火过SpaceX,超额认购逾6586倍,溜溜梅(06658.HK)背后的Meme力量是?

原创|Odaily星球日报(@OdailyChina

作者|Wenser(@wenser2010 

“你没事吧?没事吧?没事就吃溜溜梅!”

曾几何时,杨幂一句洗脑广告词让溜溜梅走进了千家万户,而其背后公司也凭借数十年的积累今天终于正式登陆港交所,成为港股“青梅零食第一股”。据悉,其发行价为 43.58 港元,开盘价 95 港元,较发售价 42 港元大涨约 116%;盘中最高触及 127.50 港元,涨幅超 190%;现已回落至 125 港元,涨幅仍有超 186%。

但和很多人预想中的不一样,溜溜梅(06658.HK)的股价暴涨,不是“新消费、新零售、新零食”概念的复兴,而是名字首字母简称蹭上了“LLM”(大语言模型)的热度,赶上了今天智谱(02513.HK)大涨 45%的春风。

不少人称其为“正宗 AI 大语言模型股”,无数资金热钱随之蜂拥而至。无论承认与否,或许全球股市都在步入“股票 Meme 化时代”。

全球股市新时代:当股票与 Meme 撞个满怀

先说溜溜梅这次 IPO 的基本情况:这已经是溜溜梅第四次冲击资本市场。

2019 年,溜溜梅冲刺 A 股未果;2025 年,两度递表港交所后均失效;直到今年 5 月 21 日,第三次更新递表材料并将主体从“溜溜梅集团股份有限公司”更名为“溜溜梅股份有限公司”后,仅用不到一个月便成功上市。不得不说,有时候名字这件事确实是一种玄学。

根据该公司公布的配发结果,此次 IPO 公开发售部分录得约 6586.73 倍超额认购。最终公开发售股份数目为 114.65 万股,占全球发售总数的约 10%。共接获约 18.05 万份有效申请,其中约 11,465 份申请获受理,申购一手获配发股份的比率仅为 1.5%,意味着一手中签率低至 1.5%,认购竞争极为激烈;国际配售方面,溜溜梅获 2.64 倍认购,国际发售股份最终数目为 1,031.76 万股,占发售股份总数的 90%。以此数据对比,溜溜梅此次 IPO 的热度已经超过去年 3 月登陆港股的“奶茶门店数量第一股”蜜雪冰城,后者的港股公开认购超额认购倍数为 5258.21 倍。

换言之,机构并不看好但份额占比 90%;散户看好但份额占比仅有 10%,开盘上涨的主要驱动力量,更多来自于自由博弈的“散户与庄家共舞”的公开市场。而这,正是“ Meme 股”的能量所在——将 Meme 吸引的注意力转化为资本市场的买盘。

更有网友将溜溜梅的开盘表现与 SpaceX 做了对比,市场涨幅远比后者更为亮眼。

值得一提的是,“Meme 股”并不是最近出现的新名词,而是美股、港股、A 股等主要资本市场上客观存在的一类股票;但“股票 Meme 化时代”绝对是近 1-2 年内出现的最新趋势,而其背后推波助澜的主要因素,与加密市场也有一定关联。

最早的 Meme 股已不可考,我们只聊近些年来颇具代表性的一些个股标的。

2021 年的 Gamestop(游戏驿站)或许是不少人的美股 Meme 启蒙起点,在 Roaring Kitty 等知名牛散的带领下,全球散户团结一致对外,逼空华尔街资本机构,引发众多券商平台及交易所“拔网线”避风头;前段时间 Gamestop 突传收购 EBay 的消息也引发了盘面震动,股价一时拉涨。

特斯拉与近期完成 IPO 的 SpaceX 此前也被视为 Meme 股的一种,因为这两大公司、股票与颇具话题性的“全球万亿美元首富”马斯克强相关、深绑定,在公司业务尚未拿出有力的业绩证明之前都被视为“市梦率超高的叙事型企业”。

2024 年特朗普赢得美国总统大选前夕,A 股市场就已提前异动,“川大智胜”频频登上平台热榜,甚至多次涨停;当年,特朗普竞选时期遇刺,耳朵一度遭遇流弹打碎的玻璃划伤,歌尔股份(谐音“割耳)也受此影响盘中拉涨。

去年,中日邦交关系恶化,军工股孚日股份一度因“俘虏日本”这一颇具爱国主义情怀的谐音梗而股价暴涨, 连续 8 个交易日拉出涨停板,股价累计上涨超 100%,成为 A 股市场中的短期“妖股”之一。

当下的资本市场,和注意力碎片化、情绪集中化的加密市场一样,能够最大范围引发讨论、关注的个股标的及赛道板块,早已成为了搅动资金、流动性的“注意力焦点”。

溜溜梅的暴涨,也是“股票 Meme 化”时代的一大例证。

股票 Meme 化时代开启:谐音梗、简写、AI 时代红利

随着 OpenAI、Anthropic 估值抬升至接近万亿美元规模,与 AI 产业密切相关的光、通信、材料、算力等产业链条相关的公司及股票相继迎来爆发期:

  • 英伟达成为史上第一家市值超 5 万亿美元的上市公司;
  • 美光、闪迪等股价接连突破新高,机构纷纷上调其看涨价格;
  • SK 海力士、三星电子股价波动间主宰着韩国 KOSPI 指数涨跌;
  • 英伟达创始人一句“看好迈威尔成为万亿美元巨头”,迈威尔(MRVL)股价应声上涨;
  • 新股神 Serenity 提及的 Innolight(中际旭创)因翻译问题被误读为英诺激光,后者股价因 3 亿热钱涌入急速拉升 10%

“股票 Meme 化”的时代大潮中,与 AI 沾边、蹭上“大语言模型”的热度、与热门标的谐音、得到名人提及等等都成为了市场的关注理由,也成为了注意力与资金同步卷入的最佳舞台。

“特朗普概念股票”、“美股政府概念股”、“TACO 式交易受益标的”等等,也是这一行业趋势的连带表现。而这正是加密市场一直以来极为推崇的“注意力密集型产业”——Meme 币赛道的常见玩法。

只不过,资本市场不一样了,市场规则不一样了,资金、流动性规模也与加密市场不可同日而语。毕竟,与美股市场、港股市场、A 股市场、日韩股市的交易规模相比,加密市场总体不足 3 万亿美元的体量看上去多少有些令人心酸。

SpaceX 甫一上市就一跃成为全球大类资产排名前 10,相对的,BTC 则在该榜单排名已经跌落至第 17 位,不得不说,数字层面的对比看起来总是这么残酷——加密行业兢兢业业十几年的发展,抵不上人家一家公司的 IPO 市值体量。

如今,Meme 股的出现乃至增加,或许已经成为了一个行业趋势,之前九阳公司因“哈基米南北绿豆”热梗而产出对应产品并引发股价上涨的事情就已经说明了一件事:对于现在社会主体中的年轻人群体、投资人群体而言,那些能够引发情绪波动、吸引市场注意力、搅动流动性的投资标的,是更加值得买入的对象。

哪怕这种短暂的追逐情绪只是一时火热,对于多数人来说,打不过就加入才是更好的选择。当然,客观地说,Meme 股的出现并不意味着一边倒的好处,如造富效应或者产业热潮;有时候,这一过程也伴随着拉高出货、单方面收割、情绪营销等负面现象的存在。

就像溜溜梅的开盘暴涨,也有人怒喷其是为了“割韭菜”而拉盘;也有人分析认为或许是溜溜梅加入了“港股通”,允许 A 股市场资金买入才推动其股价上涨。真相如何,原因必定是多维且混沌的,对于我们而言,或许能做的就是顺应这股时代潮流,寻找属于自己的致富之道。

世界杯才踢几天,AI预测已经有模型封神,有模型翻车

原创 | Odaily 星球日报(@OdailyChina)

作者 | Asher(@Asher_ 0210)

本届世界杯,最热闹的地方不只在球场上。

随着世界杯相关预测事件热度升温,越来越多用户开始用真金白银参与交易。谁能赢、几比几、会不会爆冷、有没有红牌、哪名球员能进球,这些原本属于球迷赛前闲聊的话题,如今被拆成了一个个可以交易的预测事件。

而当预测变成交易,用户需要的就不只是情绪和直觉:赔率变化、球队状态、伤病信息、历史交锋、市场情绪,都会成为交易前的参考。在这一过程中,AI 模型开始被频繁拉进世界杯预测场景里。

千问、ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeek、Qwen 以及 Copilot 等大模型,不仅能回答“哪支球队更可能赢”,还能给出比分判断、爆冷可能、红牌风险、关键球员表现和比赛走势分析。对于预测市场参与者来说,AI 的赛前推演,正在成为赔率、新闻、球队数据和市场情绪之外的另一层参考。

不过,预测最终仍要回到比赛本身。

随着世界杯正式开赛,前几场比赛结果已经陆续出炉。那些赛前被用户拿来辅助判断的 AI 分析,也终于有了可以对照的答案:比分有没有押中,爆冷有没有提前看到,红牌、绝杀、比赛走势这些细节,又有多少真正被模型捕捉到了。

最先出圈的,竟是千问

世界杯首日最有节目效果的,无疑是千问。

揭幕战墨西哥对南非,千问赛前给出的预测是墨西哥 2:0 南非。比赛结束后,比分真的定格在 2:0。更有看点的是,全场一共出现三张红牌,也和千问赛前提到的“南非防守动作过大、可能早早陷入少打一人”的风险判断基本吻合。

如果只是判断墨西哥取胜,这并不算太意外。作为东道主之一,墨西哥本身就更被看好。但千问这次踩中的是更具体的比赛细节:2:0 的比分、南非的红牌风险,以及比赛中后段被逐渐拉开的节奏。

紧接着,韩国对捷克这场,千问又给出了韩国 2:1 的判断。

这场比赛赛前并不算好猜。捷克有身体对抗,有定位球威胁,也有欧洲球队一贯的大赛经验。比赛过程也确实没有一边倒,捷克先取得领先,韩国随后扳平,比赛一度长时间僵在 1:1。直到最后阶段,韩国打进制胜球,比分最终变成 2:1。

