作者: GAWE

在华尔街，「TACO 交易」过时了，现在大家开始讨论一种新的交易模式——「NACHO」。

自 2 月 28 日美以空袭伊朗以来，霍尔木兹海峡至今没有重开。现在，油价较战前已涨超 50%，美联储 2026 年降息预期从战前 2 次被压到当前的 0 次。但同一时间，标普 500 却创下历史新高，连涨 6 周，是 2024 年以来最长的连胜纪录。

华尔街给这个看似矛盾的市场状态取了一个名字，叫 NACHO，全称是「Not A Chance Hormuz Opens」，霍尔木兹海峡毫无开放可能。它是 TACO（Trump Always Chickens Out，特朗普总是认怂）的反义版本。TACO 押注的是「人会怂」，特朗普会在关键时刻退缩。NACHO 押注的是「事会僵」，霍尔木兹这次没法靠一条 Truth Social 帖子重新打开。

eToro 市场分析师 Zavier Wong 这样描述这场切换：「在危机的大部分时间里，每一条停火头条都会引发油价急跌，交易员不断在为一个永远没有到来的解决方案下注。NACHO 意味着市场承认，高油价不是一次性冲击，而是当前市场环境本身。」

4 月初的两条折线

3 月 23 日是 TACO 模式失效的临界点。特朗普那天早上在 Truth Social 上宣布与伊朗进行了「非常好的建设性对话」，命令五角大楼暂停对伊朗能源设施的打击 5 天。标普 500 期货在几分钟内从低点反弹近 4%，市场瞬间增加 1.7 万亿美元市值。布伦特原油从 109 美元盘中跌到 92 美元。

然后伊朗官方否认了对话的存在。据伊朗国家媒体报道，一名「高级安全官员」称这是操纵市场的手段，对话从未发生。涨幅在两小时内被腰斩，标普收盘只有 +1.15%，布伦特回弹到 99.94 美元。

那是过去 14 个月里第一次，特朗普「退缩」对市场不再有效。原因不复杂，TACO 模式下的退缩是单方面的，一条帖子就能兑现。3 月 23 日的退缩需要伊朗配合。当对手不配合，退缩就变成了谎言。

从那天开始，市场行为发生了根本变化。布伦特原油在接下来的 6 周里从未跌回战前 67 美元的水平，5 月平均价仍维持在 109.57 美元。中间发生了 4 月 7 日和 8 日的美伊停火协议、4 月 17 日油价一度回到「开战初期水平」、5 月 7 日传出美伊接近协议消息，每一次「停火头条」都没能让油价回到基准位。

但标普一路向北。4 月单月涨 10%，是 2020 年 11 月以来最强的一个月，期间创下 7 次盘中历史新高。5 月 1 日盘中破 7,230 点，5 月 7 日收盘 7,398 点。

两条线在 4 月初彻底脱钩。TACO 时代它们同向跳动，威胁来油价跌、标普跌，退缩来油价反弹、标普反弹。NACHO 时代它们表达着两种不同的语言，油价在说「霍尔木兹关到底了」，标普在说「不关我事」。

三个市场，三种反应

NACHO 不是嘴炮，是三个独立衍生品市场用真金白银下的同一个赌注。

第一层是保险。据 Strauss Center 历史数据，霍尔木兹海峡战争险费率在 2003 年美军入侵伊拉克时一度飙到船体价值的 3.5%，1984 年两伊战争「Tanker War」巅峰时期攻击 Yanbu Pride 油轮后达到 7.5%。本轮危机前的基线是 0.125% 到 0.25%。到了 5 月初，这个费率已经来到 1% 区间，部分险种已经飙到 3% 至 8%。

换算成单艘超大型油轮（VLCC）单次过境的保险成本，费用已经从战前的约 25 万美元跳到当前的 80 万到 800 万美元。保险公司的工作就是为风险定价，这一层假设的现实意义是，如果保险公司就是不承保，船东不会承担无保过境风险，海峡的「物理开放」和「事实通航」是两回事。

第二层是油价。5 月初数据显示，布伦特 Jun-26 合约报 98.41 美元，Dec-26 报 80.39 美元，Jun-27 报 76.20 美元，Dec-30 报 69.85 美元。近月与 Dec-30 价差约 28.5 美元，是过去 5 年最陡的倒挂（近高远低）结构之一。这个曲线讲的是一个非常具体的故事，市场认为现货吃紧但终会缓解，远端价格回到战前 60 至 70 美元的区间。换句话说，油价高企不是终局，是一段有边界的窗口。但这个窗口足够长，让交易员不去赌它会突然结束。

第三层是降息。2026 年 2 月初市场预期美联储全年降息 2 次，小概率第 3 次。3 月中油价飙起来后压到 1 次，0 次降息的概率到 48%。4 月 29 日联储维持 3.50% 至 3.75% 不变，5 月 6 日 CME FedWatch 显示 6 月会议 70% 概率继续 hold，2026 年全年市场已经定价为 0 次降息。对冲基金传奇 Paul Tudor Jones 甚至在 5 月 7 日 CNBC 的采访上说「沃什也没机会让美联储降息。」

三层都已经在衍生品市场留下了印记，不是叙事，是真金白银。

被分化的大盘

NACHO 的第二个不容易看清的细节是，它在大盘内部已经做出了分化定价。

截至 5 月 7 日收盘，能源板块 ETF（XLE，State Street 旗下能源精选板块基金）年内涨幅 31.63%，是 2026 年唯一全年走高的主要板块。同期标普 500 涨幅约 24%。运输板块 ETF（IYT，iShares 美国运输基金）年内涨幅仅 8.79%，跑输大盘 15 个百分点以上。

这个差距不是随机的。据加拿大皇家银行资本市场估算，水运行业的运营成本里 40% 是油费，空运 25%，化工、邮政快递、橡胶塑料各 20%。如果你的生意成本表里油是大头，NACHO 就是直接打在你脸上的。

XLE 的 31.63% 不是短期反弹，是 8 周持续跑赢的结果。IYT 的 8.79% 也不是疲软，而是一边跟着大盘涨、一边被油价分掉收益。市场已经清晰地告诉读者 NACHO 怎么计算赔率，看一眼运输 ETF 跑输大盘的幅度就够了。

但 NACHO 不是无限期押注，它有一个非常具体的截止日，6 月 1 日。

据摩根大通大宗商品研究团队估算，2026 年初全球商业原油库存约 84 亿桶，但其中只有 8 亿桶左右是「实际可动用」的，剩下都是管道填充、罐底库存、最低终端储量这些维持系统日常运转的部分。本轮危机以来已经动用了 2.8 亿桶，目前剩余可动用库存约 5.2 亿桶。摩根大通的原话是，「商业库存预计 6 月初接近运营压力水平」。

「运营压力水平」是一个具体的物理概念。摩根大通的解释是，「系统不会因为石油消失而崩溃，会因为流通网络不再有足够工作量而崩溃」。一旦突破这条线，企业和政府能选择的只有两个，要么挤压必须维持的最低库存（这会损害基础设施本身），要么等新增供应。如果霍尔木兹到 9 月还不开，OECD 商业库存可能跌到所谓的「operational floor」（运营底线）。据 Fortune 报道，欧洲航空燃料库存预计 6 月就会跌破 23 天供给阈值，那是行业关键警戒线。

预测市场的赔率与物理时钟同步。据 Polymarket 5 月 9 日数据，「霍尔木兹海峡 5 月 31 日前正常通航」概率为 28%，5 月 15 日前的概率仅 2%。该市场上 992 万美元的活跃头寸正在押注 NACHO 至少在 5 月内不会失效。

市场不再交易特朗普的下一个 Truth Social 帖子，开始交易霍尔木兹海峡的 6 月初库存数据。

摘要

• Polymarket 交易量与活跃用户总体同步上行，平台并非只靠少数大户放大数据，但留存仍明显受热点周期影响。

• 费用和收入的上升既来自交易需求，也来自 2026 年一季度以来逐步扩大的收费范围与费率制度变化。

• 平台交易高度集中于政治、体育和地缘政治等少数高关注赛道，长尾类别暂时难以独立支撑整体流动性。

• Polymarket 同时具有信息市场与情绪市场属性，但当前更像在高注意力窗口中被激活的事件交易场。

• Gate 预测产品并不是链上版本的弱化复制，而是在账户整合、准入摩擦、用户转化和产品分发上解决不同问题。

引言

截至 2026 年 4 月，Polymarket 交易量和费用都处在历史高位区间，平台已经从一个早期链上实验，演化为能够在政治、体育、宏观和地缘事件中承接大规模交易流量的事件市场。

本文的核心并不是重复介绍什么是预测市场，而是回答四个更具体的问题：第一，Polymarket 的增长究竟是不是结构性的；第二，费用和收入扩张到底是需求驱动还是规则驱动；第三，用户实际在交易什么；第四，为什么像 Gate 这样的头部交易所也开始把预测产品纳入自己的交易体系。

基于这些问题，本文将在数据、对比、解释和判断下重新拆解预测市场 Polymarket。

交易与活跃度

Polymarket 交易量呈现出明显的台阶式上行。2024 年 4 月月度交易量仅为 3,890 万美元，5 月升至 5,920 万美元；到 2024 年 10 月，已经跃升至 22.8 亿美元，11 月进一步达到 25.77 亿美元，12 月虽回落至 17 亿美元，但仍远高于年中水平。进入 2025 年四季度后，平台再度进入加速区间，2025 年 10 月至 2026 年 3 月的月度交易量从 41 亿美元一路抬升到 105.7 亿美元。单看规模，Polymarket 已经不再是实验性质的链上边缘产品，而是形成了足以与部分成熟交易场景相提并论的事件交易市场。

Polymarket 的增长曲线是典型的事件驱动与平台承接能力共同作用的结果。2024 年 10 月到 11 月的大幅抬升，与大选相关交易高度共振；而 2025 年四季度到 2026 年一季度的新一轮放量增长，则是由体育、宏观、金融和地缘题材共同推动。平台已经从“靠一次大事件爆红”转向“多类高关注主题轮动接力”。

活跃用户扩张与交易量存在同步增长。2024 年 7 月平台月活跃交易用户只有 4.13 万，2024 年 11 月已升至 29.37 万，2025 年 1 月达到 46.26 万。经历 2025 年中阶段性回落后，2025 年 10 月月活跃交易者又回升到 47.79 万，目前近月活跃口径达到了 76.47 万。也就是说，Polymarket 的交易量增长伴随了用户基数的持续外扩。不过，活跃数据也清楚说明，用户扩张仍然具有强烈周期性：热点退潮时，平台留存会回落，说明基数虽然变厚，但忠诚度和日常刚需还没有强到可以完全对冲大事件周期。

综合来看，Polymarket 的增长是相对真实的，但其真实性更接近事件冲击之上的结构性扩张。它已经证明自己能够在重大信息窗口中吸收流量并转化为交易，但尚不能完全证明在缺少强叙事时也能维持同样陡峭的增长斜率。

手续费与收入，谨慎理解高收入

与交易量相比，Polymarket 的费用数据更需要谨慎解读。首先，费用口径本身发生过制度变化。根据官方费用文档，Polymarket 采用的是只向 Taker 收费的动态费率模型，且不同类别费率不同，地缘政治和世界事件目前仍然维持零费率。也就是说，Polymarket 费用增长不只是需求增长的函数，也直接受到收费范围扩大和费率结构调整的影响。把费用曲线直接年化，很容易把规则变化误读成永久性经营能力提升。

