及美联储在滞胀压力下失去公信力的风险——对任何持有 AI 相关资产的投资者来说,这篇值得认真读完。

2000 年 3 月。2008 年 3 月。2020 年 1 月。2022 年 12 月。某些月份在我的记忆里格外清晰,它们都是剧烈市场动荡前的转折点。我相信,我们日后回望这个月,会有同样的感受。

今年 6 月,我清仓了所有 AI 半导体和基础设施持仓,转入现金。之后我给自己放了一个假,享受了一段远离市场的夏日时光,本来预期是一个平淡的横盘夏天,机会寥寥。

结果完全出乎意料。

过去一个月发生的一切,让我越来越相信:股市的牛市已经见顶。我通常是乐观派,所以这个结论我不是轻易得出的。但遗憾的是,AI 领域的发展、伊朗战争和美联储政策,正在合力制造滞胀条件,前方还有更多震荡。这篇文章,我将逐条拆解我看空的逻辑。

为什么 AI 牛市已经结束

AI 是本轮牛市的领头羊,也是 GDP 增长的主要驱动力。没有 AI,牛市就缺乏支撑。超大规模云厂商和半导体公司的强劲盈利撑起了这轮上涨,所以有人会说:只要盈利增长、基本面稳健,牛市就能延续。但现实是,股价对应的是资金流向和市场叙事,盈利只是众多驱动力之一。大多数牛市在盈利下滑之前就已见顶,甚至在分析师开始下调预期之前就已结束。

很多牛市都有一个超调阶段:低质量资金把市场推向新高,走势往往呈抛物线形态。所谓低质量资金,是指信息不对称、对价格不敏感、买入力量不可持续的群体。超调阶段通常只有事后才看得清楚,但如果能识别出低质量买家在驱动最后一段上涨,就有机会实时发现超调。这正是我 2025 年 8 月退出加密市场时用的框架——当时我判断 MicroStrategy 和加密国库公司是在为周期顶部接盘提供退出流动性。

在这轮 AI 行情中,低质量资金主要是韩国散户,他们大量买入 SK 海力士、韩国综合指数(KOSPI)以及其他存储器标的的 2 倍或 3 倍杠杆 ETF。这股资金向外蔓延,推高了整个 AI 产业链上受益于供应瓶颈的公司估值。这些杠杆 ETF 制造了数百亿美元的额外买入力量,但这种力量根本无法持续。产品的对冲需求让做市商累积了大量负 gamma 敞口,迫使他们在上涨日买入、在下跌日大量抛售,由此引发的剧烈波动触发了清算和追加保证金。

花旗银行估计,杠杆产品抛售的后续影响迄今已蒸发 387 亿美元,网上流传的数据显示有 120 万个账户遭到强平——相当于韩国每 30 个成年人中就有 1 人被爆仓。韩国散户的极端投机程度,超过了我在其他任何牛市中见过的情形。一种金融虚无主义情绪让许多韩国散户孤注一掷,他们用杠杆放大持仓,理由仅仅是觉得自己来得太晚、必须追上来:

近日,职场社区 Blind 上出现一篇帖子,讲述了一个人在追加保证金中损失惨重的故事。发帖者写道:”SK 海力士和三星电子一直涨,但我觉得自己入场太晚了,很慌。”他补充说:”我在盘后用全部资产 1.7 亿韩元加上 2 亿韩元的未结算保证金,共 3.7 亿韩元全仓杀入,结果第二天韩国股市暴跌,损失惨重。”

——来自《朝鲜商业》

而经历了这一切痛苦之后,动量股的拥挤程度依然处于高位。

图:标普 500 动量龙头拥挤度(摩根大通,当前处于 93.3% 高位,接近 2026 年 7 月前峰值)。来源:J.P.Morgan

抛物线式牛市几乎总是以漫长的熊市收场。上涨阶段情绪、价格和杠杆越极端,事后的宿醉就越严重。保证金被追缴之后,这部分资金就受损了,很少能回来。牛市要重回新高,这些受损资金必须以某种方式被新资金和全新叙事替代——这个修复过程需要很长时间,甚至未必会发生。

那些等待新叙事重燃 AI 牛市的人,恐怕要大失所望。如果说有什么变化,过去几周的叙事只变得更糟。中国 AI 实验室月之暗面发布了 Kimi K3,这个模型在 Code Arena 上的表现超过了 Claude Fable。

图:Frontend Code Arena 排名,月之暗面 Kimi-K3 居首(1,679 分),超越 Claude Fable 5(1,631 分)。来源:Arena

阿里巴巴紧随月之暗面步伐,推出了 Qwen 3.8,一个参数量高达 2.4 万亿的大型开源权重模型。市场情绪也在向开源模型倾斜,英伟达的黄仁勋是最新一位公开支持开源的 AI 界重量级人物。

全球宏观大师路易斯·加夫曾说过:”中国一进来,利润就跑了。”这在电动车和太阳能面板领域应验了,现在市场担心来自中国的竞争会把智能商品化。所有迹象都指向同一个方向:智能的成本正在向服务它所需的算力成本收敛。用户可以用远低于闭源模型的价格,从开源模型获得近似的性能,还享有更好的数据隐私和无锁定,因此很难再说服自己为 OpenAI 和 Anthropic 付出溢价。

更便宜的智能对终端用户是好事,但对那些承诺了巨额算力租赁或采购支出的闭源 AI 实验室(OpenAI、Anthropic、Google)来说是噩耗。随着利润率和市占率受到侵蚀,它们以更高估值融资的能力也随之减弱,进而削弱了它们履行算力承诺的能力。OpenAI 决定将 IPO 推迟到明年,大概率是因为对实现 1 万亿美元估值缺乏信心。SpaceX 跌至 112 美元、较 IPO 价格低 27%,可能也在进一步打压他们的 IPO 前景。由于 OpenAI 和 Anthropic 与整个生态系统中的其他参与者存在循环交易,它们已成为整个 AI 产业的单点故障。

即将到来的算力过剩

AI 多头指出 AI 算力及存储器、光网络等组件仍处于短缺状态,但这个逻辑是错的。每个大宗商品交易员都知道,供应冲击和瓶颈感觉最强烈的时候,往往就是牛市顶部。等到供需重新平衡,牛市通常已经完全反转。很多时候,短缺反而会演变成过剩,导致漫长的熊市。

考虑到新兴云厂商和超大规模云厂商已经承诺或开工建设的算力规模,一两年后出现算力过剩,我一点也不会感到意外。

算力从短缺转向过剩,完全可以与 token 消耗量和 AI 模型收入继续快速增长并行发生。硬件和 AI 算法的效率提升速度,已经快过用户增加 token 消耗的速度,导致 token 总支出从今年 6 月的水平开始下降。Silicon Data 的 token 支出指数显示,整体 token 支出在 6 月见顶后一路走低。

