零资金费率?老外都在聊的HyperEVM新合约设计

加密交易员 Jez 今天宣布了他在 HyperEVM 上开发的新协议 PaperTrade,引起了英文加密社区的热烈讨论。

Jez 是永续合约的长期布道者,他在早期重仓 Hyperliquid,账户地址在 Lighter 和 Variational 的空投积分榜上位居前列。这一次他亲自下场,做了一个没有手续费、没有滑点、也没有资金费率的 Perp DEX。

古法赌场流亡链上

PaperTrade 的机制在金融史上有一个不光彩的前身。1900 年代美国小镇上的 bucket shop,挂着证券公司招牌,柜台后面用粉笔抄写纽交所的实时报价,但客户的单子从来不离开店主的抽屉。本质上就是客户和店主对赌。这门生意在 1909 年被纽约州立法禁止,到 1920 年代基本消亡。

用户在 PaperTrade 开仓或平仓时,平台会直接读取 Hyperliquid 的订单簿价格,按开仓和平仓的差额对公共 LP 池直接结算。整个过程没有任何订单进入 Hyperliquid 的撮合系统,也没有真正的永续合约换手。交易双方永远是用户和 LP 池,没有第三方对手盘。

永续合约 + P2P + DeFi 庞氏

PaperTrade 同时借鉴了 DeFi 挖矿和 P2P 借贷的模型。

用户在 PaperTrade 上的亏损会原封不动的放进协议的 LP 池中,而用户的盈利会被平台抽水。价格波动幅度越小,收取盈利越多。换句话说,用户赚的越多,协议抽水越少。

与 HLP 不同,PaperTrade 的 LP 池没有团队预存,也没有 VC 注资,也根本不接受任何形式的外部存款。它的唯一资金来源只有用户亏损的保证金。

问题来了,如果 LP 池里只有 100 美元,但用户赚了 5000 美元,协议怎么赔?

PaperTrade 把传统 P2P 借贷的债权队列搬到了链上。

这笔 5000 美元会进入一个有顺序的链上队列,等待下一笔亏损单进来填补窟窿,队列从头按顺序付款。用户的本金永远在第一时间退回,只有盈利部分会被排队。

理论上 LP 可以阶段性”破产”,但每一个赢家最终都会被付清,除非输家的亏损无法填补平台欠赢家的利润。

如果到这里就结束了,那这个项目将注定走向死亡,因为如果 LP 池没钱了,就意味着赢家可能要等很久才能排队拿到利润,自然也没有动力来交易,交易者纷纷离开,连输家都没有了,平台欠赢家的钱将成为坏账。

PaperTrade 的精髓是它的代币 PAPER。

用户每亏一美元,协议就会按曲线铸造一定数量的 PAPER。

LP 余额低于 200 万美元时,铸造比例固定在每亏损 1 USD 对应 100 枚 PAPER;LP 超过 200 万美元后,速率开始衰减,LP 余额越多,铸造出的 PAPER 越少。

横轴:每单位亏损对应获得的 PAPER 数量;纵轴:LP 余额(一格为 1M)

质押 PAPER 可以拿到两部分的分红,一是协议的抽水收入;二是当余额超过 500 万美元后,所有超额部分会全部划拨给质押者。

换句话说,LP 池的规模被设计了一个 500 万美元的天花板,超过这个规模,用户的亏损会全部返还给 PAPER 的持有者。这样就形成了「输家获得平台股份,赢家拿走输家的钱,平台抽水赢家补贴输家」的闭环。

因此,一个合理的参与策略可以概括为:在 LP 池的 TVL 低位下注亏钱来铸造 PAPER,并在 LP 池的 TVL 高位质押 PAPER 坐收分红。

HyperEVM 的压力测试

笔者认为,PaperTrade 最大的不确定性在于其部署的 HyperEVM。

PaperTrade 只是把 Hyperliquid 的报价当成一个免费原生的预言机用,剩下所有逻辑都在 HyperEVM 的合约里。

这意味着任何一条具备类似性能的高性能链,只要愿意接入一个外部价格预言机,都能在自己的链上原样复刻 PaperTrade 的全部机制。复刻者甚至可以提供 HyperEVM 做不到的东西:更低的 gas、更高的 TPS、更慷慨的早期补贴、更激进的代币激励。

在去年 Q1 HyperEVM 的 meme 季中,曾经经历过一段上链速度慢、gas 费高昂的时期,PaperTrade 的上线是对 HyperEVM 的又一次考验。

《CLARITY法案》出炉:以太坊成最大赢家?

原文作者:Adriano Feria

原文编译:佳欢,ChainCatcher

参议院银行委员会于5月12日发布了长达309页的《数字资产市场清晰度法案》修订版全文。

大部分报道将集中在哪些代币未能通过新的去中心化测试,哪些发行方将面临新的披露负担,以及哪些项目需要在四年的过渡认证窗口期内进行重组。这些报道没有错,但并不全面。

更重要的故事在于,该法案对唯一一个通过了测试每一项标准、且恰好是唯一具备可编程智能合约平台的资产产生了怎样的影响。

一旦该框架成为法律,以太坊将在美国法律体系中占据一个仅有它唯一成员的监管类别。过去五年里,主导市场的两大看空 ETH 的逻辑将同时瓦解,而市场尚未对此完成定价。

两部法案,一个框架

在探讨实质内容之前,有必要简要回顾一下更宏观的监管架构,因为公众讨论往往将两项不同的立法混为一谈。

《GENIUS 法案》(《指导和建立美国稳定币国家创新法案》)于2025年7月18日由总统签署成为法律。

它为支付类稳定币确立了首个联邦监管框架:要求以流动资产进行1:1的储备、每月披露储备情况、发行方需获得联邦或州颁发的牌照、禁止算法稳定币,以及一项关键限制,即稳定币发行方不能直接向持有者支付利息或收益。

GENIUS 法案涵盖了 USDC、USDT 以及银行发行的稳定币。它不包括其他任何内容。

《CLARITY 法案》则涵盖了剩余的一切。它处理 SEC 和 CFTC 的管辖权划分、非稳定币代币的去中心化测试、交易所注册、DeFi 规则、托管规则以及附属资产(ancillary asset)框架。

这两部法案是更广泛监管架构中的互补部分。

大多数财经媒体对 CLARITY 法案的报道都集中在稳定币的收益问题上,因为法案第四章关于”保留稳定币持有者奖励”的部分是差点扼杀该法案的政治焦点。

银行推动禁止通过交易所和 DeFi 协议获取间接收益,因为能够带来收益的稳定币会与银行存款竞争。加密交易所则极力主张保留这一设定。2026年5月1日达成的两党妥协方案扫清了法案的障碍,但在经历了几次审议延期后,法案仍处于如履薄冰的状态。

这场争论固然重要,但它只是这部包含九章内容的法案中的一环。对于任何实际持有和交易非稳定币代币的人来说,影响更深远的条款隐藏在第104节中,而几乎没有人谈论它对资产估值产生的二阶效应。

五项测试

法案第 104(b)(2) 节指示 SEC 在确定网络及其代币是否处于协调控制之下时,需权衡五个标准:

开放的数字系统。 该协议是否是公开可用的开源代码?

无需许可且保持可信中立。 是否有任何协调小组能够审查用户,或赋予自己硬编码的优先访问权?

分布式数字网络。 是否有任何协调小组实益拥有 49% 或更多的流通代币或投票权?

自治的分布式账本系统。 网络是否已达到自治状态,还是有人保留了单方面的升级权力?

经济独立性。 主要的价值捕获机制是否实际运作?

未能通过该测试的网络将产生一种”网络代币”,它会被推定为”附属资产”,这意味着该代币的价值取决于特定发起人的创业或管理努力。

这种分类会触发半年度的披露义务、效仿 144 规则的内部人员转售限制,以及首次发行注册要求。在交易所的二级市场交易则可以不受干扰地继续进行。

49% 的门槛是核心数据,它比众议院版《CLARITY 法案》的 20% 红线要宽容得多。在 49% 门槛下未能通过测试的网络,是出于真正的结构性原因,而不是技术性细节。

比特币和以太坊毫无争议地通过了所有标准。Solana 徘徊在边缘,基金会对升级的影响力、早期内部人员的重度分配,以及协调网络暂停的历史记录,都与其自治和可信中立的标准相悖。

其他所有主流智能合约平台都因难以轻易纠正的结构性原因而未能通过。这份名单包括 XRP、BNB Chain、Sui、Hedera 和 Tron,并由此延伸到大多数 L1 竞争对手。

在通过测试的资产中,恰好只有一个拥有正常运作的原生智能合约经济体系。

估值体系的转变

代币交易基于两种根本不同的估值框架。

第一种是商品/货币溢价体系,其价值源于稀缺性、网络效应、价值存储属性以及反身性需求,没有基于基本面的估值上限。

第二种是现金流/股权体系,其价值源自通过标准乘数资本化的收入,并受到现实收入预测施加的严格上限限制。

大多数非比特币代币一直处于这两种体系之间的战略模糊地带,无论哪种框架能产生更高的估值,它们就用哪种框架来营销自己。《CLARITY 法案》通过三种机制终结了这种模糊性。

首先,披露要求强加了认知框架。第 4B(d) 节要求半年度披露,包括经审计的财务报表(2500万美元以上)、首席财务官(CFO)的持续经营声明、关联方交易摘要以及前瞻性的开发成本。

一旦代币拥有了类似 10-Q 表格的 SEC 备案文件,机构分析师就会像评估提交 10-Q 表格的实体一样来评估它。文件格式决定了估值框架。

其次,法定定义本身就是一种定性。附属资产被定义为一种”其价值依赖于附属资产发起人的创业或管理努力”的代币。这一定义在概念上与货币溢价是不相容的,后者要求其价值独立于任何发行人的努力。

代币不可能在符合附属资产法律定义的同时,还能令人信服地声称自己具有货币溢价的定价权。

第三,清晰可见的稀缺性是脆弱的稀缺性。货币溢价具有反身性,而反身性需要一个市场能够集体相信的可靠稀缺性叙事。

当一个代币向 SEC 披露了金库信息、具名的内部人员解锁时间表以及关于关联方交易的季度报告时,其稀缺性故事就变得清晰可见;一旦变得清晰可见,反身性就不复存在了。投资者可以准确看到内部人员持有多少供应量,以及这些代币何时会被出售。这种可见性扼杀了买盘。

结果就是出现了一个双层市场。第一梯队(Tier 1)资产基于货币溢价进行交易,没有源于基本面的估值上限。第二梯队(Tier 2)资产基于收入乘数进行交易,有着合理的估值上限。

目前按照 Tier 1 逻辑定价但被归入 Tier 2 的代币,将面临结构性的重新评级。对于基本面疲软但主要靠叙事驱动估值的代币而言,以 LINK 和 SUI 为最典型的例子,这种重新评级可能会非常剧烈。

两大 ETH 看空逻辑的终结

五年来,看空 ETH 的理由主要建立在两个支柱之上。

第一个逻辑认为,ETH 最终无法被归类为商品,而是会被视为证券。预挖矿、基金会持续的影响力、Vitalik 的公众角色,以及合并后的验证者经济学,都给了 SEC 充分的理由在需要时进行阻击。

每一个看多 ETH 的理由,都必须为机构资金通道可能受限的尾部风险打个折扣。

第二个逻辑认为,ETH 将被更快、更便宜的智能合约平台所取代。每一个周期都会诞生新的”以太坊杀手”,比如 Solana、Sui、Aptos、Avalanche、Sei 和 BNB Chain,每一个都以更好的用户体验和更低的费用作为卖点。

这个论点认为,ETH 的技术局限性将迫使经济活动发生迁移,从而稀释其价值捕获能力。

《CLARITY 法案》不仅削弱了这些看空逻辑,更是从结构上彻底颠覆了它们。

第一个逻辑之所以破灭,是因为 ETH 干净利落地通过了第 104 节的全部五项标准。没有协调控制,所有权集中度远不及 49%,合并后没有单方面的升级权力,完全开源,价值捕获机制运转正常。

长期以来为 ETH 折价提供合理性的监管尾部风险烟消云散。

第二个逻辑的破灭方式则更为有趣。”以太坊杀手”们只有在采用相同的估值体系时,才能与 ETH 构成竞争。

如果 SOL 被认证为去中心化资产,那么竞争还将继续。如果它没有通过测试(目前来看其他所有主要的智能合约竞争者也都过不了关),它们将被迫进入 Tier 2 估值体系,而 ETH 将留在 Tier 1。

竞争格局因此改变。Tier 2 资产无法在货币溢价方面与 Tier 1 资产竞争,因为 Tier 1 的核心意义就在于它不受基于基本面的估值上限约束。

那些更快、更便宜的公链仍然可以在特定的垂直领域中,在交易吞吐量和开发者关注度上取胜。但它们无法在决定 L1 市值最关键的资产估值框架上取胜。

唯一的入场券

在通过第 104 节测试的资产中,以太坊是唯一一个拥有正常运转的原生智能合约经济体系的资产。比特币通过了测试,但其底层并不支持可编程金融。

每个拥有可观 TVL 的智能合约平台在测试中都有一个或多个实质性的未通过项。这包括 Solana、BNB Chain、Sui、Tron、Avalanche、Near、Aptos 和 Cardano。

因此,该法案创造了一个新的监管类别:具有原生智能合约经济的去中心化数字商品,而目前该类别中只有它这一个成员。

探索代币化、结算、托管或链上金融的每一个传统金融机构都需要两样东西:可编程性和监管清晰度。

在 CLARITY 之前,这些属性是严格割裂的。比特币产权清晰但不可编程。智能合约平台可编程但在法律上模棱两可。在 CLARITY 之后,以太坊成为唯一一个在单一法定类别内同时提供这两项属性的资产。

一旦该框架生效,任何构建代币化国债、代币化基金、链上结算基础设施或机构级 DeFi 入口的人,都会有一个明确的首选底层载体。

这种偏好不是审美或技术上的。它是由合规性驱动的。资产管理公司、托管机构和银行附属基金在偏好商品类资产、排斥类似证券资产的法律框架内运作。

机构资金的流向会遵循资产分类,而目前的分类已收窄至唯一的可编程资产。

健全货币之问

一旦 BTC 和 ETH 共享 Tier 1 的分类,就有必要仔细审视它们在货币属性上的对比,因为传统的观念其实把因果关系搞反了。

对比特币的青睐始终建立在其 2100 万枚的名义上固定的供应计划和每四年一次的可预测减半之上。作为一种稀缺性叙事,这确实非常有价值,而这种故事的简洁性也是 BTC 能够率先获得货币溢价的原因之一。

但 BTC 的供应模型也带着三个在讨论稀缺性时很少被提及的结构性负担。

首先,挖矿产生了持续的结构性抛压。网络安全依赖于矿工承担现实世界中的运营成本:电力、硬件、托管和融资。

这些成本以法定货币计价,这意味着无论价格如何,矿工都必须持续将很大一部分新发行的 BTC 抛售到市场中。

这种抛售是永久性的、对价格不敏感的,并且已根植于共识机制本身。这是维持工作量证明安全模型的代价。

其次,BTC 不提供原生收益。想要获得收益的持有者要么将 BTC 借给交易对手(引入了信用风险),要么将其转移到非 BTC 平台上(引入了托管和跨链桥风险)。

相对于能够产生原生收益的资产,持有无收益 BTC 的机会成本会随着时间的推移而复利累加。对于根据包含收益的基准来衡量业绩的机构持有者来说,这是一种真实且持久的拖累。

第三,挖矿补贴的断崖式下降是对去中心化的长尾风险,而正是去中心化让 BTC 有资格被归类为 Tier 1。

区块奖励每四年减半一次,并在 2140 年趋近于零,但实际的压力会提前得多。到 2030 年代,补贴收入将仅为今天的一小部分,网络必须依靠手续费收入来弥补差额以维持安全。

如果费用市场未能充分发展,成本最低的矿企将会整合,矿工集中度将会上升,而第 104 节所重视的具有可信中立性的去中心化将开始受到侵蚀。这不是一个迫在眉睫的风险,而是 BTC 模型尚未解决的结构性风险。

