Grayscale:以太坊的质押模型该改改了

原文作者: Zach Pandl,Grayscale 研究主管

 yuan w编译: 深潮 TechFlow

导读: Grayscale 研究主管 Zach Pandl 撰文指出,以太坊当前的质押奖励模型正面临两个结构性问题:L2 分流导致代币销毁下降、净增发上升;质押门槛趋近于零,可能最终把几乎所有 ETH 都锁进质押。社区正在讨论设置质押奖励上限曲线,Grayscale 认为这对 ETH 价格长期有利。

以太坊社区正在考虑修改网络的质押奖励模型,核心思路是只激励质押到一定比例,超出部分不再给额外奖励。如果落地,质押者的名义收益会降低。但 Grayscale 认为,这对 ETH 价格长期是好事,原因有二:一是控制 ETH 通胀,二是强化 ETH 作为价值存储资产的叙事。

推动这次改革讨论的,是两个相互叠加的问题。

代币销毁减弱,净增发上升

ETH 的供应量取决于新增发行和代币销毁之间的差值。目前以太坊 L1 会销毁所有基础交易手续费,高手续费意味着更多 ETH 被烧掉,供应增长受到抑制。

过去几年的变化打破了这个平衡。越来越多的活动迁移到 L2 网络,L1 交易费和代币销毁随之下降,净增发开始抬头。

图注:Exhibit 1——PoS 以来 ETH 供应变化的驱动因素。Dencun 升级后,累计销毁量(绿线)趋于平坦,而累计发行量(橙线)持续上升,导致 ETH 净供应变化(深色线)从负值转为正值。来源:Coin Metrics,Grayscale Investments,数据截至 2026 年 5 月 9 日

雪上加霜的是,以太坊 L1 现在正主动选择扩容,以对抗 Solana 等高吞吐量链的竞争。Pandl 直言:L1 交易费在可预见的未来大概率会维持低位,代币销毁持续走低,净供应增长会进一步扩大。

质押的摩擦成本几乎为零

以太坊最早推出质押时,用户无法提取资产,质押的 ETH 处于锁定状态,流动性差,所以存在风险溢价。现在提款已经开放,流动性大幅改善,风险溢价随之蒸发。

更关键的是,流动质押代币(LST)、交易所交易产品(ETP),以及企业 ETH 国库都加入了质押行列。质押 ETH 的边际成本现在接近于零。只要网络继续给质押者边际收益,几乎所有 ETH 最终都可能被质押。

质押是以太坊协议正常运行的必要条件,但过高的质押比例可能适得其反。

两个风险。第一,不必要的稀释。净增发上升却没有实质性提升网络安全,就像一个国家在国防上过度开支,却对国家安全毫无帮助。第二,少数机构主导质押活动的集中化尾部风险。由于服务提供商的网络效应,这种可能性是存在的。

设置质押奖励上限曲线

一种解决方案是转向只激励质押到一定水平的奖励模型。

图注:Exhibit 2——以太坊可能考虑的替代质押奖励曲线。当前模型(深色线)下,年化发行量随质押量线性增长;Option A/B/C 三种方案分别在不同质押水平设置上限或拐点,使发行量在质押比例超过一定阈值后趋于平坦甚至下降。来源:Coin Metrics,Grayscale Investments,数据截至 2026 年 4 月 26 日,选项均为假设方案

Grayscale 认为这种改变对 ETH 市场价值长期有利。ETH 是一种有功能性用途的商品,不是股票和债券那样的金融债权,不应仅根据现金流来定价。更新质押奖励模型会降低供应增长、增强 ETH 的稀缺性。对于大宗商品来说,减产利好价格,ETH 的逻辑一样。

降低网络尾部风险、控制长期通胀,还能提升 unstaked ETH 作为数字价值存储资产的需求。

还有一个容易被忽视的视角:ETH 的价格波动对投资回报的影响远大于质押收益。当前约 3% 的年化质押收益率,大约等于 ETH 一天的价格波动幅度(过去 360 天年化波动率约 60%,折合日波动率约 3%)。

结论: 以太坊可能修改质押奖励模型,以控制长期供应增长并降低特定尾部风险。如果落地,Grayscale 认为这对 ETH 价格是利好。

如何用Claude 等AI 代理调用Arkham API

调用 API 完整步骤

步骤 1:下载工具 下载 Claude Desktop(免费)并生成 Arkham API 密钥 http://在intel.arkm.com 的“设置/API 密钥”下。

[注:API 可通过应用程序获取 – 请阅读本帖末尾获取链接]

步骤 2:构建 MCP 服务器(Claude 会自动完成)打开 Claude,粘贴我们文档中的设置提示。Claude 将生成一个 Python 文件,并告诉您具体的保存位置。

步骤 3:安装依赖项并将其连接到 Claude Desktop。在终端中运行以下命令:`pip install mcp requests`。然后,添加一个指向服务器文件和 API 密钥的简短 JSON 配置。保存、退出并重新打开。

步骤 4:创建一个 Claude 项目,并将其命名为“Arkham API Assistant”。http://intel.arkm.com/llms.txt作为项目知识 – 这为 Claude 提供了一个 URL,其中包含了完整的、始终最新的 API 参考。

步骤 5:开始提问。问问 Claude 诸如“获取过去 7 天内币安以太坊热钱包交易量排名前 10 的交易对手”之类的问题。它会告诉你它正在访问哪个端点,发出实时 API 调用,并将结果直接返回到聊天窗口中。

可以使用 Arkham API 实现的功能示例

  • 交易员:构建一个使用 Arkham 实体数据来指导交易启发式算法的交易机器人 
  • 合规:通过交易监控实现自动化欺诈检测 
  • KYC:将 Arkham 标签集成到您组织的系统中

完整的 Arkham API 文档也可以通过以下链接以单个机器可读文件的形式获取:http://intel.arkm.com/llms.txt,将此 URL 交给 Claude、Cursor、Copilot 或任何其他编码代理,以便立即提供有关 Arkham API 的上下文。

请在此注册 Arkham API 试用权限:https://intel.arkm.com/api?ref=apac

离开OpenAI,他们身价涨了多少倍?

真正的信息优势只有一种用法:在别人定价之前先下注。

过去两年,所有人都在焦虑,试图找同一个问题的答案,AI 下一个板块涨什么?

存储、光模块、算力股、能源股等等,每隔几个月换一个叙事,每次都有人踏空,每次都有人说下次一定。

很少有人去问另一个问题,那些最懂 AI 的人,他们在押什么?

从 OpenAI 出走的这批人,身价加起来已经逼近 10000 亿美元。而他们的创业和投资,走在 AI 下一个时代的开始。

Dario Amodei 创立 Anthropic,潜在估值 9000 亿。Ilya Sutskever 的 SSI 没有产品,估值 320 亿。Aravind Srinivas 做了 Perplexity,估值 212 亿。Mira Murati 的 Thinking Machines Lab,估值 120 亿。

所以 OpenAI 这几年最重要的输出,可能不是 GPT-4,而是向社会输出的这批离职员工。

而其中,最年轻被 OpenAI 开掉的 Leopold Aschenbrenner,成为这两年资本市场里被引用最频繁的名字之一。

传奇的纪录,已经被媒体翻来覆去的来回咀嚼:23 岁被 OpenAI 扫地出门,写了一份 165 页的报告《Situational Awareness》,在一年内把对冲基金从 2.25 亿美元撬到 55 亿,重仓核电和燃料电池,全部押中。

故事太完整,反差太强,结果太成功。到现在,但凡聊到 AI 时代的投资逻辑,他几乎是绕不开的人。

但 Leopold 只是这群人里最先被看见的那个。

从 OpenAI 出走的人,陆续走出了两条路。

一条是 Ilya、Mira、Aravind 那条:出来创业,融巨资,冲下一个颠覆性产品,和每一次硅谷天才出走如出一辙。

另一条要安静得多:有一批人选择了押注,把执行交给别人,自己专门做判断。

Leopold 走的是第二条路的极端形式。

他去公开市场,用 AI 行业的操作者视角,在传统能源股里找到了被定价错误的资产,然后重仓买入。他不懂能源,但他知道 AI 要烧多少电,这一点就够了。这种认知没有办法通过读报告或参加行业会议来复制,只有在那个位置上待过,才能积累出来。

这条路之外,还有另一群人,在做同样逻辑但不同形态的事:规模更小的基金,几小时完成别人几个月的尽职调查,否决清单比投资清单更有价值。他们构成了这场大逃亡里最容易被忽视、也最值得深究的那一层。

大多数人离开一家公司,带走的是履历。从 OpenAI 出来的人,带走的是一套别人还不知道自己需要的答案。

一、没有第二个 Leopold

Leopold 重仓的,是核电公司 Vistra 和燃料电池公司 Bloom Energy。

两笔都押中后,他在 2025 年底陆续调仓,清掉了 Vistra,把资金进一步集中在 Bloom Energy 和数据中心基础设施上。

传统能源分析师盯着这两只股票,会拉电网扩容计划,对比碳税政策,建需求增长模型。Leopold 的路径与此完全不同。

他在 OpenAI 见过服务器机房的规模,见过训练一个旗舰模型的电费账单,见过工程师们讨论为什么下一代数据中心必须选址在核电站旁边。这些细节不在任何财报里,不在任何分析师报告里,但它们组成了一个关于能源需求的结论,比任何模型都更真实。

这套打法在投资界叫「跨行业认知套利」:把一个行业的内部信息,翻译成另一个行业里被低估的资产。

过去,这是顶级宏观对冲基金的专利,靠的是全球宏观经济的全局视野。

Leopold 做了一件更精确的事:他用 AI 行业的操作者视角,在传统能源公开市场里找到了定价滞后的漏洞。

这条路很难复制。

二、Zero Shot:最值钱的是那份否决清单

Zero Shot 基金的创始人 Evan Morikawa,也是 OpenAI 出来的,技术背景同样扎实,他去做了 VC。

同样是校友,路径完全不同。

Leopold 的判断力,来自他在 AI 最核心岗位上的具体经历,是对模型训练成本、数据中心规划、能源需求的第一手感知,坐在那个位置上才能积累,没有快进键。OpenAI 核心岗位里,真正有资格做这道题的人,极少。

今年 4 月,一支规模 1 亿美元的新基金悄悄曝光,名叫 Zero Shot。

这是 AI 训练里的一个术语,指模型在没见过任何样本的情况下直接作答。

三位联合创始人来自 OpenAI:前 DALL-E 和 ChatGPT 应用工程负责人 Evan Morikawa,OpenAI 最初的提示词工程师 Andrew Mayne,以及前研究员兼工程师 Shawn Jain。

他们已经投了三家:AI 企业工作流公司 Worktrace、AI 增强工厂机器人公司 Foundry Robotics,和另一家仍在隐身的项目。

1 亿美元,放在今天动辄百亿的 AI 基金里,是个很小的数字。

但说说他们拒绝投哪些赛道,更能说明问题。

Mayne 公开表示,他看空大多数「氛围编程」工具,那一类帮你用自然语言写代码的产品。

理由也比较直接,他知道 OpenAI 内部在编程方向积累了什么,知道这类工具的护城河会在多短的时间内被基础模型直接消解。Morikawa 则对机器人赛道里大量「以人为中心视频数据公司」保持距离,那些专门收集人类动作数据来训练机器人的企业,在他看来,这条技术路线会撞墙。

这两个判断,普通 VC 给不出来。

他们没有在信息源头待过,没见过那些内部讨论,所以无从判断哪条路是死路。

Zero Shot 的优势藏在否决清单里。在一个所有人都在喊 AI 创业的市场,知道哪里是坑,比知道该押谁更值钱。已经挖过矿的人,拿一份踩雷报告比拿宝藏地图更管用。

他们刻意把规模控制在 1 亿美元,原因很具体。

他们清楚自己的优势在哪个阶段最值钱:技术路线尚未收敛的早期。那个阶段,懂内情的人可以一眼区分哪条路能走通。

等项目走到 C 轮 D 轮,财务数据和公开信息会覆盖掉信息优势,这张牌就打完了。

规模越大,就越需要追逐「确定性大赛道」,越是在用别人的打法打仗。

1 亿,是他们对自己优势边界的诚实判断。

三、当天使是另一门生意

Mira Murati 和 Zero Shot 基金,都投资了前 OpenAI 同事 Angela Jiang 的 Worktrace,一家用 AI 优化企业工作流的公司。

但投资逻辑比「关系好」要扎实得多。

Mira 见过 Angela 在 OpenAI 高压环境下做决策的方式,见过她对 AI 产品边界的判断,见过她在真实约束下的执行力。这些东西,两小时的创始人路演装不出来,再仔细的尽职调查也还原不了。

Angela 不需要说服 Mira 相信她,因为 Mira 早就形成了判断。天使投资的信息成本趋近于零,但信息质量远超市场平均。

更大的飞轮,在 Sam Altman 那里。

据报道,Altman 会在听说老员工创业后数小时内决定是否跟投,再叠加 OpenAI Startup Fund 的资金和大量 API 资源。

他本人不持有 OpenAI 股权,但每一个校友的成功,都在扩大 OpenAI 的数据入口、分发渠道和政策影响力。他是在用资本维系一个不属于他、却持续回报他的生态。这是一种看不见的股权,但实实在在地在复利。

这套生态,让很多人误以为是旧同事之间的抱团取暖。

把它和 PayPal 黑手党放在一起比较,差异会很清晰。

PayPal 黑手党的凝聚力来自共同的苦难:一起扛过支付战争,一起经历 eBay 收购,一起在那段差点死掉的岁月里形成了战壕情谊。这种信任是真实的,但他们对未来的判断是各自的。Thiel 做风险资本,Musk 造火箭,Hoffman 搭社交网络,路是四散的。

OpenAI 校友凝聚在一起的,是对未来的共同押注:AGI 会来,窗口期有限,当下是千载难逢的布局时机。信仰的驱动力比情谊更持久,因为它直接对接利益,每个人的押注方向一旦对了,整个网络都会受益。

这也让这个圈子的准入门槛变得很微妙。

产品足够好,融这批人的钱不成问题。但如果你对 AI 的未来持怀疑态度,或者你的创业逻辑建立在「AGI 还很远」的前提上,即便产品再优秀,也很难拿到这批人的支票。

世界观的分歧,会在握手之前就结束对话。

四、从 Builders 到 Investors

OpenAI 校友的去向,归拢起来是三类。

Ilya、Aravind、Mira 都选择了创业。

但同样是创业,做的完全是不同的事。Aravind 在做一门竞争激烈的消费者生意,Mira 在做工具平台,Ilya 的 SSI 连产品都没有,拿了 320 亿估值,押的是「安全」这两个字本身。

Leopold 和 Zero Shot 选择了投资。

Leopold 去了公开市场,Zero Shot 做早期 VC,两条都是把判断外化成资本,而不是亲自执行。这在 OpenAI 校友里是少数,但这个少数值得单独看一眼:一个人愿意押注而不亲自做,通常意味着他对结果的判断,已经清晰到不需要用行动来探索。

人们通常认为,天才的最高表达形式是创造。但这群人给出了另一个答案:当判断足够清晰的时候,把认知分散押在多个方向上,让有执行力的人去建造,是效率更高的选择。

Leopold 的报告书名叫《情境意识》,军事术语,指飞行员对战场全局的实时感知能力。

飞行员的情境意识决定他两秒后的操作,失去它意味着死亡。这群人从 OpenAI 带出来的,正是对这场 AI 战场的情境意识。他们知道战局走向,知道哪里是高地,知道哪条壕沟通向死路。

