Allbirds改名NewBird AI暴涨582%,华尔街永不停歇的「改名游戏」

原文作者:哆啦 B 梦,深潮 TechFlow

导语:一家市值跌去 99% 的环保鞋企,靠两个字母“AI”,股价一天暴涨 582%。

2026 年 4 月 15 日,一个在硅谷已经快被遗忘的名字,重新杀回了美股热搜榜。

Allbirds,那家曾经让硅谷程序员人脚一双的羊毛运动鞋品牌,宣布彻底放弃制鞋业务,转型为一家 AI 算力基础设施公司。新名字叫“NewBird AI”,业务是买 GPU、建数据中心、做算力租赁。

消息一出,BIRD 股价从前一天收盘的 2.49 美元,盘中最高飙到 24.31 美元,收盘报约 17 美元,单日涨幅 582%。市值从 2100 万美元暴涨到接近 1.6 亿美元。

一家卖鞋的,改名卖算力,市值一天翻了将近 8 倍。

这个画面,是不是似曾相识?

从 40 亿到 3900 万:硅谷宠儿的坠落

故事得从头说起。

2015 年,新西兰前足球运动员 Tim Brown 和可再生材料专家 Joey Zwillinger 在旧金山创立了 Allbirds。他们的卖点很简单:用美利奴羊毛做鞋,舒服,环保,极简。这双鞋迅速成为硅谷科技圈的“制服”,奥巴马穿,小李子穿,Sand Hill Road 上的风险投资人们更是几乎人手一双。

2021 年 11 月,Allbirds 在纳斯达克上市,市值一度超过 40 亿美元。那时候 ESG 还是华尔街的政治正确,“可持续时尚”是最性感的消费叙事,投资人相信这家公司能成为下一个 Nike。

但泡沫破得比预想中快。

上市后的四年里,Allbirds 的营收从 2.98 亿美元腰斩到 1.52 亿美元。竞争对手蜂拥而至,获客成本不断攀升,线下门店一家接一家关闭。2026 年 1 月,公司宣布关闭所有美国全价门店。2026 年 3 月 30 日,Allbirds 以 3900 万美元的价格,把品牌、知识产权和全部鞋类资产卖给了 American Exchange Group。

3900 万美元,这家公司 IPO 时募资金额的零头都不到。从 40 亿到 3900 万,跌幅 99%,用时不到五年。

卖完鞋之后,Allbirds 剩下什么?一个纳斯达克的壳,一个股票代码 BIRD,一堆股东,和一个需要给华尔街讲新故事的 CEO Joe Vernachio。

Vernachio 是个传统零售老兵,在 Nike、Patagonia、The North Face 都干过,2021 年加入 Allbirds 当 COO,2024 年接任 CEO。他的履历里没有一行跟 AI、GPU 或者数据中心有关。

但这不重要,在 2026 年的华尔街,你不需要懂 AI,你只需要说出这两个字母,就有人买单。

NewBird AI:5000 万美元买 GPU

4 月 15 日,Allbirds 发布公告:Allbirds 将更名为 NewBird AI,定位为“GPU-as-a-Service”和“AI 原生云解决方案提供商”。公司获得了一笔 5000 万美元的可转换融资,来自一位未具名的机构投资者,资金将用于采购高性能 GPU 硬件,然后以长期租赁方式出租给 AI 开发者和企业客户。

公告里的话术很专业:“GPU 采购周期正在拉长,北美数据中心空置率降至历史低位,2026 年中之前上线的全市场算力产能已经被全部预订。”言下之意,算力供不应求,NewBird AI 要来填补这个缺口。

听起来很有道理,问题在于:Allbirds 没有任何 AI 技术背景,没有数据中心运营经验,没有 GPU 供应链关系,没有已签约的客户。它拥有的,是一个上市公司的壳,和 5000 万美元的新钱。

5000 万美元在算力基础设施行业是什么概念?英伟达一块 H100 的市价大约在 2.5 万到 4 万美元之间。5000 万美元满打满算能买 1200 到 2000 块 H100,而亚马逊 AWS、微软 Azure、谷歌 Cloud 三家加起来控制着全球 63% 的云基础设施市场。

一家前鞋企,拿着 1000 多块 GPU,要跟三大巨头抢生意?

当然,公告里也留了伏笔:公司计划在 5 月 18 日召开特别股东大会,投票通过更名和战略转型。其中有一项议案格外引人注目,请求股东批准删除公司章程中“为环境保护公共利益而运营”的条款。

从“为地球做一双好鞋”,到“为 AI 卖算力”,连环保章程都要改,转型的决心倒是很坚决。

“改名经济学”:一部华尔街荒诞史

Allbirds 不是第一个干这种事的公司,也不会是最后一个。

2017 年 12 月,纽约长岛的一家冰茶公司 Long Island Iced Tea Corp.,宣布将战略重心转向区块链技术,改名为 Long Blockchain Corp.,消息发布当天,股价暴涨近 500%。

那家公司的区块链业务从来没有真正运营过。两个月后,纳斯达克将其摘牌。再后来,SEC 介入调查,最终以内幕交易罪名起诉了相关人员。

这就是华尔街“改名经济学”的经典案例:当一个概念足够热门,光是把它写进公司名称,就能让股价飞上天。2017 年的魔法词是“Blockchain”,2026 年的魔法词是“AI”。

Allbirds 的故事甚至跟 Long Blockchain 有着惊人的结构性相似:

核心业务失败,资产贱卖 ,保留上市公司壳,蹭最热概念改名,股价暴涨。

区别在于,2017 年那次是草台班子的疯狂,而 2026 年的这一轮有着更精密的金融包装。Allbirds 有 5000 万美元的可转换融资做信用背书,有“GPU-as-a-Service”这个听起来很专业的商业模式,有一份写满了行业术语的 SEC 文件。

包装更精致了,内核没变:用一个热门标签,给一个空壳镀金。

从 DAT 到 GPU:叙事改变估值

如果你关注加密市场,对这种套路应该不陌生。

2025 年是加密“数字资产财库”(DAT)公司的爆发之年。大量主营业务萎靡的小市值上市公司,纷纷宣布将加密货币纳入资产负债表,摇身一变成为“比特币/以太坊/Solana 财库公司”。截至 2025 年 9 月,这类公司至少有 200 家,总市值约 1500 亿美元,一年内翻了三倍。套路几乎一模一样:股价低迷,宣布买入加密资产,暴涨 300% 到 900%,趁高位增发融资,再买更多代币,循环往复。

音乐停下来的时候,场面很难看。2025 年下半年加密市场回调,至少 15 家比特币财库公司的股价跌破了其持有代币的净资产价值,散户亏损估计达到 170 亿美元。

Allbirds 的 NewBird AI,本质上就是 DAT 模式的变体。把“买代币”换成“买 GPU”,把“比特币财库”换成“算力租赁”,底层逻辑完全相同:一家没有相关业务能力的壳公司,蹭热点叙事吸引资金,再用资金购买热门资产。GPU 是实物资产,不会一夜暴跌 50%,但会贬值、会过时,需要电力、冷却、运维,这些恰恰是 Allbirds 从未接触过的领域。

每一轮技术浪潮都催生同样的现象。

2000 年加个“.com”,2017 年加上“Blockchain”,2021 年说自己是“元宇宙”,2025 年宣布买比特币,2026 年宣布买 GPU。底层人性从来没变:贪婪寻找最短路径,市场永远愿意为一个好听的故事买单。

5000 万美元的算力投入,放在 CoreWeave、Lambda 这些已经拥有数万块 GPU 的玩家面前,连个浪花都算不上。但一家卖羊毛鞋的公司,仅凭一纸公告和一个新名字,就能在一天之内创造超过 1.3 亿美元的市值增量。这种事情在牛市的中后期出现,从来不是什么好兆头。

记住 Long Blockchain Corp. 的结局,NewBird AI 的结局也许不会完全一样。但当一个零售老兵带着一家刚卖掉全部鞋子的空壳公司,声称要跟亚马逊和微软抢算力生意的时候,你至少应该问自己一个问题:

这 582% 的涨幅里,有多少是信仰,有多少是泡沫?

四个月价格翻倍,内存卡还要涨多久?

今年以来,NAND 闪存价格进入新一轮快速上涨周期,消费级存储产品的零售价首当其冲。2025 年 10 月,一张 SanDisk Extreme 128GB microSD 卡在亚马逊卖 17 美元。今年 2 月,同款卡的售价接近 40 美元。不到四个月,涨了 130%。

首先需要说明一下内存条的内存卡的区别,二者并非同一类产品。内存条(RAM)是计算机内部的临时存储器,用于运行程序时的数据读写,断电后数据即消失。内存卡(如 microSD 卡)则是外部扩展存储,用于长期保存照片、视频等文件,断电后数据不丢失。本文讨论的价格上涨,针对的是后者,内存卡及其背后的 NAND 闪存芯片。

内存卡价格的不断上涨,背后是整个 NAND 闪存市场的系统性重定价,重定价的起点,是 AI 数据中心在争同一批晶圆。

合约价涨了 50%,到你手里的时候涨了 130%

先说在发生什么。

全球 NAND 闪存的合约价格自去年底开始快速攀升。据市场研究机构 TrendForce 在今年 2 月发布的报告,整体 NAND 合约价 2026 年第一季度较去年四季度上涨约 55–60%,其中企业级固态硬盘(Enterprise SSD)的涨幅达到 53–58%,刷新单季涨幅纪录。TrendForce 同时预测,第二季度整体 NAND 合约价还将再涨 70–75%。

这些数字是大客户之间批量签订的合约单价,不直接等于电商平台的零售标价。但消费端的零售价,涨得比合约价更猛。图 1 里最右边那根柱子,代表的 130% 才是普通消费者真正感受到的价格冲击。

为什么零售涨幅远超合约?因为消费端是「剩余分配市场」。NAND 原厂在制定交货计划时,优先满足签了长期框架协议的大客户,包括 AI 数据中心运营商、超大规模云服务商。等这批货交完,剩余库存才进入消费市场的分销渠道。供给量被压缩,散货市场对价格上涨的缓冲能力几乎为零,零售端的涨幅因此比合约端更陡峭。

Kingston 公司今年公开确认,其 NAND 晶圆的采购成本较一年前上涨了 246%。这是原材料层面的成本冲击,最终通过产品售价逐级传递到消费者手里。

一张存储卡的价格,是怎么被 AI 推高的

这张图有两个关键节点值得单独说。

第一个是 2025 年 10 月前后,市场上可以买到相对低价的存储卡。那段时间正处于上一轮供给过剩周期的尾声。2023 年至 2024 年,各大存储厂在需求走弱的环境里积压了大量库存,价格持续下行。摄影师、创作者、游戏玩家都在那个窗口里以历史低价补仓了大量存储卡。

第二个节点是 2025 年第四季度。三星、铠侠(Kioxia)、美光(Micron)、SK 海力士接连宣布削减产量并上调报价,局面在短时间内完全翻转。三星对企业客户的提价幅度逾 100%,铠侠明确表示其 2026 年全年产能已全部预售给大客户,消费市场的到货量直接被切断。