图:SDLLMTK 指数(token 支出指数),6 月见顶后持续走低。来源:Silicon Data

算力过剩会是什么样子?烂尾数据中心、违约承诺,在某些情况下还有债务违约。场面可能会很难看。数据中心和超大规模云厂商的企业债利差正在发出信号:对算力的天价投资正在成为一个越来越危险的商业决策。

图:AI 数据中心债券利差走阔(Hut 8、QTS、Meta 等)。来源:Bloomberg

图:AI 生态系统信用风险激增(5 年期 CDS 基点,SPCX 飙升)。来源:Bloomberg

股市不再奖励宣布增加 AI 资本支出的超大规模云厂商,但它们无视这个信号,仍在继续加大投入。

图:2024–2026 财年资本支出共识估计修订。来源:Bloomberg

谷歌宣布将 2026 年 AI 资本支出从 1950 亿美元上调至 2050 亿美元,股价当天跌了 7%。

我知道,这种悲观场景很难想象,但近期历史提供了不少提醒。霍尔木兹海峡 4 月封锁时,几乎没人预料到油价会这么快跌回 70 美元。今年 1 月白银交易在 120 美元时,极少有人想到它会在一年内跌至 55 美元。2021 年,几乎没人相信那轮牛市中的高飞成长股会在次年跌去 80%到 90%。短缺可以迅速翻转为过剩,仓位也可以转变得同样之快。

伊朗——下一场永无止境的战争

我之前认为伊朗战争对股市的长期影响有限,但我的看法已经改变。这场冲突正在演变成一场时断时续的泥潭。伊朗强硬派无意放弃他们的两张底牌:浓缩武器级铀的储备,以及对霍尔木兹海峡的控制权。夺取这两样东西需要一场旷日持久的地面战,即便如此,成功的概率也很难说。这场战争还有演变为中美代理人战争的潜力。

美国国防部估计,战争迄今已花费美国纳税人 375 亿美元,但这很可能是低估,没有计入经济代价以及将装备和弹药补充回战前水平所需的未来支出。特朗普在未经国会批准的情况下把国家拖入一场代价高昂、没有终点的战争,这件事将作为美国民主破碎程度最典型的案例之一载入史册。

过去六年,世界经历了四次通胀冲击(新冠疫情、俄乌战争、特朗普关税、霍尔木兹海峡封锁)。每一次都导致货币政策收紧和市场大幅回撤。伊朗战争可能是其中持续性最强的滞胀力量,因为它影响的是全球能源和商品供应,同时推高了政府的融资成本。

沃什领导下的美联储

凯文·沃什正试图在供给冲击和 AI 牛市泡沫破裂的双重压力下,全面改革美联储衡量通胀、应对通胀以及与公众沟通的方式。这就像在暴风雨中飞行时更换飞机的所有零件。

在通胀超标、财政赤字扩大的背景下,沃什面临两个烂选择。他可以提前收紧,压平收益率曲线,但这有引发衰退的风险。也可以推迟收紧,让债券市场长端来完成这项工作。目前他似乎选择了推迟。

在昨天的 FOMC 会议上,美联储本有机会用加息来印证沃什的鹰派言论,但他们没有。债券市场的反应是剧烈的熊市陡峭化,这个信号表明美联储控制通胀的公信力正在流失。Joseph Wang 指出,沃什一方面承诺物价稳定并设定 2%的通胀目标,另一方面又在以他无法公开的方式修改通胀的计量方法。没有清晰的框架,债券投资者就没有锚定预期的基础,波动率就会以一种股市难以消化的方式上升。

长端收益率突破 5.2%,创下两年来新高。这一技术性突破宣告美国国债熊市进入新阶段,为股市带来新的逆风。

图:美国 30 年期国债收益率周线,突破 5.2% 创两年新高。来源:Bloomberg

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六年后,UNI终于等来了自己的「回购牛」

原文作者:Eric,Foresight News

在加密货币市场整体震荡的六月和七月,大多数主流代币的价格走势都乏善可陈,但 UNI 却走得意外强势。

六月初,UNI 的价格还在 2.3 美元附近徘徊,到了七月底,它已经逼近 4.6 美元,两个月时间接近翻倍。把时间拨回到去年 12 月,彼时 Uniswap 刚刚通过了争论了多年的费用开关提案,但 UNI 只涨了一天就随着大盘一路阴跌,市场对这个 DeFi 世界的头号交易所兴趣寥寥。

但转折点早在那时已经埋下,只是当时并没有多少人意识到。

2025 年 12 月 28 日,Uniswap 治理提案 UNIfication 正式在链上执行。协议费用开关被打开,在以太坊主网 v2 池子和部分 v3 池子的交易费用中切出一部分归协议所有;Unichain 的排序器收入在扣除 OP 分成和 L1 数据成本后也归入同一资金池;一次性从财库销毁 1 亿枚 UNI,作为对过去多年「免费时代」的追溯性补偿;Uniswap Labs 将自己前端、钱包和 API 的收费降为零,同时每年获得 2000 万枚 UNI 的增长预算。所有这些协议收入最终都汇入一个名为 TokenJar 的金库合约,而这个金库只有一个出口:通过 Firepit 合约买入 UNI 并永久销毁。

这就是争论了五年多的「费用开关」真正落地的样子。从 DeFi Summer 开始,社区就在讨论要不要让协议分走一部分交易费,但每次投票都卡在利益分配、法律风险和 LP 流失的担忧上。等到它真的通过时,市场的反应却相当平淡。提案消息公布时 UNI 在几小时内涨了近 50%,但随后大盘走弱,UNI 又跟着跌了回去,到 2026 年 3 月已经回落到 3.8 美元下方,四五月间一直在 3 美元附近横盘,六月初甚至跌到了 2.3 美元。费用开关打开了,但开得很安静。

安静的原因是数据还不够看。根据 Dune 的统计,费用开关开启后的头 12 天,累计销毁的 UNI 价值只有约 80 万美元,折成年化大约 2600 万到 2700 万美元,对应的销毁量大约是每年 400 万到 500 万枚 UNI。考虑到协议每年还有 2000 万枚 UNI 的增长预算支出,这个数字很难说有多大吸引力。到 2026 年 5 月,累计协议收入约 1230 万美元,单日协议收入在 7.3 万美元上下。销毁机制在运转,但它更像一台怠速的发动机,声音传不出来。

改变发生在 7 月。7 月 1 日,Robinhood Chain 正式上线,Uniswap 的 v2、v3、v4 和 UniswapX 在第一天就完成了部署。这条为代币化股票而生的链在八天内就把 Uniswap 日交易量推到了 5 亿美元,累计交易量在 7 月 10 日突破 10 亿美元。上线第一周,Robinhood Chain 贡献了 Uniswap 全部周手续费的近一半,约 1100 万美元,单日全协议手续费一度达到 520 万美元,在全网仅次于两大稳定币发行方。Uniswap 创始人 Hayden Adams 称其为以太坊主网之外最活跃的链。

