BitMart上线钱包预付卡:多场景消费+AI订阅

随着稳定币支付逐渐进入日常消费场景,加密资产与传统支付体系之间的连接方式,也开始变得越来越直接。

如今,链上资产不仅可以用于投资与转账,也正在被用于更广泛的消费场景——从电商购物、生活服务,到社交平台付费,再到近来快速增长的 AI 工具订阅(如 OpenAI、Claude、Midjourney 等),使用边界正在持续扩展。

过去,用户在这些场景中消费,往往还需要经历提现、转账以及账户切换等步骤。而随着 Visa、Mastercard 等支付网络持续接入加密生态,链上资产已经可以在原有体系内直接完成支付,使用路径被进一步简化。

在这样的背景下,BitMart 推出钱包预付卡功能。用户将稳定币充值至卡内后,即可在全球商户完成消费,无需再额外转入银行账户,让链上资产可以更自然地融入日常使用场景。

覆盖线上线下,多场景消费 + AI 订阅

BitMart 钱包预付卡支持全球超过 200 万家 Mastercard / Visa 商户,覆盖多种消费场景。用户完成基础认证后,可以直接将钱包中的稳定币充值到预付卡余额中,用于后续消费。支付时由系统自动完成法币结算,整体使用方式更接近普通银行卡,操作会更直接一些。

预付卡同时支持线上与线下使用。用户既可以通过 Visa / Mastercard 网络在线下商户刷卡消费,也可以绑定支付宝、PayPal、Apple Pay、Google Pay 等常用支付工具。

在线上场景中,预付卡可用于淘宝、拼多多、亚马逊、沃尔玛等电商平台,也支持美团等生活服务平台支付;同时覆盖抖音 / TikTok、X(Twitter)、Facebook、Telegram 等社交平台订阅与数字服务。

把支付能力放进钱包,而不是放在钱包之外

在传统结构中,钱包负责资产管理,而支付能力通常存在于钱包之外。用户需要在不同系统之间切换,才能完成从“持有资产”到“实际消费”的整个过程。这种分离在功能上是清晰的,但在使用上并不高效。

预付卡的设计思路,是把支付能力直接嵌入钱包体系中。用户不需要额外创建独立账户,也不需要迁移资产,只需在钱包内完成开卡与充值操作,即可获得可用于消费的余额。不同类型的钱包(包括助记词钱包、智能合约钱包等)均可使用该功能,卡片会与钱包地址建立绑定关系,并随钱包一起使用。

这种结构没有引入新的资产体系,而是在原有基础上增加了一层“可消费能力”。用户更换设备或重新导入钱包后,卡片仍然可以正常使用,整体逻辑保持一致。相比新增工具,这种方式更接近对现有体验的延伸。

费用与使用门槛方面,保持简单透明:0充值费,0年费,实体卡0跨境手续费。

虚拟卡与实体卡并行,满足不同用户需求

在产品形态上,预付卡分为虚拟卡与实体卡两种。虚拟卡主要面向线上场景,开卡完成后即可使用,适用于电商购物、订阅服务以及各类数字支付需求。对于需要频繁绑定支付工具的用户来说,这种形式更轻量,也更灵活。

实体卡则进一步覆盖线下消费场景。用户可以在支持刷卡的商户完成支付,同时在支持的设备上进行取现操作,整体体验更接近传统银行卡。相比虚拟卡,实体卡的使用边界更广,适合需要线下支付能力的用户。

两种卡型从不同使用习惯和场景出发,分别满足线上与线下的支付需求,为用户在多样化消费环境中提供更具灵活性的选择空间。

对于很多用户来说,这类产品的意义并不只是增加一种支付工具,而是让链上资产距离日常消费更近了一步。

关于 BitMart

BitMart 是一家全球领先的数字资产交易平台,全球用户超过 1,300 万。BitMart 连续位居 CoinGecko 前列,提供超过 1,700 个交易币种,手续费具有竞争力。BitMart 始终秉承持续创新与金融包容的理念,致力于为全球用户提供无缝的交易体验。了解更多关于 BitMart 的信息,请访问 网站,关注 X(Twitter),或加入 Telegram 以获取更新、新闻和促销活动。下载 BitMart App,随时随地进行交易。

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英文区Top100 AI影响力名单

原文作者:XHunt运营团队

原文编辑:Biteye 核心贡献者 Denise

在信息爆炸的当下,单纯的粉丝数早已无法衡量一个人的真实影响力。为了找到真正的行业共识,XHunt 独家发布了全新的 AI 影响力榜单。

采用AI KOL Followers(核心圈关注数)这一硬核指标,榜单随影响力实时更新,以此帮你过滤掉 90% 的噪音,直达变化源头。

*如需查看完整 AI 社交影响力 Top100 名单,

请访问 XHunt 官网并在导航栏切换 AI 分类 : https://kol.xhunt.ai/

👇 以下是本次整理出来的英语区 Top100影响力账号完整名单(基于2026年5月15日快照信息排列)

这里是 AI 风暴的源头,占据 Top 100 席位的多为科技公司高管和前沿科学家。有擅长把大模型原理讲透彻的 @karpathy,有决定行业节奏的 @sama,还有推动 Google AI 路线的 @jeffdean。在他们的信息流里,一个研究员深夜发出的推文,极有可能在半年后演变为整个行业的共识。

🏆 英语区 Top100影响力账号完整名单

1. Andrej Karpathy @karpathy 

AI KOL Followers:4221 | Followers:2455804

Eureka Labs创始人、前OpenAI创始团队成员、前Tesla AI负责人,那个把大模型训练、AI Coding和Agent拆碎了直接喂到你嘴里的男人,工程师听完就想半夜爬起来开IDE的顶级布道者。

2. Sam Altman @sama

 AI KOL Followers:3841 | Followers:4822283

OpenAI CEO,GPT、Codex的绝对掌控者,一条动态扔出来半个AI圈自动开始划重点的宇宙级男人。

3. Greg Brockman @gdb

 AI KOL Followers:3202 | Followers:975960

OpenAI总裁兼联合创始人,每天像官方施工日志一样把产品、研究、开发者生态和基础设施进展硬核甩给你看的那个人。

4. Jeff Dean@jeffdean

 AI KOL Followers:3133 | Followers:438941

Google DeepMind/Google Research首席科学家、Gemini负责人,Google AI技术路线从哪来往哪去的最硬核导航仪。

5. Ilya Sutskever@ilyasut

 AI KOL Followers:3083 | Followers:674642

SSI联合创始人、OpenAI前首席科学家,大模型时代最受关注的研究者之一,他随便说一句全圈都能解读半天的深度思考大神。

6. Yann LeCun @ylecun 

AI KOL Followers:2992 | Followers:1159418

AMI Labs 联合创始人兼执行主席、前Meta AI 首席科学家,深度学习三巨头之一,图灵奖获得者,在AI路线、开源、世界模型和智能本质上常年开麦的辩论席常驻老炮。

7. Demis Hassabis @demishassabis

 AI KOL Followers:2931 | Followers:917939

Google DeepMind CEO,AlphaFold、科学智能和AGI叙事的超级推动者,诺贝尔奖获得者,让AI从聊天框真正走向科学发现的那个男人。

8. Andrew Ng @andrewyng

AI KOL Followers:2710 | Followers:1526147

斯坦福大学教授,曾领导谷歌大脑和百度人工智能团队,AI教育和应用落地的长期布道者,把高冷技术讲成课程、方法论和创业者能直接抄作业的路线图大师。

9. Elon Musk @elonmusk

 AI KOL Followers:2559 | Followers:239786568

xAI、Tesla、SpaceX背后的超级放大器,模型、机器人、算力和平台全都要,一条推文有时比发布会还炸的宇宙级玩家。

10. François Chollet @fchollet

 AI KOL Followers:2392 | Followers:663386

Keras 深度学习框架的创建者、前Google AI 首席研究员,著有《Deep Learning with Python》,以实用主义视角和对神经网络本质的深刻洞见闻名。

11. Mira Murati @miramurati 

AI KOL Followers:2378 | Followers:528503

Thinking Machines创始人、OpenAI前CTO,把前沿模型、AI产品和新一代智能系统从玄学拉回产品和代码的实战过滤器。

12. Jim Fan @drjimfan

AI KOL Followers:2377 | Followers:406748

NVIDIA机器人方向核心人物,把Agent、仿真、具身智能和Physical AGI从屏幕里拽出来给你看的硬核项目现场解说员。

13. Geoffrey Hinton @geoffreyhinton 

AI KOL Followers:2319 | Followers:590509

深度学习奠基人之一,诺贝尔物理学奖得主,AI风险、神经网络和机器智能长期影响的清醒老前辈,实战复盘级的安全讨论定海神针。

14. Fei-Fei Li @drfeifei

AI KOL Followers:2314 | Followers:662302

斯坦福教授、World Labs CEO,视觉智能和以人为本AI的长期推动者,一边干活一边插路牌的真实世界理解者。

15. Logan Kilpatrick @officiallogank 

AI KOL Followers:2307 | Followers:306018

Google AI Studio/Gemini API生态重要传播者,把开发者工具从魔法拽回产品、代码和钱的实战拉手。

16. AK @_akhaliq

AI KOL Followers:2300 | Followers:492866

Hugging Face/Gradio生态里的AI论文雷达,高频转发模型、论文和开源项目,被公认为 AI 开发者社区中推力最强、最具影响力的“顶级信息枢纽”。

17. Patrick Collison @patrickc 

AI KOL Followers:2293 | Followers:852722

Stripe CEO、Arc Institute联合创始人,把AI放进科研组织、基础设施和创业大框架的宏观视角玩家。

18. hardmaru @hardmaru

AI KOL Followers:2242 | Followers:405741

Sakana AI CEO,前 Google Brain 东京团队负责人,智能体、进化算法和群体智能的自然界灵感派,信息密度拉满的硬核研究解读者。

19. Dwarkesh Pate @dwarkesh_sp 

AI KOL Followers:2208 | Followers:228237

顶级科技播客 Dwarkesh Podcast 主持人,因对 AI 核心科学家及硬核学者进行极具深度的高质量长篇访谈,被誉为全球科技界最优质的对话者之一。

20. Noam Brown @polynoamial

AI KOL Followers:2194 | Followers:106294

OpenAI 的顶尖 AI 研究员,先后主导研发了横扫人类德扑与外交游戏的里程碑式 AI(Pluribus、Cicero),是全球博弈论与大模型推理端计算领域的领军人物。

21. Lilian Weng @lilianweng 

AI KOL Followers:2191 | Followers:218811

Thinking Machines联合创始人、OpenAI前研究负责人,博客和笔记长期影响开发者与研究者的系统补课神器。

22. John Schulman @johnschulman2 

AI KOL Followers:2172 | Followers:74482

Thinking Machines Lab 联合创始人兼首席科学家、OpenAI 联合创始人,作为 PPO 算法第一作者和 ChatGPT 研发的核心负责人,是全球强化学习与 AI 对齐领域的泰斗级科学家。

23. clem @clementdelangue 

AI KOL Followers:2167 | Followers:292471

Hugging Face CEO,开源模型和开发者社区的长期野心推动者,把开放AI生态养大的社区基建狂魔。

24. Jack Clark @jackclarksf 

AI KOL Followers:2165 | Followers:129669

Anthropic政策与传播核心人物、Import AI作者,AI安全、政策和产业动态的冷静路牌插手人。

25. Soumith Chintala @soumithchintala 

AI KOL Followers:2126 | Followers:300733

PyTorch联合创始人、前 Meta AI 核心领导者、Thinking Machines Lab CTO,把底层工具、机器人和AI工程文化拉回产品代码和钱的实战派。

26. Alexandr Wang @alexandr_wang

 AI KOL Followers:2115 | Followers:454990

Scale AI创始人、Meta AI负责人,数据、标注和训练基础设施这一派的苦活累活执行者。

27. Jeremy Howard @jeremyphoward 

AI KOL Followers:2068 | Followers:293506

fast.ai/Answer.AI联合创始人,曾任 Kaggle 创始总裁,把AI教给普通开发者的拆解教程之王,让工具真正用顺手的效率Alpha玩家。

28. Garry Tan @garrytan

AI KOL Followers:2062 | Followers:804098

顶级孵化器YC CEO,从创业者和早期公司视角看AI,把demo变成公司的点子猎手。

29. Thomas Wolf @thom_wolf 

AI KOL Followers:2000 | Followers:117486

Hugging Face联合创始人之一,开源模型、开发者生态和AI moonshots的长期野心家。

30. Chris Olah @ch402

AI KOL Followers:1992 | Followers:143978

Anthropic可解释性研究员,把神经网络黑箱反向工程拆给你看的模型内部探险者。

31. Oriol Vinyals @oriolvinyalsml 

AI KOL Followers:1990 | Followers:201743

Google DeepMind研究VP、Gemini负责人之一,AlphaStar、AlphaFold、AlphaCode系列的DeepMind模型路线现场解说员。

