预测世界杯淘汰赛,不同AI水平差这么多?

原创 | Odaily 星球日报(@OdailyChina)

作者 | Asher(@Asher_ 0210)

世界杯每场赛前,我都会让 AI 预测下,几乎每个模型都说得头头是道、细节满满。

有的讲球队身价,有的拆小组赛数据,有的分析伤病和战术,还有的直接给出比分、加时、点球剧本。乍一看,ChatGPT、Grok、千问、DeepSeek、Gemini、Claude 都好懂球噢。

但作为预测市场用户,我真正关心的不是哪个模型说得更完整,而是哪一个更值得参考。

随着世界杯进入淘汰赛阶段,Odaily星球日报从首场比赛开始,在赛前用尽量相同的问题询问不同 AI 模型,并在赛后对照真实结果回看——哪些模型只是分析得像那么回事,哪些模型真的提前捕捉到了比赛走向。

目前,已经结束的世界杯淘汰赛,加拿大 1:0 绝杀南非,巴西 2:1 险胜日本,德国被巴拉圭拖进点球大战后淘汰,荷兰也倒在了摩洛哥的点球下。到了比利时对塞内加尔,比赛更是踢成了 2:2 后加时逆转,直接把淘汰赛的不确定性拉满。

DeepSeek 和 Gemini,靠预判摩洛哥一战封神

目前最有记忆点的,还是 DeepSeek 和 Gemini 对荷兰 vs 摩洛哥这场的预测。这场赛前其实很容易站错队——荷兰纸面实力更强,阵容也更完整,很多模型都知道摩洛哥不好踢,但最后还是更相信荷兰能过关。

DeepSeek 和 Gemini 厉害的地方在于,它们没有停在“这场会很胶着”这一步,而是把后面的剧本也写出来了。Gemini 赛前直接给出常规时间 1:1,点球大战摩洛哥胜。结果比赛真的踢成 1:1,最后摩洛哥点球 3:2 淘汰荷兰。不是只猜对方向,而是连比赛会怎么被拖进点球、最后谁笑到最后,都基本对上了。

Gemini 预测荷兰对阵摩洛哥的比赛

DeepSeek 也很接近。它判断这场常规时间大概率会是 1:1 或 0:0,比赛可能一路拖到加时甚至点球,并倾向摩洛哥靠防守和反击爆冷晋级。

Deepseek 预测荷兰对阵摩洛哥的比赛

这一场之后,DeepSeek 和 Gemini 的存在感直接拉满。尤其是 Gemini,这次不像是在做赛前预测,更像是提前看过了比赛剧本。

Grok 和千问连续命中具体比分,稳定性比想象中更强

除了 DeepSeek 和 Gemini 在摩洛哥这场打出高光,Grok 和千问也不是没有存在感。它们最亮眼的地方,是在一些胜负方向相对清晰的比赛里,不只判断对了晋级球队,还把具体比分也预测得比较贴近最终结果。

南非对加拿大就是一个例子。赛前多数 AI 模型都看好加拿大,但分歧在于加拿大会不会轻松赢。Grok 给赛前给出加拿大 1:0 的预测,千问也给出过一球小胜。最后加拿大确实只靠 1 个进球过关,没有踢成想象中的大胜局。

千问预测南非对阵加拿大的比赛

巴西对日本也是类似。大部分 AI 模型都觉得巴西更强,但日本会不会把比赛咬住,才是这场的关键。Grok 和千问都预测比分会是 2:1,最后比赛也真的踢成巴西 2:1 险胜。它们看对的不是“巴西会赢”这么简单,而是日本能给巴西制造足够麻烦。

科特迪瓦对挪威这场,两者同样踩得比较准。挪威有哈兰德,晋级方向不难理解,但科特迪瓦的身体对抗和边路冲击也不会让比赛变成一边倒。Grok 和千问都预测挪威 2:1 获胜,最后比分也正好落在这个”剧本“里。

Gork 预测科特迪瓦对阵挪威的比赛

Grok 和千问的优势,是把热门局看得更细。它们没有提前写出摩洛哥淘汰荷兰这种大剧本,但在加拿大、巴西、挪威、法国这些比赛里,胜负方向和比分落点都给得比较贴。换句话说,它们不一定最会抓冷门,但很擅长判断热门队到底是碾压过关,还是艰难小胜。

ChatGPT 没有太多神比分,但比赛过程分析比较准

ChatGPT 没有像 Gemini 那样提前预测出摩洛哥点球淘汰荷兰,也没有像 Grok、千问那样连续踩中几个具体比分。但它的优势——很多比赛赛前看起来是强队占优,ChatGPT 会更明显地提醒一句,这场可能没有那么轻松。

巴西对日本就是例子。ChatGPT 预测巴西晋级,但没有把比赛写成巴西轻松碾压,而是提到日本的压迫、跑动和纪律性会让巴西踢得不舒服,甚至有机会先进球或追平。科特迪瓦对挪威也是类似,ChatGPT 预测挪威晋级,但提前说这不是一场轻松局,科特迪瓦的身体对抗、边路冲击和转换能力都会制造麻烦。

此外,英格兰对刚果民主共和国这场淘汰赛,ChatGPT 也没有简单写英格兰大胜,而是认为比赛可能会比较闷,刚果民主共和国会用低位防守把节奏拖住。最后英格兰虽然晋级,但赢得并不轻松。

ChatGPT 预测英格兰对阵刚果民主共和国的比赛

ChatGPT 的长处,不在于每次都把比分预测得很准,而是经常能提前说出比赛的阻力在哪里。它很适合拿来理解比赛,但适合只看一个最终比分的预测。它能把过程说得比较准,可真正要写出大冷门时,还是少了一点决断。

德国出局,成了 AI 模型的集体翻车现场

如果说前面几场还能看出不同模型各自的亮点,那么德国对巴拉圭这场,就是一次集体翻车。

赛前,所有 AI 模型都站在德国这边。ChatGPT、Grok、千问、Gemini、Claude 全部站在德国一边,比分预测大多集中在 2:0、3:0 或 3:1。理由也很一致:都认为德国纸面实力更强,阵容深度更好,进攻火力更足。

但结果就是这场出了问题。AI 模型们低估了巴拉圭把比赛拖进泥潭的能力,德国没能在常规时间解决战斗,也没能在加时赛打破僵局,最后被巴拉圭拖进点球大战并淘汰出局。

目前谁最准?

从目前已经结束的淘汰赛来看,不同模型的特点开始显现。

DeepSeek 和 Gemini 最有高光。它们不只是能预测巴西、法国这类热门队晋级,在更难判断的冷门场次里,也给出了很有含金量的答案。荷兰对摩洛哥这场,它们最关键的优势,是敢于提前写出摩洛哥爆冷和点球大战剧本。尤其是 Gemini,直接预测摩洛哥点球晋级,这一场确实很亮眼。

Grok 和千问更像“比分型选手”。它们命中了不少具体比分,尤其在加拿大、巴西、挪威、法国这些比赛里表现不错。但问题是遇到德国、荷兰这种传统强队时,最后还是偏向热门。

ChatGPT 和 Claude 则更像“分析型选手”。理由写得完整,方向大多数不离谱,也能提醒一些加时风险。但问题是,它们经常能看出比赛不好踢,却不太敢把结论写到冷门那边。荷兰对摩洛哥就是这样,明明已经看到加时和点球风险,最后还是更相信荷兰。

所以,与其急着问哪个模型最懂球,不如看它们分别适合什么场景。

24H热门币种与要闻|Robinhood Chain主网正式上线;Securitize即将在纽交所上市(7月2日)

1、CEX 热门币种

CEX 成交额 Top 10 及 24 小时涨跌幅:

  • BTC:+ 2.86%
  • ETH:+ 2.76%
  • SOL:+ 6.36%
  • XPP:+ 2.01%
  • BNB:+ 0.94%
  • CELO:+ 15.32%
  • DOGE:+ 1.68%
  • ADA:+ 7.52%
  • TRX:+ 0.57%
  • XLM:- 0.51%
  • ZEC:+ 5.23%

24 小时涨幅榜单(数据来源为 OKX):

  • AERGO:+ 23.18%
  • BASED: + 16.86%
  • CELO: + 15.32%
  • PIXEL: + 15.26%
  • NES:+ 15.18%
  • FLUID: + 14.30%
  • RESOLV: + 13.27%
  • VINE: + 12.67%
  • JUP: + 12.36%
  • MORPHO:+ 12.10%

24 小时币股涨幅榜单(数据来源为 msx.com):

  • STKE.M:58.12%
  • SOXS.M:18.83%
  • CONL.M:18.03%
  • MSTX.M:18.01%
  • ICG.M:17.14%
  • RDDT.M:12.92%
  • UPXI.M:12.34%
  • SUIG.M:12.07%
  • BTCT.M:9.30%
  • DFDV.M:9.18%

2、链上热门 Meme(数据来源为 GMGN):

  • ANSEM
  • 哈基米

头条

Robinhood Chain主网上线,同步推出代币化股票、永续合约与AI代理交易

Robinhood 宣布其自有 Layer 2 网络 Robinhood Chain 正式上线公共主网。该链基于 Arbitrum 技术栈构建,定位为符合机构标准、无需许可、AI 原生,并专为现实世界资产(RWA)设计。

Robinhood Chain 首日合作伙伴包括 Uniswap、Pleiades、Alchemy、BitGo 和 Chainlink。其中,Uniswap 将在该链上部署专属 AMM,作为主要公共流动性协议;Pleiades 则部署自有 AMM,作为主要自营交易场所。该链还将提供借贷等 DeFi 基础功能。

Securitize将以SECZ代码在纽交所上市

Securitize 股票预计将于周四在纽约证券交易所开始交易,股票代码为 SECZ。Securitize 是获 BlackRock 支持的代币化公司,曾帮助 BlackRock 等公司在链上发行证券。

CRCL已被移出Russell 1000、Russell 3000等多个罗素成长指数

在最新一轮年度指数调整(Annual Reconstitution)中,Circle(CRCL)已被移出了多个主要的罗素成长指数(Russell Growth Indexes)。此次调整涉及五个重要的罗素成长指数,包括 Russell 1000、Russell 3000,这些指数是众多机构投资者和被动基金的重要跟踪基准。