以太坊逆转了其中的每一个属性。

ETH 拥有可变发行量且没有固定上限,这是健全货币纯粹主义者用来反对它的核心论点。这种论述是流于表面的。

对持有者而言,真正重要的是他们在总供应量中所占份额的变化率,而不是供应计划是否有一个固定的终值。

在以太坊合并后的设计下,所有发行的代币都作为质押奖励分配给验证者。验证者获得的收益率历史上一直高于通胀率,这意味着任何参与质押的人都能随着时间的推移维持或增加其在总供应量中的份额。

对于任何参与验证者节点或持有流动性质押代币的人来说,”无限供应”的论点在修辞上掷地有声,在数学上却站不住脚。

给 BTC 带来负担的结构性抛压在 ETH 上并不存在相同的规模。验证者的运营成本相对于其收益来说微乎其微。独立质押需要一次性购买硬件和少量的持续电力。流动性质押和池化质押甚至将这些成本也抽象化了。

增发的代币会累积给验证者群体并在很大程度上被保留下来,而不是抛售到市场上以支付成本。正是这种向持有者分配收益的相同安全模型,也避免了工作量证明所需的对价格不敏感的抛售。

补贴断崖的问题同样不存在。以太坊的安全预算随着质押 ETH 的价值而扩展,并通过持续的增发和手续费收入提供资金。不存在安全资金突然枯竭的预定日期。

这种模型具有自我维持的能力,而 BTC 的模型则越来越依赖于费用市场的发展,而后者能否实现仍未可知。

以上这些并不是在论证 ETH 会取代 BTC。它们在机构投资组合中扮演着不同的角色。

BTC 是一种更简单、更清晰、在政治上更站得住脚的稀缺资产。ETH 则是生产性的货币抵押品,通过向参与其安全的持有者支付报酬来实现价值。

关键在于,认为因为有固定供应上限,BTC 就比 ETH 拥有”更硬的货币”属性的传统观念,在仔细审视下是不攻自破的。

ETH 的可变发行量结合原生收益,为持有者提供了比 BTC 的固定供应结合零收益更好的实际经济属性,并且它这样做还没有结构性抛售压力或长期的安全资金风险。

对于建立 Tier 1 加密货币敞口的机构配置者来说,这非常重要。将 ETH 与 BTC 并列的理由不仅是”那个可编程的资产”,更是”那个付钱让你持有,而不强迫你为了维持它的安全性而进行结构性抛售的资产”。

金库公司讲述了同样的故事

BTC 和 ETH 之间的结构性差异不是抽象的。它们具体地体现在围绕这两种资产建立的两家最大的企业金库载体的资产负债表上。

Strategy(前身为 MicroStrategy)持有全球最大的企业比特币头寸。BitMine Immersion Technologies (BMNR) 持有全球最大的企业以太坊头寸。

观察它们的资金运作方式和行为模式,揭示了在真实的企业金融中上演的底层供应端动态。

截至 2026 年 5 月,根据报告周期的不同,Strategy 持有约 78 万至 81.8 万枚 BTC。

它通过综合使用 82 亿美元的可转换票据(在 2027 年至 2032 年之间到期)以及约 103 亿美元的优先股(涵盖 STRF、STRK、STRD 和 STRC 系列)来为这些购买提供资金。

可转换票据在到期时必须转换为股权(这会稀释现有股东的权益),或者进行再融资(这需要以可接受的条件进入市场筹资)。

优先股附带持续的股息义务,仅 STRC 一项每季度就需要支付约 8000 万至 9000 万美元。

Strategy 的主营软件业务规模相比其金库头寸而言显得微不足道,并且产生的现金流相较于其债务义务也微乎其微。由于比特币价格下跌,该公司已连续三个季度报告亏损,其中包括 2026 年第一季度的 125 亿美元净亏损。

2026 年 5 月 5 日,执行主席 Michael Saylor 在第一季度财报电话会议上,明确打破了他五年来”绝不出售比特币”的信条,告诉分析师 Strategy 可能会出售一些比特币来支付股息。

几天内,他将措辞修改为”绝不成为净卖家”和”每卖出一个比特币就买入 10 到 20 个”,但这种方向性的转变是真实的。

Polymarket 上关于 Strategy 到年底是否会出售任何比特币的概率,从电话会议前的 13% 跃升至会后的 87%。

结构性的现实很简单。Strategy 继续囤积比特币的能力取决于其以能够偿付的条件发行新债或优先股的能力。

在 2026 年第一季度财报电话会议上,Saylor 明确阐述了该模型的盈亏平衡点:比特币每年需要升值约 2.3%,Strategy 现有的持仓才能无限期地覆盖 STRC 的股息义务,而无需出售普通股。

这个数字被广泛报道,并反映了 Saylor 自己公布的计算结果,但它是必须同时满足的三个条件之一。

mNAV(市值与净资产比率)溢价必须保持在 1.22 倍左右以上才能证明持续发行的合理性,市场对 STRC 优先股的需求必须保持强劲,且比特币必须跨越 2.3% 的门槛。

单独来看,这些都不是灾难性的风险,而且 2.3% 的比率远低于比特币的历史平均水平。但这个比率也是一个移动的目标。STRC 的实际股息率在经历七次月度上调后,已从发行时的 9% 攀升至 11.5%,这随着时间的推移推高了盈亏平衡点。

底层资产没有提供有机收入流来为运营提供资金。Strategy 必须成功地进行再融资、重新发行或转换才能维持其头寸。

BitMine Immersion Technologies 的运作姿态则有着根本的不同。根据最新的披露,BMNR 持有约 360 万至 520 万枚 ETH(取决于报告期),并且实际上零债务。该公司持有 4 亿至 10 亿美元的无担保现金。

其持有的约 69% 的 ETH 处于积极质押状态,通过其专用的 MAVAN(美国制造验证者网络)基础设施每年产生约 4 亿美元的预估质押收入。

这里的结构性差异在于 BMNR 从其底层资产中产生原生收益。无论 ETH 的现货价格如何,质押奖励都会产生复利。

该公司不需要展期债务、为优先股再融资或维持 mNAV 溢价来为运营提供资金。它可以成为一个无限期产生现金流的被动持有者,也可以积极部署资本。

2026 年 1 月对 MrBeast 的 Beast Industries 投资 2 亿美元,以及计划在以太坊上构建的”MrBeast Financial” DeFi 平台,代表了后者。BMNR 正在利用其金库头寸参与并加速以太坊的经济生态系统,而不仅仅是持有该资产。

这种区别对长期的发展轨迹具有重要意义。董事长 Tom Lee 最近在 2026 年迈阿密共识大会上的评论表明,BMNR 可能会放缓其 ETH 积累的步伐,因为”加密领域现在还有其他事情可做”,这表明该公司看到了简单积累之外的扩张路径。

比特币金库公司缺乏这样的路径。没有原生收益可供复利计算,没有协议级别的生态系统可以参与,也没有 ETH 所实现的验证者基础设施或 DeFi 整合的等效物。

在这次周期的衰退中,这两家公司都未能幸免。BMNR 从 2025 年 7 月的峰值下跌了约 80%。MSTR 已连续三个季度出现亏损。随着数字资产金库普遍面临压力,两者的资产净值溢价都出现了压缩。

此处的分析并不是在说一家公司正在获胜而另一家正在失败。而是结构机制在以直接映射到它们所持有的底层资产属性的方式上产生差异。

Strategy 的灵活性来自于能够持续进入资本市场。BMNR 的灵活性来自于持续的质押收益。

Strategy 必须滚动债务以维持其头寸。BMNR 必须保持其验证者在线。Strategy 的运营需求中内嵌了结构性抛售压力。BMNR 拥有来自于将质押奖励再投资到持仓中的结构性买入压力。

这些不是叙事上的偏好。它们是底层资产供应端属性的机械性后果。

行业叙事将从这里走向何方,很可能取决于未来 12 到 24 个月的演变。

如果比特币大幅升值,Strategy 的模型将继续表现得非常出色,杠杆化的 BTC 逻辑仍将是主流机构加密货币的叙事。

如果比特币横盘或下跌,Strategy 的展期债务要求将变得越来越沉重,而缺乏原生收益将作为一种结构性劣势变得越来越明显。

以太坊金库模型在其维持可行性的条件区间上更为宽广,因为质押收益提供了一个纯粹的 BTC 囤积模式所缺乏的下限。

对于一个即将在 CLARITY 法案下获得其首个全面监管框架的行业,对于一个即将开始基于该框架做出长达十年的资本配置决策的机构受众来说,金库公司的对比提供了一个有用的前瞻,即抽象的供应端论点如何转化为真正的企业行为。

金库公司是底层资产走向的先行指标。

网络哲学与法律分类的边界

需要直接探讨一个微妙但重要的一点。即使 Solana 最终依据第 104 节获得了去中心化的认证,仅仅是这种法律分类也不能使 SOL 在估值基础上与 ETH 平起平坐。

法律分类对于 Tier 1 货币溢价待遇来说是必要但不充分的条件。更深层次的问题是,每个网络真正优化的目标是什么,以及它们自己的创始人和生态系统参与者认为它应该被赋予怎样的价值。

在这些问题上,ETH 和 SOL 做出了有意识的分歧选择。

从一开始,以太坊就将可信中立、可靠性和持久性置于原始性能之上。该网络实现了十年的 100% 正常运行时间,自推出以来没有发生过重大中断。

在 2025 年 5 月的 Pectra 升级之后,活跃验证者数量超过一百万,分布在全球各地,最大的集中地在美国和欧洲,但在多个大洲都有可观的规模。验证者的平均正常运行时间约为 99.2%。

共识机制将最终性和安全性置于速度之上,通过精心设计的约束来确保没有单一实体(包括以太坊基金会)可以单方面更改协议。

Solana 优先考虑的是吞吐量和交易速度。其架构针对以尽可能低的成本处理尽可能多的每秒交易量进行了优化。这些是真正的工程成就,它们赋能了以太坊基础层无法满足的用例。但它们也付出了代价,Solana 生态系统本身也越来越承认这一点。

自 2021 年以来,该网络至少经历了七次重大中断,包括 2022 年 1 月、5 月、6 月,2022 年 9 月(18 小时)、2023 年 2 月(18 小时以上)和 2024 年 2 月(5 小时)长达数小时的停机。每次都需要协调验证者重启。

Solana 基金会报告称,截至 2025 年中,已有 16 个月没有出现宕机记录,这是真正的进步,但与以太坊从未停机的记录相比,反映了设计优先级上的根本差异,而不是暂时的工程能力差距。

验证者指标也讲述了类似的故事。Solana 的活跃验证者数量从 2023 年初的约 2560 个下降到 2026 年初的约 795 个,降幅达 68%。

衡量控制网络关键份额所需的最少实体数量的中本聪系数已从 31 降至 20。Solana 基金会将其定性为对从未对去中心化做出有意义贡献的受补贴女巫节点的健康修剪,这是一个站得住脚的解释。

另一种解释是,运行 Solana 验证者的经济模式对于仅投票费就超过每年 4.9 万美元的小型运营商来说已变得不再经济,这也得到了数据的支持。

这两种解释都有其部分正确性,但都没有产生出以太坊所保持的那种具有地理多样性和运营商多样性的网络。

客户端多样性是最清晰的对比点,也是最值得研究的,因为它直接关系到货币抵押品所需的结构韧性。

在以太坊上,共识层具有健康的多样性。Lighthouse 占有约 43% 的验证者,Prysm 占 31%,Teku 占 14%,Nimbus、Grandine 和 Lodestar 分享剩余部分。没有单一客户端占据绝对多数。

执行层虽然较为集中但在不断改善:Geth 约占 50%(低于历史上的 85%),Nethermind 占 25%,Besu 占 10%,Reth 占 8%,Erigon 占 7%。

这种多样性不是停留在理论上的。2025 年 9 月,Reth 客户端中的一个关键漏洞导致 5.4% 的以太坊节点停滞,但网络并未中断运行,因为其他客户端独立地实现了协议。

以太坊的设计理念明确预期了任何单一实现都可能失败的情况,并且网络的持续运行不依赖于任何一个团队的代码是没有漏洞的。

在 Solana 上,历史上几乎不存在客户端多样性。在其主网的大部分时间里,每个验证者运行的都是原始 Agave 代码库的某个变体。

2024 年 2 月的中断导致整个网络瘫痪,因为没有独立的实现可以在修复错误期间保持网络运行。

如今,针对 MEV 进行优化的 Agave 分支 Jito-Solana 掌握了约 72% 至 88% 的权益。原版的 Agave 占据了另外 9%。两者共享相同的代码祖先,这意味着核心 Agave 逻辑中的漏洞可能同时影响约 80% 的网络。

由 Jump Crypto 开发的 Firedancer 作为 Solana 的第一个真正独立的客户端实现,于 2025 年 12 月在主网上线,并持有约 7% 至 8% 的权益。

Frankendancer 是一种将 Firedancer 的网络功能与 Agave 的执行功能相结合的混合体,占据了另外 20% 到 26% 的份额。

Solana 生态系统目标在 2026 年第二至第三季度实现 50% 的 Firedancer 份额,这将是迈向真正客户端多样性的重要一步,但在跨越该门槛之前,该网络在结构上仍然容易受到单一实现失败的影响。

这些差异不是工程能力的偶然情况。它们反映了经过深思熟虑的哲学选择。

以太坊始终选择更慢、更保守的路径,优先考虑无论任何单个团队的代码或任何单个参与方的意图如何,网络都能正常运作的能力。

Solana 始终选择更快、更具性能的路径,以接受更高的耦合度和操作依赖性来换取速度。

两者都是有效的工程方法。它们产生具有不同属性的资产。

对资产的影响也随之而来。Solana 生态系统本身,包括 VanEck 和 21Shares 的主要分析师框架,越来越倾向于在现金流基础上将 SOL 视为资本资产进行估值。

SOL 持有者从网络收入、代币销毁和质押收益中获得回报,该资产的定价基于其产生这些现金流的能力。

这与 Solana 定位为高吞吐量应用程序的金融基础设施是内部一致的。这也是一种 Tier 2 的估值框架。

联合创始人 Anatoly Yakovenko 曾公开将 Solana 定义为”全球金融原子状态机”,并强调执行层的价值捕获而不是货币溢价。Solana 社区很大程度上接受了这种框架。

相比之下,以太坊始终将 ETH 定位为生产性货币抵押品。质押收益、超声波货币话语、通缩机制和验证者分布都服务于 Tier 1 的框架定位,在这种框架下,ETH 作为一种货币资产被持有,并为参与网络安全的持有者支付报酬。

虽然这种框架在 ETH 社区内部比在 SOL 社区内部更具争议,但底层网络设计为其提供了支持。

这在实践中意味着,即使 Solana 根据 CLARITY 法案获得了去中心化数字商品的认证,其自身的生态系统也会将其定位为 Tier 2 资产。

该认证将解锁机构访问权限并消除监管尾部风险,这两者对价格都是有利的,但这并不能将 SOL 纳入驱动货币溢价定价的参照系。市场不会对连其自身创造者和生态系统都将其视为产生现金流的资本资产赋予货币溢价。

这是为什么 ETH 作为同类唯一的地位,比仅仅由法律框架所暗示的更为持久的深层原因。

法律分类、网络设计理念、生态系统定位以及显现的市场偏好,都指向同一个方向。如果某个竞争对手想令人信服地挑战 ETH 的 Tier 1 地位,它需要通过法律测试、保持同等水平的可靠性和去中心化,并使其自身生态系统将该资产定位为货币溢价而不是现金流资产。

在现有的网络中,没有候选者满足全部三个条件,而满足它们所需的哲学承诺也无法在短期内补救。

DeFi 主导地位的真正含义

ETH 持久的 DeFi 主导地位一直被视为一种遗留效应。传统观点认为,以太坊凭借先发优势在早期赢得了 DeFi,但随着更快的公链争夺开发者的关注度和用户活跃度,这种主导地位将被侵蚀。