32. Jan Leike @janleike

AI KOL Followers:1961 | Followers:129811

Anthropic 对齐科学团队负责人、OpenAI前对齐团队负责人,把AI安全更严肃一面的长期思考者。

33. David @davidsholz 

AI KOL Followers:1953 | Followers:99340

Midjourney创始人兼CEO,把生成式图像变成大众创作场景的审美进化推手。

34. Miles Brundage @miles_brundage

AI KOL Followers:1933 | Followers:70891

AVERI创始人、OpenAI 前 AGI Readiness 高级顾问 ,AI政策和治理研究者,在技术狂飙之外给AI装刹车系统的制度设计冷静观察者。

35. John Carmack @id_aa_carmack 

AI KOL Followers:1926 | Followers:1608322

Keen Technologies 创始人兼 CEO 、Id Software创始人、Oculus前CTO,现在做AGI的老派工程师,把AI从魔法拽回产品代码和钱的硬刚未来大神。

36. Aravind Srinivas @aravsrinivas

AI KOL Followers:1907 | Followers:509159

Perplexity CEO,把AI搜索和答案引擎重新改写搜索入口的实战改写者。

37. Jason Wei @_jasonwei 

AI KOL Followers:1867 | Followers:107565

Meta AI研究员,OpenAI/Google背景研究者,把大模型推理、涌现能力和scaling边界讲透的模型能力猎手。

38. Sundar Pichai @sundarpichai 

AI KOL Followers:1851 | Followers:6768992

Google/Alphabet CEO,把Gemini、AI搜索和Google全栈AI化落地的巨头转向掌舵人。

39. Sara Hooker @sarahookr 

AI KOL Followers:1847 | Followers:61061

Cohere/Google Brain/DeepMind背景研究者,开放模型和不断进化智能系统的另一条路探索者。

40. swyx @swyx 

AI KOL Followers:1827 | Followers:157451

Latent Space newsletter 与播客主理人、AI Engineer Summit 核心策展人,同时也是 AI Engineer 社区的长期推动者,他把开发者、创业者和工具生态连在一起的builder真正在聊什么的现场气氛探测器。

41. sarah guo @saranormous

 AI KOL Followers:1818 | Followers:141702

Conviction创始人,专投AI原生公司,看资本和创业者正在押注哪些新工作流的Alpha投资猎手。

42. Robert Scoble @scobleizer

AI KOL Followers:1815 | Followers:580237

硅谷科技观察者,前 Microsoft、Rackspace 和 Fast Company 高管,曾出版八本关于未来的科技书籍,长期追踪AI、机器人、空间计算和新硬件的下一波酷东西雷达(自带过滤器)。

43. Lex Fridman @lexfridman

AI KOL Followers:1796 | Followers:4818744

长访谈播客主理人,MIT 研究科学家 ,把AI、机器人、科学和人文连成一张网的技术+人生思考者。

44. Eric Jang @ericjang11 

AI KOL Followers:1778 | Followers:126619

Google DeepMind Robotics 前高级研究员,机器人和机器学习研究者,把AI从论文走到机器人手脚上的工程思考输出机。

45. Ethan Mollick @emollick

AI KOL Followers:1727 | Followers:353712

纽约时报畅销书作者 ,沃顿教授,把AI、创新和创业讲成“普通人和组织到底怎么用AI”的老板转发神器。

46. Christopher Manning @chrmanning

 AI KOL Followers:1710 | Followers:162941

斯坦福NLP代表人物,从学术源头把语言模型讲透的CS224n和StanfordNLP核心教授。

47. Simon Willison @simonw 

AI KOL Followers:1709 | Followers:178719

Datasette作者、Django共同创建者,用开发者视角把LLM、工具调用和AI编程拆成能跑代码的玄学终结者。

48. Wojciech Zaremba @woj_zaremba 

AI KOL Followers:1709 | Followers:148325

OpenAI联合创始人之一,把AI韧性和长期安全讲成公司创始人长周期思考的幕后视角玩家。

49. Emad @emostaque

 AI KOL Followers:1708 | Followers:323125

Stability AI 联合创始人 、现 Intelligent Internet 创始人,把开放模型、主权AI和推理基础设施推到激进派的开放AI叙事先锋。

50. Amjad Masad @amasad

 AI KOL Followers:1708 | Followers:459834

Replit CEO,把AI编程工具和在线开发环境变成“未来写代码越来越像开黑”的产品化推手。

51. Riley Goodside @goodside 

AI KOL Followers:1702 | Followers:202163

前Google DeepMind 研究员,此前是 Scale AI 世界首位 Staff Prompt Engineer, 大量真实chatbot截图和提示词实验的AI圈异常现象观察员,捕捉模型行为变化的顶级猎手。

52. Alec Radford @alecrad 

AI KOL Followers:1696 | Followers:70736

OpenAI早期核心研究者,现独立研究员(Thinking Machines Lab 顾问) ,GPT、CLIP等多模态能力源头的模型架构探路人。

53. Daniel Gross @danielgross 

AI KOL Followers:1668 | Followers:181862

Meta Superintelligence Labs 高管 ,AI创业者和投资人,把前沿AI公司和人才网络连成高密度连接点的创业圈情报站。

54. Chelsea Finn @chelseabfinn 

AI KOL Followers:1661 | Followers:92565

斯坦福教授、Physical Intelligence联合创始人,把机器人学习和泛化变成具身智能真正干活的实战派。

55. Sasha Rush @srush_nlp

AI KOL Followers:1658 | Followers:78619

Cursor研究员、Cornell 教授 、NLP教学和开源圈重要人物,把语言模型、工具和开发者教育交叉地带的实战拆解者。

56. Mark Chen @markchen90

AI KOL Followers:1657 | Followers:71583

OpenAI首席研究官,把前沿模型研究组织和技术方向的脉搏实时传出来的核心声音。

57. Boris Cherny @bcherny

 AI KOL Followers:1654 | Followers:440247

Anthropic Claude Code创造者和负责人、前 Meta Principal Engineer ,把AI编程工具如何进入开发者工作流的Claude实战解解读。

