24H热门币种与要闻|SpaceX收购Cursor;CZ讽刺Hyperliquid合规性(6月17日)

1、CEX 热门币种

CEX 成交额 Top 10 及 24 小时涨跌幅:

  • BTC: -0.75%
  • ETH: +0.21%
  • SOL: -0.23%
  • XRP: -0.9%
  • BNB: -1.52%
  • WLD: +20.24%
  • ZEC: -1.22%
  • DOGE: -0.32%
  • XLM: +5.67%
  • UNI: +19.4%

24 小时涨幅榜单(数据来源为 OKX):

  • SENT: +23.79%
  • UNI: +19.37%
  • WLD: +18.97%
  • ID: +18.07%
  • VELODROME: +17.21%
  • CFG: +11.52%
  • JTO: +10.75%
  • HYPE: +10.54%
  • TIA: +10.06%
  • PENDLE: +9.87%

24 小时币股涨幅榜单(数据来源为 msx.com):

  • SOXS.M: 15.7%
  • MSTZ.M: +12.58%
  • BNC.M: +11.49%
  • HYPD.M: +10.96%
  • VIVO.M: +10.69%
  • CRWV.M: +10.01%
  • AIXC.M : +8.76%
  • RBLX.M: +8.52%
  • VELO.M : +8.32%
  • BTBT.M: +8.29%

2、链上热门 Meme Top 5(数据来源为 GMGN):

  • SPACEMOON
  • 龙虾
  • 4
  • SHDX
  • WARD

头条

CZ:Hyperliquid 创新很棒,但我不会效仿 Hyperliquid 的做法

Galaxy 研究主管:在 X 平台分享 CZ 对 Hyperliquid 的评价。CZ 表示:“我觉得 Hyperliquid 的这项创新真的很棒。他们占据了一个币安无法竞争的细分市场。他们没有 KYC 认证,并声称自己是去中心化的。”

CZ 同时表示,基于自己的从业经历,他不会采用 Hyperliquid 当前的运营模式,并调侃称:“我猜他们肯定有很厉害的律师。”

SpaceX(SPCX.O)将通过合并收购 Anysphere,后者为 Cursor 的创建公司

美国证交会备案文件显示,SpaceX(SPCX.O)将通过合并收购 Anysphere。

据悉,Anysphere, Inc.(中文常称 Anysphere 公司)是一家美国 AI 软件初创公司,以 Cursor 为其主要品牌和产品。Anysphere 的股权估值为 600 亿美元。

韩国时报:韩国人对加密货币交易失去兴趣

韩国今年第一季度散户加密货币交易量为 690 亿美元,排名全球第二,仅次于美国的 2120 亿美元。数据显示,韩国该季度加密货币交易量同比下降 28%,为全球主要市场中降幅最大。对比之下,美国交易量为 212 亿美元,俄罗斯为 48 亿美元,印度为 46 亿美元,土耳其为 40 亿美元。

分析指出,韩国股市半导体板块上涨吸纳了大量散户资金。此外,韩国虚拟资产用户保护法提高了合规要求,使国内交易所仅限于现货交易,而海外平台则提供包括衍生品、杠杆在内更广泛的产品。

行业要闻

《CLARITY Act》拟拨款 1.5 亿美元打击数字资产犯罪

美国参议员 Cynthia Lummis 在 X 平台发文表示,《CLARITY Act》将拨款 1.5 亿美元,用于支持执法部门追踪数字资产领域的诈骗者及其他不法分子,加强对加密货币相关犯罪活动的打击力度。

美国至 5 月 30 日当周 ADP 就业人数周度变动 2.55 万人

美国至 5 月 30 日当周 ADP 就业人数周度变动 2.55 万人,前值 2.9 万人。

伊利诺伊州将成全美首个征收数字资产交易税的州,预计 2027 年生效

伊利诺伊州成为全美首个对数字资产交易征税的州。州长 J.B. Pritzker 签署的 SB 3019 法案中包含《数字资产税法》,对在该州为客户交易、转账或托管数字资产的经纪人征收 0.2%的从业税,预计于 2027 年 1 月 1 日生效,预计每年为州政府带来约 6000 万美元税收。

项目要闻

币安回应欧盟牌照风波:仍致力于获得 MiCA 框架下运营资格

币安在 X 平台发文回应欧盟牌照相关消息称,公司仍致力于服务欧洲用户,并将继续按照适用法律开展业务。

币安表示,随着 MiCA 过渡期即将结束,公司正采取以用户为优先的审慎策略,尽可能减少业务调整带来的影响,并将在获得更多信息后向用户披露后续安排及可选方案,计划于 2026 年 6 月 30 日前发布进一步更新。

此外,币安称,过去 18 个月一直与监管机构保持建设性沟通,并积极参与 MiCA 审批流程。根据其了解,希腊监管机构已完成对相关申请的审查,并认为其符合 MiCA 要求,该申请亦已在欧洲证券及市场管理局(ESMA)层面接受审阅。

币安还表示,MiCA 授权进程的任何延误或偏差都可能削弱市场流动性、竞争和用户选择,并将部分活动推向欧盟以外地区。公司将继续寻求在 MiCA 框架下的合规运营路径,并持续向用户通报进展。

Ondo:已与韩国最大资管公司 Mirae Asset 合作,推动 Global X ETF 产品线代币化

Ondo Finance 在 X 平台发文表示,已与韩国最大资产管理公司 Mirae Asset 达成合作,将通过 Ondo Global Markets 平台推动旗下 Global X ETF 产品线代币化。

Ondo 表示,Mirae Asset 将成为亚洲首家将现有 ETF 产品线引入链上的资产管理公司,首批将涵盖 10 只 Global X ETF,覆盖人工智能与科技、区块链与数字资产、机器人与太空创新、锂与白银、国防科技以及备兑看涨期权收益策略等领域。

Ondo 认为,资产管理行业正成为金融代币化变革的重要方向之一,下一代资本市场基础设施正在链上构建,而定义上一代金融体系的传统机构也正开始拥抱这一趋势。

Polymarket 与 Kalshi 将在世界杯期间加强反欺诈措施

预测市场平台 Polymarket 与 Kalshi 表示,将在世界杯期间加快部署反欺诈措施,以打击潜在欺诈团伙,同时继续扩大可交易事件的覆盖范围。

报道称,两家公司正将更多现实世界事件引入预测市场,以提升用户参与度和市场流动性。随着交易规模持续增长,相关欺诈活动也有所增加。据悉,Kalshi 今年 5 月的年化营收已达到约 15 亿美元。

投融资

DeepSeek 首轮融资或落地,梁文锋个人出资约 200 亿元

从多家投资机构获悉,DeepSeek 首轮融资目前或已敲定。创始人梁文锋个人出资约 200 亿元,为本轮融资中最大单一出资方;腾讯出资约 100 亿元;宁德时代体系出资约 50 亿元,包括宁德时代及溥泉资本;网易、京东、Monolith 砺思资本、IDG 资本分别出资约 30 亿元;正心谷投资、拾象科技分别出资约 15 亿元。

英伟达不缺钱,为什么还要借200亿美元?

TL;DR

  • 英伟达拟发行至少 200 亿美元债券,但它不是缺钱:最近一个财季自由现金流约 486 亿美元。
  • 关键在于 AA 评级让它可以用长期低成本债务,为 AI 基建、供应链和生态投资提前备弹。
  • 关联标的:NVDA、GOOGL、META、AMZN、AI 数据中心、电力、光通信、长久期投资级债券。

英伟达这次发债,最容易被误读成一个简单问题:账上现金这么多,为什么还要借钱?

按照公司最近一个财季的数据,截至 2026 年 4 月 26 日的 FY2027 Q1,英伟达营收达到 816 亿美元,自由现金流约 486 亿美元。与此同时,公司还追加了 800 亿美元股票回购授权,并把季度股息从 0.01 美元提高到 0.25 美元。换句话说,这不是一家现金流紧张、需要靠债券市场续命的公司。

但也正因为如此,市场才会对其拟发行至少 200 亿美元高级票据格外敏感。债券期限覆盖 2 年到 30 年,资金用途包括一般公司用途、再融资、AI 数据中心和基础设施、研发、供应链预付款以及战略投资。对投资者来说,真正值得追问的不是“英伟达有没有钱”,而是:当 AI 最大现金牛也开始系统性使用长期债务,AI 这轮资本开支叙事是不是进入了新阶段?

这件事的核心,不在于英伟达突然需要钱,而在于它正在把自己的现金流和信用评级,转化成另一种扩张能力。

现金越强,越有资格借长钱

普通投资者看到“发债”,第一反应往往是公司缺钱。但对成熟的大型公司来说,借钱很多时候不是被动求援,而是主动选择一种更便宜、更不伤股东的融资方式。

英伟达拟发行的是高级票据(公司借条),本质上是向债券投资者借钱,按期付利息、到期还本金。它和增发股票最大的区别是:发债不会把公司的所有权切一块出去。只要公司未来创造的回报高于债务成本,原有股东仍然能保留更多收益。

这正是此次交易的反差所在。英伟达最近一个财季自由现金流约 486 亿美元,单季现金生成能力已经明显高于这次拟融资规模。公司同时还在大举回购和提高分红,这说明发债至少不能被简单理解为“现金不够用”。

更合理的解释是,英伟达在信用最强、市场最愿意借钱给它的时候,提前锁定一笔长期资金。对一家处在 AI 基础设施扩张周期中的公司来说,数据中心、供应链预付款、生态投资和研发投入都不是短期项目。它们的回报周期可能跨越多年,甚至十年以上。用 30 年期债务去匹配长期资产,比完全依赖短期经营现金流更接近成熟资本管理。

这也是“资本结构优化”的白话含义:公司不只用账上现金,也适度搭配低成本债务。只要借来的钱产生的长期回报高于利息成本,债务就不只是负担,也可能是提高资本效率的工具。

AA 评级让债券变成 AI 弹药

英伟达能这么做,前提是债券市场愿意以足够低的成本借钱给它。而这背后最重要的变量,是信用评级。

S&P Global Ratings 近期将英伟达评级上调至 AA,理由包括 AI 需求带来的竞争优势、强劲现金流生成能力以及稳健资产负债表。AA 评级可以理解为债券市场里的高信用标签:投资者认为公司违约风险极低,因此愿意接受更低的利差、更长的期限。

这点很关键。发债不是只有“借到钱”这一层意义,真正决定交易价值的是“以什么成本、借多久、在什么市场窗口借”。当一家公司处在信用上调、现金流快速扩张、AI 主题仍受机构资金追捧的阶段,它借长期资金的议价能力会明显增强。

这也解释了为什么英伟达会在这个时间点行动。它不是等到现金流变弱、扩张压力变大时再去融资,而是在市场最认可其信用质量时,把未来融资不确定性提前压低。对于股东来说,这比未来在更差环境中被迫融资更有吸引力。

债券资金用途中的几个方向也值得放在一起看:再融资、AI 数据中心和基础设施、研发、供应链预付款、战略投资。再融资偏财务管理,基础设施和供应链偏扩张保障,战略投资则偏生态布局。它们共同指向一个事实:英伟达的资本需求,已经不只是“生产更多芯片”这么简单,而是要维持整个 AI 生态中的位置。