每一次 TVL 向 Solana 的迁移,每一次竞争链上出现的 DeFi 之夏,每一篇”市场正从 ETH 轮动出来”的文章,都在强化这一观点。

实际的结果与这种叙事并不相符。

尽管多年来拥有资金雄厚的竞争对手以及在技术上更优越的执行层,尽管面临 L2 碎片化问题和 L1 的高费用时代,以太坊及其 Rollup 生态系统仍然主导着稳定币结算、DeFi TVL、RWA 代币化以及机构的链上活动。

贝莱德的 BUIDL 基金在以太坊上发行。富兰克林邓普顿的代币化货币市场基金在以太坊上推出。以太坊主网加上主要 L2 上的稳定币供应量使得所有竞争链加起来都相形见绌。现实世界资产的代币化绝大多数都发生在以太坊上。

这种面对技术上优越的替代品却能保持优势的持久性,并非只是遗留效应。市场一直在对某些尚未在法律层面上明确的东西进行定价:建设者和机构重视可信中立和监管上的可辩护性,远胜于性能。

他们下注的结果,正是目前 CLARITY 法案所正式确立的。

导致以太坊运行缓慢的那些特质(包括严格的去中心化、没有单方面升级权限、保守的共识变更机制,以及深思熟虑的验证者去中心化规划),正是目前第 104 节所褒奖的特质。

过去三年中每一篇断言”ETH 正在输给更快公链”的文章,都衡量错了变量。真正关键的变量一直都是可信中立,而一旦监管方向变得清晰,可信中立就必然成为脱颖而出的资格属性。

市场的选择偏好是正确的。它只是之前缺乏一套可以自辩的法律框架,而目前正在参议院审议的法案,正是将这种共识写入法典的框架。

参照系的转变

从历史上看,ETH 自然的比较对象一直是 SOL、BNB、SUI 和 AVAX 等其他智能合约平台。在那个框架下,ETH 是”缓慢且昂贵的那个”,并在竞争对手不断推出更快的执行层时面临持续的叙事压力。

估值乘数被锚定在收入、TVL 份额和开发者活跃度上,而所有这些都有着天然的估值上限。

在 CLARITY 法案之后,这个参照系被打破了。Tier 2 的公链在现金流乘数和价值捕获上相互竞争。而 ETH 的相关参照系变成了具有实用溢价的 Tier 1 货币基础资产:主要是 BTC,概念上包含黄金,极端情况下包括主权储备资产。

这些框架中没有一个会产生基于收入锚定的市值。它们都产生锚定于更大经济系统中货币角色的市值。

这是一场规模达数万亿美元的重估。在过去的一个周期中,竞争压力将 ETH 向下拖拽至 Tier 2 的估值逻辑。CLARITY 法案通过确立其竞争对手不再属于该框架的参照体系,从而将 ETH 向上拉升至 Tier 1 估值逻辑。

这也解决了一个困扰了 ETH 多年的矛盾。由于 L2 Rollup 回馈给 L1 ETH 的价值捕获被认为是停留在理论上的且充满争议,基础层 L1 的价值相对于活跃的 L2 生态一直被低估。

在新的框架下,这个问题就不那么重要了。ETH 的价值并不锚定于 L2 费用的捕获。它锚定于其作为唯一可编程数字商品的货币角色。

L2 生态系统扩展了 ETH 的经济触角而没有稀释其货币溢价,因为货币溢价源于监管类别,而非手续费收入。

测算货币溢价资金池的规模

“数万亿美元规模的重估”这句话值得深入解读,因为 Tier 1 和 Tier 2 估值体系之间的区别不在于乘数的大小。它在于该资产正在争夺的潜在市场规模。

现金流估值锚定于网络的手续费收入,对于目前的 ETH 而言,每年的手续费收入处于几十亿美元的低位。如果应用任何合理的乘数,隐含的市值将落在数百亿美元的范围内。

货币溢价的估值则锚定在完全不同类别且规模更为庞大的维度上。

黄金是最清晰的参考基准。全球地上的黄金供应量总计约 24.4 万吨,按当前价格计算,其市值约为 32.8 万亿美元。黄金的工业需求仅占其中很小的一部分。

压倒性的部分纯粹属于货币溢价:它的价值之所以存在,是因为黄金能跨越几个世纪保持购买力,这是法定货币、主权债券和大多数其他金融工具所无法做到的。

黄金不支付收益。它不产生现金流。但这并不能阻止它支撑起 32 万亿美元的估值,因为市场会将货币溢价赋予那些无论其功用如何,都能令人信服地保存财富的资产。

黄金的货币溢价功能伴随着经常被低估的运营摩擦成本。实物黄金需要在每次交易时进行鉴定。金条需要分析测试以确认纯度和重量。金币需要验真。LBMA 优良交割标准的存在,正是因为如果没有机构级的基础设施,在黄金品质上的交易对手信任就无法假设。

零售黄金的交易通常会比现货价格高出 2% 到 5%,以补偿鉴定和分销成本。跨境转移需要海关申报、安保和运输保险。

纸黄金(ETF、期货、分配和未分配账户)解决了认证问题,但又重新引入了交易对手风险,并打破了促使人们最初持有黄金的不记名资产属性。纸黄金和实物持有之间的差距,正是信任机构与不信任机构之间的差距,这一点在下一节中变得非常重要。

房地产才是进行更有趣分析的地方。截至 2026 年初,全球房地产的估值约为 393 万亿美元,是全球最大的资产类别。其中住宅物业占 287 万亿美元,农业用地占另外的 48 万亿美元,其余为商业地产。

房地产具有三个必须区分的不同的价值层。使用价值是你为住房或生产性土地支付的费用。现金流价值是你为租金收益或农业产出支付的费用。货币溢价是你在此之上支付的费用,因为该资产保存了财富且无法被通胀稀释。

房地产的货币溢价部分正是导致曼哈顿、伦敦、香港和东京等地的优质物业以 2% 到 3% 的资本化率交易的原因。单靠租金收益无法支撑这些价格。隐含的财富存储功能才是支撑其价格的逻辑。

一个合理的估计是,全球房地产价值的 30% 到 50%(大约在 120 万亿到 200 万亿美元之间)代表着货币溢价,因为没有其他选择,它默认地吸收到了房地产中,而不是因为房地产本身是最合适的载体。

这种吸收之所以发生,是因为没有大规模的替代方案存在。财富必须有存放之地,而在现代史的大部分时间里,能够吸纳全球流动资金的唯一选择是黄金、股票、主权债券和房地产。

股票是现金流资产。债券带有主权信用风险。黄金的市场规模太小,无法吸收所有的溢出资金。房地产在别无选择下吸纳了剩余的部分。

持有成本的不对称性使得这种资金的沉淀变得越来越脆弱。在美国,房产税通常每年占 1% 到 2%,在某些司法管辖区则更高。维护成本平均每年还要增加 1% 到 2%。随着与气候相关的重新定价加速,保险成本大幅上升。

在计算空置、维修冲击或管理费用之前,总持有成本大约处于每年 2% 到 4% 的区间内。

交易摩擦进一步加剧了持有成本问题。美国住宅的交易通常会产生 7% 到 10% 的双向摩擦成本,一旦将房地产经纪人佣金、转让税、产权保险和结算费用考虑在内。

国际上的摩擦往往更高,英国高价值或二套房的印花税达到 12% 到 17%,而新加坡对外国买家的额外买方印花税则高达 60%。

在良好的市场条件下,变现时间为 30 到 90 天,而在不良市场中则要长得多。价格发现是不透明的。手数很大且不可分割。

几十年来,由于忍受着这些运营上的摩擦,房地产的货币溢价功能一直在得到补贴。当没有替代品存在时,这无关紧要。但一旦有了替代品,这一切都将改变。

正在发生中的财富迁徙

货币溢价资金池并不是静态的。为了应对在过去十年中变得明显可见的两种相关的动态变化,财富正主动在不同的资金池之间转移:对机构信任度的下降以及地缘政治紧张局势的加剧。

从多个维度来看,对机构的信任度一直在下降。爱德曼信任晴雨表一致显示,大多数发达经济体的机构信任度处于或接近历史低点。

地缘政治的紧张加速了这一趋势。2022 年对俄罗斯央行储备的冻结是主权资产管理者的一个分水岭时刻。认识到保存在西方金融基础设施中的美元计价储备取决于政治立场的调整,这改变了每一个不结盟国家央行的风险偏好。

这种应对措施在三个不同的资产类别中都有着可衡量的体现。

央行对黄金的增持是最明显的应对。2025年,全球央行的黄金净增持量超过了700吨,创下自1967年以来的最高年度增量。

截至2025年底,中国人民银行已连续14个月成为净买家,据报道目前其外汇储备总量达到2308吨。印度也同步进行了增持。

除了增持外,多个国家的央行还采取行动,将存放在海外金库中的实物黄金运回国内。德国在2013年至2020年期间,从纽约和巴黎运回了一半的黄金储备。波兰、匈牙利、荷兰和奥地利也采取了类似的举措。

这种模式表明,应对机构信任下降的方式不仅仅是持有更多的黄金,而是明确地将黄金存放在可能倒闭或被武器化的机构掌控之外。

债券市场的动向规模更大,却较少被提及。近80年来,美国国债实际上扮演着货币溢价资产的角色。

全球金融体系中”无风险利率”的定位,实质上宣告了美国国债作为美元财富的终极储值工具。各国政府、大型企业以及高净值人士将数万亿美元投入国债市场,并非看中其收益率,而是因为国债代表了全球最深厚、流动性最强且最受机构信任的储值渠道。

美国国债市场的未偿还规模约达39万亿美元,其中海外持有规模根据统计方法的不同,介于8.5至9.5万亿美元之间。

在这个海外资金池中,资产轮动的趋势已经显现。中国持有的美国国债在2013年11月达到1.32万亿美元的峰值,但到了2026年初,这一数字已降至约7600亿美元,降幅达到42%。

中国人民银行和大型国有银行的举动被解读为对美国国债头寸的”有序清算”,并在2026年初通过明确的政策指导进一步加速了这一进程。同样的情况也发生在其他主要主权持有国身上,尽管政策导向不那么明显。

中国人民银行在减持美债的同时转向增持实物黄金,这是跨资产轮动最为清晰的例证:降低美国国债头寸,同时连续15个月购入黄金。

全球外汇储备中美元的份额也在宏观层面上讲述了同样的故事。到2025年第三季度,美元在全球已披露的外汇储备中所占比例降至56.92%,相较于2001年72%的峰值有所下滑。

这种下降虽然是渐进的,却持续不断。美联储2025年发布的分析报告指出,美元流失的市场份额主要被较小的货币(如澳元、加元、人民币)所吸收,而非流向黄金(中国、俄罗斯和土耳其的情况除外)。

这是一个重要的揭示:去美元化的趋势是真实的,但其影响往往被夸大了。当前的趋势更多地体现在多元化配置,而非完全抛弃美元,美元依旧占据着绝对的主导地位。

然而,过去20年的数据展现出一种持续的走向,且背后的驱动因素(如财政赤字状况、货币武器化风险、结构性赤字扩大)并未得到改善。

第三种应对策略是数字货币溢价资产逐渐崛起,成为第四大财富蓄水池。比特币已经吸纳了这部分溢出资金。

自2017年以来,支持比特币的核心逻辑一直是:BTC 为数字时代的货币溢价功能提供了能够替代黄金的选项,而市场也正逐步兑现这一预期。目前,比特币的市值已达到约2万亿美元,这一成绩是在短短的十五年内从零开始取得的。

比特币金库公司的兴起、现货 ETF 的资金流入以及近期企业界采纳的报道,都映射出同一个底层逻辑:货币溢价正在寻找一个数字时代的归宿,这个归宿必须能同时解决房地产的高昂持有成本、黄金鉴定过程的繁琐摩擦,以及传统金融工具对机构的严重依赖。

因此,这种资产迁徙绝非停留在理论探讨阶段。它是一场正在进行中、将跨越数十年并涉及多种资产的大规模重新配置。这种趋势早已在中央银行黄金流向、国债持仓变动以及外汇储备构成数据中显现。

现在我们需要关注的核心问题不再是资金池是否在转移,而是下一个可供选择的目的地将在何处开启。

ETH 的定位与潜在市场规模测算

直到现在,以太坊一直因为监管的不确定性和竞争叙事的压力而被排除在这个类别之外。《CLARITY 法案》的实施消除了监管障碍。

正如前文所述,一旦监管归类使竞争者数量减少,基于竞争的叙事便会不攻自破。剩下的核心问题是:相较于传统的货币溢价资产,ETH 能够提供哪些独特的优势?

答案在于,ETH 是历史上首个兼具负的净持有成本(持有即可获得收益)与机构独立性的候选货币溢价资产。

黄金的持有成本为正,不产生任何收益,且在鉴定过程中存在摩擦,这些摩擦即便是通过机构化的产品包装也只能部分解决。

房地产虽能带来一定的租金回报,但高昂的持有成本抵消了这部分收益;同时,根据所在地区的不同,还面临着7%到17%的交易摩擦成本,并且完全受制于当地政府的产权保护政策。

国债能提供正向收益,但正如2022年储备被冻结的事件所显示的,它高度依赖于特定的发行机构。

反观ETH,其托管成本近乎为零,同时还能提供大约3%至4%的质押年化收益,这一收益率跑赢了协议本身的通胀率;它的交易成本以基点计算,具备全球即时流动性,其基于密码学的身份验证机制完全摆脱了对任何机构基础设施的依赖,更不受限于任何政府管辖下的产权制度。

持有ETH并参与其网络的共识维护,便能在资产升值之前获得正向的净收益,更为关键的是,这种资产的属性即便在个别机构或国家出现危机时,也能安然无恙。

这种优势组合是前所未有的。以往的任何一种货币溢价资产都在解决某些问题的同时做出了妥协。

黄金实现了独立于金融机构,但附带了鉴定上的繁琐且无任何收益。房地产能提供收益,却受制于司法管辖权和高昂的交易摩擦。国债具备极佳的流动性和收益表现,但高度依赖发行机构的信用。

ETH 则是首个成功同时克服所有这些局限的资产,而《CLARITY 法案》的出台,正是为了让掌握着资本配置大权的机构体系认可它的这些属性。

基于此推导出的潜在市场规模并不是某种预测,而是一种对市场体量的测算。

假设ETH能够捕获当前黄金市值的10%,那将意味着大约3万亿美元的市值,这相当于目前市值的7到10倍。若ETH在保守估计下捕获房地产货币溢价部分的2%,那将是约2.4万亿美元。如果在更为乐观的预期下捕获5%,则意味着10万亿美元的市场。

倘若ETH能随着资产轮动的深入,仅仅分到外国国债持仓的1%,那也会为它带来850亿美元的增量资金。

所有这些情景都不要求ETH去彻底取代黄金、房地产或国债。它们仅仅需要原本就处于轮动过程中的、目前庞大的全球货币溢价池中的一小部分资金,在未来的十年间,能够从那些稍显笨拙的传统投资载体中,流向一个更具优势的新型目的地。

采用现金流的估值框架无法推演出这种量级的数字。如果按照传统逻辑,以太坊网络每年的手续费收入需要实现跨越式的爆发增长,即便如此,参照股票市场的估值乘数,其计算出的市值天花板也远远低于基于货币溢价框架推演出的范围。

这正是第一梯队(Tier 1)和第二梯队(Tier 2)在核心本质上的天壤之别。它们评估的基础量级有着根本的不同。这两种估值框架并不会相互渗透或转化。任何一项资产,其估值逻辑非此即彼。

有两个潜在风险需要特别指出。

首先,货币溢价是一种反身性现象。市场之所以赋予某项资产货币溢价,是因为相信它会持续被认可,然而这种认可同样有可能随时消散。ETH 目前所确立的货币溢价地位并非永久性的保证;为了守住这一地位,必须通过持续保障网络的稳定运行、坚守去中心化原则以及保持可信中立。

