再增预言机,Polymarket野心暴露

原创 | Odaily 星球日报(@OdailyChina

作者|Azuma(@azuma_eth

4 月 2 日晚间,预测市场龙头 Polymarket 官方宣布将集成预言机服务 Pyth Network,后者将成为 Polymarket 新上线的一批传统资产相关预测事件的结算数据源。

根据 Polymarket 与 Pyth Network 方面的声明,该批事件首先将覆盖黄金、白银、WTI 原油和天然气等大宗商品,包括英伟达、苹果、特斯拉、Coinbase、Palantir 等在内的十余只美国股票,以及主要股票指数及部分交易所交易基金(ETF)—— 比如“黄金这一小时是涨还是跌”、“白银是否会在某一时间点前高于或低于目标价格”……

Pyth Network 将通过 WebSocket 提供实时价格数据,Polymarket 会每秒对这些数据进行采样,并发布为实时图表,让交易者能够持续看到市场相对于自身仓位的位置。

Polymarket 产品负责人 Mustafa Aljadery 在声明中表示:“数百万美元的预测结果,往往可能取决于单一的价格点,因此必须保证数据来源的绝对准确,Pyth Network 则提供了这一保障,借此,Polymarket 得以向高风险的金融市场进一步扩展。”

Polymarket 的预言机扩展之路

这并非 Polymarket 扩展预言机服务。

Polymarket 早期主要依赖 UMA 的 Optimistic Oracle 机制。UMA 的逻辑本质上是“社会共识型预言机” —— 提案者提交结果,质疑者发起争议,投票者最终裁决,这种机制非常适合主观性强、没有单一标准答案的非结构化事件,例如政治选举、政策变动、社会热点等。

然而,主观判断往往也意味着争议空间。历史上,Polymarket 曾多次因 UMA 的结算争议引发社区对操纵风险与公平性的讨论。

2025 年 9 月,当 Polymarket 开始主推加密货币涨跌事件时,其急需引入一种更确定性的数据来源,以降低人为干预的可能性。为此,Polymarket 当时选择了与 Chainlink 达成合作,通过结合使用 Chainlink Data Streams(负责提供低延迟、带时间戳的市场价格)与 Chainlink Automation(负责在预设时间执行链上结果结算),使得 Polymarket 之上的 BTC、ETH 等加密资产涨跌事件市场可以自动快速结算,同时允许用户实时查看相关资产低延迟、可验证的价格。

从一定意义上来说,与 Chainlink 的集成是 Polymarket 首次将触手从“社会化的共识预测”扩展至“自动化的价格判断”,但 Polymarket 的目标显然并不限于加密货币市场。

相较于 Chainlink,Pyth Network 的特点在于,其数据系由全球范围内的交易公司、交易所、做市商和银行直接提供,这些机构会在全球市场中主动参与定价,而 Pyth Pro 则会从网络中最高质量的数据发布方获取数据,包括 Jump Trading、Blue Ocean、LMAX 和 Jane Street 等等。或许正是考虑其全球市场特性,Polymarket 本次在传统金融资产的数据源上最终选定了 Pyth Network。

Polymarket 的野心窥探

随着与 Pyth Network 的合作敲定,Polymarket 已形成了一套清晰的多层级预言机架构

  • UMA:非标准事件层,负责政治、社会、突发新闻、宏观事件;
  • Chainlink:加密资产层,负责 BTC、ETH 等链上资产喂价,以及自动化的价格结算;
  • Pyth Network:传统金融层,由机构提供高频的美股、商品、指数等传统资产价格数据。

从代表非标类事件的 UMA,到聚焦加密原生市场的 Chainlink,再到如今专注于全球金融市场的 Pyth Network,Polymarket 每一次引入新的预言机服务,都在推动平台向更广阔的市场迈进。预言机的扩展,本质上就是“可交易未来”的扩展 —— 数据源越多,现实世界被纳入下注范围的维度也越多。

如果继续沿这一逻辑发展,未来 Polymarket 可纳入的市场几乎没有上限,宏观经济数据、公司财报、体育赛事、天气变化乃至 AI 模型发布,都可以通过不同预言机接入,只要存在可验证数据源,就可以构建对应市场。现实世界的不确定性,将被源源不断地拆解为可下注的事件。

从这个角度看,Polymarket 的终局或许远不止单纯的预测市场,而是一个可覆盖所有不确定性的“未来交易平台”。当各式各类的不确定事件都可被统一纳入同一套机制时,一切便都可以下注,一切便也皆可定价。预言机只是技术扩展,但其背后所指向的,是一座正在显形的、远超所有人预估的一站式超级平台。

DRAM ETF上市,内存股的反向卖出信号?

原文作者:深潮 TechFlow

当一个交易拥挤到需要单独发一只 ETF 来装散户时,聪明钱往往已经在卖了。

4月 2 日,Roundhill Investments 正式推出了全球第一只纯内存半导体 ETF,代码 $DRAM,直接用了内存条的名字。首日收盘价 27.76 美元,盘后再涨 5%至 29.15 美元。

看起来很热闹。但几个小时后,BTIG 发出了一份冷冰冰的研报:DRAM ETF 的上市,恰恰是内存股的反向卖出信号。

别急着说耸人听闻,这条华尔街铁律,已经被反复验证过了。

一只 ETF 的”成分表”:三大巨头吃掉四分之三

先看看$DRAM 到底买了什么。

这只 ETF 目前只持有 9 只股票,极度集中。美光科技(Micron)、三星电子、SK 海力士三家平均各占约 25%的权重,合计吃掉了整个基金近四分之三的仓位。剩下的零头分给了铠侠(Kioxia)、SanDisk、西部数据、希捷等存储公司。

费率 0.65%,不算便宜。暂时没有期权交易。为了满足 RIC(受监管投资公司)的分散化要求,基金不得不通过总收益互换(Total Return Swap)来”凑数”合规,说白了就是持仓太集中,硬靠衍生品过审。

Roundhill CEO Dave Mazza 的说辞很直接:”内存正在成为 AI 生态系统的核心。”这话没毛病。HBM(高带宽内存)确实是当下 AI 基础设施最紧缺的瓶颈之一,SK 海力士的 HBM 市占率超过 60%,美光的 HBM 产能已经卖到 2026 年底,三星也在全力追赶。

产品逻辑没有问题,问题在于时机。

Roundhill 的”死亡之吻”:一部精确的反向指标史

BTIG把 Roundhill 自家的产品历史拉出来,画面相当惨烈。

最经典的案例是Roundhill MEME ETF。这只追踪散户热门股的基金第一次上线是 2021年 12 月,正好是 Meme 股泡沫的绝对顶部。之后 UBS MEME 指数暴跌约 80%,基金在 2023年 11 月被迫清盘。更绝的是,它又在 2025年 10 月重新上线,彼时 Meme 股刚从低点反弹了 100%。结果呢?重新上线后指数又跌了约 40%。

两次上线,两次精准摸顶。如果你把 Roundhill 的产品发布日当反向指标来做空,回报率恐怕比买它还高。

这不光是 Roundhill 一家的问题。BTIG 指出了一条更宏大的规律:主题 ETF 的推出,往往标志着某个交易的”共识峰值”

2021年 10 月,ProShares 推出美国第一只比特币期货 ETF($BITO),首日交易量破 10 亿美元,全市场欢呼。一个月后,比特币见顶 69,000 美元,随后暴跌 77%。

2017年 11 月,ProShares 推出做空实体零售的 EMTY ETF,结果实体零售指数在之后 9 个月反弹了 50%。

2008年 1 月,VanEck 推出煤炭 ETF(KOL),此后煤炭股走了 12 年熊市,暴跌 99%。KOL 在2020年 12 月的最低点清盘,清盘之后煤炭股暴涨了 660%。

ETF 上线即摸顶,ETF 清盘即触底。这个模式反复出现,背后的逻辑很朴素:当一个主题火爆到 ETF 发行商认为”散户会买单”的时候,市场的上涨往往已经进入尾声。ETF 发行商从来都是追热点的商人,卖的是包装好的 Beta,跟 Alpha 没有关系。

350%涨幅之后,谁在裸泳?

数据层面的警告信号已经非常明显。

高盛 TMT 内存暴露指数在过去一年暴涨了 350%,在 2 月份的高点一度冲到 400%的涨幅,然后 DRAM ETF 才姗姗来迟。美光的股价一度偏离 200 日均线超过 150%,这个偏离幅度超过了 2000 年科技泡沫时期,是美光历史上从未出现过的极端水平。BTIG 指出,如果美光仅仅是回归 200 日均线,就意味着从当前水平下跌约 30%。

整个内存板块的狂热是有据可查的。EWY(iShares 韩国 ETF)过去一年暴涨约 140%,但拆开看,84 个百分点的涨幅来自三星和 SK 海力士两只股票。这只”韩国 ETF”实质上已经沦为一只内存 ETF 的替代品,三星占约 27%,SK 海力士占约 20%,两者合计近半。

而这正是$DRAM 想要截获的需求。过去一年,EWY 吸金 83 亿美元,大量投资者买韩国 ETF 的唯一目的就是押注内存。Roundhill 精准地瞄准了这个需求缺口。

但”精准捕捉需求”和”精准踩在顶部”,往往只有事后才能区分。

超级周期的”另一面”

公平地说,看多的逻辑也足够强悍。

美银定义 2026 年为”类似 1990 年代的超级周期”,预测全球 DRAM 收入增长 51%,NAND 增长 45%。高盛预估 2026年 HBM 市场规模达 546 亿美元,同比增长 58%。WSTS 预测全球半导体市场在 2026 年增长超 25%,逼近 9750 亿美元。

美光 2025 财年数据中心收入暴增 137%至 207 亿美元,HBM 产能已全部售罄到 2026 年,资本开支计划 200 亿美元(同比增长 45%)。SK 海力士在 HBM3E 领域维持超过 50%的市占率,是英伟达和 Google 定制芯片的首选供应商。

这些都是真实的产业趋势,跟炒作无关。AI 对内存的需求是结构性的,每一代 GPU对 HBM 的需求量都在成倍增长,H100 需要 80GB,到了 GB300 NVL72 架构已经需要 17.3TB。

所以核心矛盾已经很清楚了:内存行业当然是好生意,但好生意的好价格是否还在?

