隐私之殇:ZEC暴跌超30%,一个无法自证清白的「无限增发」漏洞

TL;DR

  • Orchard 被发现存在可生成无限且无法检测伪造 ZEC 的漏洞,虽然已修复,但社区仍无法证明过去近四年中从未被利用。
  • ZEC 暴跌超 30% 的本质,是市场开始重新怀疑 Zcash 的供应量可信度。
  • 关联标的:ZEC(Zcash)、Anthropic(未上市)

6 月 5 日,Zcash 创始人 Zooko Wilcox 发布了一篇罕见的安全复盘长文。

文章披露,安全研究员 Taylor Hornby 于 5 月 29 日发现,Zcash 最新一代隐私池 Orchard 存在一个严重伪造漏洞。攻击者可以构造一笔原本不应该通过验证的交易,在 Orchard 内部生成无限且无法被检测的伪造 ZEC。

这并不是一个停留在理论层面的风险。Taylor 已经在本地测试环境中编写出完整的利用程序,实际生成了伪造 ZEC。如果相同程序被部署到主网,攻击者理论上同样可以在自己的主网钱包中生成无限数量的伪造资产。

消息公开后,ZEC 一度跌超 30%。CoinMarketCap 数据显示,ZEC 在 24 小时内最低跌至 408.39 美元,较同期高点 610.47 美元下跌约三分之一。可惜的是,这是币圈近期为数不多的财富效应极佳的标的,拥有被无数大佬看好的好叙事,现在被这个漏洞彻底打破。

如果只看结果,这似乎又是一场熟悉的加密安全事故:漏洞被发现,开发者紧急修复,市场陷入恐慌。

但 Orchard 事件真正棘手的地方在于,漏洞虽然已经修复,Zcash 社区却无法直接回答另一个更加敏感的问题:

过去四年里,是否已经有人利用过这个漏洞?

四天紧急修复,Orchard 一度暂停运行

Orchard 是 Zcash 于 2022 年启用的新一代隐私支付协议,也是当前 Zcash 主要使用的隐私池之一。用户可以隐藏余额、交易金额与资金流向,同时通过零知识证明向网络证明交易符合规则。

按照 Zooko、Shielded Labs 与 Zcash 社区披露的时间线,Taylor 于 5 月 29 日对 Orchard 电路进行定向安全审查时发现异常,并立即将漏洞私下披露给 Zcash Open Development Lab(ZODL)。其中,Shielded Labs 是一家总部位于瑞士、依靠捐赠运营的独立 Zcash 生态支持组织,长期参与 Zcash 的协议开发、安全性与网络可持续性建设,并不隶属于 Zcash Foundation 或 ZODL。

ZODL 工程师在收到报告后的数小时内确认问题真实存在,并开始寻找修复方案。由于直接公开代码补丁可能暴露漏洞原理,团队首先选择暂时关闭 Orchard:禁止创建新的 Orchard 输出,也禁止支出已经存在于 Orchard 中的资金。

在开发者、矿工、节点运营商、交易所与基础设施服务商协调升级后,紧急软分叉于 6 月 2 日生效。随后,Zcash 又通过硬分叉升级更新 Orchard 电路的验证密钥,并于 6 月 3 日恢复 Orchard 功能。透明地址与 Sapling 隐私池在此期间仍然可以继续运行。

从漏洞披露到完成修复,整个过程只用了数天。以应急响应速度衡量,这已经是一次相当成功的处置。

但市场并没有因为漏洞修复而恢复平静,因为修复解决的是未来,而不是过去。

市场担心的不是攻击仍会发生,而是攻击可能已经发生

普通安全事故通常存在一个相对明确的损失规模。智能合约被盗,链上可以追踪攻击者转走了多少资产;跨链桥出现漏洞,也可以统计资金流向与受影响地址。

Orchard 事件不同。

根据 Shielded Labs 的说明,该漏洞可以被用于在 Orchard 内部生成无限且无法被检测的伪造 ZEC。由于 Orchard 本身具有隐私属性,外界无法仅通过密码学方法,确切证明漏洞修复前是否有人利用过这一攻击路径。

这意味着市场面对的不是一个已经确定的损失数字,而是一种难以量化的不确定性:

如果过去真的有人发现并利用过漏洞,那么 Orchard 内部是否已经存在伪造 ZEC?如果存在,规模究竟是多少?这些资产是否仍然停留在隐私池中?是否曾经通过正常交易逐步流出?

更重要的是,这个风险窗口并不是从 5 月 29 日才开始出现。Shielded Labs 表示,该漏洞自 Orchard 于 2022 年 5 月启用以来便一直存在,直至 2026 年 6 月紧急修复完成。换句话说,问题已经潜伏了接近四年。

市场真正担心的不是 5 月 29 日到 6 月 2 日之间发生了什么,而是过去四年里是否已经发生过无法被直接观察到的异常。

这也是 ZEC 暴跌超过 30% 的核心原因。

市场卖出的不只是一个漏洞,而是对供应量可信度的重新定价。

一个数学约束遗漏,如何演变成“无限增发”风险

看到“无限增发漏洞”几个字,我们的第一反应是黑客掌握了管理员权限,或者获得了某种协议后门。

实际情况更加底层。

Orchard 的安全性依赖一套零知识证明电路(Orchard circuit)。用户可以隐藏交易具体内容,但必须向网络证明自己的交易满足协议规则。其中最重要的一条规则是资产守恒:一笔交易不能凭空创造新的价值。

简单来说,用户可以不公开自己拥有多少 ZEC,也可以不公开把多少 ZEC 转给了谁,但网络必须能够确认:

支出的资产确实来自合法输入。

Taylor 发现的问题出现在 Orchard 电路中的一项椭圆曲线乘法检查。

Shielded Labs 将其描述为一个“under-constrained element”,即约束不完整的电路元素。由于相关数学关系没有被完全约束,攻击者可以向椭圆曲线乘法过程输入任意错误数据,但验证过程仍然可能返回通过。

换句话说,攻击者不需要破解密码学算法,也不需要控制网络节点。

他们只需要构造一组本不应该成立的数据,让系统错误地相信交易依然满足资产守恒。

当这份错误证明被网络接受后,原本不存在的 ZEC 便可以被视为合法资产,继续留存在 Orchard 之中。

这也是为什么 Shielded Labs 使用了极其严厉的措辞:

unlimited, undetectable counterfeit ZEC

真正危险的地方不仅是“无限”,更是“无法检测”。

两种表述之间,存在一个重要区别

Zcash Foundation 在完成升级后的公告中表示,目前没有发现漏洞曾被利用的证据,没有检测到未经授权的价值创造,用户资金与隐私未受影响。公告还强调,Zcash 原有的 Turnstile Accounting 机制能够追踪不同资金池之间的价值流动,并保护 2100 万枚 ZEC 的总供应量上限。

与此同时,Shielded Labs 又明确表示,无法仅依赖密码学证明 Orchard 历史上从未出现过伪造 ZEC。

这两种说法看似矛盾,实际关注的是两个不同层面的问题。

Zcash 原有的 Turnstile Accounting 可以理解为不同资金池之间的“闸门”。系统能够统计一共有多少合法资产进入 Orchard,并限制能够从 Orchard 流出的资产规模。

假设 Orchard 中原本只有 100 万枚合法 ZEC,那么即使攻击者在内部伪造了更多资产,系统也不允许超过合法规模的资产全部流出。这样可以避免整个 Zcash 网络的总供应量上限被轻易突破。

但这个机制并不能直接证明 Orchard 内部从未出现过假币。

如果伪造资产仍然停留在 Orchard 中,或者在合法流出额度以内逐步替换真实资产,原有统计机制未必能够给出一个彻底的历史结论。

关于这个几乎可以说历史最悠久的加密隐私项目,我们能知道的只有,目前没有发现异常增发证据,但社区仍然无法直接证明 Orchard 内部从未存在过伪造资产。

这正是市场最难处理的风险类型。

问题不是已经发现了多少假币,而是没人能够彻底确认假币从未出现过。

Zcash 如何重新证明 Orchard 中没有假币?

漏洞修复只是第一步。

Shielded Labs 已经表示,正在与其他 Zcash 开发者研究一项新的网络升级提案。方案包括部署一个新的隐私池,并对所有从 Orchard 迁移出的资产强制执行 Turnstile Accounting。

这相当于为 Orchard 设置一道新的迁移闸门。

旧 Orchard 中的资产如果希望进入新的隐私池,需要按照可验证规则完成迁移。系统可以重新统计流出的合法资产规模,并判断是否存在无法被正常迁移的额外 ZEC。

如果升级顺利完成,任何人都可以验证 Zcash 的供应量完整性,并进一步证明 Orchard 中不存在伪造资产。

这项方案的意义并不只是修复代码,而是重建市场对 Orchard 的信任。

因为在隐私系统中,信任并不来自“我们认为攻击没有发生”,而应该来自“任何人都可以验证攻击没有发生”。

Shielded Labs 自己也承认,此前被恶意利用的概率较低。漏洞隐藏多年,发现难度极高;Taylor 又是在专门安全研究项目中主动寻找此类问题;漏洞披露后,生态在数天内迅速关闭了攻击窗口。

但 Shielded Labs 同时强调,用户不应该仅仅依赖开发团队的主观判断。

市场需要的是证明。

一个隐藏四年的漏洞,为何在此时被发现?

Orchard 事件还有一个容易被市场忽略的细节。

5 月 28 日,Anthropic 发布 Claude Opus 4.8。

一天之后,Taylor 发现 Orchard 漏洞。

根据 Zooko 与 Shielded Labs 的复盘,Taylor 在 Opus 4.8 发布后不久,将其用于一次高度定向的 Orchard 电路审查,并于 5 月 29 日发现问题。随后,他在 Opus 4.8 的协助下编写出完整利用程序,在本地环境中生成了无限且无法检测的伪造 ZEC。

这一细节值得关注,并不是因为 AI 已经可以独立完成密码学审计。

公开信息并不支持这种夸张结论。

Taylor 本人是经验丰富的安全研究员。Shielded Labs 也提到,他同时使用了传统安全研究方法、定制化 AI 工具框架与专门设计的提示词。Opus 4.8 是审查过程中的重要工具,但并不是唯一因素。

真正值得注意的是,Taylor 使用的并不是 Anthropic 专门面向网络安全场景、受限制开放的 Claude Mythos Preview,而是刚刚公开发布的通用模型 Opus 4.8。

Anthropic 对 Mythos Preview 的定位,是一个具备显著漏洞发现与利用能力的前沿模型。由于潜在滥用风险,Anthropic 没有直接面向公众开放该模型,而是通过 Project Glasswing 向经过筛选的合作方提供访问权限。

相比之下,Opus 4.8 是普通开发者可以接触到的通用模型。Anthropic 在发布说明中强调,它在代码分析、复杂任务执行与识别代码缺陷方面有所提升。

这使 Orchard 事件释放出一个更加值得重视的信号:

发现高价值漏洞的能力,正在从少数专用安全模型向通用模型扩散。

一个公开发布仅一天的通用模型,在专业研究员的引导下,已经能够参与审查复杂的零知识证明电路,并帮助发现一个隐藏接近四年的关键漏洞。

这并不意味着密码学专家不再重要。

恰恰相反,Taylor 的经验、审查目标的选择,以及对模型输出的验证能力,仍然是整个过程的核心。

但专家与 AI 的组合,正在显著降低发现复杂漏洞的成本。

漏洞已经关闭,但市场仍在等待答案

对于 Zcash 来说,最紧迫的攻击窗口已经关闭。

Orchard 功能已经恢复,验证电路已经更新,当前也没有证据显示漏洞曾经遭到恶意利用。

但 ZEC 暴跌超过 30% 说明,市场关心的并不只是代码是否已经修复。

市场仍然在等待一个更加彻底的答案:

过去近四年里,Orchard 内部究竟有没有出现过伪造 ZEC?