他们现在做的事,就是据此布阵。

时代最聪明的那批人开始选择 ALL IN,说明答案在他们看来已经足够清晰,清晰到不需要再靠动手来验证。

YZiLabs EASY S3结业:25个项目拼出AI-Native金融系统版图

原文作者:Biteye

北京时间今天早上,@YZiLabs 正式揭晓了从 EASY Residency Season 3 毕业的完整阵容。本届孵化器在加州山景城计算机历史博物馆的 Demo Day 正式收官。这一季的方向也比过去任何一届都更清晰:重构链上金融市场结构,让 AI 成为金融系统里的原生参与者。

过去几年,Crypto AI 更多还停留在“聊天机器人 + 发币叙事”的阶段。

但这一届 EASY S3,一个很明显的变化是:AI 开始真正拥有身份、钱包和资产,并作为金融系统里的原生参与者存在。

某种意义上,这一季不是在孵化“工具”。而是在搭建Agent时代的链上金融基础设施。

一、AI和智能体基础设施

本季 AI 项目不再只是对话框,而是具备身份、钱包和决策能力的 Agent 基础设施。

Bank of AI @BAI_AGI 官推 XHunt 排名:14384

【核心】: AI Agent 的链上账户与支付基础设施。

Bank of AI 正在搭建 AI Agent 的链上账户与支付基础设施。它不是单纯做AI中转站,而是围绕 AI Agent 在链上的支付、身份和 DeFi 交互搭建基础设施,覆盖 x402 Payments、链上 AI 身份、Autonomous DeFi 等模块,让 AI Agent 能够拥有可验证身份、发起链上支付,并参与 DeFi 操作。

Brief Tech(brieftech.ai)

【核心】: 嵌入高值法律工作流的垂直领域的AI基础设施。

BriefTech 是一个 LegalTech AI 项目,主要服务律师、争议解决团队和法律专业人士,可用于自动化 bundling、AI-powered indexing、法律文件整理。项目亮点在于作为垂直 AI 应用,直接嵌入高客单价、高专业门槛的法律工作流,解决传统法律行业里高频、耗时、重复的文档处理问题。

Cournot @CournotProtocol

【核心】:通过“真值发现”将 AI 概率性输出转化为可验证推理。

Cournot 解决的是一个 AI 的根本缺陷:模型输出是概率性的,无法自证推理过程,更无法承载高利害决策里的信任和资本。Cournot 的方案是协调多个智能体进行“真值发现”,将 AI 的结论转化为可审计的结构化声明,从而实现可验证推理。预测市场、链上治理、科学发现,这些领域需要一个能够用可验证推理替代“委员会猜测”的裁决层。当 AI 开始参与预测市场、治理和链上决策之后,“AI 说了算”本身也需要被验证。

Functor @FunctorNetwork 官推 XHunt 排名:195698

【核心】:为 Agent 链上行动建立可编程的安全边界授权层。

Agent 拿到授权后怎么办?真正的问题在于,当 Agent 开始能够操作钱包之后,谁来限制它能花多少钱、能调用哪些合约、出错之后如何止损?Functor 做的就是 Agent 的自托管授权层:每一笔签名都必须经过预先定义好的链上授权规则检查。它不是钱包,而是横在 Agent 行动和资金安全之间的可编程安全边界,从资产管理、预测市场到 DeFi 自动化的 Agent 工作流都已接入。

Taco AI @TacoTradeX 官推 XHunt 排名:165910

【核心】: 具备大脑、记忆与保险库解耦架构的 AI 交易执行入口。

Taco AI 的定位是 AI 驱动的加密交易执行层,口号是 “Run Crypto with AI, the Easy Way”。它让用户绕过复杂的自托管和云基础设施,直接使用 AI Agent 进行交易、预测和自动化操作。Taco 的架构把大脑、沙盒、保险库和记忆解耦,既解决了 Agent 执行过程中的安全问题,也避免了每次交互都“失忆”。如果说 Bank of AI 是账户层、Functor 是授权层,那么 Taco AI 更像是用户侧的 Agent 执行入口。

二、链上金融

这一赛道正在将 TradFi 的成熟积木(大宗经纪、固定利率、统一保证金)原生化。当波动率、固定利率和大宗经纪这些原语到位后,机构级资金和 AI 自动化策略才能真正大规模入场。

LayerV

【核心】: 将 TradFi 万亿级“波动率市场”带入链上。

过去几年,绝大多数 DeFi 用户交易的其实一直只有“方向”——涨还是跌。但在 TradFi 里,真正庞大的市场其实是“波动率”本身。LayerV 想做的,就是把这个长期缺失的波动率市场带到链上。LayerV 目标是把 TradFi 里规模极大的波动率市场,以更简单、更高流动性、链上可触达的方式带给零售和专业用户。这正是当前 DeFi 中门槛最高、产品最不完善的角落之一。

MARGIN X

【核心】: 构建去中心化的大宗经纪流动性市场。

MARGIN X 不是另一个普通的永续 DEX,它是面向 BNB Chain 生态的链上大宗经纪层。过去几年,链上做市一直有个很少被公开讨论的问题:大量做市库存,其实依赖场外、非透明的代币借贷。MARGIN X 想做的,就是把这套“大宗经纪”模式原生化到链上,用透明、可组合的链上大宗经纪替代这种 OTC 模式。项目方把代币存入赚取收益,做市商和交易者按需借入库存,两边对冲的路径都被整合进同一个透明的桌面端。

TermMax @TermMaxFi 官推 XHunt 排名:22952

【核心】: 为机构数字资产提供固定利率基础设施。

TermMax 是固定利率 DeFi 借贷协议,面向希望锁定借贷成本或收益的用户。它的意义在于把固定利率这一传统金融里非常基础的原语,真正带进链上借贷场景,为更成熟的机构参与打底。

Möbius @MobiusExchange

【核心】: 为链上金融打造统一保证金层

Möbius 在做的事,用一句话概括就是:把 TradFi 中造就万亿级大宗经纪产业的统一保证金架构原生化到链上。用户通过一个自托管信用账户,就能同时进行借贷、永续合约交易和 DeFi 策略部署。它要解决的,是抵押品分散在不同平台、整体风险可控却局部被强行清算的问题。

LunarBase @lunarbasex

【核心】: 引入专业做市策略(Prop AMM)以提升 EVM 链上流动性报价效率与订单承接能力。

LunarBase 要解决的问题很直接:EVM 链上的流动性质量和 CEX 差距太大,导致大额交易滑点高、做市效率低。它的方案是把 Prop AMM 这种更专业、更贴近做市商策略的流动性机制搬到 EVM 上,提升报价效率和订单承接能力。

Orbswap @0xorbSwap

【核心】: 通过 N 维 AMM 结构提升碎片化稳定币的资本效率。

稳定币碎片化正在从发行商、链到司法辖区各个层面加深;真正的问题在于,稳定币越多,流动性反而越碎。Orbswap 用一个 N 维 AMM,把各种稳定币放进同一个池子里,实现更低摩擦的兑换。对频繁在不同稳定币之间切换的交易者、钱包和协议来说,这种结构能显著提升资本效率。

三、交易执行

交易执行不再仅仅是“买和卖”,而是演变为「信息获取、杠杆博弈与风险对冲」的毫秒级综合竞争。AI 的加入让普通用户也能触达专业级、结构化的收益模型。

Nemesis @Nemesisdottrade 官推XHunt排名:51669

【核心】: 支持任意资产 20 倍杠杆的无许可的链上杠杆交易协议

Nemesis 主打无许可的链上杠杆交易协议。它创新的 Omni-directional Market Maker(OMM)允许在一个统一的流动性池里同时完成 swaps、杠杆做多/做空和流动性提供,进而支持任何链上代币的 20 倍杠杆交易。这不止是给小币开杠杆那么简单,更重要的是 OMM 为 LP 创造了一种全新的、有机的、高于同行数倍的链上收益来源。

L7 @TradeOnL7

【核心】:移动优先、面向 Agent 的全市场交易终端与资金获取平台。

L7 是一个移动优先、面向 Agent 的资金获取平台。它不是简单的永续交易所,而是横跨永续合约、预测市场、代币化股票、收益产品和 RWA 的全市场交易终端。它更像是在把“交易能力”本身做成一种可被资本配置的资产。交易者在这里把技能兑现为被注资的账户,资本方则通过评估费和利润分成获取回报。

Newsliquid @newsliquidX 官推 XHunt 排名:9427

【核心】:事件驱动型 AI 交易,使市场事件直接变为可执行订单。

在大多数交易者还靠手动刷推、看新闻的时候,AI 已经开始把“信息优势”压缩成毫秒级的执行优势。它试图把“新闻理解 → 市场影响判断 → 交易执行”压缩成同一条自动化链路。它的 AI 模型深入到每一个新闻事件内部,锁定目标资产、阅读图表、理解订单簿,然后给出可执行的交易决策。

Vibe.fun @vibedotfun

【核心】: 将复杂结构化衍生品转变为极简交易体验的移动端应用。

Vibe.fun 想做的是把 DeFi 里还不够成熟的结构化衍生品表达做得更直觉化。它围绕障碍期权、区间累积、路径依赖收益等 TradFi 结构化原语,尝试用手机优先、无清算、超短周期的方式,把复杂产品做成更容易参与的交易体验。

四、预测市场

预测市场正在从「选举博彩」扩展成更广义的信息金融化实验场,市场交易的也不再只是结果,而是“谁更早获得真实信息”。

Polysights @Polysights

【核心】: 为预测市场提供自动化情报与交易工具的基础设施层。

预测市场正在从小众工具变成有意义的新资产类别,Polysights 是为这个市场提供自动化、情报和工具的基础设施层。它聚合并分析 Polymarket 上的数据,生成概率计算和交易信号,帮助用户把预测市场从纯博弈变成更数据驱动的决策场。这是典型的“淘金热卖水”逻辑:随着预测市场交易量扩张,基础设施提供方的价值复利增长。

PokerFi @Pokerfi_gg

【核心】: 将游戏结果转化为可交易期权的链上技能游戏市场。

PokerFi 用一种全新的原语把扑克带入链上:每一手牌的每一张牌都是可交易的权益凭证,整局游戏由 ZK 和 Merkle 树加密结算。它不是一个单纯的游戏项目,而是把游戏结果变成可对冲、可交易金融产品的技能游戏期权市场。

五、RWA和稳定币

RWA正在向深水区挺进。无论是中东市场的合规稳定币,还是 Pre-IPO 股票、收藏品,其核心都在于“合规下的流动性释放”。

Isaac @getusdi 

【核心】: 建立服务全球穆斯林市场的美元新银行轨道。 Isaac 的目标是服务全球穆斯林市场的美元新银行轨道,而其最核心的差异化武器是自有利息为零的稳定币 USD-i。它不是在现有稳定币上套一层界面,而是自己掌握底层货币工具的发行,从而构建一个从稳定币、储蓄到支付的全栈合规金融系统。

Openstocks @openstocks_hq 

【核心】:打造 Pre-IPO 股票的稳定币、交易与收益平台。 Openstocks 把因流动性差而被锁定的 Pre-IPO 股票变成了可带收益的代币化资产。合规方面通过开曼离岸结构处理,资产端 1:1 锚定真实 Pre-IPO 抵押品,并有专门的风险引擎监控清算和抵押率。

Renaiss @renaissxyz 官推 XHunt 排名:9464 【核心】: 为全球实物收藏品市场提供透明估值与全球流通轨道。 Renaiss 切的是一条更消费化、更深水位的 RWA 轨道。5000 亿美元的实物收藏品市场长期面临流动性差、估值不透明、确权和托管困难等问题,Renaiss 试图通过链上结算、真伪认证、来源追溯和全球市场接入,让潮玩、卡牌、艺术品这类非标资产真正流通起来。

六、隐私和合规

隐私不再是合规的敌人,而是制度化入场的前提。可问责隐私(Accountable Privacy)是未来链上大额交易的标配。

SilentSwap @SilentSwap 官推 XHunt 排名:92229

【核心】: 兼顾隐私性、合规要求与非托管的跨链 Swap。

SilentSwap 是非托管、合规导向的跨链隐私 Swap,在隐私性、合规要求和非托管这三个往往互斥的条件之间,找到了一种更可用的平衡。它和 0xBow 的方向类似,但更强调交易过程中的非托管隐私与跨链兑换体验。

0xBow @0xbowio 官推 XHunt 排名:9488

【核心】: 实现隐私交易与资金合规自证共存的 Privacy Pools。

在加密世界里,隐私和合规长期被当成对立面。0xBow 的 Privacy Pools 架构,就是为证明二者可以共存而生的。它让用户能够进行私密交易,同时保留合法参与者自证资金来源清白的机制。随着隐私基础设施从“绝对匿名”转向“可问责隐私”,0xBow 是一个很有标杆意义的样本。

七、社交金融

当社交信号(Social Signal)能直接触发链上执行,当代币发射能被「编程」设计,Web3 社交才真正开始释放其独有的金融爆发力。

Dapital @trydapital

【核心】: 将社交信号与链上执行无缝融合的 DeFi 交易体验。

很多人第一次注意到一个资产,其实不是因为研究报告,而是先在社区里看到别人讨论。Dapital 做的就是把这种社交发现直接变成原生的 DeFi 交易体验。社交信号和链上执行融合进同一个产品里,让观点、讨论、跟单和组合展示都在一个带有金融属性的社交网络中完成,真正让信息流同时变成资金流。

Flap @flapdotsh 官推 XHunt 排名:9231

【核心】: 支持社区激励与后续运营的“可编程”代币发射平台。

Flap 的定位是可编程代币发射基础设施,简单说就是让创作者、社区和项目方可以更灵活地发行、交易和运营自己的 token。Flap 强调 programmable launch:即代币发行后可以围绕社区激励、交易机制、创作者收益和后续运营做更复杂的设计。如果说 pump 类产品把发币门槛降到最低,那么 Flap 更像是在探索发币之后如何让代币和社区关系长期运转。

GEMINT @GEMINT

【核心】: 用链上结算重构传统集换式卡牌(TCG)的交易格式。

集换式卡牌游戏(TCG)是一个体量不小、但底层长期依赖物流和信任的市场。GEMINT 用链上结算和互动交易格式彻底重构这个市场的基础结构,目标是把传统集换式卡牌的收藏属性、稀缺性和交易属性搬到链上。它的看点在于把 Web2 玩家熟悉的卡牌消费体验,转化成可持有、可交易、可组合的链上资产。

恭喜 EASY S3 的 25 支团队正式毕业。本届阵容覆盖从 Agent 授权、可验证推理、期权和大宗经纪,到固定利率借贷、隐私池和可编程代币发射的完整光谱。其中不少项目已经进入可验证的产品阶段,部分已有公开数据和实际使用迹象。

下一阶段的链上金融、自主 AI 与代币化资产长什么样,这些创始人正在把它造出来。

声明:本文仅供信息参考,不构成任何投资建议。数字资产和创新技术涉及重大风险,请保持独立判断并咨询专业顾问。

原文链接

30亿DeFi资金大迁徙:LayerZero跌倒,Chainlink吃饱

原文作者:Nancy,PANews

随着多家头部协议下场输血,快速补齐资金缺口并推进链上修复,Kelp DAO攻击事件的救援工作也在近期迎来了实质性进展。但相比资金层面的修复,更难修复的仍是市场信任。