英伟达卖的是 AI 时代最核心的算力工具,但它也需要确保客户、供应链、基础设施和生态伙伴能够跟上。这种角色越重要,资本配置就越像平台型公司,而不只是硬件公司。

借债比卖股更符合股东利益

对 NVDA 股东来说,这次发债还有一个直接含义:公司在维持股东回报的同时,为长期扩张预留弹药。

英伟达最近一个财季不仅现金流强,还追加了 800 亿美元回购授权,并提高股息。回购和分红代表公司把现金直接还给股东;发债则代表公司用外部长期资金支持未来投入。两者放在一起看,传递的不是“二选一”,而是公司试图同时维持两条线:一边奖励现有股东,一边不放慢 AI 扩张。

如果英伟达选择增发股票融资,现有股东会被稀释。即便公司未来继续增长,每股权益也会被摊薄。相比之下,发债的成本更明确:利息和本金。对于一家自由现金流极强、信用评级很高的公司来说,这种成本更容易被管理。

当然,这并不意味着发债一定是利好。债务会增加固定支出,也会提高市场对资本配置效率的要求。英伟达今天能让投资者接受这笔债务,是因为市场相信它的未来现金流足以覆盖利息,并且相信 AI 基础设施投入最终能转化为收入和利润。如果这两个前提发生变化,债务就会从效率工具变成估值压力。

所以,这次发债真正改变的是投资者观察英伟达的方式。过去,市场更关注 GPU 需求、毛利率和收入增长;现在,还要关注现金流如何分配:多少用于回购和分红,多少用于供应链和基建,多少用于生态投资,多少通过债务提前锁定。

这会让 NVDA 的估值锚点更复杂。它不再只是一个“利润增长故事”,也开始具备“信用资产”和“长期资本配置平台”的特征。

大型科技公司的 AI 融资模板正在成形

英伟达不是唯一这样做的公司。Alphabet 在 2026 年 2 月完成了 200 亿美元债券发行,期限同样覆盖多个系列,据报道订单一度超过 1000 亿美元。Meta、Amazon 等大型科技公司也在 AI 投入周期中使用债务融资,作为支持基础设施开支的工具之一。

这些案例不能被简单写成“科技巨头都缺钱”。更准确的说法是:AI 基建已经从轻资产的软件增长故事,变成了数据中心、电力、芯片、网络、供应链共同参与的重资产周期。哪家公司能以更低成本、更长周期获得资金,就能在这场扩张中拥有更大的回旋空间。

这对市场定价有两层影响。

第一,债务融资延长了 AI capex(资本开支)的续航能力。只要债券市场愿意买单,大型科技公司就不必完全依赖当期现金流来支付长期建设。这会支撑数据中心、电力、光通信、半导体供应链等方向的需求预期。

第二,债务融资也会让投资者更在意回报周期。过去市场愿意为 AI 投入付出高估值,是因为增长速度足够快。但当投入越来越重、融资期限越来越长,问题会变成:这些基础设施到底什么时候产生足够回报?如果 AI 应用端的收入兑现慢于预期,或者单位算力的商业回报下降,市场就会重新审视这些债务支持的扩张是否过于激进。

英伟达的特殊之处在于,它处在 AI 资本开支链条的上游。客户投入越多,它越受益;但如果整个行业的投资回报被质疑,它也很难完全置身事外。因此,这次发债既强化了市场对其信用和现金流的认可,也把它更深地嵌入了 AI 长周期资本开支叙事中。

待检验的是定价和回报能否同时成立

目前最需要保留的限定是:这仍是“拟发行至少 200 亿美元”,最终发行规模、票息、利差和订单簿强度仍有待确认。只有交易完成后,市场才能更准确判断债券投资者愿意以多低的成本、给英伟达多长的资金。

如果最终定价显示需求强劲、长期利差保持低位,那么这会进一步证明英伟达正在把 AA 信用变成扩张工具。它不仅能从客户的 AI 支出中赚钱,也能在资本市场上以更低成本为自己的长期布局融资。

但后续更重要的验证不在债券本身,而在下一阶段财报和资本开支数据。投资者需要看到,英伟达能否继续维持强自由现金流,同时推进 AI 基建、供应链预付款、生态投资和股东回报。如果这些变量还能并行,发债就是资本效率的放大器。

反过来,如果未来 AI 基础设施回报周期拉长,或者公司为了维持扩张而不断提高外部融资依赖,市场对这类债务的理解就会改变。届时问题不再是“英伟达缺不缺钱”,而是“AI 长周期投入的回报率,是否足以支撑今天被低成本资金提前兑现的预期”。

华尔街重估DeFi:渣打研报为何押注UNI四年40倍?

原文作者:Jae,PANews

一份传统银行的研报点燃了略显沉寂的 DeFi 赛道。

渣打银行全球数字资产研究主管 Geoff Kendrick 在 6 月 15 日发布了对 DEX(去中心化交易所)Uniswap 的首次覆盖报告,并给出了一个令加密市场为之侧目的激进预测:Uniswap 的治理代币 UNI 价格将在 2030 年底前飙升约 40 倍,触及 100 美元整数大关。

彼时,UNI 的交易价格仅约 2.6 美元。

曾经嘲讽为“空气治理币”的 UNI,正在被华尔街重定价为具备网络效应的生产性资产。虽然 40 倍的远期叙事足够诱人,但通往终点的旅程或许并非一片坦途。

UNI 40 倍增长的华尔街脚本:四个数字,一条主线

在渣打银行的解构逻辑里,Uniswap 正在被嵌入一场传统金融与链上世界深度融合的估值框架中。

RWA 代币化指数级扩容(3,400 亿→4 万亿)

增长的起点,是 RWA(现实世界资产)上链的浪潮。渣打银行预测,全球链上代币化资产规模将迎来指数级增长,从目前的约 3,400 亿美元,飙升到 2028 年底的 4 万亿美元。富达(Fidelity)、贝莱德(BlackRock)等资管巨头正在把股票、国债、货币基金等传统资产批量搬上区块链,链上代币化资产的流动性将以远超行业预期的速度扩张。

这相当于给 DeFi 赛道建好了更大的蓄水池:资产规模先堆起来,后续的交易、借贷、质押等金融活动才有足够的标的承载。

DeFi 渗透率(3.5%→30%)跃升推高 TVL(37 倍)

资产上链只是第一步,死水要变成活水。简单来说,只有资产流通到 DeFi 协议,才能转化为协议的收入与价值。渣打银行预计,当前代币化资产中仅约 3.5%投入 DeFi 生态,这一比例到 2030 年将提升至 30%。

在原生加密资产增长与 RWA 入链的双轮驱动下,2030 年整体 DeFi TVL(总锁仓价值)将从当前水平暴涨 37 倍,达到约 2.7 万亿美元。

费用开关提供价格支撑(40 倍)

作为链上流动性大本营的 Uniswap,将成为这波资金洪流的最大受益者,其代币 UNI 价格也将从 2.6 美元到 100 美元,收获近 40 倍的涨幅。

渣打银行给出的 UNI 长期价格路径是:2026 年底 6.5 美元→2027 年底 20 美元→2028 年底 40 美元→2029 年底 65 美元→2030 年底 100 美元。

过去,UNI 因只有治理权、没有现金流捕获能力,一度被市场戏称为“空气币”。去年底,Uniswap 激活费用开关,UNI 正式跨入通缩时代。

研报指出,Uniswap 在去年 12 月 28 日一次性销毁了 1 亿枚 UNI,并额外销毁 500 万枚 UNI,总供应量已从 10 亿枚降至 8.95 亿枚,流通供应量也随之降至 6.22 亿枚。这一供应量的收缩将为 UNI 价格提供支撑。

此外,Uniswap 也产生了约 2,100 万美元的协议费用。费用与交易量的线性关系意味着,随着代币化资产涌入协议,费用开关将自动触发更多销毁量。这意味着,UNI 正在从“纯治理工具”转变为“具有通缩属性的生产性资产”,直接收窄了 Uniswap 与 Coinbase 等上市交易所之间的估值倍数差距。

值得一提的是,Geoffrey Kendrick 还在报告中提出了一个生动的商业类比:把 Uniswap 比作 YouTube,而将 Coinbase 比作 Netflix。

  • Coinbase(Netflix 模式):中心化运营、重资产投入,需要高昂的资本支持,上币、合规都需要经过层层筛选,扩张边际成本高,覆盖的资产品类容易受限;
  • Uniswap(YouTube 模式):开放式的流动性池架构,任何用户都能是“内容创作者”(流动性提供者)。平台不用为资产上线付出高额成本。在稳定币交易、流动性质押衍生品、利基代币等场景中,这类开放模式的网络效应和长尾优势,是中心化交易所(CEX)难以比拟的。

这种越用越繁荣的双边效应,正是 Uniswap 能够长期守住龙头地位的护城河。

更重要的是,渣打银行认为 Uniswap 绝非一个简单的“散户 DEX 应用”,其本质是一套可集成的市场基础设施。一旦 RWA 规模扩大,传统金融机构能直接将资产“插入”Uniswap 的流动性池中交易。而这项功能,传统金融市场自身无法实现。

Uniswap 成传统资金首选接口,却遭新兴 DEX 与聚合器夹击

华尔街的远期滤镜足够动人,但回归实际的加密市场,Uniswap 的真实处境并没有研报里的线性增长一般顺利。

Uniswap 自 2018 年成立以来,累计交易量超过 3.7 万亿美元,累计费用高达 56 亿美元,TVL 约 28.8 亿美元。

从市场份额来看,Uniswap 的 DEX 王座依然稳固。无论是在以太坊主网,还是在各大 L2 生态中,Uniswap 的交易量和流动性深度均处于统治地位,没有任何竞争对手能形成实质性威胁。

更重要的信号来自机构端。今年 2 月,贝莱德的代币化货币市场基金 BUIDL 宣布上线 UniswapX 提供交易,并战略性买入 UNI 代币。随着 UniswapX 的普及,其通过引入链下路由、无 Gas 交易、抗 MEV(矿工可提取价值)等特性,大幅抹平了 DEX 与 CEX 之间的体验差距,成为传统资金上链的首选入口。

无独有偶,上周五(6 月 12 日),富达也将其稳定币 FIDD 的流动性部署到了 Uniswap 上。协议的集中流动性模型,是目前链上效率最高的定价机制。一旦合规 RWA 资产大规模上链,Uniswap 将有望成为链上“纽交所”,掌握资产定价的话语权。

华尔街的水,正在往链上流。而 Uniswap,就是那个水龙头。华尔街机构正在将 Uniswap 作为合规资产的链上接口,UNI 也在朝着“链上路由基础设施”的定价逻辑靠拢。

尽管 100 美元的终点画卷相当诱人,但在 Uniswap 迈向顶峰的路上依然横亘着两座大山,可能让这张远期支票大幅延期甚至落空。

  • 新兴 DEX 与聚合器的流量劫持(竞争风险):Jupiter、Raydium 等 Solana 派系 DEX,凭借 Meme 狂热和极低的交易成本,蚕食了海量散户流量。同时,1inch、CowSwap 等聚合器则在前端对截留用户,让 Uniswap 在某些生态中沦为了“后端流动性池”,品牌溢价与用户心智被持续削弱。
  • 代币化的落地延迟(宏观风险):渣打银行的估值高度依赖“2030 年 DeFi TVL 达到 2.7 万亿美元”这一假设。如果全球对代币化的立法进度不及预期,或发生大规模安全事故、系统性风险,RWA 的渗透速度将大幅放缓,这一宏大叙事的兑现周期可能会被严重推迟。

回到最直观的价格面来看,UNI 目前的交易价不足 3 美元,较 2021 年 5 月的历史最高点下跌了超过 92%。

费用开关带来了通缩,却没有带来价格的反转。市场对 DeFi 叙事的冷淡、流动性的枯竭、以及宏观利率的高企,都让 UNI 的估值高度承压。

不过,这或许正是渣打银行眼中“40 倍空间”的来源:从低基数出发。

渣打银行首次覆盖 UNI 并开出 100 美元的目标价,其风向标意义大于价格本身。 实际上,预测准不准并不重要,重要的是华尔街对 DeFi 的认知正在发生变迁:从早年的”野蛮生长、投机泡沫“,转向了对”资本效率、网络效应、现金流价值“的理性商业判断。

需要指出的是,华尔街的研报往往长于宏观逻辑,却短于微观风险。对于身处其中的投资者而言,40 倍的终点固然诱人,但通往 2030 年的道路也注定布满荆棘。

UNI 能否真正承接住 4 万亿美元代币化红利,取决于它如何在去中心化原则与现实世界的全球监管合规之间,跳好这支高难度的双人舞。

比起 40 倍的涨幅,4 年的等待才是更考验信仰的地方。

Ray Dalio:当AI巨头主宰美股,我选择不赌方向,只做一件事

原文标题:Investment Principles: What Should You Do Under Existing Conditions?