这一下,千问的预测就有了更强的“剧本感”。胜负判断可以靠纸面实力,比分预测可以有运气成分,但红牌、逆转、最后阶段制胜这些过程细节,才真正让人觉得“有点东西”。首日两场之后,千问先把 AI 预测世界杯的关注度拉了起来。

Copilot:有神来一笔,也有明显翻车

赛前,USA Today 曾让 Copilot 预测了本届世界杯全部 104 场比赛。从目前已经结束的比赛来看,这份预测既有高光,也有明显失手。

其中,有三场比赛的预测最亮眼。

揭幕战墨西哥对南非,Copilot 给出的预测是墨西哥 2:0,最终比分正好命中。韩国对捷克,它预测韩国 2:1,同样与赛果一致。到了巴西对摩洛哥,Copilot 又给出 1:1 的判断,结果巴西真的被摩洛哥逼平。

尤其是巴西 1:1 摩洛哥这场,含金量不低。巴西毕竟是传统豪门,阵容和关注度都在第一梯队。摩洛哥虽然上届世界杯打进四强,但面对巴西,赛前直接预测双方打平,并不是一个特别安全的选择。结果比赛踢完,巴西没有拿下开门红,摩洛哥也延续了自己在大赛中的韧性,Copilot 这场预测确实是“神来一笔”。

但 Copilot 的问题也很快暴露出来。

它预测加拿大 2:1 战胜波黑,结果双方踢成 1:1;预测瑞士 1:0 小胜卡塔尔,结果瑞士同样被逼平;预测美国 2:0 巴拉圭,方向虽然对了,但实际比分是 4:1,进攻强度被明显低估。

更明显的翻车,出现在几场爆冷和强队受阻的比赛里。

土耳其对澳大利亚,Copilot 预测土耳其 2:1 取胜,结果澳大利亚 2:0 爆冷赢球。厄瓜多尔对科特迪瓦,它预测厄瓜多尔 2:1,结果科特迪瓦 1:0 拿下。荷兰对日本,它预测荷兰 2:1,结果日本两度追平,最终双方 2:2 战平。瑞典对突尼斯,它预测 1:1,结果瑞典直接踢出 5:1。

Copilot 能押中墨西哥、韩国、巴西这几场具体比分,说明并不是只会顺着热门队给答案。但澳大利亚击败土耳其、卡塔尔逼平瑞士、日本逼平荷兰这些比赛,也暴露出它对冷门和平局的判断仍然偏保守。

ChatGPT:分析很完整,但冷门抓得不够准

相比 Copilot 的完整赛程预测,ChatGPT 更像是一个“赛前分析型选手”。

在揭幕战预测中,ChatGPT 预测墨西哥 2:0 南非,最终比分命中。它给出的理由也比较完整,包括墨西哥的主场优势、近期状态、南非进攻乏力,以及墨西哥城高海拔和主场氛围等因素。这次预测中,ChatGPT 不只是给了结果,背后的判断逻辑也和比赛结果对上了。

但到了对世界杯完整赛程预测里,ChatGPT 的稳定性就没那么强。虽然它命中了墨西哥 2:0 南非和巴西 1:1 摩洛哥,也看对了苏格兰、德国、瑞典等几场比赛的胜负方向。但在韩国 2:1 捷克、卡塔尔 1:1 瑞士、澳大利亚 2:0 土耳其、日本 2:2 荷兰这些比赛上,ChatGPT 的判断都预测了纸面实力更强的队伍。比如瑞士应该赢卡塔尔,土耳其应该赢澳大利亚,荷兰应该小胜日本。

ChatGPT 不是没有预测能力,它能把球队实力、主场环境、近期状态拆得很清楚,也能在部分比赛里命中比分。但从目前结果看,它更擅长解释“为什么热门队更合理”,而不是提前识别哪些比赛可能偏离热门剧本。

Gemini、Grok、Claude:同一场比赛,不同模型写出不同剧本

除了千问、Copilot 和 ChatGPT,还有一些社媒用户把同一场比赛喂给多个模型做赛前预测。

以揭幕战墨西哥对南非为例,有博主同时测试了 ChatGPT、Gemini、Grok 和 Claude 四款 AI 模型进行赛前预测。结果显示,ChatGPT 和 Gemini 都给出了墨西哥 2:0 南非的预测,最终比分正好命中;Grok 预测墨西哥 2:1,Claude 预测墨西哥 3:1,虽然都看对了墨西哥取胜,但没有押中具体比分。

这次揭幕战的预测,不同模型给出了三种不同的“剧本”。ChatGPT Go 和 Gemini Pro 更接近实际比赛:墨西哥占优,南非进攻乏力,最终被零封。Grok 更像是给了一个相对开放的比分,认为南非会有反击收获。Claude Sonnet 则把墨西哥的进攻预期拉得更高,给出了 3:1 这种更大开大合的结果。

小结

由于目前可回溯的 AI 预测样本仍然有限,现阶段还不能直接判断哪个模型最“懂球”。

但只看已经结束的几场比赛,差异已经开始显现。千问目前最有记忆点,首日连续命中墨西哥 2:0 南非、韩国 2:1 捷克,还踩中了红牌风险和比赛走势,属于小样本里的高光表现。不过,后续能否持续命中,还需要更多比赛验证。

Copilot 和 ChatGPT,两者都有命中具体比分的高光,但也都暴露出一个共同问题——面对澳大利亚击败土耳其、卡塔尔逼平瑞士、日本战平荷兰这类偏离纸面实力的比赛,判断仍然不够敏感。

至于 Gemini、Grok、Claude 等模型,目前公开样本更多集中在单场或社媒对照,参考价值有,但还不适合直接下排名。

AI 已经可以成为世界杯预测市场用户的一层参考,但还远不是标准答案。接下来,Odaily星球日报也会继续收集各模型赛前预测,并随着比赛推进持续回看:哪些模型只是开局运气好,哪些模型真的能在更多场次里经得起赛果检验。

SemiAnalysis拆解华为麒麟9030:制程受阻,折叠开路

半导体逆向工程领域,TechInsights 统治了几十年。上周末,Dylan Patel 的 SemiAnalysis 正式发布了旗下 STEEL 实验室(Teardown Engineering & Evaluation Lab)的第一份公开拆解报告,对象直指全球最受关注的芯片之一,华为 Mate 80 Pro 搭载的麒麟 9030 Pro,采用中芯国际最先进的 N+3 制程。

时机耐人寻味。TechInsights 正在被私募股权出售,而 SemiAnalysis 的营收已经超过了这家老牌巨头。Dylan 选择在这个节点亮剑,用的是一份技术含量极高的拆解报告,配合俄勒冈州实验室的实拍芯片照片。

报告的标题就是一枚炸弹:SMIC N+3 的最小金属间距(M0 pitch)仅 32.5nm,比 Intel 最新 Panther Lake 处理器使用的 18A 制程的 36nm 还小。

中芯国际在没有 EUV 光刻机的情况下,金属间距做到了比 Intel 还细?

这条消息如果只看标题,足以让整个半导体圈炸锅,但 SemiAnalysis 自己在报告第二段就泼了冷水,这是一个”cherry picked metric”,一个被刻意挑选的指标。

本文将为你解读这份拆解报告,

密度追平,代价高昂

SMIC 的 N+3 制程在晶体管密度上,确实追平了台积电的 N6。

STEEL 实验室通过 TEM(透射电子显微镜)截面分析,测量出 N+3 的 Bohr 密度为 113.4 MTr/mm²,略高于台积电 N6 的 107.7 MTr/mm²。单元高度从 N+2 的 252nm 缩减到 228nm,接触栅极间距(CGP)从 63nm 缩减到 57nm。这些数字放在一起,意味着 SMIC 在没有 EUV 的条件下,通过纯 DUV 光刻,把逻辑密度做到了台积电成熟 7nm 级别。

代价是什么?

SMIC 的 M0 层使用的是自对准四重图案化(SAQP),即把一张光罩的图案经过四次加工来实现更精细的线条。台积电 N6 在同一层只需要双重图案化(SADP)。四重意味着更多的光罩数量、更高的套刻精度要求、更复杂的工艺流程,以及更高的成本。

SemiAnalysis 在截面图中直接看到了 SAQP 的代价:N+3 的 M0 沟槽呈现明显的倒梯形轮廓(底部比顶部窄),沟槽底部有清晰的阻挡层富集带。这种形貌虽然有助于铜填充,但在 32.5nm 这个间距上,工艺控制的难度急剧上升。

用一个交易员能听懂的比喻:SMIC 在做同样面额的钞票,但每张的印刷成本是台积电的数倍,而且良率风险更大。密度一样,经济学完全不同。

麒麟 9030:在受限条件下,把每一寸硅片都榨干

华为海思的芯片设计能力是另一个维度的故事。

从芯片面积看,麒麟 9030 和上一代 9020 几乎一样大(约 140mm²),但内部塞进了更多的东西:CPU 从 1 个大核 +3 个中核升级到 1 大 +4 中,GPU 计算单元从 4 个增加到 6 个,NPU 也多了一个 Tiny 核心,各级缓存全线扩容。N+3 的密度提升让华为在同样的芯片尺寸里装下了更多逻辑单元。

性能上,STEEL 实验室引用了公开跑分数据,给出的定位很清晰:麒麟 9030 的 GPU 性能(Maleoon 935)大致追平了 2022 年的旗舰级别,3DMark WLE 跑分比上一代提升 70%,略超骁龙 8+ Gen 1,但与当前旗舰骁龙 8 Elite Gen 5 相比,差距在 2.4 到 2.6 倍。