费用关键节点在 2026 年 3 月底前后出现了明显跳升。公开可验证数据表明，2026 年一季度 Polymarket 的 gross protocol revenue 为 1,623 万美元，而截至 2026 年 4 月初的近 30 日费用已达到 1,475 万美元，近 30 日收入为 1,036 万美元；在 3 月 30 日扩大收费范围后，首个完整周费用已达 680 万美元，4 月 1 日单日费用更一度突破 100 万美元。

最近 30 天的费用规模已经接近此前一个完整季度的收入水平。这当然说明平台拥有强交易需求，但更重要的解释是：原本不收费的大量事件交易被纳入变现体系，收入曲线自然会出现跃迁，而不能被简单理解为底层需求突然同步翻倍。

因此，当前高费用既有需求驱动，也有规则驱动。前者体现在平台本身拥有足够大的事件交易流量，后者则体现在“货币化”开关被逐步打开。从经营分析角度看，这两者不能混为一谈。若只看单日费用超过百万美元，就简单外推年化数亿美元收入，容易忽略两个现实约束：第一，高费率可能压缩高频交易和做市积极性；第二，最能吸引注意力的地缘政治类市场仍然是零费率，这意味着平台最热的流量池不一定能等比例转化为协议收入。

所以，Polymarket 的费用曲线真正说明的是平台已经证明自己可以收费，这意味着商业模式开始成立；但对于平台是否证明高收入可以长期稳定复制还需要更长时间去观察成交结构、做市补贴、费率弹性与用户反应。

市场结构与事件集中度

Polymarket 远不是一个均匀分散的广谱市场。政治、体育和地缘政治仅这三类合计就占到主要类别总交易量的 92%。如果把文化、经济、加密、天气和金融等较小类别纳入比较，可以看到长尾市场虽然存在，但对总交易的贡献极其有限。

Polymarket 的核心需求并不完全来自“任何事情都能拿来定价”的普适性，而是少数高关注、高争议、高频更新的信息赛道。其次，用户最愿意交易的是带有强媒体传播属性和明确结果节点的事件。政治、体育、地缘政治之所以能长期占优，正是因为这三类主题同时具备叙事强度、信息增量和结算清晰度。第三，平台虽然看上去像一个开放市场，实际上更像一个头部事件市场的集合体。只要头部题材持续涌现，流动性就会聚集；一旦缺少足够强的事件供给，长尾市场很难单独撑起整体成交。

这可能也会带来一些结构性风险。高度集中的市场往往更容易在热点事件上形成深度和价格发现效率，但对供给侧的依赖也更强。Polymarket 存在品类扩张的空间，但目前的实际交易仍然高度依赖少数主题池。这意味着它的可持续性，除了用户增长外，还取决于平台能否不断上线新的、可交易且可结算的高关注事件流。

交易行为与时间分布

从产品直觉看，预测市场常被描述为“信息市场”，因为价格会把分散信息压缩成概率。但在 Polymarket 上，这一定义或只能部分成立。

一方面，周末不意味着平台沉寂。2026 年 1 月的一个周日，整个预测市场单日交易量超过了 8.14 亿美元，其中 Polymarket 当日约为 1.27 亿美元；而在 2026 年 3 月的地缘冲突交易窗口中，Polymarket 也与其他 24 小时的 Crypto 交易平台一起承接了传统市场休市期间的风险表达。另一方面，周末流动性偏薄同样是现实问题。2026 年 1 月还有交易者利用薄弱周末流动性冲击短周期价格市场的案例。这说明 Polymarket 的周末交易容易表现为“有事件时急剧放大、无事件时深度偏薄”的不均衡结构。

因此，更准确的判断是，Polymarket 同时具有信息市场与情绪市场的双重属性，但在当前阶段，情绪放大器的特征仍然非常明显。它能把新闻、观点、舆论和赔率迅速压缩成交易价格，这是信息市场的一面；但它对热点事件、传播节奏和集体叙事的高度依赖，又决定了它不是纯粹的理性信息聚合器。换言之，Polymarket 的价格发现功能目前主要在高注意力场景里才会被激活。

Polymarket 的赛道位置

Polymarket 容易被与三类已有产品的变体 DEX、体育博彩和永续合约去做比较。但它与三者都不完全相同。

它不像 DEX，因为交易对象不是通用资产，而是离散事件的条件性结果；它也不同于传统博彩，因为链上头寸可以在结算前自由流转，价格本身承载连续概率变化；它又不像永续合约，因为其核心不是方向杠杆和资金费率，而是围绕特定事件进行有限期限的概率交易。

更合适的定位，是把 Polymarket 看成 Crypto 中的“事件衍生品市场”或“信息交易市场”。它把原本难以标准化交易的宏观、政治、体育与舆情事件，转化为可挂单、可撮合、可中途退出的二元或多元合约。其并非替代现货或期货，而是为市场提供一种新的可交易对象：未来世界状态本身。也正因如此，它特别容易在宏观拐点、选举周期、重大体育赛事和地缘冲突中吸引注意力，因为这些场景天然适合用“概率价格”来表达预期分歧。

这也是 Polymarket 在 Crypto 生态里的独特作用。它并不主要服务资产配置，而是服务信息表达、注意力变现与事件风险定价。只要这一功能存在，它就不会被简单归入普通交易平台；但只要它高度依赖事件流，它也很难像主流现货或永续市场那样形成完全稳定的日常需求。

Gate 预测市场产品观察

Gate 的切入恰恰说明预测市场已进入交易平台的产品扩张逻辑。根据 Gate 官方公告，Gate 已在 App 中集成 Polymarket 入口，并提供“预测模式”和“交易模式”两种交互，同时支持交易所账户下的 USDT 参与，以及通过 Web3 钱包在 Polygon 上用 USDC 参与。这一设计的关键在于把原本需要钱包、网络、稳定币与链上交互经验的流程，改造成更接近现货交易的账户式体验。

中心化平台并不是做一个更弱的链上拷贝，而是在解决另外一组问题。第一是托管与账户体系。Polymarket 原生路径强调自托管和链上结算，优点是开放、透明、可组合；Gate 式入口则把资金、仓位、订单和结算统一在交易所账户体系内，明显降低了学习成本。第二是准入摩擦。对存量交易所用户而言，直接用 USDT 和现有账户进入预测市场，比单独准备 Polygon 钱包和 USDC 更顺滑。第三是流动性组织。链上市场的优势在于开放撮合和外部做市接入，而中心化平台更擅长把自有用户流量、订单簿界面、图表工具和交易习惯直接迁移到新产品中，缩短冷启动时间。

但链上与中心化的优劣并不对称。Polymarket 的优势，在于链上头寸可验证、市场开放程度更高、外部开发者和做市者更容易接入，且其产品天然更接近信息交易的原生形态。Gate 的优势，则在于教育成本低、账户切换成本低、用户转化效率高，更适合把已有现货和合约用户导入事件交易。合规边界上，两者也不一样。链上平台往往更强调开放基础设施和全球流动性，中心化平台则更强调按地区和账户体系管理产品可见性与使用路径。

因此，Gate 预测市场产品的意义应该理解为预测市场开始分化出两种不同的产品道路。Polymarket 强调链上开放性与原生信息交易，Gate 式产品则更强调低摩擦接入、账户整合和存量用户转化，二者会在不同用户层和不同监管环境中长期并存。

风险、约束与未来演化路径

Polymarket 面临的外部约束，首先仍然是监管。2024 年 11 月法国监管方已推动其在法国实施 geoblock；到 2026 年 4 月，CFTC 又公开起诉三个州，以维护对预测市场的联邦管辖主张。两件事放在一起看，说明预测市场在不同地区究竟更像衍生品、博彩还是信息工具仍然没有统一答案。一旦平台继续向主流金融场景渗透，这个分类问题就会直接影响可触达用户、可上架事件以及可采用的结算框架。

内部结构性风险同样不能忽视。其一是判定与预言机风险。虽然 Polymarket 使用明确规则与 UMA Optimistic Oracle 进行判定，但复杂事件、模糊表述和边界条件仍可能引发争议，而争议越多，用户越难把它当作低摩擦工具长期使用。其二是流动性集中风险。当前成交高度依赖头部事件，一旦热门题材不足，长尾市场深度不足的问题就会重新暴露。其三是费用不稳定。平台最近证明了收费能力，但也暴露出收入对规则调整的敏感性，如果费率过高或补贴不足，做市和高频交易可能先行降温。其四是用户留存不确定。许多用户可能因为某场大选、某次战争或某届赛事而来，却未必会在热点消退后继续留下。

未来演化的关键，在于平台能否把事件交易从一次次高峰，转化为更稳定的交易习惯。这要求它同时解决三个问题：提升市场创建与结算质量，扩展非单次爆发型的可持续题材，以及在收费、做市与用户体验之间找到更平衡的结构。只有做到这一点，Polymarket 才可能从高热度应用演化为更耐久的产品类别。

结论：Polymarket 当前的真实价值与边界

不可否认的是，Polymarket 已经证明三件事。第一，它并非是昙花一现的链上实验，而是已经形成真实交易规模、真实用户扩张和真实收费能力的事件交易平台。第二，它的增长并非纯粹虚火，活跃用户与成交额确实同步抬升，说明平台不是只靠少数巨鲸把数据堆高。第三，它在 Crypto 里建立了一个清晰而稀缺的位置，即把未来事件本身变成可交易对象。

但它同样还没有证明另外三件事。第一，交易高增长并不等于需求已经去事件化；平台当前仍深受政治、体育和地缘事件驱动。第二，费用快速上升并不能自动证明收入可以稳定年化，因为收费范围扩大本身就是重要变量。第三，它尚未证明自己已经成为普适、低波动、强留存的长期产品形态，目前仍是一个在高信息密度窗口里格外高效的市场装置。

因此，Polymarket 的真实价值在于它把一类过去难以交易的对象做成了真正有流动性的市场，并显示出商业化的可能性。它的边界，则在于这种市场至今仍高度依赖事件供给、监管环境和用户注意力。向前看，链上原生路径和 Gate 式中心化集成路径大概率都会继续存在：前者代表开放的信息交易基础设施，后者代表更低摩擦的产品化分发渠道。真正值得持续观察的，是谁能先把预测市场从高峰期的热产品，做成常态化的交易品类。

参考文献

• DeFiLlama, https://defillama.com/protocol/polymarket

• Polymarket Docs, https://docs.polymarket.com/trading/fees

• Blockworks Analytics, https://blockworks.com/analytics/polymarket/polymarket-overview/polymarket-trading-volume

• Dune, https://dune.com/kosard/polymarket-wallet-tracker

• Gate, https://www.gate.com/zh/learn/articles/gate-integrates-polymarket-prediction-market-a-new-era-of-event-based-trading

• The Block, https://www.theblock.co/post/377214/polymarket-rebounds-kalshi-leads

• RootData, https://www.rootdata.com/news/411172

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原创 | Odaily 星球日报（@OdailyChina）

作者 | Asher（@Asher_ 0210）

昨晚，美国国防部正式上线 UFO 档案公开网站，并发布首批与 UAP、不明飞行物及疑似地外生命相关的政府文件。根据公开报道，此次首批释放的文件约 160 多份，内容包括视频、照片、任务记录、目击报告、通信记录和历史档案，涉及 NASA、FBI、国防部等多个美国联邦机构。

这批文件并不只是抽象的政府报告，而是包含了大量具体影像和历史记录。其中，阿波罗任务飞船曾从月球上空拍到三个异常光点悬浮，阿波罗 17 号通信记录中也出现了宇航员讨论神秘物体靠近飞船的内容。另一批材料则显示，阿联酋、希腊、伊拉克等地都曾出现难以解释的不明物体。

更具传播性的，是文件中那些具体到画面的未解案例。阿联酋上空曾出现水母状物体，部分资料记录了疑似发光球体和形态类似八角星的不明飞行物，美国联邦调查局也曾在美国军用飞机附近拍到异常目标。美国国防部此次发布的一张图片还显示，2025 年 9 月，美国西部上空曾出现不明物体。

