每周编辑精选 Weekly Editor’s Picks(0801-0807)

信息流太快,深度分析文章容易被热点淹没。「每周编辑精选」栏目将这些有判断价值的内容从海量资讯里捞出来,帮你滤掉噪音,留下洞察,带来启发。

宏观局势

美联储九月必加息?加密与美股将如何承压?

市场定价与经济学家的整体预期之间仍存在明显落差。多数人依然认为预计 2027 年还会重新开启降息周期,累计降息幅度在 50 个基点左右。市场公认的下一个关键节点是 8 月 12 日公布的 7 月 CPI 报告,如果数据显示 6 月的缓和是真实且可持续的,九月加息概率大概率会向经济学家共识回落;但如果数据显示能源驱动的通胀重新加速,尤其是在伊朗停火仍不完全、油价维持在 80 美元上方的情况下,九月加息的概率还会进一步走高。

降息对加密市场的短期情绪构成直接、快速的压力。

对于 AI 相关科技巨头,一旦九月真的加息,企业融资成本上升会直接压缩其资本开支的边际收益空间,届时市场对“烧钱做 AI 换增长”这套叙事的容忍度可能进一步收窄,那些现金流已经转负、又拿不出足够增速故事的公司,股价波动可能比七月这一轮更加剧烈。

别把「AI 股神爆仓」和「韩股崩盘」当噪音,它们是一场更大风暴的预演

两件事都是同一底层状况的症状:杠杆——存在于 ETF、保证金账户和对冲基金账簿中的杠杆——而这种杠杆是十余年低利率、稳定利率环境所催生的。

“小波动”事件频繁发生,不是巧合。

报告援引分析师 Rob Armstrong 指出,美联储主席沃什撤回前瞻性指引,或许并非失误,而是一种刻意为之的政策选择——目的是重新向市场引入“不确定性溢价”,以遏制过度杠杆。

两个仍存在隐性积压风险的领域是私募股权和上市企业。

暴涨 20%又跌 5%,韩股下跌何时触底?

韩股投资规模缩水,资金回流银行;

韩股监管机构出手:个股杠杆 ETF 交易保证金翻 3 倍,拟动用“紧急干预权”;

外资抄底之后,大摩给出“超配”评级。

投资与创业

Q2 营收暴涨 92%,依旧跌破 IPO 价,SpaceX 该买还是等?

这个阶段,市场对 AI 巨额资本支出的整体担忧拖累了 SpaceX。

微观层面,SpaceX 8 月 6 日首批约 9.1 亿股限售股解禁将给市场带来的抛售压力。

宇树科技 IPO 定价前瞻,这家机器人公司到底值多少钱?

宇树科技初步询价于 8 月 5 日进行,发行价将于 8 月 6 日正式确定,8 月 10 日网上网下同步申购,发行结果 8 月 14 日公布,行业预期挂牌在 8 月 19 日前后,正式日期以上交所公告为准。

按 42 亿元募资目标与 4,044.64 万股的发行数量推算,发行价约在每股 104 元附近,对应发行后基础估值约 420 亿元(约 62 亿美元),该推算基于公开发行方案,最终价格以 8 月 6 日公告为准。 以 2025 年扣非净利润 6.001 亿元计算,420 亿元估值对应约 70 倍市盈率,以 2025 年营收 17.08 亿元计算约 25 倍市销率,若二级市场如部分讨论推升至千亿元,市盈率将超过 160 倍。

估值的参照系极为撕裂,美国 Figure AI 在缺乏规模收入的情况下私募估值被传高达 390 亿美元(约合 2,800 亿元人民币),而港股已上市的优必选长期处于亏损状态,宇树是两者之间唯一盈利且有规模出货的标的。

基本面同时存在双向拉扯。

宇树 IPO 的财富盛宴,注定只有少数人赚到

虽然近期股市波动极大,但宇树打新仍然会很稀缺,“因为大家认为这种属于政策扶持的产业,龙头必涨。”而每万份有效申购配号,中签名额仅约 2 席。在这场由具身智能概念撑起的资本盛宴里,一级市场的造富与二级市场的现实之间,正出现断层。

一级期盼宇树大涨。二级情绪上仍存分歧。宇树的估值锚点不在宇树自身,整个人形机器人板块关键还是要看特斯拉能否打开预期。

Circle 财报前夜,华尔街对 CRCL 估值产生巨大分歧

摩根士丹利将 Circle 评级从“持股观望”(Equal Weight)下调至“减持”(Underweight),并将目标价从 106 美元大幅下调至 38 美元。

TD Cowen 则首次在评级中覆盖了 Circle,并给予了“买入”(Buy)评级,将目标价设定为 82 美元。

两家的核心分歧是将其继续视为一家依赖 USDC 规模增长的稳定币发行商,还是正在向数字金融基础设施平台演进的科技公司。

配合阅读财报解读:《Circle Q2 财报出炉,华尔街的多空分歧有答案了吗?》。

暗池当道,巨鲸隐身:公开市场信号,还有几分可信?

机构都有强烈的动机隐藏自身交易轨迹。一旦交易模式被市场识别,其他参与者就会针对性进行反向交易。追踪巨鲸的信息优势正在被主动消解。

交易者不要将单一交易所成交量当作整体市场全貌参考;在参考交易所挂牌费率前,对比不同渠道的综合交易成本;当盘口深度不足时,尽量使用限价单,防范市价单冲击价格。

和一线从业者聊完,我发现链上券商并不是门好生意

对业务逻辑的深度理解、合规牌照的申请和维护、在产品设计全流程获取用户信任,都是入门几道关卡。

为了“和用户一起赚钱”,而不只是“赚用户手续费”,还有太多值得发展的业务体系。

从利润捕获和自身生存发展的角度来看,加密交易所碾压券商。综合考虑合规、波动性与流动性风险,链上券商并不是一门好做的生意。

另推荐:《Arthur Hayes 万字新文:AI 浪潮何时冲顶?泡沫会碎吗?为什么我要狂买 ETH?》。

AI & 存储

怎么看待 AI 大回调,大摩 120 页研报深度解读

回调的主要驱动力是技术面因素,而非基本面逻辑破坏。

详解存储长协:这轮周期的底部,已被抬至历史峰值之上

存储行业的定价权,正在从买方手中转移到卖方手中。

存储行业”周期底部”的定义已被重新书写,这轮周期的地板,被抬到了过去的天花板之上。

苹果,站在 AI 繁荣的另一面:完美财报,为何换来近 10% 暴跌?

AI 带来的全球半导体资源争夺,正在从数据中心向消费电子传导,而拥有全球最强供应链管理能力的苹果,也无法置身事外。

台积电才是真正横跨两种需求的“收费站”。

市场重新定价苹果,反映的是 AI 叙事正在发生变化。在这一阶段,苹果的优势并不是训练出参数最多的模型,而是拥有全球最大的高价值消费设备入口之一。这种“设备分发+订阅服务”的路径,正是苹果在 AI 资本开支争议升温时获得重新定价的重要原因。

西部数据一季赚了 31.95 亿美元,但硬盘生意到底赚了多少?