紧接着是投票。7 月 7 日至 12 日的 Snapshot 投票决定将费用机制扩展到 v4 池子,随后一周进行链上投票;7 月 10 日至 15 日,针对 Robinhood Chain 部署开启协议费用的温度检查也在进行。7 月 27 日,v4 的费用开关正式激活。效果是立竿见影的:根据 DefiLlama 的数据,协议收入在激活后接近翻了三倍,单日流向 UNI 销毁的资金从 7 月初的约 11.4 万美元上升到 32.5 万美元,其中 Robinhood Chain 一条链就贡献了 17 万美元,超过总量的一半,以太坊主网贡献了约 8.2 万美元。消息落地当天,UNI 上涨 12%,价格触及 4.4 美元。

回头看这条曲线,逻辑其实很清晰。去年年底打开费用开关时,市场买账的是预期,预期兑现不了就跌回去;而当销毁数据从每月几十万美元爬升到每天几十万美元,并且交易量最大的新收入来源也接入这台销毁机器时,市场定价的就不再是预期而是现金流。一个年交易量上万亿美元的协议,过去代币持有者一分钱都分不到,现在每一笔交易都在为代币创造一个永久性的自动买家。这种从治理代币到现金流资产的转变,才是这轮上涨的核心叙事。

值得一提的是,回购销毁在今天的加密行业已经不新鲜了。Hyperliquid 每月回购规模接近 9500 万美元,pump.fun 也有 3500 万美元,Jupiter 把一半运营收入用于回购,dYdX、Aave、Lido 都在推进类似机制。但回购销毁能不能起作用,从来不取决于机制本身,而取决于筹码结构。

UNI 是一个 2020 年就完成分发的「老代币」,六年时间让筹码足够分散,流通盘里没有悬而未决的巨额解锁,交易所里可供出售的 UNI 大约只有 8.3 亿美元,回购形成的买盘是真实作用于二级市场的。很多新项目虽然也挂着回购销毁的招牌,但每个月团队和投资人解锁的代币数量远高于回购量,销毁掉的筹码在源源不断的新增供应面前只是杯水车薪,价格自然撑不住。

这是老 DeFi 项目难得的优势。活得够久,发得够早,筹码洗得够干净,回购销毁这台机器才能真正转动起来。对 UNI 来说,接下来要验证的问题也很具体:Robinhood Chain 的 Gas 补贴大约在上线 90 天后到期,到那时交易量还能留下多少,决定了这轮翻倍是价值回归的开始,还是又一次由补贴撑起来的幻觉。

存储芯片暴力反弹,这是重回牛市还是死猫反弹?

昨晚的美股,用”暴力反弹”四个字都显得有些保守了。

SK 海力士涨 17.52%,闪迪涨 25.99%,美光涨 18.36%,微软涨 15.51%,连 VIX 恐慌指数都单日下跌 17.28%。就在几天前还血流成河的存储芯片板块,一夜之间上演惊天大逆转。

这种级别的反弹,从来不是单一因素能催动的。它是韩国救市、美国通胀降温、微软财报、逼空行情多重力量共振的结果。但在兴奋之前,有一个问题必须想清楚:这究竟是反转的开始,还是一次标准的”死猫反弹”?

一、韩国救市:技术评估卖空禁令,政治压力下的诚意

先看第一条线索,来自这场风暴的震中——韩国。

接连多日暴跌之后,韩国交易所(KRX)已内部评估暂时禁止卖空交易的技术可行性及系统准备时间,同时检视将现行 30%涨跌停板幅度收窄的可操作性。韩国企划财政部也召开”紧急市场状况研判会议”,会后表态维持最高级别市场警戒,并启动跨部门 24 小时监测机制。

这次救市还颇具政治敏感性。韩国政府此前曾主动鼓励散户参与三星电子和 SK 海力士主导的 AI 芯片股热潮,如今散户在 48 小时内遭受巨额亏损,当局被推入两难境地——不管,民意承受不住;管,又怕干预市场定价。

也正因如此,这次拿出的措施目前来看颇具诚意。卖空禁令预期叠加涨跌幅收窄的讨论,能在相当程度上限制短期抛售压力。对市场而言,这至少意味着一件事:政策底已经先于市场底出现了。

二、去杠杆进入后期:杠杆 ETF 规模蒸发近七成

我们在昨日的文章里曾提及,存储板块止跌企稳的关键,不在价格跌到哪,而在韩国的杠杆出清到哪。

现在看出清到什么程度了。

KOSPI 指数在本轮暴跌中已接连跌破 50 日、100 日和 200 日三条均线,技术面全面破位。杠杆 ETF 资产规模从 6 月峰值逾 500 亿美元,骤降至约 160 亿美元,跌幅近 70%。

这个数字很关键。虽然难说杠杆已经全部出清,但杠杆资金缩水七成,意味着去杠杆化已经显然进入后期阶段——最惨烈的强平高峰期大概率已经过去,剩下的抛压更多是情绪性的,而不是机制性的。

韩国政策托底,叠加杠杆出清进入尾声,这是反弹能够在亚洲盘面率先点燃的第一层原因。

三、美国共振:通胀降温+微软史上最强单日表现

第二层原因,来自美国。

昨夜公布的美国 Q2 核心 PCE 通胀降温,短期加息预期骤降,宏观流动性预期一夜之间转松。

更重磅的是微软。这份 2026 财年第四财季财报堪称炸裂:营收 900 亿美元,同比增长 18%;Azure 及其他云服务增速从上一季的 40%升至 43%;首席执行官萨提亚·纳德拉明确表示,Azure 全财年营收”超过 1000 亿美元”,增长 41%——这是这项业务第一次跨过千亿门槛。

市场用真金白银投了票:微软单日暴涨逾 15%,创下华尔街史上单股单日最大市值增幅,也是该股 18 年来最大单日涨幅。叠加前期大型 AI 基金清盘带来的抛压结束,科技股和动量股集体上演逼空反弹。

为什么微软的财报对存储板块这么重要?因为此前存储芯片大跌的底层叙事,是市场担心”AI 泡沫破了”、资本开支不可持续。而微软这份财报等于直接回答:需求端不但没有减速,还在加速。叙事被证伪,空头回补,涨幅自然夸张。

四、冷静一下:日元加息的潜在风险

如果以上内容让你觉得”牛回了”,那么接下来这部分建议你先冷静下。

日本当前通胀连续第二个月加速,日本央行有望在未来数月内再次加息。总务省数据显示,7 月东京核心 CPI 同比上涨 1.9%,高于市场预期的 1.8%;剔除生鲜食品和能源的”核心-核心 CPI”上涨 2%,整体 CPI 同样上涨 2%。农林中央金库研究所首席经济学家 Takeshi Minami 判断,通胀将保持在 2%以上。

目前市场普遍预计,日本央行将在本周五会议上维持利率在 1%不变,但可能释放继续加息的信号。

这对全球市场意味着什么?意味着美日套利交易(Carry Trade)的成本端正在抬升。2024 年 8 月全球市场的剧烈动荡,正是日元套利交易大规模平仓引发的。如果说韩国杠杆出清是这一轮的”明线”,那么日本加息预期就是悬在头顶的”暗线”——它不会决定反弹有没有,但会决定反弹能走多远。

五、接下来盯什么?