从那之后,存储卡的零售价一路爬升,预计 2026 年年中将触及 50–60 美元区间,全年不存在回调的窗口。这不是市场投机炒作,而是供给分配机制在结构层面的调整。在 AI 数据中心成为 NAND 市场最优先的买家之前,消费产品和企业产品大致平等地参与了产能分配。现在,消费端是分配链条最末端的接收者。

这一次,和 2017 年完全不同

NAND 行业大约每三到四年经历一轮价格周期。上一次比较典型的涨价发生在 2016–2017 年,持续了将近两年。那一轮的起因是 2D NAND 向 3D NAND 的技术过渡。新的堆叠工艺在良率爬坡阶段拖慢了有效产出,供给收紧推高了价格。但一旦各厂商的 3D NAND 产线良率稳定,三星、SK 海力士、美光同步大幅扩产,库存很快从短缺滑向过剩,价格在 2018 年初反弹式下跌。

这一次的驱动力完全不同,修复路径因此也截然不同。

据 TrendForce 数据,2026 年全球 NAND 需求增速预计达到 20–22%,而供给端的增速仅为 15–17%。缺口绝对值不算大,但在体量庞大的市场里,几个百分点的供需差可以撬动极为剧烈的价格反应。更重要的是,这个缺口不是技术问题导致的,是结构性需求转移。AI 数据中心以持续、大量、高优先级的方式消耗 NAND 产能,而这个需求的量级没有天花板。

新增产能缓解供给紧张,要等到 2027 年底至 2028 年。三星京畿道平泽 P4 厂区的 NAND 产线、美光在美国爱达荷州的新晶圆厂、铠侠岩手工厂的扩产,都指向这个时间窗口。2026 年是供需缺口最大的一年,不是价格的拐点。

厂商不是没产能,是主动把产能卖给出价最高的人

下面这张图展示的是这场涨价的本质机制。在 NAND 行业的收入结构里,企业级产品(AI 数据中心固态硬盘、通用服务器存储)的份额正在快速扩张。据行业机构综合估算,企业级产品在整体 NAND 收入中的占比已从 2024 年的约 45% 升至 2026 年的约 62%,消费及客户端市场的份额从 55% 压缩至约 38%。

推动这个迁移的逻辑很直接:同等晶圆面积,生产企业级高密度 QLC 固态硬盘的单位利润,比生产消费级存储卡高 3–5 倍。铠侠、三星等厂商的产能分配遵循商业利益最大化原则,把最好的晶圆排给出价最高的买家。

这个机制还有一层隐性效应。当消费市场的可用库存减少,各分销商和零售商会加快备货速度以对冲未来涨价,这进一步加速了消费端的库存去化,形成价格上涨的自我强化循环。

对消费者来说,存储卡的价格在相当长一段时间里会停留在高位,不是因为晶圆产能不够,而是因为消费市场的分配优先级在系统层面被降低了。等 AI 算力基础设施的建设节奏放缓,多余的晶圆产能才会重新回到消费品供应链,但那是 2027 年以后的事。

你相机里那张 SD 卡,和全球最大的 AI 数据中心,在用同一张晶圆。现在你知道谁赢了。

美股处于「史上最大泡沫」区间?四大估值指标同时亮红灯

原文作者:克洛德,深潮 TechFlow

导读:标普 500 的 CAPE 比率触及 39,为 2000 年互联网泡沫以来最高水平;「巴菲特指标」突破 230%创历史新高;前十大成分股占指数权重超 35%,集中度达到现代市场之最。多项估值指标同时发出过热信号,但华尔街对此的判断出现严重分歧:一方认为 AI 盈利增长支撑溢价,另一方认为这正是泡沫顶部的经典特征。

标普 500 正处于一个罕见的状态:几乎所有主流估值指标都同时亮起红灯。

CAPE(席勒市盈率)逼近 40,为互联网泡沫以来的最高水平;「巴菲特指标」(市值/GDP 比率)突破 230%,刷新历史纪录;前十大成分股占指数权重超 35%,市场集中度处于现代金融史上前所未见的区间。Reddit 社区 r/stocks 上的一则帖子将当前市场定性为「史上最过度扩张状态」,引发 2100 多次点赞和 640 条评论,讨论焦点集中在一个核心问题上:

这究竟是牛市顶部的信号,还是 AI 驱动「新范式」的开端?

CAPE 比率触及 39,仅次于 2000 年互联网泡沫峰值

席勒市盈率(CAPE)是由诺贝尔经济学奖得主 Robert Shiller 开发的估值指标,用过去 10 年经通胀调整后的平均盈利来计算市盈率,旨在消除短期经济周期的干扰。

据 Motley Fool 3 月报道,标普 500 的 CAPE 比率在 2 月触及 39.2。据 GuruFocus 4 月 1 日数据,该指标为 38.66。两个读数均处于历史第二高位,仅次于 2000 年互联网泡沫顶峰时期的 44.2,长期中位数仅为 16.05。

历史上,CAPE 在类似高位出现过两次:1920 年代末(随后爆发大萧条)和 2000 年(互联网泡沫破裂后标普 500 在两年半内暴跌 49%)。据 Shiller 的研究模型推算,当前 CAPE 水平对应的未来年化回报率仅约 2%。

Motley Fool 的分析指出,Shiller 本人对 CAPE 超过 25 就表达过担忧,认为 1881 年以来仅有三个时期超过该水平,分别是 1929 年、1999 年和 2007 年前后。

不过,IndexBox 的报告也承认,高 CAPE 并不自动意味着崩盘迫在眉睫,因为该指标在 2023 年底突破 30 之后,市场又上涨了超 40%。

「巴菲特指标」突破 230%,创半个世纪以来最高记录

巴菲特曾在 2001 年的《财富》杂志专访中称市值/GDP 比率为「衡量估值的最佳单一指标」。他当时建议,75%-90%为合理区间,超过 120% 意味着市场高估。

据 Advisor Perspectives 数据,截至 2026 年初,该指标一度触及 230.3%,为有记录以来最高水平,高出趋势线约 2.09 个标准差,被定义为「严重高估」。3 月最新读数回落至 227.5%,仍为历史第二高位。GuruFocus 基于该比率推算,未来 8 年美股年化回报率约为 -0.3%。

据 GuruFocus 4 月 14 日数据,该比率为 219.5%。批评者指出,该指标未充分考虑两个结构性变化:一是美国企业利润率较历史中枢大幅提升,二是大型美国公司越来越多的收入来自海外(推高了市值但未反映在国内 GDP 中)。但支持者认为,即便经去趋势处理后,当前读数仍处于历史极端区间。

市场集中度处于现代史之最,Mag 7 占比超 30%

估值只是问题的一个维度。市场的结构性风险同样令人不安。

据 AhaSignals 4 月 13 日数据,标普 500 前十大成分股占指数权重 35.59%,前五大占比 25.97%,「七巨头」(Magnificent 7)占比 30.44%。该机构编制的综合集中度风险指数(ACRI)读数为 81/100,处于「临界」水平。据 Motley Fool 4 月数据,Mag 7 在标普 500 中的权重从 2016 年的 12.5%升至当前的 33.7%。

CNBC 2025 年 12 月的报道援引 Kathmere Capital 首席投资官 Nick Ryder 的警告:投资者仍过度集中于 Mag 7,他建议在美国大盘成长股之外充分分散配置。Yardeni Research 总裁 Ed Yardeni 同期建议投资者低配 Mag 7、超配「另外 493 只」(Impressive 493)。

集中度带来的实际风险是:当少数几只股票主导指数走势时,它们的下跌会以不成比例的力度拖累整体市场。2026 年一季度已经初步验证了这一点。据 24/7 Wall St 报道,微软、亚马逊和英伟达年内分别下跌约 20%、9%和 6%,拖累市值加权标普 500 下跌近 4%,而等权重标普 500(RSP)同期却略微收正。

两大阵营针锋相对:「历史重演」还是「这次不一样」

面对这些数据,华尔街的判断出现尖锐分歧。

看空派的核心论据是估值均值回归。GMO 联合创始人 Jeremy Grantham 在其最新研究中明确将当前市场定性为 AI 驱动的大型泡沫。他指出,当前 AI 投资的实际收入远不及资本支出规模,OpenAI 预测自身 2026 年运营亏损将达 170 亿美元,2027 年将扩大至 350 亿美元。GMO 认为,泡沫顶部的经典信号(投机性股票崩溃、优质股大幅跑赢)尚未全面出现,但这只意味着泡沫尚未见顶,而非不存在泡沫。

IO Fund 的周期分析也倾向谨慎。该机构的报告指出,2026 年同时处于 Gann 60 年大周期和 4 年总统周期的交汇窗口,而 Mag 7 中每一只股票均已在 2025 年 7 月至 2026 年 2 月之间筑顶,指数创出最后新高时核心成分股已在静默回落,这是「牛市末期的经典警告信号」。

看多派则强调盈利基本面。据 FactSet 4 月数据,标普 500 前瞻 12 个月市盈率为 20.4 倍,虽高于 10 年均值 18.9 倍,但较 2025 年底的 22 倍已有所回落。分析师预测标普 500 2026 年全年盈利增长 17.6%,若这一预期兑现,高估值在一定程度上可被消化。

Fidelity 全球宏观研究总监 Jurrien Timmer 的判断相对温和:自伊朗冲突以来,标普 500 最大回撤不到 10%,这一跌幅在历史上平均每隔一年就会出现一次。盈利预期仍以 17%的年化速率增长,且尚未受到地缘政治头条的实质影响。

摩根士丹利投资管理团队也在其 2026 年展望中指出,多数牛市持续 5 到 7 年,进入第四年的牛市历史上均录得正回报。该行非美股票配置比例已升至历史高位。

BlackRock 则表示,2025 年科技股的涨幅主要由盈利增长驱动而非估值扩张,当前估值基于增长预期是合理的。

叠加地缘冲击:伊朗战争与滞胀风险

估值争论之外,宏观环境增添了额外的不确定性。

伊朗冲突推动油价突破每桶 100 美元,标普 500 在 3 月一度跌破 200 日移动均线。据 FinancialContent 报道,美联储 3 月会议维持「鹰派按兵不动」,更新后的利率点阵图仅预期 2026 年剩余时间再降息一次。UBS 在 3 月 17 日的报告中将近期波动定性为「高估值的必要重置」而非熊市开端,维持年底 7700 点的目标价。

高盛已将未来 12 个月的衰退概率上调至约 30%。这与估值指标的警示形成共振:若经济衰退与高估值同时出现,标普 500 历史上平均峰谷跌幅为 32%。但若盈利持续增长(FactSet 共识预期为 17%),大幅回调在历史上往往幅度有限且恢复较快。

对投资者而言,信号层面的矛盾已经十分清晰。长期估值指标几乎全面亮红灯,但短中期盈利数据依然强劲。市场走到了「估值说不行」与「盈利说可以」的交叉路口。结果如何,取决于 AI 资本支出能否兑现为持续盈利,以及地缘冲击是否最终传导为衰退。