美国国防部发布的一张图片声称显示，2025 年 9 月美国西部上空出现不明物体（图源：美国国防部）

相比单纯的文字报告，这些影像和目击记录更容易让 UFO 讨论迅速扩散，也让这次公开看起来更像是一场“解密档案”的集中展示。

但预测市场给出的答案，比社交媒体冷静得多。首批 UFO 文件公开后，预测市场 predict.fun 上关于“美国会在 2026 年 12 月 31 日确认外星人存在”的事件概率并没有因为这一爆炸性消息大幅拉升，市场并没有把这次披露直接理解为“美国即将确认外星人存在”，概率仍仅有 20%。

图源：https://predict.fun/market/will-the-us-confirm-that-aliens-exist-before-2027

那么，为什么这次 UFO 文件公开，并没有显著改变预测市场的判断？

预测市场赌的不是外星人是否存在，而是美国政府是否会承认

很多人看到 20% 概率，第一反应可能是预测市场认为外星人存在的概率只有 20%。但这其实误解了市场本身。

predict.fun 这类市场真正交易的，不是宇宙中是否存在地外生命，而是美国政府是否会在 2026 年 12 月 31 日美东时间 23 点 59 分前，明确确认地外生命或外星技术存在。根据该市场结算规则，只有当美国总统、美国内阁成员、参谋长联席会议成员，或美国联邦机构明确作出这一表述，市场才会结算为 Yes；否则，市场将结算为 No。主要结算来源是美国政府官方信息，同时也会参考可信媒体报道形成的共识。

这条规则非常关键。它意味着，一段不明飞行物视频不够，一张模糊照片不够，一段宇航员通信记录不够，军方承认部分现象暂时无法解释也不够。真正能触发 Yes 的，是美国官方把话说到足够明确，承认地外生命或外星技术确实存在。

文件公开只是把更多材料摆到公众面前，官方确认则意味着政府为结论背书。前者制造讨论，后者触发结算。两者之间，差着一条很难跨过的线。

档案公开不是答案公布

这次 UFO 文件公开，确实不是一次普通的信息更新。美国国防部通过专门网站集中释放相关材料，并表示后续还将持续分批公布更多文件。对公众而言，这意味着过去分散在不同机构、不同年代、不同档案系统里的 UFO 与 UAP 资料，正在被重新整理到一个官方入口中。它让讨论变得更集中，也让外界更容易追踪美国政府到底掌握了哪些材料。

但从目前披露内容看，这批文件更像是把历史目击、异常影像、任务记录和旧档案摆到公众面前，而不是对这些材料作出统一解释。美国国防部没有直接告诉外界“这是什么”，而是释放更多未解案例，把判断空间留给公众。

这也让此次公开处在一个微妙位置。它提高了透明度，却没有改变事件性质。UFO 讨论因此获得了更多素材，但这些材料更多是在扩大问题本身，而不是把不明现象推进到外星确认。

对预测市场而言，这次文件公开更像是新的观察起点，而不是足以改写赔率的证据。它让 UFO 议题重新回到主舞台，也让后续文件更新具备了交易价值；但首批材料仍以历史记录、目击报告和未解影像为主，市场真正等待的，是更高层级、更难回避、也更接近官方定性的关键信号。

20% 是低估还是高估？

从情绪角度看，20% 可能偏低。毕竟，UFO 文件公开已经进入官方节奏，后续材料仍会持续释放。如果未来出现更清晰的军方视频、更高层级的内部记录，或者某个联邦机构给出更直接的判断，Yes 价格仍可能被快速重估。

但从市场定价看，20% 又不算低。因为这个盘口交易的并不是一个无限期问题，而是一个带有明确截止日期的问题。市场要判断的，不只是美国会不会确认外星生命或外星技术存在，还包括这种确认是否会在 2026 年底前发生。

时间本身就是门槛。即便后续文件继续公布，即便更多未解案例进入公众视野，也不代表美国政府会在几个月内完成证据审查、内部协调、政治评估，并给出足够明确的结论。对官方系统而言，继续披露材料是一回事，在短时间内完成定性是另一回事。

因此，目前 20% 的概率更像是一种带有时间折扣的尾部定价。它没有否认后续文件可能继续制造波动，但也表明市场并不认为首批公开材料已经改变了事件的基本判断。对交易者来说，文件公开本身并不稀缺，真正稀缺的是能在今年底前推动官方定性的关键信号。在这种信号出现之前，Yes 价格很难仅靠档案更新就被重新推高。

当 UFO 进入预测市场，真相开始有了价格

这次事件最值得讨论的，已经不只是某一张照片、某一段视频，或者某个水母状物体。UFO 过去长期停留在情绪、信念和阴谋叙事之间。相信者会从每一次文件公开中看到更多线索，怀疑者则会继续强调证据不足、误判和技术噪音。双方争论多年，却很难真正说服彼此，因为他们讨论的往往不是同一个问题。

预测市场把这个问题往现实里拉了一步。它并不试图回答宇宙中到底有没有其他生命，而是把问题缩小到一个更具体的层面——美国政府会不会在今年底前明确承认地外生命或外星技术存在。它让原本很难落地的想象，变成了一个可以交易、可以结算、也会随信息变化不断调整的事件。

所以，这约 20% 的概率并不是对外星生命存在与否的最终判断，而是市场对美国官方是否会在今年底前松口的判断。它真正反映的是交易者对证据链、官方表述和时间窗口的综合判断。

当最古老的人类谜题进入预测市场，真相不再只是被等待和讨论，也开始被定价。UFO 或许仍然悬在天空中，但它何时被官方确认、何时从未知现象变成现实结论，已经落到了盘口里。

5 月 6 日下午，英伟达宣布了一笔投资。钱不算特别多，5 亿美元。但合同里写明，未来还可以追加到 32 亿。康宁的股价当天涨了 14%。

更耐人寻味的是这笔交易的结构。康宁给英伟达的 1800 万股股权凭证里，有 300 万股的换股价是 0.0001 美元。意思是这 300 万股，几乎是送给康宁的。同一个下午，康宁在纽约的投资者大会上把自己到 2030 年的营收增长目标推高到 400 亿。

但这都不是康宁这几个月最反常的部分。这家「iPhone 屏幕玻璃供应商」的一季度财报里写明，过去几个月又有两家未具名的公司，分别与康宁签下了 60 亿美元的多年合约。之所以说「又」，是因为康宁前不久刚与 Meta 签完一个相同规模的合同。

数一下你会发现，过去 4 个月至少有 4 笔 数十亿美元级别的 AI 大单，集中砸到了这家 174 岁玻璃公司身上。过去 6 个月，康宁的股价涨了 140%，和两年前相比，则已经翻了 5 倍。

从卖手机玻璃，到 AI 工厂香饽饽

如果你正在用手机读这篇文章，那么你屏幕上盖着的大概率就是一片康宁生产的玻璃。从 2007 年苹果的第一代 iPhone 开始，康宁的大猩猩玻璃（Gorilla Glass）就几乎成了全球高端手机屏幕的默认选项。但「手机玻璃供应商」只是康宁的一个侧面，而且不是最赚钱的那一面。

康宁工厂的大猩猩玻璃产线，图源：Apple

这家公司成立于 1851 年，它替爱迪生做出了第一只白炽灯泡的玻璃外壳，1970 年代又从零发明了低损耗光纤，开创了整个现代光纤行业。2007 年的那块 iPhone 玻璃是它的第三次重要业务转身。而今天的康宁，正在经历它的第四次转身，光通信变成了真正的业务火车头。

康宁的光通信业务有 50 多年历史，但这门生意的客户结构最近两年发生了一次彻底翻转。

在很长一段时间里，康宁的光纤主要卖给电信运营商，比如 AT&T、Verizon。这些公司用它来铺光纤入户、建 4G 和 5G 基站。2009 年，康宁推出了一套叫 EDGE 的数据中心布线方案，正式把数据中心运营商列进了客户名单。过去十几年里，随着移动互联网爆发、云服务普及、再到疫情期间远程办公爆发式增长，康宁的光通信业务平稳上升，但始终不是营收大头。

2022 年 11 月，OpenAI 把 ChatGPT 推到了大众面前。从这一刻开始，全球的数据中心开始为 AI 训练这种新计算任务重新设计自己的物理基础设施。而 AI 训练需要的光纤密度，是过去任何一个时代都没遇见过的。

最早的预兆出现在 2024 年 8 月。一家叫 Lumen 的美国电信运营商一次性预订了康宁全球光纤产能的 10%，连续两年。这是康宁业务向 AI 领域过渡的最早公开信号。

到了 2026 年初，前面提到的那 4 个 60 亿美元级合约集中爆发。康宁与数据中心运营商合作了 15 年，但「次要客户」变成「绝对主力」，是过去 24 个月才发生的事。

客户翻转直接的效果，写在了康宁的财报里。康宁 2023 年的全年营收同比下滑 11%，是行业低谷期，但到了 2025 年，全年营收冲到 156 亿美元，同比增长 19%。今年一季度，它的营收同比再涨 18%。最猛的是光通信业务，全年增长 35%。光通信占总营收的比重，从 2020 年的 30% 涨到了 2025 年的 37%。绝对值的变化更直观，从 5 年前的 20 亿美元做到了 2025 年的 63 亿美元，翻了 3 倍多。

这种从「次要业务」到「火车头」的飞升不是偶然，背后是公司 CEO Wendell Weeks 主导的一套增长计划。这套计划有个内部代号，叫 Springboard，字面意思是「跳板」。

两年前，康宁在华尔街分析师的笔下还是一家「无聊的玻璃制造商」，被归类为成熟期、低增长的分红股。但在 Springboard 计划实施三年后，康宁的股价从 2024 年初的 30 美元出头涨到了 162 美元，两年里翻了 5 倍，其中在过去 6 个月里直接涨了 140%。玻璃工厂摇身变成了「AI 革命的神经系统」。

Springboard 最早在 2024 年 9 月公布。起点是 2023 年第四季度的年化营收水平，约 130 亿美元。最初的目标是到 2026 年底年化营收增加 30 亿美元以上，整体营业利润率达到 20%。

但接下来一年半里，这个目标连续被调高了三次，一路抬到 65 亿美元，也就是把 2026 年底的年化营收推到 200 亿规模。5 月 6 日英伟达投资康宁后，公司直接把 2030 年的内部营收目标抬到了 400 亿美元。同时，康宁在 2025 年第四季度就提前一年完成了 20% 的利润率目标。

Springboard 计划的关键在于「溢价」。公司的销售增长 18%，但每股利润增长了 46%，利润涨幅是销售涨幅的 2.5 倍。业务层面，康宁主要就做了三件具体的事：

第一件，给老业务硬涨价。康宁的显示玻璃已经是成熟业务，多年不增长。但 2024 年底，康宁对这条线涨价 10% 以上，同时锁定了到 2030 年的日元汇率。结果是这条线即便在日元贬值的环境下，每年也稳定贡献 9 亿到 9.5 亿美元的净利润，净利润率维持在 25%。

第二件，光通信产品升级。2025 年全年，光通信销售涨了 35%，净利润却涨了 71%。也就是说，光通信不只卖得更多，每一根光纤赚的也更多了。

第三件，就是把闲置产能跑起来。康宁没有大规模新建工厂，而是把过去周期低谷期闲置的产能重启，让公司整体毛利率从 2024 年的 33% 涨到 2025 年的 36%。

当然，涨价能涨得动，是因为有人愿意付。产品升级能多赚钱，是因为有人愿意为升级后的产品多付。Springboard 之所以让康宁的利润增速跑赢营收，本质是它的客户结构里多了一群愿意付溢价的人。