美国存储公司西部数据最新发布的 FY2026 Q4 业绩新闻稿,营收为 37.47 亿美元。按美国通用会计准则,也就是 GAAP 口径,每股收益为 8.21 美元。据公司公告,闪迪持股的市值重估收益也被写进了利润表。

这让西部数据的成绩有了两层读法。第一层是分拆闪存业务后的 HDD 硬盘主业,卖得更多,也更赚钱。第二层是它保留的闪迪权益随市值波动,把 GAAP 利润推到了一个不适合直接拿来衡量硬盘业务的高度。

西部数据这份财报最有意思的地方,不在于一张硬盘突然有了芯片般的估值叙事,而在于分拆闪存之后,HDD 主业的营收和利润率确实一起变厚。

闪迪交出创纪录财报,为何还是盘后大跌八个点?

市场并不是在否定闪迪已经兑现的业绩,而是在担忧其未来增长速度是否还能继续满足更高期待。

另推荐:《达利欧最新访谈:AI 泡沫被刺破的 3 大征兆,如何应对?》。

政策和稳定币

政策绿灯已亮起,为何比特币还没能走出熊市?

解除政策限制只是降低了持有资产的门槛,并不会让投资者产生增持的动机。机构入场渠道全程畅通,但机构的投资热情早已不复存在。

政策真正改变的只有三件事:行业经营许可、机构入场渠道、合规风险。加密行业如今必须证明自身在金融体系内具备不可替代的价值。

CeFi & DeFi

赢家通吃:首只比特币现货 ETF 清盘,中小玩家生存告急

8 月 3 日,资产管理公司 Hashdex 宣布将关闭并清算旗下 Hashdex 比特币 ETF(NYSE Arca: DEFI),这是美国市场上首支正式宣布清盘的现货比特币 ETF。

Hashdex 表示,关闭决定基于对资产管理规模、交易流动性、运营成本及投资者兴趣等因素的综合评估。

WisdomTree BTCW(1.43 亿美元)、Invesco BTCO(3.48 亿美元)、Franklin EZBC(3.7 亿美元)和 Valkyrie BRRR(3.77 亿美元)是规模最小的四支基金。其中 BTCW 最接近安全边际,以 0.25% 费率计算年管理费收入约 35.7 万美元,若规模继续萎缩可能进入亏损区间。

空投机会和交互指南

热门交互合集 | Psy Protocol 更新积分任务;Moss 签到赚积分(8 月 5 日)

Meme

币安钱包上线股票 Meme 板块后,谁会成为下个 MarsCoin?

发布会成了补办仪式?Pools.trade 为何还没跑出高市值 Meme 币?

Robinhood 上线 CashCat,下一个 Meme 币工厂已就位

新生态

Uniswap 推出发币平台 Pools.trade,Robinhood Launchpad 生态重新洗牌?

安全

Kimi K3 一天挖出 5000 个安全漏洞,比特币生态安全告急?

一周热点恶补

政策与宏观市场

美国解除与伊朗相关的制裁;

华尔街锐评非农:这份报告“极其可怕”;

韩国股市震荡引发“逆资金迁移”:超 24 万亿韩元流入五大银行定期存款;

3000 万韩元门槛生效,韩国散户开始放弃杠杆 ETF 转买美股正股;

美股首只纯存储 ETF收录长鑫科技;

宇树科技:确定本次发行价格为 150.80 元/股;

市场消化 SpaceX 抛压,千亿美元级股票解禁落地但股价未现大跌;

观点与发声

扎克伯格:超级智能应赋能所有人,而非集中于少数机构;

美国参议员呼吁 CFTC 禁止加州山火预测市场,担忧交易者为获利纵火;

西部数据:AI 存储胜负不在闪存与 HDD 之争,未来赢家将是经济型容量方案;

被起诉但或赚百万美元,币安澄清 TST 部署新代币事件;

代币“已死”,Eliza Labs 创始人称 ai16z/ElizaOS 相关基金会正逐步解散;

机构、大公司与头部项目

Bithumb宣布 IPO 计划,目标 2028 年完成上市;

币安多家关联实体起诉 RedotPay 违规导流并索赔 4.728 亿美元;

以太坊质押奖励削减提案惹众怒:社区担忧损害 DeFi 并削弱去中心化;

Mysten Labs CTO Sam Blackshear将离职并加入 Anthropic 从事 AI 安全研究;

POAP运行五年后宣布关闭;

数据

上半年 3000 亿元涌入中国 AI 创业公司,创投资金加速涌向 AI 和硬科技;

幻方量化多只产品年内收益转负,单月跌幅超 20%;

安全

Coldcard 安全事件(回顾损失规模或接近 1.14 亿美元,跻身美国史上第二大盗窃案;

Coldcard:攻击威胁仍在持续,请用户立即迁移资金……

附《每周编辑精选》系列传送门。下期再会~

Kimi K3一天挖出5000个安全漏洞,比特币生态安全告急?

原文作者:Forbes

原文编译:AididiaoJP,Foresight News

比特币和加密交易者还没从一场价值约 1 亿美元的大规模攻击中缓过神来,这场攻击曾一度点燃新一轮价格暴跌的恐慌。

自硬件钱包 Coldcard 遭袭的消息首次传出后,比特币价格虽有反弹,但仍徘徊在近期低点附近。交易者普遍绷紧神经,生怕再来一次剧烈冲击。

就在这样的背景下,比特币开发者用 AI 工具在短短 24 小时内,于近 400 个项目中挖出了近 5000 个安全漏洞。情况被直接形容为「极度糟糕」。

一群志愿者组成的比特币开发者团队,正在开展一场大规模、协调一致的安全审计。他们已经确认:整个生态的安全状况「extremely bad」。

在 24 小时内,他们扫描了约 390 个比特币相关项目,累计发现 4962 个安全漏洞,其中包括 85 个致命级漏洞和 635 个高危漏洞。绝大多数漏洞已经过项目方验证。

「我们已经发展到 16 人,全球分布,全天候轮班,」Cashu ecash 协议的匿名开发者 Calle 在 X 上写道,「我们正在对比特币代码库进行大规模生态安全审计。」

审计团队使用的是 Moonshot 的 Kimi K3 模型——一款开源权重、来自中国的人工智能工具。Calle 透露,团队每天在算力上花费约 1 万美元,这笔费用由 OpenSats 承担。

「我们一直在昼夜不停地工作,」审计成员之一、比特币保险公司 AnchorWatch 首席执行官 Rob Hamilton 也在 X 上表示,团队已经发现了一些「致命问题」。

这场审计的效率高得惊人。有开发者称,平均下来差不多每小时就能挖出一个致命漏洞。AI 正在同时成为防御方和攻击方的加速器——这一点在最近的 Coldcard 事件中已经初现端倪。

过去一年,比特币价格本身已大幅回落,市场本就对进一步下跌高度敏感。而硬件钱包安全事件的突然爆发,更是把「自我托管是否真的安全」这个问题重新推到台前。

上周,Coldcard 比特币硬件钱包遭遇漏洞利用,近 2000 枚比特币(价值刚过 1 亿美元)在短短几天内从超过 5200 个地址被抽走。攻击者利用的是一个存在了五年的密钥生成缺陷。

Coldcard 团队已紧急呼吁用户转移资金,并在社交媒体上反复请求大家「帮忙传播消息」。

「请把这当成紧急情况,」Coldcard 官方账号写道,「立刻迁移你的资金。按照你设备型号的建议操作,升级设备,生成新种子,并仔细转移资金……威胁仍在持续。」

与黑客相关的一个钱包地址,目前仍持有约 3600 万美元的比特币,其中绝大部分被认为是被盗所得。自事件曝光以来,该地址陆续收到多笔转入,其中一些通过比特币的 OP_RETURN 功能附带了留言。