CPU 的情况更能说明问题。大核 TaiShan Prime 的每时钟性能(IPC)大致处于 Arm Cortex-X2 水平,一个 2021 年的设计。苹果 2020 年发布的 M1 Firestorm 核心,IPC 仍然高出 35%。最新的 Apple M5 P 核心,IPC 高出 60%,绝对性能是 2.7 倍。

差距的根源不在设计,在制程。苹果和高通用的是台积电 N4、N3P,这些制程在电压-频率曲线上有本质优势:同样面积可以塞进更多晶体管,同样功耗可以跑更高频率。华为的核心设计水平对标的是行业一线的上一代,但被困在了两代以前的制造工艺里。

当制程走不动了,华为准备“折叠”

报告最具前瞻价值的部分,是华为在 2026 年 ISCAS 会议上公布的τ缩放定律和 LogicFolding 路线图。

传统的半导体缩放在二维平面上推进:把晶体管做小,把金属线做细。摩尔定律走了几十年,本质就是在干这件事。华为现在提出的τ缩放,把优化目标从空间域转移到了时间域,核心是缩短数据移动和处理的时间成本,包括晶体管开关延迟、信号传播延迟、计算和存储的延迟。

LogicFolding 是这套理论的工程实现。简单说,就是把同一个逻辑模块拆成上下两层,面对面堆叠,通过超精细间距的混合键合连接。这样做的直接好处是缩短了最长的信号路径。现代芯片里,很大一部分功耗和延迟花在了驱动长连线和中继缓冲器上。把逻辑垂直折叠后,关键路径变短,频率可以上去,功耗可以下来。

华为给出了一条激进的路线图:麒麟 9030 的大核频率是 2.75GHz,实验室里已经跑通 3.39GHz 的样片,目标是 2031 年达到 5GHz,同时通过 3D 堆叠将等效密度推到 295 MTr/mm²,对标台积电 14A 级别。

SemiAnalysis 对此保持警惕。他们指出,华为的密度计算方式和传统代工厂不同:3D 堆叠的密度是按封装面积算的,把多层有源逻辑叠在一起,自然会得到更高的数字。如果用同样的方法去算 AMD 的 MI450X(N2 顶层+N3P 底层),理论密度高达 460.2 MTr/mm²,远超华为 2031 年的目标。

但方向本身值得重视。华为走这条路,本质上是在制程受限的前提下,把”代工厂的活揽到了系统设计公司身上。AMD 的 V-Cache 在缓存上做 3D 堆叠,AMD MI350X 把 IO 和互联挪到底层芯片,华为要做的更彻底,直接把同一个逻辑块拆开,垂直分布,这在工程难度上是另一个量级的挑战。

出口管制重塑了竞赛的维度

SemiAnalysis 最后的结论直截了当:出口管制没有阻止中国的芯片进步,但改变了进步的路径和代价。

SMIC 的 N+3 证明,不用 EUV 也能做到 N6 级别的逻辑密度。但这条路的成本更高,工艺更复杂,良率更难控制。往下走,每一步的边际难度都在加大:更多的光罩、更严格的套刻精度、更昂贵的多重图案化。理论上 N+4 可以做到 137.8 MTr/mm²(对标台积电 N5),N+5 如果加入背面供电,甚至可以接近 Intel 18A 的 HP 库。但每一步都比上一步更难、更贵、容错空间更小。

与此同时,SMIC 的 N+2 和 N+3 制程正在向华虹转移,阿里平头哥、寒武纪等设计公司也可能成为受益者。芯片制造知识从单一代工厂向生态系统扩散,这让针对单一企业的制裁效力进一步稀释。

而在设计端,华为和北京大学已经在为 LogicFolding 开发国产 EDA 工具原型。这不等于替代了 Synopsys 和 Cadence 的完整工具链,但国产 EDA 正在朝着”架构-制程-封装协同优化”的方向演进。

一个有意思的细节:STEEL 在拆解中发现,麒麟 9030 Pro 的 DRAM 来自三星(K4L2E165YD, LPDDR5X-9600, 1a 工艺节点),而 16GB 的 Pro Max 版本同时出现了三星和长鑫存储(CXMT)的封装。长鑫的芯片封装日期标注为 2025 年第 45 周,制程密度与业界 1z 级别相当。这意味着中国存储芯片已经开始进入华为旗舰供应链,尽管制程仍落后于三星和 SK 海力士一到两代。

对投资者而言,真正值得跟踪的信号在于华为的 3D 堆叠路线能不能在成本可控的前提下,让中国产芯片在手机、AI 推理、网络设备等场景中达到够用的门槛。

一旦够用成立,这条供应链的战略价值就会被重新定价。

Zcash Orchard漏洞四问:曾被利用?资金可追?供应量可验?还有别的吗?

原文作者:Shielded Labs 首席执行官 Jason McGee、Zcash 创始人 Zooko Wilcox

编译|Odaily星球日报 秦晓峰(@QinXiaofeng 888 

编者按:北京时间 6 月 5 日,隐私项目 Zcash 被爆新一代隐私池 Orchard 曾存在关键伪造漏洞,Zcash 代币 ZEC 一度腰斩最低跌至 250 美元附近。经过 10 来天的发酵,市场恐慌情绪有所消解,ZEC 价格也有所回暖,并于今日重回 500 美元。(推荐阅读《“无限印钞”漏洞潜伏四年,隐私币ZEC一日腰斩》

今天上午,Zcash 创始人 Zooko Wilcox 再次发布长文,回应市场关切议题。他表示,Orchard 漏洞此前未被利用的可能性较大,合法 Orchard 资金可追回;目前用户尚无法自行验证 Zcash 供应量是否超标,但 Ironwood 升级将封存 Orchard 池,恢复这一验证能力;持续审查中未发现其他伪造漏洞,但完全确定仍需更多工作。

以下为 Zooko Wilcox 原文,由 Odaily星球日报 编译,enjoy~

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近期的 Orchard 漏洞引发了关于 Zcash 供应量与用户资金安全的重要问题。讨论中混杂了多个不同的议题,让人难以理解该漏洞对用户的实际影响。本文试图将这些问题分开,并逐一解释它们对用户的意义。

Orchard 漏洞引出了四个重要问题:

  1. Orchard 漏洞是否曾被利用过?
  2. 合法的 Orchard 资金能否被追回?
  3. 用户能否验证 Zcash 的供应量未被增发?
  4. 我们如何知道不存在其他的伪造漏洞?

Orchard 漏洞是否曾被利用过?

未知。我们认为此前被利用的可能性不大,尽管无法完全排除。我们认为漏洞很可能未被利用,原因有三:

尽管多年来全球许多顶尖的密码学家和安全研究人员持续审查,该漏洞此前并未被发现。其最终发现并非偶然;它是由 Shielded Labs 的 Taylor Hornby 发现的,其目的是在恶意攻击者得手前,主动识别此类安全漏洞。Taylor 使用了先进的 AI 辅助安全研究技术和专门构建的自定义工具,这些工具专为找出他人遗漏的细微缺陷而设计,对于不深谙 Zcash 代码库的人来说,做到这一点会更加困难。

漏洞一经发现,Zcash 开发人员(由 Zcash Open Development Labs 团队牵头)迅速与矿池协调,暂时冻结了 Orchard 池并部署了修复程序,从而限制了任何攻击的机会窗口。

加密货币漏洞利用很常见,攻击者通常会尽可能快地变现,尤其是在漏洞被公开之后。攻击者要从该漏洞中获利,需要将伪造的 ZEC 兑换成有价值的资产,这通常会导致 ZEC 通过转门机制(turnstile)流出 Orchard 池。如果该漏洞在修复前已被利用,我们预计到现在应有证据浮现。历史上,加密货币的漏洞利用通常都是“抢夺式”操作,而非像“4D国际象棋”那样隐藏数月甚至数年的策略。

合法的 Orchard 资金能否被追回?

我们认为可以,因为我们认为该漏洞从未被利用过。若此判断正确,所有合法的 Orchard 资金仍然可以完全追回。

另一方面,如果 Orchard 中确实发生了伪造,现有的转门机制会将总迁移量限制在合法进入该池的 ZEC 数额之内。因此,如果伪造资金先于合法资金被迁移,用户将无法追回部分或全部合法的 Orchard 资金。

我们认为这种情形不太可能发生。不过,对更加谨慎的用户来说,仍建议将其ZEC从Orchard中转移出去。但在进行此操作前,他们应了解以下几点:

  • 将资金转移至透明池(即转到 t 地址)会同时暴露转账金额和转账时间,这些资金也会公开关联到该 t 地址。
  • 将资金从 Orchard 池转移至 Sapling 池会暴露转账金额和转账时间,但与转到 t 地址不同,它不会将这些资金关联到特定地址或交易历史。
  • Sapling 池依赖于 2018 年进行的可信设置仪式。依赖该可信设置的安全性,是用户应注意的额外风险。
  • 据我们所知,YWallet 和 Zkool 是目前仅有的被广泛使用且支持 Sapling 池的自托管 Zcash 钱包。
  • 将资金转移到新钱包或托管服务会引入额外风险,包括用户失误、软件缺陷、托管方风险或其他不可预见的问题。

总的来说,我们认为上述风险程度适中。如果你的资金当前存放在一个屏蔽自托管钱包中,鉴于我们评估认为先前的伪造不太可能发生,将它们留在那里是一个合理的选择。如果你有安全的方式,将资金转移到别处也可能是合理的。用户可根据自身情况得出不同结论。

用户能否验证 Zcash 的供应量未被增发?