其次,资金迁徙的过程是漫长的。即使现有的货币溢价资金池中有一大笔份额最终流向了数字化的替代方案,这一演变过程也将以几十年,而不是几个季度来计算。这种对估值的深刻影响是客观存在的,但通往这个目标的道路绝对不是一条直线。

本篇分析已经揭示了目标资金池的庞大规模,并指明了资金流动的既定方向。

在上一轮的市场周期中,对 ETH 估值的定价标尺是其手续费收入和锁定总价值(TVL),而这两项指标往往给其市值戴上了几千亿美元的紧箍咒。

然而,《CLARITY 法案》将使以太坊摆脱这一束缚,将其对标资金池的规模提升了整整两个数量级。这个资金池当前正经历着长达数十年的大规模重新配置,而在此之前,黄金、比特币(BTC),在某种程度上还包括某些全球储备货币,一直是这场重新配置的主要受益者。

这就是这次估值体系重塑的最核心意义所在。

风险因素

有三种情况可能会削弱甚至推翻上述框架。

该法案可能无法获得通过。 Polymarket 上关于该法案在 2026 年通过的概率大约在 75%,审议安排在周四进行,不过围绕缺失的道德约束条款仍存在政治障碍。

自 2025 年中期以来,去中心化框架在参众两院的不同版本中一直保持着广泛的一致性。49% 的门槛可能会有所调整,但五要素的基本结构发生实质性改变的可能性极小。

如果该法案最终被全面否决,那么本文的结构性论点将被严重削弱。但只要法案以任何可被辨认的形式获得通过,该框架就依然站得住脚。

Solana 可能会取得认证。 如果 Solana 基金会在四年的过渡期内,在基金会重组、验证者去中心化布局以及资金库的重新分配方面采取激进的改革措施,那么 ETH 就可能失去对”去中心化可编程平台”这一领域的绝对主导权。

但正如上文所探讨的,仅仅获得认证并不足以将 SOL 推入具有 Tier 1 估值的行列,因为 Solana 生态系统自身的定位是基于现金流考量的,且网络的设计理念更倾向于提高吞吐量,而非货币溢价所依赖的高可靠性。

尽管如此,认证的成功仍会在很大程度上缩小它与 ETH 之间的差距,尤其是在获取机构投资入场券和 ETF 资金流入的竞争中。未来 24 个月内 Solana 在治理上的决策,对于其获批的几率以及生态系统对其资产估值框架立场的任何转变,都极其关键。

即使某个类别允许货币溢价的存在,市场也未必会盲目跟进。 法规仅仅是为估值框架提供了空间;它并不会强迫市场接受。

如果机构分析师依然死守传统的估值模型,那么即便 ETH 完美通过了所有标准的测试,它依然可能只能根据现金流的逻辑进行交易。

虽然黄金、BTC 以及特定储备货币的成功案例已经证明了货币溢价是被广泛接受的,而且 ETF、托管服务以及主经纪商等机构基础设施也已经为符合条件的资产提供第一梯队(Tier 1)待遇做好了准备。但这并非是一个自动完成的过渡过程。

ETH 自身依然面临着结构性的挑战。L2 碎片化的难题、一些人认为低估了 L1 ETH 价值的质押经济学、让开发者感到挫败的保守发展路线,以及低于预期的通缩机制。

这些问题都无法通过《CLARITY 法案》得到解决。该法案的作用在于移除了两座最大的结构性大山,并消除了那些正在拉低 ETH 估值框架的竞争对手的影响。它并不能让以太坊变得完美无缺。

下一步将走向何方

它所带来的直接影响是有限的。没有代币会自动退市,也不会在一夜之间重新洗牌,更不会强制资金进行转移。SEC 有 360 天的时间来完成关于实际操作中”共同控制”定义的规则制定。长达四年的过渡期给了各个项目充裕的时间来进行架构上的调整。

第一波认证与拒绝的浪潮要等到 2027 年才会正式掀起。

框架的转变速度可能会远远快于监管机制落地的节奏。不出几个月,资产管理机构、ETF 发行方、托管服务提供商以及银行附属的基金就会开始对内部的资产分类和配置框架进行调整。

预计在未来几周内,主流卖方机构就会发布第一份宣告”ETH 是唯一可编程的数字商品”的研究报告。叙事的建立并不依赖于监管流程的彻底完结。它只需要一个令人信服的监管风向标。

回顾历史,加密货币市场往往在监管明朗化之前就已提前做出了反应。BTC ETF 在获批之前就已被交易了两年之久。ETH ETF 获批的消息也在几个月前就被计入了现货价格。重大的监管利好事件往往会被提前消化。

对于持有或交易这些资产的人来说,问题的核心不在于该法案是在 7 月 4 日还是在 2027 年正式成为法律生效。而在于市场是否会开始抢跑,提前布局这一法规最终敲定所带来的深远影响。

支撑 ETH 估值的底层逻辑正在悄然经历一场巨变:从”背负着监管合规隐患的智能合约平台”的定位,华丽转身为”独具货币溢价潜力的孤品级可编程数字商品”。

这一重大的转变还尚未在价格中得到充分的体现。

在过去的五年里,持有 ETH 意味着不得不忍受双重结构性压迫:监管的不确定性与竞争对手后来居上的风险。

周四即将开启的法案审议有望同时驱散这两大阴霾,更关键的是,它将顺势把 ETH 的直接竞争对手清零。

市场迟早会意识到这一切。现在唯一的悬念,只是时间早晚的问题。

EASY Residency第三季毕业名单出炉,YZi Lab看中了哪些赛道?

原创 | Odaily 星球日报(@OdailyChina)

作者 | Asher(@Asher_ 0210

昨日,YZi Labs 公布旗舰孵化项目 EASY Residency 第三季的 25 支毕业项目,本轮聚焦链上金融市场结构重建、人工智能代理、代币化现实世界资产、预测市场及隐私合规等方向。

接下来,Odaily星球日报为大家逐一介绍这些获得  YZi Labs 支持的早期项目。

BANK OF AI:为 BNB Chain 上的 AI 代理提供身份与支付基础设施

官方 X 账号:@bankofai_io

Bank of AI 是一个 AI Agent 基础设施项目,专注于构建协议层能力与 AI 模型聚合层,帮助自主代理完成链上交易、支付和资产调用。

项目能够在 Agent 执行链上操作时,在不同代币和交易路径之间进行智能路由,优先选择成本更低的资产与方式,从而降低交互成本并提升执行效率。

Bank of AI 希望围绕 Agent 身份、支付结算、代币访问和模型调用等能力,搭建 BNB 生态中的 AI Agent 底层基础设施。

Brief Tech:诉讼工作流法律证据索引工具

官方 X 账号:暂无

Brief Tech 将 AI 引入法律服务流程,主要帮助律师和诉讼团队处理案件准备中的高频、重复性工作。

项目能够将原始证据材料自动整理为可直接用于诉讼流程的工作成果,例如案件时间线、证据包和文件汇编。

Brief Tech 选择从诉讼准备中最痛苦、重复且高频的环节切入,试图以更低成本和更短时间,提升法律团队的案件准备效率。

Cournot:AI 概率输出可验证推理平台

官方 X 账号:@CournotProtocol

Cournot 关注 AI 推理结果的可信化,核心方向是让 AI 生成的概率判断变得可验证、可审计。

项目通过结构化声明机制,将不同智能体或模型输出转化为可追踪的判断结果,让 AI 结论不只是黑箱答案,而是可以被检验和验证的对象。

通过引入资本、声誉和信任机制,Cournot 试图为市场、治理、科研等高风险场景提供更可信的 AI 决策基础。

Dapital:金融化社交网络和交易平台

官方 X 账号:@trydapital

Dapital 是一个结合投资发现与链上交易执行的 DeFi 产品,核心思路是把社区讨论、社交信号和交易入口整合到同一个界面中。

项目顺着散户投资中常见的社区发现路径,将 KOL 观点、市场情绪和社交信号转化为更直接的链上交易场景。

在发现标的、判断热度和完成交易之间,Dapital 试图提供更顺畅的产品体验,使其更贴近 DeFi 原生用户的投资发现习惯。

Flap:可编程代币发行基础设施 

官方 X 账号:@flapdotsh

Flap 聚焦代币发行基础设施,核心方向是将复杂的发行机制抽象为可编程、可组合的基础模块。

项目试图把白名单、定价、分发、流动性引导和认购规则等流程标准化为链上原语,让项目方能够像组合模块一样搭建自己的代币发行流程。

对于 BNB Chain 等 EVM 生态而言,Flap 有助于降低新项目发行门槛,让代币启动、资金进入和社区分发变得更加程序化、透明和可扩展。

GEMINT:收藏品与知识产权资产链上市场 

官方 X 账号:@GEMINT

GEMINT 是一个面向收藏品与 IP 资产的链上交易协议,核心方向是为长尾文化资产引入互动交易形式和即时链上结算能力。

项目通过链上机制,为收藏品、IP 衍生资产和文化类资产提供新的交易结构,让这类资产能够实现更活跃的价格发现、所有权流转和市场互动。

文化、所有权和流动性是 GEMINT 的主要叙事基础。项目目标是为长尾收藏品与 IP 资产搭建更原生的链上交易基础设施。

LayerV:链上期权和结构化产品平台 

官方 X 账号:暂无

LayerV 是一个面向链上波动率交易的 DeFi 项目,核心方向是让期权、结构化产品和波动率策略变得更简单、更有流动性,也更容易被普通用户参与。

在 DeFi 中,波动率交易长期存在门槛高、流动性不足和定价复杂等问题。LayerV 试图将这类复杂策略抽象成更易用的链上产品,降低用户参与期权和结构化收益策略的难度。

随着 DeFi 市场逐渐成熟,结构化产品和期权可能成为新的基础模块,而 LayerV 希望成为这一方向的重要入口。

LunarBase:CEX 级别链上流动性平台

官方 X 账号:@LunarBaseX

LunarBase 关注链上流动性质量,核心方向是为 Base、BNB Chain 等生态提供接近中心化交易所体验的交易深度和执行质量。

项目采用 prop AMM 模型,通过更主动的做市和流动性管理机制,提升链上交易的深度、价格稳定性和成交效率。目前 LunarBase 已在 Base 和 BNB 上线,并已产生实际收入,说明其模式具备一定商业验证。

LunarBase 试图解决 DeFi 交易体验中最关键的流动性问题,通过可衡量的做市表现,缩小链上交易与中心化交易所之间的体验差距。

L7:多市场代理资本获取平台 

官方 X 账号:@TradeOnL7

L7 试图把链上交易能力转化为可获得资金支持的账户体系,让交易者能够围绕自身策略获取资本。

项目覆盖永续合约、预测市场、代币化股票、收益产品和 RWA 等多个链上交易场景。用户可以在一个移动端优先、具备 Agent 交互能力的界面中,完成策略展示、交易执行和多市场参与。

L7 的核心逻辑在于,将资本分配给已经证明交易能力的用户。通过多市场设计,L7 试图承接不同交易场景下的流量与资金需求,成为链上交易者与资本之间的连接层。

Möbius:DeFi 统一保证金层

官方 X 账号:@MobiusExchange

Möbius 想把融资、交易、清算与资金管理能力整合进链上账户体系,搭建 DeFi 中的综合账户与信用基础设施。

项目通过一个自托管信用账户,将借贷、永续合约交易和 DeFi 策略整合到同一套账户体系中。用户可以在保持资产自托管的前提下,统一管理信用额度、保证金和不同链上金融操作。

Möbius 重点解决 DeFi 资产和资金效率分散的问题,让链上金融从单一协议组合,逐步走向更接近机构级市场的账户与信用基础设施。

Nemesis:无需许可的保证金交易协议

官方 X 账号:@Nemesisdottrade

Nemesis 是一个链上交易和流动性管理的 DeFi 项目,核心方向是通过新的做市框架,提高链上资产的交易效率和资金利用率。

项目设计了全向做市商机制,让同一个流动性池同时支持现货兑换、保证金交易和流动性提供,用户可以围绕任意链上代币建立杠杆多头或空头仓位。

相比传统 AMM,Nemesis 试图把交易、杠杆和流动性收益整合到同一套池子中,为交易者提供更灵活的链上交易方式,也为流动性提供者创造新的收益来源。

Newsliquid:AI 代理驱动自动化金融决策执行层

官方 X 账号:@newsliquidX

Newsliquid 是一个新闻交易场景的 AI Agent 项目,核心方向是将全球新闻数据直接转化为链上交易动作。

随着市场反应速度越来越快,信息获取与交易执行之间的时间差变得越来越关键。Newsliquid 试图通过自动化决策和执行链路,成为链上交易基础设施中的重要一环。

Openstocks:代币化私募市场敞口 DeFi 平台

官方 X 账号:@openstocks_hq

Openstocks 是一个代币化股权资产的链上金融项目,主要将热门未上市公司的投资敞口带到链上。

项目通过带有收益属性的结构,让 Pre-IPO 资产变得更容易获取,也更具资金使用效率。随着市场逐渐成熟,这类代币化股权资产有望成为链上金融的重要基础模块。

PokerFi:链上扑克技巧游戏期权市场

官方 X 账号:@pokerfi_gg

PokerFi 是一个链上技能游戏的协议项目,核心方向是将扑克这类全球流行的游戏转化为链上协议。

项目将每一张牌设计为共享全球游戏中的可交易权益,并通过密码学机制完成结算,让游戏过程和结果更加透明、可信。

PokerFi 位于游戏、预测市场和 DeFi 的交汇领域,试图为链上游戏和交易场景提供一种新的基础模块。

Polysights:预测市场自动化与智能基础设施

官方 X 账号:@Polysights

Polysights 是一个面向预测市场参与者的基础设施项目,核心方向是提供自动化、数据智能和交易工具。

随着预测市场逐渐成为新的资产类别,专业参与者对信息分析、策略执行和市场监控的需求也在上升。Polysights 试图为这类用户提供更系统的工具支持。

在预测市场交易量持续增长的背景下,Polysights 切入的是更底层的工具层和基础设施层,希望成为预测市场生态中的重要服务提供者。

Renaiss:实物收藏品 RWA 流动性基础设施

官方 X 账号:@renaissxyz

Renaiss 是一个实物收藏品的链上流动性基础设施项目,核心方向是为传统上流动性不足、信息不透明的收藏品市场引入链上交易能力。

项目通过认证来源、链上结算和全球市场访问,让实物收藏品能够以更透明、更高效的方式完成流转。

Renaiss 试图打开实物收藏品这一长期缺乏金融化基础设施的资产类别,为其提供更好的流动性和市场定价能力。

TermMax:固定利率去中心化借贷平台

官方 X 账号:@TermMaxFi

TermMax 是一个链上借贷市场的 DeFi 基础设施项目,核心方向是通过固定利率和固定期限,为链上信贷提供更强的可预测性。

项目通过创新的代币化机制和可定制 AMM 设计,让用户能够参与期限和利率更明确的链上借贷产品。

TermMax 希望补齐零售 DeFi 与机构级信贷之间缺失的固定利率基础设施,为更成熟的链上借贷市场提供底层支持。

0xBow.io:合规导向数字资产隐私基础设施

官方 X 账号:@0xbowio

0xBow 是一个链上隐私与合规场景的基础设施项目,核心方向是通过 Privacy Pools 架构,让用户在保护交易隐私的同时,保留合规证明能力。

项目试图证明隐私和合规并非完全对立。用户可以进行私密交易,同时通过相关机制证明自身资金并未受到非法资金污染。

随着全球监管预期持续变化,0xBow 切入的是新一代隐私基础设施方向,重点在于平衡链上交易的保密性与合规需求。

Functor:AI 代理工作流自托管授权层

官方 X 账号:@FunctorNetwork

Functor 是一个 AI Agent 和自主资产管理场景的自托管授权基础设施项目,核心方向是解决链上操作中的授权与信任问题。

当 AI Agent 开始代表用户在链上移动资金时,谁授权了什么操作,成为最关键的信任环节。Functor 试图为每一次 Agent 行为提供可验证的授权记录,让信任能够跟随具体操作流转。