如果新的隐私池与 Turnstile Accounting 升级能够顺利落地,社区最终有机会证明供应量完整性,重新建立市场信任。

但在这一证明完成之前,Orchard 事件仍然存在一个无法被轻易回避的悬念:

那些理论上可以被无限创造出来的伪造 ZEC,究竟从未存在过,还是曾经隐藏在无人能够直接看见的地方

世界杯临近,卡牌资产上链升温,MarketCards首场MintBox如何参与?

原创 | Odaily 星球日报(@OdailyChina)

作者 | Asher(@Asher_ 0210)

随着 2026 年世界杯进入倒计时,除了预测市场外,体育收藏品市场也开始升温。

对于卡牌市场来说,世界杯不只是一次体育赛事,也是球星卡、限量卡和体育收藏品交易情绪集中释放的窗口。事实上,卡牌并不是一个小众市场,Web2 世界里的体育卡、宝可梦卡及各类收藏卡牌,早已形成百亿美元级别的交易和收藏生态。

近日,Odaily星球日报观察到,MarketCards 正试图把这类真实世界中的收藏资产带到链上,让稀有卡牌不仅可以被展示和收藏,也可以进一步参与认购、交易和链上定价。

6 月 4 日,MarketCards 宣布上线首场 MintBox 认购活动。这是一场围绕稀有实体卡牌展开的链上资产首发活动,平台将亲自采购的 68 张 1:1 稀有球星卡牌对应的代币化权益,100% 公开发行给所有参与者。

项目简介

MarketCards 是一个面向真实收藏卡牌的链上资产平台,核心方向是将体育卡、稀有卡等实体收藏品进行代币化。过去,这类卡牌资产主要在线下收藏圈或 Web2 交易平台中流通,存在交易半径有限、定价分散、流动性不足等问题。MarketCards 试图通过链上确权、公开发行和二级市场交易,让真实卡牌资产进入更透明、可流通的链上交易体系。

MintBox,本次认购活动,是 MarketCards 推出的 Tokenized Interest(代币化权益)首次公开发行机制。简单来说,当一张卡牌或一组卡牌在平台完成代币化后,会通过 MintBox 面向所有用户开放认购,并按照公开、可验证的规则分配对应权益。

手把手带你参与 MintBox 认购

目前,MintBox 认购活动进度已超 70%,已售 Ticket 总价值超 21 万美元。下面,Odaily星球日报手把手教大家如何参与认购。

STEP 1. 进入 MarketCards 官方网站(链接:https://market.cards/home),点击右上角“Log in”通过 Web3 钱包进行个人账号登录。

STEP 2. 如下图所示,进入资金充值,存入 USDC(Base 链)。

STEP 3. 存入资金后,点击“VIEW MINTBOX DETAIL”进行首场 MintBox 认购。

STEP 4. 输入购入 Ticket 的数量,每张 Ticket 价格为 10 USDC。

MintBox 认购规则详解

MintBox 基本信息

  • 募集目标:30 万 USDC(若认购结束时未达到募集目标,所有投入的 USDC 将全额退款);
  • 卡牌发售数量:68 张(均为 1:1 稀有卡);
  • 所属公链:Base 链;
  • 认购代币:USDC;
  • Box 价格:10 USDC/个;
  • Box 总数量:3 万个(编号 1 至 30000);
  • 认购开始时间:6 月 4 日 08:00 UTC;
  • 认购关闭时间:6 月 8 日 00:00 UTC;
  • 二级市场开启时间:6 月 8 日 08:00 UTC。

68 张 1:1 稀有卡

本次 MintBox 认购活动的 68 张 1:1 稀有卡为平台亲自采购的稀有球星卡牌。

展示链接:https://market.cards/ipo/detail?campaign_id=24

MintBox 中签方式

1、购入 Ticket 并获得编号。用户每花费 10 USDC 即可获得 1 张 Ticket,每张 Ticket 都是一个 4 位数字编号(如 2727),认购完成时由系统随机生成并即时展示。此外,每张 Ticket 同时记录生成时间,作为同组排名的先后依据

2、获取 Draw Factor 编号。认购结束后,平台将取 6 月 8 日 00:00 UTC 的币安 BTC/USDC 现货价格,保留两位小数,依次取出十位、个位、第一位小数、第二位小数拼成 4 位 Draw Factor。例,BTC 当时价格 77,795.60,那么,十位为 9 ;个位为 5;小数点后第一位为 6;小数点后第二位为 0,即 Draw Factor 为 9560。

3、用户 Ticket 与 Factor 进行逐一比对。将用户 Ticket 的 4 位数字编号与 Draw Factor 进行比对,同位置数字完全相同才计为“命中”。命中位数越多,中签等级越高。例,Draw Factor 为 9560;用户的 Ticket 为 3560,命中后三位,即 3/4 命中。

4、对用户 Ticket 进行排名。首先按命中位数排序(4/4 > 3/4 > 2/4 > 1/4 > 0/4);同组内再按认购时间先后排序,越早越靠前。

5、根据 Ticket 排名获得对应 Box 编号。本场共 3 万个 Box,排名第 1 至第 30,000 名的 Ticket 依次获得对应 Box,第 1 名得 Box #1,第 2 名得 Box #2,以此类推。(排名在 30,000 之后的 Ticket 视为未中签,对应的认购金额在结果公布后可由用户手动领回)

MintBox 中提供 Lucky Digit 机制,即每邀请一位好友成功参与本场、且其在本场认购至少 100 USDC,邀请人获得 1 个 Lucky Digit,每张 Ticket 最多 3 个 Lucky Digit。升级为 Lucky Digit 的那一位数不再需要匹配,0–9 任意数字均算命中。

此外,Lucky Digit 只发给邀请人,按 Ticket 生成顺序依次填充,解锁顺序固定为第 1 位、 第 2 位 、第 3 位,第 4 位永远保留为精确匹配位。

星链赚钱,AI烧钱,1.7万亿的SpaceX,买不买?

TL;DR

  • SpaceX 计划以每股 135 美元发行股票,募资约 750 亿美元,对应估值约 1.75 万亿美元。争议不在于公司有没有技术实力,而在于这一估值已经提前计入 AI、轨道数据中心和火星愿景。
  • 市场的 FUD 主要来自三点:估值远超现有收入规模,星链利润正在补贴高投入 AI 业务,以及关联融资与内部并购让风险逐步集中到同一张资产负债表。
  • 关联标的:SPCX(拟上市)

SpaceX 正在准备一场可能改写资本市场纪录的 IPO。

公司计划以每股 135 美元发行约 5.56 亿股股票,募资约 750 亿美元,对应整体估值约 1.75 万亿美元。如果上市顺利完成,这将成为史上规模最大的 IPO 之一,也会让 SpaceX 在上市第一天直接进入美国市值最高的公司行列。

仅凭 SpaceX 过去二十年的成绩,这种市场关注并不难理解。

公司依靠可回收火箭显著降低了商业发射成本,建立了全球规模最大的卫星互联网网络,也让 Starlink 从一项技术实验逐步变成真实的收入和利润来源。在全球商业航天领域,SpaceX 几乎找不到真正意义上的可比公司。

但此次 IPO 越接近落地,市场上的质疑声反而越密集。

这些质疑并不意味着投资者否认 SpaceX 的技术能力,也不意味着市场认为星链没有价值。真正引发 FUD 的,是公司希望公开市场一次性接受一套极其激进的定价逻辑:

今天的投资者不仅需要为火箭和卫星网络买单,还需要提前为 AI 基础设施、轨道数据中心、下一代 Starship 和更长期的太空经济支付溢价。

市场担心的不是 SpaceX 没有未来,而是未来已经被提前定价得太多。

1.75 万亿美元估值,已经不能只用星链解释

SpaceX 此次 IPO 最直接的争议,来自估值。

2025 年,公司收入约为 186.7 亿美元,同比增长 33%,但净亏损仍达到约 49.4 亿美元。按照 1.75 万亿美元估值计算,SpaceX 的市值接近上一年度收入的 94 倍。

这个倍数并不意味着公司一定被高估。SpaceX 拥有稀缺性极强的基础设施,业务结构也很难与传统航天、通信或科技公司简单比较。

问题在于,当估值达到 1.75 万亿美元时,仅靠现有业务已经很难完整解释市场定价。

如果投资者只把 SpaceX 视为一家火箭发射和卫星互联网公司,那么当前估值显得非常激进;只有当市场同时相信 AI、轨道数据中心、下一代卫星网络和更长期的太空基础设施能够成为真实收入来源时,这套定价逻辑才可能成立。

这也是为什么 SpaceX 招股书中的宏大愿景,会成为市场争议的起点。

当一家公司的估值需要依靠尚未形成成熟商业模式的业务来解释时,市场自然会提高风险折价。

赚钱的是星链,烧钱的是 AI

如果暂时放下火星、轨道数据中心和深空运输,SpaceX 当前的财务结构其实相当清晰。

2026 年第一季度,公司实现收入约 46.9 亿美元,但经营亏损达到约 19.4 亿美元。在三大业务板块中,只有以 Starlink 为核心的连接服务部门实现盈利,单季度经营利润约为 11.9 亿美元。AI 部门收入约 8.18 亿美元,经营亏损却达到约 24.7 亿美元。

与此同时,SpaceX 的资本开支正在明显加速。公司第一季度资本支出约为 101 亿美元,其中 76% 流向 AI 相关业务。

这意味着,SpaceX 当前最稳定的利润来源仍然是星链,而公司最激进的资金投入却正在流向 AI。

这套模式并非没有合理性。AI 基础设施本身就是一个需要提前投入大量资本的行业,数据中心、电力、芯片和网络设备都无法在短时间内完成回收。

但市场真正担心的是:

星链的利润,是否正在被投入一个需要持续烧钱、但回报周期仍不清晰的新业务?

如果 AI 能够逐步形成稳定收入和利润,这些投入会被视为提前布局。

反之,如果 AI 业务长期停留在重资产算力租赁阶段,SpaceX 的估值逻辑就会面临压力。因为市场最终需要看到的,不只是收入增长,而是利润能否跟上资本投入的速度。

收购 xAI 之后,SpaceX 也接过了 AI 扩张的风险

SpaceX 的 AI 投入,并不只是资本开支增加这么简单。

2026 年 2 月,SpaceX 以全股票交易收购 xAI。交易对 SpaceX 的估值约为 1 万亿美元,对 xAI 的估值约为 2500 亿美元,合并后的整体估值约为 1.25 万亿美元。

从战略上看,这笔交易并不难理解。SpaceX 拥有火箭、卫星网络和潜在的轨道基础设施,xAI 则拥有 Grok、大型数据中心和 AI 业务。将两者放在一起,可以为轨道数据中心和太空算力叙事提供更完整的框架。

但从财务角度看,SpaceX 接过的不只是 AI 的增长空间,还有 AI 扩张背后的资本压力。

招股书披露,xAI 关联子公司与 Valor Equity Partners 相关实体签订了超过 200 亿美元的 AI 基础设施租赁协议,涉及 GPU 和数据中心硬件。Valor 创始人 Antonio Gracias 同时是 SpaceX 董事,也是马斯克长期合作伙伴。

其中,部分交易由于未能满足正常售后回租的会计确认条件,被列为「失败的售后回租」。这意味着,相应义务需要作为债务进入 SpaceX 的资产负债表,而不是简单作为租赁费用处理。

通过租赁和融资安排降低数据中心建设的前期现金压力,本身并不罕见。真正引发市场担忧的,是融资方并非完全独立的第三方,而收购 xAI 的买方和卖方也都由马斯克控制。

这让两个问题变得难以回避:

xAI 的 2500 亿美元估值是否合理?

关联融资的交易条件是否足够透明?