一个类比:2021年 10月 BITO 上线时,比特币的长期前景是对的,2024 年现货 ETF 获批后 BTC 确实创了新高。但如果你在 BITO 上线当天买入,你要先承受 77%的回撤,然后等三年才能回本。

产业趋势对了,但交易可以是错的。时机就是一切。

观点:丧钟谈不上,警铃绝对是

我们的判断:DRAM ETF 的上线,跟内存行业见顶崩盘没有必然关系,但也绝对不能当成”放心冲”的信号。它更像一个极其精确的情绪温度计。当一个行业热到需要发行专属 ETF 来喂饱散户的胃口时,至少说明三件事:

第一,Easy Money 阶段结束了。 过去一年内存股 350%的涨幅里,绝大部分是估值扩张,而非盈利追赶。接下来,内存股需要用真实的业绩增长来证明当前的价格是合理的,容错空间极窄。

第二,”主题 ETF 陷阱”值得高度警惕。 Roundhill 的历史战绩就是最好的教材。当一个投资主题被包装成零门槛的散户产品时,往往意味着机构已经在减仓,散户正在接盘。说阴谋论太重了,这就是资本市场的自然生态,产品发行方的激励机制决定了他们永远追逐热度,永远不会预判拐点。

第三,真正的风险在定价,行业基本面反而没什么可担心的。 美光 150%偏离 200 日均线,这个数字比科技泡沫时期还夸张。即便 AI 对内存的需求翻倍兑现,一次 30%的技术性回调也完全在合理范围内。

历史不会简单重复,但它总是押韵。BITO 上线后比特币暴跌 77%,MEME ETF 两次精准摸顶,$DRAM 能否打破这个魔咒?

我们能确定的只有一件事:当所有人都认为同一笔交易”不可能输”的时候,就是最危险的时候。

月赚A7的00后,被困在三块屏幕里

原创 |Odaily 星球日报(@OdailyChina

作者|Golem(@web3_golem)

Jerry:月赚 A7 的 P 小将

如今,一名还能猛赚的 Meme 玩家是怎么度过一天的?

通常,Jerry 在早上 10 点就已经坐在了电脑桌前紧盯着屏幕。他的床紧挨着“工位”,这代表,从起床到进入“扫链状态”被压缩到了 1 秒之内。他的面前始终有着三个屏幕,中间带鱼屏,两边各一竖屏,这样的“装修格局”使 Jerry 能在高效查看社媒和监控警报的同时,迅速完成买入卖出操作。

GMGN 和 6651 是 Jerry 最喜欢用的交易和监控工具,他曾花费一个月 DIY 这两款工具,细到按钮的大小和颜色,只为能以最高的效率进行交易。Jerry 最喜欢在 Meme 币市值 1 万美元时买入,当监控警报响起,Jerry 会按下 0.6 BNB 的买入键,个别情况下,他会按下“核按钮”,一次塞进 3 BNB。

但大多数时候,他会在几秒钟内就把刚买的代币卖掉,据其称最短持有时间是 2 秒。即使在无聊行情下,Jerry 每天也会交易几十个 Meme 币,行情好时则会买卖上百个。当然,其中的大多数,他都不会在第二天还记得。

这就是 Jerry 的“枯坐”日常:监控→买入→卖出→再监控。而这套动作,Jerry 一般重复直到凌晨 2 点。在这 16 个小时内,Jerry 除上厕所外不会离开座位,更不会刷短视频,最大的放松就是和同样枯坐的 P 小将在群里“吹水”。

Jerry 在 2025 年末于社交媒体晒出自己的起居室

这些被省出来的时间看似不能决定什么,但里面藏着一个 P 小将对效率和响应速度的极致追求,也藏着他能在如今的 Meme 市场赚钱的诀窍。

入圈一年,Jerry 已是 BSC 上一位小有名气的 Meme 玩家。据 GMGN 数据,Jerry(ID:金狗吊车)在 30 日牛人榜中排名第 12 位,3 月份其累积赚取了 11.29 万美元,其中仅有 5 天亏钱,最高连胜 13 天,单天最高盈利达 1.49 万美元。

自 2026 年以来,Jerry 称其在二三月份已经在 BSC Meme 市场赚到了人生中第二个 A7,第一个 A7 则来自去年 10 月的“币安人生那波 Meme 热潮”。

而现在 Meme 市场赚钱的难度要比去年 10 月高出数倍。

首先,加密行业整体遇冷,许多玩家离开 Meme 战壕,甚至不再关注 Crypto;其次,Meme 市场流动性严重萎缩,市值上限变低,100 万美元市值的 Meme 币就足以让人激动。据 Dune 数据,Four.meme 平台近一个月每日创建的 Meme 币仅数千个,每日成功发射的 Meme 币不到百个。

在这样的环境下,市场免不了陷入极致的 PVP 局面,据 Jerry 估计,每天固定在 BSC 链上 PVP 的可能只有几百人,行情好时也许人数会上千。那么,同为枯坐,Jerry 怎么就能在市场中做常胜将军?

进得比别人早,手比别人快,注意力比别人集中,角度比别人选得好。”Jerry 称这就是他能赚钱的原因,也是其他 P 小将能赚钱的通用法则,剩下能拉开差距的就是努力和细节,而若相比阿峰、奶牛这类 Meme 高手,Jerry 认为自己还不算勤奋。

但到底什么叙事和角度能火,如何在众多同名 Meme 中一眼相中哪个会成为最后的共识,即使是如 Jerry 这样的 Meme 玩家也总结不出一套普世标准。“只要买的 Meme 币多了,自然就有感觉了”,Jerry 说这叫盘感。具体到实际交易中,Jerry 通常喜欢买入新闻热点主题 Meme、动物园主题 Meme,甚至地推盘他也会买入。

就在与我聊天过程中,他称自己刚刚买入了“成龙的狗”,但他溯源发现只能找到一个相关视频,而且不能证明真实性,因此马上就卖出了,整个过程在不到 1 分钟。

Jerry 表示,这套 P 小将打法不会让自己一次性赚个大的,但也能保证他不会因一次重仓而亏太多。去年 10 月的币安人生,Jerry 其实在内盘阶段就买入了,不过因卖得太早,最后也只落袋了 7 万美元左右。

相比于卖飞 Meme 大金狗,让 Jerry 最懊恼和心累的时刻其实是自己真心看好的 Meme 币无法得到市场认可。“如果我很喜欢的一个标的,不仅没涨起来而且还导致我亏钱,就会感到非常的心累”,Jerry 并不总是一个无情的 Meme 交易机器,他偶尔也会“长期持有”,他也期盼着 Meme 市场能够再来一波大规模造富行情,让社区再赢一次。

但他不知道的是,社区中真正赚到过钱的钻石手也被逼成了 P 小将的模样

大白:被迫成为 P 小将的钻石手

当不再有外部资金注入市场时,Meme 不再创造财富,只会转移财富,内部环境就会恶化为残酷的绞肉机。优秀的 P 小将成为刀俎,剩下的人则成鱼肉。

去年 9 月,大白和我因 Meme 市场结识,10 月份大白踩中了币安人生的风口,巅峰浮盈超 150 万人民币,达成了单币 A7 的成就。虽然最后并未将浮盈全部落袋,但他从此相信这个市场是奖励建设者和钻石手的。

因此,大白的初始玩法和 Jerry 截然不同。他有本职工作,虽然每日也关注 Meme 市场动向,但并不像 P 小将那般追求速度和效率,而是希望在外盘找到好标的、与社区协力建设上币安 Alpha 甚至上币安现货。所以,对于已经几百万美元市值甚至几千万美元市值的 Meme 币,只有认为有潜力,大白也会下大仓位。

在币安人生后,他接连重仓了人生 k 线、memes 等一些认为有叙事潜力的 Meme 币,但结果都是一个剧本,短时先有浮盈,然后坚持钻石手不愿卖出,最后变成实亏。渐渐,大白此前在币安人生上赚到的钱也所剩无几。

“那段时间基本是买入就被浇,很难 P 过那些在内盘就开始盯的人”,大白称当时他也意识到,币安人生后 Meme 市场的流动性就变差了,但自己就是不愿承认这件事,老是认为甚至妄想有一个标的能把 Meme 牛市带回来。

2026 年 1 月后,在经历了数次社区建设无果、持续亏损后,大白终于失望了。“1 月份那波行情过后,大家发现谁建设谁就是傻 x,都只想着快点卖给后面接盘的人,阿锋成了所有人的榜样”,大白表示在此之前还会有 Meme 社区私聊邀请他一起建设,但现在已经寥寥无几。(Odaily 注:阿锋是 GMGN BSC 牛人榜榜一,3 月总赚取 47.17 万美元。)

迫于这样的现实,大白也从昔日的钻石手变成了 P 小将,开始学着追内盘,将击球区间降低到了 5 万美元市值的 Meme 之内,若是市值涨到 20 万美元以上,大白就会犹豫,若是市值达到 100 万美元,则坚决不买入。

虽然打法改变了,大白却没能如愿赚到钱。“我每天也只出手两三次,所以即使都 10 倍,也赚不了多少钱”,大白认为自己无法做到如 Jerry 那般枯坐,对于步入中年的他而言,协调好工作、生活和链上 PVP 并不是一件容易的事。

“刚开始的时候我白天上班,晚上回去熬夜链上 PVP,非常吃不消”,失眠、焦虑和混乱一直纠缠着大白,后来他才修改了策略,虽然依旧参与链上 PVP,但不再使自己这么有紧迫感了。

无论什么行情下都要玩 Meme

在 Odaily星球日报团队中也有一位 P 小将,他曾和 Jerry 一样在 Meme 市场游龙。但在一次周会中,他表示自己上一次买 Meme 已经是一个多月前了,“我会看他们每天在玩什么,但我不会买,现在流动性不行,容错太低,P 不过他们。”