原文作者:Ray Dalio,founder of Bridgewater Associates

原文编译:Peggy,BlockBeats

编者按:在 AI 巨头持续推高美股指数、市场集中度不断上升的背景下,Ray Dalio 在这篇最新笔记中重新讨论了一个经典问题:当一项革命性技术正在改变世界,投资者应该如何配置资产?

Dalio 的核心提醒是,技术进步本身并不等于相关股票具备同等吸引力。历史上的重大技术周期往往都会经历兴奋、拥挤、波动和出清,即使是微软、苹果这类长期胜出的公司,也曾在周期中遭遇大幅回撤。今天的 AI 产业同样面临过度投资、竞争加剧、地缘政治、税收政策、反 AI 情绪以及下一代技术颠覆等多重不确定性。

文章最重要的落点并非判断 AI 是否会改变世界,而是讨论投资者如何应对「高度集中」的市场结构。Dalio 认为,当少数科技公司占据指数越来越高的权重时,投资者需要警惕自己是否在无意识中持有了高相关、高风险的集中敞口。相比继续追逐少数龙头,真正更稳健的方式,是构建由优质、低相关资产组成的分散化组合,并根据自身风险承受能力调整波动水平。

在他看来,知道自己不知道什么,与判断自己知道什么同样重要。面对当前由 AI 驱动、估值偏高、风险集中的市场环境,投资者不应把对新技术的兴奋,直接转化为对少数 AI 股票的集中配置。分散化,才是 Dalio 眼中穿越这轮技术周期的「投资圣杯」。

以下为原文:

这篇笔记讨论的是:在当下的环境中,应该如何参与投资这场游戏。

想象一下,你正在玩桥牌、扑克、双陆棋或国际象棋之类的游戏,轮到你出招,而你身边有一台电脑,可以和你一起评估局面并建议下一步怎么走。对我来说,投资游戏就是这样的。无论你有没有一台电脑来辅助,我都认为你应该:

根据当前棋盘的形势,问自己下一步该怎么走。也就是说,要根据市场当前的既有特征,以及正在影响市场的各种力量,来决定该如何行动。

我已经参与投资这场游戏很长时间了。到这个阶段,我的目标是把我会如何玩这场游戏传递出去;更进一步,我也希望创建一个平台,让各种人都可以按照自己想要的方式探索投资游戏,学习、回测自己过去会做得如何,并真正把它做好。我相信,面对手中已经拿到的牌,存在正确和错误的处理方式。因此,当你遇到 XYZ 这样一种局面组合时,你应该问自己:「在这种局面下,我应该如何下注?」并且能够给出好的答案。

现在,我想把我眼中的当前市场特征,以及我认为应该怎么做、并且我实际正在怎么做,分享给你。

如何应对当前这组环境

当下最重要的环境因素是什么?在这些因素下,一个人应该如何下注?

在我看来,可能在大多数人看来,我们现在所处的市场环境是:一个由重大新技术,主要是 AI,驱动的行业中,只有极少数公司主导了市场走势。这些公司在整体市场市值中占据了很高比例,并且正在对市场和经济产生巨大影响。所有这类时期都有一个共同点:大量兴奋、不确定性和波动,都集中在新技术行业,并通过这个行业传导到全球股票市场。因此,围绕这个行业的波动和不确定性非常重要。

除此之外,还有一些与其他重大驱动力相关的不确定性。我把这些驱动力称为「五大力量」:1)债务和货币正在发生什么;2)政治和社会议题正在发生什么,这些议题可能对税收以及其他由政治驱动的市场因素产生重大影响;3)地缘政治因素对市场有什么影响,例如战争;4)自然力量正在发生什么;5)新技术正在发生什么。我会把这些情况输入我的投资系统,让它思考在这些环境下应该如何下注,同时我自己也会独立思考应该押注什么。

在这些环境下思考如何下注时,最重要的问题是:你究竟想要做哪一种选择?a)相比宽基股票指数,例如标普 500,对新技术押下更重的注,也就是超配这个新行业,或者超配你认为该行业中最好的几家公司;b)让自己的敞口大致维持在指数权重附近;还是 c)从这种集中度中分散出去?

几乎每个人都想买到最好的投资,也都会为此努力,而眼下确实出现了一项似乎正在改变几乎一切的新技术。但历史表明,在周期的这个阶段,大多数人都会因为把很大比例的筹码押在少数领先技术公司的股票上而失败。这背后有一套合乎逻辑的原因,而且过去总是如此演化。虽然这一次 AI 技术确实独特,但历史上也曾出现过许多同样「独特」的新技术,可以作为类比和参考。人们应该研究这些案例;如果选择忽视它们,就必须能够很好地解释为什么这一次不一样。

风险无疑很高

过去所有重大新技术的案例,都会因为同样的逻辑原因,以相似方式展开。高风险和巨大不确定性,是这些新技术公司的内在特征。回顾历史上类似环境下这些公司的表现,我们会发现,即使是那些长期繁荣的最佳革命性新技术公司,例如微软和苹果,在发展过程中也曾在类似阶段遭遇重创。而且,在这些新技术公司刚出现的时候,而不是事后回看,人们并不容易判断哪些公司会成功、哪些会失败,比如 IBM。如果你观察所有这些案例,就会看到:重大新技术公司天然拥有高度不确定的未来。

例如,它们要么过度投资,要么投资不足。原因在于,如果它们不投入足够多以赢得竞争,就一定会输;但它们又不可能足够精确地知道未来会发生什么,从而判断自己是否已经过度投资。无论是过度投资还是投资不足,代价都很高。

此外,它们也不可能准确预见所有变化,包括外生变化,比如货币收紧、战争、税收大幅变化等,而这些都会影响它们。因此,它们都会经历剧烈的上行和下行周期:先让投资者兴奋,再把他们吓坏,并把脆弱的投资者洗出去,最终导致市场出现夸张波动。进一步说,就像这些新技术和新技术公司曾经颠覆前人一样,其中大多数最终也会被更新的技术和更新的技术公司以我们无法预先设想的方式颠覆。因此,我们也应该考虑同样的风险是否会发生在当下这些新技术和科技公司身上。量子计算的影响,是我们已知的已知风险之一。那么,那些尚未被想象出来的风险呢?

竞争对手带来的风险又如何?例如,中国正在生产和分发 AI 技术,而中国政策制定者对经济和 AI 有着完全不同的看法。我们正处在一场新技术战争中,而各国领导人相信自己必须赢得这场战争。他们对 AI 及其对经济和人民福祉影响的理解,会促使他们以免费或低价方式提供这项技术,因为它具有巨大的生产率收益,并能整体提高生活水平。在他们看来,利润不如许多人使用这些新技术所带来的整体收益重要。我认为,他们将会像在汽车、太阳能电池板、电池以及许多其他产品上一样,在国际市场展开竞争。

当前这组环境,和历史上许多提供了经验教训的案例很像。我忍不住会想到,在荷兰帝国末期、英国帝国开端时,英国如何在造船业和其他重要行业中击败荷兰。此外,围绕台湾也存在一场地缘政治冲突,这至少应该让我们考虑一种可能性:作为地缘政治战争工具,中国可能阻止芯片从台湾流出。AI 股票还面临其他风险,比如财富税及其他税种上升的风险,这可能迫使大量财富集中在这些股票上的持有人卖出股票;又比如反 AI 情绪上升,可能导致企业推进技术发展的空间受到限制。

我还可以给你列出更多值得担忧的事情,也可以给你列出同样长的一串 AI 将会创造、而我想下注的巨大机会。我并不是在说这些风险一定会如何演化,也不是说一个人不应该押注 AI 公司。我只是说,市场中存在大量集中风险,这是无可争辩的;而人们应该知道,在这样的环境下应该如何应对。基于我对所有类似案例的研究,以及其中的逻辑原因,我确信风险很高,而应对这种环境的最佳方式是:

做好分散化

你可能知道,我的口头禅是「分散化」。我的「投资圣杯」是:努力持有 15 个优质、彼此不相关,并且经过风险平衡的投资。换句话说:

一个由优质押注组成的、充分分散的投资组合,将会跑赢单一集中押注。它的风险回报比更高,而且可以通过工程化方式,在相同风险水平下实现更好的回报。市场中风险越集中在某一个领域,一个人就越应该分散化;尤其当市场由革命性新技术驱动时更是如此,因为这种技术本身就会产生巨大的不确定性。

这不是一种观点,而是一种数学确定性。举个例子,如果我拿一个风险回报比为 0.3 的投资来比较,假设它的回报率是 6%,标准差是 18%,这通常是人们对股票的假设;那么,如果我持有 5 个、10 个或 15 个彼此不相关的投资,我可以获得同样 6% 的回报,但以标准差衡量的风险将分别降至 8%、6% 和 5%。因此,如果持有 15 个优质且不相关的投资,我的风险回报比就会提高 4.3 倍,从 0.3 提升到 1.29。如果你愿意,还可以在此基础上加杠杆,在相同风险水平下获得高得多的回报。这是事实。

我对此有很强信心。原因来自我的回测、我在超过 50 年投资生涯中实际交付的回报,以及其中符合概率的逻辑:优秀的下注分散化,并将其调整到自己希望承担的波动率,长期来看会比大多数投资者倾向持有的集中押注产生好得多的回报。更具体地说,通过良好的分散化,一个人可以比任何集中押注获得更好的风险回报比;再把它调整到自己希望承担的风险水平,就能在目标风险水平下获得更高回报,相比任何其他流程都更优。

因为我正在把这种方法传递出去,所以它现在已经是我「并不那么秘密」的投资成功方式了。尽管如此,我很少遇到以这种方式思考投资策略的投资者。也就是说,我很少遇到真正从投资组合构建角度思考的人,即思考一个结构良好的、分散化的下注组合,与集中持有某个伟大新变革行业中的公司股票相比,表现会有什么不同。大多数人只是在想这些股票和这个行业会不会表现很好,以及应该如何押注它们。那些思考投资组合构建的人,和那些不思考的人,最终得到的表现结果会有巨大差异。因此,我会在另一个时间更完整地阐述我关于如何做好这件事的想法。