有人留言称:「我洗 BTC,做 KYC 并兑现。我收 10%。」这被解读为洗钱招揽,试图把黑客发展成客户。更多留言则是直接恳求归还被盗比特币。

有链上分析人士指出,漏洞已经公开,关注度极高,而前沿大模型几乎人人都能用,这意味着可能已有多个黑客团队在同步研究如何扩大战果。「你在跟时间赛跑。」

另一位比特币.org 的匿名共同所有者 Cobra 则直言,自己有种「很不好的感觉」——AI 很可能已经参与到这场 Coldcard 资金被抽干的事件中。

这场由 AI 驱动的漏洞扫描,以及此前 Coldcard 的大规模失窃,正在把比特币生态的安全问题推到一个新的临界点。开发者一边用 AI 加速发现漏洞,攻击者也可能用同样的工具加速利用漏洞。中间留给修复和迁移的窗口,正在被压缩。

目前,比特币价格仍在低位震荡,交易者在等待下一个可能的冲击。而这场每天烧掉 1 万美元算力的审计,或许只是更大范围安全排查的开始。

创业者必看攻略:香港政府创业补贴百万港币

很多人创业,都不知道港府提供很多补贴。而且如果规划得当,一家初创公司完全可以同时申请创业资金、研发人才补贴和人才签证等多个政府计划,累计获得数百万港币支持。

👇 小编在下面为大家整理了目前科技初创公司最值得关注的四个计划:

1️⃣ 数码港培育计划 Cyberport Incubation Programme

💡 简介:为期24个月的数码科技初创培育计划,帮助把解决方案转化为市场产品并扩展业务。

🎯 定位:AI、Web3等创业公司的首选孵化计划。

💰 补贴金额:港币50万元现金资助 + 最高20万元市场补贴,以及办公空间、导师辅导、投资者资源及商业网络等支持。

✅ 优点:补贴可观,目前公开信息来看不签safe。

⚠️ 缺点:50W不是一次性发放,培育期间需完成多个Milestone,并提交阶段性报告。

📌 门槛要求:

·香港注册(或正在注册)的科技有限公司,申请截止时成立少于7年

·创始团队持股超过51%或拥有控制权

·有可行商业计划,产品/服务可于12-18个月内开始营销

·培育期间至少1名本地授权代表实际在港工作(亲测第一个milestone之内达成也可以)

👉推荐指数:5星⭐⭐⭐⭐⭐

📅 申请时间:全年接受申请,分批审批(例如2026年6月招募截止2026年4月1日;10月招募截止2026年8月3日)。

🔗 申请链接:https://cyberport.hk/zh-hk/entrepreneurship/cyberport_incubation_programme/ (通过数码港创业管理系统提交)

2️⃣ 香港科技园创科培育计划 HKSTP Incubation Programme

💡 简介:为期3年(生物医药可达4年)的深度科技初创培育计划。

🎯 定位:有一定规模的具有研发能力的硬核科技企业。

💰 补贴金额:最高提供约港币129万元资助(一般业务:现金约84万 + 租金津贴约45万)。

✅ 优点:资助金额高;研发实验室/设备支持强;毕业后仍可接入园区生态。

⚠️ 缺点:门槛高,部分轨道需通过评估及签署SAFE。

📌 门槛要求:

– 香港注册股份有限公司

– 至少2名全职员工,且一半从事科研工作

– 公司估值上限约500万美元

– 有颠覆性技术/MVP或原型,已通过一定市场验证

– 创始团队通常需持股控制权

👉推荐指数:4星⭐⭐⭐⭐

📅 申请时间:全年接受申请。

🔗 申请链接:https://hkstp.org/zh-hk/programmes/incubation/incubation-programme (网上递交商业计划书)

3️⃣ Research Talent Hub, RTH(研究人才库)

💡 简介:资助合资格公司/机构聘用STEM研究人才进行研发工作的人才补贴。

💰 补贴金额:每月最高薪酬津贴:学士2万、硕士2.3万、博士3.5万;博士另加每月1万生活津贴。一般每公司/项目最多同时4名,每人最长36个月。

✅ 优点:纯资金补贴,满员4名硕士每月净拿近10万补贴比什么都香。

⚠️ 缺点:流程非常长,申请要九个月左右,拿到钱还要再六个月,期间工资MPF都要正常缴纳。

📌 门槛要求:

– 申请公司需要满足要求;

– 人才需要是香港永久居民或获准在港合法工作;

– 持有本地或认可非本地大学STEM相关学士/硕士/博士学位。

👉推荐指数:5星⭐⭐⭐⭐⭐

📅 申请时间:全年接受申请。

🔗 申请链接:https://itf.gov.hk/sc/funding-programmes/nurturing-talent/research-talent-hub (通过创新科技署基金管理系统提交,不同版本有对应页面)

4️⃣ TechTAS(科技人才入境计划 Technology Talent Admission Scheme)

💡 简介:快速通道计划,让合资格公司输入海外及内地科技人才来港全职从事研发工作。公司先申请配额,再赞助人才申请工作签证/进入许可。该计划属于人才引进政策,并非资金补贴。

✅ 优点:流程简化(无需逐案证明本地人才短缺);处理较快;科学园/数码港等租户有专属渠道;可同步申请配额与签证。

⚠️ 缺点:仅限特定科技研发岗位(如AI、生物科技、金融科技、机器人等);人才需符合严格学历/经验要求;配额有限且需公司先获批;薪酬须达市场水平。

📌 门槛要求:

– 公司:在港有实质业务及有效商业登记,从事科技相关研发。数码港或者科创园孵化项目或者租户。

– 人才:STEM学位(特定全球排名前100大学);硕士/博士无需经验,学士需至少1年相关经验;全职从事指定研发工作;薪酬不低于市场水平(特例可按专业能力考虑)。

👉推荐指数:3星⭐⭐⭐

📅 申请时间:全年接受(配额申请 + 签证申请)。

🔗 申请链接:

计划介绍与配额:https://itc.gov.hk/ch/fund_app/techtas/about_techtas.html

签证申请:https://immd.gov.hk/hkt/services/visas/TECHTAS.html (科学园/数码港租户可经园区转交)

💡 Biteye建议:

🥇 数码港培育计划:大部分AI、Web3和软件创业公司的首选。

🥈 Research Talent Hub(RTH):一旦符合条件,建议尽早申请,可持续降低研发团队成本。

🥉 香港科技园创科培育计划(HKSTP):更适合研发实力较强、硬科技方向的创业团队。CIP结束还可以继续申请科创园,一鱼两吃。

🏅 TechTAS:当团队开始国际化招聘时,再重点关注即可。

有在香港创业的宝子吗!欢迎在评论区讨论创业or申请补贴的idea,别忘了一键三连哦!👇🔥

MSX美股每日观察:FMS 2026存储峰会:HBF标准首发,三星、SK海力士、美光集体押注产能

【MSX 研究院·美股 RWA 每日观察】 是由领先的 RWA 交易平台 MSX 麦通出品的标志性日报。我们依托强大的宏观研究能力,为您捕捉全球传统美股、流动性变化及 RWA 代币化市场的核心脉搏,助您前瞻布局优质资产。

今日观察

FMS 2026 于 8 月 4–6 日在美国圣克拉拉举行,这是全球最大独立存储产业峰会的第 21 届。三家巨头在同一场会上给”AI 内存墙”交出了三份互不兼容的答卷:SK 海力士与闪迪联合发布高带宽闪存(HBF)首个标准规格,在 HBM 之下补出新的一级;三星拿出 400 层以上的 BV-NAND,首次采用晶圆键合工艺往上堆;铠侠则把直接冷板液冷第一次装进企业级 SSD,从散热端解约束。

