24H热门币种与要闻|美参议院银行业委员会通过CLARITY法案;Gemini一季度收入增长42%(5月14日)

1、CEX 热门币种

CEX 成交额 Top 10 及 24 小时涨跌幅:

  1. BNB: +0.80%
  2. BTC: +2.33%
  3. ETH: +1.45%
  4. XRP: +4.74%
  5. DOGE: +1.63%
  6. SOL: +1.24%
  7. ZEC: +6.02%
  8. PEPE: +0.74%
  9. TRX: +1.06%
  10. AIGENSYN: +57.94%

24 小时涨幅榜单(数据来源为 OKX):

  1. DEGEN: +46.66%
  2. SD: +14.64%
  3. HYPE: +13.90%
  4. CFX: +12.40%
  5. GOAT: +12.08%
  6. IMX: +9.89%
  7. PNUT: +9.23%
  8. AIXBT: +8.13%
  9. FLR: +8.04%
  10. MERL: +7.62%

24 小时币股涨幅榜单(数据来源为 msx.com):

  1. POET.M +65.84%
  2. VIVO.M +59.11%
  3. VELO.M +33.71%
  4. QNTM.M +33.65%
  5. WOLF.M +30.31%
  6. TSEM.M +27.61%
  7. GEMI.M +26.48%
  8. GREE.M +26.40%
  9. VOYG.M +24.62%
  10. RDW.M +24.39%

2、链上热门 Meme Top 5(数据来源为 GMGN):

  • CATCH
  • Bee
  • TRADE
  • Fomo
  • RIPCAGE

头条

美参议院银行业委员会通过 CLARITY 法案,投票结果 15:9

美国参议院银行业委员会以 15 比 9 的票数通过 CLARITY Act,这是首个针对加密行业的大规模监管立法,获全部共和党人及民主党参议员 Ruben Gallego 支持。该法案仍需经参议院全体表决及众议院审议,最终由特朗普签署。Coinbase、Circle、Ripple 及 a16z 等对法案表示支持,银行界及劳工组织则表示反对。(CNBC)

克里姆林宫:普京访华筹备工作已就绪,将于近期公布具体日期

克里姆林宫发言人佩斯科夫表示,俄总统普京即将访华,各项准备工作已全部完成,具体日期将于近期公布。(环球网)

行业要闻

美国 CFTC 就事件合约数据申报发布不采取行动函

CFTC 市场监督部和清算与风险部发布不采取行动函,对未能遵守互换相关记录保存要求、未向存储库报告全额抵押事件合约数据的市场参与者,暂不建议采取执法行动,并计划简化审批流程,确保市场参与者统一对待。

美国总统考虑颁布 250 项赦免令,加密领域被告正寻求赦免

白宫正考虑在建国 250 周年之际颁布 250 项总统赦免令,多位加密被告包括 Sam Bankman-Fried 与 Roger Ver 正寻求行政宽免。白宫明确表示目前没有赦免 SBF 的计划。此前 Ross Ulbricht、BitMEX 创始人及 CZ 已获赦免。(financefeeds)

市场消息:OpenAI 与律师事务所合作,准备对苹果公司提起诉讼

苹果与 OpenAI 合作关系出现紧张,OpenAI 正与律师事务所合作,准备对苹果采取法律行动。

项目要闻

Gemini 一季度收入增长 42%,盘后股价一度大涨 30%

Gemini 一季度营收达 5030 万美元,同比增长 42%,增长主要来自 OTC 交易及信用卡业务,其中信用卡收入同比增约 300%,已接近总收入一半。预测市场业务自去年 12 月上线以来吸引逾 2 万用户,4 月交易量环比增长 78%,带动盘后股价一度涨 30%。CEO Tyler Winklevoss 表示公司正从加密交易平台转型为更广义的”市场公司”。

Bullish 一季度营收不及预期,盘前跌近 8%

加密交易平台 Bullish 一季度调整后营收 9280 万美元,低于市场预期;净亏损 6.049 亿美元,同比扩大。受数字资产价格走弱及交易活跃度下降影响,交易相关收入同比下滑,盘前股价跌近 8%。(CoinDesk)

Consensys 受市场环境影响推迟 IPO 计划至最早今年秋季

MetaMask 开发商 Consensys 已将美国 IPO 计划推迟至最早今年秋季,受 2 月市场下跌、宏观不确定性及 BTC ETF 资金流出影响。Kraken、Ledger 同样暂停 IPO,唯一上市的加密公司 BitGo 股价已较发行价下跌 36%。

投融资

比特币多签托管平台 Onramp 完成 1250 万美元 A 轮融资,Early Riders 领投

Onramp 完成 1250 万美元 A 轮融资,投前估值 1.35 亿美元,Early Riders 领投。该平台为比特币大额持有者提供多机构托管,通过 BitGo、Coincover 和 Tetra Trust 等合作伙伴确保资产须经多机构批准方可转移。(axios)

Turnkey 完成 1250 万美元战略融资,Circle Ventures 与 Sequoia Capital 参投

加密钱包及密钥管理基础设施公司 Turnkey 完成 1250 万美元战略融资,Archetype、Circle Ventures 领投,Sequoia、Bain Capital Crypto、Lightspeed 等参投,累计融资超 6500 万美元。本轮将用于开发可验证云计算产品 Turnkey Verifiable Cloud,现有客户包括 Polymarket、World App 及 Anchorage Digital。(CoinDesk)

稳定币新银行 Fasset 完成 5100 万美元 B 轮融资,SBI Group 等领投

稳定币数字银行 Fasset 完成 5100 万美元 B 轮融资,SBI Group、Investcorp 及 Arz Portföy 领投。平台在亚非中东 50 多个支付通道运行,年化交易额超 320 亿美元,服务 125 个国家逾千家中小企业,融资将用于进入新市场及开发贷款与贸易融资产品。(CoinDesk)

金融科技公司 Stitch 完成 2500 万美元 A 轮融资,a16z 领投

Stitch 完成 2500 万美元 A 轮融资,a16z 领投。该公司为金融机构提供 API 优先的模块化操作系统,过去六个月平台交易量超 50 亿美元,2025 年客户数量增长 10 倍、收入增长 20 倍。

人物声音

摩根大通:若链上活动不足,ETH 与山寨币或继续跑输比特币

摩根大通分析师表示,自 2023 年以来 ETH 及山寨币持续跑输比特币的格局,若链上活动、DeFi 和现实应用缺乏改善,短期难以逆转。现货 BTC ETF 已收复约三分之二流出资金,而 ETH ETF 仅恢复约三分之一,机构期货持仓重建比特币亦更为积极。(The Block)

贝森特:未来可能会出现一到两个月”火热”的通胀数据

美国财长贝森特表示,未来一到两个月可能出现通胀数据偏热的情况,但预计此后通胀将有所回落。(金十)

ZachXBT:LAB 内部人士控制超 95%代币供应

链上侦探 ZachXBT 曝光 LAB 代币操控问题:内部人士通过未知做市商协同拉升估值至 60 亿美元,团队借壳公司签署高息贷款协议并以代币还款,向 KOL 提供高达 80%折扣。5 月 11 至 12 日,约 4.82 亿美元 LAB 从 Bitget 转移至 10 个特定地址。ZachXBT 呼吁币安、Bitget、Gate 等交易所冻结相关利润或下架该代币。

贝索斯、施密特、鲍威尔·乔布斯:硅谷老钱们的三种AI投资哲学

原文作者:深潮 TechFlow

2025 年 11 月 17 日,61 岁的杰夫·贝索斯重新成了一家公司的 CEO。他自 2021 年从亚马逊卸任之后,第一次回到操盘位置。新公司叫 Project Prometheus,启动资金 62 亿美元,主攻“物理 AI”,瞄准制造业。

七个月前,70 岁的埃里克·施密特控股了一家叫 Relativity Space 的火箭公司,自己上去当 CEO。他没解释为什么这把年纪还要下场,也许“AI 时代每一天都很重要”已经是默认答案。

同年六月,乔布斯遗孀劳伦娜·鲍威尔·乔布斯接受了一次罕见的公开采访。她坐在 Jony Ive 旁边,谈她在 io 公司看到的原型。那是一台被 OpenAI 用 64 亿美元股票收下的“AI 设备”,没有屏幕,外形据说像挂在脖子上的播放器。她对原型评价是:“眼看着想法变成现实,是一件不可思议的事。”

三个人,三种姿态。但他们都在同一个赌场里下注。

过去三年,硅谷的顶级钱袋几乎都在做同一件事:把家族办公室、风险投资、慈善基金会的钱,统统倒进 AI。施密特、贝索斯、鲍威尔·乔布斯只是其中最显眼的三个。但仔细拆他们的标的清单,你会发现这不是同一场游戏,他们在投的,是三种完全不同的未来。

施密特:把 AI 当成下一场冷战

据 Wikipedia 和 The AI Insider 援引的数据,施密特的家族办公室 Hillspire 自 2019 年起投资了超过 22 家 AI 公司,总额超过 50 亿美元。名单包括 Anthropic、SandboxAQ(从 Alphabet 拆出来的量子+AI 公司)、Inworld AI、Holistic AI、Altera。这些是“行业里的人”会列出来的标的。

但真正暴露他底色的,是另外一份名单。

White Stork:在乌克兰生产 AI 无人机的公司。Rebellion Defense:国防 AI。Istari:模拟仿真。Swift Beat:军事软件。这是一个把 AI 当作下一代军事装备的家族办公室。

施密特从 2016 年开始就在国防创新委员会担任主席,2019 到 2021 年共同领导国家人工智能安全委员会。他是一个把 AI 政策、国防采购、能源基建当成同一件事来处理的玩家。2024 年 1 月,《福布斯》披露他在美国和乌克兰同时启动了 White Stork 的无人机项目,把乌克兰战场当成“AI 武器的实验室”。

然后是基建。

2026 年 1 月,他和 Texas Pacific Land 共同创办了一家叫 Bolt Data & Energy 的公司,自己当董事长。这家公司不租机房、不买电网电,它要在西德州的旷野上自建天然气电厂,把电直接灌进数据中心。规划是先做到 1 吉瓦,最终拉到 10 吉瓦,相当于 700 万户家庭的用电量。Texas Pacific Land 出 5000 万美元,另含水资源优先供应权。施密特给 Fortune 的邮件回复里说:“AI 面临的最大瓶颈不是算法,是能源。”

同年 3 月,他控股了 Relativity Space。这家公司在做一款叫 Terran R 的可重复使用火箭,目标是冲击 SpaceX 在中低轨发射的垄断地位。截至当时订单 29 亿美元。

把这些拼在一起,逻辑就很清晰了。

施密特不相信“投一篮子大模型公司”这种打法。他相信 AI 的胜负,最后会落在三个东西上,即算力(数据中心和电力)、运载(火箭、卫星、无人机)、政策(国防委员会和国会听证)。模型公司他也投,DeepSeek 出来之后他还公开写文章呼吁美国加大开源投入,但那只是他棋盘上的一个棋子,不是全部。

他对 DeepSeek 的反应非常说明问题。2025 年初 DeepSeek 发布之后,施密特立刻在《华盛顿邮报》撰文,说这是“全球 AI 竞赛的转折点”。他的处方不是退守,而是加码,包括更多的开源、更多 Stargate 式的基建以及更多模型实验室之间的训练方法共享。

换句话说,他把 AI 看成一场国家之间的耐力赛,而他自己已经站在赛道边上、并且兼任组委会成员。70 岁还出来当 Relativity 的 CEO,外人看着像折腾,他自己解释说:基辛格活到 100 岁都在工作,“重大变革时期需要的是责任,不是抽身”。

贝索斯:全栈控制狂

贝索斯的打法跟施密特完全不一样。

据 StartupHub 援引 TechCrunch、The Information 与 Bezos Earth Fund 的数据,截至 2026 年中,贝索斯部署在 AI 上的资金超过 190 亿美元。这个数字还在涨。

拆开看,主要分三块。

第一块是 Anthropic。亚马逊从 2023 年 9 月开始陆续投入 80 亿美元,2026 年 4 月又承诺追加最多 250 亿。Anthropic 跑在 AWS 上,用亚马逊的 Trainium 芯片。这是把亚马逊的云基础设施、贝索斯的模型层赌注、Anthropic 的研究产能绑成一个三角,而不仅仅是财务投资了。Anthropic 估值飙到 600 亿美元以上时,亚马逊已经吃到了最大的那块外部蛋糕。

第二块是 Bezos Expeditions 的散点投资。Bezos Expeditions 正在募集一个数十亿美元规模的 AI 专项基金,把“贝索斯个人天使”升级成“机构投资人”。其中,它投资的Perplexity,一家AI搜索公司,从 2024 年 1 月的 5.2 亿美元估值,涨到 2025 年 9 月的 200 亿。