这或许也是大多数玩家的心态,等 Meme 市场行情好了再进场,行情差便按兵不动。但 Jerry 不认同“等行情好了再回来”这套说法,在他眼里,Meme 从来不是一场只在热闹时才值得参与的游戏,而如果你只想等行情好了再进场玩 Meme,那大概率你就是最后接盘的那个。

对于 Jerry 而言,他也从不觉得“枯坐”无趣,甚至不会考虑自己以后会不会告别 P 小将身份。“我有个目标是赚够 100 万美元,因为听说这是美国财富自由的一个门槛,但即使赚到了我也是会继续 P 的”,Jerry 迟疑了好一会,又继续说道,“但如果不玩 Meme,现在还能玩什么呢?感觉会很虚无吧。”

Jerry 不仅坚信 Meme 是币圈最好的赚钱方式,同时也认为 P 小将是目前币圈敏锐度最高的一批人,即使未来出现任何有财富效率的新鲜叙事,P 小将也是第一批冲进去的。

也许你会说,Jerry 是赚到钱了才这么说,但当我与大白在谈到“会不会退出 Meme 市场”时,他也坚决否定,即使他知道目前 Meme 市场的新玩家少之又少。

在大白开始玩 Meme 时,他也同步运营了自己的 X 账号(ID:@0xldb)和返佣,目前其粉丝已超 5000,拥有一个超千人的 TG 群组,但他的币安钱包和 GMGN 的推荐人数不到百人。这也从侧面证明了如今 Meme 币已不再是能制造财富效应、引流外部人进币圈的最佳方式了。

面对无新人、自己又 P 不过的市场环境,大白表示自己仍相信未来存在机会,“我们现在要做的是保护好本金,然后保持盘感和敏锐度,相信一两个月内机会一定会出现的。”

Jerry 则是见过更糟糕的时候,据其回忆,去年四五月份,Meme 市场比现在还无聊,“可能链上只有约 100 个人还在 P,这些人还都在一个群里相互打气。

某种程度上,Jerry 和大白刚好代表了当下 Meme 市场里仍未离场的两类人:一类像 Jerry,拿时间和手速换利润,能在这片越来越拥挤、越来越残酷的牌桌上拿到可观回报;另一类人像大白,见过热潮,挨过回撤,却还是不愿意彻底转身离开,在心中保留期待。

不玩 Meme 的人不懂他们,而玩的人都乐在其中。站高一层楼看,整个币圈又何尝不是如此,少部分人在赚钱,一部分人在等待,更多人已经离开。也正因这样,此时 Meme 玩家们所散发的,是币圈还没彻底凉掉的体温。

接连被Perp DEX反撸后,即将TGE的Genius会是例外吗?

原创 | Odaily 星球日报(@OdailyChina

作者 | Asher(@Asher_ 0210

上周五,YZi Labs 投入“数千万美元”、CZ 亲自加盟担任顾问的 Genius 在 X 平台发文宣布空投份额为代币总供应量的 21%,共分为 Season 1、Season 2、Season 3三个赛季,每个赛季占 7%。

官方原图,图中有一处明显错误,右下 Season 2 应为 Season 3

根据 Genius 此前所述,Season 1 将于 4 月 12 日前结束,更重要的是 4 月 12 日前将进行 TGE。因此,4 月 12 日前进行 TGE 时社区空投份额为代币总供应量的 7%,即空投 7000 万枚代币。

Genius 此前表示 4 月 12 日前将进行 TGE

下面,Odaily星球日报带大家了解 Genius、当前刷交易量赚 GP 成本以及空投价值分析。

YZi Labs 投入“数千万美元”,且 CZ 亲自加盟担任顾问的 Genius

Genius 是一个以隐私为核心的去中心化交易平台,提供现货、永续合约及跟单交易,支持包括 BNB Chain、Solana 在内的超 10 条公链,目标是成为币安的链上替代方案——把 CEX 的速度、流动性和隐私体验带到链上,同时保持完全自托管、非托管(用户掌握私钥)。

早在 2024 年 10 月,Genius 宣布完成 600 万美元的种子轮融资,CMCC Global 领投,Cadenza Ventures、AVA Labs、Arca、Flow Traders 等机构参投。

再到今年 1 月 13 日,Genius 宣布 YZi Labs 对其投入“数千万美元”,且 CZ 亲自加盟担任顾问。

Season 1 赛季总量 2 亿 GP 积分,近几周积分成本集中在 0.025 至 0.045 美元区间

Genius 在 1 月末公布 GP 积分新规的时候就表示过,S1 赛季共 2 亿 GP 积分,不会再增发。目前,TGE 前总积分数量确定意味着潜在空投价值取决于刷分成本与社区对 Genius 开盘的预期。

积分成本集中在 0.025 至 0.045 美元区间

根据多名深耕的“撸毛”用户反馈,近几周 Genius 刷交易量赚 GP 的成本为每积分在 0.025 美元至 0.045 美元,上周为“成本最低周”。

某撸毛用户近 3 周积分成本计算

此外,根据 Dune 数据不难发现,刷 Genius 的用户大多集中在每周的最后一日进行刷交易量,近三周每周的最后一日交易量在 3 亿至 4 亿美元区间。

Genius 日交易量数据

本周交易手续费从 0.3%骤降至 0.04%

昨日,Genius 宣布,在 Season 1 即将结束之际,平台所有交易的手续费从原来的 0.3% 骤降至 0.04%,加上项目即将进行 TGE,本周最后 2 日交易量或将迎来大爆发。

市场普遍预期 Genius 开盘 FDV 在 1 亿至 1.5 亿美元

Odaily Seer 先知频道监测显示,Polymarket 现已上线“Genius 开盘一日后 FDV”预测市场,预测开盘一日后 FDV 大于 1 亿美元的概率为 74%,此外,预测开盘一日后 FDV 大于 2 亿美元的概率仅为 27%。

Polymarket 现已上线“Genius 开盘一日后 FDV”预测市场

根据已有数据,TGE 时空投代币总供应量的 7%,为 7000 万枚代币,对于 2 亿 GP 积分,假设公平分发代币,每 GP 积分约可获得 0.35 枚代币,因此开盘不同 FDV 对应 GP 价值如下:

  • 若 FDV 为 1 亿美元,每 GP 价值约为 0.035 美元:多数人视为“勉强回本线”或保本门槛,低成本刷交易量用户可小赚;
  • 若 FDV 为 2 亿美元,每 GP 价值约为 0.07 美元:低成本刷交易量用户有明显正收益,为社区乐观情景。
  • 若 FDV 为 3 亿美元,每 GP 价值约为 0.105 美元;
  • 若 FDV 为 5 亿美元,每 GP 价值约 0.175 美元:结合 CZ 顾问 + YZi Labs 融资的双重 Buff,部分 KOL 的乐观预期。

结合 Polymarket 预测数据,若 Genius 按照此前所述进行相对公平的空投分发,Genius TGE 时的空投更接近“保本偏正收益”——至少,不再是典型的“反撸案例”。

但问题在于,经历了 Q1 一轮密集的“反撸教育”之后,市场信任已经被明显透支。在行情依旧冷淡的背景下,Genius 的 TGE,会是久违的回报修复,还是又一个看似合理、实则收割的剧本,仍需实际验证。

好战分子特朗普已经忘了在机场排队几小时的美国人

最近一段时间,国际新闻几乎被伊朗局势和特朗普对战争走向飘忽不定的态度所占据。

而有一件事,曾在 2025 年独霸头版头条,如今却鲜少被主流媒体提及——2 月 14 日,由于民主党和共和党在国土安全部(DHS)拨款法案上陷入僵局,DHS 部分停摆正式开启。

时至今日,停摆仍未结束。

在这近两个月的停摆期间,超过 10 万名 DHS 员工无法领到工资,近 11% 的运输安全管理局(TSA)员工缺勤。在新奥尔良,排队安检的乘客从候机楼内部蜿蜒至室外,甚至在停车场绕了七圈才到达入口。

对于几乎没有高铁网络、高度依赖航空出行的美国来说,民航体系的动荡是致命的。甚至连马斯克也公开表示愿意自掏腰包为受影响的 TSA 员工支付工资。

而同样从 3 月开始,预测市场 Polymarket 便上线了每周更新的「本周美国航班延误班次数」预测事件——交易者可以押注每周有多少航班被延误,预测对了有钱赚,预测错了全亏光。

除了这种纯娱乐性质的事件,Polymarket 还上线了几个具有相当参考价值的话题。通过这些话题所反映出的概率,我们可以尝试解读目前政府停摆乃至美国内政的真实现状。

两党的停摆博弈

本次停摆时长已打破了特朗普此前创下的 35 天纪录。在航班大面积延误、安检系统濒临瘫痪的窘况里,停摆何时结束,是美国境内受影响人群最关注的问题。

目前 Polymarket 上已有相关事件:「DHS 停摆将于___结束」。截至发稿时,4 月 5 日至 8 日期间结束停摆的概率为 44%,停摆 4 月不会结束的概率为 14%。

在这两个时间节点上押注的,有不少「聪明钱」——过往预测准确率高、在政治板块盈利表现突出的资深交易者。这样的交易画像背后,印证了一个清晰的逻辑:如果停摆不在 4 月 5 日至 8 日的窗口内结束,本月内达成协议的可能性就会大幅下降。

4 月 5 日至 8 日恰逢国会休假后复工,两党将重新将拨款法案摆上桌面。如果能在复工后的几天内达成一致,法案经参众两院通过后提交签署,停摆即告终结。

然而,如果这个窗口期再次错失,参众两院随后将各自陷入其他议程安排。在没有强烈政治压力的情况下,两党重新坐回谈判桌的动力将大幅减弱。

马斯克的「买单」与 ICE 的「顶班」

由于 TSA 员工持续离职导致各大机场延误严重,马斯克在 3 月 21 日发文表示愿意支付 TSA 人员的薪资,由此催生了 Polymarket 交易事件「马斯克是否会支付 TSA 员工薪资?」。

然而马斯克发文后不久,白宫便以法律合规和利益冲突为由谢绝了这一提议:根据美国联邦法律,政府雇员不得接受与其公务相关的外部报酬;加之马斯克深度参与联邦政府合同,直接支付工资面临严重的利益冲突挑战。