热门交互合集 | SimpleChain测试网活动已上线;Giggles候补名单申请(4月16日)

原创 | Odaily 星球日报(@OdailyChina

作者 | Asher(@Asher_ 0210

SimpleChain:RWA 板块 L1 项目

项目简介

SimpleChain 是一个专为 RWA 设计的 Layer 1 区块链,定位为 “Institutional OS for RWA”(RWA 的机构级操作系统),目标是让现实世界资产(如信贷、能源基础设施、供应链物流、结构化金融产品等)能够安全、合规、高效地上链代币化,并实现机构级流通。

4 月 10 日,SimpleChain 宣布完成 1500 万美元种子轮融资,由家族办公室和机构投资者支持。

昨晚,SimpleChain 在 X 平台发文宣布测试网活动现已上线。

交互教程

STEP 1. 进入官网(链接:https://task.simplechain.com/),通过钱包完成个人账号注册。

STEP 2. 在个人资料中绑定个人社交账号解锁每日任务。

STEP 3. 完成社交任务,包括 X、Telegram、Discord 任务。

STEP 4. 完成链上任务(也需先绑定个人社交账号才可解锁)。

Giggles:融合预测市场机制的社交应用

项目简介

Giggles 是一个融合预测市场机制的社交应用,主打“内容可交易”模式,允许用户在视频早期阶段“买入”并结合预测市场机制,将“内容发现”转化为可量化的经济行为。

4 月 9 日,Giggles 宣布完成 120 万美元 Pre-Seed 融资,投资方包括 1kx Capital、Virtuals Protocol、Social Graph Ventures 等机构,以及来自 OpenAI、Bain Capital 等背景的天使投资人。

交互教程

目前,该应用已上线苹果应用商城进行早期体验,但安卓版仍需等待,现可进入官方进行候补名单申请,链接为:https://giggles.me/home

Arc:Circle 推出的一条专用于稳定币的 Layer 1

项目简介

Arc 是由“稳定币第一股”Circle 推出的新一代 EVM 兼容 Layer 1 区块链,旨在构建互联网的经济操作系统,将可编程稳定币与链上金融创新深度结合。Arc 专为金融应用设计,重点服务全球支付、外汇、借贷与资本市场等场景,目标是为互联网的可编程货币提供一个安全、低成本、合规且可扩展的基础结算层。

近日,Circle 创始人兼首席执行官 Jeremy Allaire 在韩国首尔的线下活动中演讲表示:“我们正在探索为 Arc Network(Circle 正在开发的稳定币支付公链)发行一个代币,以实现治理、激励和经济利益对齐,并将其逐步过渡至 PoS 系统。我们希望在不久的将来公布更多细节。”

根据官方文档,本次积分有五个等级与对应要求,分别为:

  • Architects 一级:超过 500 积分;
  • Architects 二级:超过 3500 积分;
  • Architects 三级:超过 15000 积分;
  • Architects 四级:超过 40000 积分;
  • Architects 五级:超过 90000 积分。

建议早期参与用户尽可能超过 500 积分,获得 Architects 一级称号,具体赚取积分方式如下: 

交互教程

STEP 1. 进入交互网站(链接:https://community.arc.network/),通过谷歌邮箱进行账号注册,完成验证即可登录。

STEP 2. 两个社区任务:一是每日登录该网站获得 5 点积分;点击右上角头像“Edit Profile”进入个人信息页面完善资料获得 100 点积分。

STEP 3. 点击“Content”,阅读相关文章,每阅读一篇可获得 5 点积分(每日最多 5 篇)。

STEP 4. 点击“Content”,下拉找到带视频的文章,观看视频获得 5 点积分(每日最多 1 条视频)。

STEP 5. 点击“Events”,参与感兴趣的活动并完成注册,每参与一个活动获得 5 点积分。

STEP 6. 点击“My Contributions”查看已获积分情况。

STEP 7. 加入官方 Discord 完成审核后方可进入(很难通过),蹲早期身份角色(链接:https://discord.com/invite/buildonarc)。

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加密 AI 协议全景:从以太坊的主战场出发,如何为 AI Agent 搭建新操作系统?

2026 年,正在成为 Crypto 与 AI 深度交汇的关键转折点。

过去两年,我们目睹了 AI 从「辅助工具」向「自主经济参与者」的蜕变,AI Agent 不再只是回答问题的聊天机器人,它们开始自主发起交易、调用 API、管理资产组合、甚至雇佣其他 Agent 来完成任务。

但这一切的前提,是这些 Agent 需要身份、需要支付通道、需要信誉记录、需要可验证的执行环境。

而这些需求,恰好是区块链最擅长解决的问题。

还是老生常谈的,以太坊基金会在 2025 年 9 月成立了去中心化 AI(dAI)团队,Vitalik Buterin 在 2026 年初发表了系统性的 AI 战略框架,而一系列围绕 Agent 身份、支付、执行的协议标准已经在主网上线运行,与此同时,Solana 等新公链生态也在各自的路径上构建 AI 基础设施。

因此本文也试图以以太坊生态为主轴,辅以其他公链的重要进展,梳理当前加密 AI 协议的完整版图。

一、Vitalik 的 AI 蓝图:以太坊要做 AI 世界的「信任层」

2026 年 2 月,Vitalik Buterin 在 X 上发布一篇系统性帖子,专门修订了他两年前提出的「加密 × AI」交叉框架。

他在文中重新审视了两年前提出的理念,认为向通用人工智能的加速推动,往往类似于以太坊本身被创造时所挑战的那种不受限制的速度和规模,并明确反对将 AI 发展简单化为「AGI 竞赛」,而是主张以太坊应当成为 AI 世界的方向引导者。

换句话说,他真正关心的,不是如何让 AI 更快失控,而是如何让 AI 的扩张建立在可验证、可审计、可约束的基础设施之上。

总的来看,Vitalik 的框架包含四个核心支柱。

首先是可信赖的 AI 交互工具。他倡导使用本地大语言模型(local LLM)、零知识证明支付机制等工具,让用户在不暴露身份和原始数据的情况下使用 AI 服务。

这种态度并不只停留在抽象表述上。2026 年 4 月,Vitalik 还公开分享了自己的本地 LLM 使用方案,经过测试多套硬件后,他选择在搭载 NVIDIA 5090 GPU 的电脑上本地运行 350 亿参数的开源模型 Qwen3.5,全部计算在本地完成,目标是把推理速度提升到日常可用水平,并尽量减少对云端模型的依赖。

当然,这件事的象征意义大于实际意义,不过也说明至少在他看来,AI 真正值得追求的方向,不只是更强的模型,而是更可控的模型。

其次则是 AI 的经济协调层,这包括以太坊可以通过智能合约支持 Agent 之间的互相支付、安全保证金、争议解决和信誉积累,让机器与机器之间形成可编程的经济关系;第三则是 AI 作为 Web3 的界面,譬如本地 AI 助手可以帮助用户起草交易、审计智能合约、解读形式化验证证明,成为普通人进入复杂链上世界的桥梁。

最后则是 AI 增强的治理系统,像利用 AI 升级预测市场、二次方投票、公共资金分配等机制,在自动化与人类判断之间找到平衡。

总的来看,这一框架的核心理念可以浓缩为一句话:以太坊不是要加速 AI,而是要让 AI 在一个可验证、可审计、去中心化的环境中运行。

那到底该怎么实现?

二、从身份协议,到支付协议,再到执行协议,再到可验证 AI

如果说 Vitalik 的框架是宏观蓝图,那么以太坊生态最近一波协议演进,已经开始把这套方法论压进具体的技术栈里。

最值得关注的第一个基础设施节点,是 ERC-8004。

作为以太坊为 AI Agent 设计的身份、信誉和验证标准,它由以太坊基金会 dAI 团队牵头,联合 Google、Coinbase 与 MetaMask 共同参与制定,几乎囊括了 AI、交易与钱包三个关键入口(延伸阅读《AI Agent 时代的新船票:力推 ERC-8004,以太坊在押注什么?》)。

正如其官方名字是 Trustless Agents,它的核心逻辑也并非复杂的算法,而是旨在让 AI 在链上拥有可验证的身份、声誉和能力证明,简单概括的话,它的设计非常克制,只做三件事:

  • 身份注册表:基于 ERC-721 标准,每个 AI Agent 都会被「NFT 化」,意味着 AI Agent 可以像钱包地址一样,被查阅、被引用、被集成进其他协议之中;
  • 声誉注册表:可以理解为 AI 界的「大众点评」,允许与 Agent 实际交互过的用户或其他 Agent 提交反馈,且这些评价可以与链上支付或托管行为挂钩,确保声誉不是凭空生成的叙事,而是建立在真实经济行为之上的历史记录;
  • 验证注册表:对于高价值或高风险任务,历史声誉本身并不足够,ERC-8004 因此预留了第三方验证接口,允许通过可信执行环境、零知识证明等方式,对 Agent 的能力或执行过程进行背书;

如果说身份回答了「Agent 是谁」的问题,x402 协议为代表的支付基础设施则回答了「Agent 如何交易」的问题。

众所周知,x402 是一个开放的 HTTP 支付协议,由 Coinbase 和 Cloudflare 联合发起,它的基本原理非常巧妙,复活了 HTTP 协议中长期被搁置的 402 状态码(Payment Required),当一个 Agent 试图访问付费服务时,服务器返回 402 状态码和支付要求,Agent 用稳定币完成支付后即可获得访问权限.

整个过程嵌入在 HTTP 请求中,无需注册账户、无需信用卡、无需人工干预。换句话说,这就是一个为机器而非人类设计的支付系统.