所有人都在抢光纤

AGI 竞赛和订单需求，让每个数据中心运营商都对时间变得无比焦虑。

云巨头的核心生意一直是「租 IT 给企业」。Netflix、Airbnb、Uber 这些跟着移动互联网起来的新公司，绝大部分流量是「南北向」的。一个用户从外面打开 App，请求被发到云上的服务器，服务器返回数据。服务器和服务器之间偶尔也通信，但量和频率都不高。这种网络结构对底层物理基础设施的要求并不苛刻：以太网够用，铜缆够用，普通光纤够用。这套架构云巨头自己用了十多年，平稳、稳定、挣钱。

直到 ChatGPT 面世后，游戏规则开始改变了。

接下来的几年里，几乎所有云巨头都开始自己下场做训练。微软是 OpenAI 的最大算力提供方，AWS 跟 Anthropic 深度绑定，阿里训的是通义。云巨头的核心业务，从「租 IT 给企业」开始变成「训 AI 给世界」。

但这个转变在物理基础设施层面引发的连锁反应，超出了过去 20 年所有积累的常识。

AI 训练的流量特征是「东西向」的。训练一个大模型可能要几万张 GPU 在同一时刻互相通信，把彼此算出的梯度同步给对方。任何一根线慢一点，整个训练阶段就要等它，几万张 GPU 一起变成「停在路口的车」。所以东西向的流量对延迟和带宽的要求，是过去南北向流量的几十倍。

在此之前，绝大多数数据中心内部的高速连接都是铜缆。铜便宜，安装简单，性能稳定，一直是数据中心的默认选项。而 AI 训练集群的几何结构，恰恰是铜缆最不喜欢的。数万张 GPU 分布在几十个机柜里，距离动辄十几米，铜压根接不上。而光纤在这件事上则没有距离上限。

一夜之间，过去够用的稀疏网络不够了。云巨头要重新铺光纤，铺得比以前任何时候都密。

这种重铺的规模，已经反映在它们的资本支出上。2026 年，全球六大云巨头合计的资本支出预计超过 6,000 亿美元，全球已经投入运营的超大规模数据中心数量达到 1,297 个，相当于 2018 年初的近 3 倍。单在 2026 年这一年里，新增数据中心的数量预计超过 150 座，对应的 AI 基础设施建设花费超过 4,000 亿美元。

市场调研机构估计，AI 集群对光纤的总需求量是传统云服务的 10 到 100 倍。这就是康宁现在能签下 4 笔 60 亿美元大单的根本原因。

数据中心和数据中心之间，机柜与机柜之间，所有光纤都得穿过一种叫线缆管道的东西。它通常是 2 英寸至 4 英寸内径的塑料或金属管，要么埋在地下，要么走在机架上。这些管道有个特点，铺好以后就很难再加。要在城市间多埋一条管道，意味着重新申请路权、再挖一次马路，以年为单位计算时间。要在已经在跑的机房里多塞一根管道，意味着停机改造，按月算时间。

即将埋进地下的线缆管道，图源：网络

康宁这两年专门为 AI 数据中心做的事，就是在不增加管道的前提下，让现有管道里能塞下更多光纤。

除了把光纤本身做细，康宁还把光纤的排列方式从松散的「意大利面式」，改成可以卷起来的扁带状，需要用的时候摊平，不用的时候卷起来，再紧密排进电缆里。原本 2 英寸的管道里只能塞一千多根光纤，而康宁的新设计能塞进三千多根，数量直接翻倍。如果是 4 英寸管道外加 6 根这样的电缆并排，则可以塞下两万多根光纤，是传统设计的 6 倍多。

康宁的可卷式光纤，图源：Corning

不只是塞得更多，端接也更省人。一根 3,456 芯的电缆，按传统工艺要花 200 多个工时来一根根接好，康宁这套带状设计能压到 40 小时以内，电缆准备时间也少了三成。要知道，美国本来就缺光通信工程师。

在一个大型 AI 工厂的建设过程中，每延迟一个月就意味着大量 GPU 折旧和训练任务推迟，账面上是按亿计算的。能砍掉数月时间和数百万美元工程费的产品，在光纤上多花 30% 到 70% 的溢价相比起来简直不能再划算了。

黄仁勋的「前所未有的规模」

5 月 8 日，英伟达 CEO 黄仁勋在接受采访时再次强调，下一代人工智能基础设施需要大量的光学连接，铜线已经无法满足需求。他还说英伟达要以前所未有的规模扩大光学技术的应用。

在前几天对康宁的投资交易细节里，的确能够看出这种「前所未有的规模」。1800 万股权凭证里有 300 万股是「白送」的。这种结构在英伟达过去一年的生态投资里很罕见，意味着英伟达不需要动用现金就立刻拿到了康宁不少的股权敞口，这更像一份长期合伙协议的签字费。

而康宁也不是英伟达押的唯一一颗棋子。从去年 9 月开始，英伟达进入了一种新的投资节奏。一是规模变大，二是结构开始频繁使用「框架」「期权」「预付权证」这类金融工具，先把承诺锁住，再分批兑现。除了对 OpenAI 1000 亿美元的投资框架，英伟达还接连对 Anthropic、英特尔、CoreWeave 等 AI 基建追投数十到上百亿美元。

最容易被忽视的，是它在光通信这一条线上的投入。除了康宁，英伟达还分别投了 Lumentum 和 Coherent 各 20 亿美元，这两家是全球最大的两家光器件公司之一。算上康宁的 5 亿美元首期加 32 亿期权，英伟达仅仅在光通信这一个细分领域，就砸进去了大约 77 亿美元。

把这份投资表摆在一张表上你会发现，它们完全就是一张 AI 工厂的建设清单：算力、网络、光学、电力、冷却、软件、客户、模型，每一层都被英伟达锁了至少一家关键供应商。在今年的 GTC 大会上，英伟达把这套全栈整合，做成了一份对外公开的设计图，发布了一个叫 Vera Rubin DSX 的硬件参考架构和一个叫 Omniverse DSX Blueprint 的数字孪生方案，整套东西基本就是「AI 工厂的施工图」。

一座 GW 级（100 万户家庭用的用电规模）AI 工厂从规划到投产要 18 到 24 个月，过程中要协调 100 多家供应商。过去这件事是数据中心运营商自己干的，每家都要重做一遍接口验证。但英伟达的 Omniverse DSX 把这个过程系统化了，所有合作伙伴的产品都已经在英伟达的数字孪生里跑过验证，参数做过对齐，接口也已经标准化，云巨头直接照着英伟达的图纸买就行。

黄仁勋在 2026 GTC 大会上发布 AI 工厂蓝图平台，图源：NVIDIA

这是英伟达从一家芯片公司，转向「AI 工厂总包商」的关键一步。集成度抬升，毛利空间扩大，即便 AMD 或博通明天做出同等性能的 GPU，要复制这套从芯片到光纤到电网的供应链协调能力，至少需要再花几年。

所以英伟达 32 亿期权下到康宁的真正含义，是在自己的 AI 工厂施工图里，给「光通信本土化产能」这一格锁定了一家关键玩家。当然了，能把这张图纸画下来的人，眼下也只有英伟达。

本报告深入探讨了加密 ETF 市场的流动性演变、对底层资产波动性的深远影响、杠杆 ETF 的机制与使用行情。同时，报告详细对比了加密市场杠杆 ETF 与传统金融市场杠杆 ETF 的差异，并基于 Gate 平台的实时交易数据，构建了具备实战指导意义的交易策略。策略以“右侧入场”为核心，并叠加成交量驱动的动量突破信号获取超额收益。通过分批建仓、动量加仓及严格退出机制，在控制波动率损耗的同时，实现风险与收益的动态平衡。

1. 引言：加密 ETF 发展之际，谁在真金白银地买入？

早期的加密市场像是一场场零散的私下交易，主要依赖场外（OTC）撮合完成。彼时流动性高度分散，买卖价差极大，一笔稍大的订单就可能引发剧烈的价格波动。随着衍生品市场进入人们的视线，尤其在做空机制的引入以及基差套利策略的普及后，加密市场价格发现变得更加高效，买卖价差也实现显著缩小。尤其是中心化交易所的永续合约，更是让交易量实现了飞速扩张。

而真正让市场出圈的，是加密现货 ETF 的上市。ETF 引入了一个关键角色——授权参与者（AP）。他们就像市场的调节器：当 ETF 价格高于净值时，AP 会申购份额并在市场上卖出，把溢价压下去；反之亦然。这种套利机制，不仅让 ETF 的溢价折价几乎消失，更重要的是，它为整个市场源源不断地注入了机构级别的深度流动性。

以贝莱德旗下的 IBIT 为例，自上市以来仅用了 47 个交易日，管理规模就突破了 100 亿美元。而先前创下最快纪录的黄金 ETF GLD，达到这个规模则用了将近三年。而在财库战略（DAT）爆发的 2025 年，所有新发行的现货加密 ETF 和加密资产财库吸纳的资金量，已经占市场流通总量的 12% 以上。这个比例，意味着机构持仓已经从可有可无变成了足以影响市场供需的关键力量。

当市场上的主力玩家从高频交易者和加密原生用户，转变为机构时，市场的节奏也悄然改变。传统金融理论对 ETF 引入的影响存在两种对立假说：一种认为 ETF 的“套利传导机制”会平抑底层资产波动，另一种则担忧 ETF 的规模扩张会通过“共同持仓效应”放大市场联动与羊群行为。

然而，加密市场的实证数据揭示了比上述任何一种假说都更为复杂的动态机制。以比特币为例，我们可以将其波动率历史划分为三个区间，并通过已实现波动率（Realized Volatility，RV）这一客观指标加以比较。

从数据可以观察到，2024 年以来，比特币年化已实现波动率的中枢有所下移。尽管其绝对值相较股票市场依然高企，但波动率的峰值得到了明显压制，而这背后的机制在于 ETF 套利资金的持续存在。套利资金使得极端价格偏离得到更快速的均值回归修正，同时机构资金的季度性流入为价格提供了阶段性支撑。

与此同时，比特币现货 ETF 对极端波动也有肉眼可见的缓冲作用。在 2022 年到 2026 年初的这个市场周期里，比特币从高点到低点的最大回撤始终没超过 50%，跟历史上动辄 70% 到 80% 的深跌比起来，形成了鲜明反差。这种波动收敛，就相当于 ETF 把一批对价格不太敏感的长期资金锚在了市场里，当散户情绪一慌开始砸盘的时候，机构手里的 ETF 持仓就成了一个“流动性托底”，能够有效吸纳抛压。

2. 加密市场杠杆 ETF 机制与特性分析

当套利资金和机构配置资金成为市场主力后，整个市场的波动确实收敛了不少。但有意思的是，这种稳定本身，也为更复杂的金融结构铺好了路——尤其是当市场风险偏好抬头、资金开始追求更高收益弹性的时候，单纯的现货敞口已难以满足需求。于是，以放大收益和波动为核心卖点的杠杆 ETF，开始进入加密市场投资者的视野。

自 2023 年第一只比特币杠杆 ETF 获批以来，这个赛道就按下了加速键。目前市面上的杠杆产品大致可以分为两大阵营：

• 受 SEC 监管的合规 ETF，如 ProShares 和 Volatility Shares 等机构发行的产品。

• 中心化交易所（CEX）发行的杠杆代币，如 ETH5S 和 BTC3L 等产品。

在合规杠杆 ETF 这条路上，BITX（Volatility Shares 发行的 2 倍比特币 ETF）目前稳坐头把交椅，管理规模接近 9.69 亿美元。不过它的管理费率也不低，达到了 2.38%。ProShares 的 BITU（同样是 2 倍比特币 ETF）费率为 0.98%，AUM 约 4.22 亿美元。