第三块是Project Prometheus。

2025 年 11 月,贝索斯和前 Google X 高管 Vik Bajaj 联合宣布创办这家公司,启动资金 62 亿美元,全员近 100 人,团队成员从 OpenAI、DeepMind、Meta 挖过来,创始顾问名单里有 Ashish Vaswani 和 Jakob Uszkoreit,也就是 2017 年那篇《Attention Is All You Need》的两位作者。公司的目标是把 AI 用到制造业上,包括汽车、航天器、芯片。

为什么是制造?因为这跟贝索斯的其他生意正好咬合。亚马逊有 Kuiper 卫星星座,制造业 AI 落地之后第一批客户就在他自己家里。

马斯克在 X 上称Project Prometheus是“copycat”。

但从结构上看,这并不是抄袭。

贝索斯通过 Anthropic 持有模型层,通过 Perplexity 和 Figure 持有应用层,通过亚马逊持有算力层。现在再造一家 Prometheus,把 AI 融进制造业,把“物理世界的执行层”也接下来。这是一个全栈打法,从训练芯片到部署到工厂车间,每一层都有自己的牌。

Project Prometheus 启动后大约 10 天,悄悄收购了一家叫 General Agents 的公司。这家公司做的是“computer agent”,能直接操作整台电脑的 AI 代理。WIRED 后来披露,这次收购从开始完成交割只用了四天。

Donely 的 CEO Harsha Abegunasekara 评价道:“General Agents 真正破解的是速度,Ace 在你的电脑上几乎是瞬时跑起来。”而他的公司本是 General Agents 的竞争对手。

从天使投资到组建专项基金,再到亲自出任 CEO,贝索斯只用了 18 个月。他其实是在搭一个比亚马逊更大的体系。

鲍威尔·乔布斯:低调那一派

把这三个人放在一起看,鲍威尔·乔布斯是最不像”AI 投资人”的那个。

据 CNBC 援引私人财富数据平台 Fintrx 的数据,她的家族办公室 Emerson Collective 自 2022 年以来投资了至少 9 家 AI 相关创业公司,参与的融资轮次总额超过 10 亿美元。这个数字跟施密特或贝索斯比,不在一个量级。

但有意思的是清单本身。

Proximie:远程手术连接平台;Atropos Health:临床数据 AI;Formation Bio:AI 制药‘Curipod:挪威的 AI 教学工具;Mistral:法国的大模型公司,欧洲对抗 OpenAI 的唯一的玩家。

没有国防、数据中心和火箭。

Emerson Collective 的官网把投资方向写得很清楚:教育、能源与环境、数字健康、金融科技、媒体。AI 只是穿插在这些主题里的一种工具。她持有《大西洋月刊》的多数股权,对哥伦比亚式的”软实力”投资非常熟练。

但她真正打中的那一笔,跟前面这些都不在一条线上。

2019 年 Jony Ive 离开苹果之后,鲍威尔·乔布斯通过 Emerson Collective 投了他的设计公司 LoveFrom。Ive 后来在接受 Financial Times 采访时说:”如果不是 Laurene,根本不会有 LoveFrom。”几年后,Ive 又创办了一家叫 io 的硬件公司,专做 AI 设备,鲍威尔·乔布斯接着投。2025 年 5 月,OpenAI 用 64 亿美元的全股票交易收购了 io,让 Ive 在账面上成为亿万富翁。Emerson Collective 也跟着上岸。

另一笔投资同样关键,Emerson Collective 是 Mistral AI 的早期投资人之一。当时这家法国公司还是欧洲在大模型上仅剩的火种。

把这些拼起来看,她的 AI 押注集中在两个方向,要么是“用 AI 解决具体的人的问题,要么是“重塑人和机器的交互方式”(io 的设备、Ive 的设计)。

VC Sheet 在一份评估中这样描述 Emerson Collective:“一个故意保持模糊的 LLC,把风险投资、慈善、政策倡导、艺术和媒体所有权放在一个屋檐下,可以用赠款、政策游说或投资中任何最有效的工具。”

她在哲学上更接近老一代东岸 family office,影响力比回报重要,长期比短期重要,话筒比聚光灯重要。

三种投资哲学

把三份清单摆在一起,你会看到三套关于 AI 未来的判断。

施密特赌的是国家竞赛和基建瓶颈。在他的世界里,AI 最后会被“谁有最多电、谁有最快火箭、谁有最强无人机”决定。模型只是入场券,真正的护城河在物理层。所以他亲自跑去当 Relativity 和 Bolt 的负责人,他要的不是回报,是控制权。

贝索斯赌的是工业革命级别的应用扩散。他相信 AI 最后会像电力一样渗透到每一台机床、每一架飞机、每一颗卫星里。所以他通过 Amazon 锁住模型层,通过 Prometheus 锁住制造层,通过 Expeditions 嵌入消费应用层。他下注的不是某个公司能不能赢,而是“全””这套结构能不能赢。

鲍威尔·乔布斯押注的是另外一件事。她在赌人最终会受不了现在这套人机交互模型。她和 Ive 在 Financial Times 的采访里反复强调“人类应得到更好的”。她投的 io、LoveFrom、医疗 AI和教育 AI,背后是同一个判断,即下一个十年最大的市场,是“修复上一个十年互联网造成的副作用”。

三套判断,三种打法。

哪一种对?没人知道。施密特可能高估了地缘政治在 AI 经济里的权重。贝索斯可能低估了“全栈”这种重资产模式的资金消耗,典型的例子是Prometheus 还没出货,已经在传要再融 100 亿。鲍威尔·乔布斯则要面对一个更尴尬的问题:io 的设备到 2027 年才量产,而 OpenAI 自己的财务模型已经被市场反复质疑。

但有一点是确定的。当上一代互联网的赢家们集体把家族基金转向 AI,这不再是某个赛道的小风口。Bolt 已经募了 1.5 亿启动资金,Anthropic 单家就吃下亚马逊承诺的 330 亿美元。这个量级的资本流动,会自己塑造下一个十年的产业地理。

至于谁会笑到最后,要等到 2030 年再回头看。在那之前,三个老登都还在牌桌上,筹码还在加。

半导体世纪:2026 AI狂飙下的投资路线图

关键数据: 全球半导体市场规模(2025 年)约 7,920 亿美元 · 2026 年 Q1 销售额 2,985 亿美元 · 2026 年预测约 9,750 亿美元 · 英伟达 2026 财年营收 2,159 亿美元 · 台积电 2026 年 Q1 净利润同比增长 58%

一、 为什么半导体比以往任何时候都更加重要

半导体是人工智能、云计算、智能手机、电动汽车和国防系统的物质基础。每当 AI 模型生成一个回应,芯片就在毫秒之间完成数十亿次运算。所有这一切,都运行在硅上。

不同于以往由单一设备(如手机或 PC)驱动的周期,当前的狂飙由 AI 基础设施支出支撑。2026 年,五大超大规模云厂商(Hyperscalers)承诺投入超过 6,000 亿美元用于 AI 基建,同比增长 36%。

这种需求结构的根本性转变表现为:高价值 AI 芯片贡献了约一半的行业营收,但在总出货量中占比不足 0.2%。半导体已从消费电子组件,进化为市值超 10 万亿美元巨头们的战略资产。

教育说明: 一颗现代 AI 芯片包含数十亿个晶体管,蚀刻在指甲盖大小的硅片上。芯片的”纳米”数值代表这些特征的尺寸,纳米数越小意味着每颗芯片上集成的晶体管越多,计算能力越强。节点越先进,所需制造工艺的难度就越高。

二、 四大核心赛道:谁在掌控硅片蓝图?

投资者需洞察供应链中的四类关键角色,而非将其混为一谈:

设计商(架构师) :这类公司设计芯片,但不亲自制造。它们拥有知识产权,将设计蓝图交给制造商。由于无需运营工厂,其毛利率是科技领域最高的,通常超过 70%。英伟达、AMD、高通、苹果和博通均属于无晶圆厂公司。

代工厂(制造商):代工厂在被称为晶圆厂的大型设施内进行规模化芯片制造,单厂建设成本高达 200 亿美元甚至更多。台积电在整体全球代工市场中约占 70%至 72%的营收份额,并生产全球约 90%的 3 纳米及以下最先进芯片。每一颗英伟达 Blackwell GPU、每一颗苹果 A 系列处理器,以及超大规模云厂商的每一款先进 AI 加速器,都出自台积电在台湾的晶圆厂。这种集中度意味着,全球最关键的技术供应链,运行在一个面积约等于比利时、距中国大陆仅 180 公里的地理区域之内。

设备商(工具人):没有制造芯片的机器,就无法制造芯片。阿斯麦是全球唯一能够制造极紫外光刻机的公司,这是在 7 纳米及以下节点图形化芯片特征所必须的设备。没有阿斯麦,整个半导体技术路线图就会停滞。应用材料、泛林半导体和科磊则提供沉积、蚀刻和检测工艺所需的其他关键工具。

内存商(存储层):高带宽内存(HBM)紧邻 GPU 放置于数据中心服务器中,以任何传统内存都无法企及的速度向芯片输送数据。缺乏足够的 HBM,即便是全球最快的 GPU 也只能空转等待。SK 海力士、三星和美光是三大主要生产商。2025 年 HBM 销售额突破 300 亿美元,2026 年内存总营收预计将达到约 2,000 亿美元。

三、区域动态:全球供应链的博弈与重构

半导体产业已成为全球经济安全的核心。在当前复杂的国际环境下,投资者需重点关注供应链结构的深度调整与政策性溢出效应:

产业回流与本土化: 随着多国推行半导体激励法案,先进制程的地理集中度开始适度分散。台积电亚利桑那工厂的进度已成为衡量“供应链韧性”的标尺,苹果等巨头的早期采购协议,标志着全球先进产能正从单一区域向多极化分布转型。

技术准入与市场适应: 严格的出口管制正迫使跨国芯片巨头重新评估其营收结构。英伟达、阿斯麦等企业在合规框架下,正通过研发定制化产品来维持全球市场份额。这种“合规驱动的创新”既是企业的生存策略,也反映了全球市场对高性能算力的刚性需求。

计算资源的再分配: 在算力获取受限的区域,产业逻辑正从“追求极限算力”转向“优化算力效率”。国内头部厂商与模型开发者通过软件优化、架构创新(如存算一体)以及在特定场景下部署本土替代方案,试图缓解算力供需的结构性矛盾。

跨境流动的新形态: 在全球化的惯性下,计算资源的跨境流动呈现出更隐蔽、更多元的形式。政策制定者正通过提升供应链透明度、建立芯片溯源机制来强化监管。对于投资者而言,这意味着合规风险已成为评估半导体资产溢价的关键维度。

 四、值得研究的重点公司

英伟达(NVDA)

英伟达是当前半导体周期中最具标志性意义的公司。其 GPU 成为训练 AI 模型的默认硬件,CUDA 软件平台构建起比任何硬件优势都更为持久的软件生态护城河。

关键财务数据:

  • 2026 财年总营收:2,159 亿美元,同比增长 65%(SEC Form 8-K,2026 年 2 月)
  • 数据中心营收:约 1,937 亿至 1,940 亿美元,同比增长 68%
  • 2026 财年 Q4 营收:681 亿美元,同比增长 73%
  • 英伟达约占全球半导体市场 15.8%的营收份额
  • 远期市盈率:约 32 倍

投资者关注的核心问题:

  • Vera Rubin 平台基于台积电 3nm 工艺,搭载 3,360 亿个晶体管,推理成本较 Blackwell 降低多达 10 倍。AWS、谷歌云、微软 Azure 和甲骨文云均已承诺部署。英伟达已从 SK 海力士和三星锁定大部分 HBM4 供应。
  • CUDA 护城河的深度超出大多数投资者的认知。数以百万计的开发者已基于 CUDA 编写 AI 软件,切换至竞争对手芯片意味着重写多年代码积累,产生巨大的迁移摩擦。
  • 谷歌、亚马逊和微软各自构建内部自研芯片以降低对英伟达依赖,是最主要的长期结构性风险。
  • 对华出口管制是当前科技公司中最显著的营收隐性压力之一。

台积电(TSM)

台积电既是全球最关键的,也是地理集中度最高的技术供应链节点。

关键财务数据:

  • 2025 年营收:约 1,225 亿至 1,229 亿美元,同比增长约 31%至 36%
  • 2026 年 Q1 净利润:同比增长 58%,连续第四个季度创历史新高
  • 2026 年 Q2 营收指引:390 亿至 402 亿美元
  • 2026 财年资本支出:520 亿至 560 亿美元
  • 2026 年 Q1 晶圆营收中,74%来自 7 纳米及以下先进制程
  • 远期市盈率:约 24 倍

投资者关注的核心问题:

  • 台积电是 AI 芯片支出无论花落谁家都将受益的最直接得益者,是押注整个 AI 主题的量能型基础设施标的,而非对某一特定赢家的定向投注。
  • 地缘政治风险溢价解释了台积电相对于英伟达和博通的估值折价,尽管其营收增速与二者相当甚至更强。投资者必须主动判断:24 倍远期市盈率是否已合理反映了一个从未发生过的情景所蕴含的风险。
  • 亚利桑那分散布局是真实存在的,但目前规模有限。第二座工厂预计于 2026 年底开始 3 纳米生产,苹果的芯片采购协议提供了早期商业验证。

阿斯麦(ASML)

阿斯麦是全球唯一能够制造 EUV 光刻机的公司。没有这些机器,就无法制造 7 纳米以下的芯片;没有这些芯片,就没有先进 AI。

投资者关注的核心问题:

  • 阿斯麦的 EUV 垄断地位,是数十年来在物理学、光学和精密机械工程领域积累的专业知识的结晶。没有任何其他公司接近于研发出同类设备,这一护城河无法在短期内被复制。
  • 全球每一座新建晶圆厂,无论是《芯片法案》支持的项目、日本半导体投资计划还是台积电扩张计划,都代表着对阿斯麦设备的需求。
  • 对华出口限制使其可寻址市场有所压缩,且只要当前地缘政治环境维持不变,这一限制就将持续存在。
  • 长期订单积压为阿斯麦提供了罕见的营收可见性,客户需提前数年下单,这在大多数科技公司中极为难得。

AMD(AMD)

AMD 是英伟达最具实质性的 AI 加速器竞争对手,受益于与英伟达相同的台积电代工关系,并正在吸引希望分散供应商依赖的超大规模云厂商。

关键财务数据:

  • MI308 降配版(经批准可出口中国)单季销售额达 3.9 亿美元
  • 数据中心 GPU 营收指引:未来五年复合年增长率 60%

投资者关注的核心问题:

  • 多头逻辑在于超大规模云厂商的供应商分散化需求。没有大型科技公司愿意完全依赖单一芯片供应商,英伟达的市场主导地位反而为引入 AMD 作为第二供应商创造了结构性激励。
  • AMD 的 ROCm 软件平台是其最关键的挑战。它虽已取得长足进步,但在开发者采用率方面仍落后于 CUDA。弥合软件差距比弥合硬件差距更为重要。

博通(AVGO)

博通专门为超大规模云厂商设计定制 AI 加速器(ASIC),即针对特定工作负载优化的芯片,而非通用 GPU。谷歌贯穿整个 AI 产品体系使用的 TPU,正是博通设计的芯片。

关键财务数据:

  • 2026 财年 AI 半导体营收预计超过 300 亿美元
  • 远期市盈率:约 41 倍,是主要半导体公司中最高的

投资者关注的核心问题:

  • 随着超大规模云厂商扩大 AI 部署规模,针对特定工作负载优化的定制芯片将越来越具吸引力。博通与谷歌和 Meta 的合作关系深厚而稳固,在定制芯片领域占据领先地位。
  • 41 倍远期市盈率要求博通维持强劲的执行力。任何超大规模云厂商定制芯片订单的放缓,都将在这一估值水平上产生显著冲击。

SK 海力士

SK 海力士以约 53%至 62%的市场份额领跑 HBM 市场。其 HBM3e 是英伟达 Blackwell GPU 的内存标准,HBM4 将被整合进英伟达 Rubin 平台,英伟达已锁定大部分 HBM4 供应。

投资者关注的核心问题:

  • HBM 是 AI 芯片部署的真正瓶颈。即便英伟达按时交付每一颗 GPU,没有足够的 HBM 这些 GPU 也无法满负荷运转,这赋予了 SK 海力士在当前 AI 基础设施建设潮中非凡的定价权。
  • SK 海力士在韩国交易所上市,可通过韩国券商账户、部分国际券商,或间接通过半导体 ETF 获得敞口。
  • 内存历来具有强周期性。尽管 HBM 因特殊制造工艺要求而对过度供给具有一定天然屏障,投资者仍需理解内存板块所承载的周期性风险。

五、半导体 ETF

SMH — 景顺半导体 ETF

使用最广泛的半导体 ETF,管理规模约 460 亿至 470 亿美元,持有 26 家公司,覆盖芯片设计商、代工厂、设备制造商和内存生产商。主要持仓:英伟达约占 19.4%,台积电约占 11.6%,博通约占 7.7%。管理费率:0.35%。被广泛认为是覆盖 AI 半导体主题全供应链、最高效的单一工具。

SOXX — iShares 半导体 ETF

SMH 最接近的竞品,持有 30 家公司,历史长期回报率与 SMH 基本持平。管理费率:0.35%。截至 2025 年五年回报约为 140%。

SOXQ — 景顺 PHLX 半导体 ETF

与 SMH 和 SOXX 板块覆盖大致相当,管理费率显著更低。管理费率:0.19%,是主要半导体 ETF 中最低的,是注重成本的投资者获取类似板块敞口的最优选择。

教育说明:比较 ETF 时,需关注权重构建方法。SMH 采用带上限的市值加权,确保英伟达不会形成过度集中。理解 ETF 的构建方式,有助于了解自己实际持有的是什么,以及在板块轮动时其表现会有何不同。

六、2026 关键风险预警

AI 集中度风险。 整个行业把所有鸡蛋都放在了 AI 这一个篮子里。若 AI 基础设施支出因变现不及预期、地缘政治冲击或效率突破而放缓,对半导体营收的冲击将是直接且立竿见影的。德勤在行业创纪录营收的背景下,仍将此明确列为核心风险。

地缘政治与供应链风险。 台积电在台湾生产约 90%的全球最先进芯片。台湾制造运营一旦遭受任何形式的中断,对整个全球科技行业的影响都真实到难以过分强调。亚利桑那分散布局正在推进,但将制造重心真正从台湾转移出去仍需数年时间。

出口管制政策不确定性。 美国半导体出口管制受政治因素影响,存在政策变动风险。现届政府既维持了部分管制,也放宽了其他限制,包括撤销拜登时代的 AI 扩散规则。未来的政策决定可能为美国芯片公司开拓新市场,也可能关闭现有渠道。

内存周期性风险。 受 AI 驱动的需求影响,消费级内存价格已在 2025 年 9 月至 11 月间上涨约 4 倍,预计 2026 年初将进一步上涨多达 50%。德勤警告称,内存产能扩张可能在 2026 年底或 2027 年触发供过于求和价格崩溃。在上行阶段走过头的市场,往往也会在下行阶段走过头。

估值风险。 英伟达约 32 倍、博通约 41 倍的远期市盈率,内嵌了极高的增长预期。单季营收低于预期、指引下调或市场情绪转变,即便在基础业务依然稳健的情况下,也可能引发股价的剧烈下跌。

七、值得关注的关键催化剂

万亿美元里程碑。 2026 年 Q1 半导体销售额达到 2,985 亿美元,使全年 9,750 亿美元至 1 万亿美元的目标切实可期。下半年势头能否维持,还是 AI 支出放缓导致年末走弱,是整个板块最受关注的核心问题。

台积电亚利桑那厂产能爬坡。 第二座亚利桑那工厂于 2026 年底启动 3 纳米芯片生产。良率和产量将决定美国降低对台湾制造依赖的速度;苹果的芯片采购协议提供了首个有意义的商业验证。

英伟达 Vera Rubin 平台部署。 推理成本降低 10 倍的承诺是英伟达最重要的产品里程碑。超大规模云厂商的成功部署将显著延伸英伟达的数据中心营收增长曲线;任何延迟或性能不达标,都是重大负面催化剂。

AMD 市场份额进展。 AMD 的 MI350 和 MI400 产品预计于 2026 年推出,将检验其 ROCm 软件改进是否足以吸引超大规模云厂商的大规模部署,而不仅仅停留于当前的试点项目阶段。

内存定价与 HBM4 供应。 HBM4 与英伟达 Rubin 平台的整合创造了新的需求拉力。追踪 SK 海力士的 HBM4 生产良率,以及三星和美光在 HBM4 产品认证方面的进度,将是判断 2027 年内存层定价动态的关键信号。

研究这一板块的思考框架:

  • 希望获得最高确信度 AI 芯片敞口的投资者,将重点研究英伟达,接受出口管制营收约束和当前估值水平所蕴含的风险
  • 希望获得 AI 基础设施敞口同时降低个股集中风险的投资者,将研究 SMH 或 SOXX,覆盖完整供应链
  • 认为台积电的地缘政治折价相对于其正在推进的分散化布局而言已过于明显的投资者,可能会发现其相对于增长速度的较低估值倍数值得深入研究
  • 希望获得供应链中防御性最强环节敞口的投资者,将重点研究阿斯麦,因为全球任何地方每建造一座新晶圆厂都会为其创造需求

需求是真实的,增长是非凡的。风险,包括地缘政治集中性、AI 需求依赖、内存周期性和估值,同样是真实的。同时理解这四个维度的投资者,才能以这一板块所需要的清醒和透彻来审视它。

BIT(原 Matrixport)美股业务自 2026 年 2 月上线以来,用户资产规模(AUM)已破 2 亿美元。AI 驱动下,美股市场持续受到全球投资者关注。得益于逾 7 年的机构服务基因和合规牌照沉淀,BIT 成功打通了数字资产与传统金融的边界,助力投资者快速捕捉投资机遇。

数据截至 2026 年 5 月。数据来源包括:WSTS,全球半导体市场 2025 年最终数据及 2025 年秋季预测,2026 年 3 月。SIA,2025 年全球年度半导体销售额,2026 年 2 月 6 日。SIA,2026 年 Q1 全球半导体销售数据,2026 年 5 月 4 日。欧姆迪亚(Omdia),半导体市场 2025 年突破 8,300 亿美元,2026 年 3 月。德勤洞察(Deloitte Insights),2026 年半导体行业展望,2026 年 2 月。SEMI,300mm 晶圆厂展望报告。英伟达公司,SEC Form 8-K 2026 财年财报,2026 年 2 月 25 日。台积电,2026 年 Q1 财报及 Q2 指引,2026 年 4 月。LKS Brothers,中台芯片战 2026 分析,2026 年 5 月。Lawfare,国会进入芯片战场,2026 年 3 月。美国国会研究服务(CRS),美国对华出口管制:先进半导体。查塔姆研究所,AI 出口管制分析,2026 年 4 月。Counterpoint Research(引自 Dataconomy),台积电代工市场份额 Q3 2025,2025 年 12 月。FinancialContent,台积电深度分析,2025 年 12 月。Gartner,2025 年半导体厂商市场份额。TECHi,英伟达 Vera Rubin 分析,2026 年 4 月。

免责声明: 本材料仅供参考,不构成投资建议或要约。投资涉及风险,证券价格可能大幅波动,投资者可能损失全部或部分本金,过往业绩不代表未来表现。

买BTC不如买纳指,这话是有保质期的

原文作者:库里,深潮 TechFlow

尊贵的美股交易员们这半年过得相当滋润。

标普 500 和纳斯达克 100 轮番创历史新高,AI 资本支出的故事越讲越大,账户净值跟着水涨船高。反观比特币,从去年 10 月的 126,000 美元一路回撤到 80,000 美元附近,跌了 37%,持币者的体感大概只剩两个字:

煎熬。

这种情绪落差,正在社交媒体上发酵成一种新叙事:买美股科技股就是比买比特币强,而且大部分时候都是。

Reddit 今天的加密板块里,有一条帖子甚至把这个情绪给具象化了。有用户贴出一张对比图,过去 5 年纳斯达克 100 涨了 132.8%,比特币只涨了 43.8%。

需要留意的是,这张图采用欧洲 DD/MM/YYYY 日期格式,实际窗口是 2021年 5月 12 日至 2026年 5月 12 日,且以欧元计价 ETF 为基准。

2021 年至今美元对欧元升值约 18%,欧元视角下美元资产的涨幅被汇率效应进一步放大。换算为美元裸价,纳斯达克 100 同期涨幅约 121%,比特币约 43%,差距仍然显著。

帖主自己的总结更扎心,「到底怎么回事?我猜答案就是 AI 改变了这一切。」

Bloomberg 在今年 2 月也做过类似报道,标题更不留情面,《比特币五年回报跑输标普 500、纳斯达克 100 和黄金》。

投资,是有保质期的

上面这张图的 5 年窗口起点是 2021年 12 月。

彼时比特币刚从 69,000 美元的周期高点回落至 48,000 美元附近,而纳斯达克 100 约为 16,300 点,AI 叙事尚未启动。这意味着,比特币的起跑线设在了牛市末段的高位平台,而纳斯达克的起跑线设在了 AI 超级行情的前夜。

情绪上,宣传美股比 BTC 强可以理解;但数据再拉长一点看真的如此吗?如果把起点前后平移几个月到几年,胜负关系会发生剧烈翻转。

我们做了个简单的小统计,以下五个时间窗口,终点统一为 2026年 5 月(BTC 约80,000 美元,纳斯达克 100约 29,000 点),起点分别对应加密和宏观市场的五个关键节点:

疫情底部(2020年 3 月)→ 现在:

比特币从约 5,800 美元涨至 80,000 美元,涨幅约 1,279%。纳斯达克 100 从约 7,000 点涨至 29,000 点,涨幅约 314%。比特币回报率是纳斯达克的 4 倍以上。

FTX 崩盘底部(2022年 11 月)→ 现在:

比特币从约 16,000 美元涨至 80,000 美元,涨幅约 400%。纳斯达克 100 从约 11,500 点涨至 29,000 点,涨幅约 152%。比特币回报率仍是纳斯达克的 2.6 倍。

比特币 ETF 获批前夕(2024年 1 月)→ 现在:

比特币从约 44,000 美元涨至 80,000 美元,涨幅约 82%。纳斯达克 100 从约 16,800 点涨至 29,000 点,涨幅约 73%。两者基本打平,比特币微幅领先。

科技股这轮周期(2021年 5 月)→ 现在:

比特币从约 48,000 美元涨至 80,000 美元,涨幅约 67%。纳斯达克 100 从约 16,300 点涨至 29,000 点,涨幅约 78%。纳斯达克领先。

比特币历史高点(2025年 10 月)→ 现在:

比特币从约 126,000 美元跌至 80,000 美元,跌幅约 37%。纳斯达克 100 从约 22,000 点涨至 29,000 点,涨幅约 32%。纳斯达克大幅领先,且方向完全相反。

所以结论是:五个窗口,三个比特币赢,两个纳斯达克赢。Reddit 帖子选中的,恰好是纳斯达克赢面最大的窗口之一。

周期资产 VS 趋势资产

比特币和纳斯达克 100 对起点敏感度的差异,根源在于两种资产截然不同的波动结构。

纳斯达克 100由 500 家非金融大型企业构成,背后有现金流和盈利支撑,走势呈长期向上的趋势性。即便经历 2022 年的 33%回撤,恢复速度也相对平稳。

选择任何一个非极端的起点,长期回报都落在一个相对稳定的区间。

比特币则是典型的周期性资产。历史上每一轮牛熊周期,从峰值到谷底的回撤幅度都在 75%至 85%之间(2014 年、2018 年、2022 年均如此),2025年 10 月至 2026 年初的回撤也达到了约 50%。

这种剧烈的波动意味着,起点落在周期的哪个位置,几乎决定了最终的回报数字。

Nasdaq.com 一项分析总结得更直白:比特币本质上是标普 500 的杠杆版本。

2024 年标普涨 24%,比特币涨 135%;2023 年标普涨 26%,比特币涨 147%;2022 年标普跌 19%,比特币跌 65%。方向相同,幅度放大 3到 5 倍。

这意味着,选择一个恰好处于比特币周期顶部的起点做对比,得出「股票完胜比特币」的结论,在统计上几乎是必然的。反之亦然。

当下的 BTC,或在「周期性低估区」

抛开起点游戏,当下的市场结构本身值得关注。

比特币在 2025年 10 月见顶后,经历了一轮典型的周期性回调。2026年 2 月一度跌至约 65,000 美元,此后反弹至 80,000 美元附近,较高点仍回撤约 37%。而同期纳斯达克 100在 AI 资本支出持续扩张的推动下屡创新高。

这种分化在历史上并非罕见。2019 年比特币从 3,000 美元涨至 12,000 美元的过程中,与标普 500 几乎脱钩。2022 年两者同步暴跌,相关性一度飙升至 0.92。加密市场与美股的相关性是动态的、周期性的,并不是固定的正相关。

Galaxy Digital 研究主管 Alex Thorn 在2025年 12 月提出过一个有趣的视角:

如果用 2020 年的美元购买力衡量,比特币 126,000 美元的名义高点实际上从未突破 10 万美元。通胀从 2020 年到 2025 年累计约 24%,这使得跨年度的名义价格对比本身就存在系统性偏差。

在比特币较历史高点回撤 37%、美股指数同时创历史新高的时刻,「股票跑赢比特币」的叙事会自然而然地占据社交媒体。

但过去每一次这种叙事最响亮的时候,通常也接近比特币周期底部区域。2022 年底 FTX 崩盘后,类似的「比特币已死」论调同样甚嚣尘上,而此后 18 个月比特币从 16,000 美元涨至 126,000 美元。

马后炮容易,提前下注难,争论哪个资产涨幅更大没有微观层面的意义,任何用单一时间窗口得出的「A 永远优于 B」的结论,都经不起起点平移的检验。

一代版本一代神,代代版本难的是择时和止盈。

ZK驱动的比特币隐私方案正式上线Starknet

strkBTC于5月12日在Starknet正式上线,利用 Starknet 的 ZK 技术提供先进的屏蔽机制,并符合一切合规要求。这一隐私保护机制回应了对隐私解决方案日益增长的需求,同时也是应对因公共账本显示持有大量比特币而引发的抢劫和威胁的实际方案。随着比特币持有者个人安全问题的日益严重,隐私保护不仅是技术上的创新,更有可能拯救生命。

Starknet基金会副总裁Damian Chen表示:“当犯罪分子监控公共账本,使用AI追踪钱包,并为了加密货币攻击他人时,隐私就不再仅仅是一个崇高的理想。”

“隐私既是一种需求,也是一种权利。我们迫切需要能够拉上窗帘的隐私解决方案,这意味着犯罪分子无法再透过窗户来密谋对付他们的目标。”

私密数字现金,它本该有的样子

隐私领域的先驱、StarkWare首席执行官兼Zcash联合创始人Eli Ben-Sasson认为,strkBTC的发展势头可以转化为“私密数字现金——它本该有的样子”。

他表示,strkBTC 是对当年推动 Zcash 项目的部分理念的重大推进。strkBTC经济将允许用户和机构隐藏余额,这为了保障权利、安全以及推动普及都是非常必要的。未来,用户还能在保持完全合规和选择性披露能力的同时参与DeFi。

目前strkBTC的核心功能是什么?

  • 重新匿名化:一种桥接回全新的、无关联的比特币地址的机制。
  • 合规就绪:通过查看密钥技术和集成的第三方资产筛查,实现用于税务和法律目的的完全可审计性,以防止违禁或受制裁资产进入隐私池。

即将推出什么功能?

  • 机密DeFi:在Starknet上进行屏蔽借贷、交易和收益,同时保持可信的效用。

安全使命:隐私即人身安全

Starknet长期以来一直是隐私领域的领导者,使用的是Ben-Sasson共同发明的零知识STARK密码学。

STARK将规模化与强大的隐私保障结合在一起,而strkBTC将该技术应用于比特币持有者目前面临的最紧迫问题:针对比特币的犯罪。

这种联系不再是理论上的,而是可以实行的。2025年,针对比特币持有者的武装抢劫和勒索案件增加了75%。Starknet团队一直在密切关注这一趋势。根据最近的估计,AI驱动的工具现在能以高达90%的精度将公共钱包地址与现实身份联系起来。

Chen指出,区块链的默认透明性在缺乏有效保护的情况下会带来严重后果。他表示,对于个人而言,风险是人身安全;对机构而言,问题在于普及。许多严肃的金融机构无法在每笔余额、转账和财政活动都向公众可见的情况下大规模运营。

他补充道:“比特币是有史以来最主权的货币,但也是大多数人使用过的隐私性最低的货币。十五年来我们一直告诉自己公共账本是一个特性,但在 2026 年,它已经成为通往我们私生活的地图。”

“当人们因为在网上看到某人的钱包余额而直接出现在其家门口时,透明性不再是特性,而是暴露。因此,我们推出了strkBTC,以应对自2008年以来世界的变化。”

法国的情况已经非常严重,今年该国已记录41起与加密货币相关的绑架案件。最近,一家法国家庭因通过泄露的数据集和公共区块链活动识别其加密资产而受到袭击。攻击者并不是猜测,他们是确切知道的。

strkBTC正是对”5美元扳手攻击”(即攻击者用极低成本的暴力手段,强迫受害者交出私钥或资产)的直接回应。它是为那些希望持有比特币,又不想向任何有互联网连接的人广播其整个金融生活的人准备的。

strkBTC如何运作

从本质上讲,strkBTC是比特币的技术包装器,旨在将比特币引入Starknet上的屏蔽环境,让用户和机构在保护余额和交易历史的同时,保留遵守审计、税务报告和法律要求的能力。

在实际操作中,strkBTC允许底层价值进入“屏蔽模式”,一旦进入该模式,余额和交易历史就会对公众隐藏。

与旧有隐私协议截然不同的是,它并没有被设计成一个不透明的黑匣子,而是为了在合法要求下进行监管披露而构建的。系统会自动生成查看密钥,当遇到合法的监管请求时,独立的第三方合规审查员可以利用该密钥,向税务机关、审计师或其他监管机构共享有限且特定的数据。这种合规的交易模式,解锁了此前因合规限制而无法接触 BTC 的庞大市场。同时,普通用户也会拥有自己的查看密钥,可以根据自身需求解除交易屏蔽,而所有信息对公众依然保持绝对私密。

正是这个由指定第三方审计实体保障的合规层,激活了许多以往因缺乏交易保密性而受阻的金融活动。具体包括:

  • 私人薪酬发放:在不暴露个人薪酬或企业资金动向的情况下支付员工工资。
  • 供应商付款:在不泄露商业关系、定价或战略贸易流向的情况下进行B2B转账。
  • 战略资本部署:在不向市场发出意图信号或吸引掠夺性观察者的情况下移动大额头寸。

其最终目标是实现卓越的可用性:让比特币能够在全球范围内作为私密的链上现金使用,而无需迫使用户在保密性和问责制之间做出艰难抉择。

迈向技术自主的共同努力

strkBTC 的落地,离不开广泛的生态系统贡献者的共同努力,这其中包括Starknet核心开发者、联盟合作伙伴、钱包服务商、审计基础设施提供商,以及致力于扩展比特币效用的流动性提供商。Eli Ben-Sasson和Chen等项目核心成员强调,strkBTC作为一个目前已完全投入运营的技术包装器,在比特币和Layer2之间搭建了一座即时的桥梁。项目领导者们将其定位为一款务实且必要的工具。他们深知世界无法等待一个”完美”的技术里程碑,因此将解决现实痛点的即时效用置于了理论的纯粹性之上。

技术路线图

展望未来,strkBTC的技术发展主要包括以下几个方向:

  • 抗量子研究:StarkWare正在为strkBTC研发抗量子密码学。StarkWare首席产品官Avihu Levy最近就展示了关于使比特币具备抗量子能力的相关研究。
  • BitVM集成:该项目正积极通过BitVM向1-of-N安全模型迈进。这一模型能确保即使只有一个参与者是诚实的,系统也能保持安全,从而显著降低了所需的信任假设。
  • 最终目标:长期愿景是建立一个由OP_CAT软分叉提供支持的完全无信任桥梁,这将使比特币能够原生验证Starknet证明。

原文链接

沃什掌舵美联储:一场为AI生产力让路的资本布局

原文作者:Raoul Pal

原文编译:AididiaoJP,Foresight News

参议院今天以 54 票对 45 票确认 Kevin Warsh 为美联储第 17 任主席,这是该机构历史上反对和赞成票数最接近的一次投票。媒体将其解读为一个政治故事:特朗普终于如愿以偿,民主党奋力抵抗,费特曼倒戈投了赞成票,党派分歧如今已延伸至美联储。

这只是表面,真正的故事几乎没人读懂。要看清这一点,你必须停止用左右翼记分牌来评判这次投票,而是提出一个不同的问题:是谁选择了沃什,他们在选择他时买到了什么,这对未来两年的市场意味着什么?

为什么偏偏是沃什?