伊朗媒体:伊朗准备向除以色列以外的所有国家出售石油

据伊朗官方通讯社 Shana:伊朗准备向除以色列以外的所有国家出售石油。(金十)

行业要闻

田纳西州全面禁用加密ATM,乔治亚州交易限制措施已生效

美国田纳西州和乔治亚州的加密货币ATM新规于7月1日生效,田纳西州实施全面禁令,乔治亚州要求交易限额和报告义务。此前印第安纳州已于3月实施禁令,明尼苏达州将于8月1日执行类似禁令。田纳西州在禁令生效前约有185台加密ATM和售货亭在运营。多地政府因居民尤其是老年人被诈骗分子诱导通过加密ATM转账的事件频发而采取行动,特拉华州和新泽西州立法者已提出类似全面禁止提案。

Fox Business加密记者:华尔街未因加密熊市退场,Clarity相关磋商持续推进

Fox Business加密记者在X平台发文表示,华尔街正在将目光投向熊市之外,执法团体继续就Clarity举行会谈,同时特朗普的加密收益引发参议院民主党人批评。

西班牙监管机构批准Venga获MiCA授权

西班牙国家证券市场委员会已授权加密货币平台 Venga 根据欧盟《加密资产市场监管法案》运营,使其成为西班牙少数获得 MiCA 批准的实体之一。MiCA 过渡期限已于 7 月 1 日生效,原先依据各国规则运营的数字资产公司需在新制度下获得正式批准,否则须停止在欧盟提供受监管服务。该授权允许 Venga 在欧盟 27 个成员国组成的市场内基于单一监管框架提供服务。

项目要闻

dYdX或将发布新产品

dYdX 官方 X 账号连续发布倒计时预热,目前已进入最后 1 天。自 6 月 25 日起,dYdX 陆续发布“5 天”“4 天”“3 天”“2 天”“1 天”系列倒计时内容。此前,dYdX 曾表示“无需许可即可访问全球最强大的市场”,并宣布倒计时正式开启,预计将于明日公布相关消息。

Solana上线链上治理机制,提案需获15%全网质押支持后方可投票

Solana Foundation 宣布正式上线链上治理机制 Solana Governance Proposals,验证者现可通过 SGP 提交、支持和决定核心协议决策,所有提案均在链上进行,采用基于质押权重的投票机制,并通过 Merkle 证明验证。任何获得至少 10 万枚 SOL 委托的验证者均可发起 SGP。与侧重技术和协议变更的 Solana Improvement Documents 不同,SGP 主要用于表达生态系统治理意见。提案需获得至少 15% 的全网质押支持后方可进入正式投票阶段。

Ripple披露RLUSD八项进展,涉及支付、交易所和跨链基础设施

Ripple 稳定币业务高级副总裁 Jack McDonald 于 6 月 29 日在 X 发文披露 RLUSD 近期八项进展,涵盖结算、区域准入、链上流动性、跨境支付、多链支持、交易所上市、慈善和日本市场。 Mastercard 已扩展其结算能力,在包括 XRP Ledger 在内的八个区块链网络支持 RLUSD;Ripple 还通过与 BiLira、Bitexen 和 Bitlo 合作扩大 RLUSD 在土耳其的可用性,并与 Bitso 合作,使 RLUSD 和 MXNB 通过 XRP Ledger 的 Permissioned DEX 支持流动性和跨境交易。

以太坊基金会:以太坊可用于数字身份、公共记录和资产代币化等政府机构场景

以太坊基金会全球政策战略团队发布面向政府和机构的政策指南,将以太坊定位为关键公共基础设施。报告称,以太坊自2015年上线以来保持不间断运行,截至2026年3月由约760亿美元质押ETH保障安全,拥有地理分布广泛的验证者网络、多个独立客户端实现及庞大开发者生态。基金会表示,当前许多数字服务依赖中心化中介,存在单点故障、网络攻击或政治压力等风险,以太坊的去中心化架构更适合用于数字身份、公共记录和资产代币化等应用。报告指出,不丹和布宜诺斯艾利斯的去中心化身份倡议、印度基于以太坊的土地登记项目等已落地案例,证明政府已开始探索该技术。

投融资

Venice AI完成6500万美元融资,估值达10亿美元

Venice AI创始人 Erik Voorhees 周三宣布,该公司完成首轮外部融资,融资额为 6500 万美元,估值达 10 亿美元。本轮融资由 Dragonfly 领投,North Island Ventures、Coinbase Ventures、Archetype、Liquid2 Ventures 和 Morgan Creek 参投。

Techdollar完成300万美元Pre-Seed轮融资,NoLimit Holdings等参投

Techdollar 宣布完成 300 万美元 Pre-Seed 轮融资,NoLimit Holdings、Reforge VC,以及 Newmichwill、RoyLearner 和 Ansem 等个人投资者参投。该项目主要业务是基于区块链的私人信贷平台,允许创始人、员工、风险投资者和家族办公室以私人科技公司股权为抵押获得贷款,无需出售股份。

人物*声音

Bitwise欧洲区研究主管:BTC很可能在市场普遍预期的10月前提前触底

Bitwise 欧洲区研究主管 André Dragosch 表示,7 月似乎将成为 BTC 从熊市转向牛市的转折点,如果半导体股从当前水平急剧反转,美联储可能会作出鸽派反应。其个人基本预测是,比特币很可能在市场普遍预期的 10 月见底之前提前触底。

苏州18年前投资的三千万,长成了AI的血管

原文作者:Sleepy、Daria

原文编辑:Cozzy

苏州最赚钱的一笔投资,发生在全球金融危机的时候。

2008 年秋天,雷曼兄弟倒闭,全中国的风险资本几乎停转。止损的止损,观望的观望,一级市场进入冰冻期。就在那个窗口里,苏州工业园区的国资创投平台元禾控股,往一个创业公司打了大约三千万人民币。

创始人叫刘圣,清华本科,佐治亚理工博士,在北美做了多年光通信,先后在朗讯和 Opnext 工作。2008 年,他从硅谷回来,在苏州注册了旭创科技,想做高速光模块。

光模块在 2008 年的投资圈里,岂止是冷门,几乎没有投资人在看这个赛道。国内做光通信的全挤在电信市场和中低端制造里。据 LightCounting 的报告,2010 年全球光模块前十只有一家中国公司,WTD,后来被并进了光迅科技,勉强挤进了榜单的末尾。那时,「云计算数据中心需要大量高速光模块」这个判断,距离任何共识还差着十万八千里。

十八年后,这笔投资长成了中际旭创。2026 年 6 月端午前,股价冲到 1367.88 元,总市值一万五千亿,A 股前十,超过贵州茅台。

AI 的血管

光模块在整个 AI 产业中至关重要。没有它,AI 就是一堆发热的硅片。信号出了芯片想通过光纤在数据中心之间传输,得靠光模块。

算力是心脏,光模块是血管。

A 股管新易盛、中际旭创、天孚通信叫「易中天」。三家光模块巨头吃掉了全球 AI 算力供应链上最关键的一段。三家里两家长在苏州,中际旭创苏州运营总部在苏州工业园区,天孚通信运营总部也在那。

除此之外,苏州企业联讯仪器,做高端光通信测试仪器,2026 年上市不到两个月,股价较发行价涨了二十多倍,坐上了 A 股股王的位子。源杰科技,有源光芯片龙头,中际旭创投的产业链公司,端午前股价一度触到 1712 元,半年涨近四倍。

把 AI 数据中心拆开看,苏州押中的不是几家公司,而是一连串环环相扣的位置。

更上游,是源杰科技这样的光芯片公司,再往下,是天孚通信专攻的光器件领域。中际旭创把这些器件封装成高速光模块,送进全球数据中心。联讯仪器再负责测试这些高速光通信设备能不能稳定跑起来。

据新华日报报道,苏州全市 A 股上市公司总市值已经突破四万亿,排在全国第四,仅次于北京、上海、深圳。

杭州的六小龙上了春晚、进了热搜,深圳的人形机器人在跳舞,上海三家 GPU 公司在讲国产替代的大故事。这些故事好看、新奇、视觉化,十几秒短视频就能让人记住一个名字。

可苏州讲的是另一种故事。

吴江一家光纤厂商,2026 年销售额同比增长超过 35%,产能已经排到了 2027 年。苏州多家产业链企业联合出资,开工建设全国首条 8 英寸硅光芯片量产线。苏州光通信产业集聚起千亿级集群,企业牵头成立了 50 多个创新联合体,2026 年一季度产业规模增长超过 60%。

这轮 AI 算力爆发,真金白银最先流进了造血管的地方。

对苏州来说,一家光模块龙头长起来以后,带出来的不只是市值。它会把供应商、测试设备商、光芯片公司、基金和人才一起带出来。它的订单,会变成上下游企业的产能,它的上市,会变成地方资本市场的信用,它对产业的判断,又会反过来变成苏州下一轮招商和投资的线索。

账面上的投资收益之外,苏州赚到的,是一条还能继续滚动的产业链。

2024 年全世界忽然发现光模块、一窝蜂冲进二级市场抢筹码,而苏州的名字早早写在了旭创最早那页工商登记上,是 2008 年就在的老股东。

蹲在地上挑项目

苏州为什么赌得中?