微软财报回答了”AI 资本开支能不能持续”的问题,但另一个问题尚待验证:随着供给周期推进,以及中国长鑫存储上市,存储行业的高利润能否维持?

判断这轮反弹成色,接下来要盯这么几件事:

  • 存储股能不能守住涨幅,以及韩股别再冲高回落;
  • HBM、DRAM、NAND 的价格和订单能否继续上修;
  • 以及三个关键时间窗口——8 月 4 日未来存储大会、SK 海力士 HBM4 在 Q3 的放量进度、8 月 26 日英伟达财报。

六、写在最后

把整件事收拢一下:政策底已现、杠杆出清进入后期、AI 需求叙事被微软重新确认。但日本加息预期未落地、存储供给周期未验证,决定了现在远没到可以高喊”牛回”的时候。

对投资者来说,这种行情最忌讳两件事:一是恐慌底部割肉,二是暴力反弹追高。真正有用的依然是纪律——反弹初期不梭哈,验证信号出现后再分批布局,用仓位管理代替点位预测。

这也是BIT 券商一直强调的投资观。在当下节点,投资者也可以考虑利用 BIT 券商的期权功能来为自己的标的资产上好保险,以应对接下来的行情,等待市场给出答案。

免责声明:

本文为外部作者投稿,内容仅代表作者个人观点,不代表 BIT 及其关联公司的立场、观点或意见。本文所涉信息仅供参考,不构成任何投资建议、投资邀约、证券或金融产品推荐,也不应作为任何投资决策的依据。金融市场存在风险,相关资产价格可能出现较大波动,投资者应根据自身情况独立作出投资决策并自行承担相应风险。

华尔街“AI股神”坠落,死于杠杆

原创 | Odaily星球日报(@OdailyChina

作者 | 秦晓峰(@QinXiaofeng 888 

7 月最后一周,华尔街见证了“封神”对冲基金的极速坠落。

前 OpenAI 研究员、年仅 25 岁左右的德裔投资人 Leopold Aschenbrenner 掌舵的 Situational Awareness,因 AI 相关股票大幅回调与高杠杆叠加,遭遇重大亏损,被迫大规模平仓公开市场持仓,并将大部分股票组合出售给 Ken Griffin 旗下的 Citadel(城堡投资集团)。

这一事件迅速成为全球财经媒体的焦点,也让这位曾被中文圈称为“AI 股神”的年轻管理人,从神话跌入现实考验。

少年天才的崛起路径

Leopold Aschenbrenner 的履历本身就极具传奇色彩。2001 年出生于德国,15 岁进入哥伦比亚大学,主修经济学与数学-统计学双学位,以全校第一的成绩毕业。

毕业后,他曾短暂任职于 FTX 旗下的 Future Fund,2023 年加入 OpenAI 的 Superalignment 团队,专注于超级智能的安全与对齐问题。2024 年 4 月,他因涉嫌信息泄露被解雇(他本人否认该指控),外界普遍认为这与他多次向董事会提交安全备忘录、质疑公司措施有关。

被解雇仅两个月后,Leopold 自费发布长达约 165 页的论文《Situational Awareness: The Decade Ahead》(《态势感知:未来十年》)。文中他基于深度学习的趋势线推演,预言通用人工智能(AGI)可能在 2027 年前后到来,并强调真正的瓶颈并非算法本身,而在于算力集群、电力、数据中心空间与能源基础设施的爆炸性需求。

这篇长文在硅谷与投资圈迅速传播,为 Leopold 赢得了“AI 预言家”的声誉。2024 年 9 月,他创立对冲基金 Situational Awareness LP(名称直接取自论文),聚焦上市公司中与 AI 基础设施相关的标的——芯片、存储、云计算、电力设备与数据中心运营商,同时做空可能被 AI 颠覆的传统软件或外包业务。该基金吸引了包括 Stripe 创始人 Patrick 与 John Collison 兄弟、前 GitHub CEO Nat Friedman、Daniel Gross,以及 Jane Street 等明星投资者。

从最初相对有限的资金起步,基金在不到两年内将管理规模推升至约 200 亿美元;2026 年上半年,基金回报率一度达到约 439%,重仓 CoreWeave、Bloom Energy、存储与算力相关公司等,他也被市场封为新一代“AI 股神”。

7 月风暴:杠杆与回调的双重夹击

然而,好景并未持续。

随着市场对 AI 资本开支回报周期的重新审视,AI 硬件与基础设施股票在 7 月出现集中抛售。基金一季度末的主要持仓——Nebius Group、Sandisk、Micron、CoreWeave 等——当月跌幅均超过 35%;韩国 SK Hynix 等亚洲相关标的也大幅走弱。与此同时,基金做空的软件股(如 Adobe)却出现反弹,形成多空双向打击。

更关键的是杠杆。《金融时报》报道称,Situational Awareness 使用了借贷来放大收益(有消息称接近 4 倍杠杆),这是一种常见的对冲基金策略,在上涨期可以创造惊人回报,却在下跌时急剧放大亏损。

7 月 24 日,Leopold 在致投资者的半年报信函中承认基金“未能幸免于”近期市场剧烈震荡(尤其是亚洲市场),同时仍将此视为自 2025 年初以来最具吸引力的投资机会,并提供 8 月 1 日追加资金的窗口。

然而,情况并未好转,随后几天持仓继续下挫,其中一些跌幅甚至达到 30%或更多,margin call(追加保证金要求)接踵而至,基金面临要么快速筹资、要么被迫出售资产的压力。

最终,Situational Awareness 选择与现有投资人及贷款方接洽,并迅速转向大型买家。7 月 30 日前后,基金将约 160 亿美元规模的公开股票组合(多头与空头)大部分出售给城堡投资集团(Citadel),高盛、摩根大通、美银等作为主经纪商协助促成交易。基金资产因此大幅缩水至约 100 亿美元左右,7 月单月亏损达到约 67%,基金仍保留部分私人投资(包括约 50 亿美元的 Anthropic 股权等),并计划继续以私人投资公司形式运营。

交易落定后,部分相关 AI 股票随即强势反弹,市场普遍将其解读为强制抛售压力的集中释放与阶段性缓解,情绪迅速回暖。

深层分析:正确的叙事为何仍可能出局?