数据一分钟

•       HBF 首个标准规格由 SK 海力士与闪迪通过 OCP 发布,支持 8 层与 16 层堆叠,单颗容量最高 512GB

•       HBF 读带宽区间 0.4–3.0 TB/s,上限已进入 HBM4 的带宽区间,但官方定位为 HBM 之下新增的一级,不替代 HBM

•       三星发布 V10 BV-NAND,堆叠 400 层以上,为业界首次采用晶圆键合工艺

•       三星同步预览 zHBM 与 zNAND-O,均处于概念阶段,尚未量产

•       SK 海力士发布第 10 代 375 层 4D NAND,能效比较上一代提升 2.5 倍

•       铠侠 CM10 为首款将 PCIe 6.0、332 层 BiCS10 与直接冷板液冷结合的企业级 SSD

•       据报道,三星 HBM 月产能将从约 17 万片晶圆提升至约 25 万片,增幅约 47%,目标 2026 年底达成

MSX View

本届峰会最值得留意的信号不在任何一款具体产品,而在存储在 AI 系统中的位置发生了变化。散热预算从 GPU 一路外溢到 SSD,HBM 之下要新增一级都指向同一件事:存储已经成为了决定算力能否跑满的约束条件。需要提醒的是,HBF 虽然带宽上限已触及 HBM4 区间,但其底层介质仍是闪存,延迟与写入寿命与 DRAM 不在同一量级,官方定位始终是增量层而非替代品,这一点在传播中最容易被放大误读。更需要观察的是,三条路线互不兼容、行业标准远未收敛,三家却已同步把产能押下去。产能决策远早于需求兑现,这正是存储周期的根源。短期看,同步扩产是 AI 需求被三家共同确认的信号;中期看,供给节奏能否与需求对上,才是这轮周期真正的变量。

关于 MSX 麦通

MSX 是领先的 RWA 交易平台,致力于提供安全、高效、透明的全球金融市场准入。作为全球最早的链上美股交易平台之一,MSX 始终走在行业前沿,以持续创新引领市场变革。

平台深度融合区块链技术与合规框架,全面提供近 400 种代币化股票和 IPO 前(Pre-IPO)资产的现货及衍生品交易,完美弥合了传统金融与数字资产行业之间的鸿沟。

围绕“让优质资产自由流通”的核心使命,MSX 目前已构建起涵盖美股现货与永续合约、币币交易、Pre-IPO 和麦通研究院等多元化的数字金融服务体系,旨在为全球投资者提供全时段、高性能的优质资产参与入口。

官方网站: https://msx.com/

全球 App Store / Google Play 现已同步上架。

风险提示: 宏观经济及美股市场波动剧烈,本文内容仅供麦通研究院学术与研究观察参考,不构成任何投资建议。

OpenAI向下沉,DeepSeek往上走

原文作者:小饼

8 月 7 日,OpenAI 宣布,ChatGPT 每周活跃用户已经达到 10 亿,同时把 GPT-5.6 Luna 开放给免费用户,文本对话不限次数。

前一天,多名 DeepSeek API 用户收到通知:公司计划近期整体上调 API 服务价格,“预计涨幅较大”,具体价格和执行时间等待后续公告。

这似乎有点反常识。

过去两年,中国大模型厂商最擅长的叙事就是极致性价比。DeepSeek 此前用不到 OpenAI 三十分之一的价格提供接近 GPT-4 水平的性能,被业内称为“价格屠夫”,梁文峰成为了“梁圣”,大家的共识是:国产大模型的核心优势,就是把 AI 的使用成本打到地板上。

现在地板松动了,OpenAI 成了那个把东西免费送给全世界的人,而中国厂商却开始谈付费、谈提价。攻守之间,位置真的变了?

OpenAI:免费不是慈善

先搞清楚一件事:GPT-5.6 Luna 不是 OpenAI 最强的模型。它定位中等能力区间,处理日常对话、简单写作、基础翻译绰绰有余,但复杂推理和多步骤代码分析,仍要靠更高级的 SOL 系列。OpenAI 拿一个“够用就好”的模型,去覆盖最广的用户场景。

这个策略有底气,也有代价。

底气来自成本端。过去 18 个月,大模型推理的单位 Token 成本曲线陡峭得惊人:模型架构优化、量化技术成熟、推理引擎升级叠加在一起,同样的算力集群,今天能服务的请求量是两年前的几十倍。边际成本足够低的时候,免费就接近谷歌搜索的逻辑:入口免费,生态收钱。

代价同样清晰。2026 年一季度,OpenAI 收入 57 亿美元,非 GAAP 经营亏损率 -122%,每赚 1 美元要倒贴 1.22 美元,全年预计净亏 140 亿美元。10 亿周活里,付费订阅者 5000 万,付费率约 5%。

订阅费显然养不起这家公司,钱从别处来:广告业务上线 6 周跑到 1 亿美元年化收入;企业 API 持续扩张,Codex 每周 500 万用户,企业客户目前贡献了超过 40%的收入……

换句话说,ChatGPT 的商业模型正在从“卖模型订阅”切换成“收平台税”:模型本身免费,长在模型之上的广告、企业服务和开发者生态才是收入来源。

10 亿周活是这套打法的核心,它不需要每个用户掏钱,只需要用户每天打开它,再从少数高价值需求里收费。这是一套非常古典的互联网平台经济学,此前常被拿来和 Claude 的“企业市场,付费编程”路线对比,如今看,OpenAI 是铁了心要做 AI 时代的全民入口。

DeepSeek:服务器撑不住了

DeepSeek 的处境和 OpenAI 完全不同。

V4 Flash 在 OpenRouter 全球调用量周榜登顶,单周处理 7.22 万亿 Token。据 OpenCode 数据,仅 8 月 1 日一天,V4 Flash 单日处理量就达到 8 万亿 Token。工作日高峰时段接口超时和卡顿频发,7 月中旬先上了峰谷定价机制(高峰翻倍),8 月 6 日直接预告全面大幅涨价。

换个说法:用户太多,算力不足。

过低的定价吸引了大量低频次、低付费意愿的调用,服务器资源被无效请求挤占,真正需要深度推理的企业和开发者反而得不到稳定体验。DeepSeek 需要把拿 AI 当玩具的用户挡在门外,让愿意为高质量推理付费的人留下来。

豆包 6 月 24 日上线付费版(68/200/500 元三档月费,基础功能保持免费)是同一条逻辑线上的动作,3.45 亿月活,日均消耗数千万元推理成本,电商佣金补不回来。

如今,国内大模型竞赛已白热化,融资环境也在变冷,算力不足始终是紧箍咒,过去靠资本续命、无限补贴的打法难以为继,证明自己能赚钱,成了比证明自己技术领先更紧迫的任务。

当然,国产大模型涨价不意味着放弃价格优势。更准确的说法是,价格战的冷启动阶段结束了。此前阶段的任务是“让用户用得上”,现在的任务变成了“让用户愿意为好东西付钱”。

一个向下沉,一个往上走

GPT-4 刚发布时,大家比的是模型能力,谁的书读得多,谁的考试分数高。到了 GPT-5.6 Luna 这个阶段,顶尖模型之间的差距在肉眼可见地缩小,继续卷基准测试分数的边际收益越来越低。竞争正在从“谁更聪明”转向“谁更离不开”。

