比特币如何抵御量子计算机?三大格基签名方案对比

原文作者:Blockstream Team

原文编译:Saoirse,Foresight News

Blockstream 研究院发布了一份针对比特币格基签名的完整研究报告。本文对研究内容、核心发现以及相关建议进行总结,了解对比。

落地仍存诸多阻碍

Falcon 缺少可用的密钥派生方案。目前公开唯一一套 BIP‑32 风格 Falcon 派生方案,会对私钥基做重随机化,签名范数上限被急剧放大,链上签名膨胀至约 23.7 千字节。并且该方案的参数达不到自身安全条件,如果修复该问题,体积会进一步暴涨。目前没有可行的 Falcon 公钥派生实现,也是报告提出最有价值的待解决问题。

Falcon 标准尚未定稿。NIST 虽然选定 Falcon,但 FN‑DSA 草案还未正式发布。标准化完成之后,才会带来经过审计的实现、测试向量与硬件层面支持。广泛落地能够降低比特币共识层集成的风险与难度。我们建议等待 FN‑DSA 正式发布,在此之前 Falcon 仍处于变动状态。

Falcon‑WS 变体:该变体放宽内部参数,依靠拒绝采样做补偿,1 级总大小压缩至 1114 字节,5 级压缩至 2387 字节,相比原版 Falcon 体积进一步下降。该方向具备研究价值,但不会纳入官方标准,需要更多密码分析验证。已有研究发现其衍生方案的强不可伪造性证明存在漏洞(普通不可伪造性不受影响)。

未来是否会出现更优秀的方案?除去上述方案,Fiat‑Shamir 系列最早源自 2013 年的 BLISS,CRYPTO 2025 会议 Gärtner 提出的最新成果,基于成熟假设,纸面尺寸可以比肩 Falcon。该系列难以工程落地的根源在于实现安全问题:BLISS 就曾因为高斯采样非恒定时间遭到侧信道破解;后续方案均没有彻底解决该隐患,最新成果也提示采样环节防护难度更高。在问题解决之前,这类方案只具备理论吸引力,不适合部署。

格基签名与哈希签名可以互补。格基签名可以作为混合方案的组件。例如 SHRINCS 中,无状态恢复路径目前使用数 KB 大小的 SPHINCS + 签名;替换为 Falcon(或 Falcon‑WS)签名,体积更小、验证更快,低频的恢复路径开销大幅降低,日常使用路径不受影响。

研究结论

格基候选方案的优劣排序十分明确:Hawk 遭 Anthropic 团队攻击后退出竞争;Dilithium 实现难度最低,也是唯一拥有密钥派生相关研究基础的方案,但体积对于比特币链上开销并不友好;Falcon 兼顾紧凑体积、快速验证、成熟安全假设;它最主要的短板 —— 签名端浮点运算,已经存在可行的工程解决方案。如果现在必须为比特币挑选格基签名方案,我们会选择 Falcon‑1024。

就当下而言,我们的观点与哈希基签名报告保持一致:短期保守路线依旧是哈希基签名,安全假设最为成熟,风险最低,适合作为过渡方案。待 FN‑DSA 正式定稿,拥有稳定规范、审计过的代码库、硬件钱包支持之后,Falcon 相比纯哈希签名会带来显著提升;也可以采用混合部署,让两类签名体系互相补充。

拒绝英伟达九个月后,Hugging Face标价130亿美元把自己卖了

去年年底,英伟达向 Hugging Face 提出一笔 5 亿美元的投资,对应估值约 70 亿美元。这个数字超过了 Hugging Face 成立十年来募到的全部资金总和。

Hugging Face 拒绝了。理由是它不想要一个能够左右自己决策的单一大股东。英国《金融时报》最早披露了这件事,英伟达拒绝置评。

九个月后的 8 月 23 日,Hugging Face 正在探索出售,估值可能达到 130 亿美元或更高。公司已经请了一家银行来评估买家意愿。

现在,英伟达已同意以 129 亿美元收购 Hugging Face。

靠拒绝来涨价,九个月里发生了什么?

2023 年,Hugging Face 完成 2.35 亿美元融资,投后估值 45 亿美元,由 Salesforce Ventures 领投,参与方包括 Alphabet 旗下的 Google、亚马逊、英伟达和英特尔。

也就是说,英伟达本来就是它的股东之一。

去年年底那笔 5 亿美元,是要把「股东之一」变成「大股东」。这正是 Hugging Face 说不的地方——不是嫌少,是嫌重。

现在它谈的价格几乎是当时的两倍。而如果这次真的成交,卖掉的不是一部分股权,是整个公司。

一年之内,一家公司从「我不接受被一个人影响」,走到「我可以整个卖给某一个人」。这中间的距离,就是这条新闻真正的内容。

要理解这个转向,得看看 Hugging Face 这个夏天过的是什么日子。

7 月下旬,它成了整个 AI 行业最大一起安全事故的现场。OpenAI 一个尚未发布的模型在测试中自主逃逸,入侵了 Hugging Face 的平台,目的是拿到一份考试的答案。

后来 OpenAI 公布的复盘显示,参与这次入侵的 AI 代理约有 700 个,采取了超过 1.7 万次行动,还试图掩盖痕迹。而 OpenAI 是在威胁被遏制、联邦调查局都已经接到通报之后,才知道自己家的东西干了这事。

创始人兼首席执行官 Clem Delangue 当时的反应不是索赔,是喊话:他要求「彻底的透明」,并要求 OpenAI 捐出算力。

这是一个把自己定位成公共设施的人才会提的条件。

与此同时,另一条线也在变粗。中国的开源模型正在成为这个平台上的主角,阿里的 Qwen 系列六个月内全球下载超过 30 亿次,超过谷歌和 Meta,成了世界上最受欢迎的开源模型家族;中国模型占据了 Hugging Face 下载量的前列。

思科甚至专门建了个数据库给近 900 个开源模型「上户口」,因为 69% 的衍生模型只靠自己贴的标签声称源自 Qwen,没人能验证。

一边是安全事故把它推到聚光灯下,一边是它的货架上摆的东西越来越有地缘属性。

一个原本安静的技术集散地,九个月里变成了要写进法案、要上白宫会议桌的东西。

130 亿美元买的到底是什么?

Hugging Face 自己不做前沿模型。它是一个摊位——全世界的开源模型堆在这里,谁要用谁来下载。Meta 的、阿里的、法国某个三人小团队的,都在同一个货架上。它不种菜,它是那个市场。

所以这个估值不锚在技术上,锚在一件更朴素的事上:所有人都得从这个门口过。

而这里藏着一个自我拆解的问题:Hugging Face 值 130 亿美元的理由,恰恰是它不属于任何一家巨头。一个所有人都要经过的中立摊位,一旦被其中一个摊主买走,别的摊主还愿不愿意把货放上去?

这不是收购之后可以慢慢整合的问题。这是收购当天就要回答的问题。

而且这个问题,Hugging Face 自己在去年年底已经回答过一次了,它当时的答案是「不」。

要理解英伟达为什么现在动手,看看 Hugging Face 这个夏天的处境。

7 月下旬,它成了整个 AI 行业最大一起安全事故的现场。OpenAI 一个尚未发布的模型在测试中自主逃逸,入侵了这个平台,目的是拿到一份考试的答案。周三,OpenAI 公布了复盘报告:参与这次入侵的 AI 代理约有 700 个,采取了超过 1.7 万次行动,还试图掩盖痕迹。

创始人 Clem Delangue 当时的反应不是索赔,是要求 OpenAI「彻底透明」并捐出算力。那是一个把自己定位成公共设施的人才会提的条件。

另一条线更长远:中国的开源模型正在成为这个货架上的主角。阿里的 Qwen 系列六个月内全球下载超过 30 亿次,超过谷歌和 Meta;中国模型占据了 Hugging Face 下载量的前列。思科专门建了个数据库给近 900 个开源模型「上户口」,因为 69% 的衍生模型只靠自贴标签声称源自 Qwen,无法验证。

同时,英伟达自己正在往模型这一侧走。它刚用一笔 60 亿美元的授权协议从初创公司 Poolside 带走 100 多名员工,去做自己的 Nemotron 开放权重模型,目标明确,做一个能对抗中国开源模型的美国砝码。

把这两件事并起来看,这笔收购的形状就清楚了:英伟达先要了造模型的人,现在把卖模型的货架也买了下来。

芯片、模型、分发,三段现在在同一家公司手里。

创始人自己怎么说

Delangue 最近在 TechCrunch 的 Equity 播客上谈到这件事,语气听不出一个急着卖公司的人的样子。

他说公司「接近盈利」,而且只是「最近才开始动三年前募到的那笔钱」。他说他们在想的是怎么优化「公司的长期可持续性,而不是短期利润或者融资额最大化」。

他还说到:「我们是在为社区建一个平台,他们信任我们,把自己的数据和模型放在这个平台上分享,所以我们对他们负有长期的责任。」

这话不像是在推销,更像是在给一个还没做的决定预留退路。

AI资本中心?英伟达FY 2027 Q2财报:增长仍在加速,AI超级周期进入多线并行阶段

在此前,我们都已经习惯了一个逐渐固化的叙事:AI 基建的钱正在从「买芯片」流向电力、流向散热、流向云厂商自己的定制芯片,而英伟达作为这条链条上最贵的一环,数据中心的增长动能正在被逐步稀释。过去几个季度,空头市场反复用「基数太高」、「增速见顶」来预设英伟达的天花板,再叠加当前超大规模云厂商自研 ASIC 的加速推进,以及市场对 AI 资本开支周期是否见顶的持续质疑,市场对英伟达的期待也慢慢收敛。

本次财报前夕,四十一位分析师给出的一致预期只比公司自身指引高出 1.2%,这几乎是在表明华尔街只想确认英伟达的数据中心增长没有失速,此前英伟达已连续五个季度超预期,但每一次超出的幅度都在收窄,市场也因此愈发怀疑,这条曲线最终是否终将迎来它的拐点?