身处这场漩涡中心的跨链龙头LayerZero,正面临不少协议加速撤离,也被迫在短短数周内态度急转,从最初的甩锅推责,到如今公开致歉并启动整改。而Chainlink却意外成为了此次危机的受益者,其CCIP协议承接了大量迁移流动性,链上数据出现了明显增长。

单周获30亿美元迁移,Chainlink吃下安全红利

作为2026年迄今最大的DeFi安全事件,Kelp DAO攻击事故加速链上流动性的迁移。

随着LayerZero安全争议持续发酵,越来越多DeFi协议开始重新评估跨链风险,主动寻求更可靠的避风港。过去一周,Chainlink密集公布多起迁移案例。

5月9日,Chainlink官方披露,包括Kelp DAO、Solv Protocol、Re与Tydro在内的4个协议,已在近期弃用原有跨链桥或预言机方案,转而迁移至Chainlink CCIP,相关协议合计TVL超过30亿美元。官方甚至专门配上一句 “The Great Migration(大迁徙)” 为此次生态转移造势,火药味十足。

这场迁移潮背后,是围绕安全的重新站队。

而除了因安全担忧而重新站队的DeFi协议,Chainlink近几个月也正在持续获得传统金融机构与加密项目的青睐。

今年3月,Coinbase通过Chainlink新推出的DataLink服务首次将其交易所市场数据直接上链;欧洲最大资管机构Amundi携手Spiko推出基于Chainlink的代币化公募基金。

4月,OpenAssets与Chainlink达成战略合作,面向机构推出资产代币化基础设施方案;欧洲主要证券交易所运营商SIX集团携手Chainlink推动瑞士与西班牙股市数据上链;AWS Marketplace上线Chainlink数据服务,连接传统云与区块链。

5月,美国存管信托与清算公司(DTCC)宣布引入Chainlink构建区块链抵押品管理平台,目标实现全天候近实时结算;Huma Finance与Chainlink合作,将机构级收益产品引入多链生态。

伴随生态持续扩张,Chainlink链上活跃度也明显升温。据Santiment监测,Chainlink在5月9日和10日的独立活跃地址数分别突破28.2万和26.4万,创下自2025年9月以来的最高纪录,并指出这主要受近期DeFi协议大规模迁移基础设施影响。

同时,Chainlink官方显示,其跨链代币总价值已超过618亿美元,其中CCIP交易量达到195亿美元。

市场信心也反应在LINK代币的持仓变化上。据Santiment本月初监测显示,在过去一个月内,持有10万至1000万枚LINK的Chainlink鲸鱼和鲨鱼地址累计增持3293万枚LINK。 从历史规律看,这通常是较强的看涨信号。而在过去30天,LINK上涨了约19.7%。

LayerZero遭遇信任危机,官方紧急致歉并整改

眼下,LayerZero正陷入一场信任危机之中。

据DefiLlama数据显示,LayerZero当前周Bridge交易量已下滑至约4.7亿美元,逼近历史低位。这场攻击事件,让LayerZero正在经历一次信任危机。

在黑客事件发生初期,Kelp DAO曾将此次漏洞攻击归咎于LayerZero的安全问题。随后,LayerZero则迅速否认责任,称Kelp DAO在rsETH安全事件中的多项指控完全失实。

但争议并未因此平息。上周,LayerZero Labs联创兼CEO Bryan Pellegrino在ETHSecurity Community Telegram群组中,与多位安全研究员爆发激烈争论。

争议焦点在于,LayerZero Labs可立即升级无时间锁的默认库合约,理论上可伪造跨链消息,这使超过30亿美元的LZ OFT资产在过去一段时间内暴露于潜在风险之下。安全研究员Banteg指出,包括Ethena、EtherFi在内的部分主流项目数周前仍在使用该默认库,目前依然有约1.78亿美元资产处于风险暴露中。

与此同时,链上数据还显示,LayerZero多签签名地址曾进行Meme 币交易、DEX Swap及跨链桥接等与多签职责无关的操作,进一步引发社区对密钥安全性的担忧。对此,Bryan承认相关操作确由多签团队成员完成,但否认属于“Meme币投机交易”,称其目的仅是“测试PEPE OFT功能”,并表示相关成员已被移除。

为了降低风险,Bryan还公开建议项目方尽快采用“固定配置”替代默认配置。随后,Banteg也公布了一批仍在使用默认库合约的LayerZero项目名单,并呼吁相关协议尽快迁移。

此番言论很快引发行业讨论和质疑。Chainlink战略主管Zach Rynes就曾发文批评LayerZero Labs,称其多签密钥长期存在严重OPSEC(运营安全)失误,直接暴露数十亿美元OFT资产安全风险。他进一步表示,如果LayerZero及行业过去几年能够真正重视安全研究员持续发出的警告,此类攻击事件本完全可以避免。

面对市场舆论与生态持续流血,LayerZero态度出现明显转变。5月9日,LayerZero官方正式发布公开致歉声明,就过去三周的安全事件及沟通问题进行回应。

LayerZero Labs表示,其使用的内部RPC在过去三周曾遭Lazarus Group攻击,导致其 DVN(去中心化验证网络)的真实源受损,同时外部RPC供应商遭遇DDOS攻击。该事件仅影响了0.14%的应用及约0.36%的资产价值,LayerZero协议本身未受影响,事件发生后仍有逾90亿美元资产正常跨链流转。

不过,LayerZero Labs也首次承认,此前允许DVN以”1/1″单节点配置为高价值交易提供安全保障,存在单点故障风险,对此负有管理失察责任。官方还披露,三年半前曾有一名多签签名者误用多签硬件钱包进行个人交易,该签名者已被移除,相关钱包已完成轮换。

针对后续整改,LayerZero Labs公布了一系列安全升级措施,包括已停止为1/1 DVN配置提供服务,正将所有路径默认配置迁移至5/5多签,最低不低于3/3;开发了基于Rust的第二套DVN客户端以实现客户端多样性;推出专用多签工具OneSig以提升签名安全性;上线统一管理平台Console,用于资产发行配置与异常行为检测。

另外,LayerZero也在此次DeFi United救助行动中投入逾1万枚ETH,其中,5000个ETH将用于基金,剩余5000个ETH将预留给Aave。

尽管争议不断升级,但LayerZero并未彻底失去市场。包括Ethena的USDe产品、EtherFi的weETH资产和BitGo的WBTC等主要资产,目前仍继续使用LayerZero的OFT标准。

每一次重大安全危机,都是一次流动性与话语权的重新分配。随着加密行业逐渐走向主流金融市场,市场对于底层基础设施的评判标准将愈发严苛,而安全能力正成为核心竞争力之一。

从 Gas Limit 到「Keyed Nonces」,如何理解以太坊可扩展性的下一站?

客观地讲,过去一段时间,很多用户对以太坊的直观感受,往往不是来自路线图或开发者会议,而是来自一次次具体的链上操作。

譬如近两年大家感同身受的转账时 Gas 越来越低、跨链互操作性的体验有所改善等等,这也是为什么,以太坊的扩容一直不是一个单纯的「性能竞赛」问题——对普通用户来说,更高的 TPS、更大的区块、更复杂的底层架构,只有在真正转化为更低成本、更顺畅操作和更安全的钱包体验时,才有意义。

而最近以太坊的一系列新动态,恰好都在指向以太坊正在尝试把过去由钱包、DApp、第三方中继器和用户自己承担的复杂性,系统性地前移到协议层。

这其中,就包括 Vitalik 参与的 Keyed Nonces、Glamsterdam 升级中围绕 2 亿 Gas Limit floor 形成的方向性共识,以及 2026 年路线图中持续强调的原生账户抽象、跨 L2 互操作和 L1 安全强化等一系列草蛇灰线。

一、Gas Limit 提高到 2 亿?

先看最容易被用户感知的一点,Gas Limit。

众所周知,在以太坊网络中,每一笔交易(无论是转账还是合约交互)都需要消耗一定数量的 Gas,而每个以太坊区块的 Gas Limit 容量是固定,也就是坑位有限:坑位越多,同一时段能运送的乘客越多;坑位越紧张,大家就要为同一个座位竞价,Gas 费也就水涨船高。

从理论上讲,区块 Gas 上限的扩容确实会直接大幅提升以太坊主网的性能,只不过过去以太坊在 L2 等路线大发展的背景下,对此一直比较克制谨慎,大部分扩容压力,被有意推向了 L2 这条赛道。

翻看下以太坊 Gas Limit 的扩容曲线就会发现,2019 年 9 月以太坊网络 Gas Limit 从 800 万首次突破 1000 万后,一直到今年,7 年时间 Gas Limit 才从 800 万到 6000 万,尤其是 2025 年才真正进入加速通道——2 月 3000 万到 3600 万,7 月再提升到 4500 万,12 月 Fusaka 升级后又升级到 6000 万。

可以说大部分扩容都是挤在 2025 这一年里完成,当然我们之前也提到过,2025 年也是以太坊发展史上至关重要的一年,仅在 5 月 Pectra 升级 7 个月后的 Fusaka 升级,证明了经历重大领导层调整的 EF,仍然有能力推动重大更新,也标志着以太坊正式进入「一年两次硬分叉」的加速开发节奏(延伸阅读《以太坊 2026:解读 EF 最新协议路线图,正式步入「工程化升级」时代?》)。

来源:Etherscan

而根据 Ethereum Foundation 5 月 2 日发布的 Soldøgn Interop Recap,超过 100 位以太坊核心贡献者在挪威斯瓦尔巴群岛参与了一场围绕 Glamsterdam 升级的互操作会议,重点目标是推进 Glamsterdam 的多客户端实现、测试和参数对齐,会议结束时开发者已经围绕 Glamsterdam 后的 2 亿 Gas Limit 形成了方向性共识。

这意味着,如果后续流程顺利,以太坊 L1 的执行容量有望从目前约 6000 万 Gas Limit,进一步提高到 2 亿量级,放在更长的时间维度,以太坊生态对 Gas Limit 的公开可讨论态度明显「激进」了很多,EIP-9698 提案甚至建议「每两年提升十倍」,到 2029 年将 Gas Limit 提高至 36 亿,是当前的 50 倍。

但这里需要强调的是,提高 Gas Limit 不是简单把区块做大。

如果只是粗暴提高每个区块能容纳的计算量,短期看可能降低费用,但长期导致节点负担变重、状态数据膨胀,也意味着普通用户运行节点更困难,最终反而削弱以太坊最核心的去中心化基础。

所以 Glamsterdam 的扩容思路,是一套组合拳:

  • ePBS(enshrined Proposer-Builder Separation)把区块构建和验证流程更清晰地纳入协议规则,让验证者可以更安全地处理更大的区块;
  • Block-Level Access Lists(BAL)则提前记录区块执行中会访问的账户和存储位置,从而支持并行磁盘读取、并行交易验证和并行状态根计算;
  • 而 EIP-8037 则通过提高状态创建相关操作的成本,避免在 Gas Limit 提高后造成过快的状态增长;

说到底,以太坊不是只想「装下更多交易」,更在思考如何在装下更多交易的同时,不让节点运行门槛变得越来越高。

这也是以太坊扩容路线和很多高性能链叙事之间的根本区别,一直追求的不是牺牲验证成本换取表面吞吐量,而是在尽量保持普通节点可参与、系统可验证的前提下,提高主网本身的承载能力。

二、Keyed Nonces:把「一条队伍」变成「多条通道」

如果说 Gas Limit 解决的是「一个区块能装多少」,那么 Keyed Nonces 关注的则是另一个更细节但很关键的问题:一笔交易,该如何排队?

众所周知,在以太坊中,nonce 可以简单理解为账户交易的「序号」,它的作用是防止同一笔交易被重复执行,也确保同一个账户发出的交易按顺序处理。

这套机制在普通转账场景下很好理解,就是按顺序的第一笔交易、第二笔交易、第三笔交易,依次往后排。

但问题在于,当账户能力变得更复杂,比如涉及隐私交易、智能钱包、会话密钥、批量操作、第三方代付时,单一线性 nonce 就可能变成瓶颈,因此 EIP-8250 提出的 Keyed Nonces,核心思路就是把原来一个账户只有一条 nonce 队列,改成可以拥有多个 nonce 域。

具体来说,它把 EIP-8141 Frame Transaction 中的单一 sender nonce,替换为 (nonce_key, nonce_seq) 结构,其中 nonce_key == 0 对应传统账户 nonce,而非零 key 可以选择独立的协议管理 nonce 序列,不同 key 下的交易彼此独立、防重放互不影响。

这听起来很技术,但可以用一个生活化比喻理解:过去一个账户像是在银行只有一个窗口,所有业务都得排同一条队;Keyed Nonces 则像是把不同业务分到不同窗口,转账、隐私提款、会话授权、批量执行可以各走各的通道。

这对隐私协议尤其重要,因为为了避免把用户链上活动直接绑定到某一个公开地址,隐私协议可能会让多个用户通过同一个共享 sender 地址发起交易,但在单一 nonce 机制下,一个用户的交易被打包后,可能导致其他用户还在等待的交易失效或阻塞。

Keyed Nonces 允许每笔支出选择自己的 nonce 域,例如从隐私 nullifier 派生而来,从协议层减少这种排队冲突。

Vitalik 本人对它的定位,还要更宏大一些,他在介绍 EIP-8250 时明确表示,Keyed Nonces「不仅是对协议层隐私方案的更强支持,也可能是以太坊新的状态扩容策略的第一步——通过为不同用例创建专门优化的存储类型,实现在保持协议去中心化的同时,达到极致的可扩展性。」

换句话说,可以简单理解为 Gas Limit 解决「区块的大小」,Keyed Nonces 探讨的是”状态的形状”——以太坊未来要承载的,不只是更多交易,而是更多种类的交易。

三、这将如何影响普通用户?