OpenAI 选择在这个节点推免费,赌的是用户时长和入口地位。它要让自己成为大多数人接触 AI 的默认方式,就像谷歌曾经是搜索的默认方式一样。

中国大模型厂商选择提价或推付费版,则是在资本退潮和算力管制的双重压力下,寻找商业闭环的确定性,不再满足于“用户很多但不赚钱”的局面,需要证明大模型业务可以独立造血。

方向相反,焦虑却是对称的。

OpenAI 要在融资窗口关闭之前,证明平台税能覆盖推理成本;中国公司要在算力见顶之前,把用户规模变成可持续收入。

这场分化最终可能长成三层结构。

最底层是日常对话和通用问答。模型能力已经溢出,成本低到可以忽略,免费会成为常态。谁在这里收费,谁就会被用户抛弃,OpenAI 把 Luna 免费,就是要把尽可能多的人拉进这一层。

中间层是专业推理。代码生成、数据分析、法律辅助、医疗诊断,这些场景对准确性和深度有刚性要求,用户也愿意为结果买单,DeepSeek 和豆包的付费版,主攻的正是这一层。

最上层是 Agent 执行。AI 不再只是回答问题,而是直接替用户完成操作:谈生意、修代码、通过审计……到了这一层,收费模式会从“按 Token 计费”变成“按成果计费”。

各有烦恼,各有梦想。

OpenAI 往下沉,赌入口和习惯,想让 10 亿人离不开它;中国大模型往上走,想让用户积极掏钱……两个梦想都不便宜,能确定的只有一件事:不计成本的免费时代结束了,留下来的免费,都是算得过账的生意。

摩根士丹利依然看好海力士和三星,Q4存储行情将变化

TL;DR

  • 摩根士丹利维持 SK 海力士、三星电子「增持」判断,目标价分别为 260 万韩元和 38.1 万韩元。
  • 按研报采用的股价计算,两项目标价分别对应约 74% 和 65% 的潜在上行空间,但不代表股价必然上涨。
  • 研报将 2027 年云资本开支增速预测从 14% 上调至 29%,AI 算力需求仍是内存周期的主要结构性支撑。
  • DRAM 和 NAND 合同价仍在上涨,但环比涨幅已从高位回落;摩根士丹利预计行业将在 2026 年四季度转入周期后段。
  • 长期供货协议可以提高订单可见度,却不能完全消除价格、需求和新增供给带来的周期波动。

摩根士丹利 8 月 6 日发布的亚洲科技报告《Memory – A Small Wrinkle》继续看好韩国存储龙头,维持 SK 海力士和三星电子目标价不变。其中,SK 海力士目标价为 260 万韩元,三星电子普通股目标价为 38.1 万韩元。按研报采用的基准股价计算,分别对应约 74% 和 65% 的潜在上行空间。

如此高的目标空间,并不意味着摩根士丹利认为内存价格还会按照此前速度持续上涨。恰恰相反,报告已经看到价格涨幅收窄、渠道库存回升和新增产能逐步进入市场,并判断内存行业将在 2026 年四季度转入周期后段。

大摩仍然看多,主要押注三条线索:AI 资本开支继续上调,长期供货协议提高盈利可见度,以及内存股近期估值回落已经反映了部分周期见顶担忧。

盈利预测也体现了这种谨慎。摩根士丹利将 SK 海力士 2026 年预期 EPS 上调 13%,但主要原因是计入二季度 63.27 万亿韩元的一次性投资收益;与此同时,其 2026 年营业利润预测反而下调 7%。三星电子 2026 年预期 EPS 则被下调 10%,主要反映智能手机等消费业务走弱。

两家公司 2027 年至 2028 年的盈利预测调整幅度较小。按研报修订后的预测,SK 海力士 2027 年 EPS 同比增长约 25%,三星电子约增长 49%,基本对应报告所称的 25% 至 50% 区间。

价格仍在上涨,但内存周期开始降速

过去一轮内存股上涨,最直接的推动力来自产品涨价。AI 服务器需求推高了 HBM、服务器 DRAM 和企业级 SSD 需求,而产能扩张一时难以跟上,带动 DRAM 和 NAND 价格大幅上行。

摩根士丹利引用 TrendForce 数据称,整体 DRAM 和 NAND 合同价环比涨幅已在 2026 年第一季度分别达到 96% 和 88% 的阶段高位,第二季度预计仍分别上涨 61% 和 58%,但三季度预计降至 16% 和 13%,四季度进一步降至 6% 和 3%。

报告的最新渠道调查显示,三季度 DRAM 合同价早期成交约环比上涨 15%,略低于此前 20% 的预期;NAND 合同价则约上涨 20%。PC DRAM 三季度合同价预计环比上涨 15% 至 20%,较二季度 45% 至 50% 的涨幅明显收窄。

因此,更准确的表述并非「内存价格已经见顶」,而是价格仍在上涨、上涨速度已经回落。摩根士丹利预计,到 2026 年四季度,行业将逐渐转入周期后段,届时价格带来的经营杠杆减弱,进一步出现盈利超预期的难度也会增加。

需要注意的是,价格涨幅收窄未必完全来自供给改善。报告指出,部分消费类 DRAM 涨价放缓,是因为买方已经接近成本承受上限;与此同时,AI 相关客户需求依旧强劲,供应商还在将部分消费级产能转向企业级 SSD 等产品。

内存合同价环比变化。DRAM 和 NAND 合同价环比涨幅从高位逐季回落。

AI 算力仍供不应求,云资本开支继续上调

支撑大摩继续看多的第一条主线,是 AI 数据中心算力需求仍未被完全满足。

报告援引美国四家大型云厂商的财报和管理层表态称,Alphabet 和微软的云计算需求仍高于内部可用产能;亚马逊预计 2026 年产能仍不足以满足需求,2027 年相当一部分产能已经被预订;Meta 则预计行业算力供给在可预见时期内仍将偏紧。

这些信息并不能证明所有 AI 投资最终都能获得预期回报,但至少说明大型云厂商尚未明显收缩基础设施建设。摩根士丹利的云资本开支追踪模型因此将 2027 年同比增速预测从一个月前的 14% 上调至 29%。

这对内存厂商很关键。AI 服务器除了 GPU,还需要 HBM、服务器 DRAM 和企业级 SSD。只要云厂商继续扩建数据中心,内存需求就不会完全由 PC、智能手机等传统消费电子周期决定。

但「结构性 AI 需求」和「周期性价格调整」可以同时存在。摩根士丹利的核心判断正是:AI 需求可能延长内存公司的盈利周期,却不会让内存价格和库存周期彻底消失。

云厂商资本开支增速预测。图中显示,2027 年云资本开支增速预测由 14% 上调至 29%。

长协提高订单可见度,却不能锁死未来利润

第二条支撑来自长期供货协议,即 LTA(Long-Term Agreement)。与传统季度采购相比,多年期合同可以帮助供应商提前确认部分需求,并据此安排产能和资本开支。

SK 海力士官方二季度业绩公告显示,公司已与约 10 家关键客户完成 LTA 谈判,并继续与其他客户磋商。摩根士丹利进一步转述公司电话会称,这些协议通常持续约五年,但期限和定价机制会因客户与产品而异;部分协议包含保证金,价格也会随市场波动调整。

SK 海力士并未披露 LTA 覆盖产能或收入的具体比例,只表示会将协议控制在「适当水平」,既提高下行保护,又为新增需求保留产能。因此,不宜把其长协描述成已经锁定了大部分未来收入。