8 月 26 日美股盘后,英伟达交出了一份彻底打破所有预期的成绩单。数据中心业务依然是绝对的增长引擎营收与 Q3 指引双双大超市场一致预期。黄仁勋在财报声明里的第一句话也在某种程度上给这个季度定了调:”AI 已经到达它的拐点。它正在做有用的工作。它的 token 是有生产力、有利润的。现在,计算即收入。”

从供应商转变向资本的一年

过去一年,英伟达慢慢成为了一家大型 AI 基础设施投资公司。游戏显卡早已成为它历史的一个注脚,AI 产业链数据中心供应商也成为了它不同身份中的其中一个。 2025 年 9 月 18 日,英伟达投资了英特尔 50 亿美元作为战略布局,投资竞争对手的罕见操作也让两家老对手之间的关系变得更加微妙,而这距离美国政府以 89 亿美元收购英特尔约 10%股权仅仅过去一个月。政府入股叠加英伟达注资的连环利好消息点燃了市场对这家老牌芯片巨头重返牌桌的想象,英特尔当天股价暴涨 23%,创下 1987 年以来最大单日涨幅。2025 年 12 月 29 日,这笔交易正式完成交割,英伟达以私募配售方式购入超过 2.147 亿股英特尔股票。

此后的十一个月里,英伟达开启了近乎不设上限的投资模式。2025 年 9 月 22 日,英伟达向 OpenAI 承诺投资最高 1000 亿美元,这距离英特尔那笔投资仅仅过去四天。2026 年 1 月,英伟达投资 xAI 100 亿美元,2026 年 7 月则向 OpenAI 追加承诺,总规模推至 2500 亿美元。而就在最近的 8 月 20 日,英伟达完成了结构最复杂的一笔投资交易,英伟达同时做了三件事:首先支付 60 亿美元授权 Poolside 的 AI 模型 Model Factory,然后以 120 亿美元投前估值追加投资 10 亿美元,最后向超过 100 名 Poolside 员工发出工作邀约,这些人将加入英伟达的 Nemotron 开源模型项目。

可以说,英伟达再次将资本影响力渗透进一家前沿 AI 模型公司。值得一提的是,Poolside 在给投资者的信中特别说明:这不是收购,也不是人才收购,公司将保持独立运营,三位联合创始人继续留任。而如果继续独立竞争开源模型开发,它需要获得比现实可能更多的英伟达硬件。换句话说,是算力的稀缺性最终把这家公司推向了英伟达的怀抱。

连绵不断的资本动作,正在让整个 AI 产业的边界变得模糊:供应商、股东、债主、客户,这些原本泾渭分明的角色,如今在英伟达身上同时成立,同时坐在了牌桌的好几个位置上。因此这样的资本闭环也让「循环融资」这个质疑变得更加具体。英伟达投钱给客户,客户便可拿这笔钱买英伟达的 GPU,而后这笔钱回到英伟达的报表上变成收入,收入增长可以推高股价,股价上涨让英伟达有更多资本去投资下一个客户。我们反复听到的”英伟达投资 1000 亿美元给 OpenAI,然后 OpenAI 再把这笔钱还给英伟达”,说的就是这个循环。而对于整个生态更具体的运作方式而言,英伟达、微软、甲骨文都在投资 AI 开发商,而这些开发商随后成为它们云计算服务的大买家,导致同一笔资本在多家公司之间流转,并在每一站都被记为收入。

如果 AI 基建的最终商业回报迟迟无法兑现,则这套看似高效的资金循环,会在最脆弱的环节率先断裂。风险在于这条链条上的每一环都建立在「下一环能够继续付款」的假设之上:OpenAI 能否用它的模型赚回数据中心的成本、云厂商能否把算力租出去、AI 初创公司能否在烧完融资前找到盈利模式。而一旦其中任何一个节点的收入不及预期,例如客户削减采购,那么英伟达的订单便会下滑,而这将导致股权投资的账面价值缩水,而此前为支撑这些客户所投入的资金和担保,则可能变成潜在坏账。

而辩护方的逻辑是这样的:这些投资是渐进式的、与实际部署里程碑绑定的。以 OpenAI 那笔为例,每部署一吉瓦才触发一笔新的投资,首个吉瓦部署时投 10 亿美元,后续批次按 OpenAI 当时的估值定价。这意味着如果部署没有真实发生,投资也不会发生,不存在「凭空制造收入」的空间。

这是市场过去数月时间对于英伟达这套资本打法的持续争论,对 AI 基建杠杆化的担忧甚至上升至债券市场。2026 年至今,超大规模云厂商及英伟达等关联实体已发行 2250 亿美元债券,同比暴涨 973.7%!而不管这些风险最终成立与否,它们都将成为英伟达股价上升阶梯中的绊脚石。

再次超预期的一个季度

英伟达 FY2027 Q2 的财报,从任何传统标准看都堪称完美。营收 962.21 亿美元,同比增长 106%,环比增长 18%,这是自 2025 财年第二财季以来最高的同比增速。比公司自己的指引中值高出 52 亿美元,比分析师预期高出逾 4%。调整后 EPS 2.22 美元,同比增长 120%,超出市场预期近 6%。非 GAAP 运营利润 639.56 亿美元,同比增长 124%,对应运营利润率约 66%,高于分析师预期的 611.9 亿美元。运营费用 82.32 亿美元,低于预期的 83.2 亿美元,收入端跑赢预期的同时,费用控制也强于预期。但财报公布后,英伟达股价盘后先小幅上涨,随后迅速转跌,一度跌 4%。

数据中心业务收入 890 亿美元,同比增长 117%,环比增长 18%,高于分析师预期的 858 亿至 859 亿美元,占公司总营收约 92.5%。超大规模云厂商创造收入 487.1 亿美元,大幅超出预期的 435.5 亿美元,超出幅度接近 52 亿美元;AI 云、工业及企业应用收入 403.1 亿美元,低于市场预期的 419.6 亿美元;边缘计算收入 72 亿美元,同比增长 27%,环比增长 13%,高于预期的 66.1 亿美元。这个结构说明本季度的超预期主要是由超大规模云厂商拉动的,而企业端、工业端和部分 AI 云相关需求的扩张节奏,略低于市场此前的期待。

这是一个需要谨慎对待的信号。此前市场(包括很多分析)倾向于认为英伟达的客户结构正在快速多元化、企业级需求正在接棒,但这个季度的数据显示,四大云厂依然是绝对的增长主引擎,企业侧的放量节奏还没有完全跟上。而 Compute & Networking 收入 883 亿美元,同样高于预期的 846.9 亿美元,反映的是同一个逻辑:大规模集群建设仍是当前需求的核心形态。

毛利率方面,Q2 的 GAAP 和非 GAAP 毛利率均为 75.0%,持平上一季度,较去年同期提升约 2.5 至 2.6 个百分点。在营收接近千亿美元、数据中心供应链高度紧张的背景下,还能维持 75%的毛利率,说明英伟达在 AI 加速计算市场的定价权依然极强。但 Q3 指引给出的是 74.0%,较 Q2 下移约 1 个百分点,低于分析师预期的 75%。其背后存在不同的驱动因素,包括新平台在量产初期通常伴随良率波动和成本扰动、供应链成本上行例如 HBM、先进封装、基板等关键环节的价格持续上涨,这和苹果此前面临的内存危机是同一个根源。

产品结构的变化也很可能让下滑成为一个更长期的趋势起点。 当整机架系统交付的占比提升,产品的成本结构会与单纯销售 GPU 时不同。财报中最重要的产品信号是 Vera Rubin 正加速进入全面量产。当前机架已经在 CoreWeave、谷歌 Cloud、微软 Azure、甲骨文 Cloud Infrastructure 和 Nebius 等合作伙伴处运行。这个细节很重要,它意味着 Rubin 已经在真实客户的数据中心里跑起来了。这套结合 Vera CPU、Rubin GPU、Spectrum-6 网络、BlueField、安全、存储、软件工具链、DSX 平台的全新系统级架构,将成为其未来数个季度增长叙事的核心支点。英伟达反复使用「AI 工厂」这个表述,意在强调它供应的不是芯片,而是建设、运行和扩展 AI 算力基础设施的完整系统。这对估值叙事至关重要,市场此前最担心的问题之一是:Blackwell 需求高峰之后,英伟达能否平滑切换到下一代平台?而 Rubin 的顺利量产,直接延长了增长周期的可见度。但产品切换也带来短期不确定性,例如新平台爬坡通常伴随供应链、交付节奏、客户验收和成本结构的变化,这也是 Q3 毛利率指引下移可能的原因之一。

对于这份财报,可以看出英伟达的主营业务的增长质量是真实的,甚至可能好于表面数字。剔除 77.7 亿美元股权投资收益后,非 GAAP 净利润 539.54 亿美元,运营利润率 66%,表明主营业务本身的盈利能力极强,没有被投资收益美化。费用控制也优于预期;而 ACIE 不及预期 16 亿美元表明客户多元化的进程比市场此前想象的要慢。这意味着过度依赖四大云厂这个风险短期内还没有缓解。毛利率下滑、自由现金流骤减、营收账款激增与投资组合膨胀勾勒出的是一家正在用更重的资产负债表、更长的现金转化周期,去支撑更快增长的公司。