拒绝的理由虽有法律依据,但老百姓还是要生活的。为尽量减少航空系统瘫痪对中期选举的影响,特朗普在 3 月下令调派移民和海关执法局(ICE)特工前往机场,顶替因停薪离职的 TSA 员工。

但这帮 ICE 特工进驻机场后的一幕,让整个停摆事件看上去更加荒诞。

特朗普上台后,ICE 为完成「每日逮捕 3000 人、每年驱逐百万人」的目标,正大幅压缩招募与培训流程——计划增聘一万名执法人员,并将原定 16 周的实体训练缩短至 8 周。

简而言之,这批 ICE 特工本身的专业素养已然存疑。

而 TSA 的安检工作需要系统性培训,覆盖 X 光机操作、爆炸物检测等核心技能,ICE 特工根本不具备这些资质。

于是,历史性的一幕就此上演:TSA 员工在无偿上岗的同时,还要向 ICE 特工展示安检流程、教他们如何维持秩序。而大多数 ICE 特工并未实际执行安检,而是在航站楼内四处巡逻,利用执法身份对疑似非法移民进行盘查和驱逐。

数据印证了这场闹剧的结果:ICE 进驻机场后,航班延误情况并未明显改善。截至 3 月底,美国航空系统日均仍有数千架次航班延误,亚特兰大机场 TSA 缺勤率近 40%,单日航班延误超过 350 架次。这些数字表明,这帮原本该充当停摆缓冲垫的 ICE 特工,并没有起到任何人期待的作用。

打破僵局的「核选项」

与本次政府停摆相关的另一个交易事件是「共和党是否会在 2026 年 12 月 31 日前使用『核选项』打破阻挠议事?」,目前概率为 31%。

乍看之下,「核选项」这个词颇为唬人;但在美国政坛中,它并非字面意义上的核武器,而是共和党为数不多却极具破坏力的议事底牌。

在美国的立法体系中,众议院负责提出和起草财政拨款法案,参议院负责审议和表决。通常情况下,参议院结束辩论、推进投票需要 60 票支持——这意味着少数党只需凑够 41 票,就能通过无限期拖延辩论的方式封锁任何法案。

而「核选项」提供了一条绕过这道门槛的路径:由一名参议员提出程序性上诉,以简单多数(51 票)推翻主持官员的裁定,从而将终止辩论所需的票数门槛从 60 票强行压低。

目前参议院共和党占据 53 席,一旦核选项被启动,民主党的阻拦能力将几近于零。

但「核选项」之所以被称为「核」,正在于它对使用者本身也代价高昂:破坏参议院议事规则,会被选民视为权力滥用;更关键的是,一旦未来共和党失去多数席位,同样的规则也会被民主党拿来反制。

今天挖的坑,将来可能由自己来填。31% 这一概率,正是市场对这种两难处境的真实定价。

就在这场停摆僵局悬而未决之际,特朗普还要同时应对伊朗局势持续升温的窘境。

一边是外交与军事的高压博弈,一边是机场队伍、工资欠条和两党扯皮——这届美国政府需要同时统筹的麻烦,远比头条新闻呈现的要多。内政和外交的危机,从来不会等对方先解决完。

而在这种动荡之中,预测市场上丰富的政治与时事预测事件,将继续作为一面客观的镜子,帮助我们捕捉这些叙事的真实走向。

24H热门币种与要闻|伊朗将对途经霍尔木兹海峡的船只征收通行费;特朗普称伊朗到了该达成协议的时候,以免为时已晚(4月3日)

1、CEX 热门币种

CEX 成交额 Top 10 及 24 小时涨跌幅:

  • BTC: -1.08%
  • ETH: -2.63%
  • SOL: -0.34%
  • XRP: -0.99%
  • BNB: -3.33%
  • STO: -56.41%
  • DOGE: +0.00%
  • LINK: -1.37%
  • TRX: -0.25%
  • XAUT: -0.40%

24 小时涨幅榜单(数据来源为 OKX):

  • YB: +16.89%
  • XPL: +11.24%
  • MASK: +9.18%
  • LIT: +9.22%
  • SAFE: +8.34%
  • ONE: +8.26%
  • ALGO: +8.04%
  • RESOLV: +7.92%
  • RENDER: +6.97%
  • MON: +7.13%

24 小时币股涨幅榜单(数据来源为 msx.com):

  • SWMR: 45.52%
  • SIDU: 44.76%
  • AAOI: 25.65%
  • YSS: 21.19%
  • LUNR: 18.13%
  • SATL: 17.51%
  • ABTS: 17.02%
  • PL: 16.44%
  • VOYG: 12.58%
  • USO: 11.85%

2、链上热门 Meme Top 5(数据来源为 GMGN):

  • Community
  • autism
  • milkers
  • POSITIONS
  • RPU

头条

伊朗将对途经霍尔木兹海峡的船只征收通行费

伊朗副外长宣布,伊朗将对途经霍尔木兹海峡的船只征收通行费。

灰度:看好加密市场长期韧性,中东紧张局势与油价冲击让投资者观望

加密资产管理公司灰度表示,近期中东局势和油价飙升使市场观望情绪浓厚,投资者暂时回避风险资产。比特币自冲突升级以来波动剧烈,但整体仍维持区间整理,显示相对韧性。灰度认为,若局势缓和、能源价格回落,市场可能快速恢复利好环境。长期来看,加密市场基础依然稳固,包括稳定币和代币化资产的持续增长。稳定币总供应量自 2020 年约 200 亿美元,已增至 2025 年约 3,150 亿美元,而当前的不确定性阶段可能为长期投资者提供布局机会,为下一轮增长奠定基础。

特朗普:伊朗到了该达成协议的时候,以免为时已晚

美国总统特朗普表示,伊朗到了该达成协议的时候了,以免为时已晚。此前,据半岛电视台消息,昨日特朗普结束全国讲话之际,伊朗再次向以色列发射了大量导弹。

行业要闻

Circle 即将推出封装比特币 cirBTC

稳定币发行商 Circle 发文宣布即将推出封装比特币 cirBTC,cirBTC 由 BTC 1:1 支持并可在链上验证,其设计旨在与 Circle 基础设施和更广泛的 DeFi 生态系统无缝协作,从而为新的链上应用创建一个中立的基础设施。

分析:比特币持币者浮亏近 6000 亿美元,散户抛售压力仍大

比特币周四交易价报 66,450 美元,约 44% 流通供应量处于亏损状态,累计浮亏约 598.7 亿美元(约 8.8 百万 BTC),对市场情绪形成压制,数据显示市场需求仍疲软。Glassnode 指出,这一规模的供应超额与 2022 年第二季度类似,当时约 300 万 BTC 需要重新分配后市场才得以恢复。

长期持币者(LTH)已开始在成本价以下抛售,比特币 LTH 已实现亏损累计达 2 亿美元,显示积极的“抛售投降”迹象。BTC 现价也低于美国现货比特币 ETF 持有人平均成本 83,408 美元,进一步表明投资者承压。

市场风险偏好下降也体现在投资产品流出上,截至 3 月 27 日的一周内,比特币投资产品净流出超过 1.94 亿美元。Capriole Investment 指标显示 BTC 表观需求为 -1,623 BTC,CryptoQuant 表示零售卖盘仍占主导,并确认市场处于持续分布阶段。Coinbase 溢价指数持续为负,美国投资者尚未大规模入场,与链上需求收缩趋势一致。

X 产品负责人:将对首次发布加密相关内容的账号实施自动锁与验证机制

X 平台产品负责人兼 Solana 生态顾问 Nikita Bier 发文表示,X 平台正在推进一项针对加密货币钓鱼诈骗的反制措施:若某账号在其历史记录中首次发布加密货币相关内容,平台将自动触发账号锁定并要求身份验证,此举预计可消除 99% 的作恶动机。

项目要闻

Lighter 创始人:已启动链上衍生品交易牌照的申请流程

Lighter 创始人兼首席执行官 Vladimir Novakovski 在昨日的 Q1 投资者电话会议上表示,Lighter 已经启动了链上衍生品交易牌照的申请流程,如果想要吸引像 Citadel 这样的大型传统金融机构,没有许可证的话是不可行的。

Polymarket 四月将为体育类事件提供超 500 万美元的 LP 补贴

Polymarket 官方人员 Mustafa(@mustafap0ly)于 X 发文表示,四月该平台将为体育类预测市场提供超 500 万美元的流动性补贴。

矿企 MARA 裁员约 15%,向 AI 和数字基础设施方向转型

比特币矿企 MARA 宣布裁员约 15%,涉及多个部门的全职员工及部分承包商。CEO Fred Thiel 在内部备忘录中表示,此次裁员是战略决策,公司正聚焦新方向,团队架构需随之调整。受影响员工将获得一个月带薪假期及 13 周遣散补偿。

MARA 此前已开始布局 AI 与高性能计算业务,今年 2 月完成对法国国家能源公司 EDF 旗下数据中心子公司 Exaion 的多数股权收购,并与数据中心开发商 Starwood 达成协议,将约 1 吉瓦的比特币挖矿基础设施改造用于 AI 工作负载。

投融资

Tether 以 5000 亿美元估值发起融资最后冲刺

Tether 以 5000 亿美元估值发起融资最后冲刺,正敦促投资者在接下来的两周内承诺达成协议。

SpaceX IPO 目标估值超 2 万亿美元,计划筹资至多 750 亿美元

SpaceX 将其 IPO 目标估值提高至 2 万亿美元以上,该公司正准备向潜在投资者推介这一可能是史上最大规模的 IPO。

SpaceX 估值在数月内将增长近三分之二。今年 2 月,SpaceX 收购 Elon Musk 旗下 xAI 后,合并公司估值为 1.25 万亿美元。若以超 2 万亿美元估值上市,SpaceX 市值将超过标普 500 指数中除 Nvidia、Apple、Alphabet、Microsoft 和 Amazon 之外的所有公司,也将超过 Meta 和 Tesla。

SpaceX 已秘密提交 IPO 申请,上市最早可能在 6 月进行,预计筹资至多 750 亿美元,远超此前最大 IPO——Saudi Aramco 2019 年 290 亿美元的纪录。所筹资金将用于太空 AI 数据中心和月球工厂项目。