58. Nathan Lambert @natolambert 

AI KOL Followers:1643 | Followers:86340

Allen AI研究员、Interconnects作者,把开放模型、RL和推理讲成更有脉络的技术分析高手。

59. Sholto Douglas @_sholtodouglas

AI KOL Followers:1638 | Followers:41106

Anthropic研究员,把强化学习扩展和智能成本优化变成模型能力继续变强变便宜的硬核执行者。

60. Pieter Abbeel @pabbeel

AI KOL Followers:1630 | Followers:101505

UC Berkeley教授、Amazon Scholar ,机器人学习代表人物,把机器人、强化学习和AI实验室成果变成现实的具身智能推手。

61. Dylan Patel @dylan522p

AI KOL Followers:1615 | Followers:129080

SemiAnalysis 创始人兼CEO,把GPU、算力供应链和AI基础设施的卡到底谁在买讲透的供应链情报王。

62. Percy Liang @percyliang 

AI KOL Followers:1607 | Followers:104264

斯坦福教授、Stanford CRFM 主任 、Together AI联合创始人,把基础模型、NLP和评测体系变成开放模型学术评测的清晰梳理者。

63. Peter Steinberger @steipete 

AI KOL Followers:1596 | Followers:507270

OpenClaw 创造者 ,2026 年 2 月加入 OpenAI,AI编程、智能体和OpenCode等开发工具的实战讨论高频输出机。

64. Aran Komatsuzaki @arankomatsuzaki 

AI KOL Followers:1588 | Followers:174447

EleutherAI 核心研究员、GPT-J 共同作者 ,把开源模型世界脉搏实时传出来的开源先锋。

65. Amanda Askell @amandaaskell

AI KOL Followers:1572 | Followers:99174

Anthropic 性格对齐团队负责人,前 OpenAI 政策研究员,把AI更安全、更有益的“应该怎样”问题讲透的伦理清醒剂。

66. Dario Amodei @darioamodei

 AI KOL Followers:1570 | Followers:337458

Anthropic CEO、Claude背后的关键人物,把模型公司安全、产品和长期愿景讲成Alpha叙事的掌舵人。

67. Sergey Levine @svlevine

AI KOL Followers:1566 | Followers:126359

UC Berkeley教授、Physical Intelligence联合创始人,把机器人学习和强化学习变成Physical AI硬核进展的现场解说员。

68. Guillermo Rauch @rauchg

AI KOL Followers:1561 | Followers:485626

Vercel CEO,把前端开发、AI应用部署和开发者体验结合成AI应用更快上线的部署基建狂魔。

69. Aaron Levie @levie

AI KOL Followers:1559 | Followers:2655008

Box CEO,从企业内容、知识管理和AI工作流角度看未来办公的企业级落地推手。

70. Satya Nadella @satyanadella 

AI KOL Followers:1559 | Followers:4588056

Microsoft CEO,把Copilot、OpenAI合作和微软全线AI化塞进每个产品角落的巨头AI化执行者。

71. Reid Hoffman @reidhoffman 

 AI KOL Followers:1542 | Followers:836495

LinkedIn联合创始人、投资人和微软董事,把AI创业、社会变迁和新科研组织讲成长期视角的战略棋手。

72. will depue @willdepue 

AI KOL Followers:1539 | Followers:64484

OpenAI前成员,Sora、o3/4o后训练和预训练的实战经验输出,把多模态与推理模型训练经验现场分享的幕后玩家。

73. Sriram Krishnan @sriramk 

AI KOL Followers:1530 | Followers:307695

白宫AI相关工作成员,把AI、政策和创业生态交汇点讲成高密度情报站的跨界观察者。

74. Liam Fedus @liamfedus 

AI KOL Followers:1515 | Followers:34904

Periodic Labs成员、OpenAI前后训练VP,把AI如何进入实验室和制造现场的工业级科学智能执行者。

75. Susan Zhang @suchenzang

AI KOL Followers:1512 | Followers:42805

Google DeepMind研究者,把大模型和智能系统前沿研究实时传出来的跨公司模型研究情报站。

76. Teknium @teknium

AI KOL Followers:1510 | Followers:85846

前 Nous Research联合创始人、现 Hermes Agent负责人,把开源Agent与开源模型社区推成硬核力量的开源Alpha玩家。

77. Sam Bowman @sleepinyourhat 

AI KOL Followers:1506 | Followers:64112

Anthropic研究员、NYU教授,把AI对齐、LLM和有效利他变成学术与安全讨论交叉点的清醒声音。

78. Nando de Freitas @nandodf 

AI KOL Followers:1497 | Followers:110396

研究智能和意识,把对齐AI与更自由、更有同情心的系统讲成有点哲学但不空的长期思考者。

79. Richard Socher@RichardSocher

AI KOL Followers:1490 | Followers:118617

You.com & Self-Improvement CEO,前Salesforce首席科学家,把AI搜索、NLP和自我改进系统变成实战落地的产品化推手。

80. martin_casado @martin_casado

AI KOL Followers:1479 | Followers:82572

a16z合伙人,从基础设施、企业软件和投资角度看AI技术周期,判断钱的流向和架构变化的高手。

81. Suhail @suhail 

AI KOL Followers:1477 | Followers:422203

Mixpanel创始人、连续创业者,把产品、创业和 AI 工具信息快速消化并同步推特的冲浪第一线。

82. Sebastien Bubeck @sebastienbubeck

AI KOL Followers:1457 | Followers:75534

OpenAI研究者、微软前AI VP,经常关注模型能力,把“大模型到底会不会想”的技术作为讨论核心。

83. Igor Babuschkin @ibab

AI KOL Followers:1446 | Followers:109299

xAI前联合创始人,分享最新模型、训练方法和AI公司早期构建的早期情报站。

84. David Sacks @davidsacks 

AI KOL Followers:1431 | Followers:1505025

科技创业者和投资人,从创业、政策和科技产业角度输出锋利观点的AI讨论锋刃玩家。

85. Jerry Tworek @millionint 

AI KOL Followers:1430 | Followers:37095

Core Automation CEO、OpenAI前RL VP,研究各类模型的RL和自动化前沿实践,并经常发表犀利观点的卷王。

86. Mustafa Suleyman @mustafasuleyman

AI KOL Followers:1417 | Followers:398493

Microsoft AI CEO、DeepMind/Inflection AI联合创始人,把AI产品、助手和社会影响讲成产品化重要声音的落地推手。

87. @levelsio @levelsio 

AI KOL Followers:1415 | Followers:866789

独立创业者,把AI、自动化和小产品商业化结合成一个人把工具玩到极致的独立开发Alpha样本。

88. Ben Thompson @benthompson 

AI KOL Followers:1408 | Followers:269025

Stratechery作者,把科技公司战略尤其是AI平台格局讲成商业逻辑深度分析的战略解读者。

89. Shane Gu @shaneguml

AI KOL Followers:1406 | Followers:49833

Google DeepMind Senior Staff AE,把Gemini/Veo Thinking和GPT-4的工程视角变成多模态和推理系统现场解说员。

90. Christian Szegedy @chrszegedy

AI KOL Followers:1403 | Followers:44108

深度学习研究者、Inception等神经网络重要作者,从研究史和模型结构角度理解今天AI的历史活字典。

91. near @nearcyan

AI KOL Followers:1402 | Followers:140089

AI社区高频参与者,研究并参与算法、模型和产品前沿讨论的全能冲浪者。

92. Deedy @deedydas

AI KOL Followers:1400 | Followers:237591

Menlo Ventures合伙人,曾在Glean/Google Search,投资Anthropic、Goodfire等AI公司的投资风向雷达。

93. Sebastian Raschka @rasbt

AI KOL Followers:1399 | Followers:444672

ML/AI研究工程师和作者,把从零构建大语言模型等实用内容变成想把模型原理真正学明白的教程狂魔。

94. rohan anil @arohan 

AI KOL Followers:1395 | Followers:42050

Core Automation联合创始人和技术团队成员,把深度学习、神经网络底层能力变成AI自动化搭底层能力的实战派。

95. Emmett Shear @eshear

AI KOL Followers:1391 | Followers:123773

Softmax CEO,把AI、游戏和协作系统交叉地带变成大规模多人学习环境的交叉探索者。

96. Horace He @chhillee

AI KOL Followers:1391 | Followers:49667

Thinking Machines成员、PyTorch前成员,以长技术帖和系统级思考出名的硬核工程细节输出机。

97. John Collison @collision

AI KOL Followers:1374 | Followers:232925

Stripe联合创始人,把技术创业、支付基础设施和公司建设变成AI时代公司与基础设施的战略棋手。

98. Tim Dettmers @tim_dettmers

AI KOL Followers:1374 | Followers:44999

bitsandbytes作者、CMU教授和Allen AI研究者,把高效训练、量化和大模型工程变成省显存玩家的硬核基建保障。

99. Kyunghyun Cho @kchonyc 

AI KOL Followers:1371 | Followers:85004

NYU教授、机器学习和NLP研究者,把学术与模型社区更扎实的研究讨论变成长期活跃的学术声音。

100. Chamath Palihapitiya @chamath

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投资人和科技评论者,从宏观资金与科技叙事角度看AI的实时信息差收获机。

以上便是本次 XHunt 全球 AI 影响力英语区 Top100 的完整名单。

不难看出,英语区的信息流堪称 AI 风暴的中心,这里主要由科技巨头的高管、顶尖实验室的研究员以及底层基础设施的构建者们主导。他们在探讨大模型的参数、AI 的未来边界,以及通往 AGI 的路线。

相比于英语区的硬核前沿,华语区的 AI 生态则更像是炮火连天的前线应用工坊:这里有一群极具生命力的实战派。他们有人在疯狂迭代产品,有人在维护高星开源项目,有人在探索 AI 出海搞钱,也有人每天致力于把复杂的行业变化翻译成普通人能听懂的语言。

明天,我们将发布《独家:华语区Top100 AI影响力名单》。

一起发掘在离应用与变现更近的华语圈,究竟是谁在真正引领行业共识?

哪些 builder 值得你特别关注?

注:AI 影响力英文排名标准:以英文区 Top 5500 KOL 为参考群体,按其关注数实时排名,内容以英文为主。仅展示 AI 推文占比 ≥ 40% 的账号。

TradeXYZ神秘创始人Shoku,一个永远在寻找不对称机会的人

2025 年 10 月 13 日,TradeXYZ 上线。不到五个月,平台累计交易量突破 1000 亿美元。

周末 CME 休盘,全球的原油交易员来这里对赌中东局势。Cerebras IPO 前,摩根斯坦利的交易员参考这里的价格预测开盘价。

这种体量的项目,按常理早该有十几篇创始人专访、几轮明星 VC 背书、满天飞的估值传闻。然而 TradeXYZ 从创始团队到核心成员一直保持匿名,且不接受任何采访。

我们唯一知道的是,这个平台的创始人在推特上的 ID 是 sershokunin,圈内人叫他 Shoku。

比特币 OG,NFT 大户

2013 年,Shoku 第一次买入了比特币。在那之后的十几年里,他的复利轨迹简直是很多人梦想中的自己:早期参与、长期持有、每一轮叙事都赶在前面。

2021 年 9 月,Shoku 用 2000 个 ETH(约合 663 万美元)买下了 CryptoPunk #8857。这是 CryptoPunks 里仅有的 88 只 Zombie 之一,成交价位列整个系列历史第四。买完 Punk 的当天, 他在推特上发了一个十二条的长帖, 解释他为什么愿意为一张像素头像付几百万美元。

Shoku 表示,一个时代的创造力不属于单个天才, 而属于整个「场景」。比如二十年代的巴黎, 比如六十年代的 Soho, 比如早期的 Y Combinator。

Shoku 的判断是,NFT 正在成长成这样一个场景:艺术家之间互相推荐而不是互相竞争, 工具和技术在 Discord 和 YouTube 上以天为单位扩散, 二级市场让收藏者第一次能够实时看见彼此在买什么。

这些特征在艺术史上从未同时出现过, 而当它们同时出现, 后面跟随的就是被回溯定义的整整一代艺术流派。

Shoku 错了,NFT 并没有带来一个时代的映像。

三个月后熊市开始,绝大部分 Punk 买家被套在了山顶,Shoku 也不例外。24 年 5 月,他将这个 NFT 以 2200 颗 ETH 的价格挂单售卖。截止目前,买家最高的出价仅有 500 ETH。

Shoku 可能并不太在乎这笔钱。

投资天才

13 年前买入比特币,在 Shoku 的投资履历中甚至算不上耀眼。他在加密市场之外做过的两笔精彩的交易一直令同行啧啧称叹。

2014 年 Uber 还在融资阶段,Shoku 眼馋但始终得不到额度。

一天,他在回办公室路上望着大马路灵机一动,想出了一个冷门的投资思路:如果 Uber 获得成功,纽约的出租车牌照就要归零。

回去查了一圈后,Shoku 找到了一家叫 TAXI 的上市公司,主要资产就是出租车牌照。

Shoku 在 TAXI 20 美元附近时,购买了大量 3~5 美元行权价、6 到 9 个月期限的看跌期权。几个月后 UberX 降价、TAXI 股价跌到 2.5 美元,Shoku 赚了 50 倍。

Shoku 的另一笔天才交易发生在日本。

2014 到 2015 年日本央行采取了激进宽松的策略,多数聪明钱在做多日经指数。

Shoku 飞去东京后经过调研,认为真正的不对称机会并不在股票里。

他发现,日本购买公寓的标准一般是 5% 首付、两年期,且有 AAA 级的三菱信用背书——跌了可以扔掉钥匙走人,本质上是一个无追索权的两年期看涨期权,自带 20 倍杠杆。

他在西麻布等核心高端片区扫了 25 套预售公寓,两年里赚了 20 倍。

排除 Hyperliquid,Shoku 在加密领域最成功的投资来自 Ethena,他识别出这是一个能把可规模化的期现套利「一键申购化」的产品, 把过去只有专业交易团队能跑的策略普及给了普通用户。

Shoku 认为,Ethena、Hyperliquid 和后来被 Coinbase 收购的募资平台 Echo 是这轮牛市中最出众的三个项目,理由是这三个项目向普通人普及了 crypto 历史上最不公平的几个高收益机会。

早期押注 Hyperliquid

2023 年,Hyperliquid 刚刚起步,做市金库 HLP 里只有约 200 万美金,订单簿上几乎空无一人,推特上也没什么人讨论。

Shoku 私信了几个他认为可能愿意体验产品的朋友,包括 Cobie、Jez 和 CL。

CL 表示这是这轮牛市他最后悔忽略的一条私信。

Shoku:我在香港和 Jeff 呆了几小时,他是一个聪明的人,一个很棒的企业家

Jez 后来说,Shoku 在 2023 年关于 Hyperliquid 的那条私信是对他职业生涯影响巨大。

Shoku 回复道,他给 Jez 发消息是因为他觉得 Jez 是少数会真的去用产品、并理解为什么这个产品特殊的人。「教训是要一直去试东西, 一直在用产品, 等到真正特殊的东西出现时你才能分辨出来。」

2024 年 3 月,Shoku 在推特上表示,他不确定 Hyperliquid 作为 L1 最终能在 TVL、交易量这些传统指标上做多大,但他完全确信 Hyperliquid 的链上产品和 dApp 的质量与严谨度, 在整个加密领域不会有对手。

同一个月, 他在另一条推文里说, 如果要在 BTC、ETH、SOL 之外选一个代币锁仓十年,他会选 HLP。理由是市场会持续低估这个团队的能力和野心。

5 月,Shoku 发了一条推特:「对 Hyperliquid 真正信念的检验,是从发推和交易转向贡献和建设。希望看到更多人才行动起来。这是一代人难遇的机会。」

这句话是说给别人听的,也是说给他自己听的。

躬身入局

2024 年圣诞节当天,Shoku 发了一条推文,附图是 Hyperliquid 测试网上一个未发布产品的截图。

两个月后,Unit 正式发布,作为 Hyperliquid 的「跨链桥」,Unit 首发支持原生 BTC 在 Hyperliquid 上的存取,并为 Hyperliquid 带来了主流加密资产的现货交易能力。

Shoku 的朋友 mod 在 Unit 上线当天发了一条长推,提到他第一次听 Shoku 讲 Unit 的场景。两个人在路边一处摆满小吃车的空地上躲雨,Shoku 说,Hyperliquid 是「加密世界里少数几件让人兴奋的事情之一」。

Shoku 放弃投资人身份去做创始人,mod 第一反应是他疯了,因为只有看到一个 100 倍的机会才会这么做,而且全世界能真正有能力推动 Unit 的愿景的人不超过个位数。

显然 Shoku 是其中之一。

25 年 5 月,Shoku 披露了孕育中的 TradeXYZ:「经过这么久, 人们仍然把 Hyperliquid 仅仅当作一个链上合约交易所, 而如果花点时间深入研究就会发现 HL 团队真正的野心,Unit 即将上线的下一个产品会让所有人看清这个机会到底有多大。」

Shoku 做到了。TradeXYZ 在去年 10 月上线以来取得了巨大成功,股票、指数、期货、外汇、pre-IPO 合约逐一落地,几乎覆盖了金融的全部资产类别。

今天凌晨,TradeXYZ 上线了 SpaceX 的 pre-IPO 永续合约 SPCX,比纳斯达克提早了三周。

谁先开出价格,谁就定义了价值的锚。通过提前抢占定价权,Shoku 和他的团队正在撬开华尔街的大门。

SEC发牌「链上美股」:上市公司再无否决权

原文作者:深潮 TechFlow

据 Bloomberg Law 周一报道,美国 SEC 最快本周就将放出代币化股票的”创新豁免”(Innovation Exemption)框架。

真正的爆点藏在其中一条倾向性意见里:允许交易那些没有获得上市公司本身同意的代币

翻译一下:特斯拉、苹果、英伟达,只要还在美股挂牌,就可能在不被告知、不被征询的情况下,在某个链上以”tokenized TSLA”的形式被人发出来、交易起来。它们的法务部当然可以发声明撇清,但发完之后呢?该交易还是会照常进行。

把时间倒回 11 个月前

要看懂这条新闻的分量,得先回到 2025 年 7 月那场闹剧。

Robinhood 在戛纳官宣面向欧盟用户的”Stock Tokens”,超过 200 家美股公司可以 7×24 小时上链交易。Vlad Tenev 在台上讲得意气风发,直到他甩出真正的彩蛋,OpenAI 和 SpaceX 这两家未上市公司的代币赠送活动,合计 150 万美元。

OpenAI 第二天就在 X 上把 Robinhood 按在地上摩擦:“这些’OpenAI 代币’不是 OpenAI 股权。我们没有合作、没有参与、没有背书。任何 OpenAI 股权的转让都需要我们批准——我们没有批准任何转让。请小心。”

Robinhood 的解释也很尴尬:这些代币锚定的是一个持有 OpenAI 股票的 SPV,本质是”衍生品”。立陶宛央行,也就是 Robinhood 在欧盟的主监管机构,随后发函要求其解释这套结构的合法性。

那场风波的核心命题就一个:一家公司的股权,在公司本身明确反对的情况下,第三方能不能拿出去做衍生品?