基于所有这些原因,在当前这组环境下,思考如何打好自己手中的牌,应该会让一个人问自己:我究竟应该持有多大比例的集中押注?然后再去分散化。

回报看起来会很低

风险高是无可争辩的。接下来我要给出一个可能错误的观点:未来预期回报很低。我对未来预期回报的判断,来自与估值相关的分析工作,以及我的泡沫指标读数:未来 5 到 10 年股票的实际回报率看起来大约在 -5% 到 -10% 之间,尽管这些数字存在相当大的不确定性。在我看来,这些股票是久期很长的资产,风险很高,因为人们很难可靠地看清遥远的未来;同时它们看起来价格昂贵,而且持有人基础并不稳固。

我的研究团队就这个话题提出的一个问题

在最近一次会议中,我的研究团队里有一位成员问我:为什么你认为市场以今天这种方式配置是错误的?你怎么知道今天市场中缺乏分散化,并不是出于合理原因?比如,有些投资者认为 AI 股票的预期回报会非常高;或者,当某个行业在总市值中占据如此高比例时,这种指数集中度本来就会自然发生;又或者,当一个行业受到大量热情追捧时,很多投资者就会买入这些股票,而并没有对未来盈利会是什么样、这些盈利应该如何反映进股价,做出聪明且可靠的计算。

我的回答

价格上涨有各种原因,而这些原因并不全都是好的。有些投资者会思考价格,并推动价格走高,因为他们认为相对于基本面而言,价格仍然有吸引力;有些投资者长期持有这些股票,是因为他们认识到这是一项伟大的新技术,并把这些股票价格上涨视为它们是好股票的确认;还有一些投资者拥有指数敞口,这使他们被动地在这些股票上拥有了很大的权重。在我看来,你可以纠结于这些问题,以便决定自己想做什么;也可以意识到,自己并不需要纠结于这个问题,因为你根本没有足够信息可以有信心地下注。你完全可以说:「我知道得还不够,不足以下注。」然后不下注。

让人陷入麻烦的,是以为自己必须形成一个观点,并且认为自己的观点是有价值的;但更可能的情况是,他们无法形成足够可靠、值得押注的观点。

脚注:说清楚一点,我并不是建议避免下注。况且你也无法避免下注,因为你必须把钱放进某种投资或现金里。大多数人认为现金是风险最低的投资,但从长期看,它几乎肯定是最差的投资。我建议的是,即使你没有关于哪个市场好、哪个市场差的战术观点,也要知道如何很好地分散下注。实现这一点的方法,是拥有一个平衡良好的战略资产配置组合,并在你没有足够信心下注的战术观点时持有它。但这是另一个时间的话题。

因此,我相信:知道自己不知道什么,从而决定什么时候不下注,和知道自己知道什么,从而决定什么时候下注,同样重要。

更简单地说,我相信以下原则:由于通常很难知道足够多的信息来证明集中下注是合理的,因此最好的方式,是只持有自己最有信心、彼此不相关的押注所组成的分散化投资组合,并把这个组合工程化调整到自己希望承担的风险水平。这就是我的「投资圣杯」。

在此刻,考虑到当前这组环境,我不认为任何人足够清楚地知道,在这个由技术驱动的市场中接下来会发生什么,从而可以押下一个巨大且集中的赌注。在我看来,避免集中、保持分散化,是应对这种「不知道」的最佳方式。我知道,这与教科书里你可能读到的理论相反。教科书本质上会说,市场是有效的,所以你应该「相信市场」。

总结来说,当前市场异常集中,并且围绕一项革命性新技术展开。这个事实应该提醒我们:不要把自己对新技术的兴奋,与新技术股票本身是否有吸引力混为一谈;也不要抛开谨慎,持有一组高风险、高相关性的集中押注。尤其是,当我们可以通过聪明的分散化,以低得多的风险获得同样有吸引力的回报时,更不应该这样做。

附:我不会和你分享我的具体持仓或战术观点,因为我不想成为你的投资顾问。但我很快会与你分享这些观点背后的一些关键视角,包括我的泡沫指标读数,以及它们背后的逻辑。

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世界杯来临,预测市场的入口战争已打响

6 月 12 日凌晨,2026 年美加墨世界杯已正式拉开战幕。

作为全球关注度最高的体育盛事,世界杯并不只是球员们在球场之上的直接较量。谁能捧起大力神杯?哪支球队会成为最大黑马?金靴最终花落谁家?从开赛前数月起,数以亿计的球迷们已在社交媒体上围绕各种结果展开了积极的讨论与预测。

与往届不同的是,今年的球迷们除了可选择在社交平台上口水交锋,或是参与传统竞猜外(一般存在严格的地域法规限制),一种源于加密货币世界的全新链上概率感知工具 —— 预测市场(Prediction Market),正在成为这届世界杯最大的场外看点。

将群体智慧转化为真金白银的胜率,预测市场的魅力毋庸置疑。过去数年间,以 Kalshi、Polymarket 为代表的预测市场在多起全球宏观事件、地缘冲突矛盾、金融市场动向中屡屡破圈,其极高的信息反馈灵敏度甚至被许多主流媒体视为“比传统民调更精准的风向标”。

然而,长久以来预测市场更像是加密市场原生用户的专属战场。对于一个因世界杯被吸引而来的普通球迷而言,想要参与其中,往往需要跨越一条极高、极陡峭的学习曲线 —— 钱包、助记词、上链、Gas、智能合约、授权、交易……这些圈内用户早就习以为常的概念,客观上构成了海量新用户的入场门槛,甚至足以将九成感兴趣的潜在用户拦在门外。

换句话说,预测市场虽然已证明了其产品与价值,但距离实现“大众化”(Mass Adoption)的最后一公里,却一直卡在了基础设施的繁琐体验上。

以 Gate 为例,解析 CEX 的渠道意义

面对这一行业痛点,Gate 等各大中心化交易所(CEX)正在通过整合(或自建)预测市场产品并重构交互体验,来尝试打破新用户面临的繁琐门槛要求。

Gate 是这其中的典型案例。作为首家直接接入 Polymarket 的 CEX,Gate 与 Polymarket 构建了一种经典的合作范式 —— Polymarket 作为底层提供可参与事件、撮合交易能力及结算能力;Gate 则作为渠道端提供链上交易入口与账户体系,用户可直接使用 Gate 账户和 USDT 完成所有交易操作。截至2026 年 6 月 16日,Gate 的预测市场产品累计交易量已超 2.51 亿美元,单日峰值达到了近 6900 万美元,在与Polymarket 合作的300多家渠道中名义交易量排名第一。

对于普通用户而言,这种渠道价值最直接的体现,便是参与门槛的降低,以及对交互体验的优化。

在 Gate 的产品体系内,用户无需再考虑钱包创建、资产跨链、Gas 支付、链上授权等繁琐步骤,只需登录账户并使用 USDT,即可直接参与预测市场交易,整个流程与现货或合约交易体验并无本质区别。与此同时,针对习惯链上操作的资深用户,Gate 也保留了 Web3 钱包接入方式,在便利性与原生体验之间提供了更大的选择空间。

具体而言,在交易体验层面,Gate 提供了“预测模式”与“交易模式”两套不同的交互方案。

  • 预测模式更适合普通用户使用。在该模式下,用户仅需选择“Yes”或“No”,输入参与金额并完成确认即可完成交易,系统会同步展示对应概率与潜在收益情况,整体操作路径被压缩至极简的三步流程。
  • 具备交易经验高阶用户则可考虑交易模式。该模式提供了更专业的市场工具,包括订单簿、K 线图、深度数据等功能。此时,预测市场不再只是对最终结果进行押注,更成为一个围绕概率变化进行实时定价与交易的市场。

在交易灵活性层面,Gate 允许用户随时进行“双向交易”,即可在事件最终结算前根据市场预期变化随时买入或卖出所持份额,无需持有至结果揭晓。当比赛进程、宏观事件或市场情绪发生变化时,相应合约价格也会随之波动,这一灵活性将为参与用户创造更多的动态交易机会。

在交易范围层面,Gate 预测市场现已涵盖体育赛事、加密货币、宏观经济、传统金融市场等多个热门领域。无论是世界杯冠军归属、比特币价格走势,还是全球热点事件的发展方向,用户都能够找到对应的预测市场进行参与。

但如果仅仅只是这样,显然还不足以支撑预测市场的大规模普及。从产品设计来看,Gate 更希望将预测市场从一个相对小众的链上工具,打造为一套完整的信息发现与交易系统。

对于大多数用户而言,参与预测市场所面临的另一个现实问题在于 —— 即便操作门槛已经被大幅降低,依然很难回答“买什么”这个最核心的问题。毕竟,预测市场本质上是一场围绕信息与认知展开的博弈。相比交易操作本身,能否及时获取信息、理解市场情绪变化并发现潜在机会,往往才是决定最终结果的关键因素。

围绕这一需求,Gate 在交易功能之外进一步构建了一套相对完整的信息辅助体系。

  • 聪明钱排行榜:快速识别市场中的“聪明钱”与活跃交易者,并查看其历史收益表现、持仓记录及交易轨迹。对于缺乏经验的新用户而言,这种公开透明的链上行为展示机制在一定程度上降低了信息获取成本,也为市场观察提供了更多参考维度。
  • 市场动态监控:用户可针对特定钱包地址或重点关注对象进行跟踪,当相关账户出现新的交易行为时,系统将自动推送提醒。对于希望持续追踪巨鲸动向或学习成熟交易者策略的用户而言,该工具可有效提升了市场观察效率。
  • Live 专区与实时动态:实时聚合热门事件进展、市场动态以及实时交易数据,帮助用户快速了解当前最受关注的话题。
  • AI 洞察:围绕市场热门事件,把各方观点、最新动态等整合在一起,帮用户快速看懂事件背后的逻辑,提升交易决策效率。为判断提供更多参考角度。

从发现热点、跟踪市场情绪,到观察聪明钱动向、结合AI与资金流向分析、完成交易决策,Gate 试图构建的已经不仅仅是一个单纯的 Polymarket 渠道,而是一套覆盖信息获取、观点形成与交易执行的完整参与链路。

世界杯来了:从看比赛到参与比赛

如果说预测市场的价值在于将群体判断转化为市场概率,那么世界杯无疑是其最理想的应用场景之一。

相比宏观经济事件,足球比赛拥有更高频的信息变化、更广泛的参与群体以及更强烈的情绪波动。从赛前阵容公布、伤病消息曝光,到比赛过程中的每一次进球、红黄牌乃至战术调整,都可能迅速改变市场对于比赛结果的预期,并直接反映在对应预测市场的价格变化之中。

针对世界杯这一全球顶级体育 IP,Gate 近期专门上线了世界杯主题专区,将赛程安排、积分榜、热门预测市场以及赛事动态等内容进行了统一聚合。

对于球迷而言,无需再在不同页面之间频繁切换,即可在 Gate 站内快速完成赛事浏览、信息获取以及预测参与等一系列操作。专区还提供了赛事日历与开赛提醒功能,用户可提前关注感兴趣的比赛,并在赛前收到相应通知,从而避免错过关键赛事及相关预测机会。在赛事进行期间,Live 实时动态功能则进一步强化了预测市场与观赛场景之间的结合。比赛进程、热门事件以及市场交易动态会同步更新,用户既可以关注场上的比分变化,也可以观察市场对于比赛走势的实时定价。