Functor 希望成为 AI Agent 链上执行过程中的授权基础设施,让每一次资金操作都具备清晰、可验证的信任来源。

Isaac:穆斯林市场无息稳定币新银行

官方 X 账号:@getusdi

Isaac 是一个面向全球穆斯林市场的美元新银行项目,核心方向是围绕无息稳定币构建稳定币原生金融服务。

项目不只是做一个金融应用,而是希望掌握底层美元资产工具,通过自有无息稳定币承接支付、储蓄和金融服务场景。

Isaac 的优势在于明确的文化需求、庞大的目标市场,以及对底层稳定币工具的控制能力,目标是成为面向穆斯林用户的稳定币金融基础设施。

MARGIN X:BNB Chain 链上主经纪商平台

官方 X 账号:暂无

MARGIN X 是一个加密做市场景的链上信用与流动性基础设施项目,核心方向是用更透明的链上机制,替代当前做市中常见但不够透明的 OTC 代币借贷模式。

项目希望将代币借贷、资金调配和做市所需的信用支持搬到链上,让流动性来源和做市商操作过程更加透明、可追踪。

对于 BNB Chain 来说,MARGIN X 能够改善生态内流动性的获取方式,也为做市商提供更规范、更高效的链上操作基础。

OrbSwap:稳定币无摩擦兑换 N 维 AMM

官方 X 账号:@0xorbSwap

Orbswap 是一个稳定币兑换的项目。随着稳定币在发行方、链和司法辖区之间不断碎片化,无摩擦兑换正在成为一个真实的产品类别。

Orbswap 的 N 维 AMM 设计,是对这一问题的清晰架构回应。创始人在 DeFi 流动性领域的过往经验,也与生态所看重的技术能力相匹配。

SilentSwap:合规导向跨链隐私兑换协议

官方 X 账号:@SilentSwap

SilentSwap 是一个跨链隐私交易的非托管项目,核心方向是在保护用户交易隐私的同时,兼顾合规导向的功能设计。

项目补充了 0xBow 等隐私基础设施所覆盖的方向,为同时需要保密性和责任可追溯能力的用户,提供更多可信的隐私交易选择。

Taco AI:加密市场 AI 代理交易与自动化基础设施

官方 X 账号:@TacoTradeX 

Taco AI 是一个 AI Agent 产品,核心方向是让用户无需自托管或管理复杂基础设施,也能使用 AI Agent 完成交易、预测和自动化操作。

随着加密领域的 Agent 应用逐渐成熟,能够把复杂流程隐藏在稳定执行体验背后的产品将更容易获得用户。Taco AI 正是围绕这一原则构建,目标是为用户提供更简单、可靠的 Agentic Crypto 入口。

vibe.fun:链上事件驱动型衍生品平台

官方 X 账号:@vibedotfun

Vibe.fun 是一个链上衍生品市场的 DeFi 项目,核心方向是将传统金融结构化产品中的关键衍生品类型带到链上。

项目引入了障碍期权、区间累计、路径依赖收益等 DeFi 中尚不常见的产品形式,但这些机制在传统金融结构化产品市场中已经非常重要。

Vibe.fun 通过把这类金融原语链上化,进一步扩展了 DeFi 可以表达和承载的产品形态。

24H热门币种与要闻|Ledger推迟赴美IPO计划;特朗普抵达北京开始访华(5月14日)

1、CEX 热门币种

CEX 成交额 Top 10 及 24 小时涨跌幅:

  1. BNB: +0.12%
  2. BTC: -1.86%
  3. ETH: -1.63%
  4. SOL: -4.51%
  5. BB: +9.90%
  6. XRP: -1.90%
  7. DOGE: +2.09%
  8. OSMO: +44.13%
  9. ZEC: -8.46%
  10. PEPE: -3.59%

24 小时涨幅榜单(数据来源为 OKX):

  1. NAVX: +28.23%
  2. XCH: +13.45%
  3. PARTI: +12.04%
  4. INJ: +5.86%
  5. EDGE: +6.25%
  6. ASP: +6.31%
  7. CFX: +5.95%
  8. VELO: +4.34%
  9. HUMA: +3.25%
  10. DOGE: +2.62%

24 小时币股涨幅榜单(数据来源为 msx.com):

  1. VIVO.M: 53.04%
  2. VELO.M: 48.79%
  3. TSEM.M: 24.17%
  4. NA.M: 20.74%
  5. CSCO.M: 20.35%
  6. AAOI.M: 20.29%
  7. WOLF.M: 19.14%
  8. NOK.M: 16.55%
  9. NBIS.M: 16.42%
  10. VOYG.M: 15.99%

2、链上热门 Meme Top 5(数据来源为 GMGN):

  • BOUGHT
  • MTFR
  • JACKASS
  • Rage
  • Comrade

头条

美国参议院投票确认沃什担任美联储主席,鲍威尔预计仍将留任理事

参议院以 54 票对 45 票通过确认凯文·沃什出任美联储主席,接替任期将于 5 月 15 日结束的鲍威尔。沃什将在完成白宫签署程序后正式履职,鲍威尔预计仍将继续留任美联储理事。此次投票是历史上党派分歧最严重的一次,仅一位民主党参议员投了赞成票。(金十)

特朗普抵达北京开始访华

美国总统特朗普已抵达北京,正式开始国事访问。(新华社)

Ledger 推迟赴美 IPO 计划,考虑改为私募融资

硬件钱包厂商 Ledger 因市场环境不利,已暂停赴美 IPO 计划,潜在估值约 40 亿美元,尚未向 SEC 提交 S-1 文件,目前正评估包括私募融资在内的替代方案。随着代币价格走弱和美股波动,Kraken 等多家加密公司也已先后推迟 IPO。(CoinDesk)

行业要闻

以色列国防军:如有必要已准备好恢复战斗

以色列国防军领导人表示,如有必要,以色列国防军已做好恢复战斗的准备。(金十)

Charles Schwab 开始向美国零售客户推出现货加密交易服务

Charles Schwab 已分阶段向美国零售客户推出”Schwab Crypto”服务,支持比特币与以太坊现货交易,手续费为每笔 0.75%,托管由 Charles Schwab Premier Bank 负责,底层服务由 Paxos 提供。公司目前管理约 12 万亿美元客户资产,其客户已持有美国现货加密 ETF 约 20%的份额。(FinanceFeeds)

Jane Street 一季度大幅减持比特币 ETF,同时增持以太坊 ETF 与 Galaxy Digital

据最新 13F 文件,Jane Street 于 2026 年第一季度大幅减持多项比特币相关资产,贝莱德 IBIT 持仓环比减少约 71%,Fidelity FBTC 减少约 60%,并减持 Strategy 及多家比特币矿企股票。与此同时,其以太坊 ETF 持仓合计新增约 8200 万美元,Galaxy Digital 持仓由约 1.7 万股大幅增至约 150 万股。

项目要闻

Ethena 在 Jupiter Lend 推出 USDe 专属市场,支持杠杆策略与机构参与

Ethena 已在 Jupiter Lend 推出 USDe 专属市场,该市场与现有 Jupiter Lend 部署完全独立,由 Bitwise 负责链上资产管理及风险监督,支持机构参与。用户可在该市场存入 USDe、进行借贷及杠杆策略操作,USDe 还可通过 Stargate Finance 桥接至 Solana 网络。

Anchorage 与墨西哥亿万富翁旗下 Grupo Salinas 达成稳定币跨境支付合作

Anchorage Digital 宣布与 Grupo Salinas 合作,旗下加密业务 Coinpro 将接入 Anchorage 稳定币支付基础设施,实现基于区块链的实时可编程美元结算,服务 Grupo Elektra 用户。此前 Anchorage 还曾与 Western Union 合作在 Solana 链上推出美元稳定币产品。(The Block)

人物声音

美联储柯林斯:当前对通胀上涨的耐心正在下降,利率或需维持高位更长时间

美联储柯林斯表示,通胀已连续五年以上高于目标水平,当前偏紧的货币政策”可能需要持续一段时间”,并表示若冲突持续导致价格进一步上行,不排除需要进一步收紧政策的情境。若通胀回落,美联储仍可能在今年晚些时候降息。(金十)

YZi Labs 负责人:认为加密货币是独立创新,是过去最大的误判

YZi Labs 负责人 Ella Zhang 在币安 Online 直播中表示,早期仅专注加密领域是最大误判,若视野更开阔本可投资更多 AI 企业。她当前重点关注 AI Agent 意图驱动决策、无许可支付体系及数据隐私保护方向,并指出未来 Web3 项目可能更多选择股权代币化或直接在传统股票市场上市。

Solana 基金会主席:资产上链下一步是在未形成有效定价机制的市场创造新金融资产

Solana 基金会主席 Lily Liu 在币安 Online 直播中表示,资产上链的下一阶段将聚焦算力与能源市场等当前尚未形成有效定价机制的领域,加密技术正在帮助全球约 180 个尚未建立规模化资本市场的国家或地区提升金融可及性。

Charles Hoskinson:CLARITY 法案第 604 条可能拖累开源创新

Cardano 创始人 Charles Hoskinson 指出,CLARITY 法案第 604 条可能使开源开发者对他人滥用其代码的行为承担长期法律责任,即便在开发者不知情的情况下,仍可能被永久追责,这将对开源创新环境构成严重威胁。

坐庄ZEC,比特币矿工的「阳谋」

每当大家提到 ZEC 时,总会感慨这是一个神币。

2025 年 9 月底,ZEC 还在 53 美元。那时候它是一个被市场遗忘了四年的隐私币。从 2021 年的 290 美元一路阴跌到 30 美元以下,没人提它。另一个隐私币 Monero 接连被几十家交易平台下架,ZEC 是大家心里默认的「下一个」。所有人都在等它死。

然后从那个月开始,ZEC 涨了 12 倍。

8 个月,ZEC 从 53 美元一路上涨到了 600 美元,最高摸到 740 美元。市值从不到 10 亿冲到接近 100 亿,重新挤进加密货币前 15。

每个人都看到 ZEC 在涨,但大部分人都认为是「隐私叙事」或是 Naval、Arthur Hayes、Mert Mumtaz、Balaji、Cobie 这些大佬的公开战队。

但笔者认为,ZEC 上涨更重要的背景和因素是,比特币的矿工们,正在集体坐庄 ZEC。

ZEC 每次大涨都是 BTC 中期顶部

最先发现「ZEC 每次大涨,恰巧都是 BTC 中期顶部」的,是推特上的一些老 BTC 交易员。

ZEC 每次出现量级性上涨,BTC 总是在同一时间段出现一个中期高点。一次两次是巧合,那如果是四次呢?

2017 年底,ZEC 从 200 美元拉到 870 美元。同一个月,BTC 见顶 1.9 万美元。两个在 12 月底几乎同步见顶,然后一起进入一年的熊市。

2020 年底到 2021 年初,ZEC 从 50 美元拉到 220 美元。BTC 同期第一次冲 6.4 万美元的中期顶。BTC 回调到 3 万,ZEC 回到 100。

2021 年第四季度,ZEC 又从 100 美元拉到 290 美元。BTC 那一波最终见顶 6.9 万。之后两个一起进入了长达三年的熊市。

现在这一轮,ZEC 从 53 拉到 600+,BTC 正在 12.5 万到 12.7 万附近反复试探阻力位。

技术分析交易员 Killa(@KillaXBT)也发现和指出了这一观点

更值得注意的是,这种规律在其他主流币身上不太成立。ETH 的高点和 BTC 的同步性没这么准。SOL、AVAX 这些后起的就更不用说了。能跟 BTC 周期顶部这样「踩点」的,ZEC 几乎是唯一一个。

ZEC 的拉盘,像是有人在配合 BTC 的节奏调度。BTC 临近顶部,ZEC 启动。BTC 见顶之后,ZEC 也同步进入回调。

回到现在。

ZEC 日线级别的上升趋势线已经跌破。BTC 在 7.5 万美元附近上下震荡。如果 BTC 跌破 7.5 万,市场普遍认为这一轮牛市的中期顶部基本确认。

如果历史规律继续成立,现在就是第四次 ZEC-BTC 共振顶的时间窗口。

那问题就变成了,为什么会有这种规律。为什么是 ZEC,而不是其他币。

答案或许藏在矿池榜单里。

ZEC 矿池,是 BTC OG 攒的另一个局

打开 ZEC 区块浏览器,看过去 7 天的算力分布:ViaBTC 34.2%。Foundry 27.74%。F2Pool 12.82%。2Miners 7.58%。Antpool 6.8%。

前 5 大矿池占了 89.14%。其中 4 家:ViaBTC、Foundry、F2Pool、Antpool 的算力合计 81.6%。

而这 4 家矿机都有一个共同身份是,BTC 全网算力排名前 10 的老牌矿池,我们来挨个介绍。

占有 ZEC 34.2% 算力的 ViaBTC,是比特大陆早期员工杨海坡 2016 年 5 月在深圳创立的。

离开比特大陆后,杨海坡开始自立门户。2017 年 BCH 分叉,他是最坚定的支持者之一。ViaBTC 挖出了第一个 BCH 区块。这一战之后,杨海坡和 Roger Ver 一起,被视为 BCH 阵营的代表人物。ViaBTC 在 BTC 上常年是全球前 5 矿池。除了矿池业务,杨海坡 2017 年还创立了 CoinEx 交易平台,加上后来的 ViaWallet 钱包、ViaBTC Capital 基金、CoinEx Smart Chain 公链,做出了一个完整的加密生态闭环。

占有 27.74% 的 Foundry,是 DCG 帝国的挖矿臂膀,也可能是整个故事里最关键的角色。

Foundry Digital 是 Digital Currency Group(DCG)的全资子公司。DCG 是 Barry Silbert 创立的加密集团,旗下还有 Grayscale、Genesis Trading、CoinDesk。

Foundry USA Pool 是全球最大的比特币矿池,长期占 BTC 全网 28% 到 32% 的算力。它的客户是北美几乎所有的上市矿企。Marathon、Riot、CleanSpark、Hut 8、Core Scientific。这些公司因为合规要求不能用中国矿池,Foundry 是它们唯一的选项。可以说 Foundry 卖的不是算力。它卖的是「合规」。SOC 1 Type 2 认证、机构级报表、SLA 支持。这是上市矿企能买的挖矿基础设施服务。

然后我们看 Foundry 在 ZEC 上的布局。2026 年 3 月 11 日,Foundry 宣布要做 ZEC 矿池。4 月 13 日正式上线。

一个月时间,算力占比从 0 做到了 27.74%。可以说这是 ZEC 挖矿历史上最快的一次算力迁移。

在 Foundry 入场之前,ViaBTC 一家就占了 68% 的算力。Foundry 进来之后,ViaBTC 的份额降到 34%。新增的 28%,几乎全部被 Foundry 拿走。这家北美机构资本正式接管了 ZEC 挖矿一大块基础设施。整个过程只花了一个月。

再是占比 12.82% 的 F2Pool,早期叫「鱼池」,是中国第一个比特币矿池,其影响力在国内社区基本无人不知,这是王纯和神鱼 2013 年 4 月创立的全球最古老的还在运营的矿池。

F2Pool 在 BTC 上现在依然是全网前 5,而 F2Pool 也是 ZEC 主网 2016 年 10 月上线时最早支持挖矿的几个矿池之一。如果你梳理 ZEC 的挖矿史,F2Pool 几乎贯穿全程。

再就是占比 6.8% 的 Antpool,比特大陆的自营矿池。

Antpool 是比特大陆 2014 年推出的自营矿池。直接打通「矿机生产商 + 矿池运营商」的垂直一体化。Antpool 在 BTC 上是全网第 2 到第 3 大矿池。在 ZEC 上的份额上,Antpool 6.8% 的算力占比虽然不算最高,但它代表着矿机供应商的直接利益。