市场担心的不是 SpaceX 开始投资 AI,而是 AI 业务的债务、融资安排和执行风险,正在通过内部并购与关联交易进入上市公司的资产负债表。

得州公司法进一步放大了这种担忧。SpaceX 注册于得州,相关法律允许公开公司提高股东派生诉讼的持股门槛,并限制股东查阅部分邮件、短信和电子通信记录。对于拟估值约 1.75 万亿美元的 SpaceX 而言,3% 股权对应的价值已经超过 500 亿美元。

这并不意味着普通股东在任何情况下都无法起诉公司。

但它意味着,如果投资者认为关联交易损害了公司利益,希望代表公司挑战董事或高管,实际门槛会非常高。

当公司边界越来越模糊时,公开市场承担的就不只是业务风险,还有马斯克整个商业体系的资本配置风险。

投资者可以买入增长,却很难影响决策

治理问题之所以重要,是因为 SpaceX 即将成为一家上市公司,但普通投资者能够施加的影响力十分有限。

SpaceX 采用双重股权结构。马斯克将通过高投票权股票继续维持绝对控制,即使公司未来出现资本配置争议、关联交易争议或战略方向分歧,普通股东也很难通过投票机制改变结果。

这种结构并不罕见。许多科技公司都会通过双重股权设计,防止创始人在上市后失去控制权。

但 SpaceX 的特殊之处在于,公司未来仍然需要进行大量高风险、长周期和高资本强度的决策。投资者需要接受的不只是较低的投票权,而是一个更加极端的治理前提:

公司可以继续把大量资源投入 Starship、AI 和轨道基础设施,即使这些项目在短期内无法产生利润,普通股东也很难改变战略方向。

对于长期看好马斯克的投资者来说,这种结构可能不是问题。SpaceX 过去的成功,本身就建立在创始人极强的个人决策能力和风险偏好之上。

但对于更加重视治理透明度的投资者来说,这意味着另一件事:

投资者需要承担长期执行风险,却很难真正约束管理层。

Starship 是技术项目,也是估值变量

市场对 SpaceX 的担忧,并不只集中在 AI 和治理结构。

无论是下一代 Starlink 卫星、轨道数据中心,还是火星运输,最终都高度依赖同一个基础设施:Starship。

Starship 的意义,并不只是制造一枚更大的火箭。它需要显著降低单位发射成本,提高单次载荷规模,并最终实现高频率和可重复的商业化发射。

只有当 Starship 真正进入规模化运营阶段,SpaceX 才有可能更低成本地部署下一代卫星网络,把更大规模设备送入轨道,并为轨道计算基础设施创造现实条件。

这也是为什么 Starship 的每一次测试,都不只是航天新闻,也会影响市场如何理解 SpaceX 的长期估值。

SpaceX 的估值并不只依赖 Starship 能不能飞,而是依赖它能否像一种基础设施工具一样稳定、低成本和高频率地飞。

市场的 FUD,究竟在担心什么?

将几组数据放在一起看,会得到一个比「SpaceX 是不是被高估了」更完整的框架:星链已经证明了商业价值,可回收火箭也建立了明显竞争壁垒,AI 和轨道数据中心则为公司提供了新的增长空间。

但与此同时,公司估值已经达到 1.75 万亿美元,AI 部门仍在大量亏损,资本开支持续扩张,关联融资和内部并购让业务边界越来越模糊,普通股东能够施加的治理约束也十分有限。

这些事实可以同时成立,而且彼此并不矛盾。

因为围绕 SpaceX 的 FUD,并不是对公司过去成绩的否定。

而是:

当马斯克把星链、火箭、AI 和未来轨道基础设施放进同一套估值模型,公开市场究竟愿意为哪些可能性支付溢价,又应该为哪些不确定性保留折价?

24H热门币种与要闻|Anthropic呼吁全球暂缓前沿AI研发;日本或已抛售海外证券以资助外汇干预(6月5日)

1、CEX 热门币种

CEX 成交额 Top 10 及 24 小时涨跌幅:

  • BTC: +1.64%
  • ETH: -0.34%
  • SOL: -0.12%
  • XRP: -0.22%
  • BNB: +0.17%
  • ZEC: -28.62%
  • WLD: +5.79%
  • DOGE: -0.76%
  • NEAR: -16.12%
  • SUI: -4.25%

24 小时涨幅榜单(数据来源为 OKX):

  • DEGEN: +28.66%
  • MEME: +16.16%
  • MON: +12.80%
  • AERGO: +8.96%
  • ROBO: +10.01%
  • HMSTR: +9.48%
  • VELO: +7.57%
  • AI: +5.70%
  • WLD: +6.05%
  • OMI: +5.38%

24 小时币股涨幅榜单(数据来源为 msx.com):

  • MRLN: +37.55%
  • MNTS: +23.17%
  • RDW: +14.66%
  • AAOX: +13.38%
  • SOXS: +12.42%
  • LPTH: +12.29%
  • UMAC: +10.15%
  • SIDU: +9.56%
  • DXYZ: +9.28%
  • RXRX: +9.22%

2、链上热门 Meme Top 5(数据来源为 GMGN):

  • Three
  • Bountywork
  • HUNTER
  • AHS
  • Magpie

头条

富达将 SpaceX IPO 最低账户要求从 50 万美元降至 2000 美元

富达将 SpaceX IPO 的最低账户要求从最高 50 万美元降低至 2000 美元。

日本或已抛售海外证券以资助外汇干预

日本持有的海外证券在 5 月份大幅减少,这表明日本政府可能已动用包括美国国债在内的海外资产,为其过去一个月创纪录的货币市场干预行动提供资金。根据日本财务省周五公布的外汇储备数据,日本持有的海外证券较 4 月份减少了 756 亿美元。

截至 5 月底,日本的外汇储备总额降至 1.09 万亿美元。作为干预资金另一潜在来源的外币存款基本保持不变,维持在 1620 亿美元的水平。此前已有确切消息证实,在截至 5 月 28 日的一个月内,日本在外汇市场进行的干预规模创下了 11.73 万亿日元(约合 734 亿美元)的历史新高。

消息人士:SpaceX 锁定 IPO 发行价为 135 美元

据知情人士透露,SpaceX(SPCX.O)已告知负责其 750 亿美元 IPO 事宜的银行,该公司已确定将采用每股 135 美元的发行价格,该价格已于周三在其经修订的 IPO 文件中披露。这一决定表明马斯克执意要按照自己的意愿主导这场史上规模最大的 IPO,从而打破华尔街的传统,尽管知情人士强调,在正式上市交易之前,这一决定仍存在变数的可能。SpaceX 于周四启动了其 IPO 路演。在路演过程中,证券发行方及其承销银行通常会收集投资者的反馈意见,随后在股票正式挂牌交易的前一天召开会议,以最终确定 IPO 的发行价格。三位知情人士形容,市场对 SpaceX 股票的需求可谓“极度饥渴”。SpaceX 预计将于 6 月 12 日正式挂牌上市交易。

Anthropic:呼吁全球暂缓前沿 AI 研发

Anthropic 公司呼吁各大顶尖 AI 实验室考虑放缓研发步伐,并表示 AI 系统演进速度极快,可能很快能够在无需人类干预的情况下实现自我改进,这种能力可能引发重大社会风险。Anthropic 披露的内部数据显示,其最先进模型性能正在快速提升,AI 模型进步似乎正朝着“递归式自我改进”方向发展,即 AI 系统能够在无需人类干预的情况下自主优化。Anthropic 表示,如果全球可以选择放缓或暂时中止前沿 AI 研发,使社会结构和相关研究能够跟上技术发展步伐,将对全球有益。Anthropic 提议达成一项全球协议,明确如何放缓 AI 研发速度,并建立机制验证竞争对手是否遵守协议。

行业要闻

灰度 HYPG ETF 上市,美国 HYPE 现货 ETF 单日总净流入 1214.94 万美元

美东时间 6 月 4 日,Grayscale Hyperliquid Staking ETF(代码 HYPG)在 Nasdaq 正式上市。目前上市交易的美国 HYPE 现货 ETF 合计达到 3 只。

根据 SoSoValue 数据,昨日(美东时间 6 月 4 日)HYPE 现货 ETF 单日总净流入 1214.94 万美元。其中,HYPG 上市后首个完整交易日净流入 469.73 万美元,历史总净流入达 469.73 万美元。单日净流入最多的为 Bitwise Hyperliquid ETF(BHYP),单日净流入 745.21 万美元,历史总净流入达 9041.23 万美元。

截至发稿前,HYPE 现货 ETF 总资产净值为 1.86 亿美元,HYPE 净资产比率 1.24%,历史累计净流入已达 1.52 亿美元。

英伟达大砍新一代机架内存配置导致内存股集体大跌?SemiAnalysis 创始人澄清:过于标题党了

昨夜据市场消息,SemiAnalysis 最新研报中指出“英伟达下一代 AI 服务器集群 Rubin NVL72 在内存配置上做了重大调整,为了应对供应链紧张,保障 Rubin 机柜的按时交货,单机柜容量从原计划的 55TB 骤降到 28TB,缩水了大约 50%,采用缩水版的 96GB 的 SOCAMM 内存模块,取代之前的 192GB 高配模块。”或因此消息,内存概念股票包括美光、海力士等承压下跌。

对此 SemiAnalysis 创始人兼 CEO 兼首席分析师 Dylan Patel(@dylan522p)表示“我喜欢人们转发我们所说的话时,错过了笔记中大部分内容。我们的原报告并未采用这种引诱订阅的标题。”

项目要闻

算力容量拟提升 10 倍,Jane Street 计划新建数据中心

随着算力资源日益稀缺,Jane Street 计划自建数据中心以满足运营扩展需求。该公司正与科技、加密和金融行业的多家公司进行初步谈判,新设施的具体容量和位置尚未确定。

Jane Street 目前通过达拉斯数据中心及 CoreWeave 等云服务商获取算力,正寻求将算力容量提升 10 倍,从目前运行的数万块 GPU 扩大至数十万块。新设施可用于训练内部 AI 模型以预测资产价格。Jane Street 技术联合主管表示,创新和实验受限于可用算力,公司正在寻求额外算力以支持更长期限的风险持仓交易。

Zcash 修复可无限增发 ZEC 漏洞,因隐私池特性无法验证是否曾被利用

Taylor Hornby 于 2026 年 5 月 29 日发现 Zcash 的 Orchard 资金池存在一个关键的伪造漏洞。Taylor Hornby 将该漏洞报告给 Zcash Open Development Lab,各方配合于 6 月 2 日完成了修复。该漏洞可能被利用在 Zcash Orchard 内秘密创建无限数量的伪造 ZEC。由于 Orchard 的隐私特性,无法通过密码学证明在修复前该漏洞是否曾被利用。

该漏洞自 2022 年 5 月 Orchard 激活起一直存在,直至 2026 年 6 月 1 日部署紧急修复。Taylor Hornby 在 AI 工具协助下编写了完整的利用程序,并在本地测试环境中生成了无限且无法检测的伪造 ZEC。目前 Shielded Labs 正与其他 Zcash 开发者合作探索网络升级提案,以允许任何人验证 Zcash 的供应完整性。

Ether.fi 向 Plume RWA 金库配置 1 亿美元,开放现实资产收益入口

Plume 与以太坊流动性质押协议 ether.fi 合作推出新的 RWA 收益金库,为 ether.fi 用户提供代币化现实世界资产收益机会。

Plume 表示,ether.fi 已向该金库独家配置 1 亿美元资金,来源包括其流动性提供者基础,以及现有 liquid ETH、liquid USD、liquid BTC 等收益产品中的管理资本。ether.fi 相关负责人称,市场对机构级风险控制、DeFi 暴露更低的收益产品需求强劲。

投融资

Nova Markets 完成新一轮融资,Wintermute Ventures 等参投

Nova Markets 宣布完成新一轮融资,Wintermute Ventures、Robot Ventures、Big Brain VC、Cumberland、GSR、Greenfield Capital、Hash3、Bodhi Ventures、Kairos Research 等参投。该项目主要业务是链上资本与预测市场基础设施,融资将用于将更多永续合约与预测市场迁移上链。