值得注意的是,就在本月初,Linux Foundation 算是正式接管 x402 Foundation,并接收由 Coinbase 贡献的 x402 协议,官方表述非常明确:x402 要做的是把支付直接嵌进 HTTP 交互里,让 AI agents、API、应用像交换数据一样交换价值。

笔者认为这个消息的重要性被极大忽视了,一方面是 x402 在 AI 和互联网支付方面的渗透可能性与重要影响力,另一方面是堪称豪华的阵容,当然一直以来 x402 的推广都是这些巨头,但这次明显是 1+1 大于 2 的效果。

此外 x402 的 V2 版本也在努力实现了支付方式的扩展,包括不仅支持链上稳定币,还兼容传统的 ACH(Automated Clearing House,自动清算系统) 和银行卡网络,以打通 AI Agent 与现实金融系统的边界。

最后在身份和支付之外,以太坊最近补上的第三块拼图,是执行层。

2026 年 4 月,Biconomy 与以太坊基金会 Improve UX 方向共同推动 ERC-8211,试图解决的正是 AI Agent 在 DeFi 世界里最现实的卡点,譬如链上复杂操作往往不是一次调用,而是多步、动态、易失效的执行链条。

我们其实可以把它简单理解为一个专门为 AI Agent 和复杂 DeFi 操作设计的「智能批处理」机制,因为在传统的链上操作中,完成一笔复杂的 DeFi 策略往往需要多个独立交易:从借贷协议提取资金、兑换代币、再存入另一个协议。

每一步都需要单独签名和确认,这对人类用户来说已经繁琐,对需要高频自主操作的 AI Agent 来说更是瓶颈,而 ERC-8211 的解决方案是允许多个区块链操作在一笔交易中组合执行,每一步在执行时动态解析实际数值,且必须满足预定义条件后才能继续下一步。

例如一个 Agent 可以在一笔签名交易中完成:从 Aave 提取资金 → 将实际收到的金额在 Uniswap 上兑换 → 将兑换结果存入 Compound——全部原子化执行,无需编写新的智能合约。

把这三者放在一起看,以太坊最近这条线已经很清楚了,即 ERC-8004 回答「你是谁、别人为什么信你」,x402 回答「你如何为服务付费」,ERC-8211 回答「你如何高效完成复杂操作」。

换句话说,AI Agent 经济真正缺的,从来不只是更聪明的大模型,而是一套开放、可组合、可扩展的协议栈;而这恰恰是以太坊最擅长做的事情。

三、以太坊之外:Solana、DePIN 与去中心化计算

当然,即便以太坊在标准制定和信任基础设施上占据领先地位,但 AI 加密生态远不止一条链。

更准确的说法是,以太坊正在争夺标准层与信任层,而另一些生态,则在执行层和算力层上展现出不同优势。

Solana 就是最典型的例子。它之所以在 Agent 支付话题里存在感越来越强,就是源于 AI Agent 对链的需求本来就不是意识形态正确,而是「低延迟、低成本、足够稳定」,Solana 官方对 x402 的介绍里,直接把毫秒级终局性和极低交易成本作为机器支付的重要卖点,这也解释了为什么 Solana 更容易承接那些高频、小额、需要即时反馈的 Agent 交互场景。

与此同时,围绕 Solana 的 Agent 工具链也在迅速成熟,Solana Agent Kit 官方 GitHub 允许任何模型上的 Agent 自主执行 60 多种 Solana 动作,覆盖交易、发币、借贷、空投、Blink、跨链等多个场景,被大量链上项目和开发者复用。

因此,从今天的格局看,加密 AI 的分工正在变得更加清晰。以太坊更像是在做协议标准、身份信誉与可信执行的底层抽象,Solana 则在高频支付与低摩擦交互上占据现实优势,而去中心化算力网络的价值,也会随着更多 Agent 真正进入生产环境而被重新定价。

总的来看,站在 2026 年 4 月的时间点回望,加密 AI 协议的版图已经初步成型:

  • 身份层:ERC-8004 作为以太坊主导的 Agent 身份标准,已扩展至 Base 等多链;
  • 支付层:x402 从 Coinbase 的实验性项目成长为 Linux 基金会治理下的全球标准;
  • 执行层:ERC-8211 等标准简化了 Agent 的复杂链上操作;
  • 验证层:zkML、TEE、密码学证明等技术开始为高价值 Agent 交互提供可验证性;
  • 竞争格局:以太坊做标准和信任层,Solana 做高频执行层,Bittensor 或许也可以作为算力等维度的补充,形成互补而非零和的格局;

展望下半年,以太坊新升级大概率会推动 L1 扩容、原生账户抽象和后量子安全,其中账户抽象的普及无疑将大幅降低 Agent 钱包的使用门槛;x402 与 ERC-8004 的深度集成也有可能催生一个闭环的 Agent 经济体,涵盖 Agent 注册身份、发现服务、发起支付、积累信誉,全部在链上完成。

写在最后

以太坊和区块链,不是要加速 AI 的到来,而是要确保 AI 到来时,世界不会走向失控。

毕竟在 Web2 的世界里,AI 的身份由大公司的 API Key 定义,支付由信用卡系统承载,信任由中心化平台背书,这套体系在人类用户的场景下勉强运转,但在数以百万计的 AI Agent 需要 7×24 小时自主协作的新范式下,它越来越力不从心。

而以以太坊为核心的标准制定者、以 Solana 为代表的高效执行层、以 DePIN 为支撑的去中心化算力,或许会为 AI Agent 经济构建一套全新的基础设施。

好消息,你投的WLFI要解锁了;坏消息,得先等特朗普下班

原创 | Odaily 星球日报(@OdailyChina

作者|Azuma(@azuma_eth

4 月 15 日晚间,近期深陷舆论漩涡的特朗普家族加密项目 World Liberty Financial(WLFI)官方发布了关于“早期支持者、创始人、团队、合作伙伴 WLFI 份额解锁”的社区提案。没太意外,这再次让 WLFI 成为了舆论焦点。

公募历史与早期解锁情况

关于 WLFI 的基础信息已无需多讲,这里简单回顾下该项目的公募历史和早期解锁情况。

WLFI 总供应量为 1000 亿枚,此前共向公众开放过两轮预售。

  • 第一轮预售于 2024 年 10 月开启,价格为 0.015 美元/枚,总量 200 亿枚(占总供应量的 20% )。WLFI 的第一轮预售进展缓慢,原因是此时市场充斥着许多 FUD 的声音,但特朗普发币后,WLFI 热度也逐渐上升,最终于 2025 年 1 月 20 日成功将 200 亿枚 WLFI 代币售出,募资 3 亿美元。
  • 第一轮预售结束后,WLFI 紧接着开启了第二轮预售,价格为 0.05 美元/枚,总量 50 亿枚(占总供应量的 5% )。第二轮预售于 2025 年 3 月 14 日售罄,募资 2.5 亿美元。
  • 除去面向公众的两轮销售外,根据 WLFI 的官方代币经济模型,该项目还曾面向战略投资者和机构参与者合计预售了 88.93 亿枚代币(占供应量的 8.893%),价格为 0.1 美元/枚。

综上,WLFI 合计通过预售出售了 338.93 亿枚代币(占总供应量的 33.893%)。

2025 年 9 月 1 月,WLFI 正式上线,预售参与者也迎来了首次解锁 —— 参与了两轮公众预售的用户,在签署代币解锁协议并完成激活流程后可解锁 20% 的代币,剩余 80% 的解锁需等待后续治理情况。机构投资者的份额暂未解锁。

WLFI 上线之后一度被市场热炒,当天链上价格一度突破 0.45 美元,部分二三线交易所内的价格更是曾短线冲高至 1 美元上方,随后的几个月内,WLFI 的价格逐步从 0.2 美元上方开始下跌,截至发文暂报约 0.08 美元。

对于参与了第一轮 WLFI 预售的用户而言(成本价 0.015 美元),即便只解锁了 20% 的代币,但只要已在过去数月内出售,基本都已收回本金甚至盈利;但对于第二轮预售用户来说(成本价 0.05 美元),大部分用户都还未能收回本金,除非已趁着开盘之初的高价出手。

大多数用户一开始对此倒也不太担忧 —— 只要剩余的 80% 解锁了,怎么都能赚点吧?但随着 WLFI 价格的一路走低,预售用户对于后续解锁的期待也迫切了起来。

可谁也没想到,WLFI 会在解锁规则上搞出幺蛾子。

WLFI 的解锁提案,哦不对,是解锁通知

根据 WLFI 官方于论坛所发布的提案,早期支持者(预售用户)、创始人、团队、顾问、合作伙伴手中的剩余 WLFI 份额解锁规则如下。

  • 对于预售用户(暂时涉及 17,043,666,558 枚 WLFI,因部分预售用户暂未认领代币,数字可能会变动),所有锁定的代币将经历为期两年的锁定期,之后再进入为期两年的线性解锁期 —— 也就是说得四年才能全部解锁
  • 对于创始人、团队、顾问、合作伙伴(涉及 45,238,585,647 枚 WLFI),所有锁定代币中的 10%(即 4,523,858,565 枚 WLFI)将被永久销毁,并从总供应量中移除,剩下 90%(40,714,727,082 枚 WLFI)将经历为期两年的锁定期,之后再进入为期三年的线性解锁期 —— 也就是说得五年才能全部解锁

好的,槽点来了。当初考虑投资 WLFI 的用户,大多数都是冲着特朗普家族的名头去的,可现在你让人再等四年才能拿到代币,那时候特朗普的本届总统任期早就结束,且不说特朗普还记不记得自己的好大儿们搞过这个项目,他老人家什么状态都是个问题……

还有个必须一提的地方,或是为了展现 WLFI 的去中心化精神,WLFI 在提案中还“人性化”地表示,如若提案委通过,未明确接受归属计划的持有者的代币将继续无限期锁定 —— 翻译一下就是:“你可以不同意,不同意就锁一辈子!”

可能是料到了社区会出现较强烈的抵触情绪,WLFI 甚至在官方治理论坛下边进行了控评。如下图所示,只要随便翻一翻,你就能看到大量格式高度统一的疑似水军回复(都用 YES 开头)。

难得能翻到一个活人回复,说的则是:“淦啊,我要把这群畜生送进局子!”

WLFI 团队动机猜测

最后来猜一下 WLFI 团队的动机吧。有朋友在问 WLFI 创始人及团队为什么要主动销毁 10% 的代币,个人觉得有两种可能情况。

一种是 WLFI 团队心中有大爱,舍身为社区。另一种则是,销毁 10% 的代币只是安抚社区情绪的戏码(我都牺牲这么多了,不容易啊),毕竟一个几年后才能完全解锁的 10%,本身的价值也存疑,WLFI 团队真正想要的结果就是全都锁死,因为现在的筹码分布情况才符合他们的最大利益,虽然拿不到明面上属于自己的代币,但水下总会藏着一些名目各异的隐性分配 —— 这才是代币经济模型存在的意义。

以上纯属个人猜测。你要问我更信哪个,那肯定是第一种。

机制的奇点,牛市的起点:卖空权才是激发下一轮山寨牛市的拼图

原文作者:danny(X:@agintender)

金融市场三百年,有一条被反复验证的规律:牛市从来不是被某个叙事点燃的,而是被交易机制的升级点燃的。不管是ICO、永续合约、AMM、DeFi、NFT…. 都是机制带动博弈,博弈让资金流入循环。是机制升级带来繁荣。

回头看每一次大行情的起点,你会发现它们的共同点不是”出现了一个好故事”,而是”市场参与者突然获得了一种新的博弈方式”。

引爆了下一轮繁荣的,从来不是叙事,而是每一次交易机制的进化

这个规律,从华尔街到币安,从现货到合约,从DeFi summer到Hyperliquid,从未失效。

You can short it,你能做空 —— aka 做空权的平权才是下一轮山寨币牛市的契机。

一、1609年,一个荷兰商人改变了金融史

1609年,阿姆斯特丹。

荷兰东印度公司(VOC)是当时全球最大的上市公司,垄断了亚洲香料贸易,股价只涨不跌。所有人都在买入,所有人都在赚钱。市场只有一个方向——向上。

然后一个叫Isaac le Maire的商人做了一件当时所有人都认为疯狂的事:他借入了VOC的股票,卖掉,赌它会跌。

这是人类历史上有记录的第一笔做空交易。

荷兰政府暴怒。议会认为这是对国家支柱企业的恶意攻击,立法禁止了做空。le Maire被公开谴责。但故事没有在这里结束——尽管禁令反复颁布,做空行为在阿姆斯特丹从未真正消失。因为市场参与者发现了一个无法被立法否认的事实:有了做空,价格变得更真实了。那些被高估的股票,不再能无限制地维持虚假繁荣。