对以太坊生态而言,很多协议升级看起来离普通用户很远,但最终都会落到钱包体验上。

因为用户真正接触以太坊的入口,并不是 EIP、客户端或开发者会议,而是钱包里的每一次转账、授权、签名、跨链和 DApp 交互。也就是说,协议层的变化,只有在钱包层被翻译成更清晰、更顺畅、更安全的操作体验时,才真正完成了从技术升级到用户体验升级的转化。

譬如大家现在早已耳熟能详的账户抽象,就不是为了让用户理解更多技术名词,而是为了让用户未来可以更自然地使用链上账户,所以近年来批量交易、Gas 代付、恢复机制、不同签名方式、会话授权以及更灵活的安全策略,都在逐步成为钱包里的基础能力。

同样以 Keyed Nonces 为例,它听起来像是一个非常底层的账户排队机制优化,但放到用户侧,其潜在影响并不抽象。因为今天很多用户在链上操作时,可能都遇到过类似场景:一笔交易迟迟没有确认,后续交易被卡住,想取消或加速交易,却又不理解 nonce、Gas、替换交易之间的关系,尤其是在多笔操作并行时,一个失败步骤就会影响后续全部流程。

对普通用户来说,这些问题看起来像是「钱包不好用」或「链不好用」,但背后其实和以太坊账户模型中单一线性 nonce 的设计有关。而 Keyed Nonces 所代表的方向,是让账户不再只能按一条队伍顺序执行所有操作,而是可以根据不同使用场景拆分出多条并行通道。

那未来普通转账、DApp 授权、隐私交易、批量交易、Gas 代付等操作,理论上可以拥有更独立的执行空间,减少彼此阻塞和冲突的概率。

这无疑会进一步打开智能钱包的设计空间。

更重要的是,过去这些能力往往需要钱包、DApp、中继服务和用户之间共同承担复杂性,用户要理解授权范围,要判断 Gas 是否合理,要知道自己签的到底是什么,还要在跨链、兑换、质押、领取奖励等多步骤操作中反复确认,任何一步理解偏差,都可能带来操作失败和资产损失风险。

而现在以太坊正在尝试做的,正是把一部分复杂性前移到协议层,让钱包可以基于更标准化、更原生的底层能力,为用户提供更好的交互抽象。

这也是为什么,Gas Limit、BAL、ePBS、Keyed Nonces、Frame Transactions、原生账户抽象和跨 L2 互操作,看似分别属于不同技术模块,但其实都在服务同一件事:让以太坊在不牺牲去中心化和安全性的前提下,承载更复杂的链上使用场景。

具体来看,把这些动态放在一起,就会发现以太坊近期的重点并不分散:

  • Gas Limit 提升,解决的是主网执行容量和费用压力;
  • BAL、ePBS、EIP-8037,解决的是扩容过程中如何维持节点可验证性和状态增长可控;
  • Keyed Nonces 和 Frame Transactions,解决的是账户模型、隐私协议和智能钱包在协议层的瓶颈;
  • 原生账户抽象和跨 L2 互操作,则进一步指向普通用户真正能感受到的体验改善。

这也意味着,以太坊正在进入一个新的阶段。

毕竟过去几年,市场更关注 L2 扩容、Blob 降费和模块化叙事,用户也逐渐习惯了在不同 L2 之间转移资产、寻找更低成本的交互环境。但随着主网 Gas Limit 继续提高、Glamsterdam 等升级推进,以及账户抽象和互操作方案持续演进,以太坊正在回答的问题,已经不只是「如何让交易更便宜」,而是「如何让链上体验更像一个整体」。

在这一过程中,钱包的重要性无疑也会被进一步放大。

因为钱包不只是用户进入以太坊的入口,也是协议能力被用户真正理解和使用的界面。未来,越是复杂的底层升级,越需要通过钱包转化为更清晰的签名提示、更可理解的交易路径、更前置的风险识别,以及更顺畅的链上交互体验。

与大家共勉。

Bitwise:为何顶级资本疯狂押注新公链?

原文作者:Matt Hougan,Bitwise 首席投资官

原文编译:Saoirse,Foresight News

行业消息往往扎堆涌现。遇到这种时刻值得高度关注,因为背后一定有重大趋势正在发生。

就在本周一,稳定币发行商 Circle 官宣,旗下全新区块链项目 Arc 完成 2.22 亿美元融资,整体估值达 30 亿美元。投资方阵容豪华,包括贝莱德、Apollo Funds、纽约证券交易所母公司等顶级机构。

而在此前一天,另一条新兴区块链 Canton Network 开发方 Digital Asset 传出融资消息:由 a16z 领投,以 20 亿美元估值募资 3 亿美元。

无独有偶,Stripe 旗下的 Tempo 区块链早已领跑赛道:去年年底完成 5 亿美元融资,估值高达 50 亿美元,后续又陆续官宣与 DoorDash、Visa 等企业达成战略合作。

Arc、Canton、Tempo 三条公链,均是为稳定币与资产代币化场景量身打造。这一波集中融资热潮,也让我总结出加密行业至关重要的三点启示。

资本永远跟随监管立法

上述几笔数亿美元级别的大额融资,全都发生在 2025 年 7 月美国国会通过《Genius 法案》之后。

我始终认为,在法案落地前,美国加密立法进程拖沓低迷,直接拖累了行业投资热度;各大机构不愿在监管前景模糊的前提下,贸然布局业务、搭建公链基础设施。而如今监管明确化,行业格局正在发生改变。

没人能确定,倘若没有《Genius 法案》保驾护航,这些项目还能否维持当下的估值、完成大额募资,但可以肯定的是,监管明朗绝对起到了关键助推作用。

对于投资者而言,最值得思考的问题是:加密行业综合性市场架构法案《Clarity 法案》若顺利在国会通过,将会释放多大的行业机遇?

《Clarity 法案》的覆盖广度远超《Genius 法案》,且法案最终文本尚未定稿,暂时无法精准预判影响范围。但可以确定,资产代币化赛道、合规金融基础设施,将是最大受益方向。我也期待法案最终版本能同时利好去中心化金融、创新通证设计等领域,具体仍需等待正式文本落地。《Clarity 法案》值得所有人持续跟踪。

隐私保护或将成为现象级核心应用

Arc、Canton、Tempo 有一个共性特征,也是和以太坊、Solana 最大的区别:三条公链均原生内置私密交易功能。

随着加密资产逐步融入主流商业场景,这一设计逻辑十分贴合现实需求。公有区块链的公开透明,本是建立信任的基石,但放在商业场景中反而会成为短板。

企业不愿让每一笔未完成的交易全网公开,职场人也不希望薪资流水能被任何人通过区块浏览器随意查询。这时,公开透明不再是优势,反而成了现实痛点。

即便是区块链透明性最坚定的支持者,也不得不承认:商业世界本就需要适度隐私与信息保密。这三条新兴公链从底层设计就预埋隐私功能,精准切中了传统机构的真实需求。而近期一轮轮高额融资也印证:这条赛道的方向完全走对了。

传统巨头正式下场,入局赛道竞争

Arc、Canton、Tempo 最特殊的一点,是背靠顶级企业与金融机构。

  • Arc 由上市公司 Circle 主导开发;
  • Canton 背后投资方囊括高盛、Citadel、美国存托信托清算公司(DTCC)、纳斯达克、BNY Mellon、标普全球(S&P Global)、Virtu 等华尔街巨头;
  • Tempo 是支付巨头 Stripe 与加密风投 Paradigm 联合打造,Anthropic、德意志银行、Revolut、Shopify、Visa、OpenAI 均参与了项目架构设计。

反观老牌公链截然不同:以太坊由一名 19 岁辍学青年在比特币论坛发起创立,Solana 则是高通工程师灵光一闪构思而来。

当然,这不代表传统巨头就一定会赢,实际上我个人更长期看好加密原生项目。但不可否认,银行、大型科技企业的入局,会为行业带来更雄厚的资本、更强的落地执行力、更专业的规范化运作。

同行竞合倒逼成长,我相信在巨头与原生项目的双向竞争下,整个加密行业的创新速度、发展边界都会被进一步拓宽。

毕竟,以钢砺钢,竞合方能催生进步。

AI牛市倒计时?华尔街科技老将:今年像1997/98 年,明年可能跌30-50%

原文作者:龙玥

原文来源:华尔街见闻

现在的行情像极了 1997-1998 年——华尔街科技老将已经在给 AI 牛市倒计时了。

5 月 11 日,互联网泡沫时期的知名芯片分析师、Niles Investment Management 创始人 Dan Niles 接受《大师投资者播客》(The Master Investor Podcast)专访,系统阐述了他对当前 AI 行情的判断:AI 牛市尚未终结,但预测 2027 年初或出现一场大回调,投资者现在就该开始准备。

同时,摩根大通调研 56 位全球投资者发现:54% 的人预计美国股市将在今年或明年出现超过 30% 的回调,其中 45% 认为会发生在 2027 年——与 Dan Niles 判断高度吻合

现在是 1997-1998 年,不是 1999 年,更不是 2000 年

Niles 把当前行情类比为 1997-1998 年,而非很多人担心的 1999-2000 年泡沫顶点。

逻辑是这样的:ChatGPT 于 2022 年底上线,AI 基础设施建设至今已进入第四年。而互联网时代,Netscape 浏览器 1994 年问世,1997-1998 年正好也是第三、第四年。

1997 年,泰国货币危机爆发,标普 500 年内一度跌 11%,但全年收涨 31%。1998 年,俄罗斯债券违约、长期资本管理公司(LTCM)崩盘,标普 500 年内最大跌幅 19%,但全年仍涨 27%。

Niles 说:「那时候有互联网基础设施建设这个大背景托着,所以每次宏观冲击都是买点。今天也一样。」

他认为,伊朗战争引发的油价冲击是「人为事件」,比当年的货币危机、债券违约更容易解决,因此判断这次也是阶段性低点。

Agentic AI:驱动这轮牛市继续的新燃料

Niles 把今年行情的核心驱动力归结为一个词:Agentic AI(智能体 AI)。

简单说,以前你问 ChatGPT 一个问题,它给你一个答案,这叫「对话式 AI」。

Agentic AI 则截然不同。Dan Niles 举例说:「你可以告诉它,『这是 Wilfred,去 BBC 网站拿这个数据,去彭博拿那个数据,去 CNBC 再取另一些内容,然后全部整理进一个 Excel 表格。』」这一系列操作需要大量并发调用,消耗的算力 Token 数量是聊天式 AI 的 10 到 100 倍。

数据已经证明了这一点:2026 年 1 月 30 日 Open Claw 发布前两个月,token 增长率约 20%;发布后两个月,token 增长率超过 120%。

这直接拉动了超大规模云服务商的资本开支预期:年初市场预计 2026 年 capex 增速约 30%,Q1 财报后升至 60%,最新一轮财报后再升至 70%。

Niles 的结论是:这不是小变化,这是量级上的跃迁,足以支撑 AI 相关股票继续上涨。

硬件格局生变:CPU 翻身,GPU 承压

Agentic AI 的架构特性,正在悄悄改写 AI 硬件的竞争格局。

训练大模型是重复做同一件事,GPU 擅长;聊天式 AI 的推理也还好;但 Agentic AI 需要同时调度多个应用、协调多步任务,本质上是「编排」,这是 CPU 的强项。

Dan Niles 说:「过去大约是 8 个 GPU 配 1 个 CPU。转向 Agentic 之后,这个比例会趋近于 1 比 1。」

这意味着:英特尔和 AMD 受益,英伟达则「在边际上会影响其股价表现」。

但半导体已经严重超买

Dan Niles 话锋一转:短期风险不容忽视。「短期来看,半导体现在的超买程度,是自 2000 年或 1995 年大崩盘前以来最严重的。这是肯定的。」

他特别提到,半导体 ETF 年内已涨约 70%,伊朗战争冲击都没能把它打下去。

但他同时强调,短期超买不等于长期逻辑破坏——Agentic AI 对算力的需求是真实的。他愿意承受英特尔可能短期下跌 15-20% 的风险,因为他认为年底前这只股票还会更高。

2027 年,30-50% 的回调从哪里来?

Dan Niles 已经在为下一个周期做推演。

Agentic AI 的爆发始于 2026 年 1 月 30 日。基于此,到 2027 年初,增长将开始对比高基数,增速自然大幅放缓。届时,市场会发生什么?

「我认为,这些股票从届时所处的高位算起,可能会下跌 30% 到 50%。」他说。

参照系就在眼前:2022 年,「科技七巨头」(Magnificent 7)平均下跌了 46%——那不过是疫情期间科技建设浪潮退潮的后果,规模远小于现在的 AI 热潮。

另一个潜在的引爆点,是 OpenAI。Dan Niles 指出,OpenAI 和 Anthropic 合计占据超大规模云厂商积压订单的约一半。两家公司从 2025 年初合计约 70 亿美元的年化营收,到如今合计接近 700 亿美元(Anthropic 约 450 亿,OpenAI 约 240 亿)——增长固然惊人,但这笔钱必须从其他公司的预算里挤出来。

「OpenAI 年底营收还在 200 亿美元的时候,就对外声称未来八年要承诺 1.4 万亿美元的资本支出。你钱从哪来?如果 OpenAI 出了问题,那将大大加速这个过程。」

他还点出了一个流动性的结构性压力:OpenAI、SpaceX、Anthropic 等公司的 IPO 即将接踵而至,每一家的估值可能都在万亿美元级别以上。「这笔钱要从其他地方流出来,基金经理不是坐拥大量闲置资金,他们得卖掉别的东西。」

三个信号同时亮起:股市、油价、债券,必有一错

Dan Niles 每天早上做的第一件事,是同时看油价、债券收益率、股市。

现在的组合让他不安:股市创历史新高,油价年内涨幅约 60%,美国 10 年期和 30 年期国债收益率均触及年内高位。

历史上,过去 12 次衰退中有 10 次之前都出现过油价的持续上涨。如果油价在 90 美元附近维持一到两个季度,通胀会抬头,消费者购买力会被侵蚀,那时候股市的大幅回调就不可避免了。麦当劳最近财报里提到低端消费者出现压力,同店销售不及预期——这种信号开始出现,你不得不担心。

他同时提到,即将上任的美联储主席凯文·沃什倾向于降息,并将 AI 视为通缩力量,「这在短期内是推动市场上行的正向因素」。但他警告,若 10 年期或 30 年期收益率持续攀升,市场估值将承受真实压力。他的结论是:

股市、油价、债券,三者之中必有一个是错的。当其中一个重新定价,可能引发大量市场混乱。

他的建议只有一句话:「现在应该持有大量现金。——就在 3 月底,我认为是积极入市的好时机。但现在,我认为应该持有大量现金,对最终的解决方式保持高度警惕。」

摩根大通:54% 的机构投资者预计 2027 年出现大回调

Dan Niles 的警告,并非孤例。

摩根大通全球市场策略团队于 2026 年 5 月 12 日发布的路演反馈报告显示,分析师 Eduardo Lecubarri 率团队走访拉丁美洲五个城市,与 56 位机构投资者进行了交流。

报告的核心数据如下:

  • 92% 的受访投资者认为 2026 年全年股票市场回报将为正,但没有一人预期涨幅超过 20%;
  • 54% 的受访投资者预计股市将在 2026 至 2027 年内出现超过 30% 的回调(其中 9% 预计发生在 2026 年,45% 预计发生在 2027 年);
  • 75% 的受访投资者认为距科技泡沫顶点仍有超过 20% 的上涨空间;
  • 在区域配置上,受访投资者对欧洲的看法高度一致——100% 低配欧洲,100% 超配美国;
  • 投资者最青睐的行业依次为科技、公用事业、工业。

这与 Dan Niles「1998 年逻辑」高度吻合:牛市远未结束,但大回调的时间表已经在市场共识中悄然形成。

量子计算:潜力巨大,但别急

访谈最后,Dan Niles 也谈到了量子计算。他是坚定的长期信徒,「我是量子的坚定信仰者,我认为我们终将到达那里」——但他援引比尔·盖茨的名言:技术短期往往被高估,长期往往被低估。

「最早的 AI 论文是 50 多年前写的,ChatGPT 什么时候出现?2022 年底。量子计算大概也是类似的路径。量子计算 IPO 的到来将带回市场关注,但真正颠覆性的应用,需要比大多数人想象的更长时间才能到来。」

大科技公司分化:谷歌一骑绝尘

过去几周的科技巨头财报,让 Dan Niles 的判断更加清晰。

谷歌云:Q4 同比增速 48%,最新季度加速至 63%,加速了 15 个百分点。

AWS:从 24% 加速至 28%,增加了 4 个百分点——作为规模最大的云厂商,这已属不错。

微软云:从 38% 加速到 39%,几乎原地踏步。

「这些数字告诉你谁在真正执行、谁在抢占市场份额。」Dan Niles 说。

他直接给出结论:「未来 3 到 5 年,谁是大科技公司里最好的布局?显然是谷歌。他们拥有完整的技术栈,应该把赌注押在他们身上。除非发生什么剧烈变化,他们将持续是赢家,因为他们什么都有,而且有巨大的现金流来支撑。」

