16亿市值只是开场:代币化股票的真正红利在链上基建

原文作者:Ignas | DeFi Research

原文编译:Saoirse,Foresight News

我认为,想靠代币化股票赚到大钱,办法只有一种。

当然,你可以买入这类代币赌它暴涨十倍,但除了美光科技(MU)等极少数特例,这种暴富的可能性微乎其微。首先,目前仅有 2290 只股票完成代币化,总市值超 100 万美元的标的仅约 130 个,绝大多数代币化股票在链上几乎没有流动性。

据 RWA 数据网站 rwa.xyz 统计,Strategy 是其中规模最大的标的之一,总价值达 1.29 亿美元。

如今完成代币化的基本都是成熟上市企业股票,如果你想挖掘被市场低估、关注度低的个股,通过盈透证券这类传统券商反而机会更多。

其次,持有代币化股票会多出许多传统券商持仓不存在的风险。举个例子:曾在 PreStocks 平台购入 SpaceX 代币股票(SPCX)的投资者发现,这类代币需要锁仓 180 天才能兑换成真实股票,这一消息直接导致代币价格暴跌 40%。

来源:https://x.com/VietnamPenguin/status/2065470925252759680

因此投资者除了要承担加密行业原生的智能合约风险、自托管资产风险(且享受不到自托管的便利)、流动性风险外,还要额外承担发行方与资产托管方带来的风险。

不过我并非全盘否定代币化股票赛道。它是加密行业最具上涨潜力的板块之一:既能吸引全新用户入场,也能留住原本打算把加密资产变现转投传统金融市场的存量用户。代币化股票为区块链带来链上交易与手续费收入,也能为行业吸引风投、开发者,收获市场关注度。

代币化股票本身蕴藏不少机会:你可以存入去中心化交易所(DEX)流动性池赚取收益,也能将其用作借贷抵押;你还可以在链上持有 SPCX 现货,同时开空对应永续合约,赚取 delta 中性收益,顺带获取永续合约 DEX 平台积分。

说到对冲策略,你可以买入代币化股票现货,同时在 Variational 平台做空。该平台原生代币 VAR 当下大概率是最优空投机会:

  • 代币总供应量的 50% 将分配给社区;
  • 积分活动将于 9 月 30 日结束,仅剩约 3 个半月挖矿窗口期;
  • 代币上线后,团队计划拿出 30% 平台营收用于回购销毁;
  • 平台目前仍处于封闭测试阶段。

代币化股票不属于早期投资赛道

但我对代币化股票最大的顾虑在于:这条赛道本质上让加密投资者,成了传统金融资产的接盘方。

加密行业过去之所以能诞生大批百万富翁,是因为我们提前布局全新赛道:比特币、智能合约公链、各类项目空投、NFT、Hyperliquid 空投,数不胜数。SpaceX 的代币化上市流程,就让我看清了这个问题。

它的发售模式和热度拉满的加密二层代币发行如出一辙:流通盘小、完全稀释估值极高,价格涨跌和企业基本面完全脱节。短期来看,传统金融市场如今正处在「高完全稀释估值只是噱头」的阶段,和两年前加密行业一模一样。

不可否认火箭、人工智能、星链业务听起来前景广阔,但企业估值、股权解禁时间表、营收数据、治理机制都难言乐观。

代币化的核心价值在于拓宽资产分发渠道:任何拥有 Phantom、Metamask、Rabby 钱包的用户,都能持有这类代币。它的波动幅度低于比特币、山寨币,又不像稳定币锚定美元,风险收益介于二者之间。对于发达市场以外的投资者,或是不想、无法把加密资产变现转入传统金融体系的用户,代币化股票提供了极具吸引力的解决方案。

但这并不代表我们把握住了早期投资机会。加密行业曾经的魅力,是让普通散户有机会投资初创阶段的革命性企业。估值 2 万亿美元级别的 IPO 项目,根本谈不上早期布局。

加密行业真正具备长期上涨潜力的未来,是企业从创立之初就实现股权链上代币化发行。ICOs、公平发售曾经是很好的尝试,但上个牛市周期,行业变得愈发收割散户:项目早期私募估值虚高,TGE 更进一步抬升,面向普通公众的代币配售份额却少得可怜。Cobie 在他的博客文章中把这点剖析得十分透彻。

直到现在我仍在 Cobie 推出的 Echo 平台参与投资,因为该平台是真的能提供早期项目投资机会:我参与 MegaETH 轮次的投资收益已经翻了 3.85 倍,即便代币上线后行情持续低迷。

Apptronic 是一家人形机器人企业,尽管估值偏高,我也参与了它的 B 轮战略融资。这类投资机会,传统金融平台不会对普通散户开放。

顺带一提,除 Echo 外,我也很看好 Legion 平台,但该平台还需要挖掘估值合理、质量过硬的优质投资标的,这件事并不容易。

MetaDAO 的模式十分出色:平台发行的所有权代币会赋予持有者合法股权,通过额度管控监督国库资金支出,同时根据企业业绩解锁代币,完美解决了当年首次代币发行暴露出的核心弊病。也正因如此,结合当前市场环境来看,MetaDAO 上线的各类 ICO 项目整体表现相对更好。

来源:X 平台 OAK Research

除此之外还有原生链上发行模式,例如 Superstate 推出的 Opening Bell 产品线,首个标的便是 Galaxy 股票,企业股权直接在链上合规发行。

试想,如果大型企业不在线下走完上市流程,而是直接在以太坊、Solana 公链发行股权,而非仅用区块链封装线下法律股权凭证。届时区块链的不可篡改、安全属性会成为行业核心竞争力,我们持有的代币价值也会水涨船高。

MetaLeX 正是采用这套方案:打造完全可编程的链上企业,企业资本金、股权、股权归属期限全部在链上完成管理。

言归正传,如今币安、Coinbase、Kraken 头部中心化交易所,都在大举布局传统金融业务,上线股票、债券、ETF 代币产品。但 xStocks 平台无法交付底层实体股票,导致币安、Bybit、Bitget 全部下架 SpaceX 代币化股票产品,超 10 亿美元用户订单无法履约。相比之下,传统券商的交易订单反而更稳妥。

稳定币最初仅用于短期资产存放,等待入场加密原生资产;如今稳定币成了承接传统金融中老年投资者资金的流动性出口。

或许有人会说,IPO 前代币化股票能让普通人提前布局 OpenAI、Anthropic 这类顶流明星企业。确实,按市值计算,这两家是当下最热门的一级市场代币化标的,但两家企业估值都接近万亿美元。

这根本算不上早期投资:Anthropic 最新 H 轮战略融资估值已达 9650 亿美元。融资轮次:A 轮、B 轮、C 轮、D 轮、E 轮、F 轮、G 轮、H 轮(最新一轮)

代币化股权赛道仍处在极早期阶段

渣打银行给出 Uniswap 代币 UNI 目标价 100 美元,涨幅空间高达 40 倍!背后逻辑如下:该行预测,到 2030 年,去中心化金融内流通的代币化资产规模将增长 37 倍(当前仅占资产总量 3.5%,2030 年将提升至 30%);2028 年链上代币化资产总规模将突破 4 万亿美元。

截至当前,代币化股权可跨平台自由流通的总价值为 15 亿美元(这类资产能脱离发行平台,在不同钱包间点对点转账),主要部署在以太坊、BNB 智能链、Solana 公链。但赛道整体体量依旧微小:15 亿美元甚至低于 Uniswap 代币 UNI 自身 19 亿美元的市值。

渣打向来给出极度乐观的价格预测(曾预判 2030 年以太坊 4 万美元、比特币 50 万美元),但看好 UNI 的底层逻辑十分通顺:代币化股权锁仓总价值持续上涨,会带动链上交易量走高,平台手续费同步增加,而如今手续费会用于回购销毁 UNI 代币。

受益的不只有 Uniswap。一旦代币化股权赛道迎来爆发,整条加密产业链都会获利:Aave、Fluid、Kamino 借贷协议,还有 Pancakeswap、Jupiter 等各公链去中心化交易所均能分到红利。

代币化股权的发展会让加密行业具备逆周期属性:目前比特币、以太坊价格下跌时,去中心化借贷会出现大规模去杠杆,各类协议收入缩水,平台代币同步承压。永续合约去中心化交易所是首批吃到代币化股票红利的赛道,现货交易所将是下一波受益者。

渣打报告消息发布后,UNI 代币单日上涨 13%,但赛道内还有更多投资机会。过去两周,Backpack 的平台代币 BP 涨幅高达 200%。

Backpack 作为中心化交易所,此前一直难以找到真正契合市场需求的核心业务,一边要面对币安这类老牌头部交易所竞争,一边还要和 Hyperliquid 去中心化永续合约平台抢夺用户。代币化资产业务,似乎终于让它找到了核心增长路线。

市面上绝大多数代币化股票(xStocks、Ondo)都属于托管封装模式:发行机构持有实体股票,铸造跟踪股价的代币,用户仅能获得价格收益,并不拥有真实股权。而 Backpack 通过 Superstate 旗下 Opening Bell 产品线实现原生链上发行:这类代币是美国证券交易委员会注册的正规股权,和纳斯达克上市股票权益完全一致,持有者享有分红与投票权,平台持有全套合规牌照(Backpack 创始团队来自原 FTX 欧洲分部)。

这套逻辑也延伸到平台原生代币 BP:质押 BP 满一年,等到公司 IPO 或被收购时,可将 BP 兑换为企业实体股权(每年有 7 天解锁赎回窗口期)。

代币化股权赛道还有不少直接交易机会:按可流通总价值计算,Ondo 行业排名第二,平台已发行原生代币 ONDO。

但 ONDO 仅具备治理功能,除此之外几乎没有价值捕获能力,平台全部营收归属公司,不会分给代币持有者。市场虽在讨论开启手续费分红机制,但落地仍存变数。且代币稀释压力极大,到 2029 年仍有近 50% 代币等待解锁。

如果代币化股权市场情绪升温,短线炒作 ONDO 存在机会,但我不会长期持有。

行业龙头 xStocks 占据 60% 市场份额,总规模约 17 亿美元。Backed Finance 会购入真实股票、ETF,交由托管机构 1:1 储备,再铸造跟踪资产价格的代币。产品部署在 Solana、以太坊(少量在 Arbitrum 二层),用户可在 Kraken 交易所每周 5 天交易,或在链上全天候交易,覆盖约 60 个标的。标的数量少于 Ondo,但资金流动性更好。

持有 xStock 代币不等于持有底层实体股票,它只是对发行机构的债权。一旦平台出现风险,投资者仅属于跨司法辖区封装服务商的无担保债权人,和 Backpack 那种持有真实股权的模式完全不同。

更讽刺的是,Kraken 去年收购 Backed Finance 几周前,刚提交自身 IPO 申请,当时估值 200 亿美元。这也让市场对平台是否会发行独立代币充满疑问。

收购完成后,xStocks 在 3 月推出 xPoints 积分活动,积分计划通常是发币的铺垫,但平台至今未确认是否会上线代币。

xPoints 活动官网

这件事十分蹊跷:Kraken 本身可以通过传统渠道发售自身股权,为何还要单独发行 xStocks 平台代币?

推出积分计划更合理的解释,是 Kraken 与纳斯达克达成代币化股票合作,平台需要交易量与流动性支撑业务规模,以此推高 Kraken 整体业绩数据。

我不想再沦为赛道的接盘方,但如果你愿意参与积分挖矿,获取积分规则如下:

  • 提供流动性:7 倍积分(最高档位,支持 Raydium、Orca、Byreal)
  • 资产借贷:5 倍积分(Kamino 平台)
  • 单纯持有代币:1 倍基础积分
  • Kraken 中心化交易所交易不计分,仅链上操作可累计积分

行业规模第三的是 Securitize,我不打算参与它的积分挖矿。该公司将通过 SPAC 借壳 Cantor Equity Partners 上市,整体估值约 12.5 亿美元,贝莱德领投 4700 万美元融资。平台无原生代币,挖矿没有收益。

如上所述,赛道内存在多种套利玩法:例如当永续合约资金费率为负时,你可以在 Hyperliquid(同时可挖矿 trade.xyz 积分)、Variational 做空,同时买入现货代币;也可以在 Ostium 平台对比各大交易所资金费率(该平台目前暂无代币)。

如果手动管理仓位过于繁琐,可以了解 Nado 平台:该平台是订单簿式去中心化交易所,支持现货、保证金、永续合约统一保证金账户,开发团队曾打造 Kraken,推出 INK 产品。平台将支持代币化股票现货与永续合约,能够实现 delta 中性策略,是一个关注度较低、值得参与积分挖矿的机会。

但务必保持警惕:一级市场代币平台 Ventuals 刚刚宣布关停,并告知用户所有平台积分价值归零。如今参与代币空投挖矿需要投入更多精力,收益不确定性大幅提升。

故事远未结束

「加密」一词如今覆盖范围极广,包含永续合约、NFT、预测市场、Meme 币等赛道;RWA 板块同样体量持续扩张,细分赛道值得单独深度拆解。

稳定币、货币基金、信贷、私募股权、代币化股票分属不同细分,各自风险与收益逻辑天差地别。

代币化股票独有的优势在于资产周转效率:股票自带价格波动,能产生被动型现实世界资产不存在的套利与交易机会。

我相信,这会让主打交易的公链迎来复苏,Solana 尤其受益(我把以太坊视作高价值资产的存储公链,更适合被动型投资)。

此前 Solana 生态高度依赖 Meme 币,而「万物皆可链上交易」的代币化股权新叙事,或许能带动公链行情走强。举例来说,代币化股权交易量未来或将占据 Solana 链上总成交量大头:转账手续费低廉、确认速度快,用户体验优于以太坊系公链。

数百万普通散户未来可能在移动端持有、交易代币化股权,而非单纯存放稳定币,这会提升主流一层公链的生态收入,进而推高公链代币估值。

总的来说,想靠代币化股票赛道真正实现财富增长,核心思路是押注链上资产代币化的普及落地:未来 1 年、3 年、5 年内,哪些发行商、平台会主导赛道?哪些平台会发行代币、开启空投?其实投资标的就在眼前:你可以布局 UNI、BP、ONDO,或是等待 Kraken 上市。

美联储内部鸽派集体转鹰,沃什首秀「左右为难」

原文作者:龙玥

原文来源:华尔街见闻

特朗普选他来降息,他上任不久,同事们却开始在讨论加息。

《华尔街日报》最新刊发了一篇由资深记者Nick Timiraos撰写的深度报道,时间节点正是美联储新任主席凯文·沃什(Kevin Warsh)主持首次利率会议前夕。Timiraos长期深耕美联储报道,被市场视为”美联储传声筒”。

Timiraos写道,沃什是在一个极为尴尬的时刻走进这间会议室的。他去年公开主张降息,也正是凭借这一立场获得特朗普青睐。然而,就在他正式就任后,美联储内部的讨论方向已悄然逆转——不再是”何时降”,而是”要不要升”。

这种反转并非突然。今年以来,美国通胀不降反升,已突破3%;就业市场重新走强;AI建设热潮带来的供应瓶颈、伊朗战争推高的油价,都在持续给物价添柴加火。原本支撑降息预期的那些理由,一个接一个地消失了。

沃什面对的,是一个他没有亲手组建的委员会、一套他长期批评的预测工具,以及一个与任命他的总统意愿背道而驰的政策方向。这场首秀,注定不轻松。

鸽派怎么变鹰的?