四百年后的今天,加密市场正在重演同样的剧本。几千个山寨币的市场里,只有买入,没有做空。价格只反映乐观的一半,悲观的声音被强制消音。每一轮行情都是同一个循环:FOMO推高,泡沫破裂,一地鸡毛,等待下一个叙事重新开始。

但历史已经告诉了我们——每一次做空权的引入,都不是市场的终结,反而是市场的起点。

二、华尔街两百年:做空如何从”国家公敌”变成”市场基石”

1792-1840年代:蛮荒时代——只能做多的原始市场

1792年5月17日,24个经纪人在华尔街一棵梧桐树下签署了《梧桐树协议》(Buttonwood Agreement),约定互相交易股票。这是纽约证券交易所(NYSE)的前身。

当时的市场和今天的山寨币市场相似:只能买入,持有,等分红,等过年。没有杠杆,没有做空,没有标准化的交割流程。日均交易额可能不到50万美元,参与者不过几十人。市场极小,因为能做的事太少了。

价格波动完全由多头情绪驱动。好消息来了,所有人买入,价格飙涨。坏消息来了,所有人想卖,但因为市场太浅,卖不出去,价格崩盘。没有空头在下跌时回补买入,所以市场没有自然支撑,底部完全取决于最后一个多头什么时候认输。

这像不像2024~2025年的Meme,high FDV,low Float的山寨币市场?

1850-1860年代:做空登上主舞台——恐惧与繁荣同时降临

1830-1840年代,一个叫Jacob Little的交易员靠做空发了大财,被称为”华尔街第一个大空头”。但做空真正成为主流武器,是南北战争前后的十年。

Daniel Drew、Jay Gould、Cornelius Vanderbilt——这些名字定义了那个时代的华尔街。他们围绕铁路股展开了一系列史诗级的多空大战:Drew做空Erie Railroad,Gould和Fisk联手狙击Vanderbilt的多头仓位。这些战役血腥、混乱、充满欺诈,但客观结果是——做空从少数人的秘密武器变成了华尔街的标配工具。

社会反应和1609年的荷兰如出一辙。国会议员骂做空者是”国家的敌人”,报纸说他们”靠别人的灾难发财”。公众对做空的恐惧,四百年来几乎没变过。

但市场的回应也和四百年前一样,积极而澎湃:📷

每一笔做空都创造了一笔卖单,同时也创造了一笔未来必然的买单(空头回补)。交易量上去了,价差缩小了,更多人愿意入场了。华尔街从一个几十人的小圈子,开始变成真正的资本市场。

1929年大崩盘 → 1938年uptick rule:恐惧的顶点,和转折

1929年10月,华尔街崩盘。道琼斯指数在两年内跌去了近90%。公众的愤怒需要一个出口,空头成了最方便的靶子——虽然真正的元凶是疯狂的杠杆泡沫和银行系统性崩溃。

1934年,美国证券交易委员会(SEC)成立。做空再次面临被彻底禁止的危险。但SEC做了一个历史性的选择:1938年,它没有禁止做空,而是推出了”uptick rule”(Rule 10a-1)——做空只能在股价上涨时执行,防止空头连续砸盘。

这个选择的意义怎么强调都不过分。它确立了一个延续至今的原则:做空不应该被消灭,做空应该被规范。规则不是做空的敌人,规则是做空获得合法性的前提。

有了规则,做空就不再是灰色地带。机构资金原本对做空心存顾虑,现在有了法律框架的保护,它们反而敢于大规模参与了。监管没有杀死做空,监管让做空变得更安全、更可信,吸引了更多资本进入市场。

这个教训,加密市场到今天都还没有真正学到。

1973年:期权标准化——从一个方向变成四个方向

1973年4月26日,芝加哥期权交易所(CBOE)开业。第一天只能交易16只股票的看涨期权(Call)。看跌期权(Put)1977年加入。同年,Fischer Black和Myron Scholes发表了改变金融史的Black-Scholes期权定价模型,为期权交易提供了数学基础。

期权的意义在于:它把市场的博弈维度从两个(买入/卖出)扩展到了四个(买涨/买跌/卖涨/卖跌)。投资者第一次可以用非常精确的方式表达自己对市场的判断——不只是”涨还是跌”,而是”在什么时间、以什么速度、涨或跌多少”。

更关键的是,期权给了机构投资者完整的对冲武器库。1980年代的大牛市(S&P 500在1982-2000年间上涨超过2200%),直接导火索是Volcker控制住了通胀、里根减税和放松监管,但期权提供了让机构敢于加大仓位的风险管理基础设施。能对冲了,就敢重仓了;敢重仓的人多了,资金流入就多了,牛市就来了。

对于富人和机构来说,怎么控制回撤比能赚多少更重要 ——风险不可控意味着大资金不能进来。

1996-1997年:散户破门而入

NASDAQ从1971年成立起就是电子交易所——人类历史上第一个。真正在1996-1997年发生的变革是两件事:SEC的Order Handling Rules打破了做市商对报价的垄断;在线券商(E*Trade、Ameritrade)把交易佣金从50-100美元压到了10美元以下。

泡沫最终破了,但NASDAQ的市值在泡沫之后依然远高于变革之前——因为基础设施升级带来的参与者增量是不可逆的。

1993年-2010年代:完整生态的成熟

很多人以为ETF是近十年的产物,但第一只ETF——SPY(追踪标普500)——1993年就在美国证券交易所上市了。2001年,SEC强制推行十进制报价(Decimalization),买卖价差从$0.125直接缩小到$0.01,交易成本大幅降低。2005-2010年间,高频交易(HFT)崛起,一度占到美国股市日交易量的60%以上。量化策略、ETF套利、多空对冲——所有方向的策略都有了标准化工具支持。

到这里,美股的博弈工具体系完全成熟了。做多、做空、对冲、套利——每一种策略类型的资金都能找到适合自己的入场方式。结果:

其实规律清晰得不能再清晰了:每当一种新的交易机制让更多人能以更多方式参与市场,繁荣就来了。(如下图)

三、加密市场八年:两百年的进化,八年走完

华尔街用了两百年完成的机制升级,从Binance2017年上线到永续合约成熟,只用了不到八年。但进化到了山寨币这一层,卡住了。

2017年——梧桐树时刻

Binance上线,只有现货。能做的事和1792年的经纪人一样:买入,持有,等涨。

ICO泡沫就是最好的镜子。所有人都在买,价格只能涨。然后买盘枯竭——在一个没有空头的市场里,没有空头回补就没有自然支撑,价格自由落体,底部取决于最后一个多头什么时候放弃。山寨币全面崩盘。这和1792年梧桐树时代的市场特征一模一样。

2016-2019年——做空武器登场

2016年5月,BitMEX推出XBTUSD永续合约——加密市场的第一个做空工具。2019年9月,Binance上线BTC/USDT永续合约,做空进入主流。

发生了什么?和1860年代华尔街引入做空后一模一样的事:流动性暴涨,价格发现变得双向,波动率结构性下降。

BTC的30日年化波动率从2017年牛市期间的150%以上,降到2020-2021年牛市期间的60-90%——涨幅更大了,但波动更有序了。暴涨暴跌依然有,但”无量阴跌三个月”的情况明显减少了,因为空头到了一定价位会回补,形成自然支撑。

更重要的是,资金量级发生了跃迁。有了对冲工具,机构资金才愿意大规模入场。你不能指望一个管理几十亿美金的基金经理把钱扔进一个只能做多、无法对冲的市场里。永续合约不只是给了散户做空的权利,它给了整个市场一个”机构可以进来”的基础设施。

衍生品占总交易量比例从2017年的不到10%上升到2026年3月的约90%——衍生品已经彻底主导了加密市场的定价权:

做空没有杀死BTC。做空让BTC从一个100亿美元的投机品,变成了一个2万亿美元的资产类别。

2020-2021年——DeFi Summer:不只是叙事,本身就是机制进化

BTC和ETH的期权市场在2020-2021年快速成熟(Deribit为主)。这就是加密市场的”1973年CBOE时刻”——机构不只是能做空了,还能精确地对冲、构建结构化头寸。策略的维度从二维扩展到了更高维度。

此外,有很多人把DeFi Summer归类为一个”叙事”——和NFT热潮、元宇宙概念一样,只是又一轮风口。但这是一个根本性的误读。DeFi Summer的本质不是叙事,而是交易机制的一次结构性跃迁。

AMM(自动做市商)重写了交易的底层逻辑。在Uniswap之前,交易需要订单簿、需要做市商、需要中心化撮合。AMM把这一切推翻了——任何人都可以用两种代币组成流动性池,任何人都可以即时交易,不需要对手方挂单,不需要任何人许可。这不是叙事,这是交易基础设施的范式转换。它让几千个以前根本不可能有交易市场的长尾代币,第一次获得了流动性。

借贷协议创造了链上杠杆和循环策略。Aave、Compound让用户可以抵押资产借出另一种资产——这本质上就是链上的margin trading。更关键的是,它催生了”循环贷”:抵押ETH借出稳定币,用稳定币买更多ETH,再抵押……这种策略在传统金融里叫杠杆做多,在DeFi里被包装成了”yield farming”,但底层逻辑一模一样——它是一种新的博弈方式,让参与者可以用更多维度的策略参与市场。

可组合性让机制创新呈指数级叠加。AMM + 借贷 + 流动性挖矿 + 跨协议套利——这些”金钱乐高”的组合,创造了传统金融里从未存在过的策略空间。每一种新组合都是一种新的参与方式,每一种新的参与方式都带来了新的资金和新的用户。

所以2020-2021年的超级牛市不是两个因素叠加,而是三个:BTC和ETH的永续合约/期权让机构有了进出通道,DeFi的AMM和借贷协议让链上交易机制发生了质变,叙事只是这两层机制进化的表层包装。

再一次验证了同一条规律:每一次交易机制的进化,都催生了下一轮繁荣。

2021-2023年——山寨币永续扩展

Binance开始给越来越多的山寨币上永续合约。每一个新上perp的币种,交易量都会出现阶梯式跳升——不是因为”上perp”是利好新闻,而是因为做空工具的引入让更多策略类型的资金能够参与。量化基金可以做市了,对冲基金可以套利了,趋势交易者可以做空了。参与者的多样性直接等于流动性的深度。

规律继续成立:BTC有了perp迎来大牛市,ETH也是,SOL也是,每个上了perp的山寨币都经历了流动性跃迁。

2023-2025年——规律失效的时刻

然后,没有意外的话就要有意外了,跟偶像剧一样,转角遇到“碍”了,不过是阻碍的碍。

Binance在2023年下半年到2025年Q3,以前所未有的速度给山寨币上永续合约。几乎每周都有新的perp交易对上线——从主流公链代币到AI概念币,从GameFi到Meme,甚至一些市值只有几千万的项目也获得了永续合约。