谷歌的优势在于:自研大语言模型 Gemini、自研 AI 芯片(超过十年历史,三家云厂商中最久)、广告业务支撑的强劲现金流、以及覆盖全球 75% 以上智能手机的 Android 生态。微软依赖 OpenAI,没有自己的大模型;亚马逊的 AI 产品知名度有限。

Meta 的处境则相对令人担忧。Dan Niles 指出,Meta 没有公有云,无法向外部企业出售多余算力;自研 ASIC 芯片进展也较晚。更重要的是,Meta 本季度出现了 Family of Apps 用户数环比首次下降——广告变现模式的两个增长引擎(用户数和用户单价),前者已经出现拐点,「这是应该担心的」。

苹果方面,Dan Niles 认为 AI 版 Siri 和可折叠 iPhone 的推出将带动换机潮——他以 iPhone 6 为例:屏幕从 4 英寸增至 5.5 英寸,推动苹果营收增速从 7% 跃升至 28%。

保持灵活,不要贪婪

Dan Niles 用一句话总结他的市场哲学:「保持灵活(Be Nimble)。持有强烈信念,但松散地握持。」

他的判断框架是:短期动量向上,Agentic AI 和宽松货币预期仍是两大引擎;但 2027 年初,这些增速数字将开始对比高基数,Agentic AI 带来的爆发式增长将进入比较疲软期,叠加 OpenAI 的潜在风险和超级 IPO 的流动性冲击,「股票价格有可能从届时的高位下跌 30% 到 50%」。

现在该做什么?多留现金,紧盯每天早晨的油价、国债收益率和股市这三个坐标,随时准备调整。

CZ新访谈:仍把80%精力留给区块链,1000万美元就能财务自由

整理 & 编译:深潮 TechFlow

嘉宾:CZ,Binance 创始人

主持人:Ran Neuner,CNBC 加密货币交易员

播客源:Crypto Banter & Crypto Insider

原标题:CZ Life Before and After Prison, Crypto’s Future & The Freedom Of Money

播出日期:2026 年 5 月 9 日

要点总结

在这期独家访谈中,Ran Neuner 与 Binance 创始人 CZ 展开了深入对话,探讨了他的新书《币安人生》(英文版 Freedom of Money)、入狱经历、获赦过程、家庭关系以及加密行业未来展开深聊。CZ 回忆了在美国监狱中写书、应对不确定性和重建人生优先级的过程,也解释了自己为什么仍然把 80% 到 90% 的时间和精力放在区块链上。在他看来,AI Agent 时代会催生远大于今天的金融交易网络,而区块链很可能成为其中不可替代的结算轨道。访谈最后,CZ 也谈到自己对财富、子女、投资、健康和遗产的理解:钱不是终点,真正重要的是把能力和资源用于改善世界。

精彩观点摘要

关于 76 天的狱中体验与心态重塑

  • “我是在监狱里开始写的,当时我有很多时间,但没有太多接触外界的渠道。我没有互联网,只能用一个非常简陋的终端,每次 15 分钟,时间一到就会被踢下线。那个终端不能复制粘贴,所以所有内容都得自己打字。”
  • “报纸写我是进入美国监狱的最富有的人,也是唯一一个因为单一违反《银行保密法》而入狱的人。所以进去之前,律师就告诉我:’你是敲诈勒索的重点目标。’”
  • “美国历史上没有人因为单一违反《银行保密法》而入狱,即使今天也没有。我是唯一一个,是第一个,也是唯一一个。所以我很特殊,他们也特殊对待我。我不知道还会有什么’特殊待遇’。”
  • “出狱以后,我在书里写到,其实我不在乎名声,甚至不太在乎遗产。我不在乎别人怎么看我。我在乎的是,当我老去时,我如何看待自己。”
  • “非常清楚,是人,我想念家人、孩子、爱人和朋友。当一切都被拿走时,你会弄清楚自己最想念什么。”

关于特赦、国籍与美国加密监管的商业竞争

  • “为了获得赦免,绝对没有任何交易。我的律师非常明确地告诉我,你不想为了获得赦免再惹上更多麻烦。”
  • “我们确实遇到非常强的游说、反游说、反向游说。美国一些我们眼中的竞争对手不希望我获得赦免。其他美国加密交易所不希望我获得赦免,因为他们担心 Binance 回到美国。这是商业竞争。”
  • “与谈判无关,我被邀请成为 UAE 公民。……不过我没有用 UAE 的国籍,我不想把它当成’我就躲在这里’的工具,拿到它以后,反而促使我更想去美国解决问题,而不是依赖它。”
  • “当初你被定罪时,其中一项是不能再运营 Binance。赦免后,对我个人而言,它消失了,所以我没有限制。但对公司来说,可能还有也可能没有一些限制。”

商业反思:CZ 回看过去最大的商业错误

  • “如果我现在能回去,我会从一开始就做两个平台:一个 Binance US,一个 Binance Global,然后从第一天就屏蔽美国用户。这样麻烦会少很多。”
  • “美国用户在任何时候都没有超过用户基数的 30%,不同阶段大概是 10%、20%、30%。……我们 3 个月内就盈利了,而且利润很高。所以即使少 30%,我们大概也能活下来。”
  • “但我后来学到,美国会往回看很多年。他们会回头看你以前做了什么。”
  • “做生意时我谨慎得多,但我不会把所有推文都给律师审。……商业方面我现在会让更多律师参与,这是我学到的东西。法律是我的弱项,我不是法律背景的。”

Crypto x AI:为什么加密轨道被严重低估

  • “区块链是钱,是关于钱的技术,我们永远需要钱,而且会需要越来越多、越来越高效、越来越自由的钱。”
  • “我仍然把 80% 到 90% 的时间、金钱和精力投入到区块链上。AI 和生物科技都很好,但那不是我的专长。”
  • “就我今天看到的信息而言,Bitcoin 仍然拥有主导地位,也有继续主导的耐力。目前还没有东西能替代 Bitcoin。”
  • “这不只是 AI 和 AI 之间交易,而是一个 AI 代表一个人,与另一个 AI 代表另一个人,在世界另一端进行交易。我看不到替代方案,这种资金必须是 Crypto。”
  • “它肯定会远远超过 2 万亿美元,也会远远超过我们今天的货币系统。未来的货币系统会比今天的货币系统大得多。”

财富、信托安排与“财务自由”的硬核数字

  • “我不会给孩子很多钱。比如那些已经成年的孩子,我告诉他们,如果你想余生过得舒服,我可以支持。但如果你想要奢华,想要跑车、私人飞机、游艇、大房子,那你必须自己赚。”
  • “我不会给他们留下几十亿美元。我可能会给他们留下数千万美元级别的资产,我希望通过信托来安排,年轻时每年拿到一定金额,年龄越小拿得越少,年纪大一些拿得更多。”
  • “我想在自己还活着时使用大部分钱。我不太相信’人生最后再捐给慈善’这种做法。我觉得那是很糟糕的资金使用方式,因为那时你已经不能真正控制它。”
  • “对地球上几乎所有人来说,9000 万美元足够了……但我认为如果过普通生活,1000 万美元就足够实现财务自由。我说 1 亿美元的意思是,超过这个数字以后真的没什么区别了,如果你有 1 亿美元,却说自己不快乐,觉得 2 亿美元会让你更快乐,那就是疯狂,那不会成立。”
  • “超过 5000 万美元,差别就是零。如果你执着于靠钱让自己快乐,你就会不快乐。”
  • “当我年老、病倒在床上时,我希望回头看能说:我尽力为自己来到的这个世界做出了贡献。我想让这个世界比我来时好一点。”

YZi Labs 筛选逻辑与埃隆·马斯克“外星人理论”

  • “我不看闪亮的东西,也不看花哨的’伟大品牌’或’天才新点子’,我看非常基础的东西。”
  • “我寻找的是那些真正相信自己使命的人,即使没有钱也会做。如果你只是想赚钱,我认为你会在相对成功的地方停下来,但你不会成为历史上的伟大公司。所以就是这两点:能力和使命。”
  • “我认为 Elon 不在乎钱。我的理论是,他是外星人,他想回到自己的母星,而火星只是一个中转站。这是我的理论,半开玩笑、半认真。”

《金钱自由》:CZ 新书发布

主持人 Ran Neuner:你的《The Freedom of Money》这本新书是什么时候写的?

CZ

我是在监狱里开始写的,当时我有很多时间,但没有太多接触外界的渠道。我没有互联网,只能用一个非常简陋的终端,每次 15 分钟,时间一到就会被踢下线。那个终端不能复制粘贴,所以所有内容都得自己打字。也不能随便删除,如果删了就要重新输入。所以基本上我就是把脑子里的东西直接倒出来,然后发邮件给我的助理和一位朋友。

出狱以后,又花了大约一年半才完全完成。我大概用了 6 个月把书写完,但后面还有很多轮修改。每一轮修改都是一份 400 页的文档,要花 2 到 3 周。

主持人 Ran Neuner:人在写书之前,脑子里会想什么?为什么要写?你进了监狱,可能害怕、紧张、焦虑,为什么第一反应是写一本书?你当时是怎么想的?

CZ

有几个原因。首先,在监狱里我想让自己保持忙碌,写书是一个很好的项目,不需要别的东西,只需要待在脑子里,把内容写下来。所以我一直想排队上电脑。

更重要的是,有人说写书其实是在写给自己,你是在和自己对话,你会回顾自己的人生,思考什么重要,什么有意义,什么不重要,什么有趣,然后把它写下来。

出狱之后,我也觉得那是我人生中一个自然的转折点,一个章节翻页的地方。我原本想一出狱就出版,但这件事花了更久。之后几个月,我又在申请赦免,不知道赦免什么时候会来。后来赦免真的来了,我其实挺惊讶的,也觉得这会成为一本书很好的句号。

主持人 Ran Neuner:跟我讲讲在监狱里写书是什么感觉。你说有时能用电脑。外面的人其实不知道里面是什么样子,我们只是在电影里看过。如果你想写书,是拿笔和纸写吗?里面只有一台电脑吗?电脑能上网吗?到底怎么运作?

CZ

我们那个单元有 200 名囚犯,那里有 4 台终端,你必须排队才能用电脑。上去之后只有 15 分钟。电脑没有互联网,只能用一个消息应用,给预先批准的联系人发消息,最多 30 个人。我只有两个联系人,一个是我的助理,另一个是我的朋友。

所以我每次上去 15 分钟。时间结束下线以后,要等几个小时才能再次使用,然后重新排队。每天我大概能用 3 到 4 次。我也有纸和笔,但我只是先在一页纸上写下下一次想写的要点。等上了电脑,就尽可能快地把内容写出来,这个写作过程持续了大概几个月。

主持人 Ran Neuner:你在那里待了 4 个月,写书的任务就是为了让自己保持忙碌吗?是不是第 1 天、第 2 天、第 3 天这样倒数,同时让脑子保持运转?

CZ

差不多。不过严格说,我在监狱里待了 76 天。之后去了 halfway house,可以出来到办公室,但行动依然受限,不能想去哪就去哪。那里大概待了 3 到 4 周,最后判期的 14 天又被重新关押。这件事书里有写,最后 14 天我没法写,因为什么都接触不到。

主持人 Ran Neuner:监狱里最可怕的部分是什么?是走进去的那一刻,还是在里面的某个时候?

CZ

进去之前,你其实不知道会发生什么。报纸写我是进入美国监狱的最富有的人,也是唯一一个因为单一违反《银行保密法》而入狱的人。所以进去之前,律师就告诉我:”你是敲诈勒索的重点目标。”问题是,怎么保护我不被勒索?我也不知道勒索会以什么形式出现。有人拿刀、拿金属棍抵在脖子上怎么办?怎么避免?所以当时做了很多准备,也带来了很大的精神焦虑。书里其实没有写太多这一部分。

但真正进去之后,入监流程本身也有点可怕。你走进一个单元,200 个很强壮的男人都看着你。不过最后发现,大多数囚犯其实都还算讲道理。有些人是罪犯,有些人不应该在那里,有些人待得太久了。

接下来担心的是,他们会不会一直把我关在那里?会不会找出其他指控?会不会找出其他理由?尤其是我到了 halfway house 之后,本来最后 9 天应该转为居家监禁。但倒数第 13 天,警察来了,把我铐起来又送回拘留中心。拘留中心比监狱更糟,因为拘留中心是临时性的,什么都没有。那时我就在想,他们是不是又要给我加新的指控?精神压力非常大。

甚至到了应该离开的那天,我也很紧张,即便在飞机上,我也没有放松,我一直等飞机飞出美国领空。

主持人 Ran Neuner:听起来你对这个系统有很多 PTSD 或不信任。我觉得这种不信任可能来自于,你原本以为自己不会入狱,整个过程听起来像是规则随时都可能变化,游戏没有固定规则。

CZ

完全正确。任何律师都可以告诉你,美国历史上没有人因为单一违反《银行保密法》而入狱,即使今天也没有。我是唯一一个,是第一个,也是唯一一个。所以我很特殊,他们也特殊对待我。我不知道还会有什么”特殊待遇”。

在我宣判前 5 天,Elizabeth Warren 参议员宣布对加密开战。那是在 Biden 政府时期,当时确实有一场针对加密的战争,所以不确定性很多。我是特殊案例,不知道该期待什么。甚至我的量刑法官也说他不能遵循先例,因为我是特殊案例。

主持人 Ran Neuner:你是特殊案例。你走在外面时,会有人走过来,你在这里很受尊重。那在监狱里是什么样?囚犯什么时候知道你是谁?他们是尊重你,还是你只是一个因为犯罪进去、带着编号的人?

CZ

刚进去时,确实有几个人认出了我,但他们没有过来搭话。幸运的是,认出我的人都是读报的人,也就是相对受教育程度更高的人。大多数人不会读《Wall Street Journal》、Bloomberg 或《New York Times》,他们就在监狱里过自己的生活,那些人不认识我。

但很快大家就发现我算是比较有钱。监狱里大多数人没有人给他们寄钱,真的很穷。他们必须在监狱里自己想办法赚钱,比如帮别人做东西、提供服务,各种杂事。我当然有家人支持,每两周给我寄 80 或 90 美元,这是监狱里能收到的上限。对我来说,在监狱里这已经很好了。所以他们会说这个人条件不错,然后消息就会传开。

有人来问我犯了什么罪,我说是金融犯罪。你一说金融犯罪,他们会自动以为是欺诈。我一开始还试图解释说没有欺诈,但他们并不在意,他们会觉得你相对富裕,所以即使不知道我是谁,也会有某种层面的尊重。后来大家又慢慢知道,这个人好像挺有来头。不是因为他们读了报道,而是口口相传。

监狱中最恐惧与最有收获的时刻

主持人 Ran Neuner:你在监狱里经历过最可怕的事是什么?有没有某个夜晚、某个瞬间,或者你看到的最吓人的事情?