去年 7 月的舆论场,大多数人觉得 Robinhood 吃相难看。而 11 个月后,SEC 给出的答案可能是:能,而且我们给你发牌照。

SEC 的逻辑链:早有预谋

Paul Atkins 接任 SEC 主席一年,这一年里他做的所有动作,都指向今天这一刻。

4 月 21 日,Atkins 在华盛顿经济俱乐部讲话时已经把话挑明:SEC 即将推出”Innovation Exemption”,一个 12 到 36 个月的监管沙盒,允许代币化证券在不完整注册的情况下上链交易,代价是接受交易量上限、白名单和定期报告。

更关键的伏笔是 1 月 22 日提交给 SEC 加密工作组的那份法律备忘录,白纸黑字写着代币化美股的三种模式:

  • 直接发行模式:发行人自己在链上记录股权,需要发行人同意。
  • 托管凭证模式:第三方托管商把现成的股票冻结,在链上发行对应的数字凭证,不需要发行人同意,因为底层证券依然以原始形态存在。
  • 合成模式:用衍生品合约追踪股价,不需要发行人同意,代币和底层证券彼此独立。

SEC 现在的倾向,本质上是承认了后两种模式的合法性。Galaxy 和 Superstate 这种”工作时和发行人合作”的乖学生路线,会和 Robinhood 那种”先斩后奏”的野路子,在同一条赛道上同台竞争。

监管套利者会喜欢这个结果,上市公司 CFO 们,恐怕得连夜开会。

谁高兴,谁不爽?

会笑的人:

  • 链上券商和 DEX。Robinhood 不用再为去年那场 OpenAI 公关危机自证清白了,它当时被骂的玩法,接下来就是合规的。
  • DeFi 基础设施。代币化美股如果真能跑在 AMM 上,那就是把整个纳斯达克的流动性,搬一部分到 Uniswap 和 Curve 的隔壁。
  • 早期布局 RWA 赛道的协议。Ondo、Backed、Securitize 们等的就是这一纸文件。
  • 全球散户。美国市场的开放时间从一天 6.5 小时,变成 7×24。

会皱眉的人:

  • 上市公司,这是最微妙的一类。一家公司的股票被代币化,意味着出现了一个公司无法控制的”影子市场”。如果链上代币和正股之间产生价差,如果链上交易引发治理权或股东行动主义层面的复杂问题,这些麻烦最终会回到 IR 和法务部门头上。而他们对此没有否决权。
  • 传统券商和清算机构,代币化的隐含逻辑就是“DTCC 可以被绕开”。
  • SEC 内部的保守派。Hester Peirce 去年 7 月就说过那句被广泛引用的话:”代币化证券依然是证券。”她支持代币化,但反对借此绕开实质性的投资者保护。这次的”无需发行人同意”,会成为 SEC 内部辩论的引爆点。

值得追问的几个问题

代币化股票最大的吸引力,从来都在”上链之后可以做什么”:抵押、组合、和稳定币池子里其他资产无摩擦拼接、在 DeFi 里被无数次再封装。

但如果 SEC 的豁免框架严格限定了白名单交易、量级上限、KYC 门槛,那这件事的 DeFi 可组合性会大打折扣。一个戴着镣铐跳舞的”链上美股”,和一个 7×24 小时、全球可访问、可组合的”真正 DeFi 化美股”,是完全不同的两个东西。

正式文件出来之前,以下几个细节决定了这件事的最终形态:

  • 白名单是只对美国合格投资者,还是放开零售?
  • 跨境监管协调有没有?欧盟 MiCA 下的代币化股票,和美国创新豁免下的代币化股票,会不会出现监管冲突?
  • 如果上市公司起诉,SEC 的豁免能不能给到第三方发行商法律层面的保护?
  • 12-36 个月的沙盒期结束后,是转正,还是熄火?

过去,一家公司股票的交易场所、交易时间、交易方式,核心定义权在发行人和交易所手里。SEC 的这一步,等于把”谁有权决定一只股票如何被交易”这件事,从发行人手里部分地拿走了。

去年 Robinhood 在欧洲被群嘲,因为它走在了规则前面。现在 SEC 把规则改了。

2026 年最值得关注的金融基础设施变化,就在这里。新公链上线、DeFi 协议 TVL 破纪录,都不及这件事的分量:全球市值最大的资产类别正式开始向链上迁移,而美股本身,就是这次迁移的主角;迁移的钥匙,不再完全掌握在被迁移者手里。

至于代币化股票本身是不是个好生意,坦白讲,目前为止它的故事讲了五年,真实流动性还是非常贫瘠。但当 SEC 把最后一道法律屏障搬开,这件事就值得重新看一遍了。

毕竟,纳斯达克花了 50 年才建立起来的那套交易范式,接下来可能要在三年内被链上重新写一遍。

值得看戏。

Base局部牛市,现在生态又在玩什么?

$aeon

Aeon 的核心特性是「全自动版龙虾」。它是一个自主系统,只需一次配置,就无需再次进行人工交互。

市场玩家们将其视为「龙虾的升级版的升级版」。从官方 Github 给出的对比来看,在功能特性上,Hermes 是龙虾的升级版,而 Aeon 又是 Hermes 的升级版。Aeon 能够按照计划自动运行、自动修复失效的 Skill、监控自身的输出质量、跨任务持续记忆、对条件自动做出反应以及零基建。

$aeon 的价格在过去一周最高上涨超 30 倍,目前市值约为 1300 万美元,引爆点主要有 3 个:

– 5 月 12 日,X 上大量讨论 a16z 联创 Marc Andreessen 关注了 Aeon 官推

– 5 月 14 日,Clanker 前联创 @_proxystudio 宣布正在整合 Aeon

– 5 月 17 日,X 上大量讨论 Anthropic 工程师、领导 Claude Cowork 开发的 Felix Rieseberg 在 Github 上 Fork 了 Aeon 开发者 @aaronjmars 的另一个项目 Opendia

$MiroShark

这是 Aeon 开发者 @aaronjmars 的另一个项目。MiroShark 实际上是之前爆火的、拿到盛大战略投资的 MiroFish 项目的 Fork,核心功能都是输入任意种子材料(新闻、政策、白皮书、甚至小说),构建知识图谱(GraphRAG),生成成百上千个有独立人格、长期记忆的 AI 代理,让它们在模拟的社交/市场环境中互动,最终输出结构化预测报告。

和 MiroFish 相比,MiroShark 宣称速度提升 10 倍,报告质量更好,「1 美元+10 分钟模拟万物」。此外,还集成了 Aeon 框架和 Polymarket,以及加入了可中途注入突发新闻、可分叉时间线等特性。

4 月 14 日,X 上有玩家发现 Paradigm CTO @gakonst 在 Github 上给该项目点了 Star,当日币价一度上涨超 50%。过去一周,$MiroShark 最高上涨超 5 倍,目前市值约为 350 万美元,核心原因是 $aeon 币价上涨带来的同 dev 流动性溢出。

$LIQ

由 Clanker 前联创 @_proxystudio 打造的新 Agent 发射台 liquid,过去一周最高上涨约 4 倍。

$LIQ 上涨的原因有前面介绍 $aeon 时提到的,「5 月 14 日,Clanker 前联创 @_proxystudio 宣布正在整合 Aeon」这个原因,但更要看这条推文的背景。这是在 Aeon dev 的回复之下的回复,而原本 Aeon dev 回复的内容和 Aeon 完全无关,只是单纯夸奖了 @_proxystudio 在 Liquid 台子上搞的一个新币 $AUTONO。

而 $AUTONO 这个币又是一个「vvv」概念币,这个币提出了一个以 $diem 养 Agent 的玩法,代币以 $diem 计价,Agent 能通过每笔 Swap 赚到 $diem 然后拿去 Venice 上质押,这相当于 Agent 自己赚到了在 Venice 上的使用额度,根据赚到的额度去自主建设,循环往复不断提升自己。

@_proxystudio 表示之后会有 $AUTONO 和 $LIQ 之间的飞轮,但目前暂未披露。

$AUTONO 目前市值约为 160 万美元,$LIQ 目前市值约为 490 万美元。$LIQ 在过去一周最高上涨约 4 倍。

$GITLAWB

这是一个为 AI Agent 提供的去中心化 Github,Agent 在其上能够通过加密身份和人类一样使用相同的 API 接口来进行推送代码、打开 PR 等工作。在平台上,还有一个开源的编程 Agent OpenClaude,以及一个类似 OpenRouter 但目前提供免费算力的 LLM API 路由器 OpenGateway。

OpenGateway 是 5 月 15 日推出的新功能,仅仅 13 小时后,Toekn 总用量就达到了 60 亿,目前更是已经突破了 2123.4 亿。小米 MiMo 赞助了 Gitlawb(OpenClaude)两星期的无限用量,由英伟达支持的 GMI Cloud 也赞助了一天的 Gemini 3 Flash Lite 无限用量,这让 Gitlawb 的整体数据在最近出现了爆发式增长。

目前,OpenClaude 在 Github 上的 Star 数量突破了 2.7 万,Fork 数量突破了 8500 次,下载数量突破 14 万次。在 4 月份,创始人 Kevin 还透露,Gitlawb 进入了 xAI program。

但总体上来说,$GITLAWB 在过去一周最高超 5 倍的涨幅,可能多少也和「vvv」概念有点关系,他们在 5 月 11 日宣布 Venice 成为了 OpenClaude 的模型提供商。目前,$GITLAWB 的市值约为 2800 万美元。

$PITCH

临近世界杯,最近有不少围绕世界杯的机制玩法出现,Pitch 是在 Base 上的世界杯概念币。

它的玩法是,总供应量为 96 万枚的 $PITCH 以 50 万美元市值公平发售,然后大家可以拿着 $PITCH 去开卡包,每个卡包 1 $PITCH,开出来之后得到一张国家队卡,每张国家队卡又对应 1 枚国家队代币。

开卡包的 $PITCH,95% 用于添加对应国家队代币的流动性,5% 直接销毁。

等到 48000 个卡包全部开完,每个国家队的代币会与 $PITCH 组成交易对,每次交易收取 5% 的手续费来销毁 $PITCH。国家队代币又可以拿去开球员卡包,球员卡包包括队长、最佳球员和新秀共 3 个角色,又对应 3 个球员代币。

这个实际上就变成了一个动态交易的世界杯预测市场。大家自行根据世界杯的比赛进程,通过 $PITCH 去交易 48 个球队代币以及 144 个球员代币,然后通过交易来不断销毁 $PITCH。项目方并不会给出一个最终的奖金来发放,一切都靠交易来看能够得到多少彩头。

目前,$PITCH 的市值约为 250 万美元。

OpenAI世纪诉讼,马斯克输了

原文编辑:摩西 桃子

原文来源:新智元

就在刚刚,硅谷世纪审判大结局来了!

马斯克诉OpenAI的1500亿美元天价官司,陪审团只用了不到两小时,全票驳回。

全部指控,无一幸免。

而彻底击碎这场诉讼的原因只有一个:马斯克告晚了,诉讼时效过了……

这可能是2026年最荒诞的法庭一幕。

在此之前,可是一场声势浩大的拉锯战——

三周审判,11天证词,几十号硅谷顶级大佬轮番上阵,数百页私人邮件、短信、日记翻了个底朝天。

然而,就在所有人屏息以待时,陪审团便干脆利落地给毙掉了。

法官Yvonne Gonzalez Rogers当庭表态,她完全赞同陪审团的结论。

判决一出,全网哗然。无数网友表示不解:难道过去三周轰轰烈烈的庭审,纯粹只是一场闹剧?