表面上看,这是对历史规律的延续:给更多资产提供做空工具,创造更多流动性,吸引更多参与者。而且客观地说,这些perp确实在凭空创造流动性——一个动辄几十亿FDV但实际流通市值只有几千万的项目,仅靠现货市场根本撑不起像样的交易深度。永续合约的做市商用稳定币提供双边报价,相当于给这些薄如纸片的市场注入了一层合成流动性。

但这一次,规律并不奏效。

问题出在”流动性”和”信心”的脱节上。创造流动性的前提是有人愿意来博弈。而2024-2025年的现实是——所有人都怕了。现在的市场都是把上perp当成终点、当成退出信号、当成新闻交易。

散户怕了。经历了FTX暴雷、Luna崩盘、无数Rug Pull之后,散户对山寨币的信任降到了冰点。更致命的是,大量新上perp的项目有着畸形的代币经济学:几十亿FDV搭配极低的流通量,意味着未来有天量的代币等着解锁砸盘。散户不是傻子——你给我做空工具,但标的本身就是一个设计好的慢性抽血机器,我为什么要参与?不管做多还是做空,我都不想碰。

庄家怕了。永续合约上线意味着他们的控盘行为暴露在做空者的炮火之下。以前在纯现货市场上,庄家可以低成本拉盘出货,空头对他毫无威胁。有了perp之后,每次拉盘都可能引来大量空单,维持价格的成本急剧上升。很多项目方的应对方式不是接受博弈,而是干脆躺平——不拉盘了,让价格自然阴跌,反正解锁的代币慢慢卖就行。没有了拉盘的项目方,就没有了赚钱效应;没有了赚钱效应,就没有人来交易。

做市商怕了。这才是最关键的。给一个日均现货交易量只有几十万美元的项目做永续合约做市,风险极高。流动性太薄,价格容易被操纵,做市商的存货风险(inventory risk)难以对冲。一旦遇到极端行情,做市商吃到的单子根本出不掉。几次踩雷之后,做市商开始收紧报价、扩大价差、降低深度,甚至直接退出。没有做市商愿意做的perp,流动性就是一个空壳。

更糟的是,那些还在运转的山寨币永续合约,已经沦为了庄家的私人赌场。

流通盘小、筹码集中的山寨币,庄家在perp市场上几乎可以为所欲为。拉盘不需要太多资金——现货控筹拉高价格,perp上顺便收割一波空头爆仓金。砸盘也一样方便——先在perp上开空,然后现货砸盘,空头获利。来回反复,perp的高杠杆成了庄家放大收益的工具,而不是散户对冲风险的武器。

这种玩法的破坏力远超现货市场上的控盘。现货上庄家骗的是接盘的散户,perp上庄家收割的是整个多空双方——不管你做多还是做空,只要你站在庄家的对面,你的保证金就是他的利润。有经验的交易者不敢碰这些山寨perp,没经验的交易者进来被反复收割后永远离开。

本来,做空工具应该是制约庄家的力量。但在流动性极薄的山寨perp上,关系反过来了:做空工具反而成了庄家手里的又一把刀。破坏的不只是某一个币的生态,是整个加密市场的信任。每一个在山寨perp上被定点爆破的交易者,都是加密市场永久流失的一个用户。

悖论出现了:Binance上了越来越多的perp,但山寨币市场的交易量和活跃度反而在萎缩。

这说明了什么?永续合约对山寨币的机制升级触及了天花板。perp是一套需要做市商、预言机、资金费率、中心化审批才能运转的重型机器。BTC和ETH养得起这台机器,但几千个长尾山寨币养不起——机器开着,但没油了。而那些勉强开着的机器,反而成了庄家的提款机。

四、永续合约为什么对山寨币注定失败

2023-2025年的实验已经给出了结果,这里从机制层面解释为什么。

流动性的死循环。perp需要做市商拿稳定币双边报价。谁愿意给日交易量几十万美元的不知名项目做市?没做市商就没流动性,没流动性就没交易者,没交易者做市商更不来。现货杠杆做空不需要从零构建衍生品市场——借到代币,在已有的DEX池里卖出。借贷协议提供供给,AMM提供执行,两者解耦。

两个价格,两个世界。perp和现货是两个独立的池子,池子薄的时候一笔交易就能把价差拉到离谱。你以为在做空这个项目,其实在一个和现货脱钩的平行宇宙里赌博。现货杠杆从头到尾只有一个市场,不存在脱锚。

资金费率被操纵。庄家推高perp价格制造极端资金费率,空头每几小时被抽血一次,方向对了也会被磨死。更恶劣的是庄家同时操作现货和perp——现货拉盘,perp吃空头爆仓。现货杠杆只有借贷利率,由供需决定,不被多空比例扭曲。

合成头寸不产生真实卖压。这是最关键的一点。perp上做空,现货市场不会出现任何卖单。庄家在现货左手倒右手,perp空头对他零威胁。现货杠杆做空是借到真实代币在现货卖出——真实卖压直接作用于价格,庄家要维持高价就必须真金白银吃单。

审批+预言机。perp需要交易所批准和可靠预言机,小币种两者都缺。链上借贷做空不需要审批,清算价格取决于AMM实时价格。

永续合约是一套重型基础设施,运转成本高于它能为长尾资产创造的价值。山寨币需要的是最轻量的做空方式——借到代币,卖出去,跌了买回来还。这就是现货杠杆借贷做空。

五、恐惧做空,还是恐惧没有价格发现?

从1609年的阿姆斯特丹到1860年代的华尔街到2024年的Crypto Twitter,人们对做空的恐惧从未改变。”做空会砸盘。””做空是恶意攻击。””做空让市场崩溃。”——四百年了,措辞几乎原封不动。

但四百年的历史也反复证明了同一个事实:恐惧做空的代价,远大于做空本身。

当批评不被允许,赞美将不再有意义。当做空不被允许,做多也将失去意义。

因为在一个只能买入的市场里,价格只反映了乐观的一半。悲观的那一半信息——怀疑、利空、欺诈——被强制消音了。所有人都只能”点赞”,没有人能”差评”。

这样的价格是扭曲的、脆弱的、不可持续的。它不是价格发现,是价格幻觉。

能做多也能做空,才是对价格发现最基本的尊重。

而有了真实的价格发现,市场才有持久的可能性。机构敢来,因为价格可信;做市商敢来,因为双向都能做;长线投资者敢来,因为当前价格经过了空头的考验,不是庄家画的线。

反过来,没有价格发现的市场只能靠叙事续命。每一轮热度过去就是一地鸡毛,然后等下一个叙事,再吸引一波人进来接盘。永远是这个循环,永远无法积累。

山寨币市场最大的悲剧不是”庄家太多”,而是连价格发现的基本条件都不具备。价格都不真实,谈什么长期价值?

六、做空不是看跌的工具,是牛市的催化剂

历史中最反直觉的规律:每一次做空机制的引入,长期来看都不是压低价格,而是抬高价格。

1860年代做空普及后,NYSE交易量十年增长十倍,华尔街从小圈子变成真正的资本市场。1938年uptick rule合法化做空后,机构资金大规模入场,S&P 500在随后30年里上涨340%。1973年CBOE期权诞生后,期权交易量50年增长10000倍,美股迎来数十年的持续扩张。2019年BTC永续合约上线后,BTC波动率从150%降到50%,市值却从100亿美元膨胀到2万亿。

每一次,结局都不是市场崩溃,而是市场膨胀。原因有三个:

做空创造流动性——每笔空单都是卖单+未来必然的买单(回补),做空越活跃流动性越深。

做空吸引新参与者——做市商、量化基金、对冲基金、套利者不是来砸盘的,是来提供流动性的,而流动性是牛市的氧气。

做空建立信任——经过空头考验的价格才是可信的价格,可信的价格吸引真实的资金,真实的资金推动真实的上涨。

完整的博弈工具不是在摧毁信心,而是在建立信心。

七、下一轮牛市的路径

从1609年阿姆斯特丹到2025年的加密市场,四百年的金融史反复验证同一个规律:先有机制进化,后有繁荣。这个顺序没法倒过来做。

现在的山寨币市场,困在一个死亡螺旋里:只能做多→模式单一→越来越少人赚钱→越来越少人来交易→流动性枯竭→市场萎靡。赌博尚且能赌大小、赌闲庄,为什么山寨币只能买入不能开空?

永续合约解决不了这个问题——2023-2025年的实验已经证明了。perp是重型基础设施,长尾山寨币养不起。”上perp”本身也沦为了又一个叙事触发器,和”上现货””上Alpha”一样,变成了新闻交易的由头,脱离了交易和博弈本身。交易工具本来是为交易服务的,现在却反过来变成了交易的对象——对于长尾资产,perp在结构上就是错误的工具。

正确的路径是链上“原生的现货杠杆做空”——通过超额抵押借贷,借到真实代币,在现货市场卖出,产生真实卖压,参与真实的价格发现。不需要做市商从零构建市场,不需要预言机维持锚定,不需要资金费率搬平价差,不需要任何人批准。

这和历史上每一次做空机制的诞生路径一致。1609年le Maire的做空不是阿姆斯特丹交易所批准的。1850年代华尔街的融券做空不是NYSE设计的。它们都是市场参与者自发创造的——先有工具,后有规则。SEC在1938年做的事不是发明做空,而是给已经运行了近百年的做空行为建立规则框架。

链上做空协议走的是同一条路。

当这件事发生的时候——当一个山寨币不再只是”买了等涨”的单向游戏,而是多空双方在现货市场上真金白银正面交锋——市场的质量会发生根本性变化。流动性会回来,参与者会回来,资金会回来。不是因为有了新故事可讲,而是因为有了新方式可玩。

如果历史规律继续成立——而我们没有理由认为它不会——那么下一轮山寨币牛市的引爆点,不会是某个新叙事、某个名人喊单、某次减半。

它会是一次基础设施的升级:让几千个长尾山寨币获得链上原生的现货杠杆做空工具——这个才是币圈有定价权的地方。

这次不再是BTC流动性溢出后到山寨币,而是反过来。

八、结语

1609年,荷兰政府禁止做空,le Maire被公开谴责。1860年代,美国国会骂空头是国家的敌人。1929年大崩盘后,公众要求彻底消灭做空。2024年,加密社区里”做空”依然是脏词。

四百年了,人们对做空的恐惧从未改变。

但四百年的历史也反复证明了同一件事:每一次这种恐惧被克服、做空权被引入市场的时候,市场没有崩溃——市场膨胀了。阿姆斯特丹变成了全球金融中心。华尔街从梧桐树变成了万亿资本市场。Binance成为了宇宙所。BTC从100亿美元变成了2万亿。

现在,几千个山寨币被锁在”只能做多”的牢笼里。没有做空就没有价格发现,没有价格发现就没有信任,没有信任就没有持久的繁荣。整个市场退化成了赌”上所预期”的单一游戏——越来越少人赚钱,越来越少人参与,越来越安静。而那些勉强有了永续合约的山寨币,做空工具反而成了庄家收割的新刀具,让市场信任加速流失。

当批评不被允许,赞美将不再有意义。当做空不被允许——或者做空只是庄家的特权——价格将永远不会真实。

比做空带来的恐惧更可怕的,是一个没有价格发现的市场。

牛市从来不是等来的,是机制进化催生的。而每一次机制进化的核心,从1609年到今天,始终是同一件事——

把卖空权还给市场

谁愿意与我们一起通行,一起喊出那句“不管你看不看好,你都能卖空” you can short it. (inspired by@heyibinance

原文链接

预测市场热潮来袭,加密型与法币型综合对比

内容摘要(TL;DR)

  • 截至2026年初,预测市场已发展成为一种合法的金融预测工具,月总交易量超过200亿美元。
  • 加密货币平台(MEXC、Polymarket)在全球市场提供快速执行和深层流动性。
  • 法币平台(Kalshi、PredictIt)在受监管的框架内运作,提供机构信任和合规性。
  • MEXC于2026年3月16日推出了公测版,提供零交易费用和毫秒级结算,成为首批拥有原生预测市场的主要中心化交易所(CEX)之一。
  • 美国联邦储备银行(2026年2月)和SSRN(2025年12月)的学术研究证实,预测市场在预测准确性方面优于传统民意调查。

什么是预测市场?为什么它们在2026年如此重要?