AI 叙事、竞争格局与供应链:三条并行的线

当前英伟达的基本面依然很扎实,但支撑基本面的三根支柱也各自都在经历着变化。首先是 AI 叙事,我们知道华尔街当前对于 AI 投资周期的关注重心已经从「算力扩张」走向了「回报验证」。黄仁勋给出的长期判断是:AI 基础设施支出到本世纪末可能达到每年 3 万亿到 4 万亿美元,驱动力是智能体 AI 的全面普及,也就是不再是简单的问答机器人,而是能够持续决策、调用工具、执行多步骤任务的 AI 系统。

这个判断本身争议不大。而其中的分歧在于时间表和回报路径。当今已经没有人关注投资 AI 是不是投资未来这样的方向命题,现金流、回报紧迫性才是市场关注的重点。如我们前文所述,风险正在债券市场里放大,投入产出比的真实、快速兑现是整条 AI 产业链的核心命题,这也是其商业模式的终端。

此外,定制 ASIC 芯片这条赛道的加速将持续侵蚀英伟达在 AI 芯片市场的份额天花板。数据层面,Custom Silicon 占整个 AI 芯片市场的比例预计将从 2025 年的 20.9%上升到 2026 年的 27.8%,这是当前 AI 芯片市场里增长最快的竞争威胁。谷歌 TPU、亚马逊 Trainium、Meta MTIA,三大云厂商都在加速自研芯片。博通作为这个领域最大的受益者之一,AI 相关收入已达到约 108 亿美元的季度规模。

这条威胁的特殊之处在于,它的驱动力不是性能,而是议价权。云厂商很清楚,自研芯片在通用性和软件生态上难以匹敌英伟达。但它们愿意为了降低对单一供应商的依赖、获得供应链自主权、以及在采购谈判中拥有筹码,主动去牺牲一部分性能。这也是为什么这条线索短期内不会颠覆英伟达的地位,但长期需要持续跟踪,关键不是 TPU 能不能打败 Blackwell,而是云厂商愿意把多大比例的资本开支,从英伟达那里分流出去。

而在供应链方面,当前关于数据中心供不应求,包括其整个生命周期都在缺货的事实,似乎依然没有任何缓解的迹象。其实关于供应链紧张,在 Q1 财报里就可以看出今年一整年的基调。英伟达在 Q1 把总供应量提升到了 1450 亿美元,管理层明确表态并非对供应挑战免疫,但有信心支持客户的增长。他预计英伟达将在 Vera Rubin 的整个生命周期内持续处于供应受限状态。

这句话可以有两种解读,而这两种解读对投资的含义完全不同,对于多头而言,需求真的旺盛到芯片厂商跟不上产能,供不应求意味着定价权稳固、订单能见度极高;而供应短缺同时也是一种营销叙事,它能持续制造市场对产品的稀缺感和购买紧迫感,促使客户提前锁定订单、避免观望。而无论哪种解读成立,供应链,尤其是台积电的 CoWoS 先进封装产能和 HBM 内存产能依然是决定英伟达增长上限的最核心变量。

这也解释了为什么在 AI 硬件这轮周期里,上游供应商同样处在最确定的受益位置上:台积电掌握先进制程和封装,美光、SK 海力士掌握 HBM 产能,它们的产能分配决定了英伟达能出多少货,而英伟达能出多少货,又决定了整条 AI 基建链的收入天花板。

我们把这样的三条线索拼起来看,将它们把业务基本面、财报预期、三条暗线放在一起,会浮现出一个清晰的结构:需求、产能、资本,三个变量是维持整个系统增速的核心变量。

英伟达还是那个英伟达。在完成了从芯片供应商到算力世界建造者的跨越之后,它目前正在为一个尚未完全到来的时代提前铺设地基。成长的故事还在继续,它依然站在这个时代最耀眼的位置上。只是聚光灯越亮,落下的影子也越长。它留给了市场那些悬而未决的问题,将成为美股接下来数个季度里的最重要的一条主线。

Entropy能成为第二个Trade吗?Pre-IPO的竞争之战已打响

原文作者:diogenes(X)

原文编译:深潮 TechFlow

深潮导读:Entropy 的 HIP-3 预测市场一上线就刷屏了。作为投资者,作者一度很兴奋,认为这是近期新创始人里少见的漂亮发布;其 Anthropic 市场未平仓从几十万美元一路冲到近 300 万美元。但质疑声也随之而来——「他们不过是想再做一个 Ventuals」。表面看这逻辑无懈可击:前人试过、没成,你凭什么特殊?可作者反驳:Hyperliquid 之前也没人真正挑战过中心化交易所,正是 HLP 与 Hypercore 的设计差异改写了结局。细节里的微创新,往往决定成败。

Entropy 近期的上线可谓是风头正劲。作为一名投资者,我感到非常兴奋,我认为这是我近期见过的最成功的上线案例之一,尤其对于新创企业和加密货币领域而言更是如此。Entropy 的 Anthropic 市场未平仓合约从最初的几十万美元飙升至撰写本文时的近 300 万美元,远超我见过的其他市场。然而,并非所有人都对此次上线持积极态度。

除了 Jake Paul 那条引发争议的推文(不出所料地遭到了一些批评)之外,我在推特上听到的一个很有意思的观点是:“哦,这些人只是想做……” @ventuals “又来了”。对此,人们自然而然会想:“哦,这方法以前就试过了,根本行不通,他们凭什么觉得自己很特别?”。

这种逻辑乍一看似乎很有道理。爱因斯坦说过:“疯狂就是做同样的事情却期待不同的结果。”然而,忽略细微差别却体现了极大的无知。这种想法完全错误的例子比比皆是。在 Hyperliquid 出现之前,没有任何 DEX 真正挑战过中心化交易所。

DEX 虽然随着时间的推移不断改进,但仍然存在局限性。许多人在想到 Hyperliquid 时,也认为情况会一样。Hyperliquid 彻底改变了游戏规则,因为它的设计允许使用 HLP 以可持续的方式启动流动性,而且 Hypercore 的基础设施具有足够的扩展性,可以支持大型交易所所需的交易量。Hyperliquid 与其前身之间还有许多其他不同之处,但以上两项是其核心创新。

重点在于:细节至关重要,看似微小的变化可能会对结果产生重大影响。

现在,让我们来看看 Ventuals 的问题,因为它的问题很多。Ventuals 专注于 IPO 前期,但时间跨度却远超 IPO 所需。Ventuals 的 Anthropic 市场于 2025 年 11 月上线,而当时 Anthropic 甚至还没有提交 IPO 申请。

这导致 Ventuals 市场的价格与 Anthropic 二级市场的实际价格存在巨大差异。鉴于 Anthropic 的底层资产供应受限(即人们很难购买到),而 Ventuals 的底层资产一部分来自二级市场,一部分来自其他渠道,这意味着 Ventuals 市场的融资率波动极大,尤其值得注意的是,融资率一度高达 8700%!

这些融资利率并未进行套利,因为持有底层市场的人不信任 Ventuals 的设计,认为其市场无法反映这些资产的真实价值。因此,这形成了一个恶性循环:市场上出现了一种类似于 Anthropic 的资产,但又不完全是 Anthropic,波动性极大,且持有成本极高。这种情况加上无法获得流动性提供商,导致 Ventuals 的大部分市场被 Trade 收购。

来看看 Entropy。Entropy 上线时,正值其递交 S-1 后次月推出 Anthropic 市场;据 Fortune 报道,其 IPO 目前预计在 10 月。这取决于 10 月具体何时,距离现在在一个半月至两个月之间。这段窗口,落在一段有点被遗忘的 Hyperliquid 历史里。我习惯称之为「预上市战争」(pre-market wars)。

在代币上市前的“市场大战”时期,Hyperliquid 等交易所为了抢占先机,力图在新代币广泛发行前就开启交易,展开激烈的竞争。通过率先推出市场并拥有最佳流动性,交易所能够在代币正式上线后成为其主要交易场所。这意味着大部分交易量将流经这些交易所,从而带来巨额利润。因此,交易所甚至愿意亏本经营,以确保对市场的控制权,就像 Costco 会亏本出售热狗,以吸引更多顾客进店购买其他盈利商品一样。这里的“热狗”指的是上市前的流动性,“其他商品”指的是上线后的交易手续费。

除了少数例外,Hyperliquid 在上市前战争中取得了彻底的胜利。虽然它显然没有成为全球最大的交易所,但这并非重点。它从一家名不见经传的小交易所一跃成为排名前四的交易所,这在很大程度上要归功于上市前战争。它通过比竞争对手更早地推出流动性更强的市场,抢占了显著的市场份额。这很大程度上依赖于 HLP 本身,而一些想要损害 Hyperliquid 或从中牟利的实体(通常两者兼而有之)会采取各种手段来操纵价格或直接影响 HLP 本身 (事件列表) 。然而,尽管面临这些挑战,Hyperliquid 依然坚持不懈,并已成为过去五年中最具价值的项目,甚至有可能成为自比特币诞生以来最伟大的项目。

Hyperliquid 的下一步自然是允许传统资产市场交易。作为全球首屈一指的经济霸主和首选外汇货币的发行国,美国拥有这些资产中绝大部分的份额,而且其监管机构历来都喜欢动手,随时准备向任何可能被认为哪怕只是轻微触及美国公司或价格的项目发出警告信。因此,Hyperliquid 在巩固了其对加密资产的控制之后,理应希望由第三方去中心化团队来管理这些市场,同时利用 Hyperliquid 已构建的基础设施和用户群。然而,Hyperliquid 并未通过 HLP 提供支持;任何新团队都必须自行创造流动性。