从实际操作体验来看,整个世界杯参与过程也被 Gate 特意做了简化 —— 用户进入对应赛事页面后,仅需选择支持或反对某一结果,输入参与金额并确认交易即可完成下单。随着比赛进程推进,用户既可以选择持有仓位等待最终结果揭晓,也可以根据市场价格变化提前完成买卖交易。

从这个角度来看,预测市场正在让世界杯观赛体验发生新的变化。对于参与者而言,他们交易的不仅是比赛结果本身,更是在交易自己对于比赛走势的判断,以及市场共识随信息变化而不断调整的过程。

预测市场的下一站:从加密圈子走向大众市场

回顾过去几年的发展历程,预测市场实际上已经完成了最困难的一步 —— 证明产品的有效性与市场价值。

无论是美国大选、宏观经济事件,还是世界杯这样的全球体育盛事,越来越多案例正在证明,当足够多的人围绕同一个事件投入真金白银表达观点时,市场往往能够比传统调查、专家预测甚至部分媒体报道更快地反映群体预期的变化。

但另一方面,预测市场距离真正的大规模普及显然还有一段距离。

长期以来,钱包、Gas、链上交互等加密原生基础设施虽然构成了预测市场赖以运行的底层框架,却也在无形中限制了其用户边界。对于绝大多数普通人而言,他们或许愿意为一场世界杯比赛、一次利率决议或一项市场热点事件表达自己的判断,却未必愿意为此学习一整套复杂的链上操作流程。

这也意味着,预测市场下一阶段的竞争重点,或许不再是谁能够建立更有效的产品,而是谁能够拉动更多用户进入市场。

从这个角度来看,中心化交易所、社交平台乃至更多互联网产品,都有可能成为预测市场未来的重要入口。谁能够将复杂的底层机制封装起来,以更低的学习成本、更顺畅的产品体验触达普通用户,谁就更有机会推动预测市场从加密原生应用走向大众市场。

而 Gate 所尝试的,正是这样一条路径。通过账户体系替代钱包门槛、以熟悉的交易体验取代复杂的链上交互,并围绕信息发现、观点交流与交易决策构建完整产品体系,预测市场正在从少数链上玩家参与的专业工具,逐步演变为更多普通用户也能够理解、参与并从中受益的新型市场。

当预测市场不再属于少数人的链上实验,而成为任何人都能参与表达观点、发现共识和交易判断的开放市场时,其真正的增长故事或许才刚刚开始。

声明:本内容不构成任何邀约、招揽、或建议。您在做出任何投资决定之前应始终寻求独立的专业建议。请注意,Gate 可能会限制或禁止来自受限制地区的所有或部分服务。请阅读用户协议了解更多信息。

2026年Crypto行业最大趋势:从币圈内战到跨市场资产配置

写在开头:我们正在见证一个时代的拐点

到了 2026 年,许多加密项目已经被市场证伪。不少代币上线即归零,开盘即暴跌,几乎已经沦为庄家割韭菜的工具,而以往构想中的宏大 web3 叙事却似乎迟迟无法兑现。

而另一边,美股市场却是一片火热朝天的景象。在 AI 先进生产力的叙事领导下,美股不断突破新高。

在这种背景下,如果 Crypto 行业还停留在存量市场的”圈内互割(PvP)”,或者单纯的 Meme 大战,路只会越走越窄。因此我们看到,不少交易所开始集体推美股。而我们 BIT 早在 2026 年 2 月就跑通了”稳定币资金通道 + 持牌券商框架 + 真实美股持仓”这条路径。

如果把视角拉高,你会发现这其实是 2026 年 Crypto 行业最大的一次结构性转向:Crypto 行业正在从”内部竞争”(交易所抢用户、抢交易量、抢叙事)转向”外部融合”(Crypto 资金进入 TradFi 核心资产)。

一、为什么 2026 年是 Crypto 的”分水岭年”?

先说一组让我们印象很深的数据。

根据 DefiLlama 的最新数据(截至 2026 年 6 月 5 日),稳定币市场总值已经达到约 3200 亿美元的历史新高,按照 CoinDesk 的报道,这个数字超过了包括英国、加拿大在内的 95 个国家的外汇储备。

来源:DefiLlama

这是什么概念?这意味着 Crypto 行业的”现金池”已经大到一个完全不能用”小众市场”来形容的体量。但讽刺的是,这么大一个现金池,过去几年里能买到的资产种类,居然非常有限——主要就是 BTC、ETH、各种 Alt、Meme 和合约衍生品。

而内生性资产的回报,正在以肉眼可见的速度下降。根据 CoinGecko 的《RWA Report 2026》,RWA Perps(真实世界资产永续合约)作为另一种交易 TradFi 资产的工具,在 2026 年 Q1 单季度交易量就达到了 5247.9 亿美元,远超 2025 年全年的 3130.2 亿美元。同时,2026 年 Q1 代币化黄金的现货交易额达到 907 亿美元,超过了 2025 年全年的 846 亿美元。

这两组数据揭示了一个非常关键的事实:Crypto 用户的资金,正在以前所未有的速度向 TradFi 核心资产迁移。

过去几年,链上资产的创新逐渐陷入”互割”怪圈。当内生性的高风险资产无法持续提供健康的阿尔法(Alpha)时,用户的风险偏好开始分化,对传统宏观资产(如美股科技股、黄金等大宗商品)的配置需求自然激增。

2026 年之所以是分水岭,是因为这种”配置需求”第一次在产品端被大规模满足。

二、交易所集体推美股,本质是 Crypto 在抢”TradFi 入口”

当前不少交易所都在集中发力推美股,路径虽有不同,但方向高度一致:都在把美股变成 Crypto 用户的”资产出口”。

为什么这件事重要?因为它打破了一个延续了十多年的市场惯例——Crypto 和 TradFi 是两个互不相通的资金池。

过去,想做宏观对冲,得在传统券商买黄金/美股,然后再在加密交易所开合约。整套流程涉及银行入金、券商开户、跨市场结算、汇率损耗,一套下来资金利用率极低。

而现在的趋势打破了这种隔离。你手里的代币化美股或者现货不仅是资产,或许还能互相发挥对冲作用。这让资金利用率成倍提升。

此外在 BIT 的用户调研中,也有相当一部分稳定币持有者表示,对配置美股科技股或黄金 ETF 有浓厚兴趣。这些用户不是不喜欢 Crypto 了,而是他们已经足够成熟,懂得在高风险资产之外配置一部分低风险、高确定性的资产。

为了满足用户的这种投资需求,我们 BIT 选择的路径,是这条产业链中”最重也最难”的一段:不是发一个代币去映射价格,而是用稳定币资金通道直接连接美国持牌 broker-dealer,让用户买到真实美国上市股票。这条路径意味着我们要处理证券托管、清算、分红、投票、公司行动、合规框架等一整套传统证券基础设施。

为什么我们选择这条更难的路?因为我们相信:当行业从”交易价格”走向”配置资产”,最终留下来的不是谁的 K 线最花哨,而是谁能让用户真正持有资产。

三、从”PvP 内战”到”跨市场配置”:Crypto 叙事的范式切换

如果把过去三年和现在做个对比,你会发现 Crypto 行业的叙事范式正在发生质变。

2023-2025 的主旋律:PvP 内战

-交易所抢上币首发、抢 Launchpad、抢用户增长

-项目方抢 TVL、抢空投预期、抢 KOL

-用户抢”内部信息优势”、抢”低吸高抛”、抢叙事先发优势

2026 开始的主旋律:跨市场资产配置

-交易所开始把美股、黄金、ETF 接入 Crypto 资金通道

-项目方开始做 RWA 协议(参考 Ondo Global Markets 在 2026 年初上线 100+ 代币化美股和 ETF)

-用户开始用 U 直接配置 NVIDIA、Tesla、SPY、QQQ、PAXG

这种范式切换的底层逻辑是什么?

是 Crypto 用户的资产配置需求升级了。

过去 Crypto 用户的画像很简单:高风险偏好、追求短期暴利、对波动免疫。但当稳定币资金池涨到 3200 亿美元这个量级,里面的资金性质已经发生了变化——一部分是机构资金,一部分是高净值用户的”长期沉淀资金”,他们对单一高波动资产的容忍度在下降,对资产配置的成熟度在上升。

当一个用户手里有 10 万 USDT,他不会再像 2021 年那样 all in 某个 Meme。他会想:能不能拿 3 万配 BTC、2 万配 ETH、3 万配美股科技股、1 万配代币化黄金、剩下 1 万做高 beta 的 Alt?

这就是 2026 年 Crypto 用户的真实心智。

四、买 NVIDIA 的价格,和持有 NVIDIA 股票,不是一回事

Crypto 资产很多时候靠共识、流动性、叙事和链上机制定价;而美股是传统金融最核心的证券资产,它背后是上市公司的现金流、利润、股东权益、公司治理和监管制度。

代币化股票是设计用来追踪公开交易股票市场表现的链上代币,它们提供经济敞口(包括价格波动以及在许多情况下的股息等价分配),但不赋予直接的股份所有权或投票权。

这是一个非常重要的区分:

这并不是在说明代币化股票不好,而是在说——它们解决的是”能不能交易美股价格”。

但当你的资金量变大,当你开始把美股当成长期资产配置而不是短期投机时,问题就会变成:我买到的是不是股票?底层券商是谁?如果平台出问题,我的股票权益如何确认?

这就是 BIT 在这一波行业转向中坚持走”真实美股”路径的根本原因。

五、BIT 在这一趋势中的位置:稳定币接入真实美股的先行者

早在 2026 年 2 月,BIT 就率先跑通了”稳定币接入真实美股”路径。这条路径包括:稳定币资金通道:用户可用 USDT/USDC 24/7 近实时出入金;直连美国持牌 broker-dealers;支持上万只主流美股及 ETFs ,适用情况下享有股东权益(分红、投票、公司行动)。BIT 不是在做”也能买美股”的功能补丁,而是在做”让数字资产资金合规进入真实证券资产体系”的金融基础设施。当行业其他玩家还在卷”谁的代币化股票更多””谁的 stock perps 杠杆更高”时,BIT 已经在跑通真实资产路径上比同行多了至少四个月

六、给 2026 年 Crypto 用户的三个判断标准

写到这里,我们想给所有读这篇文章的 Crypto 用户三个实操层面的判断标准。

标准一:看你的资金性质,决定配置策略

如果你手里的 U 是短期交易资金,追求高换手率和高 beta,那 stock perps、tokenized stocks 完全可以满足需求;但如果是中长期沉淀资金,希望做真实的跨市场配置,就要去看真实持仓路径的产品。

标准二:看产品的”披露深度”,判断路径真实性

买美股前先问:底层 broker 是谁?托管在哪里?清算路径如何?是否披露持牌实体?是否有公开的合规框架?在当前稳定币这么大的资金体量背后,用户对资产路径透明度的要求只会越来越高。

标准三:把资产配置当作”组合管理”,而不是”单边押注”

2026 年的 Crypto 用户应该思考的不是”BTC 涨不涨”,而是”我的 BTC、ETH、美股科技股、代币化黄金、稳定币理财的组合在不同宏观情境下如何表现”。这是一种成熟的资产配置心智,也是 Crypto 行业从青春期走向成熟期的标志。