预测市场是参与者交易事件合约的平台——这些“是/否”工具的价格反映了未来结果的集体概率。价格由真实资金交易决定,这种机制会对过度自信进行经济惩罚,并奖励知情的分析。

这从结构上将预测市场与赌博区分开来。博彩经营者设定有利于庄家的固定赔率。而在预测市场中,每个价格都由参与者的交易设定——隐含的概率反映了承担资本风险的交易者的综合判断。

美联储2026年2月的一份工作论文证实了这一点,发现像Kalshi这样的平台作为“高频、持续更新的基准”,在捕捉宏观经济预期方面优于传统调查。

该行业的增长反映了其可信度。Polymarket在2023年的总交易量为7300万美元,到2026年初,更广泛的市场月交易量已超过200亿美元,洲际交易所(Intercontinental Exchange)以90亿美元的估值向Polymarket投资了20亿美元。

2026年最佳加密货币预测市场平台

MEXC 预测市场

MEXC于2026年3月16日推出了其原生预测市场,这是首批将预测市场直接构建到其核心交易基础设施中的主要中心化交易所之一,比币安(Binance)的第三方集成早了两周。

与链上平台不同,MEXC将事件合约嵌入到与现货(Spot)和期货(Futures)相同的统一账户中,提供更具备特性的结构性优势:现货、期货和预测账户共享一个USDT余额。交易者可以在同一界面内,通过开设一个“黄金价格达到5,500美元”的事件合约,同时对冲其黄金期货头寸。

  • 零交易费用: 固定0%费率,不区分挂单方(maker)和吃单方(taker),最大化每个头寸的回报。
  • 闪电般快速的结算: 毫秒级延迟,比链上替代方案快约30倍,没有区块链确认窗口或预言机争议期。
  • 更好的赔率和深层流动性: 交易所级别的流动性基础设施确保更紧密的点差和更具竞争力的“是/否”定价。
  • 专业交易用户界面(UI): 支持完整的限价单和市价单,不同于AMM模式的去中心化应用(DApp)界面中交易者必须接受由资金池确定的价格。
  • 无缝资本效率: 现货、期货和预测账户共享一个USDT余额。交易者可以在同一界面内,通过开设一个“黄金价格达到5,500美元”的事件合约,同时对冲其黄金期货头寸。

目前市场涵盖地缘政治、宏观指标和加密货币事件,并可通过用户投票添加新市场。请参阅MEXC预测市场教程开始使用。

Polymarket

Polymarket是按交易量计最大的去中心化预测市场,建立在Polygon上,并以USDC结算。截至2026年第一季度,它已处理了超过670亿美元的累计名义交易量,月峰值达100亿美元。市场类别涵盖政治(42%)、加密货币(31%)和体育。

Polymarket采用挂单零费用/吃单收费模式。挂单方不支付费用;吃单方支付0.025%至0.25%的费用,具体取决于市场类别,在价格接近50/50的市场中,实际费率最高可达1.56%挑战。在高波动性或接近均衡赔率市场中的交易者应将此成本纳入其策略考量。

其无需许可的架构允许全球参与,无需身份验证,所有结算数据均可在链上公开验证。

2026年最佳法币预测市场平台

Kalshi

Kalshi作为CFTC许可的指定合约市场(DCM)运营,与芝加哥商业交易所属于同一监管类别,使其事件合约成为联邦认可的金融工具。

主要监管里程碑:

  • 2024年10月: 哥伦比亚特区巡回法院撤销了CFTC对国会控制合约的禁令,确认政治事件合约在Kalshi的DCM权限内。
  • 2025年1月: CFTC第25-02号信函将可变支付合约的豁免行动延长。
  • 2026年3月: CFTC正式将事件合约归类为“金融资产类别”,并启动了规则制定程序。
  • 2026年3月,Kalshi推出了标普500指数合约。2025年12月与Coinbase的集成将零售访问扩展到美国所有50个州。在进行10亿美元融资后,该平台估值达到220亿美元,截至2026年3月,年化收入达15亿美元。

注意:Kalshi面临持续的州级管辖权争议。亚利桑那州于2026年3月提起了刑事诉讼;内华达州对体育合约实施了临时限制令。CFTC将这些描述为联邦与州之间的“地盘”争议,其2026年3月的规则制定被广泛解读为走向独家联邦管辖权的一步。

PredictIt

PredictIt是预测市场研究联盟(Prediction Market Research Consortium)的一个项目,该联盟是一个为教育目的运作的非营利组织,由Aristotle International, Inc.提供技术支持。它根据CFTC于2014年10月授予的“不采取行动函”(No-Action Letter)运营。

该平台旨在通过对选举到最高法院裁决等结果的真金白银份额交易来测试政治事件知识。其保守的头寸限制和对美国政治的关注反映了其教育使命而非商业野心。对于资本效率高的活跃交易,Kalshi或上述加密平台更适合。对于研究人员、教育工作者或希望通过真实但有限的赌注来测试政治知识的用户,PredictIt仍然是一个成熟的选择。

正面比较:加密货币与法币预测市场

案例研究:预测市场如何超越主流媒体

案例一:2024年美国总统选举

在2024年美国大选前的最后几周,主流民意调查显示选情大致为48%对52%。而在同一时期,Polymarket对特朗普胜利的定价为55%至60%,这聚集了研究人员所称的“沉默选民”情绪——即不愿在调查中透露但在匿名真金白银交易中可见的偏好。该市场处理了36.8亿美元的选举交易量。结果证实了市场的信号。

2025年12月的一项SSRN研究——《预测未来:情报界对预测市场的论证》——发现预测市场实现了0.18的布里尔分数(Brier score),而民意调查为0.25以上,在分析的20多个事件中,准确性优势高达15%至30%。

案例二:不确定性下的信息过滤

当未经证实的消息迅速传播时,一个流动性强的事件合约会提供即时的定量信号。一个在谣言传播高峰期维持在4-5美分的合约传达了这样一个信息:知情、投入资本的交易者认为该说法的概率极低——这个信号的出现速度比传统事实核查周期更快。这就是为什么美联储2026年2月的论文得出结论:预测市场提供了一个“分布丰富的基准”,这是定期调查无法复制的。

2026年的竞争格局

CEX集成浪潮

MEXC(3月16日)是首批推出原生预测市场产品的主要交易所之一。币安(Binance)于3月31日通过BNB Chain上的Predict.Fun跟进。Crypto.com在2026年2月推出了一个独立应用程序。预测市场现已成为标准的交易所基础设施。

机构采纳

BitGo Prime和Susquehanna于2026年3月推出了一款以BTC为抵押的场外交易(OTC)网关,用于10万美元以上的机构交易。ICE对Polymarket的20亿美元投资进一步证实了事件合约作为合法宏观对冲工具的地位。

Robinhood 在2025年末扩大了事件合约,收入从2025年第三季度到第四季度增长了350%,但其产品仍然以体育为中心,缺乏MEXC、Polymarket或Kalshi所具备的宏观和地缘政治深度。

Metaculus 仍然是研究人员的非商业性预测基准。在2025年至2026年期间,没有推出任何商业交易功能。

常见问题解答(FAQ)

2026年最佳的预测市场平台是什么?

这取决于您的需求:MEXC适合活跃的加密货币交易者,Polymarket适合全球无需许可的访问,Kalshi适合美国受监管用户,而PredictIt则适合教育和研究目的。

什么是预测市场应用?

一个平台,用户在其中交易“是/否”事件合约,其价格由参与者对选举或宏观指标等现实世界结果的集体判断来定价。

使用MEXC预测市场是否免费?

是的。在当前的公测阶段,MEXC对交易和结算费用均收取固定0%的费率。

预测市场与赌博有何不同?

在赌博中,庄家设定有利于经营者的固定赔率。在预测市场中,价格完全来自于参与者的交易,反映了总体的知情判断。

我可以使用预测市场对冲我的加密货币投资组合吗?

是的,MEXC的统一账户允许您将现货或期货头寸与事件合约对冲配对,而无需在不同平台之间转移资金。

设计、开发、法务、体育……Polymarket开启“全栈式”抢人

原创|Odaily星球日报(,目前 Polymarket 招募的开发者职位包括高级后端工程师(美国平台)、C/C++ 高级工程师(美国平台)、智能合约开发者、移动端 AI 工程师、高级平台基建工程师。感兴趣的小伙伴可以应聘试试看。

合规法务与体育竞猜人才:Polymarket 美国平台人员储备

去年 11 月,借助此前收购美国合规交易平台 QCX,Polymarket 终于得以重返美国市场。而面对美国市场日益严峻的监管环境与联邦监管机构与州地方法院之间的监管矛盾,Polymarket 也不得不再次增强自己在法务合规方面的人才储备。

Matthew Lischin ,Polymarket 美国平台法务顾问

2026 年 2 月,结束了在 RBC Capital Markets(加拿大皇家银行投资银行部门)长达 13 年的服役期后,Matthew Lischin 最终以北美全球市场法律团队负责人的身份加入了 Polymarket。公开信息显示,其将专注于股权衍生品、保证金贷款等复杂金融产品的法律合规。

值得一提的是,在其 LinkedIn 发帖宣布离职 RBC 时,Polymarket 首席法务官 Neal Kumar 曾在评论区留言交流。或许是出于这一契机,随后 Lischin 发帖确认加入 Polymarket 美国平台担任法务顾问,并直言:“愿望终于成真了!”