三星电子的具体条款则主要来自摩根士丹利对其二季度电话会的整理。按照该报告口径,三星计划将 60% 至 70% 的产能纳入长期协议,已经与五家全球大型数据中心客户达成协议,另有五家进入最后谈判阶段。协议采用滚动五年结构,要求客户支付预付款,并为部分主流产品设定价格下限。

研报表格中列出的 AWS、微软、Google、Meta 和 Oracle 等潜在客户,也明确标注为媒体报道,不应写成三星官方确认的交易对手。

LTA 的意义主要是提高需求可见度、支持产能投资并降低部分价格波动,而不是完全锁定未来利润。不同合同覆盖的产能、期限、价格调整方式和违约保障均不相同;如果 AI 建设放缓、产品规格发生变化或市场价格大幅调整,协议能够提供的保护仍有边界。

主要内存厂商 LTA 对比。图表比较了三星、SK 海力士、美光、SanDisk 和铠侠的长协覆盖范围、期限与定价安排。

高目标价押注周期延长,新增供给决定上行空间

市场已经开始提前交易内存盈利增速放缓。摩根士丹利指出,DRAM 相关股票的未来 12 个月市盈率通常领先未来 12 个月 EPS 约两个月,近期估值已经明显回落,反映投资者正在为盈利增速下降定价。

这也解释了为什么内存公司眼前盈利强劲,股价却未必继续同步上涨。投资者关注的重点正在从 2026 年现有利润转向 2027 年至 2028 年的持续性:AI 资本开支能否继续增长,LTA 能否经受下行周期检验,以及新产能投产后价格能否维持。

高利润本身也会吸引供给。摩根士丹利指出,当前 DRAM 毛利率接近 90%,从历史角度看处于异常高位。如果高回报刺激龙头厂商加快扩产,或吸引新供应商进入,现有利润率可能向长期均值回归。

这里需要区分两个口径:接近 90% 是报告所讨论的 DRAM 毛利率,而 SK 海力士二季度 76% 是公司整体营业利润率,两者不能直接比较。SK 海力士官方披露,其 2026 年二季度营收为 79.3187 万亿韩元,营业利润为 60.5426 万亿韩元,营业利润率为 76%。

中国厂商扩产同样被列为长期风险。报告称,长鑫存储和长江存储的新增供应可能削弱部分产品的紧缺程度;其中,长鑫存储的规划包括最早从 2027 年开始在中国市场供应 HBM。这是摩根士丹利对公司路线图的表述,不等于中国 HBM 已经实现规模量产或能够立即替代韩系高端产品。

此外,报告预计主要厂商从 2027 年至 2028 年仍会有新产能进入生产。如果 AI 需求继续高速增长,这些新增供给短期未必造成过剩;但一旦云厂商资本开支放缓,供给释放就可能加快价格回落。

因此,260 万韩元目标价背后的关键假设,不是内存价格无限上涨,而是 AI 需求能够延长盈利周期、LTA 能够降低波动,同时近期估值回落已经计入相当一部分周期风险。接下来真正需要验证的,是这些长期协议能否穿越一次价格下行期,以及 2028 年以后内存公司还能否找到新的 EPS 增长动力。

DRAM 估值与盈利预期。该图反映估值通常先于盈利预期变化,不宜解读为两者存在稳定、机械的因果关系。

今晚美国非农大考,「弱7月」魔咒会重演吗?此前三年均不及预期

原文作者:张雅琦

原文来源:华尔街见闻

美国 7 月非农就业报告将于北京时间今晚公布,市场共识预期新增就业约 8 万人,但多重前瞻指标发出混杂信号,部分机构给出的预测远低于共识,”弱 7 月”魔咒能否打破,成为当前市场最大悬念。

市场预期区间异常宽泛,从最高 15.7 万人到最低的 4 万人不等。高盛预测新增 7.5 万人,略低于共识;先锋(Vanguard)则给出仅 1.8 万人的极低预测,认为今年春季就业数据受天气、世界杯用工及地方政府提前招聘等因素虚抬,7 月面临较大回调压力。与此同时,ADP 私营部门就业数据仅增 4.4 万,大幅不及预期,进一步加剧了下行风险的担忧。

对美联储而言,当前政策重心已明确转向通胀,而非就业。多位官员近期均将劳动力市场描述为”稳定”,一份强劲的就业数据将强化”更长时间维持高利率”的预期,进而对利率敏感型资产形成压力;反之,若数据疲软,则可能推动市场定价向温和降息方向移动。

“弱 7 月”魔咒:近三年连续不及预期

此次报告最受市场关注的背景之一,是 7 月就业数据近年来持续令人失望的规律。

据高盛研究报告,过去三年,美国 7 月非农就业增量相较于彼时的三个月均值平均低了 6.6 万人,较市场共识平均低了 3.5 万人。这些弱于预期的数据,还伴随着前两个月数据的大幅下修,平均下修幅度达 11.2 万人。

高盛经济学家 Ronnie Walker 和 Jessica Rindels 在报告中将这一规律列为下行风险的核心依据之一。他们追踪的多项替代就业增长指标在 7 月平均录得 6.5 万,低于 6 月的 7.9 万。

此外,巴克莱分析师还提示,6 月就业数据本身存在较大修正风险——该数据仅基于约一半的通常调查回复率,美国劳工统计局(BLS)大量依赖模型估算而非实际报告数据。巴克莱预计此次修正幅度将较大,但方向尚不明朗。

世界杯效应与裁员低位成支撑

并非所有信号都指向下行。数项数据为就业市场提供了阶段性支撑。

世界杯用工效应是高盛预测中的重要加分项。来自 Homebase 的数据显示,6 月至 7 月调查参考周期间,世界杯举办城市的就业增速明显快于其他地区,高盛估计这一效应可为 7 月非农贡献约 1 万人,主要集中于休闲与酒店业、专业商业服务及贸易与运输行业。不过,同一数据也显示,这一效应在 7 月参考期结束后即开始退潮。

裁员数据同样呈现积极信号。7 月初次申请失业救济人数在 BLS 调查窗口期内降至 21 万,低于 6 月的 22.4 万;恰逢调查窗口的当周更低至 18.8 万,为 1969 年 9 月以来最低水平。Challenger, Gray & Christmas 报告的企业宣布裁员人数在 7 月环比减少 1.2 万人至 3.3 万人,为 2024 年 7 月以来最低。

政府部门招聘也呈现回暖迹象。此前持续收缩约一年半后,政府部门就业过去四个月平均每月新增 1.25 万人,政府职位空缺亦在近期出现反弹。

劳动参与率与失业率:潜在隐忧

就业报告的核心之一,是失业率的走向及其背后的劳动参与率变化。

高盛预计 7 月失业率将从 4.2%小幅回升至 4.3%,高于共识预期的持平。高盛认为,这在一定程度上源于 6 月劳动参与率大幅下滑的逆转——6 月参与率骤降至 61.5%,为 2021 年 3 月以来最低,亦是新冠疫情期间以外自 1976 年 6 月以来的最低水平;其中核心劳动年龄(25 至 54 岁)参与率更录得 2020 年 4 月之外的史上最大单月跌幅。

先锋集团经济学家预计,随着这批退出劳动力市场的工人重新求职,但找工作的速度慢于重返意愿,失业率将面临上行压力,其年底失业率预测为 4.6%。

Citi 经济学家 Veronica Clark 则指出,就业市场目前呈现”低招聘、低裁员”的均衡状态,这种格局对求职新人尤为不利。她预计失业率将在数月内升破 4.5%,届时市场焦点将重新转向降息预期,Citi 基准情景为今年第四季度重启降息。

美联储立场:通胀优先,就业稳定为辅

此次非农数据对货币政策的指引意义,将主要体现在强化还是松动”更长时间维持高利率”这一基准预期。

美联储主席沃什将劳动力市场描述为”稳健且稳定”,Logan 称其”稳健且略有改善”,Schmid 认为”大体均衡”,Paulson 和 Hammack 表示已趋于稳定,Barkin 措辞最为审慎,称市场”感觉并不紧张”。官员整体将通胀视为更迫切的政策挑战,而非就业。

值得注意的是,牛津经济研究院指出,即便 7 月时薪环比涨幅达到 0.4%,年率也仅为 3.6%,依然与美联储 2%通胀目标相符,薪资压力目前不被视为显著通胀风险。据彭博报道,分析师认为一份强劲的就业数据可能会推高实际收益率,尤其是鉴于沃什此前表示”市场已在一定程度上替美联储完成了部分紧缩工作”。

好消息反成坏消息?