我想从一个不太寻常的地方开始,因为框架很重要。

我过去几年一直在开发一个框架,叫通用法则(Universal Code)。它的第一定律很简单:宇宙被组织起来以最大化每单位能量消耗产生的智能输出。生命比单纯的化学反应产生更多智能,文明比生物产生更多智能。AI 比围绕人类认知构建的文明产生更多智能。因为这是宇宙选择的梯度,资本会跟随它。资本会流向任何在任何时刻能以每单位能量产生最多智能的配置。

这就是通用法则第一定律。它适用于生物学、文明、市场和 AI 训练运行。目前在世界实际所处的轨迹上,赢得这一梯度的配置是人工智能叠加加速的半导体周期,再叠加加速的能源建设,所有这一切都在指数阶段内复合增长。资本正被一股常规宏观模型无法解释的力量拉向这一配置,因为常规模型里没有第一定律。所以其他一切也在跟随,政治联盟正在围绕谁能提供底层基质访问权而重组。地缘政治联盟正在围绕谁控制芯片、能源和为这一切提供资金的美元管道而重塑。本周的北京峰会、海湾地区算力建设、西方半导体回流、正在重塑华盛顿政治的资助者联盟,这些都不是独立的故事。

它们是同一梯度在不同尺度上的表达,与梯度对齐的国家和联盟会复合增长,与之对抗的国家和联盟会衰退。

如果你接受这个框架,那么未来十年宏观环境中最重要的变量,就是货币政策是阻碍还是顺应这一路由。一个以限制性利率对抗 AI 建设的美联储,将扼杀全球经济如今依赖的基质转型。一个顺应它的美联储,则会让生产力浪潮发挥作用。

凯文·沃什是美联储主席候选人中对这一路由拥有最深个人见解的人。在过去十年大部分时间里,他不是央行官员,而是一名董事和科技投资者。他担任董事会成员,作为私人投资者,他曾将资本配置到 AI 基础设施栈中。他从构建这一建设的房间内部观察,而不是从 FOMC 简报书中。他在说自己相信生产力繁荣将带领美国赢得 21 世纪时,并不是在做乐观预测。他是在基于自己亲眼所见和亲自投资的投资者信念陈述。

这就是媒体报道一直忽略的部分,他不是一个因为特朗普许诺职位而改换阵营的鹰派。他是一个多年来一直做多生产力奇迹的投资者,现在控制着决定这一奇迹能否复合增长还是被紧缩货币扼杀的机构。特朗普考虑的其他主要候选人都没有这种背景。一个是学院派经济学家,另一个是社区银行家,凯文·沃什是三人中唯一真正将资本部署到下一个十年基质中的人。

这让他成为第一定律候选人,他是其公开信念和个人投资组合都指向保持智能复合最快通道开放的操盘手。

沃什一直在说什么

过去十二个月,沃什在公开记录中提出了一个异常具体的货币政策议程。他明确呼吁在美联储进行他所谓的「regime change」(体制变革)。他明确呼吁建立一个仿照 1951 年协议的新财联储协议。他提议改革美联储使用的通胀数据。他提议从沟通中移除前瞻指引,他提议鼓励在利率决策上更多内部异见。他提议缩减美联储资产负债表并与财政部债务管理协调这一姿态。

单独阅读这些内容,它们听起来像是一位深思熟虑的前美联储理事的技术偏好。把它们放在一起,它们描述了一个结合两种不同历史背景的操作模型。一个是 1946-1955 年的金融抑制策略,另一个是格林斯潘 1990 年代后期生产力引领的策略。两者的结合正是正在目前被需要的。

格林斯潘的策略才是真正模板

1951 年的框架是修辞掩护,格林斯潘 1990 年代后期的策略才是实际操作模板。

以下是格林斯潘在 1996-2000 年所做的事。经济运行火热,失业率低于常规模型所谓的自然率。期间 CPI 总体在某些时候因油价和食品价格波动而走高。但重要数据点是,去除食品和能源的核心通胀并未像菲利普斯曲线预测的那样加速。格林斯潘看着生产力数据,得出结论:正在发生一些结构性事情。

IT 投资周期正在驱动生产力增长,在无需劳动力市场松弛的情况下抑制单位劳动力成本。即使总体 CPI 波动,核心 CPI 仍保持锚定。他得出结论,他可以忽略嘈杂的总体数据,因为底层核心被生产力压制。常规教条说要大幅加息以防止即将到来的通胀。格林斯潘拒绝了,他保持低利率,他让资产价格运行。他让扩张比常规反应函数允许的多复合了四年。他与当时的财政部长鲁宾以及后来的萨默斯的协调关系被称为「拯救世界委员会」。

美联储和财政部实际上作为一个机构运行一个战略。格林斯潘 1999-2000 年的最终加息现在被广泛理解为政策错误,生产力本可以吸收更多通胀。

贝森特和特朗普想要的是 2026-2030 版的这一操作。AI 是相当于 IT 周期但规模大得多的等价物。AI 资本支出正以 1990 年代后期科技资本支出的多倍运行。如果生产力浪潮是真实的,那么美联储可以运行比常规模型建议更宽松的政策,因为即使经济运行火热,生产力也会抑制单位劳动力成本。稍微降息,不要做戏剧性动作。让生产力吸收松弛,让经济转型去做加息无论如何都做不到的通缩工作。

这就是为什么沃什必不可少。他是真正相信生产力奇迹真实存在的候选人,因为他一直在投资它。他拥有 2006-2011 年全球金融危机任期的机构信誉,能在媒体和传统美联储网络要求他针对最新 CPI 数据加息时守住底线。他拥有修辞掩护(1951 年框架),可以在不显得被俘获的情况下安装协调架构。而且他拥有在面对会迫使信念较弱的操盘手做出反应的通胀数据时反复「什么都不做」的个人信念。

格林斯潘的策略只有在运行它的操盘手真正相信生产力奇迹是真实的情况下才能奏效。这就是考验,鲍威尔信念不够深。沃什可能能从数据中读出来,但不会有沃什的投资者信念。沃什是唯一一个亲自押注于此的可用候选人。

为什么这必须发生 ?

美国联邦债务约为 36 万亿美元。以当前到期结构计算,每年滚动约 9-10 万亿美元。美联储一直在加息同时运行量化紧缩,这意味着它在缩减自身资产负债表的同时,财政部正在发行创纪录的债务来资助赤字。长期国债的边际买家必须是私营部门,其中大部分是外国买家。

在一个外国买家结构性地超配美元的世界里,这行得通。在我们的世界里,中国已连续几年净卖出国债,日本通过其无法大幅扩张的持仓管理自身货币疲软,情况就不同了。长期收益率向上漂移。期限溢价扩大。再融资债务的成本上升速度超过经济增长。每年都变得更难。

你可以通过两种方式解决这个问题。你可以实行财政紧缩,这在所需规模上政治上不可能。或者你可以实行金融抑制,没有第三种诚实面对数字的选项。

正在构建的架构是金融抑制选项,用现代机构语言包装,并与格林斯潘生产力赌注结合,使其在社会上可存续。财政部在曲线前端发行短期国债,那里的需求结构上无弹性。银行在新的监管框架下重建资产负债表,以在曲线后端吸收久期。美联储运行一种不通过激进加息对抗这一架构的姿态。稳定币发行方作为其储备构成的一部分吸收数千亿美元的短期国债。美元贬值到足以吸引的外国久期买盘。

要实现这一点,你需要一位正确理解情况且不与之对抗的美联储主席。沃什过去十二个月一直在公开描述该架构所要求的精确政策姿态,这并非巧合。

贝森特在国际上的操作

这一架构中另一个关键操盘手是财政部的贝森特。大多数报道将贝森特视为拥有财政组合的国内人物。这是错误的,贝森特最重要的工作是国际层面的。

该架构需要外国买家吸收长期国债发行中的有意义份额,以使滚动数学在可接受的实际收益率下清算。外国买家只有在三件事为真时才会介入。美元必须在贬值而非升值,否则他们会承担外汇损失。他们必须有持有国债的战略理由,而不仅仅是收益率,因为收益率本身不足以抵消外汇风险。他们需要一个机构通道,通过该通道将其美元盈余回收到美国国债中。

贝森特正在同时运行这三件事。昨天的北京峰会是最可见的部分,与中国谈判的架构主要不是贸易协议。它是一个管理框架,中国在特定许可安排下获得对美国基质(芯片、资本设备、AI 基础设施)的明确访问权,以换取不抛售其美元储备、继续通过中介链将贸易盈余回收到国债中,并接受基质访问关税(Nvidia 25% 费用模式是已验证的例子)。这不是自由贸易安排,它是用贸易语言包装的金融抑制时代产业协议。

与日本和韩国(北亚盈余回收到美国国债最干净的渠道)的平行模式也在运行。与阿联酋(正被构建为通过美联储互换额度扩展的新中介极)。与香港(作为面向中国的传统通道,为连续性而保留)。与新加坡(作为剩余的跨亚洲清算中心)。该架构按设计是多极而非双边的。双边安排有一个故障点,多极安排有冗余。贝森特正在将冗余的外国久期买盘接入滚动架构。

这就是沃什和贝森特协调的地方,以及为什么沃什不断援引的财联储协议在实质上很重要。贝森特通过双边协议和外汇管理确保外国久期买盘。沃什确保美联储政策不通过过于限制性而打破买盘。如果美联储运行紧缩货币政策,美国实际收益率上升,外国持有者承担更重的货币损失,这使得外国久期买盘更难清算。如果美联储运行宽松货币政策,美国实际收益率下降,美元贬值,外国买家就能以可接受的条款吸收国债发行。该协议是让美联储运行第二种姿态而非第一种的机构文件。

「拯救世界委员会」在二十五年前由格林斯潘和鲁宾运行这种协调,长远资本管理公司救援、亚洲危机应对以及 1990 年代后期生产力繁荣都坐在同一协调框架内。沃什和贝森特是 2026 版的委员会。不同之处在于,2026 版面对的是比格林斯潘和鲁宾曾经面对更有争议的国际金融架构。

资助者联盟

在可见的政治层之下,是自 2024 年以来规模决定性的委托人联盟。加密创始人、AI 基础设施运营商、能源资本配置者。这些人为交付该架构的政治操作提供资金。他们不是在购买意识形态。他们是在购买执行力。他们想要稳定币监管清晰度、AI 资本支出政策稳定性、能源许可加速,以及不会用限制性利率扼杀 AI 建设的货币政策环境。

特朗普政府是操盘手,财政部的贝森特是国际腿的架构师。美联储的沃什是国内的机构锚点。共和党参议院多数党是正式交付机制。资助者联盟是这一切之下的更深层基质。

当你以这个框架阅读 沃什当选时,它就不再像一场党派斗争,而开始像一份正在执行的合同。资助者联盟想要美联储主席席位,他们得到了美联储主席席位,投票结果是交付的正式文件。

这对市场意味着什么

如果你接受这个框架,那么几件事会随之而来。

沃什领导下的第一次 FOMC 会议是 6 月 16-17 日。他不能在总体 CPI 超过 4% 且能源价格高企的情况下降息,而不立即摧毁自己的信誉。因此会议不会交付降息,它将交付的是信号,而这个信号会比媒体预期的更具体。沃什将开始将机构重点从总体 CPI 转向核心,将美伊战争驱动的能源价格飙升描述为暂时性的。他将信号表明 2% 目标有比市场当前定价更多的回旋空间,将其视为长期平均值而非每个打印数据都必须服从的硬性月度上限。他将软化前瞻指引,使用更具自由裁量权的反应语气。他几乎肯定会启动一个以 2027 年完成为目标的正式货币政策框架审查。这些都不是降息,但所有这些都是让降息后来能到来而不会被债券市场解读为政治让步的机构重构。

到 2026 年底,框架审查将公开。到 2027 年年中,将宣布或正式谈判可见财联储协议。到 2027 年底,联邦基金利率将比当前水平低 250 至 325 个基点。美联储明显在忽略 3-4% 区间的服务通胀指标,同时名义 GDP 运行在 5-6%。黄金继续上涨,因为金融抑制正是黄金定价的时刻。美元贬值到足以清算外国久期买盘。加密货币复合增长,因为基质转型独立于货币政策运行,而该架构的机构担保刚刚在美联储主席席位上变得更坚实。AI 资本支出名称复合增长,因为资本成本不再是尾部风险。

有一个变量会打破整个设置。它不是沃什的政策偏好,它是债券市场本身。

如果长期国债收益率持续高于 5.5%,或者期限溢价持续高于 1.5%,或者十年期实际收益率持续高于 2.75%,那么无论沃什在美联储做什么,该架构都会从外部向内破裂。债券市场是约束条件,沃什的就任消除了一个机构风险,但并未消除那一个。

这就是为什么接下来六个月如此重要。它们是债券市场要么给新美联储主席空间安装架构,要么不给空间。如果给了,周期至少延长到 2027 年,可能进入 2028 年。风险资产复合增长。加密货币和 AI 资本支出名称是最大受益者。如果债券市场在接下来六个月因火热通胀数据而反抗,该架构就有在操作存在前失败的风险。

需要记住什么

首先,沃什不是新闻所暗示的那样,他不是特朗普的傀儡。他是他们实际试图做的事情在结构上正确的操盘手,即在 1946-1955 年金融抑制架构之上运行格林斯潘 1990 年代后期的策略,以 AI 替代 IT 周期作为生产力引擎。他的科技投资者背景才是关键资质,而不是他 2006-2011 年的美联储理事记录。他多年来一直在做多这一奇迹。

其次,贝森特的国际架构是该操作的另一半。沃什不断援引的财联储协议是机构文件。实际实质是贝森特通过与中国、日本、韩国、海湾以及更广泛的多极中介网络的双边协议确保外国久期买盘,而沃什运行与财政部融资需求一致的美联储政策。两个操盘手缺一不可。本周的中国协议和今天的沃什确认是同一架构的两块,而不是两个独立的故事。