有人说是远见,慧眼识珠,高瞻远瞩。但这些都太事后诸葛亮了。

站得高才能有远见,苏州并不是站在高处的,它是蹲在地上的,一个一个项目看、一个一个人面谈,然后做出判断。

替城市做那个决定的人叫戴瑜,元禾控股负责旭创项目的。多年后她在媒体采访中回忆,和旭创最初的接触来自园区的「领军人才计划」。一大堆高端人才带着项目回国,元禾一个个筛,选择了投资旭创。

元禾后来还通过三只不同阶段的基金加上一个债权平台,一轮又一轮追加投资,还拉来东沙湖基金小镇的达泰资本一起加注。重组文件显示,元禾体系前前后后合计持有旭创超过 7% 的股权。

元禾从 2008 年金融危机前夜投进去,到 2017 年旭创借壳中际装备上市,中间穿越了一整个经济周期。

2011 年前后旭创的 40G 产品通过谷歌认证,开始接触亚马逊、华为。2014 年谷歌资本领投了 3800 万美元 C 轮,这是谷歌在中国的第一笔投资。旭创本来打算去美股上市,2015 年中概股遭遇估值寒冬,掉头回来拆了红筹架构,回 A 股找出路。

2017 年,中际装备以 28 亿元收购旭创 100% 股权,完成借壳。中际装备的实控人王伟修决定大胆放权给旭创团队。新财富杂志评价这个决定,用的词是「大格局」。2026 年,王伟修和他儿子王晓东的身家已经涨到 978 亿元,排名从去年的 161 位飙到第 30。一个做电机绕组设备的小公司老板,因为收了一家苏州的光模块创业公司,又舍得放权,身家逼近千亿。

2025 年,中际旭创营收 382 亿,净利 108 亿,翻了一倍。2026 年一季度单季营收 195 亿,同比增长 192%,净利 57 亿,增长 262%。木已成林,旭创又通过子公司投资了景焱智能、傲科光电、镭芯光电一串产业链企业,还出钱投了新一代 A 股股王源杰科技。

回头看苏州过去二十年的投资记录,旭创不是孤例。2006 年,「创新药」还不是资本市场的关键词,苏州挂牌办了 BioBAY,今天那里聚了几百家药企,跑出三十多家上市公司。同一年,纳米技术离产业化遥遥无期,苏州开始引国家级纳米科研机构。2008 年招商团队跑到英国剑桥,把做语音 AI 的创业公司思必驰拉回了苏州。那一年距离国家出台《新一代人工智能发展规划》还有整整九年。

生物医药、纳米、语音 AI、光模块。四个赛道,苏州全在别人还看不明白的阶段下了注。

支撑这套打法的,是一个不太性感但异常扎实的系统。2006 年苏州工业园区办了全国第一家科技招商中心。到 2022 年,招商条线的人全部研究生以上学历,大多理工科。苏州目前有 212 个招商机构、两千多名专职招商人员。其中 119 个是国资公司,没有编制束缚,用市场化薪酬招人,可以直接入股企业,干的恰恰是政府想干但行政手段干不了的活。

投资判断上,苏州还发明了「链主基金」,让产业链龙头当基金管理人,政府的钱跟投。在生物医药链主基金里,信达生物、康宁杰瑞直接担任管理人,参与项目筛选和投后管理。十多支链主基金,累计投出两百多亿。

所以苏州赌得中,不是因为运气,是把「赌」变成了一套稳健的系统。用懂行的人筛项目,用产业链老手下判断,用十年以上的长钱下注。

这不只是远见。

三代人

这种下死功夫的劲头是穷出来的。

改革开放初期,苏州工业底子很薄。设备旧,结构落后,原材料和销路两头够不着。所以只好能做什么就做什么,能从谁那儿学就学。

「上海星期日工程师」就是那个年代的产物。苏州乡镇企业趁上海国营大厂的工程师周末有空,把人请来指导生产。到 1988 年,乡镇企业超过一万五千家。1992 年,乡镇工业产值占全市七成以上。

可即便做到了这个地步,国家划经济特区、设经济技术开发区的时候,苏州一个也没轮上。

政策红利,等不来。

昆山人索性不等了。自己凑了五十万,办了全国第一个自费开发区,自担风险,跑到上海投广告招商。靠着「做上海不想做的产业」和「上海管零到一、苏州管一到十」这个清醒又有点卑微的定位,苏州硬嵌进了上海主导的产业链里,完成了最初的工业积累。

后来苏州从新加坡学来「敲门式招商」,在全球设招商办事处,主动逐一对接企业。到 2012 年,苏州实际利用外资占全国比重达到 8.1%,比 1990 年翻了 131 倍。

再后来生产成本涨了,环境容量到顶了,劳动密集型产业开始撤离。苏州又一次没得选,只能正面扛转型的阵痛。

太仓高新区南京路方圆 25 平方公里,有 800 多家中小外资企业,排出了一条完整的汽车产业链,一辆整车 70% 的零部件都能在那儿找到供应商。盛泽镇丝路·南华跨境电商产业园,一栋 20 层的大楼住了 86 家纺织企业,从原料、面料到成品、销售,上下楼就是上下游。

这些产业集群不是规划出来的,是一家一家企业、一个一个订单、几十年慢慢长出来的。

1980 年代,趁周末偷学上海工程师的手艺。1990 年代,自掏五十万赌一个开发区。2008 年,掏三千万赌一个冷门海归做光模块。

在没人看好的时候,用自己的钱,去买那个还不值钱的东西。同一个动作,三代人重复了三次。

有远见的人在高处选赛道。没得选的人蹲在地上,把别人不要的东西捡起来,擦干净,等它值钱。苏州的务实是一个没拿到特区牌照的地级市的生存策略,策略用了三十年,就长进了骨头里。等到 2008 年戴瑜面前摆着旭创的商业计划书,她做判断用的那套回路,和三十年前昆山人掏五十万的那套回路,是同一个。

这东西现在不值钱。但值得赌。

那就赌。

飞轮甩动

赌赢之后呢。

一笔投资变成一家万亿公司,只是第一层回报。

它开始改写一座城市的产业结构。资本市场更活跃,产业链更完整,AI 有真实的制造业场景,年轻人也有更多留下来的理由。

城市和公司的关系,到了这个时候就反过来了。早年是苏州把企业扶上牌桌,等企业长大,企业又变成苏州继续吸引项目、人才和资本的理由。

苏州账面上的数字很好看。2025 年,规上工业总产值 4.89 万亿,全国第二。高新技术产业产值增长 6.7%,占比 56.2%,比上年提高 1.5 个百分点。12 家企业 A 股首发上市,全国第一,数量超过北上广深,全国每十家新上市公司,就有一家来自苏州。全体居民人均可支配收入 80796 元,城镇突破九万,全国只输给上海北京深圳,而它还只是一个地级市。

在 GDP 前十强城市里,苏州的服务业占比只有 52.9%,排在倒数。别的大城市早就在向服务业转型了,苏州还在拼命造东西。

苏州有 16 万家工业企业,34 个工业大类,514 个小类。是全国乃至全球工业门类最完整的城市之一。对工业 AI 来说这意味着数据,高质量的、连续的、规模化的生产数据,每天都会在车间里产生。别的城市搞工业大模型,第一步可能是去找数据。但苏州不用找。它的工厂本身就是数据源,训练完的模型回到同一条产线上验证迭代。产线既是 AI 学习的源头,也是 AI 赚钱的终点。

4.89 万亿的底数上,AI 带来的效率提升哪怕只有一两个百分点,每个百分点也都对应着几百亿的绝对增量。

苏州还把算力做成了一种公共服务。园区搞了个算力公共服务平台,企业提交需求,24 小时内匹配厂商,一周签约,还能拿 20% 补贴。平台运营负责人形容这就像点外卖一样,选好口味、分量、送达时间,一键下单。对一个刚起步、烧不起大厂算力的小公司来说,能不能「点外卖」,就是活和死的区别。

飞轮转起来之后,普通人收获到了什么?

让我们看一组数据。2025 年城镇新增就业 41.5 万人,占江苏全省近三成。还有 28.3 万高校毕业生留在了苏州,他们不是冲着某个天才创始人的名字来的,是冲着这里真的有活干、有房住、有日子可过来的。

博众精工的车间里,AI 缺陷识别把刀片电池做到零漏检、过杀率压到 0.1%,产线上的工人不用再拿肉眼盯屏幕,开始学着操作算法系统。镁伽科技的实验室里,AI 智能体集群把生物分子构建周期从六到十个月压到六到八周,研究员腾出手来做过去没时间做的创新实验。效率提上去了,人没被取代,反而开始做更有价值的事情。

苏州最近还在试点一件很有意思的事,授权重点企业自主认定人才。你不用跑政府窗口证明自己值得被引进,老板说你行,政府就认。这说明苏州想明白了一件事,最懂人才值不值钱的不是政府,而是用人的那个人。这个尝试其实和链主基金同一个逻辑,那就是把判断权交给最懂的人。

志在富民

2026 年 6 月端午前最后一个交易日,中际旭创单日成交额超过 300 亿。这种体量的流动性,在 2008 年连想都不敢想。

刘圣之前说过一句话:「如果旭创没能在 2008 年下半年之前融到钱,这家公司可能就不会存在。」

一万五千亿的市值、382 亿的年营收、266 亿的个人身家、一整条从光芯片到硅光集成的产业链、全球数据中心里每一秒钟跑着的无数束光,这一切的起点,是苏州一个国资平台里一个叫戴瑜的人,在一摞商业计划书里翻到了旭创那一份,签了字,打了款。

2026 年,苏州又推了「AI+制造」八大行动。目标规上工业产值破五万亿,培育 150 个工业大模型,算力总规模冲到 40000 PFLOPS。规划一如既往地不够宏大,没有天才叙事,没有爆款产品,通篇都是产值、算力、数据集这些词。

也许下一笔投资已经在元禾某张审批单上了。投的什么赛道,赌的哪个冷门,谁签了字,外面没人知道。

1936 年,一个叫费孝通的年轻人在苏州吴江的开弦弓村蹲了两个月,后来写出了《江村经济》,中国社会学的开山之作。他在那个村子里看到的事情,和如今的苏州一模一样,都是一群没有先发优势的人,自己给自己创造出发的条件。蚕丝业衰落了,就试着自己办缫丝厂。没有资本,几家凑一凑。没有技术,就去学上海。

费孝通后来用四个字概括自己一辈子在做的事,志在富民。

他说这话的时候大概不会想到,九十年后那个村子隔壁的车间里,一笔谁都不看好的三千万,长成了一家一万五千亿的公司。

但他大概也不会意外。

参考资料:

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[2] 刘圣:光电世界领跑者的精神密码,清华大学校友会

[3] 中际旭创市值首超贵州茅台背后:A 股市值前 10 强半数是科技股,每日经济新闻

[4] A 股「审美」转向,中际旭创市值超越茅台,财联社

[5] AI 算力需求爆发 中际旭创一季度净利大增 262%,证券时报

[6] InnoLight Technology Corporation Announced Series C Funding of USD $38 million,旭创科技官网