目前还不能。该漏洞之前的存在,使得用户无法独立验证当前屏蔽池中流通的 ZEC 是否不超过正确数额。

然而,正如我们在之前的文中所指出的,Ironwood 升级恢复了这一能力。下图说明了原因。

拟议的网络升级,通过增加“不存在更多未知伪造漏洞”的保证,并封存 Orchard 池,解决了这一问题。新资金无法再进入,池内资金也无法再流通。唯一剩下的路径是通过现有的转门机制离开,该机制确保从 Orchard 池转出的 ZEC 不会超过合法进入的数量。

这一变化恢复了验证 Zcash 供应量健全性的能力。

当前,如果 Orchard 池中存在伪造资金,它们可以在池内继续流通。升级之后,这就不再可能了。无论伪造是否发生过,任何运行节点的人都可以验证,流通中的 ZEC 不会超过正确数额。

用户无需等待资金从 Orchard 迁出,也无需推断攻击者或其他用户可能的行为。协议本身提供了可验证的保证:多余的 ZEC 无法继续在 Orchard 内流通并推高供应量。

这很重要,因为 Zcash 的长期可信度取决于用户能否自行验证其供应量的健全性。Ironwood 恢复了用户独立验证协议供应限制是否得到执行的能力。

我们如何知道不存在其他的伪造漏洞?

我们目前还不能完全确定,但我们有理由认为不存在其他漏洞。Shielded Labs 和其他多个团队一直在仔细审查 Zcash 协议中是否存在其他伪造漏洞。这包括在 Anthropic 的帮助下,于 Mythos 被暂停前不久,使用尚未发布的 Mythos AI 模型来搜索额外的漏洞。我们计划在后续博文中分享关于此次审查及其发现的更多细节。

到目前为止,尚未发现其他伪造漏洞。此次搜索所涉及的高水平专业知识、付出的努力以及先进的 AI 辅助分析,让我们更有信心认为没有类似的漏洞仍未被发现。

此外,我们正与 Tachyon Project 等项目合作,为 Zcash 中不存在更多伪造漏洞提供额外保证。我们也将在未来的博文中进一步说明。

结论

Orchard 漏洞呈现出四个重要问题:漏洞是否曾被利用,合法的 Orchard 资金能否被追回,用户能否验证 Zcash 的供应量未被增发,以及是否还存在其他未被发现的伪造漏洞。

我们认为此前被利用的可能性不大,因此合法的 Orchard 资金可以追回,当前的 Zcash 供应量也是安全的。基于多个独立研究人员和团队的持续审查,我们也越来越相信不存在其他未被发现的伪造漏洞。然而,用户目前还无法验证 Zcash 供应量的安全性,而且他们本不应依赖我们的评估——或任何其他人的评估。

拟议的网络升级解决了这个问题。通过封存 Orchard 池,它恢复了用户独立验证 Zcash 供应量安全性的能力。用户不再需要判断是否发生过伪造,即可验证协议的供应限制是否得到遵守。

Fable5被迫下线前24小时,白宫发生了什么?

原文标题:Inside the whirlwind 24 hours that led the White House to slap export controls on Anthropic

原文作者:Sophia Cai and Cheyenne Haslett,Politico

原文编译:Peggy

编者按:Anthropic 刚刚发布数日的 Fable 5 模型,突然被迫下线。起因是特朗普政府以国家安全为由,要求限制外国公民访问 Anthropic 旗下 Fable 5 和 Mythos 5 两款先进 AI 模型;由于难以精确区分用户身份与访问权限,Anthropic 最终选择对所有客户禁用相关模型。

这场突发下架背后,是白宫与 Anthropic 在 24 小时内展开的一场高压博弈。围绕 Fable 5 的安全护栏是否可被绕过,Anthropic CEO Dario Amodei 与财政部、商务部、白宫网络主管等政府高层进行了多轮紧张通话。政府认为模型可能被用于识别软件漏洞,构成国家安全风险;Anthropic 则强调相关问题并非「通用越狱」,并批评政府行动缺乏透明、清晰、基于技术事实的法定程序。

这起事件的关键,不只是一次模型下线,也不只是白宫与一家 AI 公司之间的沟通失控,而是先进 AI 模型正在被重新定义为一种潜在的国家安全资产。当模型能力进入网络安全、漏洞挖掘、情报分析等敏感场景,政府不再满足于企业自我评估和自愿审查,而是开始动用出口管制这类更强硬的政策工具,直接介入模型发布节奏。

更具讽刺意味的是,Anthropic 一直是 AI 行业内最积极呼吁监管的公司之一,如今却成为监管铁拳落下的对象。政府认为其对安全漏洞反应不够严肃,Anthropic 则认为白宫过度反应。双方争议的背后,是 AI 行业未来必须面对的新问题:谁有权判断一个模型是否足够安全?企业自证安全还够不够?国家安全名义下的快速干预,又会如何改变 AI 公司的合规成本、发布节奏与全球竞争格局?

Anthropic 事件可能成为先进 AI 监管的一个分水岭。未来,最前沿模型的发布不再只是一次产品上线,而更像是一场涉及国家安全、地缘政治、资本市场和产业秩序的高风险部署。

以下为原文:

在特朗普政府对 Anthropic 进行全面出口管制之前,白宫高级官员曾在一场持续 24 小时的紧急斡旋中,试图说服这家 AI 公司主动下架一款刚刚发布的新模型。多名政府官员认为,该模型可能存在国家安全风险。

据两名政府官员及一名白宫高级官员透露,在这场风波中,Anthropic CEO Dario Amodei 与多名政府高层进行了数通气氛紧张的电话沟通,参与者包括美国财政部长 Scott Bessent 和白宫网络主管 Sean Cairncross。由于未获授权公开讨论此事,相关人士均要求匿名。

这起事件也将一个日益紧迫的问题推到台前:面对迭代速度极快、能力边界不断外溢的先进 AI 模型,白宫究竟该如何在创新与安全之间划线?

这些通话细节此前从未被报道。

模型下架前夜:安全争议

在政府实施出口管制后,Anthropic 被迫下架其新模型 Fable。该模型面向公众发布仅数日。Anthropic 此前曾向外界保证模型安全可控,但发布后不久,政府高层开始重新评估其安全护栏是否真的如公司所宣称的那样稳固。

两名政府官员和一名白宫高级官员称,周四,也就是 Fable 公开发布两天后,亚马逊 CEO Andy Jassy 向白宫表达担忧,称该模型的安全护栏可能存在被绕过的风险。

一名了解亚马逊相关沟通的人士表示,亚马逊是在回应政府要求,就潜在风险提供反馈。

到周五早上,问题已经上升至白宫最高层。

据政府官员和白宫高级官员称,Bessent、Cairncross、白宫幕僚长 Susie Wiles 以及其他高级官员召开会议,讨论该模型及政府应对方案。其中一名知情人士称,Bessent 当时正在前往休斯敦参加一场既定公开活动,因此以远程方式参会。

会后,政府试图联系 Amodei,但被告知其因参加一场健康静修活动而暂时无法接听电话。一名政府官员和一名白宫高级官员如此表示。

Anthropic 发言人否认了这一说法,称:「这完全不属实。」

一名接近 Anthropic 的人士则表示,政府大约在中午首次要求联系 Amodei,而 Amodei 在 1 小时 15 分钟内便与高级官员通上电话。该人士称,在 Amodei 暂时无法接听期间,Anthropic 曾提出可由其他高管代为沟通。

政府最终联系上 Amodei 后,他先后参加了三通电话。白宫高级官员和一名政府官员称,参与通话的政府高层约有半打人,包括 Cairncross、Bessent 以及商务部长 Howard Lutnick。

白宫高级官员称,其他白宫幕僚和政府官员也参与了部分通话,包括商务部负责工业与安全事务的副部长 Jeffrey Kessler、白宫文书秘书 Will Scharf、白宫副幕僚长 Richard Walters,以及总统政策助理 Walker Barrett。

在通话中,Amodei 试图澄清他认为存在的误解。他反驳了政府的安全担忧,维护 Anthropic 的防护机制,并强调,已经出现的绕过方式属于特定场景下的问题,并不等同于更广泛意义上的「越狱」——即让模型完全摆脱 Anthropic 所设安全护栏的限制。

在出口管制落地后发布的一篇博客文章中,Anthropic 表示:「目前还没有测试人员能够找到一种通用越狱方法——也就是一种可以大范围绕过模型安全措施、解锁大量网络能力的越狱方式。」公司还表示,对 Anthropic 或任何其他 AI 公司而言,完全杜绝所有越狱尝试目前并不现实。

Anthropic 同时为自身安全系统辩护,称其防护机制「非常强,以至于许多用户抱怨它们过于宽泛」。

但 Cairncross 和 Bessent 并未被 Amodei 的解释说服。一名白宫官员称,亚马逊的发现已提交美国国家安全局审阅,而后者认为相关材料足以构成「证据」。

据白宫高级官员和两名政府官员称,政府敦促 Anthropic 主动下架模型,并与政府协调修复漏洞。Amodei 要求获得更多时间和信息,但并未承诺下架模型。白宫高级官员称,在其中一次通话中,Bessent 直接告诉 Amodei,他正在做出一个「糟糕的决定」。

监管铁拳落下:Fable 5 和 Mythos 5 遭遇管制

通话结束后不久,特朗普政府对 Fable 5 和 Mythos 5 两款模型实施出口管制。Anthropic 称,政府援引国家安全权限,禁止外国公民使用这些模型。公司表示,该命令的「实际效果」是,为确保合规,Anthropic 不得不「突然禁用」所有客户对相关模型的访问。

一名白宫高级官员表示:「我们恳求他们与我们合作了几个小时,出口管制是最后手段。这不是我们想做的事,但我们别无选择。」

报道发布后,一名接近 Anthropic 的人士反驳称,公司并未被给予所谓「自愿合作」的选择。

该人士称:「白宫只给了 90 分钟要求下架模型,而且没有提供任何关于实际威胁的细节。从来没有什么恳求,也没有要求他们与我们合作,只有一个宣布出来的 90 分钟最后期限。」

一名白宫高级官员称,白宫官员曾听到 Amodei 将 Anthropic 技术的危险性类比为核弹。因此,当这位一直主张 AI 安全监管的 CEO 表示不愿下架系统以修复已知安全漏洞时,政府官员感到难以理解。