对此,心有不甘的马斯克再次发帖——

奥特曼和Greg Brockman的行为,就是在窃取一个慈善机构,中饱私囊。

下一步,继续上诉。

OpenAI世纪诉讼,三个男人都没来

周一早上8点30分,陪审团开始闭门讨论。

太平洋时间10点23分,法庭书记员Edwin Cuenco递给法官一张纸条。

法官宣布:「结果出来了。」

从讨论到出结果,90分钟。

这个速度快到离谱。光是马斯克一个人就在证人席上坐了三天。

Brockman作证了五个小时。

三周审判积累的海量证据和证词,陪审团基本上是扫了一眼时间线就做出了决定。

更魔幻的是,宣判那一刻,这场世纪大战的三位主角,马斯克、奥特曼、Brockman,没有一个人在法庭里。

1500亿美元的官司宣判,原告和被告集体缺席。

倒是双方的律师团给足了情绪。

判决宣布后的短暂休庭期间,OpenAI和微软的律师们在法庭走廊里互相拥抱、拍背庆祝。

马斯克的首席律师Marc Toberoff走出法庭大门,面对蜂拥而至的记者,只扔下两个字。

「上诉」。

马斯克,败给了时间

陪审团的判决逻辑其实非常简单。

加州法律规定,违反慈善信托的诉讼时效是「三年」,不当得利是两年。

而OpenAI的律师证明了一件关键事实。马斯克早在2021年就已经知道OpenAI转型营利的事。

他自己发过短信给奥特曼,写着「我很不安看到OpenAI有200亿美元的估值」「这是挂羊头卖狗肉」。

那是2022年底到2023年初的事。但马斯克直到2024年2月才提起诉讼。

陪审团认定,时效已过,诉讼太晚。

马斯克在法庭上的解释是,他一直相信奥特曼的保证,直到2023年微软100亿美元的投资落地,他才意识到「营利部门才是尾巴摇狗」。

「以为有人可能偷你的车,和有人真的把车偷走了,不是一回事,」马斯克在证人席上说。

「如果我早知道他们偷了慈善机构,我早就告了。」

但陪审团不买账。

因为诉讼时效这道程序性门槛,陪审团根本没有进入实质性审理。

也就是说,马斯克指控的三大核心罪名「违反慈善信托」「不当得利」「微软协助教唆」,一条都没有被正式讨论。

所有那些炸裂的证词、惊天的数字、戏剧性的翻脸,在法律层面上,等于没发生。

豪宅派对那一晚,OpenAI走向了营利

陪审团虽然没有审理实质性指控,但长达三周庭审,早已把OpenAI过去11年里最隐秘的内部运作全部摊在了阳光下。

其中有些细节,连硅谷的老八卦们都没听说过。

2017年夏天,OpenAI的AI在Dota 2里击败了全球顶级玩家。

马斯克立刻发了一封邮件:「是时候迈出下一步了。这是触发事件。」

他把核心团队叫到了自己在南湾那栋1.6万平方英尺的豪宅,圈内人称「鬼屋」。

Brockman在证词中回忆,一进门就看到满地都是前一晚派对留下的彩纸碎屑和塑料杯。

就在这个派对残局的客厅里,OpenAI走向营利化的讨论正式启动了。

马斯克的律师Steven Molo在庭审中把Brockman的电子日记投屏到了法庭巨幕上。其中一条写于同年谈判期间:「什么能让我达到10亿美元?」

另一条写于2017年11月:「在没有他(马斯克)的情况下转成B Corp,道德上就是破产。」

九年后,他坐在300亿美元的股权上接受交叉盘问。

法庭证据还揭开了其他隐藏情节——

马斯克和扎克伯格曾互发短信,讨论过联手收购OpenAI;

OpenAI早期甚至认真考虑过用加密货币融资。从crypto到微软的130亿美元,这条融资路径本身就是一个时代的缩影。

这场审判拍出来就是一部纪录片,但陪审团90分钟就翻篇了。

万亿级IPO要开始了,决赛没有暂停键

庭审结束后,OpenAI律师Savitt对记者表示——

OpenAI是一家非营利使命驱动的组织,过去如此,将来也会如此。

微软也迅速发了声明:「本案的事实和时间线早就是明摆着的了,我们欢迎陪审团以超时为由驳回这些指控。」

虽然OpenAI的赢,赢得并不体面。

三周庭审里爆出来的东西——

Brockman零成本套现300亿、奥特曼在安全审批上撒谎、Cerebras关联交易、Ilya 52页证据、Murati的「混乱与不信任」指控,这些内容不会因为「诉讼时效过了」就从公众记忆中消失。

奥特曼在证人席上被问到「你是否完全值得信任」时,甚至都没能说出一个干脆的「是」。

但这个判决最大的影响,是帮OpenAI扫清了IPO路上最大的法律障碍。

ASI终极对决,一触即发

今年3月,OpenAI刚完成了1220亿美元的融资,估值8520亿美元。

2025年的营利性重组没有被推翻,微软超过1000亿美元的合作没有被撤销,奥特曼和Brockman没有被踢出管理层。冲刺万亿美元IPO的路,现在是通畅的。

而支撑这个天价估值的,是OpenAI手里真正的底牌:

4月刚发布GPT-5.5,主打不用人类一步步喂指令就能独立完成复杂任务,从写代码到做数据分析一条龙。

在算力上,奥特曼押注的是传统路径,砸钱堆云计算。

算力采购规模已经膨胀到6000亿美元量级,横跨Microsoft Azure、Oracle、AWS等五家云厂商。

马斯克这边,SpaceX在4月秘密提交了IPO申请,跟xAI合并后估值已达1.25万亿美元,招股书最快本周就会公开。

在模型方面,他们走了一条更激进的路:7个大模型同时在训,每月烧掉约10亿美元。

从Grok 4.4到Grok 5的全系列,其中Grok 5的参数量级是GPT-5.5的数倍,全部跑在Colossus 2上。

但更耐人寻味的是一个细节:今年5月初,Colossus 2签下了Anthropic的算力合同,开始对外出售算力。

这意味着,马斯克不只是在做模型,他还在做AI时代的军火商——

一手训练自己的模型,一手把算力卖给竞争对手。这种打法在科技史上几乎没有先例。

如今,两个曾经联手创办OpenAI的人,都在冲刺各自的万亿级IPO。

但官司并没有真的结束。

马斯克的律师已经明确保留上诉权利,虽然法官的态度让翻盘希望渺茫。

更重要的是,这只是多条战线中的一条——

xAI对OpenAI和苹果的反垄断诉讼、xAI对OpenAI的商业秘密窃取诉讼、OpenAI对马斯克的反诉,全部还在进行中。

而这场审判的遗产不在判决本身。

它第一次把AI行业最核心的治理问题搬上了联邦法庭,全世界都在看。

通往ASI的路上,信任和安全问题不会因为一纸判决就消失。

至于马斯克,下一集「上诉」的剧情还没完。

参考资料:

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-05-18/elon-musk-loses-case-against-sam-altman-to-force-openai-overhaul 

https://www.cnbc.com/2026/05/18/musk-altman-openai-trial-verdict.html 

https://www.reuters.com/legal/government/elon-musk-loses-lawsuit-against-openai-2026-05-18/ 

https://www.wired.com/story/musk-v-altman-jury-verdict/ 

https://nypost.com/2026/05/18/business/elon-musk-loses-lawsuit-against-openai-in-unanimous-verdict/

POLY登场暗示越来越密,Polymarket空投还有多远?

原创 | Odaily 星球日报(@OdailyChina)

作者 | Asher(@Asher_ 0210

近期,由于 Polymarket 官方成员不断暗示 POLY 代币相关内容,各大撸毛社区通过不同角度分析 POLY 空投的时间与规模。根据 predict.fun 数据“Polymarket 将在今年底前推出其官方代币”事件概率暂报 56%;甚至仍有 7% 概率认为“Polymarket 将在今年 Q2 前推出其官方代币”。

此外,市值方面,“Polymarket 开盘一日后 FDV 超 60 亿美元”事件概率暂报 51%;有 34% 的概率认为“Polymarket 开盘一日后 FDV 超 100 亿美元”。

Polymarket 官方发币暗示时间线

2025 年 10 月:POLY 代币的初步暗示与官方确认

Polymarket 官方围绕 POLY 代币释放信号,可以追溯到去年 10 月。

2025 年 10 月 8 日,Polymarket CEO Shayne Coplan 在 X 平台发文表示将 POLY 与 BTC、ETH、BNB、SOL 并列,引发社区对 Polymarket 发币猜测。虽然这并不是一次正式发币公告,但对于市场而言,创始人亲自写出 $POLY,本身已经足够敏感。此后,社区对 Polymarket 发币的讨论开始明显升温。

随后,空投预期也被官方团队成员进一步带入公开讨论。2025 年 10 月 23 日,Polymarket 增长负责人 William LeGate 在播客或相关讨论中提到“prospective airdrop farmers”,即空投预期用户。虽不是正式规则说明,但等于承认市场上确实存在围绕 Polymarket 空投的用户行为和预期。

真正让 POLY 代币预期进一步坐实是在 2025 年 10 月 24 日。Polymarket CMO Matthew Modabber 在播客中明确表示,“Polymarket 将会有代币,也会有空投”。这一表态成为 Polymarket 代币预期从社区猜测转向官方确认的关键节点。

进入 11 月后,官方讨论的重点开始从有没有空投,转向什么样的行为不会获得空投资格。2025 年 11 月 11 日,William LeGate 在回应 Sybil farming 时明确表示,“我可以明确告诉你,这些女巫刷出来的账号不会带来空投分配,他们只是在浪费时间。”

今年 4 月:各大行情平台上线 POLY 预览页面

进入今年 4 月,POLY 代币预期已延伸至各大加密行情网站。

目前,CoinGecko 与 CoinMarketCap 均出现 Polymarket(POLY)的预览页面。虽然这些页面并不等同于代币正式发行,也不能代表 Polymarket 已公布 TGE 时间,但外部行情平台开始为 $POLY 预留页面,进一步强化了社区对 Polymarket 发币的预期。

今年 5 月:POLY 代币从空投预期走向产品暗示

进入 5 月后,POLY 代币的讨论已进一步走向具体功能和空投资格。

5 月 4 日晚,Polymarket 官方团队成员 Mustafa 在社区互动中回应了关于 POLY 代币的问题。有用户提问称,何时可以质押 POLY,以降低吃单手续费,或未来可能推出的挂单手续费。Mustafa 的回复称:“很快。”对于官方本次对 POLY 的回复,社区很快将其解读为 Polymarket 正在为代币上线做准备。

5 月 13 日,围绕 POLY 代币的线索继续增多。Polymarket 产品负责人 Dustin Karp 发布工位照片,称自己路过 Mustafa 的办公桌。照片中疑似出现与 POLY 代币空投相关的内部页面,社区放大后发现其中可见 Airdrop 标签,进一步推高 POLY 代币空投预期。

随后,Polymarket 增长负责人 LeGate 也在社区讨论中回应了关于官方徽章的问题。LeGate 回复称,蓝色徽章代表 Polymarket 员工;Traders 徽章主要面向累计盈利达到 10 万美元的交易者,或其他高交易量用户(其他推文中回复需交易量超 1000 万美元,并表示如果用户在 Polymarket 上交易活跃,盈利额和交易量可进行稍微调整)、知名社区贡献者;Builders 徽章则面向基于 Polymarket 生态进行开发和建设的项目。

徽章或许并不是获得空投的唯一标准。社区追问 X 内容贡献是否会获得 POLY 代币奖励,LeGate 回复称,将 X 账号与 Polymarket 账户绑定,只是其中三分之一的条件。除此之外,用户或许还应该把自己的 Polymarket 个人主页链接放进 X 个人简介,并在 X 上积极分享自己的交易、盈利记录和市场观点,与社区保持互动。

此回复虽未明确“嘴撸”是否真正能够获得空投,但各大社区相对乐观,积极在 X 上发表 Polymarket 相关内容以博取潜在代币空投。

个人策略

对于今年上半年一直深度参与预测市场的我,仍倾向于 Polymarket 不会在世界杯前发币。

原因很简单,Polymarket 现在更重要的任务,可能不是马上发币,而是先把交易体验和基础设施打磨好。无论是 V2 版本的持续优化甚至换链,本质上都是为了迎接世界杯这种高流量、高交易频次场景。对 Polymarket 来说,如果世界杯期间平台体验不稳定,即便提前发币,也很难真正承接新增用户和交易量。