[7] A 股「苏州板块」市值首破 4 万亿,苏州市人民政府

[8] 全国首条 8 英寸硅光芯片产线开建,苏州市人民政府

[9] 主动迎「风」而上 苏州光通信企业「链」上发力,名城苏州

[10] 2025 年苏州市国民经济和社会发展统计公报,苏州市统计局

[11] 苏州启动「AI+制造」八大行动,苏州市人民政府

[12] 苏州工业园区的科技招商工作先起步、强团队、变思路,园区世界

[13] BioBAY:苏州「一号产业」的成长样本,苏州工业园区/中国新闻周刊

[14] 中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所简介,中国科学院苏州纳米所

[15] 苏州为什么成为最强地级市?,21 世纪经济报道

[16] 江苏昆山开发区:从自费开发工业区铿锵迈进宜居宜业新城市,学习强国

[17] 苏州工业园区公共算力服务平台,苏州工业园区公共算力服务平台

拆解半导体「化学钥匙」氢氟酸概念股:产业链已被定价充分,分化才刚开始

原文作者:David

电子级氢氟酸,最近有点抢手。

7 月 1 日,中国台湾《经济日报》报道,台积电、三星、SK 海力士都在抢购这种材料,供货商售价已经调涨了两到三成。

简单来说,芯片制造时晶圆表面会生成一层氧化硅薄膜,必须用化学品把它精确溶掉才能往下做。电子级氢氟酸就是干这个的:

溶解氧化硅又不损伤底下的电路,是晶圆清洗和刻蚀环节消耗量最大的化学品之一,业内称它为「化学钥匙」

氢氟酸的生产需要萤石加硫酸,霍尔木兹海峡航运受阻把硫磺价格推高,硫酸跟着涨,生产成本就上去了;韩国本土材料商被迫开始以高出年初约 40% 的溢价大规模向中国大陆增购原材料。

顺着这条逻辑,A 股的氟化工板块从 5 月中旬就开始发动,到现在涨幅已经不小,一批相关个股贴着 52 周高点在交易。

缺货、涨价、国产替代…这些故事市场基本都听过也认过了。

到了这个位置,更应该搞清楚这波普涨里哪些公司有真实的业绩兑现,哪些只是被情绪推着走。

从萤石到 G5,产业链大拆解

电子级氢氟酸的原料链很短:萤石(氟化钙)加硫酸,高温反应生成无水氢氟酸(AHF)再经过反复提纯,得到不同纯度等级的电子级产品。

纯度等级按 SEMI 国际标准分为 G1 到 G5 五档,G5 是最高等级,才能满足 14nm 及以下的先进制程,也就是台积电、三星、中芯国际正在跑的那些产线,以及 HBM 这类对清洗纯度要求极高的存储产品。

这条链上,钱的分布极不均匀。

  1. 上游的萤石和无水氢氟酸是大宗商品,量大但毛利薄,价格跟着硫酸和有色金属周期走;
  2. 中游的普通电子级氢氟酸(G1 到 G4)竞争者多、价格透明、利润一般。
  3. 真正赚钱的集中在 G5 这一段:据东方财富援引的行业数据,G5 产品现货价格在 18 到 20 万元/吨,头部企业毛利率 50%到 60%。全球高端 G5 供给缺口接近 70%,现货持续紧缺。

而 G5 之所以能赚这么多,壁垒在两道门槛上。

  1. 技术:纯度要达到 7N 到 11N(99.99999%到 99.999999999%),生产工艺的精制能力直接决定产品能不能用。
  2. 认证:进入台积电、三星、SK 海力士的供应链,认证周期通常需要两到三年,通过之后才能批量供货。两道门槛叠加,能同时满足的企业全球只有一小撮。

这里面,日本企业长期垄断这个位置。

Stella Chemifa、森田化学、中央玻璃三家合计占全球高端产能接近 40%,技术指标全球最优;韩国的 Soulbrain、ENF Technology 以 G3 到 G4 中低端为主,本土 G5 产能极少,无水氢氟酸原料 90%依赖从中国进口。

中国厂商这几年陆续突破了 G5,国内有效产能已经超过日本,成为全球最大的高端供给地。按 G5 产能和客户认证情况,A 股相关标的大致分三档:

第一梯队:G5 大规模量产,拿到国际大厂认证

  1. 多氟多(002407)——国内 G5 产能第一,4 万吨/年,通过台积电 3nm、三星、SK 海力士、中芯国际四家认证,全球市占率约 25%
  2. 中巨芯(688549)——G5 产能 3 万吨/年(在建潜江基地另有 3 万吨),巨化股份和国家大基金参股,绑定中芯国际、华虹、长鑫存储,进入 SK 海力士供应链
  3. 三美股份(603379)——电子级氢氟酸总产能 5 万吨/年,G5 占比过半,通过日韩头部厂商认证,出口占比高
  4. 滨化股份(601678)——现有 G5 产能 6000 吨/年,已满产超负荷,在建 1.7 万吨高端产能预计 2027 年投产,供货长江存储、长鑫存储

第二梯队:G4 为主,正在向 G5 升级

  1. 江化微(603078)——湿电子化学品老牌厂商,氢氟酸覆盖 G2 到 G4,配套国内面板和成熟制程产线,同步布局 G5
  2. 晶瑞电材(300655)——电子级氢氟酸产能 2.2 万吨,以 G4 为主,G5 级电子级硫酸已批量供货中芯国际(这家后面还会提到)

上游资源:萤石

  1. 金石资源(603505)——A 股唯一纯萤石资源龙头,储量超 2000 万吨,配套 30 万吨无水氢氟酸产能,成本端的定价权卡位

一句话概括这条产业链上的赚钱模式:

上游赚资源的钱,中游赚规模的钱,G5 赚壁垒的钱。 当前这轮涨价周期里,G5 环节利润弹性最大,也是市场炒得最凶的一段。

涨幅相似,但逻辑完全不同

下图已经很直观了,整条产业链上的个股几乎全部贴在 52 周高点附近。但是拆开看其实题材和叙事差异很大。

多氟多:利润是真的,但不来自氢氟酸

公开数据显示,多氟多 2026 年一季度归母净利润 3.76 亿元(+480%),扣非净利润 3.8 亿元(+1724%),一个季度超过 2025 全年。

华安证券上调至买入评级,预计 2026 到 2028 年净利润 17.24 亿、23.35 亿、32.60 亿元,对应 PE 分别为 29、22、16 倍。

利润从哪来?

据新浪财经报道,2025 年前三季度,新能源材料板块(六氟磷酸锂为主)收入占比 34.97%,毛利率从 8.62%飙到 19.53%,是最大利润引擎。六氟磷酸锂是锂电池电解液原料,跟半导体没有关系。

这轮六氟磷酸锂从 2025 年 7 月的 4.7 万元/吨涨到一季度的 13 万元/吨,多氟多作为全球第二大供应商(出货约 5 万吨,市占率约 20%),吃到了涨价的全部弹性。有券商测算仅这一项 2026 年就能贡献净利超 20 亿。

氢氟酸这边,多氟多自己在 2025 年 11 月投资者互动平台上说过:「半导体级氢氟酸市场价格平稳,波动较小。」

市场在「氢氟酸涨价龙头」的标签下买多氟多,但它一季度利润暴增靠的是六氟磷酸锂涨价,跟半导体关系不大。而六氟磷酸锂的价格也已经在回落。

中巨芯:已涨四倍,但公司否认了市场给它贴的标签

中巨芯从 52 周低点 7.44 元涨到 39.74 元,全产业链上涨幅最大。2025 年全年亏损 1659 万元。2026 年一季度刚扭亏,归母净利润 637 万元。

5 月 15 日涨停当天,公司发了异常波动公告,三句原话是:「电子级氢氟酸业务销售占比有限」;「与三星电子就电子级氢氟酸产品不存在直接业务往来」;「并未与相关客户就上述产品签订实质性的涨价订单协议」…

中巨芯的主业是电子湿化学品的整体供应,氢氟酸只是其中一个品类。

在产能投产、利润真正跑出来之前,当前 39.74 元的价格对应的是一季度赚 637 万的公司。这中间的差距,填的全是预期。

江化微、晶瑞电材:业务对口,但也要分清谁有订单谁还在等

江化微一年涨超 200%,主业就是湿电子化学品,在布局 G5 级双氧水和氨水。

它的优势是产品线宽、客户覆盖面广,国内面板和成熟制程产线都在用它的东西。布局 G5 意味着它在从低端往高端走,但 G5 产品还在客户认证阶段,能不能拿到先进制程的订单,目前没有公开信息可以确认。

晶瑞电材涨了 130%,距高点 7%,在这批里位置相对最不极端。它有一个多数同行没有的东西:

G5 电子级硫酸已经批量供货中芯国际,营收占比从 5%提到 20%。这是已经落地的订单。在整条链普遍靠预期定价的环境下,有真实出货的公司,在回调时抗跌能力会相对更强一些。

剩下的如金石资源涨约 50%,全链最温和。它是萤石矿商,赚的是资源涨价的钱,跟半导体的关联是间接的。萤石涨价,无水氢氟酸成本就高,传导到电子级产品的价格上;更像是整条链的「成本推手」,而不是终端需求的直接受益者。

值得关注的数据

A 股题材股的短期定价跟基本面经常是两回事。对氢氟酸这条已经集体贴顶的板块来说,短期和中期要盯的东西不一样。

短期看资金和情绪,不看基本面

多氟多最近几次涨停的龙虎榜数据能说明一些问题。

6 月 11 日涨停(收 38.19 元),成交额 79.2 亿,换手率 20.13%。龙虎榜显示机构专用席位净卖出 1.79 亿元,游资「成都系」净买入 2.26 亿元,「量化打板」席位净买入 7714 万元;

6 月 22 日再次涨停,成交额 79.06 亿,机构净卖出 1.47 亿元,营业部席位净买入 4.90 亿元。(以上数据来自深交所公开信息,均为对应日期盘后数据)