这一事件的核心教训,并非 Leopold Aschenbrenner 的长期判断必然错误。他在论文中对算力、电力与基础设施瓶颈的反复强调,与当前市场中微软 Azure 业务的持续强劲增长、Nvidia 高端芯片长期供需紧张、以及 AMD 多次上调 AI 服务器市场规模预期等基本面信号,在方向上并不矛盾。这些信号共同指向一个事实:AI 基础设施建设的宏观需求曲线,仍在向上延伸。

许多深入分析指出,AI 基础设施需求的长期趋势并未被否定,只是短期估值泡沫与资本开支节奏出现了显著修正。真正的风险,从来就不在于“方向是否正确”,而在于杠杆倍数、持仓集中度与入场时机的精确匹配。一旦这三者中的任何一项失衡,再精准的宏观叙事也可能在流动性冲击下迅速崩塌。

历史上,瞄准了大势却因时机过早而夭折的案例比比皆是。Long-Term Capital Management(LTCM)拥有诺贝尔奖得主坐镇与精密数学模型护航,却在 1998 年俄罗斯债务危机中因极端高杠杆瞬间崩盘;Peter Thiel 主导的 Clarium Capital 也曾因对油价的正确但过早押注,在市场尚未兑现前就遭遇大幅回撤,最终难以为继。这些先例反复提醒投资者:正确的判断本身并不构成护城河,存活能力才是。

Business Insider 将 Situational Awareness 的失败归因于一句极为残酷却精准的总结:“即便你可以精准识别一代人最大的基本面变迁,组建正确的投资组合,甚至在短期内取得惊人回报,但一旦加入足够高的杠杆与坚定的信念,市场最终评判的不再是你的想法是否聪明,而是你能否在流动性枯竭时生存下来。”这句话几乎可以视为高杠杆宏观策略的墓志铭。

此外,基金规模从最初的小型快速膨胀至数百亿美元量级,本身就急剧放大了操作难度与系统性脆弱性。公开市场持仓的高度集中,叠加高杠杆结构,使其在亚洲市场突发波动与全球 AI 概念股集体抛售的双重冲击下,几乎没有腾挪空间。大规模赎回压力与流动性瞬间枯竭相互叠加,迫使基金在最不利时点被动平仓,进一步加剧了亏损螺旋,最终让原本可能只是阶段性调整的行情,演变成不可逆转的出局结局。

余波与展望

目前,Situational Awareness 仍保留着部分私人仓位与剩余资产,Leopold Aschenbrenner  本人个人财富依然可观,并计划在本周末(8 月 1 日左右)举行婚礼。

这次强制平仓究竟是基金命运的彻底转折,还是短暂去杠杆后的休整与重启,答案仍悬而未决。

对更广泛的市场而言,AI 叙事可以极具说服力,甚至令人热血沸腾,但杠杆永远是一把双刃剑。短期剧烈波动与长期宏大趋势之间,往往隔着一条最残酷的鸿沟——保证金要求。

Leopold Aschenbrenner 曾用一篇长文彻底改写了自己的命运轨迹,又用高杠杆押注把那篇长文的信念放大到极致。7 月的这次平仓,或许将成为他职业生涯中最深刻、也最昂贵的一课。同时,也是整场 AI 投资热潮中极具代表性的警示样本。

市场从不在乎你有多聪明,它只关心一件事:你能否在风暴正酣时,依然站稳脚跟。

4倍杠杆、多空双杀、百亿围猎:25岁「AI股神」450亿基金爆仓始末

整理 & 编译:深潮 TechFlow

主持人:John Coogan & Jordi Hays

嘉宾:Martin Shkreli(Shkreli 曾在 Cramer 旗下对冲基金任职,后创立 Elea Capital、MSMB Capital 等多只对冲基金及 Retrophin、Turing Pharmaceuticals 等生物制药公司,亲历 2000 年互联网泡沫及多次机构爆仓周期)

核心议题:Situational Awareness 基金(SALP)流动性危机复盘、对冲基金杠杆机制、主经纪商强制平仓流程、市场围猎心理

来源:TBPN Podcast–《Martin Shkreli Breaks Down the Collapse of Situational Awareness》

播出时间:2026-07-30

利益声明:Martin Shkreli 现为个人活跃投资者,在播客中提及自身持有部分 AI 相关股票(包括 Kosha in Japan)。他同时运营医药科技公司 DrugDash,并经营付费订阅业务。本期观点基于其华尔街交易经验,但涉及具体标的时与其个人持仓利益方向可能存在一致。

顺带一提,Martin Shkreli 正是当年凭一己之力搅动美国医药界和华尔街,被控操控医药股价格被判刑 7 年的”金融恶童”。正因为他自己就是玩杠杆、做空、和监管层博弈的”祖师爷”,由他来拆解这场 450 亿 AI 对冲基金的爆仓始末,其视角的毒辣和对华尔街丛林法则的理解,远超普通的财经评论员。

要点总结

1.Situational Awareness 基金约使用 4 倍杠杆,这意味着 25% 的回撤就足以让基金净值归零;当持仓市值从 1200 亿美元跌至约 900 亿时,35 亿美元本金可能已缩水至 5 亿,触发主经纪商强制接管。

2.市场参与者早在本周一、二就开始”shooting against the fund”,即卖出与目标基金重合的持仓并做空其持有标的,主动加速对方的崩盘,这是华尔街经典的达尔文式操作。

3.竞标资产的三大买方为 Jane Street、Millennium 和 Citadel,最终 Citadel 胜出;Shkreli 认为 Citadel 接手后可能获得 30-40 亿美元的即时账面浮盈,前提是能平稳消化这些仓位。

4.Shkreli 认为宏观叙事(战争、油价、开源焦虑、超大规模云厂商资本支出见顶)都是噪音,真正决定价格的是边际 5% 的交易者的买卖意愿,以及他们身上的杠杆倍数。

5.Leopold 此前曾在 FTX 工作至倒闭前一天,本应吸取风控教训,却在不到两年后以更高杠杆、更集中的方式重新入场;此外他打破了对冲基金不做私市股权的惯例,重仓 Anthropic 等流动性极差的资产。

6.有纽约大型母基金曾在募资时拒绝 Leopold,理由是”没经验、没法投”;后来 Leopold 做出 20 倍回报,对方感到羞愧,但本轮爆仓后”某种程度上又被证明是对的”。

7.Shkreli 用 Kelly Criterion 说明:即便你有 60/40 的胜率优势,只要仓位超过最优规模的 2-10 倍,模拟结果永远是归零。

精彩观点摘要

“我和朋友聊到长期资本管理公司、Amaranth,还有其他由流动性问题引发的著名爆仓事件。这次 Situational Awareness 的情况绝对排得上号。”

“一旦市场知道某只基金必须清算,其他人最有利的做法,就是卖掉和它重合的持仓,并开始做空它持有的一切。这很残酷、很达尔文主义,但在华尔街非常常见。”