而这可以再展开说说 ZEC 挖矿生态最被忽视的一个事实:ZEC 的矿机供应,几乎完全被比特大陆垄断。

ZEC 用 Equihash 算法。而支持这种算法的主流矿机其实就只有一款:Bitmain Antminer Z15 Pro,单机约 860 kSol/s。也就是说,神马 MicroBT、嘉楠 Avalon 这些其他厂商,在 ZEC 这条路线上几乎没有产品。

整个 ZEC 网络的 ASIC 矿机供应,几乎完全由比特大陆掌握。

当前全网算力 13 到 15 GSol/s,按 Z15 Pro 单机算力推算,相当于全网有 1.5 万到 1.7 万台 Z15 Pro 在跑。单台日净利润约 55 到 56 美元(0.07 美元/度电)。

某种意义上,ZEC 的矿机售价、二手矿机价格、新机供给节奏,其实全部掌握在比特大陆手里。

如果说矿池榜单还只是「他们在挖币」的间接证据,那持仓榜单的故事更直接。因为挖 ZEC 最多的,和持币 ZEC 最多的,根本不是两群人。

最典型的例子是,Foundry 和 Grayscal。

根据 Arkm 链上数据显示,Grayscale Zcash Trust,持有约 390,298 枚 ZEC,占流通供应约 2.34%。这家信托正在向 SEC 申请转为现货 ETF,计划在 NYSE Arca 挂牌,代码 ZCSH。

正如前文所述,占有 ZEC27.74% 的 Foundry Digital 是 DCG 全资子公司,而 Grayscale Investments 也是 DCG 全资子公司。两家公司的母公司,都是 DCG。

挖、持、卖。DCG 一家公司,把 ZEC 从矿端到机构合规通道的整条链路都做完了。

排在 DCG 之后的 ZEC 最大持仓方是 Gemini,背后是双子兄弟 Tyler Winklevoss。

Gemini 作为托管方,所持有的 ZEC 大部分其实来自于 Cypherpunk Technologies,纳斯达克代码 CYPH,这原本是一家叫 Leap Therapeutics 的生物科技上市公司,做癌症药物研发,2025 年裁掉了 75% 的员工,主营业务基本停摆。

2025 年 11 月 12 日,这家公司宣布转型,更名为 Cypherpunk Technologies,定位变成「数字资产储备公司」(Digital Asset Treasury,DAT),专门干一件事:买 ZEC,囤 ZEC。

转型当天的私募融资规模是 5888 万美元,唯一的机构投资方是 Winklevoss Capital。这是 Tyler 和 Cameron Winklevoss 兄弟 2012 年创立的 VC。整轮私募的「大部分资金」都由这一家出。

Winklevoss Capital 同时把自己的 principal Will McEvoy 派进了 Cypherpunk 的董事会,并让他出任公司的 CIO。而 Cypherpunk 转型当天买入的第一笔 20.3 万枚 ZEC,托管商也是 Gemini。

双子兄弟在比特币圈的资历,和 DCG 几乎一样深。两边都是 2013 到 2014 年就进场的华尔街早期入场者。Gemini 和 Grayscale 这两个名字,是过去十年华尔街合规加密路线的两个核心节点。

币价涨,矿机需求涨,矿机价格涨,新机现货售罄。币价跌,矿机减产,二手机抛售。整条供应链的节奏,矿池们配合矿机厂商一起调度。

这是一门相当好的生意。

毕竟,一个 PoW 币种最值钱的从来不是技术。是这条链上下游的产业利益分配。

矿池是 ZEC 现货市场最大的天然卖方。每天挖出来的 ZEC(按当前 1.25 ZEC × 1150 个区块 = 1437 ZEC/天)都直接归矿池所有。一年算下来是 52 万枚 ZEC。这些币不是矿工挖完就拿走的,大部分是矿池先收到、再分给矿工。这中间矿池有完全的时点调度权,可以在高位市场流动性好的时候集中卖,可以在低位收着不卖。

矿池有完整的「币库」。比如所 ViaBTC 自己就有 CoinEx 交易平台,可以把挖出来的币直接在自家交易平台卖。F2Pool 旗下有 Stakefish。Antpool 背靠比特大陆的金融业务。Foundry 背靠 DCG 的整套金融体系(Grayscale + Genesis Trading + Foundry)。他们既是矿端的供应方,也是交易平台端的派发方,整个产业链从挖到卖都在自己手里。

矿池有十年的「协同经验」。在 BTC 上,矿池间在某些关键时点的协同行为(停止打包、推动分叉、配合算力转移)已经发生过多次(最典型的就是 2017 BCH 分叉、2017 SegWit 之争)。同一批人在 ZEC 上做协同行为,对他们来说是肌肉记忆。

ViaBTC、Foundry、F2Pool、Antpool,这四家加起来掌握了 ZEC 81.6% 算力的公司,它们的创始人和母公司,全部都是 BTC 过去十年里最熟悉周期的人。

而律动小编也拉了四家头部矿池的链上 payout 地址,这些地址都是 Zcashinfo(Foundry 自己运营的官方区块浏览器)公开标注过的,不存在猜测。

Foundry 的主收款地址是 t1SqwRAAdSig6dE4EBPLonAait219VmkUjP。从 2026 年 3 月上线至今,这个地址累计收到 22,696 枚 ZEC——这是 Foundry 一个多月的全部挖矿收益。链上数据显示,这些币几乎全部被打进了 Orchard pool——也就是 ZEC 当前最新一代的屏蔽池,用 Halo 2 零知识证明,进去之后完全不可追踪。

而 ViaBTC 的主收款地址 t1at7nVNsv6taLRrNRvnQdtfLNRDfsGc3Ak 累计收到 173 万枚 ZEC,按当前价格算,超过 10 亿美元。去向是直接进 Sapling 屏蔽池(Zcash 上一代屏蔽池)。这个地址的动作模式非常稳定,每挖出 5 到 8 个区块,就向 Sapling pool 集中转一笔,几乎不留存货。

F2Pool 的三个主要收款地址累计收到 587 万枚 ZEC。两个地址当前余额为 0。派发方式混合,部分进透明地址、部分进 Sapling 屏蔽池。

Antpool 的派发频率最低,币更多堆在自己手里,最近一段时间几乎没有派发动作。

ZEC 是可选隐私,用户自己决定每一笔要不要用屏蔽功能。正是这个「可选」的设计,让 ZEC 能在监管层面活下来。而这四家主要矿池里,三家的核心派发动作都在屏蔽池里完成。

在 BTC 上,我们还能数清每天每家矿池向 Coinbase、Binance 充了多少币,能追踪每一笔大额转账,能拼出每家矿池的库存周期,这些工作有专门的分析师在做。但在 ZEC 上,链上数据基本看不见。

币进了屏蔽池之后,在里面怎么转、最终给了谁、在哪一家交易平台、在多少价位卖出,基本都看不见。矿池在 ZEC 上享有的隐蔽性,比 BTC 时代高了一个量级。

ZEC 这个代币,天生就比 BTC 更适合做庄。而比特币的头部矿工们,又怎么会放过坐庄 ZEC 这个神币?

AI牛市重新定价一切,包括婚恋市场的“男性估值体系”

原创|Odaily星球日报(@OdailyChina)

作者|Wenser(@wenser 2010 )

韩国相亲市场最近出现了一种新的“硬通货”——SK 海力士员工。

韩国婚介公司 Gayeon 某负责人姜恩善坦言:“过去,我们为 SK 海力士员工匹配的相亲对象大约在 B+ 级别,但现在无条件就是 A 级。”甚至有海力士员工匿名表示:“相亲时,我们一般都会先假装自己在三星电子上班;只有遇到人品不错的对象,才会坦白自己其实是在海力士。”

韩国乃至全球婚恋市场的鄙视链已经悄然改写。

如果说过去最抢手的是“三星人”、金融男、公务员,那么在 AI 牛市席卷全球后,真正被市场重新估值的人,已经变成了:

英伟达员工;

SK 海力士工程师;

OpenAI 与 Anthropic 的研究员;

DeepSeek 与字节跳动的 AI 团队成员。

一级市场给公司重估值,二级市场给股票重新定价,如今市场开始给“相亲男”重新定价。

有鉴于此,Odaily星球日报 将从公司估值、员工收入、行业地位、财富想象力等多个维度,整理一份《AI 时代相亲男抢手排行榜》,供大家茶余饭后参考。

夯爆了:英伟达&SK 海力士

如果说现在相亲市场存在“版本 T0”,那几乎毫无悬念属于英伟达与 SK 海力士。

前者是 AI 世界最大的“印钞机”。

随着 AI 算力需求持续爆炸,NVIDIA 已经成为全球 AI 浪潮最大的受益者之一。昨日美股开盘后,英伟达股价再创历史新高;与此同时,富国银行也再次上调其目标价,并维持“增持”评级。

资本市场已经逐渐形成一种共识:在今天这个时代,GPU 已经不再只是芯片,而是 AI 世界里的“石油”。

而另一边,真正让韩国相亲市场集体疯狂的,是 SK hynix 员工近乎离谱的奖金规模。

去年,SK 海力士修改了“超额利润分配金(PS)”制度,约定将营业利润的 10%直接划入奖金池,同时取消奖金上限。

结果就是:

随着 HBM(高带宽内存)需求暴涨,海力士员工的奖金开始进入“亿级韩元时代”。

去年,SK 海力士修改了“超额利润分配金(PS)”的发放方式,约定将营业利润的 10%划入奖金池,同时取消对标年薪的封顶机制。

该公司 2025 财年的营业利润达 47.2 万亿韩元,按 10%计算,3 万余名海力士员工平均能领到 1.4 亿韩元(约合人民币 65 万)的奖金

今年第一季度,其员工人均奖金已经高达 1.07 亿韩元,约合人民币 50 万元。而根据国际投行麦格理证券进一步预测,2027 年 SK 海力士营业利润有望冲至 447 万亿韩元,员工人均奖金达 12.9 亿韩元,约合 610 万人民币。

重赏之下,海力士员工不仅在相亲市场极度抢手,甚至开始认真考虑“内部消化”。

有匿名员工表示:“最近未婚员工之间的相互关注明显增加。毕竟和同事结婚的经济协同效应太大了,办公室恋情现在已经被认真视为一种战略选择。”

当奖金开始按“亿韩元”计算后,“办公室恋情”突然从 HR 最头疼的问题,变成了一种家庭资产配置行为。甚至由于绩效奖金与出勤时间高度绑定,不少员工开始主动回避产假。职场夫妻甚至表示:“现在眼前摆着几亿韩元奖金,谁还休得起假?”

SK 海力士员工已经不再只是工程师,而更像韩国婚恋市场里的 AI 概念股。

因此,头顶“全球市值最高公司”光环的英伟达,以及“奖金神话制造机”SK 海力士,毫无悬念位列本次排行榜第一梯队,评级给到 “夯爆了”。

韩国综艺节目 SNL 节目片段:“海力士工装成奢侈品店通行证”

夯:Anthropic、OpenAI

如果说英伟达和海力士代表的是 AI 基础设施,那么 OpenAI 与 Anthropic 则代表着 AI 时代最炙手可热的“新贵”。

过去一年,两家公司估值疯狂膨胀。与此同时,员工财富也开始进入真正意义上的“兑现阶段”。

去年 10 月,OpenAI 曾完成一轮规模惊人的员工股票套现。据《华尔街日报》报道,超过 600 名现任及前任员工在这轮交易中合计套现 66 亿美元(约合人民币 480 亿元)。其中约 75 人拿到了上限,每人 3000 万美元。而在今年完成估值 8520 亿美元的 1220 亿美元融资后,近期OpenAI 更是放开了员工售股的限制。在今年 4 月完成新一轮融资后,OpenAI 近期更进一步放宽了员工售股限制。

Anthropic 的情况也类似。

今年 4 月,Anthropic 再次以 3500 亿美元估值进行了一轮员工股权出售,但由于员工惜售意愿明显,不少投资者甚至没能买到预期中的份额。

与上一轮互联网时代“纸面期权”的故事不同,这一轮 AI 公司已经真正开始允许员工将“股权财富”变现之后落袋为安。

换句话说:这些 AI 公司员工的实际财富水平,已经远远超过传统互联网时代多数大厂员工。

只是相比英伟达与海力士这种“稳定现金流印钞机”,OpenAI 与 Anthropic 更像是“高波动高成长资产”。

因此,我们暂时给到“夯”的评级。

人上人:Deepseek、字节跳动

牛市最大的变化之一,是全球互联网公司都开始重新意识到:最贵的东西已经不是 GPU,而是人,尤其是 AI 人才。

去年 12 月,ByteDance 被曝计划大举加码 AI 投资;今年,随着 AI 战略进一步升级,其 AI 相关投入规模已经来到惊人的 2000 亿元人民币级别。

与此同时,字节跳动估值也继续上涨。按照市场最新消息,字节跳动目前估值已突破 6000 亿美元,比三个月前高了 500 亿美元。

今年 4 月,其启动新一轮员工股权回购,在职员工的回购价上调至 229.5 美元,较上一次价格升值 14.52%;离职员工的回购价为每股 201.96 美元,较前一轮升值约 11.97%,员工账面财富继续大幅增值。

另一边,DeepSeek 也正在开启自己的“AI 人才保卫战”。

随着部分核心人员陆续离职出走,Deepseek 的梁文锋也需要用股权来留下自己身边的一众核心班底。

5 月,市场先是传来Deepseek 以 450 亿美元估值寻求融资的消息;随后,Deepseek 拟寻求 500 亿人民币募资的消息正式公开。

值得一提的是,有消息称 Deepseek 的 500 亿融资额度外部融资仅为 300 亿人民币,200 亿人民币将由梁文锋以内部募资的名义补齐。作为量化基金幻方的老板,梁文锋无疑有这个实力,而幻方基金 700 亿人民币、58.5%的年化收益率也让他底气十足。

显然,当 OpenAI 和 Anthropic 用美元留人时,中国 AI 公司则开始用人民币打一场属于自己的 AI 人才战争。

而在今天这个市场里,能够站上 AI 主牌桌的人,本身就已经是极度稀缺的高阶玩家。

因此,无论是字节还是 DeepSeek,其员工在相亲市场的评级都算得上“人上人”。

NPC:三星、腾讯

如果说前文那些公司已经坐上 AI 高铁,那么 Samsung Electronics(三星电子)与 Tencent(腾讯)更像是还在努力寻找“AI 船票”的玩家。

先说三星。

过去几十年,“三星人”几乎是韩国社会最强职业光环之一。但 AI 时代里,三星却意外成为了被市场重新审视的一方。

由于错失 HBM 初期布局、技术路线选择失误,以及产品认证问题,三星在 AI 内存竞争中逐渐被海力士压制。

与此同时,三星员工们也开始“向海力士看齐”。近期,三星全国工会甚至计划发起大规模罢工,希望公司提高奖金比例、取消奖金封顶机制。若这些条件得不到满足,三星工会将发起为期 18 天(5 月 21 日开始)的大规模罢工。摩根大通测算称,这可能造成 4 万亿韩元损失,同时造成 DRAM、NAND 芯片的产量下降。

不得不说,前文中相亲市场 SK 海力士员工“冒充”三星员工也是情有可原。

谈判破裂,三星大罢工或成定局

另外一边,腾讯的日子也不好过。

相比字节跳动激进的 AI 投入,腾讯显得更加谨慎。此前腾讯总裁刘炽平曾表示,公司去年 AI 新产品投入约 180 亿元,今年将翻倍;但相比字节数千亿元级别的 AI 投资,差距依然明显。

与此同时,腾讯还面临传统业务增速放缓的问题。

5 月 13 日,腾讯 2026 年 Q1 财报发布,其中:营收 1964.58 亿元,同比增长 9%;Non-IFRS 经营利润 756.3 亿元,同比增长 9%。整体来看,营收利润增速放缓至个位数水平,AI 投入拖累短期毛利;游戏业绩方面,本土市场游戏收入为人民币 454 亿元,同比增长 6%,收入增速滞后于本土市场游戏流水增速。

这也是此前腾讯在 Deepseek 融资中并未占据主动权的重要原因。此前有媒体消息称,腾讯提出认购 DeepSeek 最多 20%的股份,但 DeepSeek 却不想让出大比例控制权。

而这也是为什么,市场越来越频繁地讨论:腾讯到底有没有拿到 AI 时代真正的“船票”?