CZ

相对来说我待的时间不长,虽然当时感觉非常漫长,但里面有很多新事物、很多不确定性。有一次,一个狱警把我叫进一个小房间,没有告诉我发生了什么,我就在里面坐了两个小时。后来才知道,我好像违反了某种着装规定,我穿着不对的衣服在走廊里走。就是这种小事,你会突然被抓住,他们也不会解释,只是让你坐在一个大概 1 米乘 1 米的小房间里两个小时,类似这样的心理游戏会不断发生。

我没有遭遇身体威胁,也没有和任何人打架。我看到过几次打架,但不算很严重,没有刀。我觉得美国监狱系统,至少我所在的那所监狱,对身体暴力控制得很严,但狱警会和你玩心理游戏,这是另一回事。

主持人 Ran Neuner:你在里面交到朋友了吗?

CZ

有,我现在还和其中两个人保持联系。

主持人 Ran Neuner:你到哪儿都能交朋友。他们犯了什么罪?

CZ

其中一个人抢了 12 家银行,他原本是 Cisco 的开发者,他抢银行时带了枪,所以被判了 45 年。因为他带枪,而且还抗辩了案子,所以最终刑期很重。

他就是那种读《Wall Street Journal》《New York Times》和 Bloomberg 的人。他在监狱里订杂志。他抢银行的方式很有意思,比如说如果他打扑克输了几千美元,第二天中午就去抢一家银行。完全没有研究、没有准备。他穿同一件 T 恤去抢多家银行,也正因为这样,警方把这些案件串联起来。他没有开枪,是个很温和的人,是 IT 人,越南裔,很好的人。

主持人 Ran Neuner:你在监狱里愤怒吗?在外面你是一个大人物,到了里面就是囚犯,应该是被当普通囚犯对待。这是很大的调整。你习惯了在某个地方是重要人物,走进另一个地方却被当成一个编号,那种感觉不好。你有愤怒或怨恨吗?

CZ

我并不太在意被怎么对待,实际上我希望被当成和别人一样的人。我甚至希望没有人知道我是谁,没人特殊对待我。我只是想把这 4 个月过完。在监狱里,我不想成为大人物,也不想在那里管事。我更希望自己是普通人,这反而是好事。

美国联邦监狱其实对人还算正常,我没有得到好的一面或坏的一面的特殊待遇。真正让我承受压力的是精神层面,我只想让它结束,不想被延长,只想回到家人身边。

主持人 Ran Neuner:你最想念什么?坐在监狱里时,你最想念的是什么?

CZ

非常清楚,是人,我想念家人、孩子、爱人和朋友。当一切都被拿走时,你会弄清楚自己最想念什么。你也会想念食物,想念自己的床,想念舒服一点的淋浴,但最想念的还是人。

主持人 Ran Neuner:你有没有某个瞬间觉得,等我出去以后,我真的要改变自己,要花更多时间和这些人在一起,少把时间花在别的地方?

CZ

有一点。我当时确实对自己说,出来以后一定要花更多时间和家人在一起,以前我没有花足够多时间陪他们。也会减少花在随机的人身上的时间。还有一些外面的人以为自己会想念的东西,比如派对、活动,其实你一点也不会想念。那些奢华的东西也不会想念。

主持人 Ran Neuner:你想念社会认可吗?想念点赞、转发和社交验证吗?

CZ

没有不太想,我也认真想过这件事。出狱以后,我在书里写到,其实我不在乎名声,甚至不太在乎遗产。我不在乎别人怎么看我。我在乎的是,当我老去时,我如何看待自己。

主持人 Ran Neuner:这和你入狱之前不同吗?

CZ

我觉得本质上是一样的,但以前没有这么清晰。尤其是在卸任 Binance CEO 之后,我已经开始思考,接下来要做什么,什么重要,我在乎什么。

主持人 Ran Neuner:整个入狱经历有没有带来什么好的东西?如果总结这段经历,当然入狱不是好事,但它带来了什么正面结果?

CZ

有一些正面结果。最基础的一点是,我变得更强壮了。我在监狱里锻炼,出狱以后决定继续保持。另一个是,它让你更清楚什么重要,也改变了我之后做事的方式。它也让我更珍惜生活。

以前我基本上每天工作 20 个小时,连续做了六七八年。那时候也很有趣。

主持人 Ran Neuner:你后悔吗?后悔每天工作 20 小时,没有花足够时间陪爱的人。还是你认为,正是那些经历让你走到了今天?

CZ

我不后悔。我觉得那是一段很好的经历,也挺享受。但我也很高兴自己被迫转向、被迫休息。人生不同阶段做不同的事。我现在仍然很努力工作,但没有像运营 Binance 时那么拼。我不后悔,那是一段非常棒的经历。那时我更年轻,身体状态也更好。连续多年那样工作,对身体要求非常高。人生不同阶段就是会经历不同事情。

主持人 Ran Neuner:你现在会想念那种忙碌吗?我记得你管理 Binance 时非常忙,有管理层、有欧洲业务、有法律问题。今天看起来你放松得多。

CZ

我仍然相当忙,但确实比以前少很多。我还会参与 Giggle Academy,这很有意思。他们在解决各种不同问题,比如怎样提高孩子在学习 App 上的留存率,怎样确保他们持续回来学习。YZi Labs 也会做很多投资,所以有很多项目要看、很多创始人要聊。我还会和很多政府合作,帮助他们设计加密监管框架,这也需要很多时间。

出狱后的生活与家庭的连接

主持人 Ran Neuner:我们来拆解一下 CZ 的生活。我想象”度假”之前,CZ 的生活大概 95% 是 Binance,5% 是其他所有事。你现在看起来更放松,也更强壮了。那么你今天的 100% 是怎么分配的。这里说的 100% 不一定是时间,而是大脑占用。

CZ

现在主要有四件事,占据比较平均的注意力:Giggle Academy 这个教育平台、YZi Labs、BNB Chain 相关的事情,以及政府咨询。这是工作层面。工作大概占我 80% 到 90% 的时间,剩下 10% 到 20% 是家庭、放松和休息。

主持人 Ran Neuner:你现在和家人在一起时,做了哪些以前没做的事?

CZ

就是花更多时间陪他们。我也说不清具体做什么,但我的哲学是,只要和他们在一起,就要有高质量时间,比如我陪他们时不会看手机,不会一边回消息一边陪。

主持人 Ran Neuner:你对大孩子有没有愧疚感?觉得以前没有花足够时间陪他们?后来人生阶段里怎么弥补?

CZ

我没有那么强的愧疚感,我觉得每个人成长都有不同路径。他们成长的环境比我当年好很多,即使我没有花那么多时间陪他们,我仍然非常关心他们,也会帮助他们。我觉得他们也能感受到。现在他们年纪大了,会有年轻成年人遇到的各种问题,会问我工作前景、财务建议之类的问题。我们一直聊天。我不觉得他们怨恨我,也不觉得这是个问题。

主持人 Ran Neuner:我问这个,是因为我自己也非常努力工作,有年幼的孩子。我总是在平衡:我花的时间够不够?我以后会不会因为现在这么拼命工作而恨自己?其实我并不需要工作,我做是因为我真的喜欢工作。

CZ

这里也有另一面。你可以花高质量时间,但如果花太多时间、太关照孩子,可能反而会让孩子变弱。过度保护孩子,会让孩子没那么反脆弱。

家族财富管理与财务自由选择

主持人 Ran Neuner:你现在有很多钱,可能是世界上最富有的人之一。那你的孩子怎么办?你怎么确保他们不会没有斗志,变成被宠坏的富家子弟?

CZ

我比较认同 Warren Buffett 的哲学。他有句很有名的话,大意是给孩子足够的钱,让他们觉得自己可以做任何事;但不要给他们多到觉得自己什么都不用做。我基本认同这个理念。

我不会给孩子很多钱。比如那些已经成年的孩子,我告诉他们,如果你想余生过得舒服,我可以支持。但如果你想要奢华,想要跑车、私人飞机、游艇、大房子,那你必须自己赚。我会确保即使你什么都赚不到,也能得到基础支持,过完这一生。

主持人 Ran Neuner:你觉得你的孩子还会有饥饿感吗?他们是世界上最富有的人之一的孩子,还会有那种动力吗?

CZ

两个大孩子看起来挺有动力,他们很想找工作,会问我不同工作机会的建议,也会问一些财务建议,他们还挺有饥饿感。

主持人 Ran Neuner:孩子们怎么看爸爸坐牢这件事?这件事被公开报道,是非常高调的金融案件。这在社交层面对他们有什么影响?

CZ

我不觉得有什么影响,我一直很公开,所以他们理解这些问题。他们理解我为什么入狱,理解当时的情况。我是唯一一个因为违反《银行保密法》而入狱的人,没有欺诈,没有其他更严重的大罪,我是一个特殊案例。我的孩子也不太会和朋友谈我,我会让他们保持低调。

主持人 Ran Neuner:当你走进大学、走进学校,两周前你爸爸被带去坐牢,人们总会谈论。

CZ

其实没有那么多。我觉得只有亲近的朋友知道他们爸爸是谁。而亲近的朋友当然很支持。现在的孩子也很聪明,他们会看我的案子。我没有因为入狱而失去孩子、他们的朋友或我的朋友对我的尊重。

主持人 Ran Neuner:你会给孩子留下什么?当你离开这个世界时,可能会留下几十亿美元和很多业务。

CZ

我不会给他们留下几十亿美元。我可能会给他们留下数千万美元级别的资产,我希望通过信托来安排,年轻时每年拿到一定金额,年龄越小拿得越少,年纪大一些拿得更多。逻辑是如果到了 45 岁、50 岁,他们还没有取得太多成就,那就多拿一些。

主持人 Ran Neuner:但这不会变成一种不努力的激励吗?

CZ

不是,这是激励他们去成就一些事。如果他们已经成功,那笔钱到时候对他们应该就没有意义了。

主持人 Ran Neuner:那你准备怎么处理你的钱?

CZ

我会努力让钱发挥作用。钱是赋能器,我想让钱帮助世界产生正向影响,这其实很难。只是把钱送出去,或者把钱投入某个用途来产生正向影响并不容易。我想在自己还活着时使用大部分钱。我不太相信”人生最后再捐给慈善”这种做法。我觉得那是很糟糕的资金使用方式,因为那时你已经不能真正控制它。我希望还有几十年时间,可以继续尝试把钱部署到有正向影响的地方。

主持人 Ran Neuner:普通人的一生大约 28800 天。前 5000 天和后 5000 天可能不太好算,前面是形成期。所以中间大概有 18800 天,而你现在差不多在这 18800 天的中点。也就是说,可能还剩 9000 天。你得把它们都用起来。你说想把钱投到会产生社会回报的事情上,那具体是什么?

CZ

慈善当然可以,直接给人钱会有正面影响,但我认为这不是最大影响。最大影响是提升我们拥有的技术。所以我非常重视投资 AI 和生物科技。比如你说我们还剩 9000 天,也许我们可以大力投资生物科技,让这 9000 天变得更长,而且质量更高。

我觉得我们正处在一个阶段:AI 可以处理非常大量的数据,寻找模式、做实验;而在生物科技领域,我们对人体的理解还不够深。所以我可以用钱在这些地方产生影响,尽管我不是生物学家。

关于金钱的终极真相:全球 Bitcoin 采用、AI 与区块链

主持人 Ran Neuner:你对区块链、加密和加密货币还有热情吗?

CZ

当然,绝对有。我成年以后经历过三项基础技术:互联网、区块链和 AI。AI 新而性感,但这不意味着我们不再做互联网和区块链。区块链是钱,是关于钱的技术,我们永远需要钱,而且会需要越来越多、越来越高效、越来越自由的钱。

主持人 Ran Neuner:区块链的杀手级用例会是什么?是 AI Agent 货币吗?

CZ

AI Agent 货币是其中之一。我们可以换一种问法:什么才是货币的杀手级应用?它有很多方向。货币驱动经济,驱动创新,是全球金融运转的系统。你看一个国家里的公司,再看另一个国家里的公司,但货币本来应该是全球性的,所以区块链有很多不同用例。

我仍然把 80% 到 90% 的时间、金钱和精力投入到区块链上。AI 和生物科技都很好,但那不是我的专长。我认为一个人应该做自己擅长、自己感兴趣、且对他人有用的事,这三者的交集最重要。

主持人 Ran Neuner:你认为 Bitcoin 还会成为全球货币吗?Bitcoin 已经存在这么多年了,我们知道它的问题,也知道量子风险。你还认为 Bitcoin 会成为全球货币吗?还是你的观点变了?

CZ

还没有变。就我今天看到的信息而言,Bitcoin 仍然拥有主导地位,也有继续主导的耐力。目前还没有东西能替代 Bitcoin。未来可能会有更好的 Bitcoin 式货币,但今天我还没看到。

主持人 Ran Neuner:区块链发展到今天,算 15 年或 16 年。我们创造出的杀手级应用,一个是 Bitcoin 作为价值储存,但它不完全是钱;一个是把法币带到链上,让它随时交易;还有一个是创造数字价值并交易,任何人都可以创造和交易数字价值。但也可以说,我们还没有真正的、决定性的杀手级用例,我们还没有得到 ChatGPT 时刻。

CZ

我同意这个说法。但也要理解过去 15 年里,Crypto、区块链和 Bitcoin 一直受到很强的政府压制。只有过去一年半,我们才看到美国真正转向支持加密。也就是说在政府支持的发展环境下,我们只有一年半。之前一直是压制,而且几乎每个国家都是这样,UAE 是少数例外之一,现在我们才看到政府慢慢转向支持。

他们也意识到,即便受到压制,这项技术仍然在增长。Bitcoin 从 5 美分涨到今天的 8 万美元。即使在压制下仍然这样增长。所以很多杀手级应用其实还没来得及长大,就已经被扼杀了。支付、小额支付、Agent 支付、Agentic Money,这些都会到来。

主持人 Ran Neuner:这些都会发生在一个 AI 世界里,那里会有数十亿个 Agent。那未来这些 Agent 会用什么货币?会是 Bitcoin 链吗?会是链上美元吗?

CZ

这些细节很难预测。有几种可能性,我不知道哪一种会赢。一种是它们会使用 Bitcoin,可能是 Lightning Network,也可能是 Bitcoin 上的其他 L2,实现即时、低成本的小额交易。

主持人 Ran Neuner:这个方案的优势是,我们知道它能工作,它有网络效应,是全球性的,也不能被任何国家控制。因此我们得到一个没有边界的全球 Agent 世界。那其他选项是什么?

CZ

另一个极端会更中心化。今天的 AI 公司高度中心化,真正顶尖的 AI 模型可能不到 10 个,也许不到 3 到 4 个,至少现在 AI 格局非常中心化。未来开源模型是否会胜出,没有人知道。但在高度中心化结构里,AI 公司可以推出自己的区块链或自己的加密 Token,不是 AI Token,而是 Crypto Token。那可能是一条新链,也可能是更私有化或企业级的区块链,这也是一种可能。

我认为未来各个领域都会有很多不同尝试,然后我们再看最终会落到哪里。

主持人 Ran Neuner:过去一段时间,尤其是 10 月 10 日之后,我对加密情绪跌到最低点。我会想,Bitcoin 可能被量子风险击中,但好像没人在意。除了把法币美元搬到链上,其他用例也很少。

后来某个时刻,Agentic Commerce 这件事突然点通了。我开始问自己:它们将如何交易?资金来源是什么最后我得出的结论是,它们唯一能使用的钱就是区块链。所以整个 AI 革命现在还在 V1,Agent 还没有代表我们进行交易。但在 V2、V3,它们会开始代表我们交易,而没有区块链就做不了这件事。

CZ

是的。而且我们要理解这不只是 AI 和 AI 之间交易,而是一个 AI 代表一个人,与另一个 AI 代表另一个人,在世界另一端进行交易。我看不到替代方案,这种资金必须是 Crypto。

为什么加密资产被严重低估

主持人 Ran Neuner:如果真是这样,那么我会说,今天加密就是最被低估的资产类别。如果你告诉我,它会成为每一笔金融交易的轨道,而金融市场本身会扩大 1000 倍甚至更多,整个货币系统和轨道现在却只有 2 万亿美元资产规模,这到底哪里不对?