两次涨停呈现同一个结构:机构在卖,游资在买。

6 月 29 日,多氟多登上同花顺热股榜第一名。今天,7 月 1 日一字涨停到 52 周新高。

从经验上看,一只题材股同时满足「登上热股榜首位」「连续涨停天量换手」「机构连续净卖出」这几个条件的时候,往往意味着情绪已经到了很高的温度。

接下来几个可能的催化剂节点:

韩国厂商 6 到 7 月的进一步涨价(韩媒预期)、多氟多和中巨芯的中报(8 月中旬前后)、长鑫科技 IPO 挂牌(市场预计 7 月中旬到 8 月初)。

如果这些事件能持续制造话题,短期情绪还能支撑;否则天量换手之后的获利盘兑现压力会很快显现。

潮向判断

这条产业链的供需逻辑是扎实的。AI 扩产拉需求、日企不扩产、韩国依赖进口、价格确实在涨。

但整个板块的股价确实已经在高位,龙头涨了三到五倍,龙虎榜显示机构在卖、游资在接,热度指标(热股榜首位、天量换手、ETF 溢价)全部拉满。

在这个位置,产业逻辑的重要性已经小于赔率,对的逻辑也可以被定价到不剩空间。

如果一定要在这条链里找相对位置,晶瑞电材距高点还有 7%的距离,在全产业链中最不极端,且有已落地的 G5 硫酸订单;金石资源涨幅最温和(约 50%),但它赚的是萤石涨价的钱,跟半导体是间接关系。

8 月的中报季,可能会是氢氟酸这个板块的硬检查点;业绩追不上股价的,情绪退潮时会最先回落。

摩根大通:日本MLCC股进入“利润验证期”,10-12月成关键窗口

TL;DR

  • JPMorgan 6 月下旬香港、新加坡路演反馈显示,投资者对日本 MLCC 和被动元件股的关注度仍高,但估值判断已明显分化。
  • 多头仍偏好 Murata,但不少资金开始通过做多 Murata、做空 Taiyo Yuden 或 TDK 来控制风险。
  • 短期仅靠 AI 服务器需求继续推高股价的难度上升,下一轮关键验证要看财报、10-12 月高端需求和 2027 年价格谈判。

JPMorgan 6 月 30 日发布的电子元件行业亚洲路演反馈显示,AI 服务器需求带动日本 MLCC 和被动元件股大幅上涨后,机构投资者对板块估值的分歧正在加大。

6 月 22 日至 26 日,JPMorgan 在香港和新加坡走访投资者。多数会议的问题集中在被动元件厂商,尤其是 MLCC 相关公司,包括 Murata Manufacturing、TDK、Taiyo Yuden、Nichicon 和 Nippon Chemi-Con。投资者同时关注 Ibiden、Rohm、MinebeaMitsumi、Alps Alpine、Hirose Electric 等 AI 服务器链条相关标的。报告还提到,对冲基金投资者对潜在做空标的的询问明显增多。

这份反馈最核心的变化在于,市场已经不再只讨论「AI 服务器带来多少需求」,而是开始追问:这些需求是否足以支撑已经大幅抬升的股价。

股价先跑,估值分歧开始扩大

自 4 月以来,多只日本电子元件股的估值明显高于历史区间。报告称,投资者目前主要分成两类:一类认为 AI 服务器需求正在创造新的增长常态,另一类则认为当前股价更像是过度定价。

MLCC、电解电容、晶体器件等被动元件公司,是这轮交易中最受关注的板块。随着 AI 服务器功耗提升、板卡设计复杂度增加,高容量、高可靠性 MLCC 需求上升,市场对相关厂商的增长预期快速升温。

但股价上涨太快,也让共识变得模糊。报告指出,部分投资者认为,股价短期拉升后,市场已经很难判断真正的一致预期在哪里。换句话说,需求强已经成为共识,但股价到底反映了多少未来增长,正在成为新的分歧点。

从股价表现看,3 月底至 6 月中旬,Murata 上涨约 35%,Taiyo Yuden 上涨约 50%,同期 TOPIX 上涨约 17%。被动元件股显著跑赢大盘,已经成为日本 AI 交易中较为拥挤的一批资产。

尤其是 Taiyo Yuden、Nichicon 和 Nippon Chemi-Con,虽然股价明显上涨,但当前季度利润水平仍然偏低。因此,不少投资者担心,如果 4-6 月业绩不能证明订单、价格和利润率同步改善,财报后可能出现回调压力。

Murata 仍是核心仓位,Taiyo Yuden 和 TDK 成对冲工具

从具体仓位看,Murata 仍是最容易被多头持有的标的。原因在于其高端 MLCC 地位更稳,客户结构和产品规格更符合 AI 服务器需求升级的逻辑,也更容易被长线资金视为核心受益者。

但当股价整体处在高位,投资者也开始用相对交易控制风险。报告显示,部分早期入场的投资者已经开始在 Taiyo Yuden 上获利了结,同时转向做多 Murata、做空 Taiyo Yuden 的配对交易。也有投资者继续持有 Murata,并等待 Taiyo Yuden 回调后再重新买入。

这说明资金并没有完全撤离 MLCC 板块,而是开始从「买整个板块」转向「买龙头、卖弹性」。Taiyo Yuden 被视为 AI 服务器 MLCC 需求的直接受益者之一,前期股价弹性更强;但弹性越大,财报兑现压力也越高。一旦订单增长、涨价或产能利用率改善没有快速进入利润表,短线资金更容易选择兑现收益。

TDK 的位置则更微妙。报告称,部分投资者认为,TDK 在 AI 服务器 MLCC 上属于后来者;但市场同时相信,AI 服务器电源相关的功率电感供需趋紧,尤其是薄膜金属电感,有望带动价格上行。此外,TDK 在磷酸铁锂备用电池单元(LFP BBU)和 HDD 磁头市占率提升方面也有想象空间。

因此,TDK 既可能被视为 AI 服务器链条的外溢受益者,也可能在估值抬升后成为配对交易中的对冲工具。报告提到,不少投资者采取做多 Murata、做空 TDK 的组合,说明市场已经开始在不同 AI 零部件标的之间重新定价。

类似的分化也出现在其他电子元件股中。Ibiden 仍被视为 AI 服务器基板需求的受益者,但股价已经部分反映了 FY2030 甚至更远期的盈利预期;Rohm 的关注度上升,来自 Kioxia 持股价值提升和 80-100V Si-MOSFET 短缺;

MinebeaMitsumi 受益于服务器风扇轴承和 BBU 保护模块需求,但估值不再便宜;Alps Alpine 则成为部分对冲基金寻找空头线索的对象。

下一步看财报、10-12 月需求和 2027 年价格谈判

JPMorgan 对短期股价表现相对克制。报告认为,MLCC 相关股票自 4 月以来已经明显上涨,但过去三个月里,分析师对盈利预测的调整有限。因此,7-9 月期间,仅靠 AI 服务器 MLCC 预期推动股价继续大幅上行的可能性并不高,相关股票更可能进入区间震荡。

真正的下一轮催化,可能出现在 10-12 月。

报告认为,AI 服务器高端 MLCC 需求可能在 10-12 月更清晰地显现。随着 2027 年价格谈判推进,如果供应链中的 MLCC 紧张状况进一步暴露,涨价预期将更容易落地,并推动股价重新获得动能。

除了 MLCC,Nichicon 和 Nippon Chemi-Con 也被放进 AI 服务器供电链条中重新评估。市场关注的重点在于,这些公司的涨价是否只是转嫁铝成本上升,还是能够在更高规格产品中获得更大幅度的价格提升。随着服务器电源架构向 400V、800V HV-DC 演进,长寿命、高可靠性的铝电解电容和高压相关元件需求可能增加。

这也是当前市场最需要验证的地方:AI 服务器需求已经被充分讨论,但提价能否落地、幅度有多大、持续多久,将直接决定这轮行情是继续延伸,还是进入估值消化阶段。

对冲基金开始寻找空头线索,并不意味着日本被动元件股马上见顶。更准确地说,市场已经从单边交易 AI 需求,进入更细致的估值和利润验证阶段。投资者会继续买入确定性更强的龙头,也会同时寻找估值过高、利润兑现不足或主题带动过强的标的进行对冲。

对 Murata 来说,关键是高端 MLCC 需求能否继续支撑龙头溢价;对 Taiyo Yuden 来说,关键是利润表能否跟上股价弹性;对 TDK 来说,关键是功率电感、LFP BBU 和 HDD 磁头能否提供新的增长支撑。

这份路演反馈反映的是部分机构和对冲基金的实时情绪,并非正式盈利预测,也不能等同于全市场共识。但它清楚揭示了一个变化:AI 服务器需求已经把日本被动元件股推上高位,接下来市场要看的,不再只是需求故事有多强,而是财报、订单和价格谈判能否接住已经上涨的股价。

如果 AI 学会了赖账,那我们就在链上“仲裁”

每一次真正重要的技术革命,最后改变的都不只是工具,而是经济结构本身。互联网带来了信息经济,智能手机带来了移动经济,区块链带来了链上经济。而今天,AI 正在带来下一次更大的变化,AI 的能力也第一次开始成为可以被组织、调用、交易和组合的生产力。

AI Agent 已经会工作、会协作、会购买服务、会出售能力,正在成为真正的经济参与者,但传统的商业轨道并非为 AI 而建,它该如何被发现、收付款、建立信任、被追责,始终没有答案。

正是在这样的背景下,OKX 推出了 开始探索,或访问 web3.okx.com/onchainos 阅读开发者文档。

广泛的生态支持

OKX.AI 在推出之际,获得了涵盖基础设施提供商、AI 平台与区块链基金会的广泛生态支持,包括 AWS(Amazon Web Services)、AltLayer、CertiK、CoinAnk、DAPPOS、以太坊基金会(EF)、Kite AI、NeoSoul、Opentensor 基金会、Pieverse、Solana 基金会、StraitsX、XO 等。

这份名单的意义,不在于数量,而在于它的结构。它从底层算力(AWS)、安全审计(CertiK)、合规稳定币(StraitsX),一直延伸到两大公链生态的基金会(以太坊基金会、Solana 基金会)与多家 AI 与 Agent 平台,几乎覆盖了一个 Agent 真正“开张做生意”所需要的每一层。这意味着 OKX.AI 不是 OKX 一家闭门造车的产品,智能体经济需要一套开放、共享的基础设施,而不是又一个彼此割裂的孤岛。