最能说明问题的,是美联储理事克里斯托弗·沃勒(Christopher Waller)的态度转变。

沃勒去年一整年都在担心就业市场走弱,甚至在今年1月顶着多数同事的反对投票支持降息。但就在上个月,他公开表示,最新数据”把我推向了另一个方向”。他明确表示支持删除声明中的”宽松偏向”,并直言:”我不能再排除未来某个时候加息的可能性。”

对于市场上仍有人讨论9月降息,沃勒的回应相当直接:”作为一个严肃的央行官员,你不可能认真地谈论这件事。”

中间派也在动摇

如果说沃勒代表的是鸽派的转向,那么理事莉萨·库克(Lisa Cook)的变化,则说明连”中间地带”也在松动。

库克并非鹰派,她上个月仍表示维持利率不变是正确选择,基准情景依然是通胀会自行回落。但她同时加了一个条件——这个条件放在一年前的她身上,几乎不可能出现:她说,如果通胀回落”未能及时出现”,她”已准备好加息”。

这背后的担忧,是五年持续高于目标的通胀,可能已经开始影响企业和工人定价、谈薪的方式,形成自我强化的预期。

鹰派早就在等这一天

委员会里的鹰派,其实早就不满了。

去年底美联储降息时,克利夫兰联储主席贝丝·哈马克(Beth Hammack)、达拉斯联储主席洛里·洛根(Lorie Logan)和明尼阿波利斯联储主席尼尔·卡什卡里(Neel Kashkari)就曾对降息决定提出异议,认为宽松的理由本就站不住脚。

今年4月,三人再度联手,这次他们反对的不是利率决定本身,而是声明中那句暗示”下一步更可能是降息”的措辞——他们要求删除,以表明加息同样是可能的选项。

如今,数据进一步向他们倾斜。哈马克本月表示,目前维持不变是合理的,”但如果近期趋势持续,可能很快就需要采取行动”。洛根则更进一步:”我越来越担心,今年晚些时候可能有必要提高利率。”

鹰派们还提出了一个值得关注的论点:随着通胀上升,经通胀调整后的”实际利率”实际上在下降,这意味着美联储的政策对经济的限制程度,可能比表面数字显示的要低。换句话说,光是”按兵不动”,在某种意义上已经是一种宽松。

沃什的两难困局

本周三,美联储预计将维持基准利率在3.5%至3.75%不变。但真正的看点,在两个地方。

一是声明措辞。那句维持了数月的”宽松偏向”——暗示下一步更可能是降息——预计将被删除,意味着降息和加息的可能性已被视为同等。

二是季度”点阵图”。今年3月,还有十几位官员预计今年至少降息一次。这次,预计多数官员将显示年内维持不变,甚至有人会在图上标注加息。

沃什本人长期批评美联储过度依赖”前瞻指引”,包括点阵图这类工具。他可以选择不提交自己的预测,也可以从官方声明中剔除相关暗示。但Timiraos指出,这种操作上的区别,对投资者来说意义不大——他们会直接读懂实质内容。真正在意这种区别的,是那位希望看到低利率的总统。

芝加哥联储主席奥斯坦·古尔斯比(Austan Goolsbee)上个月的一句话,或许最能概括当下的处境:”现在我们面临一个相当严重的通胀问题正在形成,但就业市场基本稳定。”

结果就是:委员会里几乎已经没有人在主张降息。沃什主持的这场首秀或将发出一个信号——美联储的下一步,可能是加息。而这一切,将通过他批评已久的工具、由他没有亲选的委员会来传递,走向一个他的任命者并不希望看到的方向。

AlphAI支持Polymarket预测市场,世界杯预测活动同步上线

加密交易正在迈向更广阔的市场阶段。

加密交易正在迈向更广阔的市场阶段。

过去,用户主要围绕 Token 价格、链上资金流和项目叙事寻找机会。现在,交易场景正在快速扩展:Meme 承载社群情绪和链上热度,预测市场连接真实世界赛事与公共事件,更多交易场景则围绕趋势、波动、RWA 资产和用户判断持续展开。

这意味着,交易机会不再只存在于某一个币种或某一个交易对里。只要有足够高的关注度、足够强的分歧和足够实时的信息变化,就可能形成新的市场。

基于这一趋势,AlphAi 近期正式支持预测市场交易,并同步上线 2026 世界杯预测活动。用户可在 AlphAi 内参与世界杯相关预测市场,包括冠军预测、金靴归属、球队晋级、比赛结果等高关注度事件。

为什么是世界杯预测市场

预测市场已经成为加密行业中增长最快的交易场景之一。它把真实世界事件转化为可交易的概率,让用户可以围绕体育赛事、政治选举、Crypto 热点和公共事件表达判断。

世界杯则是预测市场最适合爆发的场景之一。

2026 世界杯从 6 月 11 日持续至 7 月 19 日,赛事周期长、全球关注度高、信息变化密集。每一次爆冷、伤病、阵容调整、晋级形势变化,都会影响市场对结果的重新判断。相比单纯观看比赛,预测市场让用户可以用交易的方式参与全球级事件,并在实时分歧中寻找机会。

AlphAi 要做的不是复制,而是补齐交易入口

Polymarket 已经证明了事件预测市场的价值。它的优势在于事件覆盖、概率定价和市场流动性。

但对加密交易用户来说,下一步的问题不只是“有没有预测市场”,而是“能否更方便地进入市场、发现机会并完成交易”。

AlphAi 要补齐的是交易入口体验。

当用户同时关注 Meme 打新、世界杯预测、Crypto 热点和未来更多交易机会时,他们不应该在多个产品之间反复切换。更理想的体验是:用户可以在同一个入口里发现热点、理解市场、完成交易,并通过活动机制降低第一次参与的门槛。

AlphAi 的优势:把不同机会放进同一套交易体验

在 AlphAi 的产品版图里,Meme 打新和预测市场不是割裂的产品,而是同一类交易需求的不同场景。

Meme 交易的是链上叙事、社群热度和资金流。

预测市场交易的是真实世界事件、公众分歧和概率变化。

未来,AlphAi 也将继续探索更多高关注度、高波动性的交易场景,包括 Perp DEX、Stock、RWA 等方向。

因此,AlphAi 支持预测市场交易的意义,并不只是“多了一个世界杯入口”,而是交易场景的一次扩展:用户既可以继续参与 Meme 打新,也可以进入世界杯预测市场,并在同一套产品体验中探索更多机会。

更重要的是,AlphAi 不是只把市场放在那里,而是通过更直接的用户路径和活动激励,让新用户更容易完成第一笔预测市场交易。

世界杯预测活动同步上线

世界杯预测活动是 AlphAi 交易场景扩展的阶段性落地。

活动期间,新用户注册即可领取 5 pUSD 体验券,用于参与世界杯预测市场交易。用户完成交易后,可根据手续费产生积分,并参与手续费积分奖池瓜分。

活动亮点包括:

  • 新用户注册即领 5 pUSD 体验券
  • 可参与冠军预测、金靴归属、球队晋级、比赛结果等世界杯预测市场
  • 完成交易后获得手续费积分
  • 积分可参与奖池瓜分
  • 后续将上线 Meme + 预测市场 50% 手续费返现活动

从世界杯开始,走向更多交易场景

世界杯预测活动只是 AlphAi 交易场景扩展的第一步。

从 Meme 到预测市场,从链上机会到真实世界事件,AlphAi 正在把更多高关注度交易场景汇聚到同一个入口。未来,AlphAi 将继续围绕 Meme、预测市场、Perp DEX、Stock、RWA 等方向拓展,让用户在更便捷的产品体验中发现、理解并交易更多机会。

即刻进入 AlphAi,领取 5 pUSD 体验券,参与世界杯预测市场交易。入口:https://alph.ai/zh/prediction?ref=predictMe

一万亿市值的「易中天」,谁才是性价比之王?

抖音博主「李一恩」找到了他的流量密码。每天点评股市之前,他都要先喊一句口号,「还是那句话,时间会证明光模块和算力的」。喊了一年多,单条视频的点赞从两三千一路涨到四五万,评论区涌进来的网友只问一件事,现在才「站在光里」,是不是太晚了。

把网友焦虑串起来的那三个字,叫「易中天」。它不是百家讲坛那位学者,而是 A 股给三家光模块龙头起的绰号:新易盛、中际旭创、天孚通信,各取一字。从 2025 年 4 月的低点算起,新易盛涨了 16 倍,中际旭创 17 倍,天孚通信 10 倍。早早买进去的人,赚麻了。

但故事讲到 2026 年 6 月,剧情拐了个弯。6 月 5 日,「易中天」集体跳水,中际旭创单日大跌近 8%。6 月 11 日,新易盛盘中一度逼近跌停,CPO 概念开始回调。夺路而逃的人和蜂拥抄底的人,在天量成交里完成了交接。

造富的故事已经被讲烂了。真正没人认真回答的问题是另一个:如果三家里只能选一个,谁最值?我们在这篇文章里不谈「还能不能上车」,只拆一个问题。易中天里,谁的性价比最高。

光模块这轮行情,早就没人按当期市盈率看了。

原因很简单,当一家公司的利润还在以三位数的速度增长,用过去十二个月的利润去算市盈率,算出来的数字没有意义。市场定价的锚,已经从「今年赚多少」切换到了「2026、2027 年能赚多少」。截至 2026 年初,三家公司 2025 年以来的股价涨幅分别是中际旭创 428%、新易盛 410%、天孚通信 284%,合计市值增长超过一万亿元。这一万亿,买的不是当下,是未来两到三年的预期。

所以「性价比」在这里不是「哪个股价低」,而是要拆成三把尺子来量。第一把是 PEG,也就是动态市盈率除以增速,衡量「同样的增长你付了多少钱」。第二把是盈利质量,衡量赚到的钱干不干净、毛利率高不高。第三把是确定性的折溢价,衡量市场愿意为「稳」额外付多少、为「不确定」扣多少。

三把尺子量下来,三家给出的是三个完全不同的答案。一个是数字上的性价比之王,一个是贵但稳的确定性,一个是最贵的确定性。

新易盛:数字上的性价比之王,但便宜有便宜的道理

先看那个数字上最便宜的。

按 PEG 算,新易盛是三家里最划算的。它 2025 年的归母净利润同比增速接近 2.5 倍,显著高于同期中际旭创的 89.5% 到 128%。第四季度净利润环比还在 +39%,1.6T 产品提前放量。增长这么猛,估值却最低。以 2026 年机构一致预期净利润计算,它的动态市盈率只有约 22.8 倍,对应的 PEG 约 0.30,是三家里最低。同样一单位的增长,你为新易盛付的钱最少。

不止便宜,它赚的钱还最「干净」。2025 年业绩里,新易盛的非经常性损益只有 3300 万元,毛利率维持在 47% 以上,靠的是垂直整合带来的成本优势。盈利质量这一项,它甚至压过了规模更大的中际旭创。

故事讲到这里,新易盛看起来像个被市场低估的黑马。但这恰恰是不能停在表面的地方。它的便宜,是折价,不是馅饼。

市场不会平白无故给一家高增长公司打折。新易盛被压低的,是几个真实的风险点。客户集中度偏高,业绩高度依赖少数几个大客户。海外营收占比达到 78%,直接暴露在关税和贸易限制的尾部风险里。还有最关键的一点,「黑马」的爆发力能不能持续。在长期技术叙事和前瞻布局上,它讲的故事不如中际旭创厚。市场给的那个低市盈率,本质上是对「可持续性」打的折。

这个折价正在被部分修复。2026 年内新易盛股价涨幅已超过 79%,并开始筹划赴港上市。资金在用脚投票,把它从「不被信任的黑马」往「被重新定价的龙头」上拉。便宜,但便宜在收敛。

那贵的那个,又稳在哪里?

中际旭创:贵的确定性

中际旭创的性价比,不在便宜,在确定性。

把一组对比摆出来就懂了。2026 年第一季度,中际旭创单季营收 194.96 亿元、净利润 57.35 亿元。一个季度的净利润,就超过了它 2024 年全年的总和。同期,它的光通信收发模块毛利率从 2024 年的 34.65% 提升到了 42.61%,提了将近 8 个百分点。规模在涨,赚钱效率也在涨,这是龙头才有的姿态。

支撑这种确定性的,是份额和技术代差。中际旭创拿下了英伟达 800G 光模块采购的一半以上。到了 1.6T 这一代,它凭借率先完成英伟达验证的先发优势,市场预期它能拿到 50% 到 60% 的份额。在去年三季度的业绩说明会上,公司高管把节奏说得很清楚,「今年三季度,重点客户开始部署 1.6T 并持续增加订单……预计 2026 到 2027 年其他重点客户也将大规模部署 1.6T」。为了接住这批订单,公司在备芯片、扩产能,国内海外两头铺。

代价是,它最贵。中际旭创的滚动市盈率一度达到 73 到 74 倍,比新易盛高出 40% 以上。你为它付的,是一份「龙头壁垒 + 技术领先」的溢价。这份溢价适合更看重确定性、且付得起贵的人。

但确定性不等于没有风险,而且它的风险更偏「黑天鹅」性质。2026 年 6 月 8 日(美国时间),中际旭创被美国国防部列入「1260H 清单」。公司紧急回应,称这一认定不符合客观事实,公司既非军工企业、也非军民融合企业,未对经营产生实质性影响,订单、生产、供应链一切正常。回应归回应,对一家海外营收占比高达 86.8% 的公司来说,地缘政治才是悬在头顶那把真正的剑。它不影响基本面,却能在任何一个交易日把估值砍下来一截。

把两家模块厂拆完,还剩一个根本不在同一张餐桌上的天孚。

天孚通信:最贵的确定性,赌的是下一代架构

天孚通信特殊在哪?它不是卖模块的,是卖「水」的。

用一个产业链的类比最直观。如果说中际旭创、新易盛是直接面对食客的餐厅,天孚通信就是给餐厅供货的人。它把光引擎、光器件这些核心部件卖给下游的光模块厂,由后者组装成完整模块再出货。它不直接承接云厂商的订单,但每一块高端光模块里,都有它的东西。

身处上游,让它拥有三家里最高的毛利率,常年维持在 50% 以上,竞争格局也最清晰。更重要的是,它押中了一条确定性极高的长坡:CPO/NPO 架构。有机构测算,在一台高配 51.2T 交换机的价值链里,天孚通信在 FAU、精密透镜和光引擎封装环节的合计潜在价值量,有望达到 7000 美元到 1 万美元的量级。

对比传统可插拔时代单机几十美元的零部件产值,这是一次彻底的量价齐升。无论下游云厂商最终选哪家模块方案,只要数据中心还在往更高效、更节能的架构演进,「卖水人」的位置就稳。

听起来很美。但天孚的问题,恰恰也藏在「卖水人」这三个字里。它弹性最小、估值最贵、而且最容易踩预期差。

弹性小,是因为它的增长是溪流,不是脉冲。中际旭创、新易盛直接吃 AI 资本开支的脉冲式爆发,业绩弹性巨大。天孚的增长稳,却平缓。估值贵,是因为市场把这份确定性提前定到了天上。截至 2026 年 2 月 10 日,它的滚动市盈率约 122 倍,远高于另外两家。而最容易踩预期差这一点,2026 年一季度刚血淋淋地演过一遍。机构一致预期它当季净利润在 7.8 到 8.2 亿元,实际只有 4.9 亿元。巨大的落差,是机构用模块厂的脉冲逻辑去套一家光器件公司的结果。

这恰恰提醒了所有想给「易中天」排座次的人:天孚和另外两家,不是一盘菜。用卖整机的逻辑去给卖发动机的定价,本身就是一种误读。

到这里,三家拆完了。但「性价比」这道题,还有一个所有人都没算进去的隐藏变量。

利润池根本不在他们手里

回到那张牌桌,问一个更狠的问题:易中天赚的,到底是不是「好钱」?