值得留意的是，CEX 发行的杠杆代币这几年也开始崭露头角，正在逐步赢得市场的目光。相较于传统 ETF，其具备无保证金、无强平、可直接现货交易等结构性优势，同时在交易时段、上币速度与策略灵活性上更贴近加密原生用户需求，正在成为连接高频交易与风险对冲的重要工具。

2.1 加密杠杆 ETF 与传统金融杠杆 ETF 的核心差异

尽管运作机制相似，但加密资产的特殊性使得加密杠杆 ETF 对比传统产品面临截然不同的风险暴露。

虽然两者在结构上都靠再平衡和衍生品头寸来实现杠杆效果，但由于加密市场具备 7×24 小时交易、高波动性与弱监管环境等特征，加密杠杆 ETF 的风险呈现出更强的非线性与尾部放大效应。与此同时，相较于传统杠杆 ETF，加密杠杆 ETF 更容易在连续单边行情中因“波动损耗”（volatility decay）而净值缩水，甚至在极端情况下净值直接归零。

2.2 每日再平衡机制与“波动率损耗”

杠杆 ETF 的“每日重置”特性，是它和普通杠杆最大的不同。为了保证每个交易日开盘时都能精准提供标的资产倍数的敞口，基金必须每天进行再平衡（Daily Rebalancing）。

很多投资者容易陷入一个误区，以为“底层资产涨 10%，2 倍 ETF 就涨 20%”。这在单日确实成立，但在多日周期里，因为每日再平衡带来的复利效应，两者的关系其实是非线性的。

具体来说，如果 T 日比特币上涨，2 倍 ETF 的净值跟着涨，总敞口比例就会低于 2 倍，那么基金在 T+1 日开盘前就得“追涨”，买入更多 Swap 或期货合约；反过来，如果 T 日下跌，基金就得“杀跌”减仓。这种“追涨杀跌”的机械操作，正是震荡市中净值损耗的根源。

假设标的资产第一天涨 10%，第二天跌 9.09%（正好回到原点）：

• 标的资产：$100 × 1.10 × 0.9091 = 100$（收益 0%）

• 2 倍 ETF：$100 × 1.20 × 0.8182 = 98.18$（亏损 1.82%）

• 3 倍 ETF：$100 × 1.30 × 0.7273 = 94.55$（亏损 5.45%）

在零漂移（最终回到起点）的高波动震荡市中，杠杆倍数越高，长期损耗会呈指数级放大。比如 60 天后，5 倍杠杆的净值可能只剩最初的 5.1%。

2.3 加密杠杆 ETF 的适用行情

为了得出适用于加密杠杆 ETF 的行情，在具体方法上，我们采用 60 天滚动周期的蒙特卡洛模拟来刻画不同杠杆倍数产品在多种市场环境下的表现差异。

模拟过程中，以标的资产（此处为 ETH）的历史收益率与波动率为基础参数，通过随机抽样生成大量价格路径，并对每条路径按日复利计算不同杠杆 ETF（±1x、±2x、±3x、±5x）的净值变化，同时引入波动率损耗机制，从而得到在不同市场结构下的收益分布。基于该方法，可以较为直观地比较不同杠杆产品在同一市场环境下的长期表现。

实证得出，不同杠杆倍数在三种典型行情下收益有着明显的区别：

1. 单边趋势行情：这是杠杆 ETF 唯一能产生正向超额收益的环境。由于每日追涨，其底仓不断增加，实现复利效应。此时持有 3 倍或 5 倍 ETF 的收益，远大于手动融资加 3 倍杠杆（因后者没有复利效应）。

2. 高波动震荡行情：杠杆 ETF 的“绞肉机”。标的资产可能在 60 天后价格未变，但 5 倍做多和 5 倍做空 ETF 可能双双暴跌超过 90%。波动率损耗完全吞噬了资金。持有周期越长，亏损越确定。

3. 低波动震荡行情：损耗存在但相对可控。有些时候 -1 倍、-2 倍的产品反而能因为微小的趋势或资金费率优势，搞出一点正收益，适合短期做事件驱动型对冲。

因此，加密杠杆 ETF 最舒服的环境就是强烈的单边趋势。同时，为了避免净值在反复波动的市场中不断被侵蚀，杠杆 ETF 更适用于短线战术配置，而非长期核心仓位。

那么，杠杆 ETF 到底能拿多久？这个问题可以通过下方不同波动率和杠杆倍数的热力图清晰看到：

• 当日波动率达到 4%（即加密市场常态）时，2 倍 ETF 的理论损耗在 20 天内就会达到 6.4%，3 倍 ETF 达到 14.4%，5 倍 ETF 损耗高达 40%。

• 30 天则为持有生死线，因为除非标的资产具有极强的单边上涨趋势，否则在正常波动下，2 倍和 3 倍 ETF 的基本撑不过 30 天就开始亏本金。

所以结论很简单：加密杠杆 ETF 的持有期绝不应超过 1 个月，最佳战术周期为 1–5 天。

3. 基于 Gate MCP 的杠杆 ETF 交易实测

为了将理论应用于实践，我们通过 Gate MCP 接口调取了当前加密市场的实时数据，并进行了深度分析。

3.1  标的筛选

流动性是杠杆 ETF 策略可行性的首要前提。成交量过低的产品不仅面临滑点风险，其价格本身也更容易偏离净值，导致策略信号失真。为此，我们通过 Gate MCP 接口提取了 2026 年初至今（至 3 月末）所有杠杆 ETF 产品成交量数据，以此作为标的筛选的第一道过滤器。

从最新的累计交易量排行来看，5 倍杠杆的绝对主导地位。Top 5 产品（XRP5L、SOL5L、ETH5S、BTC5L、XRP5S）清一色为 5 倍杠杆产品。这说明在当前的加密市场环境下，参与杠杆 ETF 交易的资金具有极高的风险偏好，更倾向于利用极致的杠杆倍数来博取短期波动收益或进行高强度的现货对冲。此外，观察日交易量走势可以发现，SOL5L 在 2 月初出现了单日交易量逼近 90 亿 USDT 的极端峰值。这种流动性脉冲往往与底层资产的重大基本面事件高度绑定，是典型的事件驱动型交易爆发。

综合来看，在构建实际交易策略时，我们将目标锁定在这些日均交易量达到数亿 USDT 级别的 5 倍杠杆产品上。它们具备其他低倍数或冷门产品无法比拟的入场深度和退出效率，从一定程度上能够有效吸收大额订单的冲击成本。

3.2  高杠杆 ETF 的动态对冲与动量突破策略设计

持有加密货币现货仓位的投资者面临的最大痛点，是在宏观事件冲击或技术性破位时，如何以低成本、无爆仓风险的方式对下行敞口进行保护。传统解决方案通常有三种：在永续合约市场开立等值空头、买入看跌期权、以及转换为稳定币。

然而这三种方案各有明显缺陷，首先永续合约需要缴纳保证金且存在插针强平风险，其次期权在高隐含波动率环境下权利金成本高昂，最后转换为稳定币则意味着彻底放弃潜在上涨收益。而通过杠杆 ETF 例如 XRP5L、SOL5L、ETH5S 提供了第四种解决路径，且在特定条件下具备独特的结构性优势：

• 无保证金要求：买入反向 ETF 本质上是现货交易，最大损失锁定为初始本金，从机制上彻底消除了合约市场常见的“插针强平”风险。

• 极致的资金效率：5 倍杠杆意味着对冲相同名义规模的现货敞口，仅需动用 20% 的资金，剩余 80% 的资金可用于其他生息资产配置或保留为流动性储备。

• 对冲精确性：例如 ETH5S 与 ETH 的实际相关系数稳定在 -0.91 至 -0.97，对冲效果在短期内具备高度可靠性（下文将具体验证）。

基于上述分析，针对 XRP5L、SOL5L、ETH5S 等高流动性、高杠杆（5x）的加密 ETF，我们构建以下交易策略框架。

3.2.1 入场信号设计

杠杆 ETF 的核心风险之一是方向判断错误导致的快速净值损耗，因此右侧布局是策略设计的第一原则。交易前可设定相关买入信号，例如在 Fed 决议、非农数据发布等宏观事件前夕，或当加密现货涨超/跌破关键支撑位（如 20 日均线）且波动率指标（如 7 日年化波动率）开始掉头时，买入对应的杠杆 ETF 标的。

以利用 5 倍做空 ETF 进行对冲或投机为例，需同时满足以下三重共振条件：

1. 技术面破位：底层资产（如 ETH 或 SOL）日线收盘跌破 20 日简单移动均线（SMA），且偏离度超过 2%。

2. 情绪面波动：底层资产的 7 日年化已实现波动率较前一周急剧上升（如上升超过 15%），表明市场情绪、关注度上升。

3. 合约资金转向：空头角度来看，永续合约资金费率连续 3 日为正值，即市场多头仍在支付费率，这说明多头未完全降杠杆，做空动能尚未完全释放，后市极易发生多头踩踏；多头角度反之亦然。

在建仓节奏上，信号触发首日仅建立 50% 的目标仓位，次日收盘前若下跌趋势得到验证，再将仓位补充至 100%，避免被假突破诱空。

3.2.2 动量突破检测

除了结构性对冲，高杠杆 ETF 本身也是捕捉极端单边行情的利器。如前文 SOL5L 在 2 月初的放量表现所示，当市场出现重大事件时，高杠杆 ETF 能够提供惊人的超额收益。

动量突破策略的核心信号来源于 ETF 自身成交量的异常放大，因为在真实的极端行情中，资金流入的领先性往往优于价格指标：

• 触发条件：当某只 5x ETF 的当日成交量突破其 20 日成交量均值的 3 倍，且价格同步突破近期的震荡区间或阻力线。

• 仓位管理：此类投机性操作建议严格控制在总策略资金的 15%-20% 以内。

• 盈亏比设定：基于高杠杆特性，必须在入场时即刻设定硬性止损线（如入场净值的 -15%）。在强趋势中，5x ETF 短期内实现 30%-50% 的涨幅是常态，这构成了良好的非对称盈亏比。

3.2.3 严格的退出机制

对于杠杆 ETF 而言，退出机制的设计重要性不亚于入场信号本身。杠杆 ETF 特有的波动率损耗效应，使得持有时间本身就是一种成本——每经历一次价格往返（涨后再跌，或跌后再涨），净值都会发生不可逆的耗损。因此，在趋势尚未明朗前持仓等待，是杠杆 ETF 交易中最危险的行为之一。

为此，我们为 ETH5S 策略设计了双重退出机制，分别对应时间维度和信号维度的风险控制：

1. 时间止损：单笔 ETH5S 仓位的持仓时间不得超过 5 个自然日。无论当时盈亏如何，超期强制平仓。这一规则的背后逻辑是，5 日之后，若行情未按预期发展，则原有入场逻辑大概率已失效；而若市场进入震荡整理，波动率损耗将在第 6–10 日加速累积。时间止损是对人类“损失厌恶”心理最有效的对抗工具。

2. 移动止盈：止盈的核心是为利润设置保护网，在强趋势行情中，ETH5S 可能实现 50%–80%的短期涨幅，移动止盈机制确保策略能够在趋势延续时保留部分仓位继续参与，而在趋势反转时快速兑现利润。具体来看，当 ETH5S 仓位盈利达到 +20%时，启动移动止盈机制。如盈利 +20% 则减仓 50%，锁定部分利润，剩余仓位将止盈线上移至 +10%。如果在此基础之上盈利 +40%，则再减仓 25%，总仓位降至初始的 25%，剩余仓位止盈线上移至 +25%。此外，若价格从最高盈利点回调超过 15%，触发剩余仓位全部止盈平仓。