监管动向

美众议院委员会正准备立法,以建立加密货币税收体系

美国众议院筹款委员会正在准备立法以构建加密货币税收结构,最早可能于周五发布,随后将在下周初举行听证会。筹款委员会主席 Jason Smith 将制定数字资产税收框架作为首要任务,财政部也参与了这一进程。

该委员会预计将发布七项法案,涉及挖矿或质押获得的代币何时征税、部分稳定币交易免征资本利得税、数字资产与证券税收待遇对等(包括慈善捐赠)、允许外国投资者交易美国证券而不作为国内企业纳税的安全港、以及将洗售规则扩展至数字资产。

人物声音

芝商所 CEO:对美国监管批准的加密永续合约非常担忧

芝加哥商品交易所集团首席执行官 Terry Duffy 表示,其对近期获美国监管批准的永续合约非常担忧。Terry Duffy 称,永续合约对机构投资者几乎没有实际用途,却让散户承受过度风险。其对 CFTC 在快速审查后批准首批加密永续合约的决定表示完全不同意,并称已致电 CFTC 主席表达担忧。

Terry Duffy 警告,永续合约和预测市场正引发散户投机狂潮,这可能是一场即将发生的灾难。CFTC 批准的首批永续合约由 Kalshi 上市,多家美国交易所也在讨论推出自己的永续合约。

OCC 署长:仅受到来自民主党对 World Liberty 银行牌照申请的政治压力

美国众议院金融服务委员会在今日举行银行监管机构听证会,重点讨论稳定币规则及与美国总统有关的加密企业 World Liberty Financial 的银行牌照申请。

美国货币监理署主管 Jonathan Gould 在听证会上表示,关于是否赋予 World Liberty Financial 银行牌照的决定,其机构所感受到的唯一政治压力来自民主党,并拒绝了关于其听从总统指示的指控。此外,美国联邦存款保险公司主席 Travis Hill 表示,近期将针对稳定币发行方提出一项要求实施客户身份识别程序的规则提案。

用早死三十年换万亿美元估值,硅谷又开始奖励那些不要命的人

原文作者:Sleepy

硅谷最近在吵一个问题,一条命值多少钱。

一个叫 Nico Laqua 的年轻人,二十五岁,圣迭戈长大。父亲在美国军人保险公司 USAA 做了一辈子律师。Nico 从小看父亲坐在电脑前打字、填表、翻条款,满屋子堆满了纸。

后来 ChatGPT 出来了,他盯着那些纸想,保险也算是全世界和文字打交道最多的行业之一了,那用 ChatGPT 来处理应该非常得心应手。

于是在 2024 年夏天,他和斯坦福辍学的 Emily Yuan 带着这个想法进了 Y Combinator,做了一家保险公司,取名 Corgi,Logo 也是个柯基犬。

Corgi 不是个中间商,他们自己核保,自己出单,自己理赔,拿的是全栈保险牌照。为了这张牌照,他们花了三千五百万美元,收购了一家几十年历史的老保险公司,连壳带资质一起买了下来。

Corgi 在 2025 年 7 月正式开张。到年底,年化经常性收入突破四千万美元,覆盖四万多家创业公司客户,遍布四十九个州,客户流失率不到百分之一。在一个利润薄如纸的行业里,这些数字扎实得让人没话说。

但最近人们看到 Corgi,不是因为这份漂亮的业绩。

2026 年 5 月底,Nico 上了 Harry Stebbings 的播客 20VC。那期节目标题叫「美国最极端的职场文化」。

他住在旧金山金融区的办公室里,床垫直接铺在地板上,洗澡去隔壁街的 Equinox 健身房蹭。「他们周五晚上八点就关门,」他说,「这点不太好。」

他一天睡三到四个钟头,患上了银屑病,还有点心悸。说这些病情的时候他语气很平稳,好像念的是一份别人的体检报告。

他还嫌金融区咖啡馆关门太早。旧金山金融区过了傍晚六七点就几乎没有任何「夜生活」了。于是他在办公楼底商盘下一间理发店的旧铺面,花不到十万美元改成 24 小时咖啡馆,方便自己和员工在 7*24 小时加班的时候随时有咖啡喝。

Corgi 的面试都被刻意安排在了周末,Nico 说:「如果你的休息日恰好是每周六和每周日,那 Corgi 没你的位置。」

他说高增长创业公司的办公室应该每天都满满当当的,员工可以偶尔休息一天,但固定的周末休息是不存在的。「如果你五天能把事情做完,六天七天一定就能做更多事。你应该全力以赴。」

就是这样的一个公司,早期的 30 个员工里,还有三分之二把那只柯基犬的 Logo 纹在了身上。

访谈快结束的时候,主持人问了一道选择题:Corgi 做成万亿美元公司,但你五十岁死。或者公司黄了,你活到八十,你选哪个。

「太简单了。反正我早晚都得死。」Nico 还引用了一组数据,说百分之九十八的奥运选手愿意拿十年寿命换一块金牌。

我反复听了几遍那段话,觉得不对劲。

不是因为他选了早死三十年,怎么选是他的事。让我困惑的是他觉得这题简单。一道拿命定价的题,他答得毫不犹豫,像是早就已经想好了,或者是他从来不觉得这里面有什么值得思考一下的。

对自己的命这么果决的人,要么真想通了,要么根本没想,两种状态从外面看一模一样。但我更担心的其实是第三种情况:他想过,但那套逻辑本身是错的的,而且他浑然不觉。

节目播出后他收到了死亡威胁和大量私信。Linear 创始人 Karri Saarinen 在 X 上写道,这种思维「往往代表了那些把创业当成自己人设的年轻创始人。他们很难去做工作以外的任何事,也无法理解你的工作并不等于你这个人。」

Nico 回复了一句:「如果你对一个问题很在意,你自然会拼命干。」

他没觉得自己疯。

你会倒霉的

要理解这件事为什么拧巴,得先说说保险这门生意的来路。

十七世纪伦敦,泰晤士河边塔街上有一间不起眼的咖啡馆,老板叫爱德华·劳埃德。船主、商人、经纪人挤在里面喝咖啡,聊的全是坏消息。这条船可能要沉,那批货可能要丢,暴风雨是无情的,会平等对待每一位勇敢的水手。海上贸易利润丰厚,风险也大。一条船出去,回不回得来,没有人拍得了胸脯。

他们聊来聊去,聊出一个行当。你出一笔钱,我替你扛那个你扛不住的风险。劳埃德咖啡馆后来变成了劳合社,至今仍是全球保险业的图腾。

一间咖啡馆,三百多年。而保险这门生意自诞生之日起,脑门上就写着五个字:你会倒霉的。

这不是诅咒,是陈述事实。房子会着火,人会生病,车会撞,买卖会黄,你会在最不该出事的时候出事。

工业革命来了,机器吃掉了人的手指,于是有了工伤险。你的产品可能伤害了别人,于是有了责任险。经济周期翻脸不认人,于是有了失业险。生活越来越复杂,复杂到没有谁能咬着牙独自扛过所有厄运。

保险从不指望人硬撑过去。它直接假设你撑不过去,提前把钱备好。

这样一个行业,最不该做的事,就是崇拜一个不要命的人。Corgi 偏偏反着来。一家卖风险管理的公司,靠创始人不要命来证明自己靠谱。

苦行是一门估值艺术

但其实这件事不复杂。别往精神层面想,往估值上想就能想通了。

AI 把公司变得越来越轻巧。以前五十个人干五年才敢开口融资,现在五个人攒一个 demo 就能坐上牌桌。Corgi 177 个人做到四千万美元年化收入,人均产出确实惊人。AI 系统跑通了核保、出单、理赔全流程。效率摆在那儿,投资人看得见。

但它估值增长的还是太夸张了。2026 年 5 月初估值 13 亿,到月底翻到 26 亿,三周翻一番,累计融资 2.69 亿美元。一家两岁的保险公司,估值已经超过了许多做了几十年的老牌同行。

估值是盖在「未来」上面的东西,而现在的「未来」是轻飘飘的。没有重量的东西想立住,底下得压一块沉的。于是办公室里的床垫搬出来了,灯通宵亮起来了,员工的纹身露出来了,Nico 的银屑病和心悸也被拿来说了。

苦行从来不是一种管理手法,甚至不是一种工作态度。苦行是一门叙事艺术,尤其是在这个叙事通胀的时代里。共享办公说自己在「提升人类意识」,打车软件说自己在「重塑城市的未来」,炒币的说自己在「重建金融自由」。

到了 AI 时代,通胀变本加厉。技术确实在做以前做不到的事,这反而让吹牛和做事之间的界限更加模糊。苦行是泡沫最好的伪装。它把不着边际的愿景拉回肉身,让你觉得这不只是 PPT 上的话术。人都把命豁出去了,总不能是假的吧。

「我愿意」

创业公司最厉害的本事不是发工资,不是给期权,是给身份。让一个二十五岁的人觉得自己不是在打工,是在参与一件配得上此生的大事。Nico 说他要招「想用人生做一件重要的事」的人。

话漂亮,听起来也真诚。但你翻过来看,一个系统专门挑选那些把自我价值绑在工作上的人,用使命和意义替代正常的劳动保障,再把需要睡觉、需要周末、需要回家给孩子做饭的人定义为不够投入。这个系统,到底是在成全年轻人的梦想,还是在消费他们的梦想。

AI 时代的年轻人怕被世界甩下车,怕不进则退,怕有天醒来发现自己成了上一个时代的遗老。

于是他们说出了那三个字,我愿意。

可这三个字背后站着的东西,比他们自己以为的多得多。对财富的想象,对掉队的恐惧,这个时代递过来的焦虑。在这些东西面前做出的选择,算不算自由意志,我是存疑的。

把消耗说成选择,把焦虑说成野心,把透支说成热爱,最后教你亲口说出那句最省管理成本的话。话一出口,管理成本归零。你不再是需要保护的劳动者,而是自愿燃烧的信徒。老板不欠你加班费,你欠自己一个伟大的未来。

这套规则还有一层功效,它能筛人。筛掉的不是能力不够的人,是生活正常的人,家里有孩子要接,有老人要照顾,身体亮过红灯,还想好好谈恋爱、想周末睡个懒觉。

被筛掉的人当然不会知道是这些原因,他们得到的反馈只有自己「不够 All In」。

我们必须想象西西弗斯是幸福的

加缪在《西西弗斯神话》结尾写了一句:我们必须想象西西弗斯是幸福的。

诸神罚西西弗斯推石头上山。快到山顶,石头轰然滚落,他下山,从头来过,永无尽头。

加缪说他是幸福的。不是因为石头到了顶,而是他清楚石头一定会滚,还是去推了。没有终点,仍然去做。石头是他的,山是他的,荒诞也是他的。清醒本身就是自由。

硅谷也讲西西弗斯,却完全不是加缪这意思。硅谷的西西弗斯们不接受石头会滚到山脚,他们认定这一回使够了劲,石头就能稳稳待在山顶。他们总说这一回不一样,总以为这一回真能到顶。

加缪的西西弗斯拥有命运,硅谷的西西弗斯被命运拥有。

Nico 有创始人股份,二十五岁之前创过业、上过 Forbes 榜、进过 YC。他亏了可以再讲一个故事。那些二十三四岁拎着行李箱来旧金山、把床垫铺在办公室地板上的年轻人,他们亏了,能重启什么。

保险做的,本来就是承认失败是概率,不是过错。承认人会垮、会倒霉、会在错误的时间做出错误的决定。承认有些石头注定要滚下山,跟你使了多大劲无关。

这个认知里有一种善意。不问你为什么倒下,只管在你倒下之前把垫子铺好。这是一种被严重低估的善意。

Corgi 的技术是真的,效率是真的。二十四小时内出具保单,AI 处理理赔全流程。如果只讲这些,它是一家非常好的公司。

但它非得讲另一个故事。讲不睡觉,讲不怕死,讲加班。让你相信它值 26 亿美元不仅因为产品好,还因为这里的人比别人更不要命。

我们必须想象西西弗斯是幸福的,前提是那块石头是他自己的。

别了,比特币:加密世界的底层逻辑已经改写

原文作者:nikshep

原文编译:Luffy,Foresight News

AI 抢走了比特币的风险投机属性,美元稳定币取代比特币成为加密市场通用流通货币;曾经默默维系碎片化加密世界的锚点,也不再是比特币。这是加密行业数年来最利好的结构性变化,却极少有人看懂背后逻辑。