光模块的本质,是系统集成。采购光芯片、电芯片、光学器件,再用封装工艺组装成一个完整模块。壁垒并不在组装本身。真正的利润池和护城河,集中在产业链的两端:上游的激光芯片,和交换芯片。中国厂商主导的,是中间那道组装工序。

因此很多人关于「中际吊打 Lumentum、Coherent」的话就得分两层看。在模块份额上,它成立。中际旭创确实把这两家美国老牌厂商压在身下。但在利润质量上,是另一回事。

Lumentum 和 Coherent 守的恰恰是上游。它们靠垂直整合的激光芯片供应对冲缺货风险,磷化铟、砷化镓这些 III-V 平台在高功率应用上的优势,至今真实存在。而且这两家根本不是被打趴下的手下败将,是正在快速回血的上游玩家。Lumentum 在 2026 财年第一季度营收同比增长 58%,毛利率从 28% 升到 34%。

Coherent 同期单季营收做到 18.1 亿美元、同比增长 21%,数据中心与通信业务已占总营收的七成半、同比增长超过 40%,非 GAAP 毛利率提到 39.6%。

更刺的一点在后面。易中天这轮万亿估值,押的是 CPO 这代架构切换。而 CPO 离不开 CW 光源和磷化铟衬底,这两样恰恰是美厂的腹地。Coherent 正在把磷化铟产能翻倍,它在美国得州 Sherman 的工厂是全球最先进的磷化铟产线,专门为包括英伟达 CPO 在内的方案爬产 CW 激光器。

易中天越是赌架构升级,就越是在替上游的美国芯片厂扩大地盘。所以易中天赚的是组装和器件的钱,Coherent、Lumentum 赚的是芯片的钱。后者更薄、更慢,却更持久。

这也是为什么大家要把「源杰高功率激光器」和「易中天」放在一起说。源杰科技代表的,是国产激光芯片往产业链上游爬的努力。它的 100G EML 已在 2025 年通过客户验证、2026 年进入量产,CW 100mW 高功率光源也实现批量交付,一季度营收同比增长超过三倍。这一层若能在 EML、高功率激光芯片这个最肥的卡点上真正突破,「易中天」的护城河才算从组装延伸到芯片,绑定才真正结实。若爬不上去,性价比再高,也只是赚一份辛苦钱。

这才是衡量三家长期性价比真正的隐藏变量,不是谁的 PEG 更低,而是中国光模块产业能不能把利润池从上游抢过来。

时间会不会证明光模块和算力,没人知道。但至少,站在光里的人,应该先想清楚自己站的是哪一束。

越涨越危险?SpaceX估值狂飙背后的系统性风险

原文标题:SpaceX Could Get Dangerously Systemic

原文作者:Quoth The Raven

原文编译:Peggy,BlockBeats

编者按:SpaceX 盘后市值突破 3 万亿美元之后,这篇文章提出了一个比「它到底值多少钱」更尖锐的问题:当一家公司在有限流通盘、期权交易和市场情绪的共同作用下,能够一天内增加数千亿美元市值时,资本市场究竟还在做价格发现,还是已经变成一台自我强化的投机机器?

作者的核心判断并不在于否定 SpaceX 的商业前景。SpaceX 仍然可能是全球最重要的太空基础设施公司之一,也可能拥有极高的长期想象空间。但本文真正关注的是另一件事:如果股价主要由看涨期权买盘、做市商对冲、动量资金追逐和被动资金配置推动,那么估值就不再只是「反映价值」,而会开始「制造价值」。价格上涨本身成为新的看多理由,基本面则被推到次要位置。

文中反复提到的 gamma squeeze(期权做市商因对冲被迫买入股票,从而进一步推高股价的反馈循环),正是理解这篇文章的关键。过去几年,类似机制已经在特斯拉、部分 meme 股和高动量科技股上反复出现。作者担心的是,SpaceX 一旦复制这种路径,并因自身叙事强度、流通盘限制和马斯克个人影响力被继续推高,它就可能从一只高估值股票,演变为整个市场的系统性变量。

更危险的部分在于指数化和被动投资。当一家公司市值足够大,它会被纳入主要指数,被 ETF、养老金、退休账户、主权基金和机构组合被动持有。此时,泡沫不再只是少数交易员的冒险,而会进入普通投资者的长期资产配置。它涨得越高,市场越无法绕开它;而越无法绕开它,资金又越可能继续流向它。

因此,本文真正讨论的不是 SpaceX 会不会成为 5 万亿美元或 10 万亿美元公司,而是现代资本市场的一个结构性悖论:当市场机制本身可以把叙事、杠杆和流动性放大到足以压倒基本面时,所谓「价格发现」还能否成立?SpaceX 只是一个极端案例,但它暴露的问题可能更普遍——在今天的美股市场里,系统性风险有时并不是从坏公司开始,而是从最受欢迎、最无法被忽视的公司开始。

以下为原文:

「事情只会变得越来越怪,越来越怪,越来越怪,最后,它会怪到一种程度,人们不得不开始讨论:它到底有多怪。」

——特伦斯·麦肯纳

过去几年里,我一直在问:事情到底要变得多离谱,我们才会承认,股市从根本上已经彻底坏掉了?今天盘后看到 SpaceX 大涨之后,我觉得答案已经很明显了:市场早就坏了。真正的问题只是,它还要荒谬到什么程度,其他人才会注意到这一点。

SpaceX 在盘后交易中市值突破了 3 万亿美元。这意味着,它的估值已经超过了亚马逊和微软。微软每年创造数千亿美元收入,年度利润超过 1000 亿美元。亚马逊年收入超过 7000 亿美元,利润也达到数百亿美元。而现在,SpaceX 被赋予了比它们更高的估值。

SpaceX 相对有限的流通盘,使它成为操纵式逼空行情的理想标的。临近盘后交易结束时,它的股价一度接近每股 230 美元。一天之内,一家每年仍在亏损数十亿美元的公司,凭空增加了约 6500 亿美元市值。

6500 亿美元。不是一年。不是十年。就是一天。而明天,SpaceX 的期权将开始交易。正如我此前预测的那样,我敢打赌,它可能还会被进一步逼空。

这才是真正让人不安的地方。因为我已经写了很多年:当期权活动开始成为价格走势的主要驱动力时,市场会发生什么。

我们已经见过这套剧本:看涨期权买家涌入,做市商被迫对冲,股票上涨,动量交易者追高,更多看涨期权被买入,然后这个循环继续自我强化。

截至美国东部时间上午 10:30,也就是 SpaceX 期权交易首日,已有超过 50 万张合约成交,对应名义规模约 5000 万股。

两天后到期、行权价 380 美元的看涨期权——也就是目前可买入的最深度虚值合约——是本周到期看涨期权中第二受欢迎的行权价,并且在早盘交易中一度是最热门的行权价。

到某个节点,价格不再衡量价值,而是开始制造价值。估值本身变成了看涨逻辑。公司的行业属性和基本面变得完全无关紧要。此时,市场就正式开始做它本不该做的事情。

这就是为什么明天很重要。因为一家已经展现出极强逼空特征的公司,期权将开始交易。而它的「姐妹公司」也曾发生过类似情形。

过去几年我一直在写,现代市场越来越多地由机械性力量驱动,而不是由基本面分析驱动。明天可能会成为这一判断最清晰的案例之一。

我的预期是,SPCX 期权交易的推出不会改善价格发现,反而会进一步扭曲价格发现。如果激进的看涨期权买盘出现,做市商的对冲行为可能制造出一种反身性反馈循环,类似过去十年里推动特斯拉和其他动量股出现那些壮观、但完全不合逻辑行情的机制。

到那时,价格变动将与商业基本面毫无关系,而完全取决于市场结构。如果 SpaceX 真的经历许多交易员公开预期中的那种 gamma 逼空,我认为这将进一步证明:现代市场已经变得毫无用处,并且对普通人的退休账户极其危险。

因为市场本应负责配置资本,本应促进价格发现。本应把估值——无论多么不完美——与经济现实连接起来。市场不应该变成一种自我强化的反馈机器,仅凭机械性资金流,就能为一家公司增加数千亿甚至数万亿美元市值。

问题不在于 SpaceX 是不是一家好公司。问题在于,围绕它的市场结构是否健康。

因为,如果一家公司可以在收入和利润只是微软、亚马逊一小部分的情况下,变得比微软和亚马逊更值钱,而且明天可能还会超过英伟达,那么限制因素到底在哪里?什么能阻止它变成一家 5 万亿美元公司?又有什么能阻止它变成一家 10 万亿美元公司?

图片来源:Zero Hedge Twitter

如果推动特斯拉在 2019 年末之后暴涨的同类期权驱动反馈循环出现在这里,那么这些数字就不再像过去那样不可想象。而这正是没人愿意讨论的地方。

所有人都想讨论 SpaceX 还能涨到多高。没人想讨论的是:如果它真的涨到了那个位置,会发生什么。

如果 SpaceX 市值达到 10 万亿美元,那就意味着一家公司的估值约等于美国 GDP 的三分之一。它将大到足以主导被动指数、退休账户、ETF、养老金和机构投资组合。它的一涨一跌,将越来越多地决定整个市场的表现——而与此同时,它甚至还没有盈利。它将成为人类历史上最伟大、也最危险的炒作机器。

再想想这对埃隆·马斯克意味着什么。如果 SpaceX 估值达到 10 万亿美元,马斯克的个人财富将进入现代历史上从未出现过的区间。他的净资产已经相当于流通中全部货币的 40%。

图片来源:Zero Hedge

而且,他并不只是比第二富有的人更有钱。他很快可能会变成第二富有者的十倍左右。

马斯克与其他亿万富豪之间的差距,可能会超过一些发达国家的全部财富。到那个时候,我们讨论的就不再是普通意义上的财富创造。

如果 SpaceX 的市值因为某种 gamma 逼空故障,真的冲到 28 万亿美元,会发生什么?那大致相当于美国一年的经济产出。到那时,人们终于会开始质疑市场吗?还是会继续寻找新的理由来合理化这一切?

因为历史上每一个泡沫都是这样运转的。每一个新高,都会被当作证明前一个高点太低的证据。每一轮投机狂热,都会被包装成创新——问问所谓「创新专家」Cathie Wood 就知道。每一次逼空,都会被解释为天才。每一次警告,都会变成「怀疑者不懂未来」的证据。

SpaceX 突破 3 万亿美元这件事最惊人的地方,并不是估值本身。

而是如果它继续上涨,它会大到再也无法被忽视。到某个时刻,我们就必须停止讨论 SpaceX 本身,转而讨论制造出它的这个系统:一个已经完全脱离原始功能的投机机器。

危险在于,一旦一家公司达到足够大的规模,扭曲本身就会变成系统性风险。每一只被动基金都必须持有它。每一个主要指数都会依赖它。养老金、退休账户、主权财富基金、保险公司和机构投资组合,都会越来越多地暴露在同一笔交易之中。它涨得越高,就越不可回避。

这才是没人真正理解的部分。

如果 SpaceX 最终在炒作、叙事、机械性资金流和期权驱动反馈循环的共同作用下达到 10 万亿美元,它就不再只是一个关于 SpaceX 的故事。它会变成整个市场。它的走势将越来越多地决定指数、ETF 和整个金融系统中退休账户的表现。市场实际上会变成对单一股票的一场公投。

泡沫就是这样变成系统性风险的。不是在它还小到可以被嘲笑的时候,而是在它大到所有人都被迫参与的时候。今天推动价格上涨的同一套机制,最终会制造出明天不稳定的条件。当数万亿美元财富被绑定在一个从未真正锚定基本面的估值之上时,即便只是一次温和回调,也可能产生远超这只股票本身的后果。

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BitTorrent进军AI算力:BTTInferGrid构建去中心化AI推理算力网络

随着 AI Agent 在企业工作流、自动化生产及自主执行等各类复杂场景落地应用,全球 AI 产业正式从“被动响应”迈入“自主执行”的全新阶段,行业竞争的核心,也早已脱离单纯的大模型参数比拼,转向落地执行能力的角逐,而强大的逻辑推理能力,正是支撑这一转变的核心根基。

应用场景的范式变革,也带动上游算力基础设施需求发生根本性转变:算力消耗重心正持续从模型训练向业务推理倾斜,这一趋势已不可逆转。但当下主流的中心化算力体系,面对海量、高频、峰谷波动剧烈的推理请求时,暴露出运营成本高、弹性扩容弱、服务稳定性不足等问题,整个 AI 行业正遭遇算力供给层面的发展瓶颈。

6 月 17日,老牌去中心化传输生态 BitTorrent 重磅推出战略级产品——BTTInferGrid,锚定 AI 推理赛道,搭建去中心化算力网络。该平台依托去中心化分布式架构,高效聚合全球各地零散的闲置 GPU 算力资源,打通资源供给端与AI 开发者之间的连接壁垒,提供开放且接入便捷、运算结果可链上验证、灵活按量计费的 AI 推理算力服务。

依托去中心化技术优势,BTTInferGrid不仅补齐了传统中心化算力在高并发、负载波动场景中的短板,更在算力供给端实现跨越式突破,重构了整个算力生态的资源分配与流转逻辑。

与此同时,BTTInferGrid是BitTorrent基于现有BTFS服务升级而来的战略级产品,这不仅是BitTorrent 将深耕多年的去中心化资源调度能力,从存储赛道向算力领域进行关键延伸,更是其布局去中心化 AI 赛道的关键落子。

算力需求结构从“训练”转向“推理”:BTTInferGrid以去中心化方式重构 AI 推理算力供给 

BTTInferGrid希望借助去中心化模式重构算力供给体系,解决 AI 推理算力成本过高和供给短缺等问题,在降本增效的同时提升大模型推理效率,从而为行业提供高性能、高韧性、高性价比的算力基础设施。

如果说 2024 至 2025 年是 AI 行业的“千模大战”与万卡集群主导的参数军备竞赛,那么 2026 年,随着 AI Agent 的规模化落地,AI 正式迈入大规模应用爆发的“推理时代”。AI 推理是模型价值落地的关键环节,它可将“训练好的模型”转化为实际应用、商业价值与日常服务。简言之,训练是“教 AI 学习”,推理是“让 AI 落地使用”——例如自动驾驶汽车在从未驶过的道路上识别停车标志,便是典型的推理行为。推理能力直接左右着 AI 产品的用户体验、运营成本与商业价值。

业内普遍达成共识,未来超70%算力资源将用于推理场景。甲骨文曾预判,推理算力的市场规模最终会超越训练算力。中国工程院院士郑纬民同样指出,当前绝大部分算力都消耗在用户与大模型的日常交互中。从成本构成来看,大模型推理开销里人力仅占 3%、数据占 2%,算力占比高达 95%;头部应用算力成本十分可观,ChatGPT 每日推理成本约 70 万美元,DeepSeek V3 也达到 8.7 万美元。

当 AI 算力需求从少数科技巨头的集中式训练,扩散至各行各业数百万开发者的商业推理场景后,底层基础设施的评判标准也随之改变。在训练时代,开发者主要关注算力的集中规模与效率;进入推理时代,AI 服务直接面向海量终端用户,日均千亿次交互催生巨量算力消耗,开发者的关注点转向了每次调用成本、响应速度与服务稳定性。如今,算力供给、调用成本、服务可用性已成为评判 AI 基础设施的核心依据,也是决定 AI 应用能否顺利落地的关键。

然而,面对指数级攀升的推理需求,主流中心化算力体系的短板日益凸显:GPU 租金持续上涨、平台服务频繁宕机、不少 AI 应用因算力成本被迫关停。这些问题集中体现在以下三个方面:

其一,算力调度弹性不足,无法应对流量峰谷变化,陷入成本与稳定性失衡的困境:头部 AI 公司与云厂商虽持续加大算力设施投入,但推理需求增长快且呈现明显峰谷特征——白天办公或营销高峰时请求量可暴增数十倍;深夜则断崖式回落。中心化机房缺乏弹性调度能力难以适配这种动态变化:若按峰值配置,低峰期折旧成本高昂;若按均值配置,高峰期则服务中断,陷入 “高成本” 与 “低稳定性” 的两难境地。与此同时,中心化算力还需叠加机房建设、电力、运维、商业利润等多层成本,最终算力成本高昂,极大压缩了中小创新团队的试错空间,市场亟需兼具成本优势与弹性调度能力的新方案。

其二,GPU 租赁价格持续上涨,高昂成本阻碍了中小企业与开发者的创新落地:开源大模型(如Qwen、DeepSeek 等)虽降低了 AI 领域的入门门槛,但模型的部署与运行依旧依赖稳定、廉价、易接入的推理算力。但现实却是 GPU 租赁费用不断走高,以主流 H100 显卡为例,其单卡时租价格从 2025 年 10 月的 1.70 美元上涨至 2026 年 3 月的 2.35 美元,半年涨幅接近 40%。高昂的成本让许多手握优质方案的个人开发者与中小企业望而却步,陷入“有模型、无算力”的困境,严重抑制了AI行业创新活力与规模化发展。