第三,真正的考验不是沃什的第一次 FOMC,而是接下来两个季度债券市场的行为。关注 10 年期收益率、期限溢价和实际收益率。这些是决定架构是执行还是破裂的变量。

市场仍在为常规通胀斗争定价。该框架将常规斗争视为结构上不太可能,因为生产力浪潮会做美联储无法实现的通缩工作,而外国久期买盘会清算债券市场独自无法清算的滚动。

这两个定价之间的差距就是不对称性。这一不对称性是接下来两年回报所在之处。

2026美股加密货币板块深度研报:机遇、风险与配置框架

一、定义与演进逻辑

美股加密货币板块,本质上是将加密货币相关资产以股票形式在传统证券交易所进行交易的投资品类。投资者无需直接持有加密货币私钥,便可通过熟悉的证券账户参与这一高成长赛道。这一模式的演进,折射出加密资产从”极客圈”到”主流机构”的完整历程。

从演进阶段来看,这一板块的成长经历了三个关键节点。第一阶段为”地下挖矿期”(2017-2020 年),以 Riot Blockchain、MARA Purpose 等纯挖矿公司为代表,业务单一、治理混乱、估值逻辑模糊,主要在粉单市场(Pink Sheets)交易,流动性极差,主流机构几乎不关注此类资产。这一时期的加密股票与加密货币本身高度绑定,波动率远超底层资产,被市场称为”杠杆版比特币”。

第二阶段为”合规证券化期”(2021-2023 年),以 Coinbase(NASDAQ: COIN)直接上市和 MicroStrategy(NASDAQ: MSTR)的大规模比特币累积计划为标志。合规交易所的出现标志着行业走向规范化,Coinbase 作为全美唯一上市加密交易所,其 2021 年 4 月在 NASDAQ 的直接上市(Direct Listing)具有里程碑意义。与此同时,MicroStrategy 在 2020-2023 年间累计购入超过 15 万枚比特币,将自己重塑为”比特币国库公司”(Bitcoin Treasury Company),开创了一种全新的企业估值范式。

第三阶段为”ETF 产品爆发期”(2024 年至今),SEC 批准比特币现货 ETF 标志着加密资产正式进入美国主流金融产品体系。贝莱德 iShares 比特币信托(IBIT)在上市后的数月内便积累了数百亿美元的资产,成为史上增长最快的 ETF 品类。这一阶段的核心特征是产品化——加密货币的风险收益特征被封装为标准化金融产品,降低了机构入场的合规门槛,同时也使得散户投资者能够以更低的成本获得专业级敞口管理。

二、市场结构与竞争格局

从市场结构来看,2026 年美股加密货币板块呈现出”三足鼎立”的产品格局:现货 ETF 占据主导、加密股权公司提供 Beta 敞口、杠杆与主题产品满足精准化需求。

在现货 ETF 领域,市场高度集中,比特币 ETF 合计持有约 132 万枚 BTC,当前总规模约 1050 亿美元。贝莱德 iShares 比特币信托(IBIT)以约 650 亿美元的资产规模占据约 60%的市场份额,其 0.25%的管理费率在同类产品中具有明显竞争力。富达比特币信托(FBTC)规模约 148 亿美元,同样采用 0.25%费率,是 IBIT 最直接的竞争对手。灰度旗下的 GBTC 曾是最大加密信托基金,但转制为 ETF 后面临较高的 1.50%费率压力,目前规模约 120 亿美元;而费率仅 0.15%的 BTC 迷你信托(规模约 42 亿美元)则对低费率敏感的资金形成了分流。新入局者方面,摩根士丹利的 MSBT 于 2026 年 4 月正式挂牌,标志着传统银行巨头正式进入加密 ETF 赛道,这一信号具有深远的行业意义。

以太坊 ETF 方面,贝莱德的 ETHA(规模约 70 亿美元)处于领先地位,ETHA 也是目前规模最大的单一以太坊 ETF 产品。值得关注的是,贝莱德 2026 年推出的 ETHB 首次支持质押收益,开创了 ETF 获取原生加密收益的先河,这一创新或将重塑 ETF 的产品设计逻辑。山寨币 ETF 在 2025 年监管改革后正式开闸,XRP 和 Solana 类别各吸引约 10 亿美元资金,预计 2026 年将有超过 26 只新兴山寨币 ETF(如 Dogecoin、Chainlink 等)相继问世,加密 ETF 产品线将从 BTC/ETH 双雄时代迈入”一超多强”的多品类时代。

在加密国库与矿业公司领域,格局正在发生结构性分化。MicroStrategy(MSTR)作为比特币国库模式的创始者,目前持有约 70 万枚比特币,是全球持有比特币最多的上市公司。然而,随着比特币价格 2026 年年初至今下跌约 18%至部分公司的持仓成本线附近,以 MARA、RIOT 为代表的纯挖矿公司增持行为已大幅放缓,国库模式的可持续性受到市场质疑。与比特币国库公司普遍面临的”被迫卖出”困境不同,以 Bitmine Immersion Technologies(BMNR)为代表的新兴以太坊国库公司展示了一种截然不同的商业逻辑。BMNR 通过其 MAVAN 质押基础设施,每年产生约 1.96 亿美元的经常性质押收益,这使得公司在无需出售加密资产的情况下便能覆盖经营支出,形成真正意义上的”原生造血功能”。截至 2026 年,BMNR 持有约 480 万枚 ETH,市值约 108 亿美元,占全球 ETH 总供应量的 3.98%,其战略目标是持有全球 ETH 供应量的 5%。这一规模一旦实现,将使 BMNR 成为以太坊生态中举足轻重的持币主体。

在杠杆、反向及主题 ETF 方面,产品的风险收益特征存在显著差异,需要投资者审慎甄别。杠杆 ETF 通过衍生品放大日度收益,2025 年末行情中,2 倍做多 MicroStrategy 的 MSTX 和 MSTU 暴跌约 80%,导致约 15 亿美元散户资产蒸发,揭示了这一产品的极端风险。主流产品包括 BITO(1 倍 BTC 期货)、ETHU(2 倍 ETH 期货)和 MSTZ(反向 MSTR)等。区块链主题基金则为稳健型投资者提供了间接敞口——BKCH(Global X)重仓 Coinbase 及核心矿企,BLOK(Amplify)覆盖约 80 只区块链相关股票,STCE(嘉信)费率仅 0.30%,包含 MicroStrategy、Bitdeer 等约 40 只股票,适合作为长期配置的底仓工具。

三、核心风险分析

美股加密货币板块的高增长特征背后,风险维度同样复杂多元。投资者在构建配置组合前,需要对以下四重风险建立清醒认知。

第一重风险是监管框架的动态不确定性。尽管 2025 年《天才法案》建立了首个联邦稳定币框架,美国战略比特币储备正式建立,银行获准开展加密托管,但加密货币监管的总体框架仍处于演进之中。SEC 与 CFTC 之间对加密资产管辖权的划分尚未完全清晰,部分山寨币 ETF 的审批节奏仍存在政策摩擦空间。此外,2026 年特朗普政府若调整金融监管方向,相关政策连贯性存在一定变数,监管红利能否持续仍需观察。

第二重风险是底层资产的高波动性。加密货币市场以极端波动著称,BTC 在 2026 年年初至今下跌约 18%便是明证。这一波动通过 ETF 和股票产品传导至投资者层面,且由于部分产品存在管理费、持仓折价和流动性溢价等摩擦成本,实际损失往往超过底层资产的直接跌幅。对于在组合中配置这一板块的投资者,需要将其视为高风险资产,严格控制仓位比例,避免单一资产过度集中带来的尾部风险。

第三重风险是加密国库公司的财务结构风险。以 MicroStrategy 为例,其”国库模式”的核心逻辑是通过发行可转换债券和优先股融资,再购入比特币,期望比特币涨幅超过融资成本。然而,这一模式蕴含了显著的财务杠杆——若比特币持续下跌,不仅比特币持仓价值缩水,融资端的利息支出和偿债压力也将同步放大。BMNR 的质押收益模式虽然更具韧性,但质押收益率本身随以太坊价格波动,且面临潜在的 Slashing(罚没)风险,一旦验证者节点出现恶意行为,持仓 ETH 可能面临扣除。投资者在配置此类资产时,需要同时关注公司财务结构和底层加密资产的周期性风险。

第四重风险是产品层面的流动性与跟踪误差。对于杠杆 ETF 和部分小型加密股票,日内波动剧烈可能导致流动性枯竭,价差扩大,增加交易成本。更重要的是,杠杆 ETF 的”复利衰减”(Compounding Decay)机制意味着,即便标的方向正确,长期持有杠杆 ETF 也可能因每日重新平衡而遭受累积损失——2025 年末 MSTX/MSTU 的教训深刻说明了这一点。此外,灰度 GBTC 在转制为 ETF 后的历史性折价虽已收窄,但与 IBIT 等竞品相比,其较高的管理费率和缺乏押注收益支持,仍令其对机构资金的吸引力大打折扣。

四、创新趋势与赛道机会

尽管风险重重,美股加密货币板块在 2026 年展现出若干值得关注的新趋势,这些趋势正在重塑板块的投资逻辑与产品格局。

趋势一是”质押 ETF”的问世,这是 2026 年最具突破性的产品创新。贝莱德 ETHB 首次支持质押收益,意味着 ETF 持有者可以通过持有份额间接获得以太坊网络的质押收益,无需自行运行验证节点或通过 DeFi 协议进行质押。这一创新将 ETF 从被动持仓工具升级为主动收益生成器,大幅拓展了产品的应用场景。对于机构投资者而言,ETHB 提供了一种合规、便捷且无需托管私钥的 ETH 生息途径,这一需求在传统金融体系中此前几乎无法满足。若 ETHB 获得市场认可,可以预期更多基于其他 PoS 链的质押 ETF 将相继问世,ETF 行业的产品边界将进一步拓宽。

趋势二是专项以太坊国库公司模式的崛起。相比比特币国库公司的”买币-等涨”模式,以太坊国库公司通过质押产生原生收益,形成了一种商业闭环——即便加密市场进入熊市,质押收益依然可以覆盖运营支出,公司无需被迫出售持仓。BMNR 以”持有全球 ETH 供应量 5%”为战略目标,若这一目标实现,其将成为以太坊生态中具有系统性影响力的持币主体,其战略决策(如是否参与 PoS 治理、质押参数调整等)将对整个网络产生实质影响。这一模式或将催生更多专项 ETH 国库公司的涌现,形成一个全新的投资子板块。

趋势三是机构资金的结构性流入与链上固定收益资产的兴起。数据显示,比特币 2026 年年初至今下跌约 18%的背景下,机构资金正在向链上固定收益资产迁移。这一趋势与以太坊质押生态的成熟密切相关——EigenLayer、Pendle Finance 等项目构建了再质押(Restaking)和收益代币化基础设施,使得质押收益可以被结构化、碎片化甚至作为抵押品进入 DeFi 生态。BMNR 等以太坊国库公司通过 MAVAN 质押产生的稳定收益,正好契合了机构投资者对”无币价风险敞口的加密原生收益”的强烈需求。

趋势四是 ETF 产品线的持续扩容与多链化。从 BTC/ETH 双雄到 XRP/SOL 等主流山寨币 ETF 的推出,再到 2026 年 Dogecoin、Chainlink 等新兴标的的获批预期,ETF 产品正在经历从”主流币全覆盖”向”精准赛道配置”的精细化升级。Chainlink 的预言机基础设施、Solana 的高性能公链定位、Dogecoin 的 MEME 文化属性,各自对应着 DeFi、基础设施和社区文化等不同投资主题,ETF 产品的多链化将使投资者能够更精准地表达其对特定赛道的判断,而非被动持有整个加密市场。

五、参与策略与投资逻辑

对于有意配置美股加密货币板块的投资者,以下提供一个基于风险分层的参考框架,供投资者结合自身情况进行判断。

从核心底仓层面来看,BTC 和 ETH 现货 ETF(尤其是低费率的 IBIT 和 ETHA)是最具普适性的参与工具。考虑到 BTC 现货 ETF 约 869 亿美元、ETH ETF 约 180 亿美元的现有规模,以及贝莱德这一全球最大资产管理公司的品牌背书,这两类产品具备足够的流动性、较低的跟踪误差和清晰的监管合规性。建议作为组合中的”行业贝塔”配置,仓位比例控制在 1%至 5%区间,主要承担对加密市场整体趋势的敞口。

从行业贝塔层面来看,区块链主题基金(如 BKCH、BLOK)提供了覆盖交易所、矿机商和基础设施股票的分散化敞口。相比直接持有单一加密公司,主题基金能够降低个股黑天鹅事件的冲击,同时分享整个加密生态增长的系统性红利。对于风险偏好较低的投资者,这或许是最合适的切入点。费率相对较低的 STCE(0.30%)适合作为长期底仓配置。