SpaceX 已选定 Bank of America、Citigroup、Goldman Sachs、JPMorgan Chase 和 Morgan Stanley 担任 IPO 主要承销商,并计划于下周一召开银行团电话会议,4 月晚些时候进行分析师简报。Bloomberg Intelligence 分析师指出,SpaceX 2026 年营收接近 200 亿美元,其中发射业务和 Starlink 贡献了大部分收入。

直播预测市场 Pumpcade 完成 100 万美元 Pre-Seed 轮融资,Pump.fun 领投

直播预测市场平台 Pumpcade 宣布完成 100 万美元 Pre-Seed 轮融资,Pump.fun 领投,Foundation Capital 和天使投资人 RadioSolace 参投,该公司计划利用这笔资金扩大其工程团队,并执行市场推广战略,为结束内部测试做好准备。

ZeroStack 达成 1.07 亿美元 0G 代币融资协议,锁定 0G 近 21%供应量

纳斯达克上市公司 ZeroStack Corp.宣布已就一项以 0G 代币为锚定的 1.07 亿美元融资交易达成最终协议,交易完成后 ZeroStack 将持有约 21%的 0G 代币总供应量,根据融资条款,ZeroStack 为促成此次交易将成立一家位于德克萨斯州的公司 Texas Blocker,投资方拟出资 142,232,948 枚原生 0G 代币(价值约合 1.07 亿美元),Texas Blocker 将在股份完成交换后成为 ZeroStack 的全资子公司,股份交换预计将于 2026 年 7 月 5 日左右完成,但需满足惯例成交条件并获得股东批准。

监管动向

美国商品期货交易委员会起诉三州,主张对预测市场拥有专属监管权

美国商品期货交易委员会(CFTC)与美国司法部于周四分别对伊利诺伊州、康涅狄格州和亚利桑那州及其博彩监管机构提起诉讼,争夺预测市场的联邦监管权。

2025 年,上述三州及其博彩监管机构曾向 Kalshi 和 Polymarket 等预测市场平台发出停止运营函,认为平台提供的事件合约违反了各州博彩法律和许可要求。CFTC 在三起诉讼中均主张,根据《商品交易法》,其对包括预测市场平台在内的”指定合约市场”拥有专属管辖权。针对伊利诺伊州的诉讼指出,该州博彩委员会将事件合约归类为”赌注”或”体育博彩”属于越权行为。

CFTC 主席 Mike Selig 表示,各州的越权行为导致了市场不确定性,并对市场参与者和注册机构构成潜在风险。目前已有 11 个州对预测市场平台采取法律行动,与此同时,国会议员正在推动立法禁止体育类事件合约,并限制政治内部人士参与与战争相关的预测市场。

人物声音

Ledger CTO:Drift 攻击手法与 2025 年 Bybit 事件类似,或涉及朝鲜黑客

Ledger 首席技术官 Charles Guillemet 发文表示,Drift Protocol 此次漏洞利用所采用的攻击手法与 2025 年 Bybit 黑客事件相似,后者被广泛认为与朝鲜相关黑客有关。

其指出,此次攻击并未直接针对智能合约,而是通过长期渗透多签签名者设备,诱导其批准恶意交易,相关签名者可能在不知情的情况下完成授权操作。Guillemet 认为,该事件暴露出安全问题主要源于人员与运营层面,而非代码层面缺陷。

Coinbase CEO:将亲自投入比特币抗量子问题研究

Coinbase 首席执行官 Brian Armstrong 表示,其将亲自投入比特币抗量子相关问题研究,并称行业需尽早推动解决。

Coinbase 首席安全官 Philip Martin 此前指出,随着量子计算研究进展,行业需加快应对潜在威胁。其表示,后量子密码学已具备可行性,但仍处于发展初期,若仓促实施可能引入新的安全风险,同时需就未完成迁移的钱包处理方式等问题形成共识。此外,Coinbase 已开展相关基础设施升级与研究,并推动开发者及社区协同推进抗量子方案。

华尔街想要的DeFi长什么样?

原文作者: Chloe, ChainCatcher

多年来,代币化被定位为加密货币通往华尔街的桥梁。将国债上链、发行代币化基金、将股票数字化,背后的逻辑统统指向:只要资产上链,机构资金自然跟进。

但代币化本身从来都不是终局。DWF Ventures 认为,真正打开机构市场的关键,不是将资产数字化,而是将收益金融化。

2025 年以来,DeFi 的总锁仓价值(TVL)从约 1150 亿美元一度攀升至 2370 亿美元以上,背后主要驱动力不再是纯投机散户,而是真实层面的机构资金与 RWA。如今机构不再只是观望,而是开始将 DeFi 视为可部署资本的基础设施。

可以说,华尔街真正想看到的 DeFi,已从“把资产放上链”,转向“可编程化、可重组、可对冲利率风险”的固定收益基建。如今我们已经可以从 TVL 与 RWA 数据、机构协议实例、收益代币化理论以及隐私与合规的落实方式,去窥见这场转变已经发生。

TVL 与机构数据:机构在填满哪一层?

2025 年第三季度,DeFi 的 TVL 从年初约 1150 亿美元攀升至 2370 亿美元,同时链上活跃钱包数量在同期却下降 22%,DappRadar 数据清晰显示:推动这一波涨势的不是散户,而是“高金额、低频率”的机构资金。

在这个结构中,最关键的当属 RWA:截至 2026 年 3 月底,RWA 的总价值已达 275 亿美元,相较于 2025 年 3 月的 80 亿美元,一年内增长超 2.4 倍。这类资产主要通过 Aave Horizon、Maple Finance、Centrifuge 等协议,被机构当作稳定币贷款的抵押品,形成“链上 repo(附买回协议)”的再抵押飞轮。

以 Aave Horizon 为例,其 RWA 市场在 2025 年末已累积约 5.4 亿美元的资产规模,其中包含 Superstate 的 USCC、RLUSD 及 Aave 的 GHO 等稳定币,以及多档 US Treasury 资产(如 VBILL),年化收益率约落在 4—6% 之间。这类结构其实就是“机构版货币市场基金”:前端是代币化国债与票据,后端是稳定币流动池,中间由智能合约自动处理付息、再融资与清算。

从“持有”到“运作”:机构在玩链上 repo 还是固收

在传统固定收益市场,债券不只是持有收息的工具,它会被拿去 repo(附买回协议)、再抵押、拆分、嵌入结构化商品,形成资本效率的飞轮。2025 年的 DeFi,已经开始复制这套逻辑。

Maple Finance 在 2025 年的 TVL 从 2.97 亿美元一路飙升至 31 亿美元以上,部分时期更接近 33 亿美元,主要驱动力就是机构进入 RWA 贷款市场,把私贷、企业贷款代币化后,用于“场外”的稳定币借贷与再融资。

Centrifuge 则专注于将中小企业(SME)贷款、贸易融资及应收账款转化为链上资产。截至目前,其生态已管理超过 10 亿美元 TVL,并成功开拓多个多元化资产池,从私募信贷延伸至高流动性的美国国债。

同时,Centrifuge 也与顶级 DeFi 协议深度整合,譬如 Sky(原 MakerDAO),Sky 通过与 Centrifuge 合作,MakerDAO 能够将其储备金投资于实体企业贷款,为稳定币 DAI 提供实质的收益支撑;还有 Aave,双方联手打造了专属的 RWA 市场,让通过 KYC 的机构投资者能将 Centrifuge 的资产凭证作为抵押品,实现跨协议的流动性循环。

收益代币化与收益交易市场:利率风险可以被对冲吗?

如果把华尔街的固定收益市场画成架构图,会看到几个关键模块:本金与利息可以分离(例如零息债券、stripped coupon)、利率风险可以被独立交易与对冲,以及流动性与合规可以分离,但又能通过中间件连接。

2025 年 5 月,arXiv 一篇标题为《Split the Yield, Share the Risk: Pricing, Hedging and Fixed rates in DeFi》的论文,首次提出“yield tokenization”的正式框架:把收益资产拆成“本金代币 PT(Principal Token)”与“收益代币 YT(Yield Token)”,并用 SDE(随机微分方程)与无套利框架来定价与对冲利率风险。

这套设计,已经在部分协议中被实现。以 Pendle Finance 为例,Pendle 使用专门设计的 Yield AMM,其价格曲线会随时间调整(时间衰减因子),确保 PT 价格在到期时回归其赎回价值,而这些机制允许市场参与者根据风险偏好(例如:固定利率需求者买 PT,收益投机者买 YT)来分配流动性。

这对机构而言,意味着收益结构可以被“模块化”,直接套入传统资产配置模型(例如存续期间 duration、DV01、利率风险贡献);利率风险不再只能用链下期货或 IRS 对冲,而是可以在链上直接交易“收益代币”来调整,即时且透明地完成利率风险对冲,大幅提升了资金效率。

现实中两大困境:隐私与合规

不过即使 DeFi 的 TVL 突破百亿美元,机构资金的大规模流入,仍然卡在两个关键困境:隐私与合规。

第一困境:公链持仓透明,清算点被看光

在主流公链上,每一笔交易与地址的持仓都对外可见,这对机构而言风险极高。交易策略、杠杆水位、清算点可能被对手方完全掌握,甚至被专门针对性做空与清算。一旦出现流动性挤兑或价格波动,恶意者可以针对特定地址下单,放大损失,这正是机构资金不愿全面投入 DeFi 的原因之一。

在这里,零知识证明或许有望成为关键解决方案。也就是让机构向监管机构证明自身合法,但信息却不对外泄露。具体来说,监管机构可以验证机构符合法规要求,其他市场参与者却无法看到机构的完整持仓与清算点。这正是华尔街真正想要的隐私层,不是“完全匿名”,而是“在不泄露商业机密的前提下,满足合规要求”。

第二困境:KYC、制裁筛查、审计必须嵌入协议本身

机构的另一条红线是:合规不是事后补丁,而是原生内置。在传统金融里,KYC、制裁筛查、审计要求早已嵌入结算系统与交易流程中,但在许多 DeFi 协议里,这些检查仍然停留在“前端入口”或“中介机构”,而不是直接写进协议逻辑里。

机构期待的是:KYC 与制裁筛查不再是“用户上传身份证明,然后单纯靠信任”,而是某个模块或中间件,能在链上验证身份与制裁名单,且不需暴露完整数据;以及,审计与监管要求也可以直接被写成“可验证规则”,例如:某笔交易必须在某个合规条件下才能执行、某个地址的敞口不得超过某个上限。

IOSCO 在 2025 年 11 月的《Tokenization of Financial Assets》报告中,明确强调需要在 DLT(分布式账本技术)上建立“可验证的合规规则”与“透明但受控的审计路径”。一些机构 DeFi 平台则开始试验“合规模块”,让 KYC、AML、制裁筛查与监管报告,直接嵌入协议层,而不是依赖外部工具或事后补丁。

结语:华尔街想要的 DeFi 长什么样?