七、结语:未来五年,Crypto 行业最大的机会在”出圈”

2026 年 Crypto 行业最大的趋势,不是某个新公链、不是某个新 Meme、不是某场 ETF 通过,而是 Crypto 资金第一次大规模、系统性地进入 TradFi 核心资产体系。

这个趋势的本质,是 Crypto 行业从”自己跟自己玩”的存量游戏,进化到”和全球资本市场打通”的增量游戏。它意味着 Crypto 行业不再需要靠”互割”来制造流动性,而是可以靠”接入真实经济”来创造价值。

BIT 在这个趋势中扮演的角色,是稳定币接入真实美股资产模式的先行者。我们不和交易所卷”谁更会做美股价格交易”,我们要做的是当 Crypto 用户的资金量变大、风险偏好升级、配置需求成熟时,给他们一条真正进入证券资产体系的路径。

从”内战”到”融合”,从”PvP”到”跨市场配置”,从”交易价格”到”持有资产”——这就是 2026 年 Crypto 行业最值得记住的拐点。

而我们,会继续在这条路上往前跑。

数据来源与引用文献

DefiLlama:2026 年 6 月 5 日,来源:https://defillama.com/stablecoins

CoinGecko RWA Report 2026:包含代币化 RWA、代币化股票、代币化大宗商品、RWA Perps 等关键数据。来源:https://www.coingecko.com/research/publications/rwa-report-2026

CoinDesk 稳定币市场报道:2026 年 5 月 26 日,稳定币总市值达 3220 亿美元,超过 95 个国家外汇储备。来源:https://www.coindesk.com/markets/2026/05/26/at-usd318-billion-the-stablecoin-market-value-exceeds-the-fx-reserves-of-95-nations

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对山寨币还有执念的人,冲HOOD就行了

原创 | Odaily 星球日报(@OdailyChina

作者|Azuma(@azuma_eth

近期 Robinhood(HOOD)的股价表现相当强势,昨夜更是曾一度重回 100 美元上方,可惜的是收盘未能站稳,但我个人对于 HOOD 的后市表现仍偏乐观。

本轮下跌周期中,HOOD 是少有的我一直在持续建仓(含换仓)的标的,所以很早之前就想写篇关于 HOOD 的文章了。在往期的 Odaily 茶话会中,我曾简单分享过建仓逻辑,今天则是想趁着股价走势不错,展开细聊一下。需要声明的是,这并非投资建议,也不代表平台观点,只是我个人在建仓 HOOD 时的一些想法。

多维度利好剖析

关于 HOOD 近期的上涨原因,你可以在不同维度上找到很多利好解释。

先来看基本面方面,Robinhood 上周曾公布了该平台的五月运营数据,详情如下。

  • 总资产规模(Total Assets): 3770 亿美元,创历史新高;
  • 注资账户数(Funded Customers): 2770 万,创历史新高;
  • 保证金融资余额(Margin Book): 195 亿美元,创历史新高;
  • 事件合约交易量(Event Contracts): 39 亿份,创历史新高;
  • 现金及存款规模(Cash & Deposits): 186 亿美元,创历史新高;
  • 期权日均交易量(Options ADV): 1160 万份,追平历史纪录;
  • 股票交易额(Equity Volume): 3150 亿美元,历史第二高点;
  • 期权合约交易量(Options Contracts): 2.31 亿份。历史第二高点;
  • 仅有的一项“拉胯”数据是加密货币成交量(Crypto Volume):122 亿美元,在历史月度数据中仅排名第 16……

消息面方面的一些积极因素,或许更能挑动投资者的情绪。

  • 首先是增速最快的预测市场方面,Robinhood 已开始通过自建预测市场 Rothera 截流 Kalshi,之后相关收入预计已不用再与 Kalshi 分成。详细情况可参阅我们昨天发布的《预测市场概念第一股出现了!》。
  • 其次是 IPO 阵地,SpaceX 的历史级 IPO 为 Robinhood 带来了创纪录级别的流量。更为关键的是,Robinhood 旗下券商及清算业务部门 Robinhood Securities 上周已获批准担任 IPO 承销商,这意味着 Robinhood 有望在未来的 IPO 活动中(比如 Anthropic、OpenAI)承担更核心的角色。
  • 然后则是 Robinhood 已被美国财政部选中担任“特朗普账户”的券商及初始受托人。所谓“特朗普账户”,是由美国总统特朗普于 2025 年 6 月 9 日基于“大而美”法案授权设立的延税投资账户计划,旨在为 2025 年 1 月 1 日至 2029 年 1 月 1 日出生的美国公民子女设立政府资助储蓄账户。这意味着未来几年间上千万的美国新生儿,将默认使用 Robinhood 作为其券商平台。详情可参阅《Robinhood多了一批新股民,最大的1岁,最小的-3岁》。

市场动向方面,则有些更直观的信号。

  • Robinhood 董事 Meyer Malka 近期在持续增持 HOOD。过去一两周内,Malka 已累计增持了价值超过 5000 万美元的 HOOD。
  • 机构方面也给了 HOOD 更积极的价格预期。高盛方面维持“买入”评级,并已将目标价从 105 美元上调至 108 美元;瑞穗方面给出的目标价是 115 美元;Piper Sandler 最为乐观,给出了 135 美元的目标价预期。

就我个人而言,起初建仓 HOOD 的主要原因是看好其 Q2 的财报表现,一是预期美股史诗级大行情下,本季度的股票交易相关收入会迎来大爆发,二则是世界杯可能带来的预测市场交易量激增,以及 Rothera 的收入截流作用。

但后续将较大一部分仓位(主要是残留的一些加密资产)换至 HOOD 的原因,则是另一个逻辑,这也是本文真正想讲的东西。

山寨币的替代项

五月初的时候,有朋友曾问我最近买了什么,我提到了 HOOD,但那时 HOOD 刚因不及预期的 Q1 财报(主要是多了一笔意料外的 1 亿美元“特朗普账户”相关支出)从 90 美元上方跌了下去,短线走势看起来相当不好。

朋友问我为什么,我简单解释了下上述原因。他想了想说,可惜仓位都被套着,没什么子弹了。我问了他都拿着什么,不出意外,多以山寨币为主。

我当时对他说:“与其对山寨币还有执念,不如直接换仓到 HOOD。

做出该判断的背景是,在过去较长一段时间,加密货币相关收入一直都是 Robinhood 总收入的重要组成部分,且 HOOD 的股价走势与加密货币也存在着较强的关联性,但近期,已有一定的迹象表明 Robinhood 正在冲破对加密货币业务的依赖,并在正向摆脱这一关联性。

首先来看过去五个季度里 Robinhood 的加密货币相关收入情况。不难看出,整体上该项收入的占比正呈下降趋势,且 Q1 的占比已降至 2025 年以来的新低。

  • 2025 年 Q1,总营收 9.27 亿美元,加密货币相关收入 3.29 亿美元,占比 35%;
  • 2025 年 Q2,总营收 9.89 亿美元,加密货币相关收入 1.6 亿美元,占比 16%;
  • 2025 年 Q3,总营收 12.74 亿美元,加密货币相关收入 2.68 亿美元,占比 21%;
  • 2025 年 Q4,总营收 12.83 亿美元,加密货币相关收入 2.21 亿美元,占比 17%;
  • 2026 年 Q1,总营收 10.67 亿美元,加密货币相关收入 1.34 亿美元,占比 13%。

再来看 HOOD 与 BTC 价格波动的直观对比,自年初以来,HOOD 多数时候始终保持着与 BTC 相似的走势,但近期已出现了明显背离。

强调这两点主要是想说明,围绕着 HOOD 的估值逻辑已经开始发生变化。过去,HOOD 常常被视作加密市场的“影子股”,其业务表现伴随着加密货币的牛熊呈现出明显的周期性 —— 加密市场暴涨,散户冲进 Robinhood 疯狂交易山寨币,手续费收入激增,股价起飞;加密市场低迷,散户退场,Robinhood 的营收便会迅速滑坡。

但如今,Robinhood 已不再像过去那般高度依赖加密货币业务。即便加密市场继续维持当下这种半死不活的状态,其股票交易、预测市场、Pre-IPO 以及新增的承销业务依然有望支撑其业绩增长。

这并不意味着加密货币市场不会再影响 HOOD。恰恰相反,如果未来加密市场重回牛市,Robinhood 的加密货币交易收入大概率也会同步爆发,HOOD 依旧能够享受到行业增长带来的红利。

换句更直白的话就是,币圈仍会影响 HOOD,但 HOOD 已不依赖币圈 —— 如果币圈牛市回归,HOOD 仍会跟着涨,假如币圈持续半死不活,HOOD 也无所谓。

对于所有依然对山寨币抱有期待,但又越来越担心流动性枯竭、叙事失效和价值捕获问题的人而言,与其继续把希望寄托在某个不知道什么时候才能迎来下一轮叙事的代币身上,当下的 HOOD 或许是安全边际更高的一个选项。

散户疯狂买入,机构上调预期,SPCX后市怎么走?

原创 | Odaily 星球日报(

面对市场这些忧虑,SPCX 本周一美股开盘涨服了所有人。据 Gate 美股行情,开盘后 SPCX 一路上涨,最终以 192.5 美元收盘,涨幅达 19.6%,收盘价即是当日最高价,市值升至 2.519 万亿美元,SpaceX 成为全球市值第 8 大公司。但市场情绪还远未消退,据 Hyperliquid 数据,SPCX 盘前价格已涨至 214 美元上方,因此,美股周二开盘后 SPCX 极大概率会延续周一涨势,市值一举超越排名第 7 的亚马逊。

美伊签订谅解协议,SpaceX 散户热情仍未消退

从宏观层面看,本周美伊双方达成谅解协议为美股市场带来了重要的利好消息,市场普遍预计在地缘局势趋稳的背景下,全球股市可能迎来新一轮上涨,SpaceX 也是其中受益者之一。

6 月 15 日,特朗普宣布与伊朗协议达成,霍尔木兹海峡将开放,与过去多次的单方面的打嘴炮不同,这次协议达成也得到了伊朗方面的承认,伊朗外交部副部长加里巴巴迪同日表示,美伊谅解备忘录文本已最终敲定,将于本周五(6 月 19 日)在瑞士正式签署。

谅解协议达成还得到了伊朗总统的二次确认,并且美国副总统万斯表示,美伊达成的协议已于周末通过电子方式完成签署,表明协议条款已生效,双方再撕毁协议的可能性不大。消息发酵后,美股开盘整体上涨,道指收涨 0.92%、标普 500 指数收涨 1.65%、纳指收涨 3.07%。

摩根士丹利认为,美伊双方达成长期协议,油价回落将缓解通胀压力,美股正从“独头行情”转向更健康的全面上涨,美国股市的上涨动能可能不再局限于科技板块,而是逐步向更广泛的周期性行业扩散。

从市场情绪来看,SpaceX 依旧被散户资金最追捧的个股。据 Vanda Track 数据,6 月 16 日(美国当地时间)单日获得约 9380 万美元散户净买入,占当日全美个股散户净流入总额约 73%,这意味着,几乎每流入美股市场的 4 美元散户增量资金,就有约 3 美元流向了 SpaceX。

在 SPCX 市场需求如此旺盛的情况下,SpaceX 承销商行使了 IPO 中的超额配售权(绿鞋机制),额外购买 8333 万股股票,使 IPO 股票发行总量变为 638,888,888 股 A 类普通股,也使此次发行的总融资规模增至 857 亿美元,这种规模超过了有记录以来几乎所有科技公司 IPO 的超额配售安排。