CZ

它肯定会远远超过 2 万亿美元,也会远远超过我们今天的货币系统。正如你所说,未来的货币系统会比今天的货币系统大得多。

主持人 Ran Neuner:普通经济本身,我认为会扩大 1000 倍。因此由更多微交易组成的金融系统,其轨道价值也必须指数级提高。

CZ

绝对如此。而且如果你再想远一点,比如 Elon 先去月球,再去火星,并在那里发展人口,我们要怎么和他们交易?我们不会信任地球上的某个人。所以如果看得更长远,我们相信人类会很快成为星际物种,那我们就需要合适的货币。

主持人 Ran Neuner:你说自己 80% 到 90% 仍然在加密。你的出口是什么?是你的投资公司 YZi Labs 吗?这是你刺激加密思考、接触创始人、投资项目的地方吗?

CZ

是的。现在我不再自己做创始人、自己运营项目,而更多是投资者。我们投资那些不介意听我建议的人,我会辅导他们、给他们建议、做导师,我试着帮助其他人更成功。

主持人 Ran Neuner:如果有人想拿到你的投资,你在看什么特质?创始人身上最关键的成分是什么?

CZ

我不看闪亮的东西,也不看花哨的”伟大品牌”或”天才新点子”,我看非常基础的东西。如果你有产品,或者有收入和利润,那很好很容易判断。在那之前,如果你还没有这些,但有一个我们可以使用、且我们认为有产品市场匹配的好产品也不错。再往前,如果你连产品都还没有,那我们看团队。团队强不强,团队是否能够磨合在一起,无论处于什么阶段,我们都会看团队

主持人 Ran Neuner:看创始人时,有没有某个特别的东西?如果我是创始人,想让自己脱颖而出,你在看什么?

CZ

两点:技术能力,以及使命驱动。如果你只是想赚钱,我认为你会在相对成功的地方停下来,但你不会成为历史上的伟大公司。我寻找的是那些真正相信自己使命的人,即使没有钱也会做。当然,我们希望他们做的是有价值的事。如果他们做的是有价值的事,并且有使命感,他们就会创造财富。所以就是这两点:能力和使命。

主持人 Ran Neuner:坦白说,如果你投资一家公司,你觉得自己是一个好伙伴吗?是什么让你成为好伙伴?如果我幸运地拿到你的投资,除了钱,还能从你那里得到什么?

CZ

我会问每个和我们互动的创始人:除了钱,我们还能帮你什么?在加密领域,这也是为什么我仍然把 80% 到 90% 的时间放在加密上。我们有声誉,可以给你曝光;我们有社区和非常大的用户基础;我们也很了解加密生态,可以给加密创始人建议,比如 Token 经济模型、Token 设计、解锁计划、常见陷阱。我们还可以连接资源,比如你是否需要其他投资人、是否需要 Market Maker,或者其他资源。

主持人 Ran Neuner:如果我幸运地拿到你的投资,我能从你这里得到多少?又能从你的团队那里得到多少?你有一支很棒的团队。

CZ

这取决于项目。YZi Labs 会做孵化季。每一季里,我会和项目们以小组形式花几个小时回答问题。对于真正需要我帮助、且适合我帮助的项目,我会更多参与。我没办法帮助所有项目。有些项目我不是专家。比如生物科技项目,我花很少时间帮他们,因为我帮不了太多。

加密项目尤其是接近交易、交易所、钱包这些方向的,我能帮得更多。有一个 AI 数据项目,我大概每几个月也会和他们聊一次。但他们所在的产品领域不是我的专长,所以他们问我 Token 经济、Token 设计这些问题时,我会给建议。

主持人 Ran Neuner:越接近加密交易侧,越接近你热爱、理解和熟悉的领域,你能给的具体建议越多。其他地方更多是一般性的创业者心态,比如如何应对压力。你的投资公司团队有多大?

CZ

大概 15 个人,是一个小团队,但我觉得我们不需要大团队。

CZ 获得赦免及限制说明

主持人 Ran Neuner:作为赦免的一部分?当初你被定罪时,其中一项是不能再运营 Binance。赦免后,这个限制是否消失?你基本上可以回去了吗?

CZ

对我个人而言,它消失了,所以我没有限制。但对公司来说,可能还有也可能没有一些限制,这方面有不同法律意见。如果我要做什么,现在都会经过律师。

主持人 Ran Neuner:你出狱,服完刑,名字旁边有个小黑点。这个小黑点限制有多大?它造成了什么影响?

CZ

如果没有赦免,我会被标记为重罪犯,有金融犯罪记录。这会让我作为金融公司最终受益所有人,也就是 UBO,被认为不适格。这会严重影响我们在全球不同地区获得金融牌照的能力,不只是美国。

有赦免就好多了。当然,仍然会有一些我认为不合理的监管机构试图说我仍然不适格,但我们可以反驳,因为那些说法没有法律基础。

主持人 Ran Neuner:你是怎么获得赦免的?

CZ

流程上,就是找律师写请愿书,然后通过法律渠道提交。我知道白宫有一位负责赦免事务的人,名字叫 Alice Johnson。她曾经坐了 10 年牢,也写了一本很好的书。你提交以后就等待,问题是,至少以我的经验没有人真正知道流程是什么。我的理解是,宪法赋予总统赦免权,但并没有规定具体怎么做、走什么流程。

主持人 Ran Neuner:但你怎么让总统注意到你?我相信他会收到上千份赦免申请。我直接问,背后有没有游说?外面有传言说有很多钱在背后流动。

CZ

为了获得赦免,绝对没有任何交易。我的律师非常明确地告诉我,你不想为了获得赦免再惹上更多麻烦。

至于怎么得到关注,你提交你的案子,我认为我的案子本身有很强的理由。美国想成为加密中心,Trump 总统也希望美国成为全球加密之都。可以说是正确的时间、正确的位置,他上任第三天就赦免了 Ross Ulbricht,他也赦免了 Arthur Hayes。Arthur Hayes 没有入狱,但他的指控和我一样,也是违反《银行保密法》。所以这有一定背景,他在两三个月内做了这些事。

主持人 Ran Neuner:你当时有信心吗?预期会发生吗?

CZ

谁也说不准,我们确实遇到非常强的游说、反游说、反向游说。美国一些我们眼中的竞争对手不希望我获得赦免。其他美国加密交易所不希望我获得赦免,因为他们担心 Binance 回到美国。这是商业竞争。

主持人 Ran Neuner:商业是一回事,但人、情绪、同理心又是另一回事。理想情况下,大家在业务上竞争,而不是把事情个人化,不应该攻击个人。

CZ

我很确定某种程度上发生过这种事,没有具体证据,但我很确定存在阻力,不过这种阻力也可能帮助我获得可见度。别人反对时,讨论可能会升级。刚开始知道这件事时,我觉得非常不利,但回头看,也许它反而有帮助。我不知道流程,它是一个黑箱。你提交请愿然后等待。

美国加密监管背后的真相

主持人 Ran Neuner:我想聊一下 UAE。看起来 UAE 对你非常友好。在你需要帮助时,UAE 似乎给了你很多支持,你最初为什么会去 UAE?

CZ

我是在 2021 年 10 月去 UAE 的。当时朋友告诉我,UAE 支持加密,他们的领导者非常有前瞻性,支持加密、支持创新。那时 AI 还没有变成热门话题,但现在他们也非常支持 AI。

我飞过去,订了一个 3 周行程。当时只安排了一个会面,就是见一位部长,我打算在那里待 3 周,看看能见到谁。那位部长真的非常好,他非常深入地理解加密。他在 2015 年或 2016 年 Ethereum 刚出来时就买了 Ethereum,他很年轻,对科技非常感兴趣,这给了我很大信心。

他在我的书里也出现了。他是 Omar Al Olama 阁下,非常棒的人,之后他又介绍我认识其他几位部长和朋友。通过他我见到了很多非常成功的人,也通过他见到了 Telegram 创始人 Pavel。UAE 有很多有意思的人,一旦你落到一个地方,就会慢慢建立网络。

随着时间推移,我也和这个国家更高层的领导有了互动。他们非常有前瞻性、非常成熟,对技术受教育程度很高。他们希望 UAE 成为新的创新中心。这不只是加密,还包括 AI、生物科技,以及任何你能想到的行业。

主持人 Ran Neuner:这些事情发生在出问题之前对吧?你还在运营 Binance,一切都很好,他们欢迎你希望你在那里。

CZ

他们基本上是认识我的,所以当这些问题出现时,他们知道 CZ 不是那样的人。你了解一个人,就会有个人判断。他们非常支持我。他们也希望 UAE 成为加密领域的领导者。

加密是一个很有意思的行业,因为这个领域最大的业务并不在美国。Binance 也不在中国,我们被中国赶出来了,中国禁止交易所,所以我们是一个新金融科技行业的行业领导者,但既不在美国也不在中国,而 UAE 欢迎我们。

主持人 Ran Neuner:他们给了你什么支持?你说他们支持你,具体是什么?

CZ

最重要的是监管支持。也就是建立合适的监管让我们可以经营合规业务,拥有清晰的监管指引。

主持人 Ran Neuner:Binance 在 Dubai 吗?

CZ

我们现在总部在 Abu Dhabi,也就是 Abu Dhabi Global Market。那里的金融监管机构给了 Binance 全球牌照,让我们可以提供加密交易所服务。

主持人 Ran Neuner:当你受到美国攻击、起诉书出来时,你和 UAE 方面有什么对话?

CZ

其实我没有和 UAE 政府就我的案子进行太多详细对话,因为谈判必须是私下进行的。我不能告诉太多人谈判的细节。所以没有太多详细交流。

但巧合的是,与谈判无关,我被邀请成为 UAE 公民。他们是通过邀请制给国籍,Telegram 的 Pavel 也拿到了。我很高兴的接受了,这和谈判无关,但对我的谈判很有帮助。UAE 本来就不是美国的引渡国,几乎不会引渡人,作为公民就更不可能被引渡。

不过我没有用 UAE 的国籍,我不想把它当成”我就躲在这里”的工具,拿到它以后,反而促使我更想去美国解决问题,而不是依赖它。

CZ 回看过去最大的商业错误

主持人 Ran Neuner:结束前我还有两个问题。一个是关于回到美国,走到今天你有没有遗憾?如果你能回到过去改变一些事,一两件最重要的事,会是什么?你刚才说过,个人层面会花更多时间陪家人,我们也聊聊商业上的错误。

CZ

个人层面,就像你说的,我可能会尽量花更多时间陪家人。但说起来容易,真正运营一家创业公司时,它会吸走你所有注意力。

商业层面,回头看很简单。如果我现在能回去,我会从一开始就做两个平台:一个 Binance US,一个 Binance Global,也就是 binance.com,然后从第一天就屏蔽美国用户。这样麻烦会少很多。

主持人 Ran Neuner:但如果你当时那样做,你会赚更少的钱。你之所以增长那么快,是因为所有人都在用你的平台。

CZ

不一定。美国用户在任何时候都没有超过用户基数的 30%,不同阶段大概是 10%、20%、30%。

我们从一开始就是一个明智的平台,只要用户基数在增长,运营一个合格的交易所其实很容易维持。我们 3 个月内就盈利了,而且利润很高。我记得有一次问财务,我们的利润是多少,他说几百个 Bitcoin,那么我们的业务很快就可持续。所以即使少 30%,我们大概也能活下来。

主持人 Ran Neuner:所以你会更合规?创业公司总是在平衡:应该合规,还是先野蛮生长、以后再请求原谅?

CZ

大多数科技公司刚起步时,你担心的是这个业务一年后还存不存在。你会想,我会不会一年后就放弃,因为这个业务可能行,也可能不行。你不会一开始就想所有监管问题。如果今天创业,有监管框架,那就去拿牌照。但那时没有牌照,没有加密牌照,没有 VASP,没有 MiCA,没有 VASP,没有 Genius Act,没有 Clarity Act,什么都没有。Crypto 到底是货币、商品还是证券,定义也不清楚。但我后来学到,美国会往回看很多年。他们会回头看你以前做了什么。

主持人 Ran Neuner:现在你更谨慎了吗?你之前被定罪,后来被赦免,算是重新获得清白。你发推、发内容时,会不会想两遍?

CZ

做生意时我谨慎得多,但我不会把所有推文都给律师审。不过我大概知道推文的护栏在哪里,会尽量不惹恼别人。商业方面我现在会让更多律师参与,这是我学到的东西。法律是我的弱项,我不是法律背景的。

实现真正自由到底需要多少净资产

主持人 Ran Neuner:你和金钱的关系很特别。我认识你很久了,你一直是一个非常低调的亿万富翁。感觉钱对你个人不太重要,对你要建设的事业和投资才重要。我理解对了吗?

CZ

金钱有几个不同里程碑。你得能照顾自己,有食物、有住处,这其实不需要太多钱。

主持人 Ran Neuner:你还在哪里花钱?世界各地有房子吗?

CZ

没有,我尽量不持有太多房子。我在 Dubai 有一套,在 Abu Dhabi 有一套。Dubai 那套完全空着,我一直想卖,现在价格下来了,也没关系。Abu Dhabi 的房子是 15 年前的老房子,二楼浴室漏水,会漏到一楼客厅。这个老问题还没完全修好,空调也不太好,我当时好像花了 5700 万买那套房子。

主持人 Ran Neuner:美元?你说有船,也坐私人飞机。你的个人生活还有什么变化?

CZ

除此之外没有太多,你不需要那么多钱才能过不错的生活,奢侈手表也不会让你快乐。

主持人 Ran Neuner:那你怎么支配你的钱?

CZ

我不认为你应该把享受钱作为目标。如果你这样做,就是在为钱工作,钱反而控制了你。

主持人 Ran Neuner:钱给你买到的、你真正享受的东西是什么?

CZ

我有很多相机设备,但很多用一次就放在那里,那也不会让我真正快乐。所以我不认为应该把重点放在钱如何让你快乐上。一旦你有了足够的钱,而这个数字并不高,更多的钱就不应该成为你快乐的来源。

主持人 Ran Neuner:对今天正在看的观众来说,你说”足够的钱”,那个数字是多少?

CZ

对地球上几乎所有人来说,9000 万美元足够了,当然可以远低于这个数字。但我认为如果过普通生活,1000 万美元就足够实现财务自由。我说 1 亿美元的意思是,超过这个数字以后真的没什么区别了,如果你有 1 亿美元,却说自己不快乐,觉得 2 亿美元会让你更快乐,那就是疯狂,那不会成立。

我觉得即使超过 1000 万,2000 万可能还会有一点差别,但边际差异会很快减少,超过 5000 万美元,差别就是零。如果你执着于靠钱让自己快乐,你就会不快乐。还有其他东西,比如家庭、健康。

CZ 希望留下什么样的遗产

主持人 Ran Neuner:你希望别人如何记住你?你会有一份遗产,因为你是最有影响力的人之一,你改变了一个行业。你希望人们怎样记住你?