回到最初的问题,华尔街想要的 DeFi 长什么样?一是一套更先进的资产清算与服务体系,能无缝接入全球合规基础设施,构筑机构级护城河;二是在收益架构上,能精准复制传统固收市场的利率拆解与对冲逻辑,实现风险模块化;三是在合规安全上,通过零知识证明将“可验证合规”与“程序化风控”嵌入协议底层,达成隐私与监管的平衡。

取代传统金融从来不在华尔街的选项当中,而是能在多一个平行世界里,以可编程化的方式更灵活地重组资本、风险与回报。

如果把历史上黄金预测最准的人全部集合起来,能不能破解未来金价?我做了十年黄金最准分析整理

如果我把一个金融产品——比如黄金——历史以来预测最准的人、最权威的机构、最出名的分析师全部找出来,把他们每一次预测和实际结果做对比,找到”谁最准”……然后再看这些”最准的人”现在怎么看未来——

那我是不是就掌握了这个金融资产的财富密码?💰

带着这个念头,我真的去做了。拿黄金当样本,扒了十几年的预测记录。

为了这次调研,我们把三类人全拎出来了:华尔街最顶级的投行和行业机构、黄金赛道喊得最响的大 V、以及精准预言了关键反转的”封神选手”。

我们一个一个看数据。

我们查到的预测数据,全摆出来

华尔街专业机构:

  • LBMA(伦敦金银市场协会) 每年邀请数十位顶尖分析师对黄金做年度预测。2025 年,28 位分析师给出的平均预测是$2,735/盎司。当年最乐观的分析师——住友商事的 Keisuke (Bill) Okui,给了$2,925,因为”最接近实际”拿到了当年的”最准确预测奖”。

2025 年黄金实际均价?$3,431。

也就是说,全市场最看多、最终获奖的那位分析师,预测值依然比实际低了 15%。而市场共识更是低估了整整 20%。

  • 高盛(Goldman Sachs) 在黄金预测史上有两笔浓墨重彩的记录。2013 年 4 月,高盛发报告明确建议做空黄金,目标$1,450。黄金随后暴跌 26%,高盛封神。

但到了近期,高盛翻了车。2024 年 10 月,高盛预测 2025 年金价$2,700。实际呢?2025 年金价一路狂飙,2026 年初突破$5,600。差了一倍。

  • 摩根大通(JPMorgan) 2025 年底给出 2026 年金价基准$5,055。结果金价提前突破了这个水平。

金道台 V:

  • Peter Schiff,黄金圈最著名的”永远看多”选手。十多年前就在喊”$5,000 黄金”。2013-2018 年金价横盘了五六年,他天天挨骂,被嘲笑是”停摆的钟”。但金价 2026 年初确实突破了$5,600。他喊了十几年终于对了。
  • Jim Rogers,商品市场传奇投资人。2010 年代初就预测黄金会涨到$2,000 以上,当时被认为离谱。现在看来,他方向对了,但时间差了十年。
  • Mike Maloney,”货币历史”系列视频创作者,深度黄金多头。长期预测黄金被严重低估,终将回归历史真实货币价值。2015-2020 年间预测一直被市场验证为过于乐观。2020 年后金价启动,他开始被认为”终于对了”。

封神选手:

  • Nouriel Roubini(末日博士),最著名的是 2008 年精准预测金融危机。黄金这块:2013 年金价从$1,900 跌下来,他在$1,500-$1,600 区间说”继续看空”,金价真的跌穿了$1,200 低点,完美印证。2023 年 1 月,金价在$1,900 徘徊,他翻多,预测五年内每年涨 10%,目标$3,000。金价后来远超这个数。
  • Ben McMillan(IDX Advisors 首席投资官),近期行情中脱颖而出。2024 年初,黄金在$2,000 附近,他预测五年内达到$5,000。市场当时觉得”近乎疯狂”。结果金价仅用一年半就到了。
  • Ray Dalio(桥水基金创始人),不给具体价格,从宏观周期角度定性判断。2026 年 1 月将黄金称为”第二大货币”,建议投资组合配置 5-15%。

看完数据,你可能觉得——有些人还挺准的?

别急。上面只是他们”最出名的那几次”。当我把他们的完整记录拉出来看,画面就不一样了。

华尔街专业机构:典型的滞后型预测

什么叫滞后型预测?就是牛市已经来了,他们才开始上调目标价;但调的幅度永远追不上实际涨幅。等到熊市来了,他们又开始下调,但总是调得太慢。

LBMA 的 28 位分析师就是最好的例子。每年做一次预测,本质上是在对”已经发生的趋势”做小幅外推。2024 年金价已经涨到$2,700,他们 2025 年的预测中位数才给$2,735——几乎就是把去年收盘价搬过来当预测。结果 2025 年均价$3,431,打脸 20%。

高盛也是同样的模式。2024 年底看 2025 年只给了$2,700,金价后来冲过了$5,000。摩根大通给$5,055 基准价,金价提前突破。

这类机构在做的事情,更准确的说法叫**”趋势确认”**——告诉你已经发生的事情确实在发生,但对幅度的判断永远保守。你要是等他们的信号来做决策,永远慢一步。

赛道大 V:坏掉的钟一天也能准两次

Peter Schiff 从十几年前就喊$5,000 黄金。Jim Rickards 一直喊$10,000。Kiyosaki 直接喊$35,000。

他们的策略本质上是每年都喊涨,涨了就是”我早就说了”,跌了就是”还没到时候”。

更致命的问题是:这类预测没有时间颗粒度。 它不告诉你什么时候进,什么时候该跑。你如果 2011 年听 Schiff 的话全仓黄金,要扛五六年的横盘和亏损才能等到今天。信仰这个东西,在你亏了 40%的时候,没有止血功能。

封神选手:他们真的一直准吗?

这一类人最有迷惑性。因为他们确实在某个关键时刻做出过惊人的精准判断,所以市场给了他们”预言家”的光环。但当我把他们的完整记录拉出来看,画面没那么完美。

Roubini 2013 年看空对了,2023 年翻多也对了。两次拐点都抓到了,确实厉害。

但你知道他中间错过了什么吗?2009 年金价刚突破$1,000 的时候,Roubini 公开说”不可能再涨 20-30%”。结果?金价一路涨到 2011 年的$1,900,涨了接近 90%。2009 年底金价到$1,200,他又说”看起来非常像泡沫”、”黄金没有内在价值”。

整个 2009-2012 年的黄金大牛市,Roubini 反复唱空,完全踏空。 这段历史没人提,大家只记得他 2013 年那次漂亮的看空和 2023 年的翻多。

Ben McMillan 2024 年初预测五年内$5,000,一年半就到了。逻辑建立在央行购金的结构性变化上,确实对了。但问题是:这是他在黄金领域唯一一次被广泛记录的预测。 样本量就是一次。一次对了能说明系统性的预测能力吗?

Ray Dalio 听起来是最稳的——不预测价格,只给配置建议。但你去看他的宏观预测记录:1981 年坚信美国要大萧条,在报纸、电视、国会听证会上到处喊,结果大错特错,桥水差点倒闭,不得不找老爸借了$4,000 付家庭账单。2015 年说”要重演 1937 年”,没来。2018 年说”两年内衰退”,没来。2022 年 10 月喊”完美风暴”——那个月刚好是美股的底部。

几乎每隔两三年就预测一次金融危机,绝大部分没发生。 但讽刺的是,他那句”你不需要预测价格,只需要配置 5-15%”,反而成了所有人里面最有用的一句话。

2011 年的剧本,2026 年正在重演

报告里有一个特别有意思的发现。

2011 年金价见顶$1,923 之前,市场预测值疯狂阶梯式放大:年初大家预测$2,000,年中翻倍,临近顶部 Jim Sinclair 喊$12,500,Rob Kirby 喊$15,000。最极端的预测,出现在距离真正顶部仅仅几周的时间点。

然后 9 月金价暴跌。预测者们的反应?先说”健康的修正”,然后几个月才不情愿地下调目标价 20-30%,最后把时间表无限期推迟。

2026 年 3 月,金价从$5,600 历史高位暴跌 25%到$4,200 附近——自 1983 年以来最大单周跌幅。绝大多数机构和名人的反应是什么?维持原有的极高目标价,甚至认为暴跌是”最好的买入机会”。

历史不会简单重复,但剧本真的很像。

那他们现在怎么看未来?

既然都扒了,也把他们最新的判断列出来,给大家参考:

人物/机构 最新预测 核心逻辑 Roubini 此前目标$3,000 已实现,看多方向未变 通胀预期回归+长期结构性上涨 McMillan 五年内$10,000 央行购金+美债危机+金砖去美元化 Dalio 不给价格,建议配置 5-15% 法定货币信用结构性下降 Jamie Dimon 今年内可能触及$10,000 经济担忧+通胀+资产泡沫 Peter Schiff 三年内$11,400 称近期下跌”不合逻辑” Kiyosaki $35,000 “史上最大泡沫破裂”之后 摩根大通 $6,300 认为暴跌是获利回吐 高盛 $5,400 牛市未结束 瑞银 $6,200 维持看多

看到了吗?从$5,400 到$35,000,最高和最低差了将近 7 倍。 同样的市场环境,同样的数据源,这些全球最顶尖的头脑给出的答案能差这么多。

所以,”财富密码”找到了吗?