其三,全球大量闲置 GPU 资源未被有效利用,供需严重错配:与市场“算力荒”形成鲜明对比的是,全球范围内沉淀着体量庞大的闲置高性能 GPU 算力资源,分散于个人设备、高校实验室、小型机房及加密货币转型遗留的设施中。由于缺乏标准化接入渠道与高效调度引擎,这些算力无法进入主流推理市场,形成需求侧“一卡难求”与供给侧“算力沉睡”并存的矛盾局面,资源利用率存在巨大的提升空间,供需错配的矛盾亟待解决。

综上,当前AI推理算力市场正面临三重结构性困局:一边是中心化供给无法兼顾成本与弹性,一边是算力租金持续飙升压制AI创新,另一边还有海量闲置GPU资源却长期沉睡未被激活。面对这一系列行业难题,BTTInferGrid依托去中心化技术,为破解算力供需错配困境带来全新解决方案。

BTTInferGrid 旨在通过去中心化方式,将全球分散的闲置 GPU 资源与海量 AI 开发者高效连接,从根本上打破中心化算力的垄断与瓶颈。一方面,平台整合零散的闲置 GPU 算力,构建开放共享的算力基础设施;另一方面,打通供给端与需求端之间的连接通道,消除传统中心化模式的准入壁垒与定价黑箱。同时,依托 DePIN 的激励与协同机制,BTT InferGrid 能够持续输出高性价比的推理算力,从根源上化解算力成本高企、供给短缺的核心痛点,真正释放大模型的推理效能与商业价值。

BTTInferGrid:构建面向 AI 推理场景的去中心化算力网络,三大优势重新定义算力分配机制

BTTInferGrid定位清晰且明确,专注构建面向AI推理场景的去中心化算力网络,连接全球闲置 GPU 算力供给与 AI 推理市场需求,提供开放接入、结果可验、按量计费的全球化AI算力服务体系。

具体而言,BTTInferGrid依托DePIN底层网络机制,精准匹配算力供给与爆发式增长的AI推理需求,实现供需两端双向价值赋能:

· 算力供给侧,高效聚合全球碎片化闲置 GPU 资源,搭建开放共享的算力底座。同时借助 DePIN 的激励与智能调度机制,一方面为算力持有者开辟了低门槛、可持续变现的收益通道,让球闲置”沉睡的 GPU”真正变成”流动的资产”;另一方面保障了算力稳定与弹性扩容,打造出高性价比、高扩展性、安全可靠的全球化推理服务能力。

· 算力需求侧,面向全球AI 开发者,提供接入便捷、结果可链上验证、按量计费的全球化推理服务。相比中心化云厂商的高溢价定价,BTTInferGrid 具备极致成本优势与弹性扩容能力,能够帮助中小科创团队、独立开发者降低降低业务试错成本,高效完成产品验证与业务迭代,同时反向赋能上游算力供给生态。

由此,BTTInferGrid 既切实解决了 AI 开发者在“应用拼杀”阶段对低成本、高弹性算力的迫切需求,也为全球海量闲置硬件资源开辟了可持续的价值变现通道。

更重要的是,BTTInferGrid平台将成功构建自给自足的正向增长飞轮:闲置 GPU 节点持续扩容,推理算力成本持续降低,吸引更多开发者入驻;市场需求不断攀升,进一步激励全球算力供给方加入生态。BTTInferGrid 以去中心化模式重构算力供给,将稀缺、高价的专用 AI 算力,转变为普惠、按需调用的 AI 公共底层新基建。

在产品性能优势方面,目前市面上多数去中心化 GPU 平台,普遍存在算力接入门槛高、服务可信度不足、经济模型难以长期运转等问题。BTTInferGrid 则从底层架构着手优化,在算力聚合、服务核验、经济体系可持续性三大维度实现全面突破,形成独有的核心竞争力,具体优势如下: 

1、开放接入的算力供给网络,快速汇聚全球闲置GPU资源:传统云算力准入门槛高(如需合规机房、固定公网 IP、昂贵交换机等),BTTInferGrid 则构建了一个真正开放接入的算力供给网络,任何拥有闲置GPU等算力资源的实体或个人,只要符合基础性能参数(如显存容量、算力基准)与网络稳定性要求,即可无缝接入。这一设计极大地降低了算力资源供给侧的参与门槛,使全球闲置GPU算力以极高速度实现网络化、矩阵化汇聚。

2、 可验证的服务质量与节点行为,破解去中心化信任难题:去中心化计算的最大痛点在于可信度—如何防止矿工用低端显卡冒充高性能卡?如何确保推理结果真实可信?BTTInferGrid 通过任务调度(智能分发)、挑战验证(密码学抽查)、共识评分(动态信誉分)与链上协调(智能合约奖惩)等构建了可交叉验证的闭环,有效提升推理服务可信度。

3、需求驱动的经济模型,打造可持续生态:早期 DePIN 项目常陷入“高额代币增发吸引节点盲目挖矿,但因缺乏真实需求而走向代币通胀、价格暴跌、节点离场”的死亡螺旋。BTTInferGrid 从起步阶段就确立了要打造以真实需求驱动的经济生态——以真实推理调用和节点表现作为核心激励依据。只有当 AI 开发者真正付费调用模型时,算力提供者才能获得核心收益分成与信誉加成。这一设计将有力推动供给规模与市场需求的良性适配增长,确保网络生态长期健康可持续发展。

总结来看,从打破传统准入门槛、让全球任意符合性能标准的闲置 GPU 无缝接入的开放供给网格,到以任务调度、挑战验证、共识评分与链上奖惩四重闭环构筑的全流程可验证信任防线,再到彻底告别投机泡沫、将激励根基锚定于真实 AI 推理调用的需求驱动经济模型——BTTInferGrid 正从资源汇聚、服务可信与价值分配三个维度,重新定义算力资源的分配机制。 

BTTInferGrid将分阶段打造以真实需求驱动的算力新生态

BTTInferGrid 并非简单的“算力聚合”,而是一个集 AI 推理任务调度与执行、算力供需智能匹配与连接、链上资源协调与清算等多功能于一体的精密去中心化算力网络。

在 BTTInferGrid 的去中心化算力生态中,所有参与者围绕算力的“供给、使用与验证”,形成了三类核心角色:

· 算力供给方(矿工):提供闲置的 GPU 资源,承接并执行 AI 推理任务,系统根据验证后的实际工作量、任务完成质量和动态性能评分,自动分配相应奖励。

· 算力需求方(AI 开发者):BTTInferGrid 提供标准统一的 API 服务接口,支持开发者访问全球分布式 GPU 资源。

· 网络守护者(验证者):参与去中心化的验证和评分体系,对矿工节点的计算表现进行审计与随机挑战,识别异常行为并维护网络服务质量。与此同时,验证者通过维护网络完整性获得奖励,共同保障网络的公平与可信。

总结来看,对于AI开发者而言,BTTInferGrid带来了更具成本优势、高可扩展性且安全可信的AI推理服务,有效缓解因算力不足导致的产品中断与客户流失问题。对于GPU提供者,在盘活全球边缘与闲置的硬件资源,为GPU资源提供者建立一条可持续的收益通道,让每一份算力在推理时代都能发挥其应有价值。

在具体产品落地上,与传统中心化云厂商“先堆砌硬件、再等待需求”的重资产模式不同,DePIN在构建初期天然面临双向协调挑战——供给过剩会导致节点闲置与代币经济崩溃,供给不足则会损害开发者体验与系统效率。为此,BTTInferGrid制定了一条清晰、稳健且需求导向的分阶段启动策略,摒弃无序粗放增长,优先聚焦资源利用率、经济可持续性与技术架构的稳步扩展。

· 短期目标(2026年):网络冷启动,完成底层核心节点接入与分布式推理服务验证,逐步扩大GPU 节点规模。

· 中期目标(2027年):生态多元化,完善网络服务的稳定性与隐私安全,同时兼容更多AI模型格式与推理框架,逐步向模型微调等应用场景延伸。

· 长期目标(2028 年及以后):成为 AI 原生底层基础设施,构建面向 AI Agent 与自动化应用首选的算力层,为大规模 AI 应用提供弹性算力支撑,最终使算力、分布式存储与链上智能合约在统一架构中实现协同运转。

在落地执行上,BTTInferGrid 同样采取分阶段演进策略。上线初期,网络以专业显卡为主,算力供给侧(矿工)接入需经审核,需求侧用户可通过平台调用推理服务。未来,它将演进为全开放的超级算力网格:支持消费级、专业级、数据中心级等多种 GPU 类型,并按性能分级接入与定价;矿工开放接入,同时引入质押机制以保障服务质量;需求侧则开放统一 API 接口,兼容多种AI模型格式与推理框架,提供灵活部署选项。

目前,BTTInferGrid 已成功接入多款主流 AI 开源大模型,包括阿里云 Qwen 系列的 Qwen3.6 27B 和 Qwen2.5 7B Instruct,以及 Meta 的 Llama 3.1 8B Instruct。AI 开发者可根据实际业务场景实现按需灵活调用。未来,平台将持续扩展模型生态,为开发者提供更多前沿模型支持。” 

更重要的是,BTTInferGrid拥有 BitTorrent 及 BTFS 的长期积累作为坚实后盾,具备天然发展优势。BitTorrent 与旗下 BTFS 在去中心化存储领域深耕多年,其中BitTorrent更是拥有超过 1 亿活跃用户及 20 亿安装量 ,已成功验证了 DePIN 模式的可行性,并沉淀了资源接入、代币激励、链上结算、社区运营等成熟能力。作为 BitTorrent 布局 AI 赛道的战略级产品,BTTInferGrid 基于现有 BTFS 服务升级而来,可将这些成熟经验无缝迁移至 AI 推理算力领域,能够快速推动生态增长。

依托去中心化技术,BTTInferGrid 精准破解了“算力闲置”与“算力短缺”并存的行业困局。其开放接入、去中心化协作、可验证贡献与社区共建的理念,不仅是对传统中心化算力垄断的有力突围,更凭借清晰的产品定位与坚实的技术底座,描绘出一幅充满想象力的去中心化全球算力新蓝图。在这里,每一份闲置算力都将被激活,每一位开发者都能以普惠成本触达智能未来。 

大摩数字资产主管:比特币破百万不意外,但真正启动可能需要一场击碎旧体系的危机

整理 & 编译:深潮 TechFlow

嘉宾:Amy Oldenburg,摩根士丹利数字资产战略主管

主持人:Natalie Brunell

播客源:Natalie Brunell

原标题:When Will Bitcoin Hit a New ATH? Wall Street Insider Explains

播出日期:2026 年 6 月 10 日

要点总结

摩根士丹利管理着数万亿美元资产,如今正将比特币推向客户面前——其数字资产战略主管 Amy Oldenburg 在这期对谈中揭示了一组反差:MSBT 创下该行 ETF 首日发行纪录,同时大部分财务顾问仍不愿向客户推荐,因为比特币价格自推荐以来几乎原地震荡。她不认为下一次大涨会来自某个新产品或政策利好,而是可能需要一场真正将传统金融体系击碎的事件作为催化剂,而她对五年内比特币突破百万美元并不惊讶,只是希望这种上涨过程慢一点。

精彩观点摘要

科技根源:从 1999 年科技泡沫到新兴市场

  • “我成长的每一个阶段,都伴随着某种在当时看来极其晦涩、甚至遭遇全网巨大质疑的技术变革——而直到今天,我才终于能清晰地看懂,整幅历史的拼图是如何拼在一起的。”
  • “当年在市场上天天跟我做交易对手方的那帮老韭菜、老交易员,一直陪我熬到了 2008 年的全球金融危机。我们共同经历了那场金融海啸的洗礼,而正是这批人里的核心中坚,后来成了最早一批买入比特币的硬核玩家。”
  • “比特币最早的那批布道者和重度用户,不仅来自硅谷的极客圈,更大量来自于跨境和国际金融市场——那些当年在交易一线、拼命寻找传统中心化银行体系替代方案的人。”

为什么比特币早期就很有道理

  • “在那些欠发达市场,传统的实体银行体系极其滞后,绝大多数底层民众一辈子都开不了银行账户,所以他们只能全身心地依赖并拥抱移动货币。”
  • ” 你身处连电力都不是 24 小时供应、满是土路的小村庄,那里却有一个类似柠檬水摊的沃达丰小亭子,上面写着 M-Pesa——那就是你把现金装上手机的地方。”
  • “因为我们深耕过太多新兴市场,深知在那些地方,人们有太充分的理由去拥抱去中心化——那里的传统金融基础设施极度不可靠、毫无契约精神,甚至伴随着极其恶劣的系统性腐败,这些黑幕都是我们当年在交易台亲身经历过的。”

为什么机构投资者没有全力投入比特币?

  • “我们整个集团在法律结构上是一家银行控股公司。这就意味着我们必须要遵循一套完全属于银行体系的、严苛得多的资本充足率和风险控制要求——因为我们的头顶上,死死站着美联储这尊大佛。”

MSBT 需求创纪录

  • “你当然会为自己的产品喊好,但直到它真正上线,你才真正知道会发生什么。结果让很多人意外。”
  • “把 GSIB 级发行和 GSIB 级托管结合起来,这既是我们第一个想推向市场的目标,也是我们想借此了解整个生态系统还需要继续发展什么。”

摩根士丹利会发行数字信贷吗?

  • “我知道数字信贷里有某种东西存在——但大部分人连比特币都还没搞懂,更不用说上面更高级的产品了。”
  • “教育是限制社区、限制财务顾问群体去接触这些产品的原因。”
  • “有些产品的元素非常吸引人,但总有那么一点东西让它拼不完整——有点像黑莓早期的故事。”

顾问差距:为什么不是每个人都推荐比特币?

  • “如果我们是在 10,000 或 15,000 美元时给出推荐、后来涨到 100,000,势头自然在身后——但有意思的是,自推荐以来我们大致在一个区间里横盘。”
  • “财务顾问有受托责任,必须为眼前的客户选择合适的资产。不是每个客户都是成长型投资者。”

比特币发展受阻的原因是什么?

  • “我们总是陷在非黑即白的争论里:比特币到底会成功还是失败?但我们生活在一个非常复杂的世界,各种叙事被搅在一起,分散了关注和配置。”
  • “全球主流资本在资产配置上的注意力与流动性,被残酷地切分了。”
  • “我不愿这么说,但可能真的需要一场危机——我们打碎了现有体系,而比特币是唯一完好无损的东西。”

公司资产负债表

  • “银行不持有比特币不是因为不喜欢它,而是有更有效率的资产选择——如果资本监管条件不改善,我们就会把精力放在那些更有利的资产上。”
  • “如果没有人真的需要代币化股票,我们也没有理由花太多钱去做——需求来了,我们会做。比特币也是同样的逻辑。”

比特币的未来

  • “我不觉得会看到一条神奇的 J 曲线、到 2027 年突然起飞。更可能的情况是我们继续缓慢爬升,更多参与者逐步入场、接受教育、慢慢理解。”
  • “比特币到一百万美元,那很好,我看不出有什么不可能的。就我这辈子见过的所有事情,我相信一切皆有可能。”

赢家通吃的科技与冗余的金融:行业的未来

  • “那种’赢家通吃’的文化,在科技界和很多与技术相关的领域你都能看到,跟金融服务完全不搭,金融服务的本质是冗余和众多参与者。”
  • “我们做 RFP 时,从十多家开始筛,最后希望有前三名可选——但科技领域常常只有一家、最多两家能真正满足我们的硬需求。”

回应人们对大型银行的质疑

  • “新兴市场里,在那些地方,老百姓对传统官方金融体系的’不信任’,不是什么写在教科书里的抽象理论,而是每天都在流血的骨感现实。”
  • “从一个死硬比特币信仰者的角度来看,你把现货比特币拿出来、放进一个传统金融机构的 ETP 里,这在很多人眼里就是异端,但它正在以我不曾预料到的规模发生。”
  • “持有 ETP 份额不等于持有比特币——你拥有的是价格敞口。这一点需要反复教育。”

科技根源:从 1999 年科技泡沫到新兴市场

主持人 Natalie Brunell: 今天的嘉宾是 Amy Oldenburg,她是摩根士丹利(Mh horgan Stanley)数字资产战略主管。Amy,我特别想听听你和比特币结缘的故事,以及你在摩根士丹利这二十多年的传奇经历。

Amy Oldenburg:

我在摩根士丹利已经二十六年了,虽然这本来不是我的计划。我是在俄亥俄州的一个中西部小镇长大的。有意思的是——就像你节目前和我闲聊时问的:”你到底是怎么走到今天这一步的?怎么会踏上数字资产和比特币这趟疯狂的旅程?”