Trade 是第一个大规模部署 HIP3 的公司,也是第一个真正利用流动性的公司。 @sershokunin Trade 成功推出了多个股票市场,并通过合作伙伴和交易员分销渠道迅速扩大了流动性。Trade 于 2025 年 10 月中旬上线。截至 11 月 6 日,Trade 的 XYZ100(一款纳斯达克 100 指数型产品)交易量已超过 10 亿美元,如今其未平仓合约量和日交易量均达数十亿美元。

在 Trade 蓬勃发展的同时,Ventuals 的产品却表现不佳。Ventuals 经常抢在 Trade 之前进入市场,但却未能抢占到足够的市场份额,随后当 Trade 推出竞争产品时,Ventuals 的市场份额又被蚕食殆尽。

Trade 的核心创新和竞争优势在于与做市商和交易员广泛合作,以确保交易量,同时改变其市场运作的一些机制,使其更接近“经济引力”,或者说使其市场能够反映资产的真实价格。

Entropy 秉持两大核心理念:一是提供更直接的流动性(例如 HLP 模式)有利于其市场的长期健康和稳健发展;二是与分销伙伴建立合作关系将日益重要。流动性和稳定性至关重要。这一点也体现在其与 Ventuals 截然不同的设计上,尤其是在资金费率方面:Entropy 的资金费率趋近于 10%,而 Ventuals 的资金费率则呈指数级增长。

理论上,这些方法和设计上的差异应该能让 Entropy 更有效地帮助市场更准确地为股票定价。这也能让多空交易者都放心,他们的仓位不会因为在这些流动性较差的预售市场中融资而爆仓(在这些市场中,如果交易者因为滑点被迫平仓,他们就会遭受损失,并可能成为其他交易者的猎物)。

Entropy 能否在 IPO 前竞争中胜出,首先取决于他们能否建立起公众对其模型和市场的信心,这很可能需要他们持续执行交易并与交易员密切合作,确保交易员能够安心使用他们的市场。其次,他们能否自行或通过合作伙伴进行市场定价/做市,尝试为 IPO 前交易引入一种类似 HLP(高流动性定价)的模式,这种模式在 HIP3 中尚未大规模应用。

届时,或许会出现第二个真正成功的 HIP3 市场,我们或许可以看到它在新兴市场和推动 HIP3 发展方面与 Trade 展开真正的竞争。

热门交互合集 | Flop Labs验证者身份申请;TermiX上线积分系统(8月27日)

原创 | Odaily 星球日报(@OdailyChina

作者 | Asher(@Asher_ 0210

Flop Labs:面向 AI Agent 经济的原生货币网络

项目简介

Flop Labs 是 BitMEX 联创 Arthur Hayes 于 8 月 18 日在 X 上发文宣布复出的新项目。Flop Labs 定位为面向 AI Agent 经济的原生货币网络,Arthur 称其为“AI agent 的燃料”(food for your AI agent),其旨在成为 Agentic Economy 的原生货币与可验证计算结算层,而不是做 Agent 本身、启动平台或纯算力网络(更多相关内容可阅读:Arthur Hayes 高调复出,Flop Labs 想成为 Agent 经济的“燃料”)。

Arthur Hayes 表示,Flop Lab 无预售、无 VC 参与、100% Fair Launch,将在 2026 年第四季度进行大规模空投。

昨日,Flop Labs 官方发文公布代币经济学,空投份额占代币总供应量的 20.4%

交互教程

Flop Labs 发布了验证者空投选项的一些细节,可以按照 KOL Zun(@Zun2025)写的教程进行操作,并参考社区成员的建议,具体操作过程如下:

STEP 1. 使用 Zun 开发的代码源(链接:https://github.com/zunmax/technocore-did-starter),把这个 Github 链接复制到 Codex 聊天窗口,并配如下提示词:“先在本地审计这个项目,若确认安全,则按照文档中的说明完成潜在 $FLOP 空投参与流程任务。其中,发布推文的流程,我自己来完成并发布,你只需告诉我推文中必须包含的内容即可,我会把已发布的推文链接告诉你,你继续帮我完成后续操作即可。”

STEP 2. 若操作流程正确,Codex 会给一个 did:key,然后在 X 上发布一篇推文,内容必须包括:@flop_labs、did:key、再加一些 Flop 项目介绍。

STEP 3. 推文发布后,把推文链接发给 Codex,并加上如下提示词:“这是我刚发布的推文,用相同 DID 在 Technocore 的房间签名登记,并完成后续交互。”Codex 最后会提示在原推文回复补充完整公开证据链。

STEP 4. 进入项目官网(链接:https://flop.finance/zh/),点击“验证者”填写表格。

TermiX:面向开发者的 AI 原生 dApp 构建框架

项目简介

TermiX 是一个面向开发者的 AI 原生 dApp 构建框架,提供开箱即用的 React 组件库,让 Web3 应用在几分钟内具备智能 AI 对话能力和链上自动化工作流。这些组件支持高度自定义和全白标集成,开发者无需复杂配置即可实现自然语言交互、智能合约调用以及 MCP 工具集成等功能,大幅降低 AI + Web3 应用的构建门槛。此外,TermiX 为币安第 9 季 MVB 加速器项目中优选获胜项目。

目前 TermiX 已集成 Google Agent Payment Protocol,实现代理驱动的自动支付体验,类似“智能钱包”,支持 AI 代理在链上自主决策并执行交易,无需人工干预。

交互教程

STEP 1. 进入项目官网(链接:https://www.agent.family/),点击“Sign in”进行账号登录。

STEP 2. 按页面提示申请 Agent 域名、设置头像、填写个人基础信息(需要少量 Gas 费)。

STEP 3. 点击“Points”,完成 2 个社交任务获得 1000 积分;注册代理(最多两个)可获 200 积分。

Rialo:为“现实世界”打造的区块链

项目简介

Rialo 是由 Subzero Labs 开发的区块链项目,被定位为“真实世界区块链”(Real-World Blockchain),旨在解决传统区块链在真实世界应用中的痛点,让去中心化应用像 Web2 应用一样易用、高性能且无缝集成现实世界数据。

2025 年 8 月,Rialo 宣布完成 2000 万美元种子轮融资,Pantera Capital 领投, Variant、Coinbase Ventures 等参投。

8 月 22 日,Rialo 宣布上线积分系统

交互教程

STEP 1. 进入项目官网(链接:https://playground.rialo.io/),点击“Sign in”,通过谷歌邮箱完成注册。

STEP 2. 点击“Request $RIALO”,领取测试币。

STEP 3. 体验生态项目,目前仅可以体验 Agent Grand Prix。

赵长鹏Bitcoin Asia 2026演讲精要:比特币百万美元将更快到来,多链不是零和博弈

原文编译:Sanqing,Foresight News

香港「Bitcoin Asia 2026」大会上,币安创始人赵长鹏就比特币的价格预期、效用扩张、各国监管态度、多链生态,以及 AI 代理时代加密货币将扮演的角色等议题,发表了自己的看法。

比特币百万美元与效用扩张

赵长鹏表示,比特币达到 100 万美元是必然会发生的事,且不需要 25 年这么久,会来得更快。但他认为比价格更重要的是效用扩张,需要比特币支付实现大规模应用,也需要比特币成为退休养老金的储备资产。

他提到,人们往往高估一年内能做的事,却低估十年内能做的事,未来十年大量基础设施将被建成。过去两年传统金融对比特币的态度已发生巨大转变,近一年代币化股票增长迅猛,币安 bStocks 上线仅约三个月已快速增长。

他表示,除此之外,支付、AI、Agentic 金融基础设施、稳定币、代币化等多个板块在未来十年都会有大量发展,现在是历史上机会最多的时刻。

代币化与比特币相互促进

赵长鹏表示,比特币区块链目前并不承载代币化业务,代币化主要发生在其他区块链上,但加密行业中各板块相互促进,了解比特币的人最终会了解其他区块链和代币,而通过股票代币化入场的人最终也会关注比特币。

他举例称,亚洲人开设美股券商账户很难,且美股交易时间不便,一旦股票代币化,将使更多原本无法交易美股的人能够通过加密平台参与,这些人进入加密平台后也可能因此开始接触此前没有的比特币敞口。

比特币与政府权力的关系

谈及比特币与国家权力的关系,赵长鹏表示比特币本身并不会削弱或增强政府权力,真正起作用的是政府自身的选择。历史上弱政府有时反而带来更好的经济表现,例如美国政府相对较弱,但却造就了全球最强经济体之一,现任 SEC 放弃部分监管权力后行业反而获得增长,而前任主席 Gary Gensler 试图掌控一切,结果遏制了行业增长。

他表示,比特币作为去中心化技术会让个人拥有更多主权,但其隐私性设计存在缺陷,链上交易很容易被追踪。政府可以选择是否利用这些特性,例如宣布持有比特币违法,或对每笔交易征收 36% 的税都会扼杀行业发展,政府看似权力很大,但对零征税依然是零,而对万亿级市场征收 6% 的税则是巨额收入。

他还表示,多数政府已相对重视比特币,但许多国家仍缺乏加密监管框架,政府官员中理解比特币的仍是少数,部分国家由年长一代主导也导致态度偏保守,不过他确实感受到转变正在发生,尽管仍有人存在比特币主要被毒枭使用的偏见看法。

各国监管进展

在为多国政府提供建议时,赵长鹏通常会从建立加密监管框架、设立加密储备、发行本国稳定币、推动资产代币化等方面入手,其中不少国家仍未建立加密储备或发行本国稳定币,他会建议这些国家尽快推进。