3.3 ETH5S 事件驱动的非对称对冲与动量突破实测

基于以上策略设计，下一步我们将选一支 ETF 进行实测。从近期（2026 年 3 月 19 日）交易量分布来看，ETH5S 的流动性呈现出压倒性优势，以 2,460 万 USDT 的单日成交量位居榜首，是短线资金博弈的主战场。与第二至第十悬殊的流动性差异，意味着 ETH5S 在策略执行层面具备其他产品无法比拟的入场深度和退出效率，大额订单的冲击成本可以被有效控制。综合来看，我们选定 ETH5S 作为核心策略标的。

3.3.1 采用 ETH5S 进行非对称对冲

首先对 ETH5S 产品机制进行实证验证，在此通过 Gate MCP 接口提取了 2025 年 12 月至 2026 年 3 月的 ETH5S 与 ETH 现货 90 日日线数据。

以观察期起点（价格=100）为基准，对两者进行 90 日归一化价格处理，我们可以直观看到相对涨跌幅的镜像关系。在 ETH 现货经历的主要下行区间，如 2026 年 2 月中旬受宏观数据冲击单周跌幅约 14%，ETH5S 同期产生了约 65% 的净值涨幅——这一数字小于 5×14%=70% 的理论最大值，差异主要来自波动率损耗和管理费用。

综合来看，ETH5S 在产品机制层面是可靠的对冲工具，不存在跟踪误差过大导致对冲失效的风险。

考虑到具体实操时的对冲比例，我们假设持有 10,000 USDT 市值的 ETH 现货，目标对冲比例为 100%（即完全对冲下行风险）。可以根据以下公式推导精准的对冲比例：

ETH5S 买入金额 = ETH 现货仓位市值 × 对冲比例 ÷ 实际杠杆弹性 β

其中，实际杠杆弹性 β 受到磨损等影响略小于产品理论杠杆，此处根据近期均值设定为 -4.7，因此如果采用 ETH5S 进行风险对冲，我们得到以下结果：

3.3.2 ETH5S 动量突破策略回测

在结构性对冲仓位的基础上，如果捕捉极端行情中动量突破，或能在短期内获得客观的超额收益。该方式的核心信号来源于 ETH5S 本身的成交量异常放大——考虑到真实的恐慌性下跌行情中，成交量的领先性往往优于价格的确认性。

因此，我们设定以下为入场信号：当 ETH5S 当日成交量超过其 20 日成交量均值的 3 倍，且价格同时突破近期形成的下降趋势线（意味着做空动能正在加速释放），视为市场恐慌情绪的阶段性极值信号，此时可在现有对冲仓位基础上追加短线投机仓位。

对该信号的历史回测（基于 2024 年 1 月至 2026 年 3 月的 Gate MCP 数据）显示：

基于上述回测结果，动量突破模块建议以总策略资金的 15%–20% 为上限进行投机性加仓，并在触发后即时设置止损线（建议设置为入场净值的 -15%）。这一模块的收益预期（即 +18% 均值）与亏损上限（即 -15% 止损）之间形成约 1.2:1 的期望收益比，乘以 67% 的胜率后，理论期望值为正。

4. 总结

加密 ETF 的崛起不仅为市场注入了史无前例的流动性，更从根本上改变了加密资产的市场结构与波动特性。机构资金的沉淀使得比特币等主流资产的波动性呈现长期收敛趋势，在此背景下，中心化交易所提供的杠杆 ETF 作为一种无需保证金的高杠杆工具，在单边趋势和尾部风险对冲中展现出独特的战术价值。

然而，投加密杠杆 ETF 并非一种可以无差别持有的收益放大工具，而是一把需要校准使用条件的精密仪器。它在正确的市场状态下能够以极低的资本占用构建起稳健的风险对冲体系，而在错误的持仓逻辑下，其净值的自我消耗速度同样令人触目惊心。

基于 Gate MCP 数据筛选，我们得到了一套以“右侧入场”为核心，通过成交量驱动的动量突破信号获取超额收益的交易策略。而执行的核心则是分批建仓、动量加仓及严格退出机制，在控制波动率损耗的同时，实现风险与收益的动态平衡。

ETH5S 凭借显著的流动性优势与稳定的负相关特性，被验证为高效且可靠的对冲工具，可在较低资金占用下实现精准的非对称风险对冲。在对冲基础上，引入基于“成交量放大 + 趋势突破”的动量信号，可捕捉极端下跌中的短期超额收益，历史回测显示具备约 67% 胜率与正期望收益。通过将动量策略仓位控制在 15%–20%，并配合严格止损（-15%），整体策略在控制回撤的同时，实现对冲保护与收益增强的动态平衡。

展望未来，加密市场的制度化进程远未终结。随着更多主权财富基金、保险资金和退休金体系逐步纳入加密资产配置，市场结构还将经历更深层次的演变：波动率中枢或将进一步下移，流动性溢价将持续压缩，而基于宏观联动的定价逻辑将愈发主导短期价格行为。加密杠杆 ETF 策略的有效性窗口或将变得更窄、信号噪声将更难甄别，但同时机制本身的可靠性也将随市场深度的提升而增强。

能够在这一演变中保持竞争力的策略，必然是那些将严格的风险纪律内化为操作本能、将实时数据分析嵌入决策流程、并始终对市场保持敬畏的框架，而非任何一套静态的规则集合。市场会变，工具会迭代，唯有对底层机制的深刻理解，方能在每一次结构性变迁中找到新的立足点。

参考资料

• ARK Invest, https://www.ark-invest.com/articles/analyst-research/bitcoins-evolving-institutional-role 

• Volatility Shares, https://www.volatilityshares.com/bitx

• ProShares, https://www.proshares.com/our-etfs/leveraged-and-inverse/bitu

• Gate, https://www.gate.com/trade/ETH5S_USDT?type=etf

免责声明

加密货币市场投资涉及高风险，建议用户在做出任何投资决定之前进行独立研究并充分了解所购买资产和产品的性质。 Gate 不对此类投资决策造成的任何损失或损害承担责任。

Gate 研究院是一个全面的区块链和加密货币研究平台，为读者提供深度内容，包括技术分析、热点洞察、市场回顾、行业研究、趋势预测和宏观经济政策分析。

报告总结

• AI 正在重塑所有行业的工作形态，加密行业同时承受熊市周期与 AI 转型的双重压力——但真正创造价值的赛道仍在增长。

• 技能组合决定生存：具备”AI 工具 × 垂直行业深度认知”双重背景的复合型人才，正在成为市场上溢价最高的稀缺群体。

• 这不是一份行业招聘数据报告——而是一份面向个人的行动指南，帮助每一位从业者在 AI 时代找到自己的位置。

2026 年 Q1，加密行业正在同时经历两件事：熊市周期的惯性收缩，和 AI 驱动的组织结构重组。二者叠加，制造了一个过去十年从未有过的人才市场。

本文的核心判断如下：AI 冲击已经传导到 crypto，速度比多数人预期的更快。

1. Crypto.com 裁员 12% 并明确归因 AI，Gemini 砍掉 30% 人力，crypto 招聘岗位同比暴跌 80%。这不再是”别人家的事”。

2. 但大部分 Crypto 裁员的真正驱动力是赛道消亡，而非 AI 替代。Restaking、DePIN、同质化 L2 等方向整体萎缩，项目方在削减成本以求存活。AI 在部分公司是真实的组织变革，在更多公司只是裁员的叙事包装。区分这两者，是做出正确人才决策的前提。

3. 稳定币是 Crypto 行业唯一经过验证的大规模落地用例，也是当前最确定的人才需求来源。市值突破 3,000 亿美元，年交易量 33 万亿美元，监管框架正在全球成型。围绕稳定币的合规、支付和银行对接岗位，是少数不随牛熊周期大幅波动的方向。

4. “裁了又招”正在成为现实。32% 做了 AI 裁员的公司已重新招回被裁岗位的四分之一以上。AI 替代的是任务，不是岗位——理解该内容区别的企业会“少走很多弯路”。

5. 对个人而言，“AI 就绪度” 是当下最大的分水岭。目前仅 16% 的从业者达到高 AI 就绪度。先掌握 AI 工具的人不一定赢，但不掌握的人大概率会输。

一、引言：2026 Q1 全球就业市场的关键变量

2025 年 12 月到 2026 年 3 月，全球就业市场经历了一轮集中冲击，密度之高在近年罕见。

大模型竞赛进入密集爆发期

2025 年下半年至 2026 年第一季度，全球主流大模型经历了一次集体跃迁，无论是闭源模型还是开源生态，都在推理能力、多模态理解和 Agent 化方面取得了显著进展。以下是截至 2026 年 3 月的主流大模型现状概览：

（资料来源：OpenAI, 2025.08; Anthropic, 2026.02; Google AI, 2026; DeepSeek GitHub, 2025; Alibaba Cloud, 2026.02; Meta AI, 2025.04; xAI, 2026.02; Mistral AI, 2025.12）

AI Agent 从概念走向落地

如果说大模型的参数竞赛是”军备竞赛”，那么 Agent 化则是这场竞赛真正改变工作方式的”最后一公里”。

• Gartner 预测到 2026 年底将有 40% 的企业应用搭载特定任务 AI Agent（此前不到 5%）；多 Agent 系统的企业咨询量过去一年飙升 1,445%

• GitHub Copilot Agent 模式已能自主完成从代码编写到 PR 提交的完整工作流；Cursor 用户突破 200 万

• Amazon Q Developer 正在用 Agent 集群批量完成数千个 Java 遗留系统的现代化迁移

• ServiceNow CEO Bill McDermott 预测：未来几年应届毕业生失业率可能攀升至 30% 以上，原因是 AI Agent 将自动化大量入门级工作

（资料来源：Gartner, 2026.01; Fortune, 2026.03.17 https://fortune.com/2026/03/17/servicenow-ceo-bill-mcdermott-gen-z-graduates-face-30-unemployment-next-couple-of-years-ai-takes-over/）

科技业裁员浪潮与人才单向流动

紧随 AI 平台化之后，Block 在 2 月 26 日宣布裁员 40%，砍掉 4,000 人。这是科技史上最大规模明确归因 AI 的裁员。值得注意的是，Block 同期 Q4 毛利润同比增长 24%——这不是降本求生，是管理层在业绩高点时的主动选择。市场用脚投票：股价当日暴涨 24%。（来源：CNBC，Block Q4 财报）

此后裁员密集扩散：Amazon 裁 16,000 人，Atlassian 裁 10%，HSBC 考虑 3-5 年内裁减 20,000 个中后台岗位。截至 3 月底，科技行业 2026 年已裁约 59,000 人。CFO 匿名调查显示，2026 年 AI 归因裁员可能达到去年的 9 倍。

（来源：NBER / Duke CFO Survey，Fortune 报道）

硬币的另一面：字节跳动正在启动史上最大规模实习生招聘，面向 2027 届毕业生招超 7,000 人，其中研发类 4,800+ offer，转正率超 50%。传统企业在收缩，AI 原生公司在扩张。人才正在单向流动。（来源：新浪科技 2026.03.06 https://finance.sina.com.cn/tech/discovery/2026-03-06/doc-inhpzvnr2495717.shtml）

这些事件之所以重要，是因为它们从根本上改变了”人力”在组织中的角色定义。讨论任何行业的就业趋势，如果不谈这三个月发生的事，等于在讨论一个已经不存在的世界。

宏观扰动与资本重估下，加密行业进入新阶段

2025 年第四季度至 2026 年第一季度，加密行业所处的外部环境明显比上一轮更复杂，也更成熟。一方面，全球市场持续交易降息预期，美联储已将联邦基金利率目标区间降至 3.50%-3.75%，流动性边际改善抬升了风险资产估值；另一方面，区域局势反复推升能源与黄金等避险资产波动，2026 年 3 月布伦特原油因中东冲突单日跳涨约 9%，此后持续飙升突破 110 美元/桶，地缘风险重新成为全球资本配置的重要变量。