我跟你一样是深度 X 世代,我太能和你的经历共鸣了。有时候看着网上那些关于八九十年代小孩是怎么长大的段子——你回过头想想,科技其实在我们人生极早的阶段,就已经开始潜移默化地重塑我们了。我记得七八岁的时候,我和表兄妹们天天猫在地下室里玩雅达利(Atari)红白机,后来任天堂(NES)横空出世,超级马里奥兄弟简直让我们玩疯了。感觉我人生的每一个关键节点,都伴随着某种颠覆性的技术浪潮。

有一年圣诞节,我爸给我们买了一台 Tandy 电脑,我们开始折腾最早的电脑游戏——当时觉得太不可思议了。然后技术继续狂飙。高中时我们还在计算机房学最基础的打字,到了大学,科技开始更深地切入我们的日常生活。

我记得当时有一位教授拿到了黑莓的内测资格,结果我们整个市场营销班都成了黑莓的种子用户。那时候我们坐在教室里,完全想不出这玩意儿能用来干嘛——因为它连个 App 都没有,纯纯就是一块搬砖硬件。我们当时还吐槽:”好吧,这东西跟高中的传呼机有什么区别?虽然能发字母和数字,但我们的朋友谁也没这鸟枪,发给鬼看啊?”后来它进化出了带标志性全键盘的版本,一度到了人手一个的夸张程度,结果突然就被时代淘汰了,事实确实如此。

更好玩的是我上学时的专业。我当时念的是会计,但学校规定会计专业不能出国做交换生。而我那时候满脑子想的都是拼命逃离俄亥俄——越远越好,把我发配到大洋彼岸的国际市场我都心甘情愿。既然出不了国,退而求其次,学校在旧金山有一个国内交换项目。因为我当时在纽约上学,于是在 1999 年,我打包行李去了旧金山——结果一落地,迎头撞上的就是最狂热的互联网科技泡沫(Dot-com Bubble)。

当时年轻,根本不知道眼前的世界有多疯狂。在硅谷,我第二天就入职了一家互联网初创公司,主要业务是帮财富 500 强企业搭建网站。带薪实习了两个月后,我果断把会计专业给退了,连主修都不要了。因为当时的体感实在太强烈了——正在发生的这场技术变革,绝对会深刻地颠覆未来。

那时候我们跟着公司到处去参加各种行业峰会。当时的谷歌(Google)还只是个刚起步的小卡米,他们甚至只能在会场上发一小张纸条来招人,上面写着:”感兴趣的话,请移步我们的 Craigslist 页面申请谷歌的工作。”我们当时一挑眉:”谷歌?这啥破名字?这商业模式完全讲不通啊——谁会用它查东西?不可能成功的。”

所以你看,我成长的每一个阶段,都伴随着某种在当时看来极其晦涩、甚至遭遇全网巨大质疑的技术变革——而直到今天,我才终于能清晰地看懂,整幅历史的拼图是如何拼在一起的。

至于我后来是怎么进入数字资产和比特币领域的——我其实是在互联网泡沫破裂之后,才转投摩根士丹利的。泡沫破裂时我留在了旧金山那家初创公司,后来被调回纽约总部做全职。但当时大家都心知肚明,大环境已经彻底崩盘了——我们甚至被迫撤回了 S-1(上市招股书)申请,没有成功挂牌,紧接着就是公司内部两轮惨烈的裁员。 我当时必须立刻启动 B 计划,因为我要交房租——而我是绝对死也不回俄亥俄老家的。

也就是在那个节骨眼上,我阴差阳错地进了大摩。我有个闺蜜在摩根士丹利的人力资源部,她跑来找我:”我知道你现在对传统金融不感冒,一门心思扑在科技上。但我手里有大把的岗位急需填满,如果你认识什么人需要找工作或者想来面试,随时推给我。”我心里盘算了一下,要不我自己去试试吧,好歹给自己留条后路。

就这样,我跨界进了大摩的新兴市场团队。当时亚洲金融危机(1997 年)的余波还没散去,墨西哥龙舌兰风暴(1994 年)也刚过去不久——整个新兴市场惨不忍睹。我加入的那个团队在短短几年内换了好几轮老大。同时,我们也明显承受着科技泡沫破裂对金融资产的剧烈冲击——那时候大概是 2000、2001 年左右。更戏剧性的是,在我入职整整九个月的时候,9/11 事件爆发了。那段日子简直是一场危机接着另一场危机,而底层的技术变革还在同时疯狂推进。

在大摩期间,我在交易台摸爬滚打了好几年,专门做程序化交易(Programmatic Trading)和新兴市场的外汇交易(FX Trading)。当年在市场上天天跟我做交易对手方的那帮老韭菜、老交易员,一直陪我熬到了 2008 年的全球金融危机。我们共同经历了那场金融海啸的洗礼,而正是这批人里的核心中坚,后来成了最早一批买入比特币的硬核玩家。

比特币最早的那批布道者和重度用户,不仅来自硅谷的极客圈,更大量来自于跨境和国际金融市场——那些当年在交易一线、拼命寻找传统中心化银行体系替代方案的人。

因为我们深耕过太多新兴市场,深知在那些地方,人们有太充分的理由去拥抱去中心化——那里的传统金融基础设施极度不可靠、毫无契约精神,甚至伴随着极其恶劣的系统性腐败,这些黑幕都是我们当年在交易台亲身经历过的。

所以,正是通过这些在金融交易一线的摸爬滚打,再加上我早年间在科技圈积累的人脉(比如我有些朋友很早就去做了点对点的音乐文件共享软件/P2P 软件),让我极其敏锐且极早地接触到了比特币。而当年的那些数字化交易和抗风险的技术能力,后来非常丝滑地向数字资产领域完成了迁移。

为什么比特币早期就很有道理

主持人 Natalie Brunell: 既然你这么早就接触到了这个圈子,那你自己是早早就入局投资了,还是选择按兵不动,直到后来传统金融机构正式入场、整个行业合规化之后,你才开始建仓的?

Amy Oldenburg:

其实真没有。说来好笑,我弟上周来我家做客,我们俩还在感慨——大概是在 2012 年左右,他兴奋地跑来找我,说想搞几台机器去挖比特币。我当时直接笑话他,说咱们家根本没有那种性能足够变态的硬件来搭矿机。

而且你得知道,那年头的币圈环境可以说是刀光剑影、极其危险——完全不像今天这样,你只需要下载个漂亮优雅的 Coinbase App,在浏览器里点几下就能安安稳稳地存取比特币。老实说,当年你要是想买币,唯一的选择就是去跟 Mt.Gox 这种草台班子打交道。而我当时在大摩工作,心里直犯嘀咕:我要是敢碰这玩意儿,估计明天就被公司开除了。对那时的我来说,合规风险和操作成本实在太高了。所以,尽管我一直在重度关注、也花了海量时间冷眼旁观这一切的演进,但我绝对不是那种大早期就趴在电脑前敲代码挖矿的硬核矿工。

主持人 Natalie Brunell: 那我们把视角拉得更宏大一些——回顾你当年深耕新兴市场(Emerging Markets)的投资经历,有没有哪个核心结论,是能跟后来比特币的强势崛起直接对号入座的?有没有哪一条来自新兴市场的血泪经验,让你猛然惊醒:”哦!原来比特币之所以合理,根是在这儿!”

Amy Oldenburg:

有,而且这个直觉极其强烈。回到 2007 年,也就是全球金融危机爆发的前夕。我想今天关注金融科技的人,对 M-Pesa(肯尼亚移动钱包标杆) 以及移动支付在非洲和其他新兴市场的野蛮生长方式,应该已经耳熟能详了。但很少有人知道,我们大摩团队在 2006、2007 年左右,就已经深度参与并投资了其母公司 Safaricom 的 IPO

当时在东非前线,我们亲眼目睹了数字货币和移动支付基建以一种令人头皮发麻的速度席卷了那片土地——那种爆发力,真的是颠覆认知的。而生活在美国的西方人,当时对这种变革是完全无法共鸣的,因为我们的银行卡体系太成熟了,美国人根本没有非洲老百姓面临的那些痛点。更离谱的是,非洲人民当时甚至是在用最古董的非智能翻盖手机在跑这一整套数字金融流程,那根本就不是什么智能手机时代

在那些欠发达市场,传统的实体银行体系极其滞后,绝大多数底层民众一辈子都开不了银行账户,所以他们只能全身心地依赖并拥抱移动货币。

后来我在坦桑尼亚待过一段时间。当你走在那些最偏远、连大马路都没铺好、电力都无法做到 24 小时供应的原始村落里,你会突然看到路边立着一个沃达丰(Vodafone)的微型小黄亭。那亭子简陋得就像是村里小孩过家家搭的柠檬水摊位,但上面却刷着极其醒目的四个大字:M-Pesa。

那就是当地村民把手里的现金,充值变成手机里数字资产的地方。当你肉身站在那儿,亲眼看到这种去中心化的数字化基建对社会的渗透有多深,看到这些处于金融边缘的人群把这当作他们改变命运的唯一选择,以及它为这些普通人带来的那种实实在在的安全感时,那种心灵上的震撼是无法用言语表达的。

你可以试着去共情一下那个场景:那些每天去集市上卖蔬菜、卖面包或者摆摊维持生计的非洲妇女。在过去,当她们收摊回家、走在返回自己村落的夜路上时,全身上下塞满了刚刚赚到的沉甸甸的现金。在治安混乱的当地,这无异于随身带着一个定时炸弹。

但自从有了移动数字货币,她们一收摊,就可以立刻把现金存进路边的数字网点,变成手机里、数字卡片上的一串加密数字。当她们空着手走在漆黑的回家路上时,她们消除的是随时可能被暴力抢劫的灭顶之灾,换来的是一种在传统金融社会里从未体会过的、绝对的技术安全感。

你发现没有?这种对于金融、资产和生命安全交织的底层概念,跟那些坐在芝加哥或纽约办公室里、过着无菌生活的普通西方投资者或华尔街银行家,完全就不在同一个宇宙的频道上。而这,恰恰也就是比特币早期价值逻辑的最硬核底色。

摩根士丹利现货比特币 ETF

主持人 Natalie Brunell: 那么,究竟是什么催化了摩根士丹利公开走向台前——不仅公开表态支持比特币,甚至还直接面向市场推出了现货比特币的相关产品(如现货比特币 ETP/ETF 的准入和代销)?

Amy Oldenburg:

根子在于”客户驱动”。在摩根士丹利,整个公司每天赖以生存和运转的最高核心原则之一,就是客户驱动。客户在持续表达强烈的诉求,作为服务方,我们自然要顺应市场。

当然,受限于行业特殊的合规框架,我们能做的事情在不同阶段是有其红线的。但随着监管环境的不断松绑和演进——即便是看我们旗下的 ETRADE 业务——我觉得在回答这个问题之前,有必要先帮大家快速梳理一下摩根士丹利庞大的业务版图。

我们有几个不同的业务部门:机构证券部——也就是大家通常理解的投资银行、销售交易和研究;然后是财富管理部——其中又有几个子板块,包括财务顾问,我们后面会聊到。我们还做了一系列大型收购,其中一个是 ETRADE——一个自主交易的线上平台,通过这个技术平台把我们带到了一个完全不同的客户群体面前。再有就是我们的资产管理部——也就是制造产品的部门,从企业养老金到主权财富基金,再到共同基金和 ETF。

这些产品不仅在我们自己的财富平台上分销——那只是其中一条渠道——还通过跟其他中介、其他银行的关系,在全美乃至全球范围内分销。拥有这么多元化的业务,能同时调动多个部门的能力,这很令人兴奋。

说到比特币敞口,我们有比特币 ETP,那来自于我们的资产管理部。然后还有现货交易,我们现在正在 ETRADE 上逐步推开,你可以直接在 ETRADE 上购买现货比特币。

为什么机构投资者没有全力投入比特币?

主持人 Natalie Brunell:我理解像摩根士丹利这么大体量的机构,推出这些东西要通过大量关卡——合规、法务。能不能给我们讲讲内情,为什么花了这么长时间?一方面,乐观的人会说:”才短短十六年,比特币能打入大摩这种主流银行已经是个奇迹了。”但另一方面,激进的信徒会反问:”既然风口都到了,为什么主流机构还不愿意押上全部身家、全力投入比特币?”

Amy Oldenburg:

有几个不同的问题。首先,外界往往低估了砸在我们头上的、极其严苛的系统性监管限制。在这里大家必须理清一个概念,我们大摩的底层架构,和贝莱德有着本质的不同。

贝莱德是一家纯粹的、独立的资产管理公司,而我们摩根士丹利虽然也拥有一块规模庞大的资管业务,但我们整个集团在法律结构上是一家银行控股公司。这就意味着,大摩必须要遵循一套完全属于银行体系的、严苛得多的资本充足率和风险控制要求——因为我们的头顶上,死死站着美联储这尊大佛。

这正是为什么我们根本无法像贝莱德那些独立资管同行一样,早早就灵活地把这些前置加密产品推上线的原因之一。你可以想象一下,当年前线科技在大跨步前进、我们眼睁睁看着同行纷纷抢跑推出加密产品的时候,我们坐在办公室里有多憋屈、多难受——大家只能大眼瞪小眼,心里无数次抓狂心想为什么我们不能做?

还有一个有意思的点。我们实际上在几年前就制定过一个在 E*TRADE 这边推现货加密业务的计划。但不幸的是,在 2020、2021 年期间,我们做过尽调、评估、甚至入围短名单的那些供应商,很多已经不存在了。所以我们 2024 年重新启动这项计划时,只好从头重建整份方案,之前做的很多工作用不上了。

MSBT 需求创纪录

主持人 Natalie Brunell:MSBT 的发行创下了摩根士丹利历史上 ETF 首日最佳纪录。你看到的实际需求如何?

Amy Oldenburg:

作为产品的制造者,你当然会在产品上线前拼命为它摇旗呐喊——但说实话,在代码和产品真正切向市场、鸣锣上市之前,你心里其实完全是悬着的,谁也不知道究竟会发生什么。

我们收到了不少来自华尔街的声音,既有说”你们必须进入这个赛道”的,也有人说”你们为什么要来?市面上已经有二十来个比特币 ETP 了,你们的产品有什么不同?”我们尽最大努力去做差异化——把机构级的架构带到这个产品中。我们以 14 个基点的费率进入市场,在总管理费率上下了很大功夫。也在托管层面做了文章,我们同时跟 Coinbase 和 BNY 合作,是市场上第一个在 ETP 托管上跟 BNY 合作的。

所以把 GSIB 级发行和 GSIB 级托管结合起来,这既是我们第一个想推向市场的目标,也是我们想借此了解整个生态系统还需要继续发展什么。因为如果从这往更高级的产品走,那些基础设施,不管是 BNY、是我们、还是其他华尔街的 GSIB,还有大量工作需要做,才能真正进入那个 24/7 运转的飞轮,才能在这个市场中继续推进。

摩根士丹利会发行数字信贷吗?

主持人 Natalie Brunell:摩根士丹利会发行像 Strategy 推出的数字信贷那样的创新产品吗?