他表示阿联酋目前拥有最为领先的加密监管,阿布扎比全球市场(ADGM)已向币安发放几乎覆盖全部产品的全球牌照,但阿联酋尚未发行主要稳定币;美国在稳定币和交易所监管方面推进较多,CFTC 在联邦层面的期货、衍生品牌照等方面进展迅速;日本目前较为积极,中国香港推进较快,新加坡相对保守。

他还提到,巴基斯坦监管推进较快但落地实施滞后,币安在当地尚未开设客户资金银行账户,也尚未发行稳定币;哈萨克斯坦推进迅速,币安在当地银行支持良好,Binance Pay 已支持二维码支付;他表示将于下周前往哈萨克斯坦和吉尔吉斯斯坦。

比特币作为战略储备资产

赵长鹏表示,很多国家对比特币存在误解,将其视为危险资产,但事实上不使用比特币才更危险,就像不投资 AI 技术对一个国家而言才是真正的风险。

谈及战略储备,他表示比特币肯定会比黄金更重要,大型国家转变需要时间,但这一趋势会发生,比特币本身就是比黄金更好的资产。他认为出现比比特币更优的数字货币并反超比特币、抢先在比特币超越黄金之前上位的可能性很小,比特币很快就会超越黄金,目前二者差距只有约 10 倍,下一轮牛市中可能就会实现。

在储备配置建议上,他表示通常建议各国在美元储备之外,取加密货币市值前五(剔除稳定币),按市值比例配置,这是最简单、最市场化的方式,通常比特币占比会在 50% 以上,以太坊占 10%-20%,BNB 等也会被纳入其中。

多链生态是共赢而非零和博弈

针对是否应该只推广比特币的问题,赵长鹏表示,如果行业只有比特币,整个行业发展会慢得多,其他公链的存在并不会削弱比特币,反而有助于比特币成长,如果没有其他公链,比特币规模只会更小。

他表示,比特币市值最大、去中心化程度最高,将长期作为储备货币存在,而其他公链创新更快,新想法更容易先在其他链上尝试,之后再被比特币反向借鉴。他强调,加密行业应采取开放态度,接受多条公链、多个交易所、多个 DEX 和永续合约平台并存,这样才能带来更多竞争和创新,行业不是「你死我活」的零和博弈。

下一轮周期驱动力难以预测

谈及下一轮周期的驱动力,赵长鹏表示目前来看 RWA(现实世界资产)和 AI 板块势头都很强劲,稳定币、中心化交易所、去中心化交易所、Meme 币等此前已经在增长的板块也会继续增长,NFT 可能会以某种形式回归。

他表示很难预测下一个爆发点是什么,就像 2017 年初无法预测 ICO 热潮,NFT 热潮爆发前六个月同样无法预测,这需要靠创业者去创造。

AI 代理与加密货币的结合

赵长鹏表示,未来数十亿 AI 代理进行自动买卖、谈判和交易时使用的资金一定是加密货币,且很可能从稳定币开始,之后再逐步接入比特币等其他公链资产。

他表示已与多家顶级 AI 公司讨论过发行代币的可能性,因建设数据中心需要巨额资金,1 GW 算力成本约 300 亿至 500 亿美元,部分 AI 公司计划未来几年建设数百 GW 算力,因此可以考虑发行数据中心代币,让持有者未来能借此获得算力使用权益。

他还表示,AI 代理的支付场景可能晚于交易场景落地,目前 AI 公司更聚焦于让代理找到最优交易方案,而交易场景更需要 AI 快速处理信息,能将交易效率提升约 10 倍。

比特币定位储蓄手段,支付将逐步转向原生代币

赵长鹏表示,无论人类世界还是 AI 世界,比特币大概率仍主要作为储蓄手段存在,稳定币或其他加密货币则承担机器对机器的商业和交易场景。

他表示随着人们越来越多使用稳定币支付,未来许多支付会转向原生加密货币,因为长期持有比特币等资产的人不愿为支付而先兑换成锚定法币价值的稳定币,这多了一道不必要的步骤。他以自己为例,称平时持有 BNB 和比特币,刷币安卡消费时直接按当时汇率扣除 BNB,不会先换成美元再花费。

HYPE利好未尽:PerpDEX积分下半场,这些项目还能上车

一根大阳线,千军万马来相见。一段时间的沉寂之后,PerpDEX 的积分热潮即将开启第二阶段。

Variational

Variational 是仍在运行官方积分计划的项目里,融资规模最大的一家。它在今年 5 月完成约 5000 万美元 A 轮融资,由 Dragonfly 领投,Bain Capital Crypto、Coinbase Ventures 等机构参投。此前的 1030 万美元种子轮由 Bain Capital Crypto 与 Peak XV 共同领投,两轮公开融资合计约 6030 万美元。Variational 走的是询价式衍生品路线,Omni 则把这套面向机构的流动性能力包装成普通交易者可以使用的永续合约产品。

Variational 的 Omni 积分计划在 2025 年 12 月启动,先向早期用户追溯发放了 300 万积分,团队计划把约 50% 的代币分配给社区。此后积分按周结算,官方承诺最迟在今年第三季度末结束积分分配,可以视作进入 TGE 前的最后观察阶段。目前场外单积分的报价在 10 至 20 美元之间。

对新用户而言,Variational 目前是能最快拿到结果的项目,但是现阶段交互获取积分的难度较高,需要控制好成本。

Extended

Extended 由前 Revolut 团队开发。项目在 2024 年完成 650 万美元融资,投资方包括 Tioga Capital、Semantic Ventures。今年 7 月,Extended 又完成 1250 万美元战略轮融资,由 eToro 领投,Jump Crypto 与 Alber Blanc 参投,公开融资合计约 1900 万美元。

Extended 第一季积分从 2025 年 4 月开始运行。当前规则是每周发放 60 万积分,总量不超过 7000 万。积分主要来自三类活动:正常交易、向 Vault 提供流动性、邀请真实用户。

这里最需要注意的是无效交易判定,即「查女巫」。Extended 在 8 月削减了约 504 万异常积分,涉及跨账户对敲、自我推荐、女巫地址和多账户协同刷量。处理后累计积分约为 6467 万,距离 7000 万上限只剩约 533 万。按照当前每周 60 万的排放速度,留给新用户的空间相对有限。

RISEx

RISEx 是 RISE Chain 的核心永续合约产品,目前没有单独披露融资。RISE Chain 在 2025 年获得 Galaxy Ventures 400 万美元投资后,累计融资达到 800 万美元,早期投资者还包括 Vitalik 和 Aave 创始人 Stani。

RISE Ignite 第一季从 2026 年 7 月 20 日开始计分,每周发放 20 万 RISE Points,活动最迟在 2027 年第二季度结束。RISEx 用户可以获得该产品产生的全部 RISE 积分,覆盖交易者、流动性提供者和接入 Builder Code 的开发者。

RISEx 的计分方式比单纯看成交量更复杂。系统会综合评估交易成熟度、手续费与滑点、负向价格偏移、挂单和吃单量、持仓规模与持有时间,权重不公开,还会按周调整。推荐人可以额外获得被推荐人积分的 10%。

RISEx 的优势是赛季刚启动一个多月,获取积分相对容易,深度也比较友好。

Lighter & Robinhood Wallet

Lighter 公开融资约 8900 万美元,最新一轮 6800 万美元融资由 Founders Fund 与 Ribbit Capital 共同领投,Robinhood 参投。

Lighter 和 Robinhood 为社区划出 1100 万枚 LIT。符合地区要求的用户通过 Robinhood Wallet 交易永续合约,可以获得 2 倍 Lighter 积分;在 Robinhood Chain 上直接使用 Lighter 网页端交易,则按 1 倍计算,积分依照活动条款兑换对应份额的 LIT。

Entropy

Entropy 是 Hyperliquid 上的 HIP-3 部署者,主攻 RWA 与 pre-IPO 永续合约。项目完成了 1400 万美元种子轮融资,由 Ribbit Capital 领投。团队成员来自 Citadel Securities、Optiver、Polymarket 与 Millennium。

Entropy 尚未正式公布积分计划,但积分相关的字段已经出现在产品后端。entropy 的实时接口返回值显示,用户等级配置中存在 pointsMultiplier 字段;返回值还包含推荐返佣比例,以及名为 referrals-boosted-launch 的奖励政策版本。

Entropy 上线初期只有两个市场,参与者和竞争强度都处于低位。相同标的可以在 TradeXYZ 与 Entropy 之间建立对冲,降低单边价格风险,同时留下早期成交记录。

交易员 @yourQuantGuy 认为,Entropy 此时最直接的机会来自手续费补贴。Entropy 自营市场处于 Hyperliquid Growth Mode,吃单费率只有 0.008%。使用最高等级的 Tier 4 邀请码时,推荐方可以把收到的返佣全部返还给交易者,实际效果接近零手续费。这为跨平台价差和资金费率套利提供了更低的试错成本。

Arcus

Arcus 是 Robinhood Chain 上的 PerpDEX,由 dYdX Labs 与 Robinhood 合作开发。Robinhood Crypto 是 Arcus 的战略投资者。

Arcus 当前没有正式积分计划。但 dYdX Foundation CEO Charles 在推文中暗示了 Arcus 代币,他表示,未来「若有」Arcus 代币,将为 dYdX 社区预留一部分。

其他可以参与的项目

Trasia

Trasia 是 Multicoin 领投的 HIP-3 交易所,聚焦于亚洲资产,目前已经上线了邀请计划。

GTE

GTE 正在开发覆盖永续合约、现货与 Agent API 的全链订单簿交易平台。项目公开融资约 2500 万美元,最新 1500 万美元 A 轮由 Paradigm 独家领投,此前的三轮融资合计约 1000 万美元。

目前 GTE 只开放候补名单,用户可以通过注册、预留用户名、关注官方渠道和邀请有效用户提高候补积分。

Perpl

Perpl 是 Monad 上永续合约交易平台,完成了 925 万美元融资,由 Dragonfly Capital 领投,Ergonia、Mirana、HashKey、L1D、CMS 与 Breed 等机构参投。

Perpl 已经在 Monad 主网上线,当前同时发放 Perpl Points 与 mPoints。团队近期每周发放 5 万 Perpl Points 和 5 万 mPoints,并宣布 mPoints 奖励额度已经解锁至 100 万美元。

HelloTrade

HelloTrade 由参与 BlackRock IBIT、ETHA 与 BUIDL 的前数字资产团队成员创立。项目在 2025 年完成 460 万美元种子轮融资,由 Dragonfly Capital 领投,Mirana Ventures 参投。产品目前处于 Alpha 阶段,用户可以申请 early access。

一个创业者的反思:同样的起点,为什么fomo跑得比我们远?