Ari Borod,前 Fanatics 高管成体育业务发展总裁

2026 年 2 月,在结束了知名体育竞猜平台 Fanatics 首席商务官、CBO 等职位长达 4 年的履职后,Ari Borod 随后一头扎进了预测市场霸主、体育竞猜新星的 Polymarket。

而让人意想不到的是,因其敏感的职业经历,还曾引发了老东家 Fanatics 的竞业诉讼,尽管最终这起官司以庭外和解的形式尘埃落定,但不得不说,预测市场发展壮大的过程中,与体育竞猜等传统行业的摩擦或许也不仅仅在监管层面,也在人才争夺层面。

公开信息显示,Ari Borod 曾主导了 Fanatics 从球迷周边向体育博彩业务的战略转型。更早之前,其在 The Action Network 历任首席商务官和首席运营官,并曾在 FanDuel 任职六年,从助理总法律顾问一路晋升至 Fanatics 体育副总裁。

而在 Fanatics 向佛罗里达州法院提起的竞业诉讼中,法庭文件却爆出了另外一件令人大跌眼镜的事情—— Fanatics 创始人 Michael Rubin 和 Fanatics Betting and Gaming CEO Matt King 个人持有部分 Kalshi 股份。只能说,真正的商战无处不在。此外,更惹人发笑的是,Fanatics 此前曾因雇佣 DraftKings 前增长高级副总裁 Mike Hermalyn 而卷入一起竞业官司,只能说因果循环,报应不爽。

机构级流动性待引入:Coinbase 前机构产品负责人

4 月 2 日,前 Coinbase 机构及散户产品负责人 Brooke Rizzetto 官宣加入 Polymarket,并表示后续将负责“机构流动性销售”。在 Coinbase 工作逾 4 年后,Brooke Rizzetto 开始从预测市场赛道寻找新的信息定价、流动性引入途径。

除去以上人员以外,Polymarket 近期加入的团队成员还包括前“MrBeast(油管第一大网红野兽先生)”病毒营销负责人 Josh Tucker、对冲基金 Citadel 8 年老兵 Mukilan Ashok 等人,主要负责市场营销、交易所平台升级等业务。

此外,Polymarket 人力招聘负责人 Matthew Kendall Clark 近期还发文指出,目前正在招募人事招聘员工Polymarket 市场负责人。这场预测市场平台的“人才军备竞赛”俨然还处于圈地跑马状态,远未到结束的时候。

更多关于 Polymarket 的招聘信息,可查看其官方招聘页面

AI交易实战:8天480倍、地缘危机套利15%+,普通人如何复制?

原文作者:Changan, Amelia I Biteye内容团队

什么?有人用 AI 炒币,8天赚了480倍?

以前,金融市场是信息不对称的围猎场。散户缺的是本金,但更缺的是处理海量数据的算力、24 小时不眠的精力和对抗人性贪婪的纪律。

现在,AI 成了那个「阿基米德支点」。只要你的逻辑正确,AI 就是那个帮你撬动财富的万倍杠杆。

以下是四大金融市场的硬核AI 实战盘点。👇

🌟永续合约:100到十几万,规则执行的力量

📌 案例回顾

Lana 让 Claude 帮他写了一个脚本:抓取币安广场流量最高的帖子、过滤机器人账号、找出涨幅榜上波动最大的标的——买入,挂止损。整个流程 AI 全自动执行。8天,账户从100U变成4.8万U。截止到 4/14 号,lana 的币安实盘账号盈利已经来到了 14.6 万美金。

同期两场实验(Nof1.ai 和 Aster)也证实:AI 在风险控制上系统性优于人类 – 不情绪加仓、不恐慌止损、不贪婪追高。绝对收益未必顶尖,但胜在不犯大错、不大亏。

🧠 方法论总结

1️⃣信息筛选

他让 Claude 写脚本,自动抓取币安广场里每天帖子量最高、每天币种讨论量最高的帖子和标的。广场是散户信息聚集的地方,他的逻辑是:庄家拉盘之前必须先有鱼,广场人气是散户进场的早期信号。

2️⃣信号识别

在广场数据基础上,再叠加涨幅榜。找的不是涨得最多的币,而是波动最大的币:波动大意味着有资金在动,有资金动才有交易机会。同时观察 48 小时内 OI 变动大但价格没有立即反应的标的,这类币往往是资金提前埋伏的信号。

3️⃣风格蒸馏

他把自己的推特风格、以及盘主这类 KOL 的推特内容蒸馏进去,让 AI 学习他们的发帖逻辑和选币思路,辅助判断市场情绪和热点方向。

他去问 AI 为什么选择某个币,AI 回答说是因为流量最高的帖子是被 CZ 转发的,那个帖子里提到了「币安人生」这本书,而这本书是过去三天最热门讨论的事件。

4️⃣规则执行

买入之后,挂止损,发广场帖子,截收益图继续维持热度。规则是他自己设计的:最开始挂20% 止损,后来改成无论仓位多大,亏 200u 就止损,只追一个方向,不做反向,AI负责执行。

💡Biteye观点

  • 整套流程里,AI 做的事是:写脚本、抓数据、发帖。交易策略是她的,AI 只是把这些东西自动化了。合约市场里,规则执行得比别人稳,本身就是一种优势。
  • 行动策略:先把你的止损规则写下来:亏多少出,追哪个方向,不追反向。框架可以借 lana 的,策略必须是你自己的。

🌟预测市场:套利 + 信息差 + 自动化

预测市场(如Polymarket)规则简单:每个问题Yes/No,价格0-1代表概率。

🧠 方法论总结

社区利用AI在三个方向获利:

1️⃣套利

Neg Risk市场中,用AI脚本定时扫描所有Neg Risk市场的Bid价格总和,自动筛选出 >1 的机会,执行Split + 卖出。

2️⃣缩小信息差

利用开源项目 worldmonitor 聚合全球435个以上的新闻源,覆盖军事、经济、地缘政治、灾害、金融等15个类别。AI实时把这些信息流合成简报,并执行跨信号关联分析功能。提前发现地缘政治等事件的先行信号。

3️⃣策略自动化

把自己的交易判断框架用自然语言描述给AI,让 AI 把它转化成可以自动执行的脚本。脚本按照策略逻辑自动监测触发条件、计算仓位大小、执行下单。

💡Biteye反思

套利需要技术基础,信息差更适合新手:先收藏 worldmonitor,每天花10分钟看简报,找一个你有判断的事件小仓位试水。

信息差套利的关键是“先行信号”:不要追新闻,而是追新闻发生前那些非主流数据源的变化。

策略自动化是高级形态:当你有一个稳定盈利的手动框架后,再考虑用AI把它变成程序。

🌟加密现货:K线大模型,把图表变成概率

除了事件和叙事驱动,AI 在现货的技术面也在发生革命性变化。

📌 案例回顾

GitHub热搜项目 Kronos 把OHLCV数据token化,用自回归Transformer在多市场历史数据上预训练。散户不再需要死记几十种形态 – 模型直接给出BTC/USDT未来24小时的上涨概率、波动性放大概率及蒙特卡罗模拟路径。项目开放微调,可用自己的品种数据继续训练。

🧠 方法论总结

大语言模型之所以能理解文字,是因为它在海量文本上学到了词与词之间的统计关系。Kronos 把同样的逻辑用在K线上:先用专门设计的 tokenizer 把 OHLCV 数据转化成离散的token 序列,再用自回归 Transformer 在这些 token 上做预训练。

训练数据覆盖了全球45个交易所的历史数据。项目上线之后,GitHub星标迅速突破11000,fork数超过2400。

过去散户做技术分析,要死记几十种形态、反复叠加指标,最后还是靠个人经验拍脑袋。现在路径彻底变了,你不需要自己苦练读图能力,可以借助一个在海量多市场数据上预训练过的模型来提取信号。

项目还开放了完整的微调流程,如果你手里有特定品种的历史数据,完全可以在基础模型上继续训练,让它更懂你的交易标的。还提供了 BTC/USDT 未来24小时的 live demo,任何人都可以直接访问看实时预测结果,模型会给出 24 h 内上涨概率、波动性放大概率,下方还有 24 小时概率预报图:蓝色为历史价格,橙色线是多次蒙特卡罗模拟的平均预测路径。

💡Biteye观点

  • 不必苦练技术分析:过去要记几十种形态、叠一堆指标,现在可以直接用模型输出作为参考。
  • 先观察,再交易:每天看一次 Kronos 的 live demo,对比模型预测与实际走势,培养“概率思维”。

🌟美股:AI Agent 抓地缘危机,吃预期差

📌 案例回顾

XinGPT(@xingpt)用 AI Agent 搭建地缘危机监控系统。当时市场焦点在霍尔木兹海峡,噪音极大。他的Agent直接监控第一手数据源:JMIC船只通行量、伊朗官方通讯社、海事情报源,每6小时抓取核心指标——“实际通过海峡的船只数量”。该数字从153艘/日降到个位数,表明局势并未真正缓和。基于此,他从3月7号持有原油ETF,一路扛过回调,直到Brent原油从87美元涨到100美元以上。

🧠 方法论总结

  • 信息源规划:先确定高质量、低噪音的第一手数据源(官方机构、海事数据、当地通讯社),而不是让AI盲目爬全网。
  • 核心指标抓取 + 噪音过滤:只盯一个最诚实的指标(船只通行量),设置Flash Alert机制,忽略市场杂音。
  • 决策框架自动化:单独给Agent写一个「投资决策Skill」,每天早上自动生成包含信号、仓位建议的报告。

💡Biteye观点

  • 框架比工具重要:先选一个你能长期跟踪的板块(AI、半导体、能源),再找一份靠谱的投行研报框架,最后用Claude帮你搭建每日简报。
  • 盯住一个核心指标:不要试图监控所有变量。找到那个最能反映真实情况的“船只通行量”级别的指标。
  • 美股赚钱的点在于信息处理速度和预期差:散户很难及时、全面地消化财报、宏观数据、地缘政治事件和行业情报,但 AI 可以在几分钟内完成海量信息处理,找出市场尚未充分定价的机会。

🌟写在最后

以前金融市场离普通人很远,信息不对等,资金量不够,工具买不起,经验积累要很久。

而现在,AI把曾经高不可攀的技术门槛几乎全部抹平了,你只需要用自然语言把你的逻辑告诉 AI ,他就能帮你写脚本、抓数据、分析、执行。

Lana 能 8 天 480 倍,蒋老师能在宏观危机中稳稳赚钱,普通人也能用 Kronos 类模型把K线变成概率预测。这些曾经只有专业团队才能做的事,现在小白坐在家里用一台电脑就能做到。

AI 带来的不是「人人都能暴富」的幻觉,而是真正的技术平权:信息获取的平权、分析能力的平权、执行效率的平权、决策系统的平权。

想从这里开始,可以实施这三步:

  • 选一个你最感兴趣的市场,找2~3个你长期跟踪的 KOL
  • 把他们近期的内容蒸馏成 Skill ,让 AI 提炼他们的判断逻辑
  • 用自然语言把你的策略描述清楚,让 AI 帮你写一个自动化脚本

第一桶金从来不属于最有钱的人,而是属于最会把 AI 当杠杆、把自己的判断框架系统化的人。

原文链接

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