摩根大通市场情报部门认为,此次非农数据将以”好消息即坏消息”的逻辑交易——一份强劲的就业数字将强化”高利率维持更久”的定价,推升利率,压制利率敏感型板块;若数据温和偏弱,则可能带动收益率回落,市场定价向偏鸽方向小幅移动,权益市场或作出积极反应。

摩根大通给出的详细情景分析如下:

  • 若非农超过 15 万,标普 500 指数预计下跌 50 至 175 个基点,概率为 10%;
  • 非农在 10 万至 15 万之间,指数跌 50 个基点至涨 25 个基点,概率 25%;
  • 非农在 6 万至 10 万之间,指数跌 25 个基点至涨 50 个基点,概率 30%;
  • 非农在 2 万至 6 万之间,指数上涨 25 至 75 个基点,概率 25%;
  • 非农低于 2 万,指数跌 125 个基点至涨 50 个基点,概率 10%。

期权市场对此次非农数据的定价相对克制,8 月 7 日到期合约隐含波动幅度仅约 0.7%,反映市场在此前地缘政治局势缓和的背景下已部分消化不确定性。截至 8 月 6 日午盘,2 年期美债收益率从近期高点 4.35%回落至约 4.24%。

Move语言之父转投Anthropic,加密行业正在批量失去守门人

原文作者:David,深潮 TechFlow

8 月 5 日,Sam Blackshear 在 X 上发了一条帖子,说自己要离开 Mysten Labs,加入 Anthropic,做 AI 相关的防御性安全研究。

这个人名对很多人来说可能不熟,但他做的东西你大概率听过。Move,Sui 这条链的底层编程语言,就是他造的。

2018 年前后,他还在 Meta,当时扎克伯格要做 Libra 稳定币项目,Blackshear 是核心技术团队的一员,专门为这个项目设计了一门新的编程语言,就是 Move。

Libra 后来改名 Diem,再后来整个稳定币项目被监管叫停。但 Move 语言活了下来。

2021 年 9 月,Blackshear 和四个 Meta 的前同事一起出来创办了 Mysten Labs,把 Move 从 Meta 的残骸里带了出来,围绕它建了一条新的公链 Sui。而且,从开始构思到现在离开,他在这门语言上的投入了超过八年。

我想,大部分读者在已经走熊的加密市场里,对人员的变动并没有明显的体感。

那怎样才能理解这种人员流失的分量呢?

一条链安不安全、能做什么不能做什么,很大程度上取决于底层语言的设计。Blackshear 之于 Sui 和 Move,可以粗略类比为 Vitalik 之于以太坊和 Solidity。

这类人,在一个加密项目里的角色,不太容易用职级去衡量。

他们可能是语言的设计者,可能是协议演进方向的拍板人,可能是决定资金流向的人… 用更加通俗的说法,这是一批加密项目的“守门人”,定义着一个生态能长多高。

现在,这类人正在肉眼可见的往 AI 行业走。Blackshear 并非个例。

AI ,美丽新世界

Blackshear 走之前,其实有过一个时刻。

今年 4 月的一个关于项目安全的圆桌讨论上,他讲了一件事,也映射出了 AI 对加密行业技术大佬的绝佳吸引力:

他在 Facebook 时期写过一个分析工具,后来想把它迁移到 Move 上,顺便用来扫描 Move 代码的潜在漏洞;这种迁移工作,以前纯靠手动,他自己的原话是「要花很长很长时间」。

后来,他把这个任务交给了 Claude。

Claude 直接自动的完成了这场迁移,还标记出了一批潜在的漏洞。Blackshear 看到结果的反应是,「whoa,我们进入了一个新世界」。

笔者觉得这个细节很重要。

你有没有这样一种感觉,一个人在刷社媒时听到说 AI 到底怎么好,其实没有办法从内心里被打动;直到你自己在做自己最擅长、最日常的那部分工作时,发现 AI 能预期之外的解决问题,甚至超过你自己的水平。

所以,技术大佬离开加密项目去往 AI ,既是职业生涯的规划,也是发自内心的觉得大有可为。

类似的事情,也正在更多加密从业者身上发生。

今年 2 月,以太坊基金会联席执行总监 Tomasz Stańczak 宣布辞职,上任还不到一年。Stańczak 之前创办了 Nethermind,以太坊生态里最重要的客户端之一,他本人也是以太坊协议层演进方向的核心参与者。

离开的时候他在博客里写了一句,「我现在知道了,Agentic 系统和 AI 辅助发现正在重塑世界」。这也是一个“守门人”。只不过他守的不是语言安全,是以太坊协议升级往哪走的方向。

至于走得更早的人,大家肯定也并不陌生。

OpenSea 联创 Alex Atallah,2022 年在 NFT 最热的时候辞掉 CTO,后来做了 AI 模型聚合平台 OpenRouter,现在估值 5 亿美元;

Leopold Aschenbrenner,从 FTX 的未来基金出来,写了那篇 165 页的《Situational Awareness》,现在管着一只数十亿美元的 AI 投资基金,虽然最近损失严重,但依旧在另一个圈子里发展着;

他的前同事 Avital Balwit,同样从 FTX 体系离开,现在是 Anthropic CEO Dario Amodei 的幕僚长。

这些人分散在不同的项目、不同的岗位、不同的时间点从加密离开,他们各自手上的活,恰好是 AI 行业现在最缺的。

所以,与其说他们「逃离」加密,更像是一块块积木,从一个增长放缓的系统里拔出来,插进了另一个转得更快的系统里。

技术和钱的退场

前面说的都是具体的人,现在看数据。

据 Artemis 分析平台今年 3 月的数据,加密项目在 GitHub 上的周代码提交量从 2025 年初的约 85 万次,降到了约 21 万次。

75% 没了。

同一时间段,周活跃开发者从大约 8700 人降到 4600 人,砍掉了一半多。以太坊的开发者三个月内减少了 34%,Solana 减少了 40%,BNB Chain 的代码提交量跌了 85%。

这不是某一条链的问题,几乎所有生态都在失血。

而 GitHub 整个平台是在增长的。2025 年新增了大约 3600 万开发者,全平台代码提交量同比涨了 25%。据 GitHub Octoverse 报告,增量主要流向了 AI 项目,AI 相关的代码仓库超过 430 万个,大语言模型 SDK 的导入量一年涨了 178%。