我做完全部梳理之后的结论:没找到。

机构永远在追,大 V 永远在喊,封神选手也不是一直准——他们只是在某些特定时刻对了,而那些错的时候没人记得。把这三类人的预测叠在一起,不但得不到一个更准的答案,反而更混乱。因为他们在同一个时间点经常互相矛盾。

原来我以为”找到最准的人,跟着他走”是一条路。做完这个调研我发现,黄金预测这个领域,根本不存在”一直最准的人”。 只存在”这次碰巧对了的人”。

写在最后

单一一个黄金让我对所谓的金融专家彻底祛魅

ALPHA 是否可以被你抓到,除了模型和数据,可能真的还得看命格。

所以,到最后与其试图破解财富密码,我决定不如学 Dalio——不预测具体价格,承认不确定性,用配置来管理风险。

黄金去年入仓,今年会持续入仓。投资时间维度个人按 10 年周期来计算。

预测市场「双寡头」领衔,150余项目决战世界杯

原文作者:momo,ChainCatcher

预测市场是 Crypto 近期最“吸金”的赛道之一,更是在熊市中逆势升温的罕见存在。

3 月 27 日,Polymarket 再次获得纽交所母公司 ICE 的 6 亿美元投资,累计融资已高达 28.79 亿美元;其对手 Kalshi 同样不遑多让,累计融资 25.15 亿美元,估值达到 220 亿美元。

尽管头部玩家在融资规模与交易活跃度上已明显领先,新的入局者仍在不断涌现。包括 Binance、Coinbase 在内的头部交易所,也开始通过钱包集成、并购等方式加速布局,例如币安钱包刚刚宣布上线预测市场功能,并接入 Predict.fun 作为提供商。Paradigm 也正面向专业交易者和做市商开发预测市场交易终端。

随着世界杯临近(约 2 个月后开赛),预测市场大概率将迎来新一轮流量高峰。

本文将从融资与投资视角出发,梳理预测市场的最新格局,并盘点一些早期的代表项目及其差异化路径。

融资近 60 亿美元,但三成项目已停运

据 RootData 不完全统计,在收录的 230 余个预测市场项目中,已有 50 多个项目获得公开融资,总融资金额达 56.87 亿美元。

但值得注意的是,这 230 多个项目中,只有 150 多个项目正在运营,还有 70 多个已停止运营,淘汰率接近三分之一,反映出赛道虽然吸金能力强劲,但项目存活并非易事

此外,这一赛道的资本分布极度集中。Polymarket 与 Kalshi 两家合计 53.94 亿美元,占赛道总融资额的约 94.85%。这意味着剩下 50 多个项目仅分享约 5% 的融资额,资本高度集中于“双巨头”手中。其中:

  • 融资额在 1000 万美元及以上(不包含 Polymarket 与 Kalshi)的项目共 7 个,分别为:Novig(7500 万美元)、Opinion(2500 万美元)、Space(公募 2000 万美元,社区质疑已软 Rug)、Limitless(1700 万美元)、The Clearing Company(1500 万美元,已被收购);Noise(1410 万美元)、Polynado(1000 万美元)。
  • 融资额在 500 万至 1000 万美元之间的项目共 3 个,分别为:AetheriumX(800 万美元)、42(720 万美元)、Augur(500 万美元)。

而绝大多数已披露金额的项目,融资规模均在 500 万美元以下,且融资阶段高度集中于种子轮与 Pre-种子轮。

从融资节奏来看,预测市场的资本关注度自 2024 年下半年起明显升温,并在 2025 年进一步加速进入活跃期。进入 2026 年,仅前四个月就已发生 16 起融资事件,几乎维持在“每周一起”的频率。整体来看,一方面头部项目持续获得大额资金加码,另一方面,早期项目也开始密集获得试探性注资,赛道呈现出“头部强化 + 长尾扩散”的双重特征。

与此同时,头部玩家正通过并购加速布局预测市场。如 Polymarket 收购了预测市场 API 公司 Dome,Coinbase 收购了 Kalshi 与 Polymarket 前增长主管创办的 The Clearing Company,Gemini 收购了一个赛道非常早期的选手 Guesser。

双寡头格局下,早期项目如何突围?

除了 Polymarket 与 Kalshi 两大巨头,其余早期项目很难在资金和规模上正面抗衡,于是纷纷在细分场景、交易机制和产品定位上寻找突破口。

一个明显的方向是垂直化。比如 Novig 只做体育预测,不碰政治、娱乐,把单一品类打透。

另一个方向是交易机制的创新。如 Noise 和 OmenX 都选择将衍生品的杠杆机制直接引入预测市场;42 则把每个预测结果都包装成类似 meme 币的小 token,在 bonding curve 上随时买卖,这种“预测即交易”的思路,与传统二元押注有所不同。

还有一批项目选择不做平台,做工具。Polynado 定位于预测市场的“彭博终端”,用 AI 主动发现趋势、生成市场;Kairos 和 TradeFox 则是跨平台的聚合交易终端,帮用户一站式管理多个预测市场的仓位。它们不直接抢 Polymarket 的用户,而是试图成为整个赛道的底层基础设施。

此外,合规与资金效率也是差异化尝试。Novig 用 sweepstakes 模式(免费币+现金币)规避赌博定义,predict.fun 让用户的预测资金在参与期间同时产生额外收益。

还有一批项目在流量入口和分发层面做文章。Melee 提高用户的社交分享;Myriad 则通过浏览器插件,把预测功能直接嵌入推特、YouTube 等媒体页面,让用户刷内容的同时就能下注。它们不试图让用户主动“走进”一个预测市场,而是把预测送到用户眼前。

AI 的介入也在降低预测市场的创建门槛。worm.wtf 支持用户输入提示词,AI 一键生成预测市场;Polynado 同样用 AI 自动发现新兴趋势并提前构建市场。这让预测市场的供给端从“人工选题”走向“算法驱动”。

总的来说,头部玩家拼资金、拼规模,而中小项目则在垂直场景、交易机制、工具定位、AI 生成和流量分发上各显神通。以下为一些早期项目的简要盘点:

1、(LMTS)

Limitless 是 Base 生态的社交协议。它累计融资 1700 万美元,Coinbase Ventures、1 confirmation 等机构参投。Limitless 于 2025 年 10 月已经 TGE,但因空投等问题曾受到社区质疑。

Limitless 的预测内容特点是,支持对加密资产、股票等进行短时价格预测交易。

团队创始人&CEO/CTO 曾在 Gitcoin 任职,是 Optimism 公民徽章持有者。其 COO Roman Mogylnyi 曾是病毒式 AI 换脸应用 Reface 的联合创始人。

4、Polynado

Polynado 定位于 AI 原生预测基础设施,2025 年 12 月,曾完成 LD Capital、Waterdrip Capital 等投资的 1000 万美元。

它不是一个独立的预测市场平台,而是旨在为以 Polymarket 为代表的链上预测市场构建“彭博终端级别”的情报数据层,通过 AI 主动发现新兴趋势、自动生成市场,并在市场注意前提前构建和交易这些市场。

5、predict.fun

币安钱包刚刚宣布推出预测市场,而 predict.fun 是其主要的提供商。predict.fun 于 2025 年 12 月曾宣布拿到了 YZi Labs 的投资。

predict.fun 的模式特点是,让用户参与预测的资金不再闲置,而是可以在预测期间同时产生额外收益,3 月初它还并购了另一家预测市场 Probable。

predict.fun 创始人 dingaling 曾是担任 Binance 研究负责人、PancakeSwap 联合创始人,也是知名 NFT 巨鲸,还创办了代币发射平台 boop.fun。不过 dingaling 此前也被社区质疑一直在追风口式的创业,也传言他曾和 Binance 以及 CZ 有过纠纷。

推荐阅读:《冤家和解?CZ 与前员工联手推出预测平台 predict.fun

6、Melee

Melee 是 Solana 上的预测市场,定位“Viral Markets”(病毒式市场)。它完成了 350 万美元 pre-种子轮融资,由 Variant 领投,DBA 以及包括 CoinShares 首席战略官 Meltem Demirors、Solana Labs 联合创始人 Anatoly Yakovenko 和 Web3 投资人 Santiago Roel Santos 在内的多位天使投资人参投。

Melee 的特点是,强调社交和病毒式传播。它允许用户无许可创建事实或意见市场(如流行文化、体育),平台通过社交集成(如 X/Discord 一键分享)增强用户参与。

此外 Melee 还有一个独特功能,让用户不需要针对结果来押注 Yes/No 或多选项,而是可以买入“市场整体”(所有结果的份额),这相当于押注整个市场的增长和热度,而非具体对错,适合看好话题热度但不确定具体结果的用户。

推荐阅读:《一文了解预测市场新秀 Melee:主打社交化,与创作者经济深度融合

7、The Clearing Company(已被 Coinbase 收购)

The Clearing Company 已经被 Coinbase 收购,此前曾完成 1500 万美元种子轮融资,由 USV 领投,Coinbase Ventures 等知名机构跟投。

它的创始人 Toni Gemayel 曾是 Kalshi 与 Polymarket 的增长主管,目标是把去中心化的开放性与合规监管的可信度融合在一起,打造出一个既能被散户接受、又能获得监管青睐的新一代预测市场。

8、AetheriumX

AetheriumX 是一个早期的预测市场项目,今年 1 月完成 800 万美元战略融资,由 CGV、GAINS Associates、DuckDAO、Genesis Capital 等参与投资。

根据官方资料来看,它的特点是,让用户资金可以动态路由到不同 DeFi 协议、RWA 或 GameFi 活动,提高资金效率。

9、Myriad

Myriad 由 Decrypt 和 Rug Radio 的母公司 DASTAN 孵化打造,近期完成了 MoonPay、Thomas Lee 等参投的种子轮融资。

它的特点是,致力通过浏览器扩展程序,将预测市场嵌入到推特、YouTube、Decrypt 等新闻与社交媒体页面中,让用户在日常浏览内容时,使用稳定币直接参与预测。