Anthropic 长期以来被视为 AI 行业内最积极呼吁监管的公司之一。该公司多次主张,应通过监管框架应对 AI 快速发展可能带来的全球安全风险与就业冲击。

三名了解政府思路的人士表示,亚马逊并不是唯一一家向政府提出担忧的公司。

其中一人表示:「问题的核心在于,Anthropic 对这件事缺乏足够严肃的态度。如果 Anthropic 认真对待,而不是将其轻描淡写为孤立事件,并主动修复或暂停访问,这件事根本不会发展到这一步。」

另一名接近 Anthropic 的人士则反驳称,所谓「越狱」并不意味着 Fable 5 的安全系统失效,并指出公司在发布 Fable 前曾与政府保持沟通。该人士称,在多轮沟通中,政府并未反对 Fable 发布。

政府实施出口管制后,Anthropic 在博客文章中表示将遵守政府指令,但同时认为这一举措反应过度。

Anthropic 表示:「正如我们此前公开所说,我们认为政府应当有权阻止不安全的部署,但这应当建立在一个透明、公平、清晰,并以技术事实为基础的法定程序之上。此次行动并不符合这些原则。」

一名获准匿名发言的白宫官员表示,创新仍是白宫的「首要目标,但我们同样必须优先考虑安全」。

亚马逊在声明中拒绝披露其与政府沟通的具体细节。一名亚马逊发言人表示:「政府就潜在安全风险征询我们的意见并不罕见。当这类情况发生时,我们不会披露相关讨论细节。」

今年 4 月初,Anthropic 曾宣布,其最新强大模型 Mythos 将仅向少数科技公司和网络安全公司开放,用于帮助这些公司测试软件漏洞。Anthropic 当时表示,由于该模型能力过强,如果落入不当使用者手中,可能造成严重后果,因此必须限制发布范围。

Mythos 的亮相引发了 Amodei 与白宫高级官员之间的一系列会议。双方均将这些会议描述为富有成效。此后,围绕如何监管先进 AI 模型,双方展开了多轮讨论,并最终促成了近期一项行政命令:要求企业在广泛部署先进模型前,自愿将模型提交政府审查。

本周公开发布的 Fable 5 被 Anthropic 描述为一款「Mythos 级别模型」,但配备了额外安全措施,使其可以面向普通用户开放。该模型曾接受美国政府和英国 AI 安全研究所审查。

但在所谓安全缺陷被披露后,多名政府官员认为,该模型必须立即下架。

周六上午,前白宫 AI 主管、坚定反对监管的 David Sacks 在 X 上发文,支持政府对 Anthropic 采取出口管制。

Sacks 表示,他不认为这次「越狱」简单或无关紧要,也不认为出口管制是政府试图借机更广泛控制 AI 行业。Sacks 写道:「政府现在希望 Anthropic 修复安全问题,随后解除出口管制,并让 Fable 重新回到公开发布状态。政府希望这一切尽快发生。坦率地说,政府感到困惑的是,Anthropic 此前一直说安全请求是其最高优先事项,但现在却不愿配合。」

Sacks 以及政府内其他官员此前曾多次批评 Anthropic,指责其存在左翼政治偏见,并因其倡导更强行业监管、警告大规模就业冲击而认为该公司在制造恐慌。

今年早些时候,国防部长 Pete Hegseth 和五角大楼将政府与 Anthropic 之间的分歧推向前所未有的高度。3 月 3 日,因 Anthropic 拒绝允许其 AI 工具被用于大规模国内监控和自主武器系统,五角大楼将该公司列为供应链风险。

周六,Sacks 表示,政府与 Anthropic 之间的既有争端,与此次出口管制决定是两回事。Sacks 写道:「政府重视 Anthropic 的技术能力,并认为这个问题虽然严重,但应该很容易解决。现在球在 Anthropic 那边。」

原文链接

3亿变1000万,Messari还是被贱卖了

原文作者:马赫,Foresight News

6 月 12 日,加密数据与资本市场的领先平台 Blockworks 宣布收购其长期竞争对手 Messari,交易对价超过 1000 万美元。Messari 曾在 2022 年达到约 3 亿美元估值,此次交易价格大幅折让,不难看出在深熊下,高估值初创企业面临的生存压力与数据基础设施领域的整合浪潮。

Blockworks 联合创始人 Jason Yanowitz 在官方公告中表示,「Messari 八年来为行业提供了透明度、市场情报和对每一加密资产的全面数据覆盖,构建了行业最全面的数据集。此次整合将把 Blockworks 在发行方披露、投资者关系与合规工作流上的优势,与 Messari 在数据广度与 API 能力上的优势相结合,共同构建链上市场的「单一记录系统」。」

交易细节

根据 Blockworks 官方公告及多家媒体确认,收购完成后,Messari 首席执行官 Diran Li 将加入 Blockworks 担任高级领导职务。

Diran Li

Messari 的核心资产,包括数据平台及其 API 将并入 Blockworks 体系。该 API 支持资产、市场、交易所、新闻、研究、稳定币、协议、网络、代币解锁、募资、社会情绪、事件监控、观察列表等多维度数据,已被基金、交易所、开发者和各类市场参与者使用。

Blockworks 方面表示,此次交易是其数周前完成 Series A 延伸融资后的首个重大收购。该轮融资估值约 1.92 亿美元,由 ParaFi Capital 和 Reciprocal Ventures 共同领投,Coinbase Ventures 等参与,明确用途就是整合加密领域碎片化的数据与信息板块。

Blockworks 与 Messari

2018 年,Blockworks 由 Jason Yanowitz 和 Michael Ippolito 创立,总部位于纽约。早期以媒体与活动为核心,通过播客(如 Empire)、研究报告和线下峰会积累了大量加密从业者与投资者影响力。

Jason Yanowitz 与 Michael Ippolito

随着行业成熟,公司逐步从内容生产转向链上资本市场情报平台,重点构建机构级数据、投资者关系与合规工具。

2025 年 10 月左右,Blockworks 关闭了新闻部门,将资源集中到数据、投资者关系与合规服务板块,旗下 Blockworks Intelligence 业务线成为增长重点。今年 4 月完成的 Series A 延伸融资,正是为这一转型与后续并购储备弹药。Yanowitz 公开表示,公司收入正在快速规模化,此次融资目标明确指向「整合加密碎片化数据与信息领域」。

Blockworks 的优势在于发行方侧能力:帮助链上资产发行者(协议、链、基金会、应用、稳定币与 RWA 发行方、预测市场等)建立标准化披露框架、投资者关系流程和合规工作流。其产品已服务于希望进入链上市场的机构,提供从尽职调查到持续监控的全链路支持。

Messari 同样成立于 2018 年,总部纽约,由 Ryan Selkis 和 Dan McArdle 创立。公司早期聚焦专业级加密研究与数据分析,迅速成为机构与零售投资者获取可靠信息的首选平台。

Ryan Selkis

2022 年 9 月,Messari 完成 3500 万美元 Series B 融资,由 Brevan Howard 加密部门领投,Point72 Ventures 等跟投,公司估值达到约 3 亿美元。这一轮融资发生在牛市尾声,反映了当时市场对高质量数据基础设施的强烈需求。然而,2022 年后熊市持续,加密项目融资收紧、交易量承压,Messari 也面临现实考验。2024 年联合创始人兼前 CEO Ryan Selkis 离职后,公司进行人员优化。熊市环境下,高估值数据公司难以维持此前增长预期,生存压力增大。

收购背后

据 Architect Partners 数据,2026 年迄今已发生 144 笔并购,总额达 118 亿美元,较去年同期增长约 3.5%。在交易量与代币价格承压的背景下,部分高估值初创企业选择通过并购实现资源整合或退出。

Architect Partners 创始 Eric Risley 指出,行业正处于分化过程中,压力可能导致更多困境出售。Messari 从 3 亿美元估值到千余万美元成交价的落差,正是这一现象的缩影——早期基于增长叙事的估值,在基本面与资本效率面前被重新校准。

Yanowitz 在公告中强调:「这笔收购连接了市场的两个侧面——发行方维护其业务的授信记录,投资者、交易所和监管机构通过研究、API 和自动化工作流消费这些记录。」 Messari 提供的核心数据底座,正是 AI 代理发挥作用的前提:代理的能力取决于它能触达的数据和能调用的 API。

当前加密行业正处于关键拐点:机构正在加速上链,稳定币、RWA、预测市场等赛道持续扩张,对标准化披露、合规监控、实时数据和可编程访问的需求激增。传统金融市场中,Bloomberg、FactSet、S&P Global 等平台通过长期整合形成数据护城河;加密领域同样需要类似基础设施,但必须适应链上原生、实时、结构化数据的特点。

Blockworks 以 Messari 的海量数据集为基础,叠加自身在发行方侧的披露与 IR 能力,形成从数据采集、验证、分析到分发、合规的全闭环。AI 的引入将进一步加速高质量、结构化数据是训练和运行链上代理的核心燃料。对 Messari 团队而言,加入更具资源与战略清晰度的平台,有助于其数据资产在更大生态中发挥价值,而非在独立运营的压力下继续收缩。

加密数据与研究领域正在从百花齐放走向优胜整合,在周期波动中,数据与信任是长期护城河,而整合往往是穿越周期的最优路径之一。

比特币短期利好结构验证,HYPE逢低布局窗口开启 | 特邀分析

本周市场环境异常复杂——美伊协议超预期落地,霍尔木兹海峡解封引发全球资产剧烈重定价,情绪面的剧烈波动恰恰是结构性分析最能发挥价值的时刻。噪音越大,框架越重要。

本周我们重点关注两条主线:BTC 在站上 65,000 美元后,回踩确认的博弈结果将如何决定后续走向;HYPE 在完成四段式调整后,62.5~64.57 美元压力区的承压效果是否会带来新的短线机会。

完整的走势结构分析、行情预判与操作策略详见正文。

本周交易核心观点摘要:

• BTC 小时级别走势结构分析。(详解见第一部分内容)

• BTC 本周行情预判及中、短线操作策略。(详解见第二部分内容) 

• HYPE 小时级别走势结构分析。(详解见第三部分内容)