本周比特币跌破 7 万美元,较去年 10 月高点暴跌约 45%,市场一片哀嚎。现货 ETF 遭遇历史性大额资金持续流出,创下产品上线以来最长赎回周期;号称 「数字黄金」 的比特币行情萎靡,反观实物黄金一路高歌猛进。

但市场的惋惜找错了方向。

就在比特币持续阴跌之际,一家多数人未曾听过的链上交易所,去年交易额超越 Coinbase;某预测市场平台估值冲到 200 亿美元,年化手续费收入高达 3.65 亿美元;曾被市场看空的隐私币单周大涨 70%,在比特币横盘震荡期间走出独立行情;还有一个长期被低估的底层网络,实现跨全链隐私转账,用户甚至无需购买其原生代币即可完成资产划转。

加密行业没有随比特币一同沉沦,crypto 已经不再需要比特币。

这句话乍看利空,实则完全相反。加密正在走向成熟,告别过去全币种绑定比特币涨跌、靠行情博弈炒作的蛮荒阶段,进化为以美元计价的实体经济生态。各个项目依托自身基本面优胜劣汰,一套全新的底层互联基础设施,正在取代比特币,串联起整个加密世界。

今年比特币丢掉了两大核心职能,两类新生事物完成替代,原有生态空位正在孕育全新机遇。

AI 夺走了比特币的风险投机资金

比特币本身不产生现金流,没有盈利、分红与利息,价格涨跌几乎完全由投机资金的多寡决定,是典型的资金蓄水池:流动性宽松时价格暴涨,资金收紧则深度回调。2026 年,AI 赛道强势崛起,持续分流原本涌入比特币的投机热钱。

今年全球 AI 基建投入规模预计在 7000 亿–8300 亿美元区间,体量约等于美国全市场投资级债券规模的一半,2030 年有望冲击 7 万亿美元;AI 产业贡献约 5% 美国 GDP,对美国经济增量的拉动已经超过居民消费。仅英伟达一家,市值就占到标普 500 指数权重的 8%。AI 早已不是普通赛道,而是形成超强资金引力场,重塑全市场资本定价逻辑。

AI 从三大维度持续抽血比特币:

1)AI 抓住了叙事的核心。比特币过去的核心卖点是 「押注未来的非对称机会」,但 AI 拥有实打实营收、持续爆发的市场需求与各国政策扶持,投资者通过指数基金就能布局。如今机构把比特币和无业绩支撑的题材垃圾股划为同一类风险资产。同一风险池里,一边有盈利兑现、一边纯靠预期,资金自然持续撤离比特币,ETF 接连赎回的根源就在这里。

2)AI 需要资金。AI 扩张大量依靠债务融资,云巨头发债规模已超越去年全年,面向 AI 行业的私人信贷突破 2000 亿美元。优质标的海量发债吸纳顶层资金,能流到比特币这类高风险资产的资金被层层截留。

3)AI 倒逼高利率环境。AI 产业推高水电、存储芯片等生产成本,相关品类涨价普遍在 5% 至两位数区间,带动美国通胀锚定在 3.8% 附近。美联储被迫维持 3.50%–3.75% 的高基准利率,市场全年几乎没有降息预期。AI 不仅和比特币争抢资金,还从宏观环境上锁死宽松流动性。

除此之外,算力端也迎来颠覆。比特币挖矿与 AI 算力本质都是耗电转化算力,争夺同一电力资源,而英伟达服务器单位电力的经济效益远高于矿机。上个季度,头部上市矿企挖出一枚比特币的综合成本约 8 万美元,但比特币市价仅 7 万美元,单币亏损 1.9 万美元。大量矿企转型 AI 算力:行业累计签下超 700 亿美元 AI 超算合作订单,头部矿企年底 AI 业务营收占比最高可达 70%。Core Scientific 耗资 102 亿美元,将一座 300 兆瓦比特币矿场改造为 AI 数据中心;Riot 把自有比特币抛售、土地转租 AMD。这些原本守护比特币全网安全的算力主体,正在集体出逃。

相较众人忌惮的量子计算风险,AI 带来的是永久性结构变革。即便未来量子计算机能破解比特币加密算法,行业可通过后量子密码标准、软分叉升级修补协议;但 AI 抢占叙事、资本与电力资源是不可逆的,没有任何协议升级能挽回。比特币第一项核心价值,彻底落空。

美元稳定币取代比特币,成为加密市场基础货币

这是最容易被忽略的关键变化。加密发展史中,比特币长期是行业储备资产、出入金中转标的:法币先换成比特币,再兑换各类山寨币,所有币种以 BTC 计价,场外资金入场必先买入比特币,这也是过去全市场币种联动涨跌的根源。

稳定币切断了这条链路。USDC 交易额自 2019 年来首次超越 USDT,全球稳定币年交易量突破 30 万亿美元。如今用户入金路径变成:法币→USDC→各类资产,比特币被完全踢出流通链路。Polymarket 今年改版上线平台原生美元稳定币(锚定 USDC 1:1 储备),Hyperliquid 全平台以美元结算。正如业内总结:稳定币成为应用底层通用储备货币,各类平台仅在其上贴上自己的标签。

因此,当市场避险情绪升温时,主导地位图表显示比特币的份额下降,而稳定币的份额上升。资金没有流出加密市场,只是在行业内部切换为美元计价资产。投资者想要配置加密赛道,再也不必持有比特币,美元稳定币承接了这项职能。链上交易全部依托美元运转,链上资金流动再也无法为比特币带来买盘。比特币第二项核心职能,正式落幕。

脱离比特币后,加密经济蓬勃发展

抛开比特币,当下落地的产品不再是绑定币价的投机筹码,而是具备真实现金流的商业化项目。

Hyperliquid 的存在足以让「加密货币正在消亡」的论调不攻自破。这家链上现货合约交易所,撮合深度、成交速度对标头部 CEX,用户资产自主托管;去年总成交额 2.6 万亿美元,高于 Coinbase 的 1.4 万亿,年化营收 8–13 亿美元。平台 97% 手续费用于二级市场回购销毁原生 HYPE,全年回购体量约 13 亿美元,占到代币总市值 7%,销毁速率是以太坊的 4–5 倍、Solana 的 14 倍。项目无风投注资,靠社区空投与手续费回购实现价值闭环,交易量涨跌完全取决于交易者需求,和比特币行情毫无关联,比特币走熊期间平台规模逆势攀升。

另一个主角是预测市场龙头 Polymarket,它估值 200 亿美元,年成交额 2500–3000 亿美元,年化手续费 3.65 亿美元,日活用户五个月翻 2.5 倍;发行平台美元稳定币,代币即将上线。Polymarket 产品围绕大选、体育赛事、全球事件下注,需求和比特币价格涨跌无关。

这类项目如今采用传统企业估值逻辑:营收、用户规模、估值倍率,这正是行业成熟化的标志。

新赛道红利:隐私成为稀缺资源

如果说比特币透明且受监控的账本是过去的默认选项,那么隐私就是新的升级选项。这是只有在链上才能获得的自有主权且无法追踪的货币。但购买这种货币的方式却截然不同,而这其中的区别正是关键所在。

自主持有型隐私。Zcash(ZEC) 单周暴涨 70%,总市值逼近 100 亿美元,较 2024 年低点涨幅超 45 倍,在比特币横盘阶段走出独立行情。其基本面支撑扎实:隐私转账流通量从去年 11% 升至 30%,隐私资产大多不会转回公开链,流通盘持续收缩叠加需求抬升。原本被监管打压的隐私合规压力,反而助推隐私币价值落地:Robinhood 上线 ZEC 现货,Grayscale 提交业内首只隐私币现货 ETF。隐私从单一应用场景升级为长线投资逻辑。但 ZEC 需要单独买入代币、切换公链使用。

全链通用型隐私。NEAR 无需购买隐私币种、不用跨链迁移资产,依托链上签名技术,单个 NEAR 账户可直接操控比特币、以太坊、Solana 原生资产,无封装代币、无跨链桥风险,依托去中心化多方安全计算网络实现密钥托管。叠加保密意图协议,用户可在任意公链隐私划转资产,交易对手、路由信息全程隐匿,依托隐私分片执行。用户资产保留在原有公链,隐私变成可叠加的通用底层服务。

相较于单一隐私币种,这套模式颠覆性更强。用户不用持有 ZEC,不用离开以太坊、比特币原生生态,隐私从专属资产属性,变成全场景交易自带功能。

多链时代的底层协调层,替代比特币的枢纽作用

放眼整个加密格局:行业不再趋于统一,而是多链并行、生态持续扩张,美元稳定币成为底层通用货币,AI 智能体自主持有凭证、调用接口、划转资金成为全新参与主体。

庞大的多链 + 智能体生态亟需互联互通的基础设施,过去十年该角色由比特币担任;如今空位被全新的协调隐私层填补:跨全链签名、美元结算、隐私交易、智能体自动执行。

NEAR 正瞄准这一赛道。它支持 AI 智能体用 USDC 隐私结算,依托硬件安全区实现保密运算,将签名网络打造成智能体经济的密钥管理中枢,为用户与机器人提供无公链绑定的跨链、隐私服务。

同赛道落地产品还有 Venice。它主打隐私交互的 AI 应用,圈住大批 Web2 原生用户;平台通证 VVV 质押可瓜分 AI 推理收益,项目靠产品回购销毁超 40% 代币流通量,需求由 AI 使用量驱动,代币走势与比特币脱钩。

当下新的行业重心已然成型:不再是单一币种,而是底层基础设施,各类实体项目依附基础设施创造真实价值。

总结

把它们组合起来:美元是全行业流通现金,HYPE、POLY、ZEC、NEAR、VVV 等项目通证对应企业股权,隐私跨链层是串联全行业的基建,比特币只是生态里的一个板块。AI 抢占宏观投机盘、实物黄金承接避险需求、稳定币垄断储备货币职能,三重挤压之下比特币风光不再。

过去十年,全行业紧盯比特币行情,所有山寨币走势都跟随比特币,这个时代彻底落幕。如今评判项目好坏,和传统实体公司标准一致:有没有真实营收、活跃用户、代币能否捕获项目成长收益。

不要再用比特币涨跌判断加密行业冷暖。 重点关注项目营收、用户增量、串联全链的底层基建:实现全链隐私转账、美元结算、人机通用的跨链基础设施。

AI 夺走宏观投机资金,美元夺走储备货币地位,全新底层协议承接了全行业互联互通的重任。比特币跌破 7 万美元,不是加密行业末日,而是加密彻底摆脱比特币束缚的历史性拐点。

「老登股」变「新贵」:从戴尔到诺基亚,AI 如何重估旧基础设施?

放到一年前,如果有人告诉你,戴尔、诺基亚、思科、康宁、西部数据等会重新成为 AI 交易里的热门标的,你大概率会觉得他有点拎不清……

毕竟,在过去很长一段时间里,市场谈到 AI,第一反应通常是英伟达、存储、光模块、电力和数据中心,它们要么离 GPU 足够近,要么直接处在算力扩张最热的环节,相比之下,戴尔、惠普、诺基亚、思科、康宁、希捷这些老牌科技公司,更多被贴上的标签是「增长慢」「故事旧」「估值没弹性」。

但偏偏,这批过去看起来不够性感的老牌科技股,最近表现颇为亮眼,也让市场开始重新讨论它们。

市场也很快就自适应地找到了合适的解释角度:当 AI 从模型参数走向真实的数据中心,市场自然会重新寻找那些有交付能力且有基础设施能力的公司,这就是戴尔、惠普、诺基亚等重新被看见的原因。

那这到底是一轮真正的产业重估,还是市场给老牌科技股临时套上的新叙事?