（资料来源：美联储 FOMC 声明 2026.03.18; CNBC 2026.03.01 布伦特原油报道）

在这样的背景下，传统金融机构对加密市场的参与不再停留在交易层面，而是进一步延伸至 ETF、托管、稳定币支付和链上金融基础设施，加密生态也因此从单一的价格驱动，转向由 AI、稳定币、预测市场等新叙事共同推动的更丰富阶段。

二、传导路径：从科技业重组到加密行业的结构性冲击

很多加密从业者在年初还觉得“上面的故事”是”Web2 的事。3 月份的数据证明不是。（以下内容出处均为公开信息发布截取）

Crypto 自身的裁员已经开始。 3 月 19 日，Crypto.com 裁员 12%（约 180 人），CEO Kris Marszalek 在 X 上的措辞没有留余地：”不立即做 AI 转型的公司会死。”裁员集中在增长和 CRM 部门——正是 AI 工具最容易接管的工种。Gemini 更激进，年初以来裁了 30%，从约 630 人降到 445 人，致股东信写道：”不用 AI 就像带着打字机来上班。”同期，Algorand Foundation 裁 25%，OP Labs（Optimism）裁 20%，Messari 经三轮裁员从目标千人萎缩到约 140 人（来源：CoinDesk，2026 年 3 月 21 日综合报道）。

但裁员的真正驱动力要比”AI 替代”复杂得多。 加密招聘机构 Up Top 创始人 Dan Eskow 给出了一个更冷静的判断：大部分裁员跟 AI 没有实质关系。Restaking、DePIN、L2 这些曾经人才密集的赛道”基本不存在了”，公司在削减成本争取存活时间。Algorand 砍掉的是社区管理和 BD 岗位——这些不是 AI 容易替代的工种。招聘数据更说明问题：2026 年 1 月主要 crypto 招聘平台新增岗位仅每天约 6.5 个，同比暴跌 80%（来源：Dan Eskow / FinanceFeeds；CoinDesk 采访）。

所以现实是两种逻辑并行：市场下行压缩了整体空间（周期性），AI 加速了组织内部的结构调整（结构性）。对 hiring manager 来说，区分一个岗位是因为赛道萎缩而消失还是因为 AI 而被重新定义，决定了你是应该冻结招聘还是调整 JD。对求职者来说，这个区分决定了你应该等待市场回暖，还是立即转型。

人才虹吸效应还在加剧。 顶级技术人才正在从 crypto 流向 AI 原生公司。OpenAI、Anthropic、DeepSeek 这些公司提供的薪酬、技术前沿感和发展空间，目前远超 crypto 行业的平均水平。反向流动——从 AI 到 crypto——极为稀少。crypto 行业曾经靠代币激励和远程文化形成的人才吸引力，在 AI 公司同样开始全球化远程招聘、提供极具竞争力薪酬的当下，正在被稀释。

CFO 匿名调查的惊人数字：

一项由美国国家经济研究局（NBER）支持、覆盖 750 名美国企业 CFO 的匿名调查显示：2026 年 AI 归因裁员预计将达到约 502,000 人，是前一年（约 55,000 人）的 9 倍。Q1 已有 23% 的裁员明确引用 AI 自动化作为原因。（资料来源：Fortune, 2026.03.24; CFO Dive 2026.03）

整体行业数据更令人警醒：加密行业招聘岗位同比暴跌 80%——每天仅约 6.5 个新岗位。整个赛道在消亡：restaking、DePIN、同质化 L2 等曾经的热门领域”基本不存在了”。（资料来源：InCrypted 2026; crypto.news）

人才虹吸效应还在加剧

顶级技术人才正在从 crypto 流向 AI 原生公司。OpenAI、Anthropic、DeepSeek 这些公司提供的薪酬、技术前沿感和发展空间，目前远超 crypto 行业的平均水平。反向流动——从 AI 到 crypto——极为稀少。crypto 行业曾经靠代币激励和远程文化形成的人才吸引力，在 AI 公司同样开始全球化远程招聘、提供极具竞争力薪酬的当下，正在被稀释。

加密市场现状：高位回落，行业阶段性迈入熊市

加密市场经历了一轮明显上涨后，于不久前冲上阶段高位，但随后快速回落。当前价格中枢较高点明显下移，市场波动加大，风险偏好回落，加密行业也大概率已阶段性迈入熊市。在这一背景下，企业扩张节奏通常会放缓，招聘需求也会从追求增长转向强调效率与核心岗位。（资料来源：CoinGecko 公开市场价格数据）

三、谁在招人：四大赛道的雇主结构与招聘重心

行业在收缩，但并非所有方向都在萎缩。区分”正在消亡的赛道”和”正在产生真实需求的赛道”，是当下最重要的判断。按主要雇主类型来拆分，2026 年 Q1 的加密就业市场已形成交易所、公链与基础设施、稳定币、DeFi 与衍生品四大赛道并行：

聚焦到具体的岗位市场，需求结构正在发生变化

Q1 新增招聘偏谨慎和放缓，但并不意味着需求退潮。AI 的普及和监管环境的细化，正在同步重塑岗位标准：一边是低壁垒、强执行、可流程化的岗位要求被压缩，另一边是工程、安全、合规、产品和商业化等关键岗位的门槛持续上移。

（资料来源：Web3.Career Intelligence Report 2025; Edgen.tech; Crypto Jobs List）

2026 年 Q1 新增岗位招聘数据

2026 年第一季度 Web3 与加密相关岗位新增约 2,167 个，其中 Web3 developer 职位新增约 328 个。北美以 2.5 万个岗位显著领先；欧洲和亚洲则分别为约 1.2 万个；南美、大洋洲和非洲则合计不足 3,000 个岗位。远程加密岗位达到 1.5 万个。（资料来源：web3.career）

什么样的人现阶段最有竞争力：技能组合比单一技能更有价值。

加密行业最稀缺的从来不是”会写 Solidity 的人”，而是”懂金融产品逻辑 + 能写代码 + 理解合规框架”的复合型人才。在 AI 时代，还要加上一条：能熟练使用 AI 工具放大产出。这不是加分项，是底线。

技术岗仍占 crypto 就业市场 50% 以上，区块链开发、安全审计、智能合约工程师是核心需求，ZKP 工程师和 Rollup 设计师正在成为稀缺高薪岗位。但技术岗的定义在快速变化——Gemini 裁员时的说法是 AI 正在把”10x 工程师”变成”100x 工程师”。言外之意：纯执行型编码岗位的空间在急剧缩小，架构能力、系统思维和解决模糊问题的判断力才是硬通货。（资料来源：Web3 Jobs; CoinDesk 2026.03.21）

非技术岗呈现明显的两极分化。合规方向因全球监管加强而持续增长，产品经理和生态运营在东南亚、中东等新兴市场仍有空间。但 Crypto.com 此次裁员集中在增长和 CRM 部门——基础运营、客服、数据录入等高重复性工种被 AI 替代的风险最高。

对跨行业求职者：你不需要”Crypto 原生”背景。

过去一年新入行者超半数来自 Web2、AI、金融等领域。关键在于你能否带着自己的专业能力进来，快速叠加 crypto 的底层理解。一个懂传统支付系统的工程师进入稳定币赛道、一个熟悉证券法的律师转做 RWA 合规——这些跨界路径往往比纯 crypto 背景更有竞争力。

AI × Crypto 人才大迁徙 2.0

头部交易所如 Binance、OKX、Coinbase、Gate 等已不再满足于简单的工具引入，而是进行全面 AI 化改造。从 Binance 部署 25,000 个 AI 智能体到 OKX 推出集成 AI 层的开发者操作系统 OnchainOS，再到 Gate 推出自然语言交易功能——行业正在重塑底层基建。

数据显示，全球 AI 人才需求已达供给的 3.2 倍，具备 AI 技能的岗位薪资比传统岗位高出 67%。目前 14% 的 Web3 职位描述已明确要求候选人具备 AI 工作流技能。

四、薪酬与激励：去掉滤镜后的真实面貌

加密行业全球平均薪资较 2025 年上涨约 18%，但这个数字掩盖了巨大的内部分化。技术和合规岗位处于薪资高地，基础运营和客服岗位则面临 AI 替代和全球远程竞争的双重压价。（资料来源：Web3.Career; Edgen.tech; Crypto Jobs List）

高竞争岗位的薪资梯队

第一梯队：AI 原生量化与算法（AI-Native Quant）

AI 原生量化研究员与算法交易员已取代传统量化岗位，稳居加密行业薪资金字塔的绝对顶端。全球具备”金融 × AI”双重顶尖背景的活跃人才不足 3,000 人，供需比高达 1:50，使得该类候选人享有 40%-60% 的显著薪资溢价。

第二梯队：合规、法律与风险管理

随着全球主要市场相继建立加密监管框架，首席合规官（CCO）、反洗钱（AML）合规专家与加密领域律师的战略价值大幅提升。北美市场数据显示，具备加密合规执照与头部机构背景的高级合规官，年薪区间已与量化岗位持平甚至超越。

第三梯队：技术安全与智能合约

智能合约审计师与区块链核心开发者已构成加密行业增长最快、壁垒最高的稀缺人才集群。顶尖审计师不仅有基础薪资，还通过漏洞赏金（Bug Bounty）获取额外收益，年度综合收入弹性极大。

代币激励与远程文化

代币激励仍是 crypto 薪酬的核心差异化因素。超过 70% 的项目提供 token 期权，牛市中可能带来数倍于基础工资的回报，但熊市中大量项目代币归零。评估一份 crypto offer 的真实价值，不能只看”纸面总包”——要看项目是否有真实收入（而非纯靠代币发行维持运营）、代币释放周期和锁定条件、以及团队资金储备能否撑过一个完整周期。（资料来源：Web3 Career; Web3 Jobs）

远程办公是加密行业的文化基因，2025 年远程岗位占比已达 36%。以 Gate 为例，近 3,000 名员工分布全球，基本实现全员远程。这打破了地域限制，但也意味着你在和全球人才——以及全球的 AI 工具——竞争同一个岗位。

五、行动指南：如何在 AI 时代的 Crypto 行业找到你的位置

对企业 HR 与管理者

• 审视现有 JD：逐个岗位梳理哪些职责可以由 AI 工具辅助或替代，把”AI 协作能力”写进岗位要求

• 在稳定币、合规、安全审计三个方向预设 pipeline——这些是不随牛熊大幅波动的需求，市场冷时正是建立候选人关系的好时机

• 重新评估代币激励方案在当前市场下的真实吸引力——如果项目代币已跌去 70%，继续用 token 占总包的大比例去吸引候选人可能适得其反

• 在批准任何以 AI 为名的裁员前，先做一次岗位任务拆解：哪些任务是真正可自动化的？AI 系统的错误率是多少？如果 AI 失败，回退方案是什么？

对在职从业者

• 立即掌握 AI 工具——Claude、Cursor、GitHub Copilot…… 无论技术还是非技术岗位，掌握至少 2-3 个 AI 生产力工具已经是基本生存条件