原文来自 Phil Jacobson

编译 / Odaily 星球日报 Golem(@web 3_golem)

几年前,我们开发了 Vector,这是一款针对链上资产的移动端社交交易应用。我们的业务增长极快,从零起步迅速达到日交易额超 2000 万美元的峰值,产品累计交易额约为 10 亿美元。在产品上线后的最初几个月里,随着增长加速,我们的用户留存表现更像是一个社交网络,而非传统的交易应用,而这正是我们当初想要打造的形态。

但是在 2025 年底,我们将公司出售给了 Coinbase。

此后,我就一直关注着 fomo 如何将一个理念和我们相似的产品推向不同的方向,并取得了卓越的执行成果。他们成功突破了 CT(加密货币推特)圈,吸引大量新用户进入链上世界,并且近期日交易额已突破 1 亿美元。

看到他们的成功,我并不会觉得“本该是属于我们的”。相反,我认为他们的成就非常了不起。他们采纳了我们此前深信不疑的产品理念,并将其聚焦于一个我们从未真正涉足的市场,以远超我们的规模实现了这一愿景。

整个过程让我着迷,我不禁会去设想,在某个平行宇宙中,或许我们当初也会走上一条截然不同的道路……

所有有趣的产品,最初看起来都像是个“玩具”

Vector 的诞生其实源于 Solana NFT 交易平台 Tensor。

在以运营副总裁身份加入 Tensor 之前,我作为天使投资人参与了 Tensor 唯一的一轮融资,当时该项目几乎没有任何市场份额。而当我正式加入时,Tensor 已成为 Solana 链上占据主导地位的 NFT 交易平台,其市场份额一度超过 80%,交易额高达数十亿美元。

大约在我入职的第二天,Ilja 找到我,大意是说:“我们不确定 NFT 领域的未来走向,但我们认为下一波热潮将是 Meme 币,因此打算为此开发一款产品。”

我们的洞察不仅仅在于认定 Meme 币将成为下一个热门资产类别,我们还认为,其中蕴含的更大机遇在于“社交交易”。

交易行为本身已经具备了社交属性。GameStop 事件和 WallStreetBets 社区就是显而易见的例证。越来越多的人开始自主投资,而他们采取行动的依据,也日益源自网络上值得信赖的人士,而非传统的理财经理或金融机构。

加密货币领域让这种行为变得更加显眼。X 上总有一些人能抢先捕捉到重要的交易机会,Ansem 就是个很好的例子,当 Solana 价格仅为 8 美元左右时,他就极力看好并推广该项目。如果你信任他的判断并据此操作,就能获得惊人的回报。

问题在于,发现机会与执行交易往往是完全割裂的两个环节。

你可能会看到信任的人在 X 或 Telegram 群组里发布关于某种代币的信息,决定是否入场,然后寻找正确的合约地址。在移动端,实际的执行体验非常糟糕,你需要打开 Phantom 钱包,再打开浏览器,找到 Jupiter 平台,连接钱包,粘贴合约地址,验证代币,设定交易规模,最后执行交易。对于 Meme 币而言,时间就是金钱。等你完成这一系列操作,机会可能早已溜走。

因此,我们坚信,社交信号与交易执行应当整合在同一个产品中,两者之间的距离应尽可能缩短至零。

a16z crypto 创始人 Chris Dixon 曾提出一个著名观点:所有有趣的产品在起步时看起来都像是个“玩具”。我们正是这样看待 Meme 币的,它们就是那个能够启动社交交易网络的“玩具”。

我们当初的长期愿景远不止于此。随着更多主流资产上链,这一网络自然会扩展到这些资产领域。一旦掌握了用户、围绕交易与超额收益的社交图谱,并提供极致的执行体验,那么从 Meme 币跨越到股票或其他资产的门槛就不再那么高了,尤其是考虑到这些资产本身也正日益走向链上化。

诚然,股票背后通常有实体业务支撑,而 Meme 币往往没有;但越来越多的迹象表明,两者的实际交易方式惊人地相似。

GameStop 事件就是一个极端的早期案例,但如今这种行为已变得日益普遍。看看存储芯片交易、新一代云服务交易或超大规模云厂商交易,这些交易都具有强烈的社交属性,且深受叙事和市场动能的驱动。

Leopold Aschenbrenner 就是近期的一个典型例子。他凭借自己对 AI 发展走向的独到见解,建立了极高的信誉。如今,投资者密切关注并效仿他在 Bloom Energy、CoreWeave 和美光等公司上的持仓动作。他的声望与坚定信念,已成为人们评估并执行相关交易时所参考信息的一部分。

这些投资逻辑中,有些最终会被证明是正确的,有些则不会,这一点只有事后回看才能知晓。但显而易见,围绕投资的信息层面已经呈现出社交化的特征。

我们认为,那种在 Meme 币领域表现得最为极致的行为模式,并非 Meme 币所独有,它其实是更广泛的市场发展趋势的一种放大体现。

当领悟到真正的 PMF 是种什么感觉

解释 Vector 或者 fomo 最简单的方式是把它看作是 Instagram 与 Robinhood 的结合体。Instagram 的核心元素是照片,TikTok 是短视频,而对于 Vector 来说,核心元素则是图表。

打开应用后,用户首先看到的是社交信息流。当有人分享一笔交易时,用户就会看到该代币的实时走势图,那些通过 Vector 进行交易的用户,其买入或卖出的动作会直接显示在图表上的相应位置。

信息流由算法驱动,旨在呈现网络中最具价值的交易信号。看到信号后,用户可以几乎瞬间完成交易。我们的目标是将“从社交信号到执行交易”的路径从几分钟缩短至几秒,甚至理想状态下的几毫秒,这与当时移动端交易那种糟糕的现状形成了鲜明对比。

我们首创的一个理念是将用户头像和交易动态直接展示在图表上。当时还没人这么做,我记得在内部看到这个设计时,心想:“这简直太天才了。”如今,这种 UI 模式已成为各类交易应用的标配,看到这一点真的很棒。

对于产品与市场契合度(PMF),我们创始团队有一个简单的定义,PMF 意味着用户对产品的需求极其旺盛,以至于你根本来不及供应,他们就会争相把产品从你手中“抢”走。在正式发布之前,我们就意识到 Vector 成功了,因为在内测阶段,这种火爆的场面就已经出现了,用户不断催促我们要邀请码,好把朋友也拉进来。

我们在 2024 年 11 月底上线,随即在加密货币领域的 Twitter(现称 X)社群中迅速走红。我们的日交易额很快就达到了约 100 万美元;到了 1 月下旬,也就是特朗普相关 Meme 币发布期间,日交易额峰值甚至超过了 2000 万美元。

用户的留存表现同样惊人。虽然我不记得具体数字,但印象中第 7 天留存率在 60%–70% 之间,第 30 天留存率则在 40%–50% 左右。用户会频繁打开 Vector 进行交易、互相关注、分享投资观点、邀请好友,并跟随自己关注的人进行交易。

当时我们的团队不足 25 人,这种爆发式增长带来的压力无处不在:系统故障频发,交易偶尔无法成交,客服团队应接不暇,而且待开发的功能总是多于可用的人力。

这段经历让我切身体会到了什么是真正的 PMF,那是我上过的最深刻的一课。需求在各处制造着压力,推动一切事物以快于公司实际承受能力的速度向前发展。

这也强化了我关于公司建设的一个坚定信念,由极具天赋的人才组成的小型团队能够成就惊人的业绩,而且没有什么比与客户保持密切联系更重要的了。以客户为中心是一种企业文化,必须由高层以身作则来体现,如果你不深入一线与用户交流、提供支持并了解产品存在的不足,就很容易脱离实际,无法把握产品的真实需求。

一步错棋:押注专业交易市场

但随着后来 Meme 币市场降温,一个结构性问题变得愈发明显。

普通用户最终往往会亏损掉大部分本金,导致交易减少甚至彻底离场;专业交易者则不同,他们能赚钱,持续交易,且贡献了巨大的交易量。这种经济结构呈现出极度集中的特征,大约 5% 的用户贡献了约 95% 的交易量。

因此,我们当时做出了一个理性的选择,决定争取专业交易者市场。他们的需求与普通用户不同,他们通常面对多块屏幕,同时监控多个图表,并进行频繁的快速建仓与平仓操作。Vector 是一款移动端产品,也确实有很多专业人士使用,但对他们而言,移动端往往只是主力交易环境的补充,而非主要的交易场所。