因此,近期交易仍以对冲为主,在 predict.fun 上挂单刷积分,接到仓位后在 Polymarket 上进行对冲。同时,以盈利为目标的参与 Polymarket 上各类事件。此外,也会在 Polymarket 上绑定个人 X 账号信息,并在 X 上发表 Polymarket 相关内容,期待未来发币时也会给“嘴撸用户”一部分空投。

24H热门币种与要闻|特朗普将高调主持沃什的就职仪式;法官驳回马斯克对OpenAI的诉讼(5月18日)

1、CEX 热门币种

CEX 成交额 Top 10 及 24 小时涨跌幅:

  • BTC:+ 0.02%
  • ETH:+ 1.15%
  • SOL:+ 0.89%
  • ZEC:+ 7.29%
  • XRP:+ 0.11%
  • DOGE:- 1.84%
  • BNB:+0.04%
  • BCH:- 5.99%
  • SPK:- 0.12%
  • TRX:+ 0.17%

24 H 涨幅榜单(数据来源为 OKX):

  • RON: + 36.56%
  • INJ: + 16.46%
  • CFG: + 15.28%
  • LIT: + 13.16%
  • ONDO:+ 12.1%
  • SPACE: + 12.03%
  • ONT: + 11.03%
  • KITE: + 10.21%
  • VINE: +10.03%
  • BOME:+ 9.7%

24 小时币股涨幅榜单(数据来源为 msx.com):

  • HIVE:33.85%
  • BKKT:22.46%
  • VCX:19.3%
  • MPU:13.26%
  • DXYZ:13.08%
  • MNTS:13.03%
  • BKSY:11.54%
  • NOW:10.92%
  • LPTH:10.59%
  • RBLX:9.87%

2、链上热门 Meme(数据来源为 GMGN):

  • ETH:sato、AWF
  • Solana:PIGEON、Embrace
  • BNB:14、BOG

头条

特朗普:取消原定于明天的对伊军事打击

Odaily星球日报 讯 美国总统特朗普表示,收到卡塔尔埃米尔、沙特王储以及阿联酋总统请求,希望暂缓我们原定于明天对伊朗的军事打击计划,因目前正在进行严肃的谈判。他们认为,将能够达成协议,而该协议将对美国以及中东各国乃至更广泛地区都具有高度可接受性。该协议的关键内容将包括:伊朗不得拥有核武器!基于我对上述领导人的尊重,已指示防长赫格塞思、参谋长联席会议主席丹尼尔·凯恩以及美国军方,取消原定明日对伊朗的打击行动,但同时,我也已进一步指示他们,一旦未能达成可接受协议,应随时准备立即执行对伊朗的大规模全面军事打击行动。(金十)

伊朗提出的修订方案已转交至美方

Odaily星球日报 讯 巴基斯坦消息人士称,巴基斯坦已将伊朗为结束战争而提出的修订方案转交给美国,美国方面已收到相关方案。(央视新闻)

消息人士:美国在谈判新文本中接受临时取消对伊朗的石油制裁

Odaily星球日报 讯 接近谈判团队的消息人士透露,美国在新的文本中已经接受在谈判期间暂时取消对伊朗的石油制裁,而此前的美方文本并未包含此内容。

伊朗坚持要求免除所有对伊制裁必须作为美方承诺的一部分,但美国提出了在达成最终协议前实施临时的海外资产控制豁免。

美国官员:伊朗最新提案不足以达成协议

Odaily星球日报 讯 据美媒 AXIOS 报道,一位美国高级官员和一位知情人士称,伊朗已提交了一份更新的停战协议提案,但白宫认为该提案没有实质性改进,不足以达成协议。美国官员表示,特朗普希望达成协议结束战争,但由于伊朗拒绝了他的许多要求,并且拒绝在其核计划上做出有意义的让步,他正在考虑恢复战争。

美国官员表示,如果伊朗不改变立场,美国将不得不“用炸弹”继续进行谈判。这位美国高级官员表示: “我们实际上并没有取得多大进展。伊朗人该露出诚意了。我们需要就核计划展开真正、稳固且细致的对话。如果对话无法进行,我们将不得不通过炸弹进行对话,那将是一件憾事。”(金十)

特朗普将高调主持沃什在白宫的宣誓就职仪式

Odaily星球日报 讯 据华尔街日报报道,白宫官员透露,特朗普将于周五在白宫为即将上任的美联储主席凯文·沃什主持宣誓就职仪式。这一仪式凸显了特朗普对这一任命的高度重视。特朗普在 2018 年首个任期内提名执掌美联储的鲍威尔,其宣誓就职仪式在美联储举行,特朗普并未出席。上一位在白宫宣誓就职的美联储主席是 1987 年上任的格林斯潘。此后的仪式均在美联储举行。而上一位出席此类仪式的总统是乔治·布什,他于 2006 年出席了伯南克的宣誓就职仪式。同年晚些时候,沃什在艾森豪威尔行政办公大楼由副总统迪克·切尼主持宣誓就任美联储理事。本周五的宣誓就职仪式将为美联储高层这场异常漫长的过渡画上句号。(金十)

行业要闻

法官驳回马斯克对 OpenAI 及其 CEO Sam Altman 的诉讼

Odaily星球日报 讯 OpenAI 及其 CEO Sam Altman 被美国陪审团裁定无需对埃隆·马斯克承担责任,原因是马斯克提起诉讼时间过晚。陪审团认为,OpenAI 偏离“慈善使命”的指控在法律时效上已过期,因此不构成可追责事项。此前,埃隆·马斯克指控 OpenAI 在 Sam Altman 领导下背叛了其造福公众的使命,转变为了一家营利性企业。(金十)

Anthropic 将向全球金融监管机构通报 Mythos 模型相关情况

Odaily星球日报 讯 人工智能企业 Anthropic 已同意向金融稳定委员会相关人员,就旗下 Mythos AI 模型进行专项通报。此次通报将重点说明该模型排查出的全球金融体系网络防御体系存在的安全漏洞。

两位知情人士称,此番沟通由英国央行行长安德鲁・贝利提议,要求 Anthropic 向金融稳定委员会介绍其全新 Claude・Mythos 预览版 AI 模型。金融稳定委员会正编撰金融业人工智能合规应用规范报告,计划下月发布草案公开征求意见。金融稳定委员会与 Anthropic 双方均拒绝对近期双方沟通事宜置评。(界面)

Meta 启动重组拟裁员 20%并调配 7000 名员工转向 AI 战略

Odaily星球日报 讯 Meta 计划于 5 月 20 日启动重大重组,拟裁减全球约 20% 员工,同时将约 7000 名员工调配至人工智能(AI)相关项目,此次调整是 Meta 持续推进 AI 战略的一部分,旨在进一步集中资源发展人工智能业务。(Cointelegraph)

三星电子与工会的政府调解谈判将持续至明日

Odaily星球日报 讯 据市场消息:三星电子与工会的政府调解谈判将持续至明日。

野村大幅上调三星、SK 海力士目标价,AI 驱动记忆体需求指数级增长

Odaily星球日报 讯 野村发表报告指出,人工智能驱动的需求呈指数级增长,记忆体供应有限,料记忆体股迎来估值重评。该行大幅上调三星电子及 SK 海力士目标价,三星目标价由原先 34 万韩元大升至 59 万韩元,SK 海力士目标价由原先 234 万韩元大升至 400 万韩元,评级均为“买入”。野村表示,随着 AI 半导体需求从训练转向推论工作负载,记忆体需求正进入指数级扩张时期。

相比之下,该行相信同期行业供应增长可能仍受限于约 5 至 6 倍(年复合增长率约 30%),这引发了结构性供不应求能否真正解决的严峻问题。该行提到,目前,行业正试图透过多种软体和架构层面的优化来缩小这日益扩大的供需缺口,但野村认为这些解决方案仅能减缓增长速度,而非扭转趋势。(金十)

25 岁 AI 股神披露 Q1 持仓:重仓 AI 电力、算力与矿企股票

Odaily星球日报 讯 前 OpenAI 研究员 Leopold Aschenbrenner 已更新其“Situational Awareness Fund”截至 2026 年第一季度末的股票持仓组合。

披露显示,其主要重仓方向集中于 AI 电力、数据中心、算力基础设施及比特币矿企。其中,Bloom Energy 持仓规模达 8.787 亿美元,Sandisk 持仓 7.244 亿美元,CoreWeave 持仓 5.561 亿美元。

此外,其还重仓 Iren Limited、Core Scientific、Applied Digital、Riot Platforms、Cleanspark、Bitdeer 及 Bitfarms 等矿企与 AI 基础设施公司,并持有 AMD、英特尔、台积电、ASML、美光等半导体相关股票。

高盛 Q1 清仓 XRP 与 Solana ETF 持仓,仍持有超 7 亿美元比特币 ETF

Odaily星球日报 讯 高盛于 2026 年第一季度大幅削减加密 ETF 敞口,并已完全清仓 XRP 及 Solana 相关 ETF 持仓。

文件显示,高盛在 2025 年第四季度曾持有约 1.54 亿美元 XRP 相关 ETF,包括 Bitwise、Franklin Templeton、Grayscale 及 21Shares 旗下产品,当时为 XRP ETF 最大机构持有方之一。此外,其此前还持有 Grayscale Solana Trust ETF、Bitwise Solana Staking ETF 及 Fidelity Solana Fund 等 Solana 相关 ETF,目前也已全部退出。

不过,高盛仍保留较大规模的 BTC 与 ETH ETF 持仓。其中,其持有约 6.9 亿美元贝莱德 IBIT 及约 2500 万美元 Fidelity FBTC,尽管两项仓位均较上季度减少约 10%。与此同时,其持有的贝莱德 ETHA 仓位则缩水约 70%,剩余约 720 万股,价值约 1.14 亿美元。

此外,高盛在加密相关股票方面增持了 Circle、Galaxy Digital、Coinbase、Robinhood 及 PayPal 等公司股票,同时减持了 Strategy、Bit Digital、Riot Platforms 及 IREN 等矿业与基础设施企业仓位。(Cointelegraph)

贝莱德增持 314 万股 Strategy 股票,总持仓升至 30 亿美元

Odaily星球日报 讯 据 BitcoinTreasuries.NET 披露,资管巨头贝莱德已增持 314 万股 Strategy(MSTR)股票,新增持仓价值约 5.356 亿美元。

目前,贝莱德共持有 1775 万股 Strategy 股票,总价值约 30.2 亿美元,持仓规模较此前增加 21.5%。

韩国 FSC 审查韩亚银行收购 Dunamu 股份是否违反监管规则

Odaily星球日报 讯 韩国金融委员会(FSC)正审查韩亚银行收购 Dunamu 股份的交易是否违反“金融与虚拟资产分离”监管规则。

韩国金融委员会虚拟资产部门表示,韩亚银行通过收购 Kakao Investment 股份间接持有 Dunamu 股权,本质上属于对虚拟资产交易平台的投资,因此将依据同一监管标准进行审查。

报道称,自 2017 年以来,韩国政府一直通过行政指导限制金融机构持有、购买虚拟资产或对相关企业进行股权投资。若最终被认定违规,韩亚银行相关交易可能无法完成。

此外,未来资产咨询目前也正推进收购 Kobit 经营权,韩国投资证券则对相关业务保持谨慎态度。韩亚银行此前曾宣布计划收购 Dunamu 约 6.55%股份,但未提前与监管部门协商。(iNews24)

孙宇晨再提 4199 万枚 SPK 理财奖励,累计向交易所转移价值 1908 万美元

Odaily星球日报 讯 据链上分析师 Ai 姨监测,孙宇晨从 Spark 提出 4199 万枚 SPK 理财奖励,价值 123 万美元,随后全部充值进 HTX。自 2025 年 9 月以来,孙宇晨已累计向交易所转移 6.1 亿枚 SPK,价值 1908 万美元。

项目要闻

Galaxy 获纽约 BitLicense,将在当地提供数字资产服务

Odaily星球日报 讯 Galaxy Digital 宣布,已获得纽约州金融服务部批准的 BitLicense 及汇款牌照,可在纽约州提供数字资产服务。

此次牌照适用于其子公司 GalaxyOne Prime NY,该实体将面向纽约居民、机构及企业提供交易和托管服务。

Galaxy 表示,纽约拥有美国最深厚的机构资本池,而数字资产正逐步进入主流配置范围。此次获批后,公司将能够更直接地服务纽约机构客户。

Telegram 创始人:Telegram 上线 Bot 间对话功能,支持 AI Agent 交互

Odaily星球日报 讯 Telegram 创始人 Pavel Durov 在 X 平台发文表示,Telegram 已上线 Bot 间对话功能,自主代理现已拥有可供人类查看的通信层。