• 评估你所在赛道的结构性健康度——如果你在 restaking、DePIN 或一个没有真实收入的 L2 项目里，不要等到关门才开始看机会

• 关注正在增长的方向：稳定币赛道（合规框架落地催生大量专业岗位）、合规与风控（全球监管趋严下的刚性需求）、AI × Crypto 交叉领域

对跨行业求职者

• 最现实的切入方向是稳定币合规、技术安全和产品——这些方向需要你的跨行业经验，而不仅是对 crypto 的热情

• 你不需要”crypto 原生”背景——过去一年新入行者超半数来自 Web2、AI、金融等领域

• 与其恐慌”我的岗位会被 AI 替代”，不如思考”我的岗位中哪些任务会被 AI 接管，哪些不会”——然后把时间花在强化后者上

AI 就绪度（AIQ）调研显示，仅约 16% 的员工达到高水平——这意味着先行者拥有巨大的窗口期，但这个窗口不会一直敞开。（资料来源：Forrester AI Readiness Index 2025）

结语

回顾过去这一周期，加密行业在宏观波动与资本重估中走过了不平凡的一段旅程。市场从高位回落，企业招聘从扩张转向保守，行业整体迈入”重构增长”的新阶段。然而，在表面的收缩之下，更深层的结构性变化正在发生：AI 与加密的融合加速、合规化进程深化、真实用例持续落地——这些都在重新定义行业的边界与未来。

在这场深刻的结构性变革中，Gate 始终站在行业前沿。Gate 深度拥抱 AI 浪潮，在产品、风控、研究和运营各层面积极引入 AI 工具与智能化能力，同时通过全球远程模式持续吸纳具备”区块链底层逻辑 × AI 前沿技术 × 全球视野”的复合型人才。我们深知：未来的加密生态，将由那些既懂区块链底层逻辑、又理解 AI 前沿技术，既具备全球视野、又能深耕本地市场的复合型人才共同构建。

附录

A. 参考文献

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[28] Fast Company. Klarna Tried to Replace Its Workforce with AI[N/OL]. https://www.fastcompany.com/91468582/klarna-tried-to-replace-its-workforce-with-ai

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[31] CoinDesk. Crypto Job Market Analysis 2026[N/OL]. (2026-03-21). https://www.coindesk.com

[32] 新浪科技. 字节跳动 2025 年招聘超 7000 名实习生[N/OL]. (2026-03-06). https://finance.sina.com.cn/tech/discovery/2026-03-06/doc-inhpzvnr2495717.shtml

[33] United States Congress. GENIUS Act (S.1582)[S/OL]. https://www.congress.gov/bill/119th-congress/senate-bill/1582

[34] Jones Day. The GENIUS Act in Action[N/OL]. (2026-03). https://www.jonesday.com/en/insights/2026/03/the-genius-act-in-action-the-occ-proposes-stablecoin-regulations

[35] CoinGecko. Cryptocurrency Market Data[DB/OL]. https://www.coingecko.com [2026-03-30].

[36] DeFiLlama. DeFi TVL Aggregator[DB/OL]. https://defillama.com [2026-03-30].

[37] Bloomberg Terminal. Public Market Data[DB]. Bloomberg L.P., 2026.

[38] web3.career. Web3 Job Listings[DB/OL]. https://web3.career [2026-03-30].

[39] CryptoRank / BlockEden. Hyperliquid Trading Data[DB/OL]. 2025-2026.

[40] OpenAI. GPT-5 Technical Report[R/OL]. (2025-08). https://openai.com

[41] Anthropic. Claude Opus 4.6 Model Card[R/OL]. (2026-02). https://www.anthropic.com

[42] Google DeepMind. Gemini 3.1 Technical Report[R/OL]. (2026). https://deepmind.google

[43] DeepSeek. DeepSeek-R1 Technical Report[R/OL]. (2025). https://github.com/deepseek-ai

[44] Alibaba Cloud. Qwen 3.5 Release Notes[R/OL]. (2026-02). https://qwenlm.github.io

[45] Meta AI. Llama 4 Model Card[R/OL]. (2025-04). https://ai.meta.com/llama/

[46] xAI. Grok Series Overview[R/OL]. (2026-02). https://x.ai

[47] Mistral AI. Mistral Large 3[R/OL]. (2025-12). https://mistral.ai

[48] KuCoin Research. RWA Tokenization Overview[R/OL]. (2026). https://www.kucoin.com

[49] Orgvue. AI Workforce Restructuring Survey[R]. (2026-03).

[50] Gate 研究院. 内部招聘数据与人才结构分析[R]. Gate Technology Inc., 2026.

B. 附录：关键术语解释（面向非 Crypto 读者）

• AI Agent：能够自主规划和执行多步骤任务的 AI 系统

• SaaSpocalypse：2026 年初因 AI Agent 兴起导致的 SaaS 软件股大规模崩盘现象

• GENIUS Act：美国首部稳定币监管法律

• ZKP（零知识证明）：允许证明者证明某事为真而无需揭示额外信息的密码学方法

• RWA（真实世界资产）：通过区块链技术将传统金融资产代币化

• DeFi（去中心化金融）：基于智能合约在链上提供借贷、交易等金融服务的生态

• TVL（总锁仓价值）：DeFi 协议中锁定的加密资产总价值

• Vesting（归属期）：代币激励的分期发放机制，通常 1-4 年

• Bug Bounty（漏洞赏金）：项目方为发现安全漏洞的研究者提供的奖金

• Hyperliquid：2025 年崛起的去中心化永续合约交易所，零外部融资，纯靠产品力

数据截止：2026 年 3 月 | 版权所有 © 2026 Gate

原文作者：Protos

原文编译：Chopper，Foresight News

一群激进投资者（或者说是财库 「掠夺者」）正针对 GNO 代币持有者发起一项财库赎回计划提案。

GIP-150 提议推出一次性、自愿参与、按比例分配的财库赎回方案。如果提案通过，支持方持有者将按比例瓜分 Gnosis DAO 财库中超 2.2 亿美元的储备资金中的一部分。

此次提案距离 Gnosis DAO 投票罢免前财库管理人 KPK 还不到六个月。提案发起人 Wismerhill 表示，GNO 代币市价相较于 Gnosis DAO 财库净资产价值，长期处于折价状态且折价幅度还在不断扩大。他补充称，尽管 DAO 近期向 Gnosis Ltd 拨付了 2250 万美元资金，但代币相对净资产的折价反而进一步拉大，GNO 所能捕获的价值增益微乎其微。

目前提案投票已开启，截止日期为 5 月 12 日。虽然初期支持票曾大幅领先，但当前已投的 33 万张选票中，65% 都投了反对票。

赎回金额将基于 130 万符合条件的 GNO 代币按比例计算，Gnosis Ltd 所持代币不在赎回范围内。提案给出的理由是，该实体本就长期获得 DAO 资金扶持。

据此测算，单枚代币赎回价值约 170 美元，较 GNO 当前 131 美元的市价高出近 30%。

DeFi 社区各方反应

DeFi 评论员、GNO 持有者 Ignas 坦言：「RFV 这套逻辑确实有一定道理」，但同时指出 「这纯粹就是一笔套利交易，根本算不上什么道义之举」，他本人已投下反对票。（注：RFV 是 risk-free value 的简写，意为无风险价值。）

以太坊基金会 DeFi 负责人 ivangbi 也持相近观点，既然 Gnosis 从未对外宣传财库资产为代币价格兜底，那持有者在道义层面并无主张瓜分财库的正当权利。

也有不少人顾及 Gnosis 为行业生态做出的贡献，不认同这项提案。Gnosis 旗下拥有 Safe、CoW Swap、Gnosis Pay、Gnosis Chain 等核心基建项目。

Gnosis 创始人 Sebastian Bürgel 直言，业内最受敬重的生态建设者，何时沦为了对冲基金的收割标的？Jito 生态负责人 Nick Almond 则直接将该提案定性为赤裸裸的财库砸盘跑路行为。

曾在 2023 年遭同类势力狙击的 Aragon 团队代表 Anthony Leutenegger 观点更为折中理性。他呼吁行业完善程序化代币持有者权益机制，以此更好协调各方激励、化解此类争议。

过往 RFV 狙击案例

该群体曾在 2023 年多次发起同类财库套利行动，业内也因此给他们贴上 RFV 掠夺者 的标签，不过该群体并不认可这一称呼。

当年被盯上的项目包括 Rook、FEI/Tribe 以及 Aragon，其中 Aragon 最终被迫调整财库资金用途，将其改造为生态捐赠资助计划。

就在不久前，Beefy Finance 代币 BIFI 在 4 月跌破其财库净资产价格后，该 DAO 迅速推出回购机制，正是为了避免遭到 RFV 势力的突袭套利。

而针对此次 Gnosis 事件，提案发起人 Wismerhill 此前曾坦言自己一直十分欣赏 Gnosis DAO，还曾预判罢免 KPK 之后，Gnosis 后续会做出更多商业利益导向的决策。

眼下这场投票，终将检验 GNO 持有者究竟更看重短期商业套利收益还是长期生态建设价值。

原创｜Odaily星球日报（，在我国，汉坦病毒引发的疾病被称为“流行性出血热”，我国对该病毒及病症防治成效显著，暂无规模性爆发风险；中国驻佛得角大使馆此前也曾发布公告，确认船上并无中国公民。

回过头再看那位“占卜师”的推文，发现其不仅直接提到了 Hantavirus（汉坦病毒），发布时间还要追溯到四年前，确实话题度十足。

汉坦病毒在加密：Meme 币和预测市场

汉坦病毒出现后，加密市场也随之震动，一时间 Meme 币和预测市场纷纷开始了自己的表演。

有群友翻出了一个创建于 1 年前、于 5 月 4 日正式外盘发射的 Meme 币，HANTA（Hantavirus）的 Meme 币（2tXpgu2DLTsPUf9zFmuZmA4xrYxXKBTpVq9wAM7hzs9y），目前其市值暂报 1200 万美元，成为了名副其实的“OG 盘”。

此外，预测市场方面，Polymarket 和 Predict.fun 均上线了汉坦病毒相关押注事件。

Polymarket 上，“2026 年汉坦病毒大流行”事件发生概率暂报 10%，此前一度抬升至接近 35%；押注金额目前暂报 227 万美元左右。其判定规则为“如果世界卫生组织在市场创建至 2026 年 12 月 31 日美国东部时间晚上 11:59 的官方公开通报中，明确将汉坦病毒、汉坦病毒肺综合征（HPS）、肾综合征出血热（HFRS）或与汉坦病毒相关的疫情定性为“大流行”，则该市场将以“是”结算；否则，该市场将以“否”结算。明确的定性包括世界卫生组织的官方声明、报告、新闻发布会或出版物，这些都明确将疫情描述为“大流行”。仅宣布为国际关注的突发公共卫生事件（PHEIC）不符合条件，除非同时也将其描述为大流行。该市场的主要结算依据将是世界卫生组织的官方通报。可信报道的共识也可作为依据。”

Predict.fun 平台同名押注事件概率暂报 11%，略高于 Polymarket 数据；押注资金规模较小，仅为 4400 美元左右。其判定规则与 Polymarket 类似，同样依赖世卫组织的公开说明。

对于很多人来说，以真金白银去下注未来，本身就是一件会上瘾的事。预测市场之所以越来越热，本质上也正是因为它把人类对未知的焦虑、好奇和欲望，直接做成了交易品。

文章最后，我们把目光重新拉回 X 平台。那里至今还散落着大量关于“汉坦病毒”的古老帖文，有的发于 2020 年，有的甚至能追溯到 2012 年。有人翻出只言片语当作“神预言”，有人把模糊截图拼成完整故事，还有人坚信一切早已被提前写好。

真假不重要，真正让人着迷的，是互联网总能把巧合、恐惧、情绪和想象力，混合成一种介于现实与都市传说之间的东西，让你忍不住想点进去看一眼。

正如那位占卜师 @soothsayer 留下的那句话：“今日欢笑，明日悲泣。”