对 OKX 而言,这也是一种印证,把 Agent 身份、支付协议与底层标准做成对所有人开放的公共品,而非私有围墙;正因为开放,它才能成为别人愿意一起站上来、共同建设的地基。这正是 OKX 想要扮演的角色:不只是这个市场的运营者,更是智能体经济的基础设施提供方。

一个新的经济时代

AI 的能力正在变得越来越丰富。当能力本身不再稀缺,真正稀缺的是承载它的那一层,包含信任、协作、所有权、支付、发现,以及把这一切连成一体的经济基础设施。这正是 OKX 选择投入的方向:不是去追逐某一轮热度,而是为一个尚未到来的经济时代,提前把地基打好。

这件事的意义,最终会落到每一个具体的人身上。过去,一个人的能力被时间所限,咨询一小时收一小时的钱,服务一个客户只有一个客户的收入。而当知识可以被封装成 Agent、判断可以变成系统、经验可以 7×24 小时服务全球,一个人第一次有可能拥有一支永不休息的数字团队。未来,不再只属于拥有最多员工的公司,也属于拥有最好 Agent 的人。

Agent 会服务人,会雇佣 Agent,会向 Agent 支付,会与 Agent 协作完成复杂的任务;而人类,则被释放出来,去做真正稀缺的事:想象、判断、定义方向,以及创造独一无二的价值。这不是一个更高效的软件时代,而是一个全新的经济时代。

欢迎来到智能体经济。欢迎来到 OKX.AI。

AI越便宜,芯片越贵

原文来源:华尔街见闻

6 月 30 日,Anthropic 发布了 Claude Sonnet 5。

这是一款中端模型,Sonnect 系列里”最能干活”的。代理能力测试 SWE-bench Pro 上跑出 63.2 分——离旗舰 Opus 4.8 的 69.2 分只差 6 分。另一个维度上,研究生级推理测试 GPQA-AAA v2 上,Sonnet 5 反倒压了 Opus 4.8 一头。

定价更关键。优惠期内每百万输入 token 收 2 美元,输出 10 美元。Opus 4.8 对应的价格是 5 美元和 25 美元——Sonnet 5 用四到六成的价格,跑出了旗舰九成以上的能力。

这条新闻可以有两种读法。

第一种:AI 又变便宜了。成本下降利好所有人,Chatbot 战争继续,模型厂商卷生卷死。

第二种——也是市场正在定价的——模型越便宜,算力和存储反而越贵。

Claude Sonnet 5 发布当天,美国半导体指数涨近 4%。过去三年的 AI 叙事里有一条明线:推理效率会干掉芯片需求。但这个判断在每一个数据节点上都错了。

降价:三年降了一千倍

先看降价这条线。

2022 年,GPT-4 级别 API 调用成本约每千 token 0.03 美元。到 2025 年,同等性能级别模型的价格——按斯坦福 AI Index Report 的口径——降了约 280 倍。加上开源和效率提升的综合效应,业界公认的降幅是 1000 倍。

降了不只一种模型,是每一家都在降。

Anthropic 这次 Sonnet 5 对标 Opus 4.8 的能力密度,定价只有四到六成。Google 的 Gemini Omni Flash 视频生成每秒 0.10 美元,Nano Banana 2 Lite 图像模型 4 秒出图、每千张只要 0.034 美元——是前代的一半。DeepSeek-V4-Pro 把百万 token 输入打到了 0.035 美元的水平。

降价不止发生在定价表上。

6 月 24 日,The Information 报道 OpenAI 在内部找到了一项纯软件优化技术——某个运算环节的 GPU 需求被砍掉了一半不止,专用 GPU 池子从几千台骤降到几百台。同月,Meta 提出了 Vistara 方案:把退役服务器拆下来的 DDR4 内存通过自研 CXL 芯片重新接上,和 DDR5 按 3:1 搭配,推理服务器成本压降 25%。

到了 6 月 30 日,阶跃开源了推测解码技术 JetSpec——大模型推理速度可以提升近 10 倍。换算下来,同样的 token 输出量,需要的 GPU 数可以陡降一个数量级。

如果 AI 是一个传统的成本-需求函数,这些信号应该指向一件事:未来需要的芯片变少了。

华尔街是这么恐惧的。

1 月 DeepSeek 发布 R1 的那个周末,AI 基础设施股经历了近年最猛烈的抛售。AI 云公司 Nebius 股价暴跌 40%。故事线很简单:中国开源模型用 0.1 美元卖 token,美国公司花 2 美元,算力需求必然坍缩。

爆炸:总支出反涨 320%

但实际发生的事情完全相反。

Nebius 联合创始人 Roman Chernin 后来回忆:DeepSeek 引发恐慌的那个星期,”可能是我们销售最好的一周”。公司采购部门看到成本骤降后的第一反应不是砍预算,而是终于可以大规模跑推理了。

2024 年,全球企业的生成式 AI 总支出约 115 亿美元。2025 年,这个数字飙升到了 370 亿美元——一年涨了 320%。按 Menlo Ventures 的企业调研,中位企业在 2025 年运行着”数十个”AI 应用,而 2023 年这个数字是 1 到 2 个。

各个维度的数据都在同一条曲线上:

Uber 在 2026 年 4 月就已经烧完了全年的 AI 预算。AT&T 目前日处理 270 亿 token——18 个月前,这个数字是 8 亿。一家美国大型医保公司,月 token 消耗从 300 万一口气冲到了 1.5 亿以上。

拆开看,增长来自三个方向的叠加。

第一是应用扩散。每家企业的营销部用了 3 个 AI 工具,销售部 4 个,客服部 2 个,加上法务、HR、财务——从 2 个到几十个,这是数量级的跳跃。

第二是单应用深度。以客服 AI 为例:2023 年日交互量约 500 次,每次约 800 个 token,做完对话就结束。到 2025 年,日交互 15000 次,每次约 4500 个 token,每次交互还要再触发 3 到 5 次后续推理——情感分析、升级预测、质量评分——全部叠加在同一个入口上。

第三是模型本身的复杂度升级。从 7B 参数的单轮模型,升级到 70B 以上的多步推理代理,每一轮内部推理所消耗的 token 是线性交互的几十倍到上百倍。

换句话说,token 成本降到了千分之一,市场用掉的 token 数涨了数万倍。乘起来的净效应只有一个方向:支出爆炸。

Token 消耗量每两个月翻一倍——多条独立线索拼出了同一个数字。把这条指数曲线画到 2027 年,企业 AI 年支出破千亿美元是算术问题,不是预测问题。

传导:存储涨了六倍,芯片基建指向 7.6 万亿

降价刺激出的需求没有停留在软件层。

存储器价格的涨幅,是 AI 需求从模型层向硬件层传导最直接的信号。

2025 年三季度起,DRAM 和 NAND Flash 现货价格累计涨幅均超过 300%。DDR5 颗粒在单月内涨幅一度突破 90%。进入 2026 年,涨价不但没停,反而加速了。

一季度 DRAM 合约价涨幅从预期的 55%-60%被上修到 90%-95%;NAND 从 33%-38%上修到 55%-60%。二季度 TrendForce 的预测是 DRAM 再涨 58%-63%,NAND 再涨 70%-75%。

以消费级产品为锚:宏碁掠夺者 32G DDR5 6000 套条,2025 年 10 月底价格还在 1300 元,到 2026 年 1 月已经飙到 2700 元。三个月翻倍,放在消费品市场上极其罕见。

三星存储业务在 2025 年四季度录下单季营业利润历史新高——突破 20 万亿韩元、约合人民币 962 亿元。而这一年多的涨势最根本的推力并非来自手机或 PC 的消费级换代,而是 AI 数据中心对 HBM、企业级 SSD、高密度 DRAM 的巨量采购。

高盛 5 月的一份报告把这笔账算到了极致。

报告预测,2026 年到 2031 年全球 AI 基础设施累计资本支出约 7.6 万亿美元。2026 年单年 7650 亿美元,到 2031 年攀升至 1.6 万亿。其中,单颗基准 GPU(基于 NVIDIA VR200 Rubin)按 8.05 万美元计算,NVIDIA 占各期总算力支出的 75%。

高盛在报告里还追问了一个关键问题:如果 ASIC(专用芯片)大量替代 GPU,是否能削减总需求?

答案是分情况的。如果需求缺乏弹性——企业的 AI 算力需求是固定的——ASIC 替代可以直接降低总资本需求。但如果需求有弹性——算力越便宜就买得越多——芯片组合的改变主要重塑的是利润在不同供应商之间的分配,而不是总支出规模。

高盛的基准情景选的是后者。

美股价格也在往同一个方向走。闪迪自年初以来涨了 857%,Bernstein 在 6 月 30 日的报告中将目标价上调至 3000 美元。AMD 一天涨 7%创历史新高。做 GPU 的、做存储的、做封装的、做数据中心设备的——全部在新高附近。

Edgen.tech 在 6 月 11 日的综述文章里引用的这个数字最有冲击力:内存芯片价格在过去一年里涨了六倍。

“周期性回升”这个标签贴不上去。涨了六倍的东西,背后是整个经济体系的需求在重新定价 AI 的物理基础设施。

根源:Jevons 在 1865 年就已经回答过

威廉·斯坦利·杰文斯在 1865 年写了一本书叫《煤炭问题》。

他的核心观察是:瓦特改良蒸汽机后,单位煤耗大幅下降,英国的煤炭总消费量反而不降反升。因为效率提升意味着蒸汽动力在更多行业成本可接受了——纺织、铁路、采矿、航运——每一个新场景都创造出了原来不存在的煤炭需求。

160 年后,同样的公式在 AI 算力上重演了。

企业算过账。2022 年的 token 价格下,实时推理客服对话在经济上不可行。非紧急场景不值得跑 AI。个性化内容生成只能做细分群体级别,做不到用户级别。到了 2025 年,价格降了 1000 倍,这些”原来不存在的需求”全变成了刚需。