但尽管如此,据报道,在这次 SpaceX 的 IPO 申购中,美国大部分合格的散户投资者也只分到了约一股。因此,在低流通盘造成的极度供不应求下,散户投资者出现的集中买盘就能显著拉升股价。

SPCX 后市怎么看?

zerohedge:期权上市,股价有望被推高至 400 美元

美股市场颇具影响力的财经媒体 zerohedge 6 月 16 日发文表示,待 SPCX 期权上市交易后,其股价可能会因伽马挤压效应涨到 400 美元,超过英伟达。

伽马挤压(Gamma Squeeze)本质上是一种由期权做市商被迫追涨买入股票引发的上涨螺旋。SpaceX 的流通盘极低(4.2%),且散户买入热情极高,还没配置 SPCX 正股的散户投资者,可能会转而购买价格相对便宜的看涨合约,那么如果大量资金疯狂买入看涨期权,做市商就会为了对冲风险,被迫持续买入 SPCX 现货,进而推动股价上涨,形成正反馈循环。

2021 年 GameStop(GME)的暴涨,也是这一效应的最经典案例之一。

Oppenheimer:SPCX 将持续跑赢大盘

6 月 15 日,在美股开盘前,投行机构 Oppenheimer 的分析师 Timothy Horan 首次对 SpaceX 进行评级,给予 “跑赢大盘” 评级,并将短期目标价定为 190 美元。而本周一美股开盘后,SPCX 最终以 192.5 美元收盘,与 Oppenheimer 目标价基本相符。

Timothy Horan 是 Oppenheimer 一位 4.70 星级分析师,主要关注科技、通信和电信领域,根据 Tipranks 的数据 ,他的预测成功率为 58.82% 。其认为 SpaceX 是“唯一一家完全垂直整合的 AI 公司”,掌控着资本、数据、大模型、硬件、制造和工程人才,不应仅视为传统航天企业。

Peter H. Diamandis:过去闲置资金用来买比特币,现在买 SpaceX

6 月 14 日,知名企业家、XPRIZE 创始人、早期 SpaceX 早期投资者 Peter H. Diamandis发文称,SpaceX 是“轨道上的铁路”,将开启人类多行星文明,就像 19 世纪铁路开启美国西部一样创造巨大财富,并且预测未来一年内 SpaceX 将和 Tesla 合并,成为首个 100 万亿美元公司。

同时,其表示,过去十年,每当他从其他交易中释放出资金时,都会把这些资金投入比特币,但是现在只要他有闲置资金,就会投资 SpaceX。虽然预计在被锁定的股东们能够出售股份、部分股东套现离场时,股价会有所下跌,但他表示自己投资 SpaceX 不是为了追求季度股价的上涨,而是为了推动地外经济发展。

Brad Gerstner:SpaceX 是机构投资者必买必持的资产

6 月 16 日,知名硅谷投资人 Brad Gerstner 在最新一期的 BG2 播客中将 SpaceX 描述为机构投资者必买必持的资产,理由是这家公司同时站在太空经济和人工智能算力扩张两条主线上。

Gerstner 称看空 SpaceX 的人关注的是 SpaceX 去年的收入,以及投行对未来三年收入大幅增长的预测,并质疑很少有公司能在三到四年内实现数倍扩张。但他认为如果投资者相信 AGI 的发展方向,就必须接受一个前提,全球需要建设的算力规模将远超市场当前预期,如果把这一判断与 SpaceX 的核心业务结合起来,很难找到另一家公司或企业家能提供更直接的未来押注。

SPCX创下新高,SpaceX 动能外溢至加密市场

新闻摘要

SpaceX 上市后的持续暴涨,已将这家全球最受瞩目的股票转化为加密市场的动能风向标。根据 MEXC 平台最新快照数据,SPCXUSDT 永续合约在过去 24 小时内于 167.49 至 228.29 之间大幅波动,目前成交价为 214.19。该产品 24 小时交易量达到 246.8 万枚 SPCX,成交额高达 4.82002 亿 USDT。这表明,SpaceX 相关动能正处于极度活跃的真实交易状态,而不仅仅是停留在市场叙事层面。

SpaceX 股价暴涨:动能转化为核心市场信号

SpaceX 在公开市场的首次亮相无疑是近年来最受瞩目的上市事件之一,而其随后的持续暴涨更是让这个故事超越了普通的股票发行。来自 华尔街日报 (The Wall Street Journal) 的实时追踪此前就凸显了市场对此次上市的极大期待。随后,路透社 (Reuters) 的官方报道证实,SpaceX 的 IPO 定价为每股 135 美元,成功集资 750 亿美元,估值达到约 1.77 万亿美元。开盘交易后,股价迅速拉升,推动 SpaceX 的总市值一举突破 2 万亿美元大关。

这至关重要,因为市场绝非仅仅在交易当前的财务基本面。SpaceX 的定价逻辑是一个长周期的前沿科技故事,其核心要素包括:

  • 可重复使用火箭技术
  • Starlink(星链)卫星互联网
  • 政府航空航天核心合同
  • AI 计算基础设施
  • 埃隆·马斯克(Elon Musk)将宏大科技叙事转化为全球投资者关注度的独特能力

对于加密市场而言,这种玩法再熟悉不过。加密交易员往往对具有强叙事、高波动、全球散户瞩目以及社交媒体驱动的资产反应极度敏锐。尽管 SpaceX 本身并非加密企业,但它现在完全符合这一交易模式。其结果便是形成了一种跨市场的反馈循环:SpaceX 股票创造了传统市场的动能,而加密交易员则通过诸如 MEXC SPCXUSDT 永续合约 等工具做出响应。这些工具交易速度更快、波动率更高,且能够吸引全球范围内的用户群体。

加密交易员正追逐前沿科技动能,而非单纯的风险敞口

当前最关键的加密视角已不再局限于“投资渠道”。早期的 SpaceX 相关报道重度聚焦在盘前敞口、代币化资产以及私募市场的稀缺性上。虽然这些主题依然重要,但最新一轮 SPCX 的暴涨更多是由纯粹的交易行为驱动的。

SPCX 的飙升表明,交易员不再仅仅将 SpaceX 相关产品视为被动的投资工具。相反,他们越来越多地将其当作由高波动、新闻流、马斯克效应和整体风险偏好共同塑造的“动能套利工具”。

这使得 SpaceX 区别于普通的航空航天股票。对加密交易员而言,其吸引力不仅在于火箭或卫星,而是多个高热度主题的交织:

  • 马斯克溢价: 与其旗下项目相关的市场情绪直接挂钩。
  • 宏观科技板块: 星链网络、卫星基础设施、国防科技以及 AI 基础设施。
  • 散户 FOMO: 这只巨头股票极有可能成为整个数字资产市场“风险偏好回升(Risk-on)”的宏观风向标。

根据 市场观察 (MarketWatch) 的市场动态,随着大量传统杠杆 ETF 的密集上市,SpaceX 的股价在 IPO 后继续一路高歌猛进。这种结构性趋势表明,一个传统市场事件一旦在波动率、流动性、全球关注度和叙事密度上达到临界点,就能以极快的速度完成“加密本土化”。交易员们不再只是讨论 SpaceX 是否具有价值,而是开始探究 SpaceX 相关的动能能否演变成一个可复制的常态化交易主题。

下一个考验:SPCX 能否留存首轮上市动能红利?

当下的核心问题不再是 SpaceX 能否每天保持上涨,而是当第一波上市热潮的兴奋期过后,SPCX 的交易活跃度能否维持在常态化高位。

市场参与者应当密切监控以下四个关键信号:

  • 交易深度: 如果在初始暴涨行情退去后,SPCX 依然稳居平台最活跃的产品行列,这将表明 SpaceX 的相关需求已演变为一种具备持续性的结构性市场,而非短期的头条新闻炒作。
  • 波动质量: 宽幅的 24 小时波动区间虽然容易吸引短期爆仓资金,但可持续的交易需求往往需要双向流动性、多空力量的活跃参与以及稳定的新闻流支撑,从而避免市场沦为单纯的单向追高。
  • 叙事传导: 交易员将密切观察马斯克相关的市场情绪、星链叙事、卫星基础设施、AI 基础设施、国防科技等相关资产,以验证 SpaceX 是否已成为更广泛的宏观风险代理工具。
  • 市场脱钩: SpaceX 的强势反弹并不意味着每一个航天、卫星或马斯克概念资产都配享有相同的估值重塑。如果交易员能够开始将公司特异性动能与板块盲目盲从区分开来,市场反应将会更加健康和理性。

风险提示:SPCX 并非 SpaceX 传统股权

交易员必须将传统 SpaceX 的股权表现与加密本土化衍生产品的表现清晰隔离开来。SpaceX 挂钩的数字资产产品在结构、流动性、定价机制、做市深度以及监管环境上存在本质差异。底层传统 SpaceX 股票的拉升,并不必然保证加密挂钩产品能产生相同的表现或维持完美的定价锚定。

同时需要明确的是,目前不存在任何经官方确认的 SpaceX 加密代币。任何声称提供 SpaceX 风险敞口的产品,均应基于其发行方、具体产品条款、特定交易机制、本地化流动性以及是否与物理世界中的 SpaceX 股票存在直接关联进行独立评估。

尽管叙事强度孕育了极大的交易机会,但高波动性同样在市场剧烈变动期间成倍增加了强平风险、滑点以及短期的价格脱节。

总结

SpaceX 的暴涨已不再只是一个单纯的上市股票故事。它已经演变成一个经典案例,用以审视传统市场的市场动能如何以极高的速度跨界传导至加密交易行为中。

对于加密交易员而言,核心的启示并非 SpaceX 正在变为加密公司,而是 SpaceX 具备了加密市场最乐于放大的一切基因:极具号召力的创始人叙事、全球散户的瞩目、结构性高波动、前沿科技抱负以及强烈的风险偏好信号。SPCX 创下新高表明市场在交易其敞口的同时,更是在交易其动能。接下来的验证点在于,这种动能能否在跨越初始的炒作浪潮后,在加密市场沉淀为长期可持续的深层叙事。

常见问题解答 (FAQ)

加密市场中的 SPCX 是什么?

加密平台上的 SPCX 通常作为一种追踪衍生品(如永续合约)存在,旨在为交易员提供针对 SpaceX 周边价格走势及市场情绪的投机性敞口。它允许参与者利用加密基础设施来交易该资产的动能。

是否存在官方的 SpaceX 加密代币?

不存在。SpaceX 或埃隆·马斯克从未发行或背书过任何官方加密货币代币。目前数字资产领域中可交易的工具均为第三方追踪产品或反映股权相关市场情绪的独立衍生品。

传统股市的动能如何影响加密衍生品?

当某一备受瞩目的传统资产出现极端的散户兴趣和波动时,加密交易员经常通过衍生品工具来获取快速的敞口。这创造了一种跨市场反馈机制,使得传统企业的新闻动态能够直接影响加密本土化产品的交易量与价格波动。

4个月涨230%,半导体的「卡脖子」行情还能跑多远?