• HYPE 本周行情预判及短线操作策略。(详解见第四部分内容)

上周交易策略及核心观点市场验证:

• HYPE 短线交易成效:上周完成一次短线多单操作(1 倍杠杆),实现收益约 11.88%。(详解见表一)

• BTC 行情走势预判市场验证:在上周文章中指出:币价在瞬时跌破六万美元关口后获得支撑,将会展开短线反弹,以完成对重要位置跌破后有效性的确认。当前市场走势验证了我们此前预判的观点。

• HYPE 行情走势预判市场验证:在上周文章中指出:当 HYPE 价格回测 55-57 美元关键支撑区域出现止跌并企稳信号时,同时结合两大模型触发的底部信号,可考虑轻仓做多。当前市场走势与我们预判观点高度吻合。

一、比特币小时级别走势结构深度剖析

比特币 _4 小时 K 线图

图一

①、如(图一)所示,自 5 月 6 日 82,850 美元高点调整以来,在 4 小时图中可细分为一个 12 段式调整结构。其中包含两个下降中枢:中枢 D 与中枢 E。整体结构清晰,呈现典型的复杂调整形态。

②、从 4 小时走势结构看,目前正在运行 38-39 段反弹。当前币价已站上 65,000 美元。若后续确认突破有效,则反弹下一个重要阻力位于 69,500~70,500 美元区域。

二、比特币本周行情预判及操作策略

1、BTC 本周行情走势预判:

本周核心观点:关注币价对 65,000 美元突破后的回踩确认结果。

• 若回踩失守,市场可能再度下探 60,000~62,000 美元的核心支撑区间。

• 若有效站稳,则将挑战 69,500~70,500 美元核心压力区域。该位置将是我们计划布局中线空单的重要区域。

2、核心压力位:              

   • 第一压力区:69,500~70,500 美元区域(前期筹码密集成交区)  

   • 第二压力区:72,500~74,500 美元区域(前期筹码密集成交区)  

3、核心支撑位:

    • 第一支撑位:65,000 美元附近

    • 第二支撑位:59,000~60,000 美元区域(前期重要支撑位)

    • 第三支撑位:55,000 美元附近(前期重要支撑位)

4、本周操作策略(排除突发消息影响)

①、中线策略:

比特币 _ 日 K 线图:(仓位监测模型)

图二

仓位监测模型:如(图二)所示,当前币价已有效跌破“多空通道”,技术形态已转入空头主导格局。上周市场未满足我们制定的布局(空单)预案,故中线暂且空仓。

本周可依据多空对 65,000 美元博弈结果,按照以下三级策略逐步建仓空头头寸:

• 强阻力区加仓:币价成功站稳 65,000 美元区域,若后续反弹至 69,500~70,500 美元区域出现明确承压迹象,可考虑中线(空单)布局,总仓位控制在 60%以下。

• 顺势破位沽空:若币价失守 65,000 美元支撑并呈现有效跌破信号,可顺势初步建立 30%中线空单仓位。

• 破位追空:若币价失守 65,000 美元支撑,并有效跌破 59,000~60,000 美元支撑区间,可顺势追加空单仓位,总仓位控制在 60%以下。

②、短线策略:利用 30%仓位,设置止损点,依据支撑及压力位,寻找做“价差”机会。(以 30 分钟/60 分钟作为操作周期)。

③、在短线操作中,为动态应对市场复杂演变,我们提前拟定A/B两套具体操作预案。

 • 方案 A强阻力区建仓。

    • 开仓:币价成功站稳 65,000 美元区域,若后续反弹至 69,500~70,500 美元附近呈现滞涨信号,并结合量化模型顶部信号,可布局空单仓位 30%以下。

    • 风控:设置初始止损位。

    • 平仓:当调整至重要支撑位附近并结合模型信号,可逐步清仓获利了结。

• 方案 B:有效跌破支撑,顺势做空

   • 开仓:若币价失守 65,000 美元支撑并呈现有效跌破信号,可顺势建立 30%以下空单仓位。

   • 风控:设置初始止损位。

   • 平仓:当下跌至重要支撑位并结合模型信号,可逐步清仓获利了结。

三、HYPE 小时级别走势结构分析

HYPE_4 小时 K 线图

图三

1、如(图三)所示,在 4 小时周期中,HYPE 自 6 月 2 日高点 75.87 美元调整以来,可细分为(47-48)、(48-49)、(49-50)、(50-51)等四段式调整结构。

2、当前,HYPE 价格在 52 美元支撑区域企稳回升,正处在(50-51 段)反弹过程中,其上方压力位于 62.5 至 64.57 美元区域。若(端点 51)在此区域形成高点(整体走势在此位置构筑一个“下降中枢”的概率较大),则价格将会继续向下寻找强支撑。

 四、HYPE 本周行情预判及短线操作策略

1、HYPE 本周行情走势预判:

①、核心压力位:

• 第一压力位:62.5-64.57 美元区域;

• 第二压力位:68-70 美元区域;

②、核心支撑位:

• 第一支撑位:52-55.5 美元区域;

• 第二支撑位:47-49 美元区域;

本周 HYPE 核心观点:

• 观察 62.5-64.57 美元区域的承压效果以及“端点 51”形成价格高点时所处的位置。

2、HYPE 本周短线操作策略:(支撑做多)

本周 HYPE 短线交易应遵循“逢低布局,规避追涨”之策略。

短线策略支撑区域企稳试多

当 HYPE 价格回测 52-54.5 美元或者更深层的 47-49 美元关键支撑区域时,出现止跌并企稳信号,同时结合两大模型触发的底部信号,可考虑轻仓试多,仓位必须控制在 30%以下,并严守止损纪律。

五、HYPE 操作复盘

1、短线操作回顾:(见表一)

我们严格遵循操作预案,依据自主构建的“价差交易模型”与“动能量化模型”发出的交易信号,在上周完成一次短线(多单)操作,交易盈利 11.88%。

2、HYPE 短线交易明细汇总:(杠杆*1 倍)

3、短线交易复盘:(见图四)

①、 开仓策略:

  • 前期已运行一个较完整的下跌调整结构;

  • 自建“价差交易模型”已提前发出强烈底部预警信号(图中红点、白点);

  • 自建“动能量化模型”已发出动能底背离信号;

基于以上三条,我们于 54.39 美元附近建仓 30%多单。

②、 平仓策略:

  • 当价格上涨至 62.5 美元附近时出现遇阻信号;

  • 自建“价差交易模型”已提前发出顶部预警信号(图中白点);

  • 自建“动能量化模型”已发出动能顶背离信号;

 因此,我们于 60.85 美元附近全部清仓。

 ③、小结:本次交易成功盈利约 11.88%。

HYPE_30 分钟 K 线图:(动能量化模型+价差交易模型)

图四(短线交易图示)

六、特别提示:​​

 1. 开仓时:立即设置初始止损位。

 2. 盈利达 1%时:将止损位移至开仓成本价(盈亏平衡点),确保本金安全。

 3. 盈利达 2%时​​:将止损位移至盈利 1%的位置。

 4. 持续跟踪:此后币价每再盈利 1%,止损位就同步移动 1%,动态保护并锁定。

金融市场瞬息万变,所有行情分析及交易策略均需动态调整。本文所涉及的全部观点、分析模型与操作策略,均源自个人技术分析,仅为个人交易日志之用,不构成任何投资建议或操作依据。市场有风险,投资需谨慎,请勿据此决策。

日本加息在即,AI牛市最后的压力测试?

TL;DR

  • 市场几乎已经把 6 月 16 日日本央行加息当成基准情景:Reuters 调查显示 70 位经济学家中有 66 位预计加息至 1.0%,Polymarket 相关盘口也给出约 98.3% 的 25bp 加息隐含概率。
  • 这次真正影响全球市场的不是日本利率升到 1% 本身,而是日元套利交易继续收缩后,AI 科技股、加密和高杠杆资产的波动可能被放大。
  • 关联标的:英伟达(NVDA)、微软(MSFT)、BTC、ETH、杠杆 ETF、新兴市场风险资产。

如果你日常关注英伟达、微软、比特币或以太坊的价格波动,通常会重点跟踪美国通胀数据、美联储利率政策路径、AI 相关收入兑现情况以及链上资金流动等核心变量。但在这一周,市场的注意力却被一个看似更遥远的变量吸走了,那就是日本央行利率的动向。

原因并不复杂。过去很多年,日元是全球最便宜的融资货币之一。投资者可以借低息日元,换成美元或其他货币,再去买收益更高、涨幅更大的资产。这就是日元套利交易,简单说就是借低息日元买高收益资产。

它不一定直接出现在某只 AI 股票或某个比特币地址上,却会影响全球风险偏好和杠杆成本。现在,日本央行正在退出长期超低利率环境,市场开始重新计算这张「低息信用卡」还能刷多久。

据路透社 6 月 10 日报道,70 位经济学家中有 66 位预计,日本央行将在 6 月会议上把政策利率从 0.75% 提至 1.0%。在另一项口径中,67 位经济学家里有 53 位预计年底利率将升至 1.25%。这次会议将在 6 月 16 日结束,截至 6 月 15 日,1.0% 仍是经济学家调查预期,不是已经公布的结果。

25 个基点看起来不大。市场担心的也不是「日本利率到了 1%」这个数字,而是长期便宜钱开始变贵之后,过去依赖低成本融资、拥挤仓位和高风险偏好的资产,会不会被重新定价。AI 大科技和加密,正是这条链条上最敏感的终端。

日本央行影响的是全球融资地基

可以把日元套利交易理解成一张低息信用卡。只要借钱成本足够低、汇率足够稳定、目标资产涨得足够快,投资者就愿意刷这张卡去加杠杆。日元长期扮演的,就是这张全球信用卡的角色。

这张卡之所以重要,是因为它并不只服务日本市场。低息日元可以被换成美元,进入美股、债券、新兴市场、商品,也会间接影响加密市场的风险偏好。全球资产价格上涨时,套利交易会放大流动性。日元升值或日本利率上行时,这条链条就会反过来,迫使部分资金减仓、还钱、降低杠杆。