Tempo 集成 DeFi 借贷市场 Morpho

Odaily星球日报 讯 Tempo 宣布集成 DeFi 借贷市场 Morpho,将 75 亿美元的借贷市场引入其网络。该项目主要业务是为在 Tempo 链上开发的金融科技公司和企业提供直接在链上进行借贷并赚取闲置稳定币收益的功能。

Morpho 在 Tempo 上的借贷系统将由风险公司 Gauntlet 和 Sentora 提供定制市场,并使用 RedStone 预言机进行定价。(CoinDesk)

Verus:网络现已暂停运行,若攻击者归还资金愿意提供漏洞赏金

Odaily星球日报 讯 Verus 在 X 平台发文确认 Verus-Ethereum 跨链桥遭遇攻击,以太坊链上合约中的 ETH、USDC 与 tBTC 被盗,目前其他桥接资产暂未受到影响。Verus 网络现已暂停运行,大多数出块节点在遭遇攻击衍生影响后已主动下线,开发团队正在全力调查事件影响范围、攻击路径及后续处理方案,并将在确认更多信息后公布进展。Verus 表示,愿与相关执法机构合作追究法律责任;但若攻击者全额归还资金,项目方愿意提供漏洞赏金,并不再进一步追责。

Verus 同时提醒任何在公开频道、私信或其他渠道中自称 Verus 团队或社区成员并提供“赔付”“补偿计划”的人员均为诈骗者。官方强调,不要与任何声称存在赔付项目或提供赔偿的人互动,并请及时向 Discord 或 X 平台举报相关账号。

Echo Protocol 遭攻击,攻击者铸造 1000 枚 eBTC 后经 Curvance 提取

Odaily星球日报 讯 据 Onchain Lens 监测,Monad 上的 Echo Protocol 遭攻击。攻击者铸造了 1000 枚 eBTC,价值 7670 万美元,并通过此前已测试过的攻击路径经由 Curvance 提取资金。

截至目前,攻击者已将 45 枚 eBTC 作为抵押存入 Curvance,并借出约 11.29 枚 WBTC,价值 86.77 万美元;随后将这部分 WBTC 跨链至 Ethereum,兑换为 ETH,并向 Tornado Cash 转入 385 枚 ETH,价值约 81.8 万美元。攻击者目前似乎仍控制大量已铸造的 eBTC。

ZachXBT:悬赏最高 1 万美元征集做市商 Heisenberg Guru 市场操纵证据

Odaily星球日报 讯 ZachXBT 表示,悬赏最高 1 万美元征集与香港做市商 Heisenberg Guru(又名 HSBG)有关的情报,该做市商被指与包括 RIVER 在内的多个中心化交易所市场操纵事件有关。

Sion 与 Chao 为 HSBG 核心团队成员,并表示聊天记录、合同、内部通信等材料均可能获得奖励,其呼吁知情人士通过 X 私信联系。

投融资

贝恩资本宣布完成亚洲第六支基金最终募集,总规模达 105 亿美元

Odaily星球日报 讯 贝恩资本于 5 月 18 日宣布,旗下第六支亚洲基金(“亚洲基金 VI”)已完成最终募集,总规模达 105 亿美元,其中约 91 亿美元来自外部投资者,超出此前 70 亿美元的募资目标。贝恩资本合伙人、亚洲私募股权业务负责人杉本勇次(Yuji Sugimoto)表示,仍然看好亚洲市场的广阔机遇,并将加码人才建设、技术赋能及平台综合能力升级,以稳健审慎的节奏实现业务规模发展。目前,贝恩资本重点布局科技、工业、消费、医疗健康以及商业与金融服务等领域。(一财)

Tether 投资 LemFi

Odaily星球日报 讯 Tether 宣布投资金融平台 LemFi。

该投资旨在支持 LemFi 在其关键通道中集成 USDT 作为结算层,在非洲和亚洲实现近乎即时的低成本结算,并加速 LemFi 稳定币基础设施的建设,将其逐步扩展到更广泛的产品系列中。

AEON 完成 800 万美元 Pre-Seed 轮融资,YZi Labs 领投

Odaily星球日报 讯 AEON 宣布完成 800 万美元 Pre-Seed 轮融资,YZi Labs 领投,IDG Capital、HashKey Capital、Stanford Blockchain Builders Fund、Oak Grove Ventures 等参投。

该项目主要业务是开发专为 AI 代理之间交互设计的结算层。(The Block)

监管政策

美 SEC 或最快本周推出代币化股票监管框架,华尔街加速布局链上证券

Odaily星球日报 讯 美国证监会(SEC)正准备推出一项针对代币化股票交易的新监管框架,最快可能于本周公布,据悉 SEC 正研究一项“创新豁免”机制,允许交易平台在更宽松的监管条件下提供上市证券的链上数字版本交易。此举被视为美国监管机构进一步转向支持代币化证券的重要信号。

目前多家华尔街机构已加速布局相关业务。美国存管信托与清算公司美国存管信托与清算公司(DTCC)计划于 7 月启动代币化资产有限生产交易,并于 10 月扩大推广;纳斯达克纳斯达克正在开发基于区块链的股票发行框架;洲际交易所洲际交易所(ICE)则通过与 OKXOKX 合作推进代币化股票及加密相关产品。

SEC 主席 Paul Atkins 此前表示,美国证监会正考虑为链上交易系统、区块链结算基础设施及加密托管模型制定正式规则,并认为现有证券法规已难以适配集交易、清算与结算于一体的链上协议。(CoinDesk)

美国众议院农业委员会敦促特朗普尽快填补 CFTC 四个空缺席位

Odaily星球日报 讯 美国众议院农业委员会领导层已敦促美国总统特朗普尽快填补美国商品期货交易委员会(CFTC)四个空缺席位。

相关议员警告称,若《CLARITY 法案》通过并赋予 CFTC 更大的加密货币监管职责,目前的机构配置尚未做好准备。(Cointelegraph)

白宫加密顾问:CLARITY 法案可满足约 90%行业监管需求

Odaily星球日报 讯 白宫加密政策顾问 Patrick Witt 表示,如果《Clarity Act》顺利通过,将能够为加密行业提供约 90%所需的监管框架与政策确定性,该法案被视为当前美国加密监管体系中最关键的立法之一,有望在合规、市场结构与行业发展之间取得重要平衡。(Cointelegraph)

韩国民主党干事:加密资产征税应按计划推进,政策立场明显收紧

Odaily星球日报 讯 韩国国会财政经济委员会民主党干事 Jeong Tae-ho 表示,加密资产(数字资产)征税此前已多次延期,如今“既然已经推迟过,就应当按计划实施”。当税制改革方案提交至财委后,党内将正式展开讨论,但对于制度补充问题,将在具体审议阶段再行评估。

值得注意的是,该立场较其 4 月时“应综合看待数字资产征税”的表态明显趋于强硬,也与政府方向保持一致。韩国财政部门官员此前已确认,数字资产相关所得税计划于 2027 年 1 月 1 日起如期实施。

与此同时,韩国执政党内部多位人士也强化了征税立场,与在野党主张取消征税的政策方向形成对立,韩国加密税制博弈或将在年底预算与税制讨论中进一步升级。(Digital Asset)

人物*声音

Tom Lee:油价上涨压制 ETH 短期走势,结构性驱动仍指向 2026 走强

Odaily星球日报 讯 Bitmine 董事长 Tom Lee 在 X 平台发文表示,近期以太坊抛压主要来自短期宏观因素,其中油价上涨是当前最大的负面扰动。过去 6 周油价持续上行,而 ETH 与油价呈现历史最高水平的反向相关性(油价上涨对应 ETH 下行)。若油价出现回落,ETH 价格有望随之修复。

Tom Lee 强调,这类波动属于短期交易噪音,而 ETH 长期核心驱动力仍在于资产代币化与“Agentic AI”应用发展。他预计,随着结构性趋势持续推进,ETH 在 2026 年前后将表现更为强劲。

易理华:耐心等待抄底机会,接下来可能是币圈最恐慌的阶段

Odaily星球日报 讯 Liquid Capital 创始人易理华在 X 平台发文表示:“接下来耐心等待抄底机会,投资和交易本质是克制贪婪和控制恐慌,接下来可能是币圈最恐慌的阶段,高位买入 BTC 面临最后一轮大清洗。加密行业面临五大危机:年轻人不再感兴趣,传统资金主要在 AI,加密故事不断被证伪,各类名人来币圈捞钱走人,行业龙头毫无创新和 Build。”

速览24岁“AI股神”的最新布局:六成仓位对冲半导体下行

原创 | Odaily 星球日报(@OdailyChina

作者|Azuma(@azuma_eth

没有申请保密!也没有彻底清仓!新晋“AI 股神” Leopold Aschenbrenner 的基金 Situational Awareness LP 已于今日傍晚正式公布了 13F 文件。

这意味着,我们今早在《最快今日揭晓,全网正蹲守24岁“AI股神”的版本答案》中的第一种假设便是真实情况,Situational Awareness LP 就是在 5 月 15 日截止日偏晚时分才完成提交,致使 SEC 当日未能及时将该文件放上官网,最终市场又多熬了一个周末,直到 SEC 本周一复工才看到了该基金的持仓披露。

根据这份最新的 13F 文件,截至 2026 年 3 月 31 日,Situational Awareness LP 的名义持仓总值已增至 137 亿美元,较去年 12 月 31 日的 55.2 亿美元又增长了一倍有余(148%)。

  • Odaily 注: 需要注意的是,美股 13F 文件的统计口径中,期权资产显示的市值通常为其对应的底层股票“名义价值(Notional Value)”,而非基金实际支付的期权权利金(Premium)成本。这意味着,虽然该基金构筑了数百亿美元名义资产的半导体对冲墙,但其实际消耗的现金成本(最大亏损)要小得多,属于典型的高杠杆宏观对冲。

此外,本季度 Situational Awareness LP 净流入资金占到了基金持仓总值的 32.51%,这说明该基金规模的暴涨不仅是因为投资组合增值,还有着非常庞大的外部新资金申购(即新资本注入)。

疯狂调仓中

文件还显示,Situational Awareness LP 在今年第一季度进行了大刀阔斧的调仓。

  • 新进(New Purchases): 23 只股票(含期权);
  • 加仓(Added To): 9 只股票;
  • 清仓(Sold out of): 10 只股票(含期权);
  • 减仓(Reduced holdings in): 4 只股票(含期权)。

新进:六成仓位对冲半导体下行

  • Odaily注:上图仅覆盖价值超 1 亿美元的新进股票,全部 23 个新进股票可点击“传送门”查阅。

首先来看新进动作,这也是 Situational Awareness LP 整份 13F 报告中最震撼的信息 —— 该基金第一季度通过大规模看跌期权(PUT)仓位,对 AI 半导体与算力硬件板块进行了系统性的风险对冲。

直接来看数据:

  • SMH PUT( VanEck 半导体核心 ETF 看跌期权): 占比 14.94%(市值 20.4 亿美元)—— 第一大新进仓位;
  • NVDA PUT(英伟达看跌期权): 占比 11.47%(市值 15.6 亿美元)—— 第二大新进仓位;
  • ORCL PUT(甲骨文看跌期权): 占比 7.84%;
  • AVGO PUT(博通看跌期权): 占比 7.36%;
  • AMD PUT(AMD 看跌期权): 占比 7.09%;

仅是上述前五大看跌期权持仓,就占了 Situational Awareness LP 137 亿美元名义持仓总值的 48.7%。如果加上后面的美光(MU)、台积电(TSM)、阿斯麦(ASML)和英特尔(INTC)的看跌期权,该基金有超过 60% 的名义仓位在押注或对冲 AI 硬件核心股票的下跌或剧烈动荡。

此外值得注意的是,Situational Awareness LP 同时买了针对同一只股票的看涨和看跌期权,比如买入美光看跌期权(MU PUT,4.27%)的同时,还买入了 MU CALL(3.09%),买入台积电看跌期权(TSM PUT,3.91%)的同时,还买入了 TSM CALL(2.59%)。