Amy Oldenburg:

好问题。我最近几个月在几次活动上碰到过他们,我们跟他们那个团队做了不少工作——我们本身就是 STRK 这这个数字信贷产品发行的主要参与方之一,所以我们对这类资产的底层逻辑和运作机制可以说是了如指掌。

回到我前面讲的故事——我觉得人们很难真正看清它在整个拼图中的位置。我跟财务顾问聊的时候,有一些人非常懂它,但非常一大部分连比特币都还没搞懂,更不用提上面更高级的产品了,还有大量教育工作要做。而且这类产品有些特点,它们不在传统分类的框框里,没有某些投资者习惯的评级,它们看起来不一样、行为方式也不一样,我们怎么帮大家理解它。

我今天还问了一个参与过所有 ETP 发行的同事,”你觉得是什么限制了社区、限制了财务顾问群体去接触这些产品——不管是 ETP 还是 STRK 或别的?”她直接说,”100% 是教育。

有些产品的元素非常吸引人,但总有那么一点东西让它拼不完整,有点像黑莓的故事。我知道里面有什么东西存在,但就是还没有完美拼合。不过我觉得终究会到的,只是需要更多时间。

顾问差距:为什么不是每个人都推荐比特币?

主持人 Natalie Brunell:你刚才提到了财务顾问。据我所知,摩根士丹利目前在官方策略里已经放行了 2% 到 4% 的比特币战术配置比例。但正如你所说,财富顾问端的采纳与推荐速度,远远落后于前端客户的狂热需求。

Amy Oldenburg:

这是个很好的问题,我们在努力理解这件事背后的心理因素,这和金融因素同样重要。我们的推荐是针对中等偏进取型投资组合的,不是面向所有客户,而是符合风险偏好的那些。

从宏观数据来看,即便我们最近看到全球通胀在持续抬头,但比特币的价格反而出现了下行。它在市场上的实际表现,依然跟股票等高风险资产亦步亦趋。 说实话,从我个人的资管直觉来看,我真希望它能早日脱胎换骨,表现得更像黄金那种真正具备跨周期抗通胀属性的硬资产。所以,这种”理论上的数字黄金”与”现实中的高风险资产”之间的运行落差,确实让无数客户和财务顾问感到极度困惑。

话虽如此,大摩官方的准入推荐确实已经白纸黑字挂在那儿了——有些平衡型组合是 0% 到 2%,有些更激进的公募成长型组合则是 2% 到 4%。但极其微妙的是,自打我们放开这些配置推荐以来,比特币的盘面其实长线陷入了横盘震荡,对吧?

如果大摩是在比特币 10,000 或 15,000 美元的超级大底时给出的官方推荐,随后它一路狂飙到 100,000 美元,那么这种疯狂的赚钱效应和市场动能自然会推着所有的顾问往前冲。但有意思的是,自推荐以来,我们差不多在一个区间里横盘,这让人们对它会怎么走更加迟疑,心理层面的战役非常艰难。

特别是还要同时应对其他资产类别,私募信贷过去几年一直很热门,AI 赛道的估值狂飙也让所有人感到迷茫和困惑。你在帮客户做这些关系的管理,还有一点要记住:不是每个客户都是成长型投资者。财务顾问有受托责任,他们必须为眼前的客户找到合适的资产。而我们很多拥有显著财富的客户,有些非常喜欢创新性的东西,会主动要求;有些安于放在更可靠的资产中,看重稳定的收益和资本保值。

比特币发展受阻的原因是什么?

主持人 Natalie Brunell:我听人说过”比特币基本上从 2021 年高点做了个来回。”我能理解。当然你需要拉长视角、看时间框架,但你认为是什么在拖住比特币?我们现在到了 2026 年,这么多机构、银行都进来了,你认为究竟是什么在死死拖住比特币的脚步?我们现在已经到了 2026 年,这么多顶级机构、主流银行都公开进场了,Strategy 甚至每个周一都在雷打不动地机械式疯狂扫货,为什么我们到现在还没能冲上 20 万美元的巅峰?

Amy Oldenburg:

这背后绝对不是某一个单一因素在起作用。我们总是容易陷入那种非黑即白的二元对立争论里,比特币到底会走向终极成功还是归零失败?它到底是数字黄金还是泡沫?但现实是,我们生活在一个底层逻辑极其复杂的博弈世界里。前阵子确实有过一波牛市势头,这么多主流金融新产品密集上线,极大地拓宽了它的全球分销渠道。但别忘了,就在去年,传统金融市场经历了一轮极其疯狂的黄金与白银超级大行情,大宗商品交易热得发烫。我有一次和同行交流,对方就很直白地对我说:”我们已经把注意力从加密资产上撤回来了,现在全投行的人全跑去做大宗商品日内交易了。”你看,全球主流资本在资产配置上的注意力与流动性,被残酷地切分了。

主持人 Natalie Brunell:那你觉得什么会成为催化剂,让比特币重新启动,并且更符合很多 Bitcoiner 给它的定位,一种中性的储备资产?

Amy Oldenburg:

我觉得需要时间。我不愿这么说,也许因为我是经历过全球金融危机、科技危机、9/11,甚至新冠爆发的时代儿女,危机事件会彻底改变我们的思维方式,而且我们有时候永远不会回到旧的思维方式中去。我不愿意说它可能需要一场危机,有时候我也会想,它可能是一种”缓慢碾过的危机”,不那么戏剧化,不像新冠或全球金融危机那样剧烈,但我不确定。也许真的需要那种事件:我们打碎了现有体系,而比特币是唯一完好无损的东西。

对我来说,数字资产的活动演变也很有意思。因为我的旅程更多是从比特币那一侧开始的,我信仰去中心化,尤其是从新兴市场角度——即便电力断掉了,或者整个国家崩溃了,你仍然没事,因为生态系统和区块链会被世界其他地方的支持者所维持。而现在我们在用非常中心化的方式构建大量数字资产的东西。所以我不知道,也许是某样东西出问题之后,才会让人重新回到去中心化的讨论上来。

上周我在一个活动上跟人聊到 agentic 这个概念,我们可能有一天会因为真正认识到工作量证明的价值而回到它的原点:当我们的收件箱被 AI 代理人摧毁,大量垃圾、假冒、根本分辨不清真假,我们才会发现比特币技术早期很大一部分就是为了解决邮件收件箱的垃圾问题的。我们可能真的得退回来说,”这东西非常必要。”我的收件箱正在被代理人发来的东西摧毁,我判断不了交易是真还是假,你拿什么验证它?可能真的会回到比特币的起源故事上来。

公司资产负债表

主持人 Natalie Brunell:很多项目和代币名义上去中心化,实际上高度中心化,更多是投机。那么需要什么条件,美国的银行才会把比特币放到资产负债表上?

Amy Oldenburg:

不用在资本处理上承受那么重的负担,这是一定的。而且我觉得银行不是不做,不是因为不喜欢比特币,而是因为我们也要做生意。如果有从资本处理角度或监管角度更有效率的资产,我们当然优先做那些。这不是一个反比特币的立场,只是需要一个环境,在抵押品角度、在交易和生态系统角度也能支持这种资产的利用。

甚至不限于比特币,今天我们在开会讨论代币化和代币化股票的话题。当然大家又在热炒代币化话题。但如果没有人真的需要代币化股票,我们花那么多钱去做就没有动力。我们当然可以做好准备,可以提供支持,但说到底如果传统资产是借贷需求所在的地方,我们可以做传统的证券借贷,可以提供围绕传统客户的服务。如果需求来了,有对代币化资产的需求我们同样会做。

对比特币也是一样的逻辑。如果我们能用同样方式使用这些资产、能当抵押品、不增加资产负债表负担,就更有动力花更多时间走这条路。

比特币的未来

主持人 Natalie Brunell:果要你做一个预测:比特币生态系统在采用方面,五年和十年后会是什么样子。你觉得会怎么演变?

Amy Oldenburg:

我觉得还会持续增长。到 2030 年,我认为我们会看到持续的、温和的采用增长。我不觉得会看到一条神奇的 J 曲线、到 2027 年就突然起飞。更可能的情况是跟我们之前经历过的差不多:不断有更多参与者进来,他们接受教育,慢慢理解,然后价格上涨,我们就这样慢慢爬升。

我这可能是经历太多、过于现实了,不去做疯狂的预测。比特币到一百万美元,那很好,我看不出有什么不可能的。就我这辈子见过的所有事情,我相信一切皆有可能。但我也觉得,任何那么极端的事情都需要时间,因为如果发生了那么极端的事,那通常意味着有另一件极端的事情发生了。

所以我认为一个温和的上行趋势会是很好的,我们想要资产的稳定性。比特币被诟病的一点就是波动性,所以我希望它未来能更稳定一些,即便波动性仍然存在,但最好是更区间化的波动。

关于比特币,更多人应该了解什么?

主持人 Natalie Brunell:回到教育差距,你希望更多人包括摩根士丹利的客户,对比特币有什么样的了解?他们目前不理解或者误解了什么?

Amy Oldenburg:

我在维加斯那次就说过,我觉得最大的误解是,当一系列加密资产铺开时,比特币、以太坊、Solana、XRP,大家都觉得”它们只是加密资产,全是一样的。”但它们不是一样的,它们非常不同。每一个都有自己的特点。我觉得我们未来应该花更多时间讨论这些差异——但目前感觉这个叙事已经收束到了”它们就是加密资产而已”,尤其是看到更多中心化平台在推出。你确实一直在把焦点的区分做得好,你聚焦在比特币上,但我确实觉得我们需要花更多时间讨论这些差异。

赢家通吃的科技与冗余的金融:行业的未来

主持人 Natalie Brunell:我觉得行业内部本身也有问题,太多的圈内互黑。

Amy Oldenburg:

我经常在想为什么事情会以某种方式发生,从用户体验、品牌心理,以及在技术领域整体上,回到我早期在科技领域的经历,科技界有一种”赢家通吃”的心态。

想想英伟达,我记不起它什么时候创立了,但我原来在新兴市场团队的时候,我们投资过英伟达,当时是把它当作游戏投资来投的,因为我们在关注亚洲游戏主题。英伟达当时在做 GPU,而我们那段时间的经历相当痛苦,很多年都没什么正面结果。你现在听老黄(Jensen Huang)在各种演讲里忆苦思甜,讲他们早期是怎么数次濒临破产的。市场当年根本不买他们的账,作为一家过早挂牌的上市公司,他们熬过了极其漫长且黑暗的修仙岁月。

那种”赢家通吃”的文化,在科技界和很多与技术相关的领域你都能看到,跟金融服务完全不搭,金融服务的本质是冗余和众多参与者。你看投资银行,每个 IPO 都有好多银行互相竞争,但它们都在同一个发行项目上。资产管理行业没有哪家资管公司的市场份额超过 3%,极度分散。即便加上”大到不能倒”光环的超级巨鳄,规模效应确实存在,但整体行业依然是百家争鸣。

财富管理业务上,我们确实是全美最大的,但第二名比我们小 30%。放眼全球更是极度碎片化,欧洲极其碎片化,亚洲也一样,每个国家都有自己的结构、对财富管理的理解方式,可能是通过保险公司,取决于各地区的储蓄激励机制。

这两种文化——众多参与者和冗余跟赢家通吃——很难匹配起来。因为我们不断发现,在寻找技术服务商支撑我们业务时,很多时候只有一家能做到。我们做 RFP 流程,通常一开始有十几家的名单,筛到五家最终候选,再到三家,然后希望你还能从前三家里挑出真正的赢家,希望那三家都是好选择。但技术在很多时候不是这样,有时候真的只有一家、最多两家能满足你那些不可妥协的硬需求。

主持人 Natalie Brunell:那你认为这种”生物多样性”的缺乏是因为什么?

Amy Oldenburg:

我觉得这就是环境决定的,金融服务的环境不是 VC 支持的,我们存在、维持、靠自己营收活下去,而技术很多时候是有一个不断为生存而战的投资者基础的。我记得有次跟一个旧金山的连环创业者吃饭,大概也是 20 年前的事情了,他已经卖掉了一家公司,正在建第二家,而且非常成功。我看着听着,心里一直想:这玩意的收入模型是什么?我完全看不出来。所以我忍不住开口问,”那你的收入模型是什么?”他非常震惊,”你什么意思,收入模型?你不明白吗?我在建一个网络,这是关于网络效应,不是关于收入。”

回应人们对大型银行的质疑

主持人 Natalie Brunell:我的观众里有一部分人,每当我一提到机构、ETF、这些金融产品,他们的反骨就瞬间立起来了。比特币有一种密码朋克精神——它本来就是为了去中介化而设计的,消除对手方风险,这是人民的货币。一个在大型银行机构里待了二十多年的人,想对那些反对机构进入比特币、从根本上对你们所做的一切持怀疑态度的人说些什么?

Amy Oldenburg:

我完全理解,甚至在很多层面上,我极其感同身受。我职业生涯的大半条命都泡在新兴市场里,在那些地方,老百姓对传统官方金融体系的’不信任’,不是什么写在教科书里的抽象理论,而是每天都在流血的骨感现实。这绝对不是什么”噢,那是二十年前的陈年往事了,我隐约还有点印象”——你看看眼前的俄罗斯,看看乌克兰,那些跟我们曾经在交易台上有过合作的朋友和同行,他们在一夜之间被彻底冻结、甚至彻底失去了自己在实体银行里的全部资产。为了保住自己一辈子的血汗储蓄、为了把家人平安地转移到另一个国家,他们不得不绞尽脑汁去寻找一条生路。

我们亲眼看着身边的朋友在一场突如其来的变故中,公司破产、资产归零。这不是 20 年前的事,也不是上一次雷曼危机的事,这就是此时此刻(2026 年)正在发生的、血淋淋的现实。

所以,在我的内心深处,我其实同时活在这两个截然相反的世界里。一方面,我看到过去几年这个行业里层出不穷的害群之马和恶劣的暴雷行径,我感到极度痛心——因为这些中心化骗局把无数渴望财富主权的人直接给吓跑了,严重阻碍了全球共识的扩散。但另一方面,密码朋克的那套理念和哲学是有巨大价值的。

我们需要工具来继续规模化,让大家能和它互动,但这些工具并没有真正到来。到来的是高度中心化、非常易用的工具,它们看起来跟消费者已经习惯的所有工具一模一样。我不是想挑剔,但用户体验就是很差,现在有所改善但还是不足够进化。

让我很开眼的一件事是,当我们推出 ETP,以及去年 9 月 SEC 批准可以将现货比特币实物转入 ETP。从一个死硬比特币信仰者的角度来看,你把现货比特币拿出来、放进一个传统金融机构的 ETP 里,这在很多人眼里就是异端,但它正在以我不曾预料到的规模发生。

为什么会这样?因为大家确实需要更多服务。有很多人不仅建立了财富,还持续相信这一整套理念,但你仍然需要过你的生活,管理人生的各种事件,无论是借贷、买房产、汇款、确保你的遗产可以传给下一代。有些人尝试建立这些业务,有些成功了我不是说外面什么都没有,有些工具建得非常成功。但有时候直接交给中心化机构就是更简单,从安全角度我害怕,从遗产管理角度我也害怕。

而我们现在能围绕它提供资本市场服务,举个例子,如果把比特币转入比特币 ETP,你就可以把它放到我们的财富管理平台上。现在你被视为财富管理客户,根据转入金额,你可能会被视为高净值客户。我们可以提供达该 ETP 价值 50% 的融资,意味着你可以借到该比特币 ETP 价值最高 50% 的资金,然后有流动性去做其他事情。我们已经看到客户在探索这种模式,我们能提供他们可用于人生其他交易的服务。在遗产管理方面,放在财富平台上确实比自我保管更方便。

但它仍然在一个 ETP 里面,有些人对我说,”我有比特币敞口,所以如果出了什么问题,我有比特币。”我说,”不,你没有比特币。”你持有的是比特币 ETP 的份额,提供给你的是对比特币的价格敞口。所以我觉得在教育层面是多层次的:第一层,什么是比特币?第二层,你知不知道持有现货比特币和持有 ETP 的区别?第三层,你知不知道自我保管比特币和放在中心化平台上有什么区别?任何在 FTX 时期有敞口、把资产放在中心化交易所的人,都经历过那几周,当时我们不知道哪个平台被牵连了。如果你的资产不是自我保管的,你可能会迅速转移到自我保管,只是为了保护自己不受那些正在倒闭的平台的影响。

主持人 Natalie Brunell:你说的这些确实很对,一方面这些更传统的金融工具确实解锁了流动性,人们想用它们来付首付、以比特币为抵押借款用于人生的重要节点。但让我着迷的是可选性,这是有史以来第一种你可以自我保管、可以记在脑子里的不记名工具,在最坏的情况下,你可以逃到另一个地方。美国参议员 Cynthia Lummis 在参议院说这一点:它给了你一种自由和一种人权工具,没有其他东西能提供。不过如果你想接受对手方风险,你也可以以更传统的方式持有它。

Amy Oldenburg:

这也是我对密码朋克时代那个问题的回应,那套理念没问题,他们应该继续那样做。我希望那些人继续做下去,希望它的那一部分长久存在。今年在拉斯维加斯的 Bitcoin 大会上,我发现跟 2021 年在迈阿密 Wynwood 的那种氛围不同了,那种非常深度的自我主权理念的交流,在这次大会上减少了。也许只是会议本身的演化,也许是因为更多中心化平台出现了,也许是因为像我这样的人,摩根士丹利的人,也出现在了那里。但我不想失去那种精神,因为那是生态系统中非常重要的一部分。

主持人 Natalie Brunell:我觉得 Bitcoiner 会欣赏当穿西装的人也为自我保管和主权站台的时候。所以也许我们可以两全其美。Amy,在结束之前,还有什么最后想说的,或我们没有聊到你想补充的?