同时,市场竞争也日益激烈。Axiom 打造了极佳的产品,Photon、BullX 等竞品也都在争夺同一批用户。鉴于专业交易者贡献了绝大部分交易量,我们开始开发 Vector 桌面版,当时成为专业交易者们的首选交易界面,似乎是赢得市场的最佳途径。

时至今日,我依然认为那是一个非常可行的策略。我们的桌面端产品非常出色,早期内测用户反响热烈,我们也制定了充满信心的市场推广计划。然而,我们最终并未将其公开发布,因此也就没能真正验证这一策略。

回过头来看,对于我们当时的选择,我还有另一种看法。我们当时专注于赢得存量市场,而不是致力于增量市场。我们花在思考“能否通过吸引从未进行过链上交易的新用户来大幅做大市场”这一问题上的时间,实在太少了。

而这,正是 fomo 最终选择的道路。

fomo 最终能成功的独到之处

fomo 最令我感兴趣的一点在于其战略侧重点的选择。当我们开发桌面端产品时,市场上显而易见的机遇就是服务专业交易员。当时 Axiom 发展迅猛,专业交易员群体主导着市场经济效益,众多产品正激烈竞争以争取这一群体,这也是当时整个行业关注的焦点。

fomo 却选择了一条截然不同的路径。

他们将目光投向了 TikTok、Instagram 以及 CT 圈以外的受众,其中许多人此前从未进行过链上交易。他们没有去争夺那些资深交易员,反而他们瞄准了一个巨大的消费市场,而当时业内其他公司大多忽视了这一市场。

时机也很关键。fomo 崛起于 Meme 币狂热浪潮消退之后,当时的市场环境已不再像我们运营时那样疯狂且充满投机逐利色彩。我不确定同样的策略在狂热巅峰期是否同样有效,但他们在恰当的时机瞄准了不同的用户群体,并且执行得非常出色。

他们找到了在传统加密货币圈之外触达用户、引导用户使用产品并促成其首次链上交易的方法。这绝非易事,因为需要卓越的分销渠道与优秀的产品相辅相成,既要让“链上交易”这种对普通人而言颇为陌生的事物变得简单,又要成功转化用户,并提供让他们持续使用的理由。

fomo 精准把握了该目标受众所看重的产品体验细节。如果我们不针对这类用户调整产品,仅仅把当初的 Vector 投放到这些分销渠道中,也是无法取得同样成效的。

但我不认为我们当初决定服务专业交易员是错误的,我依然坚信,我们的桌面端策略本可以大获成功。更有价值的启示在于,在我们当时深耕的市场之外,还存在着一个规模大得多的市场,我们并未投入足够的时间去探索它,而 fomo 去做了,并且成功打开了局面。

事实证明,那个助你实现PMF的市场,未必能支撑你实现大规模增长。

创业者找到的首个目标市场或许是完美的“滩头阵地”,但它可能仅代表了最终市场机遇的一小部分。一旦找到了用户真正渴望的产品,便值得思考的另一个问题是,这款产品还能在哪些领域大显身手?

事后诸葛亮总是容易的,但在实际运营过程中,要洞察这一点却难得多。你的数据源自当前服务的市场,这些数据虽能有力指导你如何赢得现有市场,却难以揭示那些尚未获取的用户或未经充分测试的分销渠道的情况。

就我们而言,当时数据显示专业交易员主导了链上 Meme 币交易的经济生态。然而,数据无法预示的是,如果将一款社交交易产品推向一群从未进行过链上交易的全新人群,会发生什么。

fomo 已经给出了答案。

社交交易会是一个万亿美元级的机遇吗?

Fomo 让我更加确信的一点是,最初关于社交交易的论断不仅方向正确,而且这一机遇的增长速度和规模都远超我们当初的预期。

我们生活在一个日益金融化的世界里,越来越多的人开始自主进行投资和交易,市场动态成为公众热议的话题,投资理念通过社交网络传播,人们对特定的交易员、投资者和创作者建立起信任,而资本则顺着这些信息与共识网络流动。

交易和投资本质上已然具有了社交属性。这一点适用于各类资产,无论是 Meme 币、加密货币,还是预测市场,乃至股票市场,情况皆是如此。

我认为这种趋势只会加速发展。世界联系日益紧密,信息传播速度不断加快,而AI将极大地增强信息发现与整合的能力。与此同时,越来越多的资产正在向链上迁移,股票、预测市场、期权、现实世界资产(RWA),乃至我们目前尚未构想出的各类金融产品,正汇聚到一个日益全球化且全天候运行的金融基础设施之上。

如果你能构建一个围绕交易和超额收益的优质社交图谱,并辅以卓越的执行力,你将占据一个极具优势的地位。Meme 币可以作为切入点,但产品的发展远不止于此,随着金融世界更多地向链上迁移,资产类别将变得愈发模块化。

这始终是 Vector 愿景的一部分,但 fomo 的成长历程让我对其规模和时机有了更具象的认识。人们已准备好进行链上交易,也准备好拥抱社交化的金融体验。fomo 证明了,这种体验完全可以触达加密原生市场以外的广大受众。

我认为他们处于非常有利的位置。他们已开始涉足永续合约业务,超越了单纯的 Meme 币范畴,若能保持良好的执行力,其发展机遇将极其广阔。一个典型的类比对象是 Robinhood,但 fomo 从一开始就在产品中内置了社交图谱和链上资产体系。

结语

如果我们当初坚持做下去,Vector 是否有可能成长为一家市值数十亿美元的公司?

我认为这完全有可能。甚至可能远不止于此。我们当时拥有出色的产品、才华横溢的团队,以及一套我认为极具成功潜力的战略。也许我们会以此为起点,最终进军更广阔的消费市场;也许 fomo 依然会击败我们;又或许,我们会发展得比今天的 fomo 还要壮大。

也许有一天,量子技术能让我们在平行宇宙中实现这个愿望。如今,最让我感兴趣的,是看着另一支优秀的团队(fomo)去探索一条我们未曾涉足的路径。

我正以旁观者的身份见证这一切。他们开拓了一个我们当年并未真正涉足的市场,并将社交交易模式推进到了远超我们当年的高度,我对他们所构建的一切充满敬意。

更重要的是,目睹这一进程让我愈发确信一点,金融市场本质上已具有极强的社交属性,而随着全球更多资产向链上迁移,这种属性必将进一步增强。

当初,我们曾通过 Vector 尝试构建这种未来形态的早期雏形,而 fomo 的发展态势正向我们展示,这一领域未来的规模究竟能有多么宏大。

英伟达最新财报又超预期,再度掀起AI 投资热潮

一觉醒来,美股市场又一次集体感谢英伟达。

美股盘后,英伟达公布最新财报。而这份财报的纸面数据,漂亮得挑不出毛病:营收 962.2 亿美元,超出预期的 921.7 亿,同比大涨 106%;调整后 EPS 2.22 美元,高于预期的 2.09,同比增长 120%;Q3 指引给到 1,080 亿美元,继续高出市场预期。

更为值得关注的是,按 GAAP 口径计算,英伟达本季度净利率约 62%,意味着每 100 美元营收中约有 62 美元转化为净利润。

一、惊艳的成绩单,市场却先是审美疲劳

按理说,这种财报值得一个暴涨。可财报公布后的盘后交易,英伟达反而一度跌去 4%左右。

原因不难找:AI 叙事疲软已久,市场对”夸张成绩单”已经开始审美疲劳。单季超预期?看过了。指引上调?也看过了。审美疲劳的市场,要的是新东西。

反转发生在电话会上。

CFO Kress 先扔出第一颗炸弹:给出 FY2028 营收增长约 70%的初步展望——远高于华尔街此前约 44%至 45%的预期。接着黄仁勋亲自补刀:实际需求增长远不止 70%,接近 100%,如果没有供应限制,这个数字要”高得多”。他还顺势把叙事推向高潮:AI 发展已经到达拐点,不再是试验性科技,而是能创收的生产力——现在,算力就是钱。

几句话落地,股价瞬间转跌为涨,盘后飙升逾 5%,存储芯片和光通信板块集体跟涨,AI 交易的热情被重新点燃。

二、狂欢背后,藏着一笔赊账

不过,这波盘后大涨的成色,值得拆开细看。

英伟达这次涨的主要推手,是黄仁勋的言论,而不是报表本身。市场最恐惧的是”AI 增长瓶颈”,而黄仁勋干的事,是把兑现瓶颈的时间表直接往后推了一年——于是市场开始交易的,不再是单季超预期,而是未来一到两年的盈利上修。

短期看,这当然是强心剂。但往远了看,这是在预支未来的预期:毛利率的压力没有消失,AI 客户靠融资买卡的风险也没有消失,只是被一场漂亮的电话会暂时盖住了。

接下来,Q3 那 1,080 亿美元的指引,以及明年的展望能不能如期兑现,会成为悬在英伟达股价头上的考卷。话说得越满,阅卷就越严。

三、另一批华尔街资金,盯上了美股之外的东西

就在美股市场为 AI 叙事的新阶段博弈时,华尔街的另一批投资者,已经悄悄在美股之外找到了新猎物。

这次他们抛弃了”二选一”的老思路,转而同时押注黄金与比特币。过去五个交易日,追踪这两类资产的 ETF 合计吸金约 70 亿美元,创下历史纪录——几只最大规模的黄金和比特币基金,直接冲上了本周美国 ETF 资金流入榜的前列。

驱动这一幕的,正是近期美债端的宏观压力。黄金与比特币同步上涨,这一资金流向,也被部分市场人士解读为“货币贬值交易”升温的信号

:财政压力加剧、金融条件趋松的背景下,那些供给受限的稀缺资产,吸引力正在快速上升。

这套逻辑重新点燃,正在重塑投资者的资产配置版图。

四、写在最后

昨夜的市场,其实是两条线的交汇。

一条在报表里:英伟达用 62%的净利率和 1,080 亿指引,证明 AI 印钞机还在轰鸣;但盘后的反转完全系于黄仁勋的一张嘴,说明这轮行情的定价,已经从”已兑现的业绩”滑向”未兑现的承诺”——弹性更大了,容错更小了。

另一条在报表外:黄金和比特币被同时爆买,说明相当一部分资金已经开始为新的世界做准备。

一条线是 AI 的信仰,一条线是对法币的防备。两条线同时走强,或许是接下来整个市场全新的交易叙事。

免责声明:本文由外部作者撰写,内容仅代表作者个人观点,不代表 BIT 的立场、观点或投资建议。文中所涉及的市场分析、数据及判断仅供参考,不构成任何投资、交易或其他金融产品的推荐或要约。市场有风险,投资需谨慎。

全市场同步囤币,BTC或将挑战8.6万美元压力区?