Nebius 的 Chernin 给了一句最直接的总结:”每一次我们让同样单位的智能变得更便宜,我们不是在减少消耗,而是在增加消耗——因为同样的预算可以解决更复杂的任务了。”

市场忽略了另一个结构性推力:毛利率的正反馈。

AI 推理的毛利率曲线在历史上找不到对应物。一家提供 API 的公司,起步阶段毛利率可能只有 10%——模型训练贵、推理贵。但软件优化(算子融合、量化、推测解码)每个月都在压推理成本,而定价调整总是慢半拍。于是毛利率从 10%爬到 90%的速度比任何传统行业都要短。

毛利率驱动利润,利润追加采购,采购摊薄成本——正反馈回路,没有天花板。

“你有 DRAM 就能卖 token,没有 DRAM 就无法卖 token。”这句话正在成为 AI 芯片需求的基本方程。

高盛报告的两个敏感性假设也在加深同一个判断。芯片经济寿命如果从 5 年缩到 3 年,替换周期加速,累计资本需求直接上台阶。每芯片内存比预期高 25%——主要改变的是芯片堆栈内部的支出分配,对 7.6 万亿总盘子的净影响有限,但方向是同一个:钱不会少花。

终局:谁握住了算力

Fable 5 出口管制解除——6 月 12 日禁、6 月 30 日解,前后三周——给了这个悖论一个意外的注脚。

管制的理由是”国家安全风险”。解除管制跟风险消失没关系——替代品出现了。Tulongfeng 等亚洲团队在管制期内推出了接近 Mythos 级的模型,封锁的威慑力迅速归零。解禁是现实使然,跟善意无关。

这段插曲恰好卡在 AI 降本悖论的主线上:模型是可替代的。从 GPT 到 Claude 到 DeepSeek 到开源模型,没有人能垄断 AI 的能力本身——有人设卡,就有人绕路。

硬件不是这套逻辑。

GPU 不行。DRAM 不行。晶圆厂的建设周期以年为单位。光刻机的产能上限是固定的。高纯度硅的供给弹性近乎零。这些都是物理定律,不是商业策略。软件优化可以压模型成本一千倍,但压不下一个晶圆厂的建设周期一天。

AI 模型降价的终点,如果这个悖论继续跑下去,不指向去算力化——指向算力定价权的再集中。不管你用的是谁的模型,token 都得跑在某人的芯片上。模型厂商卷价格的每一分钱,最后都变成了数据中心、晶圆厂和存储产线账簿上的收入。降本越凶,这个转移越不可逆。

瑞银中国AI产业链调研:光互连和SiC升温,胜宏押注Rubin PCB

TL;DR

  • UBS 调研五家中国科技硬件公司后,AI 基础设施需求仍是共同主线。
  • 胜宏科技计划 2026 年固定资产投资不超 180 亿元,Rubin 平台是 PCB 增量焦点。
  • 多个关键数字来自管理层交流,兑现还要看量产、认证和外部限制。

UBS 在 6 月 26 日发布的调研材料中,把中国 AI 硬件链的需求扩散讲得更具体了:AI 基础设施需求仍强,拉动范围已经不止 GPU 本身,还包括 PCB、光互连、液冷、SiC 基板和光通信材料。

这份材料的新闻点,不是单一芯片公司的订单变化,而是几个环节同时给出更积极的时间表和产能目标。壁仞科技把 GPU 路线排到 2028 年,胜宏科技计划 2026 年固定资产投资不超过 180 亿元,天岳先进管理层称 SiC 订单饱和,并对部分小客户急单选择性提价。

这些内容主要来自 UBS 调研中的管理层交流和公司指引,并非正式盈利预测。它们更像 AI 硬件链的需求温度计,能反映产业热度,但不能直接等同于已经兑现的收入和利润。

国产 GPU 排到 2028 年,胜宏科技押注 Rubin PCB

壁仞科技给出的时间表,是调研材料里最直接的国产 AI 算力信号之一。

公司对《财经》表示,BR20X 预计 2026 年商业化上市,BR30X/BR31X 预计 2028 年商业化上市。UBS 材料中的管理层交流进一步提到,BR20X 系列 GPU 计划在 2026 年下半年推出,相比前代在算力、内存容量和互连带宽上升级。

国产 GPU 追赶不只看单颗芯片算力,还要看内存、互连、封装和软件生态能否一起跟上。对 AI 训练和推理集群来说,瓶颈经常出现在芯片之间、服务器之间和系统调度层面,而不只是理论算力。

限制也很清楚。先进制程、先进封装、客户量产节奏和软件生态适配,都会影响 BR20X、BR30X 后续落地。外部出口限制环境仍会影响本土 AI 硬件供应链的节奏。

更接近短期订单和资本开支的,是胜宏科技的 PCB 指引。

管理层称,AI PCB 原材料成本整体稳定,新一代产品成本转嫁相对顺畅,预计 2026 财年毛利率与 2025 年大致持平。AI 收入占比有望从低于 50% 升至 60%-70%。

Rubin 平台是最受关注的增量。调研材料称,胜宏科技在英伟达 Rubin compute tray HDI 中维持多数份额,与 GB300 平台情况一致,整体客户份额目标约为 50%。由于这一口径尚未见公开公告验证,更适合理解为管理层目标和卖方调研信息。若后续兑现,英伟达新平台迭代仍会继续拉动中国高端 PCB 供应链。

扩产数字也需要更精确。公开资料显示,胜宏科技 2026 年投资总额不超过 200 亿元,其中固定资产投资不超过 180 亿元,主要投向惠州 Factory 10-13。这个规模显示,AI 服务器 PCB 已被管理层放进未来数年的核心产能方向。

Rubin Ultra 所需正交背板的材料方案仍未完全定稿。公司称相关采用没有延误,但还在评估多种材料和供应商组合,包括 Q-glass 与 PTFE。订单方向较清楚,工艺和材料路线仍在筛选。

光互连和液冷,开始成为 AI 集群配套需求

AI 集群继续做大后,互连和散热的重要性上升。曦智科技和蓝思科技提供了两条辅助证据。

UBS 调研材料称,曦智科技在独立 scale-up 光互连解决方案市场份额约 88%,聚焦 LPO、NPO 等方案,服务大规模 GPU 和 ASIC 集群。其光计算处理器采用电子 IC 与硅光通过 3D TSV 垂直堆叠的方式,把部分计算任务卸载到硅光层,从而降低延迟,并减少对先进制程的依赖。

这类方案的重点不是「光计算替代 GPU」,而是 AI 集群越大,互连瓶颈越突出。LPO、NPO 和硅光封装如果能够稳定量产,可能在带宽、功耗和延迟上给大规模集群提供增量空间。

蓝思科技的 AI 基础设施布局来自光通信和液冷。公开报道显示,蓝思光电子在 2026 年 6 月战略收购深圳市同昇光电有限公司控股权,切入空芯光纤电缆相关领域。UBS 调研中的管理层目标显示,光通信业务预计 2027 年起对损益表产生更有意义贡献,营收潜力约 100 亿元人民币。

液冷方面,管理层目标是成为 Yuans Tech 最大股东,2026 财年液冷业务营收有望达到数十亿元规模。冷板、歧管、UOD 单机价值量约 4 万-5 万美元。这些数字缺少公开公告验证,仍应放在目标和指引层面理解。

蓝思科技股价与目标价历史走势图与历史评级与目标价调整记录。

SiC 订单饱和,8 英寸出货目标升到 50%

功率器件链条上,天岳先进给出的信号更接近「供需偏紧已经影响到部分价格」。

公司新闻稿曾援引富士经济数据称,2025 年其全球 SiC 基板、6 英寸和 8 英寸份额第一,其中 8 英寸份额为 51.3%。UBS 调研材料中的管理层交流进一步称,当前需求强劲、订单饱和,2026 年一季度价格整体稳定,但对小客户急单实施选择性提价。

管理层目标是在 2026 年让 50% 出货来自毛利率更高的 8 英寸 SiC 基板,以推动毛利率扩张。这个目标如果兑现,将直接影响公司产品结构和盈利能力。

SiC 过去主要受电动车、光伏和储能拉动。现在,高功率 AI 服务器和数据中心电力系统也开始成为新增需求来源。HVDC、SST、AI glasses、先进封装等,也被列为潜在驱动。

这里的重点不是 SiC 需求突然从汽车转向 AI,而是 AI 数据中心把功率半导体的需求边界继续扩大。订单饱和和选择性涨价说明,在部分客户和急单场景下,供给紧张已经开始影响价格。

价格能否持续上行,还要看 8 英寸产能爬坡、客户验证和下游需求节奏。如果产能释放快于订单增长,涨价弹性可能被削弱。如果数据中心需求兑现速度快于预期,天岳先进的毛利率改善空间才会更清楚。

订单方向清楚,难点仍在量产和限制条件

这组调研信息共同指向一个变化:AI 硬件需求正在沿着 GPU、PCB、光互连、液冷和 SiC 向外扩散,中国供应链在多个环节都给出了更积极的产能和产品路线。

但它不适合被写成「国产 AI 硬件全面突破」。壁仞科技的 GPU 路线仍受制程和生态限制。胜宏科技的 Rubin 相关份额还要等平台量产和材料方案落地。曦智科技的光互连和光计算需要大规模客户验证。蓝思科技的光通信与液冷贡献主要看 2026-2027 年。天岳先进的选择性涨价能否延续,要看 8 英寸产能和数据中心需求兑现。

更大的外部限制仍在先进制程、先进封装、高端 GPU 和云厂商资本开支相关环节。AI 硬件链越靠近这些位置,越容易受到政策和供应链约束影响。

这些数字最有价值的地方,是显示 AI 基础设施订单正在向更多硬件环节扩散。需要保留的边界也同样清楚:多数口径仍是管理层目标和调研信息,真正兑现还要看客户量产、材料定型和外部环境。

Odaily编辑部茶话会(7月1日)

这是一个来自 Odaily 编辑部内部的“非正式”栏目。作者在这里分享对行业新闻、数据、热点事件及其边角细节的即时感想与不同角度;展开尚在验证中的投资想法与机会假设——它们未必是直接的财富密码,也可能只是问题本身;分享与行业从业者交流过程中获得的观察;以及那些真实提升了我们认知的材料,无论来自内部还是外部。