“那些都不是核心。真正重要的是买家和卖家的买卖倾向。聪明钱早早进场,价格上涨后继续买;之后没那么聪明的人看到涨幅,也想进来。最弱的手往往是在顶部买入的,也最容易最先恐慌卖出。每个泡沫都差不多:亢奋、见顶,然后所有人同时恐慌。基本面在这种时刻几乎不起作用。”

“Ken 想成为每个人出事时去找的那个人。巴菲特年纪大了,也不想接这种活。但 Citadel 在 Amaranth 爆仓时就是这么做的。”

“对冲基金戴上风险投资帽子去做私市股权,结局通常不太好。这往后数 50 年对冲基金历史,极少有人能同时做好两边。”

” Leopold 没做错什么,杠杆水平已经决定了结局。稍微有点风吹草动,他就必须爆仓,没有其他结局,很遗憾。”

“如果你要 hold 这些股票,你得确保自己能 hold 到它跌到 2 倍市盈率甚至 1 倍市盈率都不眨眼。全世界唯一有能力 hold 住 1000 亿美元还不眨眼的人,大概只有 Citadel 这个级别。”

正文

一、开场:华尔街历史上最疯狂的一个月

Shkreli 在播客开场时直言,过去 24 小时是他个人投资生涯中最疯狂的经历之一。他提到,自己和圈内朋友从上周中就听到了关于 Situational Awareness 基金出事的传闻,到周四晚上和周五早上逐渐清晰。他把这个事件与长期资本管理公司(LTCM)、Amaranth 等著名流动性驱动爆仓并列,认为”绝对排得上号”。

让他印象深刻的是,基金方面在保密上做得相当不错。但市场嗅觉敏锐,部分大型交易对手方可能早在本周一、二就开始布局。他引用老东家 Cramer 的话说,这叫”shooting against a fund”,也就是当某只基金被迫清算时,其他人最优策略是卖出与其重合的持仓,同时做空它持有的一切。这不是道德问题,是纯粹的博弈论。

二、根本原因:不是战争,不是石油,是边际交易者和杠杆

主持人抛出一连串宏观叙事来试探:美伊战争?油价?开源 AI 焦虑?超大规模云厂商资本支出见顶?Shkreli 一一否定。

“那些都不是核心。真正重要的是买家和卖家的买卖倾向。” 他描述了经典的泡沫心理学路径:聪明钱最早进场,价格涨了就继续买;后来者看到 400% 的回报率,怕错过心理驱动跟进;最弱的手在顶部买入,也是最先恐慌卖出的。Shkreli 自嘲地说,“像我这样的人,就是在顶部附近开始买的。我觉得内存很棒,瓶颈交易很棒。”

他强调,在这种时刻基本面几乎不起作用,因为决定价格的只是边际 5% 的交易者。而问题恰恰在于,这 5% 的人正处于 3 到 4 倍杠杆的状态下。据市场传闻,SALP 使用了约 4 倍杠杆,“25% 的回撤就能让你出局”。

三、四倍杠杆的数学:从 450 亿到 5 亿

Shkreli 用一组简化的数字帮听众理解杠杆的残酷。假设基金有 350 亿美元本金,加上约 100 亿美元 Anthropic 私市股权(按当时理解),账面本金约 450 亿美元。以 4 倍杠杆运行,意味着总持仓市值约 1200 亿美元。

当持仓市值下跌 25%,即总持仓市值从 1200 亿跌至约 900 亿时,账面净值就从 350 亿缩水至约 50 亿,甚至更低。一旦净值接近或跌破零,主经纪商(Goldman Sachs、Bank of America 等)就会介入。他们不是来救你的,他们是来接管资产并尽快卖出的,因为”他们的董事会宁愿确定亏 10 亿,也不想冒着亏 50 亿的风险”。

有传闻称 Leopold 在周末紧急联系了约 10 家机构试图出售 Anthropic 股权来补充流动性,报价按 Anthropic 约 1.1 万亿美元估值。但最终 public book 的处置权落到了 Prime Broker 手里,而 Citadel 作为买家以整体折价接过了这盘棋。

四、围猎机制:当市场闻到了血腥味

Shkreli 详细拆解了大型持仓平仓的实操困难。你不能像在 Robinhood 上点”卖出”那样处理 1000 亿美元的持仓。

正常流程是打电话找高盛,由他们作为中介去寻找买方。但中介有义务向市场”广告”这笔订单,即公布自己的做市商识别码(如 GSCO)和待售标的。消息一传出,整个华尔街都知道”有个大卖家”。

这时会发生几件事:小基金可能偷偷做空这个标的,试图挡在大卖家前面;真正想买的机构也会犹豫,“如果他的货真的很大,我得谨慎介入”。Holder list 就那么长,你打电话问 Fidelity、问指数基金,都说没卖,“那就只能是他”。

更残酷的是,当市场确认某人必须卖出 1000 亿美元时,“会有万亿美元的资金挡在他面前,就想看他哭爹喊娘”。这不是 Leopold 一个人的 1000 亿,乘以 5 到 10 倍才是整个市场里做同样 trade 的资金总量。Shkreli 认为,虽然最猛烈的清算阶段可能已过,但接下来几周还会陆续有基金被曝亏损 30% 到 40%。

五、Citadel 的入场:Ken Griffin 想成为”那个谁”

在资产竞标环节,Jane Street、Millennium 和 Citadel 三家被引入封闭圈子。Shkreli 听说 Millennium 确实出价了,但 Citadel 的条件更好。

他评价 Ken Griffin 的动机:“Ken 想成为每个人出事时去找的那个人。” 巴菲特年纪大了,不想接这种烂摊子,但 Citadel 在 Amaranth 天然气爆仓、Enron 崩塌等历次危机中都扮演过类似角色。这是一种极其昂贵的品牌投资,“可能十年才用得上一次,但一次就能免费赚 50 亿到 100 亿”。

Citadel 本月居然还是小幅正收益,Shkreli 认为这很可能是因为他们本来就做了对冲。更重要的是,Citadel 作为主经纪商的大客户,掌握着全球大量交易量数据,在信息与执行速度上拥有天然优势。

六、主经纪商不是你的队友

Shkreli 解释了主经纪商的商业模式:他们靠融资利差赚钱。如果你借 4 倍杠杆,主经纪商可能从中获取 400 到 800 个基点的”免费收入”。所以他们爱杠杆。

但主经纪商内部的风险部门则在盯着另一套指标:集中度过高不行,空头头寸太大也不行(GameStop 的教训)。最让他们头疼的是私市股权。对冲基金做风险投资,在 Shkreli 看来是”死亡之吻”。东海岸对冲基金做私市,通常玩不过西海岸的专职风险投资。

Leopold 的情况尤其棘手:Anthropic 是私市股权,且他离这家公司近到不能再近(未婚妻是 Anthropic CEO Dario Amodei 的幕僚长)。虽然 Anthropic 过去六个月需求暴涨 100 倍,但当需要现金时,“你按不了卖出键”。

传闻周一或周二就有人拍 Leopold 的肩膀说”你的保证金看起来有点薄了,能不能补个几十亿”,但事情发展太快,根本没时间。

七、Leopold 能不能东山再起?