从高风险高回报层面来看,以太坊国库公司 BMNR 和比特币国库公司 MSTR 适合愿意承受更高波动、以换取超额收益可能性的投资者。BMNR 的质押收益模式赋予其相对于 MSTR 的运营韧性,而 MSTR 的”激进累积+杠杆买入”策略则在牛市中展现出极强的弹性。配置此类资产的仓位建议控制在 0.5%至 2%,且需要持续跟踪公司财务结构变化和加密资产价格走势对偿债能力的影响。

从战术配置层面来看,杠杆和反向 ETF(如 MSTX、MSTZ)仅适合具有短期择时能力的专业投资者,且持仓周期应以日度或周度为单位,严禁长线持有。杠杆 ETF 的复利衰减机制意味着,即便判断正确方向,长期持有的实际回报也可能远低于标的价格变动。对于大多数普通投资者,这一类别应保持克制。

需要特别强调的是,以上分析仅供参考,不构成任何投资建议。加密资产具有极高的波动性和不确定性,投资者应在充分评估自身风险承受能力后作出审慎决策。杠杆产品存在复利衰减,质押资产面临罚没风险,加密国库公司面临财务杠杆压力——任何单一资产的持仓比例不宜过高,保持组合的多元化是长期生存的关键。

六、结语与展望

综合以上分析,美股加密货币板块在 2026 年正处于从”产品创新期”向”生态成熟期”过渡的关键阶段。比特币现货 ETF 打开了机构入场的大门,以太坊质押 ETF 和以太坊国库公司则正在重新定义”合规持有加密资产”的商业模式。2025 年《天才法案》建立的监管框架为行业提供了前所未有的政策确定性,银行获准开展加密托管、联邦稳定币框架的确立,意味着加密资产在美国金融体系中的地位已不可逆转。

展望未来,有几个关键观察指标值得持续追踪。第一,以太坊国库公司的质押收益规模能否持续扩大,决定了这一商业模式的长期可行性;第二,质押 ETF(ETHB)的资金流入情况,将验证”ETF+原生收益”这一产品创新的市场接受度;第三,XRP、Solana 等山寨币 ETF 的实际获批节奏和初期募资规模,将揭示主流币之外的产品化空间;第四,美国监管框架在联邦层面的进一步明确化,将决定这一板块的长期制度性红利能否延续。

继存储之后,铜与光纤迎来AI「大饥荒」?

继存储赛道后,铜与光纤或许是下一个因 AI 而大爆发的市场。

来自花旗的金属策略师 Charlie,最近几周一直在跃跃欲试的一笔交易:买入一份执行价 15,250 美元、8 月到期的 LME 铜数字看涨期权。

他认为,自 2022 年以来,几乎所有铜的需求增长都来自能源转型和 AI 相关的源头。

截至 2026 年 5 月 14 日,LME 三个月铜逼近 14,000 美元/吨,COMEX 铜开盘价 6.63 美元/磅。过去 12 个月,铜涨了 41%。过去 4 周,铜涨了 10%。这是一个历史最高位附近的价格。

过去两年,整个市场把 AI 故事讲成了一个芯片故事,Nvidia 的市值、TSMC 的产能、HBM 的良率、CoWoS 的封装瓶颈。几乎所有关于「AI 基础设施」的讨论,都集中在那几平方厘米的硅片上。

但在许多人不知道的视角里,AI 的需求正在从硅片往外下沉,下沉到铜矿,下沉到玻璃。

铜是 AI 时代的石油

供需决定价格,「铜的需求旺盛」这一观点,在市场上能更直接的看出来。

LME 三个月铜在 2026 年 5 月 11 日收于 13,943 美元/吨,那是一个 LME 收盘历史新高,单日涨 2.7%。COMEX 铜 5 月 12 日触及 6.58 美元/磅的盘中新高。过去 12 个月,铜涨了 41%。过去四周,铜涨了 10%。

2025 年初铜还在 9,000 美元一线,年中突破 12,000,全年涨幅 43%,是 2009 年以来铜最好的一年。2026 年 1 月铜首次盘中破 13,000。然后四个月之后,14,000 也快到了。这条曲线的形状,更像一个被重新发现的资产,正在被按新的逻辑定价。

Trafigura 是全球第二大金属贸易商。它的金属分析负责人 Graeme Train 给过一个非常精炼的需求拆解:未来十年额外的 1,000 万吨铜消费里,三分之一来自电动车,三分之一来自电力发电与输配电,剩下三分之一来自自动化、制造业资本支出,以及数据中心的冷却系统。

而高盛在一份题为「AI and Defense Place the Power Grid at the Center of Energy Security」的研报里,给出了一个更锋利的论断:铜将成为 AI 时代的石油。高盛测算,到 2030 年,全球电网与电力基础设施建设将贡献 60% 以上的铜需求增量。

听起来似乎有些夸张,但仔细想想是合理的。

铜的导电率是 100% IACS,在所有金属里仅次于银。但银太贵,工业上几乎所有大规模导电场景,铜是唯一答案。最接近的替代品是铝,但铝的导电率只有铜的 61%,意味着同样输送一兆瓦的电,铝线需要更粗的截面积,更重、更占空间、热损耗更大。在数据中心机柜这种厘米级空间里,这种差异几乎是不可接受的。

导热性更是如此。铜的导热系数 401 W/(m·K),是铁的 5 倍,不锈钢的 8 倍。NVIDIA GB200 单卡功耗 1,200W,一个标准机柜 72 卡,整柜功耗超过 130kW。这种级别的热密度,风冷已经撑不住,必须上液冷。而液冷系统里几乎每一个跟「热」打交道的部件,都是铜的冷板、铜管、铜水冷头。

换句话说,铜不是 AI 数据中心的「优选材料」,而是「物理上的唯一选择」。

AI 的耗电量是颠覆性的,把电送到数据中心,是非常铜密集的。

一座 1GW 的 AI 数据中心,光是配电和走线就需要差不多 27,000 吨铜。Meta 在路易斯安那州建的 Hyperion 数据中心,规模是 5GW。算下来仅这一个项目的铜需求就接近 13.5 万吨,这还没算把电送到数据中心门口所需要的高压输电线、变电站和电网升级。

在我们过去的印象里,铜是一种很容易获取的金属,但从最近的数据来看,这一印象可能要发生一些调整了。

2026 年 3 月开始,美伊冲突切断了中东的硫磺与硫酸出口,而硫酸是堆浸法精炼铜的关键投入品,智利炼厂被迫减产。这也是 2026 年这一波涨势的导火索。

更结构和宏观的问题是:全球过去十年没发现一个超大型铜矿。英国卖方 SP Angel 的分析师 John Meyer 认为:下一代新铜矿开发的盈亏平衡价格是 13,000 美元/吨,已经超过铜现在的价格。中信建投王介超团队的测算是,2026 年全球精炼铜短缺超过 10 万吨;Citi 的预测更激进,30.8 万吨。

2026 年光纤「大饥荒」

铜的故事讲到这里,是一个清晰的多头叙事。但如果你把视角拉到 AI 数据中心的内部,会发现一个非常微妙的事情:铜的部分需求正在被代替。

「下一代人工智能基础设施将需要大量的光学连接,因为计算需求正在迅速增长,以至于铜线已经无法满足需求。」这是黄仁勋在本月接受采访时表达的观点。

如黄仁勋所说,AI 集群的数据传输需求,正在突破铜缆的物理极限。

铜缆传输高速信号有两个根本约束:一是信号损耗随频率上升急剧增加,二是高频下铜缆体积和重量难以接受。GPU 集群之间的互连带宽从 200G、400G 一路向 800G、1.6T 推进,铜缆能撑住的距离从几米缩到几十厘米。而 AI 集群是万卡级别的、跨机柜的、有时跨数据中心的,铜物理上做不到。

但光纤可以。

这就是为什么光纤这一波涨势比铜更猛、更纯粹、更不可逆。光纤这一波的涨幅有多夸张?

CRU 的数据:中国 G.652D 裸纤价格在 2025 年 11 月到 2026 年 1 月之间,三个月涨了超过 80%。1 月均价 31.5 元/芯公里,部分实际成交在 40 到 50 元区间,累计涨幅 94% 到 144%。

光纤这种过去几年价格波澜不惊的工业品,在三个月里翻了一倍多。

到 2026 年 2 月,高端品类光纤涨得更狠。比如 G.657.A 弯曲不敏感光纤一个月内从 30 元/芯公里以上涨到 50 元以上。Sun Telecom 直接喊出了「2026 年光纤大饥荒」这个口号,它的 G.652D 一公里,2024 年还是 2.20 美元,2025 年 12 月涨到 3 美元,一个月后又涨到 4.10 美元。亚洲光纤价格整体涨了 75%,创 7 年新高。

AI 数据中心对光纤的需求,是一种数量级的颠覆。

STL 的光网络业务 CEO Rahul Puri 说过一个数字,律动小编第一次看到的时候也愣了一下:一个 AI 数据中心需要的光纤量,是传统 CPU 机架的 36 倍,这是断崖式的跃迁。

GPU 集群的工作方式跟 CPU 完全不同。一个万卡级别的训练集群,需要在所有 GPU 之间建立非阻塞的高速互连。这种网络结构叫 Scale-out 架构,对带宽的要求是 CPU 时代不可想象的。除此之外,数据中心之间还要有 DCI 链路把分布在不同地理位置的算力集群拼成一台超级计算机。Meta 的 Hyperion 数据中心一个项目,光纤需求就达到 800 万英里。

还是回到价格由供需决定这一经济理论,既然需求端是这个状态,那么供给端怎么样?

Light Reading 报道说,至少有一家头部光纤厂商,2026 年全年库存已经全部售罄。Data Center Dynamics 报道,大客户的交货周期已经延长到 20 周,小客户接近一年。

为什么扩不出产能?因为光棒,也就是光纤的核心原料的扩产周期是 18 到 24 个月,工艺极其复杂。即使今天所有厂商立刻决定扩产,最早也要 2027 年下半年才有新增产能出来。在此期间,需求只会继续往上走。

Clearfield 的首席商务官 Anis Khemakhem 给过一个更宏观的数字:到 2029 年,仅美国一国就需要新增 2.133 亿英里光纤,把现有的 1.596 亿英里翻倍至 3.729 亿英里。6 年时间,全国光纤存量翻倍。

这个故事里最大的赢家,是 Corning 康宁。

这是是一家 1851 年成立的玻璃公司,做过爱迪生灯泡的玻壳,做过电视机显像管的玻璃,做过 iPhone 的大猩猩玻璃。这家公司很多人甚至不知道它还活着。但它现在是 Meta、Nvidia、OpenAI、Google、AWS、Microsoft 的核心光纤供应商。它过去一年股价涨了超过 75%。关于 Corning 康宁的故事,律动小编可能会在一篇新的文章里再展开给大家讲讲,这里就不多聊了。

铜和光纤的故事似乎才刚刚开始被大众市场关注,但律动小编认为,这或许是一个继存储赛道之后下一个爆发的赛道。

5枚比特币尘封10年,Claude只花15美元就帮他找回

原文作者:Brayden Lindrea

原文编译:Chopper,Foresight News⁠

一名比特币持有者在 X 平台发帖引发热议,他声称借助 Anthropic 旗下 AI 聊天机器人 Claude,找回了尘封十多年、价值约 32 万美元的约 5 枚比特币。

近日,匿名 X 用户 Cprkrn 接受 MTS 采访时表示,早年他在 Blockchain.info 设置了极为复杂的多层密码,后续经过多次修改,其中一组密码被彻底遗忘。

Cprkrn 透露,过去八周里,他尝试利用 AI 暴力破解数万亿组密码组合,但始终毫无进展。

然后在本周初,他抱着最后一试的心态,整理出大学时期所有纸质笔记、老旧笔记本电脑等资料,全部交由 Claude 分析检索。最终 AI 帮他找回遗忘的旧密码,以及一份关键钱包备份文件,凭此顺利解锁沉寂多年的比特币钱包。

行业报告统计显示,因助记词遗忘、私钥丢失、资产永久销毁等原因,目前约 230 万至 400 万枚比特币处于永久无法找回状态,占比特币总发行量的 11%–19%。市面上甚至衍生出专门帮用户找回遗失加密资产的商业服务。

那么,Cprkrn 是如何借助 Claude 找回比特币的呢?