一、AI 行情换挡:为什么会重估老牌科技股?

过去几年,AI 交易最核心的线索非常清楚,那就是先看模型,再看算力。

这也很容易理解,谁有最强模型,谁能拿到最多 GPU,谁就能获得市场最直接的溢价,这个阶段里,投资者最愿意买的是 AI 想象力,是算力供给缺口,是英伟达这样的核心受益者。

但问题在于,AI 最终不能只停留在发布会和模型参数里。毕竟模型要被训练,需要数据中心;推理要大规模落地,需要服务器、网络、存储和电力;企业要真正使用 AI,需要完整的 IT 架构和交付能力。

换句话说,AI 不是一颗 GPU 就能解决的问题,而是一整套复杂系统工程,这也是老牌科技公司重新被定价的起点。

过去,市场看 Dell,可能想到的是 PC 和传统服务器;看 HPE,想到的是企业硬件;看 Nokia,想到的是 5G 设备旧故事;看 Cisco,想到的是传统网络设备;看 Corning,想到的是玻璃和光纤材料;看 Western Digital 和 Seagate,想到的是硬盘周期股。

这些标签都没错,但在 AI 基建周期里,它们的角色发生了变化——AI 数据中心要建设,需要整机柜服务器、液冷、存储、网络交换机、光纤连接、数据管理、电力配套和企业级交付能力。AI 集群越大,对系统整合、网络传输、存储容量和运维能力的要求就越高。

所以,这轮重估的本质不是市场突然怀旧,也不是老公司集体蹭 AI,而是 AI 进入订单、收入和交付环节后,市场开始重新寻找「谁能真正把 AI 基建建起来」。

这类公司不一定最性感,但它们有一个共同优势,过去几十年积累下来的客户、渠道、供应链、交付经验和基础设施能力,在 AI 大规模部署阶段重新变得有价值。

也就是说,AI 正在把一批「旧资产」放进「新需求」里重新定价。

二、从服务器、网络到存储:老牌科技股正在被放进 AI 基建链条

总的来看,这轮被 AI 重估的老牌科技股,大致可以分成三条线:服务器与系统集成、网络与连接、存储与数据管理。

第一条线,是服务器和系统集成。

Dell 是其中最典型的样本。最新一季财报中,Dell 交出了非常强的数据:Q1 FY27 营收达到 438 亿美元,AI 订单达到 244 亿美元,并确认了 161 亿美元 AI 服务器收入。公司还把 FY27 全年 AI 服务器收入预期提高到 600 亿美元,全年营收指引中值提高到 1670 亿美元。

这组数据之所以重要,是因为它改变了市场看 Dell 的方式。过去投资者看 Dell,更多看 PC 周期、传统服务器和企业硬件需求。但现在市场看 Dell,开始看它能不能成为 AI 工厂建设里的总包商。

它的优势不是自己做 GPU,而是供应链、交付能力、企业客户、服务器系统设计,以及和英伟达生态的配套能力。AI 服务器不是一颗 GPU 卖出去就结束,而是要被装进机柜,接上网络、电源和液冷系统,再交付给云厂商和企业客户。

Dell 吃的,正是这个从芯片到系统落地的环节,HPE 的逻辑也类似。

HPE 最新财报后股价大涨,核心原因同样来自 AI 基础设施需求强劲。公司 Q2 营收达到 106.8 亿美元,同比增长 40%;云与 AI 相关业务收入达到 77.1 亿美元,并上调了 FY2026 全年增长预期。更重要的是,HPE 还叠加了 Juniper 带来的网络能力,这让它不再只是一个传统服务器公司,而开始更像一个「AI 网络 + 企业基础设施」平台。

所以,Dell 和 HPE 的重估逻辑并不是「它们要变成英伟达」,而是它们正在成为 AI 工厂施工队里非常重要的系统集成商。

第二条线,是网络和连接。

AI 基建里最容易被忽视的环节之一,就是连接。算力不是孤立存在的。数据中心内部需要高速互联,数据中心之间需要光纤连接,AI 应用走向边缘和终端之后,还需要更强的电信网络和无线基础设施。AI 训练和推理规模越大,网络和连接就越不再是配角,而是决定算力效率的关键基础设施。

这也是 Corning、Nokia、Cisco 重新被市场讨论的原因。Corning 是非常典型的例子,它不是传统意义上的 AI 芯片股,但它的光纤、光连接和光通信材料,正好是 AI 数据中心扩张的重要配套。

公司 Q1 2026 核心销售额达到 43.5 亿美元,同比增长 18%;其中光通信业务销售额达到 18.46 亿美元,同比增长 36%。公司也提到,Gen AI 产品需求和新的大型超大规模客户长期协议,是增长的重要驱动,这说明 AI 数据中心不只需要 GPU,也需要把算力真正连接起来的基础材料。

Nokia 的故事,则从传统 5G 设备,延伸到了 AI-RAN、6G 和 AI 原生无线网络。Nvidia 此前宣布将向 Nokia 投资 10 亿美元,双方将合作推动 AI-RAN 以及从 5G 向 6G 过渡。这个信号很重要,因为 AI 流量未来不会只停留在数据中心里,它还会进入手机、汽车、机器人、AR/VR 等终端场景。只要 AI 应用继续向边缘和移动网络扩散,电信基础设施公司就会重新获得叙事空间。

Cisco 的逻辑则更偏数据中心网络,公司 Q3 FY2026 营收达到 158 亿美元,同比增长 12%;数据中心交换订单同比增长超过 40%,要知道,在 AI 集群里,网络不是简单的连接线,而是影响数据传输效率、算力利用率和集群稳定性的关键环节。

这一类公司的共同逻辑是 AI 越走向规模化部署,网络和连接越值钱。

第三条线,是存储。

这条线在过去两个月内已经被市场广泛熟知,也即 AI 不只缺算力,也缺存储,甚至于过去市场最关注的是 HBM、DRAM 和 NAND,但现在高容量 HDD 也重新进入视野,因为 AI 模型训练、推理日志、视频数据、企业数据、冷数据归档,都会带来更大的存储容量需求。

Western Digital 是代表之一。公司最新季度收入同比增长 45% 至 33.4 亿美元,并给出高于市场预期的下一季度收入指引。更重要的是,市场关注到其高容量硬盘需求主要来自 AI 和云数据中心;Seagate 也类似,它在高容量近线硬盘上受益明显,数据中心客户占比越来越高。

当然,AI 时代并不是所有数据都要放在最贵的高速存储里。大量冷数据、训练数据、日志数据、视频数据和归档数据,仍然需要高性价比的大容量硬盘,所以 WDC 和 STX 的重估逻辑不是「硬盘突然复兴」,而是 AI 数据爆炸让存储重新变成刚需。

三、什么才算真的重估?

不过,老牌科技股被 AI 重估,并不等于所有老公司都值得无脑看多。

这里面最重要的区别是有些公司是真的进入 AI 基建链条,因此判断这类公司是不是被真正重估,至少要看三个标准:

  • 第一,有没有订单和收入兑现:比如 Dell 的 AI 订单和 AI 服务器收入,HPE 的云与 AI 相关业务,Corning 的光通信收入,Cisco 的数据中心交换订单,WDC 的高容量硬盘需求,这些都比单纯讲 AI 故事更重要;
  • 第二,有没有指引上修:如果 AI 只停留在发布会和产品介绍里,股价很容易涨完再回落,但如果管理层愿意把全年收入预期、业务增长预期或关键产品出货预期往上调,就说明 AI 需求已经不只是短期情绪,而可能正在改变公司的增长曲线,这也是为什么市场会对 Dell、HPE 这类公司重新定价;
  • 第三,利润质量能不能跟上:老牌硬件公司最大的问题,一直是毛利率和周期性,AI 服务器收入增长很快,不等于利润弹性一定很高;存储价格上涨,也可能只是短期供需错配;网络设备订单增加,也要看能不能转化为持续利润;

真正好的重估,应该是收入增长、订单能见度和利润质量一起改善。

如果只是收入上去了,但毛利率被压得很薄,或者需求只是一轮短周期补库存,那么估值重估就会有限。市场最终买的不是「老公司讲了新故事」,而是「老资产加上新需求,能不能变成新利润」。

这也是这一轮「老树开新花」最值得注意的地方,AI 并不会让所有传统科技公司重新变成成长股,它只会筛选出那些真正卡在基础设施关键环节、并且能把 AI 需求转化成订单、收入和利润的公司。

写在最后

客观地讲,AI 行情走到现在,已经不只是「谁模型更强」「谁 GPU 更多」的问题,真正的变化在于,AI 正在进入真实建设期。

当 AI 数据中心越建越多,服务器公司会被重新定价;当算力集群越来越复杂,网络公司会被重新定价;当数据中心需要更多光纤连接,材料公司会被重新定价;当 AI 数据持续爆炸,存储公司也会被重新定价。

这就是老牌科技股重新被市场看见的原因,它们不是突然变年轻了,而是 AI 时代重新需要它们手里的基础设施。

但这也意味着,这轮重估不会平均分配给所有「老登股」。

只有能真正进入数据中心和企业部署的资本开支链条,老牌科技公司才有可能从「估值修复」走向「逻辑重估」。

被IBM看上后,three涨了50倍

原文作者:KarenZ,Foresight News

一则 IBM 合作消息,让 Solana 生态项目 three.ws 迅速进入市场视野,three.ws 代币 three 也拿下 50 倍涨幅。

行情上涨的直接催化剂来自 IBM。6 月 1 日晚至 6 月 2 日凌晨,IBM 官推先后两次回应 three.ws 发布的与之合作的相关内容。

消息发酵期间,three.ws 代币 three 快速上涨。据 GMGN 数据,three 市值从 IBM 回应前的 30 万美元左右,6 月 4 日最高涨至 1638 万美元,涨幅高达 53 倍。目前 three 市值在 1300 万美元左右震荡。

可以看出,这并非一场从代币发行开始便持续升温的行情。three 早在 4 月底便已发行在 Solana 链上,主要涨幅集中在 IBM 公开回应及合作公告发布前后。

但如果只将 three.ws 理解为一个获得 IBM 合作背书的 Solana AI 项目,会忽略其真正想解决的问题:目前大多数 AI Agent 依然藏在聊天框和后台程序中,用户看不见它,也很难在不同网站、设备和链上环境中识别、拥有或调用它。

three.ws 希望为 AI Agent 补齐身体、记忆、身份、钱包和分发渠道,让它成为可以出现在网页中、执行动作并进行交易的 3D 数字角色。

把 AI 从聊天框里「放」到网页上

three.ws 将自己定义为互联网的「3D Agent Layer」。创始人 @nichxbt 目前在推特拥有 2 万 + 粉丝,有蓝 V 认证。

该项目目前已上线 AWS Marketplace 和阿里云国际市场,并加入 Google Cloud for Web3 Startups 计划。three.ws 还被列入 Anthropic 官方 MCP Registry,是 W3C 贡献者及 Solana Frontier Hackathon 的参赛项目。

从项目现有代码与文档来看,three.ws 的基础能力包括网页端 3D 模型加载、检查和展示,随后接入了大语言模型、记忆、语音、技能、链上身份与支付功能。

简单来说,开发者可以在平台上创建一个 3D 角色,为其连接大语言模型、记忆系统、语音和技能,再通过一个 <agent-3d> 网页组件,将其嵌入网站。

例如,企业可以在产品页面部署一个 3D 导购 Agent,让它介绍商品、回答问题并通过动作展示产品功能。开发者也可以构建数字客服、虚拟教师、游戏角色或个人 AI 助手。