CZ

就像我在书里说过、也公开说过很多次的那样,我其实不太在乎自己的遗产。我更在乎的是,在我死前,我如何看待自己。当我年老、病倒在床上时,我希望回头看能说:我尽力为自己来到的这个世界做出了贡献。我想让这个世界比我来时好一点。

我想产生正向贡献。如果我的能力很强,那我就应该做很多;如果能力很小,那我就尽力。我想做到自己的最好。我不需要成为任何事情上的最好,我只需要知道自己尽力了。

Elon Musk 疯狂外星人理论

主持人 Ran Neuner:当你看 Elon 这样的人,他可能走在稍微不同的轨道上,因为他试图改变世界,甚至改变火星。你怎么看他在想什么?

CZ

我认为 Elon 不在乎钱。我的理论是,他是外星人,他想回到自己的母星,而火星只是一个中转站。这是我的理论,半开玩笑、半认真。

如果你仔细想,汽油车在火星上不能用,电池车可以用。其他星球没有汽油,所以太阳能很重要。你想想 SpaceX、电池、Tesla,现在还有 Tesla 机器人,这一切都是为了回到他的母星。我觉得火星还不是终点,可能只是一个中转站。

如果你这么想,它完全说得通。当然,这完全是阴谋论,也可能他只是觉得地球太无聊。

主持人 Ran Neuner:你认识 Elon 吗?和他相处过吗?

CZ

我其实从来没有和他本人见过面。我们偶尔聊天,一年可能发 5 条短信或更少,有些时候我们完全不发消息。他很忙,我也很忙。我们都是创业者类型,我也不是那种爱闲聊的人。我只有在有事要谈时才给人发消息,不会发”兄弟,最近怎么样”。他太忙了,我也太忙了,所以我们从来没有线下见过。

深度拆解OpenAI Pre-IPO

  • OpenAI 的 13 亿 MAU 正在形成人类历史上最有价值的消费者入口——用户每天主动打开、深度嵌入工作流、迁移成本极高。当前 $898B 定价仅反映订阅 + API “可见收入”的外推,广告新收入线(2029 年预测 $25B)、C 端平台重新定价、GPT-6 re-rating 效应均尚未充分定价。Bitget preOAI 以 $725/股入场,是零售市场目前唯一无需合格投资者资质即可参与的渠道,IPO 后直接挂钩公开市场价格。

OpenAI 是什么:三层收入,一个主动打开的消费者帝国

OpenAI 的业务不能用”AI 公司”单一框架理解。它同时是消费者订阅平台(ChatGPT,9 亿 WAU)、开发者基础设施(API,数百万开发者依赖)、企业软件公司(Enterprise,贡献逾 40% 收入),以及正在崛起的广告和电商平台——四个身份以消费者入口为核心构成垂直闭环。

ChatGPT 是用户主动打开的 App,不是嵌入别人产品里的功能。这是与 Google Gemini(依托搜索/全家桶分发)、Anthropic(纯 API)本质不同的地方。13 亿 MAU 每天主动打开这个行为,构成了迄今为止 AI 领域最难复制的分发护城河。

迁移成本不只是换一个 App,而是认知重塑。一个每天向 ChatGPT”主动寻求答案”的用户,其行为模式的重塑成本远高于切换流媒体平台。这种习惯护城河在历史上只属于少数几个平台:Google 搜索、iPhone、微信——它们共同的特征是最终进入万亿美元估值俱乐部。

为什么 OpenAI 短期值 $1T 以上,长期接近 $2T

短期催化剂

当前 frontier AI 的 benchmark 格局仍然呈现碎片化:不同模型在 knowledge work、scientific reasoning、coding、multimodal generation 等维度各有优势,市场过去一段时间的核心担忧是:OpenAI 是否正在失去“绝对技术领先”的叙事溢价

但这一叙事正在被重新改写。OpenAI 已发布 GPT-5.5,官方定位为其“smartest model yet”,面向 coding、research、data analysis 等复杂任务进一步提升能力;更关键的是,Image2 / ChatGPT Images 2.0 的表现明显超出市场预期,在图像生成、编辑、文字渲染、多语言支持和实用型创作场景上形成了强烈的用户侧体感差异。

GPT-5.5 + Image2 已经足以构成一轮新的产品周期:一方面修复“OpenAI 技术领先被追平”的市场叙事,另一方面通过更强的 multimodal 能力推动消费端活跃、企业端预算回流和高价订阅转化。

1. GPT-5.5 已发布:技术领先叙事开始修复

GPT-5.5 的意义不只是一次常规模型升级,而是 OpenAI 对过去一年“领先优势被 Gemini / Claude 分食”叙事的直接回应。官方强调 GPT-5.5 在复杂任务、研究、编码和数据分析上的能力提升,说明 OpenAI 仍然在核心 knowledge work 场景保持强势。

Image2 超预期:图像生成和编辑能力的提升比纯文本 benchmark 更容易被普通用户感知,也更容易在社交平台传播。Image2 可能成为本轮 ChatGPT WAU 再加速的核心触发器。

2. 媒体周期爆发 → WAU 继续向上

GPT-4 发布时 ChatGPT DAU 在一周内暴增 10 倍。GPT-5.5 提升高阶用户留存,Image2 拉动普通用户回流,二者叠加有望推动 ChatGPT 活跃用户继续上行。

3. 企业端预算重新集中回 OpenAI

GPT-5.5 覆盖研究、代码、数据分析等专业工作流,Image2 覆盖营销、设计、电商和内容生产场景。OpenAI 的平台属性进一步增强,企业有更充分理由将分散的 AI 预算重新集中到 OpenAI。

4. Free/Plus → Pro($200/月)升舱加速

模型能力跃升是用户升级付费的最强驱动力。每增加 100 万 Pro 用户 = 年化 $24 亿 ARR 增量。若 GPT-6 在未来数月发布并实现全维度领先,则将进一步强化 OpenAI 在 IPO 前的“第一”叙事。

5. IPO 路演估值上调 → Q4 2026 $1T 目标

OpenAI 的资本市场故事从“等待 GPT-6 重新领先”升级为“GPT-5.5 / Image2 已经证明产品周期重启,GPT-6 是额外 upside”。这比单纯押注未来模型发布更稳健,也更容易支撑更高估值区间。

长期 Bullish · Long-Term Bull · C 端超级平台 / Consumer Super-Platform

OpenAI 不只是一家 AI 公司,它正在成为”人类与信息和任务交互的默认界面”。这个位置在历史上只有少数几个产品到达过:Google 搜索、iPhone、微信——它们的共同特征是最终进入万亿美元估值俱乐部。

  • ARPU 对比:货币化空间完整 OpenAI 当前 blended ARPU 约 $1.5/月($25B ARR / 13 亿 MAU);Netflix $15/月;Microsoft 365 $10-25/月;Spotify $10/月;Instagram 广告全球均值 $3.3/月。ChatGPT 使用深度和频率不低于任何订阅产品,但货币化只有 Netflix 的 1/10。这个差距不是天花板,是空间。

广告业务:被忽视的新增收入线。2026 年 1 月上线广告测试,2 月全面推广至美国用户。内部预测 2026 年广告 ARR $1B,2029 年达 $25B。Shopify 联盟已跑通闭环:in-chat 购物六周内 ARR 超 $1 亿,抽 4% 佣金。9 亿 WAU 的广告库存,按 Facebook 全球均值折算,隐含价值超 $300B。这条收入线在 $898B 定价时几乎没有人建模进去。

分部估值:$898B 已在内在价值以下

以 2026 年预期财务数据为基础进行前向估值,目标是评估 Bitget preOAI 入场价 $725 是否在合理区间,以及上行空间的来源。

  • 核心定价结论: $725 入场价与 SOTP 中值 $720 几乎持平——意味着你以接近”仅按可见业务”的价格入场,而广告业务的 $300B+ 隐含期权价值、AGI 期权价值、C 端平台消费者溢价重新定价的上行空间,均尚未被计入。$898B 不是高估,是低估了新收入曲线。

Pre-IPO 入场:渠道对比与定价分析

OpenAI 是私人公司,普通投资者无法通过任何公开市场直接购买其股权。核心事实:Series G 机构轮等效股价 $687.7($852B 估值),最低认购门槛 $1 亿美元——个人投资者无论资产规模都不可能参与的量级。Bitget preOAI $725/股,对应 $898B 当前最新市场估值,是零售市场唯一可达且具备二级市场流动性的渠道。

入场渠道对比 / Access Channel Comparison

Series G · $687.7

机构轮 · Institutional Round · 已关闭 / Closed

隐含 $852B · 已关闭 / Implied $852B · Closed · Min $100M

距 IPO 低端 / To IPO Low End +17.3%

距长期目标 / To LT Target $1.5T +76.1%

SoftBank 领投 $122B,最低 $1 亿美元,仅大型机构可参与。机构成本价 $687.7($852B),当前 preOAI $725 对应最新 $898B 定价——市场已对 OpenAI 重新定价,机构入场后已浮盈 5.4%。

Hiive · $608

真实股权 · Real Equity · 仅合格投资者 / Accredited Only

隐含 $873B · 二级市场转让 / Secondary Transfer

距 IPO 低端 / To IPO Low End +32.7%

距长期目标 / To LT Target $1.5T +99.2%

须满足合格投资者资质(净资产 ≥$100 万)且最低认购 $25,000。私人股权转让,无二级市场,转让周期以周计——催化剂事件无法实时响应。

preOAI · $725

Bitget IPO Prime · 代币化 / Tokenized · 唯一可交易 / Only Tradeable

$898B · 当前最新定价 / Latest Market Price · 无资质要求 / No Accreditation

距 IPO 低端 / To IPO Low End +11.3%

距长期目标 / To LT Target $1.5T +67.0%

唯一具备二级市场的渠道。 代币化结构,无合格投资者要求,无最低金额限制。可随时买卖——GPT-6 发布、IPO 公告等催化剂事件可实时交易。IPO 后结算直接挂钩 OpenAI 公开市场价格。

  • 流动性是核心差异: preOAI 是代币化产品,具备二级市场,可随时买卖——GPT-6 发布数周内即可在价格催化剂上直接交易,把握窗口。Hiive 是私人股权转让,无二级市场,发生催化剂无法响应;机构轮同样无退出路径。preOAI $725 高于机构轮 $687.7 约 5.4%,对应当前最新 $898B 市场估值——入场价格反映市场对 OpenAI 价值的最新共识。

情景分析与关键假设

情景分析 / Scenario Analysis

悲观情景 / Bear Case $475—$550 $682B — $790B

GPT-6 不及预期;Gemini 大规模侵蚀份额;广告变现损害用户信任;IPO 折价定价。从 preOAI $725 计算:下行约 -12% 至 -24%。ChatGPT 13 亿 MAU 构成底部支撑。

基准情景(主要场景) / Base Case (Primary) $807—$928 $1T — $1.15T

GPT-6 重建领先,IPO Q4 2026 以 $1T 定价,广告逐步规模化,2026E 收入 $44-50B 按预期兑现。从 preOAI $725 计算:上行约 +11% 至 +28%,12 个月内可见。

乐观情景 / Bull Case $1,000—$1,200 $1.44T — $1.72T

GPT-6 确立代际领先,Agent 企业 ROI 证明并加速放量,IPO 超额认购,广告 2029 年提前达到 $25B。从 preOAI $725 计算:上行约 +60% 至 +92%。

※ 主要下行风险:① Google Gemini 依托全家桶分发实现大规模反超(概率 20%);② 广告变现伤害用户信任导致 WAU 萎缩(10%);③ Agent 交付持续滞后影响 Enterprise 续约(15%);④ 治理争议(10%)。上述风险独立发生影响有限;底部支撑:ChatGPT 13 亿 MAU 的用户习惯护城河不会崩塌。

LLM 竞争格局:御三家战略分化与长期共存

大模型层的竞争不是零和博弈,而是多寡头共存——各家面向的核心用户池几乎不重叠。OpenAI 的 13 亿主动用户、Anthropic 的 100-200 万高付费开发者、Google 的 30 亿全家桶生态用户,三者代表的是 AI 时代三种不同的基础设施模式。

竞争格局 / Competitive Landscape

OpenAI

$852B(机构轮 / Institutional Round)

▸ 核心优势 / Strengths

13 亿 MAU 消费者入口,主动打开,习惯护城河;唯一能以”国家级规模”融资的实体;bottom-up 文化允许天才断代跃升

▸ 核心挑战 / Challenges

Coding 被 Anthropic 偷家;内部项目 300+,执行分散;C 端大流量带来预训练包袱

▸ 长期天花板 / LT Ceiling

$1.5T+(消费者平台级 / Consumer Platform Grade)

Anthropic

老股隐含 ~$800B,下轮预计 $800-850B

▸ 核心优势 / Strengths

放弃 C 端 All-in Coding,组织执行力是护城河;100-200 万核心开发者营收已超 OpenAI 5000 万 C 端订阅;API 向 Agent OS 转型

▸ 核心挑战 / Challenges

无消费者平台,天花板是”最好的开发者工具”而非”最大的消费者平台”

▸ 长期天花板 / LT Ceiling

$1.5T+(开发者 OS 级 / Developer OS Grade)

Google / Gemini

Alphabet $2T(AI upside 未单独定价)

▸ 核心优势 / Strengths

算力充足、数据最多、分发能力无人能及(30 亿+ 生态用户);广告基础设施完备

▸ 核心挑战 / Challenges

Benchmark 虚高,Coding 落后 3-4 个月;内部政治复杂,PM 文化缺失;永远在追赶、永远差半步

▸ 终局预判 / End-Game

各得其所,Google 强在分发,OpenAI 强在主动入口

  • 核心判断:OpenAI 和 Anthropic 长期都是 $1.5 万亿级别的公司。 路径不同,终点相似——OpenAI 走消费者平台路径(类 Apple/Google),Anthropic 走开发者 OS 路径(类 AWS)。两家公司面向的核心用户池几乎不重叠,这不是零和博弈,而是 AI 时代两种主导基础设施模式的并行演进。但 OpenAI 的消费者平台溢价尚未被市场充分定价——这是 $725 入场的核心论点,也是相较于 Anthropic 的结构性错误定价。

免责声明

本报告为内部研究参考,不构成投资建议。代币化产品(preOAI)不赋予股东权利、无投票权、无分红权,经济收益挂钩参考指数,结算机制依赖平台信用。私人股权(Hiive)仅限合格/认证投资者,手续费 3-5%,锁定期视持股结构而定。OpenAI S-1 处于准备阶段,IPO 估值、时间、发行结构均可能变化。财务预测均为分析师估算,非 OpenAI 官方披露。

OpenAI — $122B 融资公告 · CNBC — Series G $852B · Sacra — OpenAI Equity Research 2026 · Business of Apps — ChatGPT Statistics 2026 · Hiive — OpenAI $608.06 (April 2026) · Polymarket — GPT-6 Release Odds · IndexBox — OpenAI IPO $1T Target 2026 · ALM Corp — ChatGPT Ads $25B 2029 Projection

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