毕竟当年腾讯造出来的是移动互联网时代最贵的“诺亚方舟”——微信;但 AI 时代的新船票,现在还没人知道最终花落谁家。

因此,我们暂时给到三星与腾讯员工的评级为——“NPC”。

拉完了:传统金融男、币圈男

最后,相较于以上 AI 巨头员工,传统金融男与币圈男,正在逐渐失去时代红利。

原因其实很简单:一个时代最抢手的职业,往往代表着那个时代最核心的财富分配权。

过去几十年:金融行业代表着资本,互联网行业代表着流量;币圈代表着一夜暴富。

但 AI 早已开始重新定义一切。

相较于动辄数百万奖金、上亿美元股权套现的 AI 巨头团队,传统金融男和币圈男突然显得有些“时代错位”。

尤其是在美股持续 AI 化、A 股结构性行情、币圈新增财富效应丧失的时代背景之下,“金融精英”与“币圈大神”的光环,已经褪色。

综合目前的相亲市场行情及长辈判断标准来看,以上两类人群在相亲市场上只能给到“拉完了”的评级。

传统金融男代表性头像

币圈男现状

你觉得这样的评级合理吗?你有没有其他的评级参考?欢迎评论留下你的看法和观点。

另附从夯到拉评级生成器:https://tool.dayun.cool/ranking

Grayscale:以太坊的质押模型该改改了

原文作者: Zach Pandl,Grayscale 研究主管

 yuan w编译: 深潮 TechFlow

导读: Grayscale 研究主管 Zach Pandl 撰文指出,以太坊当前的质押奖励模型正面临两个结构性问题:L2 分流导致代币销毁下降、净增发上升;质押门槛趋近于零,可能最终把几乎所有 ETH 都锁进质押。社区正在讨论设置质押奖励上限曲线,Grayscale 认为这对 ETH 价格长期有利。

以太坊社区正在考虑修改网络的质押奖励模型,核心思路是只激励质押到一定比例,超出部分不再给额外奖励。如果落地,质押者的名义收益会降低。但 Grayscale 认为,这对 ETH 价格长期是好事,原因有二:一是控制 ETH 通胀,二是强化 ETH 作为价值存储资产的叙事。

推动这次改革讨论的,是两个相互叠加的问题。

代币销毁减弱,净增发上升

ETH 的供应量取决于新增发行和代币销毁之间的差值。目前以太坊 L1 会销毁所有基础交易手续费,高手续费意味着更多 ETH 被烧掉,供应增长受到抑制。

过去几年的变化打破了这个平衡。越来越多的活动迁移到 L2 网络,L1 交易费和代币销毁随之下降,净增发开始抬头。

图注:Exhibit 1——PoS 以来 ETH 供应变化的驱动因素。Dencun 升级后,累计销毁量(绿线)趋于平坦,而累计发行量(橙线)持续上升,导致 ETH 净供应变化(深色线)从负值转为正值。来源:Coin Metrics,Grayscale Investments,数据截至 2026 年 5 月 9 日

雪上加霜的是,以太坊 L1 现在正主动选择扩容,以对抗 Solana 等高吞吐量链的竞争。Pandl 直言:L1 交易费在可预见的未来大概率会维持低位,代币销毁持续走低,净供应增长会进一步扩大。

质押的摩擦成本几乎为零

以太坊最早推出质押时,用户无法提取资产,质押的 ETH 处于锁定状态,流动性差,所以存在风险溢价。现在提款已经开放,流动性大幅改善,风险溢价随之蒸发。

更关键的是,流动质押代币(LST)、交易所交易产品(ETP),以及企业 ETH 国库都加入了质押行列。质押 ETH 的边际成本现在接近于零。只要网络继续给质押者边际收益,几乎所有 ETH 最终都可能被质押。

质押是以太坊协议正常运行的必要条件,但过高的质押比例可能适得其反。

两个风险。第一,不必要的稀释。净增发上升却没有实质性提升网络安全,就像一个国家在国防上过度开支,却对国家安全毫无帮助。第二,少数机构主导质押活动的集中化尾部风险。由于服务提供商的网络效应,这种可能性是存在的。

设置质押奖励上限曲线

一种解决方案是转向只激励质押到一定水平的奖励模型。

图注:Exhibit 2——以太坊可能考虑的替代质押奖励曲线。当前模型(深色线)下,年化发行量随质押量线性增长;Option A/B/C 三种方案分别在不同质押水平设置上限或拐点,使发行量在质押比例超过一定阈值后趋于平坦甚至下降。来源:Coin Metrics,Grayscale Investments,数据截至 2026 年 4 月 26 日,选项均为假设方案

Grayscale 认为这种改变对 ETH 市场价值长期有利。ETH 是一种有功能性用途的商品,不是股票和债券那样的金融债权,不应仅根据现金流来定价。更新质押奖励模型会降低供应增长、增强 ETH 的稀缺性。对于大宗商品来说,减产利好价格,ETH 的逻辑一样。

降低网络尾部风险、控制长期通胀,还能提升 unstaked ETH 作为数字价值存储资产的需求。

还有一个容易被忽视的视角:ETH 的价格波动对投资回报的影响远大于质押收益。当前约 3% 的年化质押收益率,大约等于 ETH 一天的价格波动幅度(过去 360 天年化波动率约 60%,折合日波动率约 3%)。

结论: 以太坊可能修改质押奖励模型,以控制长期供应增长并降低特定尾部风险。如果落地,Grayscale 认为这对 ETH 价格是利好。

如何用Claude 等AI 代理调用Arkham API

调用 API 完整步骤

步骤 1:下载工具 下载 Claude Desktop(免费)并生成 Arkham API 密钥 http://在intel.arkm.com 的“设置/API 密钥”下。

[注:API 可通过应用程序获取 – 请阅读本帖末尾获取链接]

步骤 2:构建 MCP 服务器(Claude 会自动完成)打开 Claude,粘贴我们文档中的设置提示。Claude 将生成一个 Python 文件,并告诉您具体的保存位置。

步骤 3:安装依赖项并将其连接到 Claude Desktop。在终端中运行以下命令:`pip install mcp requests`。然后,添加一个指向服务器文件和 API 密钥的简短 JSON 配置。保存、退出并重新打开。

步骤 4:创建一个 Claude 项目,并将其命名为“Arkham API Assistant”。http://intel.arkm.com/llms.txt作为项目知识 – 这为 Claude 提供了一个 URL,其中包含了完整的、始终最新的 API 参考。

步骤 5:开始提问。问问 Claude 诸如“获取过去 7 天内币安以太坊热钱包交易量排名前 10 的交易对手”之类的问题。它会告诉你它正在访问哪个端点,发出实时 API 调用,并将结果直接返回到聊天窗口中。

可以使用 Arkham API 实现的功能示例

  • 交易员:构建一个使用 Arkham 实体数据来指导交易启发式算法的交易机器人 
  • 合规:通过交易监控实现自动化欺诈检测 
  • KYC:将 Arkham 标签集成到您组织的系统中

完整的 Arkham API 文档也可以通过以下链接以单个机器可读文件的形式获取:http://intel.arkm.com/llms.txt,将此 URL 交给 Claude、Cursor、Copilot 或任何其他编码代理,以便立即提供有关 Arkham API 的上下文。

请在此注册 Arkham API 试用权限:https://intel.arkm.com/api?ref=apac

离开OpenAI,他们身价涨了多少倍?

真正的信息优势只有一种用法:在别人定价之前先下注。

过去两年,所有人都在焦虑,试图找同一个问题的答案,AI 下一个板块涨什么?

存储、光模块、算力股、能源股等等,每隔几个月换一个叙事,每次都有人踏空,每次都有人说下次一定。

很少有人去问另一个问题,那些最懂 AI 的人,他们在押什么?

从 OpenAI 出走的这批人,身价加起来已经逼近 10000 亿美元。而他们的创业和投资,走在 AI 下一个时代的开始。

Dario Amodei 创立 Anthropic,潜在估值 9000 亿。Ilya Sutskever 的 SSI 没有产品,估值 320 亿。Aravind Srinivas 做了 Perplexity,估值 212 亿。Mira Murati 的 Thinking Machines Lab,估值 120 亿。

所以 OpenAI 这几年最重要的输出,可能不是 GPT-4,而是向社会输出的这批离职员工。

而其中,最年轻被 OpenAI 开掉的 Leopold Aschenbrenner,成为这两年资本市场里被引用最频繁的名字之一。

传奇的纪录,已经被媒体翻来覆去的来回咀嚼:23 岁被 OpenAI 扫地出门,写了一份 165 页的报告《Situational Awareness》,在一年内把对冲基金从 2.25 亿美元撬到 55 亿,重仓核电和燃料电池,全部押中。

故事太完整,反差太强,结果太成功。到现在,但凡聊到 AI 时代的投资逻辑,他几乎是绕不开的人。

但 Leopold 只是这群人里最先被看见的那个。

从 OpenAI 出走的人,陆续走出了两条路。

一条是 Ilya、Mira、Aravind 那条:出来创业,融巨资,冲下一个颠覆性产品,和每一次硅谷天才出走如出一辙。

另一条要安静得多:有一批人选择了押注,把执行交给别人,自己专门做判断。

Leopold 走的是第二条路的极端形式。

他去公开市场,用 AI 行业的操作者视角,在传统能源股里找到了被定价错误的资产,然后重仓买入。他不懂能源,但他知道 AI 要烧多少电,这一点就够了。这种认知没有办法通过读报告或参加行业会议来复制,只有在那个位置上待过,才能积累出来。

这条路之外,还有另一群人,在做同样逻辑但不同形态的事:规模更小的基金,几小时完成别人几个月的尽职调查,否决清单比投资清单更有价值。他们构成了这场大逃亡里最容易被忽视、也最值得深究的那一层。

大多数人离开一家公司,带走的是履历。从 OpenAI 出来的人,带走的是一套别人还不知道自己需要的答案。

一、没有第二个 Leopold

Leopold 重仓的,是核电公司 Vistra 和燃料电池公司 Bloom Energy。

两笔都押中后,他在 2025 年底陆续调仓,清掉了 Vistra,把资金进一步集中在 Bloom Energy 和数据中心基础设施上。

传统能源分析师盯着这两只股票,会拉电网扩容计划,对比碳税政策,建需求增长模型。Leopold 的路径与此完全不同。

他在 OpenAI 见过服务器机房的规模,见过训练一个旗舰模型的电费账单,见过工程师们讨论为什么下一代数据中心必须选址在核电站旁边。这些细节不在任何财报里,不在任何分析师报告里,但它们组成了一个关于能源需求的结论,比任何模型都更真实。

这套打法在投资界叫「跨行业认知套利」:把一个行业的内部信息,翻译成另一个行业里被低估的资产。

过去,这是顶级宏观对冲基金的专利,靠的是全球宏观经济的全局视野。

Leopold 做了一件更精确的事:他用 AI 行业的操作者视角,在传统能源公开市场里找到了定价滞后的漏洞。

这条路很难复制。

二、Zero Shot:最值钱的是那份否决清单

Zero Shot 基金的创始人 Evan Morikawa,也是 OpenAI 出来的,技术背景同样扎实,他去做了 VC。

同样是校友,路径完全不同。

Leopold 的判断力,来自他在 AI 最核心岗位上的具体经历,是对模型训练成本、数据中心规划、能源需求的第一手感知,坐在那个位置上才能积累,没有快进键。OpenAI 核心岗位里,真正有资格做这道题的人,极少。

今年 4 月,一支规模 1 亿美元的新基金悄悄曝光,名叫 Zero Shot。

这是 AI 训练里的一个术语,指模型在没见过任何样本的情况下直接作答。

三位联合创始人来自 OpenAI:前 DALL-E 和 ChatGPT 应用工程负责人 Evan Morikawa,OpenAI 最初的提示词工程师 Andrew Mayne,以及前研究员兼工程师 Shawn Jain。

他们已经投了三家:AI 企业工作流公司 Worktrace、AI 增强工厂机器人公司 Foundry Robotics,和另一家仍在隐身的项目。

1 亿美元,放在今天动辄百亿的 AI 基金里,是个很小的数字。

但说说他们拒绝投哪些赛道,更能说明问题。

Mayne 公开表示,他看空大多数「氛围编程」工具,那一类帮你用自然语言写代码的产品。

理由也比较直接,他知道 OpenAI 内部在编程方向积累了什么,知道这类工具的护城河会在多短的时间内被基础模型直接消解。Morikawa 则对机器人赛道里大量「以人为中心视频数据公司」保持距离,那些专门收集人类动作数据来训练机器人的企业,在他看来,这条技术路线会撞墙。

这两个判断,普通 VC 给不出来。

他们没有在信息源头待过,没见过那些内部讨论,所以无从判断哪条路是死路。

Zero Shot 的优势藏在否决清单里。在一个所有人都在喊 AI 创业的市场,知道哪里是坑,比知道该押谁更值钱。已经挖过矿的人,拿一份踩雷报告比拿宝藏地图更管用。

他们刻意把规模控制在 1 亿美元,原因很具体。

他们清楚自己的优势在哪个阶段最值钱:技术路线尚未收敛的早期。那个阶段,懂内情的人可以一眼区分哪条路能走通。

等项目走到 C 轮 D 轮,财务数据和公开信息会覆盖掉信息优势,这张牌就打完了。

规模越大,就越需要追逐「确定性大赛道」,越是在用别人的打法打仗。

1 亿,是他们对自己优势边界的诚实判断。

三、当天使是另一门生意

Mira Murati 和 Zero Shot 基金,都投资了前 OpenAI 同事 Angela Jiang 的 Worktrace,一家用 AI 优化企业工作流的公司。

但投资逻辑比「关系好」要扎实得多。

Mira 见过 Angela 在 OpenAI 高压环境下做决策的方式,见过她对 AI 产品边界的判断,见过她在真实约束下的执行力。这些东西,两小时的创始人路演装不出来,再仔细的尽职调查也还原不了。

Angela 不需要说服 Mira 相信她,因为 Mira 早就形成了判断。天使投资的信息成本趋近于零,但信息质量远超市场平均。

更大的飞轮,在 Sam Altman 那里。

据报道,Altman 会在听说老员工创业后数小时内决定是否跟投,再叠加 OpenAI Startup Fund 的资金和大量 API 资源。

他本人不持有 OpenAI 股权,但每一个校友的成功,都在扩大 OpenAI 的数据入口、分发渠道和政策影响力。他是在用资本维系一个不属于他、却持续回报他的生态。这是一种看不见的股权,但实实在在地在复利。

这套生态,让很多人误以为是旧同事之间的抱团取暖。

把它和 PayPal 黑手党放在一起比较,差异会很清晰。

PayPal 黑手党的凝聚力来自共同的苦难:一起扛过支付战争,一起经历 eBay 收购,一起在那段差点死掉的岁月里形成了战壕情谊。这种信任是真实的,但他们对未来的判断是各自的。Thiel 做风险资本,Musk 造火箭,Hoffman 搭社交网络,路是四散的。

OpenAI 校友凝聚在一起的,是对未来的共同押注:AGI 会来,窗口期有限,当下是千载难逢的布局时机。信仰的驱动力比情谊更持久,因为它直接对接利益,每个人的押注方向一旦对了,整个网络都会受益。

这也让这个圈子的准入门槛变得很微妙。

产品足够好,融这批人的钱不成问题。但如果你对 AI 的未来持怀疑态度,或者你的创业逻辑建立在「AGI 还很远」的前提上,即便产品再优秀,也很难拿到这批人的支票。

世界观的分歧,会在握手之前就结束对话。

四、从 Builders 到 Investors

OpenAI 校友的去向,归拢起来是三类。

Ilya、Aravind、Mira 都选择了创业。

但同样是创业,做的完全是不同的事。Aravind 在做一门竞争激烈的消费者生意,Mira 在做工具平台,Ilya 的 SSI 连产品都没有,拿了 320 亿估值,押的是「安全」这两个字本身。