所以,投资者不能只用「日本经济体量」来判断它的市场影响。日本央行改变的不是某一个本土行业的盈利预期,而是全球融资地图里一块长期低成本的地基。

4 月会议已经释放了这个信号。当时日本央行维持无担保隔夜拆借利率在约 0.75%,但投票结果是 6 比 3,已有 3 名委员主张立即升至约 1.0%。同月展望报告中,日本央行将 2026 财年实际 GDP 预测下调至 0.5%,将核心 CPI 预测上调至 2.8%。政策讨论的重心,已经从是否正常化,转向正常化应该多快。

市场共识仍偏温和:日本央行会渐进加息,政策沟通充分,部分日元套利交易已经在过去几轮波动中释放。但风险框架看的是另一件事。只要剩余杠杆仍在,触发波动的往往不是利率绝对水平,而是利差和汇率预期变化的速度。

对 AI 股和加密来说,这个速度很重要。它们都属于高 beta 资产,也就是涨跌弹性更大的资产。流动性宽松时涨得更猛,风险偏好下降时跌得也更快。AI 龙头有真实收入和产业趋势支撑,比特币也有 ETF、减半周期和链上结构,但它们的边际定价仍高度依赖全球风险偏好。

当便宜钱变少,市场不一定马上否定 AI 叙事或加密叙事,却可能降低愿意为未来增长支付的估值倍数。

25bp 会被杠杆和汇率放大

单看 25 个基点,日本加息似乎不该冲击全球资产。问题在于,套利交易不是普通的存贷款比较,而是杠杆、汇率和拥挤仓位叠加在一起的系统。

一笔典型日元套利交易有三层收益来源:借日元的成本低,买入资产的收益高,日元不升值甚至贬值。只要这三点成立,交易就舒服。一旦日本利率上升,第一层收益被压缩。如果市场开始预期日元升值,第三层收益也会变成风险。投资者不只是赚得少,还可能在汇率上亏钱。

这就是为什么 1% 本身不一定可怕,但从 0.75% 走向 1.0%,再被市场预期到年底 1.25%,会改变资金的盘算。套利交易最怕的不是成本缓慢上升,而是大家同时意识到同一笔交易不再划算,然后抢着平仓。

平仓会把日本本地政策传导到全球风险资产。投资者需要买回日元还债,就可能卖出美元资产、科技股、加密、商品或新兴市场仓位。如果很多资金同时做类似动作,价格下跌又会触发更多风控、保证金和波动率模型调整,形成二次放大。

IMF 在 2026 年 4 月全球金融稳定报告中提示,套利交易平仓可能通过资本流动、债券收益率波动、杠杆 ETF 和非银机构去杠杆等渠道放大市场波动。这里的重点不是说某一次下跌一定由日本央行单独造成,而是这条机制真实存在,并会在流动性紧张时加剧冲击。

过去两年,市场多次看到类似现象:在没有明显美联储新消息、也没有单一公司基本面突然恶化的情况下,动量股、AI 科技股和比特币出现同步波动。机构分析通常会把日元套利平仓视作解释之一。严格说,这只能证明时间上高度重合、机制上可解释,不能证明唯一因果。但对交易来说,相关性和传导机制已经足够成为风险变量。

市场交易的是融资门槛抬高

更准确地说,市场交易的不是「日本加息毁掉 AI」,而是「全球风险资产的融资门槛抬高」。这是两件不同的事。

AI 行情仍有自己的主线。云厂商资本开支、GPU 需求、模型应用落地、企业软件收入,这些才是英伟达、微软等公司的长期基本面。比特币也有自己的主线,包括 ETF 资金、监管框架、宏观避险叙事和链上供给结构。日本央行不会替代这些变量。

但在高估值阶段,基本面回答的是长期有没有价值,流动性回答的是市场愿意用多少倍数买这份未来。当全球低成本融资更充裕时,投资者更愿意为远期增长付高价。当融资成本上升、风险偏好下降时,同样的增长故事可能被打更低折扣。

这就是隐性融资成本的含义。它不一定体现为某家公司贷款利率上升,也不一定体现为某个基金直接借了日元。它更像市场整体的杠杆温度:钱便宜时,投资者愿意追逐高波动资产。钱变贵时,市场对亏损、远期利润和估值泡沫的容忍度下降。

因此,日本央行这次会议的市场意义,不在于 1% 是不是高利率。放在美国或很多新兴市场,1% 当然不高。但放在日元作为全球融资货币的历史里,它代表的是方向变化。一条长期提供便宜杠杆的资金管道,正在从极低成本向正常成本移动。

「套利交易已经大部分平仓」也不等于风险消失。部分交易确实已经在过去几轮波动中减仓,市场也提前消化了 6 月升息预期。但只要银行体系、离岸日元借贷和非银行杠杆中仍有剩余敞口,价格就会继续对正常化速度敏感。

更重要的是,日元只是其中一个可见锚点。全球风险资产过去几年并不只依赖美联储,也受多种低成本融资货币、离岸流动性和跨市场杠杆影响。当这些融资来源同时不再那么便宜,美联储即使转向宽松,也未必能完全抵消其他货币体系的边际收紧。

决议后看日元、日债和高 beta 资产联动

这条主线的验证点很清楚:6 月 16 日日本央行决议之后,市场是否只是「买预期、卖事实」,还是开始重新定价更快的正常化路径。

如果日本央行如经济学家调查预期升至 1.0%,但措辞偏温和,美元兑日元反应平稳,美股科技和加密没有同步承压,那么这更像一次已经消化的政策事件。市场会继续把 AI 收入、美联储路径和美国盈利周期放回主线,日本因素只是短期扰动。

如果决议或会后表态让市场把年底 1.25% 甚至更高路径提前定价,日元快速升值,日债收益率上行,同时英伟达、其他动量科技股、BTC 和 ETH 出现同步波动,那就说明投资者开始交易的不是 25 个基点,而是日元杠杆链条的再收缩。

接下来需要盯住价格之间的联动:日元走强是否伴随高 beta 资产走弱,波动率是否在没有美国新利空时上升,杠杆 ETF 和拥挤动量股是否率先承压。只要这些信号同时出现,日本央行就不再只是日本央行,而是在提醒市场,全球便宜钱的地图正在变贵。

HYPE ETF首月吸金1.6亿美元:华尔街赌的是链上交易所,而非山寨币

原文作者:Gino Matos

原文编译:深潮 TechFlow

导读:HYPE ETF 上线一个月吸金 1.61 亿美元,几乎零赎回。这不是又一轮山寨币炒作——投资者买的是 Hyperliquid 这个链上交易所的现金流:月交易量 2400 亿美元、年化收入近 9 亿美元、99%手续费回购代币。对投资者和从业者而言,这标志着加密资产叙事从”技术概念”转向”可审计的商业模式”,也是传统金融真正开始把链上协议当成交易所股票来定价的信号。

THYP 在纳斯达克上市一个月后,三只美国现货 HYPE ETF 已吸引 1.61 亿美元净流入。

6 月 5 日是唯一出现赎回的交易日,BHYP 流出 290 万美元,其余每个交易日均收绿。

干净的资金流记录部分反映了准入机制——Hyperliquid 限制美国用户访问其平台,经纪商上市的 ETF 成为美国投资者持有 HYPE 的唯一途径,无需使用非托管钱包。

更持久的驱动力来自资产本身:一个衍生品交易平台,具有可审计的使用指标、手续费回购代币机制,以及每月已处理数千亿美元交易量的平台。

代币背后的生意

DefiLlama 数据显示,30 天永续合约交易量 2405 亿美元,7 天 724 亿美元,24 小时 94 亿美元,累计永续合约交易量达 4.663 万亿美元。

当前未平仓合约 86 亿美元,年化手续费超 10 亿美元,年化收入接近 8.86 亿美元。

CoinGlass 报告第一季度衍生品交易量近 4930 亿美元,DefiLlama 的累计数字已升至约 4430 亿美元。21Shares 在 5 月中旬 THYP 推出时引用的数字为 4.22 万亿美元。

DefiLlama 的手续费方法论显示,Hyperliquid 永续合约手续费的 99%流入援助基金用于回购 HYPE 代币,不包括建设者费用。BHYP 发行方 Bitwise 将此描述为”几乎全部”交易收入被回收用于公开市场回购。

这种结构让 ETF 发行方能像股票分析师推介交易所股票那样推介 HYPE——更高交易量产生更高手续费,更高手续费资助更多回购,回购收紧流通量。

BHYP 自己的页面报告截至 6 月 10 日管理资产 9353 万美元,持有 158.7 万枚 HYPE,总质押奖励率 2.25%,净质押奖励率 1.18%,70%资产当前已质押。

Bitwise 首席投资官 Matt Hougan 对 CNBC 表示,市场”只渗透了其潜力的 1%”,并补充说大多数投资者仍不知道 Hyperliquid 是什么。

Presto Research 研究主管 Peter Chung 观察到,早期数据显示机构按市值调整后涌入 HYPE ETF 的速度快于比特币 ETF。

HYPE 本身在 6 月 2 日触及 75.48 美元的历史高点,今年迄今上涨约 160%,目前交易价约 61 美元,使该协议的完全稀释估值接近 690 亿美元。

为什么这个 ETF 故事与其他不同

Solana ETF 主打网络活动和开发者采用,而 XRP ETF 主打支付实用性和法律明确性。

HYPE ETF 提供的底层资产是交易所现金流引擎的部分股权,具有可见的交易量、未平仓合约、手续费、收入,以及直接与交易活动挂钩的回购机制。

HIP-3 是 Hyperliquid 的无需许可框架,允许在任何有价格源的资产上推出永续期货,已将加密货币在总交易量中的份额从约 90%拉低至约 65%。

在某些日子,交易量前十资产中有五个现在是传统市场:通过与标普道琼斯指数公司授权合约的标普 500、白银、纳斯达克 100、WTI 原油和布伦特原油。

HIP-3 未平仓合约在 5 月中旬达到 17 亿美元,较 2 月增长超过 150%。最大 HIP-3 部署方 Trade.xyz 是 Hyperliquid 自己的代币化部门 Hyperunit 的产品,占总额的 15.8 亿美元,自 2025 年 10 月以来已处理超 1000 亿美元交易量。