Dragonfly 的投资人 Omar 认为,出现这种情况的原因是,行业关注度转向 AI、币价下跌让开发者的经济激励变少了、还有一些团队从开源转向了闭源开发,代码没有消失,只是你在 GitHub 上看不到了。

所以更准确的说法可能是,加密行业不是在「死」,是在缩。外围散了,核心团队在收紧。但问题是,上一章说的那类守门人,走的恰恰不是外围,是核心。

今年以太坊基金会至少有 9 名高级研究员和领导层离开,其中 5 人集中在 5 月,协议研究团队几乎被掏空,而 Vitalik 则在某种意义上成为了以太坊的最后“守门人”,仍在把控着项目发展的核心方向。

而离开的这批人,原因各不相同,有人是对内部治理有分歧,有人是薪资问题,有人是对 L2 路线不满。但不管原因是什么,这些坑现在都空着。

同时,钱的方向也在变。

据 Bloomberg 7 月报道,Paradigm 关闭了 12 亿美元新基金,第一次把投资范围扩展到 AI 和机器人。管理合伙人 Palmedo 说,「外面发生的事情太多了,很难假装看不见。」

图:今年 2 季度,加密融资总额为 128 亿美元数据来源:cryptorank

其实不只是 Paradigm,Framework Ventures 上个月募了 4 亿投 AI 和机器人,Haun Ventures 5 月募了 10 亿首次纳入 AI。据 Crunchbase 数据,2026 上半年全球 VC 投资 5100 亿美元,OpenAI 和 Anthropic 两家吃掉超过 40%。同期整个加密行业的融资额,不到这个数字的 5%。

写代码的人在走,给他们发工资的钱也在换方向。

守住门后的黑天鹅

加密行业从来都不安全,但最近的情况尤其密集。

7 月 30 日,硬件钱包 Coldcard 爆出固件漏洞,1196 个钱包在 41 分钟内被清空,损失超过 1082 枚 BTC,约 7000 万美元。这个漏洞藏在代码里超过五年,没人发现。

事后一个 Reddit 开发者把 Coldcard 的开源代码丢给 Claude Code,输入一句「检查漏洞」。8 分钟后,Claude 就审计出了问题所在。

Dragonfly 的管理合伙人 Haseeb Qureshi 在社交媒体上说,大约「2 美元的 AI 算力」就能防住这次攻击。

所以放在一起看,就会加密行业正在进入一个尴尬的处境:

安全威胁在升级,AI 驱动的攻击手段越来越复杂,而行业里定义安全边界、审底层代码的那批人,正在被 AI 行业一个个接走。

留下来的人,以后审代码、做项目可能也要靠 AI。这其实是一个看似很有效率但实际很草台的做法,但没有真正懂系统的人在上面把关,纯靠 AI 做出来的东西安全吗?

很多人在问牛市什么时候来。但在一个守门人批量出走的环境里,更该问的可能是,下一只黑天鹅需要用什么方法才能被守住。

暗池当道,巨鲸隐身:公开市场信号,还有几分可信?

原文作者:Gino Matos

原文编译:Saoirse,Foresight News

sFOX 公布数据,加密货币暗池成交量持续攀升,4 月规模微乎其微,至 6 月已占据月度总成交量的 15%。该公司 7 月 30 日的报告另外提到,平台上机构资金中,77.7% 通过场外交易柜台完成撮合,仅有 18.4% 流向公开交易所。仅 5 月单月,暗池成交金额就达到 1.47 亿美元。

sFOX 的 Diana Pires 在接受 CryptoSlate 采访时称,这是一场结构性转变,类似于多年前股票与外汇市场经历的业态重构。

机构缘何选择加密暗池

大额订单挂在公开订单簿上会留下清晰痕迹。其他交易员能够识别交易模式,抢先完成交易,或是在订单成交前反向推动价格,增加交易滑点。

Pires 举例,Jane Street、Citadel 这类机构,都有强烈的动机隐藏自身交易轨迹。一旦交易模式被市场识别,其他参与者就会针对性进行反向交易。

这也是越来越多加密订单开始选择暗池、场外柜台以及能够将单一订单同时分发至十余个交易场所平台执行的根本原因。

仅 sFOX 一家机构就对接 40 余家交易所与场外交易柜台,其机构客户平均每月会通过其中 14 至 19 个渠道完成交易。

场外交易柜台承接大额订单后,会先将订单拆分为小额订单再分发出去,避免单笔交易直接引发市场剧烈波动。

Pires 如此概括加密暗池的核心逻辑:交易平台私下承接大额仓位,再拆分小额订单送入交易所,小额订单几乎不会对盘口造成扰动。她认为,这类资金流入公开市场后,有助于增厚订单簿深度,进一步收窄买卖价差。

过去,公开订单簿能够反映市场绝大多数真实交易行为,如今仅能体现市场交易的一小部分。交易所盘面冷清,不代表机构没有交易动作。大型买方可以持续数周吸筹,全程不挂出任何可见买单;大型卖方也可以完成大规模减仓,盘面却不会出现巨额卖压。

追踪巨鲸的信息优势正在被主动消解

比特币及加密交易者曾经相比其他市场参与者拥有天然优势:所有人都能够持续监控交易所资金余额、盘口大额挂单以及链上大额持仓。

Pires 指出,暗池在设计层面就消除了这项优势。交易平台、场外柜台与经纪商能够看到底层资金流向,这类信息受到监管条例与客户协议保护,散户无从知晓机构正在买入或是卖出。

简单的跨市场套利机会也在不断消失。曾经信息传播速度慢于资金流转,投资者可以在一家交易所低价买入,在另一家高价卖出获利。Pires 表示,随着一级经纪商和聚合平台同时扫描数十个交易场所,在散户捕捉价差前就完成套利抹平缺口,这类机会逐年萎缩。

她预测,加密交易市场最终会走向股票市场的形态:个人投资者不再直接接入交易所,而是通过经纪商,由经纪商代为在各大交易场所寻找最优报价。

散户账户交易量通常难以达到交易所最低手续费档位门槛,而整合海量机构订单的经纪商则可以轻松达标。Pires 认为,这种差距会持续推动普通交易者转向经纪商,只不过这一转变不会像股票市场那样依靠监管强制推动。

两种市场前景推演

乐观情景

订单聚合平台、主流交易场所像处理机构订单一样承接散户订单。市场价差持续收窄,滑点进一步下降,大额订单击穿薄盘行情减少。

从公开交易所流失的交易机会转移至其他赛道。链上与 DeFi 市场仍然保留大额持仓公开数据,想要博弈行情波动的交易者仍有参与渠道;受监管、合规化的交易市场走势将更加平稳。

悲观情景

对于普通资金体量的交易者而言,交易透明度消失的速度,远超预期交易优化效果落地的速度。散户与中型投资者将彻底失去判断机构资金动向的能力。

价差优化、优质订单路由服务依旧只面向资金体量达标、能够对接一级经纪商与聚合平台的大客户。公开交易所行情信号持续弱化,依靠盯盘交易所盘面进行交易的参与者最先感受到变化。

无论市场走向如何,交易者都需要调整交易习惯:不要将单一交易所成交量当作整体市场全貌参考;在参考交易所挂牌费率前,对比不同渠道的综合交易成本;当盘口深度不足时,尽量使用限价单,防范市价单冲击价格。

看似平静的订单簿之下,可能潜藏大规模机构交易。

加密市场走向成熟,交易体验持续优化,但市场解读难度不断提升。散户遭遇巨鲸突发行情冲击的次数变少,却也难以观测到最有价值的主力资金动向。

Exit mobile version