这个过程有些类似嵌入一段 YouTube 视频。开发者不需要单独构建复杂的 3D 页面,加入组件和 Agent ID 后,用户便能在浏览器中看到并与 Agent 互动。

three.ws 提供了多种创建角色的方式。用户可以上传自拍,在约 60 秒内生成经过能够执行动画的 3D 形象;也可以通过文字或图片生成模型,上传自己的 GLB、glTF 文件,或者使用角色编辑器进行制作。

角色生成后,开发者可以为其配置不同的大语言模型、语音和技能。

three.ws 还为 Agent 接入了链上能力。Agent 可以拥有 Solana 钱包,通过 x402 协议为付费接口支付 USDC,也能将身份注册为 Solana 上的 Metaplex Core 资产或通过 ERC-8004 在 EVM 链上注册。这里需要区分身份与资金:链上身份用于证明这个 Agent 属于谁、其资料指向哪里;钱包则负责支付和执行交易。

一个 3D Agent 如何运行?

three.ws 由四个相互独立、可以分别替换的技术层组成。开发者可以组合使用四层,也可以仅使用其中一部分。

最底层是 Viewer 层,也就是渲染层。

这一层负责在浏览器中加载和展示 3D 模型,包括灯光、相机、材质和动画。它基于 three.js 构建,本身并不知道模型背后是否存在 AI、钱包或链上身份。因此,即使不接入 Agent,Viewer 也可以单独充当 3D 模型查看器。

第二层是 Agent 层,也就是角色的大脑与行为系统。

用户输入内容后,大语言模型会结合角色设定、历史记忆和已安装技能作出判断。如果用户要求角色挥手,模型会调用对应工具,场景控制器再播放挥手动画;如果角色需要记住某件事,记忆模块会保存相关信息。

这一层还包含情绪系统。角色可以根据事件改变表情、视线和动作,例如在任务完成后表现得更开心,在操作失败时呈现担忧状态。

第三层是身份层。该层属于可选模块。

身份层负责让 Agent 在不同网站、设备和会话中保持同一身份。Agent 的资料、记忆模式和资源地址可以写入 Manifest 文件,并通过 IPFS 或平台服务器进行存储。

根据 three.ws 官方文档,其 Solana Agent 已支持通过 Metaplex Core 注册链上身份,但 ERC-8004 相关的链上信誉注册与验证注册表目前仅在 EVM 端提供,其中验证注册表仍处于测试网阶段。

第四层是嵌入与分发层。这一层负责将 Agent 带到用户面前。开发者可以通过网页组件、iframe、Widget 或 SDK,把角色加入网站、应用和企业界面。

通俗来说,渲染层负责身体和动作,Agent 层提供大脑、记忆与技能,身份层提供可选的数字护照,嵌入层则负责将这个角色部署到网站和应用中。

three.ws 的收费体系应当从两个维度理解:用户通过什么渠道使用或购买服务?以及使用平台后需要支付哪些费用?

购买 / 使用渠道方面,可以直接订阅,根据使用需求选择免费版本、Pro(每月 49 美元)或企业套餐。AWS Marketplace 属于企业采购渠道。

订阅 three.ws 后,开发者可以使用 x402 为 Agent 的聊天、内容生成或 API 调用设置价格,并由调用方使用 USDC 按次付款。平台费会从开发者获得的收入中扣除:其中,免费版本在公开测试期间平台费为 0%,测试结束后的费率尚未公布;Pro 版平台费为 2.9%,企业版的平台费根据协议定制。

IBM 补上企业能力,AWS 等平台负责分发

对于 3D AI Agent 项目而言,制作一个能够演示的数字角色并不困难。真正的挑战在于,如何让产品进入企业采购体系,并满足计费、部署、身份验证和 AI 治理等要求。

three.ws 正在通过 IBM 和 AWS Marketplace 等平台补足这些环节。

5 月 27 日,three.ws 宣布成为 AWS 合作伙伴网络(APN)中的一员,并在随后上线 AWS Marketplace。这意味着企业客户可以通过现有 AWS 账户采购 three.ws 服务。

之后,three.ws 将其有关 SaaS 产品计费的技术文章发布在 AWS Builder Center 博客。该方案将 AWS Marketplace 的客户验证、使用量计费和订阅管理,与链上的 x402 付费接口连接起来。

在 IBM 合作方面,three.ws 计划将其 3D Agent 技术与 IBM 的企业 AI、混合云和市场渠道结合,并接入 IBM Granite 系列模型,用于对话式 AI、图像理解、语义匹配、市场预测及企业治理等场景。

AWS Marketplace 帮助 three.ws 进入企业采购和计费体系,IBM 则为其提供企业 AI 技术与商业渠道。两段合作关系指向同一个目标:将浏览器里的 3D AI Agent,从一项吸引眼球的演示,变成企业能够采购、部署和管理的服务。

在熊市中,IBM 的公开回应让 three.ws 获得了稀缺的市场注意力。

但热度之后,项目仍需回答更实际的问题:企业和开发者是否真的需要一个拥有身体、技能和数字身份的 AI Agent,以及 three 最终将在这套系统中承担什么角色。

双双爆亏超90亿美元,Strategy和Bitmine哪个更危险?

原创|Odaily星球日报(@OdailyChina)

作者|Wenser(@wenser 2010 )

市场持续下跌中,身为“DAT 财库双雄”的 Strategy 和 Bitmine 双双迎来巨额浮亏。

今天上午,BTC一度跌破 62000 美元,目前暂报 63800 美元左右;ETH 则跌破 1800 美元,暂报 1780 美元左右。按当前价格计算,Strategy 浮亏规模来到了惊人的 100 亿美元左右;Bitmine 的浮亏规模也来到了 90 亿美元左右。一时之间,Michael Saylor 和 Tom Lee “同是天涯沦落人”,Strategy 和 Bitmine 也成为“DAT 公司亏损最多公司”前二。

但和需持续支付股息的 Strategy 相比,Bitmine 的财务压力更小,且保留了如 STRC 优先股募资的灵活。据悉,Bitmine 拟通过发行永续优先股募资 3 亿美元,年化股息 9.5%。这样看来,Bitmine 增持 ETH 的脚步还在继续;而悬在 Strategy 头上的达摩克利斯之剑则成了——后续支付 STRC 股息的资金从何而来?二者之间,谁面临的财务压力更大?Odaily星球日报将为读者解析。

Bitmine VS Strategy:截然不同的 DAT 持币之路

随着今天 BTC 的暴跌,社区成员用 AI 恶搞了一把 Saylor “带货”BTC :“六旬老汉亲自带货,祖传 BTC 价格低至 62000 美元一枚。”

说回到 Bitmine 和 Strategy,目前来看,Bitmine 的财务结构更加安全;而 Strategy 的杠杆压力则更大。

Bitmine 的股权发行游戏:无债务融资 DAT 玩法

截至 6 月 1 日,Bitmine 持有 5,416,901 枚 ETH;约占 ETH 供应量的 4.49%,接近 Bitmine 董事长 Tom Lee 此前多次强调的“5%上限”。昨日,Bitmine 再次通过 BitGo 增持 25000 枚 ETH,彼时价值 4800 万美元,目前,其持仓量来到 5441901 枚 ETH。

之所以在市场下跌时,Bitmine 还有持续增持的底气,原因是多方面的。最主要的原因就是,Bitmine 的资金来源是股权发行:

  • 去年 6 月启动 ETH 财库建立 DAT 公司时,Bitmine 通过融资获得了初始启动资金——2.5 亿美元,以及小额 PIPE 融资。
  • 去年 7 月后,Bitmine 主要依赖 ATM 股权发行,并将这一数字逐渐从 20 亿美元逐步增加到 245 亿美元。

充足的资金给了 Tom Lee 足够的底气,而 Bitmine 的账面资金也支持其进一步增持——Bitmine 在 6 月 1 日对外公告中还提到该公司在 Beast Industries 的持股价值 1.8 亿美元;在 Eightco Holdings 的持股价值 9,300 万美元。该公司的现金总额为 4.46 亿美元。

除此以外,Tom Lee 还曾高调表示,Bitmine 的以太坊财库每日质押收益达 100 万美元。这部分指的是, Bitmine 通过其 MAVAN staking 网络质押了约 87%(约 471 万枚 ETH)的 ETH 持仓,预计年化收益约 2.73%-3%(约 2.5-3 亿美元),也能够提供较为稳定的现金流。

一句话总结,Bitmine 财务状况良好;且最新的年化股息达 9.5%的优先股融资料将获得 3 亿美元资金,还将进一步缓解其财务压力。对于该公司而言,最大的风险点在于股权稀释(发行新股)和账面浮亏导致的股价进一步下跌,mNVA 持续<1 的话,或许会引发股票抛售。

Strategy 的债务杠杆游戏:可转债与优先股股息压力

相较于 Bitmine 的“拿投资人的钱买 ETH”,Strategy 买入 BTC 的财务压力更大,因为其主要是“借钱增持 BTC”。

根据 Strategy 官网信息,目前,Strategy 持有约 67 亿美元的可转债债务,外加约 99 亿美元的 STRC 优先股及市值不等的 STRD、STRK、STRF,每年需支付巨额股息及利息。 5 月底,在回购 15 亿美元可转换债务后,Strategy 现金储备降至约 8.71 亿美元,仅可覆盖其预计 17 亿美元年度优先股息义务约 6 个月。

不仅如此,Strategy 此前还发起了“提议 STRC 股息支付由每月 1 次增加到 2 次”的投票该投票于 4 月 28 日开始,将于 6 月 8 日的会议日结束。若提案获批,新节奏下的首次股权登记日为 6 月 30 日,首次派息日为 7 月 15 日。符合资格投票的股东(MSTR 和 STRC 两类股东)须在 4 月 17 日前持有股份。

另外,值得一提的是,STRC 的授权发行上限约为 283 亿美元。或受 BTC 持续下跌及市场信心受挫影响,今晨 STRC 跌破 95 美元,目前暂报 94.65 美元,相较 100 美元目标价“脱锚”超 5%。

和 Bitmine 相比,Strategy 目前面临的是,受到 BTC 持续下跌影响,优先股融资金额过高与股息支付之间的巨大缺口问题,而且和拥有质押收益的 ETH 不同,BTC 没有可供选择的质押生态以获得更多流动性。

因此,在 Strategy 上个月进行了 32 枚 BTC 的卖出后,市场开始对“只买不卖的钻石手 Strategy”这一身份产生怀疑。在BTC 持续下跌时,Strategy 可能面临一系列的流动性危机,进而无法偿付债务、股息,进而再次卖出 BTC 砸盘。本质上,Strategy 玩的是“高杠杆押注 BTC 价格不会下跌到某个价格”的债务杠杆游戏。

因此,结合 Strategy 目前 0.83 的 mNAV 数值,市场还是对其股价后续表现高度存疑。昨日,其市值就已跌出美国公司市值前 200。目前,Strategy(MSTR)股价暂报 126 美元,24 小时跌幅为 7%;市值暂报 446 亿美元。

当然,同为 DAT 财库公司龙头,Bitmine 董事长 Tom Lee 对 Strategy 还是相当看好,此前其表示:“Strategy 出售比特币及 ETF 流出是筑底典型行为,非风险信号。”而在最近的“Proof of Talk 2026”巴黎卢浮宫大会上,Tom Lee 更是放出豪言:“随着人工智能和代币化推动金融基础设施的重大变革,ETH 最终可能达到 25 万美元。”但在提及“Bitmine ETH 持仓达到总量的 5%后的行为”时,其也表达了对增持 ETH 的谨慎。(详见《Tom Lee 充值信仰:加密春天已至,ETH 会涨到 25 万美元》

目前来看,Bitmine 与 Strategy 的市场境地高度相似,但财务状况稍好;Strategy 面临的,则是在“卖出更多 BTC 换取现金流支付股息”与“坐视 BTC 持续下跌中继续举债增持或按兵不动”中做出选择。