Myriad 已集成到 Trust Wallet 中。

10、Noise

Noise 是 Base 生态的预测市场。它累计融资超 1400 万美元,Paradigm 为种子轮的领投方,GSR、Figment Capital、Kaito 等机构或项目也参与了投资。

Noise 的特点是,不同于 Polymarket 这类针对事件结果进行二元押注,它允许用户对于某话题、某趋势或者品牌进行看多和看空的杠杆交易,核心是把“互联网注意力”变成可连续交易的金融资产。

Noise 去年 5 月开放了测试网,近期开放了等待名单申请。

11、42

42 前身是 Alkimiya,现在改名叫 42。2021 年和 2023 年,团队曾获得 Castle Island Ventures、1kx、Coinbase Ventures、Dragonfly、Circle Ventures 等机构的投资。

42 的特点是,42 把“预测事件”和“meme 发射平台”机制结合在一起,让每个事件的可能结果,都会被做成一个像 meme 币一样的小 token。

你可以像炒 meme 币那样,在 bonding curve 上随时买卖。等事件真正结束时(比如选举结果出来、比赛结束),平台会根据真实结果进行最终结算。

12、Kairos

Kairos 不是一个独立的预测市场平台,是一个 Web3 预测市场交易终端,一个统一执行与情报层,聚合多个预测市场的数据和交易功能。Kairos 今年 2 月拿到了 a16z 领投的 250 万美元。

13、OmenX

OmenX 是一个支持杠杆交易的去中心化预测市场平台,用户可通过买卖多空仓位,对加密、体育、金融等真实世界事件的结果进行交易。

3 月 30 日,OmenX 宣布获得了 Paramita、M77 Ventures 的数百万美元融资。

14、TradeFox

TradeFox(原 factCheck)由 AllianceDAO 孵化,最早专注于做一个新闻打假版的 Polymarket,即让用户对已发生的事实进行真假押注。但后续进行了转型成为了一个预测市场的聚合器,专注于将分散的预测市场整合到一个无缝交易终端中,它允许用户对现实世界事件(如政治选举、体育赛事、加密价格波动)进行杠杆交易,交易页面和 Hyperliquid 非常相似。TradeFox 已上线主网。

15、worm.wtf

worm.wtf 是 Solana 生态的预测市场。它支持 AIGC,用户可以简单地输入提示词,平台可以帮助用户立即生成预测市场。

结语

预测市场的增长远未停歇。2026 年第一季度,赛道交易量达到 750 亿美元,比上个季度增长了 70%,预计世界杯期间预测市场还会进一步出圈。

更值得关注的是,传统金融的采用加快。摩根大通的 CEO 表态考虑提供预测市场服务,华尔街的 Clear Street、Marex 等经纪商也在积极接入。这些信号为预测市场未来的流量、合规和商业化,打开了不小的想象空间。

在市场格局方面,预计筹码高度集中的局面短期内很难改变。无论是融资还是交易量,目前都牢牢集中在 Polymarket 与 Kalshi 这两家平台,他们在合规上的布局也在加快。

从 230 多个项目中有近 1/3 已停止运营的现状来看,做好预测市场的难度远比想象中高。Dragonfly 合伙人 Haseeb Qureshi 曾预测,90% 的预测市场产品将在年底前无人问津。这并非危言耸听,龙头凭借流动性、合规分发和持续补贴构筑的护城河,后来者很难单纯靠模仿突围。

但中长期来看,新玩家并非没有机会。Delphi Digital 指出,真正的突破口不在于与 Polymarket 正面竞争,而在于拆分技术栈,服务不同用户类型。例如,聚合终端和高级分析工具满足专业交易者需求;社交化界面试图撬动更广阔的大众娱乐市场。此外,AI Agent 的加入将快速抹平二元市场的套利空间,推动资金向新机制迁移。预测市场正在演变为期权、保险和治理的基础设施,而不仅仅是投机工具。

对普通用户而言,在新项目不断涌入的当下,则需格外警惕被“反撸”的风险。Opinion 便是最近的一个例子:融资亮眼、AI 叙事、大机构站台,TGE 后却遭遇数据质疑、空投缩水、社区反噬,类似的剧本预计还会反复上演。

赛道远未定型,但对于那些喊着“颠覆 Polymarket、Kalshi”的新选手,不妨让子弹多飞一会儿。

7000亿砸向AI,美国人先尝到了通胀的苦头

4 月 1 日,圣路易斯联储经济学家 Miguel Faria-e-Castro 和 Serdar Ozkan 发布了一篇博文,标题很克制,结论很刺眼:AI 乐观情绪本身就是一个通胀推手。不是因为电费涨了,不是因为芯片缺了,而是因为所有人都相信 AI 会让未来更好——这种信念让他们现在就开始多花钱。

同一天,Fortune 披露了德意志银行的一项实验:他们让三个 AI 模型评估「AI 对通胀的影响」。结论是,连 AI 自己都认为自己在推高物价。

社交媒体上,关于美国物价飞涨的帖子非常丰富

这两件事拼在一起,指向一个不太舒服的循环:AI 投资越多,通胀越高,降息越远,融资成本越高——但投资仍在加速。

停不下来的军备竞赛

先看钱。据各公司财报,亚马逊、微软、谷歌、Meta 四家公司 2023 年的资本开支合计约 1520 亿美元。到 2024 年,这个数字跳到 2510 亿美元,涨了 65%。2025 年全年落定 4160 亿美元,又涨了 66%。

2026 年的公司指引更激进。据 Wolf Street 汇总,亚马逊指引 2000 亿美元,谷歌指引 1750 亿到 1850 亿美元,微软指引 1450 亿到 1500 亿美元,Meta 指引 1350 亿美元。四家加起来约 6630 亿美元。如果算上甲骨文的 420 亿美元,五家总计逼近 7000 亿美元。

四年时间,四家公司的资本开支翻了四倍。这个增速在美国企业史上没有先例。据 Fortune 报道,这个规模已经超过瑞典全年 GDP。

一个数据中心,顶一个州的全部用电

这些钱大部分流向了数据中心。而数据中心最大的瓶颈不是土地,是电。据 EIA 数据,佛蒙特州全年用电约 5364 吉瓦时,折算下来平均负载 0.61 吉瓦。罗德岛稍高,约 0.83 吉瓦。

现在看看数据中心在干什么。据各公司公告,OpenAI 与甲骨文、软银合作的 Stargate 项目总规划电力容量达 10 吉瓦,相当于 16 个佛蒙特州的全部用电。Meta 在路易斯安那州的 Hyperion 园区规划 5 吉瓦,投资 270 亿美元。马斯克旗下的 xAI 在田纳西州孟菲斯的 Colossus 已扩展到 2 吉瓦,据 Introl 报道,部署了 55.5 万张英伟达 GPU,花了约 180 亿美元。亚马逊与 Anthropic 在印第安纳州合建的 Project Rainier 规划 2.2 吉瓦。

据 S&P Global 数据,美国数据中心 2024 年总耗电 183 太瓦时,占全国用电量的 4% 以上。到 2030 年,这个数字预计翻三倍。

这些电力需求不是规划中的远期故事,已经在挤压现有电网。据 CBRE 报告,北美数据中心空置率从 2023 年上半年的 3.3% 一路降至 2025 年上半年的 1.6%,是有记录以来的最低值。据 Cushman & Wakefield 数据,2025 年下半年空置率小幅回升至 3.5%,但那只是因为大量新建产能集中交付——绝对水平仍处历史低位,有意义的供给缓解在 2030 年之前很难出现。

连 AI 自己都说自己在推高通胀

这些投资在推动需求、抬升电价、拉动芯片短缺的同时,还有一个更隐蔽的通胀渠道。

据 Fortune 4 月 1 日报道,德银首席美国经济学家 Matthew Luzzetti 领导的团队做了一个实验:让德银自研模型 dbLumina、Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 ChatGPT-5.2 分别评估「AI 在未来一年内推高通胀的概率」。

结果:dbLumina 给出 40%,Claude 给出 25%,ChatGPT-5.2 给出 20%。三个模型对「AI 显著降低通胀」的概率评估一致:仅 5%。

三个模型引用的通胀推手高度一致:数据中心在大规模扩建,半导体需求飙升,AI 工作负载的电力消耗在快速增长——这些都是需求拉动型的价格压力。

这与华尔街部分投资者的共识正好相反。德银团队在研报中写道:「AI 会成为主要的通缩力量吗?连 AI 自己都不这么认为。」

在五年维度上,模型确实转向了更多通缩可能。但「AI 引发大规模通缩」的概率仍然被压在尾部风险区间。

乐观本身就是通胀

圣路易斯联储的论文提供了一个理论框架来解释这一切。

Faria-e-Castro 和 Ozkan 使用标准宏观经济模型,把 AI 的投资热潮定义为一个「新闻冲击」(news shock)。据联储博文,模型的逻辑是:当家庭看到 AI 被描述为革命性技术时,他们会预期未来收入上升,提前增加消费。企业预期生产率提升,加大投资。两者叠加,需求快速超过供给。论文写道:「这些力量共同产生了一轮总需求的通胀性激增——这是新闻冲击初期阶段的核心特征。」

模型给出两条路径。如果 AI 确实带来了生产率飞跃,短期通胀会被长期产出增长消化,经济进入良性循环。但如果生产率没有兑现——论文用的词是「持续的低增长和顽固的高通胀」,也就是滞胀。

据联储博文引用的数据,ChatGPT 发布以来美国全要素生产率 (TFP) 年化增速为 1.11%,低于历史均值 1.23%。到目前为止,AI 在生产率数据上还没有留下痕迹。

与此同时,据 BLS 数据,美国 2026 年 2 月 CPI 同比 2.4%,核心 CPI 2.5%,都还没回到美联储 2% 的目标。联储 3 月点阵图显示,年底利率中位预测 3.4%,指向今年仅一次降息。

7000 亿美元正在涌入 AI 基础设施。这笔钱是通胀的原因,还是生产率革命的前奏,取决于一个还没有人能回答的问题:这些数据中心里跑的模型,到底会不会让经济变得更高效。

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