这种收入多元化直接强化了交易所捕获石油、股指和白银交易量的看涨逻辑,因为它可以维持手续费运行率。

交易所股票逻辑如何成立或失败

如果 Hyperliquid 的 30 天永续合约交易量保持在 2000 亿美元以上,将年化收入维持在当前 8.85 亿美元运行率附近或如 21Shares 在其上行情景中预测的那样攀升至 12 亿美元,看涨逻辑就成立。

ETF 流入成为与有机质押和协议回购并列的持久第三需求渠道,HIP-3 未平仓合约突破 30 亿美元,HYPE 的交易更像高增长交易所资产而非高贝塔 DeFi 代币。

看跌情景始于月交易量崩至 1500 亿美元以下,将年化收入拉入 21Shares 在其下行情景中建模的 3.5-4.5 亿美元区间,意味着代币价格在 15-19 美元区间。

在较低收入运行率下,代币解锁可能超过回购需求。鉴于 HYPE 的集中流通量,ETF 流出将放大价格下行。

迄今为止唯一的持续流出交易日未产生可观察的价格损害,但如果规模扩大十倍,这个比率会看起来非常不同。

招股书内部的风险是什么样的

Bitwise 的 BHYP 文件将该基金归类为 1940 年法案之外,指出质押引入削减风险、奖励损失风险和赎回时机风险。21Shares 标记中心化和验证者攻击向量风险以及监管不确定性。

两家发行方都将 HYPE 定位为对早期阶段交易平台的投机性敞口,有别于受监管的交易所。

该平台与拥有更深流动性和合规基础设施的中心化交易平台竞争,并依赖于建设者继续大规模部署 HIP-3 市场的意愿。

Hyperliquid 成为 7×24 小时宏观交易平台,部分原因是去年夏天美伊冲突导致交易者在周末争相获取石油敞口,而传统期货交易所当时关闭。

那次增长事件让该平台直接面对大宗商品监管机构,这些机构历来对管辖权非常激进。

针对平台上大宗商品永续合约或代币化股票的执法头条新闻将打击 ETF 推介所依赖的收入基础。

下一个测试是,随着 HYPE 今年迄今的超额表现成熟、早期买家考虑获利了结,ETF 流入能否保持。

Bitwise 已承诺将 BHYP 管理费的 10%用于在自己的资产负债表上购买和质押 HYPE,增加了与资产管理规模挂钩的结构性需求底线。

这一点加上协议的回购引擎是否足以吸收未来解锁驱动的抛售,完全取决于支撑这一论点的交易量数字能否持续兑现。

一纸禁令,三通电话,一个失控的叙事::Anthropic的至暗24小时

6 月 13 日,Anthropic 最先进的两个模型被美国政府按下暂停键。

一个是 Fable 5,一个是 Mythos 5。前者刚刚公开发布,后者面向更受限的网络安全客户。禁令来自美国商务部,覆盖美国境外客户,也覆盖美国境内的外国公民。Anthropic 最后的选择很简单,全部下线。

看了所有关于这件事的细节,我们大概梳理了这 24 小时的时间线。

6 月 11 日周四,也就是 Fable 5 公开发布两天后,亚马逊首席执行官安迪·贾西向白宫提出风险。他担心 Fable 5 的安全护栏可以被绕过。亚马逊研究人员据称通过一系列提示,让 Fable 5 给出本应被限制的信息,这些信息可能被用于网络攻击。

到了 6 月 12 日周五早上,问题已经进入白宫最高层会议。财政部长 Scott Bessent、白宫网络主管 Sean Cairncross、白宫幕僚长 Susie Wiles 和其他高级官员参加了讨论。Bessent 当时人在去休斯敦的路上,远程接入会议。

然后是三通电话。

Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 进入通话时,对面坐着大约半打高级官员。除了 Bessent 和 Cairncross,还有商务部长 Howard Lutnick。其他参与者包括负责产业与安全的商务部副部长 Jeffrey Kessler、白宫幕僚秘书 Will Scharf、白宫副幕僚长 Richard Walters,以及总统政策助理 Walker Barrett。

Amodei 试图把事情解释成一个误会。他认为,亚马逊发现的是特定绕过方法,不是可以广泛拆掉安全护栏的通用提示越狱。Anthropic 后来也公开表示,测试者还没有找到能够大范围绕过模型安全系统的方法。

可是白宫没有被说服。

亚马逊 CEO 的发现被送到美国国家安全局评估,白宫方面认为自己已经拿到了足够证据。政府要求 Anthropic 自愿下线模型,并与政府一起修复漏洞。Amodei 想要更多时间和信息,但没有承诺撤下模型。Bessent 在电话里直接说,他做了一个「错误决定」。

此后,出口管制落下。

Anthropic 一侧给出了另一种叙事。她们说,白宫只给了 90 分钟要求模型下线,而且没有说明实际威胁细节。白宫则称,出口管制是要求 Anthropic 配合数小时无果后的最后手段。

这件事的另一个关键点是,亚马逊在这件事里的位置很微妙。

2024 年底,亚马逊对 Anthropic 追加 40 亿美元投资,把总投资额推到 80 亿美元。Anthropic 同时把 AWS 设为主要训练伙伴,未来模型训练和部署会使用 AWS 芯片。Claude 也一直是 Amazon Bedrock 上最重要的模型之一。

微软和 OpenAI 的同盟已经明牌,亚马逊押注 Anthropic,本来是一种绕开的方式。

微软有 OpenAI。谷歌有 Gemini,也投资 Anthropic。亚马逊没有一个足够强的自研前沿模型,只能把 AWS 的算力、Trainium 芯片和 Bedrock 平台,绑到外部模型公司身上。

但一年半后,亚马逊和 OpenAI 也连接上了。

今年,亚马逊曾洽谈对 OpenAI 投资最高 500 亿美元。OpenAI 当时寻求最多 1000 亿美元新融资,潜在交易可能包含 OpenAI 采购亚马逊 AI 芯片。Axios 还提到,OpenAI 2025 年年化收入超过 200 亿美元,但支出承诺达到 1.4 万亿美元。

亚马逊需要前沿模型公司消耗 AWS 算力,验证自研芯片,填满数据中心,也需要把最强模型摆进自己的企业云货架。这已经不是单纯的财务投资。

所以它既投资 Anthropic,又靠近 OpenAI。既是模型公司的金主,也是模型公司的供应商。既要帮它们卖模型,也要向政府解释这些模型有多危险。

结果上看,这次亚马逊先站在了 Anthropic 的对面。在 Anthropic 的眼里,一个给钱、给云、给芯片、给分发渠道的伙伴,向政府递上了一份足以触发禁令的安全信号。当然,亚马逊自己的口径是,「白宫问的我,我只是回复他们的问题」。

过去两年,AI 公司喜欢把自己包装成国家级资产。能力越强,估值越高,融资越顺,政府采购越有想象力。Anthropic 尤其擅长这套叙事。它用更谨慎的安全语言区分自己和 OpenAI,也用「前沿风险」的话术向监管层证明自己应该被认真对待。

现在,美国政府真的把模型当成国家安全资产了。

白宫官员的困惑也来自这里。Politico 报道称,白宫一侧听过 Amodei 把 Anthropic 技术的危险比作核弹。当他拒绝因为一个已知安全漏洞下线模型时,政府官员并不觉得这是技术分歧,而是态度问题。

这不是双方第一次冲突。3 月 3 日,五角大楼曾把 Anthropic 列为供应链风险,原因是 Anthropic 拒绝让自己的 AI 工具用于大规模国内监控和自主武器。

Anthropic 和美国官方,之前就有过节。

而这次,Anthropic 称政府指令没有说明具体国家安全担忧,并批评这次行动缺乏透明、清晰和基于技术事实的法定流程。Anthropic 认为,这次问题更像一个范围狭窄的绕过方法,不足以支撑如此广泛的禁令。

但在政府视角里,模型安全已经不是公司自己写白皮书、自己做红队测试、自己发布系统卡的内部流程。谁能访问模型,谁能训练模型,外国员工能不能看模型权重,都会被拉进出口管制的语言里。

Anthropic 4 月宣布 Mythos 只面向有限科技和网络安全公司开放时,已经和白宫进行过多轮会议。Fable 5 上线前,也经过美国政府和英国 AI 安全研究所审查。Anthropic 一侧认为,政府在模型发布前没有提出反对。

这让冲突变得更难看。

模型发布前,是安全合作。模型发布后,是国家安全。

OpenAI 在旁边看着这场事故。

Anthropic 被迫下线最强模型,OpenAI 的相对位置就变得更舒服。Anthropic 越被监管问题缠住,OpenAI 越容易成为那个「能合作」的选项。亚马逊如果真的继续靠近 OpenAI,也会多一层对冲。

当然,没有公开证据显示亚马逊是为了帮助 OpenAI 打击 Anthropic。

更锋利的事实是,当前沿模型进入万亿美元级资本开支周期,伙伴关系本来就不再干净。云厂商投资模型公司,模型公司购买云算力,政府向云厂商询问安全风险,竞争对手在同一个监管场域里互相红队。

金主、供应商、分销商、审查者,开始由同一批公司扮演。

这比某个提示越狱更重要。

Fable 5 和 Mythos 5 被关掉的那个晚上,Anthropic 失去的不只是两个模型的访问入口。它失去了一点对自己叙事的控制权。

亚马逊的手还放在 AWS 控制台上。OpenAI 的融资桌还没散。美国政府已经坐到了模型发布会的第一排。

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