Amy Oldenburg:

我们仍然处于早期阶段。看到量子计算和比特币之间那种”量子会不会就此终结一切”的争论,还有我们现在还在为一些非常被动的产品争论不休,确实有些令人遗憾。但我真的相信这是一条漫长的旅程,当我们谈论比特币信贷、或其他更高级的产品时,还有更多的东西在前面。我们有新的技术类型——agentic AI、各种不断演进的代理人——也许我们每个人未来都会有自己的代理人、也许有微支付——所有这些都会继续影响未来环境的样子。所以我认为数字资产是一条很长的路,我非常高兴将职业的下一段旅程投入这个领域,因为我觉得我们会在相当长的时间里一直做下去。

WEEX Labs:一文解析Nvidia布局持仓背后的机会

在 AI 超级周期中, 英伟达 (NVIDIA) 早已不满足于仅仅扮演芯片“卖铲人”的角色,正加速对 AI 产业链上下游进行战略性布局。

在 Nvidia 超 180 亿美元的核心投资组合中,Intel (INTC)、CoreWeave (CRWV)、Synopsys (SNPS)、Coherent (COHR) 以及 Nokia (NOK) 构成了其最重要的五大核心标的。近期, Nvidia 更是通过直接买入、可转债及巨额预付款等组合拳疯狂加码,标志着全球 AI 产业链正式迈入“垂直整合”的新阶段。

Source: https://oec.world/en/profile/manager/nvidia-corp

本文将深度剖析 Nvidia 最新的“资本账单”,为大家剖析其投资持仓背后的战略布局和投资机会。

上游材料

Corning (GLW)

康宁公司不仅是光纤巨头,更是下一代先进封装技术——玻璃基板的先驱,玻璃基板则被普遍视为延续芯片性能指数级增长的关键材料。

 Nvidia 已向康宁支付数亿美元预付款用于支持其新工厂建设,同时此前已披露最高达 32 亿美元的股权投资。

上游架构设计

Synopsys (SNPS)

Synopsys 作为电子设计自动化 (EDA) 龙头,其工具链是 Nvidia 芯片设计的基石。

 Nvidia 通过持股确保其在下一代芯片架构设计工具链上的优先访问权与深度协同,构筑极高的技术壁垒。

这一持仓同样位列 Nvidia 主要投资组合,可以显著降低 Blackwell 等新一代平台的量产风险。

网络互联

Marvell(MRVL)

Marvell 聚焦高速以太网和自定义 ASIC 芯片,其产品广泛应用于 Nvidia 数据中心网络架构。

今年 3 月 31 日, Nvidia 宣布以 20 亿美元认购迈威尔科技的 A 系列可转换优先股 (Convertible Preferred Stock) 。本月初,黄仁勋更是公开盛赞 Marvell 将是“下一家万亿美元级公司”,直接引发 MRVL 在美股市场的强势连涨。

Nokia (NOK)

Nokia 已经从传统电信设备向光网络业务的垂直龙头,其自有的磷化铟晶圆厂产能及封装能力,对行业传统对手构成了结构性竞争优势。

 Nvidia 与 Nokia 在 6G 网络、AI-RAN (人工智能无线接入网) 及边缘计算领域有着深度的战略合作。

投资 Nokia 有助于 Nvidia 将 AI 算力从数据中心下沉至电信网络边缘,拓展更广阔的可触达市场。

Coherent (COHR) & Lumentum (LITE)

AI 训练对高带宽、低延迟互联的需求,推动了硅光子和激光器市场的爆发。Nvidia 近期向光学技术厂商 Lumentum (LITE) 和 Coherent (COHR) 各注资 20 亿美元,以加速 AI 数据中心网络架构。

• Coherent 在光通信领域展现出高度垂直整合的优势,提供光模块、组件及半导体器件,满足 Nvidia 生态对全栈可靠性的需求。

• Lumentum 则更专注于高端激光芯片 (如 EML 激光器) 与光学电路开关 (OCS) ,擅长为 AI 集群提供高功率、低功耗的光引擎解决方案。

下游云服务

CoreWeave (CRWV)

CoreWeave 是 Nvidia 最重要的云合作伙伴之一,专注于为 AI 训练和推理提供高性能 GPU 云服务。

其核心优势在于大规模部署 Nvidia H100/H200 及新一代 Blackwell 架构集群,已成为全球领先的 AI 原生云平台。

根据 Nvidia 向美国证券交易委员会 (SEC) 提交的最新备案,其投资组合总价值已达约 183.7 亿美元,主要持仓中 CoreWeave 仅次于 Intel(INTC)。

Nvidia 的战略注资不仅提供资本支持,更实现了从“芯片供应商”向“芯片+云服务”生态闭环的延伸,大幅提升其在高毛利云市场的渗透率。

Nebius (NBIS)

Nebius 作为欧洲重要的 AI 基础设施提供商,专注于数据中心建设和 GPU 集群运营。

在欧洲本土算力紧缺的背景下, Nvidia 通过注资 Nebius,不仅扶持了其重建,更确保了欧洲市场对 NVIDIA 架构的深度绑定。

IREN (IREN)

这家原比特币矿企正在激进转型为 AI 数据中心运营商。

今年 5 月 7 日, Nvidia 宣布对 IREN 投资最高 21 亿美元,双方同时签署数十亿美元级别的算力部署合作协议,直接卡位稀缺的 Power Capacity (电力容量)。

其它赛道

Generate Biomedicines (GENB)

作为 Nvidia 最新建仓的标的之一,Generate Biomedicines 是一家利用生成式 AI 平台开发蛋白质疗法的临床阶段生物技术企业,专注于通过机器学习加速药物发现与设计。

GENB 的平台高度依赖 Nvidia 的 CUDA 生态和高性能计算能力,可加速生物分子模拟与生成模型训练。

在 AI Agent 与物理 AI 浪潮下,此类跨界布局有望打开 Nvidia 在生物医药领域的增量市场。

总结

从上不难看出, Nvidia 的投资布局并非单纯追求财务回报,而是围绕“AI 全栈霸主”战略展开的系统性生态共建。

在战略意图上,通过“垂直整合+战略风投”模式, Nvidia 正用资本将科技产业的动脉接入自身母体,提前锁定未来订单、获取供应链优先权,确立对整个 AI 生态的绝对主导权。

在资本运作上, Nvidia 采用了极为精妙的交易结构。通过大量使用现金预付、私募配售及可转债等工具,既能迅速注入资金并签订 GW 级别的排他性部署协议,又能巧妙规避普通股大宗披露可能引发的反垄断审视,实现长期价值锚定。

展望未来,随着 Blackwell、Rubin 等架构迭代,以及主权 AI 浪潮兴起, Nvidia 的投资版图有望进一步向生物医药、机器人、可持续能源延伸。其组合的协同效应预计在 2026-2027 年逐步兑现,成为驱动营收与市值超预期的核心催化剂。

为帮助投资者捕捉这一万亿 AI 帝国的资本密码,WEEX TradFi 已上线 Nvidia 相关美股资产及衍生产品,为投资者提供 24/7 高效交易通道与实时数据支持。我们后续也将持续追踪 Nvidia 生态动态,挖掘更多结构性机会。

风险提示:美股及创新加密资产具有高波动性, Nvidia 的战略投资更侧重于长期产业协同,短期市场波动较大,请投资者根据自身风险承受能力理性配置。

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OpenAI的Hyperliquid盘前定价生意,为何只撑了半年?

原文作者:库里,深潮 TechFlow

SpaceX 上市那几天,Hyperliquid 上 SPCX 的盘前价被刷屏,但很少有人去细看是谁在背后部署这个市场。

其实这是一家叫 Trade.xyz 的团队。匿名,今年才冒头,现在它一家就吃下了 Hyperliquid 上盘前合约 9 成以上的持仓量。SpaceX 链上 Pre-IPO 这波热度,基本是它一家带起来的。

而就在 SpaceX 敲钟三天后,6 月 15 日,另一家做同样生意的团队则宣布关门。

这家叫 Ventuals,背后是 Paradigm,做的也是 SpaceX 的盘前合约,并且还有 OpenAI 和 Anthropic 。今年初上线,从开张到收摊到只用了九个月。

同一条链,同一套 HIP-3 玩法,同一个赛道。一家把 SpaceX 做成了全场最大的市场,另一家把 OpenAI、Anthropic 攥在手里,反而做没了。

其中,值得琢磨的是 Ventuals 退场的方式。根据其官方账号在社媒上的发文,它不是亏到撑不下去跑路的,公告里说是被收购了,团队整体并进 Hyperliquid 生态里另一个项目。本金 1:1 退给用户,算是一个体面的收场。

可问题就在这儿。手握 OpenAI 和 Anthropic 这两块全场最稀缺的招牌,按理说是最不该出局的那个。差在哪?

Trade XYZ 与 Ventuals

现在做的好的那家 Trade.xyz,团队到现在都匿名。

项目创始人只在 Hyperliquid 创始人 Jeff Yan 的一次访谈里露过点底,说自己 2013 年花 66 美元买了第一枚比特币,此后一直是投资人,没做过项目,要不是遇到 Jeff,早就退圈了。

就是这么个半路出家的人,做出了 Hyperliquid 上最大的盘前市场。据 Colossus 报道,Trade.xyz 从去年 10 月起每周增长 38%,累计交易量超过 1300 亿美元。

它先做白银,再做原油,又做标普 500,最后才轮到 SpaceX。

它挑 SpaceX,挑得很聪明。

SpaceX 6 月 12 日就要在纳斯达克敲钟,发行价、上市日全是确定的。Trade.xyz 把盘前合约挂上去,等于是在赌一件迟早会揭晓答案的事,开盘那天,纳斯达克会给出一个真价。这个真价就像一根线,拽着盘前价不让它飘太远。哪怕中间报歪了,敲钟那一刻也会被拉回来。

事实也是如此。SPCX 上市前几天报在 154 到 172 美元,押的是 135 发行价上方的溢价,后来开盘果然往上冲,对了。

Ventuals 挑的是另一种标的。

它背后是 Paradigm,加密圈最顶级的风投之一,出身比匿名的 Trade.xyz 体面得多。它挑的招牌也更大,OpenAI 和 Anthropic,全场最稀缺的两块。

可这两家公司,短期内根本没有敲钟日。

外面不是没有它们的锚定价。据 Bloomberg 报道,Anthropic 今年按 3500 亿美元估值让员工卖老股,OpenAI 也定期这么做。但这种价是关起门来标出来的,一轮老股交易,买卖双方常常就是早就重仓的那批老股东,资产并没有在一个公开市场上真正换手。

这种定价可能在某些时候精确,但它没有一个所有人都能下场反对的公开订单簿来纠错。

Ventuals 把这种价搬上链做合约,就等于把整个市场吊在一两个链下喂价上。更麻烦的是,它给这个价上了一道自己跟自己较劲的机制。

有链上分析者扒过 Ventuals 的定价逻辑:

它的预言机价,一半来自外部的老股成交和融资标价,另一半来自合约自己价格的均线。也就是说,价格有一半是在参考它自己。买盘一往上顶,均线被拽高,预言机跟着涨,价格的上限又被推开,于是接着往上贴。

结果就是,OpenAI、Anthropic 这些合约的价格长期贴着天花板,卖单和清算都很难成交。图表看着像在稳稳上涨,实际是结构性地卡在那儿,跟真实的供需没多大关系。

图源: Ventuals 上的 MAG7 标的,可以看到 K 线图断断续续,部分时间段没有成交

所以这种 Pre-IPO,不太像市场在告诉你 OpenAI 值多少钱,更像一台机器把价格顶上去,再顺着自己顶出来的价往上抬。

Trade.xyz 押的是一个迟早会被纳斯达克清算的标的,错了有真价兜底;Ventuals 押的是暂时只活在内部报价里的标的,再给它套上一层自我循环的喂价,价格悬在半空,下面没有底。

关停股价参考: OpenAI 1300 美元,Anthropic 1600 美元

要收场了,它最后报的那个价算数吗?

Ventuals 关停的时候,得给手里的合约定个最终价,好把所有人的仓位结清。它的办法是,取过去 24 小时的均价冻结。OpenAI 最终定在每股 1341.80 美元,Anthropic 定在 1618.90 美元。

这两个数现在被刻进了结算记录,成了这两家公司在链上留下的最后报价。

前文提到,这个价一半参考外部老股价,一半参考自己价格的均线,长期贴着天花板往上爬。换句话说,1341.80 这个数,里面有相当一部分,是机器顺着自己顶出来的价又抬了一道的结果。

它精确到了小数点后两位,但它未必为真。

最讽刺的是,就这么个价,外面还真有人当回事。

据 Bloomberg,SpaceX、OpenAI、Anthropic 的员工,还有一些晚期入场的风投,都来找过 Ventuals,说他们在用这个平台给自己手里的股权估值。

这事我觉得得掰开看。

这些人手里攥着真金白银的老股,按理说他们比谁都清楚自己的股票值多少。可一级市场的报价是一年挤一次牙膏,两轮融资之间是一片空白,没人知道这中间股价是涨是跌。

而 Ventuals 这种地方,再不靠谱,至少 24 小时都在报一个数,还能看涨跌。

于是就出现了一个颠倒的局面。本该最有定价权的内部人,反过来盯着一个散户牌桌上的数字,找一点心理安慰。

这就是盘前定价这门生意最拧巴的地方。

最稀缺的标的,最缺一个公允的价;越缺价,大家越愿意抓住任何一个看起来像价的东西,哪怕它是一台机器自己跟自己顶出来的。

Ventuals 收摊了,那两个临终价也就定格在那儿了。但盯着这种数字找参照的需求,想必一点也没少。

盘前定价生意,玩家争相入场

需求没少,供给反而越来越多,而且越来越正规。

就在 Ventuals 收摊的同一周,Coinbase 上线了自己的盘前永续合约,第一个标的就是 SpaceX,面向美国以外的用户。

不止 Coinbase。Polymarket 用纳斯达克的数据开了私人公司估值的预测市场,Citi 给财富和机构客户推出了代币化的私人公司股票。crypto 这边在做,老牌投行也在做。

这事不再是几个匿名团队在 Hyperliquid 上的小打小闹了。给未上市公司一个能随时交易的价格,正在变成一门所有人都想分一杯羹的正经生意。

对国内的读者来说,这个需求其实不陌生。打新要排队,一级市场的份额只在机构和高净值之间分,普通人连门都摸不到。现在有人把 OpenAI、SpaceX 这种公司的价格挂出来,24 小时随便买卖,对很多人是头一回能碰到这类资产。需求是真的。