这是对冲基金常用的双向押注策略。说明该基金认为美光(存储芯片)和台积电(代工)在 2026 年接下来的财报或行业周期中,由于地缘政治或供需极度失衡,股价可能出现远超市场预期的大幅波动 —— 只要单向波动足够大就能双边盈利。

加仓:正股仍钟爱闪迪、CRWV

加仓方面,Situational Awareness LP 倒是没有选择期权,而是以正股形式增持了 9 只股票。

一季度,Situational Awareness LP 小幅加仓了 8.5 万股闪迪(SNDK),总持股达到 114 万股,持仓市值高达 7.24 亿美元,占整个投资组合的 5.30%。这也是 Situational Awareness LP 持仓里极少数完全以正股形式存在的超级重仓股。

另一大值得关注动作是,Situational Awareness LP 一季度大幅加仓超 107 万股 CoreWeave(CRWV),持仓价值冲到 5.56 亿美元,占比 4.07%。CoreWeave 是当前 AI GPU 云服务领域最受关注的基础设施公司之一,也是英伟达生态的重要合作伙伴。在它上市(IPO)后,Situational Awareness LP 迅速将其纳入核心版图并大举加仓,这说明该基金虽然做空了英伟达的短期估值(PUT),但依然疯狂看好直接把 GPU 转化为算力租给各大模型的云巨头。

此外,Situational Awareness LP 还加仓了 KEEL、IREN、APLD、RIOT、CLSK、BTDR 等算力或电力基础设施公司,延续了 Leopold Aschenbrenner 所主张的“电力就是新时代的石油”逻辑。

清仓:卸掉英特尔看涨杠杆,撤出光通信

清仓方面,Situational Awareness LP 最大的动作便是彻底卸掉了英特尔看涨期权(INTC CALL)的杠杆。上一个披露周期中,Situational Awareness LP 曾将超过 13% 的仓位押注在 Intel 的看涨期权上(高达 2023 万份期权合约),属于极高杠杆的方向性下注。本季度一把清仓,转而以正股形式继续持仓(0.07%),但仓位占比极小。

此外,Situational Awareness LP 一季度彻底清仓了 LITE(上一期权重 8.68%)和 COHR(上季度权重 1.61%)。LITE 和 COHR 均是全球最顶尖的光通信芯片和光模块(Optical Transceivers)巨头。本次清仓意味着 Situational Awareness LP 正在撤出 AI 光模块/网络硬件板块。

Situational Awareness LP 一季度还清仓了 CIFR(上一期权重 2.80%)和 HUT(上一期权重 0.72%),二者均为加密货币矿企(包括下一部分减仓的 CORZ),考虑到对 RIOT、CLSK、BTDR 等同类型公司的加仓,这或许只是常规调仓动作。

减仓:BE 大幅获利了结

最后来看减仓部分,Bloom Energy(BE)曾是 Situational Awareness LP 上一期 13F 文件中披露的第一大重仓,一季度该基金减持了 359 万股,仓位占比从上季度的 15.87% 骤降至 6.42%。

Bloom Energy 专注于固体氧化物燃料电池技术,是数据中心“现场独立发电(On-site Power)”绕开传统电网直接供电的核心标的。考虑到保留仓位依然巨大,减仓操作并不意味着 Situational Awareness LP 已不看好该公司,更有可能是常规的获利了结动作。

CoreWeave 的看涨期权(CRWV CALL)是 Situational Awareness LP 的第二大减仓(仓位占比从 14.04% 暴降至 1.03%),前边提到过该基金已转为正股形式继续持有 CRWV,所以这更多是降杠杆的操作。

Situational Awareness LP 还对 Core Scientific(CORZ)减持了 274 万股,仓位从 7.59% 降至 2.84%。CORZ 是比特币矿商转型 AI 算力托管的龙头企业,但考虑到 Situational Awareness LP 在这个季度加仓了其他一批还在转型期、估值更有性价比的矿企,减持 CORZ 更像是在部分获利了结。

“AI 股神”到底在想什么?

如果仅看这份 13F 的表面数据,很多人或许会得出一个简单粗暴的结论 —— 曾高呼“2027年实现 AGI”的 Leopold Aschenbrenner 开始全面看空 AI 了。

但真实情况显然没有这么简单。在 Situational Awareness LP 的仓位结构里,其实同时存在着两条看似矛盾、却又高度统一的主线。

  • 一边,是对“芯片端”短期估值泡沫的极度警惕。Situational Awareness LP 用规模惊人的 PUT(看跌期权)名义仓位,几乎把英伟达、博通等整个 AI 半导体产业链都“买了一份崩盘险”;
  • 另一边,则是对 AI 长期基础设施需求近乎偏执般的乐观。 无论是 CoreWeave、Bloom Energy,还是一系列电力、变压器、数据中心相关公司,本质上都指向同一个确定性逻辑 —— AI 的算力战争已经进入深水区。

这或许也是 Situational Awareness LP 当前最核心的判断。未来真正稀缺的,未必是 GPU 芯片本身,而是支撑这些 GPU 持续运转的能源、电力系统与数据中心基础设施。GPU 可以持续扩产,先进制程也终会逐步爬坡,但兆瓦级供电能力、变压器、输电系统以及大规模数据中心建设周期,却很难在短时间内同步复制。相比已经被市场充分定价的“卖铲子”逻辑,Leopold Aschenbrenner 似乎更在意 AI 产业下一阶段真正可能出现瓶颈的位置。

这也解释了为什么 Situational Awareness LP 会一边大规模买入半导体看跌期权,对冲 AI 硬件板块的剧烈波动风险;一边继续重仓 GPU 云服务、电力与算力基础设施资产。

从某种意义上来看,这份 13F 与其说是一份简单的持仓披露,不如说更像是 Leopold Aschenbrenner 对 AI 产业链下一阶段演化方向的路线判断。

当一个曾因 All in AI 而迅速成名的天才投资人,开始布局数十亿美元名义头寸为 AI 板块购买保险时,至少说明了一点 —— 即便是这个时代最坚定的 AI 多头,也已经开始认真对待波动本身。

半年狂赚500亿,长鑫科技从「碎钞机」到「印钞机」的逆袭

原文作者:许超

原文来源:华尔街见闻

一个季度盈利247亿,半年盈利逼近570亿——这家曾经连年巨亏、被市场戏称为“碎钞机”的芯片公司,正在上演中国科技史上最惊人的盈利逆袭。

5月17日,长鑫科技更新科创板IPO招股说明书,一组数字震动了整个资本市场:2026年第一季度,公司营收508亿元,同比暴增719%;扣非归母净利润263.4亿元,同比增长1993.41%;公司预计今年上半年营收1100亿元至1200亿元,同比增长612.53%至677.31%;归母净利润500亿至570亿元,同比增长2244%至2544%。

这份成绩单到底有多离谱,做个横向对比你就明白了。

在A股非金融企业中,2025年全年净利润超过1000亿的,只有中石油、中国移动、中海油三家;贵州茅台是800亿+,宁德时代是700亿+;排名第六的国家能源集团也才529亿。而长鑫科技,仅凭半年的归母净利润,就已经和国家能源集团的利润站上了同等水平,挺进六家A股非金融企业前列。

更令人咋舌的是,如果将该数据线性外推,长鑫科技2026年净利润预计有望突破1000亿元。由此,这家芯片公司的年盈利能力,正在追平昔日那些石油央企的利润体量。

然而,就在一年多以前,这家公司还是名副其实的“碎钞机”。

曾经的亏损深渊:三年烧光366亿

翻开长鑫科技的历史公开财务数据:2023年亏损163.4亿元,2024年亏损71.45亿元,截至2025年12月31日,累计亏损高达366.5亿元。近十年里,长鑫科技几乎把融来的每一分钱都填进了芯片制造这个无底洞。

如今,这台“碎钞机”到底是如何在不到半年的时间里,摇身变成日赚近4亿的“印钞机”的?

答案藏在两个关键词里:AI,与缺芯。

史诗级超级周期:AI正在“吞噬”内存

全球正在经历一个史诗级的存储芯片周期。

超级景气周期的根源,是AI大模型对内存的“暴力消耗”。

每一次模型推理,本质上是GPU与内存之间的海量数据抓取。单台AI服务器对DRAM的需求,是传统服务器的8至10倍。随着全球云厂商和AI算力设施基础建设的持续提速,DRAM需求正在带来结构性爆发。

同时,三星、SK海力士、美光三大阵营,正将大量先进产能转向利润更高的HBM(高带宽内存),生产DDR4、DDR5等通用芯片的生产线资源被严重挤占。

供需的极端错配,推动了DRAM价格的历史性高峰。

TrendForce数据显示,2026年第一季度DRAM合约价格环比涨幅高达93%至98%;第二季度仍维持58%至63%的涨幅预期。国家发改委价格监测中心数据显示,截至2026年1月,主流DRAM产品价格已创2016年以来的历史最高纪录。三星、SK海力士、美光三大阵营2026年全部产能均已宣布出售。

行业机构预测,这轮内存有望持续到2030年,供应缺口超过20%。

量价最优:长鑫科技踩在了节点上

在史诗级的存储超级周期中,长鑫科技不仅赶上了风口,更凭借自身多年的战略布局,将行业红利最大化实现显现。

长鑫科技成立于2016年,是中国大陆目前唯一真正实现DRAM大规模量产的IDM企业——即设计、制造、封测全产业链自主覆盖的模式。公司在北京、合肥,共拥有3座12英寸晶圆厂,产能利用率已在2025年攀升至94.63%。

产品端,长鑫科技已完成从DDR4到DDR5、从LPDDR4X到LPDDR5/5X的全面升级,高端产品活动的持续推介,直接放大了涨价带来的利润弹性。

市场份额上,根据Omdia数据,按2025年第四季度DRAM销售额统计,长鑫科技全球市场份额已增至7.67%,位居全球第四、中国第一。从2025年二季度的3.97%,到四季度的7.67%,仅半年时间,市场贡献已翻了近一番。

结果就是:量价齐升,利润爆发。

朱一明的十年豪赌:不盈利不领薪

长鑫科技能走到今天,离不开一个关键人物:董事长朱一明。

作为兆易创新的创始人,朱一明在2016年做出了一个令业内无法理解的决定——放弃了稳健的芯片设计公司路线,在合肥孤注一掷,筹建长鑫科技,豪赌国产DRAM。

这条路有多难走?DRAM是全球竞争最惨烈的芯片品类,三星、SK海力士、美光三家合计占据了全球90%以上的市场份额,新进入者几乎生存空间。更要命的是,DRAM制造极度资本密集,12英寸晶圆厂动辄需要数亿美元的投入,在很长的时间里,长鑫几乎就是在拿钱“填坑”。

朱一明当年立下军令状:在长鑫盈利之前,不领一分钱工资、一分钱奖金。

该承诺已超额兑现。

估值争议:一万亿还是两万亿?

如此炸裂的业绩,长鑫科技到底值多少钱?

根据目前的IPO方案,长鑫科技拟科创板募集资金295亿元,发行后总股本不低于10%,隐含估值约为2950亿元。本次IPO拟募资295亿元,也是科创板历史最高(中芯国际2020年拟募资207亿元,实际超募到532亿元)。

目前市场对长鑫科技的估值预期,短期约为1万亿,长期约为2万亿。以2026年年底归母净利润1000亿元测算,按相对估算的估值,水平市值突破万亿也有充分支撑。

当然,争议同样存在。

DRAM的周期性是无法回避的历史规律——长鑫科技去年依然巨亏,今年爆赚,一旦超级周期结束、价格回落,业绩随时可能大幅收缩。

但也有观点认为,此周期的核心逻辑已从“消费电子短期旺季”切换为“AI结构性需求”,持续性远超以往。此外,长鑫科技作为国内DRAM“独苗”的稀缺性溢价,也是定价时无法绕开的因素。

教科书级的财务逆袭

从累计亏损366亿,到半年狂赚500亿,长鑫科技用不到半年的时间,完成了一次教科书级的财务逆袭。

但逆袭的背后,是十年如一日的资本投入、技术积累与战略坚守。朱一明和长鑫团队所押注的,不仅是一个行业周期,更是中国在全球DRAM版图上争夺一席之地的产业命题。

日赚近4亿的成绩单,是风口的馈赠,也是十年磨砺的回报。

当长鑫科技IPO最终敲钟的那一天,它给出资本市场的答案,或许比任何一份研报都更有说服力。

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