主持人问 Leopold 是否还能重建职业生涯。Shkreli 认为完全可以。

他以 Peter Thiel 为例:Thiel 的宏观对冲基金 Clarium Capital 后期表现不佳,但他后来转身做了 Founders Fund,成为史上最成功的 VC 之一,还重新做了 Thiel Macro。Shkreli 说,Leopold 可以花几年时间重新来过,吸取教训,“没人否认他是个天才”。

但这个过程必然伴随羞辱。两个月前还是全球最大对冲基金,两个月后就被迫清仓,“这是极度受打击的时刻”。此外,对冲基金行业的追索条款可能让情况更复杂。很多机构现在要求基金经理在严重回撤时退还之前赚的 2% 管理费加 20% 业绩提成。

Shkreli 还提到,Leopold 的 13F 延迟提交一度引发市场猜测,“大家以为他谈妥了什么保密协议,结果听起来他只是没顾上”。这侧面反映了一家年轻基金在运营和沟通上的稚嫩。

八、给所有人的教训:Kelly Criterion 和仓位管理

播客末尾,Shkreli 分享了他自己用 Kelly Criterion 做的仓位模拟器。

Kelly Criterion 证明,如果你的胜率优势是 55%,最优仓位是 10% 本金。但现实中几乎每个交易员都在以 2 到 10 倍于最优规模的仓位下注。他用模拟器演示:即便你有 60/40 的胜率优势,只要过度下注,结果永远是归零。

他回忆自己离开 Tiger Cub 后,曾有机会观察一位在 SAC Capital(现 Point72)工作多年的低调基金经理。此人管理三四亿美元,几乎全是自己的钱,80% 到 90% 的资金常年躺在现金里,只做小额交易,20 多年从未有过亏损季度,年化回报 20% 到 30%。

“然后我拿到资本后的第一件事,就是上 8 倍杠杆。全世界最蠢的事。”

Shkreli 说,这归根结底是心理学问题。对冲基金是全世界最性感、最痛苦、最可怕的生意。你以为自己是宇宙主宰,实际上凌晨 3 点起床看韩国股价,6 点再醒来看世界发生了什么,“你基本上什么都没做,只是在玩一场高风险的疯狂扑克”。

苹果Q3基本符合预期,供应与内存压力拖累盘后跌6%

作者:SoSoValue



苹果发布 2026 财年 Q3 业绩,对应自然年 Q2。整体来看,iPhone 和 Mac 需求强劲,推动产品收入好于预期;但服务、大中华区和 iPad 收入低于预期。与此同时,关税退款抬高了 EPS 和毛利率,剔除这一影响后,核心业绩基本符合市场预期。更重要的是,下季度收入和毛利率指引偏弱,管理层在电话会上强调先进制程芯片供应紧张与内存成本上升,成为股价盘后下跌 6.3%的主要原因。

表面超预期,核心业绩基本符合预期

Q3 营收 1,094.2 亿美元,同比 +16.4%,略高于一致预期的 1,088 亿美元;净利润 297.9 亿美元,同比 +27.1%;EPS 为 2.02 美元,高于预期的 1.88 美元。不过,关税退款为 EPS 贡献了 0.11 美元,剔除后 EPS 约为 1.91 美元,与市场预期接近。

整体毛利率达到 50.1%,但其中约 2 个百分点来自关税退款;剔除后毛利率约为 48.1%,与市场预期完全一致。由此来看,本季度报表层面的超预期幅度较大,但核心盈利能力并未明显超过市场判断。

现金流仍然是苹果财报中最稳健的部分。本季度经营现金流为 343.7 亿美元,自由现金流约 319 亿美元。与其他科技巨头大幅扩张 AI 资本开支相比,苹果仍维持相对轻资产的投入结构,同时将更多 AI 与芯片投资计入研发费用。本季度研发支出同比增长 32.3%至 117.3 亿美元,显示投入仍在加速,但尚未对自由现金流形成明显压力。

iPhone 与 Mac 支撑增长,服务和中国业务低于预期

产品收入为 786.8 亿美元,同比 +18.1%,高于预期的 772.5 亿美元。其中,iPhone 收入同比增长 21.7%至 542.5 亿美元,高于预期的 536 亿美元;Mac 收入同比增长 28.7%至 103.5 亿美元,显著超过预期的 86.2 亿美元。MacBook Neo 及 MacBook Pro 需求强劲,即使受到部分供应限制,Mac 仍创下历年同期收入纪录。

相比之下,iPad 收入同比下降 5.9%至 61.9 亿美元,低于预期的 68.8 亿美元;可穿戴设备、家居与配件收入同比增长 6.5%至 78.8 亿美元,基本符合预期。硬件增长主要集中在 iPhone 和 Mac,其他产品线的表现仍较为分化。

服务收入同比增长 12.1%至 307.4 亿美元,低于预期的 313.6 亿美元。服务业务毛利率环比下降 1.1 个百分点至 75.6%,管理层将其归因于业务组合变化。付费订阅量已超过 15 亿,活跃设备安装量超过 25 亿,长期增长基础仍然稳固,但在当前估值水平下,市场更加关注服务收入能否维持高于硬件的增长速度。本季度服务收入及利润率同时低于乐观预期,削弱了财报的整体质量。

大中华区收入为 188.2 亿美元,同比 +22.4%,仍保持较快增长,但增速较上季度放缓,低于市场此前对增速大致持平的判断。中国业务尚未转弱,但在本地品牌竞争加剧的背景下,增长放缓意味着苹果仍需通过新品周期、渠道调整和 AI 功能维持市场份额。

下季度指引显示供应和成本压力正在上升

苹果预计下季度收入同比增长 9%-11%,低于一致预期的约 12%。管理层指出,汇率变化将对收入增速构成约 2.5 个百分点的环比拖累,同时供应限制将在 9 月季度显著加剧,影响 iPhone、Mac 和 iPad。

电话会上,管理层表示,6 月季度的供应限制主要集中在 Mac,iPhone 和 iPad 受到的影响相对有限;进入 9 月季度后,先进制程芯片产能紧张将扩大至三条主要产品线,且供应链可用于调配产能的空间低于正常水平。因此,下季度增速放缓并不完全对应需求降温,产品交付能力也将成为主要约束。

利润率压力更加值得关注。苹果预计下季度毛利率为 47%-48%,其中仍包含约 1 个百分点的关税退款贡献。剔除退款后,对应的基础毛利率约为 46%-47%,明显低于本季度调整后的 48.1%。