美股凌晨收盘,费城半导体指数 SOX 首次突破 14000 点,创下历史新高。

历史上 SOX 在 14 个月内涨超 230% 的时期只有两次:1998 年 12 月到 2000 年 2 月,以及 2025 年 4 月到现在。

这轮半导体牛市的回报都非常集中和显著。存储三巨头美光、SK 海力士、三星的年内涨幅分别达到约 141%、186%、114%。TSMC 美股 ADR 年内涨幅超过 50%。

英伟达在 5 月 14 日创下 235.47 美元的历史新高。Broadcom、Marvell、ASML 都在各自的细分赛道上刷新或逼近纪录。整个 SOXX ETF 的 52 周低点是 148 美元,高点接近 369 美元,振幅接近 150%。

高盛在 4 月把 2026 年 DRAM 供需缺口预测从 3.3% 上调到 4.9%,称之为 15 年来最严重的存储短缺。HBM 的价格更夸张,HBM3E 单颗堆叠约 300 美元,即将量产的 HBM4 预估单颗 500 美元。海力士 的 2026 年 HBM 产能早就被微软、谷歌、英伟达全部包下,有客户甚至提前全额付了定金抢产能。

显然,AI 数据中心建设的速度,远远快于芯片产能扩张的速度。

「卡脖子」的牛市

稀缺,才是最赚钱的产品。

理解这句话,基本就能理解这轮半导体牛市的核心逻辑。谁卡住了 AI 基建的脖子,谁就拿到了最硬的定价权。反过来,谁的环节能被替代、能被压价,哪怕需求再大,股价也涨不动。

光模块就是后者的典型。Photon Capital 4 月的报告指出,中国光模块占据全球前十中的七席,却没有赚到多少钱,反而赚钱的还是芯片公司。中际旭创和新易盛在 800G、1.6T 光模块上的出货量和成本控制力已经是全球一线水平,直接挤压了 Coherent、Lumentum 这些美股光模块公司的利润率。需求翻倍,利润率反而被压薄。原因就一个:光模块的组装环节不够稀缺。

而存储,成了这一轮美股半导体里最硬的主线。本质上就是因为卡住了脖子,而且越卡越紧。

HBM 不是普通 DRAM。3D 堆叠、TSV 硅通孔、专用封装工艺,每一层技术壁垒都是十几年重资产投入的结果。全球能量产 HBM 的只有三家公司,海力士拿走了大约一半的份额。

有意思的是,这个逻辑放大到宏观的国家层面同样成立。

AI 数据中心基建的真正赢家,并不是「所有半导体国家」,而是那些在过去几年甚至几十年里,刚好在某个不可替代的环节上建成了稀缺产业集群的国家和地区。稀缺,才是重点。

每个地区都有自己的主赛道

在美股社区里看到有人提出这个观点,非常有意思。

站在价值链最顶端的还是美国。

英伟达、AMD、博通的 ASIC 设计,Synopsys 和 Cadence 的 EDA 工具,Arista 的 AI 网络,三大云厂商把算力打包成服务卖给全世界。谷歌、亚马逊、微软 都在加速自研 ASIC。博通和 Marvell 合计拿下了定制 ASIC 代设计市场约 95% 的份额,光谷歌每年在 TPU 开发上就给 博通花大约 80 亿美元。

制造端的核心节点在台和韩国,但两者吃的完全是不同的饭。

而台这边是围绕 TSMC 和先进封装展开。3nm 和 2nm 制程全球只有台积电能量产。TSMC 三座 CoWoS 后端工厂全部满载,交期 52 到 78 周,英伟达一家就锁定了 60% 到 70% 的 CoWoS 产能。TSMC 正在把月产能从 2024 年底的 3.5 万片扩张到 2026 年底的 13 万片,接近四倍。但即便扩了这么多,产能仍然紧张。台的服务器代工体系,鸿海、广达、纬创,也跟着 AI 服务器出货量一起放量。

韩国的故事则完全围绕存储展开。海力士拿下全球 HBM 大约 50% 到 55% 的市场份额,三星占 19% 到 35%,美光大约 5% 到 20%。HBM 和普通内存不是一回事,3D 堆叠、TSV 硅通孔、专用封装工艺,每一层技术壁垒都是韩国企业过去十几年持续砸钱的结果。

日本和荷兰的角色也很重要。东京电子做半导体设备,信越化学和 SUMCO 做硅晶圆,味之素做 ABF 基板材料。日本在芯片终端产品的竞争里早就出局了,但它在材料和精密加工上的位置,到今天没人能替代。

而荷兰就更直接了,ASML 垄断 EUV 光刻机。摩根 1 月给 ASML 大幅上调了目标价到 1400 欧元,预测 2027 年将是 ASML 利润增速最高的一年,EPS 同比增长 57%。他们把这个判断建立在三个驱动力上:先进逻辑代工产能扩张超预期、DRAM 存储领域大规模扩产、以及整体需求表现好于预期。BESI 等荷兰封装设备公司也在 AI 芯片封装需求爆发中拿到了大量订单。

中国和欧洲的切入点不一样,但逻辑是类似的,都是在 AI 基建的某个具体环节上建立了成本优势或交付能力。

中际旭创和新易盛在 800G、1.6T 光模块上的出货量和价格控制力是全球一线水平。但 Photon Capital 的分析也提醒了一个重要的时间窗口:当前光模块公司的高利润率,来自 800G 产能阶段性短缺带来的临时定价权。等到 2026 年下半年到 2027 年 1.6T 量产起来,二三线厂商也把产能补上来之后,模组端的价格压力会很快到来。

欧洲这边,Schneider Electric、ABB、Vertiv 这些做配电和散热的公司,在数据中心用电量暴增的背景下接到了远超预期的订单。Wedbush 的估算是 2026 年 hyperscaler 的 AI 基础设施支出约 7250 亿美元,同比增长 77%,其中电力基础设施是增速最快的子项之一。

AI 重塑半导体「微笑曲线」

如果用微笑曲线来总结这张图:左端的美国负责「定义和设计」,中段偏高的中国台湾、韩国、荷兰、日本负责「把先进芯片制造出来」,中段偏低的中国台湾、中国、东南亚负责「规模化组装」,右端的美国和中国负责「云平台、模型和客户入口」。

这条曲线的原创者是 Acer 创始人施振荣,1992 年他用这个模型解释为什么 PC 组装利润最薄。

但三十年后,AI 数据中心正在改写这条曲线的形状。

FourWeekMBA 的价值链分析和 Atlantis Press 今年发的一篇论文都指向同一个结论:AI 把传统微笑曲线的中间段重新抬升了。TSMC 的先进封装 CoWoS、海力士 的 HBM 堆叠、ASML 的 EUV 光刻机,这些环节在传统制造业微笑曲线里属于利润最薄的「中间制造段」,但在 AI 时代它们变成了最稀缺的资源,利润率和定价权并不比设计端和应用端低。

论文的数据显示,英伟达 2023 到 2024 年的毛利率是 72.72%,净利率 48.85%。但 TSMC 2026 年 Q1 的毛利率也达到了 66.2%,净利率 50.5%。设计端和制造端的利润率差距正在缩小,这在半导体行业的历史上是前所未有的。

传统微笑曲线认为制造环节利润最薄。AI 把其中最难的制造环节变成了最稀缺的资源。

摩根 3 月那篇亚洲半导体研报总结,有类似的结论:2023 到 2024 年 AI 周期主要集中在 GPU,2025 到 2026 年需求开始向更广泛的产业链扩散,存储、先进封装、定制 ASIC、数据中心网络都在接棒。

每一轮瓶颈轮转,都会把一批之前被忽视的公司推上前台,同时让上一轮涨幅最大的标的进入消化期。

牛还能跑多远?多空观点博弈

我们先来听听多头的。Wedbush 的 Dan Ives 5 月在 CNBC 上直接喊出纳斯达克未来一年看 3 万点,理由是 AI 芯片需求仍然远远大于供给。高盛 给出的数字更具体,2026 年全球 AI 资本开支约 7650 亿美元,到 2031 年将攀升至 1.6 万亿。

摩根 在 3 月发的亚洲半导体研报里明确写道:AI 算力投资仍然处于扩张阶段,半导体行业正在进入一个新的结构性需求周期。

存储方面的多头判断更加激进。高盛 最近把 2026 到 2028 年的 DRAM 供需缺口预测全部下调到更深的短缺区间,2027 年从之前的 -2.5% 修正到 -5.9%,几乎翻倍。他们给出的判断是:这轮存储周期和过去不一样,AI 服务器需求的能见度更高,供给增长被长期锁单协议卡死,价格上涨的持续时间会比市场预期更长。

高盛甚至给 Kioxia 一口气上调了 2027 到 2029 年三年的营业利润预测,幅度从 16% 到 48%,理由是这轮高利润可以持续两到三年。对一家做存储这种强周期生意的公司,给出「高利润持续三年」的判断,这在华尔街是非常罕见的。

摩根的态度转变更有意思。他们在 2024 年还在喊「DRAM 寒冬」,预测价格从 2024 年 Q4 开始多年下跌。结果到了 2025 年,直接翻转成超级周期论,预测 2026 年 DRAM 价格涨 62%,海力士 和 三星的盈利将超出共识预期 30% 到 50%。

但空头的声音也不小,而且来头不小。

Michael Burry 在 5 月公开警告这轮半导体行情和 1999 到 2000 年互联网泡沫的最后几个月高度相似。SOX 年内涨 65%,单周涨 10%,SOXX ETF 比 200 日均线高出 60%,这种技术面的拉伸程度在历史上很少能持续。SEC 的持仓披露显示他买了大量 SOXX、QQQ、英伟达、Palantir 和 Oracle 的看跌期权,到期日设在 2027 年 1 月,行权价远低于当前股价。

英仕曼 Man Group(全球最大的上市对冲基金之一)6 月发了一篇长文专门拆 AI 泡沫风险。他们的核心观点是:围绕 AI 的金融架构已经变得过大、过度杠杆化,并且过度依赖少数几个相互关联的参与者。

他们特别提到,大量 AI 数据中心建设是通过私人信贷融资的,而这些贷款的抵押物是「像手机一样快速贬值的硬件,而不是像建筑物一样的长期资产」。第一波违约可能出现在 2027 到 2028 年,届时初始租约到期,融资假设和现实之间的差距将变得无法回避。

往前看,几个时间节点值得我们关注。

美光 6 月 24 日发财报,HBM 需求和产能分配的前瞻指引将决定存储板块整个夏天的走向。英伟达的下一次财报同样关键,如果 AI 芯片需求出现哪怕轻微的减速信号,整个板块的情绪会再次被重定价。

更远一点看,产能释放的时间线是真正的分水岭。海力士 的 M15X 工厂预计 2027 年中放量,Yongin 新厂提前到 2027 年 2 月。三星的 P5 工厂 2028 年投产。美光的 Idaho Fab 1 预计 2027 年中贡献产出。

这些加起来,行业产能将在 2027 年下半年到 2028 年上半年增加 20% 到 30%。问题是 HBM 需求的复合增长率也在 40% 以上。供给追不追得上需求,取决于 AI 资本开支有没有在那之前放缓。

最后一个变量是地缘政治。半导体供应链的集中度越高,黑天鹅的冲击就越大。TSMC 一家公司占全球先进制程代工 90% 以上,这个数字在牛市里是效率,在冲突场景下是系统性风险。台海、美国对华出口管制的升级路径、日荷在设备管制上的配合程度,这些因素在行情好的时候没人愿意讨论,但一旦有事,定价速度会比任何基本面变化都快。

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