但 Ventuals 的关停,这半年也把这门生意的命门暴露得明明白白。

价格这个东西,光有人愿意交易还不够,得有一个公开的、谁都能下场反对的市场来不断纠错。换了 Coinbase 来做,这个命门并不会自动消失。它只是从一个匿名团队的招牌,换成了一个更大牌子的招牌。底下那家公司还是没上市,那个公允价还是不存在。

下一个接手给它标价的人,会比 Ventuals 标得更准吗?答案可能要等到 OpenAI 真站到敲钟那一天才揭晓。

把自己绑上SpaceX战车,Cursor的600亿美元崛起之路

原文标题:Inside Cursor’s wild rise

原文作者:Shubhangi Goel and Charles Rollet,Businesses Insider

原文编译:Peggy,BlockBeats

编者按:本文讲述了 Cursor CEO Michael Truell 和这家 AI 编程独角兽的快速崛起。

2019 年,18 岁的 Truell 还是 MIT 学生,在一次编程测试中用不到 10 分钟完成了原本预计需要一小时的题目。几年后,他与几位 MIT 同学创办 Anysphere,并推出 Cursor,试图重新定义开发者写代码的方式。到 2025 年底,Cursor 已被数百万开发者使用,收入在不到一年内增长 10 倍,突破 10 亿美元。

但 Cursor 的故事并不只是一个「天才程序员创业成功」的硅谷叙事。文章更值得关注的部分,在于它揭示了 AI 应用公司的结构性困境:当一家公司建立在前沿模型之上,它既可能借模型能力高速增长,也可能在模型供应商亲自下场时被迅速挤压。Cursor 与 Anthropic 的关系正是如此。Cursor 曾高度依赖 Anthropic 模型,而 Anthropic 推出 Claude Code 后,二者从合作伙伴变成潜在竞争者,Cursor 也因此开始推动自研模型 Composer。

与此同时,Cursor 的高增长也伴随着争议。文章提到,Cursor 的招聘流程极其严苛,候选人会被要求参与多天甚至数周的无薪「工作试用」;公司内部也长期担心过度依赖单一 AI 模型供应商。这些细节让 Cursor 的成功显得更复杂:它既是 AI 编程浪潮中最具代表性的应用层公司之一,也是一家在高速扩张、极限文化和模型依赖之间寻找平衡的创业公司。

真正让故事进入新阶段的,是 Truell 与 Elon Musk 旗下 SpaceX 的绑定。为了支撑自研模型,Cursor 需要昂贵而稀缺的算力;而 SpaceX/xAI 则需要提升 Grok 的编程能力。双方合作表面上是算力与数据、模型能力的互补,背后却是一项潜在 600 亿美元收购安排。如果交易最终推进,Cursor 可能成为 Musk AI 体系中的关键编程基础设施;如果保持独立,它也必须证明,AI 应用公司可以在前沿模型巨头的夹缝中长成一家真正的世代级公司。

这篇文章的核心问题是:Cursor 究竟会成为下一代软件公司的入口,还是成为 AI 巨头算力战争中的一块拼图?

以下为原文编译:

Michael Truell:从天才程序员到 Cursor CEO

2019 年,18 岁的 MIT 学生 Michael Truell 坐在计算机历史博物馆咖啡馆里,盯着面前的一道编程测试题。按理说,这道题大约需要一个小时完成,但他不到 10 分钟就做完了。

「他完全碾压了这道题。」科技投资人 Ali Partovi 回忆道。Partovi 运营着一个项目,专门在本科阶段寻找全球最优秀的程序员。由于还剩下很多时间,Partovi 让 Truell 反过来给自己出一道编程题。Partovi 本人也是程序员,曾联合创办 Code.org,但他花了更长时间才完成。等他做完时,他那张纸已经写得一团糟;相比之下,这个少年的代码行却整洁清晰。

如今,25 岁的 Truell 是 Cursor 的 CEO。这家 AI 编程初创公司已经与 Elon Musk 旗下 SpaceX 达成一项潜在 600 亿美元收购协议。这个身形瘦削、头发蓬松的红发年轻人,在共事者眼中安静而友善。不同于一些年轻创始人热衷于晒最新收入数据或健身成绩,他更喜欢长时间、近乎修行般地沉浸在写代码中。在 Cursor 内部,大家都知道,公司创立最初几年,他没有给自己发工资。

不过,在谦逊的外表之下,Truell 长期怀有不输硅谷任何人的宏大野心。他曾告诉员工,希望 Cursor 成为一家「世代级公司」。少年时期,他开发过一款以征服宇宙为主题的热门编程游戏;刚从 MIT 毕业创业时,他和几位大学同学在代码编辑器领域挑战微软,并最终赢了。在 Cursor,他主导着一种强度极高的工作文化:为了找到完全合适的人,公司会让候选人经历复杂且无薪的「工作试用」,有时甚至持续数周。

成为科技行业增长最快的初创公司之一,并不容易。Cursor 一直需要处理与 Anthropic 之间微妙而紧张的关系。Anthropic 曾是 Cursor 最主要的 AI 模型供应商,直到这家前沿 AI 实验室开始推出自己极受欢迎的编程工具。Claude 对公司构成生存威胁后,Truell 宣布公司进入紧急状态。此后,他将 Cursor 的命运越来越深地绑定到 Musk 刚刚上市的 SpaceX 身上。SpaceX 正迫切希望赢下 AI 竞赛,并掌握着价值数十亿美元的算力资源。

Cursor 拒绝对本文置评。Anthropic 和 SpaceX 也没有回应置评请求。

Truell 现在正面对迄今为止最大的考验:与 Musk 的合作究竟能否成功?无论结果如何,这位 Cursor CEO 都已经开始谋划,确保自己的公司在计算机史上占据一席之地。

Truell 在纽约长大,父母都是记者。他从小就是一名天赋异禀的程序员,也很早就开始推广编程。15 岁时,他还是精英私校 Horace Mann 的学生,便参与开发了一款名为 Halite 的编程游戏。这款游戏通过让玩家在网格上征服领地,来教授编程基础。项目吸引了数千名用户,其中大多是此前从未写过代码的高中生和大学生,并为他赢得了一个顶级数学协会颁发的 1 万美元奖金。

进入 MIT 后,他同时主修计算机科学和数学,并开始构思创业项目。Claire Shorall 曾协助运营 Truell 本科期间参加的一个创业训练营。她说,Truell 的好奇心和谦逊给她留下了深刻印象。当时,他需要给全美各地的医生打陌生电话,验证一个早期创业想法。Truell 请 Shorall 坐在自己旁边,在他们围着一部固定电话打电话时,帮他点评沟通技巧。那个项目原本想做 ZocDoc 的竞争对手,最终没有成功,但 Shorall 已经看出,Truell 拥有的不只是原始的编程能力。

「我给了他一些建议——但很明显,他本来就已经具备那种能力。」她说。

2022 年毕业后,Truell 与 MIT 同学 Sualeh Asif、Arvid Lunnemark 和 Aman Sanger 共同创办了 Anysphere。当时,它还是一个代码编辑平台。不到 12 个月,他们就通过打造一个更好用的微软开源代码编辑器 VS Code 替代品,将经常性收入做到 100 万美元。

「未来几年,我们的使命是让编程速度提升一个数量级,同时让它变得更有趣、更有创造力。」Truell 当时对 TechCrunch 表示。

高速增长背后的争议:无薪试用、极限招聘与模型依赖

为了实现这一使命,Cursor 于 2023 年 3 月正式推出,并迅速增长。它很快受到开发者和企业欢迎,因为这些用户都渴望大幅提升产出效率。2024 年,Cursor 披露其客户数量已超过 4 万,并提出一个宏大目标:打造一款「神奇」的工具,未来有一天可以真正写出世界上所有软件。

「代码正在发生某种美丽的变化。」公司当时在一篇博客中写道。

到 2025 年底,Cursor 已被数百万开发者采用。公司宣布,其收入在不到一年时间里增长了 10 倍,超过 10 亿美元。

Cursor 的增长极其猛烈,而这种强度也体现在公司的招聘流程中。四名前员工称,Truell 深度参与招聘。他经常在 GitHub 和 X 上寻找顶尖工程师,然后邀请候选人到 Cursor 位于旧金山、校园般宽敞的总部,进行为期多天的「工作试用」。

候选人在试用期间几乎会做所有正式员工会做的事:和团队一起吃午饭,坐在办公桌前使用公司电脑,并基于一个冻结版本的 Cursor 代码库完成项目。

「这确实能让我们获得大量信号,判断候选人是否具备在我们环境中成功所需的原始技术能力。」Truell 去年 11 月在一档播客中说。

但也有人批评这种工作试用是无薪的。一名自称曾参加 Cursor 面试的人在 Reddit 上谴责这种流程「具有剥削性且不道德」。

一名前员工回忆说,自己曾在深夜收到一封邮件,被要求第二天早上 9 点到 Cursor 办公室,完成一系列编程项目。另一件事中,这名前员工称,Cursor 曾让一名管理层候选人参加长达一个月的工作试用。在此期间,此人几乎见遍了团队每一位成员,但公司最终仍然决定不录用。

「一个月结束后,他们的态度是:『我们可能还能找到比这个候选人更好的人。』」这名前员工说。他认为,这既说明 Cursor 对新加入者的要求极高,也说明这种筛选机制确实有效。

尽管 Cursor 以惊人的速度增长,但其高管长期担心,公司已经过度依附并依赖单一 AI 供应商。员工常用一个词形容 Cursor 与 Anthropic 的关系:奇怪。

两家公司高度相互依赖。Cursor 严重依赖 Anthropic 的 AI 模型来驱动其编程工具。与此同时,Anthropic 也极大受益于 Cursor 的爆发式增长。据一名了解相关数字的员工称,在早期某个阶段,Cursor 大约贡献了 Anthropic 40% 至 50% 的收入。

「双方某种程度上都意识到,他们彼此需要。我们给 Anthropic 带来了大量收入。」另一名员工说,「但与此同时,Anthropic 又有自己的竞争产品。」

在推出其重磅代码编辑器 Claude Code 之前,Anthropic 高管曾私下向 Cursor 管理层保证,这款产品更像是一个研究项目,而不是一次重大的商业推进。一名知情人士称,双方曾就此进行沟通。但 Claude Code 很快在开发者中走红。到 2026 年 2 月,其年化收入已经增长至 25 亿美元,比当时 Cursor 的年化收入高出约 5 亿美元。这一数字此前由 Bloomberg 率先报道。开发者也开始发帖称,他们正在取消 Cursor,转而使用 Claude Code。

在此之前,Cursor 高管对公司依赖 Anthropic 的担忧已经很高。原因之一是,Anthropic 曾在竞争对手 AI 编程初创公司 Windsurf 与 OpenAI 进行收购谈判期间,切断了对 Windsurf 的服务。

1 月 5 日,Truell 召开了一场被一名员工称为「紧急会议」的全员会,并宣布 Cursor 需要构建自己的 AI 模型。两名员工称,当时传递的信息非常明确:我们必须确保自己不会被甩在后面。公司将取消所有不必要的会议,本周你可能会被临时调去与不同团队合作。我们必须保持灵活,并快速适应变化。

会议之后,Cursor 开始进行一项漫长的定价分析,对比 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex,同时也召开会议安抚公司最大的客户。高管们还得出结论:Cursor 必须加倍投入自研模型,以减少对前沿模型实验室的依赖,并在定价上获得更多控制权。

尽管 Cursor 拒绝对本文置评,但 Truell 在最近一次采访中将公司与 Anthropic 的关系描述为「深度合作关系」,并称「我们对此非常感激」。

Cursor 的最大赌局:摆脱 Anthropic,绑定 Musk

此后,Cursor 推出了 Composer,这是其自有的一套面向编程的模型。Composer 基于中国 AI 实验室 Moonshot 的开源模型构建。它已经开始在开发者中获得关注。Cursor 称,今年 5 月发布的 Composer 2.5 模型中,超过 85% 的部分来自 Cursor 自己的工作——也就是说,底层的 Moonshot 模型只占最终产品的一小部分。

「Composer 获得了极其积极的反馈。」Cursor 工程师 Lucas Garza 表示。这主要得益于其低价格和高速度,尤其是在 AI 成本持续上升、科技公司工程预算承压的背景下。

Cursor 的最新工具也正在激发新的热度。6 月一个炎热的下午,位于旧金山北滩旅游区的 Cafe Cursor 可能是整片街区最繁忙的咖啡馆。这个由 Cursor 运营的快闪咖啡店向热情的创业者免费发放拿铁和 50 美元额度。许多人都在称赞 Cursor 对自己生产力的提升。

本月,科技从业者们在 Cursor 旗下快闪咖啡店 Cafe Cursor 里闲坐。Charles Rollet/Business Insider

Aneesh Dharani 创办了一家 AI 单词卡片初创公司。他说,尽管自己没有软件工程背景,但 Cursor 帮他把产品真正做了出来。另一位创始人 Devon Lim 则表示,他曾用 Cursor 替代了一名外包工程师,而后者此前突然「失联」,不再继续为他的销售类初创公司工作。

但构建并运行一个顶级 AI 模型成本极其高昂,而 Cursor 自身并没有足够芯片来完全独立完成这件事。因此,今年春天,Truell 和他的公司找到了另一位同样拥有「星际级野心」的创始人来填补这一缺口:Elon Musk。

4 月 21 日,Truell 以其一贯简洁的风格,在 X 上宣布了一项新合作。

「很高兴与 SpaceX 团队合作,共同扩展 Composer。这是我们打造 AI 编程最佳场所道路上的重要一步。」他写道。

从表面看,这项交易对双方都有利。Cursor 获得了 SpaceX 庞大算力资源的使用权,其中包括 Colossus——一台由数十万枚顶级 Nvidia AI 芯片驱动的超级计算机。与此同时,SpaceX 的 Grok 也能在 AI 编程竞赛中获得助力。一名 xAI 承包商曾对 Business Insider 表示,Grok 并不是「最擅长编程」的模型。

Truell 在那条 X 帖文中没有说的是,一个更大的进展已经出现:他已经同意,今年晚些时候 SpaceX 可能以 600 亿美元收购 Cursor。

这一消息让许多 Cursor 员工感到意外,因为 Truell 此前一直谈论的是长期打造 Cursor。一名前员工称,每当有人谈到收购时,Truell 都会说:「这是我们正在进行的一场巨大风险,或者说一场巨大赌注。」

这笔交易的结构也很不寻常。根据 SpaceX 上个月提交的 S-1 文件,如果任一方决定不继续推进交易,SpaceX 将向 Cursor 支付 15 亿美元终止费,并额外提供价值 85 亿美元的免费算力。

Ali Partovi 是 Cursor 最早的投资人之一,但他并不了解这笔交易的内部情况。他说,虽然许多创业者都会声称自己永远不会出售公司,但现实中他们分布在一个光谱上。Partovi 认为,Truell 更接近那个倾向于坚持独立的一端。

「他的野心、自信和驱动力,会推动他更倾向于保持独立。」Partovi 说。

目前,Cursor 仍然保持独立,并继续高速增长。据 Forbes 报道,其收入在三个月内翻了一番,达到 40 亿美元。

一些早期进展已经出现。Musk 曾在 X 上发帖称,Grok 的近期版本在使用「大量」Cursor 数据训练后有了显著提升。Grok 和 Composer 在备受关注的 AI 模型排行榜——也就是基准测试——中都在逐步上升,尽管目前还没有登顶。

对 Musk 来说,目标很明确:他的 AI 无论如何都会变得「很强」。

「它是否会成为最强,还有待观察,但我永远不会放弃。」他在 X 上写道,「永不。」

对 Cursor 来说,最终目标则没有那么清晰,因为与 SpaceX 的交易结构本身仍然相当开放。

Truell 在最近一次采访中表示,Cursor 目前拥有 700 名员工,服务着《财富》500 强中 60% 的企业。他还说,这家公司如今已经可以与世界上许多最大的上市软件公司相提并论。

「这确实有点疯狂,」他说,「我们也非常清楚这件事有多特殊——从历史角度看,它有多么前所未有。」

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