2人团队投出20家独角兽,拆解英伟达「三轨架构」投资图谱

原文作者:Ada,深潮 TechFlow

近日,英伟达旗下的风投机构 NVentures 新投资了法国一家量子计算公司 Alice & Bob,方向是容错量子计算。

把英伟达的所有对外投资统一归到 NVentures 名下,是一个普遍存在的误解。事实上,组建于 2021 年的这家风投部门,全年 30 笔投资合起来,规模都远不及企业发展团队的随手一笔。后者 2025 年底单给 Synopsys 的一笔股权投资就达 20 亿美元,已是 NVentures 近三年累计投资额的数倍。

要理解英伟达如何用资本编织 AI 生态,必须从其投资体系的「三轨架构」开始。企业发展团队负责数十亿至上千亿美元级的战略性大额投资与并购,NVentures 负责早期、行业广泛的财务性投资,NVIDIA Inception 是创业加速器,不出资但提供资源对接。三者协同,构成了硅谷历史上规模最大、节奏最快的一台资本部署机器,也成为做空者眼中「循环融资」质疑的核心目标。

NVentures 的真面目:2 人团队、79 家公司、20 家独角兽

NVentures 虽然顶着英伟达的招牌,但内部规模出人意料地小。据私募数据机构 Tracxn 统计,截至 2026 年 5 月,整支团队仅 2 人,累计投资 79 家公司,孕育 20 家独角兽,其中包括 AI 视频生成平台 Synthesia、临床 AI 公司 Abridge、量子计算公司 PsiQuantum 等。过去 12 个月,团队完成 43 笔新投资,2026 年前 5 个月就出手 20 次,节奏明显加速。

主导 NVentures 的是 Mohamed「Sid」Siddeek,公司副总裁兼 NVentures 负责人。Siddeek 的简历本身反映了英伟达对这个部门的定位。他于 1990 年代末任职 Morgan Stanley,曾陪同黄仁勋参与英伟达 IPO 路演;之后转任阿联酋主权基金 Mubadala 的 TMT 与电信投资负责人近 10 年;再到软银愿景基金主管企业软件与医疗投资;2021 年回到英伟达,组建 NVentures。

Siddeek 自己对投资范围的描述是:「真正的筛选标准只有两层,第一层是任何英伟达能触及的地方,第二层是哪些领域可投。」他接受 Global Corporate Venturing 专访时透露,这意味着横向覆盖医疗、制造、机器人、自动驾驶、量子等几乎所有 AI 能改造的行业,纵向从底层工具到应用层都在 NVentures 的投资范围内。

三轨架构:Corp Dev 做战略、NVentures 做早期、Inception 做生态

英伟达的对外投资体系由三个不同部分组成,分工清晰。

第一层是企业发展团队(Corporate Development),由 Vishal Bhagwati 领导,负责所有战略级别的大额投资、合资及并购。这条线上的金额量级与 NVentures 完全不在一个数量级,2025 年下半年至 2026 年上半年的代表性出手包括 2026 年 2 月主导对 OpenAI 的 300 亿美元投资(作为约 1100 亿美元融资轮的一部分),并预留未来追加至 1000 亿美元的承诺;2025 年 11 月对 Anthropic 的 100 亿美元承诺;2025 年底向 Synopsys 注入 20 亿美元;2026 年初对 CoreWeave 追加 20 亿美元投资,同时签订 63 亿美元云容量采购协议;2026 年 3 月向 Nebius 投资 20 亿美元;对 xAI 最高 20 亿美元的股权承诺。

据 CNBC 报道,仅 2026 年前 4 个月,企业发展团队主导的 AI 股权投资就超过 400 亿美元。英伟达在 2025 财年向私人公司及基础设施基金投入的总规模为 175 亿美元。

第二层是 NVentures,由 Sid Siddeek 领导,定位为追求财务回报的传统风投。单笔规模从几百万至几千万美元不等,主要在 Seed 至 Series B 阶段出手。Siddeek 曾向 Global Venturing 明确表示,NVentures「主要聚焦早期投资,企业发展团队则负责更大的、更直接的战略性投资」。从行为模式看,NVentures 以跟投为主,仅有约八分之一的投资中担任领投,更多以英伟达背书的形式参与到 Accel、a16z、Sequoia 等顶级 VC 领投的轮次中。

第三层是 NVIDIA Inception,本质是一个创业加速器项目,不直接出资,而是为初创公司提供英伟达硬件信用额度、技术支持、市场推广和 VC 对接渠道。英伟达 2025 年升级推出的「VC Alliance」联盟,联合 Accel、Elaia、Partech、Sofinnova 等机构,向其旗下投资公司分发 NVIDIA DGX Cloud Lepton 算力券,是 Inception 在欧洲的延伸。

三者之间存在明显的「漏斗」关系。Inception 发现早期项目并导入英伟达生态,其中具备投资价值的进入 NVentures 的视野,可能拿到几百万至几千万美元的早期支票;当某家公司成长到足以影响英伟达战略布局的体量(成为重要客户、关键供应商或潜在并购目标),就会「升舱」到企业发展团队,进入数十亿乃至上千亿美元的合作框架。

NVentures 近期出手:量子、推理路由、AI 安全

2026 年 5 月,NVentures 的活跃度可观。仅最近一个月内,公开披露的就有四笔。5 月 22 日,法国量子计算公司 Alice & Bob 宣布 NVentures 参投其 1 亿欧元 B 轮的扩展轮,Alice & Bob 的核心技术是基于「cat qubits」的容错量子计算架构,与英伟达的 CUDA-Q、cuQuantum、Dynamiqs 和 NVQLink 等量子经典混合计算技术栈深度合作;5 月 26 日,AI 模型路由平台 OpenRouter 完成 1.13 亿美元 B 轮,NVentures 与谷歌 CapitalG、Snowflake 等共同参投,OpenRouter 的业务是为开发者提供一个统一接口访问全球数十家不同模型供应商的 API;5 月 28 日,AI 推理基础设施初创 Tensormesh 完成 2000 万美元种子扩展轮,NVentures 与 CoreWeave、AMD 等共同参投;5 月 6 日,AI 网络安全公司 Xbow 完成 3500 万美元 C 轮扩展,NVentures 参投。

从投资标的看,NVentures 近期清晰地往三个方向倾斜:量子计算(Alice & Bob、Quantinuum、PsiQuantum)、AI 生物医药(Relation Therapeutics、Genesis Therapeutics)、AI Agent 与推理层(OpenRouter、Tensormesh 等)。这与 Siddeek 所说的「任何英伟达能触及的领域」吻合,也恰好对应英伟达正在投入 CUDA-Q、CUDA-X、Triton 等下一代软件栈的方向。

地域上,NVentures 的欧洲布局明显加速。2025 年完成 14 笔欧洲投资,是 2024 年 7 笔的两倍。

三层联动的投资组合全景

如果把三层投资的 portfolio 放在同一张地图上,英伟达对 AI 生态的「资本辐射」可以归纳为五个主要象限。

基础模型层有 OpenAI、Anthropic、xAI、Mistral、Cohere、Thinking Machines Lab、Reflection AI、Black Forest Labs。这一层主要由企业发展团队出资,NVentures 参与跟投较小份额。

云与基础设施有 CoreWeave、Nebius、Lambda、Crusoe、Nscale、Firmus Technologies。这一层同样以企业发展团队主导,单笔投资动辄数十亿美元,伴随长期算力采购合约。

应用与开发工具层有 Cursor、Perplexity、Synthesia、Runway、Lovable、Together AI、Weka。这一层 NVentures 参与度较高,金额相对较小。

机器人与自动驾驶有 Figure AI(最新估值 390 亿美元)、Wayve(估值 86 亿美元)。企业发展团队和 NVentures 联合出手。

量子计算与生物医药有 PsiQuantum、Quantinuum、Alice & Bob、Relation Therapeutics。主要由 NVentures 主导的早期投资构成,作为英伟达对「后 GPU 时代」算力范式的对冲性布局。

按风投研究机构 F4 Fund 的统计,2025 年至 2026 年初,英伟达(企业发展+NVentures)参与的投资轮中,至少有 10 家公司估值突破 10 亿美元门槛,包括 OpenAI、Anthropic、xAI、Mistral、Figure AI、Cursor、Perplexity、Scale AI、Wayve 等。

争议:Burry 的做空与「循环融资」之问

但是英伟达庞大的对外投资版图,正在引发越来越多的质疑。最具代表性的批评来自 Michael Burry,以电影《大空头》闻名的对冲基金经理。

据 Scion Asset Management 2025 年第三季度 13F 文件披露,Burry 在 2025 年 9 月 30 日前建仓做空英伟达和 Palantir,其中包括针对约 100 万股英伟达的看跌期权,按当时股价计算名义敞口约 1.87 亿美元;针对 Palantir 的看跌期权合约 5 万张(每张对应 100 股),实际权利金支出约 920 万美元。Burry 在 X 账号「Cassandra Unchained」上发布带《大空头》剧照的帖子,配文「有时候,我们能看到泡沫」,并随后转发 Bloomberg 关于英伟达循环融资的图表,将矛头直接指向英伟达的资本部署模式。

Burry 的具体指控是技术性的。他在 Substack 中估算,2026 年至 2028 年间,包括微软、谷歌、Oracle、Meta 在内的云厂商通过延长英伟达 GPU 的会计折旧年限,将累计低估折旧约 1760 亿美元,从而虚增同期利润。这一会计调整与英伟达对客户的股权投资形成共振,前者让买方有更高的「账面盈利」去消化更大的资本支出,后者直接为买方提供购买英伟达硬件的资金。

机构层面,类似的怀疑也在累积。欧盟竞争监管机构在 2026 年 3 月明确将英伟达投资体系中的「循环支出风险」列入审查范围。Seaport Research 估算,英伟达每投资 1 美元股权,对应约 3.5 美元的下游芯片采购收入。Bloomberg 在 2026 年 3 月发布的「AI 循环交易」专题中,把英伟达、CoreWeave、OpenAI、Oracle、Anthropic 之间的资金流动绘制成一张密集的网状图。英伟达持有 CoreWeave 约 7%股权,CoreWeave 使用英伟达 GPU 作为抵押融资,反过来用现金从英伟达采购更多 GPU,英伟达再签订 63 亿美元云容量采购协议,承诺消化 CoreWeave 至 2032 年的过剩容量;英伟达向 OpenAI 承诺最高 1000 亿美元投资,OpenAI 承诺购买英伟达硬件并通过 Oracle 构建 3000 亿美元数据中心,Oracle 再向英伟达采购 GPU;英伟达投资 Anthropic 100 亿美元,Anthropic 承诺在微软 Azure 上部署 Claude,Azure 则采购英伟达 Grace Blackwell 和 Vera Rubin 系统。

支持方的反驳同样存在。资产管理机构 Janus Henderson 将这种模式定性为「良性循环」,认为在算力极度稀缺的时代,通过「股权+长期采购合约」绑定供需双方是合理的商业安排。Morningstar 的分析则指出,英伟达对 CoreWeave「承诺购买过剩容量」的安排,实际上让英伟达自身承担了 CoreWeave 的库存风险,反而构成对短期推销硬件冲动的制约。

在这场争议中,NVentures 的位置颇为微妙。它的早期、小额、跟投为主、行业分散的投资风格,与企业发展团队的「循环交易」模式形成明显反差。NVentures 投的 Alice & Bob、Tensormesh、OpenRouter 这类公司,体量不足以构成「既是英伟达客户也是英伟达投资标的」的循环,其投资行为更接近传统 CVC 的财务投资逻辑。但从英伟达整体投资体系的角度,NVentures 是否在某种程度上充当了对外披露中的「风投合规外衣」,让外界更容易把英伟达的投资活动理解为正常的风投行为而非系统性的卖方融资,这是 Burry 与欧盟监管机构未明说但隐含的追问。

英伟达对此一贯的官方表态是,所有投资基于独立商业判断,不与硬件销售挂钩。但市场上的观察者越来越频繁地引用一句话,在算力短缺的时代,是不是该相信「股权与采购合约的纠缠是巧合」,本身就是一个信任问题。

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