Leopold 和 Zero Shot 选择了投资。

Leopold 去了公开市场,Zero Shot 做早期 VC,两条都是把判断外化成资本,而不是亲自执行。这在 OpenAI 校友里是少数,但这个少数值得单独看一眼:一个人愿意押注而不亲自做,通常意味着他对结果的判断,已经清晰到不需要用行动来探索。

人们通常认为,天才的最高表达形式是创造。但这群人给出了另一个答案:当判断足够清晰的时候,把认知分散押在多个方向上,让有执行力的人去建造,是效率更高的选择。

Leopold 的报告书名叫《情境意识》,军事术语,指飞行员对战场全局的实时感知能力。

飞行员的情境意识决定他两秒后的操作,失去它意味着死亡。这群人从 OpenAI 带出来的,正是对这场 AI 战场的情境意识。他们知道战局走向,知道哪里是高地,知道哪条壕沟通向死路。

他们现在做的事,就是据此布阵。

时代最聪明的那批人开始选择 ALL IN,说明答案在他们看来已经足够清晰,清晰到不需要再靠动手来验证。

YZiLabs EASY S3结业:25个项目拼出AI-Native金融系统版图

原文作者:Biteye

北京时间今天早上,@YZiLabs 正式揭晓了从 EASY Residency Season 3 毕业的完整阵容。本届孵化器在加州山景城计算机历史博物馆的 Demo Day 正式收官。这一季的方向也比过去任何一届都更清晰:重构链上金融市场结构,让 AI 成为金融系统里的原生参与者。

过去几年,Crypto AI 更多还停留在“聊天机器人 + 发币叙事”的阶段。

但这一届 EASY S3,一个很明显的变化是:AI 开始真正拥有身份、钱包和资产,并作为金融系统里的原生参与者存在。

某种意义上,这一季不是在孵化“工具”。而是在搭建Agent时代的链上金融基础设施。

一、AI和智能体基础设施

本季 AI 项目不再只是对话框,而是具备身份、钱包和决策能力的 Agent 基础设施。

Bank of AI @BAI_AGI 官推 XHunt 排名:14384

【核心】: AI Agent 的链上账户与支付基础设施。

Bank of AI 正在搭建 AI Agent 的链上账户与支付基础设施。它不是单纯做AI中转站,而是围绕 AI Agent 在链上的支付、身份和 DeFi 交互搭建基础设施,覆盖 x402 Payments、链上 AI 身份、Autonomous DeFi 等模块,让 AI Agent 能够拥有可验证身份、发起链上支付,并参与 DeFi 操作。

Brief Tech(brieftech.ai)

【核心】: 嵌入高值法律工作流的垂直领域的AI基础设施。

BriefTech 是一个 LegalTech AI 项目,主要服务律师、争议解决团队和法律专业人士,可用于自动化 bundling、AI-powered indexing、法律文件整理。项目亮点在于作为垂直 AI 应用,直接嵌入高客单价、高专业门槛的法律工作流,解决传统法律行业里高频、耗时、重复的文档处理问题。

Cournot @CournotProtocol

【核心】:通过“真值发现”将 AI 概率性输出转化为可验证推理。

Cournot 解决的是一个 AI 的根本缺陷:模型输出是概率性的,无法自证推理过程,更无法承载高利害决策里的信任和资本。Cournot 的方案是协调多个智能体进行“真值发现”,将 AI 的结论转化为可审计的结构化声明,从而实现可验证推理。预测市场、链上治理、科学发现,这些领域需要一个能够用可验证推理替代“委员会猜测”的裁决层。当 AI 开始参与预测市场、治理和链上决策之后,“AI 说了算”本身也需要被验证。

Functor @FunctorNetwork 官推 XHunt 排名:195698

【核心】:为 Agent 链上行动建立可编程的安全边界授权层。

Agent 拿到授权后怎么办?真正的问题在于,当 Agent 开始能够操作钱包之后,谁来限制它能花多少钱、能调用哪些合约、出错之后如何止损?Functor 做的就是 Agent 的自托管授权层:每一笔签名都必须经过预先定义好的链上授权规则检查。它不是钱包,而是横在 Agent 行动和资金安全之间的可编程安全边界,从资产管理、预测市场到 DeFi 自动化的 Agent 工作流都已接入。

Taco AI @TacoTradeX 官推 XHunt 排名:165910

【核心】: 具备大脑、记忆与保险库解耦架构的 AI 交易执行入口。

Taco AI 的定位是 AI 驱动的加密交易执行层,口号是 “Run Crypto with AI, the Easy Way”。它让用户绕过复杂的自托管和云基础设施,直接使用 AI Agent 进行交易、预测和自动化操作。Taco 的架构把大脑、沙盒、保险库和记忆解耦,既解决了 Agent 执行过程中的安全问题,也避免了每次交互都“失忆”。如果说 Bank of AI 是账户层、Functor 是授权层,那么 Taco AI 更像是用户侧的 Agent 执行入口。

二、链上金融

这一赛道正在将 TradFi 的成熟积木(大宗经纪、固定利率、统一保证金)原生化。当波动率、固定利率和大宗经纪这些原语到位后,机构级资金和 AI 自动化策略才能真正大规模入场。

LayerV

【核心】: 将 TradFi 万亿级“波动率市场”带入链上。

过去几年,绝大多数 DeFi 用户交易的其实一直只有“方向”——涨还是跌。但在 TradFi 里,真正庞大的市场其实是“波动率”本身。LayerV 想做的,就是把这个长期缺失的波动率市场带到链上。LayerV 目标是把 TradFi 里规模极大的波动率市场,以更简单、更高流动性、链上可触达的方式带给零售和专业用户。这正是当前 DeFi 中门槛最高、产品最不完善的角落之一。

MARGIN X

【核心】: 构建去中心化的大宗经纪流动性市场。

MARGIN X 不是另一个普通的永续 DEX,它是面向 BNB Chain 生态的链上大宗经纪层。过去几年,链上做市一直有个很少被公开讨论的问题:大量做市库存,其实依赖场外、非透明的代币借贷。MARGIN X 想做的,就是把这套“大宗经纪”模式原生化到链上,用透明、可组合的链上大宗经纪替代这种 OTC 模式。项目方把代币存入赚取收益,做市商和交易者按需借入库存,两边对冲的路径都被整合进同一个透明的桌面端。

TermMax @TermMaxFi 官推 XHunt 排名:22952

【核心】: 为机构数字资产提供固定利率基础设施。

TermMax 是固定利率 DeFi 借贷协议,面向希望锁定借贷成本或收益的用户。它的意义在于把固定利率这一传统金融里非常基础的原语,真正带进链上借贷场景,为更成熟的机构参与打底。

Möbius @MobiusExchange

【核心】: 为链上金融打造统一保证金层

Möbius 在做的事,用一句话概括就是:把 TradFi 中造就万亿级大宗经纪产业的统一保证金架构原生化到链上。用户通过一个自托管信用账户,就能同时进行借贷、永续合约交易和 DeFi 策略部署。它要解决的,是抵押品分散在不同平台、整体风险可控却局部被强行清算的问题。

LunarBase @lunarbasex

【核心】: 引入专业做市策略(Prop AMM)以提升 EVM 链上流动性报价效率与订单承接能力。

LunarBase 要解决的问题很直接:EVM 链上的流动性质量和 CEX 差距太大,导致大额交易滑点高、做市效率低。它的方案是把 Prop AMM 这种更专业、更贴近做市商策略的流动性机制搬到 EVM 上,提升报价效率和订单承接能力。

Orbswap @0xorbSwap

【核心】: 通过 N 维 AMM 结构提升碎片化稳定币的资本效率。

稳定币碎片化正在从发行商、链到司法辖区各个层面加深;真正的问题在于,稳定币越多,流动性反而越碎。Orbswap 用一个 N 维 AMM,把各种稳定币放进同一个池子里,实现更低摩擦的兑换。对频繁在不同稳定币之间切换的交易者、钱包和协议来说,这种结构能显著提升资本效率。

三、交易执行

交易执行不再仅仅是“买和卖”,而是演变为「信息获取、杠杆博弈与风险对冲」的毫秒级综合竞争。AI 的加入让普通用户也能触达专业级、结构化的收益模型。

Nemesis @Nemesisdottrade 官推XHunt排名:51669

【核心】: 支持任意资产 20 倍杠杆的无许可的链上杠杆交易协议

Nemesis 主打无许可的链上杠杆交易协议。它创新的 Omni-directional Market Maker(OMM)允许在一个统一的流动性池里同时完成 swaps、杠杆做多/做空和流动性提供,进而支持任何链上代币的 20 倍杠杆交易。这不止是给小币开杠杆那么简单,更重要的是 OMM 为 LP 创造了一种全新的、有机的、高于同行数倍的链上收益来源。

L7 @TradeOnL7

【核心】:移动优先、面向 Agent 的全市场交易终端与资金获取平台。

L7 是一个移动优先、面向 Agent 的资金获取平台。它不是简单的永续交易所,而是横跨永续合约、预测市场、代币化股票、收益产品和 RWA 的全市场交易终端。它更像是在把“交易能力”本身做成一种可被资本配置的资产。交易者在这里把技能兑现为被注资的账户,资本方则通过评估费和利润分成获取回报。

Newsliquid @newsliquidX 官推 XHunt 排名:9427

【核心】:事件驱动型 AI 交易,使市场事件直接变为可执行订单。

在大多数交易者还靠手动刷推、看新闻的时候,AI 已经开始把“信息优势”压缩成毫秒级的执行优势。它试图把“新闻理解 → 市场影响判断 → 交易执行”压缩成同一条自动化链路。它的 AI 模型深入到每一个新闻事件内部,锁定目标资产、阅读图表、理解订单簿,然后给出可执行的交易决策。

Vibe.fun @vibedotfun

【核心】: 将复杂结构化衍生品转变为极简交易体验的移动端应用。

Vibe.fun 想做的是把 DeFi 里还不够成熟的结构化衍生品表达做得更直觉化。它围绕障碍期权、区间累积、路径依赖收益等 TradFi 结构化原语,尝试用手机优先、无清算、超短周期的方式,把复杂产品做成更容易参与的交易体验。

四、预测市场

预测市场正在从「选举博彩」扩展成更广义的信息金融化实验场,市场交易的也不再只是结果,而是“谁更早获得真实信息”。

Polysights @Polysights

【核心】: 为预测市场提供自动化情报与交易工具的基础设施层。

预测市场正在从小众工具变成有意义的新资产类别,Polysights 是为这个市场提供自动化、情报和工具的基础设施层。它聚合并分析 Polymarket 上的数据,生成概率计算和交易信号,帮助用户把预测市场从纯博弈变成更数据驱动的决策场。这是典型的“淘金热卖水”逻辑:随着预测市场交易量扩张,基础设施提供方的价值复利增长。

PokerFi @Pokerfi_gg

【核心】: 将游戏结果转化为可交易期权的链上技能游戏市场。

PokerFi 用一种全新的原语把扑克带入链上:每一手牌的每一张牌都是可交易的权益凭证,整局游戏由 ZK 和 Merkle 树加密结算。它不是一个单纯的游戏项目,而是把游戏结果变成可对冲、可交易金融产品的技能游戏期权市场。

五、RWA和稳定币

RWA正在向深水区挺进。无论是中东市场的合规稳定币,还是 Pre-IPO 股票、收藏品,其核心都在于“合规下的流动性释放”。

Isaac @getusdi 

【核心】: 建立服务全球穆斯林市场的美元新银行轨道。 Isaac 的目标是服务全球穆斯林市场的美元新银行轨道,而其最核心的差异化武器是自有利息为零的稳定币 USD-i。它不是在现有稳定币上套一层界面,而是自己掌握底层货币工具的发行,从而构建一个从稳定币、储蓄到支付的全栈合规金融系统。

Openstocks @openstocks_hq 

【核心】:打造 Pre-IPO 股票的稳定币、交易与收益平台。 Openstocks 把因流动性差而被锁定的 Pre-IPO 股票变成了可带收益的代币化资产。合规方面通过开曼离岸结构处理,资产端 1:1 锚定真实 Pre-IPO 抵押品,并有专门的风险引擎监控清算和抵押率。

Renaiss @renaissxyz 官推 XHunt 排名:9464 【核心】: 为全球实物收藏品市场提供透明估值与全球流通轨道。 Renaiss 切的是一条更消费化、更深水位的 RWA 轨道。5000 亿美元的实物收藏品市场长期面临流动性差、估值不透明、确权和托管困难等问题,Renaiss 试图通过链上结算、真伪认证、来源追溯和全球市场接入,让潮玩、卡牌、艺术品这类非标资产真正流通起来。

六、隐私和合规

隐私不再是合规的敌人,而是制度化入场的前提。可问责隐私(Accountable Privacy)是未来链上大额交易的标配。

SilentSwap @SilentSwap 官推 XHunt 排名:92229

【核心】: 兼顾隐私性、合规要求与非托管的跨链 Swap。

SilentSwap 是非托管、合规导向的跨链隐私 Swap,在隐私性、合规要求和非托管这三个往往互斥的条件之间,找到了一种更可用的平衡。它和 0xBow 的方向类似,但更强调交易过程中的非托管隐私与跨链兑换体验。

0xBow @0xbowio 官推 XHunt 排名:9488

【核心】: 实现隐私交易与资金合规自证共存的 Privacy Pools。

在加密世界里,隐私和合规长期被当成对立面。0xBow 的 Privacy Pools 架构,就是为证明二者可以共存而生的。它让用户能够进行私密交易,同时保留合法参与者自证资金来源清白的机制。随着隐私基础设施从“绝对匿名”转向“可问责隐私”,0xBow 是一个很有标杆意义的样本。

七、社交金融

当社交信号(Social Signal)能直接触发链上执行,当代币发射能被「编程」设计,Web3 社交才真正开始释放其独有的金融爆发力。

Dapital @trydapital

【核心】: 将社交信号与链上执行无缝融合的 DeFi 交易体验。

很多人第一次注意到一个资产,其实不是因为研究报告,而是先在社区里看到别人讨论。Dapital 做的就是把这种社交发现直接变成原生的 DeFi 交易体验。社交信号和链上执行融合进同一个产品里,让观点、讨论、跟单和组合展示都在一个带有金融属性的社交网络中完成,真正让信息流同时变成资金流。

Flap @flapdotsh 官推 XHunt 排名:9231

【核心】: 支持社区激励与后续运营的“可编程”代币发射平台。

Flap 的定位是可编程代币发射基础设施,简单说就是让创作者、社区和项目方可以更灵活地发行、交易和运营自己的 token。Flap 强调 programmable launch:即代币发行后可以围绕社区激励、交易机制、创作者收益和后续运营做更复杂的设计。如果说 pump 类产品把发币门槛降到最低,那么 Flap 更像是在探索发币之后如何让代币和社区关系长期运转。

GEMINT @GEMINT

【核心】: 用链上结算重构传统集换式卡牌(TCG)的交易格式。

集换式卡牌游戏(TCG)是一个体量不小、但底层长期依赖物流和信任的市场。GEMINT 用链上结算和互动交易格式彻底重构这个市场的基础结构,目标是把传统集换式卡牌的收藏属性、稀缺性和交易属性搬到链上。它的看点在于把 Web2 玩家熟悉的卡牌消费体验,转化成可持有、可交易、可组合的链上资产。

恭喜 EASY S3 的 25 支团队正式毕业。本届阵容覆盖从 Agent 授权、可验证推理、期权和大宗经纪,到固定利率借贷、隐私池和可编程代币发射的完整光谱。其中不少项目已经进入可验证的产品阶段,部分已有公开数据和实际使用迹象。

下一阶段的链上金融、自主 AI 与代币化资产长什么样,这些创始人正在把它造出来。

声明:本文仅供信息参考,不构成任何投资建议。数字资产和创新技术涉及重大风险,请保持独立判断并咨询专业顾问。

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