原文作者：Joanne
原文编辑：苏扬
原文来源：腾讯科技
8 月 12 日，两个曾在 AI 圈里颇受关注的明星项目和人物都宣布回归了。
美国当地时间 8 月 11 日，AI 初创公司 Manus 向用户发布通知称，该公司将“很快恢复为独立公司运营”。作为与 Meta 分离的一部分，部分用户在 2025 年 12 月 29 日及之后产生的数据，将按照监管要求进行删除。
根据公司通知，受影响用户需要在 8 月 23 日新加坡时间 7 点 59 分之前完成数据备份。8 月 23 日至 8 月 24 日期间，相关数据将被删除，受影响账户将暂时无法访问。8 月 25 日新加坡时间 8 点起，用户可以恢复此前备份的数据并重新使用服务。
Manus 表示，此次调整并非由于数据泄露或安全事件，而是公司恢复独立运营过程中，为满足特定司法辖区监管要求采取的措施。未受影响用户无需采取任何行动，可以继续正常使用服务。
几个小时后，另一个重要的回归消息来自林俊旸。这位前阿里巴巴 Qwen 项目技术负责人宣布在上海创办 AI 实验室 Pragmatik (p7k) Labs（语用科技），专注于数字世界和物理世界下一代智能体的研究。
两个都是智能体的项目，分别关乎一家公司的回归和一位技术负责人的再出发，但都指向同一个变化：AI 竞争正从模型能力本身，延伸到模型如何调用工具、适应环境并完成实际任务。
Meta 收购交易进入解除阶段
Manus 与 Meta 的交易始于 2025 年 12 月 29 日。
当天，Meta 宣布计划收购 Manus。该公司成立于 2022 年，最初在中国发展，随后迁往新加坡，主要开发 AI 智能体产品。
双方当时没有公布交易金额，但此前报道显示，该交易规模约 20 亿美元，包含员工留任安排在内的潜在总价值可能达到 25 亿美元。
收购完成后，Meta 计划将 Manus 的 AI 智能体技术应用于自身消费级和企业级产品，以增强 AI 业务能力。
不过，这项交易随后受到监管关注。
4 月 28 日，央视新闻报道称，备受各方关注的 Manus 并购案靴子落地，中国外商投资安全审查工作机制办公室（国家发展改革委）依法依规对外资收购 Manus 项目作出禁止投资决定，要求当事人撤销该收购交易。
此后，Manus 与 Meta 开始推进运营分离，并停止双方之间的数据共享。
据此前信息，双方在 5 月份完成运营层面的分离。目前，Manus 正在完成最后阶段的数据处理和独立运营准备。
此次数据调整主要涉及 2025 年 12 月 29 日当天及之后产生的数据。
Manus 表示，相关数据删除是为了满足监管要求。该公司已经推出数据备份和恢复工具，帮助受影响用户保存任务记录。
受影响用户可以在备份窗口期间多次进行备份。如果用户完成第一次备份后继续产生新的任务数据，需要重新备份，以确保最新数据被保存。
Manus 表示，备份期间不会向受影响用户收费。恢复账户后，公司还将提供回归奖励。
对于使用 Apple ID 或 Facebook 账户注册的用户，由于 Manus 可能没有对应邮箱地址，公司提醒用户关注应用内通知。
Manus 创始团队与产品路线
Manus 背后的公司为 Butterfly Effect，成立于 2022 年。
创始人肖弘此前长期从事企业软件开发。资料显示，他曾就读于华中科技大学软件工程专业，2015 年毕业后创办武汉夜莺科技，旗下微信工具“壹伴助手”和“微伴助手”服务超过 200 万商业用户。
Butterfly Effect 随后推出 Monica，一款整合多种语言模型能力的 AI 助手产品。Manus 则进一步将 AI 能力扩展到任务执行领域。
Manus 定位为通用 AI 智能体平台，用户可以通过自然语言指令，让系统完成信息搜索、报告撰写、文件处理、代码开发等任务。
联合创始人兼首席科学家季逸超此前开发过 iPhone 浏览器，并创办 Peak Labs，专注于信息提取和搜索技术。联合创始人张涛此前曾在字节跳动和光年之外负责产品相关工作。
2025 年 3 月 6 日，Manus 正式公开发布。
收购前快速增长，未来股权仍未确定
在被 Meta 收购前，Manus 已经完成多轮融资并快速增长。
2025 年早些时候，该公司从 Benchmark 获得 7500 万美元融资，据报道投后估值约 5 亿美元。
2025 年 12 月，Manus 表示，产品上线八个月后，年化经常性收入超过 1 亿美元，总营收运行率达到 1.25 亿美元。
公司还披露，平台累计处理超过 147 万亿个 token，并创建超过 8000 万台虚拟计算机。
Meta 收购 Manus 时，双方希望进一步扩大 AI 智能体业务。不过，随着交易解除，Manus 未来的股权结构和融资安排仍未公布。
据此前报道，在解除交易过程中，创始团队曾探索筹集约 10 亿美元资金，用于回购公司股份。
部分早期投资者也参与相关讨论，包括真格基金和弘毅投资等机构。
Manus 表示，恢复独立运营后，该公司将继续为全球用户提供服务，并计划推出新的产品功能。未来将进一步提升 AI 智能体能力，但没有公布具体产品路线。
在数据存储方面，Manus 表示，独立运营后，用户数据将继续存储在美国和新加坡。
从训练模型到构建智能体，林俊旸开启新探索
Manus 恢复独立运营，意味着这家以通用智能体为核心的创业公司将重新获得独立调整产品和融资安排的空间。同一天，另一位曾主导国内大模型研发的重要技术负责人林俊旸，也把创业方向放在了智能体上。
林俊旸于 2026 年 3 月 3 日宣布从阿里巴巴卸任。此前，他长期参与大模型研发，并在 Qwen 系列模型的发展过程中关注推理能力、智能体训练以及模型与环境交互的问题。
从推理模型走向智能体系统，意味着 AI 竞争的重点正在发生变化。未来的技术突破不仅来自模型本身，也来自模型如何与工具、环境和现实任务结合。
林俊旸将新的研究方向聚焦于智能体系统。Pragmatik Labs 的名称来源于语言学中的“语用学”（Pragmatics）。林俊旸解释称，他最初学习语言学，是因为朋友推荐了语用学，随后转向计算语言学和自然语言处理。“Pragmatik”代表回到事情发生的地方，同时也体现团队对于实用主义的理解，即 AGI 最终需要解决真实世界中的实际问题。
Pragmatik Labs 将研究重点放在数字智能体和物理智能体两个方向。
在数字领域，该公司希望构建面向知识工作、企业运营和行业流程的通用智能体，让 AI 能够处理更复杂的工作任务。在物理领域，公司探索能够进入现实环境、适应变化并执行长期任务的具身智能系统。
Pragmatik Labs 在官网上介绍称，下一代智能体需要具备推理、工具调用、从反馈中学习以及协调行动的能力。与传统模型主要完成信息生成不同，智能体需要在环境中持续运行，根据结果调整策略，并完成长期目标。
这一方向与林俊旸此前提出的“训练模型 → 训练智能体”观点一致。在他看来，推理模型解决的是如何让模型在回答前进行更有效的内部计算，而智能体系统关注的是如何让模型在真实环境中采取行动。未来 AI 系统需要处理工具选择、任务规划、环境反馈、失败修正以及多轮任务协作等问题。
Pragmatik Labs 目前正围绕这一方向展开布局，希望将 AI 能力从数字信息处理进一步延伸到现实世界任务。