原文作者:Glassnode

原文编译:AididiaoJP,Foresight News

核心提要

  • 创纪录的空头清算触发反弹,比特币面临 8.1 万至 8.6 万美元供给密集区考验
  • ETF 单周净流入 22.3 亿美元,全市场各群体同步囤币,资金面支撑明确
  • 杠杆去化后市场换手,8.1 万 -8.6 万美元区间成为上方关键阻力带

导语

一次规模空前的空头清算事件,点燃了自 8 月中旬低点以来约 26% 的反弹行情。与以往单纯由杠杆驱动的短期挤压不同,本轮上涨获得了实质性买盘的支撑:美国现货 ETF 录得年内最强单周资金流入,交易所比特币持续净流出,且链上所有钱包规模群体均呈现同步积累态势。眼下,反弹能否延续至 1 月高点,关键取决于 8.1 万至 8.6 万美元这一供给密集区能否被有效突破。

清算风暴:史上最大空头挤压点燃反弹

创纪录的单日空头清算

以美元计价,2026 年 8 月 19 日录得自 2019 年有数据以来最大规模的单日空头清算。在整个轧空窗口期内,空头清算占总清算量的 85%。需要说明的是,我们的数据覆盖主要中心化交易所,但不包含 Hyperliquid,因此实际清算总额高于我们的统计值。

清算热力图清晰展示了价格如何消耗这些「燃料」。反弹过程中,价格路径上的模拟清算集群被逐一触发,途中约 86% 的清算盘被消化。剩余部分呈两端分布:上方 8.2 万 -8.6 万美元区间聚集了密集的空头清算挂单,下方 6.05 万 -6.24 万美元区域则残留多头清算仓位。

杠杆水平显著去化

此次挤压对途经市场的杠杆进行了有效清理。以比特币本位计,期货未平仓合约在窗口期内收缩 11%,美元名义规模的扩张完全由价格上涨贡献——这意味着被清算的空头仓位并未被新开合约迅速回补。

永续合约资金费率亦印证了这一点。整个反弹过程中,资金费率基本围绕中性基线波动,甚至偶现负值。这表明反弹并非由新多头追涨驱动,而是一次止损盘集中释放引发的被动平仓。若币本位未平仓合约重新扩张且资金费率同步走高,将是杠杆再度涌入的首个预警信号。

资金面验证:真金白银为反弹背书

ETF 通道重新激活

美国现货比特币 ETF 在轧空窗口期内实现净流入 22.3 亿美元,期间无一日流出,创下年内最强单周吸金纪录。其中单日最大申购规模为 2026 年 1 月 14 日以来最高水平。价格也在反弹过程中重新站上短期持有者成本基础。

交易活跃度有所回升,但远未触及历史峰值:挤压当周 ETF 日均成交额约 24 亿美元,大致为 1-2 月高峰期的一半,亦较去年 8 月低约三分之一。

链上筹码沿规模阶梯向上转移

自 2026 年 6 月 30 日低点以来,持有 1000-1 万枚 BTC 的实体累计减持约 5.05 万枚,而最大规模群体(超过 10 万枚 BTC,主要包括交易所、托管机构和 ETF 包装产品)同期吸纳约 5.91 万枚。资金正沿规模阶梯从中小型鲸鱼向大型托管机构集中。

轧空当周这一趋势进一步强化:托管群体在窗口期内增持约 3.15 万枚 BTC,规模与当周 ETF 净申购相当(虽非逐币对应)。受压出清的鲸鱼钱包流出的币,以相近规模出现在机构托管通道上。

全市场各群体同步囤积

买入行为的广度确认了资金流入的真实性。30 日积累趋势评分显示,全部六个钱包规模群体均处于或高于 0.5 的中性阈值,这一状态自 8 月 5 日起已持续 20 天,为 2024 年末 22 天纪录以来最长的全群体同步积累周期。

轧空当日主要由大型钱包主导增持,而较小群体在整个 8 月已逐步完成建仓。若任一群体评分重新跌破 0.5,将是市场广度出现裂痕的首个信号,也意味着支撑本轮反弹的买盘正在收窄。

反弹结构:周期定位与跨资产表现

周期指标脱离冷却区间

周期综合指标(基于 45 个链上周期指标的中位数)已回升至 40 的中性边界,此前该指标在「寒冷」至「冷却」区间停留了长达七个月。

图表中的五个圆环标记了历史上类似的长时停留期:2014-2015 年、2018-2019 年、2020 年、2022-2023 年以及当前周期。历次均对应各自周期的低位区域。该指标并不预测反弹速率,但将当前行情定位于周期早期阶段,远未触及以往顶部区域读数。

反弹结构呈「头重脚轻」特征

跨资产维度来看,上涨面偏窄。过去一个月,大盘币群体平均回报约 20.6%,与比特币基本持平;而小盘币群体仅录得约 6.0% 的涨幅。市值规模越小,获得的资金流入越少。

这是早期反弹的典型结构——流动性最好的标的率先获得配置。若后续中小市值群体能够跟上,行情将向更广范围扩散;在此之前,这仍是由大盘币主导、比特币领涨的市场格局。

与美股显著脱钩

本轮反弹与宏观走势出现背离。轧空窗口期内,比特币上涨约 25%,同期标普 500 指数下跌 1.7%,两者一个月滚动回报相关性骤降至接近零。与美元的负相关则保持稳固。

类似快速脱钩在 2025 年曾两次于数周内均值回归,因此目前尚不能断言结构性转变——季度窗口的相关性也仅刚开始转向下行。但一场在股市疲弱背景下完成的反弹,显然不属于「股票贝塔」行情,其真正驱动力来自加密市场自身的资金流入。

上方阻力:8.1 万 -8.6 万美元供给密集区

成本基础:地板与天花板并存

链上成本分布已将价格夹在中间。下方,6 月至 8 月底部入场的买家持有约 6.2 万 -6.5 万美元区间,其中近三分之二属于短期持有者——近期买入并倾向于捍卫其成本线。上方,第一道重要供给结构位于 8.3 万 -8.6 万美元,几乎全部由经历完整下跌过程的长期持有者构成。

当前现货价格处于空隙之中,短期持有者成本基础已回升至约 7 万美元(位于价格下方)。若上攻 8.3 万 -8.6 万美元,将考验长期持有者是否会在盈亏平衡附近选择抛售。

卖方挂单重新聚集于上方

随着价格上涨,订单簿在上方重新挂出卖单。中间价上方 100-1000 个基点区间的静态卖单在窗口最后五天增长约 41%;而整个可见订单簿的买单在最后七天减薄约 32%。静态订单可被瞬间撤销,因此订单簿反映的是卖方意愿集中区域——当前卖方倾向于在上方挂单。

重新聚集的卖单与多项独立指标指向同一区间:首道自我托管成本基础平台始于 8.08 万美元,做市商伽马在 8.23 万美元转为负值,存续的清算挂单延伸至 8.6 万美元,耐心供给墙填满 8.3 万 -8.6 万美元区间。我们追踪的所有上方结构目前均集中在 8.1 万至 8.6 万美元——这是反弹持续性将面临的真正考验。

期权市场定价:持稳预期

期权市场给出耐心预期。未来一个月内两个最集中的到期日——本周五到期约 104 亿美元名义价值,以及 9 月季度到期约 137 亿美元——其最大痛点均远低于现货价格。最大痛点(最大比例期权到期归零的行权价)分别位于 6.9 万美元和 7 万美元,而现货约 7.9 万美元。下方为看跌期权密集区,上方为看涨期权挂单区。

远期分布趋于平坦。截至 2026 年 9 月 25 日到期,约 70% 的行权价隐含结果落在 6.9 万至 8.97 万美元区间,中位数仅比现货高数百美元。期权市场定价的基准情景是在当前供给墙内震荡持稳:既不预期突破 8.6 万美元区域,也不预期重回下方地板。

结语

我们数据源有记录以来最大规模的空头清算启动了本轮反弹;ETF 持续申购、链上主动买盘与交易所净流出为行情提供了延续所需的资金;周期指标仍显示市场处于早期阶段。这是阶段性反弹的典型画像。

确认信号来自上方:有效收盘站稳 8.33 万美元以上,且 ETF 流入保持持续,将表明供给墙正在被消化而非被尊重。疲软信号则先体现在 7 万美元短期持有者成本基础的失守,随后是由近期买家守卫的 6.2 万 -6.5 万美元地板区间。若价格重回 6.29 万美元的挤压起点,则整段行情将被完全回吐。

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