本栏目内容基于 Odaily 编辑部成员的真实投资与观察经历,不接受任何形式的商务广告,也不构成投资建议(毕竟我们对亏钱这件事同样经验丰富)。它的目的只是扩展视角、补充信源,而非制造共识。欢迎加入 Odaily 社群(Telegram 交流群X 官方账号)一起交流、质疑、插科打诨。

秦晓峰(@QinXiaofeng888)

简介:期权爱好者,Meme 接盘侠

分享:操作方面,上周五在 150 左右接了 Spacex,买入逻辑是纳入罗素指数以及纳斯达克 100,后者生效日是 7 月 6 日,到期之前计划卖出。

另外,昨晚稳定币第一股 Circle 遭遇了一轮 FUD——由 140 家企业支持的 Open Standard 来势汹汹,计划发行OUSD瓜分稳定币蛋糕,CRCL 因此大跌 17%。在我看来,OUSD 并不会对 USDC 构成大的冲击,CRCL 值得逢低买入:一是 OUSD 所推崇的稳定币储备收益归属合作伙伴,这套模式之前 Paxos 玩过了,他们推出的 USDG 自 2024年上线以来累计发行量不到 30 亿,只有 USDC 市值的 4%,OUSD 未来的发展前景目前被夸大了;二是 USDC 的合规门槛对竞争对手来说,领先了一个周期,对手即便重走一遍路,复刻商业路径,也需要 5 年以上才能真正成功上市,在这之前,稳定币概念股只有 CRCL 可以买。

Wenser(@wenser2010)

简介:添茶小弟,加密酱油党,媒体观察员

分享:1.circle(CRCL)被 open USD 迎头痛击,股价跌破低位,但我个人觉得 OUSD 看起来集结了 140 多家机构,实际上并不能打赢稳定币这场大规模应用战,因为机构越多有时候越难整合协调,短期内仍然高度依赖机构间的配合,至于机构配合的怎么样,想想传统银行的流程就知道了。所以我倾向于在 56~60 左右接一部分,然后等待反弹至 85~90 左右;尽管目前业绩表现不佳,但是 CRCL 长期目标点位仍然是 150,主要取决于 clarity 法案通过时间。

2.之前 Citrini 的 jukan 说内存比显卡芯片更重要,我个人是同意这个观点的,所以美光、闪迪、海力士、三星仍然属于行业垄断角色;包括这个月 IPO 的长鑫;按照目前高点回调 20%~25%的幅度去看,接近抄底搏反弹阶段。

3.strategy 拿出 12.5 亿美元卖币计划,突然感觉 STRC 回锚有望,因为割肉到一定程度市场情绪到位了就没肉可割了,加上后续股息偿付进度跟上,还是可以涨回来一点的,可以当理财局去看,少量投入试试水温。非投资建议,仅为个人观点参考。

Azuma(@azuma_eth)

简介:菜,在多学

分享:近期注意力主要还是在美股上。

1. 半导体依然是世界的主线,半导体扩产周期下对整个上游设备产业链的利好则是主线中的主线。光刻寡头 ASML、刻蚀霸主 LRCX、沉积巨头 AMAT、检验大厂 KLAC 昨晚集体刷新历史新高。贵肯定是贵的,但贵有贵的道理,且利好确定性极高,接下来数千亿美元的扩产订单都会流向这些设备供应商(参考韩国 800 万亿韩元扩产计划)。

2. 海力士马上赴美,这几天的表现多少有些压估值的意思(为了上市后走势更好看),但也是不错的抄底机会;美光(MU)暂时不考虑了,海力士赴美后,美光作为美股 HBM 唯一标的的稀缺性溢价会被削弱,倒不是说不会涨,但性价比上会不如海力士。

3. 80-85 小抄了一些 Rocket Lab(RKLB),本想买更多,但没想到收购 Iridium 的消息出来后股价原地飞升。目前 RKLB 还处于 CEO 申报过的卖股窗口,接下来如果还有回调,会继续补仓。

4. Robinhood(HOOD)继续拿,没啥说的。六月仅用了 3 周半就刷新了股票交易量历史高点,预测市场收入也在飞增,业绩支撑足够强,留时间给价格突破就好。

5. Circle(CRCL)暂时不太看好了,Open USD 来势太猛。支付路线上 Stripe 本来就是 Circle 面前的障碍,这次 Open USD 的背后显然也都是 Stripe 的影子(旗下公司 Bridge 的创始人担任 Open USD 发行公司的 CEO),等于 Stripe 主动选择了向 Circle 发难,Circle 昨晚应该也是被打懵了,CEO 出来废话一通,接下来看看有没有什么防御举措吧。

Asher(@Asher_0210)

简介:规律作息,长线投资

分享:1、没有上大仓位参与美股交易,耐心等待加密市场底部中。最近美股交易只能说是跟着群友小有尝试,但因为买的不多亏赚其实都啥感觉。因为个人觉得美股有牛末特征,现阶段不打算上仓位,不吃最后一口了。加密的话,还是之前的观点,耐心等待底部中,BTC 跌破 5 万美元;ETH 跌破 1400 美元,会开始定投;同步会定投真实收入高的山寨币,例如,HYPE、PUMP 等。

2、主要精力仍在预测市场,近期痴迷于预测跟单交易。作为一个早期项目的空投撸子,今年下半年重心依旧在预测市场,predict.fun 是主线,与币安深度绑定的项目不必多说其含金量;Polymarket 最近在配合跟单工具 PPP 想办法盈利(PPP工具使用推荐阅读:从信号监控到策略跟单,PPP如何降低Polymarket交易门槛?,链接:https://www.odaily.news/zh-CN/post/5211528),暂时一天盈一天亏,跟单策略仍在优化中。换句话说,predict 交易只为博空投;Polymarket 交易只为能盈利。

Gate上线股票转仓功能:打通美股及港股跨券商资产流转

Gate 正式上线股票转入、转出功能,支持美股及港股资产跨券商转仓,进一步优化全球股票交易服务体系。用户可将外部券商持有的股票申请转入 Gate,也可将 Gate 股票账户中的持仓申请转出至其他券商,实现股票资产更加灵活、高效的管理与配置。

Gate 本次上线的股票转仓服务不收取股票转入、转出手续费。服务采用 FOP 转仓方式,其中美股通过 DTC 系统处理,港股通过 CCASS 系统处理。整个转仓流程预计需要 3 至 15 个工作日,实际完成时间将根据双方券商处理效率及市场流程而定。

在使用流程方面,用户可通过 Gate App「更多」页面,在「常用功能」下进入「转入股票」或「转出股票」功能,根据指引选择美股或港股市场,并填写券商信息、股票代码、数量等相关资料后提交申请。转入场景下,用户需联系原券商发起转出;转出场景则需准确填写接收券商信息。平台同时提供申请记录查询功能,方便用户实时查看处理状态,包括处理中、已完成及已撤销等不同进度。目前,该功能正逐步开放,用户可关注后续版本更新信息。

为进一步降低用户跨券商转仓成本,Gate 同步推出限时「股票入仓礼遇」活动。2026 年 7 月 1 日至 7 月 7 日活动期间,用户报名并完成美股或港股股票转入申请,成功转入资产市值达到 3,000 USDT 等值起,即可凭原券商有效转仓费用凭证申请手续费补贴,并享受 VIP 直升礼遇。其中,美股转仓手续费最高可补贴 15,000 USDT,港股最高补贴 6,000 USDT,VIP 等级最高可直升 VIP 9,具体补贴金额将根据实际转仓费用及对应档位发放,用户可前往活动页面了解活动详情及补贴规则:https://www.gate.com/campaigns/5358。

此次上线股票转仓服务,也标志着 Gate 全球股票业务进一步向完整资产管理能力迈进。此前,Gate 已支持用户使用 USDT 交易超过 10,000 只美国主流市场股票及 ETF,覆盖 NYSE、Nasdaq、NYSE Arca、NYSE American、BATS 等美国主要证券交易市场及流动性网络;同时上线超过 1,500 只港股标的,并支持 1,000+ 只韩股,累计覆盖全球超过 12,500 个股票及 ETF 资产,为用户提供更加丰富的全球资产配置选择。

与此同时,Gate 股票已支持美股、港股及韩股 7×24 小时交易,突破传统证券市场交易时间限制,在盘前、盘中、盘后基础上进一步覆盖隔夜及周末交易时段,为全球投资者提供更加灵活的交易体验。平台还支持最低 0.01 股起投的碎股交易,降低全球股票投资门槛。

依托统一账户体系,Gate 将数字资产与全球股票资产整合至同一平台,用户无需在多个账户之间切换,即可完成数字资产与传统金融资产的一站式管理。与此同时,Gate 股票已接入平台 VIP 等级体系,用户持仓达到 2,000 美元即可晋级 VIP,享受股票交易最低 0.023% 的专属费率及 1V1 客户经理等服务,进一步提升跨市场投资体验。

此次股票转入转出功能的上线,进一步强化了 Gate 股票业务在资产流转环节的服务能力,实现了从全球股票交易、持仓管理到跨券商资产迁移的完整闭环。依托覆盖全球主要股票市场的产品体系、统一账户架构以及数字资产与传统金融资产融合管理能力,Gate 正持续完善多资产服务生态,不断提升全球投资者跨市场、跨资产配置效率。未来,Gate 将继续丰富全球市场覆盖范围,完善多资产交易与财富管理体系,为用户打造更加开放、便捷、高效的一站式全球投资平台。

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Gate 创立于 2013 年,创始人及 CEO 为 Dr. Han,是全球头部加密货币与综合金融服务平台之一。拥有超 5,500 万用户,支持 4,700+ 种加密资产及 12,500+ 种股票资产交易,全面覆盖金属、股票、指数、外汇、大宗商品等 TradFi 资产,为用户提供一站式、多资产配置的交易体验。作为行业标杆,Gate 率先实现 100% 储备金证明,涵盖 Gate Wallet、Gate Ventures、Gate for AI Agent 等多元化产品与生态布局。

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