这场助记词搜寻历时八周。Claude 全程帮他检索梳理海量资料,包括两台 Mac 设备、两块外置硬盘、苹果备忘录导出文档、iCloud 邮件、Gmail 收件箱及 X 平台聊天记录,累计分析超过 1GB 数据。

其中一台是他大学时期使用的旧电脑,Claude 在里面找到了一份 2019 年 12 月的关键钱包备份文件。

随后,Cprkrn 在 Claude 的帮助下,根据纸质笔记里的记忆线索推导密码,成功解密该备份文件,最终挖出沉睡钱包的助记词,顺利解锁一笔比特币。

Cprkrn 虽未直接出示 Claude 检索设备的过程证据,但他分享了 Blockchain.com 区块浏览器链接:钱包地址 14VJy…ofuE6 于 5 月 13 日分 5 笔转出约 5 枚比特币。

链上记录显示,这批比特币自 2015 年初起便处于休眠状态,沉睡时间超过十年。

此次找回过程并非一蹴而就。在成功之前,Claude 测试了超过 3.5 万亿个密码。Claude 先调用开源助记词恢复工具 BTCRecover、Python 程序,暴力尝试约 340 亿组密码,无果告终。

随后又借助密码破解工具 Hashcat,继续测试 3.4 万亿组密码,结构都失败了。

而整场海量检索与密码试算,仅花费 15 美元的 AI 算力成本,Claude 已复盘整理了完整找回流程。

尽管 Cprkrn 成功找回了比特币,但加密社区不少网友认为,当事人夸大了 Claude 的实际作用。有观点指出,Claude 仅负责文件检索梳理,并非直接破解钱包,算不上突破性技术壮举。

Reddit 用户 MeteorSwarmGallifrey 在科技板块留言表示:「Claude 从头到尾只是帮他翻找整理文件,并没有做出任何开创性的破解行为。」

8万美元的比特币:复苏明确,但牛市信念尚缺

原文作者:Glassnode

原文编译:AididiaoJP,Foresight News

比特币重返 8 万美元上方,ETF 资金流入、现货需求和仓位均有所改善。然而,资本流入力度较弱以及 8.6 万美元附近沉重的上方供应,依然使市场信念低于此前牛市阶段。

摘要

  • 美国现货比特币 ETF 资金流入再次转为明确正值,随着比特币从 6 万美元中段回升至 8 万美元低位,机构需求正在重燃。
  • 比特币相对未实现亏损在 2 月抛售期间达到市值 25% 的峰值,随后在收复 8 万美元后压缩至 8%,这支持了如果 6 万美元守住,则本轮仍为浅熊格局的观点。
  • 已实现市值 30 天净持仓变化已回升至每月 28 亿美元,表明资本流入正在改善,但仍远低于此前牛市扩张期间每月超 100 亿美元的水平。
  • 30 天成本基础位于 7.69 万美元,构成短期即时支撑,而 11 月至 2 月积累区间的 8.69 万美元仍是复苏近期的关键阻力位。
  • Coinbase 现货成交量 Delta 在过去两周急剧转为正值,表明买方活动日益激进,现货市场需求正在增强。
  • Hyperliquid 交易者随着价格上涨稳步重建多头敞口,反映出投机情绪改善和对进一步上行延续的信心增强。
  • 隐含波动率在曲线各期限持续压缩,由前端引领,同时已实现波动率趋势下行,市场正在为更平静的短期格局定价。
  • 偏度压缩表明下行对冲需求减弱,围绕 8 万美元的期权结构更加平衡。
  • 做市商仓位仍是短期动态的关键驱动因素,8.2 万美元附近的大量负 Gamma 集群若现货重新进入该区域,仍可能放大价格走势。

宏观洞察

宏观背景仍处于经济增长放缓与通胀顽固之间的拉锯。最近的美国通胀数据强于预期,而劳动力市场也比许多人预期的更为坚韧。因此,市场已将降息预期进一步推后,国债收益率保持高位,金融条件相对紧缩。

流动性仍是风险资产的关键驱动因素。股市继续缓慢走高,但表面之下环境仍显脆弱,市场正在适应利率更高更久的现实。与此同时,石油和大宗商品的强势继续推高通胀预期,尤其是在地缘政治紧张持续的背景下。

对数字资产而言,画面依然建设性但具有选择性。尽管流动性条件收紧和美元坚挺,比特币仍表现出韧性,表明底层需求保持完好。然而,ETF 资金流入偏软和实际收益率高企暗示,更持续的上行可能需要金融条件宽松或新的催化剂来重燃更广泛的风险偏好。

链上洞察

从恐惧转向不确定

在粘性通胀、高国债收益率和更紧金融条件的宏观背景下,比特币继续展现相对韧性,表明即使更广泛的风险环境仍不安定,底层需求仍保持完好。为了从结构性角度评估当前周期所处位置,相对未实现亏损(衡量所有投资者持有的未实现亏损总美元价值占总市值的比例)提供了一个精确的周期晴雨表。在 2 月闪崩期间,该指标达到市值 25% 的峰值,这一读数表明存在显著压力,但仍远低于此前熊市周期记录的极端水平。随后收复 8 万美元后,该指标已压缩至约 8%,这一转变将主流情绪从恐惧转向不确定,而非彻底崩溃。

如果 6 万美元被证明是本周期低点,那么本轮熊市将是有记录以来最浅的一次——它记录了恐惧,但远未达到历史上标志持久周期底部的大范围洗盘。

资本流入规模

随着情绪从恐惧转向不确定,关键问题是当前反弹是典型的熊市反弹,还是真正牛市转变的早期阶段。最直接的衡量方式是观察净资本流入,即已实现市值 30 天净持仓变化,该指标追踪链上存储的总资本月度变化。随着最近反弹至 8.2 万美元,该指标已达到每月 28 亿美元,这一正值解释了最近几周的建设性势头。

然而背景至关重要:在 2023-2025 年牛市每轮主要上涨的早期阶段,该指标迅速从每月约 20 亿美元加速至 100 亿美元以上。当前的读数虽然令人鼓舞,但仍远低于该阈值,表明支撑本次复苏的资本流入缺乏此前周期类似拐点时的信念。

通过成本基础视角看支撑与阻力

尽管从 6 万美元到 8.2 万美元反弹 37%,但资本流入依然温和,不确定性依然存在,按持有期划分的已实现价格指标为识别最直接的支撑和阻力位提供了细粒度框架。该模型追踪按持有期划分的币种平均买入价,将不同投资者群体的行为锚点映射到价格图表上。

当前反弹的势头主要由过去 30 天的积累浪潮驱动,该群体的成本基础目前位于约 7.69 万美元,形成短期最直接的支撑地板。上方,11 月至 2 月区间市场盘整期间积累的投资者的成本基础集中在 8.69 万美元附近,随着这些持有者接近盈亏平衡并面临越来越强的分发激励,这代表了近期最可能的阻力区。

链下洞察

ETF 需求重建

美国现货比特币 ETF 资金流入最近几周转为明确正值,随着比特币重返 8 万美元上方,持续流入回归。经过数月需求不稳和第一季度大幅流出后,最新转变表明机构需求正开始以更有意义的方式重现。

重要的是,ETF 需求的复苏保持了持续性,而非由单一配置激增驱动,表明随着市场条件改善,机构正在稳步积累。流入强度也随着价格加速,强化了传统资本再次支持势头而非在反弹中退出的观点。

当前结构相对于今年早些时候显示出显著的市场结构改善。ETF 资金流入现在成为顺风而非持续卖压来源,减少了此前限制复苏尝试的关键阻力之一。如果持续,持续的机构积累可能为比特币在未来几周挑战更高上方供应区提供所需的需求基础。

Coinbase 现货买入重新加速

Coinbase 现货成交量在过去两周急剧转为正值,随着比特币重返 8 万美元低位,激进买方活动回归。这一最新转变与第一季度大部分时间持续卖压形成鲜明对比,当时负成交量持续强化下行动能。

重要的是,最新走高伴随着反复的正现货买入量增加,而非孤立的买入激增,表明持续需求正开始吸收上方供应。Coinbase 活动的增强也与 ETF 资金流入复苏高度一致,表明美国本土和机构买家正重新参与。

当前结构表明现货需求正再次成为价格的支持力量,而非分发来源。Coinbase 买方流的持续强劲,特别是与 ETF 资金流入同步上升,表明市场信念正在改善,且最新反弹的底层需求状况更加健康。

Hyperliquid 交易者日益看多

过去几周,Hyperliquid 上的仓位越来越偏向多头,随着比特币回升至 8 万美元低位,BTC 净持仓稳步上升。这一转变标志着从第一季度大部分时间主导市场的持续空头偏向的显著逆转,当时市场回落至 6 万美元低位。

重要的是,最近多头敞口的增加是逐步发展而非通过单一拥挤仓位激增,表明交易者随着市场条件改善正在稳步重建方向性看涨敞口。净持仓目前接近 2025 年底以来最强的看多偏向,反映出对上行延续的信心增强。

随着价格行动上涨而持续的多头仓位,表明交易者情绪改善和更具建设性的投机背景,尽管日益拥挤的多头敞口可能使市场对短期波动和爆仓驱动的回撤更加敏感。

隐含波动率走低

过去一周,比特币隐含波动率转为下行,前月从 39% 降至 34.6%。较长期限也同步走低,曲线各期限下降约 1 至 2 个波动率点。

这一走势反映出期限结构整体重新定价下行,随着交易者降低对短期已实现波动的预期。下降跟随最近波动率反弹而来,并伴随现货行动更加受控,强化了市场正在回归更平静格局的观点。

随着隐含波动率压缩,各期限期权成本下降,尤其是在对短期仓位和需求变化最敏感的前端。

当前结构反映出市场对前方大动作的定价减少,波动率供给继续超过曲线各期限的需求。

波动率风险溢价保持正值

虽然隐含波动率在曲线各期限持续压缩,但已实现波动率下降得更快。比特币 30 天已实现波动率目前为 30.48%,随着现货行动相对受控,过去几周持续稳步下降。

与此同时,前月隐含波动率仍约为 36.4%,隐含仍高于已实现,并保持正波动率风险溢价。换句话说,期权继续为前方比比特币近期现货波动交付的更多波动定价。

隐含与已实现波动率之间的利差在过去两到三周也在重建,从 4 月份短暂压缩至平值后回升至 6 个波动率点附近。这表明尽管整体波动率重置下行,但期权需求相对于已实现波动仍保持高位。

因此,尽管整体波动率在隐含和已实现两个维度上继续软化,套保条件仍有利于波动率卖方。

偏度压缩表明下行对冲需求减弱

随着波动率预期继续重置下行,偏度也在曲线各期限正常化。这一走势在前端最为明显,过去一周 1 周 25 delta 偏度从约 -10% 压缩至 -4%。较长期限也同步软化,1 个月、3 个月和 6 个月期限均失去约 1 至 2 个点的看跌溢价。

值得注意的是,这一压缩发生在比特币围绕 8 万美元区间盘整且宏观背景支持力度较弱的背景下。期权表面并未显示出下行保护需求增加,而是继续向更平衡的结构重新定价。

这一上行走势反映出看跌期权相对于看涨期权的溢价稳步减少,表明曲线各期限的下行保护需求正在逐渐减弱而非加强。

虽然各期限偏度仍处于看跌区域,但持续压缩表明下行对冲需求正在逐步缓和而非加剧。

做市商 Gamma 使现货在 8.2 万美元附近保持敏感

做市商仓位继续在当前价格水平周围制造反应性结构。负 Gamma 最大集中位于 8.2 万美元行权价,敞口约 26 亿美元,而正 Gamma 在 8.5 万美元附近积累,接近 18 亿美元。

由于现货仍低于 8.2 万美元的负 Gamma 集群,若价格重新回到该区域,可能触发反应性做市商对冲流动,强化势头并放大价格走势。更上方,8.5 万美元附近的正 Gamma 集中则可能抑制波动率。

资金流也反映出仓位转变。过去 7 天,看跌期权买入占溢价流的 71%,反映出近期盘整期间下行保护需求高企。最近 24 小时流量的 58% 来自看跌期权卖出,表明部分对冲正在被平仓。

这一结构使市场若现货重新进入 8.2 万美元附近的大量负 Gamma 集群,对放大对冲流动的敏感度日益增加。

结论

总之,比特币的复苏在表面之下继续加强,现货主导的需求、ETF 资金流入重燃以及投机仓位改善,共同促成了更具建设性的市场结构。相对未实现亏损的急剧压缩,以及关键链上盈利能力和流动性指标的稳定,表明 2 月下跌越来越被视为周期性重置,而非更深熊市的开始。

与此同时,本轮反弹的特征与 2023-2025 年期间激进扩张明显不同。资本流入正在复苏,但仍远低于此前突破阈值,而波动率压缩和更平静的衍生品仓位指向市场正在逐步重建信心,而非进入狂热阶段。这使得当前上涨看起来更像是有结构性支撑的复苏,而非完全确认的势头突破。

随着比特币现在重新进入 8.2 万至 8.7 万美元之间密集的上方供应区域,市场正进入价格发现越来越重要的区域。若要持续守住该区域,很可能需要更强的现货参与和更深的资本轮动来吸收剩余上方供应。在此之前,更广泛的结构继续改善,但信念似乎仍在重建而非完全回归。

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