管理层确认,苹果在 3 月季度支付的内存价格高于去年 12 月季度,6 月季度又显著高于 3 月季度,预计 9 月季度还将继续上涨。此前采购的低成本库存仍可在短期内提供部分缓冲,但这一作用将在 9 月以后逐渐减弱。部分非存储零部件价格下降可以抵消部分压力,但若内存市场价格继续上涨,后续成本向毛利率和终端售价传导的风险将进一步增加。

AI 商业化仍处于早期,高位获利盘放大股价反应

苹果表示,Siri AI 测试版本获得了积极反馈,并考虑通过更高等级的 iCloud+套餐向高频 AI 用户收费。这为 AI 功能商业化提供了初步路径,但管理层同时承认,相关计算成本、用户使用强度及完整的变现模式仍处于评估阶段。短期内,Siri AI 更可能通过促进设备升级和提升生态黏性贡献收入,直接服务收入的增量仍需进一步验证。

财报前,苹果在科技股整体承压的背景下逆势创下历史新高,年内涨幅约 24%,市值一度突破 5 万亿美元。市场将苹果较低的 AI 资本开支、强劲的自由现金流和稳定的消费电子需求视为避险因素,大量资金从高资本开支的 AI 及半导体公司转向苹果,股价中已经计入了较高的业绩预期。

因此,当调整后的 EPS 和毛利率仅基本符合预期,服务与大中华区收入低于预期,同时下季度指引又受到供应、汇率和内存成本压制时,高位获利盘迅速兑现。苹果股价在财报公布后先跌约 2%,电话会后跌幅一度超过 8%,最终盘后收跌 6.3%至 312.30 美元。

这份财报没有显示苹果的终端需求出现明显恶化,iPhone、Mac 和现金流依然强劲。但下一阶段的核心变量已经从需求增长扩展至产品能否按时交付、内存成本能否得到控制,以及服务和 AI 收入能否抵消硬件利润率压力。在股价此前已充分反映“低资本开支避险资产”逻辑的情况下,仅仅符合预期已不足以继续推动估值上升。

MSX美股每日观察:亚马逊2026 Q2财报:AWS创五年最快增速

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今日观察

亚马逊本季营收、AWS增速全面超预期。营收2006.06亿美元,超预期约1970亿;AWS营收422.32亿,同比+37%,创18个季度以来最快增速。EPS 5.75美元大幅超预期1.84美元,但主要因其中含534亿美元一次性非经营收益(主要来自对Anthropic投资的升值),剔除后核心营业利润274.61亿,同比+43%,同样强劲。下季指引偏弱:Q3营收指引中值1995亿,低于一致预期约2040亿;营业利润指引中值245亿,也略低于预期约247.9亿,叠加全年资本开支上调至2200亿美元(因内存成本上涨),共同压制市场对下季的预期。

数据一分钟

营收2006.06亿,超预期约1970亿

AWS营收422.32亿,同比+37%,创18个季度以来最快增速

EPS $5.75超预期$1.84,含534亿美元Anthropic投资一次性收益

核心营业利润274.61亿(剔除一次性收益),同比+43%

营业利润率13.7%,去年同期为11.4%

下季指引:Q3营收中值1995亿(低于预期2040亿);营业利润中值245亿(低于预期247.9亿)

全年资本开支上调至2200亿美元,因内存成本上涨

MSX View

本次财报真正的亮点是AWS 37%的增速,这是18个季度以来最快,说明云计算需求还在加速,不是强弩之末。EPS暴涨到5.75美元里,大头是Anthropic投资升值带来的一次性收益,跟主营业务无关,该看的是核心营业利润274.61亿、同比+43%这个更扎实的数字。隐忧藏在下季指引里:营收和营业利润指引都略低于市场预期,叠加资本开支还在上调,说明AWS这轮强劲增长目前还是靠真金白银砸出来的,能不能转化成更高的利润率,是接下来几个季度的关键看点。

关于 MSX 麦通

MSX 是领先的 RWA交易平台,致力于提供安全、高效、透明的全球金融市场准入。作为全球最早的链上美股交易平台之一,MSX 始终走在行业前沿,以持续创新引领市场变革。

平台深度融合区块链技术与合规框架,全面提供近 400 种代币化股票和 IPO 前(Pre-IPO)资产的现货及衍生品交易,完美弥合了传统金融与数字资产行业之间的鸿沟。

围绕“让优质资产自由流通”的核心使命,MSX 目前已构建起涵盖美股现货与永续合约、币币交易、Pre-IPO 和麦通研究院等多元化的数字金融服务体系,旨在为全球投资者提供全时段、高性能的优质资产参与入口。

官方网站: https://msx.com/

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风险提示: 宏观经济及美股市场波动剧烈,本文内容仅供麦通研究院学术与研究观察参考,不构成任何投资建议。

MSX美股每日观察:苹果FY 2026 Q3财报:iPhone、Mac、Services三项创新高,但供应链隐忧拖累下季指引,股价走低

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今日观察

苹果本季营收、EPS、iPhone、Mac收入全面超预期,iPhone、Mac、Services三项收入还创下六月季度(苹果Q3财季)历史新高。营收1094.17亿美元超预期1088.53亿;EPS 2.02美元超预期1.89美元;Mac收入103.52亿大幅超预期86.19亿。毛利率50.1%里含约2个百分点的关税退款一次性利好,剔除后约48.1%,仍略超预期约47.9%。服务收入(307.39亿)和iPad收入(61.91亿)不及预期,是仅有的两个软肋。但下季指引偏弱:管理层预警供应链(先进制程芯片、内存成本)对iPhone、iPad、Mac的制约将”显著加剧”,总营收增速指引9%-11%,低于一致预期约12%,财报后股价一度重挫。这也是库克卸任CEO前的最后一次财报电话会。

数据一分钟

 营收1094.17亿,超预期1088.53亿

EPS $2.02,超预期$1.89

iPhone、Mac、Services三项收入创六月季度历史新高

毛利率50.1%(含约2个百分点关税退款利好),剔除后约48.1%,仍超预期约47.9%

服务收入307.39亿,不及预期313.59亿;iPad收入61.91亿,不及预期68.90亿

Mac收入103.52亿,大幅超预期86.19亿

下季指引:营收增速9%-11%(低于预期约12%);毛利率指引47%-48%

MSX View

这份财报的表里表外信息不小:iPhone、Mac、Services三项都创下六月季度新高,核心业务动能扎实;毛利率50.1%看着惊艳,但拆开看有约2个百分点是关税退款的一次性利好,剔除后48.1%,虽然依然超预期,但不像表面数字那么夸张。真正压制情绪的是下季指引。管理层直接点名先进制程芯片和内存成本的供应链约束会”显著加剧”,9%-11%的营收增速指引明显不及市场此前约12%的预期,这也是这份”创纪录”财报之后股价反而重挫的核心原因。往前看,供应紧张到底是需求太旺盛的”甜蜜的烦恼”,还是真的会拖累四季度旺季出货,是接下来最值得跟踪的信号。

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